大数据营销应用篇1
中央财经大学商学院北京100081
[摘要]在信息爆炸的时代，对于数据的分析和运用得到了越来越多行业、企业的重视和践行。大数据已经成为重要的战略资源，在互联网时代扮演着越来越重要的角色。大数据营销也成为企业重要的营销手段。本文从大数据及大数据营销的概念出发，为电商应如何利用大数据营销提出了建议，供电子商务企业参考和借鉴。
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关键词]大数据；大数据营销；电子商务
一、大数据及大数据营销的概念
究竟何为大数据？大数据就是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据，数据量通常在10tB以上。通常人们所说的“大数据”指的是一种技术，就是基于现有的数据资料，结合外部市场环境的各类数据对其进行深度挖掘和未来数据趋势的预测，将看似枯燥没有意义的数据转变为企业的珍贵资产的一种新行为。
而大数据营销则是营销传播方式的一种变革，是以深度消费者洞察为基础的传播沟通，是用数据解构消费者的生活习惯、消费偏好、信息获取渠道、个人兴趣从中推导出定制化产品和品牌传播的工具。大数据营销的重点是理解消费者背后的海量数据，挖掘用户需求，并最终提供个性化的跨平台的企业营销解决方案。
二、电子商务企业如何利用大数据营销
大数据营销为电子商务企业提供了众多的价值源，为企业的发展提供有利的途径和方法。但任何技术或工具的运用都需要企业各个方面的支持和配合。电子商务企业利用大数据营销，首先必须具备一定的基础，然后才能从各个方面开展相应的营销活动。
（一）电商进行大数据营销必备的素质
1.应用大数据的意识和能力：电商要进行大数据营销，必须首先具备真正意义上的应用数据的意识和能力。对于电商而言，数据的采集不是问题，而是数据太多了难以处理，故重要的是数据分析的能力。电商必须深入思考如何将大量的客户数据、市场数据、销售数据及其服务数据进行筛选、分析和整合，并最终得到一套有益的大数据营销解决方案。一方面，这就要求电商企业的高层管理者必须具备高度的大数据营销的战略意识；另一方面，电商企业需建立强大的数据库并引进优秀的数据分析人才。
2.扁平化的组织结构：大数据营销需借助数据的分析，快速进行营销的动态调整，在互联网和大数据时代，网民的行为是快速动态变化的，这就要求营销者必须快速顺应这种变化，及时作出营销策略的调整。所以，在电子商务企业中信息的传递必须快速而又准确，这就同时对企业的组织结构提出了要求。扁平化的组织结构能加快信息传递的效率，并减少传递过程中的信息丢失，且这种柔性的组织结构有利于企业对快速变化的消费者行为作出反应。除了组织结构的扁平化，大数据营销也要求企业的是一种学习型的组织，能够更快地接受和使用大数据营销，并对快速变化的消费者信息具有一定的敏感性，乐于接受新鲜事物，并勇于在挑战中突破自我。
3.不断更新的数据库系统：大数据的海量一方面给营销者提供了获取消费者真实行为的便利性，但另一方面动态的行为变化也为营销者造成困扰。大数据并不是孤立与静止的，要想有效的运用数据库进行企业营销决策的制定，一方面必须进行快速的数据分析，并将分析的结果及时运用到营销的决策和改善之中，避免资讯和结果的分离，另一方面则要根据营销的结果和用户不断变化的消费行为及时地更新和完善数据库系统，最大程度地降低数据的滞后性，避免营销决策的错误。
（二）电商如何进行大数据营销
1.基于大数据的商品关联挖掘营销：大数据挖掘的基础是发现各个数据之间的关联，推及到企业运用的时候，要对原有数据进行分析，建立起各个数据之间的联系。啤酒与尿布关联营销的成功为电商进行基于大数据的关联挖掘营销提供了思路，原来的电商企业产品信息界面的相关推荐和结算界面的互补推荐可能更大程度上是基于小型数据库的分析结果，是用户短期内的需求，而基于大数据去挖掘关联商品更大程度上能完善推荐界面信息的准确性且更大可能地激发用户的潜在需求。故基于大数据的分析结果进行商品关联的挖掘，以此来完善推荐界面的信息，是电商未来应该借鉴的地方。
2.基于大数据的商品地理营销：基于大数据的商品地理营销即分析网站的交易数据，通过地理位置分析每个地方的人的爱好，进行不同类型的营销策略。大部分电商都是在最后才确认产品的收货地址，只有部分的电商现在会选择在用户进入网站的开始就邀请用户选择收获地址，这并不有利于电商基于大数据的商品地理营销。电商根据用户地理位置划分区域，发现需求的差异性，必须充分利用用户的地理信息为用户推荐可能感兴趣的产品，并在细节上根据用户的风俗习惯进行产品或服务的完善。
3.基于大数据的社会网络营销：社会化媒体的发展已经覆盖了海量的人群，且社会网络营销的传播速度和自发性已经超出了人们的想象，基于大数据，对受众群体和社会化网络传播媒介进行了解，开展社会网络营销活动是电商必不可少的营销环节。电商应快速有效地利用大数据分析受众偏好的社会化网络传播媒介，将类似于“分享”的活动开展在此类的媒介上进行传播，加大传播的范围，加快传播的速度，提高营销的效率。
4.基于大数据的用户行为分析营销：电商通过将消费者的购买行为和历史记录进行大数据分析，探索用户的消费习惯，为企业大数据的用户行为分析营销提供基础。电商可以通过用户浏览网页上具体产品的停留时间来发现用户的行为轨迹和心理轨迹，找到企业所需要的潜在用户，对潜在用户投放商品广告，大大提高广告投放的转化率，同时电商还可以通过“搜索行为”去挖掘用户的潜在需求，不断增加或完善商城产品的品类。
5.基于大数据的个性化推荐营销：消费者个性化的需求得到满足的愿望已经日益强烈，这对电商提供个性化营销提出了要求。在大数据的环境之下，电商应该关注于用户的个性化推荐营销，利用大数据划分产品的类别，并邀请用户选择喜欢的或者感兴趣的类别进行关注或收藏，之后将用户选择类别下的信息个性化地推荐出去，同时定期提醒用户修改喜欢的类别，不断地更新数据库和推荐的内容。
三、结语
大数据营销在电子商务中的应用会随着时间的发展逐渐成熟，形成系统性的方法，同时也会在电子商务企业的发展中发挥更加优势的作用，不断提高消费者的满意度和用户体验。但对消费者行为和心理进行深入挖掘的本质注定了大数据营销是一把双刃剑，它既能让消费者心理和行为跃然纸上，又会引来用户隐私保护的大风。故在利用大数据营销的过程中把握好用户隐私保护的度也将是电商在未来应该关注的地方。
参考文献
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大数据营销应用篇2
【关键词】大数据；房地产营销；应用
引言
随着大数据的发展，使得企业得到了更多的商机，企业可以通过大数据对消费者的需求进行定位，更多地对消费者进行了解，使用传感器和微处理器对消费者的喜好进行分析，使得企业在制定营销计划的时候更加具有针对性，通过对消费者的购买记录和数据痕迹进行分析，进行个性化营销方针的制定。同时通过网络可以实现商家与消费者之间的网络交流与沟通，使得市场营销不再局限于实体层面，通过网络可以获得同样的沟通效果，使得市场营销进一步进行扩展，为企业带来新的发展机遇。
1大数据时代概述
所谓大数据，就是指在处理大量的网络数据中，通过优化数据的处理流程，而得到的多元化的信息资产。大数据也可以称之为巨量资料，之所以称之为大数据，就是因为数据资料非常庞大，以至于不能用哪个一些软件或者人脑来进行存储和处理，而且这些数据可以在非常短的时间内给商家提供出最有利的价值信息，从而帮助企业进行经营决策。大数据是互联网发展的产物，对于其定义方面并没有进行明确，仅仅是一个大概的概念，也没有专业的机构对大数据进行定义，但是大数据时代的到来对市场营销产生的影响是显而易见的，对于传统营销的冲击也是非常巨大的，需要企业具有更强的决策力和信息洞察能力，对企业的流程进行优化，提升企业处理信息的速度，将市场营销涉及的数据资料通过必要的软件进行分析，帮助企业获得更加全面的数据资料，为企业的发展提供更加充足的资源，保证企业的经营决策更加科学合理。
2大数据在营销管理中应用的地位及前景
