人工智能教育的前景篇1
关键词：人工智能影视教育课堂在场价值观
人工智能技术作为社会媒介化发展的特殊产物，不仅能够建构起智能媒介化的信息社会，更能深入到传媒研究领域，引导影视传媒研究朝着“互联网+教育”的方向发展。当前影视传媒教育正面临重要的转型阶段，如何通过媒介信息技术调整现有的理论学习模式和教学培养目标，已经成为影视教育进行改革创新的突破口。基于人工智能为教育信息化带来的机遇和挑战，影视教育正致力于从“刀切教育”迈向“精准教育”，从“课堂缺席”转为“课堂在场”，从人才培养模式到教育信息平台搭建，都在不断强化智能教育培养，力求为影视传媒教育的智能化改革和实践提供决策依据。
一、影视教育智能化发展的应用价值
智能化影视传媒研究是教育信息化极为重要的应用场景，人工智能技术不仅拓宽了影视传媒教育的研究方向，同时也在技术手段、渠道搭建、傳媒伦理等层面发挥着重要作用。
1.消除数据鸿沟，发挥智能传媒教育技术赋能和知识平权的双重功能。影视传媒研究是以实践为基础的理论性教学，以培养创新型和复合型人才为教育目标。教育学者是影视文化传播的驱动者，因个体间存在传播技能、信息储备和交往行为方面的差异，造成影视传媒教育具有严重的知识鸿沟。在影视研究学者步入算法教育的重要阶段，智能教育平台可通过读取人的反馈改变原有的教学模式，调整每一位受教育者的天赋类型。与此同时，教育学者能够充分利用算法技术和人工智能手段，获取定制化的影视资源和学习条件，以技术逻辑引导学习流程，用分析框架提高教学模式的理论性和可操作性，通过强化教与学的变革场景，激活文化创作的想象力和逻辑性思维，使科技创新在理性与感性、理论与实践的引导作用下，从一般的理论教学形成智能媒介化的信息教学模式，从单向传授转变为双向互动的学习教育模式。
2.拓宽学习渠道，推动教育形态从理论课堂到智能媒体教育课堂的变革。人工智能技术与影视教育教学的深度融合，正引发起一场新的教学革命。从教育手段和学习途径上来看，原有的课堂教学已无法满足理论和实践的双重需求，大数据催生出的智能化影视教育，在虚拟世界和现实世界间搭建起新的算法课堂，利用人工神经网络简化理论教学的概念，又通过具有超强运算能力和通讯能力的技术手段协助实践操作。例如，人工智能照相机作为辅助型的教学工具，被运用于智慧课堂的摄影实践教学中，借助云端技术和物联网连接远程数据中心，可以帮助不懂摄影技术的学习新手尽快了解电影拍摄的理论框架和基本技能，推动教学场景从应用性教学到智慧型课堂的氛围建构。人工智能与影视教学的跨界融合，成为智能传媒教育进行颠覆式创新的重要表现形式，教育形态正逐渐从智慧课堂过渡到智慧校园，从传统的理论范式过渡到智慧媒体的应用型范式，帮助构建起新的学科话语体系。
3.重视传媒伦理，推动智能化影视传媒教育价值观和技术性的生成。人工智能是以追求效益为初心的理性工具，在技能研发阶段尚未对伦理规范提出强制要求，技术伦理向来是人工智能难以逾越的一道鸿沟；影视传媒教育则是以培养学生的伦理观和价值观为出发点，重视以道德审美为核心的理性意识。智能化传媒教育将信息技术和影视教学进行结合，使得理性工具得以同理性意识深度融合，人文关怀建立在技术作用之上，这既是培养受教育者核心价值观的时代需要，亦是强化人工智能技术伦理的有效途径。人工智能时代，强调智能化影视传媒教育技术性和价值观的生成，与其说是建立在影视教育应用场景上的技术伦理规范，不如说是借信息技术完成对传媒伦理和受教育者价值观的理性建构，让人工智能发展紧密联系意识形态和伦理道德问题，加深技术手段和教育学习的彼此作用，从而获得传媒教学在伦理层面的共识。随着传媒影响力的逐步扩大，以内容为载体的影视教学活动意味着要担负起更重要的教学责任，学科研究核心价值观的建设必须以注重传媒伦理和技术伦理为教学基础，重新建构现有的伦理道德观念，为人工智能技术注入价值观的活的灵魂。
二、影视教育智能化发展的风险问题
人工智能技术的迅速发展，赋予影视传媒教育极大的应用价值，与此同时也面临着潜在的风险问题。
1.灌输式教育仍占据主流，智能化影视教学陷入价值认知困境。在人工智能技术出现以前，理论+实践的教学策略已经成为一种固定的形态存在于传统影视教学工作中，受教育者根据统一的培养目标规划自己的学习方式，包括影视创作及影视理论等相关课程都按照相同的培养模式进行。由于教育主体对人工智能的认知存在两极分化的现象，过往只能够通灌输式对学生进行强制教育，智能化影视教学则是处于小范围内的实践和创新。对影视教育而言，理论与实践是学习的内容，继承与创新才是研究的实质。明确人工智能教育的价值认知，从灌输教育逐步迈向定制化教育，为高校的人才培养提供重要的智力支持，应当是影视教育智能化转型发展的着力点。
2.智能教育应用场景缺乏思考，其深度和广度有待进一步挖掘。当前，智慧课堂、智慧校园的出现奠定了智能传媒教育的基本雏形，依靠大数据、物联网等信息技术支撑的智能传媒教育，在平台搭建层面已出现显著性成果，但对应用场景的深度和广度挖掘还存在明显问题。影视教育智能化应当以追求个性化和定制化教育为目标，崇尚的是终身学习的教学理念，不应当将人工智能技术仅局限于传统的教学课堂，除了要从“线下”走向“线上”，还需要考虑到以人机交互为主要形态的教学应用场景，挖掘人工智能教育更多的应用情境和展现方式，从而对影视课堂的理论与实践教学价值提供合理的在场性证明。
3.专业壁垒依然存在，智能化教学成果马太效应极为明显。智能教育世界要求培养更加多元化的应用型人才，但人工智能的马太效应逐渐渗透到影视传媒教育工作中，也会导致教学成果受到出现严重的失衡现象，难以满足高校对人才培养的多元化需求。作为艺术研究的影视教学活动，其科学精神和创新实践同样重要。尤其在媒介融合背景下，要想推进受教育者从“影视学者”逐渐过渡到“影视作者”，人工智能不仅需要满足师生的定制化教学任务，还应当破除专业和行业的壁垒，对其相关联的学科和传媒领域进行合作，才能够改变当前智能化影视教育在教学模式上面临的不足，不断为社会输送更多的应用型人才。
三、影视教育智能化发展的转型实践
面对智能传媒教育的风险与挑战，影视专业更应当立足于自身的教育发展特色，从人才培养模式、应用场景建设、教育资源整合等方面，推进影视教育智能化发展的转型实践。
1.从“灌输教育”走向“精准教育”，创建新的人才培養模式。智能传媒教育范式的自主性建构，应当立足于对传统教学效率和人才培养模式的颠覆。基于当前影视传媒智能化发展在人才培养模式层面的不足，其转型实践需要从受教育者的个性化需求出发，在师生、家长和社会的通力合作下，创建新的人才培养模式，利用碎片化学习完成系统化的学习过程，逐渐从“灌输式教育”走向“精准化教育”。例如，人工智能时代对影视学生的培养更趋向于“以个人为导向的系统化学习”，通过前期对受教育者的大数据整理，对每一位同学的逻辑性、想象力、创造性和沟通能力等进行分析，从影视理论和影视创作两大方向出发对受教育者形成定制化的学生画像，并提供针对性的智慧作业，帮助教师采集学生的学习情况，从而实现规范化的信息管理。可以预见的是，智能传媒时代，“互联网+教育”学习模式的生成，在推动知识平权化等方面发挥重要价值，成为影视教育智能化追求的重要转型路径。
2.从“课堂缺席”走向“课堂在场”，打造新的传媒教育平台。人工智能不仅要改变传统的人才培养模式，同样也应当提供更加多元化的学习应用场景。过去的影视研究多局限于单一的课堂场景，采用课上理论和课下实践的方式进行授课，完成影视教学的闭环。人工智能时代，影视传媒教育应当调整原有的受教育模式，通过搭建合理的人工智能应用平台，可以巧妙地将课堂场景与智能技术结合起来，为受教育者提供更加多样性的教学应用场景，从而实现成长课堂的“在场共生”。例如，人工智能可以带动影视制作的推陈出新，通过搭建智慧超媒体系统，将电影屏幕从影院搬到校园，自动生成无穷界面。与此同时，影视传媒的智能化还可以帮助教师自动生成电影梗概，将理论性教学转变为可视化形象，使电影理论同定制化的影像人物之间建立匹配关联，让教育场景从线下逐步延伸到线上，为影视研究提供重要的云服务。
3.从“媒教分离”走向“共建合作”，实现产研学的自主对接。影视教育智能化发展的最终目的是为了寻求理论与实践的融和，帮助构建起传媒教育和传媒业界的良性生态关系。传媒教育智能化也可以全面提高受教育者的学习效率和工作效率，通过优化教育资源，带动影视内容的高质量生产、影视人才的高质量创作。因此，从“媒教分离”走向“共建合作”，引导产研学的自主对接也成为了影视教育智能化转型实践的有效探索。未来的影视传媒发展，能够抓取海量资源建构独立的影像景观模型，为机器人参加艺考创造可能性，并且也可以紧抓电影内容的智能化生产，从前期的电影脚本自动化写作到后期的虚拟演员个性化定制，系统均可以对剧本创作、电影拍摄等课程进行精准化评估，从中筛选出符合影视公司要求的作品，进入后续的市场化操作。
人工智能教育的前景篇2
【关键词】新课程改革;信息技术教师;实践智慧
【中图分类号】G420【文献标识码】a【论文编号】1009―8097(2009)12―0016―03
随着基础教育改革的逐步推进和教师教育的不断发展,人们逐渐意识到教师的教学要回归实践,关注教师实践智慧的重要性,“让智慧回归教育,让智慧唤醒课堂,让智慧引领教师专业成长”已成共识。教师实践智慧是其专业特性的重要表现,培养教师实践智慧应当成为当前教师教育的重要目标之一。目前关于教师实践智慧理论研究的文章逐渐增多,但对信息技术教师实践智慧论述的文章寥寥无几。信息技术教师实践智慧的强弱,不仅决定着信息技术课教学质量的高低,而且在一定程度上会影响中小学教育信息化的进程和新课改的效果。我国信息技术教师实践智慧的特征和表现如何,信息技术教师如何积累、丰富、完善自己的实践智慧等等,都已成为当前信息技术教师发展必须要解决的重要问题。
一新课改呼唤智慧型信息技术教师
我国新课改即基础教育课程改革于2001年启动,要求从教育观念、教学方式和学习方式、课程功能、课程结构、课程管理方式及课程建设方式等方面做深度改革。[1]教师是新课程改革的实施者,新课程改革对教师从教育观念、教学行为、教学模式和教学方式等方面都提出了新的要求。信息技术教师作为中小学教师殊的群体,既要接受新课改对一般教师的要求和挑战,还要接受新课改对自己提出的独特要求和挑战。不仅要依据课程标准和新课改的要求,对信息技术课程进行大胆、积极、创新地改革,而且要协助其他学科教师进行课程改革,从技术和理念方面推动信息技术与学科课程整合,加快整个学校的信息化进程。新课改对信息技术教师提出了以下具体要求:①转变教学理念:从传统意义上的知识传授者转变为新课程的实施者、参与者、研究者和创作者,成为学生学习的促进者,成为学生数字化学习能力的培养者;②调整课程结构:新课程改革注重信息技术课程内容的社会性和人文性,强调教学内容的开放性,强调与不同学科知识内容的融合,信息技术教学内容不限于书本、课标、教材、技术理性层面的科学知识,而是向生活、自然开放,向人类道德、价值领域开放,向信息技术学科前沿开放;③融洽师生关系:从以往强调教师权威的苛刻型师生关系转向强调民主、师生对话的平等师生关系;④创新教学模式:由以往注重知识传授的注入式、传递接受式教学模式转向倡导学生主动参与、乐于探究、勤于动手、主动合作、提高信息素养及问题解决能力的探究-发现式教学模式;⑤转换课程角色:由课程内容的传递者转向课程内容的建设者和开发者。
