人工智能技术的好处篇1
【关键词】计算机图像识别智能化处理
【中图分类号】G【文献标识码】a
【文章编号】0450-9889（2016）09C-0191-02
从计算机图像识别智能化处理技术发展情况来看，该技术手段注重对计算机系统进行有效应用，通过对输入系统的图像进行处理和分析，更好地满足人们对图像信息的需要。计算机图像处理技术在当下得到了广泛应用，并且随着计算机技术的快速发展，其图像处理技术水平也得到了显著提升。在对计算机图像识别智能化处理技术应用过程中，注重根据人们的实际需要，保证图像处理可以更好地解决人们的实际问题。计算机图像识别智能化处理技术在应用过程中，要注重对计算机系统进行把握，并能够结合图像识别智能化处理技术特点和优势，发挥其作用，以实现该技术手段在实际生活和工作中的重要功能。
一、计算机图像智能化识别系统介绍
在对计算机图像智能化识别系统研究过程中，我们需要考虑到该系统涉及到的五个主要部分，分别是图像输入、图像预处理、特征提取、图像分类、图像匹配，如图1所示：
利用这五个模块，保证图像处理能够更好地满足人们对图像的需要。在实际处理过程中，需要将图像输入计算机系统，经过简单的预处理后，对图像的关键性特征进行提取。这一过程中，需要对图像质量进行细化和增强，采取二值化的预处理技术手段，保证关键性特征能够被有效提取。计算机智能化图像识别系统在对图像特征表述过程中，以数值的方式进行。在对图像进行分类时，则根据数值特征，对图像明确分类，之后根据图像的特征，进行图像匹配。
二、计算机图像识别智能化处理技术应用原理分析
计算机图像识别智能化处理技术的应用，注重结合各行各业对图像的实际需求为依据，保证相关技术手段能够更好地满足人们需要。智能化处理技术融合了传感器及彩色低照度处理技术，这一技术手段能够保证获取的图像具有更高的质量，使监控器中获取的图像能够得到有效处理，从而满足人们的视觉观看需要。
计算机图像识别智能化处理技术对原有的CmoS传感器性能进行了改良，在色彩保真度方面，具有更为清晰的效果。同时，与传统的CCD摄像机相比，这一技术手段实现了降噪的目的，并且保证图像特征提取以及图像搜集具有较高的流畅性。计算机图像识别智能化处理技术的应用，能够降低环境的影响，保证图像获取具有更高的清晰度，满足客户对高清图像的需要。除此之外，计算机图像识别智能化处理技术实现了多种数字化技术的融合，保证其具有强大的应用功能，例如在进行图像扫描、视频分析过程中，都发挥了重要作用。
计算机图像识别智能化处理技术应用过程中，对于SDi高清摄像机的需求不断增加，这一技术手段，能够在苛刻的环境下获取高清图像信息。SDi高清摄像机在低光环境下，例如地下停车场、阴暗的楼道内，都能够获取清晰的图像信息。这样一来，随着SDi高清摄像机的应用，使得计算机图像识别智能化处理技术的应用范围得到不断拓展，可以更好地促进该技术手段的发展和应用。
三、计算机图像识别智能化处理技术的特征及优势分析
在对计算机图像识别智能化处理技术研究过程中，我们需要把握其特征及优势，这样一来，才能够更好地发挥计算机图像识别智能化处理技术的功能和作用。
（一）计算机图像识别智能化处理技术的特征
就现阶段计算机图像识别智能化处理技术发展情况来看，其明显的特征表现在以下几点：
1.处理信息量巨大。在利用计算机图像识别智能化处理技术过程中，由于计算机系统容量较大，以二维信息的方式对信息进行处理，这就使得计算机系统处理的信息量较大。同时，在对计算机系统应用过程中，也需要结合计算机图像识别智能化处理技术的实际情况，保证计算机存储量符合实际需要。庞大的信息处理量，使得计算机图像识别智能化处理技术应用变得更加方便，对于解决实际问题来说，起到了至关重要的作用。
2.关联性较强。在利用计算机系统对图像进行智能化处理过程中，各个像素之间具有较强的关联性，要想保证图像处理更好地满足需要，必须对关联性进行较好的把握。在对图像信息处理过程中，需要根据图像信息的情况，对图像像素进行匹配。这一过程中，像素之间的关联性必须得到有效把握，并以此作为图像特征提取主要因素。在智能化识别过程中，特征向量的有效匹配，对于提升图像应用质量和效果来说，将起到十分重要的作用。
3.人为因素影响较大。在对计算机图像识别智能化处理技术应用过程中，人的主观意识对这一技术手段有着较大的影响。人们在利用图像过程中，会根据自身的需要进行，这样一来，势必会掺杂主观要素在里面。因此，在利用计算机图像识别智能化处理技术过程中，需要以人眼特征为依据，模仿人眼形态，对图像信息进行处理和分析。
（二）计算机图像识别智能化处理技术优势分析
计算机图像识别智能化处理技术在应用过程中，帮助人们有效地解决了实际问题，这样一来，使得该技术手段在发展过程中起到了重要的作用。该技术的优势主要体现在以下几点：
1.图像表现力较强。通过利用计算机图像识别智能化处理技术对图像处理后，能够根据人眼观看物体的特征，将图像重要特征进行突出反应，从而满足人们对图像信息的实际需要。在处理过程中，能够对图像进行有效还原，保证图像具有较高的像素。
2.精度较高。在对图像信息应用过程中，人们通过利用计算机图像识别智能化处理技术，能够利用数字化技术增强图像效果，对图像特征进行突出反应，这样一来，可以有效地满足人们对高精度图像的需求。
3.灵活性较强。在对图像信息处理过程中，借助于计算机智能化处理技术，能够对原有图像进行放大或是缩小的处理，以满足人们对图像识别和处理的需求。这样一来，灵活地对图像信息进行处理，能够保证图像显示质量较为清晰，从而使其在应用过程中，更好地满足现实需要。
四、计算机图像识别智能化处理技术应用分析
计算机图像识别智能化处理技术在当下得到了较为广泛的应用，其在医学领域、工程建设领域、文艺领域、商业领域都发挥了重要作用。关于计算机图像识别智能化处理技术的应用，我们可以从下面分析中看出：
（一）医学领域的应用
现代化医学技术的快速发展，离不开对计算机图像识别智能化处理技术的有效利用。该技术手段在医院领域的应用，能够对各类染色体进行识别，从而使医生能够对病人的病情进行更好的判断和分析。同时，像心电图、彩超、超声波图像处理技术的应用，也需要依靠于计算机图像识别智能化处理技术。
（二）工程建设领域
工程建设领域对计算机图像识别智能化处理技术的应用，主要涉及到了输电线路的设置、零部件的检测及分类等方面。工程建设领域对该技术的应用，能够保证在施工设计方面具有较高的精确度，保证施工设计更好地满足实际施工需要。同时，计算机图像识别智能化处理技术的应用，能够保证施工图纸设计具有较高的精度，降低设计误差，对于促进工程建设行业的发展来说，起到了至关重要的作用。
（三）文艺领域的应用
在文学艺术方面对计算机图像识别智能化处理技术的应用，能够保证图像具有较高的清晰度，更好地满足人们的审美需要。例如在电视节目制作过程中，通过对相关图像的处理，可以保证图像信息具有较高的质量，带给人们更好的感观体验。同时，计算机图像识别智能化处理技术在应用过程中，可以对电视节目出现的失真问题进行有效处理，保证电视节目画面具有较高的真实性。