大数据已经深刻影响了经济、社会、教育等多个领域，谁拥有了大数据，谁就拥有了未来。利用大数据形成消费者行为分析，是企业制定营销战略的基点，大数据的计算和运用，可以帮助企业搜集并对消费者的上网数据进行分析，企业能够尽快在营销管理中作出合理决策。大数据改变了企业的数据分析思维，对帮助企业调整营销战略有着不可替代的作用。对于企业营销管理而言，大数据冲击着企业的营销管理体系，日益呈现出不可忽视的商业价值。大数据作为一种重要的资源，已经不同程度地渗透到各行各业中，将大数据应用在企业营销管理中，不仅有助于企业经营活动，还有利于推动国民经济发展，因此，企业要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。企业开展大数据营销必须要进行营销创新，重构大数据时代下的营销体系。收集整理用户信息，有效的对客户数据进行计算处理，可以帮助企业及时有效地调整营销战略，实现精准化营销。
3大数据时代背景下市场营销机遇
在大数据时代下企业可以借助大数据对各类数据信息进行收集，全面地对消费者的需求进行分析，了解消费者的购买动机，从而借助更加科学的手段对企业的市场营销进行分析，制定更加有针对性的市场营销策略，实现线上线下营销的结合。在大数据时代的背景下建立关系营销的观念是非常重要的，可以借助数据库系统，将有价值的信息筛选出来，找出其中较为实用的信息，对企业的营销理念进行创新，提升销售量。具体的机遇包括三个方面。
3.1为客户提供更加精准的营销方式
在大数据时代下企业可以通过消费者的购买记录对消费者的消费需求进行分析，把握不同消费者的消费需要，与消费者建立联系，通过与消费者的交流和沟通，使得企业可以更加深入的了解到消费者更深层次的需求，从而加大对于产品的推广作用，掌握消费者的消费诉求。同时，这种针对性较强的营销方式，可以将顾客、成本以及沟通进行一体化的处理，将消费者为导向的原则进一步发挥出来，使得营销渠道进一步缩短，进一步节省企业的成本，为消费者提供更加物美价廉的购物体验，使得企业的营销方案更加具有适用性。
3.2实现产品交叉营销
交叉营销是指通过一个客户挖掘出更多的潜在客户，这样可以进一步的对市场进行扩展，不再局限于满足客户的需要，而是主动挖掘顾客身上的潜力，将市场进行更加纵深的推广。在大数据背景下消费者短期内的购买记录可以进行调取分析，并对消费习惯进行整合，然后商家就可以针对消费者的购买喜好发送一些适宜的推送信息，增强消费者的购买欲望，挖掘消费潜力。
3.3便于建立良好的客户关系
在企业经营中，客户关系是提升企业竞争力的关键，也是企业进行客户管理的核心内容，通过大数据，可以实现商家与客户之间的关系管理，在营销上进行交互处理，进一步拓展营销方式，为顾客提供更加针对性的服务，在营销和服务方式上实现交互处理，完善顾客管理方式，为顾客提供更加个性化的服务，更好地维护客户关系，提升客户忠实度。大数据时代下的市场营销，产品的同质化较为严重，企业需要进一步维护客户的需要才能创造更高的价值，对营销方式进行优化。
4大数据在房地产营销中的应用（以万科杭州未来城为例）
4.1万科杭州未来城简介
万科股份有限公司，于1984年成立，在1988年时进入房地产行业，在短短的三年之后，就成为了深圳证券交易所的第二家上市公司，20多年来，万科已经成为我国目前最大的住宅开发商，在我国的珠江三角洲，环渤海湾，长江三角洲等三大城市经济圈以及53个中西部大中城市都都有房地产的开发项目，万科集团目前的年销售住宅达到了6万套，销售额高达1251亿元。万科杭州未来城（以下简称未来城），在疏港路与立新路之间，向南就是玉鸟路，北边紧邻104国道，其建筑总面积为14万m2，周边相关的商业配套设施达到了1万m2，距离地铁2号线仅有500m。在未来城项目中，拥有7幢小高层以及7幢高层，主打85~115m2户型，占地总面积为56286m2，2016年交付使用，可供1436户居住，同时还提供有1294个停车位。
4.2应用大数据，获取目标客户
随着国家号召的宽带提速降费政策，而且目前通信技术的发展，智能手机以及电脑已经非常普遍，因此在获取数据方面，也越来越简单，通过获得的这些大数据，房地产企业就可以分析出客户的具体需求，同时根据客户的消费能力，万科集团就可以采取精准的营销策略。大数据的获取方式主要是通过网络，一般来说，用户在平时生活中会产生许多数据，公司将这些数据输入到企业内部的数据库，通过对数据进行分析、检索以及可视化，最终提炼出有用的数据。
4.3大数据的应用之目标客户分析
未来城通过万科的大数据库，随机对10名客户进行了数据分析，通过分析发现，这10名客户年纪比较相近，基本都处在25~34岁之间，从而可以得出目前这些人大多数单身或者刚刚结婚不久，所以这些客户对于住宅的需求普遍不高，所以其更倾向于结构相对简单的户型，通过对这10人的学历研究，发现学历普遍较高，他们中有一半都是本科以上学历，有3人是中专毕业，2位大专，然后再通过对其职业分析，发现他们的职业基本都和商业贸易、教育以及it行业有关，而且基本上都是普通员工，年收入在15~20万之间，这种收入在杭州来说，可以说算上是中等收入了。由于这些人还属于年轻人，所以在休闲方式方面，都是根据自身爱好以及家庭环境等各不相同，例如单身的人更喜欢运动，像游泳、打篮球健身等一些高轻度的活动，而且在下班之后，更加喜欢和同事朋友逛街、打牌或者去聚餐，这与结婚的人有很大的不同，结婚的人，更喜欢在下班之后在家庭活动，尤其是周末，他们会进行一些自驾游之类的活动，而且相较于打牌喝茶和朋友逛街之类的活动就比较少。运用万科强大的数据库资源，销售人员做了一个关于看房看重因素的调查，其中大多数人更看重住房的地段和配套。（1）地段：通过对大数据库的分析可以发现，60%以上的客户非常看重地段，这些人更希望可以居住在市中心或者离市中心不远的地方居住，当然也有近40%的客户认为在市中心会太吵闹，他们认为只要上下班方便的地方就是好地段。（2）配套：大部分的客户对于小区的周边配套设施要求非常高，由于这些这些客户相对年轻，所以他们的活动范围比较大，对于小区内部的环境要求反而不太高，但是对于周边设施的便利性却要求很高，据调查，他们普遍希望小区周边的购物、娱乐以及医疗设施要完善，由于年纪比较轻，对于周边的配套教育的关注度也不是太高。
5结束语
目前社会是一个“大数据时代”，因此我们的任何一个消费行为都有可能留下数据，因此大数据的数据库也越来越大，而且这些庞大的数据并不是一无是处的，通过对这些“大数据”进行总结归纳，可以分析对房地产企业有利的消息。尤其是最近，受到我国宏观经济的调控，全国各地都在实行房地产的“限购令”，导致房地产销售形势比较严峻，再用以往传统的房地产销售策略已经不能满足现代社会的需求了，因此在房地产营销中引入大数据势在必行。
参考文献
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大数据营销应用篇3
[关键词]大数据；营销战略；电子商务；营销素质
[中图分类号]F7[文献标识码]a[文章编号]1671-5918（2015）18-0069-02
一、大数据及大数据营销的概述分析
所谓的大数据，就是指超过传统数据库的处理能力的数据，这部分数据量非常大，大都在10tB之上，一般来说，主要设置涉及到如何处理大数据的相关计算机信息技术，通过现有的信息数据，通过各种背景数据的分析和处理，通过有效地深度挖掘，对于未来数据进行有效预测，能够从数据中找到一定有效的规律，保证数据成为企业所珍贵的资源。利用大数据进行有效的营销活动，则是对于营销传播手段的有利变革活动，通过相关的分析，能够深度研究消费者的传播和沟通方式，能够利用数据的方式，对于消费者的信息获取、消费喜好、生活习惯以及个人兴趣等方面进行研究，能够有效得到定制化的产品以及相应的品牌传播活动。通过大数据的营销活动，能够有效针对消费者背后的海量数据进行分析，对于用户的需求进行深层次的挖掘，在此基础上，能够有效提供具有一定针对性的综合跨平台的企业营销解决方案。
二、电子商务企业进行大数据营销的思考
利用大数据技术进行营销处理，能给电子商务企业提供诸多的价值源，并且能够保证企业的长期发展目标，但是，在进行技术运用的过程中，应该结合考虑到企业的各个方面的有效配合性，对于电子商务企业来说，用过有效的大数据营销活动，应该具备一定的基础条件，这样才能更好地开展相应的营销活动。
（一）电商进行大数据营销具备的素质探讨
第一，应该具备应用大数据的意识以及应用的能力，在进行大数据营销，电子商务企业应该首先了解到数据的能力。对于电商来说，他们不会发愁进行数据采集，而是不知道如何处理太多的数据，他们则更为看重数据分析的能力。所以，对于电商来说，他们应该把重点精力放在销售数据、市场数据、客户数据以及其他服务数据方面，通过有效的整合分析，能够最终获得有效的数据解决方案。这个过程则是需要电商企业的管理者必须具备较强的大数据营销的意识，应该具有有效的战略方针；另外，电商企业还应该保证具备功能强大的数据库，并具有相关的高素质人才。