改革需要热情和激情,更需要理性和智慧,因为课程改革是一种教学实践,而成功的教学实践需要理性的指引和智慧的导航,所以新课程改革亟需智慧型、专家型教师的积极参与,也亟需教师尽快提升自己的实践智慧。信息技术教师要迎接新课改对自己提出的挑战,除了具备坚实的学科专业基础和掌握丰富的教育教学理论以外,还需要在教学实践中去体验、去落实、去创造,通过大量的实践探索,不断反思、总结经验,并且把教育理性和情感有效地整合和融化,不断地积累、丰富、完善自我的实践智慧。
二信息技术教师实践智慧的特征
1信息技术教师的实践智慧
教师要有广博的知识,深厚的素养以及一定的理论修养和思辨能力,但这不能取代教师的实践智慧。教师实践智慧的提出是相对于教师的理论智慧而言的,是教师教育智慧的核心要素之一。苏霍姆林斯基在《给教师的建议》中说:“教育的技巧并不在于预见到课堂的所有细节,而在于根据当时的具体情况,巧妙地在学生不知不觉中做出相应的变动。”
有学者认为:“所谓教师的实践智慧是指教师对教育合理性的追求,对当下教育情景的感知、辨别与顿悟以及对教育道德品性的彰显。”[2]也有学者认为:教师的实践智慧主要指教师在教育教学实践中基于善的教育价值追求,对教学工作的规律性把握、创造性的驾驭,深度洞悉、深度思考、敏锐的感悟与反应以及灵活机智应对的综合能力。[3]
笔者认为:信息技术教师的实践智慧是在信息技术教学活动和数字化学习资源创作与管理的实践活动中,对有关信息技术教学和数字化学习资源创作的整体直觉认识。它来源于教学和学习资源开发的经验,通过对具体的教学和数字学习资源开境、教学事件和课件开发事件的关注和反思,将感性的、内隐的经验提升,使其内化为信息技术教师的教学实践能力和学习资源开发能力,并且使信息技术教师能在不断变化的工作情景中采取有效的行动,解决实际问题。
信息技术教师的实践智慧既包括教学实践智慧,也包括数字化资源开发和管理的实践智慧,它是信息技术教师在长期的教育教学和数字化学习资源开发实践中感悟、反思的结果,也是他们教学理念、技术素养、艺术素养、情感与价值观、教学风格等多方面素质高度个性化的综合体现。
2信息技术教师实践智慧的特征
信息技术教师的实践智慧具有一般教师实践智慧的共性,又有自身的专业特色,具体来讲,信息技术教师的实践智慧具有以下特征:
(1)内隐性:波兰尼(polanyim)认为:人类有两种知识:即显性知识和隐性知识,隐性知识是不能用语言文字、地图和公式表述的。隐性知识具有如下特征:不能通过语言、文字或符号进行逻辑说明;不能以正规的方式加以传递;不能“批判性反思”。[4]信息技术教师实践智慧主要来源于,在对软硬件的操作过程中对知识和技能的渐进累积,众所周知,对同一个软件的操作方法因人而异,而且在实际的软件使用情境中有些技巧和方法是只可意会不可言传的,难以与他人分享,而只能靠个体去体会和感受。信息技术教师的实践智慧具有很明显的内隐特征,完全符合波兰尼所认定的隐性知识的特征。
(2)个体性:实践智慧是信息技术教师个性的独特表现,是其教学风格的折射。教师的实践智慧存在于个人过去的经验、现在的身心和将来的行动和计划中,因为它来自教师的个人经验,是教师自己的体验和感悟。但不同的教师由于其年龄、成长经历、生活背景等差异,对教学的感悟也会有种种不同,再与个人的思维方式、行为特征相结合,往往会形成极具个性化特点的实践智慧。
(3)动态性:信息技术教师的工作环境变化多端,信息技术教师工作的环境不仅包括教室等物理环境,还包括以计算机为核心的各种软硬件环境。信息技术教师实践智慧是在和复杂多变的对象以及环境交互中动态生成的,又反作用于实践,是在信息技术教学实践中对复杂教学关系的梳理,体现教师的随机应变能力和灵活的教学机智,也是教师在长期的数字化资源开发和管理实践中,对用户需求、软件构架和系统生成的经验积累、深度反思。
(4)随机性:信息技术教师面对的是个性多异的学生和学科教师在课程整合和信息化教学实践中遇到的复杂技术难题。因此,信息技术教师在实践工作中面临的对象、任务和工作内容都具有不确定性和不可预测性。信息技术教师的实践智慧是教师无法预设的随机行为,它的发生具有一定的偶然性,与信息技术教学过程中发生的偶然事件有一定的联系。信息技术教师在数字学习资源开发和管理过程中,经常会遇到“有心栽花花不成,无心插柳柳成荫”的现象,这充分体现了信息技术教师实践智慧的随机性。
(5)情境性:“实践智慧处于特定时空所构成的情境中,与特定的事情相关联,实践智慧需要的是与情境的特殊性相关的认知和思考。”[5]教学情境和数字资源开发与管理的情景具有易变性、不确定性和特殊性等特征,充满变化和不确定性的实践要求教师时刻机敏地感知、辨别与顿悟当下的教育情景和资源开景。信息技术教学与特定人、物、时、空和具体的情境密切相关:一方面,信息技术教师实践智慧的生成是在具体的教学情境和特定的问题背景下,具有情境特定性;另一方面,信息技术教师的实践智慧适用的教育情境也是无法预料的,所以难以对这种情境中的教学行为或事件予以准确的认定,事先制定合理而有效的应对策略。
三信息技术教师实践智慧的培育策略
1在专业意识唤醒中激活实践智慧
关注信息技术教师的职业情感状态,学校对信息技术教师的职业认同和接受,会直接影响信息技术教师的整体智慧水平。要提升信息技术教师的实践智慧水平:第一,要唤醒自身的专业意识,给自己准确的定位。信息技术虽然是小学科,但不要把自己定位为技术和服务人员,要有发展成学校主流学科教师的志气。第二,要转变学校领导和学科教师的信息技术课程观念。观念是行动的灵魂,教育观念对教学实践具有指导和统率的作用。现实中,学校领导和学科教师对信息技术教师的专业认同存在偏见,要转变学校领导和学科教师对信息技术教师的偏见和陈旧观念,重视信息技术教师的生存问题,采取切实有效的措施,解决信息技术教师的工作量、职称评定等一系列问题。
2在学习中坚实实践智慧
“要给学生一碗水,教师要有一桶水。”信息技术是一个不断发展的动态学科,信息技术日新月异,新名词、新概念层出不穷,需要信息技术教师及时更新自己的知识储备,把自己的“一桶水”变成“长流水”。新课改对信息技术学科的要求更高了,学校教育信息化要求信息技术教师学习更多的教育新理论并进行新的尝试。因此,提高理论知识和技术、强化自己的实践智慧是信息技术教师的当务之急。
信息技术教师既要学习先进的教学理论和信息技术的新知识,还要注重对教学和媒体实践知识的积累。实践智慧的核心要素是个体在“Knowhow”方面的实践性知识。对实践性知识的学习,最好的获取方法是给一个师傅当徒弟――不是因为师傅能教他,而是因为只有通过与一个不断实践它的人持续接触,才能习得它。[6]信息技术教师可以通过拜师获取信息技术教学专家的实践智慧,可以有意识地深入到他人的教学场景和工作场景,领悟他人的实践智慧。
3在反思中梳理实践智慧
美国心理学家波斯纳(posnerG.J)提出了教师成长的公式:“成长=反思+经验”。信息技术教师要获得或者增进实践智慧,不能坐等经验的自然积累,而要充分利用个人现有的经验,不断自我提问或与他人对话,这种反思是以具体的信息技术教学情境为背景、以教师个人经验为基础、以信息技术教学实践为指向。结合自己的专业特色,信息技术教师可以通过以撰写反思日记的方式进行课后反思,反思的内容包括教学起点、教学内容、教学目标、教学媒体和教学过程等方面。
4在对话中共享实践智慧
新课程强调,教学是教与学的交往、互动,交往意味着人人参与,意味着平等对话。对话是提升信息技术教师实践智慧的有效手段。与学生之对话,折射自己教学实践智慧的效果,为以后的教学实施提供参考。与学科教师对话,既可以促进信息技术教师对学生的全面认识,也能让不同学科教师的实践智慧相互碰撞,共同提高与发展,还能促进学科教师信息技术与课程整合的步伐和效果。与学校领导对话,让学校领导知晓信息技术教师的工作状态,认同信息技术教师的工作。与资深教师对话,资深教师身上蕴含丰富的实践智慧,年轻教师经过对资深教师课堂教学实践的观察、模仿和体验资深教师的实践智慧。[7]与互联网中信息技术教学相关论坛中的同行对话,观看和收集同行的教学日志和教育叙事,挖掘其行为背后的思想闪光点。
5在培训中丰富实践智慧
信息技术与其他成熟学科不同,没有多少较好的、完备的经验可供参考,需要教师不断地去探索实践。信息技术教师专业成长需要专家引领、同伴合作、和自我反思相结合;需要新课程通识培训、专业培训、课堂教学实践培训相结合,通过培训激活教师的实践性智慧。要探索注重教学实践的培训模式,如案例式教学、问题式教学、参与式教学和情景体验式教学等。其中参与式培训是目前教师培训中备受青睐的一种方式,也是信息技术教师实践智慧重要的生成过程。参与式培训赋予每位教师平等学习和表达的权利,还十分重视教师已有的知识经验,把它视为重要的课程资源,通过教师分享彼此之间的教学经验,将自己的实践经验通过交流表达出来。通过培训能真正积累实践经验,为自己今后的实践智慧的提升提供新思路,打下坚实的基础。
信息技术教师利用机会培训其他学科教师,授之以渔,让学科教师掌握基本的信息技术知识,这样既历练了信息技术教师的实践技能,又提高了学科教师的信息素养。
6在研究中提升实践智慧
前苏联教育家苏霍姆林斯基曾说过:“如果你想让教师的劳动能够给教师带来乐趣,天天上课不至于变成一种单调乏味的义务,那你就应该引导每一位教师走上从事研究这条幸福的道路上来。”新课程要求教师应该是教育教学的研究者,信息技术教师要树立“教学即教研”、“教师即研究者”的观念。
对信息技术教师来说,最有效和最可行的方式之一就是引导教师结合自己的教育教学实践开展行动研究。行动研究是专门以解决教育实践中的问题为目的,把解决实际情境中的问题放在第一位,倡导教师以研究实践者的角色进入研究情景。信息技术教师分析自己在专业发展和教学实践中遇到的问题,通过反思,结合实践境遇,提出解决问题的方案,并实施方案,观察和记录自己实施的过程,通过多轮的行动研究,直到自己的实际问题解决为止。信息技术教师也要关注当前信息技术教育专家提出的各种理论、各种学说,从教学实际出发,在实践中尝试、试验,并发展完善。
随着新一轮基础教育课程改革的深入发展,信息技术与学科课程整合的呼声也越来越高,信息技术课程及信息技术教育的普及都亟需富有智慧的信息技术教师,但是信息技术教师实践智慧的培育和提升犹如一艘刚刚启航的帆船,任重而道远,还需信息技术教师、同行、学校、社会的共同护航,才能顺利抵达胜利的彼岸。
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参考文献
[1]朱慕菊.走进新课程――与课程实施者对话[m].北京:北京师范大学出版社,2002,10-15.
