人工智能技术核心篇1
关键词：核心竞争力；智能化集成；经营理念；治理架构；技术创新
伴随着国家《物联网“十二五”发展规划》的深化推进，智能工业、智能物流、智能交通、智能安防、智能家居等智能化产业将会创造出巨大的应用空间和市场价值（安防协会，2011；工信部，2011）。预计每一个智能化应用领域都将是一个千亿级的行业，而智能化系统集成行业是这个产业链中的不可或缺的重要行业之一。因此，关于智能化集成企业核心竞争力的研究具有重要的理论与现实意义。本文拟从分析智能化集成企业的本质内涵出发，结合核心竞争力的特征属性，探讨智能化集成企业的核心竞争力的特殊内涵及其构建途径，力争为智能化集成企业核心竞争力的理论研究做出一定的贡献。
一、智能化集成企业的本质内涵
在市场经济中生产交易的对象是商品（包含服务），商品的零部件或工序的分解在一定的技术条件下是有限度的，需要保持中间商品的相对完整性，因此，最基本的无法再分解的商品的零部件或工序叫做最基本零部件或工序，生产交易一个最基本零部件或工序的有机耦合活动称为一个“企业元”（meta-firm）。如果一个依据市场契约形成的基本经济单位，能够并且只能重复完成一种进行获利经营的“企业元”有机耦合活动，就称该经济单位为最基本企业（张华等，2007a）。最基本企业的诞生体现出了一个具有生物特性的基本经济单位的“从无到有”的质的飞跃，其最根本的生物特性就是有机整体性。有机整体性主要体现在人力资本的能动使用与创造性发挥的首脑作用、劳动力的服从劳动与物质资本的被动运行等方面。随着现代企业理论的研究以及现代企业实践的深化，现代企业逐步被理解为在既定的自然环境和社会环境下，由物质资本、人力资本和劳动力等多方产权主体，经过签订一系列特殊的市场契约而形成的一个具有有机整体性的营利组织（张华，邹东涛，2011）。
智能化系统集成是指在科学方法的指导下，根据用户的需求，优选各种技术和产品，将各个分离的子系统连接成为一个完整、可靠、经济和有效的整体，彼此协调工作，发挥整体效益，达到整体性能最优（安防协会，2011）。从具体实践的角度来说，智能化系统集成包括智能化系统的分层设计、软硬件设备选型，设备系统安装服务、软件系统控制平台、综合系统调试、系统功能维护等多个环节，其核心环节在于智能化系统设计、硬件设备的安装服务、以及软件系统控制平台的有效运行。
智能化集成企业一般是指具备工信部、住建部、公安部等部委颁发的相关系统集成资质，能对行业用户实施智能化系统集成的企业（安防协会，2011）。智能化系统解决方案的应用设计及系统化的软、硬件产品集成服务构成智能化集成企业的核心企业元，在核心企业元的周围存在着与大量之相关的企业元。在不同的应用领域有着不同的客户需求，虽然智能化集成系统项目的过程环节大致相同，但智能化集成系统的内在功和表现结构都会有所不同。
由于智能化集成企业的特殊性，智能化集成企业的生产要素也具有一定的特殊性。智能化集成企业的物质资本，主要包括货币资本、生产资本和介质资本三大类。生产资本主要包括自有或租用办公场所、软件开发环境、系统集成工具、设备运输车辆以及自有软硬件产品等。货币资本在智能化集成企业中占有重要的比例，随着社会经营环境的变化，流动货币资本比例呈现增加的趋势。介质资本主要包括营业执照、集成资质、软件著作权、技术产品专利以及文档资料等。智能化系统集成企业的介质资本占有重要的地位，公司注册资本金的多少，计算机信息系统集成资质的等级，以及应用领域的软件著作权和技术产品专利等构成了智能化集成企业的技术服务支撑以及重要的品牌力量。智能化集成企业的人力资本包括营销、技术、项目管理等专业科技型人力资本，以及经营管理型人力资本和生态位人力资本（张华和刘小军，2007）。
综上所述，智能化集成企业被理解为在遵循有关法律法规、资质要求等社会资本的前提下，由物质资本产权主体、核心人力资本产权主体和普通员工，经过签订一系列特殊的市场契约而形成的一个具有有机整体性的营利组织。智能化集成企业的本质内涵包括：（1）智能化集成企业是智能化产业中的一个提供智能化集成服务的企业支点，需要按照一定的法规要求办理相关的资质手续。（2）智能化集成企业是经过物质资本、人力资本和劳动力等多方产权主体经过签订一系列的市场契约而形成的开放的组织系统，各种生产要素可以依据市场契约自由的进入、退出或转让。（3）智能化集成企业的本质特性是一个有边界的契约组织，契约的特殊性在于有机整体性，智能化集成企业一旦诞生企业内部各生产要素都要受到经营人力资本的协调指挥。（4）智能化集成企业体现在一定的智能化应用领域，按照客户的具体功能需求，提供智能化集成系统服务。（5）智能化集成企业的根本目标是经营获利，这就要求智能化集成企业要尽可能提高利润率，提高技术创新含量，在提高集成项目营业收入、降低设备开发或采购成本的同时，压缩项目实施和管理费用。
二、智能化企业核心竞争力的特征属性
1990年，《哈佛商业评论》杂志刊登了普拉哈拉德和哈默尔所著的题目为《公司的核心竞争力》论文，首次提出了核心竞争能力的概念（prahalad和Hamel，1990）。普拉哈拉德和哈默尔把核心竞争力的内涵界定为：组织中关于怎样协调生产技能和整合技术的累积性知识技能。核心竞争力是公司内部各种知识、技能、资产以及运管机制的有机融合。
关于企业核心竞争力的研究流派，主要有技术创新流派、资源整合流派、知识流派、组织流派、文化流派和流程流派等。技术创新流派主要以普拉哈拉德和哈默尔为代表，他们强调通过学习和核心竞争能力的积累，企业能尽早发现产品和市场机会，提出可以通过研发少数关键技术而使企业获得竞争优势（Hammer和Champy，1994）。资源整合流派主要以巴尼为代表，他们强调整合具有潜在价值的关键资源是企业成功的基础，也是保证企业持续获得超额利润的基础（Bamey，1991）。知识流派以巴顿（Barton）为代表，他们强调知识是核心竞争力的基础，学习是提高核心竞争力的重要途径（Barton，1992）。组织流派以彼得.圣吉为代表，他们主要围绕企业内部的组织管理系统开展研究工作（彼得.圣吉，1998）。文化流派以拉法为代表，他们认为核心竞争能力既在于企业运行系统中，也存在于企业文化系统（Raffa，2000）。流程流派则以哈默尔和钱佩为代表，他们认为要在价值链的关键流程方面才能获得企业的核心竞争能力（Hammer和Champy，1994）。
智能化集成企业的核心竞争力从组织架构上来说，贯穿于企业产品或服务的设计、研发、营销、技术、实施等部门，但最为关键的则是集成项目核心软、硬件产品的创新、运行和维护等方面。一般来说，智能化企业核心竞争力具有以下属性：（1）市场认可性。核心竞争力必须为市场所认可才能提供进入相关潜在市场的机会。（2）价值超常性。核心竞争力必须给市场客户带来超出常规的利益价值，才能真正达到参与各方的合作共赢，提高公司的运营效率和利润。（3）独特性。核心竞争力必须具有独特的创新型，竞争对手难以或不能模仿。（4）异质性。核心竞争力应当是异质的，在数量上很少，难以或不能替代。（5）超前性。只有核心竞争力具有超前性才能获得超额利润。北京大学光华管理学院张维迎教授认为，一个企业的核心竞争力要满足偷不走、买不来、拆不开、带不走和溜不掉五个条件（张维迎，2005）。
三、智能化企业核心竞争力的要素构成
在企业核心竞争力构成要素方面，理论界学者一般认为核心技术能力是核心竞争力的重要组成部分，核心技术能力主要包括核心产品的技术研发能力和工艺创新能力。但在核心竞争力的其他组成要素方面，理论界还没有达成共识，主要有两要素、五要素以及全要素构成等几种观点。
王秉安认为，企业核心竞争力主要由硬核心竞争力和软核心竞争力组成（王秉安，2000）。硬核心竞争力指以核心技术能力为主要特征的核心竞争力。软核心竞争力则是指经营管理方面的特殊能力，这种特殊能力具有核心竞争力的特征。邹海林认为核心竞争力主要有产品研发能力、技术创新能力、应用技术转化能力、组织生产能力以及快速应变能力等五种要素能力构成（邹海林，1999）。管益忻则认为，凡是企业特有的、足以胜过竞争对手的所有要素都可以构成企业核心竞争力。这些要素包括经营决策、市场营销、产品研发、资源管理、企业文化等方面（管益忻，2000）。左建军认为，企业制度是最基础的核心竞争力，是构成企业竞争力的平台基础，在此基础上延伸出来的人才开发、技术创新、商标品牌、企业文化等方面共同构成企业的核心竞争力（左建军，2002）。
综上所述，笔者认为智能化企业的核心竞争力是经营理念、治理架构、管理制度、市场营销、技术创新和项目管理等多方面企业能力的综合反应，特别是经营理念、治理架构和管理制度更是决定性因素，优秀的经营理念决定优秀的治理架构和管理制度，进而吸引优秀的人才来进行一流的项目市场营销、技术方案创新和工程实施管理等运营活动。因此，智能化企业的核心竞争力要从经营理念、治理架构、管理制度、市场营销、技术创新和项目管理等方面去构建，并在实践的过程中逐步健全完善。
四、构建智能化企业核心竞争力的有效途径
智能化企业的经营理念从根本上决定着智能化企业的发展水平和经营业绩。一个优秀的智能化企业，表面上看是其突出的经营业绩，但其深层次的内在基因却是合理的治理架构和管理制度，最为关键的则是智能化企业的经营理念。经营理念是一个企业生存与发展的灵魂，能为企业提供精神动力、思想保证、行为准则和文化氛围，对内形成企业凝聚力，对外保持企业竞争力，使企业保持持久的竞争优势，不断发展做强做大。
优良的治理架构和管理制度是构成智能化集成企业核心竞争力的平台基础，再结合市场营销、技术创新、人才开发、项目管理、企业文化等方面共同构成智能化企业的核心竞争力系统。因此，智能化企业的公司架构和制度化管理对企业核心竞争力的构筑具有重要的促进作用。公司的制度化管理进一步增强了企业经营管理方面的能力，进而构成智能化企业软性的、更难识别、更难模仿的核心竞争力。
智能化企业核心资质所处的序列和专业等级在很大程度上决定了智能化企业主营业务的市场范围和参与市场竞争的发展空间。智能化企业涉及的专业资质主要有计算机信息系统集成资质、建筑智能化工程设计与施工资质、安防工程企业资质、高新技术企业认证、安全生产许可证、以及iSo9001质量管理体系、iSo14000环境管理体系和职业健康安全认证等方面的资质。智能化企业资质的高低反映了一个企业的综合实力，智能化行业相关资质的获取一般主要涉及到企业资产信用、经营管理能力、核心技术专利、技术人员规模、项目管理水平等多方面的内容。
智能化企业的经营管理和核心技术等核心人力资本是构成企业核心竞争力的关键基础。从某种程度上说，经营理念和治理架构的选择都取决于企业核心人力资本的强弱。因此，智能化企业必须制定并完善核心人才的选拔、激励和约束机制，使关键的人才资源与智能化企业有机地结合在一起，个人目标与组织目标一致，竭尽全力、合作共赢、协同发展。那些既拥有核心技能又忠于市场契约的核心骨干是智能化企业最重要的宝贵资产，所拥有核心人力资本是构成核心竞争力的重要基石。智能化企业的人力资本政策要创造出“事业留人、待遇留人、感情留人”的亲情化企业氛围，既让核心骨干与企业同步成长，又使他们具有成就感和家园感。
市场营销水平是智能化企业核心竞争力的重要方面，是非常关键的竞争因素。高水平的市场营销能力是智能化企业赢得工程项目的必备条件，是核心竞争力的直接表现，能够使得智能化企业进一步保持核心竞争力，持续经营发展。企业的市场营销能力主要涉及智能化企业的综合实力、资质品牌，以及企业对营销过程、销售网络渠道的管理和控制，这也直接决定着智能化企业能否将技术优势转化为市场竞争优势。智能化企业在进行市场营销活动中，必须牢固树立“以用户为中心、以技术为先导、重视公司信誉”营销的观念，维护公司的品牌形象，结合用户的利益需求，向用户提供高新技术及产品，在维护公司利益的前提下最大限度地与客户一起合作共赢，共同发展。
应用技术创新能力是构成智能化企业核心竞争力的关键要素，技术创新能力的高低是决定智能化企业能否比竞争对手以更低的成本、更快的速度、更好的产品去发展企业的核心竞争力，因此，应用技术的创新能力是核心竞争力的重要组成部分。智能化企业的核心技术一般包括企业公开的专利技术和秘密的专有技能。智能化企业的公开的专利技术主要是智能化软件技术、软件著作权、产品工艺、实用新型专利等。这些公开专利技术既可以通过独自研发和联合开发获得，还可以通过市场购买的形式来取得。智能化企业拥有秘密的核心技术也是智能化企业获得竞争力的基础，同时，智能化企业要拥有持续保持这种核心技术不被模仿或替代的能力。在应用技术创新能力向企业核心竞争力转化的过程中，只有通过不断积累沉淀核心技术技能，才能提高智能化企业实现持续技术创新的技术实力；智能化企业只有拥有较强的应用技术创新能力，才能不断地开发出为市场所需要的、具有较高技术附加值的软硬件新产品或服务，进一步提高市场竞争力。
项目管理能力是智能化企业保证工程实施质量的关键所在，也是核心竞争力的最终体现。只有拥有丰富的工程管理实施经验和优秀的项目管理人员，才能建成精品工程。丰富的工程实施和管理经验反过来又增强企业综合技术实力。智能化企业的系统集成项目的实施主要都是围绕设备成本和管理费用而展开的，成本费用是衡量智能化集成项目投入产出比例的根本尺度。提升智能化集成项目的管理能力是构建智能化企业核心竞争力的内在要求。项目管理制度是为了达到“做正确的事，正确地做事，获取正确的结果”目的，针对项目范畴和项目特点，所制定的需要项目团队成员遵循的一些程序或规程。
五、结论
本文首先分析了智能化集成企业的本质内涵：智能化集成企业可以被理解为在遵循有关法律法规、资质要求等社会资本的前提下，由物质资本所有者、人力资本所有者和普通员工，经过签订一系列特殊的市场契约而形成的一个具有有机整体性的营利组织。进而探讨了智能化企业核心竞争力的特征表现，认为智能化企业核心竞争力是经营理念、治理架构、管理制度、市场营销管理、技术方案创新和工程项目管理等方面企业能力的综合反应，特别是经营理念、治理架构和管理制度更是决定性因素，但最终却落实在智能化企业的核心软硬件产品以及集成项目工程项目市场开拓营销、技术方案优化和工程项目管理等方面。最后论证了智能化集成企业核心竞争力的要素构成，并给出了构建智能化企业核心竞争力的有效途径。
参考文献：
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[3]Barton，D.L.assessingcorporateperformance[J].BusinessStrategyReview，1992（0l）.