（四）商业领域的应用
计算机图像识别智能化处理技术在商业领域的应用，能够在很大程度上节约人工消耗，并且提升图像处理的质量，满足商业发展需求。例如，现代化企业发展过程中，人员考核多采取指纹识别的方式。这样一来，就必须保证对图像特征提取过程中具有较高的精确度。计算机图像识别智能化处理技术更好地满足了这一要求，能够满足企业商业发展需要。除此之外，商业建筑安装的监控器，也对计算机图像识别智能化处理技术进行了应用。安防领域对图像质量要求较高，在对图像信息利用时，需要对图像信息进行相应的处理。计算机图像识别智能化处理技术有效地满足了人们这一需求，使其在商业领域发挥了日益重要的作用。
通过对计算机图像识别智能化处理技术进行探究和分析，我们可以看出计算机图像识别智能化处理技术的特点及优势，这对于满足人们对图像信息的需求来说，起到了至关重要的作用。因此，在未来发展过程中，要注重加强对计算机图像识别智能化处理技术的完善，使其功能和作用得到有效发挥，这样一来，才能够帮助人们解决更多的实际问题。
【参考文献】
[1]高忠生.计算机图像识别的智能化处理技术分析[J].电脑知识与技术，2013（15）
[2]孙亮.计算机智能化图像识别技术的理论性突破[J].数字技术与应用，2013（6）
[3]唐录洁.计算机智能化图像识别技术的理论性探究[J].计算机光盘软件与应用，2013（13）
[4]陈波光，刘姝姝，蔡扬亚.计算机的智能化图像识别技术的理论性突破[J].电子制作，2013（15）
人工智能技术的好处篇2
关键词：大数据时代；人工智能；计算机网络
1大数据时代与人工智能的特点和相关优势
大数据是一种拥有巨大的数据规模、极快流转速度、多样化的数据类型、低廉的价值密度。这样的数据库通过传统的数据库仍无法对数据库进行处理，以及解决数据集合，需要应用大规模的云计算平台，进行分布文件系统，扩展存储系统等一系列全系且有效的技术才能进行处理的信息资产。
1.1人工智能的特点
人工智能技术主要是指在语言学、心理学、生理学、等科学领域去模仿人类智能去超越人类的智能和实现科学技术是发展人工智能的目标，计算机技术的发展与人工智能形成了不可分割的新型科学技术。人工智能的特点有以下几个方面：人工智能具有较强的自主学习性，人工智能在各个领域能够对各种信息有针对性地进行收集与分析并根据各种外部信息有针对性地去学习优化提高分析信息与处理信息的策略，对处理复杂性的难度性较高的数据可以加以处理，对各个技术领域都能够做到有效的控制。人工智在计算机领域能具有层次化的管理技术，比如能够对计算机网络系统层次的高低实现分层管理，约束上下级关系在过程中，对计算机网络的管理有重要的约束和协作作用。人工智能可以通过模拟人脑的处世方式进行模拟人类大脑进行运行，这种方法使得人工神经网络在接受性与容错性比其他系统有更好的作用。
1.2应用优势
人工智能技术已经发展到可以代替人工来操作和完成一些高危险性和高复杂性的工作保障了人们的生命安全。人工智能是用智能机器人来代替人工在工作效率方面大大提高，具有准确的操作精确度，避免了人工失误造成的误差，有效提高了工作效率。由多种科学技术发展来的人工智能技术在计算机网络方面的发展突飞猛进，在人工智能的帮助下计算机网络已经有了处理复杂和庞大的信息的机制，在计算机网络得到了普遍的运用其优势分别具有提升网络速度：人工智能对于计算机具备动态化的特点，可以对大量数据进行处理快速传递信息。应用可以提升系统的灵活性和稳定性，对于确定的信息能够进行灵活的分别和处理网络运行的水平大大提高。
1．3具备学习解释和处理非线性
大数据背景下数据信息的数量不断增多非常之繁杂，而人工智能恰巧具备较强的对数据处理、搜集、整理和归纳的能力，满足了网络数据处理的发展需求。对较强的信息有良好的辨识度，对于非线性问题能够通过模拟来处理问题急速对数据进行检索提升运行效率。现代网络具有瞬息万变的特征用户难于做出预料之外的操作行为，传统的网络通知理论无法实现高度线性的网络管理与控制的高效性，这种情况下通过人工智能系统的模拟来实现将非线性问题的有效处理。
1．4处理模糊信息和协作
对于模糊信息与无法识别的信息人工智能会采用向适应的逻辑方式来对信息进行质量的提高，传统的计算机处理信息是对信息进行收集整理达到精确化处理，而人工智能技术处理信息的方法有：对确定不可知问题的处理；能够和其他技术设备进行配合协作的能力，能够绕开以往经验计算的固定模式与流程，可以打破计算机形成的固有的信息执行模式，实现对人类思考模式的拙略的模拟。人工智能运用它自身具有的优秀协作能力使得对计算机网络结构进行优化，提高计算机处理网络信息的水平。
1．5计算成本小
相比于传统的人工智能技术在计算速度和精确度有着极大的优势，并且所需消耗的成本亦是极低下的，可以从最底层信息中推演出多个信息，亦可推演高层信息，提高计算机的运算效率从而助于计算机领域的经济增长
2大数据时代人工智能应用于计算机网络
2．1大数据时代应用人工智能的必要性
在大数据时代网络信息的共享为人们提高了便利也有一些心怀鬼胎的人利用网络空隙去盗取他人的专利技术和劳动成果，所以网络技术的安全性受到了各个国家的重视，但只是网络管理技术还远远达不到解决问题的效果，就如对于信息的正式性的判断上计算机网络不能够去处理庞大而广泛的信息数据，计算机网络是间断的非连续的毫无规律可言，只有将人工智能和计算机技术相互结合起来，才可以更好地解决这个问题，人工智能会模拟人类的思维去处理复杂庞大的信息，将不真实的信息筛选出去，人工智能有处理信息有目的性和针对性，这样就降低了处理信息所需的成本和时间。将人工智能应用到计算机技术上是必然趋势，两者相辅相成互相结合，计算机为人工智能的发展奠定了良好的基础，人工智能让计算机处理信息更有灵活性更有效率，人工智能和计算机技术的结合会有最佳的发展成果。
2．2人工智能在计算机网络中涉及的技术
具体设计的相关技术分别是：结合状态图开展的搜索技术；结合谓词逻辑开展的推理技术、结合结构知识开展的求解技术。在处理搜索任务时多用于搜索技术，如一个问题中涉及了多项搜索技术必须要有序地展开，同时搜索技术手搜索空间和实际问题的影响，技术人员可以利用公式fX（n）+hX（n）获取最佳成果，在公式，gX（n）是S到节点相互间的最短路径。以上人工智能可以降低网络资源的必要消耗，提高计算机网络的管理水平。
2．3智能性的反垃圾邮件
绝大多数都有受到垃圾邮件的经历，垃圾邮件会不定时长期的折磨和烦扰人们，妨碍了用户正常使用和用户体验。而人工智能在计算机网络的实际应用主要是大大提高了用户数据的处理效率，如可以智能的反垃圾邮件，能快速对垃圾邮件处理与识别，将之阻挡在邮箱之外，在不同网络中有不同的垃圾邮件，人工智能对这些邮件进行自动识别与处理，当系统收到邮件时人工智能会对垃圾邮件自动进行检测并加以采取处理措施。避免用户被其打扰，提高了邮件的安全性和实用性。网络资源共享的应用，人工智能对于网络资源共享具有较高的开放性，在处理巨大资源时可以进行汇总与共享，以便于其他用户的使用。在此领域内人工智能技术的自主学习能力可以得到适合的应用。
