仓库信息化建设方案篇1
数据已成为企业的重要资产，竞争的成败逐渐取决于数据的处理与运用。谁拥有了数据，谁就拥有了未来。实现数据大集中后，农信社的信息系统不断整合集中，积累了大量数据。如何对数据进行深层次挖掘，科学地对信息进行系统分析和评价，推动农信社向决策科学化方向迈进，成为各级农信社关注的焦点。
oDS与eDw两种数据平台的对比
一般来说，操作数据存储（oDS）对多个业务系统数据进行物理存储，采用贴源方式进行建模，不保留或保留短期历史，支持不依赖整合、不涉及历史数据处理、时效性较高的应用；数据仓库（eDw）则按主题组织数据，采用三范式（3nF）建模，对数据进行深度整合，保留明细数据的长期历史，支持跨部门、跨条线、跨应用系统的企业级综合分析和深度历史挖掘。
oDS问题解决方案
随着农信社各项业务的快速发展，业务数据呈现急剧增长的趋势。为了充分、深入地利用海量数据，各家银行无一例外地建设了数据仓库。农信社建设数据仓库既有业务发展、风险管理和银行化改革的业务要求，也有优化信息系统架构、数据治理、提升信息系统整体运作效率的技术要求。
管理视角。商业银行已从“渠道为王”时代步入“数据为王”时代。数据对企业的价值不言而喻，各家银行也都在考虑建设数据仓库甚至大数据系统来保存管理数据，进一步提升数据处理和分析能力，以期为业务经营和管理决策带来帮助。
业务视角。oDS的定位决定了它只是一个轻量级的数据平台，不保留历史数据以及不进行数据深度整合。然而，业务分析、风险管理、管理决策却恰恰需要使用历史数据进行同比分析、行为研究、趋势预测、决策支持。这就要求我们建设一个保留长期历史数据、对数据进行深度整合、具有较高数据处理能力的重量级数据平台――数据仓库。
技术视角。根据经验，随着管理分析系统建设步伐的加快，oDS系统将会逐步暴露出效率降低、数据不准确、标准化程度低、保存期限短等诸多问题，这些问题的解决方案有三种，三种方案的特点如表2所示。
方案一实际上是把oDS改造成了数据仓库。但该方案对规模较大的省级农信社来说存在较大实施风险和单点风险。对省级农信社来说，更稳妥可行的方案是适度优化oDS，重点解决效率和数据质量问题，用以支撑时效性较高的应用系统；同时建设数据仓库系统以全面支撑管理分析系统。
农信社建设数据仓库的应用价值
数据仓库作为基础的技术和数据平台，是企业信息科技规划的重要组成部分。建设数据仓库的业务价值必须借助其所具备的报表查询、专题应用、数据挖掘、决策支持等去体现，其技术价值更多体现在信息系统架构优化、数据治理、提升信息系统效率等方面。（见表3）
农信社数据仓库建设实施重点
技术选型。数据仓库选型主要包括技术平台和逻辑模型两个部分。开放平台和一体机各有优势和劣势，两者初期投资差不了太多，但一体机技术封闭，后期易被厂商锁定，维护、升级、换代的费用较高。农信社应根据各自规模、需求、投资预算及系统运维能力慎重选择。
应用推广。数据仓库提供了一个数据仓储环境，它的业务价值要通过其应用系统体现出来。建设数据仓库不是最终目的，更重要的是要基于数据仓库开发和优化应用系统来提升管理决策水平。然而，数据仓库的建设以及我们对数据仓库的认知是随着实践逐步加深的。经验表明，数据仓库的应用水平主要受制于最终用户的业务分析能力，技术手段的发展水平尚在其次。我们只有从基础做起，一步一个台阶，脚踏实地，务实探索，才能早日实现真正的数据挖掘和决策支持。
仓库信息化建设方案篇2
据唯智信息技术(上海)有限公司总裁陈梦槐介绍，唯智公司十分看好汽车行业，并开始在该类项目中根据客户需求为其提供售后汽车备件物流、第三方物流外包的信息系统规划和方案。陈梦槐认为，汽车售后备件服务的核心是到货的稳定性，而信息系统是实现这一承诺的关键工具。
记者：首先请您介绍一下汽车备件的物流管理特点。
陈梦槐：汽车备件管理在主机厂中是一块相对独立的业务，主要的需求拉动方是4S店或维修站，其物流管理模式在某种程度上类似于销售物流，从主机厂的备件库中心库或区域仓库发往网络的最终端，其物流管理重点涉及仓储和运输的各个环节。在仓储环节，主机厂设有备件中心库，并在其备件销售公司设有中转库，库内管理涉及的数量、种类众多，库位管理复杂。同时，备件产品通常是整箱入库，出库时需要进行拆零和重新包装作业。在运输配送环节，常见的模式有三级配送(中心库一区域中转库－4S店)、四级配送(中心库－区域中转库－省级库－4S店)、直送(中心库－4S店)等，其中涉及干线运输、最后一公里配送等。
记者：现阶段，汽车备件物流管理对信息技术的应用需求体现在哪些方面?
陈梦槐：目前eRp系统在汽车制造业的应用已经十分普遍，但要想实现精细化的实物管理，还需要更专业的软件。尤其是在备件管理过程中，信息系统的缺失使送货通知、包装计划、辅材管理、作业管理、库存管理、经销商管理等各个环节都面临着极大的挑战。结合汽车备件物流的管理特点来看，主机厂对信息技术的核心需求体现在：降低对作业人员的经验值依赖，提高计划性，强化仓库精细化作业能力，加强对供应商、经销商、仓库作业人员考核与管理等。因此，信息系统的功能应涉及计划管理，备件、辅材库存管理，仓库作业效率管理等内容，具体包括：
(一)计划管理
1、预到货通知、到货预约的供应商送货计划；
2、包装方案及包装作业计划；
3、发货计划、发货预判。
(二)备件、辅材库存管理
1、备件库存；
2、仓库贴码、包装作业的支持；
3、对辅材的收发自动扣减；
4、仓库实时库存的全局查询；
5、对供应链网络全局库存的管理。
(三)仓库作业效率管理
1、细化仓库作业量，完善仓库作业分配；
2、仓库作业质量；
3、提供发运装箱指导及考核；
4、减少仓库作业量，降低人工成本。
(四)供应商、承运商的服务质量管理
1、根据供应商及承运商的送货质量，实现Kpi考核；
2、对供销两端的配送服务质量的考核体系。
记者：能否通过具体案例进一步说明采用信息系统对汽车备件物流管理带来的价值?
陈梦槐：备件的入库包装是整个备件仓储管理的核心问题，往往很多企业由于没有很好的包装作业指导，导致整个备件包装作业效率低下，包装辅材管理凌乱，很大程度上降低了仓库的整个出入库效率。通过物流管理系统，仓库作业人员可以根据aSn(预到货通知单)和预设的包装方案进行提前包装辅材准备，待物料运抵仓库后，有效的进行包装作业指导，对所有到货备件进行分离，实现仓库内作业效率的有效提升。同时通过入库环节对包装的指导和管理，可以有效保障备件在出库时的品质，实现主机厂对后端的服务质量的提升。
记者：作为专业的物流软件服务商，唯智对主机厂汽车备件物流的信息化建设有哪些建议?
陈梦槐：首先，主机厂的信息化要跟上其物流战略。从物流的信息规划角度来讲，主机厂可以通过建设物流管理平台，与现有的eRp系统进行对接，该平台的使用者为备件实物管理的终端用户，他们主要分布在备件销售公司的采购部和中转仓库。一旦有销售和采购订单从eRp系统中形成，物流管理平台就可以对实物的进出实现精细化的管理。
其次，实现仓储运输一体化管理，有效降低物流成本，提高流通效率。对于汽车备件物流而言，如何实现运输拉动仓储非常重要，需要的信息系统包括wmS、tmS等。
此外，根据不同客户的信息化基础和需求，需要在前期规划时进行详细的调研，共同商讨决定信息化建设的内容和实施策略。比如条码的应用，尽管汽车行业对条码的依赖性很强，但由于成本等一些细节问题，并不是所有客户都会在汽车备件物流管理中应用条码。
记者：根据汽车备件物流管理的现状与发展趋势，您如何看待信息系统在汽车备件物流市场的需求前景?