第二，应该具备扁平化的组织结构。数据分析则是大数据营销中的重要内容，这样才能有效地实现营销的动态调整工作，根据大数据时展要求，网民则是呈现出动态变化，这点就决定着营销者应该顺应这种发展趋势，能够有效及时地调整营销策略。因此，信息传递速度在电商企业中一定要快速而准确，这就要求在企业组织结构方面具有一定的需求。通过有效的扁平化的组织结构，能够保证消息传递更为有效地进行，使得信息在传递过程中尽量少的丢失，另外，这种组织结构具有柔性的特点，能够保证对于消费者的快速变化行为做出及时的反应。另外，除此之外，对于大数据营销来说，也应该要求企业成长为有效的学习型组织，能够保证大数据营销更快、更好地被接受和使用，同时，还要求能够对于快速变化的消费者具有较强的敏感性，勇于在活动中进行不断地挑战，敢于进行自我突破。
第三，要求具备较强的数据库系统，通过海量的大数据分析，能够保证消费者有效获得真实性的活动，但是，这种不确定性的行为变化往往也让营销者感到头疼。对于大数据本身来说，其并不是静止和孤立的，通过有效的数据库，保证有效制定企业的营销决策，这就需要一方面保证进行有效而快速的数据分析，并能把数据分析结果应用于营销的改善和决策过程中，保证结果和资讯的有效结合；另外，还应该通过营销结果，以及用户不断消费行为，保证数据库系统能够进行不断的完善和更新，使得数据滞后性最大程度的降低，有效避免出现一定的营销决策错误。
（二）电商如何进行大数据营销的思考
第一，对于利用大数据进行商品关联进行的挖掘营销来说，通过大数据挖掘技术，保证数据之间得到有效的关联性，这样在具体的企业运用过程中，应该保证有效分析原有数据的基础上，建立起相关的数据联系。比如，通过相关的啤酒和尿布的关联营销的案例，能够给电商提供有效的解决思路，能够有效实现电商企业产品信息的相关推荐以及结算界面的互补推荐的内容。利用小型的数据库进行处理和分析，能够使得用户的短期需求得到满足，但是，通过大数据对于商品关联度进行关联，则能够有效保证界面信息的准确度大大提升，能够更好保证用户潜在需求得到一定激发。所以，利用大数据的分析，保证充分对于商品的关联性进行挖掘，并能能够保证推荐界面的有效性，这点则是电商应该注重的地方。
第二，对于利用大数据进行的社会网络营销来说，当前，社会化媒体的高度发展，已经使得海量的人群得到覆盖，并且社会网络营销的传播速度正在呈现飞速的发展，利用大数据，人们可以对于社会化网络的传播进行充分地了解，能更好地开展电商进行类似于社会网络营销活动的开展。对于电子商务企业来说，应该充分利用好大数据分析的优势，能够有效把握好社会化网络传播媒介对于消费者的偏好的分析，在相关的社会媒介上进行分享活动的积极开展，使得传播范围不断扩大，有效提高营销效率。
第三，对于利用大数据进行的地理营销来说，利用大数据的技术优势，能够充分对于网站的交易数据进行有效分析，在进行商品的地理营销中，能够根据地理位置区域特定区域中人们的不同喜好，因此有效地开展不同类型的营销策略活动。对于电子商务企业来说，大部分电商则是在交易最后环节获得用户的收货地址，只有部分的电商则会有效地在开始阶段，就能够获得用户地理位置，这样的情况不利于进行商品的地理销售。应该通过大数据技术，分析用户地理位置的有效划分，保证存在的差异性的确定，应该充分保证用户地理信息和感兴趣商品的关联度，同时，能够在对于产品的服务，在细节上更加完善。
第四，对于利用大数据进行用户行为的分析营销来说，电商主要分析消费者的历史记录以及涉及的购买行为，这样就能有效获得用户的消费习惯，有效可以为企业提供用户行为分析营销。比如，用户的心理、行为轨迹可以通过浏览网页时停留在具体产品上的时间进行判断，有利于发现潜在的用户，进行具有针对性的商品广告的投放，使得广告转化率大大增加，另外，电子商务企业来可以通过一定相关的搜索行为，针对潜在用户的需求进行分析，使得商品种类进一步完善化。
第五，对于利用大数据实现的个性化推荐营销来说，在实际市场分析过程中，满足消费者的个性化要求显得越来越重要，这就要求电子商务企业也能更好满足个性化的营销水平。根据大数据环境的发展特点，电子商务企业应该根据用户的个性化要求来进行商品的推荐活动，以及产品分类等，能够积极邀请用户对于感兴趣商品进行关注，之后还能够继续进行个性化信息的添加和推荐，保证用户对于喜欢的类别进行有效修改，使得数据库内容进行有效更新。
三、结语
在电子商务的大数据营销活动中，其发展越来越成熟，已经形成较为有效的系统性方法，必然会在今后的电子商务企业发展中具有更加明显的优势，使得消费者用户体验度进一步加强，但是，应该看到，大数据营销也是一把双刃剑，一方面能够对于消费者消费行为和心理进行有效把握，另外，还会招来用户隐私保护的影响。所以，在进行大数据营销过程中，一定要注意处理好用户隐私保护的问题，这也是电商企业应该注意的问题。
参考文献：
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大数据营销应用篇4
关键词：o2o营销模式传统企业大数据
互联网与社交网以及移动网络等新兴技术的出现在改变着消费者的购物习惯，同时也同步催生出“o2o”（即onlinetooffline，简称为o2o）的新型营销宣传模式。o2o不仅是作为传统意义上的产品广告方式或者是营销渠道，同时还为企业同顾客之间搭建了一个互动的合作平台，为商业企业提供了了解顾客习惯和分析顾客群消费行为的完善渠道。在这一新型营销模式下，产品消费者利用全新技术获取对于产品及服务的相关信息的分析了解能力逐渐增强，这样，顾客就可以利用线上到线下的渠道进行有关商品的搜索、浏览、分析、比较、选购、支付以及点评。
一、o2o营销模式的概念
o2o全称就是onlinetooffline，也就是将线下商务的机会同互联网营销结合在了一起，让互联网成为线下交易的工具前台。那么，@样的情况下线下服务也就可以用线上手段来揽客，消费者可以用线上收集来的信息来筛选服务商家，还有最终成交可以通过在线结算，便利交易，让商业链很快达到规模。
其实，简单的来说，也就是把线上的消费群体带到了现实的商店当中去，通过网络在线支付购买产品或者是预订了线下的商品或者服务，然后再由顾客本人到线下去享受服务。举一个例子，o2o营销模式最主要的特点就是通过线上支付预定，然后客户线下消费。，实际生活中许多人都团购过饭店或者是景区的门票，o2o营销模式就是这个原理的商业应用。o2o营销模式在很大一定程度上降低了商家对店铺地理位置和所在地段的依赖，也就意味着减少了商户租金方面的支出。同时，对消费者而言，o2o营销模式提供了丰富、全面、而又及时的关于本地商家的特色产品与对应的服务信息，方便用户能够快捷地筛选出并订购更为适宜的商品或服务，并且价格实惠，让用户满意。当然，这个对于同城商业来说更是一个很不错的未来发展方向，将来也必将火爆，走入大家生活之中。
二、o2o营销模式的特点
o2o相对于传统营销模式具备了更加多元也更加高效的特点。首先，对用户而言，相较于一般的传统模式，o2o模式可以让顾客获取更加丰富、服务更为全面的商家，同时提供服务的商家的相关内容信息也可以更加便捷的被获取到。同时o2o模式能够使顾客更加便捷的向商家进行交易前在线咨询并同时进行预售，顾客将获得相比线下更为直接的消费以及更为便宜的价格，这对商家来说也是扩大销售的手段之一。因此基于o2o模式对商家而言，首先能够保证商家获得更多的产品宣传、更多的展示机会来吸引更多新老客户到店消费。同时加强推广效果，便于商户每次项目可查、每笔交易都可跟踪。方便商户掌握产品用户数据，大大提升了商家对老客户的维护与产品营销效果。而且，通过与用户的沟通、在线释疑更好地了解用户的消费心理。通过网络在线有效预订等方式、能够合理安排，同时经营节约成本。
三、o2o模式对传统服装行业的挑战
o2o营销模式的核心就在于大数据技术，各项数据均来源于各大社交网站。这些数据是有代表性的、大量的、鲜活的。这些数据代表了一个个具体用户网民对于产品的真实想法，反映了用户们想做的事情，而实体服装企业必须重视这些数据的力量，因为只有这样才能使品牌更加贴近消费者，刺激消费者进行考虑，深刻满足消费者的需求，进而能够创造引领服装消费者需求。而对于o2o时代的服装产业而言，服装“消费者”将不再仅仅只是一个笼统模糊的消费群体，而会是一个个由海量而又碎片化的消费数据拼凑支撑起来的“完整的人”。而在这种“线上到线下”模式变换的强烈的反差背后，o2o营销模式彰显的便是对于消费者当前服装消费行为的巨大变革：线上消费渐渐已成日常习惯，而服装的线下消费已经由原来的纯粹服装消费转变成为一种互动体验，其中包括分享娱乐等其他方面的因素。这就表明服装消费者对于线上搜寻体验、线下零售产品习惯的认知已经发生了深刻变革。
