大数据企业财务管理篇1
【关键词】大数据；财务管理；转型
大数据背景下对财务管理信息的获取，财务管理的方法、管理的内容带来了广泛而深入的影响。大数据不但为企业提供了新的思维、资源，同时，使企业重新审视未来的挑战。大数据背景下，信息技术极为发达，企业可采用信息技术对行业内部资源进行整合，进而为企业财务管理提供更为准确、有利的信息。最终成功实现企业财务管理转型，提升企业价值，促使企业健康可持续发展。
一、大数据对企业财务管理带来的影响
1、大数据增加了财务信息的获取渠道
现代化的信息技术是确保企业获取准确财务信息的基础，其利用自身的信息技术优势来对企业经济活动过程中的财务信息内容进行收集、整理、分析。这样所得出的财务信息数据更为准确，进而为企业的经营决策提供有利的信息支持。另一方面，大数据时代下增加了企业获取财务数据的渠道，相应的便提升了企业获取财务信息的效率。[1]
2、大数据降低了财务数据错误率
企业财务管理受外界各类因素的影响，财务数据出现错误、丢失的情况概率较高，@势必对财务管理带来不利影响。财务数据的价值并未被充分的发挥出来，将影响到企业的经营决策，对企业的利润获取、发展带来负面影响。而在大数据时代，企业则可利用现代化的信息技术来对财务数据进行整合，有效降低财务数据错误率，对企业财务管理结果带来了积极的影响作用。
3、大数据提高了财务数据分析的效率
以往由于外在信息管理技术不完善，企业财务管理多重视财务核算内容，即看管好财务货币资金、做好账务核算、准确的完成税款缴付等工作。但是，在大数据时代到来以后，财务人员可以利用信息管理技术对相应财务数据进行有效的分析。以此数据分析为依据，高效的完成财务管理工作。
二、大数据背景下面临的主要财务管理问题
财务管理作为企业经营管理的主要内容之一，其在企业的经营管理中具有不可替代的地位。但是，在大数据时代到来后，原有的财务管理方法、内容已经无法满足企业的经营发展需要，财务管理面临着以下问题。
1、财务管理方法信息技术含量不够
由于传统财务管理的方法信息技术含量较低，多数财务工作需要由专业财务人员来完成。该情况的存在极大的影响到了财务管理的工作效率。例如，在没有将信息技术应用到财务管理中时，财务人员采用手工记账的方法来完成相应的工作。在进行相应销售数据的统计编制时，需要通过手工翻阅凭证来完成编制，这无形中便影响到了财务工作效率。而在信息化财务电算化系统下，财务数据完善后，便可从系统中直接调阅报表和凭证，极大的提升了工作效率。不仅如此，由于财务管理方法较为单一，相应的便影响到了财务信息的获取。此时，财务人员获取到的财务信息层次较低，也无法对财务信息进行深层次的分析。而随着企业的经营发展，这种单一的、落后的企业财务管理方法依然无法满足企业的需求。[2]
2、财务管理人员数据应用能力不足
大数据为财务管理工作提供了有利的信息化技术支持。原有的一些财务数据分析难题，可通过大数据来进行深入的分析。但是由于财务人员自身综合运用大数据能力不足，无法有效的来对财务大数据进行整合、归纳和分析，进而得出合理的、科学的、准确的财务管理数据。这将严重的影响到企业未来的经营决策。同时，随着信息化数据大量的被应用到财务管理中，很多财务人员，在操作上出现了操作不熟练、运用不清楚等情况。还有一些财务人员，虽然经过培训，但是由于接受能力、自身素质等多方面的原因，依然无法熟练的操作财务软件。财务管理人员数据综合应用能力不足是大数据时代下财务管理中急待解决的一个问题。
3、财务管理内容不适应大数据要求
一直以来做好财务核算工作便做好了财务管理的理念扎根于财务工作人员的脑海。原财务管理内容的重心放在了数据的核算、税务报表、财务报表、税款的缴纳等项目工作上。但是随着大数据时代的来临，原有的财务管理模式、财务管理内容已经无法满足企业的经营发展需要。外界复杂的市场环境、越来越激烈的市场竞争，对企业的财务管理提出了更高的要求。为了适应这种外在变化，企业不得不加大对财务数据的关注。企业经营决策需要财务部门提供更为准确的、科学的，具有前瞻性的决策性数据依据，从而提升企业项目投资、发展规划的准确度，有效的规避、降低因投资而带来的风险。而当前的财务管理内容、财务管理模式无法达到企业的这一要求，无法有效的利用大数据资源来对企业未来经营变化进行科学的、具有洞察力的预测。企业财务管理内容的重心不适应大数据要求，不利于企业健康的、可持续化的发展。
三、大数据背景下做好企业财务管理转型的几点建议
企业应针对大数据时代企业财务管理面临的问题，制定有效措施对企业财务管理进行完善和改进。为企业的经营发展提供更充分有利的财务数据支持，促使企业健康的、稳定的、快速的发展。
大数据企业财务管理篇2
关键词：大数据；企业管理；财务管理
财务管理是企业生存和发展的基础。随着近年来通讯技术和网络终端技术的不断发展，即互联网和云计算等先进科技相继问世以来，我们已经开始逐步进入了一个大数据发展的时代。简单来说，大数据时代的来临给企业财务数据的收集、应用和处理都提出了更高的要求。一方面，大数据时代中信息流量和数据储存量的增大为企业财务管理提供了更多有价值的信息，极大地便利了企业通过财务信息进行生产管理和决策工作；另一方面，大数据时代需要企业能够提供与之相适应的财务管理系统和管理人员，才能从海量的数据当中对有益于企业发展的信息进行提取、分析和处理。因此，在大数据时代和市场竞争压力的共同作用下，企业的财务管理已经到了不得不进行改革与创新的时刻。
一、大数据时代的意义
大数据的概念兴起于20世纪90年代末期。自首次被提出后，大数据的概念逐渐由模糊走向了清晰。2011年，美国麦肯锡咨询公司首次了针对于大数据内容的详尽报告，并对大数据做了明确的定义。所谓大数据，指的是无法在一定时间段内通过传统的数据库软件工具对数据内容进行收集、储存、分析和管理的数据集合。大数据的概念告诉了我们一个直观的现实，要想及时把握大数据中对我们有利的数据信息，需要企业通过新的财务处理模式才能实现大数据环境下决策力、洞察力的提高，才能借助大数据中海量的、高增长、多元化的信息资产给企业带来的发展机遇。其主要原因在于，大数据虽然改变了以往的数据储存、分析和处理的方式，实现了数据快速生成和传播，但数据的时效性也在不断加强。由于大数据的时效性缩短和信息容量的不断扩大，其中有价值、可利用的信息密度并不高。因此，企业为了适应大数据时代的信息储存、流通和处理方式，不断加强对自身财务管理能力、结构、组织的改革和创新成为了当前企业财务管理优化的关键性环节。