2．4智能防火墙系统
人工智能也广泛应用于防火墙技术中，人工智能的特点可以帮助对防火墙的信息识别的实现，对模糊信息数据的处理。当危险的数据信息进入计算机内，防火墙会自动对信息进行分析确保危险软件无法进入到网络中。另外网络入侵检测技术主要是对计算机网络中的数据信息进行分析，筛选出不同的类型数据，在最短时间内反馈给用户，其应用智能化使得比起其他防御系统更加智能化，可以识别技术帮助有效甄别信息和数据，对数据的采集，分析运用中的各个环节会起到更有利地限制不良信息保护数据安全降低计算量使得计算机高效率运行。同时智能防火墙能有效应对外部攻击防止黑客和病毒攻击，还能使网络系统更加平稳安全地运行防止病毒的扩散，提升了网络安全方面的有效管理。入侵系统把人工智能应用于信息安全领域的入侵检测中，得以成为安全评估的重要手段。可以使计算机网络系统资源得到好的防护，保证了安全性，如今，在入侵网络系统中又融入了神经网络系统与专家系统，这些对于网络数据的可用性安全性提升了作用。入侵系统能够有效分析处理网络数据，并进行分类建立数据库的拦截系统，过滤不良信息，向用户发送反馈报告。入侵系统也能检测用户的网络状态，起到阻挡来自内外的不良攻击，并提醒用户失误操作的危害，对用户保驾护航。
2．5教学领域
学生每人一台机器从而可以把学生的上课状况用数据分析出来，教师问问题后学生可以按下按钮进行抢答，学生对问题的答案会通过计算机传输录入和计算出答案的准确度，大数据分析还可以分析出学生课堂答题的准确率、考勤情况、听课效果等，更好地让教师通过分析出的信息进行调整教学进度和备课情况，同时可以将每个学生的学习数据分享给学生家长，教师用调出来的数据给家长及时的反馈，提高了教学效果和教学质量。
2．6数据融合
将人工智能应用于数据融合技术中可以收获海量的信息数据，通常将不同的传感器汇集为一个系统来扩展入侵检测范围，使其更全面。亦可以用于克隆选择模糊聚类算法对计算机网络安全进行检测，主要工作是抗体群落初始化，克隆、免疫基因克隆选择克隆死亡，其中初始化后会获得a（0）=[a1（0），a2（0），a3（0），...，ak（0）],而亲和度计算公式为{J[a（0）]，K=0，之后进行克隆死亡，其中i不等于j，f[ai（k+1)]=f[a1(k+1)]=maX{f[a（k+1）]},然后对亲和度进行操作完成各项工作。
人工智能技术的好处篇3
关键词：大数据时代；人工智能；计算机网络技术
1引言
随着互联网技术的不断发展，人工智能作为一项应用前景非常广阔的技术手段，不断深入到人们的生活中。在互联网发展的今天，人工智能的运用越来越广泛，无论是日常的生活、学习、娱乐还是工厂操作、科技研究等。智能化科技的出现，不但丰富了人们的日常生活，也给计算机的发展提供了可行性方向，亟待深一步的研究。
2人工智能的概念及意义
人工智能是计算机科学的一个分支，集研究、开发于一体，用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用的一门技术科学。人工智能的研发包含哲学、语言学、心理学等学科，能够模拟人类对外界图像、声音的反应。基于大数据时代数据多、规模大的特点，将机器智能化来帮助人们解决一些生活上的问题，从而提高人们的生活质量和生活安全水平。人工智能的系统过程可以把人类日常的行为习惯、思考习惯转换成数据的形式进行储存，以实现人类日常生活的模拟，进而实现机器的自动操作。人工智能的运用实现了我国计算机技术领域的发展，丰富了人们的生活，为社会带来了更多的便捷，同时也是计算机技术发展的必然趋势和必经过程。人工智能和计算机网络技术两者之间相互结合，互相促进，为未来发展提供了新的方向。从某种意义上讲，网络计算机的发展是以人工智能技术为核心基础，进行更深层次的研究。从简单的数据计算、人工搜索转变为机器的智能操作，直到人工智能对计算机网络安全和网络管理中的有效运用，无一不体现了人工智能的核心地位。给予人工智能强大的优势，将计算机系统局部资源进行处理分析，能够快速得到对人们有利的信息，提高信息的准确性和快捷性。此外，人工智能有非常强大的协作能力，通过对资料的有效整合，根据不同用户的不同需求来互相交换信息和资源，有效利用信息资源。
3人工智能现状
人工智能的到来，大大提高了数据处理和数据判断的准确性。大数据时代的到来，有着惊人的数据分析和处理能力，人们的隐私问题也越来越暴露，人工智能在计算机网络技术中的运用提高了计算机在信息处理过程中的复杂性和安全性。对于一些模糊、不确定的信息，人工智能能够模拟人类思维，使得信息更加准确、具体，从而提高计算机处理信息的效率。同时，能够提高信息管理体系的有效性和灵活性。但是，随着人工智能的运用越来越广泛，在运用过程中人工智能获取的信息只能根据系统设定的命令处理信息，无法辨别给定的信息准确与否。数据太多没有针对性，是人工智能处理问题的一大弊端，不但增加了时间和空间的使用，还不一定能找到想要的准确信息[1]。
4大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用
人工智能在网络技术中的运用主要集中在两个方面：计算机网络安全管理系统中的应用和计算机网络管理系统中的应用。在计算机网络安全管理系统中主要通过入侵检测智能防火墙技术、数据挖掘数据融合、人工免疫以及智能型反垃圾邮件四个方面，对计算机网络安全进行保护。在计算机网络管理上，主要运用专家系统数据库、人工智能问题解答、agent技术三个方面。
4.1入侵检测和智能防火墙技术
入侵检测技术和计算机智能防火墙技术是人工智能的核心技术，也是计算机网络安全的重要组成部分。不但能够保证计算机网络系统中的资源数据安全完整，智能防火墙技术还可以对计算机网络系统中一些没有意义的有害信息进行拦截，防止其流入计算机系统中，确保计算机的安全状态。人工智能中入侵检测和智能防火墙技术可以很好的在计算机系统中建立一个自动防范功能，使计算机能够高效识别病毒木马的入侵，从而有效进行遏制。所以，应用入侵检测技术和智能防火墙技术不仅能够保护计算机网络信息的安全，还能够推动计算机网络的健康发展[2]。
4.2数据挖掘和数据融合
数据挖掘是结合网络连接和主机会话，找出两者共同的特征利用审计程序分别加以描述，再通过人工智能捕捉到的入侵规律和计算机网络没有遭到入侵时的运行状态，将结果记录储存在脑中。在这种情况下一旦计算机系统遭受入侵，系统会提示异常，自动识别入侵对象，从而进行拦截，这也是人工智能自我记忆与自我学习功能的体现。数据挖掘的运用能够有效提升检测入侵对象的效率，提高计算机网络的安全。数据融合是根据人类处理信息的方式研发出的一项把资料协同化的技术。该技术能够将计算机网络系统中多个传感器进行融合，使其发挥最大作用来提升系统的性能。同时，能够缩小传感器入侵的几率和范围，打破原有的局限性，保证入侵检测的有效性和安全性。
4.3人工免疫技术