[2]邓友超,李小红.论教师实践智慧[J].教育研究,2003,(9):32-36.
[3]赵瑞情.实践智慧与教师专业发展[J].教育导刊,2006,(7):7-9.
[4]polanyim.theStudyofman[m].London:Routledge&Keganpaul,1957.
[5]程亮.“实践智慧”视野中的教育实践[J].华东师范大学学报(教育科学版),2008,(3):10-14.
人工智能教育的前景篇3
关键词：智能信息处理；智慧城市；卓越工程师计划
0引言
我们处于信息时代，衣食住行时刻与信息技术相关联，信息技术的发展水平从侧面反映了社会的发展进度。当前计算网络与大型数据库的广泛使用，给决策者和经营者带来了很大的压力，他们面对海量的数据而无从下手。因此智能信息处理应运而生，它能便捷快速地解决这一困境，推动社会信息化的发展。智能信息处理的最终目的是发明出能够集学习能力、理解能力和判断能力于一身的人工智能系统。其根本就是要基于部分算法来得到并提出信号中的有用信息，最终实现智能系统控制。智能信息处理技术几十年来经历了模拟数字，现在正向以“人工神经网络”为主，与模糊数学、遗传算法、小波分析、混沌理论相结合的方向发展。一些新思想、新理论、新算法、新器件也不断涌现。所有这些给未来信息科学的发展，描绘出了一副诱人的前景。
智能信息处理作为智能类专业的重要基础专业课程，为更深入地学习后续的智能类专业知识奠定了基础，同时，将所学知识融会贯通巧妙应运用于专业学习中，为日后科研打下坚实的基础，所以，如何进行教学改革，以达到培养高素质人才的目标，是我们需要认真研究的重要课题。
1智能信息处理改革背景
智慧城市的建设基于云计算、人工智能、决策分析优化等信息技术，针对包括政务、民生、环境、公共安全、城市服务、工商活动在内的各种信息的需求，提供智能化响应和智能化决策支持的信息服务。因此，智慧城市建设的核心内容是智能信息处理。换种角度来看，将智慧注入城市之后，便有了智慧城市，若没有智能信息处理技术，传统的城市在面对海量数据时就远不能满足其主体要求，这便使得供求关系严重失衡。在这种供求矛盾激化的前提下，才使得智能信息处理技术的发展更加快速。
在智慧城市背景下的智能信息处理是在城市的建设过程中，借助互联网、物联网和智能化设备等高度发达的信息化手段，在其管辖的城市环境、公共服务、本地产业和全体公民的范围中，将城市的政治、经济、生活和文化等综合信息进行广泛地采集和动态的监控，通过充分地统计、互联和共享，将这些信息进行智慧地感知、分析、集成和应对，为城市运营和发展提供更好的决策支持和动态管控的能力，让城市管理变得更加智能，以尽可能最大化地去解放、利用和提升人自身的智慧，为城市居民提供一个更加健康、安全、和谐和幸福的生活环境。
“卓越工程师教育培养计划”是《国家中长期教育改革与发展规划纲要》的重要内容，由教育部发起，目的是为了向未来的工程领域培养高品质、类型丰富的工程师后备军。其要求是高等院校需要经过转换办学理念、调整人才培养目标的定位和转换人才培养模式等途径来培养面向工业领域、面向未来、面向世界的优秀工程技术人才，从而提升我国产业的国际竞争力。卓越计划为智能化信息处理的改革指明了道路，为高等工程教育培养提出了要求。高等工程教育要遵守以德为先、能力为重、全面发展的培养规律，增强为国家、为行业和企业主动奉献的意识，持续提高大学生的竞争能力、实践能力和创新能力，最终建设出布局合理、结构优化、类型多样、主动适应经济社会发展需要的高等工程教育体系，从而加快我国向工程教育强国迈进的步伐。针对目前的人才需要，智能信息处理教学改革势不可挡。
2原有教学方式
智能信息处理是信息处理的一种方法，将不完全的信息改变为完全的信息，同时使其具有可靠性、精确性、一致性和确定性。智能信息处理学科于当前来说是相对前沿的，同时也是新观念、新思想、新理论、新技术不断出现并迅速壮大的新兴学科。智能信息技术是多个领域的综合，其中包含了人工智能、现代信号处理、人工神经网络、模糊理论等理论。基于对智能信息处理理论和方法的分析，原有的智能信息处理的教学安排如表1所示。
原有授课方法主要是讲授法，教师通过口头语言叙述向学生传授知识的同时培养其思考能力的教育方法，在以语言传递为主的教学方法中应用最广泛，是最基础的授课方法。这种授课方式使教学内容较为单一，教学质量不稳定，无法使学生对智能信息处理这种学科有更深刻的认识。
3改革教学方式
3.1以竞赛的方式开展
1998年中华人民共和国颁布的高等教育法中曾提出：“高等教育的任务是培养具有创新精神和实践能力的高级专门人才”。自1990年至今，一定数量的研究型高等院校开始借鉴国外成功的教学思路，实施本科生科研训练计划。2006年教育部面向全国重点大学和部分有较强行业背景和特色的地方大学，在国家层面上开始实施大学生创新性实验计划，引起许多地方高校的重视。
围绕“智能”和“智慧城市”参加与其相关的“和利时杯”电气控制应用设计大赛、“亚控杯”组态软件应用设计大赛、全国大学生西门子杯挑战赛等面向全国高校学生的赛事，可以优化学生的知识结构，培养学生科学实践和动手能力，增强创新和竞争意识，并且能够提高学生的整体素质。通过开展竞赛式教学模式，脱离枯燥的课堂，锻炼实际操作能力，让学生体验新颖的教学方式，能调动学生的积极性，培养学生团队合作意识和竞争意识。重要的是通过竞赛，学生能深切掌握书本的理论知识，切实掌握智能信息技术的关键。竞赛的教学方式符合国家和社会对人才的需求，能在诸多方面提高学生的综合素质，推动了“卓越工程师计划”的培养进程。
3.2以建构主义开展
建构主义教学理论是一种源于欧美的新兴教学改革理论，国外教育专家曾对建构主义理论有过较为深入的探索。建构主义强调以学生为中心，教师只对学生的意义建构起帮助和促进作用，较传统教育来讲，这使教师和学生的地位有了较大的改变。所以，自建构主义提出至今，教育专家始终不放弃对其进行分析和研究，努力建立起一整套能够与建构主义教学相适应的方法体系和设计理论。可是整个过程非常艰难，需要非常长的时间才能完成，尽管如此，建构主义教学理论的基本思想和主要原则已经取得阶段性成果，已经成功地运用于intemet和多媒体的建构主义学习环境中。以建构主义为基础，融合智慧城市的建设需求，更深入地理解智能信息处理在智慧城市中的作用和必要性，对整体提高学生对学科的认知和应用能力起到推动作用，十分契合“卓越工程师计划”对学生素质的要求。
由于个人的基础、水平、背景等方面的原因，每个学生对知识点的理解程度参差不齐，所以，为了让更多的学生理解和提高水平，教学中就不能以教师为中心，更不能“填鸭式”教学，而要结合智能信息处理教学，以学生为中心。面向全体学生，教师在教学时不仅要通俗易懂、深入浅出，还要注意知识的广度和深度，以便适应不同学生的需要。再结合智能信息处理教学中学生应建构起自己的知识结构，教师要善于启发、诱导，帮助学生丰富和调整自己的理解。
3.3以智慧城市案例开展
案例教学法早在20世纪20年代就已被提出。它从出现至今始终具有强大的活力和影响力，所以一直被美国企业界、学术界、教育界等高度重视。采用智慧城市案例开展智能信息处理教学类似于医学院运用病例分析来辅助教学，都是应用大批实际情况和经历的介绍材料来训练学生。这样既达到锻炼大学生思维的目的，也显示了学校先进的教育方式，这是已经被证实的显著有效的教学方式。顾名思义，案例教学法就是结合案例，让学生以自己的认知来分析和理解案例，或与集体共同讨论、实践，最终培养和提高各自实际管理工作的能力或处理解决问题的能力。“卓越工程师计划”所培养的人才以工程师的身份为智慧城市设计智能产品，满足智慧城市建设需求的同时也对人才培养起到督促作用。
在智能信息处理教学改革中以智慧城市的案例开展教学活动，能让学生在模拟的智慧城市情景中对实际问题进行分析，使学生能在非实践的情况下对实际情况进行分析从而巩固学习的理论知识，同时能够发展学生解决实际问题的能力，使知识得到内化，增强学生的表达能力和自信心，其主要教学流程如图1所示。
人工智能教育的前景篇4
关键词：新工科；人工智能导论；实践教学；校企合作；案例库
随着物联网、大数据、5G及人工智能等信息技术的发展，为了应对中国产业变革及新一轮的科技革命，适应“中国制造2025”国家战略需要及产业经济创新发展，同时将国际工程教育思想本土化，“新工科”应运而生[1]。信息技术发展催生出了人工智能相关的专业，国内高校纷纷设立了智能科学与技术专业。近年来，人工智能技术的发展引领着人类社会正逐渐走进智能社会，人工智能将深刻影响人类社会。随着人工智能的进一步发展，高等教育的价值也将进一步提高[2]。因此，各高校应尽快建立与新工科相一致的智能科学与技术专业，并深入研究我国人工智能的人才培养体系、课程设置、实验平台及成果转化等方法，改革传统人工智能的教育教学方法，形成有新工科特色的智能科学与技术专业工程教育方法。由于传统的专业是按学科划分的，因此，目前的智能科学与技术专业课程体系以理论为主，强调学科知识的系统性和完备性[3]。人工智能导论作为智能科学与技术专业的核心课程，同时也是人工智能“入门性”和“引导性”的课程。但是，目前人工智能导论的课程设置上主要存在课程内容陈旧、实践课程不足、教材理论过强、教学模式老旧及实践教学与企业需求不适应等问题。尤其是人工智能导论课程，缺乏实践教学将会降低学生学习人工智能的兴趣和积极性。因此，为了解决这些问题，并使高校跟上人工智能时代的脚步，抓住高等教育发展的新机遇，进行面向新工科的人工智能导论实践教学模式探索具有重要的现实意义。