二、大数据时代对企业财务管理的机遇和挑战
（一）大数据时代下企业财务管理的机遇
1.提高了企业财务数据处理的效率
同传统的手工记账的企业财务管理模式相比，大数据的出现改变了以往财务数据冗杂、处理费时耗力、精准度不高的问题，使得财务信息在企业Q策与管理上的指示与辅作用得到加强。在大数据环境下，财务管理工作的重点逐步转移到对市场财务信息的整合、信息数据的处理和分析上，以提高财务数据管理的结构化和规范化，以及财务信息处理的及时性和准确性。因此，在大数据时代，如何降低财务信息采集、处理、分析和储存的人工成本，是实现企业内部财务信息共享、提高财务管理能力的重要发展目标。
2.企业预算分析及管理能力得到极大的改善
企业预算管理是企业财务管理和企业决策中的重要组成部分，对于企业的实际经营与发展来说，良好的预算管理能力能够有效地对企业的外部市场环境和内部资金流及资源状况进行整合，通过预算和财务管理报表的形式，反映企业自身的财务能力，并对未来一定时期内的生产经营和经济活动提供有力的依据。通过大数据环境下的数据处理技术、云计算和云储存技术的应用，企业能够对自身生产经营过程中设计的财务数据进行更加快速的计算和使用。在此基础上，企业预算编制的结果也就更加贴近与企业自身的实际，从而起到提高预算管理效果并不断改善财务管理中对企业资金流的预测与分析的能力。
3.为企业的风险控制提供了更大的可能
随着当前经济发展形势的加快和市场环境的复杂化，如何有效地应对财务风险的发生越来越受到企业经营管理者的重视。大数据时代信息共享平台的出现，突破了企业风险预测与控制管理工作中的平台。通过数据的计算和处理，能够实现对财务信息的动态化管理和企业资金流的实时追踪，并起到对企业生产经营过程中的关键风险点的预警和防控的功能。同时，一旦企业遭遇了经营风险，通过大数据处理能够及时总结相应的风险应对方法，从而降低风险发生给企业造成的损失并缩小风险的影响范围。
（二）大数据时代下企业财务管理的挑战
1.企业财务管理的意义及机制发生了改变
大数据时代下，企业财务管理面临的最大的挑战是数据信息重要性和影响的提升。企业财务管理的意义已经从原来的财务报表编制、财务票据管理和记账等工作逐渐延伸到对企业的设计、升级、销售和物流等环节进行收集、分析和提供有价值的决策性财务信息。因此，在大数据时代下，财务管理的意义和财务管理工作机制发生了重要的变化。财务部门由企业单一的服务型部门逐步进入到风险管理、企业融资、成本控制等综合性管理部门的转型阶段，财务数据量激增，管理工作量不断加大，同时对财务管理者的战略性思维要求也在不断提升。
2.财务管理中涉及的技术问题及困难增加
大数据环境中信息具有多样性和复杂性的特征要求企业对数据采集、处理、分析、储存和决策的能力也要有巨大的提升。大数据时代是一个信息爆炸的年代，财务数据突破了行业、地域等条件的限制，如何在海量的信息中搜索并定位对企业最有价值的信息成为了当前的一大技术难题。同时，由于信息的快速传播，对于企业发展有价值的信息时效性在逐步缩短，企业要提高信息的处理速度方面的技术，才能及时在海量的信息群中捕捉对自身有益的信息，如何处理当前财务管理中存在的信息处理的技术型难题，成为了财务工作中的重要问题。
三、大数据背景下企业财务管理提升办法
（一）加强企业大数据时代财务管理决策机制流程的转变
为了应对大数据时代财务管理工作中的变革，企业财务管理应首先改变自身的财务管理决策机制与组织结构。通过在财务部门内部设立专门的部门与岗位，进行大数据财务管理中心平台的开发工作。进而，在企业有条件的前提下，引进数据分析师通过统计学、职能信息处理、分布式处理等技术，提高企业对有有价值的信息提出能力和提取效率，并及时传达给企业的管理者和决策部门。在大数据时代，企业财务部门通过快速的信息传递与交流，同企业其他部门的关系将会更加密切，财务管理工作也逐步向财务决策信息的角度进行转变。
（二）推动动态化财务管理方法的实现
财务动态化管理是大数据时代企业财务管理改革的必然发展方向。通过对企业财务信息数据的动态收集、分析和查询工作有助于企业的经营管理与决策层面更加有效地掌握决策信息。传统的财务信息处理方法主要是对财务结果进行计量和分析。在大数据时代，财务管理部门通过对财务结果和业绩的动态监测，能够深入到企业的生产管理竞争活动中去，实现对企业财务背后动因的动态化分析，并综合企业资金流状况、市场竞争环境、企业产业链结构和客户资源等数据内容针对企业的现实状况进行动态的评估，进而为企业的战略决策提供有价值的信息支援。
（三）人才引入和教育培训工作将成为财务管理工作中的重点
大数据时代的来临是信息化技术成果不断发展并应用的必然结果。随着网络电子通讯技术的发展和网络经济规模的逐步扩大，财务管理人员为了适应当前的经济发展形势必然要进行财务相关科技的学习。因此，大数据环境下的企业财务管理部门不但要积极引入高级的数字技术型人才，更要对自身的专业财务管理人员进行相关的科技技术培训，综合提高财务管理者的网络技术能力、电子商务数据处理能力和企业财务管理人员的eRp系统操作能力。通过人才专业素质的提高，让企业的财务人员能够尽快地适应当前财务管理信息化、数字化的发展趋势，从而保证财务管理工作能够在大数据中精确地定位对企业经营和决策活动有价值的信息，并通过数据的分析和及时的通讯来指导企业的发展决策，从而推动企业经营管理能力的不断提升。
参考文献：
[1]方巍，郑玉，徐江.大数据：概念、技术及应用研究综述[J].南京信息工程大学学报（自然科学版），2014，05：405-419.
