经济学的分类篇1
第一、从学科研究对象区分，经济史学科分为两大类。一类是以人类经济生活演变过程及其为研究对象的经济史学。另一类是以经济史学为研究对象的经济史学概论(或简称“经济史论”)。
经济史学(习惯上简称“经济史”)这个大类中又可区分为两个小类。一类以研究经济生活演变过程为对象，着重揭示它是怎样演变和引起这种变化的具体因素。在方法与叙述方法中，主要使用叙述方法；在逻辑与逻辑的结合上，主要遵循历史逻辑。其论著一般是作者根据自己的观点，按时序叙述经济生活(或其中的某个方面)变迁的情况与变迁的环境、原因(包括必然的因素与偶然的因素)，从史实中概括出就事而论的结论(论从史出)。总之，它们以时间为经，以史实叙述或具体(时间、地点、表现、数量等等)为特征。另一类是在前一类研究成果的基础上，对经济生活演变过程进行理论的分析、概括与抽象，着重揭示它为什么这么演变及其运行机制与规律。在分析方法与叙述方法中，主要使用分析方法；在历史逻辑与理论逻辑的结合上，土要遵循理论逻辑。其论著一般是作者根据自己的观点，按照理论逻辑的框架，运用经济学范畴和历史学范畴，分析经济生活演变过程各种因素的内在(本质)联系，或概括出特定空间(国家或地区)、特定时间经济生活演变的特点，或抽象出经济模式、经济学范畴与理论。总之，它们以理论分析和抽象(舍弃了对经济生活演变过程的具体叙述和那些偶然的因素)为特征。此类可称为经济史通论。
经济史学概论研究经济史学的研究对象、研究方法、叙述方法、理论、历史、学派、相邻学科、分期标准、研究者素质(研究主体)等等。具体地说，严中平的《经济史研究方法十讲》、吴承明的《市场·近代化·经济史论》中的经济史论部分，就是属于经济史学概论的。
这样，经济史学科分类的第一、二个层次是：经济史学科。
经济史学概论以经济史学为对象，它不是经济史学科的主体。在经济史学的两个部分中，经济史是经济史通论的基础，是经济史学的主体，也是经济史学科的主体。下面讨论的，主要是有关这个主体部分的方法。
第二、按经济史的区分，经济史可以分成许多个类型。
经济史的内容包含时间、空间、经济生活三个要素。以时间言，可以按绝对年代区分，如某年(1842～1948年；1953年)、某个世纪(15世纪；18～19世纪)。可以按相对年代区分，如古代、近代、。可以按朝代分，如唐代、宋代。以空间言，可以按地域区分，如世界，欧洲，，广东省，无锡县，长江流域，城市、。对经济史内容的分类来说，“经济生活”这个要素极为重要，也最为复杂。经济生活的方方面面都有自己的历史。因而可以从许多方面(角度)对经济生活和经济史进行分类，在每一类中又可以多层次分类。譬如：
1．可以按产业分为农业、、商业、业、运输业、服务业等等。其中的每种产业又可以分为若干行业，其中的每一个行业又可分为若干小行业。
2．可按生产力和生产关系分类。生产力中可以按要素分为生产工具、生产技术、劳动力等。其中，每种要素又可分为若干种，如生产工具既可以按制造原料细分，又可以按使用领域细分。每一类工具又分为若干种。每一类每一种均可有史。一部好的犁史和一部好的织机史，将有助于解决中国经济史上许多争论不休的难题。
生产关系中可以按经济形态、经济成分、所有制等等分类。其中的每一项中又可区分成若干类，类下还可以分。
3．可以按生产、分配、交换、消费这个再生产过程分类。每一类中又包含多个层次的类别。
与上述1、2、3分类标准并列的，还有多种，诸如制度、经济结构、经济组织、经济管理、经济手段、经济范畴等等。以经济范畴言，它是反映经济生活的本质联系的思维形式。我曾经按照经济范畴查过，几乎每一个重要的经济范畴所反映的经济生活都有自己的。诸如：市场有市场史，货币有货币史，利率有利率史，物价有物价史，如此等等。
在这里有必要提到，有些现象，它们的本身并非经济生活，但却与经济生活及其变化有密切的关系，如人口、生态环境等等。于是有生态经济史、人口经济史等等。
不仅不同层次上的经济史会有范围大小的区别，而且同一层次上的经济史也会有范围大小的不同。有的属于宏观，如国民经济史；有的属于微观，如工厂史，公司史等经济组织史。这样，经济史又可分为宏观经济史和微观经济史。
这样，按经济生活的方方面面区分，经济史的类别虽不是无法计量的，却也是一个很大的数目。经济生活仅是经济史三个要素之一。它和其他两个要素(时间、空间)组合出来的经济史类别，又是这个“很大的数目”的若干倍。
种类如此繁多，内含如此复杂的经济史，是不可能用一种来解决的。常言道，一把钥匙开一把锁。对于不同的经济史问题，要用不同的方法来。要弄清楚第一个私人办的工厂出现于何年何地这样的问题，要用考证办法，而且仅仅用考证的方法就可以解决。当研究经济史通论中的问题(诸如中国近代经济的特点，以及经济史中的结构与变迁等)时，就无须用考证方法，而必须用抽象方法。就不同的问题要使用不同的方法而言，说“史(此处“史”专指经济史。下同)无定法”，是有道理的。
当我们说“史无定法”时，绝不是说经济史学没有自身的一定的研究方法。其实，方法问题对经济史的研究太重要了。我们说对不同的问题使用不同的方法，并不否定这些不同方法中有共同的东西。这共同的东西，有的(最高层次的)可能是一个(如唯物辩证法)，有的(低一个层次的或再低一个层次的)可能是几个(如吴承明所举经济计量学方法，发展经济学方法，区域史方法，社会学方法，系统论方法)。无论是一个还是几个，都说明经济史经济是有一定方法的。此外，经济史研究不仅要遵循本学科特有的方法，还要遵循社会的一般方法。譬如，无论研究什么样的经济史问题，都要经过选题、收集资料、分辨资料的真伪、从资料中弄清研究对象变动的时序等步骤。这种社会科学研究工作程序也是经济史研究中的“定法”。可见，既要讲“史无定法”，还要讲“史有定法”，而且首先要讲“史有定法”，这才是辩证的，对学科发展有益的。
第三、从经济史学的产生与学科的属性看，有经济学科的经济史与历史学科的经济史。
历史学和经济学在发展过程中都分离出了各自的经济史。从而，经济史在产生过程中就出现了两种经济史；作为历史学中专门史之一的经济史和作为经济学的基础学科的经济史。从另一个角度，即把经济史作为统一物看，它是由两个“妈妈”生的。它在以后的发展中始终脱离不了这个母胎的斑痕。
经济史学的这个胎记，直到现在，仍明显地表现在学科的设置上。在中国、美国等国家里，经济系(院、所)中有经济史课程、课题、教学或研究机构，培养经济史硕士、博士；历史系(院、所)中也有经济史课程、课题、教学或研究机构，培养经济史硕士、博士。于是，经济史教学与研究工作者，既有历史系(院、所)培养，获历史学学位的，也有经济系(院、所)培养，获经济学学位的。他们攻读的课程不同，师从的学者各异，研究的课题从属于、服务于不同学科。这样，他们的知识结构与思维方式各有特点和优势。知识结构与思维方式不同的人，在研究工作中各自扬长避短，沿着自己的思维路线展开探索，采用不同的研究方法，乃是当然之事。例如，从历史学(系、所)出身的，史学与历史知识基础好，了解人类社会历史的整体进程，知道一些典章制度的变迁，懂得历史和史实考证的重要性与方法。他们把经济史作为人类社会历史进程中的一部分，研究经济史的目的是为了说明人类社会历史的进程。所以他们多从历史的角度研究经济发展，喜欢从引起社会(结构、事件)变化的原因角度选题，善于用顺时序、考证、联系社会各个方面进行分析等方法，侧重说明某个历史时期经济发展的状况，经济变迁的社会原因的社会后果。这是他们之所长。从经济学(系、所)出身的，经济理论与部门经济学的基础知识好，了解经济的整体结构与运行机制，学了高等数学、统计学、学和技术。这使他们在研究问题时，喜欢研究国民经济整体或其中某个部分的变化(如供求关系变化、市场发育程度、部门经济史等等)，即从宏观经济角度选题，善于从计量上说明经济的发展状况，设计某种模型，从经济理论上解释经济发展的原因与后果，抽象出经济学理论观点。一般地说，他们不愿意也不擅长对具体的典章制度进行考证。
史学的上述与现实状况，使经济史者或具历史学知识结构、思维方式与研究，或具经济学知识结构、思维方式与研究方法。[这是就一般情况而言，并不排除兼有历史学与经济学两个学科长处的学者存在]这使他们在研究工作中，选题各有侧重。即使研究同一个，视角与方法也不尽相同，研究成果的表现形式往往也不一样。就这种情况而言，经济史学界中存在两大学派；历史学中的经济史学派与经济学中的经济史学派。
人们常常把经济史学称为“边缘学科”或“交叉学科”，当然无可非议。但就上述情况而言，不如称它为“跨学科的学科”更为贴切。跨学科是经济史学的一大特点与优点。这个特点和优点，使它在研究方法上有两个学科而不只是一个学科的方法。因而它在方法上比某些学科丰富多样。这个特点要求经济史工作者不能只用历史学科或经济学科中某一学科的方法，更不能用其中一个学科的方法去代替、排斥另一个学科的方法，不能为经济史研究设计一种只适宜一种学科的方法。相反，它要求在两个学科的经济史之间交流研究方法，并在交流中融合为一种经济史学方法。据报道，美国经济学科的经济史工作者与历史学科的经济史工作者定期举行会议，交流研究方法。这值得仿效。我希望经济史学会、《中国经济史研究》和《中国经济史研究》两种经济史专业杂志的编辑部，承担起组织这种交流的重任，既组织面对面的讨论，也组织笔谈，各抒己见。
或问：对于经济史学来说，历史学的方法与经济学的方法孰轻孰重?我认为，一般地说，二者都很重要，因为缺一不可。如果能将其融合为一，那就不存在孰轻孰重这个问题。就的实际情况来说，这个问题中值得探讨的问题有以下两个。
经济学的分类篇2
理性选择理论对行为主体“认知”问题的学术处理，从“经济人”到“理性经济人”并没有显著的变化。古典经济学框架下的理性选择理论以完全信息假设为前提，将行为主体（个人）界定为无本质差异和不涉及个体间行为互动，不受认知约束的单纯追求自身福利的“经济人”（约翰·伊特韦尔等，1996）。新古典经济学的理性选择理论将行为主体界定为“理性经济人”，它同样以完全信息假设为前提，研究了被古典经济学忽略的选择偏好，通过对“偏好的内在一致性”的解析，论证了个体能够得知选择结果的抽象认知(Vonneumannandmorgenstern，1947；arrowandDebreu，1954)。这里所说的抽象认知，是指行为主体没有经历具体认知过程而直接关联于效用函数的一种认知状态，这种状态在新古典理性选择理论中的存在，表明“认知”是被作为外生变量处理的。
现代经济学的理性选择理论开始尝试将“认知”作为内生变量来研究。现代主流经济学从人的有限计算能力、感知、意志、记忆和自控能力等方面研究了认知形成及其约束（Salvatore，1999；Schandler，2006；Rubinstein，2007），认为认知是介于偏好与效用之间，从而在理论研究上处于不可逾越的位置，只有对认知进行研究，对偏好和效用的研究才能接近实际。现代非主流经济学注重于运用认知心理学来研究人的认知形成及其约束（Kahnemanandtversky，1973，1974，1979；Smith，1994），它通过实验揭示了一些反映认知心理进而影响选择行为的情景，如确定性效应、锚定效应、从众行为、框架依赖、信息存叠等，以论证传统理论忽视认知分析而出现的理论与实际之间的系统性偏差。
但是，经济学理性选择理论对认知的分析和研究，是在预先设定规则的建构理性框架内进行理论演绎和推理的，它们对认知的解释，通常表现为一种规则遵循。例如，新古典理性选择理论关注个体应怎样符合理性（最大化）的选择，而不是关注个体的实际选择，它对认知的学术处理是从属于效用最大化的（Harsanyi，1977）。现性选择理论所关注的，或是在忽略认知的基础上建立解释和预测实际选择的理性模型来说明实现效用最大化的条件，以阐释个体如何选择才符合理性（edgeworth，1981）；或是通过行为和心理实验来解说实际选择的条件配置，以揭示实际选择的效用函数（Kahnemanandtversky，1973，1974，1979；Smith，1994），因而对认知的学术处理同样是从属于效用最大化的。基于选择的结果是效用，而认知与偏好都内蕴着效用形成的原因，我们可以认为，经济学在将个人追求效用最大化视为公理的同时，也在相当大的程度上表明理性选择理论对效用函数的描述和论证，不是依据数据分析而是一种通过理论预设、判断和推理得出的因果思维模式。
因果思维模式在信息完全和不完全情况下的效应是不同的。在信息不完全状态下，如果研究者以信息完全预设为分析前提，依据自己掌握的部分信息对问题研究做出因果逻辑判断和推论，则其不一定能得到正确的认知。在信息完全状态下，研究者不需要有预设的分析假设，也不需要依赖逻辑判断和推论，而是可以通过数据高概率地获取正确的认知。经济学的信息完全假设对认知研究的影响是广泛而深刻的。例如，新古典经济学假设选择者拥有完全信息，能够实现效用最大化，它对偏好与认知以及认知与效用之间因果关系的逻辑处理，是通过可称之为属于该理论之亚层级预设的“给定条件约束”实现的（信息完全假设是第一层级预设）。在该理论中，偏好被规定为是一种处于二元化的非此即彼状态，认知在“选择者知晓选择结果（效用）”这一亚层级预设下被跳越。很明显，这种因果思维模式有助于使其建立精美的理性选择理论体系，但由于没有对认知阶段作出分析，它很容易严重偏离实际。
现代主流经济学的理性选择理论偏离现实的程度有所降低，原因在于开始重视认知的研究。半个多世纪以来的经济理论研究文献表明，现代主流经济学的理性选择理论正在做逐步放弃完全信息假设的努力，它对偏好与认知以及认知与效用之间因果关系的逻辑处理，是在质疑和批评新古典经济学偏好稳定学说的基础是进行的，该理论用不稳定偏好取代偏好的内在一致性，解说了认知的不确定性，以及不完全信息和心理活动变动等如何对认知形成约束，以此质疑和批评新古典经济学的期望效用函数理论，并结合认知分析对个体选择的效用期望展开了深入的讨论。相对于新古典经济学的理性选择理论，虽然现代主流经济学的理性选择理论仍然是因果思维模式，但它有关偏好与认知以及认知与效用之因果链的分析衔接，明显逼近了实际。