1人工智能对新工科人才的新要求
1.1具备多学科交叉知识。人工智能导论是一个多个学科交叉而成的一门课程。人工智能导论主要包括知识系统、智能搜索技术、脑科学、机器学习、神经网络、支持向量机、专家系统、智能计算及分布式智能等内容[4]。因此，一个合格人工智能专业人才需要具备多学科知识。1.2具备多领域应用能力。人工智能导论的应用领域广泛，基本包含工业、农业及社会生活的各个行业（如工业生产、通信、医疗、金融、社会治安、交通领域及服务业等）[5]。人工智能导论课程要求学生在学好理论前提下也应该掌握各行业的相关知识，只有这样才能提高人工智能技术在各领域的应用。1.3具备人工智能创新创业精神。目前，创新驱动发展成为了我国现阶段发展的重要力量，人工智能成为经济发展的新引擎[5]。在大众创业、万众创新的号角下，人工智能技术作为创新创业过程中的一个大趋势。因此，当今新形势下培养具有创新创业精神的人工智能专业人才对我国经济发展及大学毕业生创新创业具有重要意义。1.4具备人工智能人文素养。人的内在品质就是人文素养，人文科学的知识水平和研究能力是人文素养的重要组成部分，人文素养是人文科学体现出来的以人为研究对象和中心的精神[6]。人工智能对人类社会带来的是便利还是带来灾难，关键是使用者的思想道德和人文素养。因此，培养具有人文精神的人工智能专业人才具有重要的意义。
2人工智能导论课程教学现状
目前，许多高校已经认识到传统的人工智能导论课程已经不能适应社会和学生发展的需要。尤其是地方普通高校在师资、科研及学科力量薄弱情况下进行人工智能导论的实践教学。目前人工智能导论的课程设置上主要存在的问题如下：⑴本科生课程内容陈旧。近年来，随着云计算、大数据、5G等信息技术的快速发展，也带动人工智能技术发展日新月异。对于高校来说，要紧跟人工智能技术前沿，传授学生的知识也要紧跟人工智能的发展。目前，虽然也出现了不少新的人工智能导论教材，但在课堂上能够教学的新内容仍然不多，教材内容仍然集中在传统的人工智能技术（如问题求解、知识表示、归结原理及经典推理等技术）上。⑵研究生课程内容重叠。研究生的人工智能导论课程应作为本科生课程的一个延续，但部分高校对研究生人工智能导论课程的教学重视不够。很多本科生已经学过的内容在研究生阶段又进行了重复。因此，在新工科背景下培养高层次的人工智能人才，就必须要在研究生阶段加强新工科人才实践能力的培养，选择合理的人工智能导论课程，改革研究生阶段人工智能导论的教学理念和教学模式。⑶实践课程不足。实践教学是提高人工智能新工科人才能力的重要路径。目前，大多数院校的人工智能导论课程理论与实践联系不够紧密，对学生实践能力的培养不够，只知道理论，而不进行实际的实践应用就不能成为合格的人工智能新工科人才。另外，大多数地方高校的人工智能实验室建设投入不足，实验条件差，验证性的实验较多，实验课时不足，学生对人工智能新技术的接触不够。⑷人工智能导论教材理论性过强。目前，现有的人工智能导论教材以理论为主，缺乏人工智能实践内容。在课程教学过程中学生经常会感觉索然无味，当实践课程开设不足时，这种情况会非常明显。学生会渐渐的对人工智能导论课程失去兴趣和热情，最终会导致课程的教学质量和效果下降，不能达到新工科人工智能专业人才培养的预期。⑸教学模式老旧。人工智能导论是多学科交叉的课程，课程内容理论性强、抽象、多知识点是新工科的特点。然而，大多数地方高校仍然采用过去的课堂教学模式（即“教师讲、学生听”的教学模式），这种单向灌输的教学方式以教师为主，学生的主动性不够，只是在被动接收知识。学校这种重视理论不重视实践的教学模式，在一定程度上影响了新工科人才的实践能力，从而导致教学内容与企业社会需求脱节。
3人工智能导论实践教学初探
3.1人工智能导论课程实践平台建设。为了提高学生对实践教学的兴趣，南阳师范学院计算机科学与技术学院在人工智能导论授课过程中广泛应用多种计算机实验教学平台，如采用开源的paddlepaddle百度飞桨深度学习平台，希冀一体化人工智能实践教学平台及大数据综合实验平台。教师可以在实践教学过程中方便的使用这些平台进行授课，学生也可以在课堂中跟随老师完成相关实验，并能够在课下进行相关实验练习及提交作业。3.2人工智能导论课程实验内容优化。在人工智能导论实践教学过程中，以学生兴趣为导向，开展相关应用课程实验，南阳师范学院计算机科学与技术学院对人工智能导论实验课程内容进行优化。优化后的主要实验课程包括搜索优化算法实现、智能计算实现、贝叶斯分类实验、最近邻算法实验、机器学习实验及神经网络实验。最后，通过期末课程设计进一步提高学生解决实际问题及创新创业的能力。3.3人工智能导论实践教学模式改革。⑴校企合作为使人工智能导论实践教学不与企业脱节，校企合作是关键。应积极派遣教师进企业进修，了解企业需求，并提高教师的工程能力。从2018年以来，南阳师范学院计算机科学与技术学院每年暑假期间累积派遣教师58人/次前往百度、中兴、科大讯飞、神舟数码及江苏传智播客公司等进修培训。同时已经在固定时间邀请相关企业讲师到学校进行人工智能方面的项目教学。建立起了具有地方区域特色的师资队伍及校企协调的实践教学模式，从而避免人工智能导论课程实践与企业实际脱节。⑵“双导师”负责制人工智能导论实践课程实行“双导师”制，邀请企业中实践经验丰富的人才任教或任职，校企合作建立实践教师指导团队，改革教学策略及教学方法，以项目为牵引，将人工智能导论实践课程作为第二课堂学分。还要积极制定人工智能相关的科技作品竞赛的奖励机制，积极引导学生参加各种人工智能相关的比赛，从而进一步提高学生在创新实践方面的能力。⑶采用案例教学法以案例导入进行教学，提高学生兴趣。首先，从人工智能竞赛的部分赛事中、（如百度的人工智能大赛，“2020年全国人工智能大赛”，“2020中国高校计算机大赛人工智能创意赛”等）中选取贴近实际问题的案例作为人工智能导论实践课程的案例来源。然后，采用目前主流的人工智能开发软件进行算法代码的编写，引导学生采用python语言调用第三方接口库进行算法的实现。最后，让学生使用主流的编程语言（如C++、Java等）开发完善算法或进行系统设计与实现。
4结束语
在新工科背景下，人工智能导论作为智能科学与技术专业的基础核心课程，人工智能人才培养应注重提高学生解决问题的能力。在这种背景下，笔者结合近年来了解到的企业需求和上课的实际，对人工智能导论实践教学模式进行初探，具体如下：①校企合作，构建人工智能实践平台；②建立案例库，优化实践的内容；③校企“双导师”制，采用案例教学，从而进一步提高学生在创新实践方面的能力。
参考文献:
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人工智能教育的前景篇5
关键词职业教育智库；“中国制造2025”；职业教育改革
中图分类号G719.2文献标识码a文章编号1008-3219（2017）06-0041-04
一、引言
（一）时代背景：“中国制造2025”战略的提出
2015年5月由总理签批、国务院印发的《中国制造2025》是我国在制造业领域实施的第一个十年行动规划。文件指出，“人才是建设制造强国的根本”[1]。提出坚持“创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本”的基本方针，人作为创新的主体与核心，创新驱动的力量在于人，质量的控制、提高依赖于人，绿色发展和结构优化的观念转变与实施的重心也是人。国力的竞争说到底是人才的竞争，中国制造由大变强归根结底是“人力大国”向“人力资源强国”的转变。制造业的转型升级对人才提出了新的要求，制造业的数字化与智能化迈进亟需具有创新思维和跨产业协作能力的复合型人才，即赋予职业教育人才培养基于原有定位的新内涵：创新型与复合型。创新型与复合型人才的培养，客观上造成了职业教育人才培养层次的高移[2]。然而，现行的职业教育培养的高技能人才队伍在严格意义上来说，还无法满足“中国制造2025”的根本需要[3]。根据人社部对部分城市各个季度人才流动机构市场供求状况分析报告中所提，2015年至2016年第二季度，各技术等级的岗位空缺与求职人数的供求比率（岗位空缺与求职人数比）均大于1。其中技师、高级技师、高级工程师、高级工的岗位空缺与求职人数的比率较大，见表1。高技术技能型人才短缺已经成为制约我国制造业转型发展必须直面的挑战。
（二）职业教育改革的智慧源：职业教育智库
2015年，中共中央办公厅、国务院办公厅联合印发《关于加强中国特色新型智库建设的意见》。其中明确指出，“加强中国特色新型智库建设，建立健全决策咨询制度”“为破解改革发展稳定难题，迫切需要健全中国特色决策支撑体系，大力加强智库建设”。2007年11月9日，全国人大常委会副委员长陈至立对中华职业教育社《关于加强我国职业教育科研工作的思考和建议》情况专报后作出批示：“在职业教育加快发展的同时，加强职业教育科研工作十分必要也十分迫切”。“基于职业教育政策和舆论的公共需求，基于市场经济多元利益格局下民众的现实需求”，基于制造业转型升级时代背景下对职业教育人才培养理念、规格、对象、质量、方法途径等改革的需要，制造业转型升级的历史使命为职业教育的改革增添了新的动力，“需要职业教育智库这一‘独立思想的盒子’提供职业教育改革发展方案”[4]。职业教育智库是指由职业教育及其相关领域的专家和学者组成的，从专业化的角度，客观、科学地对职业教育领域出现的相关问题展开深入研究，并向政府部门提出政策建议的教育研究机构。建设职业教育智库，为培养高素质、高技术技能型人才提供战略决策咨询，使科学决策依赖科学咨询，最终引领职业教育科学发展。