大数据企业财务管理篇3
关键词：大数据环境；企业财务管理；投资风险；风险控制
一、目前大数据环境下的存在的问题
在大数据环境下，不少企业的管理等工作如财务管理工作与相关的财务管理理论都受到云计算与互联网经济的影响与冲击，面临着很多新技术的挑战，存在很多问题。概括起来，主要包括计量与财务风险的防范问题，如何对股东的价值进行计量与提升，如何利用财务理论对财务管理的具体实践进行具体分析，目前的财务管理理论是否能够进行重构与重组。
在企业的管理活动中，大数据的经营理念与理论对企业的商业模式、管理方式、经营管理理念、战略决策方式与方法产生了很大冲击，促使企业进行相应的变革。下面针对目前企业经营管理中出现的问题提出了相应的对策与建议，以期对企业的经营管理进行优化。
二、目前大数据环境下企业财务管理工作现状
就目前企业财务管理中比较领先的管理系统来说，在企业财务管理的内容方面，在保持传统财务管理工作中财务资金的管理、成本控制的同时，应对这些资源进行充分整合，同时随着目前信息技术大数据的发展，其中加入了新的项目管理、业务经营管理、预算体系等不同项目，应对这些新添加的项目进行有效融合，基于大数据的环境下，把具体的管理项目进行模块化与数据化处理。
目前社会各个层面出现了对企业财务信息及财务决策产生影响作用的因素，首先是财务会计的基本数据，除此之外，还包括资本市场情况、行业发展情况、供应商与客户之间的互动与沟通等，企业长远发展的战略规划、核心的技g研发进展情况、人力资源成本以及业务单位的有关信息等，都会对企业财务的分析与决策过程产生重大影响。
三、大数据环境下的企业财务管理优化路径分析
（1）企业管理中对投资决策的优化。在目前大数据的环境背景下，传统的评估投资技术已经不能够适应时代的发展，出现了很多的弊端。其中现金流估计方面会对整个投资项目产生重大直接影响，一旦投资人对现金流的实际情况掌握不够，那么项目投资就有可能崩盘。同时当现金流比较少或者现金流去向情况不明朗的时候使用传统的评估方法就比较容易出现错误，因此从某种程度上说，旧的评估方式是对传统的重资产评估方式进行使用的。
采用现代大数据的处理方式，能够有效解决以上评估方法上的两个不足。首先大数据的种类比较多，规模比较大，速度比较快，得出的数据比较准确，当现金流比较多的时候能够进行准确评估。同时面对一些现金流比较少的战略投资项目，可充分利用大数据的投资优势对传统财务项目进行管理，同时还能够对市场份额与行业的地位进行有效评估与预测分析，在企业产业链的运营与客户的维护方面具有不可比拟的优势。同时，在完成投资项目之后，采用现代的大数据技术能够对投资情况进行分析与预测，对投资结果情况进行分析，同时对投资的实际完成情况与投资前的评估情况进行有效的对比分析，生成投资项目的动态反馈图表，根据此图表分析目前的投资现状，对投资项目进行有效监控，从而提高企业对投资项目的监控能力，从而促进未来投资项目质量的提升。
（2）利用大数据创新企业的治理方面。在目前互联网与大数据迅速发展的背景下，一个企业要实现发展与进步就应当充分地依靠技术与知识进步，提高企业的创新能力。企业的发展越来越依靠信息与优秀人才。甚至超越其他方面中的重要作用，成为企业发展的重要推动力。同时普通员工也参与企业决策，增加了决策的民众效果。大数据环境下的企业也受到外部环境的动态性影响，同时知识分布方面比较散乱，因此企业决策也表现出分散性的特点。企业应当加强对企业管理层内部的管理，加强员工对于创新型理念的学习，加强自主学习意识的提升，以促进阶层之间的交流，同时引导员工在内部信息上面投入更大的精力，如果将精力放在管理体系与决策架构上面可能短期内不会产生更大的具体实际效用。
同时因为大数据时代下的价值体系与技术正在逐步更新，企业财务管理决策也从传统的业务驱动转化为数据驱动模型，因此利用现代大数据环境下先进的大数据处理技术对企业决策数据进行分析，能够促使企业利用数据促进决策效果的可预见性和科学性。
（3）对企业财务风险管理理论进行优化。首先关于财务风险的概念。财务风险是一个综合性的多元化的多级系统，具体包含风险的具体要素、风险构成的原因、风险的表现形式等不同方面。在风险防控对策方面，当经济处于低潮期，应当考虑以下企业如果不投资可能会带来竞争力的减弱，如果投资，可能会给企业带来财务风险与危机等，所以应当对当前的经济环境进行分析与预测，科学判断投资可能会带来的风险与收益等，促使投资收益的最大化同时把投资风险降到最低。如果企业过度关注这些项目，进而就会失去了投资收益比较大的投资，企业的收益会损失更大。
关于风险评估系统方面。企业在进行风险防范时应尽量少用金融工具，在财务管理理论的使用上应当使用有效。在大数据环境下企业应当专注于根据企业实际的经营现状建立有效的风险预警机制，在风险防范方面，风险预警机制应该充分发挥作用。在监控企业风险方面，应当运用大数据技术开发企业实际可用的多维度情境预警预测模型，重点用于并购重组、数据统计建模、数据分析学等方面，对企业投资经营过程中可能产生的风险进行预测与控制。
（4）关于企业管理中的融资方式。随着目前互联网经济的发展与繁荣，企业管理与财务资源的配置方面从传统模式中向轻资产方式转变，这种模式的运用减少了企业中财务融资的杠杆化现象，同时使商业银行运营中的抵押资产的信贷方式与重资产的财务报表方式的使用率逐渐降低。
在以前的财务管理活动中，企业的投资活动、融资活动与经营活动是分别进行的，相互之间缺乏联系。从根本上说，这些独立的活动都是为了实现投资收益的最大化，为加强企业的经营活动而进行的，在风险控制方面也仅仅限于资产控制本身。而在目前大数据的环境下，可对企业的融资和业务经营活动进行有效控制，对其资源加以充分整合。
将大数据技术与金融业资源进行有效地融合，就产生了互联网金融这一行业。对于一些规模有限的中小企业来说，运用互联网金融方式能够比传统的银行等金融机构中获得资金的效率要高得多。
在目前信息时代的冲击下，企业财务管理方面会面临很多的问题，因此，相关各方应当基于大数据的时代环境进行相应的调整，加强企业管理中投资决策的优化，利用大数据加强企业的治理，对企业的风险管理理论进行优化，促进企业融资方式的优化，充分利用现代化的大数据加强企业的融资方式，促进企业管理的优化。
