人工智能技术优势篇1
关键词：电气工程；自动化；智能技术；应用
近些年来，人工智能技术呈现快速进步的趋势，随着该项技术的广泛应用，其巨大的发展潜力也逐渐被人所认同，就电气工程自动化而言，智能化技术因其具有的行为、感知、思维能力，能够很好的提高电气工程自动化的建设水平，加快电气生产力的进步，促进整个电器工程朝着自动控制、高效运行、智能操作、系统稳定等方面发展，引领生产技术进行进一步的革新，为电气行业蓬勃发展奠定坚实的基础。
一、人工智能运用的理论
在上世纪50年代第一次有了人工智能这一概念，随着时间的推移，人工智能的发展也十分的迅速，时至今日，智能化技术已经形成了以计算机为核心，包括各种学科在内，具有极强综合性的一门学科，通过制作模拟人的智能行为的机器，到达研究智能本质的目的。近些年来，智能化技术有了长足的进步，并且随着信息技术的高速发展，已经能够在一定程度上通过计算机模仿人的大脑，例如分析、收集、回馈、处理以及交换信息，正是由于这种进步，才让智能技术能够更加广泛的应用在各个领域当中。
二、利用智能化技术进行控制的优势
对于不同人工智能的控制，需运用不同方式进行探讨，由于部分人工智能的控制器，例如神经、模糊、模糊神经以及遗传算法均属于类非线形函数的近似器；采用此分类有利于了解总体，以及促进对人工智能控制策略综合性的开发，以上人工智能的函数近似器具备常规函数的估计器不具有的优点。首先，在多数情况下，精确了解控制对象动态方程是相对比较复杂的，所以控制器设计实际的控制对象模型，通常会出现许多不确定因素，例如参数变化与非线性时等，往往无法掌握新的信息。但人工智能的控制器设计，可不需参照控制对象模型。按照鲁棒性、响应时间与下降的时间不一样，人工智能的控制器可经过适当调整以提升自身性能。同古典的控制器比较，人工智能的控制器更具备易调节的特点。尽管缺少专家现场的指引，人工智能的控制器也可以采取响应数据进行设计。
三、电气工程自动化中智能化技术的运用
随着科技的高速发展，越来越多的新工艺、新技术被应用在各个领域当中，智能化技术也因此有了长足的进步，其应用范围也更加宽广，就电气工程自动化而言，智能化技术的应用能够优化电气的设计结构，并且做到时刻监控和诊断设备故障，做到智能控制，进而提高电气工程的建设水平。具体有以下几个方面：
1.电气的优化设计
在整个电气工程自动化领域当中，其产品的优化设计与其他相比还是较为复杂的，现在进行电气产品的优化设计主要有两个方面可以借鉴，一是日益丰富和完善的理论体系，二是过往设计经验，而传统的优化设计对设计经验过于依赖，往往采用进行大量数据实验的方式进行修改和优化，这样的做法不仅效率低下，还会浪费大量的资源，并且优化过后的产品也难以让人满意。但是，信息技术和智能化技术的发展，很好的解决了这一问题，通过计算机的辅助模拟，电气工程产品的优化设计正在一改往日的诸多问题，朝着智能、高效的方向不断前进着。
现在主要利用遗传算法和专家系统这两种方法实现电气优化设计中智能技术的应用，通过智能技术实现优化设计的模拟，替代相关工作人员进行数据处理，最终使得优化方案可靠、有效。
2.故障的监控和诊断
电气工程由于其自身的特点，使用的工艺和技术复杂、繁多，传统的诊断和监控措施不仅效率低下，检测故障的准确率也难以让人满意，这就需要充分利用智能化技术的优势，采用神经网络、模糊逻辑以及专家系统等模式，大幅度的提高故障监控和诊断的效率，例如，运用人工智能的技术，对电动机与发电机进行故障诊断的时候，结合神经网络与模糊理论，不但保留故障诊断的模糊性，更结合神经网络的学习能力强优势，共同对电机故障进行诊断，极大提升了故障的诊断准确率。
3.实现智能控制
实现智能控制不仅是电气行业发展的必然要求，也是各个领域未来的发展方向，现阶段电气工程自动化已经实现了部分智能控制，正朝着提高智能控制覆盖率的方向不断前进着。目前实现智能控制的方式主要有模糊的控制、专家系统的控制以及神经网络的控制，其主要的职能就是做到设备故障的及时记录、分析故障原因、各项数据收集和保存、通过监控反映设备的实时运行状况、利用计算机进行系统的控制等等。
4.发展趋势
笔者认为未来智能化技术的发展趋势应该朝着集成化、网络化等方向发展，通过高度集成化，将原本体积较大、运算速度较慢、运行响应不良的进行进行继承，提高各项性能指标，同时集成化不仅能够提高效率，也能在很大程度节约成产成本，同时能让系统的可靠性有显著的提高。而网络化是未来科技发展的必然要求，随着信息技术的发展，人们已经深刻的认识到网络和计算机为我们生活、工作带来的改变，实现智能技术的网络化能够通过计算机进行电气系统的远程操控，模拟相应的操作进行无人管理，利用网络在任意机床实现对其他机床的控制，从而节约大量的人力资源。
四、结束语
随着科技的发展，人工智能技术也有了十分巨大的进步，在各个领域中的应用也有了可喜的成绩，不仅能够节约资源，还能提高生产效率和质量，尤其是对电气工程自动化而言，能够优化电气工程的设计结构，并且做到时刻监控和诊断设备故障，实现电气系统的智能控制。同时，我们要需要明确智能化技术未来集成化、网络化的发展方向，努力提高智能化水平，充分发挥智能化技术的作用，促进各行各业的发展和进步。
参考文献：
[1]冯亮.浅谈智能化技术在电气工程自动化中的应用[J].科技与企业，2013（01）
[2]娅.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[J].科技致富向导，2012（27）：217-217
人工智能技术优势篇2
【关键词】智能化技术；电气工程；自动化控制；应用
中图分类号：F407.6文献标识码：a
所谓智能化技术也就是指将人工智能理论与计算机技术相结合而产生的一种新型高科技。目前，虽然这一技术在电气工程自动化控制中的应用还处于起步阶段，不过其发展前景极为广阔。
1智能化技术的发展趋势
对于这个问题，我们主要从智能化技术的性能发展趋势、智能化技术的功能发展趋势以及智能化技术的体系结构发展趋势几个方面进行论述。
1.1智能化技术的性能发展趋势
首先，高速高精度高效化。通过高速芯片的使用以及各种改善动静态特性的措施，可以有效保证高速高精度高效化的实现；其次，柔性化。主要是指系统本身的柔性化，这一趋势可以满足不同客户的需求；第三，工艺复合性和多轴化。这一趋势使得在一台机床上完成自动换刀、主轴头旋转等成为可能；最后，实时智能化。智能化技术主要是通过计算模型来实现人类的智能行为。
1.2智能化技术的功能发展趋势
首先，用户界面的图形化。这一趋势将为非专业用户的使用与操作提供极大方便；其次，科学计算的可视化。它使信息交流超越文字和语言，直接可以通过图像、动画等可视信息进行产品设计；第三，插补和补偿方式的多样化。比较常见的插补方式有直线插补、圆弧插补等；最后，多媒体技术的应用。多媒体技术的应用可以使信息处理更加智能与综合，在系统的实时监控以及故障诊断方面具有很大的价值与意义。
1.3智能化技术的体系结构发展趋势
首先，集成化。高度集成化芯片以及大规模可编程集成电路的采用可以有效提高系统的运行速度；其次，模块化。以CpU、存储器等基本模块做成标准的系列化产品，可以满足不同的需求；第三，网络化。工程系统的联网可以实现远程控制和无人化操作；最后，通用型开放式闭环控制模式。这一趋势可为系统的裁剪、扩展与升级提供方面。
2智能化技术运用的理论基础
智能化技术运用的理论基础涵盖范围比较广泛，如控制学、语言学、信息学等，综合性相对较强。智能化技术的研究目的是为机器自动、独立完成一些高难度的、高危险的工作工作提供保证。智能化技术在电气工程自动化控制中发挥着重要的作用，其在电气工程自动化控制中具有很强的适应性和实用性。智能化技术在电气工程自动化控制中的应用，还具有非常重要的意义，比如提高了电气工程自动化控制的工作效率，降低了工程的投入成本，减轻了控制人员的工作压力与工作量，实现了人力资源的合理配置等等。
3智能化技术运用的优势
与传统的控制器相比，智能化技术在电气工程自动化控制中的应用，具有非常明显的优势，比如不需要建立控制模型、为调整控制电气系统提供便利以及智能化控制器所具有的一致性等。
3.1不需要建立控制模型
利用传统控制器对电气工程的自动化进行控制时，通常会发生因为被控制对象的复杂性而无法准确有效的掌握、预测一些关键因素的现象。与传统的控制器相比，智能化控制器省略了对被控制对象进行模型设计的工作，不仅提高了自动化控制器的精密度，而且也避免了很多不可控制的因素。
3.2为调整控制电气系统提供便利