二、职业教育智库的内在功能
（一）启智：为转变职业教育人才培养观念提供思想源泉
“中国制造2025”战略实施要求职业教育的人才培养目标应该是多层次、全产业链式的，重新阐释了传统职业教育的办学观念，要求我们反思现代职业教育如何满足制造业智能型、高端型对人力资本的创新型、复合型的新要求。创新型人才通常具备较高的学历或专业知识、技能，其本身具有很强的学习能力和创新能力，能够在企业的成长过程中根据环境的变化，运用良好的自我应变能力对自身加以调整，从而更好地应对各种机遇和挑战[5]。创新型人才培养要求职业教育必须实现从“制器”到“造人”的转型，强调对人才自主创新意识、灵活创新能力的培养，要求其既要知其然、知其所以然，更要探其未然、追求超然。复合型人才这一概念主要是基于制造业的高端制造体系的要求，文件提出：坚持把结构调整作为建设制造强国的关键环节，大力发展先进制造业，改造提升传统产业，优化产业空间布局；大力推动新一代信息技术产业、高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备等十大重点领域的突破发展。十大重点领域代表着我国制造业高端层次的主攻方向，在一定意义上，可以作为衡量我国制造强国战略实施处于哪个阶段、完成进度如何的量化标准。职业教育人才培养观念的转变是促进职业教育与中国制造共同l展的第一步。
（二）规划：为改革职业教育实施主体提供转型路径
在现有阶段本科层次职业教育、专业学位研究生教育尚不成熟的背景下，可以从职业教育实施主体转型进行探索。首先，稳步推进具有制造业行业背景的普通本科高校向应用技术类高校转型，在充分考量地方行业特色与建设重点的前提下，在部分学科应用性较强、具有发展潜力与转型基础的高校试点改革，比如地方独立学院和民办高校可以优先试点。其次，鼓励部分办学成熟的高职升格，这类学校事实上在培养一线技能人才方面更具教育实践经验，基本具备运行良好的实训基地和技能人才培养模式。再次，通过高职与地方本科联合培养的方式，可以发挥两类高校各自优势，又能在一定程度上实现资源的整合，避免单兵作战造成的重复建设，提高人才培养效率。最后，开展校企合作，推进产教融合，共同指导职业教育，培养社会需要、市场契合的技术技能人才。
（三）践行：为变革职业教育组织模式提供改革方案
为实现制造业由生产型制造向服务型制造的转变，担负人才培养重任的职业教育在专业设置、教学形式及课程开发方面也需要相应地进行变革。首先，专业设置应紧扣市场需求和产业导向。目前部分职业院校“大而全”的专业设置思想尚未改变，容易造成人才培养脱离市场需要，就业能力偏弱。其次，教学形式的理实一体化，引入现代学徒制，加强理论教育与技能培养的有机结合。“理实一体化”教学模式是指在教学的每一个环节中融合理论与实践，在进行理论传授的同时，为学生提供实践操作的机会，以职业为导向，兼顾学习与工作的要求。再次，为促进制造业服务化、信息化与工业化的真正融合，加快制造与服务协同发展、推动发展服务型制造的步伐。职业教育改革需要深入到课程领域，开发前瞻性强的未来制造业课程――“制造业+”融合式课程。课程的开设应围绕具体的案例和项目进行，结合当今产业链环节运作过程，运用“互联网+”、共享、开放等前瞻性思维进行理念的更新、生产出创新型的产品。
三、职业教育智库的外在作用
作为教育体系中的重要组成部分，职业教育是培养高技能人才的关键实施主体，对于我国制造强国战略实施的进度影响重大。当前，我国职业教育改革进入深水期、攻坚期，涉及的问题范围广，职业教育改革的复杂性与社会需要的多样性史无前例，迫切需要发挥职业教育智库的作用。为此，应搭建以职业教育为专门研究方向的智库机构，推进职业教育的改革，为实现“中国制造2025”战略助力。
（一）明确研究方向，策划“中国制造2025”专题研究
“中国制造2025”背景下的职业教育智库建设，无疑应以服务国家制造业转型升级下职业教育战略决策为终极追求，坚定不移地围绕制造业对职业教育人才培养类型、素质、技术技能的发展要求，瞄准重大的职业教育热点、难点问题，承担起开展前瞻性、针对性的职业教育政策研究的使命。在研究方向上，要以服务更快更好实现“中国制造2025”战略目标开展专业性强、建设性高的专题研究，响应建设多层次人才培养体系对职业教育提出的新要求。在研究课题门类设置、研究内容与方式方法选择、成果总结与使用等方面，遵循“中国制造2025”战略的切实需要，采用“订单式或量身定做式”[6]。战略提出加快十大重点领域突破发展，职业教育智库可以其中一个或几个领域为专题，对重点行业、关键环节组织多学科、多机构、跨区域的专家学者，组成一支结构合理、分工明确的研究团队。根据不同专题开展研究的难度，建立研究成果的分类培育与孵化机制[7]。对于诸如新材料、新一代信息技术产业和新工艺等尚未研究，需要全面、深入、系统研究的课题，可以放宽研究期限，鼓励在充分的前期论证和规划之后开展研究工作。
（二）组建研究团队，培养“中国制造2025”专题研究人员
职业教育智库必须拥有一支优秀的研究队伍。《中国制造2025》是家宏观战略，影响着职业教育的重大决策，涉及职业教育综合改革中一系列复杂、系统的综合性社会问题，专题研究人员必须是多学科背景的，融合经济、社会、政治及法律等众多研究领域的专业研究人员。其次，研究视野应成为专题研究人员素质方面的一项评价标准。“中国制造2025”战略实施是循序渐进的，职业教育改革也具有阶段性与特殊性，决定了“中国制造2025”及职业教育问题的研究人员需要具有阶段性与特殊性的研究视角[8]。建设围绕“中国制造2025”战略研究团队，需要打破现行高校和科研院所的人事聘用制度，建立专题化、项目化的专兼职结合、长短期聘用相结合、单聘和双聘相结合的灵活的人事组织与管理机制[9]。建立“旋转门”机制，作为沟通政府、企业、智库三方的流动机制。“旋转门”机制是美国智库最具特色的现象之一，是指卸任官员会到智库从事政策研究，发挥余热，智库的研究者也有机会到政府担任要职，从研究者变为执政者[10]。在加大人才引智力度方面，可以借鉴“旋转门”机制，聘请专家型领导与同志，加盟智库，嵌入各个研究专题，发挥其熟悉中国制造2025战略，熟悉政府决策过程等方面的优势，做到不拘一格纳人才。
（三）创新研究方法，服务“中国制造2025”专题研究
职业教育智库必须实现由传统文献研究、问卷调查向依靠互联网、云计算、大数据平台等新技术的转变。《中国制造2025》提出，以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线，为深化互联网在制造领域的应用，制定互联网与制造业融合发展的路线图，加强互联网基础设施建设，推进制造业的智能化、信息化转型。智库开展“中国制造2025”专题研究，通过搭建互联互通的信息共享平台，减少“拍脑袋决策”，降低由于信息孤岛引发的实地调研不畅，确保研究的针对性和现实可操作性；建立制造业区域统计分析、案例集成、研究成果运用的效度等方面的专题数据库，促进研究方法与手段的创新。
四、职业教育智库的建设路径
建设一流的职业教育智库有利于推动我国职业教育领域综合、深入改革，有利于职业教育战略决策的科学化与民主化，促进国家治理体系和治理能力现代化的实现。其具体建设路径可从以下几个方面展开。
（一）创新职业教育智库研究机制
职业教育领域综合改革应突破我国现行体制机制的束缚，深入改革研究体制，倡导职业教育智库与运作部门加强合作，增强研究工作的针对性、可操作性。职业教育智库所开展的研究工作需要充分考虑市场需求和行业动态，研究成果的实效性不容忽视。然而，我国职业教育智库建设工作尚不成熟，课题研究和招标制度还不健全，职业教育智库仍奉行“订单合同式”的横向课题研究，鲜有纵深探索现实问题的积极性，职业教育智库的制度化服务形式尚未形成[11]。这种“等候”政府行政部门“下菜单”的研究模式，导致大部分智库研究沦为政府职业教育政策的诠释者和宣传者，难以提出建设性的咨询建议，违背了智库的建设初衷。为推动职业教育智库建设，应全方位完善职业教育智库与政府部门、企业之间的沟通机制以及研究成果的报送、反馈机制，对接社会基层需要，开展纵深探索，以多种形式、多方渠道研究成果，促进研究成果向全社会推广。
（二）加强职业教育智库人才队伍建设
建设职业教育智库，关键在于职业教育智库人才队伍的建设。《关于加强中国特色新型智库建设的意见》中谈到，“要把人才队伍作为智库建设重点，推动政府部门与智库之间人才有序流动，完善以品德、能力和贡献为导向的人才评价机制和激励政策，建立健全与岗位职责、工作业绩、实际贡献紧密联系的薪酬制度”。与一般智库不同的是，职业教育智库的人才培养需要对接企业的现实需求和市场的发展趋势，加强职业教育智库人才队伍建设，发挥人才“旋转门”机制的重要作用，重心在于实现政府、企业及智库三方人才的有序流动，坚持“引进来与走出去两步走”的人才培养方式，加强职业教育决策方、研究方及作用方三者的紧密联系。也就是说，智库研究人员由拥有较强政策素养的离退休行政干部、经营管理经验丰富的企业高层及职业教育研究专家三方组成，实现政府“高层”、智库“中层”与企业“基层”三方人才流动渠道的畅通，推动人才资源共享。