陈梦槐：近年来汽车销售市场日趋成熟，主机厂的汽车备件物流管理需求逐渐开始浮出水面。特别是随着备件销售数量的增加，很多主机厂已经来不及再去进行备件网络的规划。而直接从主机厂向各地销售终端发货显然是不现实的，因此，一些主机厂开始尝试将区域中转库的建设、运营交给第三方物流公司。这也给第三方物流服务商带来了新的机会。一旦主机厂意识到管理的专业性和分销网络的庞大，就需要与具有仓储和运输整体服务能力的第三方物流服务商合作，以支撑备件的销售网络。
我个人认为，将来汽车备件物流市场的发展趋势是，主机厂将此业务整体外包给一两家大的物流公司(比如上汽与安吉天地的合作)，再由物流公司将运输、仓储等业务环节分包出去，以提高管理效率。当然，这种模式的实现离不开信息系统的支持。一方面，第三方物流企业需要拥有相应的信息系统，特别是含有第三方物流概念的信息系统(包括多货主库存管理、计费管理、运输管理等)。同时，主机厂在进行物流规划时，也要考虑到其eRp系统与专业的零部件入厂物流系统和备件物流系统的对接，或建立物流管理平台，供第三方物流公司使用。
记者：围绕汽车备件物流市场的发展，唯智进行了哪些工作?下一步有何计划?
仓库信息化建设方案篇3
一、数据仓库的构成
1.数据仓库的结构数据仓库结构层次主要包含操作层、数据仓库、部门层及个体层。数据仓库系统则由数据仓库、数据仓库管理系统及数据仓库工具所构成。首先，数据仓库包括早期细节级、当前细节级、轻度综合级与高度综合级四个等级的数据，这是数控仓库系统的核心所在。其次，就数据仓库管理系统来说，主要做好对系统的管理与运行，并完成数据中的信息抽取、清洗、数据变换及数据安全、备份与恢复功能。最后，数据仓库工具应用数据挖掘及oLap分析两大工具，能够完成对数据的分析，从而为医疗决策的制定提供相关依据。
2.数据仓库的逻辑架构分析在医疗档案数据模型构建中，可根据医院病案的特点来设计总体结构图。如图所示，医疗档案数据、信息基本流程及数据仓库技术在整个设计中起到至关重要的作用。首先，对于运行数据来说，其是在临床病历中汇集起来，并通过整合与变换，从而转入到用户的信息数据仓库当中。其次，再将这些数据转为可利用的信息，在数据模型构建当中，可对基层数据利用oLap工具来进行多维护的分析、处理与归纳，从而将繁杂的数据进行有效处理，并以一种简单的形式，呈现给决策人员的面前。
二、数据仓库技术在医疗档案管理中的应用
1.oLap技术在医疗档案中的应用oLap技术，其中文含义为联机分析处理技术，作为一项软件技术，其有效、快速、交互、一致的特点能够为分析人员提供多方面的信息。首先，可以完成一些常用的统计报表；其次，能够利用一些统计工具，根据病人的特征确定诊疗模式，并采取相应的措施为病人服务；三是能够对医疗费用结构进行分析，通过研究患者的病情、年龄、治疗方式及病种因素变化，来为医疗费用结构的制定与调整提供依据。通过oLap技术，广泛收集临床医护人员的信息需求，建立符合医院实际的数据仓库模式,使数据仓库技术能为医护人员提供服务，为提高医疗质量发挥作用。
2.数据挖掘技术在一体化信息流构建中的应用数据仓库技术在应用过程中，能够采取数据挖掘的技术来对医疗档案信息做到一定程度的挖掘。在应用中，一是可以采取统计分析与可视化技术来对各类疾病的发病时间及相关情况进行深入分析整理。二是可以应用神经网络、粗糙集与决策树等相关算法来对数据库中含有的档案信息进行挖掘，还可以在对国外疾病编码标准进行参考的基础上，依据档案中疾病具备的相应特征，来做到对疾病分类模型的有效构建，且对给出的疾病都配上良好可行的治疗方案。三是可依据关联性的方式，来对疾病发生的可能性、疾病发生的内涵因素加以分析。四是可应用序列模型，对患者在出现疾病之后，对其疾病的发展情况作出预测，提前做好疾病的预防工作，并借助疾病发病率曲线来进行直观的反映。最后，利用历史时间和数据的积累，通过数据曲线和分布状态进行分析，研究其发展规模和潜在规模，从而协助制定大规模资本投资计划，并以此为依据计算出投资成本。数据挖掘技术在应用过程中，可以以病人为核心，做到一体化信息流的构建，并利用这一信息流来对模式进行有效划分，做到对各系统中所需抽取表及表关系模式的确立。这其中包含了与患者治疗有着密切联系的门诊、体检、用药、手术、费用、住院等一系列的信息数据。利用这些信息数据，做到对分析度量及分析维度的有效确定。例如对于门诊的分析维度来说，可以包含对就诊科室、医师、护理人员的相关配置，分析度量可包含患者就诊的流量对比、人数及时间等，从而做到对发掘来档案信息价值的有效利用。
仓库信息化建设方案篇4
关键词物联网，；RFiD；手持设备；仓储管理；智能仓库
中图分类号：tp331文献标识码：a文章编号：1671-7597（2014）13-0171-03
神华黄骅港是我国西煤东运第二条大通道的出海口，是集矿、电、路、港、航为一体的神华工程的重要组成部分。神华黄骅港务公司三期工程（以下简称“三期工程”）更是我国第一个采用“封闭式筒仓堆存”的煤炭专用码头工程，是“资源节约型、环境友好型”港口建设理念的体现，为国内同类港口的建设提供一种新方向，为新型的港口管理和建设模式探索一个新思路，成为同类港口建设的示范工程。
基于电子标签技术的智能仓储管理系统，旨在为仓储物资的管理工作提供一套基于物联网RFiD技术的仓储物资管理技术平台。该平台综合运用物联网领域的先进技术-RFiD自动识别技术、仓库可视化技术、计算机网络技术等，以RFiD电子卡片为信息纽带，建立起仓储物资实物管理的实时信息库，保障在物资仓储管理业务各个环节的有效衔接和信息实时更新，实现物资仓储的动态管理，并确保仓储物资的账卡物动态统一。
1问题简介
目前，神化集团黄骅港设备部所属仓库，共有备品备件库、大件库、精品库、可修复件库、室外堆场等多个仓库和库区，各个仓库的存放和管理方式有所不同，既有高货架仓库，也有平库区、还有精品库包装箱或标准箱装的零部件。仓储物资的出入库操作，通过SapeRp系统进行后台业务操作管理，在wm模块上进行业务操作，然后人工到现场进行货物出库或者入库的实物核实。其中，现场实物核实工作采用的是纸质记录清单或者通过手持机pDa的方式进行工作。
问题描述如下。
经现场调研，现在的工作方式下，存在以下情况需要通过技术改进来提高和改善仓库管理工作。
1）采用手持机pDa的工作方式，操作不太方便，操作效率有待提升。
由于手持机pDa的屏幕小，显示的业务界面小，内容显示不全面，有些内容需要在不同业务界面之间进行切换。一定程度上降低了工作效率。现场工作人员在业务处理时间比较集中时，为了仓库现场实物与货物清单查对方便和提高查对效率，直接通过手工抄录清单的方式辅助工作。因此，有必要通过改善手持机的操作方案，来提升现场工作效率，建议采用平板电脑辅助进行现场操作，解决上述工作中的困难。
2）对于设备和物资管理的相关业务，缺乏明晰的业务状态展示手段。
目前，仓库管理人员通过现有桌面程序进行仓库管理业务的操作和业务查询，缺少对当前业务的直观明了的查询、汇总、分析手段。比如，没有直接简便的手段统计分析当日业务整体情况、完成情况、待完成工作任务情况等等信息，往往需要破费周折才能够了解的当日的业务情况及其进展状况。有必要提供一种更科学、方便快捷的技术手段，进行当日业务、周业务、月业务、季度业务、年度业务等业务状况的统计分析，使得仓库主管能够清晰的掌控库存物资及其近期业务的运作状况。建议增加一套LeD展示屏，直观展示当前仓储管理的业务状态。该功能通过建设业务统计、分析模块，实现对业务操作日志、周历、周统计、月历、月统计等的统计分析功能。
3）对于仓库各类物资的分布状况缺少一个直观的图形展示。
目前，仓储管理业务关注的内容集中于物资清单、出入库操作等具体业务项、数据项，由于仓库物资种类众多、数量庞大，对于仓库管理人员而言，清晰地掌握仓库内物资的分布情况、储存状况十分困难。有必要引入新的三维仓库展示技术手段，直观、透明地展示仓库物资的分布情况、储存状况等。
4）仓库物资盘点工作，目前全部通过手工盘点，仓库物资的盘点工作量很大。
通过人工盘点，往往难以及时掌握仓库物资的最新变化情况，对于出入库的物资，即便是出现数量不符的情况，往往需要等到下次盘库的时候才能够发现，发现时间不及时，很难核对当时的具体物资[1]。应用物联网RFiD技术手段，可以及时进行库存物资盘点，对于物资数量的异常变化情况可以及时发现。
2系统目标
1）建设仓库业务展示LeD屏。在仓库办公区，设置一套LeD大屏幕，实时展示仓库物资的出入库周转业务。公司管理人员以及仓库管理人员都可以通过LeD大屏幕清晰的掌握库存情况，以及各类物资的流动情况。
2）采用平板电脑的移动办公模式。采用平板电脑进行仓库操作的移动办公，为仓库业务的现场操作提供方便、快捷的操作手段。
3）建设基于物联网RFiD电子标签技术的仓储管理技术平台。在兼容现有所有基于条形码应用的基础上，引入RFiD电子标签技术和应用，构建起基于物联网RFiD技术的仓库管理软硬件平台，提升仓储管理业务操作效率。提升仓库出入库作业的物资变化透明度和物资数据变化汇报的及时性、方便性[3]。