智能化控制器不仅可以通过响应时间、下降时间等随时调节系统控制，而且还能不依靠专人只需相关数据的改变就实现对电气设备的调节与控制。这一优势为电气工程的自动化控制实现无人控制的目标以及电气工程自动化控制的大幅度发展提供了可靠保障。
3.3智能化控制器所具有的一致性
智能化控制器具有非常强大的一致性，这种一致性主要表现在智能化控制器对不同数据进行处理时较高的估计水平，以更好的实现自动化控制的要求。当然这种一致性也不是绝对的，在进行具体操作的过程中，要坚持具体问题具体分析的原则，全面分析对象的实际情况，严格审查控制的要求。如果智能化控制器在使用的过程中出现一些不好的效果，也不可一味的否认该项技术，而是应该对各个环节进行逐一排查，找出问题的症结所在。
4智能化技术在电气工程自动化控制中的应用
智能化技术在电气工程自动化控制中的应用还是比较广泛的，具体来讲，可以归纳为智能控制、优化设计以及故障诊断三个方面。
4.1智能控制
智能化技术在电气工程自动化控制中的应用，不仅能够展现智能化技术的优越性，实现电气工程控制的无人操作化、远程化、高效化以及自主化，而且还能为智能化技术在其它领域的推广与发展奠定了基础。
4.2优化设计
传统的设计方法是将实验与经验结合起来利用手工完成，这种方法缺陷很多，比如修改的难度较大、达标率也比较低，而利用智能化技术可以实现设计的优化与改进，比如它不仅可以缩短设计的时间还可以保证设计的质量与性能。不过，优化设计对设计人员的要求也更加严格，比如它要求设计人员必须具有相当丰富的经验，必须对电气、电路等知识熟悉掌握并能适当地运用到实际的设计工作中去。
4.3故障诊断
电气工程系统的运行过程中，电气设备发生故障的情况不可避免，而在故障发生前必定会有一系列与故障本身存在一定联系的征兆出现，利用智能化技术，就可以对其进行全面、准确的诊断。由于变压器在电气设备中具有十分重要的作用，因此电气设备监测人员对它的运行状况格外的重视，经常对其进行不定时的检测、维修，不过这样做也不能完全避免电气故障的出现，为了及时地将故障诊断出来，把电气故障造成的损失降到最低，智能化技术无疑是最佳的选择。在运用智能化技术对变压器的故障进行诊断的过程中，最主要的诊断方式就是通过对变压器中渗漏油的分解气体进行分析，快速找到变压器发生故障的大致范围，然后再把范围逐步缩小找出发生故障的具置并对其进行检修。这样做不仅加快了对故障的诊断以及检修速度，而且它还避免了故障对电气设备造成损害的情况出现，使得电气设备的运行经济效益在某种程度上得以提升。
5结语
智能化技术在电气工程自动化控制中的应用，不仅可以将加强电气设备进行自动化控制的能力，为电气工程的快速、安全运行奠定坚实的基础，而且还可以推动智能化技术在其它领域的发展。鉴于此，本文从智能化技术的发展趋势、智能化技术运用的理论基础、智能化技术运用的优势以及智能化技术在电气工程自动化控制中的应用四个方面进行了比较全面而又深入的阐释，希望可以对今后的有关研究与实践提供有价值的参考与借鉴。在具体论述的过程中，由于各种各样的原因，可能会存在着各种各样的问题，在以后的研究与实践中要加以重点和有效的规避。
参考文献：
[1]耿英会.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[J].科技创新导报，2012（2）.
人工智能技术优势篇3
关键词：电气工程；自动化；智能化
Doi：10.16640/ki.37-1222/t.2017.04.125
新世纪的诞生使得先进技术获得了很好的发展先机。电气自动化和信息技术的融合可以使得自动化技术获得很好的提升。以往的电气工程因为存在一定的问题，为解决这样的问题就需要在自动化中加入智能化技术，让电气工程更好更快发展。二十一世纪的今天，智能化技术逐渐和先进网络技术进行了紧密的结合，虽然这种融合处于起步阶段但是却有很大的发展潜力。
1智能化技术分析
（1）该技术的使用。在如今的市场中应用智能化技术产品可以很好的挥发出自身的优势。该技术除了可以增加设备的稳定性，同时可以减少设备的成本费用。在完善化操作的环境的同时减少了劳动力，增加了工作效用及总体质量。确保危险情况下的施工可以更加好的完成。故障的诊断也变得更加简单[1]。
（2）智能化技术的实际概念。上世纪五十年代的时候智能化技术被正式提出，该技术的提出突破了以往的局限，机械化设备可以自行完成某些难度和危险系数高的任务，这种先进技术很快被很多行业使用。该技术在电气自动化设备中的使用是借鉴人脑的计算进行信息的处理，事实说明智能化技术的使用可以很好的提升电气设备的效率，及节约成本，在减少相关操作人员的劳动力的同时确保了施工的总体质量和安全性。
2技术的使用
人类的进步使得人工智能技术获得了很好的发展，每个行业中对于计算机智能技术的使用可以帮助操作更加便利。智能化设备在电气工程中的使用优势尤为明显。下面就使用进行简单的说明[2]。
（1）故障诊断。电气设备的运行多少都会出现一些故障问题，这种故障是因为大多数人们难以预计这种故障发生的可能性。这种智能化技术的使用可以很好地对于故障进行诊断。使用其对其中故障的成因及范围进行确定，随后相关人员依据相关数据内容找寻实际故障地点进行维修处理。
（2）智能控制。电气自动化容易出现不可控的危险因素。使用智能化技术可以代替人工操作。实现电气自动化控制的无人操作。在确保效益的同时，保证设备的自主化性能。
（3）优化设计。因为行业的特殊性，程序的复杂要求设备人员必须对相关知识有一个基本的了解，因为以往的手动设计会使得质量不高的问题，需耗费较大的人力及费用。但是使用智能化技术则可以使用计算机做好设计，不仅省去了人脑对于复杂内容的思考，同时也确保方案的可行性及总体质量，同时大大缩小耗用时间[3]。
3智能化技术的发展趋势
（1）性能。电气工程自动化中使用该技术，可以让工程变得更为精准和高效。综合性使用智能化技术可以帮助电力设备变得更为优质。
（2）功能。对要素进行利用使得智能化技术可以在电气自动化工程中获得更好的发展。智能化界面使得人们的操作变得更为简单，帮助非专业人员的运用，电气自动控制领域对于可视化技术的将极大地减少产品设计耗费的时间，增加质量减少项目资金。控制系统安装olc便于使用者的修改和编制，创造出适宜的\用程序。智能化设备的使用大大提高了对于信息的处理效率[4]。
（3）体系结构。智能化技术为电气自动化工程提供了系统化的发展方向。显示屏大，可以展示很多的信息，便于电气工程自动化显示器发挥自身的效能。该技术的使用可以促进电气自动化的系统模块化。帮助操作更加具有科学性。借助网路的优势，联网作业可以做到无人操作。并在一台机械上对别的机械实施控制，将别的画面集中呈现在一个屏幕中。
4智能化技术使用优势
（1）不用创造控制模型。通常我们在对控制器进行控制的时候会因为种种原因无法对其进行精准的管控，这直接致使设计中会出现很多不可预知的情况，情况的控制可以保证模型的精准度。实际效率也会相应地贬低。智能化减少了模型设计的工序，所以极好地避免模型设计中可能出现的因素，使得控制器精密获得显著的增加[5]。
（2）方便管控。智能化控制可以保证自动化控制环节可以很好的完成，自身的性能获得提升。事实证明智能化控制器相比以前的自动化控制器优势明显，并且更加适用于电气工程。电气设备只需要数据作支持就可以完成调节工序，省去了专业人员的工作环节。同时它可以开展远距离调节控制，做到了无人控制的目标。
（3）步调一致。智能化控制特征是步调一致性，其对于种类不同的数据处理方面。即使数据再陌生同样也可以有非常好的估计效果。控制效果因为对象的不同而有一定的区别，虽然在进行控制时没有及时进行处理，但是其处理效果还是很好。在进行控制系统的设计时需要将设计进行仔细的考虑，依据对象的不同对于实情进行全方位的考虑。必须使得控制环节严格依据相关要求，如果出现使用中情况不佳的情况，不要往下定义，需要对于工程每个环节进行仔细的分析。
5总结
上文中我们得知智能化技术在很多领域都获得了较好的发展，其运用在电气工程中也可以推动其自动化进程。所以，相关人员需要加强对于智能化技术的使用。降低劳动者的劳动强度，增加工作成效。确保相关人员的人身安全。在使用智能化技术的时候需要充分结合智能化的理论，理论为基础进行合理化的运用。确保智能化技术可以在电气工程中发挥实际效用，将电气设备真正变为自动化。在进行实际使用的时候需要不断累积总结，将运作时发生的问题进行及时的处理。以助我国的电气自动化工程获得长久性的发展。
参考文献：
[1]刘次福.初探智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[J].通讯世界，2013（11）：118-119.
