常见的统计学分析方法篇1
医学统计学是根据概率论和数理统计的原理,结合医药卫生工作的实际情况,研究实验设计和数字资料的搜集、整理、分析和推断的一门科学,广泛应用于基础医学、临床医学、预防医学、药学和卫生事业管理等诸多领域。它是人们认识客观世界的一种重要手段,现代科技工作者做科学研究或撰写论文,很少看到不用统计学。
与此同时，如果统计学方法应用不当，不仅不能准确地反映科研结果，而且还可能带来错误的结沦。Rosenfeld等比较了不同年表的文章，在20世纪90年代以后有更多的文章使用了统计推断，而且比较复杂的统计分析方法如多因素分析等也更多的应用于临床研究中，但同时也存在使用统计方法欠妥或叙述不清的情况。
因此本文将对医学科技论文常见统计学方法的正确应用进行讨论，希望加强作者的统计思维，进而提高期刊论文的统计质量及学术水平。
2、统计学方法的内容
统计软件包、统计分析方法及检验水准是统计学方法必须描述的3方面内容。SpSS(statisticspackageforsocialscience)和SaS(statisticalanalysissystem)是全世界学术界公认且最常用的两大统计软件包[6]。检验水准即a，表示组间实际无差别而统计结果判断为有差别，犯这类错误的概率[1]。实际工作中常取a=0.05，表示本次研究计算所得p值必须小于0.05,才能认为组间差异有统计学意义。统计分析方法的准确描述是科技论文科学性的关键所在。统计学方法一般包括统计描述和组间差异性检验(即：假设检验)两部分内容。
3、统计学方法的正确选用
统计方法的选择取决于研究设计、数据资料类型和变量值的分布。计量资料常用u检验、t检验(.配对t检验)、F检验；计数资料用检验；等级资料、偏态资料或不明分布的资料可用秩和检验等。每种显著性检验方法均有其适用范围,如方差分析（F检验）.要求数据服从正态分布,且各总体方差齐,否则不宜作方差分析,若改用非参数统计方法,则会降低统计效率,故常在可能情况下,通过变量变换（如对数变换、平方根变换、反正弦函数变换、例数变换等）使资料转换为正态分布,以满足方差分析或t检验的应用条件。医学期刊中最常见的是t检验和检验,这两种方法误用也较为多见。
3.1重复t检验
多个样本均数间的两两比较(又称多重比较)不宜用t检验,因为重复数次,t检验将增加第一类错误的概率,使检验效率降低。此时宜用方差分析,并在此基础上用两两比较方法..(如.SnK、LSD、Duncan法等)。对于同一对均数间的差异,用t检验无显著性,而两两比较可能有显著性,可见错误选用统计方法将推出错误结论。
3.2行列标检验误用
行列表检验用于2个或多个样本率（或构成比）.比较,它要求行列表中不宜有1/5以上格子的理论频数t
3.3需要注意的统计学问题
3.3.1无足够的统计学信息
论文中未说明统计方法和取值,无均数、标准差或率及t值、值等统计量,甚至未作假设检验直接下结论。不少临床医学论文作者只在文中提及p值大小并据此推断结果的显著性。实际上,临床医学研究关心的是各组之间结局(如疗效)的差别大小,而不单纯是统计学显著性,因此应同时说明检验方法、水平、统计量值、p值和可信区间,以便让读者了解所用的方法和结论是否适当及其临床的实际意义。
3.3.2统计图、表
统计图、表是统计描述的重要工具。统计图宜少而精,应按资料性质和分析目的选用适合的统计图形,统计图虽直观但不能代替精确的数据或统计量同。统计表宜简单明了,层次清楚,一般采用三线表。常见的统计表运用不当有..标题复杂或过于简略甚至无标题,辅助线过多,标目繁杂,层次不清。另外,表内不宜留空格,暂缺或未记录可用“…”表示,无数字用“一”表示,数字若是“0”则填明“0”。
3.3.3统计软件使用的误区
目前计算机应用已十分普及,统计软件的使用也非常方便,但软件只能解决计算问题,并不能替代人脑的统计思维。根据资料的分布特征和数据特点选择统计方法,正确地解释分析结果并推导出正确的结论,这是科研工作者在做统计分析时必须首先掌握的,计算只是一种工具。有了诸如SaSa、SpSS等高级统计软件包,复杂了多元分析如多重回归、多因素方差分析等已变得十分容易,于是一些作者片面追求使用高深的多元统计方法且多种方法一起用,误以为统计方法用得越高级,文章水平越高。实际上如果使用不当,多元统计方法使用得越多,错误可能也越多。一个精心设计的临床研究,资料可能用简单的t检验或检验就足以说明问题,若滥用多元分析、结果会适得其反。
4.结语
通过上面的分析，在医学研究中必须正确运用统计学，这是科研工作的科学性所决定的。搞科研，首先必须尊重科学。借助统计学这个有用的工具，可以去探索未知事物，揭示和阐明客观事物变化的规律性。
参考文献：
[1]于国艺,周晓彬,王俊.医学论文常见统计方法误用分析.编辑学报,1998;10(3):132.
[2]杨树勤,主编.卫生统计学.第3版.北京:人民卫生出版社,1995;145-147.
常见的统计学分析方法篇2
一、选好命题,主导思想要明确
统计分析的“实招”必须是企业经营者或管理人员感兴趣的领域,能够直击企业发展的瓶颈,引起他们的注意及采纳,因此,选择合适的题材成为“实招”发挥作用的关键一环。统计分析能否成功,选题是第一位的,选题的主导思想要新,思想不能陈旧,观念不能落后。不能用历史的、陈旧的经验来对待已经发展变化了的形势。选题时首先要明确服务对象,即明确给谁看,然后“换位思考”,选企业管理者最关心的问题;接下来才是确定内容,针对企业当前生产经营过程中的难点、热点、焦点问题进行分析,才能有的放矢,针对性强。
善于提炼内容,精准选题。分析要透过现象看本质,增强分析的针对性,善于捕捉领导的“关注点”。分析报告的目的在于应用,对统计部门来说,就是要将研究成果转换为领导决策。为了实现这种“转换”,应增强观察和分析问题能力选择领导最为关心的问题,避免简单罗列,避免数字文字化,瞄准影响当前企业发展的重点、热点和难点问题进行研究,选题要大小适中,题目不要太大,要切实可行,考虑客观条件,尽量“小题大做”。研究角度要有新意,要从新的角度去研究、研究以前没有人研究过的问题,或者是研究过探讨过但说法不一的问题去分析论证,才会得出与众不同的结论,才会见出新意。。
二、打牢基础,保证数据的准确性
准确是统计分析报告乃至整个统计工作的生命。失去准确性,再精心准备的“实招”也将成为无源之水,无本之木。统计分析报告要坚持客观公允态度,发扬唯实精神,讲实话,报实情,在保证数据准确的基础上,以科学求实的精神,对当前企业生产经营运行状况提出恰当的分析,为领导决策提供科学的数据和理论依据。统计分析的准确性除了数字准确,不能有丝毫差错,情况真实,不能有虚假之外,还要求论述有理,观点正确,不能出现谬误,建议可行,不能脱离实际。
三、增强逻辑,应用合适的统计方法