人工免疫技术是模拟人类处理方式而研发的一项新型技术，弥补了入侵检测时未能识别病毒的缺陷。人工免疫技术分为基因库、否定选择、克隆选择三部分。虽然基因库的建设有待发展，但是，基因片重组和突变模式能够识别入侵病毒，从一定程度上可以阻止病毒入侵。否定选择即是系统检测病毒的另一种计算方式，通过否定选择计算合格才能进行系统下一步的操作，反之则被系统阻止运行。尽管人工免疫技术在计算机网络技术中还不够成熟，但是其作用不可小觑，有着很大的应用价值，值得人们进一步的研究探讨[3]。
4.4智能型反垃圾邮件系统
很多人在计算机网络邮件中经常遇到一些垃圾邮件。人工智能在计算机网络安全系统的运用，很大程度上屏蔽了这些垃圾邮件，让客户信箱免受干扰，进一步保护了客户的隐私安全，不会对客户的信息安全造成任何影响。人工智能的有效应用还能实时检测用户邮箱，及时扫描出邮箱内部的垃圾邮件，并分类推送给用户，提示用户及时处理，保证了邮箱的安全性，提高了邮箱内部利用率[4]。
5大数据时代人工智能在计算机网络管理系统中的应用
5.1专家系统数据库
专家数据库作为专家系统中的核心部分，具有独立性、启发性、透明性，包含了专家系统中的基本理论和直接、间接经验。通过系统运行把已知的内容转化成代码的形式存入数据库，再经过人工智能的转换，举一反三将初级的内容转换成复杂的程序，并且不断进行判断、处理和优化，找到最佳方式来运用到计算机网络管理的系统中来，从而实现最有效的管理和评价。人工智能与数据库技术的全面整合，弥补了传统数据库技术在数据加工能力上的不足和人工智能在逻辑推理和知识处理方面的弱势，使其无论在存储空间上还是工作效率上都有很大的提高。可以说专家系统数据库的建立，是人工智能和数据库技术相结合的优秀产物，成为了计算机网络管理系统中的一个重要领域，也是不可或缺的部分。
5.2人工智能问题解答
这项技术的运用主要是依照给出的特定条件，通过搜索、解析等功能搜寻最有效的信息，以达到网络资源的有效利用，从而提高网络资源的利用率。人工智能问题解答技术的运用摒弃了以往繁琐的解答方式，只需要一个简单的指令即可对信息进行有效筛选，自动对搜索信息进行判断、过滤、处理和优化，从而找到需要的信息。大大缩短了搜索时间，提高了网络资源的利用率。例如，用户在计算机上查找苏轼的《水调歌头》信息时，用户忘记了作者和词牌名，只记得是“明月几时有”就可以以“明月”作为搜索对象，经过系统的人工智能问题解答，自动带出“明月几时有”的搜索标签，能够很快查找到《水调歌头》的完整词牌和注释。不但保证了搜索的准确性，还缩短了搜索时间，提高了搜索效率。
5.3agent技术
agent技术是人工智能问题解答的一个补充技术，也称作是人工智能管理。agent技术的应用是在用户完成工作后，对数据补充搜索统计的技术，为用户下一步的工作提供更加人性化、智能化的服务。agent技术的应用，可以帮助用户通过自行设置有效搜索信息，并将搜索内容通过指定的路径传输到指定位置，是一项高水平智能化和人性化的定制服务机制。例如，用户在查询过某一地区的酒店价格后，系统会根据用户的查询，通过agent技术对用户查找的信息进行分析和处理，从而给用户推送类似信息，帮助用户能够方便快捷的找到有效信息，从而节约用户时间，提高计算机网络技术效率。
人工智能技术的好处篇4
关键词：智能化技术；电气工程；自动化控制
1智能化技术在电气工程自动化控制中的应用优
势1.1实现无人化控制
智能化技术能够最大程度的压缩工作时间、提高抗变换性提高工作效率。既能够保证控制系统的正常运转，也能够确保系统的自我调节。自动化技术的应用大为削减了人工成本，为无人化技术控制提供了技术支持，提高了产品质量和生产效率，提高了经济效益。实现无人化控制是今后电气自动化的发展趋势，也是技术进步的重要表现[1]。
1.2控制模型步骤省略
智能化技术相比传统技术来说，最大的技术优势体现在控制模型步骤的省略一级紧密系数的提高。传统的控制器在运行时，由于技术水平的限制，在进行复杂动态的分析和操作时，往往对标的物不能很好的掌握，无法进行正常的工作和运转，运行质量也得不到保障，这对于整个模型的设计以及运用都会产生阻碍，影响工作的正常进行，为了改变技术落后带来的僵局，智能化技术省略了这一步骤，这就直接免除了模型识别困难带来的障碍。
1.3数据处理能力更强
智能化控制在数据的掌控和处理上更为精进，能够较传统技术更快的对数据进行处理和评估，不仅处理的数据量更大，处理的效果也更好，效率也更高。控制对象的差异性和变化性导致了对每个不同的标的物的控制效果不同。也正是由于控制对象的这种广泛性和差异性以及复杂性，决定了控制技术实现的难度性更高，短期内受到技术水平的局限，还无法在真正意义上实现完全控制[2]。也正是由于目前的技术限制，也让我们意识到智能化技术当前的局限性，若果想要实现完全的自动化技术，还需要不断地进行钻研，提高技术水平。
2智能化技术在电气自动化控制中的应用
2.1优化设计
一般在自动化技术当中，最大的技术难题一般都是电气设备设计问题。这是因为它不仅涉及面广，需要看的因素众多，整个设计对于设计水平的要求要远远高于平均水平，另外还涉及到一些电力行业的其他技术，综合性强；对于设计人员来说更是有技术和经验的双重指标考核[3]。智能化技术的应用，大大的减少了设计时间，提高了设计效率，并且提高了设计效率，避免了设计误差，让整个设计更加的严谨和实用。
2.2故障诊断
由于整个系统的庞大性和复杂性，在系统运转时难免会出现一些运行故障。而这些安全隐患的出现往往会有一些初始表现和风险表示因素，为了提高对这些故障因素的预见性，我们可以利用自能化技术在对这些安全隐患进行分析和诊断，做到及时发现及时治理，保证整个系统的正常安全运行。将自能化技术引入故障诊断当中，能够及时的发现隐患因素，并做出应对措施，将故障因素进行及时处理，或者将故障引发的影响和损失降到最低，提高系统的运行效率和稳定性[4]。
2.3智能控制
作为最核心的技术指标，智能控制在运用时实现无人管理和控制的关键技术。只有将智能控制技术水平进行提高和应用，才能实现污染控制，使得电气自动化能够真正的实现高效工作、远程工作，压缩人工成本，提高经济效益，为生产和生活提供更好的技术支持和服务，并且能够为智能化控制提供技术支持，让整个智能化技术得到快速的成长。
进行智能化技术的应用，对电气工程各自动化进行革新和完善对于完善自动化技术，刺激电力行业改革，提高电网运行效率都有着极大的现实意义。自能化技术作为电气工程自动化中的重要一环，不管是在技术进步上还是在发展方向上都有着很大的研究空间，虽然笔者在文中对关于进行智能化技术的应用进行了初步说明，但是由于认知的局限性，一些观点和看法还比较浅显，希望能够引起一些专家学者的重视，能够让电气工程各自动化得到更好的发展。
作者:李杨单位:江西财经大学
参考文献：
[1]蔡文彬,韩丽杰,徐彬.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[J].内蒙古科技与经济,2015,04:69+72.