4）实现仓库物资的自动盘点。应用RFiD电子标签自动识别技术，实现仓库物资的即时自动盘点，通过自动化、智能化的工作手段，尽量减少了人工操作的工作项，减少了人为因素造成的出错几率，提高了物资管理工作的自动化、智能化管理水平[2]。
基于RFiD技术（兼容现有条形码）建立起快速准确的数据采集工作模式，大大提高工作效率，降低了物资管理人员的劳动强度，实现了在现有技术条件下即便通过提高职工劳动强度和技能水平所不能够达到的工作效率[3]。
5）实现库存物资的可视化和业务的可视化。通过三维虚拟仓库技术，建设虚拟的三维可视化仓库子系统，仓库管理人员可以通过仓库的分布图，直接进入到具体的某个仓库查看仓库的内部布局和物资摆放情况。鼠标点击任何一个仓库物资，系统自动提示该仓库物资所对应的详细台账情况，以及该物资的出入库业务进展状况。
系统通过统计图表，提供仓库业务过程可视化的管理手段，并可以实现库存物资全程可追溯，清晰明了地展示某项物资从入库、盘点、移库、出库等业务的具体情况。
3改造方案
1）系统结构。基于物联网RFiD技术的智能仓储管理系统采用B/S架构，系统分为数据采集层、数据服务层、应用服务层、应用层四层架构[4]。
①数据采集层，指基于RFiD电子标签和RFiD自动化采集设备的软硬件采集设施所构成的数据采集网络。数据采集层的硬件主要有：RFiD电子标签、RFiD阅读器、RFiD天线、以及相关的网络硬件辅件等[5-6]。
②数据服务层，由eRp数据接口、仓储管理本地化数据库服务两部分构成。数据服务层的硬件设备需要1台windows服务器，数据库服务器上部署oracle数据库或者微软mSSqlServer等数据库平台软件。eRp数据接口主要提供仓储业务中的数据交互服务，涉及的业务包括入库业务、出库业务、上架业务、下架业务、盘点业务、移库业务等。
③应用服务层，由RFiD仓储管理系统的仓储管理应用服务器软件提供服务支撑，仓储管理应用服务器软件是RFiD技术体系与eRp系统之间的中间件软件，是进行eRp仓储管理业务与基于RFiD电子标签的现场业务操作之间联系的桥梁。应用服务层的硬件设施由1台windows服务器及配套网络设施如交换机等构成，该应用服务器也可以与数据库服务器共用同一台服务器硬件，从而节省项目投资。
④应用层，由管理工作站、移动终端（平板电脑）、RFiD标签打印机等组成，应用层是系统功能的实现和进行用户交互的操作界面。通过管理工作站或者移动终端，用户可以进行仓库管理业务的操作、库存信息的查看、统计等，也可以通过管理工作站或者移动终端进行入库、出库、盘点等仓库任务进行权限管理、人员计划安排等。
2）总体业务流程图，见图1。
图1物资管理业务总流程图
4系统功能
1）物资入库。
①收货检验。物资设备到运至理货区，可进行初步检验，对检验无误的设备粘贴RFiD电子标签。
②物资入库。RFiD系统与eRp系统进行实时的数据交互，从而实现出入库时对物资信息进行自动识别和实时显示。
③上架。将物资移动到指定货位后，通过RFiD移动系统读取货位RFiD标签，确认上架货位正确后完成入库确认，差错时及时告警。库区可分为如下两类。
高架库区：标准件物资按物资分类放置在高架库区，采用货架库位安装RFiD标签的方式进行货架标识。
平面库区：大件、散件物资可放置在平面库区，采用分区域管理的方式，可将库区分成大的区域，每个区域进行编号，安装区域库位RFiD标签，进行区块标识。
2）物资出库、移库。
①拣货下架。操作员根据出库任务进行拣货，通过RFiD移动系统读取货位RFiD标签确认货位正确后，完成拣货确认。
②出库作业。待出库物资通过RFiD识别通道时，RFiD系统可自动读取物资RFiD标签，实现出库计数统计和数据校验，差错时及时告警。
③移库作业。操作员根据移库任务，执行拣货下架任务。货物下架确认后，根据RFiD移动系统指示，将物资移动到指定货位后，通过RFiD移动系统读取货位RFiD标签，确认上架货位正确后完成移库确认[4]。
3）仓库自动盘点。利用RFiD无线远距离自动定位识别（RtLS）技术，通过部署在仓库内的RFiD雷达天线矩阵，自动盘点仓库内的库存物资。
图2RFiD天线作用示意图
利用RFiD采集终端，结合仓储图形管理软件，可在后台监控终端可视化地监控仓库内的物资实际存储情况。可以解决以下问题。
①仓库物资实时在线可视化。将仓库自动盘点的物资数据，与三维图形化软件功能结合起来，可以通过图形直观的展示库内物资的实际存放情况，实现仓库物资实物的实时在线的可视化管理。
②仓库物资自动对比分析。自动盘点仓库物资，并判断仓库存储货位是否与实际相符。通过盘点结果与库存台账数据的自动对比分析，可以判断库存物资数量与实际库存物资不符的情况。通过自动盘点和对比分析，同时也可以校验仓库出入库业务的办理过程是否及时、准确。对于物资临时出库，后续补办出库手续的情况，系统可以自动提示补办出库手续，避免数据不符。
4）仓库业务操作可视化。通过三维图形的方式展示仓库现场的虚拟图形，通过图形化的操作进行仓库的直观可视的管理。仓库的虚拟化图形包括多个层次，如仓库平面索引图、仓库内部部署图、物资信息交互图等。
仓库三维图形化操作按照仓库平面索引图、仓库内部部署图、物资信息全息图三个层次依次展开。并配合灵活的物资检索功能，使得物资信息的调用方便快捷。
①仓库平面索引图。采用三维图形的方式展示仓库位置图景。系统可直观显示库内物资不匹配等异常情况，以图形指示符号和信息提醒标识显示，可方便的查看库存物资不匹配的详细情况说明。
②仓库内部部署图。采用三维图形的方式虚拟仓库内部部署场景，直观展示仓库内部货架和货位的部署情况、货位的占用情况等。并可以通过图形直接查看具体物资的照片、物资信息等电子文档资料。
③物资信息图。系统记录物资详细信息，可视化的查看物资所对应的出入库记录、盘点记录、设备照片、库存数量等，并对盘点异常的物资进行特殊标识。系统具备与仓库内部署的摄像头进行联动，通过远程网络在线观察仓库内的货位及货物实景。
④货位统计图。可以对仓库的货物占用情况采用空间统计图进行汇总显示，系统可直观显示货位占用情况、空闲情况等信息。
图3货物统计图
5）仓储数据信息可视化。采用数据可视化技术，以数据、图表等形态可视化展示业务状态、内容，实现物资存取管理业务的快捷追溯。
①业务状态可视化。系统提供分类统计功能，可以以数据分类报表的形式体现，也可以业务状态、数量统计图的形式体现，实现仓储管理业务状态的信息可视化，直观明了。
②库存信息可视化。库存物资信息的统计分析和图形化展示，可直观地展现仓库库存信息及库存物资变化情况。
最常用物资排序表：通过对物资出入库的频次、数量、时间先后等仓库管理因素，进行物资使用情况的分析，列出最常用物资的清单。便于仓库管理人员清晰地掌握常用物资的使用情况。
库存变化统计图表：统计库存物资的最新变化情况，便于仓库管理人员清晰地掌握物资变动情况。并对于低于库存预警限值的库存物资，自动告警提示，便于及时补充购置物资。
物资盘点盈亏统计表反应出库存物资盈亏情况，以便仓库管理人员及时发现库存物资信息不匹配等异常原因。
6）便携移动RFiD平板系统。便携移动RFiD平板系统采用windows8操作系统，系统支持有线或者离线两种方式与智能仓储管理的后台服务器系统进行数据交互。
①离线方式下，手持平板电脑通过通讯底座USB数据线与办公电脑连接，进行数据传输。
②在线方式下，通过无线wifi与智能仓储管理的后台服务器系统进行数据交换，由智能仓储管理的后台服务器系统将数据自动传输到eRp系统。
便携式RFiD系统能够实现仓库管理业务中的出库操作、入库操作、上架操作、下架操作、移库操作、盘点操作等各项业务。而且由于其便携的特性，可随手携带到仓库内各处，在进行业务操作的同时，可以方便地对照现场实物，直观明了。
5总结
系统在原有wm系统基础上，采用了RFiD技术加货物一维条码的技术方案，是对原有wm系统的升级改造，避免了重新建设系统的浪费，降低了企业成本。引入了RFiD技术的仓储系统，可以实时、精准的掌握物资动向，工作效率得到了显著的提高。主要体现在：
1）物资出入库差错及时报警，库存更加精准。
2）完整的物资流转过程管理，物资的实时动态管理的能力得到极大提高。
3）管理实时，操作快捷，记录详尽，实现完整的管理链路。
4）物资流转全过程数据的实时采集，通过数据服务接口与eRp系统进行数据交换。
5）对物资数据进行统计分析处理，为管理人员提供各类物资决策数据。
6）实现库区、库存物资的可视化管理及仓储作业的可视化操作。
RFiD仓储系统使得企业从大量重复作业中解脱出来，提高了工作效率，克服了传统仓储管理的不足，有效的降低了企业成本。但是目前还有不少问题制约着RFiD技术的推广，如电子标签价格等问题。但是随着科技和经济的发展，成本的降低，RFiD将会有很广阔的发展前景。
参考文献
[1]三宅信一郎，周文豪.RFiD物联网世界最新应用[m].北京理工大学出版社，2012.