参考文献：
大数据企业财务管理篇4
关键词：大数据；事前算赢；创新增值；管理转型
马云说过，未来30年90%的企业都不得不数据化，未来30年数据将成为最强大的能源。随着计算机和互联网技术的发展，现代企业的竞争更加复杂，人们用“大数据”来规定和表述着信息爆炸期间出现的大量数据，同时利用他们相关的创新技术进行命名。大数据时代下企业财务管理的发展方向有：要全力培养企业决策层的大数据管理概念、加快财务分析由事后反映向事前算赢、事中控制转型、改善企业财务管理能力、增强财务管理信息化建设能力、培养大数据财务人才结构等。大数据是科技时代的一种新的资源，所以大数据带动的社会进步也就是人们所说的第四次产业革命。现代企业管理中需要合理利用数据分析获取产生的重要信息，这样对于经营管理决策有帮助，也就促进了企业业绩的增长。
一、传统企业集团财务管理体制分析
企业集团财务管理体制能够明确各个方面的权责关系包括管理总部或母公司为界定企业集团，对于子公司内的所有成员企业理财行为能够起到规范作用，是一种基本制度。传统企业集团在财务管理方面有以下特点：集团公司通过数个独立的法人主体构成的，许多财务主体并存；企业集团在财务上的决策层是金字塔的形势，把母公司作为中心，每个子公司及其下属公司分层次管理；企业集团的内部职能拥有多元性。传统企业集团在财务管理有着一下几个问题：1）组织结构同人员增加相对应的服务和效率没有得到提升，组织结构越来越复杂，财务人员数量增加，但是人员效率低下、业务量加大、使得企业的财务运营成本不断增加。2）伴随企业旗下产业面不断扩大，所有业务部门均应该进行解决费用审核、付款、会计凭证管理、预算管控等各项工作，造成业务单位没有精力去全力支持公司的决策发展。3）集团公司获取数据不及时、不准确、不全面，上层决策滞后且有时不符合下属公司的实际情况，大大降低了财务管理效率。
伴随互联网经济的进步，简单地考虑集权和分权的关系是不足以满足企业财务管理体制创新发展的需要。大数据时代对财务管理转型有了新的标准，作为一名财务工作者，目前急需建立数据思维，同时要加强数据收集、存储、分析、应用上的研究，以数创新，建立可视化的信息呈现形势，给企业经营管理决策带来信息基础。
二、大数据时代对企业财务管理的影响
（一）加速财务管理的标准化、信息化以及与业务的融合
把计算作为核心的大数据处理平台能够给企业提供一个最为有效的数据管理系统，能为增强企业财务管理能力提供有力支持。在这个大数据的时代，企业获取财务管理信息的重要方法不仅可以通过以往的财务报表获取，在经过大数据技术处理之后，企业能够从客户数据、业务数据等部分整理出更多的财务管理信息。假如要使获取得这些数据更为有效，数据的标准化以及信息化管理是最关键的两个要素。
（二）提升财务管理信息对企业决策的支持力度
通过构建预算大数据平台，成本管理以及全面预算管理在大数据时代，处理过去管理中的许多问题。例如，利用对本期实际业务数据进行改造处理，再进行与预算数据之间的比较，这样能最终获得可信度较高的预算执行方案，对于管理者利用预算执行情况改变工作目标以及计划，处理各部门的工作有很大作用，能够增加企业经营管理效率。
在以往的工作模式中，企业获取不能应对这样庞大的数据，但大数据条件下企业可以取得多维度的海量数据信息，让企业从以往那种繁杂的数据监测和识别工作中脱离，因为企业能够拥有自己的大数据预测分析系统，为企业争取更多的时间来处理问题。
（三）增强财务管理信息的准确度和控制企业风险的能力
因为在大数据时代的技术进步，企业处理整合海量数据能够实现高效性、准确性，同时因为大数据技术所要求的规范化、标准化，使得大量财务管理数据能够更为准确直观。在没有大数据技术时，财务报告需要通过确认、统计、记录的编制过程，在缺少技术手段处理的时代，使得企业对于财务数据以及相关业务数据并不重视，虽然它为重要资源，但利用率并不高。但在大数据时代，风险管理以及内控可以取得更精准、全面的风险源数据。使得风险管理系统更具有权威性，智能化，能够进行企业内部的监控、压力测试、指标预警，为企业提供风险保障。能够迅速解决风险事件，能够满足企业事前、事中的控制以及事后管理监测的需求。
（四）促进企业财务人员向管理会计转型，增加管理效率，减少财务管理成本
大数据时代需要不断提高财务人员的自身素质，其中含有计算机操作技能、数据分析能力、全面系统的管理思维等，促进财务人员能够从核算型会计向更高层次的管理型会计转型，企业财务管理也会迈入大数据时代。大数据技术可以通过那些看似普通的数据，帮助财务人员解决以往的excel不能解决的数据分析问题，更迅速地发现经营活动中已有的矛盾和问题，从而提出科学合理的解决方案，子公司增加了企业财务管理效率以及价值。成功解决了人工成本高等不利于企业发展的因素，完善了财务信息。
三、大数据时代下企业财务管理的发展方向
（一）财务人员从专才向全才转型
提升企业的财务信息化水平在大数据时代只是其中的一个重要方面，最为重要的是要培养大数据财务人才，通过财务管理工作带来的影响能够促进业务工作，提高管理与it结合增加运营效率。这样企业才真正可以通过大数据技术集中、存储以及分配财务资源，从而研究出最好的财务工作发展方向。企业大数据时代下的财务管理不能离开决策层的助力，对于企业决策层来说传统的数据分析非常熟悉，对其有很强的依赖性，可以根据传统数据分析做出很多正确决策。企业意识形态的更新能够加强培养决策层的毅力，只有建立企业决策层的大数据管理概念，并增加组织领导工作才可以彻底的为建立企业的大数据概念有所推动。
（二）提升财务管理信息化建设水平
