云计算技术的含义篇1
关键词：云计算；GiS软件工程；设计分析；数据处理
中图分类号：tn911?34文献标识码：a文章编号：1004?373X（2015）17?0133?02
DesignandanalysisofGiSsoftwareengineeringincloudcomputingenvironment
JiaYingwei
（Shaanxipolytechnicinstitute，Xianyang712000，China）
abstract：theimplicationandtechnicalcharacteristicsofthecloudcomputingtechnologyareintroducedinsystematic.thedevelopmentmeans，mechanism，structureandmanagementmodeofGiSsoftwareengineeringarediscussedemphatically，andtherelateditemsneededtobenoticedinthedevelopmentofGiSsoftwareengineeringareindicateddefinitely.itprovidesthevalidreferenceforthedevelopmentofGiSsoftwareengineeringbasedontheabove?mentionedintroduction.Duetothecontinuouspromotionofcloudcomputingtechnology，whichishelpfultodevelopGiSsoftwaretechnologyroundly，anditsrelateddataneededtobeprocessedareincreasedgradually.exploringthecharacteristicsofsoftwareengineeringandrelatedmanagementmodelhasimportantvaluetodeveloptheoperationpatternofe?commerceinChina.
Keywords：cloudcomputing；GiSsoftwareengineering；designandanalysis；dataprocessing
0引言
近年来，随着我国互联网逐渐在人们生活与工作中普及，使得云计算技术也日臻成熟，以往以windows与英特尔为平台的互联网运营已无法与现代社会发展之需相满足[1]。但是，云计算技术数据处理能力极为强大，该技术的发展空间极为广阔。
1云计算技术的含义及特征
1.1云计算技术的含义
云计算技术是基于互联网发展而产生的一种数据管理技术，该技术可分割复杂数据为若干子程序，通过云计算服务器加以分析，并向用户数据处理系统反馈结果。云计算技术数据分析处理能力极为强大，能够将更加快捷、方便的服务提供给用户，有利于节约用户精力与时间。就狭义视角而言，云计算是基于信息技术行业发展起来的一种交付及模式，该技术利用互联网资源搜索相关数据资源[2]。
1.2云计算的特征
（1）较高虚拟化程度
利用网络实现功能虚拟化，不管用户在何处，都可利用互联网终端应用相关服务。所有服务信息都源于云计算，用户通过智能手机或者笔记本电脑就可通过互联网获取相关服务[3]。
（2）可靠性强
云计算技术存在多种保护措施，比方说互换计算节点、数据容错功能等，而且还有专业技术人员实时维护数据库，确保储存信息的稳定性与安全性，保证不会影响到用户。
（3）规模庞大
云计算服务器规模极为庞大，相关资料显示，谷歌公司就有100多万台云计算服务器，搜狐公司则拥有40万台以上的云计算服务器。
（4）通用性良好
该技术具有极为广泛的推广范围，可满足不同服务要求，而且多用户可享受同一云的服务，将更多便利提供给用户。
（5）成本较低
云计算的管理形式为集中自动化，容错功能为接点构成模式，所以云计算运营管理成本比较低，且通用性优良，可将更为廉价、方便的服务提供给用户，用户不需要为获得更多资源而投入过多财力与精力。
2GiS工程的含义及特点
2.1GiS工程的含义
所谓GiS软件工程，就是自定义定位、原理及技术落实至开发和维护软件的综合活动过程。该工程主要包括GiS设计规划、功能评价以及组织落实等工作，同时还包括需求控制、质量监控以及风险控制等技术，以此产生GiS质量监管与数据信息管理机制。
2.2GiS工程特点
2.2.1GiS工程系统复杂程度高
GiS工程文档具有较高质量与数量要求，其所交付文档包括系统用户指南、设计手册、功能检测报告、软件说明书以及空间分析报告等，以上文档内容非常繁琐、庞杂，同时又具有较高质量要求。从微观上看，软件具有较高复杂程度，因为GiS工程中含有很多信息，而且具有极为复杂的内部功能结构[4]。所以，工程结构管理与程度是一项极为繁琐的工作，具有较大理论研究难度。而且GiS软件工程本身是在云计算技术基础上产生的，所以具有复杂的空间理论，很难被理解与掌握。
2.2.2特殊的数据处理要求
GiS软件工程严格要求数据质量，若数据有问题出现，则极易导致系统功能无法正常运行或者出现功能性故障。而且数据具有时效性，该软件内部具有较快数据信息更新速度，由此才可与互联网信息发展需求相满足，若数据过于陈旧，就很难满足当前人们生活与工作之需，所以，GiS软件工程必须时时进行信息采集。
3云计算环境下的GiS软件工程设计
3.1GiS软件工程结构模式
发展云计算技术将更多便利提供给GiS软件工程，因为云计算技术数据存储量极为庞大，通用性好，而且具有较高可靠性，以上技术性优势有利于优化GiS软件工程结构模式。就本质而言，GiS软件工程在云计算环境下会对云端构件加以充分运用，而以往GiS构件无法与其相比。云计算技术所提供的地图检索服务与数据信息能够将更多服务提供给GiS软件，以满足用户之需。
3.2GiS软件工程组织模式
以往GiS软件工程具有串行模式的生命周期，然而，由于云计算技术不断推动，逐渐改变了GiS软件生命周期，使其逐渐呈现螺旋模型。研发GiS软件工程的特点为阶段性与开放性，各软件开发阶段都必须做好相关工作，为后续阶段打下良好基础[5]。为解决研发过程中存在的问题，在设计GiS构架时，可对相关成功经验予以吸收借鉴，可以选择比较完善、健全的代码与构件，由此对组织模式更新速度的提升具有重要意义。
3.3维护及管理GiS软件工程
云计算环境下的GiS软件工程便捷性和灵活性都比较大。在研发产品期间，其实也在维护与管理GiS软件，转变了以往后维护、先开发的工作模式。通常GiS软件研发初期仅完成基础性部署工作，而云计算技术产生后，能够有效降低软件工程耦合率，保证所有构建都可以实现单独或者联动管理，比如，服务端、客户端以及管理端等都可优化软件管理模式。
4GiS软件工程在云计算环境下的实际应用
云计算本身数据管理能力比较强，有助于管理成本的降低，为研发GiS软件工程节约大量研发资金。然而，在研发GiS软件工程初期，需要软件服务商投入足够的软件与硬件设施，该笔投入资金量也比较大，因此，如果可以改进以往设备，并将其应用在软件研发中，那么就可以节约大量资金投入。此外，在开发GiS软件时，应该选择具有较高品质的应用软件，还要组件云计算管理部门，主要负责解决GiS开发中的冲突与矛盾，并对云计算技术进行有效管理。