[2]刘璐.基于电气工程自动化的智能化技术应用分析[J].科技资讯，2013（21）：119.
[3]华树超，孙娜.基于电气工程自动化的智能化技术应用分析[J].科技创新与应用，2012（26）：158.
人工智能技术优势篇4
关键词：大数据时代；人工智能；计算机网络技术；应用
一、大数据时代与人工智能含义
（一）大数据时代
大数据在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业中已经被应用多时，但是大数据这一概念真正被广泛熟知还是因为互联网技术以及信息行业的高速发展，大数据通常指在信息爆炸时代所产生的海量数据，在大数据时代人们获取信息、储存信息、利用信息的能力飞速提升，数据自身所拥有的价值被更深的挖掘，人们处理信息的方式和理念也斐然生了极大的变化，通常云技术与大数据这一概念是密切关联的，我们在应用大数据的过程中经常以云技术来建立相关数据库并实现对海量数据的科学管理，在大数据概念中，首先数据总量是极其庞大的，其次要求我们拥有科学高效的信息管理系统，由于数据量庞大，所以大数据时代下的数据信息呈现较低的价值密度，想要合理采集有价值信息，我们必须拥有科学的信息管理技术。这是大数据时代下信息数据的基本特征[1]。（二）人工智能人工智能概念的提出是比较早的，我们当前仍将其作为计算机科学的一个分支，我们想要了解人工智能，首先可以从字面意思来分析，首先是“人工”学术界对于“人工”的概念还是比较明确的，人工即为人工系统，就是通过人类科学技术所实现的相应技术能力，而“智能”一词就存在较多的解释和理解了，有人认为智能技术应该是类似于人类智能的一种高端科学技术，它应该具备类似于人类的意识，在面对各种问题的情况下做出“思考”并给出相对正确的答案，而诸如“自我”“思维”等一些其他对智能的解释也能够在一定程度上解释智能技术。我们自身对于智能的认知也只是人类本身的智能，那么当前人工智能技术可以认为是通过人类科学技术来实现一种类似于人类智能的电子系统，让其在工作中能够良好的对各种信息进行搜集并且根据自身逻辑算法达成与人类思维类似的思考过程，进而实现通过信息判断情况进而发出指令。这是我们当前对于人工智能技术的理解。
二、人工智能技术的优势
人工智能技术之所以在近年来受到广泛关注就是因为其技术概念的优势性非常大，我们在现代社会已经广泛实现了各种领域的自动化，但是这种自动化水平仅仅是在人工控制或者人为编写运行程序的情况下，通过系统或者机械来自动执行人的意识，那么这种自动化就仍然不是我们在自动化发展过程中的最终形态。人工智能技术的优势就是通过自身系统对相关运行环境和周边态势进行感知，同时依靠自身强大的信息处理能力和逻辑运算能力来实现对各种情况的自我判断，并且根据数据分析来得出一个相对正确的执行命令，从而实现真正意义上的自动化。虽然当前我们的人工智能技术还没能达到理想化的技术水平，但是我们已经能够让人工智能系统在一定的设计范围内实现对多种不同情况的自我处理了，以计算机网络技术为例，我们在使用计算机网络的情况下网络系统面对海量的相关数据是需要进行分层处理的，但是如何分层要取决于人们对于网络的具体使用情况，而人们使用网络的情况非常复杂，存在众多不确定的情况，何进行网络分层就是当前人工智能技术在强化网络优化服务上做能够提供的优势能力[2]。
三、人工智能在计算机网络技术中的应用
大数据时代下我们对于信息利用处理的依赖程度更高，可以说我们当前的生活过程中无时无刻不需要各种信息来支撑我们了解情况并作出决定，所以我们在生活中广泛的应用计算机网络技术来实现对海量数据的科学管理，在一计算机网络技术实现对海量数据科学管理的过程中，我们需要妥善利用人工智能技术来实现更好的管理效率和管理质量。
（一）人工智能在计算机网络安全上的应用
随着人们生活中对于计算机网络的依赖程度不断提升，我们对于网络安全也更加重视。计算机网络技术给人们带来的不仅有无限的便利，同时也有更加严峻的网络安全考验，在计算机网络安全保障上，人工智能技术能够发挥非常重要的作用。先进的网络安全问题来自于木马病毒入侵、垃圾信息等等方面，应用传统意义上的防火墙系统只能通过不断更新自身数据来实现对有限范围内的安全保护，而应用人工智能技术则可以让防火墙系统变得更加“聪明”，智能防火墙系统在使用过程中不断掌握正常的网络信息情况并且进行学习记忆，如果在日常使用中出现了异常情况，智能防火墙首先会对问题进行识别，从多角度去分析并识别先关情况，如果只是使用者的正常操作内容反馈则允许建立连接，如果存在高位风险则直接隐藏ip或者组织连接，实现智能化的网络安全管理[3]。在计算机网络安全上的应用主要是突显了人工智能技术的智能特性，人工智能技术在实际工作中能实现类似于人类思考的数据处理能力，通过对情况的辨别来达到有效区分各种不同情况，针对有危害的相关情况进行阻止，同时我们在整个计算机网络安全系统构建的过程中也需要妥善应用人公布智能技术，从多角度来实现对网络安全的维护作用。
（二）计算机网络系统管控中人工智能的运用
我们在应用计算机网络系统实现数据智能分析的过程中，必须将人工智能技术应用于计算机网络技术之中，首先凭借计算机网络提供的高速网络通道来实现超大体积数据的快速传递，进而实现良好的传递、储存，而对于数据的实际管理和分析上，则需要应用人工智能技术。我们在进行信息分析和信息管理的过程中经常使用专家系统实现问题的有效解决，这其中不仅要利用计算机网络技术，同时也要应用人工智能技术，我们能在实际进行信息应用的过程中，必须根据相关问题对数据库所有信息进行分析，压缩其价值密度，筛选更贴近于答案的相关信息，并且合理利用专家系统来获得最优解答[4]。
人工智能技术优势篇5
关键词：智能化；信息处理技术；人工智能；神经网络
近年来，智能信息处理技术获得了突飞猛进的发展，该技术有机融合了控制技术、电子技术、计算机技术等多种先进技术，能够高效实现信息的采集和处理任务。开展信息的智能化处理技术研究具有非常重要的意义，能够全方位的了解和掌握智能信息处理技术的发展及运用状况，并发挥该技术的优势和作用，为今后的研究提供依据。
1信息的智能化处理技术的产生与发展
1.1信息的智能化处理技术的产生
早在1930年就产生了信息的智能化处理技术，然而因为运算功能强大的工具，致使智能化信息处理技术的功能无法得到全面体现，这在一定程度上限制了信息的智能化处理技术的发展和成熟。计算机技术的广泛应用为信息的智能化处理技术的进一步发展提供了坚实的基础保障，研发出多种智能信息处理产品，在人们的工作和生活中得到了大规模的应用，为人们提供了极大的便利，同时也产生了较大的社会及经济效益。针对当前医学领域中的Gt机而言，该机器充分运用了智能化信息处理技术的优势[1]；同时美国科学家J.w.Coolev领导多位研究人员共同研制出先进的FFt算法，极大地推动了科学研究领域的创新发展。随后硬件电路就借助FFt算法对智能监测仪器进行开发研究，推出多种自动化和智能化程度较高的检测设施，获得了很大的成功[2]。科学技术的实时发展使信息的智能化处理技术也不断更新，科技水平逐步提升，智能化信息处理技术在信息处理系统中发挥的作用越发重要。
1.2信息的智能化处理技术的发展