[4]Hammer，Champy.measuringcompetence：exploringoriginal-effectsinorganizationalculturereseareh[J].StrategicmanagementJoumal，1994（15）.
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[12]邹海林.论企业核心能力及其形成[J].中国软科学，1999（03）.
人工智能技术核心篇2
来自工信部及各省市的政府主管、企业家和研究机构、行业协会负责人等200多位代表，在总结2016年电子信息产业发展业绩、深入分析我国电子信息产业面临的新机遇、新挑战的基础上，明确我国电子信息产业2017年的发展方针，是要坚持“一个中心，两条主线”，加快推动电子信息产业转型升级，全面支持制造强国、网络强国建设，以产业新动能带动经济社会新发展。
“一个中心”，即“以突破核心技术瓶颈为中心”；“两条主线”分别为“积极推进供给侧结构性改革，加快产业转型升级”、“加强融合创新发展，全面支撑制造强国网络强国建设，保障国家信息安全”。重点要开展以下工作：
一是突破核心技术瓶颈，进一步夯实产业基础。瞄准制造强国、网络强国战略需求，集中突破产业核心环节和技术瓶颈，强化协同创新，打造创新体系。重点要布局建设集成电路、传感器国家创新中心，建设一批创新企业、产业联盟等，优化创新资源配置。强化顶层设计，编制光电子、电力电子器件等重点领域技术发展路线图，启动实施网络信息核心技术和设备攻坚工程，重点突破集成电路、智能传感器等具有全局影响力、带动性强的核心关键环节。加快落实《国家集成电路产业发展推进纲要》，推动CpU、FpGa等重大破局性战略部署，优化集成电路重大生产力布局，组织实施“芯火”创新计划。继续实施强基工程，强化核心基础元器件、先进基础工艺、关键电子材料和专用设备等支撑保障能力。瞄准产业发展制高点，选择新型计算、人工智能、智能传感等前沿关键技术开展联合攻关，抢占产业发展主导权。突破高端存储设备、新一代移动通信设备与系统、智能传感、虚拟现实、新型显示等新技术，强化基础软硬件协调发展，实现群体式创新突破。
人工智能技术核心篇3
（产业前瞻与关键核心技术）重大研发需求及
指南修改建议征集工作的通知
各设区市科技局，国家高新区管委会，省产业技术研究院、省产业技术创新战略联盟，有关单位：
为贯彻落实省委省政府高质量发展要求，加快推进战略高技术部署和前瞻性新兴产业发展，着力构建自主可控现代产业体系，现面向全省开展2021年度省重点研发计划（产业前瞻与关键核心技术）重大研发需求及指南修改建议征集，有关事项通知如下：
一、重大研发需求征集
本次重大研发需求征集主要面向新材料、人工智能、集成电路、高端装备等我省优势领域和前沿领域，聚焦制约我省自主可控现代产业体系建设的关键材料、重大装备和核心技术，梳理一批省内企业亟需通过技术攻关予以破题和解决的重大研发需求，作为今后计划项目组织实施的重点方向予以优先部署。各企业提交的重大研发需求应目标明确、场景清晰、参数具体，并从以下几方面进行说明。
1、问题描述。说明期望通过技术创新解决的具体技术瓶颈和技术难题，要求内容具体、指向清晰，有明确的性能参数指标，并充分描述说明现实应用场景，并包括自然条件、工况环境、成本约束等边界条件。
2、研发意义。从打破国外技术垄断、构建自主可控产业链、服务国家重大战略实施、提升产业核心竞争力等角度，结合本行业、本企业的实际情况，说明开展研发攻关的重要意义。
3、研发建议。如已形成较为成熟的思考，可提出具体建议，如可能的技术路径、技术方案要点，以及推荐牵头实施的单位或专家（不局限于省内）等。
二、指南修改建议
1、加强战略高技术部署，聚焦我省重点培育的战略性新兴产业和先进制造业集群，进一步凝练需求、突出重点，对现有省重点研发计划（产业前瞻与关键核心技术）指南产业前瞻技术研发领域技术方向进行增补完善，提出具体修改意见。新增技术方向需附说明材料，已有技术方向可以提出调整或删除建议，并简要说明理由。技术方向增补完善突出以下三点：
（1）对接国家科技创新有关规划部署，结合地方资源禀赋和产业基础，重点增加本地区有条件及优势进行布局，有望在近年内获得重大突破，引领未来产业发展，且现有指南未涵盖的前瞻技术方向。
（2）聚焦地方优势产业整体提升及产业转型升级要求，以提高技术供给质量为重点，对现有关键核心技术攻关等领域的技术方向进行增补完善，重点增加完善地方及产业发展亟需突破的关键核心技术方向，提高指南技术方向与我省产业发展需求的契合度，强化科技对产业高端攀升的支撑作用。
（3）注重技术方向的有效性，对属于陈旧、淘汰的技术方向，或与现行产业发展趋势明显不匹配的技术方向，可建议删除。
2、请各设区市科技局、国家高新区管委会，围绕产业前瞻技术研发方向，结合当地特色战略性新兴产业发展需求，加强2021年重点项目的前期组织，依托省级以上重大创新平台、产业技术创新战略联盟和创新型领军企业，组织产业链上下游相关单位，以加快产业前瞻技术研发为主攻方向，科学凝练项目主题，遴选出共识度高、前期基础好的重点项目建议。
（1）充分发挥产业技术创新战略联盟的创新组织作用，在广泛调研的基础上，由联盟技术委员会组织研发实力强、创新水平高的联盟成员单位及产业链上下游相关单位，研究凝练项目主题，提出重点项目建议。
（2）加大跨区域资源整合力度，围绕地方最有条件、最具优势的领域，由龙头骨干企业根据产业发展的前瞻技术方向，在全国范围内吸引行业内一流高校科研院所参与合作，以形成重大标志性原创成果为目标，凝练项目主题，提出重点项目建议。
（3）充分对接国家重点研发计划以及科技创新2030—重大项目，围绕国家重大战略需求和重点产业的关键技术瓶颈，加强重点项目组织和谋划，为后续申报国家重点专项培育优质项目源；围绕我省已承担的国家重大项目，以支撑专项实施和推动成果落地为目标，组织优势单位对相关配套技术及装备开展针对性研制，凝练项目主题，提出重点项目建议，为推动国家重大科技成果在江苏落地奠定基础。
重点项目建议每个设区市科技局、国家高新区管委会限报8项。
三、其他事项
请各单位根据通知要求，提出指南修改建议及重大研发需求，并按附件格式和要求填报相关材料，加盖公章后于11月20日前由各设区市科技局汇总报至省科技厅高新处，同时将电子版发送至jskjtgxc@163.com。
联系人：施笑南 张竞博
联系方式：025-83363239 83379768
附件：1、2020年度省重点研发计划（产业前瞻与关键核心
技术）项目指南
江苏省科学技术厅
2020年10月30日
附件1
2020年度省重点研发计划（产业前瞻
与关键核心技术）项目指南
省重点研发计划（产业前瞻与关键核心技术）以形成具有自主知识产权的重大创新性技术为目标，开展产业前瞻性技术研发、重大关键核心技术攻关，抢占产业技术竞争制高点，引领我省战略性新兴产业培育和高新技术产业向中高端攀升，为加快构建自主可控现代产业体系提供有力科技支撑。
一、产业前瞻技术研发
本类项目重点支持对战略性新兴产业培育具有较强带动性的产业前瞻技术，提升产业技术原始创新能力，引领新兴产业创新发展。
1．定向择优任务专题
1011高质量大尺寸（6英寸及以上）第三代半导体材料制备技术
研究内容：开展硅基和碳化硅基的大尺寸（6英寸及以上）氮化镓材料外延生长技术研究；开展大尺寸氮化镓单晶材料的生长技术研究；实现氮化镓材料的电学性能调控，针对光电子和微电子应用，分别实现高电子迁移率、半绝缘和低电阻率的氮化镓材料制备，并完成相关器件的性能验证，支撑第三代半导体产业的创新发展。
考核指标：（1）实现6英寸、8英寸硅衬底上高质量氮化镓基外延材料生产，位错密度达到107cm－2量级，翘曲度<30um，alGan/Gan异质结二维电子气浓度>9e12cm-2，迁移率>2200cm2/V·s。
（2）实现6英寸氮化镓单晶衬底制备，衬底ttV<20um，表面RmS<0.3nm，厚度>600um，位错密度达到105cm－2量级，电阻率在0.01～109Ω.cm可调控。
1012t1100及以上碳纤维材料制备技术研发
研究内容：开展t1100及以上级别的新一代碳纤维制备技术研究，突破t1100高品质原丝纺制技术、均质化预氧化碳化等关键技术，研发大通道外热式预氧化炉、宽幅高温碳化炉等关键生产装备。
考核指标：拉伸强度≥7000mpa，拉伸模量≥324Gpa，批次内离散系数≤3%，批次间离散系数≤5%，断裂伸长率≥1.9%，含碳量≥95%，纤维直径≥5um，纤维规格≥12K。
2．高端芯片
1021基于RiSC-V架构CpU及第三方ip研发集成、微控制单元（mCU）、数字信号处理（DSp）、5G通信用射频芯片等高端芯片的设计技术和电子设计自动化（eDa）的平台设计技术
1022高压功率集成电路、新一代功率半导体器件及模块等先进制备工艺及装备制造技术
1023多芯片板级扇出（Fanout）封装、多芯片系统集成（Sip）封装、三维封装等先进封装测试技术
1024大尺寸低缺陷高纯度单晶硅片、高功率密度封装及散热材料、高纯度化学试剂、高端光刻胶等关键材料制备技术
3．纳米及先进碳材料
1031新型纳米传感器等微纳器件和纳米改性金属、二维纳米材料等新型纳米结构、功能材料制造与应用技术
1032氮化镓、碳化硅等第三代半导体器件制备与应用关键技术
1033大丝束等碳纤维低成本制备及复合材料设计应用技术
1034高品质石墨烯宏量制备技术及改性、跨界应用技术
4．区块链
1041共识算法、智能合约等区块链核心算法、开源软件及硬件
1042高性能分布式存储、区块数据、时间戳等区块链存储核心技术
1043非对称加密、多方安全计算、可信数据网络、隐私保护、轻量级密码等区块链加密核心技术
1044区块链金融、区块链溯源、区块链物流、区块链数据共享等区块链应用技术
5．人工智能
1051无监督学习、神经网络、类脑计算、认知计算等核心技术及软件
1052ai视觉算法、自适应感知、新型交互模态、ai开源软件等应用关键技术、软件及系统
1053嵌入式人工智能芯片、神经网络芯片、图形处理器（GpU）芯片等人工智能专用硬件和模组制造技术
1054智能脑机接口、智能假肢、智能可穿戴设备等可移动智能终端关键技术
6．未来网络与通信
1061多网络协同组织、可软件定义多模式无线网络、边缘环境网络功能虚拟化等新型网络关键技术与设备制造技术
10626G移动通信、毫米波与太赫兹无线通信、窄带物联网（nB-iot）、光通信、北斗导航通信、微纳卫星星座等新一代信息网络关键技术与设备制造技术
1063量子秘钥分发、量子光源、量子中继等量子保密通信核心技术及关键设备研发
1064网络空间信息安全、物联网、工业互联网安全防护及保密关键技术
7．智能机器人
1071多模态人机自然交互、通用机器人智能操作系统、机器人联邦学习等关键技术及软件
1072人工触觉皮肤、高精度驱控一体化关节、新型精密减速器等机器人核心零部件制造及检测关键技术
1073医疗及康复机器人、外骨骼机器人、足式行走机器人等服务机器人整机设计制造关键技术
1074高精度重载机器人、先进工业机器人、特种作业机器人等工业机器人整机设计制造关键技术
8．增材制造
1081记忆合金、金属间化合物、精细球形金属粉末、高性能聚合物等增材制造材料制备关键技术
1082大功率半导体激光器、高精度阵列式打印头等增材制造关键设备设计制造技术
10834D打印、复合材料打印、移动式增材加工修复与再制造等增材制造先进加工工艺及关键设备制造技术
1084面向制造领域的高效率、高精度、低成本、批量化增减材制造关键技术和设计制造软件系统
9．数据分析
1091云存储、离散存储等海量数据存储管理技术
1092高性能计算、云计算、边缘计算等核心技术
1093数据挖掘、非结构数据自动分析、数据可视化等数据处理技术
1094面向生产制造、能源管理、智能交通等场景的大数据应用软件及系统
10．先进能源
1101高效低成本n型双面电池（topCon）和薄膜电池等新型高效太阳能电池及高可靠性低成本发电组件关键技术及工艺
1102页岩气、核能、地热能、生物质能等新一代清洁能源关键技术
1103可再生能源制氢、高效储氢加氢、安全用氢等关键技术
1104能源互联网、微能量收集、新一代储能等关键技术
11．智能与新能源汽车
1111辅助和无人驾驶、车路协同、智慧座舱、能源管理等智能化控制关键技术
1112分布式驱动电机、混合动力驱动系统、固态激光雷达、车物互联（V2X）底层通信等关键技术及部件
1113固态锂离子电池、固体氧化物燃料电池、氢燃料电池等高功率密度动力电池、高性能充电系统等关键技术及部件
1114新能源汽车整车集成及轻量化设计及制造技术
二、关键核心技术攻关
本类项目重点支持高新技术优势产业发展所需的关键核心技术，为推动产业向中高端攀升提供技术支撑。
1．新材料
2011高端光电子材料及先进显示材料制备与应用技术
2012特种高分子、特种陶瓷、特种分离膜、金属有机框架（moF）、生物可降解材料等新型功能材料制备技术
2013高温合金、钛铝合金、海洋用钢、高端轴承钢、高性能纤维等新型结构材料制备技术
2014新材料高通量计算方法及软件、高通量制备、表征及评价等材料基因组关键技术
2．电子信息
2021国产操作系统和办公软件、工业控制软件、嵌入式软件等高端软件及硬件关键技术
2022激光显示、micro-LeD等新型显示器件、工业级插件和连接器、有色金属氧化物（ito）靶材等核心电子器件制备技术
2023真空蒸镀机、高品质化学气相沉积（CVD）装置和湿法工艺等核心关键设备设计制造技术
2024虚拟增强现实、数字媒体等先进数字文化科技关键技术
3．先进制造
2031磁悬浮轴承、高端液压（气动）件、高精度密封件、微小型液压件等高性能机械基础件制造技术
2032激光加工、精密铸造、高精度光学器件加工等先进制造工艺及装备制造技术
2033高端数控机床、大吨位智能化工程机械、高精度智能装配装备、智能化大型海工装备、航空发动机等大型整机装备设计、控制软件及系统集成技术
2034网络协同制造、按需制造、产品自适应在线设计等智能制造关键技术及软件系统