现代非主流经济学的理性选择理论不仅彻底放弃了完全信息假设，而且彻底放弃了主流经济学中隐性存在的属于新古典理论的某些“给定条件约束”。具体地讲，它对偏好与认知以及认知与效用之间因果关系的论证，不是基于纯理论层次的逻辑分析，而是从实验过程及其结果对这些因果关系做出解说。至于效用最大化，该理论则认为认知与效用最大化的关联，并不像先前理论描述的那样存在直接的因果关系。现代非主流理性选择理论通过实验得出一个试图取代传统效用函数的价值函数（Kahnemanandtversky，1979），该函数体现了一种以实验为分析底蕴的不同于先前理论的因果思维模式，开启了以实验数据作为解析因果关联的理论分析先河。但由于现代非主流理性选择理论毕竟还是一种因果思维模式，因而同先前理论一样，在理论建构上它仍然具有局限性。
从理论与实践的联系看，经济学理性选择理论的因果思维模式之所以具有局限性，乃是因为它用于分析的信息是不完全和不精确，甚至有时不准确，以至于造成认知不正确和决策失误。当研究者以不准确或不精确的信息来探寻因果关系时，极有可能致使认知出现偏差；而当认知出现偏差时，理论研究和实际操作就会出问题。诚然，因果思维模式本身并没有错，但问题在于，单纯从现象形态或单纯从结果所做出的理论判断和推论，不足以让研究者揭示真实的因果关系。人们对因果关系的理解过程伴随着认知的形成过程，在非数据支持的因果思维模式存在局限性的情况下，经济学家依据这种模式所构建的理性选择理论，难以得到符合实际的认知理论。那么，在未来世界是什么影响和决定认知呢？人类认知有没有可能达到准确化呢？我们把目光聚焦于大数据，或许能够找到问题的答案。
二、运用大数据能获得正确认知吗？
在迄今为止的经济理论研究文献中，经济指标或行为指标所选用的样本数据，不是互联网和人工智能时代所言的大数据。大数据具有极大量、多维度和完备性等特征，极大量和完备性表明大数据有可能提供完全信息，多维度意味着信息可以通过大数据的相关性得到甄别和处理。广而论之，人类的行为活动表现为一个庞大的数据堆积，个别行为所产生的数据只是这个庞大数据的元素形式。如果我们以人们的投资和消费活动作为考察对象，对大数据蕴含的因果关系以及由此得出的认知进行分析，那么，我们可认为投资和消费不仅在结果上会产生大数据，而且在运作过程中也会产生大数据。换言之，投资行为和消费行为在“结果”上显示极大量数据的同时，也在“原因”上留下了极大量数据让人们去追溯。因此，人类要取得因果关系的正确认知，离不开大数据，而在样本数据基础上经由判断和推理得出的针对因果关系的认知，至少是不全面的，它不足以作为人们投资和消费选择的科学依据。
1、运用大数据分析因果关系的条件配置
人类认知的形成离不开因果关系分析，但运用大数据来分析因果关系以求获取正确的认知，必须具备以下条件配置：1、移动设备、物联网、传感器、社交媒体和定位系统等的覆盖面要足够大，以便能搜取到极大量和完备性的数据；2、需要探索对极大量（海量）数据的算法，能够对大数据进行分类、整合、加工和处理；3、需要厘清和区别数据的不同维度及权重，以至于能够运用大数据来甄别因果关系的内在机理。显然，人类从两百年前的工业革命到今天的信息革命，对数据的搜集、整合、加工和处理还不全然具备以上的配置条件，人类运用大数据来分析因果关系，还刚刚处于起步阶段。
联系经济学理论看问题，经济学家分析投资行为和消费行为以及对其因果关系的研究，主要是在抽象理论分析基础上运用历史数据来完成的。其实，对投资行为和消费行为的研究，不能只是从结果反映的数据来考量，即不能只是局限于历史数据分析，还需要从即时发生的数据，乃至于对未来推测的数据展开分析。这可以理解为是运用大数据思维来研究经济问题的真谛。从大数据观点看问题，投资和消费的因果关系应该是历史数据流、现期数据流和未来数据流等三大部分构成的。经济学实证分析注重的是历史数据流，很少涉及现期数据流，从未考虑过未来数据流，因此，现有经济理论文献的实证分析以及建立其上的规范分析，很难全面反映或揭示经济活动的真实因果关系。
2、未来几十年大数据揭示因果关系的可行性
在互联网悄然改变人类经济、政治和文化生活的当今社会，互联网的发展历史可理解为经历了三个阶段：从前期“人与信息对话”的1.0版本，经由中期“信息与信息对话”的2.0版本，近期正走向“信息与数字对话”的3.0版本，互联网版本的不断升级是大数据运用范围不断扩大的结果，这是问题的一方面。另一方面，随着互联网、移动互联网以及物联网技术等的广泛运用，人类各种活动的数据将极大量地被搜集，人们行为的因果关系也会以迂回方式通过数字关系显露出来。特别地，若互联网在将来发展成“数字与数字对话”的4.0版本，这样的发展方向则明显预示着数字关系将取代因果关系，或者说，数据思维将取代因果思维，人类将全面进入大数据和人工智能时代。
如果我们把互联网版本的不断升级以及大数据运用范围的无边界扩大，看成是未来几十年运用大数据来分析因果关系的重要配置条件，那么，如何对大数据的整合、分类、加工和处理，以及如何通过大数据的完备性和相关性来获取因果关系的真实信息，则是另外两个重要的配置条件。工业革命后的人类科学文明对因果关系揭示的主要方法和路径，是先利用掌握的信息再通过抽象思维建立复杂模型，然后在实验室通过试错法来设置能反映因果关系的参数使模型具有操作性；但这种方法和路径涉及的数据，是样本数据而不是大数据。在大数据和人工智能时代，智慧大脑是使用“数据驱动法”来设置模型和参数的（吴军，2016）。具体地讲，是用云计算集约化及其运算模式来整合、分类、加工和处理大数据，通过数据之间的相关性来探寻在样本数据基础上无法判断和推论的信息；同时，对模型的处理，不是建立复杂模型而是建立许多简单模型，并通过数以万计的计算机服务器对模型进行优化和设定相应的参数，以至于完完全全地运用大数据来揭示因果关系。
有必要说明的是，数据驱动法使用的数据不仅包括“行为数据流”，而且在某些特定场景中，还包括“想法数据流”；前者是指历史数据和当前发生的数据，后者是指从已知数据的相关性所推测的未来数据。社会物理学认为，人们实际行为与“想法流”之间有着可以通过大数据分析而得到的可靠数量关系，这种关系会通过互联网成为一种改变人们选择行为的重要因素（阿莱克斯?彭特兰，2015）。诚然，在未来几十年，数据驱动法是否能成功地成为解析因果关系的有效方法，尚有待于大数据运用的实践，特别是有待于它在人工智能运用上之成效的检验。不过，数据驱动法作为解析因果关系的一种重要方法，无疑是智慧大脑的人机结合在大数据思维上的重要突破，它至少在如何展开大数据思维上打开了解析因果关系的窗口。
3、运用大数据分析因果关系所获取的认知，包括对历史数据分析的历史认知，对现期数据分析的现期认知，以及推测未来数据而形成的未来认知
经济学家运用大数据来研究经济现象的因果关系，对经济现象原因和结果关联的解读，只有以极大量、多维度和完备性的数据为依据，才是大数据意义上的思维。大数据思维较之于传统逻辑思维，最显著的特征是它可以通过对不同维度数据之间相关性的分析，得到比传统逻辑思维要精准得多的信息。这里所说的精准信息，是指由大数据规定且不夹带任何主观判断和推测的信息。例如，经济学家要得到特定时期某类（种）产品的投资和消费的认知，其大数据思维过程如下：1、搜集、整理和分类前期该类产品的投资和消费的极大量和完备性的数据；2、加工和处理业已掌握的数据，并在结合利润收益率、投资回收期、收入水平和物价水平等的基础上解析这些不同纬度的数据；3、根据不同纬度数据的相关性，获取该类产品投资和消费的精准信息，从而得出如何应对该产品投资和消费的认知。当然，这只是在梗概层面上对运用大数据分析而获取认知的解说，现实情况要复杂得多。
然则，现有的关于投资和消费的模型分析以及建立其上的实证分析，主要是以非大数据的历史数据作为分析蓝本的，因此严格来讲，经济学对投资和消费的因果关系分析所形成的认知，属于典型的对历史数据分析所形成的历史认知。众所周知，自经济理论注重实证分析以来，一直存在着如何“从事后评估走向事前决策”问题的讨论。由于经济学家对投资和消费展开实证分析所使用的数据，几乎完全局限于（样本）历史数据，这便导致对投资和消费的因果关系分析对现期认知和未来认知的缺位，它不能解决“从事后评估走向事前决策”问题。国内一些著名的成功人士指责经济学家不能解决实际问题。在我们看来，不熟悉大数据的成功人士的这种指责是可以理解的，但深谙大数据的成功人士带有调侃风味的指责就不公允了。经济学家要在理论上立竿见影地解决实际问题，必须能得到现期数据和未来数据（而不仅仅是历史数据），这需要计算机学家的配合和支持，否则便不能在精准信息的基础上分析投资和消费的因果关系，但经济学家又不是计算机学家，因此，经济理论的科学化需要大数据挖掘、搜集、整合、分类、加工、处理、模型和参数设置、云计算等技术及其手段的充分发展。
历史数据是存量，目前计算机对其处理的能力已绰绰有余，难点是在于模型和参数设置；现期数据是无规则而难以把控的流量，对这种流量数据的挖掘、搜集、整合、分类、加工和处理，取决于移动设备、物联网、传感器、社交媒体和定位系统的覆盖面，以及云计算的集约化的运算能力；未来数据是一种展望流量，它依赖于对历史数据和现期数据的把握而通过大数据思维来推测。如果说经济学家对投资和消费的因果分析以及由此产生的认知，主要取决于历史数据和现期数据，那么，解决“从事后评估走向事前决策”问题，既要依赖于历史数据和现期数据，也离不开未来数据。也就是说，在“历史数据+现期数据+未来数据=行为数据流+想法数据流”的世界中，经济学家要解决实际问题，其理论思维和分析手段都受制于大数据思维，经济学家运用大数据分析因果关系而得到正确认知的前提条件，是必须利用历史数据、现期数据和未来数据以获取精准信息。
就人类认知形成的解说而论，现有的社会科学理论是以信息的搜集、整理、加工、处理、判断和推论，作为分析路径来解释认知形成的。当认知被解释成通过数据的挖掘、搜集、整合、分类、加工和处理而形成，对认知形成的解释，就取得了大数据思维的形式。大数据思维是排斥判断和推论的，它否定一切非数据信息，认为产生精准信息的唯一渠道是大数据。在现有的社会科学理论中，经济学的理性选择理论对人类认知的分析和研究具有极强代表性，经济学家对投资选择和消费选择的解释，便是理性选择理论的代表性运用。基于人类认知形成和变动的一般框架在很大程度上与理性选择理论有关动机、偏好、选择和效用等的分析结构有很强的关联，我们可以结合这个理论来研究大数据思维下人们对经济、政治、文化和思想意识形态等的认知变动。事实上，经济学关于动机、偏好、选择和效用等关联于认知的分析，存在着一种可以通过对大数据思维的深入研究而得以拓展的分析空间，那就是大数据思维会导致人类认知的变动。
三、大数据思维之于认知变动的经济学分析
我们研究这个专题之前有必要指出这样一个基本事实：大数据思维可以改变人的认知路径，可以改变不同阶段或不同场景下的认知形成过程，但改变不了影响认知的动机、偏好、认知和效用等的性质规定。如前所述，传统经济学理性选择理论在完全信息假设下，认为个体选择的动机和偏好以追求最大化为轴心，传统理论的这个真知卓见从未被后期理论质疑；但由于传统理论的完全信息假设存在着“知晓选择结果”的逻辑推论，因而认知在传统理论中是黑箱，也就是说，传统理论无所谓认知的形成和变动问题。现代主流经济学尤其是现代非主流经济学在不完全信息假设下开始重视对认知的研究，在他们看来，认知形成过程是从理智思考到信息加工和处理的过程；他们特别注重从心理因素来考察认知变动（Schandler，2006；Rubinstein，2007；），注重通过实验且运用一些数据来分析和研究认知（Kahnemanandtversky，1974，1979；Smith，1994），但这些分析和研究不是对极大量、多维度和完备性的数据分析。因此，经济学理性选择理论发展到今天，还没有进入对大数据思维改变人类认知问题的讨论。
1、经济学家能否对选择动机、偏好和效用期望等进行数据分析，决定其认知分析是否具有大数据思维的基础
经济学关于人类选择动机、偏好和效用期望等反映人们追求最大化的基本性质分析，以及从这三大要素与认知关联出发，从不同层面或角度对认知形成的分析，主要体现在理性选择理论中。但这方面显而易见的缺憾，是不能对动机、偏好、认知和效用等展开数据分析。现实的情况是，在大数据、互联网、人工智能和机器学习等没有问世或没有发展到一定水平以前，经济学家对这些要素只能做抽象的模型分析。经济学理性选择理论要跳出抽象模型分析，必须选择具有解释义或指示义的指标对动机、偏好和效用期望等进行数据分类分析，以便给认知的数据分析提供基础，显然，这会涉及抽象行为模型的具体化和参数设计的具体化，需要得到大数据和云计算集约化运算模式的支持（吴军，2016）。作为对未来大数据发展及其运用的一种展望，如果经济学家能够围绕最大化这一性质规定来寻觅动机、偏好和效用期望等的特征值，并以之来设置参数和模型，则有可能对直接或间接关联于动机、偏好和效用期望的大数据进行分析，从而为认知分析提供基础。
大数据的极大量和完备性有可能消除信息不完全，这给认知的数据分析提供可行性。诚然，选择动机、偏好和效用期望等只是反映人们选择的现期意愿和未来愿景，其极强的抽象性决定这样的数据分析还有很大困难，但由于选择动机、偏好和效用期望等会通过实际行为迂回地反映出来，因而我们可以找到解决这一困难的路径。例如，人们在准备投资和消费以前，一般有各种调研活动，即对影响投资和消费的信息进行搜集、整合、分类、加工和处理，值得注意的是，这些调研活动会在移动设备、物联网、传感器、定位系统和社交媒体中留下大数据的痕迹，这些数据痕迹会从某个层面或某个角度显现出投资者和消费者选择动机、偏好和效用期望的倾向或意愿。
