智能化工地管理篇1
关键词：大型工程；建设项目；智能化管理
1大型工程建设项目智能化管理概述
所谓的智能化管理，是指在信息技术、智能化理论等要素配合作用下的一种管理方式。实践中若能将智能化管理应用于大型工程建设项目中，则能优化其管理方式、满足这类建设项目科学管理要求，且能使大型工程建设项目管理工作的作用效果更加明显，避免对工程施工进度、经济效益、管理效率等产生不利影响。同时，借助智能化管理的应用优势，能够使大型工程建设项目在实践中的管理质量更加可靠，且能保持其管理工作进行中良好的技术优势，实现对这类项目作业计划实施过程的实时管理。
2影响大型工程建设项目智能化管理效果的因素
在细化大型工程建设项目智能化管理方面的研究内容时，需要了解其管理效果方面的影响因素，确保相应研究成果的应用价值良好性。
2.1制度因素的影响
由于对智能化管理的功能特性考虑不充分，未能深入思考与时俱进的发展要求，使得部分大型工程建设项目的智能化管理机制不够完善，影响了相应管理体系实施效果，难以满足这方面管理工作高效开展要求，给这类建设项目智能化管理水平提升中带来了制约作用，间接地加大了相关的作业风险。
2.2技术因素的影响
在实施大型工程建设项目智能化管理工作计划的过程中，因技术因素的影响，导致这方面管理中的技术优势有所减少，致使项目的施工效果、经济效益等缺乏保障。①由于对智能化管理中所需的技术引进不及时、利用不充分，导致大型工程建设项目在这方面的管理水平有所下降，会对项目施工质量产生潜在威胁，影响项目资源的整合利用效率；②在实现大型工程建设项目智能化管理的过程中，由于相关的网络基础设施不够完善，且数据处理技术缺乏科学使用，导致相应的管理计划实施效果不显著，限制了智能化管理在这类建设项目应用中的作用发挥。
2.3其他因素的影响
基于大型工程建设项目的智能化管理，需要：①由于资金投入不足、人员方面的专业素质有待提高，导致智能化管理的应用优势发挥不充分，间接地加大了大型工程建设项目在这方面的管理问题发生率，无法达到科学管理的目的；②因对信息技术科学使用方面考虑少，且对智能化管理基础缺乏正确的认识，从而降低了其在大型工程建设项目中的应用水平。
3加强大型工程建设项目智能化管理的措施
在了解大型工程建设项目智能化管理效果影响因素的基础上，需要找出相关的措施予以处理，避免这些因素影响范围的扩大。
3.1完善智能化管理体制，健全相应的管理体系
结合大型工程建设项目的实际情况及智能化管理的应用优势，为了使其管理更加高效，为相应的管理工作开展提供科学指导，则需要完善智能化管理机制，健全相应的管理体系进行应对。①智能化管理是人工智能与管理学科、知识工程与系统工程、计算机技术与通信技术、软件工程与信息工程等新兴学科的相互交叉、相互渗透而产生的新技术、新学科。因此，在发挥其实际作用的过程中，应通过对创新理念、管理方面专业理论知识等要素的整合利用，不断完善智能化管理机制，为大型工程建设项目在这方面的管理工作开展提供科学指导，确保其智能化管理效果良好性；②当智能化管理机制逐渐完善后，应通过对信息化管理方式、针对性强的管理工作等要素的考虑及利用，健全大型工程建设项目智能化管理体系，丰富这方面的管理内涵，满足相应管理计划高效实施要求；③在智能化管理体系的作用下，将相应的管理工作应用于工程建设项目管理，能够使整个管理系统应用中的智能化程度加深，且在信息技术的支持下，能以自动掌握、分析判断和有效处理建设过程中的各种问题，并在复杂的边界条件、快速变化的环境中为大型工程建设项目质量、安全、环保等方面提供技术保障，不断提升这方面的智能化管理水平。
3.2加强智能化技术使用，丰富管理方面的技术手段
通过对大型工程建设项目资源整合利用要求、新时期形势变化的综合考虑，在实现其智能化管理的过程中，需要加强智能化技术使用，丰富这方面管理中所需的技术手段予以应对。①实践中应提高将智能化技术利用效率，且在信息化管理方式、精细化管理方式的配合作用下，将切实有效的大型工程建设项目管理工作落实到位，满足其智能化管理要求，全面提高相应的管理工作质量，避免影响项目施工效益、智能化管理方式的应用效果；②智能化技术支持下的大型工程建设项目管理，能够使其管理中的技术手段更加丰富，充分发挥智能化管理方式的实际作用，从而达到这类项目管理方式优化、施工效率提高的目的。
3.3其他
在对大型工程建设项目智能化管理方面进行探讨时，也需要考虑这些管理措施的使用：①根据“全面感知、真实分析、实时控制”的闭环智能控制原理，并将“以流程、工艺、标准和三维模型与多源数据为管理基础，以结构真实工作性态的动态仿真和预测调控为管理核心，增强智能化管理在大型工程建设项目实践中的应用效果，更好地体现出相应管理工作的应用价值；②积极开展专业培训活动，实施好奖惩机制，强化人员方面的智能化管理意识，促使大型工程建设项目管理工作开展更具专业性，实现对智能化管理方式的高效利用。同时，需要加强数据处理技术使用，并通过对互联网、高精度定位技术等要素科学应用方面的思考，增加智能化管理应用中的技术优势，实现对大型工程建设项目的高效管理。
智能化工地管理篇2
关键词: 数智化,人力资源管理:创新,发展
abstract： intheeraofdigitalintelligence,theworkandlifeofhumanbeingshavebeendeeplyaffectedbynewtechnologiessuchasbigdataandartificialintelligence.inthefaceoftherapiddevelopmentofscienceandtechnology,theoperationandmanagementoftheenterprisemustacceleratethepaceofrestructuring,soastoeasilydealwiththechallengesofcomplexenvironment,especiallyhumanresourcemanagement“takingserviceforpeopleasthecenter”.Howtotakethisopportunitytoquicklypromotedigitalserviceabilitytorealizetheenterprisestrategicreformdevelopmentdrivenbytalents?inthispaper,thesignificanceofthetransformationofdigitalintelligenceinhumanresourcemanagementisexpounded,andtheapplicationofdifferentscenariosofdigitalintelligenceinhumanresourcemanagementisanalyzedtodiscusstheinnovativedevelopmentofhumanresourcemanagementunderthecurrentbackgroundofdigitalintelligence.
Keyword： digitalintelligence;humanresourcemanagement;innovation;development;
0、引言
信息化时代，各行各业都在受到“数字化、智能化”变革的洗礼。越来越多的企业开始关注如何在数据化驱动下，以智能化技术实现业务创新。相比企业的研发、生产、营销等管理模块早已适应用数据来分析问题和制定对策，人力资源管理还停留在信息化的初级阶段。从这点上来说，人力资源管理的数智化转型已迫在眉睫，通过融入大数据、云计算、人工智能、区块链等数智化技术，在人才的选、用、育、留全过程中创设不同的智能化应用场景，赋能每一个员工，优化员工体验，实现人才驱动的业务创新与组织变革。
1、数智化人力资源管理的重要意义
数智化即“数字化、智能化”的深度有机结合，简单来说，就是指在大数据分析中融入人的智慧思维，让纷杂的数据更好地聚合，提高数据的效用值，为人类提供智能化服务。那么，在企业人力资源管理实践中，进行数智化赋能，可以实现哪些效用呢？
1.1、数据驱动决策，提高管理效率
数智化时代的首要特征是数据驱动决策。麻省理工学院曾联合麦肯锡商业技术部与沃顿商学院对北美300家上市公司的高管进行了结构性访谈，其调研结果表明，不论各行各业在大数据应用上持何种态度，以高度数据驱动型为特征的行业公司往往对公司财务的运营状况会更客观地衡量，结果表明，其比普通公司决策效率高出3倍，在产能上超过竞争对手5%，利润上超出6%[1]。因此，于人力资源管理中实施数据挖掘，可在分析衡量人力资源管理体系有效性的基础上，提供智能化分析方案，有效提高人力资源管理决策工作的效率和质量。
1.2、数字化创新，助力业务增长
如何从人力资源角度助力企业业务增长，实现员工与企业协同发展是当前人力资源管理部门的关键课题。从本质上来说，首先必须能够深刻洞察企业的战略导向和业务痛点，并针对性给予匹配的人力资源规划方案和解决对策，让高能动性的人力资源激活和发挥其他资源的价值，创新产品和服务，助力业务增长。数智化赋能人力资源管理，能够为企业搭建智能化的人才数据分析平台，依托人才画像、岗位画像，人岗匹配分析等功能，进行智能化人力规划分析，并可扩展到对未来的离职预测、高潜预测等内容，帮助管理者更高效地思考战略业务执行与创新。
1.3、赋能每个员工，重塑员工体验
当人力资源管理进行数智化转型时，变革的不仅是人力资源管理的技术手段，而且是新的管理理念、新的管理思维和新的管理方向，进一步地说，是通过数智化技术连接员工和企业，赋能每个员工，通过创新的数据系统和服务，让每个员工都能享受数智化技术带来的革新体验，激活员工的价值潜力，使企业在与员工协同发展的过程中，提升并巩固核心竞争力，让企业绩效得到成倍增长。
1.4、简化HRm流程，提升管控能力
人力资源管理数智化转型后最明显的变化是，管理者们将可从琐碎的事务性工作解放出来，依托于ai技术、大数据技术，管理者可以进行ai面试、签订电子劳动合同等，大大简化人力资源管理流程，并且利用随机森林算法、Boosting算法等算法模型进行离职倾向性分析，加强离职率分析，可进一步提高对关键人才流失的风险管控能力[2]。
2、人力资源管理数智化创新的应用场景分析
在企业人力资源管理数智化转型与创新的过程中，需要首先找到可应用的场景。场景即是一个个具体的业务环节或工作任务，只有从企业当前最想要提升效率和质量的业务领域出发，从一个个场景中不断挖掘应用的可能性，才能使人力资源管理的数智化转型走得更稳健更成功。因此，当前企业可在选、用、育、留的核心环节上创设丰富的应用场景，以大数据、云服务、移动互联网、ai等技术为抓手，为企业管理层及每个员工提供数智化服务，这不仅能为决策层提供更精准的数据支持，还能更高效地提升员工工作的幸福指数。
2.1、“选”——数智化招聘与选拔
人力资源管理的首要环节是对人才的招聘和选拔，人才招聘和选拔工作的效率和质量直接关系到后期的人力资源配置工作。因此，可以采用数智化技术，根据招聘需求智能推荐招聘渠道，智能推荐匹配职位资格要求的简历，从而减少人工寻找、搜索的盲目性和低效率，并设置能够自动拨打电话和记录交流内容的招聘外呼机器人，与候选求职者取得联系，在智能化沟通的同时，进行自动归类、分析，对一些基础性问题诸如：公司地址、面试时间、薪资待遇等，可提前设置好答案，由招聘客服机器人自动进行回答。在初步面试筛选时，可利用ai面试技术，根据候选人的语言内容、肢体行为、面部表情、音调高低等进行测谎、情绪、压力测试，并给出智能化评测结果，进而给人力资源管理者们提供参考。
通常在后期新员工入职阶段，人力资源管理者还需要处理许多琐碎的工作，例如从给拟聘候选人发offer、确认入职时间、回答相关岗位、薪资等疑问，到填录入职人员信息、为新员工办理行政手续等，都要耗费管理者较多精力。因此，在数智化场景下，求职候选人可在智能化管理系统平台上查阅入职事项，并可与招聘客服机器人咨询入职准备的具体细节，还可在线填入或完善个人信息，通过物联网技术下的终端设备打印工卡，签订电子劳动合同，使用智能取件柜领取个人办公用品，等全部办理完入职手续后，智能化管理系统平台还可推送个性化职前培训项目课程，让新员工能够快速了解公司规章、企业文化、职位信息等相关内容，这样既能减少管理者的行政事务量，也能够更好地服务于员工的灵活需求。
2.2、“用”——数智化配置和使用
智能化精准识才的下一步是科学合理用才，只依靠传统人为的主观判断很难有效地实现人岗匹配，也就无法真正高效地发挥出人才的潜力和价值。因此，在数智化人力资源管理中，可以借助大数据分析技术，一方面根据人才的基本信息、潜在能力信息、绩效信息、职业倾向性、职业偏好、社交网络信息等生成人才画像；另一方面根据岗位的基本信息、工作范围、具体职责、任职资格条件等生成岗位画像，再将两者进行智能化匹配，大大提高人才资源配置的科学性和准确性。另外，还可发挥智能化人才盘点的功能，在企业内部生成全范围的人才地图，使管理者更清晰掌握企业内部人才的数量和质量动态变化情况，及时洞察人才缺口，建立关键人才离职率预测模型，积极防范人才流失，同时也为企业关键职位的内部选拔和培养提供有力的数据支持。