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[4]曹梦如.基于RFiD的仓储管理系统研究及应用[D].安徽：安徽农业大学，2013.
仓库信息化建设方案篇5
一、物联网技术的含义
所谓的物联网技术是在一九九九年提出来的，国内外的不同专家和机构对其有着不同的定义，一般的共识就是：物联网通过射频识别、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等信息传感设备，按照协议约定，把所有物品与互联网连接起来，进行信息的通讯和交换，从而实现智能化的识别、定位、跟踪、监控、管理的一种网络。
目前我国物联网体系的雏形已经基本具备，具有十分典型的层级特征。一个完完整整的物联网系统包含信息的感知层，信息的汇聚层，信息的处理层，信息的运营层，信息的应用层。物联网存在六大关键性技术，但是目前而言，作为物联网系统最底层的感知技术和汇聚技术应用的速度快，范围广，推动着物联网系统结构的不断升级。
二、物联网技术下仓储管理系统的基本功能
物联网技术下的仓储管理系统是以射频技术为基础的，充分利用物联网的现金技术集成尖端的硬件设施和完善的软件系统来管理仓储环节。
智能化仓储系统的基本功能
物联网技术下的仓储管理系统，智能化的先进管理模式，可以自动而精确地获取产品信息和仓储信息；还可以自动生成并打印入库、出库清单；同时可以动态的分配货位实行随机存储，从而可以最大限度的使用仓储空间；而且还可以及时有效的查询库存数量、库存时间、库存位置；然后可以对仓储物品进行随机抽查盘点，综合盘点；最后可以实时的统计和汇总各类信息，输出统计报告。
（二）自动化的出库管理功能
当仓库收到销售部的订单或者发货通知后，出库管理模块自动的按照预定规则分组，区分先后顺序合理安排。按照订单要求，出库管理模块自动化的生成敛货方案，按照此方案安排订单敛货任务。管控人员按照射频终端的指引扫描货物、确认产品，并自动将其储存状态变更为待出库。
在产品出库时，由设置在仓库出口的出库读写器扫描产品的电子条码，并且通过数据的采集接口链接给出库李模块，自动化的生成出库清单与产品订单进行对比。若有差错，系统进行提示，提醒管理员进行清查更正，如若两者一致，便可以顺利出库，打印产品出库清单，对库存信息及时更新。
出入库的管理模式（图一）
（三）智能化的入库管理功能
入库管理是物联网技术下仓储管理系统的核心功能模块，通过本地数据接口、采集数据接口和远程数据接口与产品命名服务器等其他部分进行交互，实现产品入库自动管理功能。
产品在入库时就设置入库读写码并进行扫描，自动的形成产品入库清单，然后通过本地的数据接口将入库信息及时更新到本地数据中心（所谓的本地数据中心就是仓储系统存储维护本地库存信息的数据库）。入库管理功能是按照最佳的储存方式，选择空货位，通过射频终端进行数据传送，及时的确定将货物放置在正确货位，就位后扫描电子标签，打印入库清单，确认货物存储，以方面日后订单发货。
（四）智能化的库存控制功能
库存管控模块根据系统确定的管控策略生成决策方案，当实时库存量高于或者低于库存限量时便会自动报警，库存管理员据此适时的进行补购或者取消订单。
在库存管理模块可以对库存进行准确真实的统计，根据出库、入库、库存的信息完成库存管理的日报、月报和年报。自动对各个分库、班组、站所等基层工作单位的工作情况进行统计，方便查询和管控。
三、物联网技术下仓储管理系统的设计
仓储是物流管理环节的重要部分，其产生的原因主要分为主动存储和被存储。主动存储包括时间差异、战略考虑和市场因数；被动存储主要涉及到管理失误、不可抗因素和供需脱节。仓储管理所研究的内容主要是仓、储、物、环境四个方面：仓所指的是存储环节所需要的设备设施；所谓储就是出入库业务，在库业务和仓储规划；物就是指仓库内的货物和人的管理；环境就是指仓库，物品活动所涉及的外在条件。
（一）软件设计环节
根据实际操作中的要求，仓储管理的软件设计必须具备以下七大功能：一是，业务管理模块，对物品的入库、出库、移库、盘点等业务进行改进和优化，避免传统仓储所存在的弊端，并且进行仓库分析、物品分析和任务指派；二是，设备管理功能，利用硬件平台和软件平台将收集的信息进行分类处理，作为中间件及时的分配到不同模块进行处理；三是，安全管理模块，仓库的管理包括商品安全和仓库安全，安全管理主要包括权限管理、设备管理、物品管理和环境监控；四是，数据管理模块，这一模块的功能是进行数据的查询、更新和备份；五是，协作管理模块，主要是进行内部管理和外部管理，然后将内外部管理结合起来；六是，基本信息模块，仓储系统中最为基本的信息包括人员信息、设备信息、物品信息，这一模块根据其他模块的反馈及时更新用于日后的统计查询；七是，电子地图模块，实时显示仓储的真实情况，了解设备运行状况和人员的工作状况，提高仓储工作效率。
软件设计模块（图二RFiD：标签）
（二）硬件布局方案
将来仓储的发展趋势是多功能的混合应用、智能化、集约化和自动化。根据其功能结合物联网技术实现各个模块的功能所涉及到的硬件设备主要有：一是，在每道门口安装的感应器，作用不同的门安装不同的感应器设备；二是，库控动作人员所穿戴的RFiD标签工作服、叉车车载读卡器；三是，在各固定货位、托盘、特殊仓库等地方安装的电子标签，方便货物盘存和货位选择；四是，仓库内安装的各种环境的感应标签，目的是满足货物的安全和存储要求；五是，防火、防水、通暖、通风等辅助设备。
将物联网技术运用到仓储管理的所有环节，对管理系统的软件、硬件提出设计方案，建立智能化、自动化的仓储管理系统。如今物流仓储管理还存在一定的弊端和漏洞，恰当的引进和发展物联网技术，可以补充其不足，也可以为物联网那个技术在其他物流供应环节的利用起到示范带头作用。
参考文献
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[2]孙晓波.物联网概念和演进路径[J].电信工程技术和标准化.2009：12-14.
[3]郑平标，候海永.RFiD技术在仓储管理系统中的应用[J].铁道货运.2005：18-21.