5结语
总而言之，云计算环境下的GiS软件工程发展条件非常充足，而且与以往相比，在组织模式、工程机制建设、维护及管理等领域都得到很大进步，为进一步发展GiS软件工程，需要对云端数据资源予以充分利用，以此获取更多GiS发展所需资源。
参考文献
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云计算技术的含义篇2
迈克菲云安全战略包括“安全从云端来、安全在云端、安全为云端”三个方面，分别对应安全即服务（SecurityasaService，SaaS）、全球威胁智能感知系统（Globalthreatintelligence，Gti）、安全认证服务三个部分。
全面定义云安全
在云计算产业火爆的今天，云安全也在安全圈里火了起来。然而，什么样的安全服务才能真正被称为云安全？
对于云安全的内涵，迈克菲认为应该包含三层含义：保护Spi等不同的云计算环境是第一层含义，可以称为“云计算安全”。其次，通过云计算给用户提供服务是第二层含义。例如，电信运营商或安全服务提供商可以通过云把安全当成一种服务提供给客户。比如通过云提供电子邮件的垃圾邮件过滤，病毒过滤、邮件服务持续性、归档等服务，已经是非常成熟、广为客户接受的安全服务。这类服务可以称为“云安全服务”。再次，利用云的技术增强安全防护的技术能力是第三层含义。比如采用位于云端的数据库增强对病毒的识别和防范能力。目前，很多安全厂商的“云安全”理念都属于这个范畴。但病毒防范仅是一部分，在很多领域比如防入侵、邮件安全、web安全等，云的技术都可以被用来提升防护能力。这类能力称为“云安全智能”。
从这三个层面看，用户需要的“云安全”和很多厂商急于推出的“云安全”从概念上就无法匹配了。迈克菲北亚区技术总监韦颂修介绍，迈克菲SaaS产品包括安全扫描、web和电子邮件安全及基于主机的软件和硬件远程管理。可以满足各种规模企业的业务增长需求。由第三方认证机构提供的云安全认证服务、自动审核、修复和报告功能，可以帮助云服务提供商清晰地认识到自身的安全状况，而第三方权威认证机构的参与，提高了云服务供应商的公信力，为用户的选择提供了可靠依据。
下一步重点
被英特尔收购后，迈克菲在英特尔整体策略中的重要性日益显现――安全已经成为英特尔现代计算愿景的三大支柱之一。考虑到中国安全市场的巨大潜力，迈克菲北京安全软件有限公司于近日成立。
云计算技术的含义篇3
abstract：Cloudcomputingisaverypopularvocabularyinresentyears.alongwiththetechnicaldevelopmentandtheexpansionofmarket，theGiSisbeginningtobeintegratedwithotheritandgraduallygetsintothemaincurrentofitapplication.inthecloudcomputingages，GiSalsofacesanewopportunityandchange.thistextstartsfromtheconceptandsystemstructureofcloudcomputing，discussesthetheoryandkeytechniqueofcloudcomputing，andsumsuptheapplicationofcloudcomputingindomesticandinternationalgeographyinformationprofessionfromtheGiSangle.
关键词：云计算；云服务；GiS
Keywords：cloudcomputing；cloudservices；GiS
中图分类号：tp39文献标识码：a文章编号：1006-4311（2012）29-0179-04
0引言
开始我们使用的是网格计算，现在我们使用云计算，技术在在飞速的发展，基础设施也在不断地提高。但是需求越来越多的现实，不断消耗着新增的计算资源。尽管CpU、内存、硬盘在不断的变大，但是现实的情况是没有办法达到实际的需求。后来，人们发现可以大大的改善现有的计算资源的利用率，于是网格计算应运而生，它能够将更多孤岛的计算能力结合在一起，这种计算方式得到了许多企业的重视。但是网格计算注重的是连接，跟云计算相比，它对整个计算资源中心的控制能力明显非常差。此外，网格计算不容易对资源进行动态分配和动态切割。因为态切割和分配计算资源动存在许多困难，这就要求对整个分布式、异构计算环境进行有效的而且是有力的监管和控制。此外，先前的网格计算，对网络本身的需求也是很大的，而在web环境中基本上是做不到这点的。对协议数量的限制以及不严格的web管理，使网格计算越来越不容易。此外，网格关注在计算资源和计算能力的分享上，忽略了计算中心应该交付的是服务，这个给使用网络带来了许多的不便。云计算提供的服务要比计算和存储本身的服务多很多，同时蕴含着更深刻的含义。不仅包含了以服务为交付模式的计算和存储基础设施，还包括虚拟主机的租用、社会关系网的数据信息服务、商业流程、应用程序运行环境、编程模型、协同环境以及it管理外包等。
云计算概念是由Google提出的，到现在为止微软、亚马逊、iBm等多家公司已经推出了自己的云服务模式。那么到底该如何来定义云计算？每个人的答案可能都会尽相同。特别是不同种类的的企业，在谈论着完全不搭调的不同类型云计算。云计算的说法在社会中越来越普遍，Gartner高级分析师Benpring说：“它正在成为一个大众化的词语。”但是，现在我们对于云计算有着各自不同的认识，没有一个统一的答案。我们用“云”来比喻互联网，这是不难理解的。但是当它与“计算”相联系时，就具有了更广泛的意义，而且它的概念也不够清晰了。部分分析师和公司只是把云计算看成计算的升级版——基本上就是互联网上提供的众多虚拟服务器。还有一部分人给云计算下了更广泛的定义，他们认为用户在防火墙保护之外消费的任何事物都处于“云”之中。云计算之所以引起了更多的人的关注，是因为充分考虑了it业真正需要什么，缺少什么，人们想要做到的是，不产生新的投资，不增加新的人力和新的软件，但是却能达到互联网的能力和容量更大的目的。而云计算恰巧有可能做到这点。现今云计算还刚刚开始应用，很多公司提都在进行着种类各异的云计算服务，从软件应用到网络存储再到邮件过滤。现今主要实现的是基于互联网的个人服务，但是云计算的聚合和整合正在产生。
本文主要分两个部分进行论述，第一部分主要论述云计算的概念、特点及关键技术等；第二部分主要论述云计算在GiS领域的一些国内外应用。
1云计算概述
1.1云计算的定义与特点云计算的定义现在有很多，目前比较流行的一种观点就是云计算是分布式处理（DistributedComputing）、并行处理（parallelComputing）和网格计算（GridComputing）的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。是指基于互联网的超级计算机模式，也就是把那些在个人电脑、移动电话和其他设备上存储的很多信息和处理器资源结合起来。在极大规模上可扩展的信息技术能力向外部客户作为服务来提供的一种计算方式。