统计分析是由数字形成概念,从概念形成判断,由判断进行推理,并由此得出结论。统计分析的基本原则是依数成理,论据就是统计数据,而统计学的不断发展为统计研究提供了更多可供选择的方法,将各种经济学、统计学知识应用在统计分析中,更加透彻地研究经济现象。判断是以准确的统计数字为依据,严密的逻辑性是统计分析成本一个整体的纽带,是产生“实招”的顺延。统计方法要为统计分析结论服务,不能因形式而伤害要义,一切为了“实招”的产生及合理性为目的,切忌为哗众取宠而罗列深奥的数理公式,“先进”的数据模型,从而使统计分析“产品”不明所以,导致统计分析面目可憎,让人敬而远之。合适的统计方法可以为“实招”得到认可、推广及应用增加可信度。但是在统计分析过程中,必须保证推理是以充分的依据为前提,正确的判断和推理就是要有合乎事实的逻辑性,判断推理的结果前后不能矛盾,不能脱节,要如实反映客观事物的内在联系。因此,统计分析报告要结构严谨、条理清晰。
四、注重时效,发挥统计分析的实用性
“想实招”要把统计分析定位于为管理者服务。统计分析报告有着明显的目的性、针对性,只有统计人员在拟定统计分析时,时刻牢记“想实招”,把统计分析定位于为管理者服务,才能发挥统计分析的作用。企业统计分析,首要目的就是为企业管理者服务,帮助管理者正确认识企业所处的内外部环境、自身的生产经营秩序,采取正确的战略战术,保证企业正常生产运行,提高全单位的经济效益。这就决定了企业的统计分析必须紧密结合企业经营的重点、热点和难点问题进行分析,为管理决策提供科学依据。
瞬时万变经济形势,决定了统计分析及时性的重要。统计分析的针对性和实用性越强,就越要快速反映,适时为领导送上“及时雨”。统计分析要想领导之所想,急领导之所急。统计人员要有“一叶知秋”、“见微知著”的敏感,要有争分夺秒的时间观念,兵贵神速,充分利用丰富的统计信息和大量的第一手资料的优势,在尽量短的时间内完成分析报告的撰写,迅速及时地向领导发送各种新鲜动态信息和经济运行状况的监测预警分析报告,以便领导及时掌握情况,指挥全局,争取“雪中送炭”,避免“雨后送伞”。
五、立足实用,增加建议的可操作性
统计分析在在“新”字上下功夫,分析要有“新鲜感”。切忌没有自己主见的“对策建议”,不能过多重复一般概念和别人说过的话,对问题的研究要与时俱进,有新角度,要有独到见解,不仅立题要“新”,而且见解更要“新”。对策建议要增强针对性,提高可操作性。对策建议要具有可操作性,就是把“想实招”落到实处,统计分析报告不只是简单的提出问题和局限在数字文字化的表述上,要在深刻总结的基础上,提出有一定量化依据和可操作的具体实施意见,针对企业当前生产经营存在的问题,结合外部经济环境,吃透国家政策方向,追踪产业政策导向,研究企业发展策略,落足于统计分析的实招,提出可操作性的对策,使统计分析成果迅速得到应用。
常见的统计学分析方法篇3
Doi：10.14163/j.cnki.11-5547/r.2017.13.083
血液透析是临床常用肾脏替代治疗方法，在急慢性肾功能衰竭、急性肾损伤、急性药物中毒治疗中均有重要应用价值。但有研究指出[1]，患者接受血液透析治疗易出现多种并发症，不仅影响治疗效果，且会降低患者生存质量及治疗依从性。因此在血液透析治疗中，需采用有效护理措施预防并发症发生。本研究通过比较，探讨了预见性护理在血液透析患者并发症预防中的作用，报告如下。
1资料与方法
1.1一般资料选取2014年7月～2016年3月在本院行血液透析治疗的102例糖尿病肾病患者作为研究对象，按随机数字表法分为观察组和对照组，各51例。观察组男28例，女23例；年龄32～74岁，平均年龄（53.27±7.19）岁。对照组男29例，女22例；年龄34～75岁，平均年龄（53.56±7.22）岁。
两组患者一般资料比较，差异无统计学意义（p>0.05），具有可比性。纳入标准：符合疾病诊断标准[2]；血尿素氮≥28.6mmol/L；经伦理委员会审查并批准；患者对本研究知情且同意。排除标准：严重出血或出血倾向者；重要脏器严重功能不全者；休克或收缩压
1.2方法对照组患者在治疗期间行常规护理，包括心理干预、健康宣教、饮食护理、血管通道保护等。观察组在对照组基础上实施预见性护理，对患者血压、血糖、心率、脉搏等指标予以严密监测，并密切关注患者肤色、意识及呼吸，针对不同并发症采取针对性护理，具体包括：①低血压、高血压：对患者干体重予以准确判断，并合理设置超滤量，防止过快、过多脱水；采用低温可调钠透析，透析温度维持在35～36℃；治疗过程中应当合理使用降压、镇静药物，透析后用药，避免透析中进食。②低血糖：治疗期间对患者血糖进行严密监测，根据患者具体情况合理选择透析液浓度，在透析前30min于透析液中加入葡萄糖；实施个性化饮食护理，保证营养素供给，并纠正患者不良饮食习惯；严格遵医嘱使用胰岛素，并在透析结束前输注葡萄糖。③心律失常：治疗过程中注意倾听患者主诉，若出现异常情况，需降低血流量，并给予吸氧；准备血管扩张剂及抗心律失常药物，以便及时对症状予以控制。④肌肉痉挛：防止透析间期体重过多增长，鼓励患者进行肌肉锻炼，适当提高透析液钠浓度，对低镁血症、低钾血症等及时纠正。⑤发热：严格遵循无菌操作，加强透析液细菌监测，对透析设备予以消毒、清洗。
1.3观察指标记录两组患者治疗期间并发症发生情况。治疗3个月后向患者发放本院自制护理满意度调查问卷，问卷内容包括护理技术、健康宣教、并发症预防、人文关怀等，满分100分，>80分为满意，60～80分为一般，
1.4统计学方法采用SpSS20.0统计学软件进行数据统计分析。计量资料以均数±标准差（x-±s）表示，采用t检验；计数资料以率（%）表示，采用χ2检验。p
2结果
2.1两组患者并发症比较观察组治疗期间并发症发生率为9.80%，低于对照组的25.49%，差异有统计学意义（χ2=4.317，p
2.2两组患者护理满意度比较观察组患者护理满意度为94.12%，高于对照组的80.39%，差异有统计学意义（χ2=4.320，p
3讨论
血液透析是控制患者病情，延长患者存活时间的重要治疗手段，但临床观察发现[3]，接受血液透析治疗患者易出现各种并发症，对治疗效果及患者生存质量有较大影响。在血液透析间期，容量扩张可导致血管壁增厚，从而引起血管阻力增加，血压升高。过高估计患者干体重，透析间期患者体重异常增加，交感神经系统活性增强等也是导致引起高血压主要因素。由于透析治疗间期可能出现急性、慢性容量负荷过重，或者透析液钠浓度过低，透析液快速清除时引发血容量突然减少，易导致心脏功能下降，出现心律失常、肌肉痉挛、低血压，甚至引发心力衰竭或死亡。有研究还表明[4]，透析温度过高及患者植物神经功能紊乱也是引起低血压重要原因。肌肉痉挛在血液透析患者中较为常见，主要是由超滤过快、过多，低血压，血中镁、钾离子偏低，干体重判断不准确及低钠透析液等因素造成。低血糖也是血液透析常见并发症，其发生原因包括透析液影响、治疗期间进食量少、胰岛素使用等。
常见的统计学分析方法篇4
关键词：细胞Dna定量分析；宫颈癌；病理学诊断
宫颈细胞学的检查技术和方法不断地提高和发展，使宫颈癌阳性检出率明显提高[1-2]。因此，宫颈癌及癌前病变早期筛查的方法受到学者的广泛关注。因此，本研究旨在探讨采用全自动Dna倍体分析方法诊断宫颈癌及癌前病变的预测作用，以期为临床诊断和评估宫颈癌预后提供依据。
1资料与方法
1.1 一般资料：2008年1月～2009年6月，在我院就诊的8670名妇女进行宫颈癌筛查，年龄20～65岁，平均（32.4±5.8）岁，将其中351例结果异常的患者作为研究对象。