4．新能源与高效节能
2041薄片化晶硅电池、钝化膜及钝化发射极、背面电池（peRC）等高性能低成本太阳能光伏关键技术
204210mw以上风电机组、低风速整机等先进风机关键技术
2043大容量柔性输电、远距离特高压输电、大规模可再生能源并网与消纳等智能电网关键技术
2044三废高效洁净处理及资源化利用、微界面反应、新型余废热高效利用等节能减排关键技术
5．安全生产
2051安全生产信息化、灾害事故监测预警、危险气体泄漏检测及精准定位、生命探测等灾害预警侦测关键技术
2052危险环境作业、安全巡检、应急救援等机器人，高机动救援成套化装备等安全生产智能装备制造技术
2053便携式自组网通信终端、远距离透地通信及人员精准定位、井下水下远距离救援通信等应急救援通信关键技术
2054危化品贮槽应急堵漏、危险气体泄漏安全环保处置、险恶环境灭火救援等灾害应急处置关键技术
6．其他非规划创新的关键核心技术
2061除上述所列技术方向外，其他满足我省经济社会重大需求且技术创新性高、突破性强、带动性大的非规划创新关键核心技术。
人工智能技术核心篇4
1.1物联网产业缺乏核心技术
在经济飞速发展的状态下，人们工作和生活中对于电能的需求量大大增加，这就给电网提出了更大的挑战。相对落后的网络和电力设备存在于我国的智能电网当中，造成其安全性能降低，无法进行精细运作。在运用物联网技术的过程中，提高了智能电网创造的经济效益，促使其得到技术进步和升级。然而物联网现阶段的相关技术，如传感器等是非常落后的，拥有分散的产业和比较高的价格，导致智能电网普遍应用物联网技术的可能性降低。传感器在我国电力系统当中的应用，始终是以进口的方式进行，造成了较高的成本存在于物联网技术当中。这种核心技术方面的欠缺，非常不利于我国将物联网技术普及到智能电网当中；同时，我国还没有高度整合传感器产业，分散的产业使得制作出来的传感器没有统一的规格，难以将传感器的关键技术进行创新和突破[1]。
1.2对物联网技术认识程度不够
现阶段，物联网技术在我国还处于被认知阶段，人们对其的重视程度还有待加强，这种现象是造成智能电网当中无法有效使用物联网技术的主要原因。同时，一些对物联网技术相对比较了解的人还在认识上存在一定的误区，如，将iC和条码等的升级直接等同于物联网技术，还有人认为RFiD和物联网技术都属于空中楼阁的范畴，是现阶段人们心中的设想，并不可能真正得到实现等。这些对物联网技术认识上的误区，导致人们无法将物联网技术真正应用到智能电网的建设当中[2]。
2有效应用物联网技术建设智能电网的措施
新时期，我们在对电力行业的技术和发展进行创新的过程中可以有效应用物联网技术，它能够提升智能电网的安全性能。在我国现阶段的智能电网发展实际状况下，我们应该从三个方面来促进物联网技术在智能电网建设中的应用。
2.1促进物联网核心技术的快速形成
在这一过程中，要充分发挥政府的引导和支持作用，鼓励加强研究传感器和智能芯片等能够促进智能电网不断发展的核心技术。通过加强投资和研究，促使我国能够自主的进行技术开发，构成智能电网技术专利。还可以促进各项技术之间的合作，例如将RFiD和传感器技术进行结合来重新研发，促进物联网技术得到更加牢固的基础。
2.2加强推广物联网技术
现阶段我国的智能电网在建设过程中对于物联网技术的重视程度还不够，所以政府及相关电力部门要大力加强物联网技术的宣传和讲座，促使电力系统能够更快认识到物联网技术的重要性。例如，建立体验中心，促使物联网技术在电力系统当中能够进行使用，并确保相关人员能够对其加强了解。将国外先进的物联网技术应用的实例引入到电力企业，向工作人员进行讲解物联网技术应用的过程和重要方法。还可以将电力系统的相关介绍应用到互联网的一些网站上，促进物联网知识的普及，提高物联网技术的宣传力度。
2.3促使配套服务工程在智能电网中进行完善
要想提高电力企业的服务效率和质量，就要以健全的服务保障体系为基础。采取相应措施和有效政策来扶持电力企业。特别是当电力系统面对实际问题时，要对人力、物力和税收等问题进行细致的研究，坚持应用物联扶持政策，在电力行业和智慧城市建设等重要项目当中进行物联网技术的宣传和推广。作为重要的桥梁，中介能够促进电力企业与物联网技术之间的沟通，以技术评估、咨询和技术转移等多种方法，促使一个良好的交流平台的建立，促进电力产业的不断进步，加强电力产业之间的交流与合作[3]。
3结语
人工智能技术核心篇5
百度在ai领域深耕已久，2016年首次提出“百度大脑”计划，开放其核心能力和底层技术。2017年百度全面聚焦ai战略，大刀阔斧调整组织架构，裁撤边缘业务，转型步伐愈加坚定。目前百度成功聚集一批全球顶尖人才，成立四大实验室，语音识别、图像识别、用户画像等技术积累深厚，其人工智能技术已渗透到百度的所有核心业务之中，成为百度未来发展的基石。百度在战略、人才、技术、场景四大关键点全面发力，已成为国内人工智能领军企业之一。
开放赋能，“百度大脑+智能云”铸造国内最全ai能力平台
百度在2017年开发者大会宣布开放国内最完整ai平台——百度大脑+智能云，为开发者提供80种强大的、可组合的ai能力。ai平台平台的核心在于百度大脑，百度大脑开放了语音、图像、视频等一系列基于深度学习的能力，几乎涵盖目前已知人工智能的所有技术领域。而智能云是百度ai平台的基础，百度云“aBC”(ai、Bigdata、Cloud)差异化战略在客户数、流量、收入等方面均已实现跨越式发展，广泛赋能各行各业。
开放apollo和DueroS两大应用平台，从云至端构建完整ai开放生态
基于百度大脑的核心能力，百度重点布局ai应用生态，开放DueroS、apollo两大平台。DueroS平台以语音为入口，搭建并开放语音交互从硬件到软件的全栈能力，致力于打造未来智能家居和万物互联的关键节点，已相继与小鱼在家、海尔、美的、联想等巨头达成了合作。apollo平台是全球范围内自动驾驶技术首次系统级开放，全球开发者反映强烈，搭载apollo的智能汽车迅速落地，截至2017年9月apollo1.5时，生态合作伙伴已达70多家。
软硬一体化战略逐渐落地，垂直行业ai商业化进程加速
ai技术不仅赋能于百度的核心业务生态，其在垂直领域的商业化布局也逐渐清晰。智能硬件领域，百度继2015年推出度秘以后，又收购渡鸦科技，成立家居事业部，软硬一体化战略逐渐落地；自动驾驶领域，百度“apollo”计划开放自动驾驶平台，与奇瑞、北汽等汽车厂商达成战略合作，全面推进无人车技术的商业化；此外，百度近期成立智慧机场业务部、智能客服与金牌销售业务部，在安防和智能客服领域取得良好进展，ai商业化进程加速。
正文：
一、定战略、聚人才、储技术、找场景，百度“allinai”
“定战略，聚人才，储技术，找场景”的策略让百度成为国内人工智能发展当之无愧的领衔者。在《麻省理工科技评论》2016年评选的50家“最智能”科技公司中，百度排名第二。2016年美国《财富》杂志刊载文章《whydeeplearningissuddenlychangingyourlife》评出了深度学习的四大巨头——谷歌、微软、Facebook、百度，百度作为一家中国科技企业少见地登上了世界顶尖科技的巅峰。
定战略：从thinkmobile到thinkai，全面战略调整备战ai之役
最早提议设立“中国大脑”计划，抢占新一轮科技革命制高点。2015年两会期间，李彦宏提案建议设立国家层面的“中国大脑”计划，推动人工智能发展，抢占新一轮科技革命制高点；提议建立人工智能基础设施平台，并开放给科研机构、民企、国企、创业者等社会各个层面，在平台上尝试语音识别、视觉识别、自然语言理解、智能机器人等。在之后的两年，中国跑步进入人工智能时代，2017年3月2日，“深度学习技术及应用国家工程实验室”揭牌仪式在百度大厦举行，意味着“中国大脑”概念的最终落地，足以证明李彦宏在人工智能技术上的深谋远虑。2017年两会，李彦宏提案“利用人工智能和大数据技术，帮助解决走失儿童问题”、“打造智能交通信号灯，缓解交通拥堵问题”和“加强人工智能行业应用，构建国家创新型经济”，三个提案全部聚焦人工智能。
“allinai”战略清晰，坚定向人工智能公司转型。李彦宏在2016年巴黎Viva科技大会、百度联盟峰会上讲话重点均是人工智能，提出人工智能将推动互联网的“下一幕”。2016年的百度开发者大会上，百度正式“百度大脑”计划；2017年5月，李彦宏在2017百度联盟峰会上表示，百度公司将不再是互联网公司，而是一家人工智能公司，将过去17年来的公司使命“让人们最平等便捷地获取信息找到所求”更改为“用科技让复杂的世界更简单”，希望百度从全球最大的中文搜索引擎彻底转型人工智能科技公司。在2017年的百度开发者大会上，百度首次公布了完整的ai生态开放战略，并开放apollo和DueroS两大平台。这都表明百度对人工智能技术的高度重视以及“allinai”的决心。
调整组织架构，裁撤边缘业务，全面聚焦ai。2017年以来，百度对内部组织架构大刀阔斧，全面聚焦ai战略：1）新设两个事业部。收购渡鸦之后，渡鸦团队变成百度智能家居硬件事业部，同时原来的度秘团队升级为事业部。2）整合两个事业群组。将自动驾驶事业部（L4）、智能汽车事业部（L3）两个事业部整合为智能驾驶事业群组，由陆奇亲自担任总经理；对nLp（自然语音处理部）、KG（知识图谱部门）、iDL（深度学习实验室）、Speech、BigData等部门进行整合，组成百度ai技术平台体系（aiG），任命百度搜索引擎总负责人、百度副总裁王海峰为ai技术平台体系总负责人，同时晋升为estaff成员，转向百度集团总裁和首席运营官陆奇汇报。3）裁剪边缘业务。百度外卖、糯米等o2o、百度游戏、百度文学等与主业和ai战略关系不大的业务则渐渐被压缩和边缘化，独立运营或被打包出售。
图表1百度业务内部组织架构：
资料来源：36氪，华创证券
聚人才：人工智能领域的黄埔军校，面向世界网罗人才
百度目前有超过2000个的ai研发人员，有一流的ai研发中心，且拥有全球人工智能领域多位泰斗级人物，无论数量还是质量都遥遥领先。根据e成和量子位联合的《Bat人工智能领域人才发展报告》，百度的ai人才储备占总人数的2.54%，领先于阿里巴巴和腾讯。
图表2Bat各公司ai人才占比：
资料来源：e成、量子位、华创证券
百度一直被称为人工智能领域的黄埔军校，汇聚全球顶尖人才。百度深度学习研究院（iDL）曾于2014年启动“少帅计划”，该计划主要针对30岁以下的优秀人才甄选和培养。从2013年初李彦宏创办百度研究院以来，五年间百度曾经聚集大批ai技术大牛——王劲、余凯、吴恩达、张潼、倪凯、楼天成、顾嘉唯等等，为百度人工智能的发展做出重要的贡献。2017年《福布斯》杂志评选出了“20位驱动中国人工智能改革的科技领导者”，这20人中目前在百度供职的多达6人，加上曾经在百度工作过的共10人占据了榜单的一半，百度撑起了中国人工智能领军人物的半壁江山。
图表320位驱动中国人工智能改革的科技领导者：
资料来源：澎湃、华创证券（注：代表目前就职单位，代表曾任职单位）
2017年1月，世界级人工智能技术权威、前微软副总裁陆奇加盟百度，担任集团主席与Coo，全面负责百度所有业务的技术、产品、运营、市场营销及销售服务。凭借丰富的管理经验、出色地技术洞察力和卓越的团队领导力，陆奇的加盟有望帮助百度在人工智能时代奠定全球领先地位。
图表4百度在任主要管理及技术人才履历：
资料来源：华创证券根据公开资料整理
储技术：中国人工智能的领跑者，技术沉淀深厚
百度是国内最早在人工智能领域布局和投资的科技巨头。2012年初百度已将深度学习技术应用在语音识别上，2012年底百度就成立深度学习实验室，百度在人工智能上的布局已超过四年，目前百度拥有1504项人工智能专项专利，囊获国际人工智能各大奖项。
图表5百度论文和专利国内领先：
资料来源：环球智能、华创证券(注：1、论文综合评分：通过综合近三年数量、SCi收录数量、论文被引次数等综合评分；2、专利综合评分：依据公司国内外人工智能相关专利数量、及获奖专利数量等因素综合评分)
成立四大实验室，高度重视人工智能技术研发。2013年1月，成立百度深度学习实验室iDL，2014年5月，成立硅谷人工智能实验室，2014年7月成立大数据实验室，2017年1月，百度宣布成立增强现实实验室（aRLab），百度深度学习实验室高级副总监吴中勤任实验室负责人。2015和2016两年，百度研发投入都在100亿人民币左右，在2016年中企500强的评选中成为中国研发强度最高的企业。
图表6百度四大实验室：
资料来源：华创证券根据公开资料整理
频繁投资并购，增强技术实力。2016年9月，百度宣布成立百度风投(BaiduVenture)，专注于人工智能，以及aR、VR等下一代科技创新项目，集中投资于早期项目，第一期基金规模达2亿美元。百度投资和收购的项目集中于“智能机器平台”和"行业智能化"这两个层次，包括各类智能硬件设备制造和设计商等。
图表7百度频繁投资并购巩固技术优势：
资料来源：华创证券根据公开资料整理
百度人工智能技术不仅与搜索业务深度融合，还孵化组建了覆盖机器翻译、语音识别、图像识别、大数据、自动驾驶等人工智能各个领域的核心能力和业务矩阵。根据环球网智能频道的研究报告，百度在机器翻译、图像识别、自动驾驶、大数据等技术领域均已走在前列，百度毫无争议地是国内人工智能综合实力最强的企业。
图表8国内科技企业人工智能各领域实力分析：
资料来源：环球智能、华创证券
找场景：加速推进商业化落地，支撑用户体验跃升
人工智能的总体布局当中，最关键的是场景落地。如何将语音识别、生物特征识别、图像识别等领域的人工智能技术应用到各个领域撬动刚需，决定了人工智能扩展的边界。百度在summerparty获得最高奖项的“百灵”项目，已被实际应用。在2016年3月31日张国荣忌日前夕，百度百灵技术将张国荣在影视、电台等处留存下来的原声进行建模，并通过合成技术实现了张国荣与粉丝“隔空对话”，虚拟合成的声音听上去像张国荣，还有语调等情感表达。目前的手机百度、百度新闻、百度地图、百度知道等产品均已应用了这一技术，实现了语音互动。