（作者单位：中北大学）
仓库信息化建设方案篇6
关键词：数据仓库；点击流数据仓库；智能导学系统
1.前言
近年来，远程教育服务随着教育部制定的现代远程教育技术体系标准的制订已经广泛开展起来。但是，随着系统的广泛使用，远程教育也产生了很多问题，例如，系统多以呈现教学资料为主，只是将学习资料转移到网站上来，缺少必要的交互手段；对于大量的资料，学习者容易出现信息迷航现象，偏离学习目标。
虽然针对这些问题，很多教育学者和开发人员提出了一些解决方案，但是这些方案仅仅停留在对学习者学习过程的静态分析及对学生的当前学习进度进行记录，不能对其动态的学习过程进行记录和分析，并在整个过程中进行针对性的指导。在这种情况下，本文提出在智能导学系统（itS）中对学习者行为跟踪的解决方案，即使用数据挖掘、点击流数据仓库等技术来分析学习者的个性和共性规则，进而利用智能分析方法为学习者提供建议方案，为学生个性化自主学习提供帮助。
2.基于点击流数据仓库的智能导学系统的设计
智能导学系统（intelligenttutoringSystem，itS）可以根据学习者的学习水平和学习情况提供合适的、个性化的、交互的学习环境，并且可以调动学习者的学习兴趣。[1]学习者点击网页进行学习时，每一次点击会留下很多数据资源，这些资源被称之为点击流数据，[2]而点击流数据仓库要做的就是将这些点击数据进行抽取、清洗和转换，加载到数据仓库中，形成针对web点击信息的各种维度，进而分析学习者的行为，并最终探索导致这些行为的内在原因。在本研究中，主要应用点击流数据仓库技术，设计了一个智能的导学系统，该系统的模型下图所示。
系统的运行机制具体为学习者经过身份认证登录后，信息收集系统获取学习者标识，然后将其传递给个性化调度系统，个性化调度系统查看学习者信息库和规则库中相应记录，根据这些记录信息，为学习者提供本次学习的相应学习环境。在整个学习过程中，信息收集系统以知识点为基本单位，不断收集学习者的学习信息（作业信息、测试信息、练习信息、提问信息和媒体资源学习信息），并把这些信息存入学习者信息库中，与web日志一起作为个性化分析系统个性分析和挖掘的源数据，个性化分析系统将分析和挖掘出的学习者个性和学习者共性存入规则库中，个性化调度系统根据这些规则，调度工具系统，形成适合学习者的个性化学习环境。
3.总结
远程教育的个性智能服务已经成为提高教育教学质量的一个关键措施，本文讨论了点击流数据仓库技术在智能导学系统中的应用，之后构建了远程教育个性化智能系统模型。该系统可以及时推送适合学习者的知识，同时为其提供合理的学习策略和学习建议。
参考文献：
[1]荆永君，钟绍春，程晓春.基于internet的智能导学系统设计[J].中国教育网络，2005（Z1）：44―47.
仓库信息化建设方案篇7
[关键词]互联网+；高职课程；信息化教学；“3+5”模式
doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2017.04.153
[中图分类号]G712[文献标识码]a[文章编号]1673-0194（2017）04-0-02
所谓信息化教学模式是指以建构主义、人本主义和输入理论为基础，以信息技术为支持，以学生为中心，运用信息技术对教学活动进行创造性设计，把信息技术和教学的学科特点结合起来，使教学的表现形式更加形象化、多样化、视觉化和互动化。本文主要以高职物流管理专业中的仓储管理实务为例进行信息化教学改革与实践。
1高职仓储管理实务课程信息化教学分析
1.1课程定位
仓储管理实务是高职物流管理专业核心课程之一，在此课程之前已开设货物学、物流基础等基础课程，为学生打下基础，在此课程后开设了运输管理实务、配送管理实务等课程，所以该课程在物流专业课程体系中起到承上启下的作用。该课程不仅培养学生熟练掌握仓储作业流程、会使用各种仓储设施设备，还能懂管理知识，它对物流管理专业仓储职业能力的培养和学生职业素养的养成起着主要的支撑作用。
1.2学情分析
仓储管理实务授课的学生是物流管理专业大一的学生，开设时间是在大一第二个学期，共96学时。该学期的学生学习兴趣强，对新知识掌握速度快，但他们自主学习能力差，对重点、难点问题不会认真钻研，缺乏一定的创新能力。同时，由于从高中刚进入大学，计算机操作不熟练，技能操作动手能力不强。
基于学生的这些特点，该课程选用了图文并茂、资源丰富的高等职业教育教学资源库的规划教材。为了让学生能够随时随地随需学，本课程创建了仓储管理实务微信平台，建立了仓储管理实务名师空间课堂，让学生在互联网的环境下时时学，按需学，并根据自己的学习特点突破重难点。
1.3教学内容选取
教学内容的选取是信息化教学过程中的重要环节。该课程以某一企业的实际案例项目为依托，结合w生的特点，设计了两大项目，即某一企业货物入库作业管理和某一企业货物出库作业管理。每个项目以货物的仓储作业工作流程为主线，共设计17个子项目。本文将以子项目货物入库作业为例进行信息化教学，该子项目是第一个大项目中的第六个子项目，共12课时。
2基于“3+5”模式的课程信息化教学组织设计
在全球互联网技术飞速发展的背景下，“教师讲、学生听”的传统应试教学模式已经存在很大的弊端，运用现代化信息技术提高教学效果势在必行。
为了让学生能够掌握所学项目的基本知识与技能，货物入库作业项目信息化教学设计利用了校内实训基地资源以及校外实训基地资源，增强学生的感官认识；利用了世界大学城网上课程资源，为学生提供了自主学习的平台；采用任务引领法、项目教学法、小组讨论法、现场参观法等进行教学，让学生成为课堂的主人。采用飞信、QQ、仓储管理软件、仿真视频、微信等信息化手段突破教学重难点。为了更好地组织教学设计，本文提出了“3+5”模式的信息化教学设计与组织。
2.1采用“课前+课中+课后”三阶段的教学过程
课前，为了让学生熟知授课内容，利用飞信、微信、QQ等信息化手段，将授课的基本内容告知学生，要求学生登陆世界大学城，进行课前预习，了解学习任务，查找资料，小组讨论。
课上，通过教学课件导出某公司的入库案例资料，明确任务，即物流中心接到的一批货物将进行入库操作，完成货物入库作业设计方案任务。
课后，为了让学生巩固所学知识，在世界大学城中“课堂作业”的模块布置作业，让学生自主完成测试，检查学习效果，深化所学知识。三阶段教学过程情况见表1。
2.2采用“情境导入+项目分析+项目实施+考核评价+学结”的五步法设计
情境导入环节，明确任务、完成任务，即物流中心货物入库作业设计方案。此时的学生并未真正了解完成入库的作业流程，存在很多疑问。因此，利用视频播放某一企业的入库作业操作流程，通过视频的观看与讲解，让学生从感官上有所认识，为后期的讨论打基础。
项目分析环节，通过明确任务，视频初步讲解，将学生进行小组讨论，网上查资料，明确每位同学的岗位角色与职责任务；也可播放以前学生规范操作的视频，让学生从视频中获取信息，分析其作业环节，为后期的方案设计做准备。
项目实施环节，通过小组明确任务、成员分工、网上查找资料等环节，让学生开始进行方案设计。教师在方案设计过程中，通过教学课件对学生在方案设计过程中遇到的问题进行知识点讲解，解除学生疑惑。同时，还可带学生到企业进行参观实习，让企业专家给学生进行讲解示范，答疑，让学生更深入地了解入库操作流程，学生以团队的形式完成入库作业设计方案，以电子档形式提交，并制作ppt，以团队的形式进行汇报，将设计结果进行展示。
考核评价环节，学生完成了入库作业设计方案，考核是教师对学生学习效果的检验。本项目可采用“教师评价+学生互评”的模式。教师根据项目设计完成情况表，对学生入库设计进行打分，成绩占40%。学生互评成绩比例占30%。采用世界大学城的在线考试测评平成知识点考核，成绩比例占30%。
学结环节，以大学城中“课堂作业”的模块布置作业，自主完成知识检测，以世界大学城科研苑、群组讨论等形式进行总结归纳，让学生深化所学知识。五步法教学设计情况见表2所示。
3仓储管理实务课程信息化教学成果
仓储管理实务基于世界大学城空间平台进行信息化教学模式得到了学生和教师的肯定。通过利用信息化教学手段，突破了重难点，使物流管理专业在各项比赛中取得了优异成绩，也为学生在以后的就业中打下了坚实的基础。信息化教学打破了传统的教学方式，使学生在学习过程中受益匪浅。
主要参考文献
[1]贾志颖.基于信息化的高职英语教学模式改革研究与实践[J].哈尔滨职业技术学院学报，2016（1）.
[2]李焦明.高职课程实施信息化教学改革的探索与实践[J].江苏教育研究，2016（3）.