增加财务管理信息化建设水平是完善大数据时代下企业财务管理的主要因素。在大数据时代下，为了时刻对财务预算的执行和完成情况进行控制，迅速改变和完善财务预算计划，增加财务预算的合理性，树立统一的财务管理制度，对各项数据的处理以及制度规划等逐渐实现达到统一，要进行与企业其他有用信息的相互沟通，企业应考虑到自身发展情况增加财务预算管理信息系统的建设，同时通过平日的审批流程，实现事前财务控制的目的，企业往往能够通过在内部安排一个财务信息平台的方式，进行收录企业的财务发展以及战略决策信息，这样能够给企业管理层提供及时真实的信息。利用这一功能模块也可以增强对财务预算执行的事中控制，还可以及时进行调整。
（三）成本控制从事后分析转型为向全面动态管理
大数据技术能够确定成本动因，能够增加控制计算成本的准确性，使得基于结果的分析转型为基于过程的管控。财务人员能够实时收录相关数据，通过控制系统进行处理，再进行成本分配，对生产费用组成要素进行详细分析，达到业务活动绩效评价及时评价以及成本控制的过程化、在线化。
（四）资金管理向产融结合转型
传统财务管理主要进行资金控制。大数据时代资金管理不单包括资金调配，更需要不同层次的产融结合。通过资金市场的直接融资，把资金管理单一化的运营转化为深度资产管理。
在大数据时代下，企业应建立科学规范的资金管理制度，加强资金监管能力，通过信息化手段创建资金结算中心，利用互联网技术的优势，达到银企互联。另外，建立统一的财务管理制度，增加对资金管控的效率，从而确保资金安全。在统一资金管理机制下，财务管理部门需要负责管理下属各子公司的每项收入，也管理企业各个部门的收入进行管理，同时，还负责统筹协调各子公司的资金回收，还要监督各项资金使用是否合理与合法。
（五）加速财务分析由事后反映向事中控制、事前算赢转型
在建立业务、财务信息相结合的信息系统之后，统一制度、流程、数据收集，利用新技术取得了业务数据实时收录的目的，为保证核算流程稳定，创建业务财务之间的关系，对标准化财务报告进行自动完善做出贡献。激烈的竞争环境需要传统成本管理转向将顾客作为导向，加强竞争优势的战略成本管理的重视程度，从制造成本管理转向产品全成本管理转变；从重视成本核算转变为事前成本设计、事中成本控制。利用成本控制系统，对汇集分配成本进行精确，掌握生产费用构成因素，辨别不同产品的利润贡献差异进行对比，从而做好在线过程控制以及业务活动绩效审评。
（六）全面预算管理向前瞻性战略决策转型
通过利用大数据技术与全面预算管理平台，能够完善行业背景、产品价值、自身财务状况、企业隐性资产、企业竞争能力的评估，以更大范围更为精准的即时数据给企业决策与验证提供智能服务，全面为企业全面预算管理向前瞻性战略决策转型提供了有力条件。
（七）企业集团财务管理向财务共享中心转型
共享服务是目前企业减少成本、增强服务水平成效最为有效的一种管理模式，它的价值被世界上许多知名企业如惠普、iBm、通用电气等所认可。企业会得更加灵活，能够拥有规模扩张的潜力。共享服务中心在企业内部，它可以给企业内部人员提供服务，但因为它是一个独立经营体，所以它全部按照市场机制运作。利用对企业内部重复建设的业务功能进行整合，能够增强企业的后台服务效率；利用节约成本的方式，被目前企业管理界所认可和支持。
例如：海尔电器建立财务共享服务中心，负责下属公司资金管理的仅有8个人，可以处理几百亿的资金管理业务。
四、结语
大数据时代为传统财务向“规划未来、引领价值、事前算赢、创新增值”这一管理型财务的转变提供的历史条件。做好标准化与信息化是数据收集过程中需考虑的首要问题。大数据时代促进了企业发展模式的改变，这需要财务人员从业务的角度考虑财务问题，培养财务思维，培养超越财务的战略全局观，培养组织流程规划设计能力，对于行业发展的洞察力以及it系统构架和创建的能力，按照传统同现今的不同状态，我们把大数据时代的财务管理叫做“大财务”，企业的管理也会由于大财务的出现而发生变化，这种变化将横跨战术层面以及战略层面。
参考文献：
[1]唐晓瑭，何婉欣.大数据时代下电网企业财务管理转型构建[J].商业会计，2015（8）：69-71.
[2]张璇.大数据时代下电网企业财务管理转型构建应用[J].低碳世界，2016（26）.
[3]毕秀娟.浅谈大数据时代下电网企业财务管理创新构建[J].财会学习，2015（17）.
[4]肖宏磊.大数据时代电网企业财务管理转型新模式的构建研究[5].中国管理信息化，2016，19（10）.
[5]张允玉.大数据时代下的企业财务管理模式创新[J].科技创新导报，2015（7）：204-204.
大数据企业财务管理篇5
关键词：大数据企业财务管理问题创新
随着当今科学技术的不断发展和进步，互联网以及云计算等科学技术手段的发展带来了翻天覆地的变化，这种变化以及发展在很大程度上表现为大数据时代的到来，这一点在各个行业中都得到了较好的体现，很多行业都因为受到大数据的影响而呈现出了一些不足和缺陷，进而也就需要进行不断的创新和优化，促使其自身能够得到较好的发展和改进，如此才能够较好的提升其适应性，从企业财务管理的角度来看，大数据时代下同样需要做出一定的改变，充分运用各种创新策略和手段来进行优化，该问题具备着较强的研究价值和必要性。
一、大数据时代下企业财务管理存在的问题分析
（一）企业财务管理理念落后
结合当前我国现阶段企业财务管理工作的基本状况来看，其表现出来的问题和缺陷虽然有很多，但是归根结底还是在财务管理理念方面存在着明显的落后性，这种企业财务管理理念的落后具体表现在以下两个方面：第一，在企业财务管理工作中，因为管理人员过度关注与企业利益的最大化，在实际的财务管理中因为过度追求于利益，而很容易忽视掉一些有价值的内容和信息，进而也就有可能会导致企业财务管理中出现一些较大的方向性问题和损失；第二，在具体的企业财务管理中，相关管理部门以及管理人员还在管理对象上存在着一定的偏见，对于有形资产过于关注，而忽视了对于无形资产的重视，进而也就不利于企业财务管理水平的提升，易影响和制约企业的健康可持续发展。
（二）企业财务管理的共享性不足