人工智能技术已渗透到百度的所有核心业务之中。1）搜索业务：作为一家技术驱动的公司，百度一直以来在人工智能领域的布局都走在国际第一梯队，百度将自我学习、神经元网络技术融入了核心的搜索业务之中，实现经营方式的创新。百度搜索业务占据中国75%的市场份额，拥有庞大客户群体的数据，有助于利用ai来为客户提供更加有效更加个性化的服务。2）百度外卖：通过人工智能技术进行物流调动，大幅提升物流效率，确保外卖准时送达；3）百度地图：通过人工智能技术，80%的数据采集和处理工作由机器处理，在业内处于领先，大幅提高了数据更新及时性、大幅降低了数据采集成本；4）无人车：百度正在大力投资，百度是Bat中唯一一家探索无人车的巨头，这也是基于其在人工智能技术和高精度地图上的优势；5）百度金融：基于人工智能技术实现了教育贷款的秒批，在业界领先。
人工智能技术已经成为百度业务的“水电煤”，对业务带来积极影响已日趋明朗：提升体验、提高效率、降低成本、获取价值。从搜索到金融到地图到o2o的诸多产品，从用户体验到产品运营到商业变现的诸多环节，人工智能技术已成为百度的基石。
图表9人工智能技术已渗透到百度的所有核心业务：
资料来源：数据观、华创证券
二、开放赋能，“百度大脑+智能云”铸造国内最全ai能力平台
“开放赋能”成为百度在ai时代的核心战略。Coo陆奇在开发者大会上称，“百度将为每一个ai开发者提供工具，数据、基础建设、良好的开发环境；为每一个ai开发者消除障碍、创造机会。百度将all-inai，百度ai生态的长期战略方向是努力引领新一代的ai计算平台。”
百度的整体布局将基于百度大脑+百度智能云。百度大脑加智能云是中国最完整、最全面、最前沿、最有活力和最具生命力的ai平台，其中核心的是百度大脑。基于百度大脑卓越的技术实力，百度有能力把代表未来的智能云提供给中国开发者。
图表10百度ai开放平台架构图：
资料来源：百度ai开发者大会、华创证券
百度大脑：百度ai平台的核心，技术实力卓越
2016年的百度ai开发者大会上，百度首次向外界全面展示百度人工智能成果——“百度大脑”，并宣布对广大开发者、创业者及传统企业开放其核心能力和底层技术。
目前“百度大脑”已经形成一个完整的人工智能技术布局，包括算法层、感知层、认知层、平台层四个层面。算法层包括机器学习平台和深度学习平台；感知层包括语音识别、图像识别、视频技术aR、VR等能力；认知层面包括nLp、知识图谱、用户画像；平台层则为ai开放平台，将不同能力向外界开放。同时，百度大脑正在与各行各业结合，衍生出不同领域的行业大脑，比如医疗大脑、交通大脑、金融大脑等等。
图表11百度大脑的ai技术布局：
资料来源：百度ai开发者大会、华创证券
1、算法层：推出国内首个深度学习开放平台——paddlepaddle
算法、计算能力和数据构筑护城河。在人工智能三大要素：算法、计算、数据上，百度都有着得天独厚的优势。1）百度拥有建立在超大规模神经网络、万亿级参数、千亿级样本上的人工智能算法；2）拥有依托数十万服务器和中国最大GpU集群的计算能力；3）作为全球最大的中文搜索引擎，累计了全网万亿网页、数十亿搜索、百亿级图像视频和定位数据。
从算法架构来看，百度走在中国甚至世界前列。百度算法层包括机器学习平台和深度学习。2016年9月，百度正式对外宣布开放其深度学习开源平台paddlepaddle，成为继Google、Facebook、iBm后又一家将人工智能技术开源的公司。paddlepaddle已实现CpU/GpU单机和分布式模式，同时支持海量数据训练、数百台机器并行运算，以应对大规模的数据训练。此外，paddlepaddle具备高质量GpU代码，提供了neuralmachinetranslation、推荐、图像分类、情感分析、SemanticRoleLabelling等5个task，每个task都可迅速上手，且大部分任务可直接套用。2017年2月，百度又宣布实现了框架和集群管理系统Kubernetes的兼容，paddlepaddle成为了迄今为止唯一一个官方支持Kubernetes的框架。
paddlepaddle深度学习平台，具有易用性、灵活性、高效性、扩展性等多种技术优势，对于序列输入、稀疏输入和大规模数据的模型训练有着良好的支持，支持GpU运算，支持数据并行和模型并行，仅需少量代码就能训练深度学习模型，大大降低了用户使用深度学习技术的成本。
图表12热门深度学习平台比较：
资料来源：国家工业信息安全发展研究中心、华创证券
开源移动端深度学习框架mDL，与其他支持移动端的开源框架相比较性能优越。该移动端深度学习框架，致力于让卷积神经网络极度简单的部署在手机端，目前正在手机百度内运行，支持ioSGpU计算，具有体积小，速度快的特点。
图表13支持移动端的开源框架对比：
资料来源：CSDn、华创证券
2、感知层：语音识别、图像识别技术业界领先，行业首创视频内容分析技术
“能听（说）”、“会看”是衡量当前各大公司人工智能发展水平的重要参考标准，也是各大巨头研发投入的重要领域，百度在语音识别、图像识别、视频分析等领域均处于业界领先地位。
1）语音技术：语音识别准确率高达97%，入选麻省理工“2016年十大突破技术”
语音识别技术领域：百度基于深度学习研发的新一代深度语音识别系统DeepSpeech2，专注于提高嘈杂环境下的英语语音识别的准确率，它在噪音环境中的识别准确率超越谷歌、苹果的语音技术。目前的识别准确率可达到97%，入选麻省理工“2016年十大突破技术”。百度已公开申请专利已经达到404项智能语音技术专利，远超竞争对手。
语音合成技术：百度语音合成基于业界领先的深度神经网络技术，能将用户输入的文字，转换成流畅自然的语音输出，并且可以支持语速、音调、音量、音频码率设置，打破传统文字式人机交互的方式，让人机沟通更自然。应用场景非常广泛，很多用户每天都在使用语音导航，用语音播报新闻、听小说，听贴吧的帖子等等。目前百度每天响应的语音合成的请求达到了2.5亿次。
语音唤醒技术：百度语音唤醒技术通过在设备或软件中预置唤醒词，当用户发出该语音指令时，设备便从休眠状态中被唤醒，并作出指定响应，大大提升了人机交互的效率。
图表142012-2016年百度单词识别准确率领先：
资料来源：“互联网女皇”2016年互联网趋势报告，华创证券
2）图像技术：人脸识别准确率达99.7%，曾获FDDB与LFw双料第一
人脸识别技术：百度人脸识别BFR基于百度业界领先的智能人脸分析算法，提供了人脸检测、人脸识别、关键点定位、属性识别和活体检测等一整套技术方案。2015年曾在人脸识别技术两个最为权威的国际评测——FDDB与LFw中获得了双料世界第一，百度人脸识别准确率达99.7%。
图表152017年国际权威人脸检测评测平台FDDB结果：
资料来源：FDDB、华创证券
百度已经在内部确定了人脸识别技术的四大落地方向：1）闸机。百度希望将“刷脸通行闸机”落地到景区，以及大企业和大型写字楼里；2）交通。积极寻求和火车站、机场达成合作；3）金融。长远来看，金融方面是百度人脸识别最重要的应用方向；4）手机。百度和国内几大手机厂商在谈人脸识别技术上的合作。
图表162015年LFw中百度击败腾讯、谷歌夺冠：
资料来源：比特网、华创证券
地图识别技术：在人工智能的助力下，百度地图全流程数据生产自动化程度已超过80%，全景图像的自动化识别提取准确率高达95%，居行业首位。人工智能技术已经成为支撑百度地图业务发展的核心力量，目前百度地图的采集数据覆盖全国城市，采集里程已超过670万公里，拥有7亿余张全景照片，为用户提供超2亿公里导航服务。得益于深度学习技术优势，百度地图的采集设备能够自动识别道路特征、提取建筑轮廓并绘制形状、识别道路图形标牌、电子眼、警示牌。图像智能识别技术则能够精准识别店铺名称、门牌号、停车场标识，甚至是营业时间。不仅如此，百度地图率先打破传统数据采集模式，实现了外业单人全景图像采集，使生产效率大幅提升。
文字识别oCR技术：百度文字识别oCR是国内首个公有云文字识别产品，整图中文识别准确率达85%+，英文91%+，支持任意场景、复杂背景、任意版面下的文字识别，支持10多种语言的识别。截至2017年7月13日，百度oCR技术在国际文档分类与识别大会(iCDaR)最具挑战性的自然场景类文字识别任务中斩获三项冠军，比赛结果均远超第二名，此外百度凭借oCR技术在该比赛中已经连续两年获得多项世界第一。
3）视频技术：行业首创视频内容分析VCa，夺冠“Kinetics视频分类比赛”
首创VCa技术，全面颠覆人工分类的视频分类模式。2017年5月，百度智能视频分析技术正式上线，推出视频内容分析VCa(VideoContentanalysis)、智能封面选图服务、视频比对检索、视频内容审核。基于百度人工智能技术，智能视频分析技术可以对视频输出泛标签，并自动选取精彩视频封面，提高搜索准确度和用户推荐视频的曝光量。百度VCa是国内首个基于视频内容理解的分析技术，其提供的场景化视频服务尚属业内首创。百度VCa技术，全面颠覆了以往依赖人工分类的视频分类模式，满足用户对视频个性化推荐、精准视频内容检索的需求。
2017年7月，在由Deepmind主办的“Kinetics视频分类比赛”中，百度iDL的Genome团队获第一。activitynet竞赛是目前视频动作分析领域影响力最大的赛事，被誉为视频界的imagenet竞赛。其中，Kinetics是activitynet2017年最新推出的一个大规模视频分类任务，有400个动作类别，24万训练语料，每个视频长10秒左右，一个视频就是一个完整的类别，是迄今为止开放视频内容的最大视频分类数据集。
图表17百度视频内容分析功能：
资料来源：百度ai开放平台网站、华创证券
3、认知层：自然语言处理是技术基石，用户画像能力得天独厚
1）自然语言处理：核心技术行业领先，赋能新搜索生态
自然语言处理（nLp）是搜索引擎的技术之本。百度研发了多种nLp技术，包括语义理解、内容标签、情感分析、文本生成、摘要、深度问答、机器翻译和对话系统等。这些技术广泛应用于百度的搜索、信息流、智能助手等产品中，为数亿用户提供服务。搜索引擎是nLp技术最大的用武之地，搜索引擎最基本的模式是自动化地聚合足够多的内容，对之进行解析、处理和组织，响应用户的搜索请求找到对应结果返回，这其中每一个环节都离不开自然语言处理技术。
除了对nLp技术本身的研究，百度还将这些技术集成到统一的平台——nLp云，从而为百度各种产品提供服务支持。百度开发的nLp云平台拥有20多种nLp模块，每天的请求数量超过1000亿次。
图表18百度自然语言处理技术体系结构图：
资料来源：雷锋网、华创证券
自然语言处理具有三种常用的应用系统，包括图像问答系统、机器翻译系统和对话系统。目前，百度翻译已可支持全球28国语言、756个翻译方向之间的互译，每日翻译次数达1亿以上。截至2017年初，百度已经为超过2万个企业和开发者提供百度翻译api，让他们提升自己的产品功能，为用户提供更优质的服务。
图表19百度神经机器翻译(nmt)系统：
资料来源：雷锋网、华创证券
图表20百度多轮交互对话系统：
资料来源：雷锋网、华创证券
2）知识图谱：用“知识”连接世界，创造智能应用
知识图谱技术包括知识的获取、组织、运用和传承等，这将是人工智能核心基础能力。目前百度的实体图谱已经包含了数亿实体、数百亿属性和千亿关系，这些都是从大量结构化和非结构化数据挖掘出来的。知识图谱能够对各类应用进行智能化升级，为用户带来更智能的应用体验，知识图谱已经在百度的生态中展现实力，智能问答、相关推荐和信息流推荐、百度度秘、百度汉语和智能提醒中均融入知识图谱技术，让用户体验获得极大提升。知识图谱还在百度各个产品线发挥作用，包括百度地图、百度金融、百度教育等。知识图谱开放平台也已上线，可接入数据引入和数据抽取两项服务。
图表21百度知识图谱技术应用：
资料来源：百度、华创证券
3）用户画像：“亿人亿面”——十亿用户画像、千亿级标签
用户画像是基于百度大数据、机器学习获得的能力，每天使用百度系产品的用户累积超过10亿。用户行为构成了用户画像能力的数据基础；百度大脑的高精度模型对百度80多条产品线，以及合作伙伴的数据进行分析挖掘，得到千万级别的用户标签体系，并且根据用户不同的行为特点贴标签、绘制画像。百度已有接近十亿的用户画像，对于用户的识别可以细分到1000万级细分标签。
图表22百度可根据用户不同的行为特点贴标签、绘制画像：
资料来源：数据观、华创证券
4、平台层：开放即加速度，开发者即贡献者
从开放量来说，百度为开发者提供80种强大的、可组合的ai能力。百度度开放了一系列基于深度学习的能力，包括但不限于语音、人脸识别、自然语言理解、知识图谱、数据智能等，几乎涵盖目前已知人工智能的所有技术领域。不仅提供api接口，而是提供综合的、解决场景化需求的一体化解决方案，可以让开发者、合作伙伴快速加入。从使用量来说，百度语音识别api年增长300%，图像识别api月增长200%。
图表23百度ai开放平台首页：
资料来源：百度ai开放平台网站、华创证券
推出ai生态伙伴计划，加速构建开放生态。2017年10月19日，百度在深圳名为“燎原”的ai开发者扶植计划，并正式启动ai加速器一期报名。“燎原计划”包括两个层次。首先，ai领域的解决方案商和产业链厂商可以报名成为百度ai生态伙伴，履行相应义务，并获得百度提供价值从十万到千万级别的技术、客户、营销资源支持；其次，优质的生态伙伴将有机会入选百度ai加速器，享有顶级导师定制课程、生态伙伴三星权益、百度投资入股、定向支持伙伴项目等核心权益。该计划拟在2018年为百度招揽500多家生态合作伙伴，培养超过5000名人工智能人才，遴选60多家创业公司进入ai加速器，并投资其中的优秀者。
百度智能云：百度ai平台的基础，战略地位不断上升
百度云作为百度ai平台的重要组成部分，其战略地位不断上升。人工智能时代，云计算是行业落地的基础设施，其战略布局的重要性不言而喻。2016年7月，百度开放云“云智数三位一体战略”。10月，百度开放云正式更名为百度云。11月，百度云召开云智峰会，正式宣布聘任苹果及Sap前高管尹世明担任百度副总裁、百度云总经理，同时“云图计划”，计划未来5年投入100亿，建立百度云平台及生态体系。2017年7月的开发者大会上，百度提出智能云是百度ai平台的主要组成部分，百度云的战略地位再次上升。