仓库信息化建设方案篇8
数据仓库是处理大量数据的一种有效模式。面对高校信息化建设中日益增长海量数据，本文使用了SQLServer2005数据仓库方案，并在模式表处理、连接池设置和大文本数据操作等方面做出了优化说明。
【关键词】数据仓库oLapSQLServer2005
1绪论
伴随着高校信息化建设和数字化校园建设水平的不断提高，高校内部各方面应用已积累了大量的数据。如何将海量的数据转化为有用的信息使之更好地为学校日常的教学、科研、管理以及决策服务；已成为目前各高校日益重视的课题。而利用数据仓库技术则能很好地解决这一问题，建设数据仓库来应对海量的数据存储问题已成为学校信息化建设一种必然趋势。
2数据仓库的数据组织
数据仓库中的数据组织结构是分层的。为了满足不同分析的需要和提高决策的效率，先从存储有事务数据的数据库中获取原始数据，然后按照决策的要求进行抽取、集成和存储，从而生成数据仓库。数据仓库是由当前细节数据、历史细节数据、轻度综合数据、高度综合数据等四个级别的数据构成，其数据组织结构如图1所示。
3数据仓库解决方案
3.1oLap的体系结构
SQLServer2005中集成了oLap（on-Lineanalyticalprocessing，联机分析处理），并提供了扩充的基于Com的oLap接口。通过一系列的服务程序支持数据仓库的应用，如DtS数据输入/输出和自动调度功能，在数据传输过程中完成数据的验证、清洗和转换操作，支持在线分析处理，pivottableServices提供客户端oLap数据访问功能，通过这一服务，开发人员可以用VB或其他语言开发用户前端数据展现程序，另外还支持第三方数据展现工具。它们一起构成了一个基于微软产品的完整数据仓库工具集。
3.2微软数据仓库框架
基于SQLServer2005的数据仓库框架是一组实现数据仓库功能的组件和api。该框架集成了数据仓库的许多组件，如业务系统数据源、设计/开发工具、数据析取和转换工具、数据库管理系统（DBmS）、数据存取和分析工具、系统管理工具等。
4信息管理系统的实现与优化
4.1模式表的处理
在进行oLap操作前，我们将数据库中信息读取到临时多维数据库中。其中起关键作用的就是mondrian的模式表（scheme）mondrian引擎根据模式表中关于关系数据库中数据信息的描述来构建多维数据库，并从关系数据库中取得数据来填充多维数据库。以下是具体实现的代码片段：
……
在这个模式表中，定义了一个立方体（cube）以及三个共享维度，即"time"，"local"，"type"，它们的含义分别是时间、地区、类型。
4.2连接池的设置
在weblogic服务器上进行数据库连接池的设计。在设置时要对工厂类（Factory）"mons.dbcp.BasicDataSourceFacroty”的最大连接数（maxactive），最大等待时间（maxwait），最大空闲链接数（maxidle），数据库名称等进行设定。
在应用程序web.xml配置中加入：
DBConnection
jdbc/JpivotDS
Container
4.3大文本数据操作实现
由于本系统中有些字段超出了这个范围，于是引进了CLoB大对象类型，在CLoB列插入一个空对象emp_CLoB，而后对其进行插入和更新等操作。更新操作核心代码片段如下：
//驱动装载与数据交验略
Stringsql_1="UpateCa_BBYwSetSiGn_nSR=’”+SiGn_nSR+’”wHeReJYLSH=”+JYLSH+""'；
System.out.println（sql_l）；//运行sql_1
statement.executeUpdate（sql_1）；
Stringsql_2=”SeLeCtSiGn_Data，CeRt_nSRFromCa_BBYwwhere
JYLSH=’”+JYLSH+”’FoRUpDate"；
rs=statement.executeQuery（sql_2）；//当大文本字段不为空时，进行更新操作
if（！SiGn_Data.equals（""）||！CeRt_nSR.equals（""））{
if（rs.next（））{
oracle.sql.CLoBclob2=（oracle.sql.CLoB）rs.getClob（1）；/*向CLoB对象中写入数据*/
clobl.putString（1，SiGn_Data）；
oracle.sql.CLoBclob2=（oracle.sql.CLoB）rs.getClob（2）；/*向CLoB对象中写入数据*/
clob2.putString（2，SiGn_Data）；
}}
mit（）；
statement.close（）；
conn.close（）；
5结语
高校信息数据仓库的设计与优化是一个实践性很强的工作，除了要掌握数据仓库的理论知识外，更重要的是需要在实际工作中进行摸索、积累，这样才能充分发挥数据仓库的功效，为学校的各种应用提供更多帮助和支持。
参考文献
[1]施伯乐，朱扬勇编著.数据库与智能数据分析―技术、实践与应用[m].上海：复旦大学出版社，2003（05）.
[2]（美）ericSperley著.陈武，袁国忠译.企业数仓库规划建立与实现[m].北京：人民邮电出版社，2000（08）.
[4]周怡，周卫平，李燕茹.用SQLServer2000构建数据仓库的尝试[J].中国医药卫生信息，2002.
[5]wH.inmon，KenBudin，ChristopherK.Buss，RyanSousa.Datawarehouseperformance.publishingHouseofelectronicsindustry，2000.
仓库信息化建设方案篇9
关键词：电子商务;小商品;物流配送;虚拟连锁
中图分类号：F713.365.1文献标识码：a
abstract：atthebackgroundofrapidclusterdevelopmentofe-commerceinYiwu，forthosee-commercesellersandmanufactures，therealizationofthelargescale，intensiveandinformatizationofthee-commercelogisticsdistribution，andtheshortenofthedistributionlinkcanimprovethee-commercedistributionefficiencyandreducedistributioncost.theresearchfoundoutanewe-commercenetworkvirtualdistributionchainmodeofYiwu.Byanetworkvirtualchainmethod，thisdistributionmodeisaintegrationofcurrentlogisticssystemofYiwu，itcanprovideanew“one-stop”andlowcostdistributionservicemodefore-commercesellersandmanufactures.
Keywords：e-commerce;commodity;logisticsdistribution;virtualchain
以当地发达的传统市场及产业优势为依托，近年来电子商务在义乌得到了快速发展。2013年，全市电子商务实现交易额856亿元，同比增长64%。其中，内贸网购交易额334亿元，同比增长94%;内贸B2B交易额125亿元，同比增长20%。在义乌电子商务集聚快速发展的过程中，其相应的电子商务物流配送模式也必须向规模化和集约化转型。
1义乌电子商务集聚发展概况
电子商务在义乌形成了独特的集群发展势头，传统市场经营者依托传统市场优势向电子商务集体转型，大量网络卖家向义乌集聚形成“淘宝村”及“电子商务社区”，诸多国内电商平台也纷纷聚集义乌抢占市场份额。
1.1传统专业市场经营者向电子商务集体转型
在整个庞大的义乌市场上，销售的商品种类非常丰富，囊括了日用百货、五金电器、饰品及工艺品等28个大类共40多万种产品，这些产品40%以上由义乌本地企业生产。由于义乌市场所售的小商品非常适合在网上零售和批发，加上传统市场经营者也看到了电子商务在市场拓展方面的潜力，所以很多义乌传统市场经营者开始向电子商务集体转型，虽然目前成功转型的市场经营者比例不高，但其整个数量规模却相当的庞大。而且这部分由传统市场转型而来的网商，由于在产品、价格、渠道、顾客、品牌等方面积累了很多优势，因此比近年来成长起来的单纯网络卖家应当更具竞争力。
1.2快速形成的电子商务创业群落