智慧大脑依据什么样的标准来数据化这些倾向或意愿，从而对选择动机、偏好和效用期望以及进一步对认知展开数据分析呢？这里所说的标准，是指通过云计算和机器学习等对人们实际行为的数字和非数字信息进行相关性分类，把反映选择动机、偏好和效用期望的具有共性特征的倾向或意愿进行整理和归纳，以确定符合选择动机、偏好和效用期望之实际的参数。如果智慧大脑能够利用大数据、互联网、人工智能和机器学习等完成以上工作，根据认知是偏好与效用的中介这个现实，智慧大脑便可以对认知进行大数据分析。如果经济学家能够利用智慧大脑提供的大数据分析成果，经济学理性选择理论将会随着信息不完全假设前提变为信息完全假设前提，选择动机、偏好和效用期望的抽象分析变为数据分析，认知的抽象框定或心理分析变为数据分析而发生重大变化。以上的分析性讨论，是我们理解大数据思维改变人类认知之经济学解释的最重要的分析基点。
2、运用大数据思维进行偏好分析会改变认知形成的路径，使经济学理性选择理论接近现实
现有的理性选择理论有关动机和偏好的分析和研究（这里集中于偏好的讨论），主要集中于偏好如何界定和形成以及如何随认知和效用期望调整而发生变动等方面，并且这些分析和研究是采用“个体行为”为基本分析单元的个体主义方法论。在大数据时代，虽然个人、厂商和政府的选择偏好仍然是追求最大化，个体选择行为仍然是整个社会选择的基础，个体主义方法论仍然在一定程度和范围内存在合理性，但互联网平台改变了选择偏好的形成过程和机理。具体地说，现今人们的选择偏好已不是经济学理性选择理论意义上的选择偏好，而更多地表现为是一种以最大化为底蕴的具有趋同化特征的偏好。例如，某种产品投资或消费的介绍会和研讨会，对某种产品投资或消费的点赞和评价，中央政府和地方政府关于某种产品投资或消费的统计数据，专家和新闻媒体对某种产品投资或消费的评说和报道，等等，都会成为人们选择偏好出现一致性的催化剂。因此，经济学理性选择理论跳出抽象模型分析，已经在偏好分析上具备了大数据思维的条件和基础。
智慧大脑与非智慧大脑的区别，在于能对人们消费和投资的偏好展开大数据分析，能通过大数据的搜集、整合、加工和处理，运用云计算得到来自不同维度数据之间相关性的精准信息，以至于能获取建立在大数据分析基础之上的认知。从理论上来讲，偏好会影响认知但不能决定认知。就偏好影响认知而论，它主要是通过利益诉求、情感驱动、身心体验和时尚追求等对认知产生诱导或牵引作用。但在非大数据时代，这些诱导或牵引作用无法数据化，于是经济学家对偏好影响认知的研究便只能以抽象模型来描述。大数据思维对偏好影响认知的处理，是使用以许多简单而相对具体的模型取代高度抽象的单一模型，运用数据驱动法来设置参数和模型，对利益诉求、情感驱动、身心体验和时尚追求等偏好特征进行解读，这样便实现了很多非数据化信息的数据化，从而使以偏好为基础的在理论上对认知变动的研究有了新的分析路径。
阿里巴巴公司正在奋力打造的线上和线下相结合的“新零售”模式，是以大数据分析和运用的阿里云平台为背景和依托的。这个模式试图通过充分搜集、整合、分类、加工和处理已发生的历史消费数据，正在发生的现期消费数据和有可能发生的未来消费数据，捕捉人们消费偏好的动态变化，以期构建符合大数据思维的全新商业业态。撇开新零售模式在运营过程中的诸如数据处理、机器学习和人工智能运用等技术问题，仅以该模式对人们消费行为的系统梳理、分级整合及相关处理来说，它无疑会在引领人们消费行为的同时促动消费趋同化偏好的形成。尤其值得关注和研究的是，随着该模式运营所积累的数据量全然达到大数据的标准，人们的消费认知将会在消费趋同化偏好的导引下发生变化，这种情形不仅会发生在消费领域，投资领域也会出现投资趋同化偏好。很明显，趋同化偏好具有共性特征，它在很大程度上是对个体选择偏好的否定，对于这种偏好所导致的认知应该怎样理解呢？这个问题需要进一步研究。
3、在大数据时代，趋同化偏好会改变认知形成过程，消费者和投资者的认知不再是自己独立思考和理智判断的产物，而是在趋同化偏好驱动下对智慧大脑认知的认同
厂商的投资选择偏好是追求利润最大化，这一永恒的事实不妨碍或排斥投资趋同化偏好的形成。一般来讲，大数据发展初期的互联网平台对选择趋同化偏好形成的作用力，在消费领域要比投资领域来得更加直接和迅速。究其原因，是两大领域的机会成本和风险程度不同的缘故。但随着大数据、云计算和机器学习等的充分发展，智慧大脑有可能对历史、现期和未来的大量投资数据进行搜集、整合、加工和处理，有可能通过云计算集约化模式来分析不同维度数据之间相关性而获得精准信息，同时，智慧大脑会根据市场“行为数据流”折射出“想法数据流”而产生预见能力，寻觅和遴选出高收益的投资方向和投资标的。若此，智慧大脑投资选择的胜算率（利润率）将会大大提高，厂商会效尤智慧大脑进行投资选择，从而出现投资趋同化偏好。经济学曾经对诸如“羊群效应、蝴蝶效应、从众行为、信息重叠”等现象有过许多研究（罗伯特?希勒，2001），但严格来讲，这些研究是描述性的，不是联系偏好和认知等的分析性研究。
消费和投资的趋同化偏好主要是针对消费者和投资者的选择行为方式而言的，它不改变消费和投资选择偏好的追求效用最大化的性质规定，这是问题的一方面。另一方面，在将来大数据充分发展的鼎盛时期，消费和投资的趋同化偏好会改变认知形成过程，这可以从两种意义上来理解：1、从原先通过对信息进行搜集、整合、分类、加工和处理来获取认知，转变为通过对数据的搜集、整合、分类、加工和处理来获取认知；2、消费者和投资者的认知不再是自己独立思考和理智判断的产物，而是在趋同化偏好的驱动下认同智慧大脑的认知。关于第一点，大数据思维的认知之所以会取代独立思考和理智判断的认知，乃是因为它能够运用云计算集约化模式将消费和投资的历史数据、现期数据甚至未来数据进行分类处理和相关性分析，能够运用数以万计的计算机服务器对特定事物的因果关系展开深度机器学习，从而通过分类和归纳不同维度数据而得到精准信息（精准医疗就是基于此原理）。人类对因果关系探索的手段和路径发生变化，认知的形成过程及其机理就会发生变化。
关于第二点，消费者和投资者在未来放弃对信息的搜集、整合、分类、加工和处理，认同和效尤智慧大脑的认知来进行选择，这可理解为是他们进行效用比较（投入与收益）时的“幡然悔悟”。尤瓦尔?赫拉利（2017）有关一切有机和无机实体都可以运用算法来解构的前景预期，（吴军，2016）关于未来制造业、农业、医疗、体育、律师业甚至新闻出版业都将由大数据统治的观点，凯文?凯利（2014）以大数据和人工智能为分析底蕴对新经济十大重要准则的论述，均认为具有大数据思维且不作出主观判断的智慧大脑将是未来世界的操控者，而master和alphaGo战胜世界顶级围棋高手的实践，则显露了人工智能完全有可能战胜人脑的端倪。现实中的普通消费者和投资者通常只是依据有限或不准确的信息进行消费和选择，经济学家也只是根据有限或不准确的信息进行因果关系分析而得出认知，因此，相对于智慧大脑的选择效用，消费者和投资者是相形见绌，经济学家的理论见解和政策主张往往不吻合实际。
智慧大脑是运用大数据思维而超越一般智人大脑的大脑。不过，从性质上来讲，极少数拥有智慧大脑的人通过对数据的搜集、整合、分类、加工和处理所得到的认知，仍然属于人的认知。需要强调指出的是，这种认知不同于经济学理论及其他社会科学理论所阐述和论证的认知，它是在大数据思维驱动下的人类认知。对于这种新型认知的理解，如果我们结合经济学理性选择理论对其展开解说，则有着基础理论的分析价值。
4、在未来，智慧大脑的认知将引领非智慧大脑的认知，其结果是导致认知趋同化
熟悉经济学理性选择理论的学者知道，无论经济学家是从信息的搜集、整合、分类、加工和处理获取认知，还是通过心理分析或行为实验获取认知，他们都是在不完全信息或有限理性约束下进行的，这不仅存在着以不精准信息推论认知的问题，而且存在认知形成过程的主观判断问题。智慧大脑运用大数据思维所形成的认知的最大特点，是在接近完全信息基础上获取认知的，并且不夹带任何主观判断。现代未来学家曾分别从不同角度和层面对大数据、互联网和人工智能展开了许多讨论，他们的共同见解是认为大数据的极大量、多维度和完备性将有可能解决信息不完全问题（包含信息不对称），并且能够给人类选择提供精准信息。倘若如此，人类的认知问题便完全成为智慧大脑对数据的搜集、整合、分类、加工和处理问题，一旦人类可以通过大数据思维获取精准信息和完全信息，经济学理性选择理论将会在根基上被颠覆。
智慧大脑只有极少数人才具备，绝大部分人（包括智人）都是非智慧大脑。在未来世界，智慧大脑将引领非智慧大脑进行选择。这一引领过程是由前后相继的两个阶段构成：一是智慧大脑运用大数据对偏好进行分析，通过互联网将偏好传送给具有从众心理和从众行为倾向的非智慧大脑，形成非智慧大脑的趋同化偏好；另一是智慧大脑运用大数据分析获取认知，同样是通过互联网让非智慧大脑效尤智慧大脑的认知，形成趋同化认知，从而使非智慧大脑以智慧大脑的认知为认知来选择。这些情形表明，未来人类智慧大脑将决定非智慧大脑的偏好和认知，进一步说，则是智慧大脑将影响非智慧大脑的选择行为。这里有一个极其重要问题须讨论：对绝大部分非智慧大脑而言，他们在选择过程中是否还存在认知？事实上，无论是趋同化偏好还是趋同化认知，非智慧大脑的偏好和认知并没有彻底消失，只是形成的路径和内容发生了变化。关于这个问题的讨论，联系经济学的认知理论进行比较分析，或许会有更深的理解。
如前所述，传统经济学以完全信息为假设前提，将认知作为理性选择模型的外生变量，“认知”是被理论分析跳越的。现代经济学以不完全信息为假设前提，在理性选择模型中，努力通过心理和实验分析把认知作为内生变量，易言之，“认知”被解释为个体对信息进行搜集、整合、分类、加工和处理的结果，显然，以上分析在分析对象、分析方法和分析路径上，是与大数据思维不同的。现代经济学理性选择理论所分析的个体，是通过逻辑推论所抽象出来的芸芸众生；虽然智慧大脑也可以看成是个体，但人数极少，是具有大数据思维之共同特征的个体。现代经济学理性选择理论是借助于偏好分析来研究认知的，虽然认知已在一定程度上被视为内生变量，但分析方法和路径仍然是逻辑判断或推论为主；大数据思维对认知分析将会采用的方法和路径，是搜集、整合、分类、加工和处理数据，试图从极大量、多维度和完备性的数据中获取精准信息以得出认知。因此，尽管认知出现了趋同化，人类在大数据思维下仍然存在认知，只不过是非智慧大脑放弃自己的认知而统一于智慧大脑的认知罢了。
总之，偏好和认知的趋同化显示了大数据思维的魅力，这种魅力根植于大数据能够经由智慧大脑而产生精准信息。其实，智慧大脑如何设置参数和模型，如何运用云计算集约化模式，如何利用互联网以及寻觅广泛使用人工智能的方法和途径等，主要是计算机运用层面上的技术问题。我们研究大数据思维下人类认知变动需要重点关注的，是非智慧大脑究竟还有没有认知，其效用期望会呈现什么样的格局？既然非智慧大脑只是没有独立认知而不是完全跳越了认知，那么非智慧大脑便存在着效用期望，关于这种效用期望，我们可以联系效用函数来解说。
四、认知结构一元化与效用期望变动的新解说
经济理论对选择行为与效用期望之间动态关联所建立的基本分析框架，展现出一幅“偏好认知选择效用期望”的图景。各大经济学流派的理性选择理论对这幅图景中的“”有不同的解说和取舍（前文有所涉及），概括来说，或侧重于分析这些箭头前后要素之间的相互关联，或侧重于分析这些箭头前后要素之间的影响和决定作用。但就人们选择动机和目的与效用之间的关联而论，几乎所有理论都不怀疑“追求自身利益最大化”的公理性，于是，“最大化”在成为效用函数核心变量的同时，也在一定程度上被作为理性选择的判断标准。以上图景的逻辑分析链是建立在信息不完全分析假设上的，各大经济学流派的理性选择理论对这条逻辑分析链各环节的不同解说所产生的理论分歧，可归结为是在信息不完全假设分析框架内的分歧。值得学术界关注的是，当大数据在未来有可能提供完全信息时，这些分歧将会让位于新的理论探讨。
经济学家对效用函数的研究是与认知分析紧密相联的。但无论是传统经济理论还是现代经济理论，他们对效用函数以及最大化问题的研究存在着共性，即这些研究都是建立在抽象的认知结构一元化基础上的。具体地说，传统经济理论在完全信息假设上认为，选择者可以得到“获悉选择结果的认知”，从而主张用“最大化”来描述选择者的效用函数。现代主流和非主流经济理论在不完全信息假设上认为，选择者受有限理性约束不可能得到“获悉选择结果的认知”，从而主张不可用“最大化”来描述选择者的效用函数。这里所说的抽象认知结构一元化，是指不是以具体的认知主体作为分析对象，而是把整个人类描述为一个同一的抽象主体，让“最大化”问题成为效用函数的核心问题。在大数据思维的未来世界，随着信息有可能出现完全化，“最大化”问题将会成为不是问题的问题。
诚然，智慧大脑对大数据进行搜集、整合、分类、加工和处理，并通过云计算、机器学习乃至于根据人工智能实践来选择参数和设置模型，仍然没有越出追求自身利益最大化这一效用函数的性质规定，但由于智慧大脑的认知形成过程是建立在具有极大量、多维度和完备性的大数据基础之上的，大数据能够提供完全信息的特点有可能会让智慧大脑取得效用最大化。人类绝大部分选择者是非智慧大脑者，从科学意义上来讲，大数据对他们可谓是长期的黑箱，而他们依据自己认知所做出的选择又不可能实现效用最大化，于是，非智慧大脑者将以智慧大脑者的认知作为自己认知而做出选择，这便形成了大数据时代实际意义上的一元化认知结构。如果说我们划分智慧大脑和非智慧大脑是对人类选择主体的一种新界定；那么，我们揭示这两大选择主体实际意义上的一元化认知结构，则是对大数据时代人类认知问题的一种新解说。