人工智能技术的好处篇5
关键词计算机网络技术；人工智能；具体应用
中图分类号tp3文献标识码a文章编号1674-6708（2017）181-0021-02
计算机原有系统中存在的一系列简单的求和计算等功能，已在新技术的不断带动下开始进行新的更新，在网络计算机技术日益提升的同时，人们开始对计算机网络技术中人工智能化需求等各项服务功能有一个更高的要求，来满足自身的工作需要。但是现行计算机网络技术在发展中还存有许多亟待解决的问题，特别是近些年来世人较为关注的网络安全问题，而在计算机应用中采用人工智能技术可以跟踪及绑定系统信息，因此实现了对计算机网络信息的安全管理。
1计算机网络技术中人工智能技术的实践优点
首先，计算机网络技术中的人工智能实际上就是智能化机器设备，在具体应用中可以根据人的情感意识，模拟出其较为复杂的思维、行为等信息过程，最大限度取代人工所要完成的一系列复杂的工序，进而全面增强工作质量及效率；其次，人工智能在实践应用中不仅可对较为简单的计算机数据信息进行充分理解后实施最大限度的模仿，同时还能针对信息内容实行推理计算。基于计算机网络系统中人工智能技术自身具有较强的推理识别能力，因此被广泛应用到网络信息安全控制及管理工作之中；最后，计算机网络系统中的人工智能在具体应用中，其自身的内存较小，不会出现占用较多系统资源的现象，同时借助计算机模糊运算法，可以在第一时间锁定目标，继而提高了计算机网络技术自身的运算效率。
2新时期人工智能在计算机网络技术中的应用策略分析
在信息技术时代的大背景下，当代计算机网络安全管理技术在实践应用中，主要展现出以下3种特征，分别是入侵检测技术、智能防火墙技术以及反垃圾邮件技术。在此我们来进行依次说明。
2.1入侵检测技术
在计算机网络安全管理中，处于核心位置的当属于入侵检测环节，同时该项环节技术也是在防火墙技术应用中十分重要的部分之一。入侵检测技术在实践应用中，通过进行收集数据信息、数据信息筛选、数据信息处理以及系统自动将信息合成信息报告等一系列的环节后，再将最后的结果提交给用户，这样可以便于用户能够在较短的时间内对网络状态进行准确掌握。当前在对入侵检测进行应用过程中会涉及到如下几方面：
其一，agent应用技术。在应用该项技术前，需要拥有较为完善的知识库以及推力器等设备。在具体实践操作中，在储存及处理信息问题上借助系统操作流程，在对数据信息进行识别辨认上，充分利用相关推力器来实施。与此同时，计算机网络系统会对通讯网络进行积极的调用，以此在agent正在处于工作状态的情况下，来对其进行充分的沟通，进而全面、有效的将任务完成好。
另外，agent技术在人工智能上面还具备一定的自动定义特征，具体来说，可对用户切身要求进行系统化推理。以此来选择出最贴近用户的需求信息，并将需求信息发送到准确位置上来。用户通过不断使用人工智能agent技术，逐步推动用户自身的个性化需求得到全面的完善。例如：计算机用户在利用引擎搜索相关信息时，可促进信息整合效率的快速增强。
其二，大数据挖掘技术。该项技术在具体应用中实现网络与主机之间的有效连接，并对其产生的对话信息所传递出的内容进行正确读取，随后大数据挖掘技术可以通过计算机系统设备中存在的入侵模式以及系统常规活动规律进行研读，使之加深印象，这样的好处在于，当计算机网络在具体连接时一旦出现任何不良情况时，可以做到及时发现，对该计算机系统设备中的入侵模式进行有效识别，因此可以说该项技术对计算机网络安全管理中发挥出积极作用。
其三，人工免疫技术。该项技术是设置于计算机人体免疫系统设备之上，其系统运作机制主要由否定选择、基因库以及克隆选择3方面构成。在实践应用中可对传统计算机入侵检测技术设备中现存的未知病毒识别以及杀毒功效等自身欠缺的地方进行有效改进。例如：在进行基因库的实践操作中高效完成基因片段突变及重组的过程，促使该项技术可以对基因库中存在的未知病毒类型有一个大致的识别，但是当前若想全面实现人工免疫技术在基因库中的有效应用还存在着一定的困难。
2.2智能防火墙技术
在计算机网络安全技术管理中，智能防火墙是较为重要的管理手段。该项技术在进行数据处理及识别上面，可以提前拦截所识别出的有害信息，以此对用户访问实行限制，在不断的实践应用中，我们可以得出该项技术针对入侵计算机系统当中的病毒可以做到切断病源，遏制其继续传播。同时，智能防火墙技术与计算机其他防御系统相比较而言，其自身在实践中可以有效地将决策、运算、统计以及记忆等智能识别技术进行数据处理，进而可以在计算机正常运行期间，检查出哪些设备占用资源最小，将对网络系统产生出的有害设备及时清理出去，最大限度制止了病毒的入侵行为，保障了计算机网络的运行安全。
2.3智能反垃圾邮件技术
该项技术是建立在传统反垃圾邮件技术的程序之上，最大程度上不影响用户网络信息安全的状态下，充分借助于人工智能技术来对邮件系统中的垃圾邮件进行阻挡和清理的一项新型技术。在进行具体实践操作中，智能反垃圾邮件技术不再对垃圾清理实施单一的手段，是高效借助人工智能系统中的处理未知问题、存储记忆和学习功能，并对用户邮件内容进行高效的监管，将计算机系统中的垃圾邮件进行系统化分类及清除，为此来防止因垃圾邮件自身问题而导致安全隐患问题的发生。
3计算机网络系统中的人工智能在其系统管理及系统评价中的应用
基于计算机互联网系统中所具有的不稳定性及不可控性等因素特征，因此为实际的网络系统管理带来一定的工作难度。在此期间，人工智能技术在计算机系统管理中应用最广泛的就是通过人工智能技术所创造出的高效决策及其有效应对方法。通过建立这样一个高智能化的系统环境，可以对网络系统中存在的问题进行有效解答，进而更好地完成计算机网络系统中的应用管理及评价工作。
4结论
在计算机网络中添加人工智能化及人性化服务功能，可以在具体实践中增进计算机人工智能技术的不断完善。随着计算机网络科研人员们的共同研究，总结出在计算机未来的发展进程中，人工智能技术会起到积极作用，会在计算机网络管理及系统安全中起到重要的影响。
参考文献
[1]马越.探讨人工智能在计算机网络技术中的应用[J].计算机光盘软件与应用，2014（22）：43-44.