1.2 方法：标本采集：检查前3d不做阴道冲洗及用药，在阴道扩张器直视下，用宫颈刷在患者宫颈管鳞柱交界部位顺时针或逆时针旋转3～5周，随后拔脱刷头，浸泡在样本收集管固定液内，震荡并保存。制片与染色：参见文献[3]。宫颈细胞学诊断：采用tBS（theBethesdaSystem）分类法将细胞分为[3]：①良性细胞学改变（withinnormallimits，wnL）；②鳞状上皮异常：包括aSCUS、LSiL、HSiL和iSCC；③腺上皮异常：包括不典型腺上皮细胞（atypicalglandularcellsofundeterminedsignification，aGUS）、腺原位癌（aiS）和腺癌（adenocarcinoma）。细胞Dna定量分析：根据acCell系统诊断软件的标准，将细胞核Dna指数＞2.5的细胞定义为Dna异倍体细胞，分析结果有4种[4]：①未见Dna倍体异常细胞；②可见少量（扫描结果有3个以下的异倍体细胞）；③可见（扫描结果有3～9个异倍体细胞）；④可见大量（扫描结果有10个以上异倍体细胞）。统计学处理采用SpSS11.0进行统计分析。
2结果
2.1 筛查结果：8670例的宫颈样本中，常规细胞学检查发现nLm8087例（86.6%），异常583例（6.7%），包括aSCUS390例（4.5%），LSiL124例（1.4%），HSiL69例（0.8%）；Dna倍体分析系统筛查未见及可见少量异倍体细胞7801例（89.8%），可见及可见大量异倍体细胞869例（10.2%）；390例aSCUS中，104例可见异倍体细胞，在124例LSiL中，95例可见异倍体细胞，在102例HiSL中均可见异倍体细胞，无宫颈腺上皮异常或腺癌患者。
2.2 病理学诊断结果：常规细胞学和Dna倍体分析后要求作活检妇女351例。经阴道镜及病理诊断证实nLm219例（62.3%），CinⅠ37例（11.5%），CinⅡ51例（15.2%），CinⅢ/CiS29例（8.20%），iSCC15例（4.60%），见表1。
表1 常规细胞学诊断与细胞Dna定量分析系统诊断结果的比较（例）
病理诊断
例数
常规细胞学
细胞Dna定量分析
nLm
aSCUS
LSiL
HSiL
未见或可见少量
可见
可见大量
宫颈炎
219
208
6
5
191
28
CinⅠ
37
25
8
3
1
18
16
3
CinⅡ
51
22
18
7
4
6
24
21
CinⅢ/CiS
29
5
9
8
7
3
8
18
iSCC
15
4
8
3
2
3
10
合计
351
260
45
31
15
220
79
52
2.3 Dna倍体分析的预测作用：在病理活检的351例中诊断为CinⅡ/Ⅲ以上者95例，tBS分级为aSCUS以上者70例，敏感性26.70%，特异性74.71%，阳性预测值27.38%；若以可见大量Dna异倍体细胞84例，敏感性81.05%，特异性18.42%，阳性预测值87.56%，细胞学结合Dna定量分析对CinⅡ/Ⅲ以上病变诊断的敏感性、特异性及阳性预测值分别为92.45%、7.47%、93.05%。
3讨论
细胞Dna定量分析系统进行宫颈癌及癌前病变的诊断在国内外已有大量报道，利用细胞Dna定量分析系统提高宫颈病变的阳性检出率，可能与监测细胞核Dna含量的改变有关[5-9]。本研究结果表明，若以aSCUS作为活检标准而发现CinⅡ/Ⅲ以上病变的敏感性为26.7%，若以可见大量Dna异倍体细胞作为活检标准的敏感性为92.45%，建议把细胞学检查和Dna定量分析方法结合起来，可以同时提高对宫颈癌早期诊断的敏感性和特异性，更适合于宫颈癌的早期诊断。
Gafe等的研究表明，aSCUS妇女大约10%～20%为CinⅡ或CinⅢ。因此，aSCUS患者易发展为宫颈癌的可能性很大，本研究结果表明，诊断为aSCUS患者中，有30.50%的患者通过阴道镜定位活检，被发现存在宫颈病变[5]。提示aSCUS患者有必要进一步行阴道镜检查，以及早发现宫颈病变。同时，aSCUS诊断CinⅡ/Ⅲ以上病变中，有67.43%可见或可见大量Dna倍体异常细胞，对于aSCUS伴有Dna倍体异常细胞者，一经发现，就要进行临床处理。
细胞Dna定量分析系统对宫颈癌和癌前病变有较高的预测值，通过预测宫颈疾病的发展趋向，对临床诊断和预后评估提供帮助[10]。本研究结果表明：细胞Dna定量分析系统对LSiL的阳性预测值分别为75.86%，对HSiL和iSCC的阳性预测值更达到100%和100%，表明该分析系统对高级别的宫颈癌前病变和宫颈癌宫颈病变的诊断具有较高的敏感性。
研究资料表明，宫颈癌是妇科高发的恶性肿瘤之一，选择合适的诊断方法是早期发现宫颈癌和癌前病变的重要问题。本研究显示，筛查方法的联合运用可以提高宫颈病变阳性检出率，同时，通过定期检测细胞Dna含量的改变，对于术后患者的病变性质及发展趋势作出客观估计，有利于最大限度地降低宫颈癌对妇女生命和健康的威胁。
4参考文献
[1]KohlbergerpD,StaniJ,GitschG,etal.Comparativeevaluationofsevencellcollectiondevicesforcervicalsmears[J].actCitole,1999,43(9):1023.
[2]JarvisK.Cervixbrushversusvaginal-cervical-endcervical(VCe)triplesmeartechniquesincervicalsampling[J].Cytopathology,1997,8(1):282.
[3]孙小蓉,李玉兰,车东媛,等.用细胞Dna定量分析方法进行宫颈癌普查的临床研究[J].诊断病理学杂志,2005,1(1):12.
[4]VoidsGp.endcervicalbrushdevice[J].Lancet,1989,1(1):784.
[5]GageJC,HansonVw,abbeyK,etal.numberofcervicalbiopsiesandsensitivityofcolposcopy[J].obstetGynecol,2006,108(1):264.
[6]Buckinga,adlerCp,CommonHD,etal.algorithmforDnacytophotometricdiagnosisand gradingofmalignancy[J].analQuantCitolepistol,1984,6(1):1.
[7]Buckinga,Hogarthm,auffermannw,etal.Dna-cytometricdiagnosisofprospective malignancyinborderlinelesionsoftheuterinecervix[J].actaCytol,1986,30(2):608.
[8]BollmannR,Bockinga.prognosticvalidityofDna-imaging-cytometryincervicaldysplasia[J].VerhDtschGespath,1996,80(2):557.