大数据背景下人类实际意义上的认知结构一元化，将是未来发展的一种趋势，相对于经济理论抽象意义上的认知结构一元化，它容易把握和理解。但它在将来能否成为一种固定化趋势，取决于智慧大脑在经济、政治、文化和思想意识形态等领域进行选择时获得的效用函数值。对于该效用函数值的预期，大数据思维下的智慧大脑是具备这种能力的。从经济理论分析看，对效用函数值的讨论，将涉及内蕴且展示效用函数的效用期望问题的讨论。传统经济学的期望效用函数理论，是一种运用数学模型论证选择者能够实现最大化的理性选择理论（(Vonneumannandmorgenstern，1947；arrowandDebreu，1954），现代非主流经济学是在分析风险厌恶和风险偏好的基础上，用一条S型的价值（函数）曲线取代传统的效用函数，并通过相对财富变动对选择者感受的分析，解析了选择者的效用期望会不断发生调整的情形（Kahnemanandtversky，1979）。那么，大数据时代选择者的效用期望会发生怎样变动呢？
人类社会发展的历史表明，人的主观期望与实际选择结果之间会发生经常性偏离。选择者的效用期望能否实现最大化，一是取决于选择者能否得到完全信息，另一是取决于选择者认知过程的科学化。事实上，现代经济学对传统经济学以最大化为核心的效用函数的质疑和批评，主要是围绕信息不完全和忽略认知过程展开的。大数据时代存在着提供完全信息的可能性，而智慧大脑利用互联网和运用云计算、机器学习和人工智能等手段，正在实现着认知过程的科学化，这便提出了经济学必须回答的两大问题：1、大数据思维下的人类选择是否可以实现最大化，2、大数据思维下选择者的效用期望会不会发生调整。这是现代经济学没有提及的两大问题，但当我们分别从智慧大脑和非智慧大脑来讨论这两大问题时，结论或许会让笃信经济学经典理论的学者大跌眼镜。
在未来世界，随着互联网平台的日新月异以及移动设备、物联网、传感器、社交媒体和定位系统等搜集大数据手段的覆盖面的日益扩大，大数据的极大量、多维度和完备性给人类选择提供了完全信息的基础。智慧大脑在云计算、机器学习和人工智能等的支持下，以数据分析为基础的认知过程也越来越科学化，于是，智慧大脑便可以知晓选择过程的结果，有可能实现最大化，这说明智慧大脑不存在效用期望的调整问题。另一方面，非智慧大脑以智慧大脑的认知为自己的认知，其效用期望完全依附于智慧大脑的效用期望。具体地说，非智慧大脑不对数据进行搜集、整合、分类、加工和处理，跳越了认知过程，同样不存在效用期望的调整问题。非智慧大脑效用期望完全依附于智慧大脑效用期望的情形，或者说，非智慧大脑以智慧大脑效用期望为自己效用期望的情形，统一于智慧大脑与非智慧大脑的认知结构一元化。如果要追溯非智慧大脑效用期望的变动，那就是从原先属于自己的效用期望转变成了智慧大脑的效用期望。
智慧大脑有可能实现最大化，以及不存在效用期望调整是一回事，但智慧大脑能否在所建模型中给定效用期望值却是另一回事。效用期望作为一种主观预期或判断，它不会在互联网上留下可供大数据分析的历史数据流、现期数据流和未来数据流，也就是说，不会在互联网上留下可供大数据分析的行为数据流和想法数据流，这在决定智慧大脑难以跟踪、模拟和推论效用期望值的同时，也给非智慧大脑放弃认知而效尤智慧大脑提供了某种聊以自慰。推崇人工智能可以替代人脑的学者，好用master和alphaGo战胜世界顶级围棋高手的事实作为这种替代的立论依据，但无论我们怎样在大数据分析、机器学习和人工智能运用等方面进行深度挖掘，也找不到智慧大脑能在所建模型中给定效用期望值的科学依据。智慧大脑不能确定效用期望值，也就规定了非智慧大脑不能确定效用期望值。这又提出了一个在理论上有必要回答的问题：非智慧大脑还有没有效用期望？
在经济社会，智慧大脑和非智慧大脑的投资和消费选择的效用期望都是追求最大化，这一点是永恒的。但问题在于，非智慧大脑以智慧大脑的认知为自己认知，以智慧大脑的选择作为自己选择的情形，会使自己的效用期望完全停留在期望智慧大脑选择结果的形式上，这可以解释为大数据时代非智慧大脑的效用期望的一种变动。但对于这样的效用期望的理解，与其说它是一种效用期望，倒不如说它是一种效用期待。社会经济的精英是人数极少的智慧大脑群体，但推动投资和消费的是占人口绝大多数的非智慧大脑群体。因此，非智慧大脑群体的偏好、认知、选择和效用期望，应该是理性选择理论研究的重点。关于这一研究重点的逻辑和现实的分析线索，是大数据思维趋同化偏好趋同化认知认知结构一元化最大化效用期望。不过，这条分析线索包含着许多本文或有所涉及或尚未涉及的交叉性内容，它需要我们在继续研究大数据思维改变人类认知这一理论专题时，做出进一步深入的探讨。
经济学的分类篇3
关键词：创新能力；非经济因素；实践教学
1.引言
财经类院校是以经管类专业为主、理工类专业为辅的一类特殊院校，在理工类专业的培养方案中或多或少地融入了部分经管特色，与理工类院校或者综合性大学的工科专业的培养方案出现了微妙的差异。近年来，随着教育部和科技部在全国范围内倡导广大高校学生积极投入到创新创业实践，而理工科专业的学生成为了创新队伍的主力军。财经类院校的工科专业作为一个特殊的群体也开始投入到创新创业实践。贵州财经大学是贵州省唯一一所以经济学、管理学学科为主体，法学、文学、理学、工学、教育学等多学科协调发展的综合性财经类大学，从2013年开始积极参与省教育厅举办的创新创业大赛，围绕比赛开拓思路，提高学生的综合素质。然而，从参赛情况和比赛结果来看，作为贵州财经大学开办较早的工科专业的软件工程，学生参与竞赛的积极性较差，比赛作品的创新思想较为落后，与社会需求差距较大，与其它高校的同专业的作品相比，完全出乎意料。
2.因素分析
从2013年和2014年贵州省教育厅举办的创新创业大赛的参赛统计数据来看，参加2013年比赛的软件工程专业学生是2010级的学生，全班三十多人，报名参加比赛的学生只有四人，参赛率为12.5%左右，而2014年的比赛以2011级学生为主，软件工程专业学生没有参加比赛，参赛率为0。通过这组简单的数据折射出软件工程专业学生的创新能力培养出现了较为明显的断层，造成这种现象出现的因素是多方面的，如奖励积极参赛的学生和指导老师等。然而，从教师的日常教学和学生课后的自主学习去研究发现，影响学生创新能力培养的非经济因素更为重要。
（1）培养方案设置不合理
创新能力的培养是以学生掌握的基本理论和技能为基础的，技能尤为重要，而技能的培养是在日常教学中必须保证足够的课时数的。纵观软件工程专业六届学生的培养方案，出现以下两个影响技能培养的明显特点。第一，专业课开设时间较晚。专业课一般都是在大三时才开设的，大一、大二主要开设的是专业基础课，且课程数量较少，更多的是一些通识课，占据了学生大量的学习时间，使得学生在大一、大二对所学专业方向并不熟悉，缺乏敏锐的观察力。第二，技能培养的课程主要是专业限选课。专业限选课的课时量安排较少，致使任课教师在教学过程中出现比较困难的抉择，如果深入讲解，则在规定的课时量中难以完成既定的教学任务，而为了完成教学任务，则讲解就非常肤浅，造成学生囫囵吞枣，不知所措。例如，随着移动互联网的普及，许多基于该网络的创新应用不断涌现，这些应用程序大部分是采用JaVa语言开发的。众所周知，作为一门完整的语言体系，JaVa语言包含的知识点是比较庞大的。而在软件工程专业的培养方案中，JaVa程序设计只设置了48个课时完成所有教学任务，多年承担该课程教学任务的老师在此课时量范围内，只能完成JaVa语言的语法知识的讲解及应用，而对其高级应用，如applet、Swing和JDBC的应用则难以完成。
（2）全局概念的任课教师缺乏
培养方案作为一个系统，内部包含的各门课程之间的关联性是不容忽视的。而由于师资队伍理论、技术的缺陷使得本来是前后连贯的课程因为任课教师的主管选择而造成了前后课程之间知识的断层，在某种程度上影响了学生技能培养的连贯性，致使学生在一套完整的知识体系中由于知识的缺乏而难以满足创新能力的培养。如软件工程专业培养方案中，在前后关联的两门课JaVa程序设计和J2ee中安排了另一门课程动态网站设计。动态网站设计采用的平台选择性较大，大部分任课教师会选择理解较为简单的作为这门课的主要实现手段来讲解。而J2ee是以JSp作为视图展现技术手段，和JSp之间的基本结构和语法差异性是非常明显的，在某种程度上增加了J2ee的教学任务，从而减少了J2ee相关框架知识讲授和应用培养的时间。
（3）学生自主学习能力差
由于受到多种因素的制约，在学校层面上要彻底改变前两个因素面临的困难是巨大的，甚至会给学校带来较大的经济负担。因此，学生的课后自主学习能力在学生创新能力培养中发挥的作用是不容忽视的。然而，纵观软件工程专业六届学生的学习情况，绝大部分学生课后的生活主要是在忙于各种非学习型的生活，如游戏、学生会活动，课后时间用于学习的学生人数所占的比例不到10%，其中用于自主学习新知识、提高个人能力的学生所占比率不到5%，学生自主学习的积极性较差。据调查，造成学生自主学习能力差的根本原因在于学生对本专业未来的前景并不明了，甚至出现了很多学生利用课后时间学习的主要是其它专业热门的技能考试，如会计从业资格证考试、证券期货从业资格证考试。
（4）专业辅导员稀缺
目前，贵州财经大学的辅导员队伍专业参差不齐，辅导员的作用主要侧重于思想教育。任课教师与学生的沟通大部分是依赖于短暂的课间休息时间，而学生的创新能力是有待发掘的。因此，平时学生与辅导员的沟通就显得非常重要。然而，由于辅导员自身专业与所负责的班级专业差别较大，在引导学生积极投入创新创业实践过程中出现了各种困难，仅从形式上按照学校的通知鼓励学生积极参与，对参与学生的水平或者作品事先没有太多深入的了解。
（5）创新意识差
学生的创新能力培养是一个漫长的过程，需要有正确的思想意识的引导，将创新意识贯穿于学生的整个学习过程。纵观六届软件工程专业的学生情况，绝大部分学生在整个大学学期期间并没有思想上正确地认识创新能力对于其未来的职业生涯的重要性，每天的学习就是在任课老师传统式的教学中浑浑噩噩地度过的，创新动力源泉枯竭。造成这种形势的原因主要包括两个方面的因素：一是学生自身因素，二是任课教师因素。学生因素主要体现在学生基本理论不扎实，其掌握的知识只能限于简单的应用，一旦应用领域拓展或者发生重大变化后，学生的理论知识无法让其对变化后的应用的理解进行升华，也就没能达到创新的要求。任课教师因素则是指任课教师对所传授的知识或者技能掌握不够全面，仅仅从基本理论知识入手，对所讲授的知识不能结合实际的创新应用案例去引导学生的思维，只是让学生简单地重复。
教师的创新意识在培养学生的创新能力过程中的作用是不容忽视的，尤其对于软件工程专业的学生。目前，从全国高校的培养模式中发现，综合实训是提高学生整体技能的一个行之有效的方法，但综合实训设计的案例直接关系到学生素质提高的程度。在贵州财经大学，综合实训主要表现为两个方式，即专业实习和毕业设计。目前，软件工程专业学生的专业实习时由校外企业承担，其目的主要是培养学生的基本技能，而毕业设计就成为了大学毕业前检验学生整体能力的一个重要的实践环节。从已经毕业了的三届学生的毕业设计题目来看，具有创新性的题目所占比例不到10%，其余的都是重复网上可以查找到的资源，无法在毕业前的最后一个环节去检验学生的创新能力。
3.解决方案
针对上述四个非经济因素，在不增加学校经济负担的前提下，经过局部调整和试验后，提出如下建议。
第一，对培养方案作出适当调整。从软件工程专业开设以来的六年教学课程安排的统计情况来看，培养方案中的30%的专业限选课并没有开设。按照国家教育部的规定，学校必须开设一定课时量的专业限选课，因此，可以将这部分长期没有开设的专业限选课剔除，而将一直开设但认可教师明显感到课时不够的专业限选课的课时量从一个学期延长为两个学期，为较好地完成教学任务提供充足的课时保障。
第二，前后关联的课程尽量采用相互关联的教学策略，从而达到将学生前后学习的知识和技能实现整合，减少后续课程的教学压力。作为财经类院校中比较有特色的工科专业，软件工程学生的学习压力较大，学习选择性较多，前后所学知识或者工具体系过于庞大，将会占据学生大量的课后学习时间，从而减少了课后用于打造创新能力的学习时间。
第三，在学生中开设学习兴趣小组，以高年级学生带动低年级学生参与学校组织的学生科研项目或教师科研项目的形式培养学生的自主学习能力，并将这类兴趣小组纳入到课外素质学分计算中，让学生在平时的学习中既达到了丰富知识和提高技能的目的，又能在学业上得到肯定。
第四，从专业教师队伍中选取部分优秀的、具有较强实践能力的教师担任专业辅导员，就本专业未来的发展趋势和就业前景向学生传达，并能从广大学生中发掘一批具有创新潜力的学生引导，教授如何培养社会需要的技能，并从基本技能中进一步升华为创新能力。专业辅导员的日常辅导按照某种比例折合为年终考核工作量，这样既达到了专业引导的目的，又不增加相关部门的经费开支。
第五，针对教师因素造成的学生创新意识薄弱的环节，建议在培养学生技能的课程上安排一些具有丰富实践经验的教师从事教学工作，加大对学生创新能力检测力度，如在毕业论文或毕业设计中开题前，必须对教师或者学生提供的题目进行论证，强调创新性的权重，对于简单地重复或者加工网上可以查找到的现成资源，不准予开题，从而为低年级的学生培养创新意识打下烙印，没有创新性的毕业设计或毕业论文难以过关的。达到创新能力培养的可持续发展，而不是间断性地实施。
4.结束语
贵州财经大学学生创新能力的培养，尤其是工科专业学生创新能力的培养是一个长期的过程，学校和相关部门也在积极探索，在消除经济因素影响的前提下，不断改革培养方案和教学范式，改善学生学习环境和氛围，为培养学生的创新能力打下坚实的基础，为锻造新时期的儒魂商才提供强有力的保障。
（作者单位：贵州财经大学）
参考文献
[1]吴淑芳.大学教育与人的创新素养发展[D].上海：滑动师范大学，2013.