服装市场最为惨淡的时段其实是2012年，当时所有行业内人员都还沉浸在高成长的兴奋当中时，服装电子商务催生的这场全盘性的颠覆，使服装行业整体迷失方向不知所措。而其实大数据的核心具体还是基于对产品消费者的观念的理解。由于传统的服装企业在实际销售当中没有办法掌控到交易终端消费者的详细消费信息，品牌产品的会员资料其实很难去收集。但是如果在o2o模式的全渠道下，商户将能够运用大数据掌控所有产品消费者的数据，在商家进行有效分析之后，就可以很好地进行对应的产品客户分层，针对于客户的喜好来推送相关商品。就在目前，线上的电商平台是对于服装产品标准化的非常好的交易贸易平台，在o2o营销模式层面，部分服装品牌企业已在跟互联网平台展开贸易合作。目前线上产品设备也已不断在完善，3D的试衣系统目前已处于半成熟状态，客户将能够凭借自己的爱好在线上进行初步甚至更加详细的筛选。在电商贸易发展方面，许多服装商户将推行o2o模式，实现线上到线下的资源共享，将庞大的实体销售网络与线上销售网络进行融合，为顾客提供多元化的购物体验。
有关数据显示，目前服装市场上线上产品营销渠道最多的就是通过app消息以及部分短信、微信公众号消息发送；商户通过定期地向店铺会员的需求有针对性意义的发送产品优惠券、短信礼品促销、产品积分换购等营销活动提醒，能有效地激发用户购买产品的欲望，可是这并不表示所有的会员都适合以上产品渠道消息的发送，商户可根据产品用户习惯性查看来选择发送渠道。另外，推送的消息必须以真实可靠为依撑，并对顾客会有一定的使用价值，特别是对于Vip会员。例如，只要有消息进来就立刻得到反馈（点击查看，或购买）的，则可抓住机会，与顾客进行友好互动，最终实现精准营销。
对于商家来说，如果不能掌握详细的用户数据，就无法做到精准营销，这样的话，即使是有了好的产品，也会由于没有营销到位，造成顾客流失率大大增加，产品无法正常销售。例如，在无法确定用户年龄和穿衣风格的前提下，自以为是的给用户推荐店内爆款、新上产品，反而会给用户造成骚扰和不专业的错觉，让客户对于推送消息感到厌烦，得不偿失。那这就需要给用户做准确的行为肖像，统计数据包括包括用户年龄、喜好穿衣风格、交易产品记录、会员等级等等。这些数据分析通过后台的CRm管理系统可精确获得，再由系统分析，给客户提供专业的服务。
其实对还没有建立品牌的传统服装线下企业来说，如果从一开始就上线做出自己独立的app，在前期的推广难度可能会很大，那么，前期不妨借助一些相对有知名度的第三方o2o平台进行间接引流。因此，笔者认为通过依靠第三方app平台巨大的人权流量入口和用户使用习惯，顺势发展出属于自己的用户管理，待到时机成熟，再慢慢发展自己独立的app将是个非常不错的选择。
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大数据营销应用篇5
1.1数据驱动精准营销的定义
数据驱动是在大数据背景下出现的一种创新的商业运营模式，需要利用大数据相关技术，对海量数据进行针对性的分析处理，找到隐含在这些数据中的商业价值，从而挖掘商业机会，指导企业进行销售、运营、管理等活动。数据驱动精准营销是指用数据驱动的方式进行营销活动，数据驱动的精准营销通过对用户行为数据的及时分析处理，把握最佳的营销时机（用户需求最强烈时），用于满足实时性较高的业务需求，通过对用户行为数据的实时分析，采用动态触发模式，快速匹配推送内容并实时推送至用户，整个过程在秒级或分钟级内即可完成。
1.2数据驱动精准营销的分类
数据驱动精准营销是根据用户的行为特征数据，及时由驱动引擎触发营销推荐，从而让用户产生消费冲动，具有明显的精准性、实时性等特点。要保证营销的精准性、实时性，营销动作必须在用户需求的有效时段内及时做出响应，以抓住最佳营销时机，所以数据驱动精准营销的执行必须是由引擎自动触发式的。根据引擎触发机制的不同，数据驱动精准营销大致可以分为以下4类。
•用户行为数据驱动：主要通过对用户的上网行为、应用使用行为以及搜索关键词的分析、匹配，决定营销的内容。
•位置信息数据驱动：主要通过跟踪用户的位置信息，与预先定义好的位置商圈以及营销规则进行匹配，决定营销的内容。
•热点信息数据驱动：单独的热点事件触发，一般与用户的行为没有关系，主要通过对互联网、社会热点事件的监控，发现营销机会，结合用户的兴趣特征，推送相应的产品、服务信息。
•综合数据驱动：上述3种情况的组合，可以两两组合，也可以3种触发方式组合。
2数据驱动的精准营销流程
2.1传统营销流程
传统的营销流程包括客户理解、营销策划、营销执行、效果评估4个环节。每次营销活动需要根据营销的产品进行客户分析，通过复杂的数据模型筛选出目标客户群，并制定一套营销方案，待相关人员对营销内容和方案进行审核通过后，方可进行营销。传统的营销活动一般是周期性的，如每月执行一次。
2.2数据驱动的精准营销流程
数据驱动的精准营销较传统的营销来说有更高的实时性要求，传统流程不适用于移动互联网、电子商务时代营销活动的开展，数据驱动的精准营销需要事先进行营销方案的策划以及相关规则、内容、资源的配置，然后进行数据的实时采集，对数据进行及时处理并与驱动引擎规则进行匹配找到目标客户群，展开营销并进行效果评估。其流程大致可以分为6个步骤：业务场景定义、数据采集、数据处理、驱动引擎、营销执行、效果评估。
（1）业务场景定义
为了实现数据驱动精准营销的实时性，数据驱动要求事前进行营销触发规则以及相关营销资源的配置，主要包括用户行为触发规则、位置信息配置、事件触发规则等。
（2）数据采集
数据采集是数据驱动精准营销开展的基础。首先要求有稳定、可靠的数据源，而且要保证数据文件的实时分发或者按分钟分发。采集的数据通过大数据处理平台进行并行加载和处理。
（3）数据处理
采集过来的初始行为数据需要经过清洗和转换，以过滤掉大部分无效数据，并将一些无法识别的URL、数字代码转化成可识别的分类标签。
（4）驱动引擎
驱动引擎主要是将处理后的数据与经过配置的触发规则库进行匹配，筛选出符合条件的目标客户。
（5）营销执行
数据驱动精准营销的执行阶段，由于执行频率较高，需要对营销清单进行合并去重、红黑名单过滤等，以免造成对客户的过打扰。另外，根据营销场景的时效性要求，需要设定执行的优先级，保证实时性要求较高的营销活动能够优先执行。
（6）效果评估
效果评估主要是对营销的成功率、执行的时效性、客户的响应率等方面进行评估，根据评估结果，可以对业务场景以及驱动引擎进行合理的优化。
2.3两种营销流程的区别
数据驱动精准营销与传统营销的关键区别在于，前者具有数据驱动、快速匹配、实时执行的特点，具体介绍如下。•营销执行及时性：一旦有实时行为数据产生，数据驱动引擎会立即对目标用户进行营销推送，以保证在较短时间内送达客户；传统营销则是定期执行营销，如日/周/月。•筛选规则复杂性：数据驱动的精准营销通过简单规则进行处理，因为太复杂的规则处理对时效性存在很大难度；传统营销则可以进行复杂或者简单规则处理。•目标客户选取：数据驱动的精准营销通过客户行为变化结合客户特征，动态筛选目标客户；传统营销往往通过长期分析挖掘客户兴趣爱好形成客户标签，在营销前预先挑选出客户。
3数据驱动精准营销的关键it能力
3.1营销方案的快速配置与部署
数据驱动精准营销具有较高的时效性要求，如果通过传统的需求分析、营销脚本设计、营销脚本开发、内容审批等流程实施，等到营销活动部署完成，可能会丧失最佳的营销时机，不能达到最佳的效果。所以数据驱动精准营销场景的定义必须通过快速配置、自动生成营销脚本实现。数据驱动精准营销的快速配置内容主要包括：触发规则、客户特征、营销周期、执行渠道、红黑名单、内容配置等。营销周期管理是指每个营销活动什么时候开展、开展多长时间都是与特定的业务场景匹配的，比如针对大学城的开学优惠可能是每年的9月、针对暑假的宽带特惠可能是每年的7月等。资源匹配包括所有营销活动需要动用的资源，包括营销内容、配套人员、设备等；营销渠道匹配是指不同类型的营销活动适合什么样的渠道，或者更个性化地针对不同客户的渠道偏好选择不同的渠道，从而提高客户对信息的响应度。