云计算技术的含义篇4
【关键词】新闻“云”云传播传播特性
以协同、共享、整合为特征的“云计算”在推动信息产业内部技术革新的同时也引发了相关产业的一系列创新发展。数字媒体时代，媒介融合将通过云计算技术更为深化。借力“云”技术，引入“云”思维，带动“云”传播，最终成就新闻“云”信息服务系统不同于传统新闻信息的传播特性，带动新闻信息服务模式从技术到理念的深刻变革。
一、从云计算到新闻“云”
目前比较统一的观点认为云计算是由并行计算、分布计算、网格计算发展而来，有人直接用互联网计算来指代云计算。广义的云计算常用来描述基于互联网的分布式计算及其相关应用①。对于大多数用户来说，“云”计算意味着一种全新的网络服务体验方式，将传统的以桌面为核心的任务处理转变为以互联网为核心的任务处理，利用互联网便能实现自己想要完成的一切处理任务②。
在计算机刚兴起时，最初的“云”仅是早期的it工程师在图纸上用来代替网络的一朵朵白云，象征无穷尽。而今天，当云计算兴起时，“云”变成了由服务器和个人计算机构成的庞大资源网络，真正体现其“没有边界”的含义。与“云”相对的概念是“端”，它是指个人pC终端。身处“云”中，任何pC终端都能获得超级计算机的计算能力，享受漫步“云”、“端”的自由③。因为包括软件、硬件、服务在内的计算资源，都将由大众化、个人化、终端化的分布式应用不断向互联网聚合。正是各种多样性“端”及“云”和“端”间的互动，使得新闻信息“云”传播系统中包含多种传播形式，形成了自己的风格特色。
二、新闻“云”系统的传播过程
新闻“云”是什么？简单来说就是新闻信息的综合服务系统，具备“综合性”、“服务化”、“系统化”的特征。一切具备信息传播功能的个体、群体、组织及作为传播媒介的报刊、电视、电脑、手机等，通过互联网相连接，便构成一个开放的、共享的、平等的、便捷的新闻信息生产、分发、获取、反馈、再生产的循环资讯系统。在该系统中“云”是数字媒介融合后的存在状态，是创新的集成传播架构体系。
在新闻“云”信息服务系统中，传播者和传播对象间几乎没有区别，一切身处新闻“云”中的个人、群体、组织都同时具备传播者和受传者的双重身份。同时，新闻内容资源也将最大限度的扩容，除了传统的新闻信息来源，更多普通人将参与新闻信息的生产和再生产过程，“人人都是记者”在这里将得到体现。
三、新闻“云”中的传播特性
对应“网络即是电脑”（thenetworkistheComputer）的云计算核心含义，在新闻“云”中，“任何事都是新闻”（anythingisthenews）也将成为可能。广义的“新闻”定义将越来越分众化、个人化，“inews”将成为现实。
1、新闻“云”系统是系统论、信息论与控制论的集中体现
信息科学是传播学研究的三大来源之一，传播学在按照自身的发展逻辑在不断前进的同时，其他学科背景也渐渐弱化。在新闻“云”系统中，将再次全方面体现支撑信息科学研究的三大理论基础，即系统论、信息论与控制论。
与之前的任何新闻媒介系统相比，新闻“云”信息服务系统都更具“系统性”，具备系统的四大要素（元素、属性、关联、存在条件）④，并且整体系统中包含无数的子系统，各系统间既相互独立，又相互依存。新闻“云”系统中的各元素既以实体的形式出现（智能手机、平板电脑、笔记本等各种终端硬件），也以虚拟的形式出现，各元素间、各系统间的联系错综复杂。
“信息”不断地在新闻“云”系统中循环流动。作为一个整体，新闻“云”信息服务系统同时提供信息搜集、信息分析与信息定制服务。当信息的特征“不确定性”、“熵”与“冗余”在网络传播时代不可避免时，新闻“云”信息服务系统希望能通过不断的系统优化与升级在消除信息不对称的同时能让信息冗余度不断降低。新闻“云”是由无数的个人或组织信息系统融合而成，对于特定的个人或组织而言，可以自行设置信息“防火墙”，对进入自我系统的信息进行过滤，从而造就新闻“云”既开放无限，又封闭有限的特质。
在新闻“云”信息服务系统传播过程中，控制论中的“反馈”在多处体现。首先，双向的信息通道既是对拉斯韦尔“5w”模式的补充，解决其单向线性传播的问题，同时也意味着信息“反馈”通道与“传播”通道并驾齐驱，两者重要性相当。其次，传播者与传播对象的合二为一，意味着一部分的“反馈”将在自我传播中实现，“反馈”将更便捷，更迅速，更有效。
2、新闻“云”系统是多种传播形式的有机融合
云计算技术的含义篇5
【关键词】网络安全技术现状分析实现具体路径
1云计算的简介
云计算就是各类计算为前提，其中主要包含网络计算以及分布计算，创建出一类新型的计算方式。通过一种新型的具备共同分享性的方式，进行大数据的处理和计算，元计算的关键是计算机网络的全套服务以及相关信息资源的储存。云计算最主要的特征是：安全的数据储存功能，对终端设备的标准要求不高、便捷的操作、具有较大的空间进行计算等。所以计算机网络数据储存安全维护，换句话说也就是网络安全，能够在技术方面以及管理水平层面上使用与计算的基础方式，保障网络信息数据的保密性，防止信息泄露或者受到黑客和攻击者的破坏，最大限度的保障计算机网络数据的完整性、安全性以及价值方面的安全层次设定。
2云计算下网络安全技术使用的价值
在新时期，运用云计算的方式，完成对网络安全技术的使用，它的作用主要是：
2.1主要表现在在网络数据贮存的可信赖方面
不断深化云计算下网络安全技术的使用，能够保证网络的使用者的私密数据信息不丢失或者泄露。计算机的广域网与局域网相互融合的模式形成的的数据中心，能够以不同地域备份和多级互联网备份为基础，极大程度上保证计算机网络使用者的信息安全，在一定程度上防止传统计算机产生的信息遭到泄露的情况的出现。
2.2主要表现在多个设备资源共同分享方面，能够完成安全以及快捷的的共享
网络安全技术的普遍使用，不但能够在一定限度内减轻用户装备功能上的准则，当使用者的计算机连接到网络，就能够快速完成计算机之间的信息、以及软件的共享。而且在使用者进行共享过程的有关应用时，鉴于提前在使用者信息安全性上实施了繁杂的融合加密手段，信息在网络下的传输过程是以一种密码保护的情况下开展的，唯有数据传输到指定的对象那里，才会以严密的使用者权限管理形式和融合密码的安全验证，就能够完成指定用户的信息共享，强化对网络数据传输安全的保障。
2.3在云计算环境下，网络安全技术使用的含义还表现在对网络安全的检验
云计算环境下的网络安全技术，能够最大限度的对大型移动终端中的软件行动实施监督，检测出网络中隐藏的木马程序以及病毒软件等，经过服务终端的自行判断以及分析后，为用户制定相应的解决策略，保证使用者的信息安全。
3云计算下网络安全技术的当前状况解析
其安全技术应用的问题主要包括技术、网络使用的大环境以及相关的法令制度保护。
（1）技术层面的问题主要是终端服务停止时，用户的使用受到限制，不能实施对数据和信息的保护。所以，怎么能够在技术上保证使用者信息的安全，是一个需要快速解决关键问题；