基于企业财务管理的现状，其在共享性方面同样也存在着一些问题和缺陷，这些问题主要就表现在企业财务管理的共享性不是特别充足，很多企业内部的财务管理都存在着较为突出的独立性，这种独立性主要表现在以下两个方面：第一，从企业内部来看，财务部门可以说是独立于其它各个部门而存在的，财务部门和其它部门的交流不够充分，很多时候都存在着明显的欠缺，很难保障企业财务管理过程中得到其它部门的支持和辅助，进而影响了企业财务管理的有效开展；第二，从企业外部来看，企业财务部门也不能够和外界相关部门以及企业产生有效地交流和互动，在信息传递以及数据的共享上存在着明显的问题，最终同样会影响到企业自身财务管理工作的发展，甚至会造成一些较大缺陷和隐患的产生。
（三）企业财务管理风险意识不足
对于当前企业财务管理工作来说，风险管理是比较核心的一个目标和任务，但是却也很容易受到忽视，很多企业在实际的财务管理操作中意识不到风险管理和控制的重要性，很难投入较为充足的精力进行财务中的风险分析和管理，进而最终造成企业的经济损失产生。随着当前大数据时代的来临，企业财务管理工作中面临的风险问题越来越多，各个问题也表现的越来越复杂，进而也就更加需要得到充分的分析和管控；从具体的数据信息方面来看，当前企业财务管理中遇到的信息数据资源越来越多，相应的风险因素和问题也就越来越多，进而也就需要引起企业财务管理人员的足够重视，以往的重视程度难以满足当前的实际需求，这也是当前企业财务管理中各类问题频发的一个重要原因。
（四）企业财务管理人员素质不足
随着大数据时代的不断发展，其必然也会对于企业财务管理人员提出更高的要求，这种企业财务管理人员方面的要求主要就是指需要相关人员必须要重点针对各类现代化的技术手段以及先进的管理理念有一个较为充足的认识和掌握，进而才能够适应企业财务管理的发展需求。但是从当前企业财务管理人员的基本状况来看，很多企业财务管理人员并不具备着这些方面的素质和能力，很难表现出较好的工作效能，上述管理理念的落后以及风险管理的不足都和企业财务管理人员存在着较为密切的联系，这同样也是今后企业财务管理工作创新发展的一个重要着力点所在。
二、大数据时代下企业财务管理创新措施
（一）树立大数据时代下的企业财务管理理念
对于企业财务管理在大数据时代下的发展来说，重点加强对于管理理念的创新和优化是最为基本的一点，这种大数据时代下的企业财务管理理念主要就是要求重视信息化技术的充分运用，尤其是对于各类数据信息的重视程度必须要得到较好的提升；与此同时，对于大数据时代下各个信息化技术手段以及信息数据的运用还需要重点从全面化、科学化角度进行分析，保障这些数据信息资源能够最大程度上为企业财务管理工作做出最大的贡献，尤其是随着当前信息数据量的不断增加，这一方面的重视程度同样需要得到较大的提升，围绕着企业财务管理工作，全面的搜集各个方面的信息资源和数据，然后再较为准确有效地分析和处理这些数据信息，保障其在企业财务管理中体现出自身的价值，为企业财务管理人员的相关决策提供较好的参考价值；对于大数据时代下企业财务管理理念的创新发展而言，还需要重点从企业财务管理的风险控制入手进行分析，这种风险方面的控制才能够最大程度上避免一些经济性损失问题的产生，实现较好的风险预警，在风险发生前进行有效地监控和预防，并且采取全程化的控制模式进行处理，不断提升其管理水平。
（二）完善企业财务管理的信息化建设
为了更大程度上促使企业财务管理有效地适应大数据时代下的发展和变化，还应该重点从信息化建设角度进行充分的关注，保障企业内部具备着完善的信息化系统和基础，才能够保障相关职能的有效运转。具体到这种信息化建设工作中来看，其主要涉及到了以下三个方面的基本内容：第一，加强企业财务管理机构的完善，信息化建设首先需要从机构和组织结构入手进行完善，结合大数据时代背景下企业财务管理工作需要满足的一些职能需求进行组织机构的合理构建，进而才能够最大程度上提升企业财务管理的有效运转，对于构建好的一些信息化硬件以及技术也能够保驾护航；第二，构建完善的企业财务管理硬件体系，对于企业财务管理中的信息化系统运行来说，硬件系统是比较基础的一个服务内容，这种基础组成也就需要围绕着相关需求进行充分的满足，比如计算机设备以及各类终端以及处理器设备都需要得到较好的构建；第三，构建合理的企业财务管理信息化软件系统，结合大数据时代下的企业财务信息化管理而言，软件以及各类技术手段同样也是必不可少的，比如当前比较流行的“财务云”就是一种比较典型的技术手段类型，其能够在大数据时代下更好地促使企业财务管理发挥出较强的积极作用和价值。
（三）提升企业财务管理人员综合素质
无论是完善的企业财务管理组织机构，还是各类企业财务管理信息化技术手段，都需要由专业的企业财务管理人员进行落实，由此可见，提升企业财务管理人员的综合素质也就成为了大数据时代下的一个基本要求。具体到企业财务管理人员综合素质的提升中来看，主要就是针对信息化技术专业知识以及相关财务管理知识进行培训和指导，促使其能够较好的适应于大数据时代的相关需求。
三、结束语
综上所述，对于大数据时代下的企业财务管理工作来说，相对于传统的一些财务管理手段和模式，其必须要进行相应的创新和优化，保障其能够充分的借助于相应的大数据特点和优势来提升企业财务管理的效能。
参考文献：
[1]刘新锋.刍议大数据时代下的企业财务管理[J].时代金融，2014，no.55820：156+158
[2]徐伟锋，杨灵.大数据时代医院财务管理的创新应用[J].中医药管理杂志，2015，v.23；no.18902：153-154
[3]汤谷良，张守文.大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].财务研究，2015，no.00101：59-64
大数据企业财务管理篇6
关键词：大数据时代；财务管理；企业
一、大数据概述
“大数据”概念最早是由维克托・迈尔・舍恩伯格和肯尼思・库耶著作的《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书中提出。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义在于对那些含有意义的数据进行专业化处理，通过加工实现数据的增值。