3.2数据实时生成和采集
数据驱动精准营销的实时性首先需要保证数据源生成和获取的实时性。目前中国电信运营商在网元侧部署有采集设备和系统，实时对用户的上网行为数据进行采集，如电信的移动互联网数据采集系统。数据驱动精准营销要求网元侧需具备实时数据产生、提供数据源的能力，采集系统可以分钟级（不超过5min）将源数据传送到文件服务器，然后通过采集工具（如Datax、Flume等）并行加载到大数据平台进行相关etL处理和后续分析过滤。
3.3快速分析与执行
大数据的4V（volume，variety，velocity，value）特征中，速度（velocity）处理要求快是一大技术挑战。在数据驱动精准营销场景下，数据装载到大数据平台后，需要马上进行快速数据处理，对符合触发条件的目标客户触发相关的营销动作。通过mapReduce、Storm、S4等云计算框架，完成数据的快速处理分析。数据驱动精准营销一般不需要复杂的挖掘模型进行客户挖掘，客户点击某URL、搜索什么关键词、到达某个商业区域都可以即刻促成营销。通过预先设置匹配URL库、应用库、位置信息库来快速匹配符合营销条件的客户，经过去重、过滤，就可生成数据驱动精准营销的客户名单。
3.4效果评估
营销效果的评估除需考虑营销活动本身产生的效益外，还需从营销活动流程的优化出发，设定相关的评估维度与评估指标，指标参考如下。
•目标客户数：派单到渠道营销的客户数。
•接触客户数：营销执行过程中真正接触到的客户数。
•响应客户数：接触后同意加入活动的客户数或响应客户数。
•营销成功率：响应客户数/接触客户数。
•有效接触率：接触客户数/目标客户数。
•营销实时性：营销事件触发到接触客户的时间，统计平均值。
•响应及时性：接触客户到客户响应的时间，统计平均值。
•持续响应率：后续响应的客户数/响应客户数。
4场景示例
4.1三星GalaxyS4营销
一款热门手机的推出，会引起各大运营商的大力宣传和推广，以引起更多用户的关注，从而抢占市场。然而目前终端市场的产品质量、价格基本相当，都不能成为传统的营销手段。只有快速定位目标客户群，并进行快速营销才能抢占市场先机，赢得更多的用户。三星GalaxyS4上市，电信运营商在网上营业厅预售，用户可以通过搜索“三星”等关键词查询相关产品信息，在京东商城、天猫等电子商务网站推送产品，在展示厅、苏宁、国美等位置铺设三星GalaxyS4产品，在电信渠道中通过短信和语音等进行产品广告宣传。通过数据实时采集技术，分钟级采集用户上网行为数据和位置信息的数据，其后将用户的网上营业厅访问轨迹、互联网访问日志及位置信息等与基础信息库（包括URL地址库、应库、位置信息库等）进行实时匹配，及时获取对三星GalaxyS4感兴趣的目标客户，实时触发事件营销活动。
4.2网上营业厅充值业务发展
随着电子商务模式的发展，手机充值的渠道越来越丰富，越来越多的人选择通过一些电子商务平台进行手机充值，如京东商城、天猫、苏宁易购等，而中国电信自身的网上营业厅相对于这些传统大型电子商务平台来说，便捷性和用户基础不具备太大的优势。随着恒大亚冠的晋级，越来越多的人关注恒大的亚冠赛事，尤其是决赛。某省电信公司通过与恒大的合作，以借用热点事件的高人气关注度，快速推广自身的业务，如“为亚冠充”的营销活动。“为亚冠充”推广活动的驱动引擎规则包括搜索恒大和亚冠等关键词、活动期间访问其他电子商务平台充值渠道、出现在赛场体育馆附近或者余额不足的电信用户，通过短信、易信等渠道对这些用户推送“为亚冠充”活动的优惠信息，以达到推广电信网上营业厅充值业务的目的。
5结束语
大数据营销应用篇6
网络数据库营销是一种新型、有效的营销方法。是近年来随着计算机技术和网络通讯技术的发展，才逐渐日显威力的，它不仅是现在许多流行营销策略如直复响应、电话营销、直复营销、邮购等的有效前提保证和基础，而且意味着以一种新的方法开展业务，新的概念进行营销管理，并产生新型的公司和顾客关系。
网络数据库营销首先要将每个顾客的有关信息资料存放到大型的数据库中，通过现代数据挖掘技术分析数据了解顾客的消费特点，有针对性为顾客提供个性化产品和专业，最大限度的满足顾客需求。有效的网络数据库营销可以提高产品品牌的忠诚度，可以通过识别消费者潜在需求和潜在服务提高销售收入，改进传统营销方法提高营销效率降低传统营销方法的成本。公司可以通过分析顾客信息数据库可主动为顾客提供满足其需要的服务；通过数据库营销测试顾客对促销的反应，可使营销活动更有效负责；通过存储营销信息并用之提高公司和公司品牌的知名度，可改进广告和促销、产品管理和销售渠道之间的关系；通过缩小各销售过程之间的隔离，可加强对顾客关注。
一、网络数据库营销信息系统
实施网络数据库营销的技术基础是设计和建立网络数据库营销信息系统。该系统应包括以下几个组成部分：(1)计算机网络，可以连接到互联网络；(2)网络数据库系统软件；(3)大型数据库；(4)营销信息数据统计、分析等处理软件包；(5)用户，包括专业信息处理员、公司内部员工、公司的顾客以及公司的供应商。
网络数据库营销信息系统的建立是在利用互联网络技术和数据仓库技术的基础上，根据企业的营销管理特点开发出专用的营销信息数据统计、分析软件包，它与其他管理信息子系统如财务管理信息子系统、生产管理信息子系统等组成企业管理信息系统。
在网络数据库营销信息系统中，最重要的基础工作是建立大型营销网络数据库。营销网络数据库一般具有以下几个特点：(1)在营销数据库中每个现在或潜在顾客都要作为一个单独记录存储起来，只要了解每个个体的信息才能细分市场，并可通过汇总数据发现市场总体特征。(2)每个顾客记录不但要包含顾客一般的信息如姓名、地址、电话等，还要包含一定范围的市场营销信息，即顾客需求和需求特点，以及有关的人口统计和心理测试统计信息。(3)每个顾客记录还要包含有顾客是否能接触到针对特定市场开展的营销活动信息，以及顾客与公司或竞争对手的交易信息。(4)数据库中应包含顾客对公司采取的营销沟通或销售活动时所作反应的信息。(5)存储的信息有助于营销策略制定者制定营销政策，如针对目标市场或细分市场提供何种合适的产品或服务，如针对每个产品在目标市场中采用何种营销策略组合。(6)在对顾客推销产品时，数据库可以用来保证与顾客进行协调一致的业务关系发展。(7)数据库建设好后可以代替市场研究，无须通过专门的市场调研来测试顾客对所进行的营销活动的响应程度。(8)随着大型数据库可以自动记录顾客信息和自动控制与顾客的交易，自动营销管理也成为可能，但这要求有处理大批量数据的能力，并且发现市场机会同时对市场威胁提出分析和警告。这使得能提供高质量的信息给高级经理进行市场决策和合理有效分配有限的资源。
二、网络数据库营销策略的竞争优势分析
建立在现代信息技术基础上的网络数据库营销应不仅仅被看作是一种营销手段，更应从战略角度和培养公司核心竞争力的角度来进行分析。在消费者市场中，增长的收入允许人们尝试不同类别商品的消费，人们在满足基本需求的同时追求个性化的高层次需求；在商业市场中，随着购买者专业知识的增加，从更大的范围寻求有关产品的信息，以求更准确的满足自身需求，购买者购买行为日渐理性化；这都要求营销策略必须从感性化向理性化，粗略大概向精确科学，统一性向差异性进行转变，适应市场需求的变化，而互联网络和数据库营销的应运发展，刚好适应这种市场不断细分和购买动机个性化的需要。现在大多数营销活动成本在迅速增加，运用高科技信息技术可以使公司准确进入特殊细分市场并且可以获取与他们需求相关的信息，极大降低公司营销经营风险。
互联网络应用推广与数据库技术成熟，使得网络数据库营销成为在信息技术时代公司必须重视的新型营销策略。根据哈佛大学商务学院提出竞争模型，可以从五个方面分析以网络数据库技术为基础的网络数据库营销策略是否能建立公司竞争优势，提升公司核心能力。网络数据库营销是以互联网络作为主要渠道，以大容量的顾客信息和相关市场信息作为分析市场和制定计划的基础，使得制定的计划具有准确性、预测性、针对性和有效性。它能使公司在顾客关系方面、供应商选择方面、开拓市场和保护市场以及产品开发研制方面都可帮助确立竞争优势，巩固公司核心竞争能力，以占有较大市场份额和获取较高的市场利润：