（三）拓宽职业教育智库筹资渠道
独立性不仅是推动职业教育智库生产高信度、高效度研究成果，发挥政策影响力的前提，而且是保证其健康、可持续发展的根本，经费的独立对于研究成果独立性的影响重大。为实现职业教育智库的独立发展，应着力促进筹资渠道多元化，降低政府行政拨款在智库可用经费中的比重，拓宽职业教育智库筹资渠道，提升研究成果的独立性和研究视角的中立性，可以通过自营刊物获得收入，建立基金会、公司、企业和个人捐赠体系等，设置专门的财务部门专职管理资金，定期公布资金来源与去向，接受公众监督[12]。职业教育智库应制定严格的经费碓聪冈颍并且在制度层面上严格把控项目经费的支出，保证研究的独立开展。
参考文献
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人工智能教育的前景篇6
关键词：全人教育；高职教育；思想；启示
1全人教育思想的兴起
为解决工业社会以来形成的现代教育弊端，上世纪末国外逐渐形成的“全人教育”思想希望纠正现代教育过于注重知识“有用性”和“技术性”的倾向，强调“非理性”及“非智力”的重要性，主张抛弃传统教育对课程和智能的过分强调，转而强调和注重人的“自尊、良好的人际关系、健康的体魄、对生命的尊重、积极的参与社会摘要：基于对人性、智力、学习和思维等方面的不同理论假设，全人教育对工业化时代所形成的传统教育“技术”路线进行了批判。针对“中国制造”历史背景下发展起来的高职教育在当前社会经济快速转型期呈现的问题，全人教育的思想对高职院的办学定位、专业设置及教学方法等方面具有启示意义。
关键词：全人教育；高职教育；思想；启示
、直觉和创造性思维、以及个性化的人生经历”，[1]从而形成以追求“人的整体发展”为主要宗旨的“全人教育运动”（Holisticeducationmovement）。[2]
1.1工业化时代形成的传统教育技术路线
自工业革命以来所形成的教育路线具有明显的“科技”特征：“科学技术”不以人的意志为转移，它们可以通过数学、物理、工程及科技的“知识”或“术语”为人们所理解和认识，人们对科技知识的应用使现代工业社会取得了“史无前例”的进步，人们的价值观很容易把人与自然对立起来，将自然作为人们“征服”或“改造”对象，而研究、传播和应用这种工业化时代的“科学技术”则成为该时代教育的主要任务。现代教育的专业、课程、学习材料、教学模式和方法也都反应了传统教育的这种“技术路线”。
1.2全人教育思想对传统教育的批判及其主张
全人教育并不否认“科技”在教育中重要作用，但它认为“科技”必须放在“全球的”、“生态的”的视野下加以理解和应用。面对“科技”，人们必须尊重生命，认为“可量化”的物质必须和给人带来幸福、情感、和谐、和平、美好及个人完全发展等这些“不可量化”的指标结合起来；强调生态的视野，认为包括人类在内的所有生命是相互联系的；认为人的存在也是精神的存在，忽视精神会导致暴力、贪婪和压迫；提倡公平和人道，减少失败者，并以全球“多样化存在”来维持人类生存等。
1.2.1对受教育者智力和“潜能”的假设
传统教育非常重视受教育者“智力”的开发。而智能是一种根据人的语言和数理逻辑能力来确定的“可量化”的指标，可以通过特定的方法、工具或公式来测定。但事实上，除了语言和数理能力，至少还有空间想象、音乐天赋、肌体协调、人际关系及自我认知等五项重要的个人智力和才能，而这些智力和才能同样可以让受教育者成为这方面的天才。在传统的教育中，受教育者往往“被视作一种需要进行严格的管理和驯化对象，是代表着社会正统意见教师按照一系列社会所要求的教学内容和教学过程来对其实施教育的对象。”[3]而全人教育认为受教育者是活生生的有机主体，并且每个人都有待开发的特殊“潜力”，因此都有发展成为“全人”的潜质。
1.2.2全人教育思想对学习的不同理解
传统教育习惯于将知识体系逐步分解成专业、课程、单元、知识点、术语等“可测量”的“面”或“点”，实际上注重于“分析思维”。事实上，如果脱离了复杂的整体，任何知识点、教学单元、课程甚至专业都可能成为“孤立”的个体。因此全人教育强调思维和学习是一个系统的过程，需要提供一个整体框架来理解和学习具体的知识。而学习的第一步就是需要提供学习的背景，在这个整体的背景下，学生才可能将知识和背景联系起来，建设其自身的知识认知体系。同时在这个认知和学习过程中，强调直觉、理智、情感、理解、欣赏及享受等全身心的参与。
2当前高职教育普遍存在的几个问题
高职院校的专业设置沿续了传统本科院校的学科体系，该学科体系设立于计划经济及改革开放之初“科学技术是第一生产力”的技术人才严重短缺的时代，明显反映了“专业”教育的“技术路线”。
2.1学生的全面发展问题
高职院校是在“中国制造”大发展的时代背景下建立起来的，不可避免地具有工业化时代教育的影子，大多高职院校设立的初衷就是为制造业的发展提供大量“操作型”和“应用型”的人才。一方面，狭窄的技能领域和方向无法满足社会多元化的人才需求；另一方面，太过具体的“技能型”知识并不能满足学生个性成长需求。在国内普遍家庭传统就业观念下，高等院校大量扩招、岗位工种的多元化及社会企业可提供岗位的收缩等现况，使学生的就业及今后的个人发展问题成为高职教育最引人关注的焦点。
2.2学生的学习能力问题
将学生的学习能力定格在以语言和数理逻辑能力等“可量化”的指标上，对传统本科“专业”或“技术路线”的少数人的“精英教育”可能不会有太大的问题，但让在这方面能力表现较差（也就是高考分数较低）的高职学生来接受同样专业体系及学科设置下的“基本知识和技能”教育，在教学方法没有重大改变的情况下，其存在的问题也是显而易见的。
2.3学生的学习兴趣问题
高职学生以上对专业学习能力的“不足”，或者学生对自身学好本专业知识没有信心，是造成学生缺乏学习兴趣的重要原因。另外，高职学生缺乏专业学习兴趣的另一个重要原因是对专业本身不感兴趣，或者学生对结合专业的今后个人职业发展上没有信心，甚至认为根本没有学习的必要。
2.4教学的最终效果问题
在专业教学上，现在高职院校的教学硬件及软件投入不断改善（比如在实验室或实训室等方面的投入），专业任课老师也花费大量的心思来试图提高教学效果。但习惯于将“专业知识”分解成课程、单元、知识点等，并用各种软硬件条件来强化某个“重点知识”的做法，在学生对专业整体缺乏兴趣的情况下，其教学效果依然是有限的。
3全人教育思想对当前高职教育的启示
在当前社会经济的快速转型期，高职教育有过多的工业化时代教育的影子，导致高职教育的定位和学生的“个人全面发展”之间必将会有很大程度的偏离。全人教育作为反思和批判工业化时代教育、展望及适应后现代社会教育的产物，可在以下方面为解决上述高职教育存在的问题提供借鉴。
3.1为学生提供必要的通识教育
全人教育一个通常的做法是在学校提供通识教育。高职学生在入学时，对自身的兴趣、志向、专业、职业和生涯等方面缺乏一个整体的认识。通识教育的目的显然不是为了提高学生的专业水平，而在于让学生对当前社会各行业领域的现况有一个简单的了解，学生则有可能结合自身的兴趣和潜能，找到其职业或事业的发展志向。
3.2优化专业及学科的设置
专业学科之间相对独立，学生一进学校就给定一个专业，并给予大量专业知识、理论及技能的一味灌输。事实上对高职学生来说，“方向比能力更重要”，因此高职专业教育重点功能在于充当学生进入该专业领域的引路者，而非单纯的“专业知识”的提供者，抛弃传统教育对专业知识“高”而“深”的要求。因此学校有必要打破专业及学科之间的壁垒和界限，设置更多的学科门类，并加强相互之间的联系，以便学生在通过前期专业方向性的学习之后，对其真正的专业志向有足够的调整空间。
3.3改造当前高职专业教学方式
当前高职专业教育热衷于将“专业知识”分解成课程、单元、知识点等，并运用各种“实训”软硬件条件来“强化”某个“重点”和“难点”。事实上，在全人教育理念看来，学生需要的不只是对某个专业知识点或片段的掌握，而是在具体的专业背景、场景下，更多的需要对整个专业及其相关领域的“视野”。因此在高职专业课程的教学中，要改变当前以单元或知识点为驱动的方法，更多的应用以任务或场景为驱动，让学生对专业知识有一个整体的认识的同时，还可以领略更多专业知识以外“视野”。
3.4打造开放性的实践及实训平台
高职院校实践和实训教学环节的重要性不可质疑。但在全人教育看来，更重要的是如何让学生通过一次实践和实训的教学，获得更多的“视野”或新的“惊奇”。因此从这个角度来说，预先设定任务、步骤及具体目标的“流程化”实践或实训项目并不能反应学生全面发展和个性化发展的要求。因此学校有必要打造一个相对开放的实践及实训教学平台。在实践方面，利用校内外的有利条件，让学生从事丰富多彩的校外实践活动；在实训环节，有必要打破当前很多“实训室”局限于专业的“流程化”方式，设定一些可供学生自主选择的指引性驱动任务，引入多样化的校外企业或场景，让学生从事形式及目标多样的实训过程。
参考文献：
[1]Ronmiller.HolisticeducaitonintheUnitedStates.inCaringfornewlife.Brandon，Vt：FoundationforeducationalRenewal.42-43.