[2]任炀.本科生导师支持行为对大学生创造力倾向影响的实证研究[D].成都：电子科技大学，2013.
经济学的分类篇4
【关键词】中原经济区，市场需求，高职艺术设计，教学改革
中原经济区地处中国核心地带，地理位置十分重要、市场潜力巨大、文化底蕴深厚，在全国改革发展大局中具有重要战略地位，2012年11月，在国务院批复《中原经济区规划》之后，中原经济区的建设正式上升为国家战略；高职艺术设计教育作为一种面向地方经济的高等职业教育类型，其主要任务就是为地方经济建设和社会发展的需要培养大批高级应用型人才。随着中原经济区建设的不断深化，中原地区对艺术设计人才的需求与日俱增，而传统高职艺术设计教育在人才培养定位上比较模糊，忽视艺术设计教学的实践环节，导致学生就业缺乏竞争力，因此，为了更好的适应中原经济区建设对高级应用型人才的需求，高职艺术设计专业进行必要的专业设置调整、教学模式改革就显得尤为必要。
一、根据中原经济区建设的需求调整高职艺术设计类的专业设置。高职艺术设计类专业的设置受到方方面面的影响，但最主要的是受区域经济的影响；因此，高职的艺术设计专业设置要以中原经济区建设的产业结构、技术结构的发展为依据，根据实际需要调整专业结构，并且还要考虑到产业的发展前景，具有一定的前瞻性。
1.专业设置应满足多层次的市场需求。中原经济区建设纲要里面提出要加快中原地区文化创意产业的发展，这就促使设计艺术人才市场的需求进一步扩大，现如今，互联网技术高速发展,各行各业相互渗透、相互融合,传统的单一技能应用型人才已不符合中原经济区建设的需求,为此，在同等学力专业培养计划中设置多层次的学习选择，可以有效解决生员素质差距和市场人才需求不一致的现状。以我校环境艺术设计专业为例，教学中除塑造专业基本能力完整课程体系外，还增加了分层分流和能力拓展的课程群组。一方面可以适应市场设计人才需求的多层次性；另一方面，也为不同基础的学生提供了选择发展的兴趣空间。
2.专业设置应适应市场不平衡发展的需求。中原经济区的发展建设需要专业技能人才,作为与市场经济发展联系最为紧密的高等职业教育,其根本任务就是要培养具有较强的专业操作技能的人才，然而设计艺术人才培养也有较大的不确定性。就国内而言，不同的地域有着不同的经济发展特征，不同行业领域的发展也不尽平衡，因此，中原经济区的建设要求高职艺术教育的专业设置要深入研究当地或临近发达地区的行业特征以及对设计人才需求细分市场，将其作为设计艺术办学的重要依据。另外，在教学培养计划制定中，最大限度增加专业方向的适应性，也能够满足设计人才市场需求的不平衡性。
3.专业设置应体现中原经济的区域特色。中原地区是中华民族和华夏文明的重要发源地，其理位置重要，经济总量大，市场潜力巨大，文化底蕴深厚，在全国改革发展大局中具有重要战略地位，因此高职艺术设计的专业设置要体现其区域特色；首先，郑州航空港区和各种专业园区建设，需要大批建筑装潢设计人才；而以往的毕业生由于培养方向的局限性，实践操作技能普遍不高，难以适应现代社会高层次的装潢设计人才的需求；其次，新农村的建设促进了乡村民俗游、采摘游等旅游项目，但与此相适应的地方文化特色的旅游产品开发和富有文化内涵的景区形象策划极其匮乏，最后，在中原经济区建设过程中，为了适应竞争激烈的国内外市场，为企业在市场竞争中提供一个很好的机遇，需要大批平面设计、企业形象策划、媒体动画类的设计人才，这些都为高职艺术设计的专业设置提供了很好的市场支撑。
二、根据中原经济区建设的需求调整高职艺术设计专业的课程结构
高职艺术设计专业的人才培养目标具有以职业为导向的特点,要求培养具有较强的基础理论知识、实践动手能力、工作协调能力和创新设计能力的复合型技术和管理人材，因此其课程结构的设置应体现理论与实践并重、知识和技能共举等特点。
1.课程结构应以社会需求为导向，体现学科的综合性。在中原经济区建设的背景下，中原社会经济蓬勃发展,各行各业相互渗透交叉发展,传统的单一技能应用型人才已不符合当今的需求,随之而带来的人才结构变化是对高职艺术设计领域大量复合型人才的需求，因此，为了把学生培养成为具有较强的基础理论知识和动手实践能力,同时具备较高的综合素质,形成较为宽广的艺术设计综合知识面，需要把课程内容的实行横向整合,主要是跨专业的整合,即强调课程内容的综合性。
2.课程结构应强化专业理论课程与实践课程的有机结合。列宁曾经说过:“无论是脱离生产劳动的教学和教育,或是没有同时进行教学和教育的生产劳动,都不能达到现代技术水平和科学知识现状所要求的高度。”因此，在制定改革方案时，必须认真调查研究，按照专业教育特点，强调专业教学的实用性、实践性，着眼于培养技术应用型设计人才，总结过去的教学经验，结合中原经济区的具体情况以及社会对艺术设计人才的实际需求，对专业课教学内容加以调整，强调实用性，通过学生全面、多样、自主的实践活动,培养他们自主性、创新精神及实践能力等诸方面素质的综合发展。
三、根据中原经济区建设的需求强化师资队伍的培养
在中原经济区建设的背景下，高等职业院校艺术设计教师队伍建设要适应人才培养模式改革的需要,与人才培养目标紧密结合起来，与课程建设与改革紧密结合起来，与学生未来就业与发展紧密结合起来，按照开放性和职业性的内在要求，增加专业教师中具有企业工作经历的教师比例,安排专业教师到企业顶岗实践,积累实际工作经历,提高实践教学能力，同时大量聘请行业企业的专业人才和能工巧匠到学校担任兼职教师,逐步加大兼职教师的比例,逐步形成实践技能课程主要由具有相应高技能水平的兼职教师讲授的机制，重视教师的职业道德、工作学习经历和科技开发服务能力,引导教师为企业和社区服务。建设一支符合新世纪高职艺术设计教育需要的“双师型”与“技能型”结合的高素质教师队伍。
四、根据中原经济区建设的需求加强校企合作、强化实习实训基地建设
作为高等教育的重要组成部分，高职艺术设计专业是以培养生产、建设、管理、服务一线的高等技术应用型人才为目标，其发展改革离不开产业、企业的需求导向，为了保证课程设置的有效性,高等职业院校要按照教育规律和市场规则,本着建设主体多元化的原则,多渠道、多形式筹措资金;要紧密联系行业企业,厂校合作,不断改善实训、实习基地条件。另一方面，要积极探索校内生产性实训基地建设的校企组合新模式,由学校提供场地和管理,企业提供设备、技术和师资支持,以企业为主组织实训;加强和推进校外顶岗实习力度,使校内生产性实训，校外顶岗实习比例逐步加大,提高学生的实际动手能力；最终，在实习、实训基地里学生以一个准设计人员的身份进驻实习单位，参与企业工作，亲身参与设计与实施，使学生的综合能力在相对集中的实习实训过程中得到锻炼，为将来由学生到设计从业者的转型做好准备，同时为顺利中原经济区的建设与发展积累实践经验和作品。
综上所述，在中原经济区建设高速发展的前景下，高职艺术设计专业的学生将得到更多的就业机遇和更好的发展前景，同时也会面临更大的就业挑战和更激烈的竞争压力，因此，要求高职院校的艺术设计专业应当深入思考职业教育内涵，在专业建设中把握科学性、增强预见性、提高灵活性，通过特色专业的建设更好地服务于区域经济发展。
参考文献：
[1]袁泉．对我国高职院校艺术设计专业教育现状的问题分析[D]：［硕士学位论文］．南京：南京艺术学院，2008
[2]区穗玲．对高职艺术设计专业课程设置研究—以广东5所高职院校艺术设计专业为例[D]：［硕士学位论文］．广州：广州大学，2011
经济学的分类篇5
[关键词]高等农业院校；经济学；专业基础课；教学改革
[中图分类号]G642
[文献标识码]a
[文章编号]1671-5918（2015）24-0087-03
在经济全球化发展的大背景下，我国社会主义市场经济体制改革不断深入，经济类学科自身也不断发展。高等农业院校作为地方特色院校之一，开设经济类学科相关专业可以培育出社会主义新农村建设的开拓型、创新型人才。在社会主义建设大潮中，高等农业院校经济类学科专业课程有待进一步调整，课程体系改革势在必行。本文以高等农业院校经济类学科专业基础课切入，指出高等农业院校本科经济类学科专业基础课教学改革的必要性和意义、专业基础课体系改革原则、课程内容和课程设置，最后以湖南农业大学经济学院本科专业经济学、投资学、金融学为例，介绍该院经济类学科专业基础教学改革情况。
一、经济类学科专业基础课程教学研究现状
当今，关于经济类学科专业基础课程教学改革研究文献比较少见，但专业基础课程教学改革的研究则比较多，研究文献涉及七个方面。
关于经济类专业基础课程教学理念研究。罗光强（2006）认为，农业院校经济类学生专业基础课程学习普遍存在四个缺陷：第一，经济学学习的目的或方向模糊；第二，经济学的人文知识单薄；第三，经济学规范训练不够；第四，经济学综合能力不足。因此，提高专业基础课程的教学质量，应根据学生的知识背景和学习目标，努力陶冶学生的经济学情操，训练学生的经济学分析方法，进而提升学生的经济学能力。
关于专业基础课程教学方法改革。柳晓明（2008）认为，要提高经济类专业基础课程教学效果，必须发挥教师的主导作用和学生的主体作用，多方位、多层次与学生交流，突出职业教育特色和能力培养，改革考核方法。
关于经济类专业基础课程教学模式改革。杨林（2009）认为，经济学理论体系庞杂、分析范式晦涩，并总结五年来理论与实践摸索，采用研究性学习教学模式，运用案例分析贯穿教学活动始终，切实可行且行之有效。王雅璨（2007）认为，教学模式应由浅人深、循序渐进，采用“双语过渡”模式；教学重点必须征对不同年级和专业的学生有所不同；教材采用应该充分利用英文原版教材的优势；培养学生的课程学习兴趣是双语教学的关键，应该妥善处理专业教育、教材、考试与培养学习兴趣的关系。
关于教学管理改革。刘新（2008）认为，以切实抓好课程建设，提高教学质量为目标，倡导成立课程组，建立课程组组长负责制，实行“学校――院（系）――教研室――课程组”的教学管理模式，以加强课程管理，加快课程建设步伐。
关于经济类专业基础课程体系改革。大多注重具体单个经济类学科专业的课程体系改革。郑秀芳（2009）认为科学、合理且完善的课程体系是培养健全、合格经济学人才的重要前提和保障，并结合会计学专业培养目标，亟需改革当前该校专业课程体系。魏松红（2008）认为高等教育教学改革包括人才培养目标、课程体系、教学内容和方法，认为课程体系是教学改革最基本环节。金英认为新课程体系要注意加强实习实践环节，为学生进行高层次研究夯实基础。
关于经济类学科专业基础课教学内容的改革。大多为具体学科的教学内容的改革。苑梅（2009）认为目前的公共财政学本科教学有助于学生基础理论知识的掌握，但在学生创新意识的培养上却有所欠缺公共财政学的课程体系与教学内容改革应紧密结合改革实践，充实和深化教学内容，全面推进素质教育，充分体现教材的系统性、科学性和应用性特点。
关于经济类学科专业基础课教学团队的改革。大多数是高校教学团队的建设针对农业院校经济类学科专业基础课教学团队建设的文献较少。如都光珍（2009）认为教学团队建设是高校提高教师素质和教学水平的重要途径。抓好教学团队建设，有利于促进教师的专业发展、青年教师的成长成才、实现教学资源的共享。为此，要以团队带头人为核心，以精品课程、品牌专业建设为重要载体，构建科学合理的评价体系。
由上可知，从一般角度论述基础课教学改革的较多，尤其侧重于教学方法、教学模式、教学内容等方面改革探讨，而对于经济类学科专业基础课教学改革研究较少，对于高等农业院校经济类学科专业基础课教学改革更是无人涉及。笔者在借鉴已有一般研究成果基础上，立足高等农业院校特色，研究探索高等农业院校经济类学科专业基础课改革。
二、高等农业院校经济类学科专业基础课改革的必要性及意义
（一）必要性
1.世界经济全球化、一体化不断发展的必然要求
经济学是经济学家提供给社会大众的一种认识世界、改进生活的锐利武器。学习经济学可以帮助人们认识经济社会的运转，更好地理解经济发展动态，有助于个人决策，并改进思考方式。伴随着世界经济全球化、一体化发展进程的加快，有必要推进经济类学科专业基础课的改革，以便培养具有国际视野的社会主义新农村建设人才。
2.国家经济体制改革现实和市场经济发展的客观要求
随着我国社会主义市场经济体制改革的发展，现实经济生活和改革实践中出现的新问题需要运用理论经济学等给予阐述和解释。然而，社会主义市场经济发展的现状，人才市场的导向，使得人们将研究重点放在了应用经济学，忽视了理论经济学的建设和发展，也使得经济类学科专业基础课程教学课时不断减少、教学设备陈旧，教学研究和教学改革没有突破。理论经济学是支撑经济类学科的基石，扎实的理论专业基础才能保证经济类学科的持续繁荣和发展。因此，运用理论经济学解释经济体制改革现实和市场经济发展的客观要求也有必要对经济类学科专业基础课进行改革。
3.高等教育大众化、终身教育学习理念的普及
经济类学科专业基础课不但可以作为经济类学科专业本科生学习专业课之前的一个铺垫，也为其他学科专业学生了解经济学提供可能，尤其是在国家倡导高等教育大众化的今天，终身教育理念日益普及，使得越来越多的人们需要普及经济知识。高等教育大众化、终身教育学习理念的普及，使得经济类学科专业基础课改革提供了可能。
4.原有经济类学科教学方案和课程体系设置存在不足