常见的统计学分析方法篇5
1常用统计学软件的特点
excel是我们日常工作中最常用的软件之一。主要用于数据处理、统计分析与计算，简单的数据库管理，而且它能绘制图表，具有检查与删除宏病毒的功能，并能与internet网络共享资源[3]。此外，还能利用VisualBasicforapplication（VBa）语言开发面向特定应用的程序，但实际应用中很少有人使用。实际工作中我们经常用excel的两大服务，一是自动计算功能，进行一些报表处理，这时excel相对于word来说不仅制表容易，更重要的是excel有自动重算功能，一个数据被改动了，相应的结果会自动重算；二是excel的制图功能，它能根据输入表中的数据自动生成曲线图、柱形图、饼形图等，大大减轻了手工制图的工作量。SpSS（StatisticalpackagefortheSocialScienceorStatisticproductsandServiceSolution）forwindows，与excel相比，SpSS的统计分析功能、图表功能和数据库互接功能更为强大。SpSS软件处理庞大的受随机因素影响的数据时具有速度快、无编程、数据接口方便和功能模块组合灵活等特点。它使用win-dows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，并使用对话框展示出各种功能选择项，只要掌握一定的windows操作技能，只需粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SpSS集数据整理、分析功能于一身。其基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SpSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分多个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数[4-5]。SpSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。其分析结果直观、易学易用，而且可以直接读取excel及DBF数据文件。由于其操作简单，已经在我国的社会科学、自然科学的各个领域发挥了巨大作用。SaS是一套大型集成应用软件系统，具有完备的数据存取、数据管理、数据分析和数据展现功能。SaS系统中提供的主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等等。SaS中各模块具有相对独立的功能范围。常用的模块有base，graph，stat，insight，assist，analyst模块等，分别执行基本数据处理、绘图、统计分析、数据探索、可视化数据处理等功能。编程操作功能的无比强大是SaS系统的长处。尽管高级版本的SaS出现了可视化窗口，然而要想完全发挥SaS系统强大的功能，充分利用其提供的丰富资源，掌握SaS的编程操作是必要的，也只有这样SaS在各个方面的杰出特长才能得以体现。
2结合相关分析探讨比较excel、SpSS和SaS优缺点
2.1变量的相关分析及两个变量的相关分析
相关分析用于属于平行关系的两个变量的分析。在相关分析中，变量无自变量和依变量之分，而且都具有随机误差。相关分析只能研究变量间的相关程度和性质，不能用一个变量的变化去预测另一个变量的变化。事物间的联系是普遍的。生物学中，作物产量与施肥量、气温、土壤湿度等都存在一定的联系。这种说明客观事物相互间关系的密切程度并用适当的统计指标表示出来的过程就是相关分析。现以20种细胞系的细胞膜和细胞质中蛋白质含量的测定结果为例，通过三种软件的操作来进行两者之间的相关分析。如本例题命名X为细胞膜中蛋白质含量，Y为细胞质中蛋白质含量，见表1。
2.1.1excel操作excel通过其分析工具库实现统计分析。数据在工作表中组织后，在“工具”菜单中单击“数据分析”命令。如果在“工具”菜单中没有“数据分析”命令，则需要安装excel的“分析工具库”。安装过程如下：在“工具”菜单中，单击“加载宏”命令，单击“浏览”按钮，定位到office安装盘所在位置。安装完成后，再打开“加载宏”对话框，选中“分析工具库”复选框。选择“工具”菜单中的“数据分析”命令，此时弹出“数据分析”对话框。在分析工具列表框中选择“相关系数”。在弹出的对话框中选择输入区域，即数据所在区域；分组方式根据输入数据的方式选择“逐列”或“逐行”。如果输入区域的第一行中包含标志项，则选中“标志位于第一行”复选框；如果输入区域中没有标志项，则此复选框不选。“输出选项”中选择相应选项，以确定分析结果的显示位置。选择完成后，点击确定即可显示相关系数的值。excel中若要显示统计描述需要在“数据分析”中选择“统计描述”。可显示的结果有：平均、标准误差、中位数、众数、标准差、方差、峰度、偏度、区域、最小值、最大值、求和、观测数、最大、最小、置信度（95.0%）等。相关系数结果见表2。本例X与Y的相关系数为0.55461，相关系数检验的p值为0.001，按α=0.05水准，拒绝H0，接受H1，相关系数检验有统计学意义，膜蛋白和质蛋白之间有55.461%的相关性。这样的统计分析结果对于我们的后续实验有一定的指导作用。
2.1.2SpSS操作SpSS相关分析通过Statistics菜单的Corre-late选项完成。该命令允许同时输入两个或两个以上变量，但系统输出的是变量间两两相关的相关系数。此过程通过对变量进行相关关系的分析，计算有关的统计指标，以判断变量之间相互关系的密切程度。初始设置：单击窗口左下角的“变量窗口”（VariableView），在名称、类型、长度、小数点等处适当设置。完成相关设置后，单击窗口左下角的“数据窗口”（DataView），返回数据填充区。在SpSS工作表中输入表1中的实验数据。输入数据后，即可进行相关性分析。具体步骤如下：选择菜单栏中的分析（analyze）相关分析（C）两个变量相关分析（B），弹出“两个变量相关”对话框。分别将X,Y变量选入“变量”的方框中，点击“选项”（options），弹出“两个变量相关：选项”面板，选择“统计”中的“描述”（Descriptive），即可显示出“平均值和标准差”（m），交叉乘积的标准差和协方差（C）选项,然后点击“继续”，重新回到“两个变量相关”界面，本例分别选中“pearson”，“双侧”和“标识显著相关”，然后点击“确定”，即出现SpSS统计的结果见表3（省略统计描述表格）。从表中可以看出，变量X,Y的相关系数为0.555，交叉乘积的标准差和协方差为267.314，14.069。pearsonCorrelation（相关系数）一列中的星号含义是：显著性水平为0.001（默认值）的情况下，变量X，Y相关系数存在显著差异，与“Sig”一列的结果相对应。从给出结果我们可以看到，比起excel，SpSS的结果内容更详尽，结果分析更全面。
2.1.3SaS操作与上述两种操作不同之处在于，SaS操作在建立数据集时应指定膜蛋白X与质蛋白Y两个变量。再调用CoRR过程求出相关系数。1）设定数据库环境：LiBnamea''''C:\USeR'''';2）数据步，建立数据集：Dataa.YtLi7_1;inpUtYX@@;CaRDS;12.2115.214.5416.712.2711.912.0414.07.8819.811.1016.210.4317.013.3210.319.595.99.0518.76.4425.19.4916.410.1622.08.3823.18.4923.27.7125.011.3816.810.8211.212.4913.79.2124.4;RUn;3）CoRR过程，进行相关分析：pRoCCoRRData=a.YtLi7_1;VaRXY;RUn;CoRR过程的默认输出结果主要包括各个变量的简单统计描述（图略）和一个相关系数矩阵。结果见表4。SaS这种程序化操作过程简单，但需熟练掌握相关的编程语言，而且结果内容也没有SpSS的结果详尽。
2.2excel、SaS、SpSS的评价
2.2.1数据处理excel是日常办公的通用软件，也是作为计算机文化基础的一部分而被广泛学习。作为简单的数据处理工具，excel操作简便，结果直观。SpSS的数据编辑器很像excel，可以输入数据。SpSS的可视窗口界面和下拉列表可以选择特定命令。但运用SpSS一次只能编辑一个数据文件，在一次涉及多个文件的数据处理中并不强大。SaS在数据处理上可谓功能强大，几乎可以进行任何可能的处理。SaS中的sql数据库可以执行sql查询。只是需要耗费大量时间来学习和理解那些在excel和SpSS中相对容易处理的简单命令。但是SaS可以同时处理几个文件相关联的数据，同时SaS还可以处理多达32768个文件，记录的数量能限制在磁盘最大容量范围内，因此它以强大的数据管理和同时处理大批数据文件的功能，得到高级用户的青睐。