信息处理技术顺应着通信技术、计算机技术的发展潮流，已经进入到一个全新的发展阶段，不仅更新了传统的发展理论及方式，在研究领域方面也获得了进一步的拓展，构建出全新的研究理论及方法。在信息处理技术最初发展阶段，线性、最小相位及因果等系统是几大关键研究内容，在不断的发展过程中已经逐渐转向非最小相位、非因果和非线性等研究领域，能够结合信息的变化开展针对性的处理工作。能够处理可靠性和稳定性较差的信息是智能化信息处理技术最显著的特征，能够使其转变为可靠和确定的信息。在智能化信息处理技术的支撑下，能够在确定性较差的信息内获取相对精确的结果，能够对信息进行有效、充分的利用，显著改善了信息的整体利用率。构建具有良好判断能力、理解能力和学习能力的人工智能系统是开展智能化信息技术研究的根本目标，信息的智能化处理技术主要借助不同算法对信息进行采集和利用，最终达到智能化管控的效果。由此得知，信息的智能化处理技术主要研究内容为：1）环境、机器同人的彼此智能化交互协作。该技术能够对语音或文字开展自动识别研究，并尝试理解自然语言，对图像、视觉信息进行自主化的加工和处理，确保环境、机器同人三者能够实现信息的互动沟通、交流[3]；2）将有价值、有效信息从数据库内进行提取，并总结基本规律。智能化信息处理技术的根本研究内容为机器学习及简约数据，需要借助已经掌握的模式识别理论、知识，针对数据信息进行简化处理，通过可阅读的方式将信息呈献给决策人员，便于制定出科学的决策。也能够自动化的学习多种数据，进而进行数据的评价和分类处理工作，对结果进行准确的预测；3）合理规划和优化智能系统，发挥系统的协作、决策功能。应对计算机决策系统、辅助规划系统进行构建，参考优化指标改善社会及经济效益。还应对系统建模内容进行探究，对智能决策、规划、体系协作的基础理论和方式进行进一步的优化。
2信息的智能化处理技术理论及方法
信息的智能化处理技术涵盖多个研究领域，融合了通信技术、控制技术和计算机技术等先进技术，涉及多个信息科学技术学科。综合当前的研究及发展情况，可以将信息的智能化处理技术归为以下几类：
2.1模糊理论
若需要对无法确定对现象进行探究和分析，就必须要借助模糊理论来实现。由于事物本身拥有不确定的特性，同数学理论下的二元性原则没有直接关系，属于对象差异的中间过渡状态，无法进行准确的划分，从而不能明确对象类型。模糊系统具有模糊性特征，能够结合模糊理论发挥模糊信息处理功能，是一种动态化的模型。一般在模糊系统内，输入、输出彼此对应，能够将其视为连续函数的通用逼近器，主要包括模糊推理机、反模糊化器、模糊产生器及模糊规则库[4]。建立在神经网络、模糊系统之上的模糊神经网络，有效整合了模糊系统机理、神经网络，将二者的优势进行了整合，同时也融合了多种理论，包括动力学、逻辑计算、处理方式及语言等。模糊神经网络不仅具有较强的联想能力、识别能力和学习能力，同时还拥有良好的模糊信息处理性能。在普通神经网络内，对模糊输入信号、权值进行添加是模糊神经网络的核心所在，在优势互补的原理下，能够使神经网络、模糊系统的优势和功能充分展示出来，同时也弥补了二者各自的弊端和不足。构建的模糊神经网络使信息的智能化处理技术发展迈向一个全新的发展层面，具有非常重要的意义。
2.2人工神经网络法
网络模型、数学模型是构建人工神经网络的关键，基于网络模型内，基础构成就是人工神经元，需要结合特定结构对其进行组合，最终打造出完整的模型；而在数学模型内，依据大脑神经元构建的人工神经是处理信息的单元体，借助组合而成的人工神经元，能够形成神经网络结构。独立人工神经元、神经元间的基本连接结构就是神经网络结构。就信息的智能化处理技术发展研究结果进行分析，当前已经成功研制出多达十几种的人工神经元网络模型，依据信息流动方向、连接途径，能够将人工神经元网络模型划分为多种不同的种类[5]。相互结合型（反馈型）网络、前向型网络是构成人工神经元网络模型的两大类，前者具有反馈信息的功能，而后者无法对信息进行反馈处理。
2.3进化算法
依据生物界遗传定律、自选选择定律，形成了进化算法，该算法在机器学习、优化等研究方面发挥着极其重要的作用。进化算法的基本原理即为通过对生物遗传模型进行模拟的方式，优化索索全局，获取最佳的结果。进化算法的适用范围较广，运用方式简便，能够并行开展信息处理工作，其主要对象为个体，能够实施变异、交叉及选择等处理任务，明显优于传统算法，具有其特有的特征。在长期的钻研和探究过程中，进化算法不断完善，当前在机器学习、识别图像和自动化管控等领域占据着极高的地位，该算法在信息的智能化处理技术中有着普遍的运用。
2.4信息融合技术
信息融合技术的关键研究对象为：怎样加工处理、运用不同的信息，达到信息互补的效果，确保最终获取信息的精确性和真实性。信息融合技术建立在多传感器系统的基础上，能够准确监测目标，对无法明确的信息进行排除，有效提升了信息的可靠程度。通过分析、模拟人类大脑对信息进行综合性处理的功能，形成了信息融合技术的基础工作原理。大量传感器存在于系统内，传感器所发信息具有一定的差异，基于多传感器的信息融合系统能够根据大脑处理信息的方式开展相应的信息处理工作。多传感器信息融合系统能够综合性的处理多种不同的信息资源，并整合大量信息，并科学支配、运用这些信息，系统还可以高效组合冗余信息，显著改善了信息的准确性和可靠性[6]。在上述工作原理下，由多个子集组成的信息系统具有非常强大的功能，性能更加优越。低层次处理、高层次处理是信息融合技术的两大关键类型，其中前者主要指的是数据的预先处理工作，包括数据分类、检测目标等；而后者主要指的是集威胁估计、态势和全部融合过程为一体的提取处理。功能型模型、数据型模型是当前信息融合模型的两大关键种类，在实际运用中发挥着重要作用。
3信息的智能化处理技术的应用及发展趋势
在实践生活中，信息的智能化处理技术有着较高的运用价值和实用性：1）智能化信息处理技术能够提高工作效率，能够开展自动化和智能化的处理工作，有效减轻了人们的脑力劳动任务；2）智能化信息处理技术能够针对不同的对象进行识别，包括影像、语音及文字等，借助机器能够进行翻译和分析等操作；3）当前互联网覆盖范围非常广阔，借助路由器，信息的智能化处理技术能够分析数据传输途径，获取优化路径，有效处理网路堵塞等故障[7]；4）目前实践生产中计算机技术已经实现了普遍运用，计算机技术发展速度日益加快，存储量也逐渐扩大，大大节约了成本资源，在智能化信息处理技术不断发展的过程中会进一步加快计算机技术的发展进程。从模拟数字到人工神经网络的发展转向，信息的智能化处理技术对混沌理论、小波分析理论、遗传算法及模糊数学理论进行了有效的整合，不断研发和创新出全新的智能化信息处理思路、算法及理论。信息的智能化发展技术拥有非常广阔的发展前景，迎合了未来信息时代的发展需求，这就要求必须要强化对智能信息处理技术的研发力度，提高对技术研发的重视度。在推动智能化信息处理技术发展的过程中，应将其发展与实践运用和科研课题进行综合，运用创新思想整合多种不同的信息处理技术，满足更加复杂的运用需求，使智能化信息处理技术与其它领域密切结合起来，促进信息学科的发展。
4结束语