人工智能技术的好处篇6
【关键字】电气工程；自动化；智能化；技术应用
在电子信息技术、计算机技术、互联网技术的研究成果更加丰富的时代里，人们对自动化、智能化的需求得到了较好的满足。电气工程作为社会经济建设的重要行业，对自动化、智能化的需求也更加迫切。智能化技术作为新兴技术的代表，发展的历史不长，但是应用的范围却很广泛。在电气工程行业的自动化控制系统，能有效提高信息数据处理的效率，减少现场操作人员，降低人工工作强度，为企业创造了良好的效益。因此智能化技术受到了电气工程领域企业的欢迎。但是目前的智能化技术的应用还难以满足企业日益增长的技术需要，因此本文主要是从智能化技术的优势入手，探讨了目前智能化技术在电气工程领域应用中的不足，并结合发展需要提出了建设性的意见和建议。
一、智能化技术的应用优势分析
智能化技术诞生只有不到一百年的时间，但是其作为信息技术的代表，已经逐步发展成为涉及医学、生物学、计算机学、信息学和语言学等众多学科交叉相融的综合类技术。智能化技术目前主要是指人工智能，和计算机及机器应用有着紧密的联系。智能化技术能为机械设备安装智慧的大脑，让机器能在使用者的指令下从事很多难度高、风险大、操作精密程度高的工作。目前人工智能已经在很多领域替代了人类的传统工作，在一些人们难以保证质量的岗位上更是稳定发挥出了卓越的性能。智能技术水平的提高，主要来源于计算机技术，计算机的仿生学习能力让智能化技术正在从模拟人类到超越人类的过程进化。从智能化技术优势上看，其具有的和人类大脑相似的功能，能自主实现对事物或者问题的判断、思考及其决策控制的系列操作，因为比人工操作的稳定性更好，成本低廉，而受到广泛应用。智能化技术应用的主要优点表现在五个方面。一是能实现绿色节能环保。智能化技术的应用，能有效减少噪声、粉尘等对环境造成的污染程度，从而提高企业绿色创建能力，让生产运行成本得到有效控制。二是减少操作员工。智能化技术能替代很多重复性简单劳动，让一线操作员工的劳动强度降低，而生产的效率和质量却得到了提高。三是让操作难度降低。智能化设备的操作更加简单，操作人员很容易学会并快速上岗，并却在日常维修使用时，很容易查找故障来源进行维护。四是能减少工作风险。智能化技术目前主要是应用在很多危险系数高、难度大、工作强度大而工作标准高的岗位。智能化技术替代人们从事这些高危行业，对员工也是一种保护和关爱。五是能提高安全稳定运行周期。智能化技术能利用计算机实现对设备最大性价比的应用。能让设备的安全稳定运行时间更长，从而有效减少检修的成本，提高运维的性能。
二、电气工程领域自动化的智能技术应用优势
一是智能化技术能实现对数据的规范化管理和处理。电气工程中，智能化技术中的处理器能对所有输入的数据进行规范化、标准化处理，从而为后续快速、准确地决策提供依据。这种规范的数据处理能力，让电气工程中的控制元素不再受到可变性的影响，让不可控因素得到最大程度的管理。这样的优势能有效解决电气工程中需要控制的对象数量多、范围广的问题。二是智能化技术能提高电气工程系统化控制能力。电气系统是一种集成化的系统，对控制的全面能力有较高要求。智能化技术的应用，通过监督和控制系统的数据和设备，能实现对电气系统的全面管理，从而保证电气系统工作运行的安全稳定性。比如智能技术在进行相关电力装置的调控中，能从采集的全局数据中发现可能出现的安全隐患，从而对安全隐患及时治理和整改，有效提高了电力系统的安全稳定运行。智能技术还能实现远程控制电气工程系统，避免系统遇到突发情况造成控制延误，或者是必须到现场才能解决控制问题，影响了工作效率。三是智能化技术能提高电气工程的自动化水平。智能技术相比较传统技术，具有更好的简便操作性能。在不同条件下需要对电气工程进行调控时，智能技术能促进系统的自动化水平得到提高。四是智能化技术无需建模就能实现。传统的电气工程自动化技术是基于建模而实现。建模的准确性和精度直接影响到自动化控制的工作效率。智能化技术的应用无需建立模型就可以进行系统控制，这对提高自动化控制器的精度有非常大的帮助。传统的自动化控制中，遇到模型和实际情况、实际操作不相同时，只能通过自身调节来进行弥补，但是还是会导致自动化控制能力的下降。智能化技术面对不同情况的变化，往往能出具多种应急处理方案，因此不会对系统的自动化水平造成影响。
三、智能化技术在电气工程自动化领域的应用探讨
人工智能技术的好处篇7
[关键词]人工智能技术；空中交通管理；应用
1人工智能技术的简单概述
在新时期社会各领域的发展进程中，人工智能技术逐步被引用，特别是在我国的空中管理工作中，其属于多种先进技术的高效整合，在专业人员科学灵活的使用下，能够增强空中交通管理效果。综合技术：在实际空中交通企业发展进程中，人工智能技术有着很高的辨别度。但是，专业技能人员在完善线上管理系统时，无法站在整体发展的角度上使用线上监管系统，其仅仅使用简单的智能技能对空中交通管理工作中出现的问题实施高效的处理，这样就没有办法提升智能化的机械，不能保障技术的融合，也就很难发挥人工智能技术在空中管理中的作用，就阻碍了空中交通管理的发展。因此，在使用人工智能技术的时候，一定要了解微电子技术与纳米技术和集成等相关技术，提升管理的效率，促进其高速发展。提升工作的效率：在我国空中交通管理工作具体实施的过程中，借用人工智能技术能够高效的增强空中交通监管效果以及对群众的服务质量，所以说，专业操作人员务必要提升自身对人工智能技术的实用效果，保障人工智能技术的运行效果，进而促进空中交通的不断进步。
2空中交通管理中人工智能技术的应用作用
在空中管理中，空中管理工作影响着飞机飞行器速度控制的状态，只有对空中交通进行有效的管理，才可以保障空中飞机的飞行安全，预防各类安全问题的发生。人工技术的辅助作用：人工智能技术能够辅助工作人员优化空中监管效果，适当地降低空管困难程度，增强工作人员对电磁波的运用效果，引导我国空中交通的健康发展进程。在具体的空管进程中，对人工智能技术的高效运用能够达成对飞行设施的灵活把控，逐步增强飞行系统的灵活性和运营安全性，为群众的空中出行做好保障。为飞行员提供帮助：人工智能技术还可以协助空中工作人员高效的实施各类交通监管工作，及时发展其中产生的问题，给予工作人员庞大的信息数据。另外使用人工智能技术，还可以帮助空中飞行员对飞行器进行控制，全面控制飞行器的流量，进而提升其工作质量，促进其全面快速发展。提升空中交通管理工作效率：空管对人工智能技术的高效运用还可以优化具体的管理效果，举个简单的例子来说，一旦飞行设施出现了故障问题，人工智能设施可以在第一时间通知给员工，并及时作出应急警报处理，从而能够降低空中交通的安全事故发生率。
3空中交通管理工作中运用人工智能技术的具体策略
全面了解人工射频导纳技术的工作原理：射频导纳技术是人工智能技术中的一种，作为空中管理工作人员务必要熟知并快速的掌握。所以，在使用射频导纳技术的时候，有关人员就要合理的分析这个技术，进而提升空中管理的质量，促进空中交通管理的进步与发展。建立相对完整的飞行流量监管机制：有关空管管理者想要强化空管效果，就需要合理科学地对飞行流量实行严格的把控，从而制定符合空管工作现状的流量管理制度。在此过程中管理者可以借用人工智能技术设置一个相对先进的流量监管体系，以此来合理地把控飞行流量。另外，工作人员需要适当地使用人工智能技术对飞行流量实行高效的监控，以此来降低空中交通中的安全事故发生率。科学勘测与解决飞行冲突问题：空管进程中飞行冲突和矛盾诸多，所以，在我国空中交通管理工作中管理者务必要深入工作内部，探索这些问题出现的原因，从源头寻找处理问题的答案。而且工作人员需要在恰当的飞行冲突和矛盾中使用人工智能技术，针对有可能发生的冲突问题做好准备工作和应急处理方案，借用先进科学的人工智能技术严密的监控空中交通管理工作中的各个环节，以此来强化我国交通管理工作的服务质量与管理效率，从而促进交通管理的健康发展与进步。