科学化配置人才的同时，还需要随时了解人才使用的绩效数据。在数智化管理系统平台上，可根据每个员工的目标看板和目标完成进度，分析员工绩效目标的实现概率和风险，及时进行风险预警和绩效反馈；还可为个别员工提供智能化绩效辅导，促进员工能力快速提升。
2.3、“育”——数智化培训和发展
传统培训往往给员工带来不好的体验，要么占用员工工作时间，要么安排的培训内容不适合员工，导致培训结果差强人意。数智化人力资源管理下的培训更提倡以员工为中心，既为员工提供灵活化的培训场景和丰富化的培训内容，让员工可以根据自身学习需求来选择，这种方式更适合于自我驱动型的员工；还可以基于大数据分析的员工能力、绩效评测结果，为员工推荐智能化、个性化、视频化的知识、技能培训项目，并可在智能培训系统中提供社交沟通功能，让员工之间分享学习经验、记录学习曲线，针对每个员工的成长提供智能化的发展计划，真正赋能于每个员工[3]。
2.4、“留”——数智化激励和留才
在员工管理过程中，激励方式实施的得当与否，将极大影响员工的士气高低，这不仅关乎组织绩效目标的实现，还会加剧人才的流失。因此，在企业建立起科学、合理、灵活、高效的激励体系是当前人力资源管理工作的重中之重。依托于数智化技术，人力资源管理者们将可以为员工提供更人性化、更便利、可自主选择的云激励方案，并且在常规的员工合同管理中，以云技术驱动档案管理的效率，并且给予欲离职的员工充分尊重、便利和合规性的离职程序，在口碑和情感上赢得员工的心。
3企业人力资源管理数智化创新发展中需要注意的方面
正如麻省理工学院和沃顿商学院、麦肯锡商业技术部的调研结果所表明的：虽然很多企业已意识到大数据及人工智能技术对当前公司的战略发展非常重要，但仍有52%的公司高管在做决策时仍然依赖于个人的直觉、经验和主观判断，这使得企业的数智化转型之路并非是一蹴而就的事情，还需要面临来自各方面的挑战和难题[4]。
3.1、领导层观念的转变
在数智化时代背景下，不乏那些积极拥抱技术革新、创新业务经营，并且获得成功的企业。其成功的秘诀，并非是拥有比其他企业更多或更好的数据，而是在于这些企业的领导层更懂得善用数据分析制定清晰的决策，并且借助于智能化思维的导入，将管理工作变得更有成效。同样，在人力资源管理数智化创新发展的过程中，依然需要来自领导层的高度关注和认同，懂得如何利用数智化技术来简化管理流程，激活组织，提高人效。这是数智化人力资源管理的理念基础，也是最难完成的挑战。
3.2、专业化人才的培养
数智化时代，数据变得像商品一样，可买易买，而能够熟练掌握大数据分析工具并善于将数据变化与业务创新相结合的专业人才则珍贵难求，由于各类型的数据往往是以海量、分散、非规整的形态出现，传统的统计学人才亦不能满足当前企业数智化技术发展的需要，这就亟须培养一批专业的数智化人才，能够将数据清理归类并系统化处理，同时还要能熟悉业务经营，并设计智能化语言，使管理决策更科学、更高效，帮助企业管理者更好地面对外部恶劣环境的挑战。
3.3、人性化技术的应用
数智化技术类型非常多，这里面既有满足通用需求的开源型数据平台，例如Hadoop，也有适用于企业个性化需要的数据管理系统，不管这些技术如何复杂，如何变化和发展，对于“以员工为中心”的人力资源管理来说，能够让员工易学上手，轻松实现人机对话，提高员工工作的幸福感而不是压力感，是人力资源管理数智化创新发展中不可忽视的关键一环，只有真正找到契合员工和企业需求的数智化技术，才能更好地推进这一进程。
数字化、智能化的变革已然到来，它将给企业带来翻天覆地的变化，企业人力资源管理也将迎来新的咨询角色的转化，同时，数智化并非是管理功能模块信息化的简单调整，而是从系统整合的角度，以“员工为中心”，将数据、业务和服务、激励等有机融合，全方位变革企业的领导理念、组织形态、工作模式、企业文化等内容，来构建企业未来经营的新生态。
参考文献
[1]汪莉莉数智化转型升级赋能企业高效管理[J].中国建设信息化,2021(10):34-35.
[2]玟京数智化驱动商业创新[J]经理人,2021(5):10-12.
智能化工地管理篇3
关键词：建筑智能化；系统工程；设计施工
中图分类号：S611文献标识码：a
引言
在科技发展的带动下，我国的建筑智能化工程得到了飞速的发展和进步。智能建筑工程的管理是一个非常复杂的过程，涉及到人员、设备、材料、资金等的管理，做好智能建筑工程的管理工作，对于建筑的施工质量和施工安全都是非常重要的。本文结合建筑智能化工程的特点，对工程管理技术的实施要点进行了分析和探讨。
一、智能化建筑电气技术的发展思路综述
随着我国房地产事业的飞速发展，各类大型的现代化建筑和居民建筑物不断地拔地而起，智能化建筑电气技术因此也得到了较快的发展。在国家倡导低碳经济的发展模式下，对智能化建筑电气系统的节能、环保以及安全的要求也越来越高，智能化建筑电气技术也受到越来越多人的关注。智能化建筑电气行业要想获得持续的发展，就要做好电气产品质量和安全工作。电气设备是建筑装饰工程的重要组成部分，电气设备的质量、安全以及环保水平的高低，对电气建筑装饰工程的舒适度有着重要的影响。电气设备行业要想获得更好的发展，就要实现电气设备的智能化。建筑电气产品中的智能水平和安全水平都要不断地提高，调整其产业结构。就目前而言，建筑电气行业中存在的主要问题就是传统的制造模式和销售模式没有得到改善，其经营方式还是粗放型的经营方式，存在能源浪费的现象。随着智能化建筑电气系统在现代建筑中的运用，智能化建筑电气技术的相关标准也要不断地提高。随着智能化建筑电气技术的不断发展和成熟，人们对建筑在信息交换、建筑安全性、建筑舒适性以及建筑便利性和节能型等方面有了更高的要求。因此，建筑电气技术要向智能化的方向不断发展，满足当下人们的需求。
二、建筑智能化工程管理中存在的问题
1、设计过程与实际脱节
对于智能化建筑的设计，一般都是委托专业的设计院进行。但是，目前许多设计院对于智能化建筑的设计理解不深，重视不足，往往只是停留在传统的弱电系统层面上，没有对智能系统进行全面细致地规划设计。同时，在设计过程中，整体设计理念不强，片面强调自动化与通信技术及相关功能的应用，只是对自动化、电子、通信技术产品的简单堆砌，多数智能化工程设计滞后于建筑设计，使得建筑设计图纸中难以兼顾智能系统，造成设计中存在相应的质量隐患，难以满足实际施工的要求。以笔者施工的下项目为例，某设计院在设计数字系统的监控系统时还是以传统的模拟摄像机思维，未注意到超五类网线100米距离的限制，实际设计方案和清单中缺少接入点的设计，导致设计方案与实际施工方案不一致。
2、施工方面的问题
建筑智能化系统工程施工的单位是系统集成商，一般是由投标产生的，设计单位在设计完图纸以后还要参与材料和设备表的制定，以供施工单位在投标时审核，但是由于报表的内容和评分方面以及其他方面的不良现象，给建筑智能化系统工程的施工带来很多问题。
建筑施工设备报价表中，很多设备项目不齐全，导致智能系统工程项目的清单出现很多问题，智能化系统工程商务报价的评分非常高，使得系统集成商在投标的过程中虚报项目和价格，从而引起很多机器设备不符合施工要求，严重影响建筑智能化系统工程施工的顺利完成。
另外，建筑智能化系统工程施工中还存在其他方面的问题，给工程施工的质量带来重大影响。建筑智能化系统工程施工现场中存在很多不良现象，例如，真正现场施工的不是中标的建筑单位；现场的负责人只是一般的管理人员而不是建筑项目经理；在进行建筑智能化系统中，有的系统技术含量高，系统集成商没有要求设备供应厂家安排专业人员进行安装等。
3、设备安装问题
设备安装环节作为建筑智能化系统施工中关键一环，在施工过程中不允许有过多不规范，不符合设计要求的问题出现，然而在很多施工现场中，各种问题层出不穷。主要表现在以下几个方面：
（1）安装前运输、现场搬运环节将设备随意丢、没有做到轻拿轻放，存储仓库湿度、粉尘高。建筑智能化系统设备都属于精密设备，在搬运过程中应轻拿轻放，避免剧烈震动，防止内部部件脱落，螺丝松动等造成的设备不正常工作；（2）设备安装过程中时有粗暴现象，如某些接口不易连接，就用蛮力、外力，有些设备装不进去就用各种办法强行安装等等。这些情况都会使设备受到不应有的外力，导致设备本身受力不平衡等，内部产生变形，产生应力疲劳损坏；（3）设备安装完成后不注意成品保护，尤其是室外设备安装后在没有防雨、防风措施时要采取相应措施，防止意外发生。
4、管理人员专业素质偏低
一直以来，我国在工程管理人员准入制度的建设方面，存在着许多不足和问题，很多工程管理人员都是凭借关系参与到工程管理中，缺乏专业的管理技术，在实际管理中存在盲目指挥的现象，严重影响了建筑工程管理的质量和效率。不仅如此，对于工程技术人员的选拔、任免和奖惩等，一般都是由施工单位的人事部门进行的，在管理方面相对比较随意。
5、监理方面的问题
建筑智能化系统工程施工的过程中，施工工程的质量需要专业的监理公司进行审核、监督和管理，以保证整个建筑智能化系统工程的质量。但是监理公司中缺乏专业的智能化系统监理人员，不能在智能化系统施工的技术上给以正确、有效的指导，只能在安装方面给出监理意见，从而无法对整个建筑智能化系统工程施工进行监理，导致整个工程得不到有效的监督和管理。
三、建筑智能化工程管理技术实施要点
1、健全质量保证体系
在建筑工程中，物资材料的质量直接影响着整个工程的施工质量，因此，对质量保证体系进行健全，做好物资质量管理，是非常重要的。首先，要结合工程的实际需求，对物资材料进行确定，选择信誉良好的供应商，确保其具备足够的能力，为建筑机电安装工程提供设备的全部型号规格和数量，保证工程中使用的设备材料的一致性。其次，根据国家的相关规定和标准，做好物资的检验工作，通过抽样检验和试验等方式，确保物资的质量和性能。然后，在对材料进行验收后，要及时填写《综合验收单》，明确合同单号、材料单号、数量、外观等，并由验收人员签字确认。
2、与系统整体的配合
综合配线首先要了解建筑的整体布局、功能和智能系统其他分部设计的要求，只有如此，才能实现计算机网络机房、电话交换机房及配线间等的合理布置，综合满足各类设备的需求。其次综合布线还应当满足传输距离的要求，考量进出线是否方便、上下是否对应，配线间以建筑物的中心为最佳位置选择，除此之外，还要满足独立的电源及接地系统。
3、安全保护接地的思路构建
安全保护接地就是将电器设备中不带电的金属设备和接地体之间进行良好的金属相接，用中性线把建筑物内的用电设备以及电器设备周围的金属构件连接起来。在连接的过程中，严禁把中性线和保护接地线相连。在现代的智能建筑物中，要求保护用电设备的设备有很多，对于强电设备和弱电设备都要做好保护措施，如果没有做好保护措施的话，当设备的绝缘体损坏时，就可能造成安全事故的发生。在并联电路中，电流和电阻是呈反比关系的，当接地的电阻越小时，流经人体的电流也就会越小，人去触碰设备的时候，也不会对其产生影响。
4、强化智能建筑设计
在对智能建筑进行设计时，必须以实际需求为主要依据，确保设计方案能够切实满足建筑的要求。设计工作必须坚持多元化和个性化，对于不同地域、不同性质以及不同规模的建筑，应该采取针对性的设计方案。对于建筑设计人员而言，应该加强与建筑工程师的交流和配合，将土建工程的设计与智能化系统设计紧密结合起来，确保建筑作品的合理性。
5、综合布线系统的安全性
在配线过程中应当考虑到信息的安全性问题。网路由于受到外界电磁干扰、线缆电磁泄漏等容易造成信息泄漏，因此，在线路工程中要从防干扰、电磁泄漏方面进行安全保护：（1）将内网和外网分开，并和其他非网络线路保持一定的距离。（2）对系统设备进行屏蔽隔离。这种方法对于网络中心机房及设备集中使用、处理绝密信息的系统非常适用。（3）网络传输过程增加屏蔽系统。需要注意的是屏蔽系统应当确保接地质量。一旦出现接地问题，屏蔽系统的功能就会完全丧失，更坏的情况是，屏蔽自己就会变成一个辐射源，生成电流接地环路，对周围的数据电缆造成干扰。
6、改善人员管理方式
管理人员对于智能化建筑工程的管理工作有着极其重要的作用，在建筑工程管理中，可以提高管理人员的管理水平，重视细节管理，对决策方式进行改善，逐步提升管理效率和管理质量。同时，要加强对于施工人员的培训，提升其对于专业技能的熟练程度，严格执行操控标准，提高操作效率，从而保证整个工程项目实施中的技术水准，减少误操作和违规操作的发生。
结束语
综上所述，我国建筑智能化系统工程设计施工的现状和存在的问题，给整个建筑智能化系统工程设计现场施工及施工质量带来极大影响。在实际施工过程中，建筑单位必须重视建筑智能化系统工程的设计，完善设计规范标准，对整个施工过程进行有效的监督管理，给整个工程竣工提供有效的质量保障。
参考文献
[1]高凌清.浅论建筑智能化系统中项目管理的应用[J].上海管理科学，2013（05）.