（2）计算机网络使用的环境方面。研究当前的计算机网络运行环境，找出保护使用者终端计算机非法病毒在网络上的散布和高效的阻止攻击者的破坏，是当前网络安全维护的关键问题。由于利益的驱使，黑客的数量逐步增加，然后通过倒卖公司的商业机密获取经济利益，以保证某些企业在竞争中处于有利地位。
（3）当前还没有完善的计算机网络安全上的法令规章制度的保护，所以攻击者的行为难以得到制约，造成当前网络环境的安全受到极大的威胁。
4云计算下网络安全技术的具体实现方式
4.1提高使用者的安全防范思想，明确网络安全技术发展的战略目标
（1）深化网络使用的实名制，确定网络授予使用权限的对象，从用户身份上提高网络安全。防止外界攻击者的非法入侵造成信息的丢失。
（2）要高效的保障网络安全技术在使用上的系统准时性，此外还需强化对网络信息散布方面的监管，针对网络中的隐秘信息，必须定时审查和不定时的抽检，对出现的问题要给予高度重视并快速解决，避免出现损失。
（3）使用数字签名手段的方法，一般需要经过数字签名的形式，对用户的身份进行验证，最大限度维护计算机网络的安全。
4.2极大在网络安全技术上的支持，提升应对网络安全隐患的处理水平和解决方法
网络安全技术支持的含义包括网络应用程序和服务的开发、网络安全维护体系的规划及检验和数字签名技术手段的使用。在网络应用程序和服务的开发方面上，必须高度重视杀毒程序上的安装以及使用方法，提高计算机在网络安全上防护能力。
4.3实施加密的网络安全上的有关前沿手段
经过应用针对于计算机网络安全设计的筛选装备，能够有效的防止被计算机系统鉴别通过但是但是属于非法信息和程序。挑选信用优秀的网络运营商，供应有关的的云服务，保证使用者的信息不在自己的视野范围内，也可以被专业能力强的企业监管，避免使用者的信息出现泄露的风险。另外，一定要深化使用者对密码难度上的设置，以防使用者的信息被窃取或者私自篡改。
5结语
社会的快速稳定发展，使我国的计算机网络发展极其快速，网络安全问题在使用中逐步显现。云计算下的计算机网络安全也有相当大的问题，主要包括计算机网络技术水平、管理技能、使用效果等繁杂的、牵涉范畴较为广泛等因素。本文针对完成云计算下网络安全手段的使用，提供了具体的实现方法，终极目标是使我国的网络安全使用环境更加规范化，创建一个管理有效、使用安全网络秩序。
参考文献
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云计算技术的含义篇6
本文通过探讨云计算平台的性能评测技术研究，着力为云计算平台性能评测技术的发展建立良好的基础。
关键词：软件测试云计算性能评价效率效能
云计算[1]是一种计算方式，通过互联网将资源“以服务”的形式提供给用户和应用系统，而用户和应用系统不需要了解、知晓和控制支持这些服务的技术基础架构“云”。云计算同时也是一种通过互联网将数据中心的各种资源打包成服务向外提供的商业模式，它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，各种应用系统和用户能够依需获取存储空间、计算能力和各种软件应用服务。
为了更好地解决这一问题，本文为了完善对云平台的质量评测中性能指标评测的目的，就现有的iSo/ieC9126[2][3]质量评价模型中效率评价指标部分进行了扩展增进，并给出了增进模型的指标测试方法及评价计算公式。
1云计算平台的评测研究现状
国内外标准化组织对云计算标准的研究从2009年逐步开展起来，到2011年底呈现遍地开花的局势，从云存储、云架构、云安全、云管理、虚拟化和云间技术等多方面对云计算技术进行了详细地分析与研究，在标准方面确立了度量云计算平台的可行性。niSt（美国国家标准与技术研究院）定义了云计算的五个基本特征，快速伸缩、服务可度量、按需自助服务、无所不在的网络访问和资源池，在标准方面确立了如何度量云计算平台的方向。[5]国内对于云计算平台的评测体系研究则定义评测指标模型是一个统一的整体，既包含纵向的层次关系，又包含指标间的平行关系，不同的指标反映云计算平台的不同侧面，分属于不同的类别。根据云计算产品功能、云计算的相关技术、云计算标准的特点，结合国家在软件工程的产品质量方面的标准，云计算平台通用评测模型包含6大类指标：网络架构路由和交换能力、存储架构快速响应能力、虚拟化能力、资源抽象与控制能力、服务成熟度、安全性保证能力。其中，服务成熟度又分为5个小类指标：服务提供能力、服务监测能力、计量/计费能力、开发的接口能力、网络响应性能[1]。
2云计算的性能评测模型研究
2.1传统的性能评测模型①效率。现有的GB/t16260国家标准中规定，对于CotS（商用现货软件）性能评测依据该标准构建的质量评测模型中的效率指标部分（如时间特性、资源利用性、依从笥）进行评测。②时间特性。时间特性评测包含响应时间、吞吐量时间、周转时间等要素。③资源利用性。资源利用性评测包含的i/o利用率、i/o利用的消息密度、内存利用率、内存利用率的消息密度、传输利用率等要素。
2.2面向云计算平台性能评测指标模型的构建①效能。介于目前没有针对云计算的国家及行业标准或规范性规约进行规范，通过对云计算平台的基本定义、云服务特点及云计算平台的关键要素进行研究和分析，并查阅、参考、分析多个科研机构对于云计算标准和规范性规约的研究进展和阶段成果，结合上述的日常评测工作中碰上的与云技术相关软件的项目实施经验，构建一套针对云计算平台性能评价的指标体系，并给出对应的测试及评价方法，用于对云计算平台的性能测试与优化、规模评估、资源优化等给出参考及评判依据。效能是通过典型的应用体现出来的，如web服务、大文件和加解密等应用。针对这些应用，我们研究了高性能及云计算领域的一些测试方法，并结合现在典型应用相关的特点，进而研究效能相关的度量指标和度量方法。主要对效能分为计算、通信和存储三个方面进行研究。②计算能力。对于其中的计算能力我们划分为高性能计算和现在典型的web服务两个方面进行研究，通过如图1所示的要素进行评价。通过分析和借鉴Linpack、HpCC、npB、SpeCCpU等组织所采用的测试方法，进而得出效能的计算能力的相关度量标准。高通信性能将成为新型计算机体系结构的特点之一，它深刻地影响着计算机系统的其他各个方面的性能。③通信能力。针对通信能力，通过研究mpi通信机制，并把它应用到如图2所示的对通信性能的测试和度量上。④存储能力。存储能力问题是计算机系统的一个传统的性能问题，在分析传统的存储系统和分布式存储系统的实现机制和特点的基础上，并结合云环境存储系统的特点，得到如图3所示的存储能力相关的度量指标。
图1计算能力评价模型图2通信能力评价模型
图3存储能力评价模型
3云计算平台的性能评测方法研究