图表24aBC智能云与传统云服务对比：
资料来源：百度云智峰会、华创证券
1）、从“提出”到“引领”，百度云占领aBC战略制高点
作为引领未来的战略性技术，人工智能(ai)、大数据(BigData)和云计算(CloudComputing)组成的aBC是新一轮产业变革的核心驱动力。aBC战火炙热，已经成为科技巨头们新的“必争之地”。百度云也持续展开一系列的“变革大战”，稳固aBC领跑地位。1）人工智能ai：百度拥有一流的ai实力。2）大数据BigData：百度拥有海量的数据和强大的大数据处理能力。3）云计算Cloud：百度有多年累积的从计算到存储、网络的强大核心技术能力。
图表25百度云aBC战略：
资料来源：湖南互联网联盟、华创证券
aBC战略的核心之一是云计算，云计算市场经过多年的发展，目前正在进入从动力引擎向智能引擎升级的下半场。2017年百度云智峰会提出的一个核心为云计算正在从量变走向质变。基于此，百度云推出了XpU（云计算加速芯片）、FpGa/GpU云服务器和aBC－StaCK（技术栈）等代表aBC技术融合的新产品和服务框架，打造最领先的智能云服务。
（1）aBC-StaCK框架，全面支撑aBC能力落地
通过aBC-StaCK，百度云全面开放60项ai平台能力，9个开源开放的大数据服务能力，以及10种计算实例、6类网络组件、3级对象存储等强大的基础云服务能力。aBC-StaCK的目标，是将百度多年在ai技术上的积累，通过百度云服务于中国的企业，以便其在全球的竞争格局中获得优势。
（2）XpU云计算加速芯片，专注于多样化计算任务
采用百度设计的新一代ai处理架构，拥有专用计算单元和数百个处理器，具备GpU的通用性和FpGa的高效率，同时针对paddlepaddle深度学习平台进行了优化。XpU将大大增强ai、数据分析、云计算和无人驾驶等领域。
（3）FpGa/GpU云服务器，加速ai应用发展
百度云正式推出FpGa/GpU云服务器，将百度积累的技术能力开放出来，满足企业和开发者在ai时代的异构计算需求，助力人工智能和大数据的应用发展。
2、aBC差异化战略实现跨越式发展，广泛落地各行各业
百度云aBC以人工智能为中枢，以大数据为依托，以云计算为基础，能够全面输出百度的技术能力和资源。三位一体的aBC战略将与产业结合，全方位满足客户需求，同时为大数据与人工智能提供更好的应用场景。百度云aBC差异化战略已获得行业客户的认可，并实现跨越式发展，2017年百度云客户数、流量、收入分别是2016年的11倍、8倍和4倍。
百度云已推出四大智能平台，为社会各个行业提供最安全、高性能、智能的计算和数据处理服务。四大智能平台包括智能大数据平台——天算、智能多媒体云平台——天像，以及智能物联网平台——天工、人工智能平台——天智。
1）百度智能多媒体云平台——天像
百度天像智能多媒体云平台依托百度海量资源，提供了包括从文档到视频的多媒体处理服务；同时基于百度人工智能技术，开放百度在图像、语音处理的智能服务。天像平台为国家教育部、全民tV、熊猫tV和罗辑思维等教育、直播、媒体类企业提供了优质的智能多媒体服务。
图表26百度天像—智能多媒体：
资料来源：湖南互联网联盟、华创证券
2）百度智能物联网平台——天工
百度天工平台提供从设备端的SDK到接入、协议解析、设备管理、存储、数据等全栈产品，让企业和合作伙伴可以快速搭建一个满足行业诉求的物联网应用。百度天工的物接入服务是国内首个支持原生mQtt协议的公有云物联网服务，物解析服务是国内第一个支持工业modbus协议的云服务，抹平行业技术鸿沟，降低传统企业上云门槛。同时得益于百度天算平台的大数据和人工智能技术，在设备维保领域，天工平台帮助用户实时、存储设备数据，通过机器学习和深度学习等方式，可以大大提高设备故障预测的准确率。天工平台为太原铁路局、中船重工、康力电梯等企业提供了高效的物联网解决方案。
图表27百度天工——端到端的全栈物联网平台：
资料来源：湖南互联网联盟、华创证券
3）百度智能大数据平台——天算
天算平台整合百度大数据服务和人工智能技术，提供从数据收集、存储、处理分析到应用场景的一站式服务，广泛适用于诸多行业场景，在生命科学、数字营销、日志分析、金融征信、智能客服等领域变现尤为突出。天算平台为传奇影业、诺禾致源和e袋洗等企业提供了优质的大数据分析服务，证明了其在影视娱乐、生命科学等领域的良好应用。
图表28百度天算——智能大数据：
资料来源：湖南互联网联盟、华创证券
4）百度天智——人工智能平台
天智平台由三个部分组成，分别是感知平台、机器学习平台与深度学习平台。感知平台主要包括图像技术(文字识别和人脸识别)、语音技术(语音识别、语音合成和声纹识别)和自然语言处理(nLpCloud)，可以应用于智能客服、身份验证、内容审核等场景，应用开发者可针对特定场景的应用直接调用api。机器学习平台是百度云端托管的机器学习服务，可以打通机器学习全流程，并开放SparkmLlib;同时支持百度用户画像数据，并提供多种应用场景模版。深度学习平台支持多种神经网络结构和优化算法以及自定义网络配置，对于计算、存储、架构、通信等多方面进行优化，支持多核、多GpU、多机环境，其paddle内部技术已经使用成熟，并实现对全球开发者的开放。
图表29百度天智——人工智能平台：
资料来源：湖南互联网联盟、华创证券
此外，百度aBCinspire技术标识，赋能工业、媒体和金融等各行各业。2017年百度云智峰会百度云aBC技术标识——aBCinspire，代表aBC赋能行业、推动变革。aBCinspire首先赋能支持百度内部的产品和平台，包括DueroS、apollo平台，都是基于百度云。百度云aBC实现对DueroS三层系统结构的赋能，打造目前最优秀的中文对话式人工智能系统；aBC赋能apollo的整体设计框架，助力apollo1.5升级。同时百度云凭借aBC技术优势以及成熟的解决方案，正在营销、金融、媒体、工业、交通、物流等各个行业推动创新与变革。多家行业领军企业客户在峰会上展示了众多令人惊艳的aBC应用案例。
三、开放apollo和DueroS两大应用平台，从云至端构建完整ai开放生态
百度ai开放布局从云延伸至端，已建立起一套完整的生态体系。云端，百度开放百度大脑和智能云，为每一位开发者提供其所需的能力，帮助他们搭建自己的知识体系和行业解决方案。端上，百度开放DueroS、apollo两大应用平台，apollo和DueroS核心能力都源自百度大脑。
图表30百度ai开放生态战略：
资料来源：百度ai开发者大会、华创证券
apollo平台：打造汽车界的安卓系统
apollo开放平台标志着全球范围内自动驾驶技术首次系统级开放，将帮助汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。开发者借助apollo能力，可以搭建自己的自动驾驶汽车，让自动驾驶从0到1只需要三天。apollo生态设计基于apollo宣言的四个战略目标：
1）开放能力。汽车工业正在走向自动驾驶的未来，最大痛点是技术壁垒太高，任何一家企业都需要多年技术，人才和数据的累积。百度起步较早，有将近4年的相关积累，并且有强大的持续研发能力。百度将把这些能力开放给合作者，帮助他们迅速进入自动驾驶研发。
2）共享资源。任何一个apollo的合作伙伴都可以使用apollo技术，同时他们都有机会对apollo生态做贡献，尤其是贡献有价值的数据资源。apollo计划的共享原则是：贡献的越多则获得的更多，因此apollo受益，合作伙伴更受益。
3）加速创新。创新是apollo的核心所在，因为ai的技术核心是数据＋能力。数据的累积、能力的迭代、技术更新的速度是整个工业的关键。apollo生态会将越来越多的数据资源汇总在一起，这样apollo每天测试的场景越来越多，而且这个迭代、创新的速度将会不断的加快。未来apollo的创新速度和创新能力将超过任何一个封闭体系，apollo自动驾驶能力将会领先整个工业。
4）持续共赢。百度的商业模式将基于百度的算法、数据、大规模计算等核心能力，聚焦提供一系列高价值的商业化核心服务。百度所提供的能力，将是目前汽车工业所没有、可互补的。每个合作伙伴都可以聚焦在自己的核心能力上，用apollo来加速创新，获取更多的商业价值。
apollo具备整个工业最完整、最强大的自动驾驶布局，在每一个关键部位都有强大的能力和布局。1）大脑是apollo平台；2）血液是云服务，除百度云外，百度还有microsoft等公司在国外提供核心云服务；3）四肢和骨骼是国际一流的供应商。传感器方面，百度有很多非常出色的有强大创新能力的合作伙伴。整车制造商，百度在全球有15家合作伙伴；3）心脏是计算硬件，百度与英伟达、英特尔均建立了良好的合作关系。4）在落地能力上，百度有很多出行服务提供者和国内城市合作伙伴。
图表31apollo拥有自动驾驶工业最完整的布局：
资料来源：百度ai开发者大会、华创证券
apollo的核心技术框架由软件平台、服务平台、参考硬件平台和参考车辆平台四层组成。把所有的模块加在一起，apollo能让每一个开发者从0到1，快速组装一辆属于自己的自动驾驶车。
1）中间是软件平台。apollo开放了一系列重要模块，重点是以下四大模块。自定位模块：使用百度业内领先的高精地图，加上多种传感器融合，让每一辆车都可以低成本、全天候地精准定位。感知模块：感知是当前自动驾驶工业创新的重点，运用顶尖的人工智能技术能“看清”和“看懂”路况。车辆规划控制：apollo模型运用ai和大数据，采取最安全的驾驶策略做到精确的车辆控制，也能适应不同国家的交通路况。运行框架：核心是安全、可靠、实时控制，并能同时支持intel和nViDia的芯片。
2）最上层是服务平台。apollo重要的开放能力汇聚于此，重点包括：1）高精地图服务；2）仿真引擎；3）安全服务；4）DueroS服务将为每一辆车提供智能化的车内用户体验。
3）参考硬件平台和参考车辆平台。apollo硬件平台支持从CpU到GpU到FpGa各种计算硬件，也支持从GpS、imU、摄像头，到激光雷达等各种传感器。同时，apollo提供的黑盒子能够记录和保存所有的数据信号，使得合作伙伴可以更安全、有效地预防和处理车辆事故。
图表32apollo技术框架：
资料来源：百度ai开发者大会、华创证券
从apollo1.0到apollo1.5，自动驾驶开放生态逐渐完善
在2017年百度ai开发者大会上，百度正式对外开放apollo1.0，包括三种不同的开放形式：开放代码、开放数据和开放能力。同时公布了apollo开放路线图：到2017年9月份，apollo将会开放固定车道自动驾驶能力和开放部分的仿真引擎数据；到2017年年底，apollo将开放一系列新的能力，使车辆能够在简单城市路况下，完成自动驾驶任务，同时会开放更多的数据及数据上传的接口；2018、2019、2020年，apollo会加强开发能力，加速开放速度，直到最后实现完全自动无人驾驶。
图表33apollo开放路线图：
资料来源：百度ai开发者大会、华创证券
apollo1.5如期开放，跑赢时间表。2017年9月20日，百度召开apoLLomeetUp开放平台技术会，apollo1.5，从apollo1.0的固定车道循迹驾驶升级为固定车道行车。
apollo1.5最大的亮点是新增昼夜定车道自动驾驶功能，该功能不仅能在夜间恶劣的视觉环境下精准识别障碍物，还可识别出异性障碍物，比如大型犬、足球、垃圾桶等。
在apollo1.0的基础上，apollo1.5开放五大能力，包含障碍物感知、决策规划、云端仿真、高精地图服务、端到端的深度学习（end-to-end）。
1）障碍物的感知模块。感知是无人车的“眼睛”，apollo采用基于64线激光雷达的解决方案，对3D障碍物进行追踪和识别，对激光雷达采集的数据结合高精地图提供的在线服务，把无人车所在的区域进行划分，将不需要的数据去除掉，极大的提高运算的有效性。基于深度学习的方法，对无人车周边一定范围内的障碍物进行精准的识别和追踪，同时，配有GpU运算平台系统，能够非常快的实现从原始的典型数据到障碍物的追踪，甚至是识别整个任务的实现。
2）车辆的决策和规划的模块。决策和规划的模块是为了保证无人车能够安全准确地规避所有的障碍物，能够完成点到点的自动行驶能力。首先对无人车所收到的所有的数据进行筛选和聚合，然后在决策规划的模块里对数据进行无人车世界里的重构。基于上述操作，再运用不同的优化器进行不停地互相反复迭代，能够为无人车画出一条最高质量的，最安全的，也是最光滑的行车路径。
3）云端仿真平台。apollo仿真引擎是推动apollo能力快速创新的核心。云端仿真是apollo开放平台的重要工具链，拥有海量的场景数据，基于大规模云端计算容量，打造日行百万公里的虚拟运行能力，形成一个快速迭代的闭环，让开发者轻松实现“日行百万公里”。apollo云端仿真是唯一开放的、内置高精地图的、为自动驾驶量身打造的仿真平台。apollo开放的专门针对自动驾驶度量的仿真器具备四大优势：第一是内置高精地图，第二拥有海量场景，第三有云端的强大的计算能力，第四是专业的度量体系。
4）高精度地图。apollo高精度地图是最懂自动驾驶的地图，具有精细化程度最高，生产效率则高，覆盖面最广的优势。高精度地图和普通地图的区别在于：首先是精度高，相比较普通地图而言，高精地图增加了大量的几何信息、车道信息、交通标志信息。整个属性从40多种变成两三百种，相对精度达0.1-0.2米，实现了精细化程度最高。第二是生产效率最广，百度高精地图依托模式识别、深度学习、三维重建、点云信息处理等世界领先的技术，其数据自动化处理程度已达到90%，能自动识别包交通标志、地面标志、车道线、信号灯等上百种目标，准确率高达95%以上。第三是覆盖面最广，2020年apollo高精地图将覆盖全国所有高等级道路及重点城市道路。