1．巩固公司现有竞争优势。市场经济要求公司的发展必须是市场导向，公司制定的策略、计划都是为满足市场需求服务，这就要求公司对市场现在和未来的需求有较多信息和数据作为决策依据和基础，避免公司的营销决策过多依赖决策者的主观意愿，使公司丧失发展机会和处于竞争劣势。利用网络数据库公司可以对现在顾客的要求和潜在需求有较深了解，对公司的潜在顾客的需求也有一定了解，制定的营销策略和营销计划具有一定的针对性和科学性，便于实施和控制，顺利完成营销目标。
2．加强与顾客的沟通。著名的80：20公式指出公司的80％的利润来自于与20％老顾客，公司与新顾客交易费用是与老顾客交易的5倍，培养顾客的忠诚度是公司营销中最大挑战。网络数据库营销是以顾客为中心，网络数据库中存储了大量现在消费者和潜在消费者的相关数据资料，公司可以根据顾客需求提供特定的产品和服务，具有很强的针对性和时效性，可极大满足顾客需求。同时借助网络数据库可以对目前销售的产品满意度和购买情况作分析调查，及时发现问题、解决问题，确保顾客的满意，建立顾客的忠诚度。公司在改善顾客关系同时，通过合理配置销售资源降低销售费用增加公司收入，例如对高价值的顾客可以配置高成本销售渠道，对低价值顾客用低成本渠道销售。网络数据库营销是现在流行的关系营销的坚实基础，因为关系营销就是建立顾客忠诚和品牌忠诚，确保一对一营销，满足顾客的特定的需求和高质量的服务要求。顾客的理性和知识性，要求对产品的设计和生产进行参与，从而最大限度的满足自己需求，通过互联网络和大型数据库，可以使公司以低廉成本为顾客提供个性化服务。
3．为入侵者设置障碍。虽然信息技术使用成本日渐下降，但设计和建立一个有效和完善的营销网络数据库是一长期的系统性工程，需要投入大量人力、物力和财力，信息收集和信息开发使用需要长期积累和改进。因此，一旦某个公司已经实行了有效的网络数据库营销，竞争者很难进入公司的目标市场，因为竞争者要用相当多的成本建立一类似的数据库，而且几乎是不可能的。从某种意义上说，营销网络数据库成为公司的难以模仿的核心竞争能力和可以获取收益的无形资产。反之，如果拥有网络数据库营销的能力，有助于公司进入其他新的市场。
4．提高新产品开发和服务能力。公司拥有营销网络数据库，可以替代市场调研，确定顾客要求的特征、功能、应用、特点和收益。在许多工业品市场中，最成功的新产品开发往往是由那些与公司相联系的潜在顾客提出的，因此通过网络数据库营销更容易直接与顾客进行交互式沟通，更容易产生新产品概念，克服了传统市场调研中的滞后性、被动性和片面性，很难有效识别市场需求而且成本也高等缺陷。对于现有产品，通过网络数据库营销容易获取顾客对产品的评价和意见，决定对产品的改进方面和换代产品的主要特征。目前，有很多大公司开始实行网络数据库营销，数据库产品的开发研制和服务市场规模也越来越大。
5．稳定与供应商关系。供应商是向公司及其竞争者提品和服务的公司或个人。公司在选择供应商时，一方面考虑生产的需要，另一方面考虑时间上需要，即计划供应量要能依据市场需求，将满足要求的供应品在恰当时机送到指定地点进行生产，以最大限度的节约成本和控制质量。公司如果实行网络数据库营销，就可以对市场销售进行预测，确定合理的计划供应量，确保满足公司的目标市场需求；另一方面，公司可以了解竞争者的供应量，制定合理的采购计划，在供应紧缺时能预先订购，确保竞争优势。
三、网络数据库营销策略实施与控制
网络数据库营销作为信息技术的产物，体现了从传统的4p(产品、价格、分销、促销)向4C(以顾客为中心、较低成本、方便顾客和加强与顾客联系)转变，具有很强的竞争优势。但并不是每个公司都能进行网络数据库营销，公司实施数据库营销必须考虑到公司的业务需求和技术支持两个方面，业务方面如公司的目标，公司的规模，顾客的数量和购买频率，产品的类型，产品的周期，以及竞争地位等；技术方面如公司是否支持技术投资，决策时技术发展状况和应用情况，由于互联网络作为大众型的信息技术，它的使用发展非常迅猛，而数据库技术作为专业性技术依赖于公司的技术力量。
通常网络数据库营销策略的制订要经历三个阶段：首先确定目标优势，数据库营销是否可以促使市场增长，改进实施策略的效率来增加市场收入，同时分析是否能通过改进目前营销策略和措施，降低营销成本。其次是分析计算网络数据库营销的成本和收益，须注意的是计算收益时要考虑战略性需要和未来收益。最后是综合评价网络数据营销策略，主要考虑的有三个方面：(1)成本效益问题，成本应小于预期收益；(2)能带来多大新的市场机会；(3)考虑公司的组织、文化和管理能否适应采取数据库营销策略后的改变。
大数据营销应用篇7
【摘要】电力营销技术支持系统的开展，体现出了电力企业工作标准、业务信息、工作流程等功能的统一化，而且在应用中有效的提高了电力企业营销业务的效率，文章主要对电力营销技术支持系统建设与应用进行分析。
【关键词】电力营销技术支持系统建设
电力企业通过对电力营销技术支持系统的建设，能够有效的提高电力企业的营销水平，实现良好的经济效益，进而促进电力企业的良好发展。下面进行具体的分析。
1、电力营销技术支持系统的概述
1.1电力营销支持系统的构成。电力营销是以电力资源为交易对象的，电力资源具有无形无色、公用性等特点，这就使得电力营销具有一定的特殊性，只能通过电网运输的方式为用户提供方便。电力营销与民生密切相关，供电企业为了满足客户的需求，需要通过营销手段为用户提供服务。为了确保电力营销质量，我们需要建立电力营销支持系统，该系统能够为用户提供高效率的服务，包含了电力营销客户信息系统、客户服务系统、网银电费结算系统等。其中电力营销客户信息系统则是针对用户信息的，可以通过这一系统实现电力营销流程的有效控制。而客户服务系统是通过远程服务的方式，为用户提供业务受理、维护、投诉等服务，方便了用户与供方的沟通。网银结算系统是一种新型电费交易方式，通过网络连接实现了银行与企业的交易，为账务管理提供了很大的便利。
1.2力营销技术支持系统的应用
1）系统在日常营业中的运用。电力营销主要是为客户服务，为客户提供需求的业务，使其享受高质量的服务。在日常业务流程中应用电力营销技术支持系统，使得流程更加规范化，提高了日常营业管理效率。这样以来，客户可以通过网络手段进行业务咨询，还可以通过结算系统进行电费缴纳，缩短了交费程序，为用户提供了很大的方便。通过电力营销支持系统的应用，实现了日常业务的统一管理，方便了各项业务的开展，提高了日常营业管理质量。
2）系统在电力营销监督管理工作中的应用。电力营销监督管理工作相对繁杂，电力营销技术支持系统的应用不仅能够提高工作效率，还能节约物力人力的投入。电力营销管理人员可以通过网络系统了解业务情况，而且可以通过客户服务电话录音来及时了解营销流程中存在的问题，这给电力营销各个流程的监督带来了很大的方便。电力营销技术支持系统可以自动生成报表，这样便于管理人员及时的查询，同时该系统也提高了数据的准确性，对提高电力营销管理质量有着重要意义。
2、电力营销技术支持系统建设
2.1业务流程化系统建设。对于营销业务的处理流程要求也就变的更高一些，通过电力营销技术，可以实现电力营销业务的流程化处理，同时，也可以根据具体的实际情况来调整业务流程，通过这种灵活的业务流程机制，可以更好的实现营销业务流程的可维护性、可定制性的特点，而且，随着社会经济不断的发展，电力营销业务处理流程的改进也能充分的体现出来。另外，可以通过角色按职责授权的节点方式来加强对业务处理流程的监督和管理，对电力企业的发展有着重大的作用。
2.2对大容量数据库管理的建设。电力营销系统中涉及到的数据量极其庞大，数据的储存量也是如此，而数据库的安全性将直接影响电力企业营销的效果。尤其是数据库处理的过程中还需要通过网络来解决一些数据方面的问题，一旦数据库出现问题造成的损失也是巨大的。为了保证数据库有着较高的安全性，通过电力营销技术实现对大容量数据库的安全性管理，主要是采用oracle数据库，对解决大容量数据库的管理问题有着一定的作用，能够充分发挥出关系型数据库在并发控制、分布式处理、数据库管理、两阶段提交以及数据库的安全和保护等功能，对提高大容量数据库的安全管理有着重大的作用，能进一步保证大容量数据库运行的稳定性、安全性。
3、电力营销技术支持系统的整合应用