综上所述，信息的智能化处理技术经过不断地发展日趋成熟，然而将该技术运用到实践生活中时仍然会出现一系列的问题，还需要加大研发力度，使智能化信息处理技术更加完善。在今后的发展过程中，要将科技前沿同信息的智能化处理技术进行整合，创新研发思路及方式，结合实践运用需求来总结智能化信息处理技术的理论。同时，为了迎合信息的智能化处理技术的复杂化发展趋势，还应将该技术与多种信息处理方式进行紧密结合，有效推动智能化信息处理技术的快速发展。
参考文献：
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人工智能技术优势篇6
智能建筑主要指在建筑设计的过程中，将建筑物的结构、系统、服务和管理根据用户的要求进行最优化组合，从而为用户提供一个高效、舒适、便利化的人性化建筑环境，在这种建筑环境中，用户可以使用各种各样的智能化工具实现建筑物功能的转化。智能建筑不仅集聚了当今科学技术的精华，其技术基础主要包括现代建筑技术、现代电脑技术、现代通讯技术和现代控制技术所组成。智能建筑核心优势在于节能，这也是世界性的大潮流与大趋势，同时也是当前能源结构调整的关键，更是当前建筑事业发展的一个重点与热点。智能建筑的内涵精华在于其契合了可持续发展的生态和谐发展理念，凸显了智能建筑的环保性、实用性、先进性及可持续发展等特点，这些特点也更好地实现智能建筑的资源共享。
2智能建筑的发展概况
智能建筑最初起源于西方，其开拓了新型的建筑设计方式。随着智能建筑的迅速发展，其设计风格逐渐流传到中国，在中国也得到了较好的传播。在二十世纪八十年代，智能建筑最先出现在国外投资的酒店和特殊需要的工业建筑，在设计过程中所采用的技术与设备是从国外进口的，虽然智能建筑的普及率不够高，但是吸引了众多建筑设计师的关注，而且一些设计单位、产品供应商以及业内学者专家积极响应，从某种意义上说，智能建筑设计有效地推动了当前建筑行业的发展。1995年中国工程建筑标准化协会通信工程委员会了《建筑与建筑综合布线系统与设计规范》，这些都促进了通信网络和办公自动化系统在建筑中的应用。同时，智能建筑的标准随着时间的推移也得到了逐步的完善，而且其划分标准逐渐演变成智能建筑的规划、设计与施工三级结构，这三中结构相互影响，在一定程度上可以相互转化，对于智能建筑而言，其最开始需要进行科学的规划，然后需要进行评估，判断其是否具有设计的潜力，而且在这种潜力的背后能否进行有效的施工。这种三级结构通过合理的方式推动了当前智能建筑的逐步发展。智能建筑在发展过程中，房地产行业也如火如荼的进行着，并且一些房地产商已经意识到智能建筑的潜在价值。在九十年代后期，沿海经济发达地区开始批量进行智能建筑开发，并将建筑开发区域拓展到西部，同时在智能建筑的发展过程中，涌现出一大批建筑设计师与施工队伍，在这背后也潜存着一些隐患。为了避免智能建筑的非法发展，国家建筑管理部门出台了一系列政策规范智能建筑的不合理发展，这种不合理发展的规范形式多种多样，其中最为关键的是其质量标准。
3智能建筑的发展趋势
3.1智能建筑的发展影响当前正处在信息时代，智能建筑会伴随着信息技术的发展而前景广阔，这会在一定程度上改变未来建筑的发展格局。同时，国际社会合作与互融的趋势明显，对国际格局的影响也日益深刻，这将会对智能建筑的设计模式与管理方式产生深刻的影响。根据以往相关文献的研究，笔者认为未来的建筑的发展趋势主要包括以下几个方面：（1）信息技术的发展将会改变智能建筑的体系结构在信息技术全面发展以前，智能建筑的设计仅仅局限于传统建筑的优势功能，伴随着计算机应用技术的发展，智能建筑的功能将倾向多元功能的开发，将建筑的居住功能向纵深方向拓展，实现智能建筑功能的智能操作。信息技术的发展对智能建筑的改变不是体现在量的累积上，而是一种结构的革新，这种革新更多体现在内涵的改变上。在现实生活中，我们会发现一些智能建筑的内在功能具备了机器人的实际操作程序，甚至超越了智能机器人的操作水平，人们在智能建筑中生活，能够体验到效率高、舒适性强。（2）管理制度的变革将会消除建筑智能化系统发展的障碍在智能建筑未有得到发展的时候，建筑管理制度倾向于市场化，以房地产市场的行情来调整管理方式。随着信息化技术的发展，智能建筑的高速发展迫切改变当前的管理方式，而且这种管理需要从体制上进行革新，改变以往束缚智能建筑发展的规章制度，真正将智能建筑的发展推向市场，使智能建筑的发展适应不同的市场信号，实现智能建筑的良性发展。同时，国家对智能建筑的管理更加注重人文因素的注入，根据智能建筑的发展情况，不断优化自身的管理方式，为智能建筑的发展提供更加优质的服务。（3）建筑设计理念的更新促进人们对智能建筑服务模式的探究在智能建筑发展的初期，人们的建筑设计理念还停留在传统的设计模式上，伴随着智能建筑的发展，人们对建筑的设计理念有了更加深刻的认识，这种认识不仅能够促进当前智能建筑的发展，而且还能改变智能建筑的服务模式，以往智能建筑的服务模式仅仅依靠物业服务，而现在更加倾向于智能化的服务模式，这种模式不仅能够提升服务效率，而且还大大提升了服务质量。
3.2智能建筑未来的演变进程伴随着智能建筑技术的不断提升，人们对智能建筑的认识更加具体，下面就其具体类型发展趋势进行介绍。（1）智能化办公楼随着行政办公效率的提升，行政办公空间日益缩减，智能建筑在此类建筑上的发展趋势较小，其所占比例为3%。但是智能化办公楼对智能化的要求较其他类型的建筑物标准较高。根据以往相关研究，智能化办公楼不仅能够改善办公环境，还能提高工作效率，而办公效率的提升也能够促进智能化建筑的发展。（2）智能化医院智能化医院更加依赖计算机网络技术，这得力于计算机的诊断与处理功能存在较大的潜力，这种潜力能够迅速提高信息储存容量与运算顺序。根据相关研究，计算机在开方、医疗、远程会诊等方面具有较快的效率。随着时间的推移，目前医学手术的涉及面较广，其中包括医学研究与医学教育等。医院智能化功能能够带动以医院为代表的智能化建筑的发展。（3）智能化学校随着信息化时代的深入，学校多数采用多媒体等电教化教学手段，这些都是智能化学校最原始的模型，随着信息化社会的发展，学校的教学手段更加倾向于智能化，而且智能化教学能够发掘优势潜力，实现教学资源的共享与拓展。由于信息化水平较高，学生对互联网的依赖性较高，其更易采用智能化的操作手段进行实际演练。在一些智能化学校存在一种虚拟学校，是一种利用智能化技术进行全程教学，其中包括在线布置作业、批改答卷、讨论教学、公布教学计划等。（4）智能化公寓智能化公寓是指将住宅中各种通信设施与实际的运用功能进行较好的链接，这些链接可以与智能化公寓进行互动，实现公寓各种功能的展现。智能化公寓能够为人们的起居生活提供优质的服务，在提供服务的过程中实现信息社会的创意生活。在表1中可以看出智能化公寓未来的发展趋势较好，其所占的比例最高，这充分说明人们对生活质量的要求越来越高，也在一定程度上表明智能化建筑的发展前景广阔，与之对应的房地产行业也将迎来新的春天。
4结论
人工智能技术优势篇7
【关键字】电气工程；自动化；智能化；技术应用
在电子信息技术、计算机技术、互联网技术的研究成果更加丰富的时代里，人们对自动化、智能化的需求得到了较好的满足。电气工程作为社会经济建设的重要行业，对自动化、智能化的需求也更加迫切。智能化技术作为新兴技术的代表，发展的历史不长，但是应用的范围却很广泛。在电气工程行业的自动化控制系统，能有效提高信息数据处理的效率，减少现场操作人员，降低人工工作强度，为企业创造了良好的效益。因此智能化技术受到了电气工程领域企业的欢迎。但是目前的智能化技术的应用还难以满足企业日益增长的技术需要，因此本文主要是从智能化技术的优势入手，探讨了目前智能化技术在电气工程领域应用中的不足，并结合发展需要提出了建设性的意见和建议。