智能化工地管理篇4
关键词：建筑智能化施工管理发展前景
中图分类号：tU71文献标识码：a
一、智能建筑的特点
1、强大的智能化功能
智能建筑是建筑艺术与现代控制技术的完美结晶，它与一般建筑的最大区别就在于拥有强大的智能化功能，如建筑设备自动化、通信自动化和办公自动化等。当然，实现这些功能靠的是一系列的自动化设备（硬件）和计算机自动控制与管理程序（软件），将这些硬件和软件通过优化合理的设计、安装，就构成了智能建筑与众不同的智能化系统，它在智能建筑中占有举足轻重的地位。
2、设备投资比例加大
各类智能建筑中智能化系统占总投资额的比例不尽相同，这与项目总投资额、使用功能要求以及建设标准等有密切关系，智能化系统投资占总投资额的比重大约为20%-30%，这是一个相当可观的数字，几乎与结构工程的投资相当，而在智能化标准比较高的建筑中，两者已可平分秋色。
3、安装施工任务繁重
设备的安装与调试是智能化系统施工的主要内容，其中包括众多子系统的设备和控制系统的安装、综合布线系统的布线工作、各子系统的竣工调试以及中央控制系统的安装调试等工作，不仅内容多，而且工期长、质量要求高。一般而言，智能建筑可能占用总工期的一半，而智能化系统的施工任务则分布在总工期的一半还多的时间里。而且就目前情况看，智能化系统的设备及控制系统大部分是国外进口的，技术性强，施工要求高，除需要土建方面的密切配合外，各子系统之间的安装、联网、调试等也需要协调一致、相互配合。
二、建筑智能化的组成部分
1、办公自动化
办公自动化系统主要应用于具体的办公专业领域，比如物业、服务、运营等方面，是一种人机交互的系统，涉及人、财、物以及文件处理四个部分，用于向使用者提供自动化办公条件，从而增加工作效率，保证工作顺利、高效的完成，符合现代工作人员对办公条件的要求。建筑办公自动化系统的应用，充分保证建筑整体效用水平的提升，是现代科技进步的具体体现。
2、通信自动化
通信自动化涉及到电视、电话、互联网和无线电通信四个重要组成要素，通信自动化是保证建筑受众达到无障碍沟通的重要保证，为用户提供方便舒适便捷的交流渠道，方便建筑用户的使用。建筑智能化的通信自动化系统的质量直接取决于用户对自动化系统功能应用的方便性程度，建筑通信自动化是建筑发展的重要衡量指标。
3、设备自动化
建筑是多种设备的集合体，那么设备自动化就体现在建筑各种设备能够实现自动控制，从而保证建筑的安全性和便捷性。具体包括供热、通风、消防安全、供配电等方面。设备自动化可以保证建筑环境的优化构建，从而最大程度地满足建筑受众对建筑本身的要求。
三、建筑智能化施工管理中存在的问题。
1、重视建设而轻视管理的现象较为普遍
在智能建筑的建设期间，不重视智能建筑施工管理以及专业技术人才的引进，采用传统的管理模式，管理意识滞后，实际上，由于智能建筑的科技含量较高，相应地，也应该采取知识型管理方式。这就需要在管理上投入更多的人力、物力和财力，但就目前的情况来看，大多数的购房者一方面无法接受这种高投入的知识型管理方式，认为收费过于昂贵，但另一方面又要求高标准的管理和服务，因此，形成了一对难以调和的矛盾。对于物业公司而言，要聘用智能建筑专业技术人员，无疑要付出更高的薪水，从盈利的角度来说，显然，大多数的物业公司是难以接受的。他们更愿意招聘一些非专业人士且对薪水的要求较低的，这样一来，就会导致智能建筑系统运行中出现的一些问题无法得到及时地解决，致使系统无法正常稳定运行，不利于建筑智能化的发展和推广。
2、由于缺乏专业性技术人才
进而不能对智能化系统进行科学的设计，无法准确判断图纸的设计标准及设计质量，对承包商在设计与施工中的投机行为也识别不出。在工程质量方面，也没有形成有效的控制方法和控制程序，特别对机械设备、产品质量、产品性能和真伪没有科学的检验方法，其次，在安装、检测以及验收等过程之中也缺少一套有效的控制方法和控制程序。当下，注重广告的虚假宣传，而实际上，科技又跟不上时代的步伐，这就导致我们无法综合考虑和优化设计，无法同时满足智能建筑各子系统的功能与系统的集成。
3、在智能建筑专业施工队伍中存在的问题
一些施工单位虽有一定的施工管理人员，但缺少的是智能建筑系统的专业性技术人才，因此就缺乏有效的实施能力。智能建筑系统的系统集成问题，虽有技术人员对其进行系统调试，但他们对工程管理的了解较少，在智能建筑的施工中难免会遇到难题。我国在建筑智能化的专业施工队伍上缺乏完善的管理制度，对于施工资质的审批与审查仍然缺乏完善的制度保障，致使建筑智能化的专业施工队伍出现混乱的局面。
四、加强建筑智能化管理的措施
1、完善建筑智能化专业承包工程管理模式
加强对建筑智能化专业承包工程的管理，有利于项目总体进展。目前，存在的建筑智能化专业承包工程管理模式有以下几种：第一，工程总承包模式，这种模式中，工程承包商要对所有系统进行深化设计，管理设备供应、管线和设备安装、系统调试等。第二，工程总承包安装分包模式，其中，工程承包商将管理系统的深化设计、设备供应、系统调试、系统集成等，然后再进行移交和验收。专业安装公司承担管线、设备的安装，这种模式对于整个建筑工程(包括土建、其它机电设备安装)管道、线缆走向的总体合理布局都是有帮助的，施工起来也会更加便利和顺畅。第三，工程总包管理分包实施模式：系统深化设计和项目管理由总包商负责，实现系统集成，其各子系统设备供应、施工调试由业主直接与分包商签订合同，工程实施由分包商承担，不仅能可降低项目成本，对施工管理工作的顺利进行也有很大的帮助。
2、确保建筑智能化施工队伍的素质和技能
建筑智能化施工队伍不仅包括施工者，项目经理以及技术总监对工程的施工也起到了重要的作用，因此说要确保建筑智能化施工队伍的素质和技能，要综合的考虑各方面人员，并对其进行严格的要求和考核，并对他们的工作进行细分。对于项目经理来说，要具备丰富的弱电系统工程的现场施工经验，这样能够对建筑智能化施工现场的进度和质量进行恰当的管理和合理的调度，也能够协调业主以及其他施工单位之间的关系。对于建筑智能化施工的技术总监，需要具备弱电项目的设计的经验，能够对现场出现的各种突发事件进行全方位的技术指导，保证工程的质量和安全性能。作为施工者来说，则需要熟知系统工程的特点，并且能够熟知相关的验收标准，同时要按照相关的规定进行，保证工程的质量。除此之外，对各人员定期开展技能培训，是保证其素质和技能的关键方法，借鉴国外先进的经验也是各人员不可缺少的工作环节。
3、加强对智能建筑施工方案的管理力度
在施工队伍的素质和技能得到提升之后，还需要有高质量的施工方案，这样才能够确保智能建筑的施工质量。为此，要对设计方案进行严格的管理，对整个施工过程中的组织规划以及具体的施工方案进行完善的编制，要综合的对比各项设计方案，选出最符合实际情况且最切实可行的施工方案。需要注意的是，在智能建筑设计的整个环节中，需要对房屋的设计、室内外装饰装修的设计进行慎重的考虑，避免在整体施工中遇到不必要的麻烦，这就需要设计者事先进行调查研究，管理者进行细致考虑分析，保证设计方案能够符合施工的具体情况。
4、施工过程中不能够忽视对细节的管理
施工人员不仅要有施工的本领，还需要对整个施工过程有操纵的本领，以便各施工者对于智能工程的实际情况有进一步的全面了解，为其细节管理打下基础。在这个过程中，管理者需要对施工的图纸进行全面细致的管理，不放过一个小细节，尤其是要注意对施工布线这一环节的管理。在智能建筑施工管理的过程中，对于施工布线的使用一定要满足相关的标准要求，同时要考虑到各器材的性能和参数标准，看其是够具有兼容性，是否能够达到最佳的效果。管理者注重对细节的管理，还需要对细节进行准确的掌握和协调，例如在智能建筑施工中，需要对施工多需要的管道以及管道的预留孔洞等细小的环节也要进行管理，这样才能够保证工程的顺利进行。往往细节决定成败，因此说在进行会施工管理中，管理者一定要注意对细节的把握。
五、建筑智能化发展前景探讨
建筑智能化应用根据人们的不同需求，实现各项功能，为人们提供便利化、简单化、信息化的生活载体。在未来的发展中，建筑智能化必将会加强各个子系统之间的关联，随着智能领域、信息网络技术、家庭智能化等技术的不断发展和应用，人们对新材料和新技术的探索必将会使建筑智能化各个子系统更加开放和统一，这将势必造成阻碍的技术、人为的因素等逐步击破，未来的智能化建筑也将会朝着更加人性化和高度集成化的方面快速健康发展。
结束语：
在我国，建筑智能化发展的时间不是很长，所需要经历的发展过程还比较漫长。它是建筑的重要部分，正在不断的深化完善，高新技术也正在不断的推陈出新。在建筑智能化设计施工过程中，作为建筑智能化设计施工一体化的管理者，必须在建筑智能化系统设计管理、施工质量管理方严对自己严要求、高标准。这样才能铸造出建筑智能化的精品工程，唯有如此才能在建筑智能化建设行业中处于领先地位。
参考文献：
[1]马树媛.建筑智能化施工管理探究[J].华章，2012（16）
[2]李金福.浅议弱电系统工程在智能建筑中的施工管理[J]，2007（19）
[3]王娜.智能建筑交叉学科建设的研究与实践[J].高等理科教育，2007.2（4）
智能化工地管理篇5
在提升终端产品智能化水平方面，《方案》提出，加快智能终端核心技术研发及产业化，丰富移动智能终端、可穿戴设备、虚拟现实等产品的服务及形态，提升高端产品供给水平。制定智能科技硬件产业创新发展专项行动方案，引导智能硬件产业健康有序发展。
同时，推动人工智能与机器人技术的深度融合，提升工业机器人、特种机器人、服务机器人等智能机器人的技术与应用水平。重点实施智能终端应用能力提升工程、智能可穿戴设备发展工程、智能机器人研发与应用工程。
中国纺织工业联合会副会长孙瑞哲此前就谈到，要积极开展“互联网+纺织”行动，推进智能制造、绿色制造，推进行业数字化、网络化、智能化发展。
他说，智能化生产可显著提高产品质量、生产效率和管理水平。研发智能化的生产技术、工艺流程与生产装备，可以解放传统依靠人工操作的生产模式，减少质量控制过程中的人为因素，提升智能管理水平，提升质量水平。
同时，产业实现智能化要研究两大主题，即智能工厂和智能生产。“智能工厂”是未来智能基础设施的关键组成部分，重点研究智能化生产系统和过程以及网络化分布生产设施的实现;“智能生产”的侧重点则在于将人机互动、智能物流管理、3D打印等先进技术应用于整个工业生产过程。要实现三项集成，即横向集成、纵向集成与端对端的集成，将无处不在的传感器、嵌入式终端系统、智能控制系统、通信设施通过CpS形成一个智能网络，使人与人、人与机器、机器与机器以及服务与服务之间能够互联，从而实现企业内部、企业之间以及整个价值链的横向、纵向和端对端的高度集成。