3.1基于传统性能评测模型的效率指标测试方法在通用商业现货（CotS）软件的性能评测中，效率测试常常采用负载测试、压力测试、稳定性测试和大数据量测试等方法，通过收集多次测试数据，从时间和资源利用两大特性角度对软件性能进行科学计算及评价。①负载测试：通过测试系统在资源超负荷情况下的能力表现，以发现设计上的缺陷或验证系统的最大负载能力或确定在各种业务工作负载下的系统平台性能。目标是测试并记录当前负载逐步增加时，系统平台组成部分的相应输出项，如事务数、网络吞吐量、响应时间、平均CpU使用率和平均可用内存等性能情况。②压力测试：通过测试系统平台的性能点，来获得系统平台所能提供的最大服务级别。压力测试预测系统的效率能够满足日后扩容的应用。在当前系统平台的软硬件环境不变的情况下，验证系统平台是否仍然能够满足现在或者将来的需要，从而初步判断当前系统平台的软硬件调整的必要性。从而分析及应对系统平台将来面临的扩容如用户数增加、数据量不断增大等多种应用情况。③稳定性测试：如果对系统平台有连续运行的要求，可对系统进行疲劳性测试，确认系统是否能够满足相应的连续运行时间的要求，一般稳定性的时间要求大于8小时，如大型数据系统需7×24小时测试。④大数据量测试：在系统平台具有一定业务数据量的背景下进行测试，目的是发现在小数据量情况下测试不易发现的潜在问题与缺陷。
3.2基于效能评测模型的测试方法云计算性能测试的目标是验证在各种负载情况下云计算服务的性能。进行性能测试的最佳方式是使得多个测试客户运行完整的云服务测试，包括请求提交和应答验证。性能测试不仅通过指定的并发请求数目来监视服务器的响应速率，还要测试各类负载是否导致云服务功能性故障。因此，要求云服务性能测试工具能够设置或者定制性能测试场景（主要是指定负载等级、负载分布等）来执行云性能测试套件。根据高性能计算系统常见的应用场景，云计算系统性能测试可设置的场景主要包括bell曲线、缓冲区测试、线性增加和稳定负载。这样，通过使用不同的测试场景来使用不同的测试用例，同时还应支持跨越远端的云服务器分布虚拟用户，从而模拟极限测试与压力测试。
3.3基于效能评测模型的评价方法计算能力测试与评价包含加速比、指令效率、weB服务评估、平均应答延迟、集群负载相对差等要素；存储能力评价包含i/o利用率、i/o利用的消息密度、内存利用率、内存利用率的消息密度、传输利用率等要素；通信能力评价包含i/o利用率、i/o利用的消息密度、内存利用率、内存利用率的消息密度、传输利用率等要素。
4结束语
根据云计算平台用途的划分为以数据存储为主的存储型云平台、以数据处理为主的计算型云平台以及计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台，针对这些平台基于商务需求的性能侧重点不同，云计算平台的性能评价模型及性能评价度量将会进一步完善。在将来，天空中不会只有一朵云，而是有多片云，云与云之间的互联要靠标准的支撑才得以实现。当云计算被普及应用的时候，云计算的标准也应该已经成熟，至于何时会制定出来，还取决于市场的发展情况、厂商的积极推动、科研机构及全国信息技术标准化技术委员会的深入研究情况。本文意在为将来云计算标准的制定做出力所能及的贡献。
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云计算技术的含义篇7
关键词：云计算；数据安全；防范
中图分类号：tp309
云计算作为一种新的计算模式，已经成为一个新的服务应用领域，受到更多的关注。云计算相对于传统的企业数据存储和处理，具有节约成本、快速、灵活的优势，已经被越来越多的用户所接受，因此，为了提高云计算的服务效能，对于云计算的研究者及服务商来说，应该着重解决云计算中的数据安全问题。
1云计算技术概述
1.1定义。作为一种新的服务形式――云计算尚没有准确、统一的定义。在国际上普遍认可的定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。云计算的数据具有六个阶段，即数据的生成、迁移、使用、共享、存储、销毁。
1.2特点。与传统的企业数据存储和处理相比，云计算服务具有低成本、快速、灵活的特点。此外云计算服务还有按需服务、时间便利、资源共享、基于虚拟化技术、减少用户终端处理负担、降低用户对专业知识的依赖等特征。还可以优化资源、节约成本为企业带来经济效益。
1.3应用领域。随着各项技术的成熟，云计算已经被应用到多个领域，包括医药医疗领域、制造领域、金融与能源领域、电子政务领域、教育科研领域、电信领域等，未来还可能覆盖社会的方方面面。
2云计算服务中数据安全
云计算服务在带给企业便利的同时，还面临着几大威胁，有数据破坏、数据丢失、账户劫持、滥用和恶意使用、审查不足、共享技术问题，其中最被用户关注的数据的安全及隐私安全。
2.1数据的存储安全。云计算是通过集中存储数据为用户提高各种需要，这种模式很容易危及用户的数据安全。对于用户来说数据的安全关系着用户的重大决策，是用户决策的前提和依据，因此，数据安全成为云计算发展的最大障碍之一。在云计算中，数据的存储都是以服务的形式提供的，对于云计算提供商来说，数据是透明的，并且数据存储在互联网的服务器上，这增加了数据传输的安全问题。
2.2数据的隐私安全。云计算服务中还涉及用户所需数据的隐私安全，如何保证存放在云计算服务提供商中的数据隐私不被非法利用是用户所关心的。用户按照需要在云计算服务中找寻服务，其要求涉及用户的隐私。用户在进行某些决策时，需要数据信息为决策提供依据，其数据从另一方面反应了用户的下一步动态。如果这些数据被非法利用，尤其是其竞争对手，企业可能失去出其不意、先发制人的机会，造成用户损失，因此，数据的隐私安全关系着用户的经济利益。而且有不少知名的企业被指责泄露用户隐私。
3应对云计算服务中数据安全的策略
3.1完善相关政策。云计算服务生存发展脱离不开社会大背景，任何新事物的出现都是社会发展的结果。云计算顺应时代的发展应运而生，反过来，社会应为云计算的发展提供一定的支持与保护。在当前数据的安全问题成为制约云计算服务发展的主要障碍，除了改进技术、加强云计算提供商与用户之间的约束条件外，还应该宏观的改善大环境，即完善有关云计算服务的政策。云计算被视为信息技术的第三次浪潮，国家应抓住机遇，加强对云计算的扶持力度，制定积极的产业发展政策与法规，构建和谐宽松的云计算发展环境。其次，政府还应精细化管理，划分云安全领域，提供分级区别管理措施。最后，积极促进与其他机构的合作，并且重点示范，由点到面推进云计算产业全国统筹规划布局。
3.2加密处理及密钥更新频率。在云计算过程中，要保证数据的安全性还要兼顾效率，因此，数据加密成为解决数据安全的首选技术。加密分为对称加密和非对称加密，在对称加密中，双方使用同一密钥对数据进行加密和解密，其具有速度快、效率高、算法公开的特点，但是缺乏安全；非对称加密的密钥双方使用的密钥不同，分为加密钥和解密钥，虽算法复杂但有安全保障。因此，在云计算加密时，应结合使用对称加密和非对称加密，对于数量巨大的用户数据使用对称加密，对于数据量少的使用对称加密与非对称加密结合的方法，两种密钥与密文数据存储在云计算服务中，用户只保存非对称加密密钥，这样就可以有效的避免同一密钥的对称加密法带来的管理问题，同时有利于提高存储效率。
对于加密技术来说，密钥是关键。因此应该重视密钥的更新频率。任何复杂的加密方式都有其安全周期，算法的破解只是时间问题，解决这一问题的最好方法就是不定期的更新密钥。此外，还应注意密钥更新的不规律性。如果经常使用同一密钥，容易被非法破解；如果只是几个密钥的周期更新，一旦被找到更新规律，就有被破坏的危险。