一、智能化技术的应用优势分析
智能化技术诞生只有不到一百年的时间，但是其作为信息技术的代表，已经逐步发展成为涉及医学、生物学、计算机学、信息学和语言学等众多学科交叉相融的综合类技术。智能化技术目前主要是指人工智能，和计算机及机器应用有着紧密的联系。智能化技术能为机械设备安装智慧的大脑，让机器能在使用者的指令下从事很多难度高、风险大、操作精密程度高的工作。目前人工智能已经在很多领域替代了人类的传统工作，在一些人们难以保证质量的岗位上更是稳定发挥出了卓越的性能。智能技术水平的提高，主要来源于计算机技术，计算机的仿生学习能力让智能化技术正在从模拟人类到超越人类的过程进化。从智能化技术优势上看，其具有的和人类大脑相似的功能，能自主实现对事物或者问题的判断、思考及其决策控制的系列操作，因为比人工操作的稳定性更好，成本低廉，而受到广泛应用。智能化技术应用的主要优点表现在五个方面。一是能实现绿色节能环保。智能化技术的应用，能有效减少噪声、粉尘等对环境造成的污染程度，从而提高企业绿色创建能力，让生产运行成本得到有效控制。二是减少操作员工。智能化技术能替代很多重复性简单劳动，让一线操作员工的劳动强度降低，而生产的效率和质量却得到了提高。三是让操作难度降低。智能化设备的操作更加简单，操作人员很容易学会并快速上岗，并却在日常维修使用时，很容易查找故障来源进行维护。四是能减少工作风险。智能化技术目前主要是应用在很多危险系数高、难度大、工作强度大而工作标准高的岗位。智能化技术替代人们从事这些高危行业，对员工也是一种保护和关爱。五是能提高安全稳定运行周期。智能化技术能利用计算机实现对设备最大性价比的应用。能让设备的安全稳定运行时间更长，从而有效减少检修的成本，提高运维的性能。
二、电气工程领域自动化的智能技术应用优势
一是智能化技术能实现对数据的规范化管理和处理。电气工程中，智能化技术中的处理器能对所有输入的数据进行规范化、标准化处理，从而为后续快速、准确地决策提供依据。这种规范的数据处理能力，让电气工程中的控制元素不再受到可变性的影响，让不可控因素得到最大程度的管理。这样的优势能有效解决电气工程中需要控制的对象数量多、范围广的问题。二是智能化技术能提高电气工程系统化控制能力。电气系统是一种集成化的系统，对控制的全面能力有较高要求。智能化技术的应用，通过监督和控制系统的数据和设备，能实现对电气系统的全面管理，从而保证电气系统工作运行的安全稳定性。比如智能技术在进行相关电力装置的调控中，能从采集的全局数据中发现可能出现的安全隐患，从而对安全隐患及时治理和整改，有效提高了电力系统的安全稳定运行。智能技术还能实现远程控制电气工程系统，避免系统遇到突发情况造成控制延误，或者是必须到现场才能解决控制问题，影响了工作效率。三是智能化技术能提高电气工程的自动化水平。智能技术相比较传统技术，具有更好的简便操作性能。在不同条件下需要对电气工程进行调控时，智能技术能促进系统的自动化水平得到提高。四是智能化技术无需建模就能实现。传统的电气工程自动化技术是基于建模而实现。建模的准确性和精度直接影响到自动化控制的工作效率。智能化技术的应用无需建立模型就可以进行系统控制，这对提高自动化控制器的精度有非常大的帮助。传统的自动化控制中，遇到模型和实际情况、实际操作不相同时，只能通过自身调节来进行弥补，但是还是会导致自动化控制能力的下降。智能化技术面对不同情况的变化，往往能出具多种应急处理方案，因此不会对系统的自动化水平造成影响。
三、智能化技术在电气工程自动化领域的应用探讨
人工智能技术优势篇8
关键词：人工智能技术电气自动化控制应用分析
中图分类号：tp18文献标识码：a文章编号：1672-3791（2014）07（a）-0114-02
近年来，科学技术不断进步，智能化和自动化技术的应用越来越广泛，人工智能技术已成为电气自动化的发展趋势。在电气自动化控制中人工智能技术的应用，不仅使得运营成本降低了、工作效率也极大地提高了，而且还有效防止了安全事故的发生。伴随人工智能技术的创新与改革，人工智能技术面临着很大的挑战。本文结合人工智能技术的优势，重点探索了人工智能技术在电气自动化控制中的应用。
1电气自动化控制中人工智能技术的应用简述
人工智能是相对于人类智能而言的。它是指用机械和电子装置模拟或者代替人类的某项智能。当前，人工智能技术已成为电气自动化技术的发展趋势。在电气自动化控制中，通过人工智能技术代替人工操作，进一步提高了工作效率，增加了系统的灵敏性和稳定性，更好地实现了自动化。通过人工智能技术的引进，实现了计算机智能化，减少了以往人为活动中经常出现的误差，使得机械设备在无人值守的情况下可以自动、准确的进行操作控制，节约了大量的人力资源，从而降低了运行成本，在很大程度上推动了电气自动化的发展。
2电气自动化控制中人工智能技术的应用优势
电气自动化实践证明，人工智能技术的引进，弥补了以往电气自动化控制中的缺陷，更好地实现了真正的自动化。与以往的人工控制技术相比，人工智能技术具有以下优势。
2.1极大的节省了人力资源
与传统的人工控制技术相比较，人工智能技术最明显的优势就是可以代替人类手工劳动，进而极大的解放劳动力。电气操作过程是一个相当复杂的工程，电气设备多，线路复杂，因此需要投入大量的工作人员进行操作和控制。但通过引进人工智能技术，通过计算机程序准确的收集、分析和处理数据，将人类从复杂的劳动中解放出来。这样，人工智能技术极大的节省了人力资源，降低了人力成本。
2.2提高了准确性，降低误差率
与之前的操作相比，通过人工智能技术操作，大部分工作都是通过计算机程序自主运行，工作人员参与的不多，电气系统不会随意发生变动，而且程序都有数据跟踪监测，因此就避免了以往人为操作过程中因为失误容易出现的事故和故障，减少了人为误差。一般情况下，只要硬件不出现问题，操作过程就不会有太大的误差，准确率就比较高。
2.3不需要对对象的模型进行控制
在电气自动化控制器设计时存在着很多不确定的因素，因此十分有必要建立控制对象模型。所以，在一定程度上，人工智能技术避免了那些不确定因素的出现，进一步提升了电气自动化控制中的精确系数。
2.4保证了产品的规范化和性能的一致性
在电气自动化控制中，通过人工智能技术操作，运行模式更加规范统一。在操作过程中，机器设定的程序及其标准都是统一的，运行模式也不会受到干扰和影响，生产都是重复进行的，从而保证了产品的规范性和性能的一致性，为企业的生产提供了稳定的质量保障。
另外，人工智能技术可以根据时间和应用语言来进行设计，具有更加容易调整、修改，更好地适应数据和信息，更好的抗干扰能力等优势。
3人工智能技术在电气自动化控制中的应用
伴随着人工智能技术的发展，许多研究人员对人工智能技术在电气自动化控制中的应用进行研究，而且取得了一些骄人的成绩，积极采用这些成果可以促进电气自动化的智能发展。
3.1在电气设备设计中应用人工智能技术