原有经济类学科教学方案和课程体系设置存在一些不足。一是有利于掌握现代经济学的常见必要分析方法、应用工具类的课程有必要得到进一步加强，比如数量经济、经济数学等。二是出现了新的经济类学科专业应用系统学习平台，它可以提升本科生对应用经济学的理解和分析能力，比如中国经济数据库、中宏数据库等。三是专业基础课程与公共课、专业主干课等学分设置、课程权重等存在不合理，弱化了专业基础课的作用。四是专业基础课程忽视了对学生专业基本能力和综合素质的培养。
（二）意义
在建设创新型国家及高等教育大众化不断普及背景下，经济类学科本科生培养的共同趋向是宽口径、厚基础、重素质、铸能力，寻求专业基础课的教学改革作为培养创新型人才的突破口，通过专业基础课程的教学，可以使经济类学科专业学生受到严格的经济学训练、陶冶经济学情操，训练经济学分析方法，提升经济学能力，塑造创新精神、创新能力。
对农业院校的经济类本科生来说，加强对经济类学科专业基础课的改革，有利于新时代开拓型、创新型人才的培养。只有掌握基本经济学知识、熟悉市场经济规律，并形成严谨的经济学思维的人才，才能在社会主义和新农村建设大潮中按经济规律办事，进而增强驾驭市场经济的能力，从纷繁复杂的新农村建设的“必然王国”走向“自由王国”。
三、高等农业院校经济类学科专业课程体系设置
1998年7月1日，教育部成立教育部高等学校经济学学科教学指导委员会，它促进了全国高校经济学各专业教学工作的开展。随后召开的第一次工作会议讨论并确定了经济类学科各专业的8门核心课、5门必修课、8门优先选修课的专业课程体系。其中，8门核心课程包括政治经济学、西方经济学、计量经济学、货币银行学、财政学、统计学、会计学、国际经济学，核心课程作为高校经济学各专业必须设置的课程，其教学水平作为高校经济学门类各专业评估内容之一。各高校开设经济类学科相关专业基本围绕这一课程体系设置要求，结合具体专业需要，设置共同选修课程、专业基础课程、专业必修课程和专业选修课程等不同类型课程。
四、高等农业院校经济类学科专业基础课开设目标和改革原则
高等农业院校开设经济类学科专业基础课开设目标是为了培育具有国际经济视野的社会主义建设，尤其是新农村建设的开拓型、创新型人才，他们接受了经济学训练，具有经济学情操，能熟练掌握经济学分析方法。
对农业院校经济学专业基础课改革原则有两点。一是要考虑经济类学科的一般性、普遍性。二是要突出农业院校的专业特色。农业院校开设经济类学科兼顾经济类学科的基本要求之外，开设课程要体现出农业院校“农”的特色，课程设置需结合国家农业经济、城乡区域经济、新农村建设等要求，以实现特色办学。
五、湖南农业大学经济学院经济类学科专业基础课改革情况
（一）概述
湖南农业大学经济学院前身为湖南大学农学院农业经济系，1951年随湖南农学院从湖南大学独立出来，2000年9月更名为经济管理学院，2006年1月经济管理学院分为经济学院和商学院。目前，该院具有博士、硕士、本科多个学历层次培养能力，面向本科生教育的经济类学科有投资学、经济学、金融学三个专业。学院对经济类学科专业本科课程进行改革，以下介绍三个专业的课程改革后培养目标和要求、课程安排及学分、经济学专业基础课设置。
（二）课程培养目标和要求
投资学培养目标是为了培养能够掌握经济学、管理学基本理论，具有较扎实的经济、管理和投资等理论知识，熟知国家政策法规，具备实体和虚拟项目投资等决策和运作管理能力，能胜任企事业、金融组织或机构、政府部门投资决策管理等工作，适合教学、科研机构教研工作的高级专门人才。因此，要求该专业学生能够融实物投资、金融投资和人力资本投资于一体，微观与宏观相结合，国内和国际相交叉，经、管、法和理工知识相渗透，具有从事投资活动的决策和管理能力。
金融学培养目标是为了培养能够掌握金融学理论和业务技能，能在金融机构、企事业单位从事相关工作的高级管理人才。因此，要求该专业学生能够掌握国际金融、货币银行学等基本理论，具备金融领域实际工作能力。
经济学培养目标是为了培养能够掌握马克思主义经济学理论基础，能在综合经济管理部门、政策研究部门、金融机构等从事经济分析、预测的高级专门人才。因此，要求该专业学生掌握经济学基本理论，了解市场经济运行机制，具备运用数量分析和现代技术方法进行社会经济调查、经济分析的能力。
（三）专业课程设置及学分
投资学、金融学和经济学三个专业学制均为四年，授予经济学学士。其中，投资学必修课98学分；公共选修课217学分，学生必选21学分；专业选修课27学分，学生必选13.5学分；实践环节28学分，素质拓展活动教育学分4学分。学生毕业额定学分164.5分。
经济学的分类篇6
关键词：非经管类专业；经济学；教学改革；经济学通识教育
中图分类号：G640文献标志码：a文章编号：1673-291X（2013）28-0096-02
随着中国经济社会发展，市场经济已经为社会接受，越来越多的大学都尝试对人文社科类其他专业开设经济学课程，这些课程大致主要有政治经济学和称之为西方经济学、经济学原理、经济学基础、经济学概论等的西方经济学。对于政治经济学，学生在高中政治课基础上完全可以理解并达到良好的教学效果。对于西方经济学这门课程而言，非经管类专业学生由于基础课程安排、专业适应，对西方经济学相关内容和经济学思维方式还未形成，对西方经济学课程很难适应。所以，探讨和分析非经管类专业西方经济学的教学改革很有必要。
一、非经管类专业开设经济学课程重要性
西方经济学作为以西方市场经济国家的经济运行为背景，全面阐释市场经济一般理论体系的课程，在经济管理类专业的课程体系中的重要位置毋庸置疑，在提高学生市场经济意识，参与市场行为能力提升上起到了重要作用。伴随着中国高等教育应用型人才培养目标的推广，越来越多的学校和专业也在尝试在非经济管理类专业中开设介绍市场经济运行规律的西方经济学课程。这在一定程度上是高校毕业生应用型人才培养的要求，因为西方经济学理论主要由企业经营管理方法和经验、某一个经济部门或领域中的问题的集中研究成果和经济理论的研究和考察等构成的，其理论与市场经济运行的实践紧密结合，无论是什么样的人才都需要参与到市场经济中，都需要具备一定的市场经济知识，在非经济管理类专业学生中开设西方经济学课程十分有必要。
二、非经管类专业经济学课程教学存在的困难与问题
（一）相关基础课程开设不足
西方经济学的开课时间一般为本科的低年级，以大一下学期和大二上学期居多。而对于多数人文社科类专业来讲还没有来得及甚至根本就没有计划开设高等数学等相关基础课程。因而非经管类专业学生对于西方经济学中的实证分析与定量分析，微观分析、宏观分析和结构分析，静态分析与动态分析，实证分析与规范分析等根本就是一头雾水，无从下手。对于经济学的学习有很大的难度。
（二）西方经济学课程本身特征决定了经济学学习的困难
众所周知经济学流派众多，观点不一甚至经常对立，并时常出现理论与经济生活现象不一致的状况。西方经济学教科书所讲授的许多内容抽象、难懂，主要从概念、特征、作用、性质方面理解问题。它的每一个理论都是在一定假设前提下形成的，假设条件放宽，理论有可能不成立。对于非经济管理类专业学生而言通常无法辨别其内容的是非。
（三）非经管类专业经济学教学通常遇到课时少、内容多的问题，教学质量和教学任务常常打架
例如《西方经济学》作为经济管理类专业的专业基础课，一般分为微观和宏观两门课程来讲，安排至少有120学时以上。而对非经济管理类专业来讲教学计划一般要求一学期54学时讲完微观、宏观内容。教师如果要实现学生理解并保证教学质量，教学任务就难以完成，学生学到的东西就少；教师如果赶时间完成教学任务，教学质量就很难保证，学生学的东西多了，但往往似是而非。这样就出现鱼和熊掌不能兼而得之的尴尬局面。
（四）教材的适用性与针对性较差
由于西方经济学主要是从西方引进，西方经济学教材理论多按照西方社会市场经济运行规律编写，课程的内容主要侧重于西方经济学的理论知识体系的介绍，与中国市场经济运行并不完全吻合。这样的教材本身对中国学生学习经济学就有难度，而目前不少高校的非经济类专业也采用了几乎与经济类专业一样的标准教材，这类经济学教材中有一部分内容是非经济类专业的大学生不需要熟悉和掌握的，当这些内容也被放在针对非经济类专业学生的经济学教学内容里边，这就增加了非经济类专业学生学习西方经济学的难度，容易使学生觉得西方经济学是一门枯燥乏味的课程，进而失去学习的兴趣，在这种情况下，教学的效果难免不佳。
（五）西方经济学教学方式与考核方式不够合理
大多数学校经济学授课方式还是按照“老师讲授―学生背诵―做例题―考试―遗忘”的授课方式进行，这样的授课方式容易让学生对经济学课程失去学习兴趣，会在学生中形成经济学学好学坏无关紧要，只要应付考试就行，经济学与自己专业相关性不大，使得非经管类专业学生西方经济学教学效果不尽理想，也就无法实现在非经管类专业开设经济学课程的目的。
三、非经管类专业开设经济学的改进方向
非经济管理类专业开设经济学课程主要目的是让学生了解西方经济学的整体构架和基础知识，并在此基础上锻炼学生的思维模式，促使学生能够从经济学的角度来考虑现实问题，使学生能够适应市场经济发展需要，更好地参与市场经济活动。所以对非经济管理类专业经济学课程讲授应注重以下几个方面的改进。
（一）合理安排教学计划，选择本土化课程教材
结合非经济管理类专业学生实际情况，尽量安排将非经济管理类专业的经济学课程安排在大学二年级以后。在教学计划中一定要先安排开设高等数学或经济数学等课程，只要这样才可以让学生在学习弹性系数、边际分析等知识时能更好的接受。中国现在普遍接受的经济学教材的结论以及案例大多都是来源于西方国家的经济实例。对于国内学生来讲对理论知识的解读缺乏感性的认识。为解决这样的问题，就需要在在教材选择上尽量选择那些本土化教材。在讲授过程上应该更多地结合中国经济的实际情况以及大学生的实践水平。
（二）创新教学方法，倡导互动式教学
在经济领域，本来就没有固定不变的联系，所以对经济学的研究不存在固定不变的范式。如果把现代经济学的基本原理作为一种范式去讲解，就会使学生对经济学形成一个固定化模式，这必然会限制学生的思维，不利于学生主动学习和主动思维的培养。创新教学方法和手段是构建西方经济学课程教学改革不可缺少的。除传统的讲授方法外，要引入案例教学，在案例教学中与学生互动。提倡学生参与课堂讨论。案例教学具有传统讲授不具备的优势，案例教学可以使学生比较容易地理解抽象的经济学概念和逻辑关系，使学生明白经济学原理的实际应用之处，激发学生关注社会经济问题的热情。特别是结合中国市场经济运行中的实际案例展开讨论，可以更全面地向学生讲授经济学的实际用途，并引起学生学习经济学的兴趣。例如在讲需求定理时，对于在其他条件不变的情况下，商品本身的价格和需求数量呈反方向变动的关系，很多同学都能用日常生活经验总结出来，教师就可以通过提问让学生总结出需求定理的内容。对于需求定理的例外，学生在日常生活中也有所闻，教师可以先把问题提出来，让学生讨论，进而总结出需求定理例外的几种情况。让学生多参与教学过程，既可以增强学生学习的兴趣，也可以加深学生学习印象，巩固所学内容。在案例教学时重点关注分析的过程，因为西方经济学很多的案例分析的结果并不唯一，从不同的视角分析会得出不同的结果，相应的解决方案也不尽相同，教学不是纠正学生的分析结果，而是教会学生使用什么分析方法，从哪里切入进行分析。
（三）减少理论考核，应用性考核方式为主
中国经济类专业教学，一般通过围绕教材而设立的题库来监督与考核教师是否按要求授课、学生是否按要求掌握了基本知识。评价教师教学和学生学习效果的唯一标准就是学生的考试成绩。这样容易形成学生为应付考试死记硬背知识，而不是从经济学理论分析入手，不能达到对经济学理论知识融会贯通。通过考核方式改革，建立学生成绩的以作业、课堂提问、案例讨论、小论文及期末考试等多方面加以确定。在平时的教学过程中应结合各章节的经济理论给学生布置思考题或作业题，开展案例教学，围绕经济现象让学生参与讨论，就某一经济理论开展教学，并把课堂讨论计入相应成绩，没有参与讨论或者没有自己简介的不给成绩评定，结合经济理论让学生写出专题论文，依据学生论文评定论文成绩。这样做可以形成学生重视课堂学习，会调动学生查阅资料和思考问题的积极性，加深了学生对经济理论的认识和应用，可以顺利实现应用型人才培养的教学目的。
（四）构建经济学通识教育
通识教育是高等教育的重要组成部分，是高等学校专业性教育的有益补充。通识教育的目标不在于教授专业知识，而在于促进学生全面素养的提高。经济学作为一门研究人类一般社会生活事务的学科，对于提高学生综合素质和实践能力帮助很大。因此对于在高校非经济管理类专业中开设经济学通识课程，很有必要和意义。结合高校应用型人才培养目标，为提高大学生参与市场经济能力，应适时在非经管类专业学生中开设经济学通识教育。在通识教育课程设置中可以将政治经济学、西方经济学、管理学部分相关基础知识进行整合，培养学生市场经济基础知识，熟悉市场经济运行规律，通过通识教育能够让学生胜任企事业单位相关工作。经济学通识教育理论内容应更具有概括性、基本性，在课堂中只讲授经济学最基本原理，只用保留经济学和管理学完整体系，相关深层次理论可以不用讲授过多。
参考文献：
[1]王桂霞，刘佳.普通高校《西方经济学》教学效果改进的途径探析[J].长春师范学院学报：人文社会科学版，2011，（6）.