2.2.2统计分析三种软件用于统计分析的高级程度从高到低依次是:SaS,SpSS,eXCeL,就像例题中的操作一样，只要是ex-cel“数据分析”库中包括的统计部分，都能通过简单的操作给出简单的统计结果。但是excel只能进行有限的几种运算（平均、标准误差、中位数、众数、标准差、方差、峰度、偏度、区域、最小值、最大值、求和、观测数、最大、最小（1）、置信度（95.0%）等）。SpSS可以运行众多统计分析。其长处在于变量分析和多变量分析，可以进行多种特定效应检测。SpSS的缺点是运算方法不多，只能依照软件中提供的模式进行运算。SaS可以运行多数常用的统计分析。SaS和SpSS一样都属于专业分析统计软件，而SaS的强势在于方差分析，混合模式分析和多变量分析，其不足在于依次多项逻辑回归，运算方法受到SaS语言的限制。
2.2.3图表excel的图表生成简单，可视化窗口模式形象直观，是日常图表生成的有利工具，而且修饰加工的图形尤其美观，单元格数据与数据分析结果具有“联动”关系，改变其中一个单元格数据，与之相关的excel公式或图表就会发生相应的改变，具有“即改即见”的效果。excel2007使之更加完善，这些功能均为SaS、SpSS所望之不及。SpSS窗口界面可以像excel一样轻松的创建图表。图片质量较高，因此被很多发表文章的作者采用。SaS包括最强大的图表工具SaS/Graph，但是SaS/Graph学习起来很有难度。这种图表大多是通过程序性语言创建的。尽管SaS8以后的版本在创建图表方面出现可视化界面，但还是没有SpSS容易操作，一般适用于高级人士。
常见的统计学分析方法篇6
摘要《体育统计学》属于基础应用学科，在很多体育院校中开设，此课程的学习有助于提高学生用科学方法研究、解释体育领域中各种问题的能力。但很多学生对《体育统计学》学习目的不明确，学习方法不熟悉，甚至对此课程的开设必要性存在一定偏见。体育运动的发展、创新离不开《体育统计学》的理论支撑，所以有必要对其教学方法、方式进行研究。本文通过调查发现了学习中存在的问题，并提出了相对应的学习建议。
关键词体育统计学教学
一、引言
体育统计是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一门基础应用学科。随着体育科学的发展，体育领域中许多问题都需要运用统计学原理、方法来解决。体育系的大学生学习《体育统计学》有助于提高他们科学地研究或解释体育领域中的各种问题。但大学生参加科研活动的机会较少，运用统计知识的实践机会也很少，造成他们对《体育统计学》的学习目的不明确，且存在一定的偏见。所以，有必要对《体育统计学》的教学方法、方式进行思考与研究，以提高体育系大学生学习《体育统计学》的积极性。
二、研究方法
（一）研究对象
山西体育职业学院09级的全体学生，共6个班级，237人。
（二）研究方法
运用简单随机抽样法中的随机数表法随机在每个班抽取10名学生，共60名学生进行座谈，并做好访谈记录。访谈内容包括对体育统计学的学习目的及意义、学习方法、学习中存在的问题及对教学的建议等。
三、大学生学习《体育统计学》的现状及存在的问题
（一）大学生对《体育统计学》课程开设的误解
经访谈发现山西体育职业学院没有学生认为开设《体育统计学》课程非常必要，仅18%的学生认为开设此课程很有必要，82%的学生认为该课程的开设是没有必要的，认为上体育统计学课就像是在上数学课，学习计算一些统计指标，计算步骤及过程，觉得在今后的学习、工作中运用不到。
（二）大学生在学习《体育统计学》过程中存在的问题
虽然在教学过程中一直强调《体育统计学》是应用性学科，属方法论范畴，重点是掌握方法，但经过与学生访谈后，发现学生在这门课程学习中存在的主要问题是：偏重教科书中列举的各个指标的计算过程和统计推断的计算步骤，也仅限学习书中的例题，不会灵活运用到其他类同的实际教学、训练及科研问题中。学体育的学生数学基础比较薄弱，导致学习兴趣低落。
（三）大学生对《体育统计学》教材的看法
《体育统计学》课程在体育院校开设已有二十几年，体育统计教材多达几十本，但适合于教学的却较少。经访谈后，学生认为教材中的例题比较空，且与实际相差较远；还认为教材中统计理论知识较多，介绍的多是统计方法的推导、计算与步骤，太抽象，不是很符合体育院校学生掌握知识的特点。
四、对大学生学习《体育统计学》的建议
（一）摆正学习态度，明确学习目的
学生不管学什么课程首先要摆正学习态度、明确学习目的，学校开设《体育统计学》课程的目的是为了使学生能够领会体育统计的基本思想、概念、基本思路，并能把体育领域中存在的实际问题，运用科学合理的统计思想及方法进行定量解决，并为将来毕业论文设计或从事体育科研工作打下坚实的基础。
（二）熟悉常见的基本概念及其统计学意义
体育统计中常见的基本概念有正态分布、平均数、方差、标准差、标准误、误差、相关系数等，学生在学习过程中应该重点掌握这些基本概念及统计指标的统计学意义，而不是去弄清每一个指标的计算步骤，计算过程能看明白即可不需要记忆。
（三）掌握假设检验的基本思想
假设检验的基本思想：统计假设有两个类型H0和Ha。在具体的研究工作中，样本统计量之间或样本统计量与总体参数之间一般是存在偏差的，这种偏差存在的原因有两种：抽样误差和非抽样误差。
（四）熟知常用假设检验方法的适用条件
体育统计学中常见的假设检验方法有t检验、方差分析、卡方检验、正态性检验、相关分析、回归分析等，不同的检验方法适用的条件是不同的，在进行数据统计的过程中必须严格按照适用条件选择正确的统计推断方法。
（五）熟练掌握SpSS软件处理数据的过程
1.在SpSS软件中的数据输入与编辑
SpSS软件是以数据为操作对象，按统计方法要求整理数据格式，是使用SpSS进行统计分析前首先要进行的工作。数据的输入格式要严格按照相对应的统计方法要求进行编辑，不同的统计方法数据的录入格式不同，如果数据录入错误，就不能进行统计分析，甚至统计出错误的结果。
2.在SpSS软件中的统计方法选择及处理步骤
在SpSS软件中提供了很多统计方法，大部分的统计方法在数据编辑窗“analyze”的下拉菜单中。在保证数据录入正确的前提下，根据自己研究需要选择合适的统计方法，在打开的窗口中导入相对应变量，并在复选框中选择想要的统计指标，再点击“ok”，即可得到统计分析结果。
3.正确解释SpSS软件处理数据的结果
对于统计结果的分析，首先要按照假设检验思想进行分析，用小概率水平来控制，其次要联系实际问题进行分析，从统计结果去估计发生某种体育事件的原因，进而来反映实验或调查的科学性、实践性、合理性，并根据研究结果的实用性投入实践。
参考文献：
[1]孙芝娟.正确选用体育统计方法的若干思考[J].体育成人教育学刊.2006.22（2）：49-50.
常见的统计学分析方法篇7
关键词：语料库；语病偏误；量化分析；医学英语写作；文本输出能力
中图分类号：G642.41文献标志码：a文章编号：1674-9324（2017）28-0245-04
一、研究背景及意义
随着我国医疗领域进一步和国际标准接轨，对于医学基础研究领域的要求不断提高，国际学术交流与研究成果共享日益成为主要发展趋势。在国外高质量期刊的要求已经成为医学科研工作者十分重要的能力。因此，英语医学论文的写作变得尤为重要。此外，医学硕士、博士论文乃至在职医务人员晋升的论文也经常要求用英文撰写，或者至少对于文章的摘要部分要求用英语写作。但实际情况是：多年来，英语教学并没有显著减少学生在医学英语写作方面的语病。所以提高医学生医学英语写作的能力的研究是十分必要的。
还有一点必须指出：虽然国内外一些学者对于提高医学英语论文写作质量做出了一些有效的、建设性的研究，但是还是有如下问题：分析过于笼统，缺乏统计分析；缺乏建立在期刊要求下的写作语言标准，没有统一、完整的语病语料库；国内学者几乎没有将语病统计结果应用到教学追踪的研究当中去；等等。所以为了克服以上缺点，建立一个医学英语论文语病语料库，并在此基础上对医学英语范式表达规则、语法和语言表达方式的错误进行统计与分析就变得十分必要了。
二、文献综述
1.国外相关研究。从国外研究来看，关于“医学论文英语摘要写作常见语病”的研究，因为语言障碍相对较小，英语国家的医学写作的研究少有涉及语言以及语料库方面的内容。语言相关的内容只在个别参考书目中有所提及。主要代表人物margaretCargill，其研究成果《writingScientificResearcharticles：StrategyandSteps》（2013，wiley-Blackwell）[1]一书中就提到过语言要求的简洁性和清晰性，此外还有therebe的使用范围等。
2.国内相关研究。从国内相关研究来看，关于“医学论文英语摘要写作常见语病”研究，代表人物主要有洪班信、章国、雍文明等人。主要研究成果：英语摘要中常见的动词和句子语法错误（洪班信）[2]；专门用途医学英语语料库构建的意义及实践（章国英）[3]；医学英语专业毕业论文动态语料库建设及其应用初探（罗永胜）[4]；基于语料库的中外英文医学论文摘要时态和语态分析：以儿科期刊为例（雍文明）[5]。此外，还有一些相关的著作，如：王福彦的《医学SCi期刊论文的撰写与发表》[6]；李传英的《医学英语写作与翻译》[7]。