人工智能教育的前景篇7
一、人工智能
人工智能（artificialintelligence，缩写为ai），是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。养老服务业人工智能的应用主要体现在家居扫地机器人、语音沟通服务、家庭体检、药物使用建议、家居厨师、家居智能陪伴服务。
二、养老服务人才培养“人工智能化”
人工智能上升为国家高级战略后，国家发展服务性制造和生产性制造，同时尽可能的通过服务业的再造和完善，改进我国经济产业结构，发挥技术、人才、产业的对接联动效应。人、机器、智能机器将共生共存，成为养老服务工具的新常态。未来的养老服务人才不是笨干、累干、苦干，而是实干+巧干，实现脑力劳动的智能机械化，尽可能地减少人力的倦怠感，提高服务效率、质量和速度。智能化，体现在养老服务人才应具备传播人工智能基础知识，客观了解人工智能，有效实现人与机器、智能机器的有效配对组合应用，充分发挥智能机器的保健医生、保姆、玩伴、老伴、子女多重功能，倡议自养老。
三、人工智能养老服务人才培养模式
（一）广播电视大学远程教育模式――音像媒体
配备养生、人工智能国内一流专家，发挥国家音像媒体的作用，将人工智能家居应用的途径、方式、手段通过网络微视频的形式进行普及。发挥社区教育指导中心、社区大学和社区教育学院、社区学校、社区学习站四级社区教育办学网络体系的作用，建立社会养老大学，使老年人自己会应用人工智能，减低对子女的时间依赖。
（二）公众号社会宣传普及模式――微媒体
国家、企业、社区应建立专题公众号进行微媒体培训。从国家层面，要建立人工智能养老服务应用技术发展历程方面的公众号；从企业层面，要建立人工智能机器人养老服务应用说明类的公众号；从社区层面，要基于一些鳏寡孤独建立社群委托服务型人工智能服务策略的公众号。
（三）职业技术学院培训模式――专题高端培训
目前，人工智能服务还不能完全普及，故而职业技术学院的后备人才首先要建立自我提升的潜意识，此外，职业技术学院自身要引进国内外的人工智能专家，进行家庭陪护、游戏娱乐、医疗、做饭、洗衣、洗漱、保健、锻炼等多重人工智能方面的高端培训。
（四）民政部门、老龄委联合推广模式――社会传媒
作为养老服务的主管部门，民政部门和老龄委要利用广播、电视、报纸、杂志等对人工智能的发展趋势、前景、作用、功能、效益、方式进行宣传。民政部门要侧重于养老服务的社区组织协调，老龄委要侧重于制度、规定、采购人工智能机器方面的政策优惠的制定。
（五）社会民间家政服务组织培养模式――养老院、福利院自组织模式
民间社会力量建立有养老院、福利院，这就对相关服务人员的素养提出了时代性的要求。其一，人的社会角色多，时间、精力、体力有限；其二，人工智能是趋势，必须适应并学会使用；其三，要加强前瞻性人才培养，解决劳动倦怠问题，即民间组织自己解决自己的问题，通过人工智能，减少雇员，降低劳动力雇佣成本。
四、人工智能养老服务人才培养对策
（一）广播电视大学养老服务人才培养对策
依托远程教育系统，发挥网络平台的作用，将人工智能的技能培训与社区教育、社会养老大学的建设并举；发挥广播电视大学的社会服务功能，与人工智能机器生产企业搭建战略伙伴关系；积极推进产培用一体化建设，形成网络平台特色模块；推出广播电视大学养老服务精品课教程，以优质教育品牌打开培训窗口。
（二）人工智能机器制造企业养老服务人才培养对策
基于居家养老的社会需求利益取向，把脉居家老人和其子女的时间要求，积极开发、完善人工智能机器的特殊功能，加大资金投入力度，特别加强对情感交互、图像识别、语音功能的完善；重点做好人工智能机器使用说明，要具有便捷实用性的操作指南，方便人们学习。
（三）职业技术学院养老服务人才培养对策
职业技术学院作为专职教育机构，首先，要提前与职业高中接轨，进行专职意向高中生的录取，为养老服务人才培养获取意向生。其次，要突出人才培养的实践应用性，购置高端智能机器，让学生能够迅速掌握技能，并且能够进行社会的二次培训，对购置的智能机器进行租赁和应用培训。
（四）民政部门、老龄委养老服务人才培养对策
民政部门和老龄委要培养高级管理人才，建立养老服务人才智库，积极推进国家、企业、社会的养老服务人才人工智能化联动培养；加大对家庭贫困并且有意向致力于养老服务的青年才俊的培养支持力度；对人工智能养老服务高端研发海归人才给予政策优待；建立城市养老服务专家群组，定期召开学术研讨会议，增进智慧交流。
（五）社区养老服务人才培养对策
社区要加强人工智能养老服务人才的典型宣传，利用宣传画的形式传播人工智能应用的优势；积极打造人工智能特色服务团队，开展社区公益性专题培训，并募集资金购置人工智能机器为特殊群体献爱心；努力构建人工智能养老社区，采用人工智能的形式鼓励老年人进行文体娱乐，增强体质。
总的来说，在计算机技术不断发展的现代社，人工智能技术的普及给养老服务带来了巨大的便捷。随之而来的人工智能化养老服务人才的培养成为了发挥人工智能养老服务效用的关键环节。要培养人工智能化养老服务人才，可以从远程教育、社会宣传普及、学院培训、政府推广等模式入手，实现人工智能化养老人才培养模式的多元化。同时，开展远程教育的过程中运用产品一体化模式，在满足老人需求的基础上提升人工智能设备的人性化操作，重点开展职业技术院校的人才培养方式，与民政部门开展紧密合作，积极培养人工智能化养老服务人才。社区方面强化人才的教育宣传工作，全力搭建人工智能养老社区。
人工智能教育的前景篇8
关键词：智能化；职业教育；人才培养；创新
当前，新技术不断发展和应用，智能化技术作为人工智能技术的重要形式，对于推动各方面工作模式转变和思路创新都发挥着积极作用。目前职业教育改革正在不断推进中，智能化技术和思维理念的应用对于进一步提升职业教育成效，促进职业教育发展具有重要作用，但是在实施职业教育的智能化转变中，也存在一些问题和不足，需要进一步强化职业教育的智能化模式，促进人才培养创新模式发展。
一、智能化对于职业教育的影响
职业教育相对于全日制教育来说具有一定的差异，职业教育更加强调教育的职业性以及教育性，职业教育的显著优势就是能够通过教育来实现产业对接，提升人才培养的适应性，优化人才匹配性。现阶段的智能化技术已经在各行各业中有了一定的应用，改变了职业模式和工作形式及内容，相关企业正在积极探索智能化技术对于企业发展和管理创新的对策，探究智能化技术在企业中发挥有效价值的对策，致力于全面提升智能化水平。而在企业的智能化发展推进中，强化职业教育人才培养的智能化教育也显得很有必要，这对于为企业及时输送高质量的智能化人才具有重要意义。而在企业的生产制造的智能化技术推进中，对于现代职工的要求也在不断提升，职业教育要保持和现代化生产的人才对接，就需要加强智能化人才培养，在教育中融入智能化教育思维，才能保持职业教育的先进性。就职业教育本身来看，在开展教育的过程中，进行智能化思维和方法的应用也很重要。相对于专业教育来说，职业教育的水平还是有一定差距的，在生源上也存在一定的不足，职业教育要提升自身的教学质量，促进教育信息化发展，就必须要借助智能化技术应用，来构建现代化的职业教育体系，促进职业教育和外部环境的有效互动，强化职业教育资源的整合和利用，促进职业教育的方法和形式转变及创新，不断加强合作和利用，促进整体职业教育结构的完善，提升职业教育的人才培养竞争力。借助相关的智能化技术，职业教育能够不断开展专业课程设置、课程开发、实习实训等工作，还能加强优质的职业教育师资队伍建设，促进校企合作的开展，构建职业教育产品的智能化、在线化、数字化发展，还能借助智能技术构建虚拟教学场景，进行仿真模拟教学，不断创新教学形式和内容，为学生提供更加有质量和水平的职业教育，推动职业教育改革创新和发展。
二、智能化背景下职业教育人才培养模式中存在的问题
（一）培养过程体系化不足，缺乏合作教学
现阶段，职业教育在主要包括中等职业教育以及高等职业教育，相对来说，这是一种职业教育的教学体系和阶梯结构，但是，就目前职业教育的整体衔接来说，职业教育的中等和高等之间是相互断裂的，在相互的对接上，缺乏有效的关联性，但是这种关联只是学制上的，没有相关的课程联系，这种情况下，职业教育的有效性就会大打折扣，职业教育相互孤立，实际上，目前很多中职院校和高职院校的课程都有不同程度的重复，课程教学的阶梯性不足，影响了整体职业教育课程教学成效的提升。职业教育在教育实践中有效的资源较少，要推动智能化的教育发展，还需要借力相关的外部资源，而职业院校在开展合作办学中还存在一定的欠缺，影响了职业教育成效的有效提升。
（二）课程教学模式单一，信息化程度较低
在目前的职业教育中，更多的是采取传统的课程教学模式开展的，职业教育的课程教学模式单一，学生在学习中比较被动，整体教学成效不理想，学生的学习积极性也不高，课程信息化建设中还存在很多的不足，严重影响了教学的信息化发展。在教学中单纯的依赖书本教材和教师，导致课程教学无法实现有效目标。整体教学成效提升缓慢，这对于课程教学创新发展是不利的。
（三）教师整体教学素养偏低，课程教学实效不强
在传统职业教育模式中，职业教师自身的教学能力和水平对于整体教学质量会产生一定的影响，目前职业教育的整体师资队伍水平还有待提升，在课程教学中，他们对于现今的课程教学理念应用，现今的课程教学方法应用以及课程开发和实践应用等都存在一定的欠缺，教师队伍教学能力建设是目前职业教育走向智能化发展的关键要素之一，而职业教育对于师资队伍的建设关注度并不够，在开展教师培训和继续教育等方面也存在一定的不足，这些都严重影响了职业教育的发展水平提升。
三、智能化时代职业教育人才培养模式转变的有效对策
（一）强化课程衔接，开展合作办学
当前，职业教育要推动教育的智能化发展，培养更多的智能化人才，首先需要对于自身的课程体系建设进行完善，注重中职到高职教育之间的课程总体规划和衔接，避免单一的课程教学模式应用，防止出现课程重复现象，还要从整体上优化课程设计，让学生能够实现阶梯式发展，获得技能和知识的不断积累和提升。为有效整合课程教学资源，促进职业教育转型发展，职业院校还应该积极开展课程教学的创新合作，积极探索有效的校企合作路径，借助企业的资源优势帮助培养更具智能化应用能力的人才。例如，职业院校的智能制造学院通过开展校企合作关系，优化团队建设、专业建设、实训实验，通过合作，加快打造具有国际水平的现代化职业教育体系，培养更多具有良好专业知识的高素质、高技能的应用型人才。职业院校要全面整合公司的行业资源创建厂中校，为智能化方向的人才提供良好的成长机会，合作双方也可以以培养智能制造高技能人才为目标，遵循“需求产生合作，合作带来共赢”的合作机制，建立长期、紧密的合作关系，在应用型人才培养、科学研究、产学研师资团队建设、专业建设等领域，以及大数据研究中心、人工智能专业实验室、人才鉴定中心等教学、科研、人才鉴定平台建设方面形成合力，深化产教融合。
（二）注重课程教学创新，融入智能化教学模式