2017年7月5日，百度与国际顶级地图厂商tomtom达成合作，宣布联手研发用于自动驾驶的高精地图，双方将在所有市场实施全球统一标准，并全面整合双方在高精地图生产和人工智能方面的专业知识。百度将利用tomtom的实时地图生产平台来改进在中国使用的高精地图。
5）端到端的深度学习。端到端是指将感知的数据输入，到最后把决策和规划的结果输出的整套系统。输入和输出系统适配不同的底层结构，算法上采用经典的图象处理网络，纵向上创新性地使用基于深度学习的神经网络。
图表34apollo1.5定车道昼夜自动驾驶架构：
资料来源：apoLLomeetUp开放技术会、华创证券（注：浅蓝色部分是apollo1.0开放的内容，黄色是apollo1.5开放的内容，深蓝色部分内容尚未开放）
全球开发者反映强烈，搭载apollo的智能汽车迅猛落地。开放首月，在Github上C++类项目中排名第一，6000多个开发者推荐apollo开源软件，1300个合作伙伴使用apollo开源代码，近百个合作伙伴申请开放数据，已签署量产方案、产品研发、合作意向超过50起。
在apollo1.5时，全球已有近70多家合作伙伴加入了apollo计划。合作伙伴包括：1）优秀的中国汽车制造商和两家世界一流的汽车制造商——福特和戴姆勒；2）世界一流的汽车零部件供应商和和芯片公司、传感器公司、地图公司、云服务公司、创业公司、研究机构；3）中国众多的城市合作伙伴。其中apollo与激光雷达制造商Velodyne宣布合作。
图表35apollo的部分合作伙伴：
资料来源：百度ai开放平台网站、华创证券
apollo是业内最扎实、最全面的自动驾驶开发者生态，从软件、硬件、专项资金、数据集和工具、开发者社区、测试场地等全方位赋能合作伙伴和开发者：提供专项资金扶持、更丰富更易得的训练数据、更丰富的软件支持、方便获取的硬件和车辆平台、更好的教育资源和更多的开发者、更安全规范的测试场地等。
图表36apollo开发者生态的全景图：
资料来源：百度ai开放平台网站、华创证券
DueroS平台：引领对话式人工智能时代
DueroS是百度度秘事业部研发的对话式人工智能系统。2017年7月5日百度ai开发者大会上百度推出DueroS开放平台；8月18日，百度DueroS全球合作伙伴计划。DueroS是一款对话式人工智能系统，搭载DueroS的设备可让用户以自然语言对话的交互方式，实现影音娱乐、信息查询、聊天休闲、生活服务、智能家居、出行路况、实用工具、手机指令、个人助手、知识教育等10大类目、100+功能的操作，可以为不同行业的合作伙伴赋能，广泛支持手机、电视、音箱、汽车、机器人等多种硬件设备，同时支持第三方开发者的能力接入。
图表37DueroS具有优质丰富的原生对话技能：
资料来源：百度ai开发者大会、华创证券
DueroS开放平台打通智能语音生态——听清、听懂、满足用户需求。DueroS是真正能够做到听清、听懂、满足的开放生态系统，提供最容易上手的软硬件一体化解决方案，包括多样化的开发套件和完全开放的参考设计。DueroS的整体架构包括三层：中间层为核心层，即对话系统；最上层为应用层，即智能设备开放平台；最底层为能力层，即技能开放平台。
图表38DueroS整体技术框架：
资料来源：百度ai开发者大会、华创证券
核心层：对话系统。从语音识别到语音播报再到屏幕显示的一个完整交互流程，以及背后支撑交互的自然语言理解、对话状态控制、自然语言生成、搜索等等核心技术，这些技术支撑着上下两层的实现。
图表39小度对话核心系统：
资料来源：百度ai开发者大会、华创证券
应用层：智能设备开放平台。主要是为第三方厂商提供包括核心接入组件、芯片模组、麦克风阵列等的开发套件，以及包括工业设计、结构设计、音腔设计在内的参考设计方案。
图表40DueroS为第三方厂商提供开发套件：
资料来源：百度ai开发者大会、华创证券
能力层：技能开放平台。主要是面向开发者，提供了包括了原生技能和第三方技能在内的技能开放平台，开发者可以通过技能工具，来创建并基于DueroS的技能。
图表41DueroS为开发者技能开放平台：
资料来源：百度ai开发者大会、华创证券
DueroS将搭建并开放从硬件到软件的全栈能力，为企业提供turnkey解决方案，降低企业使用门槛。搭载DueroS系统能力的“智慧芯片”，具备低成本、低功耗、高度集成等特点。DueroS智慧芯片使用了aRm的mbed内核以及安全协议栈，将DueroS大脑、语音解决方案与紫光展锐提供的芯片实现完美集成，汉枫电子则基于该芯片推出了wiFi模组HF-LpB200U——一款低成本、小体积的通用模组，广泛适用于智能玩具、蓝牙音箱、智能小家电等多种设备，极大降低了合作伙伴使用人工智能对话系统的门槛。
图表42DueroS提供turnkey解决方案：
资料来源：百度ai开发者大会、华创证券
DueroS已广泛赋能，引领行业进入语音交互新时代。百度DueroS已经广泛赋能智能家居、可穿戴、车载和移动等多个行业，并与小鱼在家、联想、HtC、美的等多家企业达成生态合作。目前，搭载DueroS的极米无屏电视、猫王音箱、tCL电视、创维盒、联想电视等均已上市。在iFa2017(柏林国际电子消费品展览会)上，搭载DueroS的tCL最新旗舰电视正式并参展，DueroS再次登上国际舞台，其搭建的开放平台也得到越来越多合作伙伴的认可与信任。
四、软硬一体化战略逐渐落地，垂直行业ai商业化进程加速
国内甚至国际的ai商业化“抢位战”才刚刚拉开帷幕，格局远未成定局。以“智能语音操作系统”为核心的人机交互、以“人脸识别”为核心的智能图像识别，以“智能驾驶”为核心的机器大脑，以及他们背后所连接的家庭场景、交易和身份识别场景、汽车场景，已逐渐成为百度ai商业化落地的主战场。李彦宏在今年2月给员工的一封信中表示，人工智能的机会来自于软件硬件的整合以及垂直行业的发展，ai技术的商业化将成为公司的核心业务。
人机对话“撕”开场景：软硬件结合实现产品落地
对于百度来说，软件技术已经足够强大，更缺乏的其实是硬件基础，人工智能与新型硬件的结合是技术变现的重要方式。在2015年开发者大会上，百度推出对话式人工智能秘书——度秘。度秘已在手机百度android、ioS6.8以上版本及pC端同步上线，现已推出独立app，供ioS用户下载使用，产品依靠多模交互、多轮对话、自然语言处理、全网数据挖掘等技术实现个性化、场景化、口语化的服务。目前百度已经推出了四大度秘解决方案，分别应用于智能家庭、智能手机、智能车载以及度秘app。
度秘推出以来，先与肯德基合作推出人工智能概念店“original+”，又在高考期间将度秘应用到高考查询报考信息服务中，随后携手中信国安广视，打造人工智能电视盒子，并推出DueroS人工智能操作系统，联合小鱼在家研发推出个人智能助理机器人。搭载了百度对话式人工智能系统DueroS的“小鱼在家”在2017年CeS上被Cnn评选为14项最酷技术产品之一。度秘的尝试可以看做百度在人工智能与硬件设备的新探索，即让产品脱离手机，以智能交互的方式深入数字家居等众多应用场景中去。
图表43度秘四大解决方案：
资料来源：度秘官网、华创证券
收购渡鸦科技，成立智能家居部门，百度软硬一体化战略逐渐落地。2月16日，百度宣布全资收购做智能家居中控硬件的渡鸦科技，创始人吕骋任百度智能家居部门总经理，直接向百度集团总裁和首席运营官陆奇汇报。同日，百度也宣布将原来的度秘事业部升级为事业群，直接向陆奇汇报。这一软一硬的动作，基本反映了百度在人工智能方面软硬结合的战略布局，对于奠定百度智能交互平台的领先优势以及打造软硬件一体化的核心竞争力有着非常重要的意义。
无人驾驶未来时：“开放赋能”引领技术趋势
百度是国内最早投入大量资金和人才资源布局无人车研发的企业，技术积累雄厚。无人驾驶是结合汽车工业、人工智能等的综合技术领域，极致的硬软件配置对于无人驾驶汽车来说必不可少。百度无人驾驶车项目于2013年起步，其技术核心是“百度汽车大脑”。百度自2015年开始大规模投入无人车技术研发，2015年12月初百度完成北京开放高速路的自动驾驶路测，并于宣布正式成立自动驾驶事业部，并计划三年实现自动驾驶汽车的商用化，五年实现量产。
2016年8月，百度无人车刷新了Kitti测试的多个世界记录——在Kitti竞争最激烈的车辆检测评比中排名第一。9月，百度获得美国加州自动驾驶路测牌照；11月在浙江乌镇开展普通开放道路的无人车试运营。
图表44百度无人驾驶大事记：
资料来源：华创证券根据公开资料整理
2017年以来，百度加速无人车的布局，致力于“开放赋能”，引领技术趋势。2017年3月，百度成立智能汽车事业群组（iDG），由百度集团总裁兼首席运营官陆奇兼任总经理。iDG将由自动驾驶事业部（L4）、智能汽车事业部（L3）、车联网业务（CarLifeetc.）共同组成。2017年4月，百度了一项名为apollo的新计划，宣布将向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一套完整的软硬件和服务的解决方案，7月开发者大会上百度正式开放apollo1.0，计划开放一些列引擎数据和接口，9月百度对外公布了apollo1.5版本，开放了五大核心能力。
此外，百度不断与国内外车企达成战略合作为无人车铺路。目前百度已与奇瑞、北汽、金龙、首汽约车多个汽车生产制造企业及约车平台达成战略合作，上升势头强劲。
图表45百度与多个车企达成战略合作：
资料来源：华创证券根据公开资料整理
图像识别/语音识别进行时：智慧机场和智能客服成为新阵地
百度近期在ai技术平台体系（aiG）下单独成立了智慧机场业务部、智能客服与金牌销售业务部，安防和智能客服领域成为百度ai技术落地的新场景。
语音识别方面，智能客服与金牌销售业务部融合语音识别、自然语言处理等前沿技术，在提升企业与客户电话沟通中的效率和效能，进行的突破性尝试。该技术通过对呼叫中心的通话历史语音进行分析，提取客户画像、优秀销售经验，并在通话过程中进行实时语音识别及分析等方式，结合当前客户情况与销售特点，个性化推荐适合的销售思路与话术要点。智能客服与金牌销售业务部可以改造传统呼叫中心，客服不再受到人类情绪影响，更为精准、耐心，并且减少了企业的人力成本。百度系的携程依托ai技术的智能客服已经服务超1亿人次。
人工智能技术核心篇6
（产业前瞻与关键核心技术）重大研发需求及
指南修改建议征集工作的通知
各设区市科技局，国家高新区管委会，省产业技术研究院、省产业技术创新战略联盟，有关单位：
为贯彻落实省委省政府高质量发展要求，加快推进战略高技术部署和前瞻性新兴产业发展，着力构建自主可控现代产业体系，现面向全省开展2021年度省重点研发计划（产业前瞻与关键核心技术）重大研发需求及指南修改建议征集，有关事项通知如下：
一、重大研发需求征集
本次重大研发需求征集主要面向新材料、人工智能、集成电路、高端装备等我省优势领域和前沿领域，聚焦制约我省自主可控现代产业体系建设的关键材料、重大装备和核心技术，梳理一批省内企业亟需通过技术攻关予以破题和解决的重大研发需求，作为今后计划项目组织实施的重点方向予以优先部署。各企业提交的重大研发需求应目标明确、场景清晰、参数具体，并从以下几方面进行说明。
1、问题描述。说明期望通过技术创新解决的具体技术瓶颈和技术难题，要求内容具体、指向清晰，有明确的性能参数指标，并充分描述说明现实应用场景，并包括自然条件、工况环境、成本约束等边界条件。
2、研发意义。从打破国外技术垄断、构建自主可控产业链、服务国家重大战略实施、提升产业核心竞争力等角度，结合本行业、本企业的实际情况，说明开展研发攻关的重要意义。
3、研发建议。如已形成较为成熟的思考，可提出具体建议，如可能的技术路径、技术方案要点，以及推荐牵头实施的单位或专家（不局限于省内）等。
二、指南修改建议
1、加强战略高技术部署，聚焦我省重点培育的战略性新兴产业和先进制造业集群，进一步凝练需求、突出重点，对现有省重点研发计划（产业前瞻与关键核心技术）指南产业前瞻技术研发领域技术方向进行增补完善，提出具体修改意见。新增技术方向需附说明材料，已有技术方向可以提出调整或删除建议，并简要说明理由。技术方向增补完善突出以下三点：
（1）对接国家科技创新有关规划部署，结合地方资源禀赋和产业基础，重点增加本地区有条件及优势进行布局，有望在近年内获得重大突破，引领未来产业发展，且现有指南未涵盖的前瞻技术方向。
（2）聚焦地方优势产业整体提升及产业转型升级要求，以提高技术供给质量为重点，对现有关键核心技术攻关等领域的技术方向进行增补完善，重点增加完善地方及产业发展亟需突破的关键核心技术方向，提高指南技术方向与我省产业发展需求的契合度，强化科技对产业高端攀升的支撑作用。
（3）注重技术方向的有效性，对属于陈旧、淘汰的技术方向，或与现行产业发展趋势明显不匹配的技术方向，可建议删除。
2、请各设区市科技局、国家高新区管委会，围绕产业前瞻技术研发方向，结合当地特色战略性新兴产业发展需求，加强2021年重点项目的前期组织，依托省级以上重大创新平台、产业技术创新战略联盟和创新型领军企业，组织产业链上下游相关单位，以加快产业前瞻技术研发为主攻方向，科学凝练项目主题，遴选出共识度高、前期基础好的重点项目建议。
（1）充分发挥产业技术创新战略联盟的创新组织作用，在广泛调研的基础上，由联盟技术委员会组织研发实力强、创新水平高的联盟成员单位及产业链上下游相关单位，研究凝练项目主题，提出重点项目建议。
（2）加大跨区域资源整合力度，围绕地方最有条件、最具优势的领域，由龙头骨干企业根据产业发展的前瞻技术方向，在全国范围内吸引行业内一流高校科研院所参与合作，以形成重大标志性原创成果为目标，凝练项目主题，提出重点项目建议。
（3）充分对接国家重点研发计划以及科技创新2030—重大项目，围绕国家重大战略需求和重点产业的关键技术瓶颈，加强重点项目组织和谋划，为后续申报国家重点专项培育优质项目源；围绕我省已承担的国家重大项目，以支撑专项实施和推动成果落地为目标，组织优势单位对相关配套技术及装备开展针对性研制，凝练项目主题，提出重点项目建议，为推动国家重大科技成果在江苏落地奠定基础。
重点项目建议每个设区市科技局、国家高新区管委会限报8项。
三、其他事项