通过以上总结发现，国内研究者的研究主要集中在：（1）SCi期刊的原则以及如何撰写高质量生物医学科技论文；（2）在研究与病以及建立语病语料库方面主要集中于小样本以及个别语病种类。
3.本研究特色：从国内相关文献来看，缺乏以语料为基础的真实数据研究。而本研究所采用的260篇样本摘要，将其中的各种类型的语病进行系统分类，真正建立医学英语摘要中的规则、语法与语义偏误的语料库，从而建立较强的针对性。此外，本研究还对于常见语病偏误进行准确的统计，体现出常见显著性偏误、较少见偏误、不太重要偏误为今后的教学重点做出指导。最后还对于每篇语病数量的统计特征进行分析以便对于学生写作能力有清晰的把握。
三、本研究语料数据错误性质的界定与分类
根据该语料数据库出现的错误性质将其分类，如表1。
四、研究对象以及研究方法
1.研究对象：2013年6月―2016年6月期间天津医科大学学笳要共260篇。
2.研究方法：通过对天津医科大学2013年6月―2016年6月期间260篇论文摘要仔细研究分类，共分为3大类型：写作规则类语病偏误、语法类语病偏误、语义类语病偏误。运用“归类”、“量化”、“分析”等语料分析方法进行语篇剥离分析、研究。本研究在三大语病偏误的基础上，进一步得到相关的语病种类共计20种。而后，计算出学生在每篇摘要中出现语病偏误个数的统计特征，为不同写作水平的学生的针对性的教学指明方向。总结如下表2。
五、研究结果
1.语病类型与种类统计分析：所有语病类型比例如表3所示。
从大的分类来看，本研究经过统计发现最显著的语病来自语义错误，占到错误总量的62.59%；其次为语法型错误，占到总数的30.82%；最少的为规则型错误，只有6.59%的占比。这个结果应该是比较合理的，在相关研究统计中，语义型错误的比例的确显著超过语法错误等其他类型的语病，如：洪班信（2008）。对于学生来说，语法的掌握相对容易，而对于语义、句子意思以及词汇意义的选择和把握往往出错的概率较高。但是为了得到更明确、细化的语病种类分析，需要更进一步的语病种类统计，如下页表4所示。
常见的统计学分析方法篇8
［摘要］目的:对血液透析患者实施护理安全管理过程中采用预见性护理的应用效果进行探讨。方法:选择血液透析患者共100例为研究对象，以抽签方式将其均等划分成观察组和对照组，对照组以常规方式施护，观察组以此为基础实施预见性护理，对两组患者出现的不良反应情况和满意度加以对比。结果:观察组总体满意率(94%)与对照组(72%)相较更高，差异有统计学意义(p＜0.05，χ2=6.4762);观察组的不良反应出现率(4%)相较于对照组(18%)更低，差异有统计学意义(p＜0.05，χ2=5.0947)。结论:对血液透析患者实施护理安全管理过程中采取预见性护理，能够减少患者不良反应的出现，并提高患者的满意度，减少护患纠纷，值得推广。
［关键词］中医护理;血液透析;尿毒症;肾功能;生活质量
血液透析在肾病末期阶段的治疗方面较为常见，其能够使患者的生存时间得以延长，然而，在进行血透治疗时，容易产生一些并发症，从而造成治疗产生较为不利的影响，并且能够降低患者的生活质量，严重时会导致患者的生命受到严重威胁［1］。为了使血透治疗的效果得以提升，改善患者的生活质量及安全管理质量，并减少各种不良反应的现象出现，可通过预见性护理来加以实现。本次研究选择2017年3月～2018年3月这一时间段在本院治疗的血液透析患者共100例为研究对象实施研究，现将报告示下。
1资料与方法
1.1一般资料:选择2017年3月～2018年3月这一时间段在本院治疗的血液透析患者共100例为研究对象，以抽签方式将其均等划分成观察组和对照组。观察组男28例，女22例;年龄31～76岁，平均(56.42±2.41)岁;病程2～31个月，平均(8.49±2.32)个月。对照组男26例，女24例;年龄32～75岁，平均(56.28±2.37)岁;病程2～33个月，平均(8.33±2.46)个月。纳入标准:所有患者均符合血液透析治疗条件;所有患者的沟通能力、认知能力、听力以及智力均较为正常。排除标准:患有精神疾病患者;患有严重心、肺等脏器功能不全患者。两组一般资料经对比，差异无统计学意义(p＞0.05)，有可比性。1.2方法:两组患者入选后全部进行血液透析，对照组采取常规护理，主要包括对患者的尿量及尿液进行严密的监测，并观察患者的电解质紊乱、贫血以及水肿等症状是否正常，若不正常则应该立即通知医生，并辅助医生进行处理。观察组以此为基础实施预见性护理。具体方法如下:①应该对护理操作存在的风险进行科学评估:风险主要包括内瘘穿刺失败、穿刺管路及穿刺针未有效固定、空气报警、设置透析参数错误、穿刺针拔除出现错误、透析管路及透析器出现凝血等［2］，护理人员应该具备较强的应急能力和责任心，并加强团队协作，同时以此为基础采取综合评估，各项护理工作应该提前做好安排，使得各项工作能够具备较强的连贯性，并做好风险预案，针对治疗过程中出现的突发事件或是紧急事件，能够及时做出反应，对事件进行解决，同时还要提升护理人员的风险意识，使其了解到护理工作的在此方面治疗的重要性，从而使护理人员对自身工作端正态度。②应该对患者进行评估:在进行血透治疗之前，应该对患者的护理措施进行制定，应该对患者实施健康教育，使其了解透析治疗以及护理工作对透析治疗的重要性，从而提升患者的依从性，同时，还要对患者出现的不良情绪进行调节，解决患者各种心理问题。除此之外，还要制定合理的饮食计划，控制患者钾、钠盐以及磷的摄入量，嘱咐患者多饮水，多食果蔬。③对血管通路进行有效护理:通过观察、询问、触摸的方法来对内瘘进行评估［3］。主要对内瘘的情况进行观察，观察患者皮肤周围是否存在破溃，并对内瘘进行触摸，感觉是否存在震颤，同时对血流情况进行了解。除此之外，还应该通过培训对护理人员的穿刺技术进行提升，使治疗过程中出现的风险以及不良反应得以规避。④实施并发症的预见性护理。在应用血液透析施治时，可能会产生诸多并发症，如心律失常、肌肉痉挛、失衡综合征以及低氧血症等［4］，这些并发症发生可致使血液透析出现中断或者是不够充分，严重时可导致患者出现生命危险。因此，护理人员应该在患者实施血透之前便对其进行评估，并针对各类可能出现的并发症采取合适的措施进行预防。1.3评价标准:本次选取的评价标准为并发症出现率及总体满意率。1.4统计学方法:采用spss20.0进行统计学分析，计量资料以均数±标准差(x±s)表示，采用t检验，计数资料以率(%)表示，采用χ2检验，p＜0.05为差异有统计学意义。
2结果
2.1两组在满意度方面的对比:总体满意率方面，观察组与对照组相较更高，差异有统计学意义(p＜0.05)。见表1。2.2两组患者肾功能各项指标的对比:通过对两组患者护理，观察组不良反应出现率为4%(2/50);对照组不良反应发生率为18%(9/50)，不良反应出现率方面，观察组相较于对照组更低，差异有统计学意义(p＜0.05，χ2=5.0947)。
3讨论
血液透析是治疗肾病的有效方法，其能够延长患者的存活时间，但此治疗方法可产生一定创伤性，故在治疗期间有可能会出现诸多并发症，从而加大的患者治疗的风险［5］，为了使血液透析治疗的有效性得以提升，应该通过护理干预措施来对治疗进行有效干预，从而提升治疗的有效性。常规护理下，未能够针对患者治疗过程中存在的风险进行预防，导致患者治疗过程中仍存在较大的风险，从而其不良反应的出现率也会随之增加［6］。而通过预见性护理能够对治疗过程中存在的风险进行认识并预防，从而使血透的治疗效果得以提升，最终减少不良反应的出现，提升患者对护理的满意度［7］。
本次研究结果表明，观察组的总体满意率(94%)以及不良反应出现率(4%)均优于对照组的总体满意率(72%)及不良反应出现率(18%)，差异有统计学意义(p＜0.05)。此研究结果与肖秋华［8］等研究人员所得研究类似，说明预见性护理能够产生良好的护理效果。综上所述，对血液透析患者实施护理安全管理过程中采取预见性护理，能够减少患者不良反应的出现，并提高患者的满意度，减少护患纠纷，值得推广。
参考文献
［1］李在勇.观察预见性护理在血透患者安全管理中的应用效果［j］．世界最新医学信息文摘，2017(4):16－17.
［2］史全芳，马玉娟，李芝娟，等.预见性护理在血透患者护理安全管理中的应用效果［j］．大家健康旬刊，2017，11(5):270－270.
［3］肖童，许显春.预见性护理运用到血透患者护理安全管理中的效果［j］．饮食保健，2017，4(21):259－260.
［4］杜樱花.预见性护理在血液透析患者护理安全中的应用［j］．中医药管理杂志，2018(2):99－100.
［5］熊杰.预见性护理在血液透析患者护理安全管理中的应用价值观察［j］．医学信息，2016，29(29):222－222.
［6］周小卫.预见性护理在血液透析患者护理安全管理中的应用［j］．当代临床医刊，2016，29(3):362－363.