3.1在电力营销管理和监督工作中的应用。电力营销管理和监督工作具有面广、信息繁多等特点，传统的电力营销管理和监督已不能满足当今电力企业的发展，通过电力营销技术支持系统的应用，可以有效的提高电力营销管理和监督的工作效率。电力营销weB系统借助weB网络技能，将覆盖全省，而电力营销管理层的相关人员可以通过这个系统查看每天的营销业务汇总信息，同时还能查询到正在办理的业务拓展流程；通过听取95598客户服务中心的电话录音，再加上对用电客户信息的查询可以对刚缴纳电费的客户信息进行查询，不仅如此，对几分钟前营销系统中的自动抄录客户的用电信息以及相关的警告信息也能查询到，使得电力营销管理层的人员能够及时得知基层营销业务的信息，对电力营销管理和监督有着巨大的作用。另外，对电力营销管理中涉及到的各类报表信息，也能由传统的手工统计报表转换成营销系统对数据自动处理生成相应的报表信息，并通过网络技术将报表信息汇总上报至管理层，能够有效解决人工统计报表中出现的数据不真实、不准确的问题，该技术的应用保证了上报表数据信息的准确性、真实性，更有利于电力营销的管理和监督。
3.2在电力营销日常营业中的应用。随着社会经济的不断发展，电力企业各项业务处理流程也逐渐在优化，继续采用传统的电力营销营业方式，已满足不了当今用户用电的需求。通过电力营销技术支持系统正方向的影响，有效的规范了电力营销日常营业工作。电力营销的各项业务流程越来越规范，而且都实行了严格的规范流程，流程的规范化对电力营销基层单位的管理水平的提高也有着一定的作用，而且通过该系统的应用能将一些营销管理水平落后的单位带动起来，全面提升电力企业营销日常营业的管理水平。电力营销日常营业一方面是为客户提供满意的业务，另一方面是为客户提供更好的服务，尤其是便捷性的提高，对很多客户来说可能没有太多闲暇时间去营业厅办理电力业务，而通过银行网络电费结算系统的运用，能够让客户在各个银行点就能实施缴纳电费的业务，为客户提供了较好的便捷性，在此同时也提高了电力企业电费回收的速度，也带动了电力企业的效益增长，促进电力企业的迅速发展。此外，通过电力营销技术支持系统的应用，可以对电力营销日常营业进行统一化管理和维护，尤其是电力企业营销政策的贯彻方式更显示出该系统的优势。
大数据营销应用篇8
现如今，很多企业均进入到转型改革的重要时期，在转型的过程中也将主要精力放在创建市场营销信息化管理模式上，但是现阶段经验不足，企业获取和分析数据信息的能力较差，不能利用网络选择满足企业市场营销战略要求的有价值信息，企业无法熟练掌握大数据技术，也并未设置专人负责此项工作，进而阻碍了企业的建设与发展。
2.3无法贯彻差异化营销战略
现代企业市场营销工作中，虽然对落实差异化营销的作用有所了解，但企业经营发展中无法根据自身实际制定差异化的营销方案，尤其是不了解大数据技术在差异化营销工作中的作用与价值。企业经营发展中，如采取的营销策略无法满足企业战略目标的要求，则在经营中容易出现各类问题，也就无法发挥市场营销在企业发展中的积极作用。
2.4无法及时更新客户生命周期数据
企业市场营销管理信息化建设中，应先整理企业的客户信息，并以此为企业市场营销管理信息化建设奠定坚实的基础。但是很多企业的客户信息化管理工作存在较多不足，很多企业出现客户信息缺失的问题，只记录和整理大客户信息，并未及时记录和整理部分小客户的信息。再者，部分企业并未设立专业的客户管理及服务部门。因此，无法及时更新企业客户数据，不能充分了解企业客户的生命周期数据，故而不利于企业面向客户组织开展精准营销。
2.5全面否定了传统营销模式
企业开展市场营销管理信息化建设后，很多企业全盘否定并不再使用传统的营销模式，同时，从线下营销逐渐转变为线上营销。如多家热门互联网平台建设中不难看出，部分企业在购买互联网平台广告位的过程中投入了大量的资金，很多企业也会在热门的app上投放广告，从而建立满足时展要求的营销模式，但很多企业的意向客户并不是投放广告的平台用户，因此，虽然企业投入了较高的成本，但并未产生较为理想的经济效益。
3.大数据时代企业营销信息化建设的有效途径
如今，企业市场营销信息化管理过程中面临着十分严峻的形势，企业一方面要跟上时展的脚步，满足大数据时代对市场营销管理的需求，另一方面也应理性客观地看待当前市场营销信息化管理中的问题，并采取切实可行的对策和措施，进而促进企业营销信息化的全面发展。
3.1树立营销信息化理念，增强企业核心竞争力
企业内部需要树立市场营销信息化理念，全方位提升企业的市场竞争力。近年来，我国科技发展水平显著提高，电子商务也成为人们喜闻乐见的购物方式，对人们的消费习惯产生了十分显著的影响。大数据时代背景下的企业经营与发展中，信息化管理方式不仅需全面满足时展要求，而且也要加强自身的优化与改革，而这也对企业经营模式提出了十分严峻的挑战。先进的信息技术有效拓宽了企业的业务范围，起到优化营销模式的作用，这也是现阶段大数据技术快速发展背景下，企业必须要做出的改变。这就要求企业树立全新的思想理念，合理利用系统软件、网络等全新的科学技术，组织开展营销活动，以此增强企业的核心竞争力，为企业创造更高的利润。
3.2以企业市场战略为基础，增强数据分析能力
大数据时代，企业为顺应市场经济的发展，需主动转变内部管理模式，制定切实可行的企业市场发展战略，并逐渐开始应用信息化市场营销模式。很多企业并不具备强大的市场分析能力，也并未熟练掌握数据分析技术。因此，市场在组织开展市场营销管理信息化建设前，要充分了解大数据的时代背景。不仅如此，企业也需建立数据分析部门，主动聘请专业的数据技术人员，结合企业实际和战略目标获取大数据信息，以加强市场分析的科学性与合理性，为企业市场营销活动的有序开展提供可靠的数据信息。
3.3科学设计营销方案，采取差异化营销策略
大数据时代的到来，为企业开展精准化营销提供了新的支持，企业在构建市场营销管理信息化模式时，有必要基于市场大数据分析结果设计精准的营销方案，并落实差异化营销活动。针对部分企业差异化营销能力较弱的问题，可以通过进一步完善企业营销部门，划分差异化营销小组来解决。差异化营销小组是面向差异化客户来划分的，不同的小组组长需要带领组员针对自己所分配到的客户群体来开展差异化营销。但是需要注意的是，差异化营销应当在企业的营销战略要求范畴内，不得违背企业的战略发展目标及品牌计划。大数据时代背景下，企业能够组织开展标准化营销模式，企业在创建并应用市场营销管理信息化模式的过程中，需要在市场大数据分析结果的基础上，科学设计营销方案
3.4重视客户信息管理，实时更新客户数据
现如今，很多企业在创建市场营销管理信息化模式的过程中，并未及时更新和管理客户信息，大数据时代背景下，收集和完善客户信息成为了可能。以往的工作中，很多企业并未建立客户管理信息系统，而信息技术快速发展的今天，企业能够主动开发符合自身发展实际的客户管理信息系统，同时也可在系统中录入客户信息，市场营销部及客户服务部共同管理客户信息，多个部门可及时更新客户数据，切实保障客户信息数据的科学性和有效性。如客户信息满足大数据标准后，可采用大数据技术筛选和管理客户信息。此外，企业需第一时间更新客户数据，以期全方位保障客户精准营销的科学性与合理性。
3.5创建o2o营销模式，真正实现优势互补
o2o营销模式是指线上营销线上购买带动线下经营和线下消费。企业在发展中形成了符合自身经营实际的市场营销模式，部分企业主要走产品路线，因此在市场营销工作中将产品推广作为重点；而部分企业主打服务，故而市场营销中将客户服务作为重点。传统市场营销模式下，线下营销所占比重较大，企业创建市场营销管理信息化模式后，不要完全否定传统的市场营销供销方案和现有渠道，要在积极探索o2o营销模式中，将线下营销与线上营销有机结合。在开设全新的线上营销模式同时，也要保留原有的线下营销模式，根据不同渠道客户的概况，优化市场营销资源和成本配置。该种方式使企业不仅能够确保传统的线下渠道和线下客户，同时也可大力开发全新的营销渠道，进而获取更多的新客户，真正实现优势互补。
4.结语
大数据营销应用篇9
关键词：新互联网时代；数据业务；营销；策略
中图分类号：F713.58文献标识码：a文章编号：1007-9599(2011)20-0000-01
HowtomarketingDataServicesintheneweraofinternet
LiJincai
(innermongoliaCo,Ltd.,Chinamobile,Hohhot010010,China)
abstract:Datafromthenewinternetera,analysisofthestatusofbusinessdevelopment,throughtheanalysisofthestatusquo,businessmarketingdatatoidentifytheimpactofsomeoftheproblemsandproposedstrategiesforsolvingproblems.