请各单位根据通知要求，提出指南修改建议及重大研发需求，并按附件格式和要求填报相关材料，加盖公章后于11月20日前由各设区市科技局汇总报至省科技厅高新处，同时将电子版发送至jskjtgxc@163.com。
联系人：施笑南 张竞博
联系方式：025-83363239 83379768
附件：1、2020年度省重点研发计划（产业前瞻与关键核心
技术）项目指南
2、2021年度省重点研发计划（产业前瞻与关键核心技术）重大研发需求征集信息表
3、增加技术方向说明材料格式
4、2021年省重点研发计划（产业前瞻与关键核心技
术）重点项目建议表
（此页无正文）
江苏省科学技术厅
2020年10月30日
附件1
2020年度省重点研发计划（产业前瞻
与关键核心技术）项目指南
省重点研发计划（产业前瞻与关键核心技术）以形成具有自主知识产权的重大创新性技术为目标，开展产业前瞻性技术研发、重大关键核心技术攻关，抢占产业技术竞争制高点，引领我省战略性新兴产业培育和高新技术产业向中高端攀升，为加快构建自主可控现代产业体系提供有力科技支撑。
一、产业前瞻技术研发
本类项目重点支持对战略性新兴产业培育具有较强带动性的产业前瞻技术，提升产业技术原始创新能力，引领新兴产业创新发展。
1．定向择优任务专题
1011高质量大尺寸（6英寸及以上）第三代半导体材料制备技术
研究内容：开展硅基和碳化硅基的大尺寸（6英寸及以上）氮化镓材料外延生长技术研究；开展大尺寸氮化镓单晶材料的生长技术研究；实现氮化镓材料的电学性能调控，针对光电子和微电子应用，分别实现高电子迁移率、半绝缘和低电阻率的氮化镓材料制备，并完成相关器件的性能验证，支撑第三代半导体产业的创新发展。
考核指标：（1）实现6英寸、8英寸硅衬底上高质量氮化镓基外延材料生产，位错密度达到107cm－2量级，翘曲度<30 um，alGan/Gan异质结二维电子气浓度>9e12cm-2，迁移率>2200cm2/V·s。
（2）实现6英寸氮化镓单晶衬底制备，衬底ttV<20 um，表面RmS<0.3nm，厚度>600 um，位错密度达到105cm－2量级，电阻率在0.01～109Ω.cm可调控。
1012t1100及以上碳纤维材料制备技术研发
研究内容：开展t1100及以上级别的新一代碳纤维制备技术研究，突破t1100高品质原丝纺制技术、均质化预氧化碳化等关键技术，研发大通道外热式预氧化炉、宽幅高温碳化炉等关键生产装备。
考核指标：拉伸强度≥7000mpa，拉伸模量≥324Gpa，批次内离散系数≤3%，批次间离散系数≤5%，断裂伸长率≥1.9%，含碳量≥95%，纤维直径≥5um，纤维规格≥12K。
2．高端芯片
1021基于RiSC-V架构CpU及第三方ip研发集成、微控制单元（mCU）、数字信号处理（DSp）、5G通信用射频芯片等高端芯片的设计技术和电子设计自动化（eDa）的平台设计技术
1022高压功率集成电路、新一代功率半导体器件及模块等先进制备工艺及装备制造技术
1023多芯片板级扇出（Fanout）封装、多芯片系统集成（Sip）封装、三维封装等先进封装测试技术
1024大尺寸低缺陷高纯度单晶硅片、高功率密度封装及散热材料、高纯度化学试剂、高端光刻胶等关键材料制备技术
3．纳米及先进碳材料
1031新型纳米传感器等微纳器件和纳米改性金属、二维纳米材料等新型纳米结构、功能材料制造与应用技术
1032氮化镓、碳化硅等第三代半导体器件制备与应用关键技术
1033大丝束等碳纤维低成本制备及复合材料设计应用技术
1034高品质石墨烯宏量制备技术及改性、跨界应用技术
4．区块链
1041共识算法、智能合约等区块链核心算法、开源软件及硬件
1042高性能分布式存储、区块数据、时间戳等区块链存储核心技术
1043非对称加密、多方安全计算、可信数据网络、隐私保护、轻量级密码等区块链加密核心技术
1044区块链金融、区块链溯源、区块链物流、区块链数据共享等区块链应用技术
5．人工智能
1051无监督学习、神经网络、类脑计算、认知计算等核心技术及软件
1052ai视觉算法、自适应感知、新型交互模态、ai开源软件等应用关键技术、软件及系统
1053嵌入式人工智能芯片、神经网络芯片、图形处理器（GpU）芯片等人工智能专用硬件和模组制造技术
1054智能脑机接口、智能假肢、智能可穿戴设备等可移动智能终端关键技术
6．未来网络与通信
1061 多网络协同组织、可软件定义多模式无线网络、边缘环境网络功能虚拟化等新型网络关键技术与设备制造技术
10626G移动通信、毫米波与太赫兹无线通信、窄带物联网（nB-iot）、光通信、北斗导航通信、微纳卫星星座等新一代信息网络关键技术与设备制造技术
1063量子秘钥分发、量子光源、量子中继等量子保密通信核心技术及关键设备研发
1064网络空间信息安全、物联网、工业互联网安全防护及保密关键技术
7．智能机器人
1071 多模态人机自然交互、通用机器人智能操作系统、机器人联邦学习等关键技术及软件
1072人工触觉皮肤、高精度驱控一体化关节、新型精密减速器等机器人核心零部件制造及检测关键技术
1073医疗及康复机器人、外骨骼机器人、足式行走机器人等服务机器人整机设计制造关键技术
1074高精度重载机器人、先进工业机器人、特种作业机器人等工业机器人整机设计制造关键技术
8．增材制造
1081记忆合金、金属间化合物、精细球形金属粉末、高性能聚合物等增材制造材料制备关键技术
1082大功率半导体激光器、高精度阵列式打印头等增材制造关键设备设计制造技术
10834D打印、复合材料打印、移动式增材加工修复与再制造等增材制造先进加工工艺及关键设备制造技术
1084面向制造领域的高效率、高精度、低成本、批量化增减材制造关键技术和设计制造软件系统
9．数据分析
1091云存储、离散存储等海量数据存储管理技术
1092高性能计算、云计算、边缘计算等核心技术
1093数据挖掘、非结构数据自动分析、数据可视化等数据处理技术
1094面向生产制造、能源管理、智能交通等场景的大数据应用软件及系统
10．先进能源
1101 高效低成本n型双面电池（topCon）和薄膜电池等新型高效太阳能电池及高可靠性低成本发电组件关键技术及工艺
1102页岩气、核能、地热能、生物质能等新一代清洁能源关键技术
1103可再生能源制氢、高效储氢加氢、安全用氢等关键技术
1104能源互联网、微能量收集、新一代储能等关键技术
11．智能与新能源汽车
1111辅助和无人驾驶、车路协同、智慧座舱、能源管理等智能化控制关键技术
1112分布式驱动电机、混合动力驱动系统、固态激光雷达、车物互联（V2X）底层通信等关键技术及部件
1113固态锂离子电池、固体氧化物燃料电池、氢燃料电池等高功率密度动力电池、高性能充电系统等关键技术及部件
1114新能源汽车整车集成及轻量化设计及制造技术
二、关键核心技术攻关
本类项目重点支持高新技术优势产业发展所需的关键核心技术，为推动产业向中高端攀升提供技术支撑。
1．新材料
2011 高端光电子材料及先进显示材料制备与应用技术
2012特种高分子、特种陶瓷、特种分离膜、金属有机框架（moF）、生物可降解材料等新型功能材料制备技术
2013高温合金、钛铝合金、海洋用钢、高端轴承钢、高性能纤维等新型结构材料制备技术
2014新材料高通量计算方法及软件、高通量制备、表征及评价等材料基因组关键技术
2．电子信息
2021国产操作系统和办公软件、工业控制软件、嵌入式软件等高端软件及硬件关键技术
2022激光显示、micro-LeD等新型显示器件、工业级插件和连接器、有色金属氧化物（ito）靶材等核心电子器件制备技术
2023真空蒸镀机、高品质化学气相沉积（CVD）装置和湿法工艺等核心关键设备设计制造技术
2024 虚拟增强现实、数字媒体等先进数字文化科技关键技术
3．先进制造
2031磁悬浮轴承、高端液压（气动）件、高精度密封件、微小型液压件等高性能机械基础件制造技术
2032激光加工、精密铸造、高精度光学器件加工等先进制造工艺及装备制造技术
2033高端数控机床、大吨位智能化工程机械、高精度智能装配装备、智能化大型海工装备、航空发动机等大型整机装备设计、控制软件及系统集成技术
2034网络协同制造、按需制造、产品自适应在线设计等智能制造关键技术及软件系统
4．新能源与高效节能
2041薄片化晶硅电池、钝化膜及钝化发射极、背面电池（peRC）等高性能低成本太阳能光伏关键技术
204210mw以上风电机组、低风速整机等先进风机关键技术
2043大容量柔性输电、远距离特高压输电、大规模可再生能源并网与消纳等智能电网关键技术
2044三废高效洁净处理及资源化利用、微界面反应、新型余废热高效利用等节能减排关键技术
5．安全生产
2051安全生产信息化、灾害事故监测预警、危险气体泄漏检测及精准定位、生命探测等灾害预警侦测关键技术
2052危险环境作业、安全巡检、应急救援等机器人，高机动救援成套化装备等安全生产智能装备制造技术
2053便携式自组网通信终端、远距离透地通信及人员精准定位、井下水下远距离救援通信等应急救援通信关键技术
2054危化品贮槽应急堵漏、危险气体泄漏安全环保处置、险恶环境灭火救援等灾害应急处置关键技术
6．其他非规划创新的关键核心技术
2061 除上述所列技术方向外，其他满足我省经济社会重大需求且技术创新性高、突破性强、带动性大的非规划创新关键核心技术。
附件2
2021年度省重点研发计划（产业前瞻与关键
核心技术）重大研发需求征集信息表
需求名称
需求单位
联系人
姓名
职务
电话
主要涉及领域
（交叉学科请多选）
新一代信息技术
人工智能
集成电路
前沿新材料
智能制造
高端装备与关键零部件
大数据与先进计算
未来网络与通信
智能网联汽车
先进工业软件
安全生产
其他
问题描述
说明期望通过技术创新解决的具体技术瓶颈和技术难题，要求内容具体、指向清晰，有明确的性能参数指标，并充分描述说明现实应用场景，并包括自然条件、工况环境、成本约束等边界条件。（600字左右）
性能参数
对标产品及单位（型号）
如属于领跑技术，可不填写
关键技术指标及参数
研发意义
从打破国外技术垄断、构建自主可控产业链、服务国家重大战略实施、提升产业核心竞争力等角度，结合本行业、本企业的实际情况，说明开展研发攻关的重要意义，展示其重要性、必要性和紧迫性。（400字左右）
研发建议
（选填）
如已形成较为成熟的思考，可提出具体建议，如可能的技术路径、技术方案要点，以及推荐牵头实施的单位或专家（不局限于省内）（400字左右）
附件3
增加技术方向说明材料格式
技术方向名称
一、重要意义
组织开展该重点技术方向研究的重要意义，如符合国家重大战略需求，在推动产业结构战略性调整、解决经济社会发展重大瓶颈问题等方面的重要意义。
二、研究基础
关于国内外发展现状与趋势，如与该重点技术方向相关联的上下游产业链与产品、国际研究前沿、我国我省当前具备的研究基础、与国际的差距以及我国开展该项研发任务的优势、创新点及产业化前景。
三、总体目标与重点任务
关于总体目标与任务部署的考虑，如着重在前沿部署、重大关键核心技术开发部署、应用示范上开展部署，或者围绕任务目标开展全链条创新设计、一体化部署。对各重点任务需要突破的关键核心技术作出专门说明。
四、预期成果形式
预期取得的知识产权、技术标准以及商业模式，重点要说明预期形成的产业、产品及其市场应用前景。
附件4
2021年度省重点研发计划（产业前瞻
与关键核心技术）重点项目建议表
项目建议名称
所属技术方向
建议牵头单位
主要研究内容及创新点简介
课题设置建议（课题3-5个，同单位最多1个）
序号
课题建议名称
承担单位
1
2
3
4
5
人工智能技术核心篇7
关键词：中国制造；2025；股市
中图文分类号：F832.48文献识别码：a文章编号：1001-828X（2015）015-000-02
Chinamanufacturing2025opportunitiesfortheStockmarket
wUJian-qiang
（instituteofindustryeconomics，SichuanacademyofSocialSciences，Chengdu，610071）
当前新一轮产业变革正在推进，与我国转变经济发展方式形成历史汇，国际产业分工格局正在逐渐重塑。为把我国建设成为制造强国，国务院了《中国制造2025》，成为我国制造强国战略的第一个十年行动纲领。规划对我国工业领域进行强化，力争在2025年从工业大国转型为工业强国。行动纲要的编制，为中国制造业的发展带来了机遇，也为相关的个股带来了投资机会。
一、中国制造2025提出的背景
我国经济发展进入新常态后，发展环境发生重大变化，制造业正面临新的挑战。当前，资源与环境约束不断增强，劳动力成本不断上升，投资与出口速度放缓，过去的粗放发展模式已难以适应新形势的要求，这种情况下调整结构、转型升级和提质增效显得尤为迫切。
二、我国制造业与发达国家的差距
与发达国家相比，我国制造业存在较大差距，主要表现在自主创新能力差、核心技术与高端装备对外依存度高；产品档次较低，国际知名品牌较少；资源开发与能源利用效率低下，环境污染较为严重；产业结构不合理，高新技术发展较为滞后；信息化水平较低，与工业化融合有待进一步加深；产业国际化有待进一步提升，企业国际化经营水平不高。
三、中国制造2025的发展目标
国务院提出中国制造2025发展目标，要改变中国制造的粗放发展模式，由注重速度转向注重质量，由中国制造走向中国创造，创建更多的本土化品牌，实现中国制造强国的战略任务，推动中国制造走向世界。根据我国国情，立足实际，争取通过“三步走”实现制造强国的战略目标。
第一步：用十年时间，进入制造业强国的行列。到2020年基本实现工业化，制造业信息化水平大幅提升。到2025年制造业整体素质大幅提升，创新能力明显增强，工业化和信息化融合迈上新台阶。
第二步：到2035年制造业达到世界制造业强国的中等阵营水平。创新能力大幅增强，重点行业和领域取得重大的突破，制造业竞争力明显增强，优势行业能够引领全球创新，全面完成工业化进程。
第三步：到新中国成立一百年时，制造业大国的地位更加稳固，综合实力迈入世界制造业强国前列。在制造业的重要领域具有创新引领能力和明显竞争优势，建成全球领先的技术和产业体系。