大量网络卖家及创业者看中义乌电子商务市场的发展潜力，纷纷聚集义乌，在义乌的市场、开发区或镇街形成一些颇具规模的电子商务群落，利用有利的货源、物流或商务优势开展电子商务。如江东街道已成为义乌网商最为密集的区域之一，出现了如青岩刘、五爱、宗塘及工商学院等典型的电子商务创业群落，这里有数万家中小网络卖家，义乌成交额排名前30位的网络大卖家也大部分在此区域开展业务。以青岩刘村为例，来自全国各地的年轻人聚集在这里，经营了2800多家网店，据2014年的最新调查统计，在此从事电商行业的人口超过15000人，年成交额可达20亿元。
1.3大批国内电商平台抢占义乌市场
据统计，日用百货类商品约占全国网络货物交易额的40%，而75%以上的日用百货类网货直接或间接来自义乌市场。阿里巴巴、慧聪网、中国制造网及环球资源网等全国性B2B网站和淘宝网、易趣网及拍拍网等C2C网站都将义乌作为其抢占电子商务市场的前头阵地。义乌购、小商品团购网、义乌市场网、中国饰品网及义乌全球网等一批实力较强地方性电子商务平台也在义乌纷纷上线。
2义乌电子商务集聚快速发展中的物流配送问题
在义乌电子商务集聚发展背景下，小商品的批发方式及消费者购买方式都发生了根本性的转变，其相应的电子商务物流配送模式也必须进行相应的调整。整合当前物流的运输、仓储、包装、装卸及配送等基本功能，实现义乌当地电子商务配送的规模化、集约化和信息化，可以说是义乌电子商务物流发展的根本趋势。
2.1当前义乌电子商务及其配送的主要模式
在义乌当地的各个村庄、社区或镇街聚集形成大量网络卖家群体可以说是当前义乌电子商务发展的主力军。当前义乌最为典型的电子商务及其配送模式就是“传统市场――淘宝店铺――快递配送”，即在其开设的淘宝店铺取得订单之后，将从国际商贸城等传统市场进的货以快递的方式配送给网络买家。以“传统市场――淘宝店铺――快递配送”模式如图1所示。
2.2义乌电子商务物流配送模式存在的问题分析
以上义乌电子商务及其配送的典型模式，集中反映了现有义乌电子商务物流配送模式中存在的诸多问题。以“传统市场――淘宝店铺――快递配送”模式存在的大量零售网店，普遍经营规模偏小，存在散乱现象;由于小商品种类繁多，各淘宝网点常经营同类产品，并且价格相差很大，造成网上商品品种及价格信息的混乱;有的店铺由于某种需要，有意低价出售商品，造成无序的低价竞争，制约淘宝店铺快速成长;集网络办公、仓储堆栈于一体的狭小场所使网上多品种混批、大批量接单方面的能力受到限制;小规模网店由于受资金及人员规模的限制，大规模网上推广及物流运作的实力有限;这些场所在功能设计上存在先天的不足，在吸引一大批网商入驻以后，相应的配套设施和服务相对缺乏，导致一些网商做大后，由于在仓库规模及物流服务等方面的原因另找场所。
（1）商品物流配送环节过多
很多小规模网商从义乌当地小商品市场采购商品，且数量不多（甚至是单件），加上每天自有小仓库都要发货（数量也不多），导致采购进货耗时耗力，自有仓库利用率不高，配送出货效率低，配送成本高等问题。
（2）传统市场经营者积极性不高
由于小规模网商频繁的多品种、小批次进货，造成商务谈判过程琐碎，大多市场经营户给出的价格、交货及时间等条件不尽理想（甚至拒绝小规模网商的进货请求）。
（3）小商品生产企业、经营者及小规模网商之间缺少直接沟通
他们之间在小商品有关的品种、规格、性能、价格及技术等有关的信息上缺少必要的直接沟通方式和渠道，商务沟通很大程度上依赖于当面考查、电话联系及纸质文件等传统的方式。
（4）仓储及办公等场地分散、功能及利用不足等
很多网商的仓储及办公场所分散在城市的各个角落，这些小规模场所不但存在功能及规模上的不足，而且也存在利用率不高等问题。
3义乌区域电子商务虚拟连锁配送模式研究
义乌当地电子商务的集聚快速发展的情况下，构建义乌区域电子商务虚拟连锁配送新模式，实现义乌区域电子商务物流配送的规模化和集约化，可以从根本上解决义乌当前“传统市场――淘宝店铺――快递配送”模式中存在的上述问题。
3.1义乌区域电子商务虚拟配送方案
义乌区域电子商务集中配送中心的核心就是建造大型自动化电子商务配送中心仓库和架设现代化的物流配送信息系统，以实现当地电子商务配送的自动化、规模化和信息化。其模式如图2所示。
3.2义乌区域电子商务集中配送中心功能及运作流程简介
建设一个大型小商品区域仓储式配送中心，以解决义乌小商品电子商务物流配送中的环节过多、范围分散等问题，发挥物流的规模化集约化效应，同时提供仓储、分拣、包装等方面服务，提高配送服务的效率和水平。以上述“配送中心”硬件为基础，整合小商品生产及经营企业、小商品网络卖家、小商品电子商务平台企业及快递公司等的业务开展信息（系统），运用现代物流信息技术，架设一个现代化的物流信息系统，以提高上述各方的物流业务整合能力及运作水平。
义乌区域电子商务虚拟连锁配送中心实体仓库的主要功能有：
（1）义乌当地小商品生产企业及供应商将商品直接存放在本项目连锁仓库;
（2）淘宝等网络卖家可以直接从连锁仓库发货，无需自建仓库和自己发货;
（3）多个连锁仓库分布义乌各地，库存产品信息共享，方便供应商存货及调货。
和上述配送中心实体仓库的主要功能相对应，其物流信息系统的主要功能则有：
（1）义乌当地小商品生产企业及供应商等可将产品信息上传到本系统;
（2）连锁仓库审核供应商用户的产品入库订单信息，并对相应产品进行入库操作;
（3）淘宝等网络卖家用户则可以在本系统上浏览和下载以上产品信息;
（4）网络卖家用户根据淘宝等网络订单，给仓库管理员下达配送指令;
（5）仓库管理员根据网络卖家用户的配送指令，进行配送发货操作等。
3.3构建区域电子商务虚拟连锁仓储配送
实际上一个单体配送中心仓库，其在区位和仓储空间等方面可能满足不了义乌当地多个网络卖家聚集区的大量网货的仓储及配送需求。为此可利用建成的网络信息系统，建设多个配送中心仓库或改造一些现有的仓库，实现各个仓库之间的仓储及配送的虚拟连锁。多个配送中心连锁仓库可实现仓位及库存产品信息的共享，其库存产品信息可以在本系统一起展示。整个义乌区域电子商务虚拟连锁仓储配送中心如图3所示。
各配送中心仓库可以针对义乌小商品产业布局，在地理上合理分布，方便各小商品产业集聚区的日常商品存储需求，同时也可以根据不同小商品的种类特点，制定相应的存储方案，还可以根据不同小商品门类的季节特点等，合理就近调配仓位，提高仓库利用率等。
4总结及结论
在义乌当前电子商务集群式发展的整体背景下，根据小商品经营企业、小商品生产企业及小商品网络卖家的需求，建设现代化的“连锁仓储式配送中心”及其“物流信息系统”，可以为小商品传统企业及网络卖家提一个现代化、专业化、规模化及集约化的仓储及配送解决方案。
建设一个大型小商品区域仓储式配送中心，以解决义乌小商品电子商务物流配送中的环节过多、范围分散等问题，发挥物流的规模化、集约化效应，同时提供仓储、分拣、包装等方面服务，提高配送服务的效率和水平。以上述“配送中心”硬件为基础，整合小商品生产及经营企业、小商品网络卖家、小商品电子商务平台企业及快递公司等业务开展信息（系统），运用现代物流信息技术，架设一个现代化的物流信息系统，以提高上述各方的物流业务整合能力及运作水平。
“配送中心”为网络卖家提供一个“一站式”的电子商务配送解决方案，同时为传统小商品企业进军网络市场提供一个强有力的“助推器”及“仓储大管家”。根据小商品批发企业及生产企业的需求，“配送中心”直接仓储保管这些企业的产品，并通过中心的仓储信息系统这些产品信息。网络卖家可以将这些产品信息同步到其网络店铺，在网络店铺接至订单后，可将相应的配送指令发回到“配送中心”，由“配送中心”准确分拣和合理包装后就地安排配送。
参考文献：
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仓库信息化建设方案篇10
目前，国内大部分机场已建设了各类业务信息系统，这些系统基本能满足机场运行和管理层面的业务需求。如何利用现有的手段和技术水平更好地整合利用这些系统运行多年产生的各类历史业务数据并发掘其潜在价值，进而为机场改进决策，提高服务质量，增加运营收益是大部分国内机场在建设机场综合管理数据库过程中面临的主要问题[1]。当前，大数据技术、数据仓库技术以及数据挖掘技术在很多领域的成熟应用为机场综合管理数据库建设提供了技术支撑和实现途径。
1大数据综述
大数据是继云计算，物联网之后it产业又一次颠覆性的技术革命，对国家治理模式，企业决策，组织和业务流程，以及个人生活方式等都将产生巨大影响。大数据挖掘和应用可创造出超万亿美元的价值，是未来it领域最大的市场机遇之一。
大数据不是一种新技术，也不是一种新产品，而是一种新现象和新思想，是近来研究的一个技术热点。大数据具有四个主要特点：数据种类繁多、数据体量巨大、价值密度低、处理速度快。因此传统的数据库时代的数据处理方式已经远远不能满足大数据时代的数据处理要求，这就需要用新的数据思维和技术来应对[2]。