常见的统计学分析方法篇9
关键词：目标分解；复杂系统；多学科设计优化；层次化建模
中图分类号：U461文献标志码：B
引言
现代产品更新换代速度快，且功能极大丰富，导致系统设计的复杂程度提高.复杂的产品及工程，如汽车、飞机和宇航等，通常由众多的系统、子系统及其零部件组成.同时，这些复杂的产品及工程设计问题又大多涉及多个学科领域，并且各个学科之间可能存在着很强的相互耦合关系.这些复杂因素都给产品开发与工程设计带来非常大的挑战.[1]
为满足现代社会对产品开发及工程设计的要求，并行性、一致性和高效率已经成为设计流程设置及其开发环节中极为重要的考核指标.
所谓的并行性，指系统的各个设计任务在彼此相互独立的情况下同时实施.并行进行的设计任务之间，可能会存在着大量的关联与耦合关系.这就要求各个设计任务之间必须保持与系统设计目标高度一致，从而使得最终生产制造出的产品可以实现预定的设计目标要求.各个设计任务需要与产品的设计目标之间进行不断地交互，而且这种交互工作越早发生，越有利于整个产品开发的高效进行，避免在产品设计后期发生系统整体的性能未能满足产品设计目标要求的情况，从而不得不重新设计，导致极为严重的资源和时间浪费.
传统的优化设计方法，采用串行设计模式和单层次优化方法（allatonce）.整个产品开发与工程设计过程按照单个子系统或零部件依次进行设计与优化工作.这样的设计模式严重制约产品的开发效率，也导致最终集成的系统无法实现最优方案.随着产品开发与工程设计问题越来越复杂，自20世纪80年代后期以来，一种解决复杂产品开发与工程设计优化问题的多学科设计优化（multidisciplineDesignoptimization，mDo）方法，在国内外获得广泛关注.mDo方法是一种通过充分探索和利用系统间的协同机制来设计复杂系统的方法，即mDo方法是在复杂系统的设计过程中结合系统的多学科本质，充分利用各种不同学科的设计与分析工具，最终达到最优设计的方法.基于mDo理念，将各学科的高精度分析模型与优化技术有机结合起来，寻找到最佳的总体设计方案.mDo方法最初应用在航空、航天领域，目前已经广泛应用于船舶、汽车和建筑等各个领域.[2]
目前，主要的mDo方法包括：协同优化（Collaborativeoptimization，Co），并行子空间优化（ConcurrentSubspaceoptimization，CSSo），二级系统一体化合成优化（BiLevelintegratedSystemSynthesis，BLiSS）和解析目标分解（analyticaltargetCascading，atC）法等.[3]不同于Co和BLiSS等传统的mDo优化方法，atC方法起源于汽车产品设计，其目标主要是通过不断地进行子系统与零部件的迭代优化，实现系统级的产品开发与工程设计问题的既定目标.通过层次化的多学科设计优化方法，在系统的优化设计过程中，结合系统设计目标考虑构成系统的各个子系统的优化设计，并在优化各个子系统的基础上达成整个系统的优化.该方法最早由美国密西根大学Kim博士和papaLamBRoS教授所在的optimalDesign实验室提出.[45]
1目标分解方法及其数学表达
1.1优化设计问题的层次化构架设计
通常，一个复杂的产品开发与工程设计问题，可以通过分解构建成一个层次化的结构形式.典型的层次化结构设计案例见图1.产品开发与工程设计问题被分解为3层结构，包含由a到G的所有元素.对于层级1而言，只拥有元素a.元素a又可通过分解，得到下一个层级（即层级2）的2个元素，分别为B和C.依次，又可分解得到层级3及其对应的元素D，e，F和G.这样，就可以将一个极为复杂的系统逐层分解成多个简单问题的集合.
图1典型的层次化结构
1.2atC方法的实施步骤
atC方法一般可以按照以下4个步骤实施.
（1）首先确定产品开发与工程设计问题系统级的设计目标；
（2）将这个系统级的设计目标逐层分解到各个子系统或者零部件上，确定它们为满足这个总目标的要求各自所必须实现的子目标；
（3）通过设计优化，使得各个子系统或零部件分别实现其满足系统总目标要求的各自的子目标；
（4）通过各个子系统和零部件设计结果的组合，验证最终产品开发与工程设计是否可实现既定的总目标要求.
atC方法在建立层次化结构时，需要建立2种类型的模型，分别为优化模型p和分析模型r.优化模型p的主要功能是建立优化算法，并通过调用分析模型r得到系统、子系统及其零部件的设计响应；分析模型r为仿真计算模型，其主要功能是根据优化模型p产生的输入参数（即设计变量）和下一层的响应，通过仿真计算得到相应的计算结果输出，返回给优化模型p.atC方法中不同层级之间数据流向及每一层中分析模型p与分析模型r之间的调用关系见图2.
图2atC方法的数据流向
图2中，作为中间层的子系统层，它的设计目标RUs1和共享变量yUs1由系统层传递下来.经过一系列的子系统层及零部件层优化设计求解之后，将生成相应的设计目标响应RLs1和共享设计变量yLs1，并返回给系统层.同理，对于最底层的零部件层ss1，RUss1和yUss1被作为设计目标和共享设计变量由子系统层传递下来，而后通过优化与仿真，再将相对应的RLss1和yLss1返回给子系统层.对于子系统层调用的分析模型rs1，来自零部件层的ss1响应Rss1和ss2的响应Rss2，子系统层本地设计变量x-s1和子系统层的共享设计变量ys一同作为其输入参数，由ps1调用.
1.3atC方法的数学表达
2数值案例及isight软件求解
2.1数值案例的分解解析
2.2基于isight优化软件的atC实现
随着计算机仿真技术的深入，采用单一学科软件的设计、分析与优化方法，已经难以适应复杂系统设计和工程开发的需要.以航空航天领域设计为例，其涉及机械、电子、控制和热工等多个学科.随着各个学科的深入发展，在每个单独的学科领域内，都已经形成大量专业的仿真方法与工具.因此，如何在设计中将各个学科有效链接起来，使其形成一个统一各学科的综合设计的平台，已经成为工程和学术界所关注的重点.
作为多学科联合仿真与优化技术的先驱者，isight软件为解决复杂系统的产品设计与工程开发提供多学科集成的优秀平台.isight软件将数字技术、推理技术和设计搜索技术进行有效融合，将多学科专业软件进行协同以驱动产品设计与优化，并且把原来需要大量人工完成的工作改由软件自动进行处理.isight软件的使用可以大大缩短产品的开发与设计周期，显著提高产品的质量与可靠性.
本文将isight软件作为实现atC方法的优化仿真平台.isight软件下为实现上述数值案例所构建的2层的atC架构见图3，包括系统层与子系统层，其中，子系统层由2个元素组成.
2.3优化结果分析
利用isight优化软件所构建的atC仿真模型见图4.系统级优化和子系统级优化均采用序列二次规划优化算法（Sequentialquadraticprogramming，SQp）.最后设计变量（x1，x2，…，x14）收敛，目标函数f=17.02，与该数值算例的最优值f=17.00非常接近.
图3isight软件下的atC架构
图4atC方法的isight软件实现
3工程案例分析
3.1问题定义
以纯电动汽车动力总成优化设计为例，进一步说明atC方法.纯电动汽车动力总成的详细结构见图5，其动力总成类似传统汽车的动力总成结构.
图5纯电动汽车动力总成结构
车辆的基本参数与性能指标见表1.优化目标为在纯电动汽车动力总成的制造成本与其使用成本之间取得设计平衡.基于atC方法的2层电动汽车动力总成目标分解与架构设计方案见图6.系统层以能耗仿真模型、动力总成成本模型和车辆性能仿真模型作为这一层级的分析模型.通过调用能耗仿真模型和动力总成成本模型可以分别得到使用成本和制造成本，将车辆性能仿真模型作为性能约束条件.[6]
3.2优化结果分析
优化前、后结果的对比见表2，可知，制造成本在整个成本构成中占据较大份额.通过对设计变量优化，使得使用成本和制造成本都有所下降，从而最终优化目标（总成本）也相应地有所下降，说明所提出的基于atC优化设计方法得到预期效果.
表2优化设计结果的对比名称原始值优化值传动比ig67.9832电机转子直径d/m0.120.0512电机转子长度L/m0.12870.1381使用成本/元897.71893.73制造成本/元5013.894984.88总成本/元5911.605878.61
4结束语
目标分解方法是一种处理复杂系统产品设计与工程开发层次化架构的系统化方法，结合isight优化软件，对atC方法进行充分的说明.