人工智能时代，纺织业应声而动
智能产业园：我国针织行业首个“智能针织产业园”已在沭阳奠基并开始建设，这是纺织工业开展“智能产业园区”建设和以智能制造园区推动纺织行业产业转型升级的重要探索，对于行业发展来说具有里程碑式的意义。
沭阳智能针织产业园计划用5～10年时间将产业园打造成百亿级针织品生产基地，形成现代针织制造业高地、品牌集聚地、创意策源地、针织品集散地，推动针织产业从设计、加工、产品、管理、营销和服务体系等各环节全智能化转型升级。沭阳智能产业园对中国针织乃至纺织工业来说，都是前瞻和有益的探索。如今，“未来针织靠智能、智能针织看沭阳”，已成为全行业智能制造的示范。
智能装备：山东康平纳集团有限公司正在研发色织数字化工厂，重点研究集成络筒后的全部流程，包括纺纱、织造、纱线染色和后整理的中央控制系统，并规划3～5年实现印染生产的智能化管理和无人化智能车间。
泉州佰源机械科技股份有限公司的数字化大圆机开发也同样令人瞩目。该企业依托国家“数控一代”机械产品创新应用示范工程，研发了“系列大圆机控制器”。在远程监控、刷卡上下班、跟单管理、任务分配、数据统计、效率分析、品质保证等方面取得了重大成果，可实现几百台套设备集中管理。同时，其正在研发“针织大圆机智能化车间”，目标是3年左右在接线、换纱、取坯布上实现机器换人，实现“无人化工厂”。
而其实施的“针织大圆机机架机器人自动装配线”技改项目，可实现原来由8人减少为2人，8人2小时完成的工作量通过机器手30分钟内完成。减少用工，节约成本，同时可提高大圆机装配质量和产品一致性。
智能管理：无锡一棉素以精细管理著称，该企业通过“感知”手段实现企业的智能化管理，通过eRp感知管理、传感网感知生产、电子商务感知市场，尤其在传感网建设方面，该企业部署了超过9万个信息采集点，实现生产全流程在线监控，监测范围涵盖了成品、生产过程、安全、环境、电能，为企业实现精细化管理提供了必要的信息技术支持。在生产检测中，无锡一棉还与江南大学合作，率先实现了细纱单锭检测系统，处于行业领先水平。
智能家居：深圳和而泰智能控制股份有限公司的系列智能产品，通过加入科技感应器，可测试消费者心率等各项身体指标。通过云端分析后，用户可在多种可视屏幕上观测相关数据。企业还通过“C-Life”平台打造智能家居时代的品牌文化、设计理念及未来规划，且已与罗莱、梦洁等家纺企业达成合作。
智能穿戴：天诺光电材料股份有限公司开发的可穿戴服装也是智能制造的典型代表。天诺光电与纺织服装企业合作，应用电磁屏蔽材料设计智能化的可穿戴服装，并应用于健身和个人保健等。可穿戴设备将服装与大数据、互联网结合起来，成为未来智能产品的重要领域。
智能化工地管理篇6
关键词：现代营房；信息化；智能化
abstract:modernbarracksaspartofmodernlogistics,playsanimportantroleinpromotingtheconstructionofmodernlogistics.inthispaper,fromtheconnotationofmodernBarracksmanagementinformationandintelligence,presentstheapplicationoftheinformationandintelligenceofBarracksmanagement,putsforwardtheproblemsabouttheapplicationinformatizationofmodernBarracksmanagementandintelligentsolutions,itissignificanttoimprovethemanagementlevelofmodernbarracks.
Keywords:modernbarracks;informationtechnology;intelligent
中图分类号：C931.6文献标识码a文章编号：
党的十报告指出要全面加强军队革命化现代化正规化建设，坚定不移把信息化作为军队现代化建设发展方向，推动信息化建设加速发展，加快全面建设现代后勤。现代营房作为现代后勤的组成部分，对推进全面建设现代后勤具有重要作用。本文从现代营房管理信息化和智能化的内涵出发，分析了当前我军营房管理中信息化和智能化的应用现状，对如何在现代营房管理中应用信息化和智能化，提高现代营房管理水平，谈一下自己粗浅的看法。
一、现代营房管理的信息化和智能化内涵
信息智能从总体上说就是利用计算机网络和信息技术，对营区各类设施进行信息化配置和智能化管理，为部队战备、训练、生活和日常管理提供服务保障。其中营房管理的信息化和智能化就是指在营区建设上贯彻信息主导、系统集成、功能先进的思想，运用信息化、智能化技术，构建覆盖基建营房系统的营房管理数据库、智能控制系统和数字化网络平台，使现代营房的管理理念、先进的科技手段与营房管理体制、保障机制借助网络平台得到最佳融合，让营房资源得到合理配置，保障效能得到最佳实现，营房管理达到高效、快捷、精准，以满足部队信息化建设的需要。
二、当前我军营房管理中信息化和智能化应用现状
近年来，我军加强了信息化、智能化的开发、研究及应用，取得了一定的成绩，如加强了信息基础设施建设，全军大单位基建营房部门及相应专业机构基本实现网络化办公；提高了信息化管理水平，营区数字化管理系统、营房土地实力系统、军队住房管理信息系统等在营房管理中作用越来越大；完善了信息化建设、管理的标准制度，各种与营房管理信息化和智能化建设相配套的法规、规范日渐成熟。但是从总体上看，目前营房管理的信息化、智能化水平还偏低，仍存在诸多问题：
一是部分单位对信息化、智能化应用的认识存在思想误区。少数单位仍闭塞地认为应用信息化和智能化就是从自身单位出发，“开发几个系统”、“研制几套软件”。而信息化和智能化的应用的核心是综合集成，所谓的“系统”、“软件”只是整个过程的基础，更重要的是要实现各种软件和系统之间的交互融合，最终实现大范围的数据集成和共享。
二是缺乏统一领导，职责分工不明。当前我军营房管理的信息化、智能化过程，仍处于一种“散兵游勇”的状态，缺乏自上而下的领导机构进行组织和协调，这就导致了各个单位各自为政,对自己的任务和责任认识不明，都仅从自己单位的利益出发，“你搞你的，我搞我的”，“村村点火，呼呼冒烟”，结果造成许多系统重复建设，浪费了大量的人力、物力和财力。
三是缺乏统一建设标准，大范围的综合集成实现受阻。目前我军的信息化和智能化应用仍缺乏统一的技术标准，各个单位研制的许多业务系统和软件之间只能实现本军区甚至是本单位的数据连通，全军范围的数据集成和共享仍无法实现。
四是野营装备的信息化和智能化程度不高，急需改进和提高。随着野战住房、净水供水、供电、卫浴等野营装备的研制和配发，我军的野营保障水平得到很大提高，但与国外先进的野营装备相比，我们装备的信息化和智能化程度普遍不高，在同等的工作环境条件下效率较低，与信息化战争的要求还有一定的差距。
五是营房管理信息化和智能化基础设施不完善，管理水平停留在手工化和半自动化水平。主要体现在数据信息采集不够全面，许多基层单位的营房土地、营产营具、档案等信息统计不够详细，更新滞后，尤其是一些老旧营区数据信息遗失，致使营房信息查询调用靠手工翻阅，许多地下水暖设备设施的维修管理靠老工人凭记忆实现；通讯传输网络不够完善，导致营区内部、各个单位的营区之间、以及基层单位与总部之间的各个信息系统无法实现“无缝链接”，营房管理水平仅处于半自动化水平。
六是熟悉信息化和智能化技术的营房管理人才紧缺。这方面这不仅仅体现在系统的开发和研制阶段，在信息系统的维护和保养阶段体现的更为突出。当前我们的营房管理队伍学历参差不齐，专业杂乱，总体上层次不高，尤其是信息化和智能化等高技术，懂的人更是凤毛麟角，相关的技术开发和维护人才急缺。
三、信息化和智能化在现代营房管理中应用相关问题的对策思考
总的来说，近些年来信息化和智能化在营房管理中的应用成绩显著，但问题同样突出，如何进一步地提高我军营房管理的信息化和智能化水平，我认为可以从以下几个方面入手：
（一）更新思想观念，树立开放式的综合集成思维方式
综合集成是信息化和智能化应用的核心。它不是单纯的“拼盘”，而是完全融合，最后形成你中有我，我中有你的体系，体系中的每个组成单元能够为实现整体的目标发挥相应的作用。因此我们在运用信息化和智能化手段时，必须要具备这种集成化的思维方式，从封闭、守摊子的思想观念中解脱出来，从自己所处的小圈子中解脱出来，冲破传统束缚，大气、大度，用大联合、大情报、大通信、大联勤、大协作、大系统的思维来筹划和实施综合集成，这样才能将信息化和智能化真正融入到我们的营房管理活动中，才能使我们的营房管理效益有质的提升。
（二）建立机构，强化领导，加强顶层设计，加快技术标准进程
从总部到军区，从机关到部队，各级营房管理系统应建立健全管理组织，成立专门的领导机构，专门负责营房管理信息化和智能化应用的具体组织协调工作，加强对所属单位营房管理信息化和智能化应用的组织领导；加强顶层设计，遵循一体化建设思路，从新阶段全军发展的要求出发，综合考虑各级单位营房管理部门的实际情况，制定总体的发展目标，明确各个单位的职能分工和协调、协作章程，对各个单位的信息化和智能化应用的具体实施进行组织和管理；建立统一的信息化和智能化技术标准，统一平台，统一接口，解决好技术标准不规范、操作软件不一致、接口协议不统一等问题，逐步实现从总部到军区、从机关到基层的互联互通，达到全纵深、全方位、全覆盖的营房资源共享和信息传递的快速要求。
（三）加强营房管理信息化和智能化基础设施建设，完善营房管理信息系统
一是要做好营房管理基础数据信息的统计和收录工作。全面统计营房管理的各项基础数据信息：营区土地信息（包括已使用的营区土地和空余房地产）、营房营具信息（包括已建营房、新建营房、改建营房信息和所拥有的各类营具信息）、基建营房档案信息（包括所有的工程建设文件资料、营房文件资料、地籍文件资料、环保绿化文件资料）、营区道路信息、营区地下管线信息等。