Keywords:newageoftheinternet;Dataservices;marketing;Strategy
随着信息技术的飞速发展，基于web技术的互联网产业也逐渐成熟；由于开放性思路在互联网产业中的深入，数据业务在当前新互联网时代的发展中也形成了一个庞大的新兴市场。在新互联网时代怎样进行数据业务营销？为公司和企业创造更大的经济效益，是每个数据业务营销人员必备的一种销售技能。在新互联网时代，要想做好数据营销业务，必须从我国新互联网时期数据业务发展的现状及前景进行深入的剖析，针对数据业务在各级市场营销中出现的问题提出全新的营销策略，并将不同需求的数据业务市场进行业务目标的细化，提出实施数据业务营销的策略。
一、新互联网时代下数据业务的现状
新互联网时代最重要的特点就是让丰富的数字资源能高效、安全的实现共享；数据业务是根据传输协议，在不同的功能单元之间进行数据传输的业务；是指通过移动网络在各种网络通信工具上传送语音、视频及各种信息事务处理的数字传输业务。随着经济的快速发展，人们生活方式也发生着改变，特别是现代化联系方式的使用，更是得到了快速的发展。目前，我国数据业务的消费群体正在迅速增加，电信、移动、联通等三大通信巨头之间为扩大数据业务的市场份额展开了竞争，各个运营商不断地优化自己的移动网络，拓展新的数据业务。
数据业务在互联网高速发展的今天呈现了迅猛的发展态势。首先，数据业务量迅速增长，为迎合不同人群的喜好和使用特点，各个移动通信运营商不断地推出新的数据业务应用平台，大大地刺激了数据业务量的增加；其次，移动数据产品的用户群对运营商推出新业务的接受程度也在不断地提高，移动数据应用也越来也普及，其数据业务的发展也上升到主流业务的地位；再次，移动数据用户群体的需求专业化、多样化，专业化、多样化的群体需求迫使运营商针对不同群体需求进行数据业务的详细分类，针对性地对不同的用户群体需求采用一对一、点对点、面对面的个性化化数据业务服务。
二、新互联网时代数据业务在各级营销中存在的问题
随着web技术的不断进步，互联网也得到了迅猛的发展，各运营商在变幻莫测的市场中，采用不同的竞争方式占领着移动数据市场，面对激烈的竞争，数据业务营销工作要进行不断地创新和拓展。综合分析数据业务在新互联网时代市场营销中的现状，我们不难发现当前数据业务营销在面对不同群体需求时存在一些问题，主要表现在以下几个方面：
（一）数据业务促销方案及策略的影响。在各个运营商打入市场、占领市场过程中，多样化、专业化的促销活动是每个运营商惯用的手段，移动数据营销也不例外。由于在促销过程中所面对的消费群体不同，促销手段也应该进行科学规划，并且不断发生变化，以满足不同群体的消费需求。而现有的促销方案及策划形式单一，层次化不强，从而造成数据业务的促销活动起不到应有效果的状况。
（二）数据业务中业务价格定位的影响。有些移动通信运营商为占有较大的市场份额，以价格战争夺市场，忽略了必要的成本控制和预算，从而造成了不必要的损失。还有的一些数据业务的营销，因缺乏市场的考察和对消费群体科学地分析，没有对市场中移动数据的消费群体进行详细的分类，造成层次性不强，目标不明确，导致营销达不到必要的效果甚至造成某项数据业务的营销失败。
（三）数据业务营销中产品定位与服务的影响。数据业务中的每一个产品都是面向不同消费群体的，针对不同的消费群体，移动数据产品要根据实际需求进行相应调整。首先，有些地区受文化和经济发展的影响，数据业务发展不均衡，手机短信平台的业务量占全部数据业务效益一半以上，而一些附加值高的数据业务营销率比较低，收入相对较少，这些数据业务的拓展还没有达到数据营销的需求；其次，虽然产品的业务平台很优秀，但是缺乏对应的数据业务服务措施，致使移动数据产品和服务相对分离，不能将数据产品定位及数据产品服务有效地结合，甚至会导致优秀产品失去应有的消费市场；再次，层次化、多元化的移动数据产品是面向不同客户需求而开发的，有些客服面对不同层次的客户需求时，不能及时准确地给予个性化、专业化的服务，这也给移动数据产品的营销带来不良影响。
三、新互联网时代数据业务的营销策略
（一）移动数据产品促销方案科学化的营销策略。在进行数据业务产品促销之前，应针对本产品所面对的消费群体和竞争对手进行深入调查及分析，对于竞争对手来说，价格的竞争很重要，但是循环的降价又会阻碍本产品的客户使用新的数据业务；这就要求在促销的同时与移动数据传输平台的主要供应商建立密切、可靠的伙伴关系，从而达到以价格的优势占领同类数据产品市场较大份额；同时，科学地选择不同的媒体进行推广宣传，扩大数据产品的宣传声势，针对不同需求目标的消费群体，在他们集中生活或工作的地区进行多样化宣传推广等。移动数据产品促销的根本目的就是提高移动运营商的经济效益，因此，在进行数据业务促销前，必须对推广宣传的费用及预期新增加的利润找到一个平衡点，科学地进行促销规划，达到占领市场与扩大效益的双赢局面。
（二）复式定价模式促进数据业务的营销。每个移动数据产品的价格决定着这个产品的消费群体定位和市场的占有率，在数据业务营销中采用资费复式组合的方式，给消费者一个印象价格，同时制定弹性灵活的价格方案；既让消费者感觉到资费的低廉，同时让消费者对所用的数据业务有了更深入的了解，能有效地增加市场份额；同时，面对竞争对手推出同类的产品时，应该与其保持合理的产品价格差距，这样既有利于市场的稳定发展，也有利于现有的客户群体使用新的数据业务。
（三）数据产品多元化及营销渠道多样化的数据业务营销策略。在对数据业务进行营销、拓展市场的过程中，应坚持在原有移动数据产品基础上进行细化，在移动数据产品的定位策略上，以主打产品为主要载体，拓展外延的服务品牌，形成一个强势产品带动多个附加产品的市场竞争局面，同时还要建立渠道、新业务渠道等多层次的营销渠道，从而达到本品牌的数据业务在市场中占有较大份额的目的。
参考文献：
大数据营销应用篇10
【关键词】大数据时代大数据营销海尔营销案例
互联网行业发展迅速、更新换代速度极快。从05年以yahoo和google为主流的搜索营销，到11年以国外的Facebook、国内的人人网、校内网为焦点的社会化营销。12年全球畅销书《社会消费网络营销》作者拉里韦伯在腾讯智慧峰会上表示：大数据时代已经来临，大数据时代中市场营销的核心价值如何体现，成为下一步发展的关键点。这不由得引起万千marketer的关注：何为大数据时代？
海尔的大数据营销案例充分体现了大数据营销的力量以及海尔SCRm会员大数据平台的神奇与魅力。大数据时代其实早已渗透入我们的生活，在生活中的方方面面都可以体现着我们对大数据的使用，不少网络编辑通过对搜狗热搜榜、百度搜索风云榜的挑选，来整理出每天信息热点和网民的兴趣所在，从而调整推送内容，提升公司网站点击量、书籍杂志购买量，而这些信息热点就是通过输入法和搜索引擎的数据中得到。我们也常借助网易新闻等大数据平台的整理来找寻每日、每周点击量最高的新闻来进行了解，学习当下热点。中国通讯运营商三巨头联通、电信、移动利用拥有的数亿用户建立数据库，通过跟踪用户的话费消耗情况，对正在流失的客户进行电话回访和优惠力度的加大……种种事例无一都表明我们现如今正处在大数据时代。阿里巴巴集团移动事业群总裁、阿里妈妈总裁俞永福在他的演讲中表示以大数据作为互联网核心的时代正在到来。
将大数据营销分一为二，“大数据”是需要新处理模式才具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的意义便在于对这些有意义的海量数据进行专业化处理。如果把大数据比作一种产业，那么产业盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现“增值”。“营销”是指，企业发现或挖掘准潜在消费者需求，从整体氛围以及自身产品形态的营造去进行推广、销售，深挖产品的内涵，切合准消费者的需求，让消费者深刻了解某产品进而购买的过程。将二者结合来看，“大数据营销”就是以多平台的大量数据、技术为基础，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。
在案例中，海尔建立SCRm会员大数据平台，对大量的会员做筛选分析处理，在这一网络化时代为海尔会员提供精准营销与互动服务。海尔通过SCRm定位到上海虹桥新城小区，通过相似映射找到北京景泰西里小区，对小区成员进行调查找到潜在顾客，然后投递广告杂志，达成交易，而这仅仅是初步成功。之后又成功推荐智能电视，和开发出新产品――零气压燃气灶。整个流程简单便捷一气呵成，通过大数据平台分析筛选定位，发掘潜在用户并与之保持联系，用平台黏住用户，终而成功营销。海尔SCRm一改传统营销的缺点和劣势，一切都在线上操作，快速智能匹配，定位精准无误，直击用户需求。
其实海尔只做了营销步骤中的第一部分――分析用户的行为特征，大数据营销的基本思路还应包括：分析竞争对手的数据，品牌危机监测及管理支持，市场预测与决策分析支持。通过完整的营销思路，企业方能从多方面考虑并保证成功实施营销方案。
海尔成功的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人，而这也就是大数据营销的核心。通过SCRm会员数据确定合适的时间和对象，SCRm会员大数据平台成为合适的载体，通过客户所选择的推荐方式，刺激客户的潜在需求达到成功。除此之外，大数据营销的核心还应包括个性营销，在这个个性化充斥的时代，企业若想让数据为其所用，就应多维度地分析数据，寻找差异化产品，并且通过特殊、合适、个性的方法迎合顾客喜好，达成需求、营销的双赢。
案例中并未提到海尔的信息收集工作，实际上海尔成立了“梦享+”会员俱乐部，即SCRm数据平台。通过线下实名数据采集，线上匿名数据追踪，平台生成用户属性数据标签，建立精准营销数据模型。通过RtB进行分析、研究、定位，利用第三方技术在数以百万计的网站上对每一个用户进行特性评估及出价，又通过Dmp为SCRm会员信息进行管理，发掘客户的潜在需求，合理管理数据，形成海尔SCRm会员大数据平台，并取得成功。
其实这样做的企业很多，大数据营销的领域也在不断拓展。《纸牌屋》从3000万付费用户的数据中总结收视习惯，定位分析用户喜好，进行精准创作，由需求决定生产，从而获得收视大胜，震惊全世界的文化产业界。趣多多利用大数据营销活动，创造6亿多次页面浏览并影响近1，500万独立用户，品牌被提及的次数增长了270%，关注度大大提升，诙谐幽默的品牌基因深入到人们意识层面。一汽-大众奥迪开发“奥迪云镜”大数据分析应用系统，客观清晰地看清自己及周围的环境，最终成功提供创新的产品，在市场营销方面提供创新方案和成功案例…
营销手段瞬息万变，数据也源源不断，想要成为一个成功的marketer，除了了解大数据营销还应贴近社会现状，迎合现展趋势，出奇制胜，实现进一步成功。
参考文献：
[1]阿生.海尔的大数据营销案例[Z].2014-04-24.
[2]中国电子报.大数据的四个典型特征[Z].电子信息产业网，2012-12-4.
[3]36大数据，大数据营销名词解释[Z].2014-06-25.