4结语
人工智能技术的好处篇8
【关键词】人工智能；计算机网络技术；应用；优化
【中图分类号】tp393【文献标志码】a【文章編号】1673-1069（2020）08-0180-02
1引言
人工智能技术与大数据技术是新时期计算机网络技术快速发展的产物，在这一背景下，人工智能技术、大数据技术应用水平得到了很大提升，各个行业都需要将人工智能技术、大数据技术、计算机技术进行有效融合，积极探索先进技术的应用形式，明确计算机网络技术发展趋势，为技术研发控制工作的开展提供支持，满足计算机网络技术的科学发展需求。基于此，文章阐述了人工智能技术的相关内容，介绍了人工智能在计算机网络技术中的应用，总结了实践应用及优化措施。
2人工智能技术概述
人工智能技术将计算机科学、心理学、生理学、语言学等进行了有效融合，这项技术赋予了机器人工智能功能，机器可以针对复杂、危险的工作进行有效处理，既能够提升工作效率，又可以保障人身安全[1]。目前，人工智能技术呈现出综合性特点，为计算机科学技术的进步、发展提供了技术支持，技术人员需要将人工智能技术作为核心，针对数值计算、问题求解进行优化，可以将其发展成知识处理，人工智能还可以处理各项不确定信息，加深对系统资源状态的实时了解、追踪，以获取更多有效的信息内容，向用户提供更多的信息。人工智能技术的写作能力比较强，能够针对很多资源、信息进行整合，用户可以共享、传输各项信息，根据多写作的分布式人工智能思想、网络管理，提高网络管理工作效率、效益。在网络智能化管理过程中，人工智能具有很大优势，具备很强的学习能力、推理能力，其在网络管理中的应用能够快速、准确处理各项信息，还具备记忆功能，可以存储更多信息，构建信息库，针对信息进行总结，产生高级的信息。
3计算机网络技术中人工智能应用现状
在科学技术的快速发展中，计算机网络涉及范围日益扩大，人工智能技术和计算机网络进行有效融合，人民群众越来越关注人工智能技术优势及发展。在日常工作、生活过程中，人们可以利用人工智能技术，有效地处理模糊信息，改善了传统计算机网络技术局限性的影响，人工智能技术还能够根据网络环境强化信息监控力度，提高工作的准确性。同时，人工智能技术能够确保各项管理工作的协调性，利用人工智能技术可以制定信息约束管理系统，配合人工智能技术全面监测各项网络信息，突出各个管理层相互协作的特征。现阶段，人工智能技术的应用范围更加广泛，并处于快速发展时期，在未来社会的发展中人工智能技术水平也将提升，为人民群众的生活、工作提供更多便利。
4人工智能在计算机网络技术中的应用
4.1网络安全管理
在信息技术的快速发展中，网络安全管理是完善、探索过程中的关键管理工作，网络安全管理工作为提升网络技术应用提供了基础保障，通过确保网络技术应用安全，可以为生产工作的有效性提供支持。在这一背景下，技术人员利用大数据技术、人工智能技术，可以有效地规划网络安全管理工作要点，满足网络安全管理中的各项技术应用需求，其主要原因是大数据技术、人工智能技术的应用，有效地提升了网络安全管理系统的防护能力，为网络安全管理提供了防护保障。例如，在大数据时代，为了满足计算机网络技术、人工智能技术应用需求，应建立网络安全防护中的人工智能防护体系，可以将智能拦截防护技术、人工智能技术进行融合，组建技术控制中的核心防护网络体系，将其作为计算机网络技术传输的信息防护形式。另外，在网络安全管理过程中，利用人工智能技术、大数据技术，可以有效地整合网络安全防护体系，提升网络安全防护技术水平。
4.2数据采集与分析
现阶段，在数据采集分析过程中，技术人员需要强化人工智能技术的应用，工作人员在应用计算机技术的过程中，会产生庞大的数据量，需要挖掘更多的数据，大数据时代信息逐渐呈现出多样性、数据总量大等特点，单纯地依赖传统技术采集数据压力相对较大，而利用人工智能技术可以有效地解决数据采集问题，科学、合理地采集、分析更多数据，有效地提升数据分析效率。
4.3计算机网络系统管理及评价
为了满足大数据时代的多元化功能、服务需求，需要将计算机网络技术、人工智能技术进行融合。在计算机网络安全管理过程中，技术人员需要将人工智能渗透到计算机网络技术中，确保网络管理的安全性，其具备的问题求解技术、专家知识库能够促使计算机网络综合管理。现阶段，计算机网络呈现出瞬变性、动态性、复杂性特点，人工智能技术的应用可以将复杂的计算机网络综合管理进行简单化处理，为综合管理提供便利[2]。同时，以人工智能技术基础发展的专家决策、支持方法，已在信息系统管理中得到了有效应用，并取得了很大效果，专家系统可以自主吸收、总结专家的经验、知识，将更多的经验、知识录入系统中，针对系统知識进行完善，能够利用汇集的专家经验自主解决、处理更多相似问题。另外，人工智能技术在计算机网络管理、系统评价中的应用，可以有效地解决复杂工作。
5人工智能在计算机网络技术中的优化措施
5.1提升人工智能的智能化程度
现阶段，技术人员需要强化人工智能技术研究力度，不断提升智能化水平，充分发挥出人工智能在计算机网络中的作用，为了提升人工智能技术的智能水平，需要针对场景、数据模拟效果进行强化，如人工智能技术的应用可以根据计算机网络技术特点，创新、优化人工智能系统。
5.2政府与企业参与技术创新
人工智能技术属于高新技术，在应用、推广过程中，工作人员需要进行改革创新，政府、企业是人工智能技术的创新主体，对于政府部门来说，企业创新具有很大优势。政府部门需要根据人工智能技术研发相应的政策支持，营造良好的环境，在人工智能技术创新过程中，需要大量资金、优秀人才作为支持，政府部门需要发挥领导作用，鼓励企业进行创新，还需要加大资金投入力度，促使人工智能技术向高层次进行发展。
5.3强化网络安全维护人工智能应用环境
人工智能在计算机网络技术中的应用，需要强化网络安全维护工作，促使人工智能技术更好地应用到计算机网络技术中，相关部门需要强化网络安全维护工作，营造良好的人工智能技术应用环境，重视信息泄露问题，确保各个部门放心使用人工智能技术，实现人工智能技术应用的预期效果[3]。
6结语
人工智能技术的好处篇9
全国政协常委、汽车安全与节能国家重点实验室主任欧阳明高介绍了中国新能源汽车发展的新进展、新趋势以及面临的新挑战，并结合挑战提出了相关的对策建议。中国工程院院士李骏做了与人工智能主题相关的报告。与会人员结合会议主题以及中国汽车产业发展的问题进行了交流。
全国政协副主席、科技部部长万钢听取了与会代表的发言，肯定了与会人员对汽车产业发展所做的努力，结合会议主题内容进行了总结。
科技部高新技术发展及产业化司秦勇司长、武平处长，工信部装备工业司瞿国春副司长、佘伟珍处长、刘斯明主任科员，国家发改委产业协调司吴卫处长，财政部经济建设司宋秋玲副司长、沈瑞刚处长，国家能源局电力司谭洪江处长，中国汽车工业协会吴绍明副会长兼秘书长、中国汽车工程学会张进华常务副会长兼秘书长、中国贸促会汽车行业委员会王侠会长、中国汽车技术研究中心吴志新副主任出席了会议。中汽协会副秘书长师建华、叶盛基、许艳华、姚杰，专务副秘书长曾光，秘书长助理许海东、陈士华、霍裕民、李邵华列席了会议。