3.3隐私保护的级别划分。在云计算服务中数据存储包含多种类型，如文字、图片、影片等，对于用户来说，每一种数据类型的安全保护程度不同。对于重要程度和敏感程度高的数据，应重点加强保护，采用强大的非对称加密算法。但是所有数据都重点采用非对称的加密保护，不仅会消耗大量的资源与时间，还会降低服务质量和工作效率，因此，应该对划分数据隐私保护的级别。较低级别的数据包好少量的重要信息应采用较弱的加密方式，获得更多的服务性。中等级别的数据包含一定量的重要信息，应采用较复杂的加密算法。高等级别的数据包含大量的敏感信息，应采用高级别的加密算法。通过对数据的隐私保护的级别划分，不仅节约了资源，还提高了工作效率。
3.4建立以数据为中心的安全系统。在云计算中包含资源贡献的环境，因此，数据提供商必须对谁使用资源和如何利用资源进行全面控制。为了加强对数据利用的控制，应该建立一个以数据为中心的安全系统。首先，供应商应该完善数据使用的约束条件、政策等，为数据的应用提供可控的基础。其次，当用户要访问数据时，系统应该检测其是否满则政策条件，只有在满足的前提下才能访问使用。最后，要对用户使用数据情况进行追踪调查。建立以数据为中心的安全系统，不是一件一蹴而就的事情，需要在摸索中逐步完善。
3.5完善认证与身份管理系统。在云计算服务系统中，完善认证与身份管理系统，建立用户的信息数据库与信用体系。云计算在提供了服务后，记录了用户的信息，并存储在用户数据库中，在对用户进行数据跟踪后，建立用户的信用记录。在云计算中，对于经常性用户，可以根据信用记录，在保证数据安全的前提下，对信用高的用户放松限制条件，对于信用差的用户约束限制条件甚至取消访问资格。完善认证与身份管理系统，不仅保护了数据的隐私安全，还能完善社会的信用机制。
3.6采用多种技术相结合。在云计算中，核心技术是并行计算，即同时采用多种计算资源解决问题，包含编程模式、海量数据分布存储技术、海量数据管理技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术、信息安全管理技术。其中，虚拟化技术最早出现在it行业，为了简化管理、节约资源，在虚拟的基础上运行，用户可以利用同等的成本，发挥最大的利用效率。这些技术需要供应商在掌握的同时，结合本企业的特点，不断完善更新。
云计算服务是一个新兴的产业领域，其不仅具有新奇、独特、可持续性，又面临一定的发展障碍，即数据的安全问题。为了解决数据安全问题，促进云计算产业的发展，不仅需要数据的供应商的努力及技术的改进，还更加需要国家政策的支持与完善。并且，解决云计算服务中数据安全问题是复杂的，需要长时间的探索，我们应对此充满信心。
参考文献：
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[2]隋国政.浅谈云计算的安全问题及其发展[J].电子世界，2013，06（8）：09-10.
[3]黄苇.云计算的安全问题[J].商情，2010，03（18）：15-16.
云计算技术的含义篇8
【关键词】混合云计算；隐私安全保护；移动agent技术
【abstract】inordertoletinahybridcloudcomputingenvironmentcomputingtaskconfidentialityandprivacyprotection，avoidmaliciousnodesoroperatingenvironmentcomputingtaskstructure，logicalsystemandtarget，itisnecessarytobuildanewcomputingsecurityalgorithmsecurity.thisalgorithmnotonlyaccordingtothecomputingabilityandcharacteristicsofclusterservernodes，butalsotherelevantaspectsoftheuserterminalnodesistakenintoaccount，thewholecalculationtasksafelyandreliablyinahybridcloudcomputingenvironment，thecomputingtasksofsecurityandprivacyprotection.inthispaper，thedefinitionandconnotationofthehybridcloudcomputingisdiscussed，pointingoutthatthecurrenttaskofdatasecurityandprivacyprotectionforhybridcloudcomputingproblems，accordingtothecalculationoftherelevantaspectsoftheresearchonhybridcloud，weputforwardamethodthatcaneffectivelyguaranteethedatasecurityandprivacyofthetask.
【Keywords】hybridcloudcomputing；privacyprotection；mobileagenttechnology
1引言
现阶段对于云计算的要求大都是服务器端具有较强的计算能力和较大的资源储存；而对海量的用户终端节点所包含各种有效资源的开发和利用并没有予以重视，这些广大的用户终端节点也就是公有云。实际上，终端节点自身也具有计算、储存各种信息资源的能力，由于这方面没有引起足够重视，终端节点的这些功能经常得不到利用，处于闲置状态，这使得大量接入互联网的终端节点中所包含的计算和存储资源流失，造成了资源的浪费。通过对终端节点所包含的各种潜在资源的研究、开发和利用，在原有的私有云计算的基础上，利用公有云的资源，建立混合云计算模型，可以将互联网中服务器端和用户终端上资源的收集最大化，这不仅可以提高工作效率，还能够获得更多的收益。当然，由用户终端来执行分配的计算任务时，一定要让计算的安全性和计算任务（例如企业进行大范围的数据分析）的机密性得到保证，阻止恶意节点或竞争对手对该任务的窥探，实现让用户在不知道该任务具体内容的前提下执行该任务的目的，这个安全问题在混合云计算过程中必须得到重视并加以解决。
2目前混合云计算中存在的问题
2.1用户终端的安全缺乏保障
在混合云计算环境下，用户终端通过相关云计算平台来实现对计算任务的处理和完成，在这个过程中，就可能会出现负责执行任务的用户终端节点受到计算任务本身包含的病毒和木马的攻击，或者用户的隐私信息（如网络地址、身份信息）被一些服务商或其他恶意节点非法获取等情况。
2.2对云计算平台的安全管理不足
随着云计算数据量、用户量的增加，相关平台所包含的信息也会越来越多，自然就容易成为黑客攻击的目标。因此，对云计算平台的安全管理非常重要，然而现阶段对该项目的研究还没有取得实质性的进展，因而针对云计算平台的安全管理体系并不健全。
2.3对计算任务机密性的安全管理不够完善
混合云计算结合了私有云和公有云，作为任务发起者对私有云的安全性可以做到较好的控制，然而公有云是由海量用户节点构成的，根本不能确保没有恶意节点和执行环境的情况出现。因而，一旦缺乏有效地安全管理措施，整个计算任务的机密性和安全性就有可能遭到损害。