四、中国制造2025的主要战略任务
（一）推进两化深度融合
中国制造要加快对信息技术的应用，将信息技术与制造技术深度融合起来，把重点放在智能化制造方向。大力发展智能装备、智能产品，用信息技术创新生产方式，使生产走向智能化，全面提高企业的研发、生产、管理的智能化水平。
中国制造应加快发展智能制造，研发高档数控机床、工业机器人、增材制造装备等装备和智能化生产线，突破新型传感器、智能测量仪表和伺服电机等智能核心装置，推动工程化和产业化。统筹布局智能交通工具、智能工程机械、智能家电、智能照明电器等产品的研发和产业化。
推进生产过程智能化。充分利用信息技术推动生产过程智能化，建设智能化工厂与数字化车间，加大对人机智能交汇的应用，推动制造工艺的仿真优化、实时监测。
（二）全面打造绿色制造
中国制造注重打造绿色制造，加快环保节能技术应用，研发环保工艺与装备，推动制造业的绿色转型；制造业实现低碳化、集约化，提高资源利用效率；强化产品生命周期的绿色管理，构建低碳、环保的绿色制造体系。
中国制造加快制造业的绿色改造。控制有害物质的排放，研发余热余压回收、水循环利用、减少重金属污染排放、用无毒无害原料代替有毒有害原料等，生产中广泛应用清洁高效的锻压、焊接、切削等加工工艺，从原料、工艺技术装备、加工工艺等方面实现制造业的绿色生产。
推进资源高效循环利用。制造业应加大绿色低碳能源的使用率，开展企业的分布式绿色智能微电网建设，控制和减少化石能源的消费量。
倾力构建绿色制造体系。政府应鼓励企业加大绿色产品研发力度，开发绿色产品，推行生态化设计，提高产品的节能环保水平，引导绿色制造、绿色消费。制造业应建设绿色厂房，选用无害原料，废物再利用。发展绿色工业园区，推进产业融合，最大可能实现零排放，减少环境污染。
（三）大力推动重点领域突破发展
1.新一代信息技术产业
集成电路及专用装备。加大核心通用芯片的研发，提升自主生产芯片的应用适配能力，大力发展高密度封装及3D微组装技术，提高封装产业的自主研发能力。
信息通信设备。利用信息技术优势，发展新一代信息技术产业，全面突破第五代移动通信技术、超高速大容量智能光传输技术和“未来网络”核心技术，积极推动神经网络等发展。
工业软件。进一步提高高端工业软件核心技术，开发自主可控的高端工业平台软件。
2.高档数控机床和机器人
加快高档数控机床等前沿技术和装备的研发，开发伺服电机、光栅等主要功能部件，推动产业化进程。根据工业机器人及服务机器人的应用需求研发新产品，突破机器人本体等关键零部件瓶颈。
3.航空装备和航天装备
在航空装备与航天装备方面加大研制力度，加快大型客机研制，结合实际需求启动宽体客机研制，鼓励企业研制重型直升机，推进干支线飞机、无人机和通用飞机产业化。发展新一代运载火箭、重型运载器、新型卫星等，形成稳定的卫星遥感、通信和导航等空间信息服务能力，进一步推动载人航天工程及月球探测工程的发展，并适度在深空探测方面加大力度。
4.海洋工程装备和高技术船舶
加大力度开发深海探测、资源开发、海上作业保障等装备，推动深海空间站的开发和利用。突破大型邮轮设计建造技术，提高船舶的国际竞争力。
5.先进轨道装备
加大力度研制先进的轨道装备，并推动轻量化、模块化。运用先进技术研发绿色智能轨道交通装备系统，使产品具有较高的国际竞争力。
6.新能源汽车
应用先进技术发展新能源汽车，推动电动汽车、燃料电池汽车的发展，掌握汽车低碳化核心技术，提高动力电池、轻量化材料、高效内燃机和智能控制等核心技术的产业化能力。
7.电力装备
根据国家电力结构调整的要求，积极推动大型高效超净排放煤电机组的产业化，提高超大容量水电机组和核电机组制造水平。积极推进可再生能源装备、先进储能装置、智能化电网的发展，实现大功率电力电子器件应用技术的发展。
8.现代农机装备
大力发展大宗粮食和战略性经济作物生产使用的先进农机装备，重点放在大型拖拉机及其复式作业机具等高端农业装备，推动农业生产现代化，提高农业生产效率。
9.新材料
围绕高性能结构材料、特种无机非金属材料和先进复合材料等，积极发展军民共用特种新材料，以军民融合促进新材料产业的发展，并提前做好纳米材料、生物基材料等战略前沿材料的布局和研制工作。
10.生物医药及医疗器械
支持发展化学药、中药和生物技术药物等新产品，包括新机制和新靶点化学药、抗体药物、抗体偶联药物、全新结构蛋白及多肽药物、新型疫苗、创新中药和个性化治疗药物等。提升医疗器械的创新能力，推进产业化，大力发展影像设备和医用机器人等高性能诊疗设备、全降解血管支架等高值医用耗材以及可穿戴和远程诊疗的移动医疗产品，实现生物3D打印等新技术的突破和应用。
五、股市投资策略
从“中国制造2025”可以发现，一些行业和领域蕴含着巨大的投资机会，将成为未来一段时间内的投资主题。
（一）智能制造
我国的互联网和传统工业正在深度融合，智能制造将是中国制造业未来的主攻方向，是解决我国制造业由大变强的根本路径，相关行业和上市公司有望从中受益。发展智能制造的投资机会包括三个方面：首先是智能控制装置，未来工业自动控制装置的发展趋向于数字化和智能化；其次是智能制造机器，即工业机器人及智能化成套装备等；再次是智能终端产品，即智能化与网络化融合的智能型产品。比如，随着信息技术的发展，我国机器人技术水平有了一定提升，但在应用方面还有待进一步拓展。我国是全球最大的机器人市场，但与发达国家相比，我国制造业中的机器人但渗透率较低，未来工厂的智能化之路还有很大提升空间。
（二）“互联网+”
“中国制造2025”引入了“互联网+”作为发展思路，信息技术将在中国制造业的转型升级中扮演重要角色。目前，我国制造业的互联网程度较低，制造业要与互联网联合必须走智能化发展之路。一是制造业引入互联网能促进制造业的转型升级，刺激柔性生产系统，提高对智能化生产设备的需求；二是基于云计算、大数据的制造业变革，有利于提高行业的整体盈利水平。制造业的互联网化形成一个高度智能的类人生态系统，其中，传感器是其触觉、听觉和视觉工具，物联网是感觉神经系统，大数据和云计算是中枢神经系统，而智能装备则是运动神经中枢和最终执行机构。在互联网时代，国家将加大“互联网+”的应用（制造模式改变）以及互联网基础设施建设，相关的个股将迎来投资机会。
（三）创新驱动
我国制造业的现状是大而不强，与“德国工业4.0”相比，“中国制造2025”可谓是跨越式发展。虽然我国工业有220多种产品产量居世界第一位，但很多来自三资企业，国产品牌和自主创新的较少。中国制造业大而不强有很多因素，其中一个重要的原因在于，多年来我国注重终端产品，而忽视了基础材料、基础工艺和生产制造等领域的创新，核心技术和关键零部件受制于人。所以，未来中国将会健全产学研一体的制造业创新体系，加快技术攻关，推进科技成果和专利的产业化，激励企业提升创新能力。“中国制造2025”突出创新驱动，始终把创新作为产品的核心竞争力，通过创新取得高端装备的优势，缩小与发达国家制造业的差距。可密切关注模式创新和产品创新的股票。
参考文献：
[1]国务院：关于印发《中国制造2025》的通知.国发〔2015〕28号，2015-05-08.
[2]何晓晴.“中国制造2025”投资靶点：智能制造的巨大风口[n].21世纪经济报道，2015-03-26.
[3]赵晶，方烨，侯云龙.“中国制造2025”上线在即带来3万亿经济增量[n].经济参考报，2015-03-18.
[4]谷东.掘金中国制造2025：智能制造成下一风口[eB/oL].一财网，2015-05-20.
[5]黄鑫.中国制造2025”的路线图日渐清晰智能制造是主攻方向[eB/oL].中国经济网2015-04-07.
人工智能技术核心篇8
当前，国际机械制造智能化以计算机技术和网络技术为核心，结合新型的加工方法，实现了学科和专业的交叉融合。相比于国际机械制造智能化水平，国内机械制造也逐步向智能化的方向发展，如机电一体化产品的应用。诚然，与发达国家相比，我国的机械制造智能化仍处于起步阶段，仍然存在一系列的问题，主要表现在以下几个方面。我国智能化处理技术层面较低。相比于国外常用的数控机床以及柔性制造系统，我国机械制造仍处于单机智能化和刚性智能化的层面，并没有体现出技术的先进性。
我国机械设计水平还相对落后。计算机辅助设计在机械设计中的运用并未普及，大多数机械设计人员在设计时仍采用图纸设计，很少有人使用CaD等机械制图软件，这严重制约了机械制造行业的生产效率，难以满足市场发展的需求。我国机械制造智能化工艺和技术水平还很低。制造工艺和技术往往决定产品质量，我国机械加工还停留在精细加工阶段，智能化的加工手段还未能大规模地引进和尝试，在一定程度上制约了我国机械制造加工效率和工艺水平的提高。以占据机械制造技术体系核心地位的数控技术为例，现代数控技术融合了计算机、自动控制、信息技术等高新技术，呈现出高效率、高精度、自动化等特点，其智能化的趋势也尤为明显。
当前，先进的数控技术已经实现了超小型化以及超薄化，并将模糊控制、计算机、智能计算等领域的最新研究成果引入数控技术的研究中，使得控制系统的精度、效率等有了明显提高，智能化诊断以及故障处理水平有了很大提高，但是，在中国，类似的应用还很少，还需进一步加快研发和应用步伐。
我国机械制造智能化发展方向
人机交互将更加完善。机械智能化通过计算机提供人机交互的接口，计算机的可视化能方便数据处理，同时为操作人员提供必要的解释，使得信息的交流更加快捷和方便。机械设计逐步采用CaD等计算机软件制图技术取代传统的图纸设计方法，有效缩短了设计周期，同时还能保证设计精度。在多媒体技术不断发展的背景下，界面的图形化也是机械智能化的一个发展趋势，通过图形化的界面，设计者就可以很方便地与客户进行沟通，有效地提高了工作效率。此外，多媒体强大的声像、图文处理等功能，也为实时监控和故障检测等智能化处理提供了方便，在生产和管理方面具有很大的优势。
人工智能技术核心篇9
1、公司持续研发创新能力强，拥有雄厚的技术储备；
2、核心业务拥有较高水平的毛利率；
3、公司培育了一批优质客户群体。
即将登陆创业板的北京飞利信科技股份有限公司（以下简称“飞利信”，证券代码“300287”）是国内智能会议系统整体解决方案最主要的提供商之一，目前在技术水平和市场占有率方面处于国内领先地位。
核心业务毛利较高
飞利信主营业务为向用户提供智能会议系统整体解决方案及相关服务，按其具体内容可以划分为智能会议系统整体解决方案、电子政务信息管理系统、建筑智能化工程和信息系统集成、it产品销售。会议系统行业是一个集计算机软硬件技术、网络技术、射频识别技术、自动控制技术、音视频处理技术等多种技术于一身的新兴高新技术产业，属于新一代信息技术产业范畴，我国已将新一代信息技术产业列为现阶段重点培育和发展的七大战略性新兴产业之一。
公司拥有的核心技术广泛应用于智能会议系统整体解决方案、电子政务信息管理系统、建筑智能化工程和信息系统集成等业务中，相应形成自身核心业务。报告期内，公司上述核心业务收入分别为9199.96万元、1.23亿元、2.1亿元和1.1亿元，相应占当期营业收入的比例为80.09%、91.85%、84.48%和83.91%。核心业务收入中，以整合应用第三方品牌的相关产品带来的收入为主。
公司通过自身竞争优势，应用核心技术整合现有市场第三方品牌相关产品，满足客户整体业务需求，核心业务拥有较高水平的毛利率。报告期内，智能会议系统整体解决方案业务、电子政务信息管理系统业务和建筑智能化工程和信息系统集成业务的平均毛利率分别达到38.49%、71.91%和27.79%。
核心竞争力明显
公司技术领先，持续研发创新能力强，拥有雄厚的技术储备，并拥有多项专利与核心技术。其中，在pRSmBus（流媒体实时总线）等技术上的突破，使公司能够提供第三代全数字化的智能会议系统产品。同时，依托自有会议系统软件和相关技术，公司有能力在充分整合第三方品牌会议相关设备的基础上，为用户构建满足业务需求的会议系统。公司及控股子公司还拥有“电子表决器”等3项实用新型专利和9项外观设计专利，拥有31项计算机软件著作权和21项登记软件产品。
公司在多年的业务发展过程中确立了自身良好的市场品牌形象，公司的客户包括国家机关客户和企事业单位客户两大类。公司与上述高端客户的合作一方面促使公司积极探索行业内的尖端技术和创新服务方式，使公司的技术和服务水平始终保持在同行业领先地位；另一方面公司多年累积的优质客户群体使公司经营规模得以巩固和扩大的同时，也使公司获得了稳定的收益。通过与上述高端客户的合作，公司在国内市场建立了良好的品牌形象，有助于未来进一步提高会议系统项目投标的成功率，通过不断扩大客户覆盖面来保持公司业务的快速增长。
人工智能技术核心篇10
2012年5月4日，科技部了关于印发《智能电网重大科技产业化工程〃十二五〃专项规划》的通知，规划提出"十二五〃期间我国智能电网总体的发展目标是突破大规模间歇式新能源电源并网与储能、智能配用电、大电网智能调度与控制、智能装备等智能电网核心关键技术，形成具有自主知识产权的智能电网技术体系和标准体系，建立较为完善的智能电网产业链，基本建成以信息化、自动化、互动化为特征的智能电网，推动我国电网从传统电网向高效、经济、清洁、互动的现代电网的升级和跨越。〃十二五〃期间，将建成20〜30项智能电网技术专项示范工程和3〜5项智能电网综合示范工程，建设5〜10个智能电网示范城市、50个智能电网示范园区，并通过投资和技术辐射带动能源、交通、制造、材料、信息、传感、控制等产业的技术创新和发展，培育战略性新兴产业，带动相关产业发展，打造一批具有国际竞争力的科技型企业。建设一批拥有自主知识产权和知名品牌、核心竞争力强、主业突出、行业领先的大企业(集团)。
本次规划部署了九项重点任务，分别为大规模间歇式新能源并网技术、支撑电动汽车发展的电网技术、大规模储能系统、智能配用电技术、大电网智能运行与控制、智能输变电技术与装备、电网信息与通信技术、柔性输变电技术与装备以及智能电网集成综合示范。这些重点任务中的核心关键技术将在〃十二五"十三五〃期间陆续推广应用。其中，大规模储能系统、智能配用电技术、柔性输变电技术与装备首次被重点提及。