电气工程实践证明，只有具备专业领域的学科知识和技能才能保证电气化系统的高效、稳定运行，这也就需要大量经验丰富并且高度负责的工作人员，所以，如何实现电气自动化操作系统的稳定高效运行一直被认为是最复杂的问题之一。伴随着人工智能技术的发展，通过信息技术手段可以将电气化系统中一部分复杂的工作通过电气设备自动完成，大大降低了劳动力成本，同时提高了准确性和效率。
人工智能技术的出现，更新了原有的计算机系统，整个产品无论是从研发到设计还是生产都有了全面的提高。在人工智能方法中，遗传算法是一种较为先进的优化算法，优化设计的产品很合适，所以电气设计时经常使用这种方法。
3.2人工智能技术在事故及其故障诊断中的应用
所谓电气故障诊断，就是通过对电气设备的相关信息，以确定其技术状况是否正常，确定故障的性质和部位，查找故障原因，并提出相应对策。在电气领域中，由于各种不确定的因素导致各种故障和事故频繁发生，如果这些故障或者意外不能妥善处理或及时判决，都将带来无法估量的损失。在传统的电气控制中，也可以采用一些诊断方法，但是这些方法用来确定结果的精确度不高，而且诊断过程和方法是非常繁琐、复杂的。例如，诊断变压器故障的传统方法，我们通常先收集所产生的气体，并通过对气体的诊断来判断是不是存在故障。这种诊断方法花费大量的人力和物力，如果诊断分析的结果不正确，损失很严重。自从引进人工智能技术后，变压器的故障诊断就变得方便和准确。除了变压器的故障诊断外，也可对发动机发电机等电气设备进行事故诊断，可极大的提高判断的及时性和准确性，提高工作效率，同时增加了企业的效益。
3.3在电气控制过程中开始应用人工智能技术
在电气自动化控制中，人工智能技术具有特别重要的作用，已经成为电气领域中必不可少的一部分。实现电气自动化和智能化，可以很好地提高工作效率，降低工作成本。在传统的电气自动化控制中，操作过程中总是不可避免的出现一些人为错误，而且有的操作过程非常的复杂繁琐，造成错误率上升。人工智能技术在电气自动化控制领域中最主要的表现是神经系统的控制、模糊控制与专家系统的有效控制。现在，通过采用模糊控制，借用直流与交流在电气自动化控制过程中的传动就可以实现自动化的传动控制。一般来说，模糊控制主要分为Sugeno和mamdan两种情况，mamdan是用来进行调速控制的，Sugeno是mamdan的一种特殊例子。自从模糊神经元控制器应用于高性能传动产品中，人工智能技术在电气领域日益占据更重要的作用。
在日常的操作过程中，我们可以改进家庭电脑，实现对电气系统的远程控制。通过人工智能技术事先设定既定的程序来控制操作过程，实现机器智能化，及时掌握各个环节。人工智能技术除了应用于电气设计设备中、事故及其故障诊断中、电气控制过程中之外，还应用于其他的领域。比如，人工智能技术通过专家系统、神经网络、模糊集理论和启发式搜索等方面在电力系统中的应用，同时人工智能技术还应用于日常操作过程中。
4结语
综上所述，通过在电气自动化控制中应用人工智能技术，不仅使得工作效率极大的提高、运行成本也更为降低了，从而使得电气自动化智能化更好地实现。伴随着科学技术的进步，人工智能技术在电气自动化控制中的应用还有很大的发展潜力，同时人工智能技术面临着很多挑战，因此，我们要努力研究并不断完善，让人工智能技术日后能更好的应用到电气自动化控制中。
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人工智能技术优势篇9
关键词：人工智能；电气；自动化
人工智能技术是随着计算机技术发展逐步形成的，是基于人的智能为基础理论进行研究和探索，其目的是开发出一种能够具有人类智能的智能机器，在当前最为常见的人工智能方式有机器人、语言识别和图像处理系统。人工智能是计算机科学的一个分支，是计算机发展中利用相应的技术手段对各种信息资源进行辨别和分析的基础。随着社会发展中，人们对电力需求的日益增加，使得在电力系统发展的过程中，对其控制方式也在逐步的提高。要实现其良好的控制措施和控制手段，传统的人为控制方法早已无法满足当前社会发展的需求，这就使得在电气施工中对人工智能技术要求不断增加，从而提高电气设备运行质量。实现机械的自动化，能够使得机械在进行运转的过程中脱离人类的控制自我进行调节和运行，从而降低人力成本和管理成本。积极运用人工智能的新成果无疑有利的，是基于当前电气自动化学科应用和分析过程中实现其发展的前提和关键，更好死社会发展中智能技术手段进行分析与应用的结局。
1、人工智能应用理论分析
人工智能(artificialintelligence)，英文缩写为ai。它是研究、开发用于模拟，延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质．并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别自然语言处理和专家系统等。自从1956年“人工智能一词在Dartmouth学会上提出以后，人工智能研究飞速发展，成为以计算机为主．涉及信息论．控制论，自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学的一门学科。人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂的工作。当今社会，计算机技术已经渗透到生产生活的方方面面，计算机编程技术的日新月异催生自动化生产，运输，传播的快速发展。人脑是最精密的机器，编程也不过是简单的模仿人脑的收集、分析、交换、处理、回馈，所以模仿模拟人脑的机能将是实现自动化的主要途径。电气自动化控制是增强生产、流通、交换、分配等关键一环，实现自动化，就等于减少了人力资本投入，并提高了运作的效率。随着信息技术的发展，许多新方法和技术进入工程化、产品化阶段，这对自动控制技术提出犷新的挑战，促进了智能理论在控制技术中的应用，以解决用传统的方法难以解决的复杂系统的控制问题。
当今社会，计算机技术已经渗透到生产生活的方方面面．计算机编程技术的日新月异催生自动化生产，运输传播的快速发展。人脑是最精密的机器，编程也不过是简单的模仿人脑的收集、分析、交换、处理、回馈．所以模仿模拟人脑的机能将是实现自动化的主要途径。电气自动化控制是增强生产．流通、交换、分配等关键一环．实现自动化，就等于减少了人力资本投入，并提高了运作的效率。
2、人工智能控制器的优势
不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去讨论。但al控制器例如：神经、模糊、模糊神经以及遗传算法都可看成一类非线性函数近似器。这样的分类就能得到较好的总体理解．也有利于控制策略的统一开发。这些al函数近似器比常规的函数估计器具有更多的优势．这些优势如下：
(1)它们的设计不需要控制对象的模型(在许多场合，很难得到实际控制对象的精确动态方程，实际控制对象的模型在控制器设计时往往有很多不确实性因素，例如：参数变化，非线性时，往往不知道)。
(2)通过适当调整(根据响应时间下降时间、鲁棒性能等)它们能提高性能。例如模糊逻辑控制器的上升时间比最优piD控制器快1.5倍，下降时间快3.5倍，过冲更小。
(3)它们比古典控制器的调节容易。