大数据的价值不容小觑，企业利用大数据既可以进行精准营销，又可以实现服务转型，尤其是面临互联网压力之下的传统企业，需要与时俱进，充分利用大数据的价值实现华丽转型。一个成功企业的管理模式就是要随着社会的发展和进步而不断完善和改变的，而处在大数据时代的企业就必须要有适应这一时代要求的企业财务管理模式。
大数据时代的到来，让财务管理工作的理念和模式发生了翻天覆地的变化，传统的财务管理与大数据时代下的财务管理产生巨大碰撞，财务工作已从传统领域向新的领域迈进，财务管理由单纯的结果分析开始向销售、研发、人力资源等相关领域延伸渗透。
二、传统的企业财务管理现状
（一）资金管理缺陷
1、缺乏对资金的系统管理
当前，很多企业的资金管理集中体现在项目执行完毕后的事后核算上，而资金管理是一个对于企业经营活动中资金的事前预估、事中控制、事后评价的全过程。多数公司缺乏对资金的系统规划和战略统筹，资金支付较盲目，供应商联系公司催款，财务部门支付得比较迅速，而在客户方的应收账款却没办法及时收回，导致公司资金使用较为紧张，无法满足项目需求。而当资金回款后，由于没有对资金进行评估规划，财务部门为防范潜在的大额资金应急支付需求，并不能将存量资金的时间价值发挥出来，因此降低了存量资金的使用效率。
2、缺乏对资金使用的评估
资金评估是一项重要的后续工作，它的评估结果直接影响到管理层的有效决策以及下一年预算情况的预估工作。但很多公司目前并没有良好资金管理评估，往往资金使用不合理，导致支出随意性比较强、变动性比较大，引发很多项目资金周转的困难，这些都是缺乏对资金使用评估引起的。
（二）信息化管理水平不高
电子信息技术在我国起步较晚，直到21世纪初才开始广泛地被人们所关注和利用。目前，我国企业财务信息化技术还不够完善，财务管理信息化水平不高。许多中小企业为节省开支，忽视财务部门的构建和流程规范，从事财务管理岗位的人员要么是身兼数职、力不从心，要么是与财务管理专业毫不相关的其他人员担任，企业很难长久持续发展。此外，由于多数企业没有专门设立财务管理部门，中高层次的财务人员和信息化专业人才相当缺乏，能够熟练操作财务软件系统的人员少之又少，这就导致财务管理无法很好地发挥集成企业资源数据、帮助管理层分析公司运营情况、提升管理效率以及降低风险等等作用和功效。
（三）内控制度不健全
由于长期以来的以研发、生产为主的经营理念，大部分企业经营管理者认为内控制度重要性不高，对内控制度认识存在误区，并没有从根本上意识到内部控制是全体部门和员工的职责。由于经营管理者对内控制度的重视不够，导致内控制度的监督、评价不足，内控制度失效，流于形式；许多企业没有充分利用财务内部管理信息软件进行自审，没有设立专门的内部审计部门，也没有专门聘请外部审计人员对内部控制制度的执行进行审计，缺乏一个行之有效的内控审计方式。
三、大数据时代下强化财务管理的措施
（一）树立和强化决策层的大数据管理意识
大数据时代下，企业财务管理离不开决策层的支持，然而，传统的数据分析对于企业决策层来说毫无难度可言，依靠估摸数据做出决策并取得成功的经验不在少数；再加上成本高昂的大数据处理硬件设施，给企业带来的效益提升也难以准确量化，这些因素势必会造成企业决策层对大数据管理持徘徊甚至排斥态度。但是企业管理层必须要意识到，当今的市场竞争越发激烈，以大数据管理为特征的时代已经来临，企业如果没能意识到这种变化，就无法迅速从大数据中识别风险或发掘商机，在未来的行业竞争中将不可避免地处于被动地位。企业意识形态的更新最主要来自于决策层的决心，只有培育企业决策层的大数据管理意识，并加强组织领导工作，才能从根本上树立企业的大数据意识。
（二）建立财务管理信息制度
在企业内部逐步建立一个完善的财务管理信息化制度，用制度促进管理，制度是保障企业完成信息化转变的必要条件，它能够很好地对员工甚至是管理者起到制约作用，从而促进企业发展。
构建信息网络化平台，把企业的实际情况与网络资源有机地结合起来，真正达到解决企业信息失真、不及时的目的。目前，很多企业已在信息系统中建立了全面预算管理、资金集中管理等业务模块，通过对业务活动中的数据采集，形成月度、季度、年度的各类财务分析报告，向运营管理层提供重要的财务信息，并不断探索研究新的财务管理模型在实际工作中的应用。
（三）加强财务信息监管力度
在大数据时代，企业可以充分利用互联网和信息技术，实现对企业各部门资金使用情况的实时监控，减少资金的浪费，提高企业资金的使用率，降低企业的财务风险，保证企业资金流转的安全。
（四）建立和完善内控管理制度
企业内部控制制度作为一个控制体系，涉及很多方面的问题，几乎涵盖了企业财务和管理活动的各个职能部门，但对企业内部的各项控制目标来分析，其本质都是为了维护企业整个管理活动体系的正常运行，规避潜在风险，而企业内部的潜在亏损作为企业潜在风险的主要内容，是企业内部控制制度的主要控制对象。企业通过建立和完善内部控制制度，可以了解企业内部潜在亏损，帮助企业有效地规避内部潜在风险，保障企业的持续经营，并在此基础上实现企业价值最大化的目标。
（五）培育大数据财务人才
大数据时代下，培养大数据财务专业人才是加强和创新企业财务管理模式最重要的举措。一个企业如果没有人才运D起来，即使有足够的流动资金，也无法利用它获取利润。处于大数据时代的企业财务人员不但要整理和分析财务数据，而且还要参与企业财务管理工作。因此，财务人员所要具备的能力要求也就更多。然而，绝大多数企业无法拥有这种具备超越财务的战略全局观念和组织流程规划设计的复合型人才，也无法在财务数据分析上投入大量的人力资源。这就需要高校着重培养企业需要的专业人才，企业从长远规划的角度进行人才储备，培育专业财务人员，这样才能实现财务信息化管理的良性循环和长远发展。
今天这样一个信息高速运转的互联网时代，机遇与风险并存，企业的步伐要跟上时代的变迁才能生存。企业如果不能被时代成就，就会被时代淘汰。财务管理作为企业管理的核心，只有不断加强和创新，利用大数据时代资源，持续求索思变，才能在竞争激烈的市场中谋得一席之地。
参考文献：
[1]程文.挑战与变革：大数据时代下企业财务管理的新发展[J].财政监督，2016，02：95-100.