（1）对atC方法的层次化架构进行详细描述，并引出实施atC方法的一般步骤.
（2）详细论述atC方法每层之间的信息传递，并给出atC方法的一般数学表达式.
（3）基于isight优化软件，分别进行数值案例和工程案例的分析，充分说明atC方法对解决复杂系统优化设计问题的有效性.参考文献：
[1]赵刚，江平宇.面向大规模定制生产的e制造单元目标层解分析优化规划模型[J].机械工程学报，2007，43（2）：178185.
[2]吴蓓蓓，黄海，吴文瑞.atC与Co方法对比及其在卫星设计问题中的应用[J].计算机工程与设计，2012，33（6）：24552460.
[3]姜哲，崔维成.多学科设计优化算法比较及其在船舶和海洋平台设计上的应用[J].船舶力学，2009，13（1）：150159.
[4]KimHm，RiDeoUtDG，papaLamBRoSpY，etal.analyticaltargetcascadinginautomotivevehicledesign[J].JmechDes，2003，125（1）：481489.
常见的统计学分析方法篇10
关键词：健康状况；体检；统计分析
Students'HealthStatusanalysisofJiang'anDistrictduring2014-2015
wanGman-yu
（GeneralHospitaloftheYangtzeRiverShipping，wuhan430014，Hubei，China）
abstract：objectivetoinvestigatethegrowthdevelopmentandhealthstatusoftheprimaryandmiddleschoolstudentsinJiang'anDistrict，toprovidescientificbasisforcarryingoutpreventionandtreatmentofcommondiseases.methodsweusedthedataprocessingmethodwhichcombinedSQLwithSpSSstatisticalanalysistoanalyzetheexaminationdataamong68primaryandmiddleschoolsofJiang'anDistrict.Resultsthedetectionrateofpooreyesightwas60.47%，therateofoverweightandobesitywas26.92%，thedetectionrateofeyediseasewas0.46%，andthedetectionrateofdentalcarieswas3.25%.Conclusionthepooreyesightandobesityproblemisveryprominent，andthedetectionrateofdentalcariesandeyediseaseislow.Hopetocausetheattentionofparentsandschools，tostrengthenthestudents'healthknowledgeeducation，andpromotethehealthygrowthofstudents.
Keywords：Healthstatus；physicalexamination；Statisticalanalysis
每年的学生预防性健康体检是了解学生生长发育状况及学生常见病的主要手段，而学生常见病如视力不良、肥胖和龋齿等已经成为影响中小学生身心健康的主要疾病[1]。为了解江岸区中小学生健康状况，为开展常见病防治工作提供科学依据，长江航运总医院.武汉脑科医院于2014年9月～2015年6月对江岸区68所中小学的学生进行健康体检。现将结果报道如下。
1资料与方法
1.1一般资料参与2014～2015学年度体检的为江岸区68所中小学的76433人，其中男生41364人，女生35069人。剔除不在统计分析范围内的410人，包括样本较少的6岁学生5人，20～22岁学生25人，以及年龄信息不全的380人。实际参与本次健康体检统计分析的为江岸区68所学校中7～19岁学生共计76023人，其中男生41206人，女生34817人。
1.2研究方法及内容本次健康体检的体检项目主要包括身体形态、生理机能和健康状况3个方面共11项指标。本文主要分析影响学生身心健康引发一些常见病的几个指标，主要包括营养状况、龋齿、视力和眼病。
参照标准：营养状况方面，参照首都儿科研究所生长发育研究室最新的《0～18岁儿童青少年身高、体重标准差单位数值表》；视力方面，根据程度的不同将视力不良（某只眼的视力≤4.9）分为三类：轻度视力不良（4.7≤某只眼的视力
1.3数据处理本文采用SQL数据统计和SpSS统计分析相结合的数据处理方法，以年龄和性别作为分组字段，对江岸区不同年龄段、不同性别的中小学生分组进行数据统计分析。
2结果与分析
2.1营养状况方面由于体检对象中有136人（其中男生92人，女生44人）没有测量身高体重，因此实际参与营养状况统计分析的有75887人，其中男生41114人，女生34773人。
女生正常体重、营养不良、较低体重、超重和肥胖检出率分别为64.76%、1.33%、9.15%、18.01%和6.74%，男生正常体重、营养不良、较低体重、超重和肥胖检出率分别为59.26%、1.14%、10.85%、19.19%和9.57%，如表1所示。数据分析发现，10～12岁是女生营养状况发生较大转变的时期。女生在10～12岁之前，营养不良、超重的检出率呈上升趋势，正常体重和肥胖的检出率呈下降趋势；10～12岁之后，营养不良检出率则呈下降趋势，正常体重和肥胖的检出率呈上升趋势。在7～19岁期间，随着年龄的增长，男生低体重、正常体重的检出率呈下降趋势，超重和肥胖的检出率呈上升趋势，且男生低体重、超重和肥胖的检出率均高于同年龄段的女生，营养不良和正常体重的检出率均低于同年龄段的女生。整体来看，超重和肥胖率比较高，达到了26.92%，这可能与营养过剩、体育锻炼较少有关[2-6]。
2.2视力方面2014-2015学年度江岸区中小学生视力不良问题较为突出，视力不良检出率为60.47%，其中男生为57.85%，女生为63.57%，视力不良程度从轻度到重度所占比例分别为22.06%、45.61%和32.33%。数据分析表明，男女学生视力不良检出率随年龄的增长不断提高，视力不良程度随年龄的增长而加重。其中，7～12岁学生以轻度和中度视力不良为主，13～19岁学生以中度和重度视力不良为主，见表2。这可能与随年龄的增长学业负担加重、不正确的学习姿势、长期用眼造成视力下降[7]以及电视、电脑手机普及等因素有关。且各年龄段的女生视力不良检出率均高于同年龄段的男生，这除与女生的生理特点有关外，还与女生户外活动时间少造成视力放松与调节不良有关。
2.3眼病方面2014～2015学年度江岸区中小学参与眼病检查的共计76005人，其中男生41192人，女生34813人。患眼科病检出率为0.46%，其中男为0.51%，女生为0.39%，主要为沙眼和结膜炎，这可能与环境卫生、个人面部卫生不清洁及不良的生活习惯有关[8]。随着年龄的增长，男女生患眼科病的检出率呈上升趋势，且男生在各个年龄段的眼科病检出率均高于同年龄段女生。
2.4龋齿情况2014～2015学年度江岸区中小学生的龋齿检出率为3.25%，其中男生为3.27%，女生为3.22%。随着年龄的增长，男女学生龋齿检出率整体呈下降趋势，这可能与年龄较小的学生乳齿钙化程度低[9]，易受细菌侵蚀，喜欢吃甜食零食，不注意口腔护理，没有养成良好的饮食和口腔卫生习惯有关。见表3。
3结论及建议
通过对江岸区中小学生健康状况的统计分析发现，肥胖、视力不良、沙眼和结膜炎仍是影响中小学生身心健康的主要常见病，希望引起家长和学校的广泛关注。今后防治的重点：加强中小学生卫生知识教育，注重培养中小学生良好的学习、生活、卫生习惯，尤其应注意眼部卫生及保健工作，做到合理用眼，尽量避免长时间使用电子产品；在饮食方面，学校食堂及家长应合理安排一日三餐的膳食，避免暴饮暴食导致的营养过剩，同时督促中小学生加强体育锻炼，增强学生的免疫力，使得中小学生能够健康成长。
参考文献：
[1]苏玲.福建省1996-2002年中小学生营养状况分析[J].预防医学文献信息，2003.9（6）：691-692.
[2]杜发强，樊晶晶.我国青少年学生体质健康致因探析[J].体育与科学，2014，5.
[3]梅岭.我国青少年体质下降的原因及对策研究[J].科技信息，2009（36）.
[4]王建滨.学生体质健康现状分析及干预过程的研究[J].当代体育科技，2015（10）.
[5]方士敏，孙俊涛.我国青少年学生体质健康现状综述[J].运动，2013，5.
[6]胡凤兰.青少年学生体质健康水平下降的原因及对策探析[J].新西部（理论版），2012，5.
[7]刘延华，贾凤芝.青少年近视的多因素分析[J].社区医学杂志，2006（08）.