(4)在没有必须专家知识时．通过响应数据也能设计它们。
(5)运用语言和响应信息可能设计它们。
总而言之，当采用自适应模糊神经控制器、规则库和隶属函数在模糊化和反模糊化过程中能够自动地实时确定。有很多方法来实现这个过程，但主要的目标是使用系统技术实现稳定的解，并且找到最简单的拓朴结构配置．自学习迅速，收敛快速。
3、人工智能的应用现状
随着人工智能技术的发展，许多高等院校及科研机构就人工智能在电气设备的应用方面展开了研究工作，如将人工智能用于电气产品优化设计，故障预测及诊断、控制与保护等领域。
3.1优化设计
电气设备的设计是一项复杂的工作它不仅要应用电路、电磁场、电机电器等学科的知识，还要大量运用设计中的经验性知识。传统的产品设计是采用简单的实验手段和根据经验用手工的方式进行的．因此很难获得最优方案。随着计算机技术的发展，电气产品的设计从手工逐渐转向计算机辅助设计(CaD)，大大缩短了产品开发周期。人工智能的引进．使传统的CaD技术如虎添翼．产品设计的效率及质量得到全面提高。用于优化设计的人工智能技术主要有遗传算法和专家系统。遗传算法是一种比较先进的优化算法，非常适合于产品优化设计。因此电气产品人工智能优化设计大部分采用此种方法或其改进方法。
3.2故障诊断
电气设备的故障与其征兆之间的关系错综复杂，具有不确定性及非线性．用人工智能方法恰好能发挥其优势。已用于电气设备故障诊断的人工智能技术有：模糊逻辑、专家系统、神经网络。
变压器由于在电力系统中的特殊地位而备受关注，有关方面的研究论文较多。目前对变压器进行故障诊断最常用的方法是对变压器油中分解的气体进行分析．
3．3智能控制
人工智能控制技术在自动控制领域的研究与应用已广泛展开．但在电气设备控制领域所见报道不多。可用于控制的人工智能方法主要有3种：模糊控制、神经网络控制、专家系统控制。由于模糊控制是其中最为简单、最具实际意义的方法．因而它的应用实例最多。
人工智能技术优势篇10
关键词：智能小车；障碍物；路径优化；研究
Doi：10.16640/ki.37-1222/t.2017.11.151
0引言
社会在不断的进步，智能化生活已经成为人们研究领域的热点。智能小车与普通玩具小车的最大区别就是具有能够自行避障、优化行驶路径、不会因为多次坠落或碰撞损坏小车车体，要想实现智能小车的实用价值，必须要研究智能小车的避障和路径优化的问题。随着科技的快速发展，玩具智能导航系统越来越受人们的重视，如何提高玩具车自动导航系统的精准度，是当今技术研究领域的热点问题。通过智能化小车的实验能够得出适应避障和路径择优的有效方法，有利于玩具小车的行驶精度提升。
1智能小车避障方案的择优选择
在进行智能玩具小车避障与路径优化研究中对智能小车的避障方案设计的选择必须放在首位，方案设计的优劣直接影响着后期研究的整体过程。优中择优才能够选择出适应当今玩具设制造业需求的智能玩具小车，才能够让智能化玩具走进千家万户。
例如在两个智能玩具小车的行驶避障方案中，方案一是采用普遍运用的传感器采集信号，在智能小车的前后左右、左前左后、右前右后等方位各安上红外传感器，当小车在行驶过程中接收到传感器发出的信号时能够及时的进行后退和转弯；方案二是采用了超声波，在小车行驶过程中通过超声波接收到信号后进行相应的转弯和前进，还能够对小车在行驶过程中是否偏离了原定轨道进行判断。
两种避障方案各有各的优点，但是在进行方案的选择时，是会摒弃方案二选择方案一的，因为超声波容易受周围环境的影响，而方案二则是可以对智能小车进行实时监视并且灵活控制，能够满足人们对智能小车系统的各项要求。
2障碍物识别的分析
智能小车在进行多种建模实验之前，对障碍物进行标定和处理是十分重要的事。所选择的道路必须要是能够明确区分道路和非道路的，而且障碍物必须要与道路周围的环境有明显差别，否则会造成实验误差。在进行障碍物确定的时候，需要进行标准化的数据计算，而且需要随机分布障碍物，在进行实验之前必须要排除路面的一切干扰问题，不能让不必要的物体干扰到智能小车避障的检测。在排除路面的伪障碍物时可以采用最大熵分割法，排除伪障碍物之后才能够处理道路分界线之外的区域，划分出适合智能小车行驶的正确道路。
3智能小车避障与路径优化研究
3.1改进传统的人工势场算法
在进行智能小车避障与路径优化研究中，对路径规划问题的研究是移动机器人研究领域的热点。传统的人工势场算法虽然是最易解决路径规划问题的方法，但是随着科技和社会道路的不断发展，传统的人工势场算法已经无法满足社会的需求。人工势场算法虽然在建立引力势场和斥力势场模型的时候将智能小车、障碍物和目标地点当做质点，但是在智能小车前进行驶的过程中三者之间时时存在着引力作用，但是人工势场算法无法解决智能小车在前进过程中引力和斥力的大小和方向随着距离的改变而发生改变的问题，会造成智能小车无法及时的避开障碍物。因此改进传统的人工势场算法已经迫在眉睫，为了避免小车在行驶过程中出现的合力为零的情况的发生，可以增设虚拟子目标，以此来加大引力避免合力为零现象的发生。
3.2运用边缘探测法
传统的人工势场算法虽然是最易适用于解决人工智能道路规划问题，但是为了符合社会科技发展的需求而进行必要的改进，虽然人工势场算法在解决路线规划中是有效的但是实行起来确实十分复杂的。因此，为了解决人工势场算法所存在的缺陷，科技研究者引进了边缘探测法。边缘探测法，顾名思义是沿着道路边缘行走，它与人工势场算法不同，将障碍物进行膨胀增大，就犹如一个圆球般，而智能小车相对于此时的障碍物来说就是一个质点的存在，可以在检测过程中及时对智能小车进行姿态微调。比如当智能小车进入了障碍物安全范围之外的圆圈内，就需要及时停止智能小车的动作，调整方向，使其回到正确的运行轨道上。边缘探测法可以根据小车实际的前进路程、方向进行路线规划的不断调整，使得最终形成的路径更加完善，更加适应于小车避障行驶需求，同时也可以少走些弧线，减少了路径的距离。
3.3几何方法的巧妙运用
在进行智能小车机器实验过程中，对最短路径的算法必不可少，而通常采用三步法进行最短路径的确定：①利用图像识别技术来选取障碍物的代表图形；②利用所收集到的信息来构建智能小车的工作环境；③利用多种算法确定最短路径。在第三步过程中必须要巧妙合理的使用几何方法：点到直线的垂直距离最短；三角形中斜边短于另外两边距离之和；如何通过一点确定圆上的切点等，在进行最短路径的最终确定时巧妙的运用几何方法，能够有效的避免障碍物所影响的范围和局限的最小值，全面巧妙的运用几何方法能够有效解决路径规划中的最短路径确定的问题。
4结束语
时代在不断的进步，科技的发展日新月异，自动导航系统的需求越来越高，为了能够让自动导航系统更好的为玩具设计领域服务，对其避障和路径择优的研究必不可少。智能玩具车能够适应孩子们游戏中的高空游戏，不会因为小车的横冲直撞而反复跌落、损坏，智能小车可以通过仿真实验进行避障和路径择优的不断研究，在不断的实验中，能够得到有效的实验参数，有利于自动导航系统技能的提高。玩具研究者必须要严格监管智能玩具小车的避障和路径优化实验，在不断研究和完善下，提高自动导航系统性能，帮助智能玩具小车能够尽快优化，给孩子带来新型的智能玩具。
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