二是加强信息通讯传输网络的建设。对于新建营区，在规划设计时，就应考虑结构化的综合布线网络；对于老旧营区，按照目标要求对相关的设备设施进行整改，以实现营区内各个系统的互联互通。同时还要加强各营区之间以及总部与基层单位间的通讯网路建设，以实现全军范围内的营房管理数字化、网络化和自动化。
（四）加速信息化、智能化野营装备的研制与改进，加快野营保障辅助决策系统的建设
加快对现行野营装备的信息化、智能化改造，采用信息化和智能化技术，在现有野营装备上嵌入、安装数字化的定位、通信装置等，对现有野营装备进行改装和改造，通过提高其信息技术含量促进机械化装备的升级换代；在新一代野营装备的研发过程中，注意统一接口，在接口的设计上，要便于野营装备之间、野营装备与作战装备之间、装备内部各要素之间互联互通，便于实现数据信息的采集、传递和共享。
同时要大力发展和广泛采用虚拟现实、模拟仿真、演绎推理技术，积极研究和把握战略、战役和战术层次的野营保障指挥、装备物资储备和营材仓库建设等特点规律，依据军事斗争准备的保障任务，加强战区野营保障指挥辅助决策管理系统和战区战场建设营房保障预案系统等软件的研制开发，建立物资储备、战场资源、地理信息、力量评估等野营保障指挥系统，实现对战时营房管理保障环境、保障资源、保障力量、保障过程的模拟、仿真、推理和决策分析，力争做到决策者决策过程科学化、智能化。
（五）建立一支高素质、熟悉业务的信息化和智能化系统管理队伍
信息化、智能化的营房管理系统需要的是知识型、技术型和创新型人才。首先，要大量引进懂技术、会管理的高素质人才。基层的营房管理人才必须具有很强的计算机运用能力、分析判断能力、逻辑思维能力和高超的业务能力。引进这方面的人才，一方面能够提高营房管理技术力量的总体实力；另一方面，可通过“一帮二”人才带动工程，“一个人才”培养“多个人才”，实现人才的快速培养。其次，对现有的人才进行相关的培训。采用院校教育和在职教育相结合，拓宽人才的培养渠道。同时注意培训人员应当在工程安装调试阶段就参与工作，并完成设备供应商的课程与操作培训，并且对系统工作原理、设备分布、操作方法与一般故障排除都能熟练掌握。再次，创造良好的环境，留住人才。坚持“人尽其才，才尽其用”的用人原则，尽量保证信息化和智能化的专业人才都工作在合适的岗位；制定客观公正的考评标准，定期对人才的综合素质、业务能力、工作绩效进行考评，积极推荐提拔业务尖子和优秀人才；建立公正公平的激励制度，宣传典型，表彰先进，对为营房管理事业做出重大贡献的人才给予物质和精神奖励；提高人才待遇，改善人才生活、工作和学习环境，完善良好的人才储备机制。
智能化工地管理篇7
进入21世纪以来，一种以3S(GiS、GpS、RS)、2C(Computer、Communication)等信息技术为支撑的城市管理新模式——数字城管在北京市东城区诞生，并迅速在全国大中城市得到推广。数字城管在不到十年的发展中，既引发了我国城市管理模式的深刻变化，产生了巨大的经济和社会效益，也从一定程度上推高了数字城管的社会期求。问题发现滞后、预警被动、社会管理压力增大等城市化进程中的结构性矛盾，并未得到根本性改观。随着物联网、云计算等新兴信息技术的兴起，数字城管必将为“响应更及时、手段更先进、覆盖更全面”的智慧城管所取代。
一、世纪之交我国城市管理发展模式的逻辑推演
综观世纪之交我国的城市发展，可以清晰地看出城市管理在新型城市化和信息技术发展的双轮驱动下演进的历史轨迹。在不足十年间，不仅完成了由传统城市管理向数字城管的飞跃，而且随着物联网和云计算等技术的兴起，即将迈入到智慧城管的崭新时代。从技术层面看，数字城管是对传统城市管理的“扬弃”，智慧城管将是对数字城管的“扬弃”和全面超越。在时代诉求、管理手段、反映方式、社会效果等方面，呈现出由低级到高级、由被动到主动、由粗放向精细、由传统到现代的发展历程，展现出鲜明的阶段性特征。具体如表1所示。
由表1可知，随着我国城市化的加速推进和信息技术的迅猛发展，我国的城市管理在经历相对短暂的数字城管发展阶段后，将逐步迈入智慧城管阶段，在智慧城市的时代背景下，进一步提升城市管理水平。
二、智慧城管的生成语境
智慧城管是充分利用物联网、云计算、信息融合、网络通讯、数据分析与挖掘等现代信息技术手段，强化信息获取自动化、监督管理精细化，业务职能协同化，服务手段多样化，辅助决策智能化、执法手段人性化，通过信息资源整合实现城市管理要素、城市管理过程、城市管理决策等全方位的智慧化。
智慧城管的产生既有深厚的社会基础和充足的技术条件，也离不开政府角色转变和公民社会的推动。具体表现在：
（一）数字城管的行动困境
从客观来说，数字城管的实施，根本改变了传统城市管理“发现问题靠举报，处置问题靠突击，解决问题靠批示”的弊端，实现了“第一时间发现问题，第一时间处置问题和第一时间解决问题”，处置标准更为精细、规范，部门责任更为明晰，尤其是3S、2C等信息技术的采用，推动了城市管理由被动向主动、粗放向精细、开放向闭合、单一向综合、传统向现代的转变，取得了显著的经济效益和社会效益。但数字城管并未解决传统城市管理的一些深层次问题，主要表现如表2所示。
（二）智慧城市的蓬勃兴起
随着物联网、云计算等现代信息技术的快速发展，数字城市发展的步伐尚未放缓，而智慧城市建设的大幕已在我国悄然拉开。目前，北京、上海、宁波、深圳、无锡、武汉、南京、佛山、昆明、成都等国内城市已纷纷启动“智慧城市”战略，意在抢占先发优势[1]；智慧交通、智慧医院、智慧社区正在一些城市蓬勃兴起，也从根本上改变着城市居民的现代生活。城市管理，作为促进现代城市高速运转的重要一环，必须在智慧城市建设的时代语境中，加速由数字化向智能化转型的发展进程，在管理理念与技术手段上实现与智慧城市的全面衔接，全面开启“智慧城管”的新纪元。
（三）政府职能的根本转变
现代政府的实质是服务型政府。政府只有通过提供充足优质的公共产品与公共服务，才能证明其存在的价值与合法性。没有服务就没有现代政府。[2]进入新世纪以来，我国进一步加大了行政体制的改革力度，政府的角色定位正由“管制型”、“全能型”向“服务型”、“效能型”转变，政府实施社会治理的终极目标也由“强政府”、“弱社会”转变为“强政府”、“强社会”。要促进这一目标的实现，政府在对城市的管理中，就必须彻底摒弃高高在上、“包打天下”的姿态，畅通民主管理的渠道。一是要进一步细化管理标准，明晰相关部门的管理责任，确保管理不“失位”；二是要引入更为先进的技术手段，对涉及市容秩序和公共安全的城市管理对象实现全方位、全时段和全员参与的管理，从根本上扭转目前城市管理中强事后处置、弱事前预警，强日常管理、弱应急处置以及强问题处置、弱数据支撑的被动局面。三是要建立快捷的市民诉求回应机制和部门快速联动机制，打造“无所不在的服务型政府”，做到“有求必应”和“有应必灵”。
（四）公民社会的日益发达
经济发展的加速以及政治民主化进程的加快，促进了我国公民社会的进一步发育。当代中国正处于由传统社会向现代社会的转型之中,市场化程度不断提高,社会阶级、阶层结构日益分化,社会的自主能力、人民的参与程度得到提升。[3]
发达的公民社会是实现民主管理社会的重要前提和基础，而公民社会成熟的标志首先是有先进公民意识的“合格公民”，这里的“公民意识”主要表现为：热心公益事业，主动负责的精神，憎恶崇善的品德，等等。公民意识的内在觉醒往往要外化为参与管理社会的“公民行为”，不仅参与问题的发现，还积极参与事件的处理和解决。但目前的城市管理现状却限制了公民“意识”向“行为”的转变过程。一方面，从内在来看，管理素养、专业知识尚不能适应城市管理的实际需要，公民素质有待进一步锤炼和提高。另一方面，从外在来看，目前的数字城管系统尚不具备向广大市民开放“端口”的技术条件，市民缺乏参与管理的途径，也在一定程度上抑制了他们参与城市管理的积极性。而智慧城管对物联网等信息技术的应用，将使市民“想管”、“愿意管”、“能够管”和“管得好”由可能变为现实。同时，政府的“顾客满意度”导向，也使政府必须采取更为先进的管理手段，将市民诉求作为改善管理的第一信号、标准和追求。
三、反思与超越：智慧城管的发展维度
上述数字城管的行动困境，较为集中地反映了数字城管在向“智慧城管”迈进中所面临的挑战。通过对这一“行动困境”的反思，要进一步引入“智慧城管”的理念、思路和手段，以实现对数字城管的全面超越。一方面需要不断引入新技术，通过整合、扩建、升级、新建应用系统，构建智慧城管的技术支撑体系，提供“智慧的管理工具”；另一方面需要不断引入先进的管理理念与模式，通过完善标准规范、协同机制、预警机制、评价机制、服务机制等，构建智慧城管的管理支撑体系，提供“智慧的管理方法”，从而为“智慧城管”提供全方位支撑。
同时，智慧城管作为智慧城市的一个有机构成，必须在建设的理念、技术、方式等方面实现与智慧城市的充分耦合，全面体现智慧城市互联、整合、民本、创新、智慧等理念。智慧城市的主要特点：1.全面物联。智能传感设备将城市公共设施物联成网，对城市运行的核心系统实时感测，具有更全面灵活的物与物、物与人、人与人的互联互通和相互感知能力。2.充分整合。物联网与互联网系统完全连接和融合，将数据整合为城市核心系统的运行全图，借助于发达的智慧基础设施，提升信息处理和信息资源整合能力。3.协同运作。基于智慧的基础设施，城市里的各个关键系统和参与者进行和谐高效地协作，提高跨部门、多层级、异地的合作能力，实现城市运行的最佳状态。4.激励创新。鼓励政府、企业和个人在智慧基础设施之上进行科技和业务的创新应用，为城市提供源源不断的发展动力，实现城市的可持续的健康发展。[4]
（一）坚持智慧城管“互联”的理念，实现更全面的物联，进一步拓展管理领域
通过智能传感设备将城市公共设施物联成网，向涉及到城市事部件管理、城市环境卫生管理、城市生命线管理等等与城市管理职能相关的诸多领域进行积极拓展，进一步丰富城市管理的物理对象和人文对象，并充分借助物联网、传感网、视频识别等技术，进行更全面的感知、更智慧的识别，实现管理对象与管理服务的高度整合，从而为城市提供更全面的智慧化公共管理。
（二）坚持智慧城管“整合”的理念，促进更充分的共享，进一步强化部门协同
一是更有效的交换共享。通过管理体制的创新保障和身份认证、目录交换等技术平台的建设，确立信息系统之间的层次性，从而促进分布在不同管理部门间的海量数据的流转、交换、共享、对比，为应用提供良好的协同工作环境。通过数据的交换共享，城市管理各职能部门不再是信息孤岛，将更高效地协同运作，从而极大地推动城市综合治理和运营的良性循环。