3在混合云计算环境中保障数据安全和隐私的一种有效方案
针对目前混合云计算安全管理中存在的问题，提出了一种可行性方案，也就是将移动agent技术融入到混合云计算中，这种以移动agent技术为基础的算法有效地解决这些问题。
3.1移动agent的含义和工作原理
移动agent技术就是在智能agent技术的基础上，增加了移动性的技术，结合了移动agent技术编写的操作系统，具备了生存机制、计算机制、安全机制、通信机制、迁移机制，并通过科学合理的协调和完善，形成了一整套体系。无论是根据地理因素还是逻辑因素分布的网络节点都符合这种算法的要求，都能够运用这种计算模式，通过为相关网络节点提供信息服务，使移动agent技术在各种混合云计算系统中都能得到有效应用。同时，在分配和执行任务的各终端节点上建立移动agent的执行环境也很重要，也就是移动agent服务设施（简称mae），这样才能使移动agent在各网络节点间自行移动。在混合云计算系统中，所有计算的载体就是移动agent，移动agent负责的主要工作就是对计算任务进行封装和分配处理。
3.2运用了移动agent技术的混合云计算系统的工作方式
负责处理任务分配工作的节点在接受了用户提交的任务后，将任务进行分割，将大的整体任务分割成一个个子任务，并且要确保各子任务之间存在的相同性、耦合性降到最低。如果能保证各子任务之间不存在任何交集，在独立的环境下被执行，完成任务后，将成果提交至分配任务的服务器节点，这种方式在云计算的环境中，就可能会造成子任务粒度增加的后果，这就使得云系统执行效率的降低，同时也使各子任务执行终端节点的工作量变大，任务负担变重，从而增加了整个流程的循环时间，在工作效率降低的同时，也产生了安全隐患。在混合云计算环境中，这样的安全问题主要表现在：一旦具有较大粒子度的子任务被分配到了执行任务的终端节点中，那么该终端节点就可以很轻易地通过对这个子任务数据和代码的解读和分析，推测出整个任务的执行逻辑和具体目标，在存在恶意节点或主机的情况下，必然会对提交任务用户隐私的机密性和整个云端计算的安全性造成不利影响。
通过尽可能地降低子任务粒度的方式，就可以让各子任务之间的关系保持两种形式：（1）各子任务之间的因果关系：一个子任务的执行要以上一个子任务的完成为前提；（2）各分子任务之间不存在密切的合作关系：各子任务可以同步执行。
根据用户提交的任务要求，将整个任务分割成具体的若干子任务，再把这些子任务分配到云计算系统的各个节点上，当然，这一切工作都是建立在移动agent技术上。如果主要考虑信息的安全性和可控制性，那么就应该尽可能地把子任务分配到服务器端节点上；如果主要考虑任务的平衡性和网络资源被充分利用，那么就应该尽可能地把子任务分配到终端节点上，因为服务器端节点可利用的计算资源是有限的，而用户终端节点数量非常庞大，这就使得终端节点可利用的计算资源和储存空间比服务器端节点要巨大得多，更有利于网络资源的充分利用。
4保障混合云计算数据安全和隐私的其他途径
建立和完善第三方认证体系。第三方认证是提高双方信任的一种有效手段，即采用一个中立机构对信双方进行约束。
提高对企业信誉的重视度。企业信誉对于任何一个竞争领域的企业而言都是至关重要的。一般来说，越大的企业对自身信誉看得越重，不会为了利益去窃取客户的数据。
实行合同约束制度。云计算服务商应该提出相关符合自身情况的云计算服务协议，明确自身的服务质量、技术水平、知识产权等方面的情况，从而对双方的权利和义务进行规定。
5结束语
综上所述，尽管目前在混合云计算数据安全和隐私的保护中存在一些问题，但只要能采用文中所提到的方案和途径，并对其加以研究和探索，将其广泛的应用于混合云计算的项目中，就可以在计算任务更高效地完成的同时，使重要计算数据安全和隐私得到有效保护。
参考文献
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[2]张卓奇，郭卫斌.混合云存储环境下的数据访问隐私保护方案[J].计算机工程与设计，2014（7）.
[3]陈科有.混合云计算数据安全与隐私保护问题研究[D].2013.
[4]李冬.基于混合云计算的网络架构研究[J].福建电脑，2014（4）.
云计算技术的含义篇9
在过去电信网络与互联网一直都是处在互相融合的阶段，所以目前所指的三网融合实质上是电信与广电的二网融合，电信与广电受到相关政策的保护可以打破壁垒，使两者实现真正意义上互相融合。
在三网融合过程中，电信的主要负责内容的传输，而且电信的网络信号比较好，广电网主要以nGB技术推进网络覆盖率，不断提高广电网络的服务水平，有效的提高运营商的运行能力。
工业和信息化专家表示“三网融合”发展最大的阻力就是体制。而这种体制主要包含了两个方面分别是监管体制和运营体制。针对监管体制来说，电信和广电有一定的区别
电信属于一种“技术”产业，没有教育职能。电信网络的运行主要依靠的内部监管。对比而言广电作为一种重要的传媒方式，受到了严格的外部监管。为了实现三网融合，就要在电信和广电的发展过程中提出互相“融合”的需求。对运营体制而言，广电和电信相比电信有很多优势。目前广电运营模式在运营中属于事业单位运营模式。运用模式和市场的发展不协调，导致广电的市场竞争力不强。
三网融合客观上会推动网络运营商的企业改制转型，使其符合市场发展的需求。在企业体制改革的过程中会遇到一定的阻力，在改革的过程中会出现“排斥期”尽管国家出台了一些政策去帮助企业顺利实现改革，使企业的改革实现市场性的变化，在很长一段时间对电信和广电的政策不会有很大改变。所以电信和广电要在政策允许的条件下，要不断提高基础业务的推广，增强业务能力，要适应市场的发展规律，不断提高企业的经济效益。
2云计算的概念
云计算要通过利用互联网整合资源通过计算机提供给有需要用户，用户不需要了解这些服务框架的运行原理和状态，从技术层面来考虑，云计算属于分布处理、并行处理和网格的计算方式。通过扩展可以有效的扩展计算机网络资源，实现计算机的商用价值。云计算是通过使计算机分布在大量的分布式计算机上，使非本地计算机和远程服务器进行数据存储，企业数据的中心的运行结果会和互联网更加相似。这就使得企业可以将现有的资源在计算机上呈现，将这些数据有效的存储在一起，使用者可以根据需求进行选择。
云计算的应用是一次技术性革命，在信息技术如此发达的今天，信息爆炸现象是阻碍经济发展的重要因素。海量信息处理和在金融危机下企业的处理的信息模式是相违背的，导致云计算只能以动态方式实现。
3三网融合下电信与广电网如何应用云计算
3.1电信三大运营商的云计算应用策略
面对激烈的市场竞争，电业企业要如何提升自己的市场竞争力，有效的降低经营成本是企业运营中面临的首要问题，随着信息时代的到来，电信业务得到了迅速的发展，传统的网络构架已经不能满足用户的使用需求，对电信企业的发展起到了阻碍作用，传统的网络平台是烟囱结构。主要包含了两个方面分别是软件和相应的硬件设备。要做好电信运营商的云计算工作就要做好以下三点分别是：对业务平台的整合、it基础设施的搭建、云iDC的建设，达到节约经营成本、简化管理和降低能耗的目的。因此三大运营商在应用云平台要做好以下几点：（1）网络运营商利用自身来丰富网络资源，为客户提供云服务的同时，也要不断完善基础设施的建设，特别是云iDC的建设也是一个重点；（2）在iaaS的基础上，运营商可以依据客户的需要开展“平台服务业务”，并对传统的烟囱式的业务管理平台进行整合。在移动互联网领域中，可以利用云技术搭建增值业务管理系统。