[2]易杏花，刘云忠.让“沉闷”的经济学生动起来――《西方经济学》教学改革的几点思考[J].湖北经济学院学报：人文社会科学版，
2009，（2）.
[3]杨波.适应经济学发展趋势的教学改革探讨[J].当代经济，2007，（5）.
[4]李萍，张晓虹.《西方经济学》通识教育案例教学探索[J].人力资源管理，2010，（1）.
经济学的分类篇7
一、经济类专业高等数学课程教学中的问题
1.经济类专业文理兼收，学生的数学基础差异明显由于经济类学生招生是文科生和理科生兼收的，而在高中阶段，文科和理科在数学的教学内容和教学难度上是不一样的。特别地，部分学生由于数学成绩不好而选择了文科，这样导致经济类专业的学生数学基础差异性非常大。这种情况在经济类专业的学生中表现的尤为突出。另外，高等数学的特点是概念高度抽象、逻辑严密、推理精确，要学好高等数学必须要有较好的逻辑思维习惯和一定的数学基础。从而很多经济类专业的学生对高等数学的学习感到非常困难，而目前高等数学的上课形式是按所学的专业分班上课，从而致使实际的课堂教学中学生难学、教师难教的问题特别突出。
2.缺乏专门的经济类专业高等数学教材据了解，目前经济类专业的高等数学常用教材也多是同济大学版的经典教材，授课内容与其他工科类专业并无太大差异。实际上，同济版的教材对于经济类专业不是很合适，这是因为教材内容具有很强的系统性和高度的数学严密性，定义和定理非常多，而且抽象难懂，不够自然，特别所涉及的方法和技巧千变万化，不适合经济类数学基础较差的学生学习，很多学生经济类专业的学生产生了学习高等数学的恐惧感，甚至是谈“数”色变。
3.缺乏具有经济背景的高等数学教师另一方面，高等数学的教学内容与经济类专业的应用衔接不够理想。经济类专业的高等数学老师都是数学专业出身，对相关经济学理论知识了解很少，因此无法将高等数学在经济学中的应用讲解出来。另外，经济类专业课的内容在不断的变化，但是高等数学的教学内容和应用部分并没有紧跟专业课的变化而发生变化，这就导致学生不能将所学的数学原理较好地应用到专业的学习以及研究中。
二、经济类专业高等数学课程教学改革探究
1.实施分层教学高等数学是经济类专业本科学生一门十分重要的基础课程，是提高大学生的思维素质方式和进行深入学习和研究不可或缺的必备工具。因此，基本所有的经济类专业从本科一年级就开设高等数学课程。然而经济类学生招生是文科生和理科生兼收的，这是一个不争的事实。而在高中阶段，文科和理科在数学的教学内容和教学难度上是不一样的。而且我校经济类专业是面向全国招生，不同省份的学生在高中阶段所学习的内容和难度也会有一定的差异。总之经济类专业的学生的数学基础和学习能力有着很大的差异。如果对所有学生采用统一的授课内容和模式，严重与因材施教相违背。
2.编写经济类专业高等数学教材一本好的教材对于教师的教和学生的学都是至关重要的。而目前很多经济类专业使用的都是工科类专业统一使用的经典教材，比如同济版的。该教材内容量大，技巧性强，抽象难懂，无法适应经济类专业学生的学习需求。因此编写一本适合经济类专业学生学习的高等数学教材是教学改革中至关重要的。高校应该专门组织数学类教师和经济类教师进行充分讨论，在教材编写的过程中深奥难懂的数学理论，尽可能强调直观，尽可能将数学理论在经济学中的背景与应用紧密结合起来，通过实例来引入抽象的数学概念和结论，让学生觉得这些数学概念是有趣和有用的。提高学生学习高等数学的兴趣，大大减少学习高等数学的恐惧感。
3.培养具有经济背景的高等数学教师数学专业的老师一般对经济知识比较缺乏，他们对数学的抽象思维和逻辑推理比较擅长，这样对于学生有效的学习高等数学非常不利。给经济类专业的学生上高等数学的老师最好具有较好的经济基础知识，弱化教学中数学的抽象性和逻辑性，把数学知识与经济问题相结合，重点强调数学知识产生和应用的经济背景，这样能让学生对高等数学学习产生极大的兴趣。能达到此目的对任课教师提出了巨大的挑战。一方面，学校可以有意识的引进具有经济基础的数学教师，比如第二专业学习过经济学的人才优先引进。另一方面，学校也可以鼓励在职教师通过进修和深造经济专业知识，培养具有经济背景的高等数学教师。
三、总结
经济学的分类篇8
现在，大家在选择专业时，最关心的问题就是今后的就业。就业状况，往往成为考生及家长选择专业的重要依据。高薪、稳定、需求多，是很多考生和家长对经济类专业今后就业前景的看法，而一些人力资源公司、调查公司公布的数据更让这些想法获得了有力的支持。
麦可思研究院的《2012年中国大学生就业蓝皮书》中显示，2012年就业率最高的五十个专业中，经济类专业占据了榜单的十分之一，其中税务专业高居榜首。这份报告还指出，在薪金方面，2008届本科专业门类中，三年后月收入最高的也是经济学，为5976元，该专业三年内月收入涨幅在本科主要专业门类中也最大。在智联招聘网上，与经济行业相关的职位占据了“招聘数量最多的岗位”和“薪水最高的岗位”榜单的半壁江山。
然而，耳听为虚，眼见为实。现实总比想象残酷。经济类相关行业依靠竞争来维持其生存，人与人容易拉开差距，在这些行业中，处在顶端的人只是少数，少数的人占有多数的资源，领取高额的薪水。一名刚毕业的学生要想脱颖而出，绝非易事。整个行业的高收入水平是纯粹平均水平所造成的假象――少数高收入人群与大量中低收入人群进行平均。事实上，这个行业内，管理层与基层，经验丰富者与应届毕业生，甚至不同公司的员工之间，收入水平都会有天壤之别。
经济类专业在高校的布点增加，也埋下了许多隐患。这类专业知识结构复杂、内容繁多，又强调数量化的概念和实战能力。扩招很容易降低单个学生享受到的教学资源以及用人单位的关注度。本科生的基础知识不够扎实，也导致了硕士研究生培养质量的下降。对于市场来说，他们需要的是大量的“经济类人才”，但却不一定需要“经济类专业的毕业生”。一方面是市场对高素质经济类人才的强烈需要，另一方面却是高等教育中经济人才培养的缺乏。
经济学是一门下游学科，所谓下游学科，主要是指非基础学科，这些学科在进一步深造时大多只能在本学科内继续努力，极少能转向其他学科。所以，如果你还对其他学科有一些兴趣，或者学过奥赛有一定的数学基础，但对经济很感兴趣，可以先读四年基础学科，到了研究生阶段再考经济类专业。特别是数学和计算机方面的专业，这类专业在运算和逻辑方面的知识，能够较好的与应用经济学的专业进行对接。
目前的经济类专业有两大分支，一类是理论经济学，一类是应用经济学。理论经济学，顾名思义，重点在理论的研究，本科专业目录中的经济学专业就是理论经济学。它还分为政治经济学、经济思想史、经济史、西方经济学、世界经济和人口、资源与环境经济学等，但是这些都是研究生的范畴了。而应用经济学主要指应用理论经济学的基本原理研究国民经济各个部门、各个专业领域的经济活动和经济关系的规律性，或对非经济活动领域进行经济效益、社会效益的分析而建立的各经济类专业。具体又细分为财政学、金融学、经济与贸易等。
经济学的分类篇9
关键词：统计类专业《宏观经济学》教学改革
一、引言
统计学专业教学规范提出，授经济学学士学位的统计专业的培养目标是：培养德才兼备的复合型和应用型经济与管理类高素质统计人才。授予理学学士学位的统计专业的培养目标是：掌握良好的统计学、经济学、金融学、保险学基本理论和方法及计算机应用技术，能熟练使用和开发精算软件，具有较强的分析数据和处理数据的能力及对保险、银行、证券、社会保障等领域有关问题进行观察、计量、精算和预测的综合能力的应用型高级专门人才。根据统计类专业培养目标，结合统计学专业特点，新规范中给出的一般经济类基础课程和其他经济类专业（如经济学、财政、金融等）有所不同，要求普遍开设的课程只保留宏观经济学、微观经济学和会计学等三门课程，可见宏观经济学在统计类专业中的重要性，但是宏观经济学在统计类专业的实际实施过程中却存在不少问题，本文试图从问题入手，为《宏观经济学》课程在统计类专业中顺利开设提供一些有价值的建议。
二、统计类专业《宏观经济学》课程开设中存在的主要问题
《宏观经济学》是统计类专业人才培养方案中非常重要的专业基础课程，而且是一门紧密联系实际的实践性课程。统计类专业《宏观经济学》的教学对象与传统教学对象存在差异，如果完全照搬经济类专业宏观经济学课程的开设，实施效果肯定就会大打折扣。具体来说，统计类专业《宏观经济学》课程开设中存在的问题主要表现在以下几个方面：
第一，对经济理论基础认识不足，对经济理论学习重视不够。从统计类专业的培养目标可以看出统计类专业的生命力在于应用，而应用的理论基础就是经济学，只有有了扎实的经济理论基础，才能更深入地进行统计定量分析，得出的结果才会正确，才更具有现实指导意义。但现有社会经济统计专业，从教学目标、教学内容等诸环节，对经济理论基础重视不足，并且不同统计专业方向对经济理论基础的要求存在一定的差异，可这些都没有在教学目标、教学内容等环节得到体现。从社会需求角度来看，统计类专业毕业生不论是从事经济管理还是理论研究，都存在发展后劲不足的现象。因此，应加强《宏观经济学》教学，引起学生足够的重视。
第二，数理基础不够深厚，数理分析方法应用不足。宏观经济学已经成为一门高度抽象化的学科，数理分析方法在其发展中发挥着非常重要的作用。并且这种数理分析方法不仅运用于高级宏观经济学课程中，而且在初级、中级课程中大量涉及。统计类专业开设的数理基础课程主要以概率论为主，并且授课教师是从纯数学角度（包括教学思路和教学方法）讲授的，由于学生数学功底相对薄弱，并且所学内容与本专业其他课程联系不大，使学生缺乏学习积极性。同时，在课程设置次序上，本科阶段高等数学和宏观经济学的开设基本同步，而概率论、数理统计、线性代数等相关课程甚至晚于宏观经济学的开设，严重影响宏观经济学教学效果。
第三，教学方法单一，教学效果不显著。由于宏观经济学理论性强，派别多，系统庞大，教学内容丰富，涉及大量图表、经济模型和专业术语，并且使用的教材基本为国外教材，与中国现实国情存在差距，要求教师在教学过程中进行必要的教学方法探索和改革。从当前教学实践来看，讲授型课堂仍然在宏观经济学课堂教学中发挥着至关重要的作用，由于内容形式单一，学生参与积极性不高，从学生反馈评价来看，学生不能及时理解掌握基本理论和要点，教学效果不理想。
第四，师资力量薄弱，不符合人才培养要求。根据统计学专业培养目标，统计类专业学生应为德才兼备的复合型和应用型经济与管理类高素质统计人才，因此，统计类专业教师要有良好的数学基础和经济学基础。然而，现有从事宏观经济学教学的统计类专业教师大部分是纯经济学学科背景，他们的数理基础薄弱，统计思想欠缺，不能很好地根据人才培养方案实施有针对性的教学，这种问题必然导致经济理论与统计方法脱节，导致学生知识结构不清晰及制约学生将理论运用到现实的能力培养。
三、统计类专业《宏观经济学》课程教学改革的重点
第一，合理设置课程体系，适当增加课程学时。目前，国内大部分高校统计类专业的《宏观经济学》本科课程学时基本都是54课时左右，甚至更少，只有36课时。这样的学时安排使宏观经济学几个重要基本理论平均每部分课时只有不到十个学时，这样的授课学时只能保证基本概念、基本理论知识的课堂传授，同时更重要的一点是目前国内高校统计类专业经济类基础课程只开设了微观经济学、宏观经济学、会计学，没有其他如政治经济学等经济类基础课程的学习，使经济基础相对薄弱的统计类专业学生在学习经济类基础课程的过程中会显得更吃力。因此，如果教师要在介绍基本概念、基本原理的过程中对相关内容进行进一步拓展，那么这样的学时安排显然不够，谈不上课堂作业讲解，更谈不上旨在提高学生专业素养、提高阅读经典文献能力的研讨式教学法和案例式教学法的引入。因此，为了引起统计类专业学生对经济理论基础的重视及更好的教学效果，宏观经济学教学课时应该适当增加，争取达到每学期72学时。