二是更协作的关联应用。在互联互通网络，数据交换与共享基础上，以政府、城乡居民、企业的互动为核心构建公共管理与服务平台，可以为用户提供整合式的协同服务——政府协同办公、城市协同治理、面向城乡居民的协同式服务、面向区域的协同式管理等，从而为城市管理与运营提供更智能、高效，响应更灵活、及时的决策支持系统、管理服务手段、创新应用模式。
（三）坚持智慧城管“民本”的理念，提供更优质的服务，进一步鼓励社会参与
如何最大限度服务好广大市民，是智慧城管的重要出发点和立足点。智慧城管将开创各类在线服务，打造全方位的服务交互平台，在城市网格管理、公共服务、静态交通管理、城市环境治理等领域进行积极拓展，畅通服务渠道，丰富服务内容，深化服务互动。将涉及城市管理相关的各类民生信息全部引入智慧管理的服务交互平台，在事关民生的突出社会问题中为广大群众提供一个随时、随地、随身的信息化沟通渠道。提高信息查询效率，降低市民生活成本，全面提升广大市民的生活幸福感。
（四）坚持智慧城管“创新”的理念，推进更广泛的应用，进一步优化决策支持
充分运用物联网技术、传感网技术、云计算技术、信息融合技术、通讯网络技术、数据仓库技术、数据分析与挖掘技术等现代技术手段，强化信息获取自动化和精细化、管理决策智慧化，立足科技创新、资源整合、协作共享，推动智能系统的应用。同时，为城市治理与运营提供更简捷、高效、灵活的决策支持与行动工具，形成基于海量信息和智能过滤处理的、具有介入式、互动式功能的智能化城市管理决策模型，通过科学的决策分析更好地把握城市系统的运动状态和规律，为城市公共管理与服务提供更便捷、高效、灵活的创新应用与服务模式，从而推进现代城市运作更安全、更高效、更便捷的和谐目标。
（五）坚持智慧城管“智慧”的理念，运用更先进的手段，进一步提升管理效能
基于目前数字城管主要依赖人力进行管理、拓展难等特点，以及城市化、信息化飞速发展等实际，不断实现城市管理各环节的充分“智能化”，如智能感知、智能协同、智能分析等。城市管理中“智慧”因子的增多，一方面，可以进一步优化处置流程，减少管理过程中的定位不准、推诿扯皮、效率低下等弊端，大大节省行政成本，尤其是数字城管无法预先感知的地下管线、桥梁监管等问题，在实现智能感知后，可以实现问题的预警和提前决策，避免严重后果的发生，从而减少了风险成本的支出。另一方面，开发“市民通”等便于社会各层面广泛参与管理的先进设备，进一步形成管理合力，形成“人民城市人民管”的良好局面。
四、智慧城管的理想模型设计
建设“智慧城管”，需要充分利用现代信息技术，实现城市管理要素、过程、决策等全方位的数字化与智能化，推动城市管理公共服务能力的提升。总体来看，智慧城管建设必须包括组织层、技术层、制度层、共享层、目标层等五个层面的建设（如图1）。
（一）目标层
通过“智慧城管”的实施，着力建设“四型城管”，更好地展现政府智慧、务实、亲民、高效的良好形象。一是服务型。通过智能化的手段，为城市政府、普通市民、行业主管部门等提供长效管理服务和应急保障服务。二是开放型。通过开放型的系统架构，实现跨系统的信息互通共享；通过开放型的市民互动平台，引入更多市民的参与和监督。同时，根据城市管理的发展实际，进一步扩展智慧城管的对象类别和区域范围。三是和谐型。通过采用人性化的执法手段、发掘多渠道的宣传口径、建设实实在在的便民服务平台等方式，打造“和谐城管”。四是效能型。通过整合城市管理资源，建立多元发现机制，提高综合协调能力，优化考核评价制度，全面系统地提升城市管理效能。
（二）组织层
组织保障是智慧城管建设管理体系的核心工作内容之一，也是城市智慧城管建设与运行的基础保障。要成立城市政府分管副市长任组长、市有关部门和各区政府为成员单位的城市级智慧城管工作领导小组，指挥、监督、协调和考核智慧城管的建设与运行。领导小组下设办公室，具体负责智慧城管建设与运行管理的日常工作。在此基础上，制订相关政策，进一步理顺市、区两级关系，明晰和细分市、区两级相关部门在智慧城管建设与运行管理方面的工作职责，确保工作落实到位。为加强智慧城管具体组织协调工作，应成立智慧城管中心，隶属城市管理主管部门，主要承担智慧城管的具体建设、运行、管理、考评等具体实施工作。
（三）技术层
主要包括智慧城管基础平台建设和应用建设。
1.智慧城管基础平台建设
建设云计算基础平台、物联网平台、海量数据资源中心等三大基础平台，为智慧城管提供有力的技术支撑。
（1）“智慧城管”云计算基础框架建设
通过“云计算”技术，构建“智慧城管”iaas（infrastructureasaService，基础设施即服务）、paaS（platformasaService，平台即服务）两大框架。“iaaS框架”，即：采用“网格计算”和虚拟化等技术，充分整合、利用现有的存储、计算等服务器资源；“paaS框架”，即：在“智慧城管”iaaS平台的基础上，采用Soa技术，对现有的统一认证、GiS、视频等基础应用资源加以整合，建设基于Soa架构的统一认证服务中心、GiS服务中心、视频服务中心，为“智慧城管”应用项目提供基础服务。
（2）“智慧城管”物联网平台建设
建立“智慧城管”物联感知平台，探索RFiD、视频模式识别、无线远传水表、传感器、GpS等技术在城市基础设施管理中的应用，实现对各类城市管理设施的智能识别、智能管理、跟踪定位、数据采集和在线监测等；建立“智慧城管”物联网络平台，归集感知层设备wiFi、2G、3G等各类无线接入入口，建立应用无关、运营商透明的统一短信平台，基于城市统一的无线数字集群平台建设“智慧城管”无线数字集群系统平台，整合现有数字城管和数字执法业务系统网络资源。
（3）“智慧城管”海量数据资源中心建设
建设“智慧城管”数据存储、挖掘和共享“三大中心”。“存储中心”：在“智慧城管”iaaS框架下，建设城市基础对象数据库、地下管线数据库、实景影像数据库以及各类城市管理业务数据库，并加入时间维度，构建时空一体的“智慧城管”数据库。“挖掘中心”：采用数据挖掘主流产品，为各类城市管理数据挖掘应用提供基础。“共享中心”：基于eSB技术以及交换技术，实现“智慧城管”内部各应用系统间信息自由流动。海量数据资源中心的建设需要加强内、外部的数据整合和交互能力，从横向部门获取的数据包括环保的工地噪声/河道水质等监测数据、交通管理部门的车辆信息、工商的沿街店家信息、规划的广告审批信息等，同时将智慧城管中的桥梁道路超重车辆的监测数据、各类执法案件处置数据等信息提供给相关部门。
2.智慧城管应用项目建设
对现有城市管理信息系统（如数字城管、停车管理、“权力阳光”等）进行整合、优化、扩建和升级，并增加智能化因素（如实现智能化案卷提醒和回复），同时结合智慧城市的发展和城市管理的实际需要，重点建设“四大系统”：
（1）城市管理智能分析决策系统
基于“智慧城管”数据资源中心，综合其它各类城市管理信息系统的运行数据，建立城市管理智能预警以及分析决策模型，进行数据挖掘和分析，实现对城市管理难点热点问题、城市管理指标以及各类城市管理专题的智能分析、预警和决策。
（2）城市管理全民公共服务系统
以网站互动、微博、“市民通”智能手机应用等为载体，整合目前城市管理行政审批、人行道违停、公厕等各类城市设施地理分布以及停车诱导等各类信息，提高市民在城市管理方面的参与度与互动性，随时掌握社会舆情。
（3）城市街面秩序“智能管控”系统
基于视频预警和智能分析技术、GiS等技术，通过接入交警视频信息以及沿街商铺、单位信息的采集建库，借助“城管通”执法终端，建立覆盖市、区两级的图文互动的城市街面秩序“智能管控”平台，提高城市日常街面秩序的管控能力以及重大事件处置反应能力。
（4）城市基础设施智能监管系统
基于“智慧城管”物联网平台，利用RFiD、传感器等物联网相关技术，对广告牌、地下管线、桥梁、河道、城市亮灯、犬类、环卫作业车辆、建设工地等城市管理对象进行智能化监管。如：通过在广告牌中放入RFiD芯片，借助实景影像信息系统，实现广告牌等街面城市管理基础设施的全景建库和全生命周期管理；通过接入城市地下管线信息运行状态信息，对地下管线安全状况进行监管；通过在桥梁、道路上安装远传地磅、监控探头，实现对超重车辆的实时发现，为交警、路政等部门执法提供信息；通过在建设工地上安装视频监控、噪声监控等设备，实现建设工地施工情况的远程智能监管，等等。
（四）制度层
一是健全运行制度。建立智慧城管的管理工作机制，明确业务协同制度、工作分析研判制度、任务指令制度、工作督办制度、业务改进制度和绩效考评制度等各项制度。二是编制标准规范。根据智慧城管的管理内容、管理对象、管理目标的特点与要求，在现有标准规范的基础上，结合科学管理的方法和工具，设计城市管理相关的业务管理工作标准规范。三是出台实施办法（或条例）。制定出台城市智慧城管实施办法等规章制度，明确智慧城管的实施原则、责任主体、监督考核等内容，为智慧城管建设管理提供法律支撑。
（五）共享层
在现代城市高度智慧化的大背景下，通过建设Soa标准服务管理体系，使各个业务系统可以通过标准化的服务接口，对外提供标准化的服务。这些服务涵盖了面向政府业务部门内部的业务数据交换服务，面向政府决策部门的决策分析数据服务，面向政府监督部门的评价考核数据服务，面向市民的城市综合数据信息服务等。依托Soa服务管理系统，智慧城管系统可以方便地和其他政府部门的系统进行平滑地对接，数据得以安全、高效、规范的方式流转于各个职能部门之间，进一步提高了业务处理的效率。如：通过“智慧城管”提供的某时段、路段的停车情况分析，可以为交通部门提供有力支持，合理地推进城市停车位的建设和分配、规划出行线路、为车主提供最优化出行线路信息等。此外，智慧城管与智慧交通、智慧公安、智慧水务、智慧社区、智慧电力等都可以实现平滑对接，有助于缓解“停车难”、“卫生难”、“保序难”、“流动人口管理难”等长期困扰城市的热、难点问题，利于进一步提升城市品位和居民生活品质。
总之，随着我国城市化进程的进一步发展，城市管理面临的艰巨任务在短期内不会减弱。各城市政府唯有顺应智慧城市的发展趋势，主动作为，积极应对，抢抓信息化发展带来的机遇，进一步推动城市管理的转型升级，就一定能实现打造人民满意、高效、智慧型政府的目标。
参考文献：
[1]陈柳钦.智慧城市：全球城市发展新热点[J].青岛科技大学学报（社会科学版）,2011(3).
[2]王郅强.试论政府转型的目标模式[J].晋阳学刊,2005(1).