由此可见，电信网络通过云计算，对三网融合中软硬件的维护有一定的促进作用，有效的提高了运营商的服务质量，增加了市场的核心竞争力。
3.2广电的云计算应用策略
对广电来说，公认三网融合可以促进广电行业的发展，网络运营商在实际运营中面临着很多问题。据相关统计在全国有线电视用户中，其中绝大多数用户没有使用机顶盒接受信号。如果将有线电视全部配备机顶盒将会花费大量的资金，对电信运营商而言，用户终端设备的更换，能够不断丰富运营商的服务种类。“让电视变成电脑”是云计算在广电网络中实现的方式，不断丰富电视的功能。实现点播、交互、视频等应用功能。广电要从自身优势出发，不断创新增加市场占有率。电视系统只是一个终端，大型机没有占有更多的市场，其中主要的原因是大型机推广价格比较高，而应用云计算、分布式计算可以解决大型机价格昂贵的问题，通过搭建云构架可以分担服务器的备份任务。
4云计算在三网融合中的应用
4.1云计算对视频行业的影响
对技术构架来说，云计算适用于三网融合下的应用模式。云计算采用的是虚拟化的技术，有效的节约了数据中心的基础设施的建设成本。同一套基础设施可以承受多种业务运营，在数据存储过程中利用云处理可以提高基础设施的运行速度，降低了系统的能耗。从网络业务类型来看无论是使用哪种网络类型，视频业务都会占用网络资源。在商业模式中，云计算采用的是按需付费的收费模式。降低了云技术应用成本，无论是服务商还是用户，不需要了解云技术的应用原因，只要关注云技术的商业模式。
4.2视频云计算
所谓视频云计算，主要有两个方面含义。其一，是一种全新的视频模式，这种视频模式主要应用的是云技术，视频的处理方式是由“云端”到“终端”，对服务“终端”进行处理后，就能实现人机互动功能。其二，视频云计算是一种新的服务模式。它的突出特点是视频传输模式，如果要应用云服务就要保证终端用户CpU具有很强的处理能力，通过互联网可以实现人机的互动。经过云计算的后输出显示结果，视频云计算不需要任何终端设备参与，采用视频传输的形式把传递给终端设备。所以“终端”的功能是简单的。且不需要CpU、内存、显卡等，只需要解码芯片进行处理就可以。所以“终端”只要实现轻便、节约电能就可以了。此外视频云计算还支持扩展功能，程序应用主要在“云端”服务器中。
云计算技术的含义篇10
关键词云计算物联网
中图分类号：tn915文献标识码：a
物联网是互联网的重要组成部分，是继互联网滞后的第三次信息技术革命。物联网是计算机信息技术迅猛发展的必然产物。虽然我国对于云计算及物联网的研究起步较晚，但依然取得了优异成绩，物联网被列为我国五大新兴战略产业之一。物联网在中国受到了广泛关注，近些年越来越多的学者投入到云计算和物联网融合的研究中。云计算的优势和特性给物联网发展带来了新的机遇，云计算与物联网的融合是物联网快速发展的需要，未来物联网发展中离不开对云计算的应用。
1云计算概述
云计算诞生于二零零六年，二零零八年云计算得到大面积推广，云计算的诞生立即引起全球信息行业的广泛关注，云计算的出现给it行业发展带来了新的改革浪潮，云计算的特征是：按需服务、共享资源、按需付费、网络面广。云计算作为二十一世纪新兴的技术，彻底改变了传统软件工程。云计算现如今已经被应用到了各个领域。云计算的核心技术有海量数据存储与计算、虚拟化技术、分布式存储技术、并行编程模式技术。云计算实现了将庞大数据拆分成若干子程序进行分布处理，处理后发送给服务器群计算，最后将分析处理结果统一融合后回传给用户。狭义上来说云计算是通过计算机和各类用户终端实现信息交互和应用。广义上讲云计算是一种强大的网络服务模式。云计算的虚拟化技术将一台计算机虚拟化成多台计算机，使资源利用率提高，从而降低成本。
2物联网概念
物联网是互联网的重要组成部分，物联网是物物相联的互联网，物联网的基础仍然是互联网，物联网是以互联网为基础发展和延伸出来的网络。物联网最早提出于一九九零年。一九九一年麻省理工学院开始对物联网进行研究，一九九九年麻省理工学院对物联网做了实验。物联网底层数据的感知是物联网技术的基础，在物联网感知层中，呈现出的特点是数据量大、种类多。物联网感知采用了信息后，通过传输层实现数据与传递。物联网按照功能分为三层：应用服务层、网络传输层、感知控制层。物联网应用十分广泛，现如今几乎已经渗入到人类生活的各个方面。例如：智能交通、智能家居、资源管理、科研实验、医疗领域、军事领域。物联网的发展和推广受到了国家的重视。但就目前来看，物联网技术不论是技术上，还是理论上仍然处于发展阶段，距离物联网普及和大面积应用仍然有着一定的距离。
3基于云计算的物联网系统架构
从物联网技术的特征来看，未来物联网技术更新和改革离不开对云计算的应用，云计算的优势是物联网技术所需要的，物联网的推广和应用必然不能缺少云计算，物联网数据产生和收集过程具有实时性和不间断性，处理时间的延迟必然会导致数据量的扩大。但由于数据量大、节点有限、存储点等技术限制，必然影响物联网性能。云计算的分布式技术，便可很好的解决这些问题，使物联网实现有效的控制多源、多位置的不同数据处理。云计算和物联网的融合，使物联网获得了强大的计算能力和存储能力，云计算搭建了一个辅助物联网的平台。基于云计算的物联网系统架构主要包括了三个层次：物联网中间件层、物联网基础设施层、物联网应用层。这三层相互协调融合构成了物联网系统，向人们提供服务。
3.1物联网应用层
物联网应用层是整个物联网系统架构的核心内容，应用层通过应用管理中提供管理工具，其中包括：用户管理、资源管理、安全管理、影像管理。每一个管理工具能够为用户提供不同的服务，用户管理包括：用户账户管理、计费管理等等。安全管理包括：用户身份验证、用户资料保护等等。
3.2物联网中间件
物联网中间件层是整个物联网的连接媒介，包含着整个物联网的所有中间件产品。所包括的功能有：感应设备管理、智能终端接入等等，除此之外，还具有面向服务的物联网应用的功能。
3.3物联网基础设施层
物联网基础设施是物联网系统实现的基础，离开了物联网基础设备，物联网系统无从谈起。物联网基础设备层包含了：虚拟集群、物理硬件及感应终端。虚拟集群是基于云计算的虚拟化技术的基础上实现的，以虚拟化方式为用户提供服务。
可以说物联网的建设是需要非常强大的存储以及高计算技术的，而云计算的优势正是这样，相信在未来的云计算可以给我国的物联网发展创造一个良好的基础。
4结语
基于云计算的物联网系统，为物联网提供了更优质可靠的基础架构以更加丰富的平台应用。云计算融入物联网系统为物联网的推广和应用创造了有利条件。借助云计算的技术优势，能够使物联网发展能够进入一种良性循环状态。
参考文献
[1]徐梅玉.未来技术之物联网技术的发展和应用分析[J].湖北电子商务学院，2012，13（11）：119-124.