大数据技术是一系列收集、存储、管理、处理、分析、共享和可视化技术的集合。适用于大数据的关键技术包括数据分布技术、任务分解技术、数据挖掘技术、数据仓库技术、可视化技术等。数据分布技术和任务分解技术是Hadoop的核心思想。数据挖掘技术是结合统计数据和机器学习，使用数据库管理技术从大型数据集中提取有用信息和知识的技术。数据挖掘的工具及方式包括回归、分类、关联分析、演化分析、聚类分析、序列模式等。大数据研究中典型的数据仓库技术包括Greenplum、Hive、Bigtable的分布式数据库系统和HBase的非关系型数据库系统。可视化技术是通过创建图片、图表或动画等展示大数据分析的结果。典型的可视化技术包括标签云及Clustergram技术等。
2机场运行面临的数据处理的挑战
随着互联网技术的不断发展，数据本身就是资产。云计算为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，但如何盘活数据资产，使其为企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题。目前，国内主要机场普遍采用以机场运行数据库为核心的建设模式，该模式以航班信息为主要信息源，以中间件平台为基础，实现信息集成系统、离港系统、航班显示系统、广播系统等生产系统的数据交互以及旅客服务类系统、机场及航站楼的设备设施保障系统的协同运作。基于机场的运行模式，数据产生于航班保障和旅客服务的各个方面，如航班信息数据、业务处理数据、行李数据、旅客服务类数据、设备设施监测数据、物流数据、交通枢纽的运力及车位数据、商业服务数据、财务办公类数据等海量的数据[3]。
在大数据时代，“数据海量、知识匮乏”是大数据时代多数企业的通病。虽然机场在日常运行管理中会产生大量的运营数据，然而大部分机场的运行数据库仅仅实现航班数据的实时处理，无法深入挖掘出隐藏在海量数据背后潜在的价值。因此建立机场综合管理数据库，应用大数据技术实现对机场数据的综合管理以及深入挖掘是十分必要的。
3构建方案
构建机场综合管理数据仓库涉及海量数据信息，既有大量航班实时运行数据，又有海量的历史数据。数据仓库的建设应该支持机场综合分析管理的各个方面，包括航班运行分析及管理、旅客服务质量分析及管理、设备设施运行效率分析及管理、决策支持分析、规划及招商分析等。经过重新设计的数据仓库可以根据不同的主题设计不同的属性集，从而减少数据处理量，针对不同的主题数据库可以采取粗糙集的属性归约算法删除数据中的冗余信息，得到精简的数据集，然后将决策树所表示的数据集表示为分类规则知识并储存在规则知识库中。系统数据流程为采集各种数据库中的各类数据，重整结构和调整数据后归类存放在数据仓库中，然后由多维分析工具多层次分类成有效信息，与知识库、方法库、模型库、数据挖掘工具有机结合，最后通过可视化工具将分析结果呈现给用户。 4总体架构
根据机场的特点，综合管理数据仓库，其体系结构如图1所示。从图1中可以看出，数据仓库的总体架构共分五部分：数据源、数据处理、综合管理数据库、数据分析提取以及数据可视化[4]。
4.1数据源层
在机场航班运行过程中将涉及到多方面的数据源，如航班数据、旅客数据、行李数据、设备设施监控数据、物流数据、行政办公类数据、安全数据、商业数据等等。还涉及到很多外部数据源，如天气数据、空管数据、航空公司数据、商业运行数据、互联网数据等。这些数据源有些是历史数据，有些是实时运行数据，它们存储在不同区域不同部门的异构数据库中。
4.2数据处理
数据处理是对一个存储区，装载维度表和事实表，为输出到数据集市做好准备。由于数据源数据内容往往交叉，所以需要按照互动性对观测数据进行分类，数据大致分为两类：结构化数据和非结构化数据。同时，由于原始数据中有噪声数据、冗余数据及缺失数据等问题，需要对数据进行处理，通过转换、净化和标准化处理后，数据被重新组织成面向主题的、一致的数据，置入数据仓库之中。
4.3综合管理数据库
数据仓库实现对预测主题和信息的存储与综合。预测执行完成后的结果存储在数据仓库中，形成决策信息库。如航班运行分析管理，就可以把大量的航班运行数据、设备设施监控数据存入到数据仓库中，和其他已存入数据仓库的数据信息进行综合分析，得出航班保障过程中最优的设备设施运行及管理方案。该方案可根据航班情况按需分配登机桥、通道、照明、空调、扶梯等设备设施，从而提高设备/设施的利用率，降低航班运行保障成本。引入数据集市是因为通过将数据仓库和数据集市分离的方法，可以使数据仓库集中精力解决数据整合和清理等问题，而数据集市则致力于为特定的决策过程提供服务。数据仓库在数据源和直接面对决策支持过程的数据集市之间形成了一个缓冲，数据集市可以面向一个优良的数据仓库来建设，数据源的变化可以不直接影响到数据集市。
4.4数据分析提取
经过数据处理后的数据可以通过联机分析处理技术（oLap）来支撑复杂的决策分析过程。联机分析处理基于数据集合中的信息，运用航班运行规律开发相关的模型库、知识库、进行联机数学运算和数据加工处理，并提供灵活、交互式的统计、趋势分析和预测，为机场管理部门提供辅助决策[5]。鉴于机场的特点，可以把数据分类成实时性数据和非实时性数据。通过搭建云计算平台采用mapReduce技术、Hadoop技术对数据进行处理[6]。数据挖掘工具从数据仓库中挖掘的知识形成知识库。知识库是领域知识，用于进行知识推理实现定性分析辅助决策。模型库和方法库为决策问题提供定量分析（模型计算）和辅助决策信息。方法库由预测方法字典和方法算法类库组成。模型库由预测模型字典、模型参数字典和模型存储库组成。oLap（联机分析处理）与模型库、方法库、知识库进行信息交互，与图形用户界面进行多次对话完成预测分析过程。
4.5数据可视化
建设数据仓库和对数据进行挖掘的最终目的是让机场管理人员能够方便地使用这一集成的决策支持环境，以获取有价值的信息，从而能对未来航班保障、旅客服务等做出迅捷准确的判断，进而制定相应的对策。因此，界面友好、功能强大的可视化工具也需要被集成到总体架构中。机场综合管理数据库汇总了各种数据源的数据，存储了海量的非结构化数据。数据应用的复杂性不仅体现在数据样本本身，更体现在多源异构和数据的动态交互方面。因此，需要利用人工智能、视觉智能技术等改变数据处理和知识提炼方式，通过辅助图像分析以及人机推理技术，开发面向各种任务的处理快速、可定制的视觉分析软件。通过视觉分析软件的应用，让分布在不同部门的机场用户可以根据具体需求进行数据分析，得到有价值的可视化信息。
5总结及展望
目前，国内机场特别是大型机场，在运营过程中积累了大量的运营数据，由于过去缺乏有效的技术手段，大量的历史数据并未得到有效利用。大数据技术日趋成熟，因此，机场运营管理数据库建设过程中完全可以利用大数据技术，运用数据挖掘等工具对海量的运营数据进行价值发现，实现机场的业务增值及服务质量提升。如在旅客服务方面，可以改变传统的被动式服务方式，利用大数据技术提前分析掌握旅客需求，使服务前移，为旅客提供个性化的服务;如在航班业务方面，可以利用大数据技术对所保障航班的资源配置、人员配置情况进行深入分析，挖掘保障合约、机型、到场时间与地面服务、资源配置以及人员排班的潜在规律，从而为航班保障计划的优化提供数据支撑;如在应对航班延误等突发情况，可以用大数据对历史航班延误情况进行深入分析，根据不同原因制定有效的应对措施，延误发生时利用大数据技术及时掌握旅客的微博、微信等舆情，从而尽早的启动应急预案。
通过以上分析可知，大数据在机场领域有着良好的应用前景，尤其是国内一些大型机场正在进行综合管理数据库的建设，这也为大数据在机场领域的应用提供了很好的契机。但是，在大数据应用层面，相关研究仍然在很大程度上集中在以“云计算”为核心的大数据相关计算机技术与软件的开发上[7]。如何把大数据研究应用于实际的学科领域，特别是机场领域，目前仍处于理论阶段。由于具体条件的限制，本文只是从总体上对大数据技术在机场综合管理数据库建设过程中的应用进行了探讨和分析，提出了设计方案，为将来大数据在机场的实际应用提供参考。
参考文献：
[1]孙召利.大数据在民航领域应用的初步研究[J].空运商务，2014.345：
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[2]卢建昌，樊围国.大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用[J].
广东电力，2014.27（9）：88-94
[3]周建忠.机场应用大数据初探[J].交通企业管理，2014.9：68-70
[4]虞健飞，朱家元，张恒喜.数据仓库设计过程研究[J].计算机工程，
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[5]吉根林，赵斌.面向大数据的时空数据挖掘综述[J].南京师大学报（自
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[6]严霄凤，张德馨.大数据研究[J].计算机技术与发展，2013.23（4）：
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