智能化工地管理篇8
关键词：智慧城市；城市建设与管理；智能化基础设施；管理平台；智能交通产业
1智慧城市建设与管理理念
信息技术的快速发展推动智慧城市发展，给城市建设中的规划、建设、运营、服务带来变革性的变化，并以智能化、数字化、网络化应用模式呈现。以上海隧道工程股份有限公司（以下简称“隧道股份”）在盾构法掘进技术工程施工领域的应用为例，阐述智慧城市建设与管理理念。
1.1盾构法隧道施工专家系统
1992年由隧道股份、上海市隧道工程轨道交通设计研究院、上海申通地铁集团有限公司、同济大学及上海工业大学（现上海大学）5家单位联合开发形成初步模型，以人工智能预测技术解决上海地铁盾构法掘进过程中地面沉降预测及沿线建筑物保护问题。该系统经过近10a的开发调试，已成功应用于上海软土地质下的盾构穿越工程，破解上海地质密码，突破前苏联专家提出的“上海不适宜建轨道交通”的观念束缚，并指导完成延安东路隧道南线、外滩观光隧道等穿越黄浦江的工程项目建设。
1.2盾构隧道远程信息智能管理系统
2002年为构建多项目盾构法隧道施工数据仓库，运用经典解析公式及分级神经网络技术开发并形成盾构隧道远程信息智能管理系统（见图1）。以数据驱动为核心原理，通过经典参数计算法和遗传算法的研究，对采集数据进行分析处理，得出控制地面沉降的推荐参数，实现对隧道施工的实时监控与管理，搭建技术信息数字化及数据资源共享平台，为盾构参数的优化和环境保护提供可靠的依据[1]。这套系统广泛应用在轨道交通建设项目中，有效减轻施工管理人员管理强度，通过信息快速传递加快决策，实现质量管理的事前控制，达到施工参数的最优化，产生相当大的经济效益，也为隧道智能化施工及大数据管理奠定基础。
1.3盾构法施工管理平台
该平台以管理驱动为核心，基于大数据处理方式，深度挖掘盾构法隧道施工数据指导施工。针对盾构设备健康状况，开展盾构机设备全生命周期管理研究，实现信息平台数据高速共享，为工程协同施工、抢险提供服务。该平台已将监控范围扩展至上海全部在建城市轨道交通项目，应用效果受到上海申通地铁集团有限公司高度认可，不仅实现对盾构法隧道施工中质量、进度、安全和设备等海量数据和实时数据的监测集成，还实现对盾构法施工全生命周期的动态监控、风险预警及智能决策。
1.4基于智慧城市大数据管理的Bim技术应用
Bim的精髓在于将信息贯穿于市政工程整个生命周期，实现市政工程全过程的生命期管理[2]。2010年～2013年是Bim技术应用发展的第一阶段，以着重解决项目技术难点为应用目的。设计方面可实现在结构图中检查钢筋碰撞与管线等构筑物碰撞的潜在危险；施工方面主要通过3D、4D、5D模型实现施工可视化、进度控制和工程量统计及成本控制等应用。以上海预制装配式研发中心项目为例，该项目于2010年建设，在项目中采用Revit和tekla2个系列软件进行Bim建模，在提升项目设计和出图效率的同时，有效减少交叉碰撞矛盾，实现施工过程的可视化和精确化统计管理，优化施工工序，提升施工管理水平。2013年～2016年是Bim技术应用发展的第二阶段，该阶段强调业主主导地位，利用标准、平台和网络技术，实现多方、多专业协同应用，并以项目数字资产和资产移交运营为目标。以厦门市轨道交通L1一期工程Bim项目为例，在项目建设之初，业主创建一整套Bim技术应用实施标准，应用“同城光网”协同技术，将11家设计单位（20个专业）、16家施工单位通过Bim平系在一起，建立126.87GB的协同模型。实现对工程质量、进度、安全和投资等方面的高效集成化管理，有望形成国内第一套完整的轨道交通项目数字资产。
2智慧城市建设与管理的先驱与产业化
在城市基础设施建设与管理的视角下，智慧城市管理模式在新技术渗透中逐步带动传统产业技术更新迭代，在城市基础设施建设的各个领域中催生出信息化、智能化的细分市场，产生特有的产业竞争态势，以智能交通为例，阐述智能交通给智慧城市建设与管理带来的变革、发展和产业化。
2.1智能交通是智慧城市建设与管理先驱领域
智能交通产业在完善道路设施基础上，将先进的电子技术、信息技术、传感器技术和系统工程技术等集成运用于地面运输中，建立新型现代服务业。随着城市化建设加速发展，智慧交通在城市化进程中占据越来越重要地位，是城市经济发展的基本保障。2012年12月由美国科罗拉多大学博伊德•科恩博士提出“城市智慧论”评价体系排出全世界智慧城市发展前10位中，50%以上的城市均将智慧城市的发展聚焦到智能交通领域。我国综合运输效能低下、公众出行不便、交通安全态势严峻、交通能耗高、交通服务水平落后。在当前快速城市化进程中，绝大多数城市交通成为困扰之一，给经济、环境、治理等带来一系列难题。智能交通产业化发展是实现我国城市交通体系转型升级的关键要素。国内智能交通应用成果主要包括智能化公共交通、智能道路交通管控、停车诱导及信息化管理、etC不停车收费及eRp等。在珠海智能交通体系规划中，建立健全珠海市智慧交通系统建设、运营维护与管理机制，汇聚城市道路、公共交通、港航、停车、公路网的交通数据，保障系统建设有序、统一的交通数据接入标准；市中心交通信息采集覆盖率90%以上，实现市中心路口联网率90%以上，确保公共交通智能化服务平均运行速度20km/h；通过品质服务，搭建完整的公共交通管理系统架构，建设专用机房和监控调度大厅，实现与珠海市交通信息中心的信息交互以及与珠海市交通指挥中心之间信息的互联互通（见图2）。
2.2智能交通产业化发展设想
智能交通产业化发展以市场为导向，优化综合交通运输体系管理，提升出行效率，支撑安全和绿色发展，打造交通数据实时获取、交通信息交互、交通数据处理、智能化交通安全、智能化组织管控等技术集成创新，作为“城市交通大脑”为智慧城市建设与管理奠定基础。1）城市交通出行的互联网共享经济。以绿色出行城市共享单车为例，参照法国智能自行车运营及其产业化发展的成功经验，2005年德高公司在里昂开发运营的VeLo'V公共自行车系统，德高公司在其12a运营期内获取该系统全部城市广告垄断权，并获得约6亿欧元的可观收入。目前，其智能化运营的公共自行车系统已覆盖法国、澳大利亚、比利时、西班牙、俄罗斯及日本等全球多个国家的近30座城市，至今仍保持着智能化自助自行车运营领域的世界排名第一。在国内，城市交通共享发展过程中也出现如ofo、摩拜、滴滴等，利用互联网、大数据技术，紧跟市场需求，重点解决城市出行“最后一公里”问题，探索出新的商业与产业发展模式。其中摩拜单车从2015年10月首轮融资开始，不到一年时间摩拜单车完成三轮融资，且融资规模不断扩大，最近一轮融资规模达到1亿美元。随着技术的更新迭代，该领域还有很大的产业化发展前景。2）城市公共交通大数据信息服务。未来随着综合交通发展和便捷出行的要求，信息共享和智能化服务技术将得到充分发展和应用。在主要大中城市建成覆盖公共交通、城市路网、高速公路以及综合枢纽的集成化交通信息采集、处理、决策支持和服务系统，实现对公交车、出租车、城市轨道运行车辆以及客运枢纽运营车辆的智能监管，实现对城市交通运行的整体协调管理与服务（见图3）。3）智能运输安全保障体系。中国交通安全事故死亡率常年位居世界第一位，智能交通技术在交通运输安全领域的应用至关重要。智能化交通安全保障体系的建立，是人、车、路协同的综合系统，不仅需要人和车具有智能化的信息技术，还需要作为城市公共基础设施的道路及交通设施具有智能化，能提供分析事故成因、预控决策、安全管理服务，从而实现交通运行安全防控一体化。
3结语
智慧城市终将是城市发展的必然趋势，并成为社会经济发展与人类文明进步的核心承载平台。信息技术的不断发展推动未来智慧城市更富有创造力、吸引力，成为智慧城市发展的坚实基础。未来，城市智慧化程度的不断提升需要更多城市管理者、建设者、运营者等多方资源的互通协同，基于集成化商业模式及未来新兴产业发展是今后值得深入研究的重要内容。
参考文献：
[1]张洋.基于Bim的建筑工程信息集成与管理研究[D].北京:清华大学，2009．
智能化工地管理篇9
关键词：人工智能;档案管理;应用
档案管理是一项重复繁琐、枯燥乏味、并容易出错的工作，但在人工智能时代，这种局面在未来将会有较大的改观。人工智能在档案管理领域的应用将推动档案资源数字化、管理网络化、智能化、用户使用便利化，对档案管理和社会服务的影响会是革命性的，呈现一种完全不同的情景。
一是存储数字化，档案柜架消失。这包括档案的数字化采集和数据库建设。档案数字化采集指使用专业化的数字设备，将实物与声像档案中的图文，转化为数字化信息，实现档案采集的目标;数据库建设则是用数据库将收集和编码的档案数据存储和管理起来。概括起来就是档案生产资料的智能化。
二是无人档案馆，档案的收集、整理、分类、归档智能化，这包括网络档案信息资源智能收集、数字档案信息资源智能分类与检索、智能化档案价值鉴定和智能化档案安全管理。在档案工作中可以应用人工智能，包括应用自然语言处理、模式识别和机器学习的相关科学技术对数字档案信息资源进行智能分类，以及应用神经网络算法来让计算机做档案开放鉴定，它通过模仿人脑的机制来解释和处理数据，建立大脑神经网络系统传递信息，分析图像、声音和文本。机器鉴定档案会有以下三个优点：鉴定标准统一，效率高，无须相关专业知识即可鉴定。简单说，人工智能将使档案管理生产力大幅度提升。
三是档案管理关系将被重新定义，呈现的是全时空机器关系。常言说“生产力决定生产关系，生产关系反作用生产力，生产力与生产关系需要相互适应，并且在矛盾中相互促进发展”。人工智能进入档案管理领域，也将带来档案管理关系的重大变化，这种关系的解读可以从人工智与档案工作者、人工智能与档案服务、人工智有与档案使用者。任何一种新技术在档案工作中应用的初期都会使档案工作者产生一定的抵触情绪，特别像人工智能这样的技术，可以应用到档案工作的方方面面，势会颠覆档案工作者的原始认知，这需要通过教育来改变。
近年来，随着大数据的快速发展，人工智能技术已经被广泛应用于人们的生活生产中，其应用也将为档案管理工作带来了一系列历史性变革与发展。人工智能技术应用于档案管理中可以实现智能分类检索与智能安全管理，满足用户对档案管理的多元化需求。如2019年由浙江省档案馆与部级ai+档案联合实验室（国家档案局档案科学技术研究所和科大讯飞股份有限公司联合成立）（以下简称“联合实验室”）共同签订战略合作协议，同时为“部级成果应用示范基地”揭牌。一项用于档案管理的“黑科技”—科大讯飞档案机也在今天正式亮相。ai赋能，成效显著。目前实验室成功利用智能语音识别和实时转写技术实现口述征集，实现了智能语音档案著录，音、视频数字档案检索利用等这些革命性成果，极大的提升了档案工作的效率;用oCR技术识别民国繁体文书类档也取得突破性进展，识别率85%以上，达到可用级别;尤为重要的是，基于机器学习的档案数字化加工系统研制及知识库建设，利用oCR识别与智能语音“双结合”方式以及档案行业规则和知识库学习，对数字化加工应用的创新，整体效能提升40%以上。这些先进成果和技术应用，为联合实验室和浙江省檔案馆的合作奠定了坚实的基础。双方合作以后，联合实验室将利用自身的技术、人才、产品、服务等核心优势，浙江省档案馆提供权威、专业的档案管理研究资源支持，双方共同制订“人工智能+档案”科研成果应用及推广的可行性方案规划设计，共同推动相关成果在区域性国家重点档案保护（华东）中心和浙江省档案馆的国家重点档案保护与开发、口述历史采集室建设运行、音视频档案整理利用、档案开放鉴定、档案著录等工作中的成果转化及推广，创新档案管理工作模式，提升“智慧档案”建设水平。联合实验室首款产品—讯飞档案机，以档案信息安全为基础，具备高保密性。可随时随地进行口述史的征集整理;重大活动全过程记录建档。产品上手简单，操作便捷，是实验室首款既有颜值又有才华的档案专业人工智能创新型产品。浙江省档案馆目前正在进行一系列口述历史的抢救性采集整理工作，从此前走访浙江籍名人，到接下来走访浙籍老艺术家、抗战老兵，包括档案机在内的人工智能黑科技都将发挥巨大的作用。
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。自诞生以来，人工智能的理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，基于技术革命的大胆预测，未来人工智能带来的科技变革，将会是人类智慧的一大挑战。综上所述，传统的档案提供利用服务方式一般包括阅览服务、展览服务和咨询服务等被动方式实现，而新型的档案提供利用服务方式主要是网站服务、新媒体服务、精准推送服务等主动方式实现。人工智能可以应用大数据人工智能对使用者的需求进行深度挖掘，及时准确地掌握使用者的个性化需求，真正地实现“以用户为中心”的现代档案服务，包括“万物互联”“万物智能”“无时不在”“无处不联”“无所不有”的等智能服务特点。
参考文献
[1]张江.浅析人工智能技术在档案管理中的应用与发展[J];决策探索（下）;2018年08期.
[2]杨洋.人工智能技术的发展及其在教学中的应用[J];软件导刊（教育技术）;2018年07期.
[3]李晓丹.人工智能技术在教育考试中的应用[J];教育现代化;2018年28期.