精彩观点：
全国政协副主席、科技部部长万钢
发展新能源汽车已成为全世界的共识，我国人工智能技术的提高和能源利用率的不断提升均在助力推动新能源汽车发展，因此持续推动新能源汽车发展仍将是汽车产业一项重要的工作，希望企业把握好机会，认清形势，做好自身，应对更大挑战。在谈到“人工智能2.0”时，万钢部长介绍了有关政府部门开展工作的情况，解释了“人工智能2.0”的技术提升要点，并强调要正确看待人工智能技术，把握人工智能技术是以提高安全为前提保障，以安全、绿色、高效、共享作为发展理念的核心思想，同时指出电动汽车是未来“人工智能2.0”最好的载体，企业应在规划新能源汽车发展时充分认识到人工智能的重要性，协会则应组织好企业、院校研究汽车产业相关的发展路径。万钢部长最后希望社会各界共同努力，加快推进人工智能2.0的尽快落地。
全国政协常委、汽车安全与节能国家重点实验室主任欧阳明高
当前我国新能源汽车产业导入期结束，将进入成长期，未来将在“动力深度电气化”、“车身底盘轻量化”和“整车智能网联化”的发展大背景下，着力推进能源低碳化、制造生态化和交通网联化。而在新的发展趋势下，结合中国新能源汽车战略发展路径，在基础设施建设方面，新能源汽车产业还应做好两方面工作：一是明晰充电设施、技术发展阶段划分；二是评估大功率直流快充的安全性技术门槛。
中国工程院院士李骏
全球已加速迈入智能汽车时代，各汽车发达国家均制定了发展智能汽车的规划。在这样的外部环境下，我应创建“汽车+人工智能”应用技术创新体系，从而提高我国智能网联汽车的竞争力。“汽车+人工智能”不仅是中国智能网联汽车发展创新的关键，同时也是打造中国“人工智能2.0”的有效推动力。未来，汽车产业应把握市场趋势，应对重大变革，做好“汽车+物联网、人工智能、云计算、大数据、智能制造”的相关工作，进而实现产业转型升级。
全国政协委员、中国工程院秘书长钟志华
未来发展新能源和智能网联汽车应在更大范围内开展相关工作，“政产学研用”结合，加速创新驱动。
全国人大代表、北汽集团董事长徐和谊
发展汽车产业作为实现《中国制造2025》目标的重要途径和支撑，应在新能源和智能化领域予以足够的重视，协同各方资源，从而提高整体产业的核心竞争力。
全国政协委员、浙江吉利控股集团有限公司董事长李书福
建议国家加大对甲醇汽车的支持，同时在保证国家信息安全的前提下，开放精准地图测量。
全国政协委员、中国汽车工业工程公司副总经理柳崇禧
在新能源汽车刚需显现的背景下，在燃料电池核心技术和氢燃料的储运技术不断提升下，燃料电池汽车的份额逐渐扩大，应予重视，同时警惕动力电池产能可能存在过剩的现象出现。
全国人大代表、科力远董事长钟发平
做好动力电池的技术提升难度是很大的，而在全面推广纯电动汽车前，混合动力技术可以很好地替代传统汽车，应予更多关注。
全国人大代表、内蒙古第一机械集团有限公司董事长、党委书记白晓光
建议加大对新能源客车发展的支持力度。
人工智能技术的好处篇10
在我国的科技发展领域，人工智能的出现带来了新的发展前景和发展动力。伴随着科技大发展的信息化时代的到来，现在涉及到人们生产生活的各个领域都开始实现了人工智能技术的研究和尝试性应用，通过实践应用表明，人工智能确实发挥了巨大的技术推动作用。本文从人工智能的概念入手，详细阐述了人工智能在计算机网络技术中的运用和未来发展方向，最后对人工智能的科技发展措施进行了完整总结。
【关键词】
人工智能；计算机网络技术；运用
引言
到目前为止，我国的很多领域都已经开始了人工智能技术的应用，人工智能的技术应用大大方便了我们的生活，同时，也实现了生产和服务领域的革新和进步，对我国整体的科技进步和发展发挥了重要作用。
1人工智能简介
1.1概念
人工智能是在近些年逐步兴起和开始被大家熟知的技术名词，人工智能主要应用在人工模拟操控以及实现人的智能性扩展和延伸，人工智能综合了相关领域的智能性技术、智能操作方法以及智能技术应用，属于一门综合性较强的技术类应用科学。属于一门独立的新型技术学科。人工智能主要的应用载体为计算机，通过技术研究尝试实现计算机实体发挥出人的智能，实现对人的智能性模拟应用，智能性延伸和扩展。从根本上来讲就是寻求高应用技能的计算机，通过科学的设计和新型的建造方式实现计算机应用系统的高智能水平发挥。人工智能的概念是以人类智能为参考的，主要的应用方法是利用人工技术，通过人类智能行为的计算机开发和引入，综合性研究的科学载体。近些年来，伴随着计算机软硬件的技术更新发展速度不断加快，计算机的实际应用速度和效率不断提高、实际的资源存储能力不断提高，同时，实际的网络技术普及促使电子类产品价格不断下降，许多人工无法短时间内快速完成的任务通过计算机已经可以轻松搞定，人工智能也由此拥有了更多的现实应用能力和基础。目前，我国的人工智能研究主要集中在三个重要领域，其中包括了智能化的接口设计、智能化的数据搜索以及智能化的主体系统研究[1]。
1.2接口技术研究
为了实现更加便捷自然的人工智能交流技术应用，智能接口技术的研究在近些年来越来越受到关注。数据的提炼和有效信息的挖掘技术需要从大量模糊和随机的数据中进行有效信息提取，从而实现对潜在和隐含信息中有价值数据的搜索和提炼的过程。所以，这一过程就需要搜索的主体具有一定的意念、选择性能力以及辨识方法，属于一个智能化的概念主体。同时具有明显的自主性特征。通过对人类大脑智能化识别以及模糊数据处理功能模仿，实现智能化计算机的应用。未来，人工智能将会在人工神经网络中进一步应用和普及，成为未来可具发展潜力的全新领域。在人工智能技术应用过程中，包含了语言信息自动处理、定理化的自动证明以及智能化信息检索和问题解答等等。所以，人工智能应用中人机关系的变化将会进一步对人们生活方式以及生产模式产生重要影响，成为整体信息技术发展的新方向和新课题。在新的发展阶段，人工智能也将拥有新的应用领域需要出现[2]。
2人工智能在网络技术中的应用
在网络安全领域，人工智能技术应用也逐步广泛发展起来。互联网信息时代人们的交流和联系日益密切起来。人们的生产生活也因此大为便捷。但是，信息交流沟通的便利性加大的同时也必然引起网络信息的安全系数降低，网络安全隐患多种多样。所以，人工智能技术的网络安全维护应用将成为重要的突破口，大大提高网络安全系数，同时实现网络安全性能的提高，对用户的信息安全进行充分保护。人工智能最突出的特点就是对于不确定性信息以及不可知性信息的理解以及整合能力较高，这些都是可利用在网络安全维护中的重要技术优势。能够很好的对入网访问者进行智能识别，提高信息的安全和稳定性[3]。同时，人工智能技术还可以很好的应用到计算机网络信息服务领域中，一般被称为智能信息处理技术，通过这一技术的融合可以有效提高人工智能的个性化任务设置，丰富实用方式，提高综合服务水平。在软件方面，各类新型开发工具都在不断应用，人工智能的领域化拓展速度不断加快，在硬件方面，技术革新带来了性能的不断提高，同时价格也在不断降低。
3结论
综上所述，我国的人工智能科学技术在很多领域的应用已经得到了很大的突破，科学技术与计算机网络都是在人工智能发展过程中得到自身应用拓展的重要组成。通过以人工智能计算机网络应用模式的分析和研究，进一步为人工智能的未来发展提供理论研究和参考价值。
作者：谷世红毕然单位：石家庄信息工程职业学院
参考文献
[1]熊英.人工智能及其在计算机网络技术中的应用[J].技术与市场，2011，02：20.