第二，增开数学课，增厚学生数理基础功底。随着数理分析方法在宏观经济学发展中的应用越来越频繁、越来越重要，加强学生数理分析基础显得愈加重要。虽然初级宏观经济学没有太多数学方法的使用，但是中级、高级宏观经济学则会涉及非常多的数学工具，如动态优化、拓扑等。目前国内大部分高校本科生开设的数学课只有高等数学、线性代数、概率论与数理统计等课程，无法满足学生学习中级高级宏观经济学对数学的要求。因此，增开包括数学分析、随机过程等部分数学专业课，为有志于继续深造的学生打下坚实的数学基础。同时，调整数学基础课程与宏观经济学课程的开设顺序，在学生有一定数理基础的前提下开设宏观经济学，能让学生更好地掌握宏观经济学。
第三，改革教学方法，提高教学质量。从当前教学实践来看，讲授型课堂仍然在宏观经济学课堂教学中发挥着至关重要的作用，但由于内容形式单一，学生参与积极性不高，从学生反馈评价来看，学生不能及时理解掌握基本理论和要点，教学效果不理想。因此，针对本课程的学科特点，在本课程教学过程中引入研讨式教学法，通过构建研讨型课堂，不仅能提高学生学习参与积极性，加强师生与生生互动，还能培养学生自主学习能力和创新能力，采用案例式教学法，大量引用国内现实宏观经济案例，鼓励学生进行课前小组讨论，有效利用各种现代多媒体教学资源开展案例教学。案例教学使学生由被动学习变为主动学习，提高学生积极性，有利于培养应用型、创新型人才，实现人才培养目标。
第四，合理设置考试方式，建立全面健全的评价体系。考试是教学工作的最后一个环节，是衡量教师教与学生学效果的重要手段，但传统考试形式单一，一般为闭卷考试，同时，考试内容单调，无非就是单选题、多选题、填空题、判断题、计算题、简答题和论述题，答案基本是确定的，学生即使没有深刻领会吃透教材内容，靠死记硬背、照搬公式，同样可以取得好的卷面成绩，而且有的教师为了提高及格率，会在考前划所谓的重点，有部分短时记忆较好的学生靠考前的突击冲刺，也能拿到很好的成绩，因此，这种考核方式根本不能真正达到检验学生学习效果的目的。所以，针对在宏观经济学课堂中引入研讨式教学法和案例式教学法，考核方式可以更加多元、更加全面。一方面，考核时间不再局限于期末考试，可以延伸到课前准备、课中讨论、课后总结评价等。另一方面，考核能力要求不再是单一的概念理解记忆，包括研讨式教学法和案例式教学法，让学生通过对课外资料的阅读和分析及课堂集体讨论等，对学生阅读能力、语言表达能力、组织能力、专业素养等进行综合评价。
第五，鼓励宏观经济学专业教师转变专业方向，增厚数理统计基础。现阶段，从事统计类专业宏观经济学教学的教师基本本硕都是经济类专业，使他们在从事统计类专业的宏观经济学教学过程中，不能很好地领会统计类专业培养目标，把统计类专业学生按照经济类专业学生培养，结果就是不能突出统计类专业的专业特色。所以，为了更好地提高教学质量，高校在师资队伍建设过程中，可以鼓励经济学背景的教师攻读数理统计学，加深对统计学学科的了解，弥补基础理论知识薄弱的不足，增厚数理统计基础，不仅可以提高师资队伍水平，而且可以使学生更好地把握统计学与经济学之间的联系，增强教学效果。
参考文献：
[1]宋丽影，赵临龙.关于统计学专业发展的思考[J].统计与信息论坛，2015（2）.
[2]谢琦.宏观经济学案例教学中存在的问题及对策研究[J].中国劳动关系学院学报，2010（6）.
[3]曼昆.宏观经济学[m].北京：中国人民大学出版社，2010.
[4]韩芳.浅析研讨式教学在高等教育中的应用[J].科教文汇，2010（1）.
[5]袁卫.机遇与挑战――写在统计学成为一级学科之际[J].统计研究，2011（11）.
经济学的分类篇10
关键词：专业建设市场经济能力经济意识
中图分类号:G642.0文献标识码:a
文章编号:1004-4914(2011)04-129-02
一、前言
西方经济学课程是高职高专院校财经管理类专业的公共必修课和专业基础课,也是教育部规定的经济和管理类各专业的10门核心课程之一。各高职院校，特别是经济管理类的高职院校虽然对这门课程的相对投入不是很大，但是从对课程建设的重视程度看普遍都很高。我校的实际情况也是这样：在经费与教学任务都很紧张的情况下，通过多种手段或抽调相关专任老师进修深造以提高老师的学术水平，或去兄弟院校考察学习、交流经验，办法想了很多。但从笔者多年从事经济学教学的实践看，教学效果并不理想。我校的情况是这样，其他兄弟院校，甚至从全国范围看，高职经济学的教学效果基本上也差不多。
从笔者最近做的教学实证调查也证明了上述观点：在对开设经济学课程的部分高职院校的学生抽样调查分析中，笔者发现90%以上的学生认为西方经济学很难、很抽象、很枯燥，不到10%的学生认为收获较大,满意度高；34%的学生感觉无效果，其中有一小部分学生一学期的学习下来竟然还不知道西方经济学是讲什么的；绝大部分学生，即使期末考核成绩较好的学生也只是停留在对西方经济学基本知识的死记硬背上。
正因为如此，很多的专家、学者以及一线从事经济学教学的高职老师就如何提高经济学教学质量从教学手段、教学方法、教学内容等各方面做了大量的研究，也的确取得了一定的成果。但是如果我们不能向学生回答高职有关专业为什么要开设经济学这门课程，或者说我们不能明确高职经济学的教学意义或目的，那么经济学教学中存在的问题就不可能从根本上得到解决。
可以这样说，对老师而言：只有明确高职经济学的教学目的，我们才能确定向学生讲什么，即确定教学内容；也只有明确高职经济学的教学目的，研究教学手段、教学方法等才有含义。对学生而言，只有明确高职经济学的教学目的，学生才能明白学习经济学的意义，才有动力。
因此，高职经济学教学目的的研究是解决高职经济学教学中所有问题的关键，但是在高职经济学教学研究中很少有人专门探讨这个问题。下面是笔者结合多年的高职经济学教学实践以及高职各有关专业对人才的要求，谈谈对高职经济学教学目的的几点认识。
二、从专业建设的角度看，经济学是经济管理类各专业设置其他专业课的基础，也是学生学好其他专业课的基础
我们都知道，经济学是一门理论性很强的科学，而高职高专院校的办学定位是以服务为宗旨，以就业为导向，以培养应用型人才为目标，这一定位决定了高职高专教育就是一种职业教育。从这个意义上看，经济学作为一门理论科学，它对于学生的职业生涯帮助并不是很大。但是其基本原理与基本概念是经济管理类各专业知识的基础，离开了它学生就不可能很好地掌握专业知识和专业技术。因此，高职经济管理类专业开设经济学这门课程绝不是可有可无，而是必须，其目的就是帮助学生在专业学习中准备一个必须的理论基础，使之能够更好地学习和掌握应用性的专业知识或技术。
从教育部公布的高职高专专业列表看，经济学涉及的专业有财政金融类21个，财务会计类8个，经济贸易类7个，市场营销类6个，工商管理类12个，共计50多个专业。如果我们从高职这些相关专业的培养要求看，经济学在各专业中的基础地位表现得更加具体。下面主要是从上述专业大类的角度，对经济学的专业支撑作用作一个简单的分析。
高职经济贸易类专业的学生在今后职业生涯中所从事的工作主要是从事经贸类业务，开展这类业务就必须要了解我国经济的方针、政策和法规；熟悉企业的组织、经营、管理以及经济贸易方面的一些基本知识和基本规则；掌握经济与贸易的基本理论。而一国经济方针、政策和法规的制定从某种意义上讲，就是经济贸易理论在实践中的应用，并且所有的经济贸易理论也是以经济学为基础的。因此，要想掌握经济与贸易的基本理论以及更好地了解我国经济的方针、政策和法规，就必须具备一定的经济学知识。此外，经济学里的一些经济学概念及原理是我们熟悉和掌握经济贸易规则的工具。可以说，不具备经济学方面的基础，就无法学好经济贸易类专业。就拿国际贸易专业来说，没有经济学作基础，国际贸易理论就学不懂，国际贸易政策就吃不透，国际贸易的一些术语就不好理解，国际贸易的规则就不好掌握，也就更不用说去开展与之相关的业务了。
其他几个专业大类也是一样，比如：学习价格理论、消费者行为理论、成本理论等经济学方面的知识对市场营销类专业的学生而言是必须的，特别是在进行市场调查、市场预测以及制定价格策略方面，这些经济学方面的知识更显得突出。
财政金融类专业的学生今后所从事的职业也是政策性很强的工作，学生同样必须具备足够的经济学理论基础，才能吃透政策，更好地从事相关工作，比如：宏观经济学中的国民收入决定理论是我们制定财政、货币政策的理论依据，如果我们不能掌握这些理论就不可能顺利地从事诸如银行计划、信贷、结算以及信托投资、保险、证券与外汇交易、融资、租赁等业务的操作，更不用说运用现代金融管理方法来分析和解决工作中的问题。
财务会计类专业学生今后所从事的工作必须要具备会计和现财方面的专业知识，经济学中成本理论关于各类成本的论述是会计的基础、财务管理的基础，没有这些方面的知识，就不可能掌握会计和现财方面的专业知识，也就不可能很好地去从事诸如资本经营、制定财务战略和政策等方面的工作。
高职工商管理类专业学生今后所从事的工作主要是运用管理理论和管理方法分析和解决各类基层管理中的问题，因此，学生必须熟悉国家经济法律、法规及企业的基本运作过程，经济学中生产理论、成本理论、市场理论是企业管理的基础，而经济学中关于企业作为一个追求最大利润的经济人的认识，更是我们了解企业运作的基础。
综上所述，从专业支撑的角度看，我们高职经济管理类专业培养应用型人才与必需的经济学理论的学习是不矛盾的。
三、从社会主义市场经济建设的角度看，学习经济学对于学生认识我国社会主义市场经济、掌握其运行规律并有效参与市场竞争具有很大的借鉴和激励作用
经济学是研究资源配置和资源利用的科学，其基本原理从本质上讲就是一门市场经济学，是对西方发达的市场经济运行实践的经验概括和理论总结。它揭示了市场经济运行的规律，解释了市场经济体制国家中的经济当事人的行为和经济现象，为制定经济政策和进行经济管理提供思路。
高职经济学的微观经济学部分从资源配置的效率出发，论证了“在任何一个经济社会，它的市场竞争越充分，其社会经济效率也越高”的道理。我国是社会主义国家，客观上更有提高经济效率的需要，因此，我们现在也倡导建立社会主义市场经济。通过对经济学微观经济学部分的学习可以帮助学生提高“社会主义国家为什么也要建设社会主义市场经济”这样一个认识。不仅如此，还可以提高学生今后在参加社会主义市场经济活动中的主体意识、竞争意识。
宏观经济学从整个社会资源的利用出发，提出了政府制定经济政策并进行经济管理的依据，这对于学生认识宏观经济环境的变化、理解国家宏观经济政策并更好地适应社会经济生活的变化意义重大。
四、从培养和提高学生能力的角度看，经济学具有其他课程不可替代的作用
经济学是科学，也是一个方法体系，学生在学习经济学基本原理的同时，也在学习和掌握这样一个方法体系。经济学理论在推理的过程中运用了大量的数学及逻辑推理的方法，比如：数理模型分析法、边际分析法、均衡分析法等等。虽然这些方法相对于学生而言确实比较抽象，并且绝大多数学生也是第一次接触和学习这样一个方法体系，学习起来有点费劲；但又是必须学习和掌握的，这不仅有助于学生今后其他专业课程的学习，更加有利于全面提高学生分析问题和解决问题的能力。
五、从提高学生素质的角度看，学习经济学还可以帮助学生养成一种经济意识即培养学生的经济头脑
学生通过经济学的学习还必须养成一定的经济意识，这种经济意识是一种包括商品经济意识、市场意识、竞争意识、创新意识、危机意识、风险意识和质量意识等各种意识在内的一个综合体。今天的学子是未来市场经济建设的参与者，也是市场竞争的主体。这种意识的养成既可以帮助学生更好地体会建立在市场经济基础上的交换给我们带来的实惠和好处；还可以帮助学生更好地理解市场竞争存在的合理性、必然性并促进学生自觉地去维护和建立公开、公平、公正的市场经济的竞争秩序；也能够促成学生养成良好的经济行为即在经济实践中实现如何用最小的投入获得最大的产出并在市场竞争中如何有效地参与竞争。
[基金项目：本论文为湖南商务职业技术学院经济学改革课题成果之一，项目编号：0901]
参考文献：
1.王慧颖.应重视大学生经济学应用意识与能力的培养[J].盐城工学院学报（社会科学版）,2007(02)
2.高鸿业.社会主义市场经济需要什么样的经济学―高鸿业教授访谈录[n].北京日报，2004.10.11