智能化工地管理篇10
工作方案
加快推进新型城市基础设施建设（以下简称“新城建”），是贯彻落实四中、五中全会精神，是贯彻落实杭州市委第十二届委员会第十一次全体会议精神的重要举措。依据住房和城乡建设部《关于加快推进新型基础设施建设的指导意见》（建改发〔2020〕73号）及《关于开展新型城市基础设施建设试点工作的函》（建改发函〔2020〕152号）的要求，结合我市工作实际，制定本工作方案。
一、总体目标
我市重点推进以下十个领域的工作任务：一是建设城市信息模型（Cim）平台，构建包括基础地理信息、建筑物和基础设施三维模型等的Cim平台基础数据库。二是深化工程建设项目审批系统，实现基于Bim的工程建设项目报建及监管。三是市政基础设施智能化改造，实现全连接的城市数字化基础设施管理。四是智能网联车项目建设，支撑智能网联汽车应用，改进杭州智慧出行。五是建设城市综合管理服务平台，有效提升城市运行和管理水平。六是建设智能化城市安全运行管理平台，加强城市安全智能化管理。七是推进智慧社区建设，为智慧社区建设提供基础和应用支撑。八是建筑业智能化提升项目，以“新城建”拉动建筑工业化及高品质绿色建筑建设。九是探索建立多主体创新合作模式，引导社会各类主体参与“新城建”。十是促进产业发展，打造“新城建”产业集群，形成良好的产业生态。
二、工作阶段
（一）近期工作目标（2021年底）。基本建设完成城市信息模型（Cim）平台，初步制定Cim数据标准。开展部分Bim模型的入库工作，构建不同建设时期的建筑物入库模式。探索项目审批的Bim报建工作。明确包括城市综合管理服务、智能化城市安全运行管理等基于Cim+的应用，并探索主题数据汇集模式。探索Cim数据的共享及机制。
（二）中期工作目标（2023年底）。城市信息模型（Cim）平台稳定运行，基本完成建成区范围内的地理信息、建筑物与市政基础设施的基础数据库。全市部分建设项目实现Bim审批，重点建设项目实施Bim监管。部分城市综合管理服务、智能化城市安全运行管理平台、智慧社区建设场景应用基本成熟。Cim数据的共享及机制基本建立，社会企业投资建设的Cim应用场景投入开始市场应用。Cim标准规范逐步完备。
（三）“十四五”时期工作目标（到2025年）。基于Cim基础数据的城市运行管理、城市综合管理、城市安全管理及未来智慧社区等方面的场景大量应用，城市开发建设管理方式有效转型提升。构建起以政府为引导，科研机构、投资机构、城市运营机构多方参与的Cim运营生态，打造杭州经济增长新亮点。形成完整的“新城建”标准体系和政策体系。
三、主要任务
（一）建设城市级Cim基础平台。构建城市大脑空间底座Cim平台，依托杭州城市大脑时空数据融合的能力，打造虚拟数字城市。
1.Cim数据标准建设工作。编制Cim地方数据库标准，面向城市规划、建设和管理等多领域的数据分类分级、采集建库、更新与共享应用的技术标准。按统一的标准更新、共享和协同应用城市公共的二维数据和三维数据。实现与部级、省级Cim基础平台互联互通。
2.Cim数据基础平台建设。建立杭州市Cim数据基础平台，搭建和汇集城市三维数字底版，开展Cim+应用的先行试点，构建城市智慧治理应用场景。实现与投资项目在线审批监管平台3.0、浙江省施工图“多审合一”系统、杭州市亲清数字平台等省市各级平台，建立Cim数据与共享模块，实现城市多层次信息共享和业务协同办公。建立Cim平台安全评价机制，不断提升Cim平台安全水平
3.Cim基础数据信息模型建设。建立包含基础地理信息、建筑物Bim和基础设施三维模型、标准化地址库和实景三维模型数据库。以Cim平台为基础，开展云城、三江汇、大城北新城、亚运村等重点项目或区域的三维数据收集及展示工作，建立完善数据采集、入库、更新及管理机制。
（二）深化工程建设领域Cim的运用。
1.实施工程项目全生命周期智能化服务。针对工程建设项目前期策划、全流程审批和事中事后监管等应用场景，提供业务协同、区域评估、并联审批、联合测绘、联合验收和信用监管等功能应用。
2.实施工程项目Bim审查。全面融合工程项目各类信息。在建设项目前期策划、施工图审查、联合验收等不同环节实现基于Bim模型的项目自动审查，推进三维地籍、土地立体化开发利用、工程建设项目Bim报建等应用试点。
3.实施工程项目施工全程Bim组织。以规模以上政府投资类项目为试点，推广施工组织的Bim模型运用。借助Bim模型探索建立新型验收模式，提升竣工验收的准确性。
（三）市政基础设施智能化改造。
1.实现对市政基础设施三维全息建模。针对重点单位等实现精细化建模，面向规划、城建、交通、给排水、消防等单位，提供应用服务界面，实现日常管理和应急处置的数字化协同。
2.打造全连接的城市数字化基础设施管理平台。对城市主要的建筑、道路、园区、给排水设施等实现物联网设备和网络覆盖，将物联网实时动态数据与Cim数据结合，实现全市管线管网数据化、管网在线监控、运行管理智能化和全生命周期可追溯等功能，实现数字化连接设备上行数据采集和下行控制指令下发功能。
（四）智能网联车项目建设。以支撑智能网联汽车应用和改善杭州智慧出行为切入点，紧紧围绕“车、路、云、网、图”五大关键要素，打造杭州5G+车联网产业链的整体优势。
1.加快建设智能路网基础设施。部署智能路网试点改造工程，实现交通道路通信设施、视频监控设施、交通信号、交通标识标线智能互联，满足复杂的车路协同需要。在试点基础上，应用推广的智能路网技术和产品，建成一批互联网道路。开展城市公交、景区游览、特种作业、物流运输等典型场景应用以及信号灯优化、车速引导、拥堵提醒等效率类应用。
2.完善智慧出行服务体系建设。大力发展出行综合信息服务产业，提高出行效率，加强信息监控环境建设，提升市民高效便捷、安全出行的获得感。完善智慧出行服务体系，培育面向未来的智能交通出行新业态。
3.大力发展高精度地图产业。面向智能网联汽车高级自动驾驶地图应用需求，打造高精度地图产业生态体系，实现高精度地图的多领域应用，保持我市地图产业在智能网联汽车时代的领先地位。
（五）建设城市综合管理服务平台。提升信息化和可视化治理能力，建立集感知、分析、服务、指挥、监察等为一体的杭州城市综合管理服务平台。
1.实现城市综合管理数据感知。汇聚目前分散在各部门及企业自建的城市管理相关数据。整合与城市管理相关的市政设施、轨道公用等城市管理系统的各类数据，构建全市综合管理智能感知和数据中心。
2.提升城市综合管理精细化水平。建设整合公共慢行交通管理、市容秩序管控、渣土管理、智慧市政管理、智慧水设施管理等行业智慧化应用系统，通过流程再造和模式创新，推进城市管理事项“一网统管”。
3.提升城市综合决策指挥与服务能力。以Cim平台为核心利用大数据技术开展全局层面的信息综合展示、智能分析、预研预判，形成数据驱动的科学决策，持续提高城市管理服务民生水平和服务效能。
（六）建设智能化城市安全运行管理平台。
1.建设城市安全韧性感知数据池。整合危化品、道路桥梁、气象灾害、易涝点、地下管网及其他灾害监测监控信息，建设跨部门、跨地区的应急管理数据资源池。
2.建设城市安全韧性监测预警系统。整体提升防范城市生命线运行原生、次生、衍生和耦合灾害的能力。建立全市房建改建台账，提供道路、桥梁的智慧化巡检养护处置等功能，建立城市房建和基础设施管理系统。整合危化品生产、使用、存储、运输等感知监测数据，建立城市危化品管理系统。打造全市自然灾害与城市内涝监测立体一张图，建立城市自然灾害监测及城市内涝预警系统。
3.建设城市应急管理指挥调度系统。实现对城市空间全时段、全方位的监控和管理，实现对应急场所、应急物资和应急救援人员的有效管理和实时调度。建立城市安全管理平台与供电、水务、燃气等单位的协同处置机制。
（七）加快智慧社区建设。以和睦共治、绿色集约、智慧共享为目标，提升社区数据资源价值，为居民提供一个安全、舒适、便利的智慧化生活环境。
1.形成智慧社区全域数据归集平台。建立基于Cim技术的社区底图，实现各个业务条线的数据和业务汇集，建立社区管理的智慧化分析、辅助决策，实现社区安全管理的智能应用、指挥协同。实现小区、物业、街道、政府等多级多端互联互通，建立统筹、协调、响应及时的社区管理新模式。
2.形成社区众创共治和民生服务系统。结合Cim平台系统营造未来邻里、教育、健康、创业、交通、低碳、建筑、服务和治理9大场景，助力社区治理最后一公里，构建平安、温暖、绿色、健康于一体的社区服务体系。
3.建设智慧物业管理服务平台。强化Cim、城市运行管理服务平台及智慧物业管理服务平台的协作，打造物业管理、政务服务、公共服务和生活服务等场景应用，为居民提供智慧物业服务。
（八）建筑行业智能化提升。以数字化、智能化升级为动力，以新型建筑工业化为载体，提升建筑业智能化水平。
1.推动Bim技术和建筑工业化双向共促。强化建筑构件的标准化建设，建立建筑工业化基础构件标准库，通过构件标准库在设计阶段的应用，辅助开展建筑设计和方案造价。
2.探索建立建筑工业化全程溯源管理。按照工业化建筑构件类别、规模、用途等，从规划到建设、到运营，实现与各类建筑工业相关的数字化全生命周期溯源管理，形成统一完整的数字化档案，提升建筑设计、施工、运维的协同水平。
3.推动高品质绿色建筑的建设。结合绿色建材名录库的编制工作，推动绿色建材、物联感知产品在Bim设计中的应用，实现工程建设的高效益低排放，降低建筑建成后的运维成本。
（九）探索多主体创新合作模式。
1.统筹财政资金，积极引导社会资金。保证政府性投入的稳定性和持续性。探索建立规范的投融资机制，通过多种形式，引导社会力量、鼓励社会资本参与智能网联汽车等“新城建”项目，建立可持续发展机制。
2.完善市场环境，促进各类主体的协同发展。通过数据开放、创新资源链接、技术研发应用等方式，培育面向政府—企业—公众生态体系。
3.加强引导科研投入。依托浙江大学、阿里巴巴等高等院校、科研机构、骨干企业的优势，通过产学研一体化工作，组织开展“新城建”理论技术的前沿研究，建立我市“新城建”人才体系。加快培育现代产业化工人队伍。
（十）联动促进产业发展。探索推进“新城建”的产业导入路径，联动促进产业发展。
1.联动促进产业。梳理“新城建”具体任务框架和产业导入机会，绘制“一框一链”产业链图谱。以龙头企业为引领，鼓励相关的云计算和大数据、虚拟现实、人工智能、物联网、位置信息服务、区块链等领域企业参与建设，推进产业集聚发展。
2.加强产建对接。适时举办“新城建”开发者大会、相关领域对接会、研讨会等多种形式，推进政产学研联动，着力形成咨询规划、基础设施建设、应用开发、运营维护等产品和服务。
3.加强经济效果分析。建立“新城建”工作对城市经济发展效果的评价机制。加强“新城建”对提高信息资源利用率、促进产业结构优化、创造新产业、推动经济转型升级等方面的分析研究，为扩大内需、发展新经济出谋划策。
四、保障措施
（一）强化组织领导。成立“新城建”试点工作领导小组，由市政府主要领导为组长，各分管副市长为副组长，相关部委办局主要负责人为成员，建立完善协调工作机制，统筹推进“新城建”的实施。领导小组办公室设在市建委。
（二）强化工作力量。抽调人员组建“新城建”专班，集中办公负责相关任务落实。其他相关单位依据“新城建”相关工作计划，组建专题建设小组，按照时间节点完成工作任务。鼓励第三方科研机构和专家参与试点建设，为“新城建”整体推进提供可行性研究、技术咨询和业务指导。
（三）完善政策法规。制定一整套保障“新城建”的政
策法规及技术标准体系。制定Cim数据管理办法，作为空间数据汇聚、管理、共享、考核及安全保障等工作开展的依据；制定Bim审批应用工作的指导意见，推动Bim设计文件法定化；制定Bim团体组织管理制度，针对Bim团体组织、行业协会制定管理制度等。
（四）加强资金投入。建立“新城建”专项资金，发挥专项资金的统筹和引导作用，完善管理办法，加强建设过程中的资金预算管理、立项审批管理、使用过程管理和使用绩效评价，提高资金使用效率。鼓励社会资本参与“新城建”投资与运营。
（五）完善监管评估。严格按领导小组的要求和工作计
划推进各项工作，加强对工作进度和效果的检查和督导，确保按时完成各项工作任务。建立监督评估体系，建立项目全生命周期的评估评价工作。
（六）加强宣传引导。深入开展宣传，加大对“新城建”
建设宣传报道力度，积极推广研究成果、产品和典型经验，提升全社会“新城建”建设的认知和新一代信息技术应用能力，营造健康向上的“新城建”建设环境。