在开展职业教育的过程中，教师要注重对于智能化、信息化技术的应用，借助先进的技术应用来推动职业教育的课程改革，促进职业教育的长效发展。在开展课程教学创新中，通过应用先进的智能化技术，创设各种课程教学场景，带领学生进入更多的教学情境中，实现课程教学创新，对于进一步提升课程教学成效，促进智能技术的理解和认识具有重要意义。通过智能化教学模式的应用，提升教学成效，促进职业教育发展，培养智能化人才。
（三）强化师资培训，提升教学水平
当前，职业教育智能化人才培养中还需要深化师资队伍建设，积极组织教师开展培训，提升教师入职和岗位要求，要求教师深入理解信息化教学设计的内涵，掌握信息化教学设计的实践应用过程。倡导老师们在新时代的办学思维下，学习并合理使用微课、慕课、SpoC等新型教学技术手段，提升教学效果，增强学习体验，同时，尊重教学规律，坚持教育本质，拥抱互联时代，专注服务学生，以最佳姿态和充分准备迎接教育新时代的到来。要就职业教育数字化学习中心(教学资源库共建共享平台)、职教云(职业院校在线教学云平台)、云课堂（智能化课堂教学互动工具）、在线开放课程、aR医学形态基础系列教材等内容进行集中学习，帮助教师了解资源库建设和职教云平台在日常教学中的深度应用，促进整体师资队伍的智能化教学水平提升。
四、总结
人工智能教育的前景篇9
艺术教育是初中基础教育的重要环节，而初中艺术教育的价值并不在于对艺术知识的深入普及，也不在于培养具有艺术修养的顶尖学生，而主要目的就在于通过艺术教育和艺术活动提升学生的艺术修养，为其他学科的学习打下基础。在实际教育过程中普遍存在着以下问题。
（一）艺术教育政策贯彻落实不到位
受到传统的教育理念的影响，我国在初中艺术教育工作的贯彻落实方面仍然有很多不到位的地方，首先表现在学校内艺术课程的开设不足，一些学校为了片面追求升学率而将艺术教育的时间用在了基础教育上，艺术学科让位于其他学科。其次表现在艺术教育活动的开展缺乏良好的学校艺术环境。作为学校，需要为艺术教育活动的开展提供有力的平台，如校园广播、学校演出以及展览等，这些校园活动有利于为艺术教育工作营造健康向上的氛围，但是目前很少有学校能够做到这一点，学校内弥漫着“死读书”的气氛。
（二）应试教育背景下对艺术教育的“摧残”
经过调查发现，艺术教育能够有效地缓解学生的学习压力，学生放松之后再投入到学习当中能够收到事半功倍的效果。但是在应试教育背景下，学生只能放弃这种艺术教育，将全部的精力投入到基础教育当中，为取得高分而努力。应试教育背景下很多学生被剥夺了接受艺术教育的机会，应试教育体制在影响着艺术教育的开展，而艺术教育并没有起到和智育教育相互协调发展的作用。
二、初中艺术教育的作用
在升学压力的背景下，初中学生之所以要加强艺术教育，主要是因为其对于提升学生的整体素质具有重要作用。首先，艺术教育包含着审美理想和人生态度的教育，其能够广泛地渗透在其他教育行为当中，对于其他知识的学习起到了积极的作用，能够起到整合学科教育价值的综合作用。所以说，初中艺术教育和其他教育一样有着重要的作用，有着同等的价值内涵。其次，艺术教育能够培养学生的思维创造力，挖掘学生的潜在能力，对于促进其智力开发具有一定的作用。创造性的思维能力是智力的一个重要组成部分，这种能力是在既有知识和经验的基础上发展起来的，是个人智力较为集中的体现，由此可见，艺术教育在培养学生智力、开挖学生潜能方面具有重要的价值。最后，艺术教育能够整合多种文化因素，更好地促进基础教育的发展。艺术是文明的起源方式，当今社会需要的是全面发展的人才，这必然不能够缺少艺术教育这一关键因素。缺乏艺术教育，学生的感性和理性情感得不到正确的发挥，就容易失去和外界的情感交流，往往成为死读书的“书呆子”，因此，健康科学的艺术教育能够更好地促进学生感情的发挥，这是艺术教育的价值所在。
三、初中艺术教育的具体措施
上文中从当前我国初中艺术教育的现状以及其作用两个方面进行了分析论述，下面本文就对艺术教育的具体措施进行简单说明。
（一）转变教育观念，积极宣传初中艺术教育思想
要想更好地实现初中艺术教育工作的顺利进行，首先要从观念的转变上着手。教育关键是指导老师实际操作的价值标准，由于长期以来受到应试教育的影响，教师过多地注重学生知识的掌握，因此要想更好地推进艺术教育，就要转变观念，形成一种艺术教育的共识。转变观念首先要从校长开始，并逐层深入到老师和学生心中，层层递进，分步实现艺术教育的目标。
（二）建立健全初中艺术教育机制
作为学校，需要紧跟教育改革的发展变化，建立起完善的艺术教育机制，为其今后的发展打下基础。首先需要建立完善的艺术教育管理机制，切实重视教育工作的贯彻和落实；其次要纠正艺术教育机构中智育教育的倾向，正确处理好艺术教育和智育教育之间的关系，并且需要纠正艺术教育单纯的艺术倾向，要将艺术教育和知识领悟相结合。
（三）为初中艺术教育提供恰当的教学资料
艺术教育需要有恰当的教学资料，为此需要在教材编写方面进行创新，学校也可以根据自身的实际情况和学生特点进行辅助教材的编写，并在教学过程中创立具有特色的教学模式，实现艺术教学从学校单一个体向着学校、家庭和社会多元化的复合方向发展。除此之外，可以建立起艺术教育的评价体系，科学地反映教学过程中的各种问题和最新的教育管理和学习观，为今后的教学提供帮助。
四、结语
人工智能教育的前景篇10
【关键词】中职院校；示范校；智慧校园；物联网；云计算
在国家大力发展职业教育的背景下，中职教育迎来了迅速发展的春天。中职教育是职业教育发展的重要组成成员，社会需要大批的技术人才，中职教育发展正当时。
我国中职校园的发展在当今信息化社会的大背景下，自然离不开校园的信息化建设。校园信息化建设的发展大致经历了传统校园、数字校园、到当下提出的新理念：“智慧校园”（SmartCampus）。特别是在示范校建设发展的阶段，引入“智慧校园”新理念，体现了示范校的示范性，创新性和前瞻性。以下对中职院校“智慧校园”建设做些分享，希望对其示范校发展有所帮助。
一.智慧校园概念
2008年11月，美国iBm总裁兼首席执行官彭明盛提出了“智慧地球”的理念。2009年，美国总统奥巴马对这一理念给予积极回应。“智慧地球”的概念一经提出，得到美国各界的高度关注[1]。
在“智慧地球”的概念提出后，国内不少学者在“数字校园”建设的基础上，提出了“智慧校园”的概念和建设思路[2]。“智慧校园”建设包括了校园网络信息化建设，师生教务管理信息化建设，校园文化建设多元化[3]。“智慧校园”是“数字校园”的升华和提升，在一卡通信息化管理的基础上由电脑向移动智能终端转化，由网络有线信息化向无线智能化转变。
“智慧校园”建设从前期的理念提出到现实建设也经历了几年的沉淀。走在前列的高校，中职校也积累了一定的经验。本校示范校建设需结合本校的实际情况，根据人力、物力、财力、地域环境等因素来推进“智慧校园”建设，以此来提高中职院校的教育质量和教育地位。
二.智慧校园特征
iBm提出的智慧系统特征是3i：即能够更透彻的感知和度量（instrumented），更全面的互联互通（interconnected），更深入的智能化（intelligent）。[4]对“智慧校园”特征，国内学者提出了不同的意见。黄荣怀等[5]认为，智慧校园（SmartCampus）应具有以下五个特征：（1）环境全面感知；（2）网络无缝互通；（3）海量数据支撑；（4）开放学习环境；（5）师生个。结合以上观点，联系自身中职院校的特点，智慧校园特征总结如下。
（一）网络高速互通。之前的数字化校园建设是建立在有线宽带基础的网络基础上，智慧校园建设更进一步的扩大覆盖范围，让有限的空间得到无限的延展，充分发挥无线网络的优势，结合移动智能终端，实现有线和无线的双重覆盖，构建高速无缝覆盖的网络空间。让师生置身于高速互通的网络中，完成无纸化办公，提高教育学习办公的效率。构建好这张网络，智慧校园才有发展的空间和平台。
（二）信息终端感知。对环境的反馈与判断，离不开传感器对环境的感知，如何体现出智慧性，对环境感知的识别，不简单的是收集和采样，还要对感知程度的变化做出相应的判断和处理。可通过此功能，完善员工考勤，信息传递等与教学服务相关的管理。
（三）大数据平台云构建。在信息化社会的当下，数据的巨大性不可估量。因此基于海量数据存储处理的云平台构建势在必行。
（四）个，开放学习。有高速网络为背景，大数据做支撑，信息感知终端为反馈，提供给广大师生开放的学习环境，提升课堂内外的互动性，让学习处在开放的平台中，学习无处不在。
三.根据特征，量体裁衣
根据智慧校园自身特征，结合本校的实际情况量体裁衣。需要在智慧校园特征中各个突破，做出特色，达到示范校建设的效果。
（一）智能化网络构建。目前，本校具有先进的双向视频教学系统，卫星电视接收系统，闭路电视教学系统和1000m校园网络。加之校企合作移动的CmCC-eDU，实现校园网络无缝覆盖。为高效率的信息化办公提供了前提条件。智慧校园建设更多的是对其网络升级改造，确保网络高速互通，稳定安全。
（二）加强物联感知终端建设。智慧校园的以物物相连为依托，产生物物感知决策效应。通过物联网技术把校园基础设施（教学楼供电，供水，基建建设，教学仪器设备等）与信息管理系统（教务系统，图书管理系统，一卡通，后勤保障等）充分的融合在一起，形成物联感知反馈系统。通过各种物联传感技术（气体侦测，红外感应，全球定位，指纹扫描，人脸识别，激光扫描，远程通信控制监控等）与传统的校园管理，数字校园对接，实现人性化智能化的管理。
（三）云计算平台搭建。云计算，构建大数据平台，为全校师生服务，提供更多海量信息。这是数据存储处理的核心，可以通过校企合作，与兄弟院校共建，搭建资源共享平台。本校也可以依托于中央电大，重庆广播电视大学丰富的数字资源，为广大师生构建云数据平台，提供优质服务。
（四）发展特色差异化教学服务理念。中职学生在学习自律性上与高校学生存在差距。因此，智慧校园平台中，对学生的差异化教学与集中管理要有所区别。学生的教育教学不仅仅停留在课堂上，应该是全方位、多时段的互动式开放教学方式。此年龄阶段学生具有充分的好奇心，应该发挥这一特点，激发起学生的求知欲望。这个环节教师与学生的互动是必不可少的，因此智慧校园能够提供更多师生互动平台和方式，有效提高教育教学质量。
四.结束语
智慧校园建设更多的是为学生服务，为学生提供智慧学习，为教师提供智慧教学的一个良好平台。是加强员工，师生，学生家长，学校各个部门沟通合作的桥梁。智慧校园建设是一个值得做的民心工程，需要各方面支持，同时也是一个耗时的长久工程，需要不断的探索改进，摸索出适合自身学校的发展道路。
参考文献：
[1]张永民（2010）.解读智慧地球与智慧城市[J].中国信息界，（10）：23-29.
[2]郭惠丽，李倩倩，张蕾（2011）.基于物联网的智慧校园移动服务构建[J].网络安全技术与应用，（9）：68-71.
[3]严大虎，陈明选（2011）.物联网在智慧校园中的应用[J].现代教育技术，（6）：123-125