大数据企业财务管理篇7
【摘要】“大数据”颠覆了财务管理的传统方法和传统模式，呈现出“大财务”的特征。“大财务”以“大数据”为基础，推动全面预算管理、集团资金集中管理、内部控制高效、顺畅地进行，使财务在企业管理和决策中扮演更为重要的角色，为企业价值增值发挥更大作用。本文构建了一套以收集、处理和分析与企业业务有关的一切数据为主导的财务管理模式，使财务职能部门不仅局限于会计核算，还向研发、销售、采购、生产、人力资源等多个领域延伸。
【关键词】大数据时代财务管理模式
一、引言
“大数据时代”是当今企业财务管理的基本环境，数据挖掘成为企业竞争力的重要来源。因此，企业财务部门应当充分认识“大数据”，结合企业战略目标及“大数据时代”的特点构建财务管理模式。
二、“大数据时代”财务管理模式的设计
在“大数据”背景下，财务管理模式应涵盖投资业务循环、研发与试制业务循环、筹资业务循环、成本与费用管理业务循环、资金业务循环、采购与付款业务循环、生产制造业务循环、存货业务循环、销售与收款业务循环等九大经济循环，进行纵向管控和横向集成，将生产、人力资源、采购、财务、销售、研发等其他业务功能合理集成，形成纵横交织的互联网，集成企业运营“大数据”。财务管控体系以Sap、eRp为核心，实现财务和业务的协同，以及和供应链、销售链的协同。
三、“大数据时代”财务管理模式的实践
（一）全面预算管理
在实施过程中，企业要突出“以财务管理为中心，以预算管理为主线”扎实推动全面预算管理，强化预算的事前控制，加强过程跟踪和结果分析，积极发挥综合平衡作用，查寂预算编制过程中的薄弱环节。同时，财务部门还应强化对预算管理各职能部门的审核监督，确保与财务核算软件及资金集中结算系统的全过程对接，实现全部预算控制点的实时控制。
（二）销售与收款业务循环
在销售与收款业务循环中尤其要p注的是对应收账款的管理。根据行业竞争态势，制定全款、分期销售、按揭、融资租赁等销售模式的合理比例。根据客户的回款能力、债权管理能力、销售能力等设置若干信用等级，并通过额度管理、合同管理和风险管控三大管控体系建设，保障应收账款控制不留死角，提高资产管理有效性，降低经营风险。全面推进信用管理，建立与业务部门的协同分析和跟踪机制，明确应收账款责任部门及责任人，完善应收账款分析模式，防范信用风险。
（三）成本与费用管理业务循环
借助Sap、eRp等管理手段，实现精益成本管理和全面成本管理。成立由财务部门牵头，研发、技术、采购部门组成的目标成本管理工作组，完善计划价格体系，推行目标成本管理和降本增效。从研发设计源头实施目标成本控制，严控产品成本，通过对各种产品进行物料清单梳理，制定目标成本，并在产品研发、技术、采购、生产等各个环节查找降本点，进一步降低产品成本，提高产品毛利水平。同时，也要增强全体员工的成本意识，在企业全面开展降本增效工作，建立降本增效项目申报及奖励流程，制定《降本增效项目申报及奖励办法》。
（四）生产制造业务循环
企业产品制造过程应采用精准生产模式，将精准化与信息化、智能化深度融合，尽力消除人为因素引起的质量不稳定，打造信息化精益化制造体系，提升价值创造能力。
1.运用Sap、eRp等实施生产计划、物料需求计划、车间生产计划的三级计划控制。结合精益生产管理理念，最大限度缩短生产提前期、采购提前期和产品生产周期，追求零库存，快速响应市场。
2.通过二级成本核算体系，深入了解各二级部门成本费用使用情况，并按零基预算原则设定单台消耗定额，编制低值易耗品、机物料消耗、劳动保护费、动力等可控费用预算。同时结合产量实际进度情况，在生产经营过程中提前预算，分析费用归集口径合理性。
3.要严格按批次计划执行，从下料工序起对每个单元批量批次控制，严格按节拍节点生产，既保护了生产库存物流的有效流转，又实现了按时、按需、按量推拉结合的生产模式，在制品资金战胜实现按批次动态管理。
（五）存货业务循环
分解资金占用指标，并根据计划数量随时调整额定量，通过深化应用Sap系统数据分析，及时了解资金占用产生的变化，为继续压降在制品建立数据基础。
（六）采购与付款业务循环
1.对采购价格进行管控，重点对外协加工进行分类梳理，确定同类物料的价格水平，找出规律性及指导性价格，对同类物料价格快速定位，使价格回归合理水平。
2.根据物料清单，每月测算大宗物资采购定额，并与实际采购量进行对比，一方面验证物料清单定额成本的准确性，另一方面降低大宗物资采购量，减少库存占用，节约资金成本。
3.动态跟踪原材料的价格波动，财务部门可以详细分析一些重要原材料的价格走势，并形成分析报告，以有利的价格储存原材料，有效压降采购成本。
（七）筹资和资金业务循环
1.企业应保持合理的筹资结构，适度负债，力求降低筹资成本和筹资风险。从意识上克服重商品信用、轻资金信用的现象，力求保持良好的融资信誉，形成“借-还-借”的良性循环。
2.合理的资金战胜是保证资金发挥最大效能的前提。财务部门应根据确定的最佳资金结构，加大对资金运筹的调控力度，监督以货币回笼为中心的销售责任制的实施。
3.尽最大努力降低财务费用，例如积极利用长短期贷款的时间差异，通过调整债务资本结构，将长期贷款转化为短期贷款，降低资金成本；合理利用承兑汇票，延长付款时间。
四、组织保障
（一）健全内部控制制度，完善相关规定
完善相关制度可以使该财务管理体系有章可循，进而支持和保障该体系的有效运行。
（二）提升全体员工“大数据”管理的理念
该体系是全员性、全过程、全方位的，员工的主观能动性是这个系统中非常重要的因素。因此，企业要充分调动员工的主观能动性，组织员工参加培训学习，将大数据理念深入人心。另外，员工的操作还需要依靠管理层的指挥，因此，企业要不断提高管理层的能力，提高他们运用各种先进工作方法的水平。
参考文献：
大数据企业财务管理篇8
关键词：大数据；财务会计；现代企业管理
1大数据的简述
早在十年前美国政府就对于大数据进行了相关研发计划，这类计划主要目标是从海量数据之中，获取相关有用的信息，从而解决政府所需要关注的一系列问题，从那一时刻起，大数据就进入了人们生活，也对社会发展起到了至关重要的作用。所谓数据就是用来记录一些事物的，大数据也是从海量数据中所提取出的概念，随着现在互联网技术的发展，其数据中心也将大数据进行了重新定义，将其归为一项新的框架与技术，这种框架和技术可以在不同的结构之中，找寻更加具有效率和价值的东西。一般而言，大数据有着一下几个特点。第一是其数据规模非常的庞大；第二是处理的速度很快，而且需要时间也越来越短，这样才能够满足社会发展要求；第三是数据的类型多种多样；第四是数据价值密度变低了，但是商业价值却增长了，这也就是目前大数据真正的价值。
2财务会计在企业中的作用
财务会计一个最为基本的工作就是货币计量，其主要是以货币计量作为基础，在一个经营时间之内，制作财务报表为企业管理者提供最为有用的信息。一直以来，财务会计都是我国企业管理之中重要的组成部分，随着社会经济不断发展，财务会计的重要性也就越来越明显，其不仅需要进行对外工作，往往还需要进行企业内部的管理，因此可以说现在财务会计是融合原先管理会计的一部分职能，起到了更为重要的作用。
财务会计需要按照相关会计准则以及相关法律制度的要求进行工作，基本工作是向企业管理层提供客观且真实的财务信息，方便管理层能够及时、准确的了解企业的财务状况，以便及时对企业的经营和管理活动进行调整，从而促进企业战略目标的实现。目前企业内部的活动有很多，在实际工作之中没有固定周期，也不需要特定报告，根据企业实际情况与管理者的需求，进行及时工作调整，其目的主要是帮助监控企业在生产中的效率，并且为管理者提供投资参考，这类型会计人员工作时间与模式都是很灵活的，需要具体问题具体分析，相关的处理过程可能需要大量计算机技术进行处理，因此其受到大数据影响是最大的。
3大数据时代对财务会计的挑战
随着现在大数据时代的来临，对于财务会计工作提出了巨大的挑战。大数据时代所产生了很多数据都是半结构化的，还有一些非结构化的数据，企业财务会计需要对于这些数据进行大量的分析与加工，让其能够产生更多有用的信息，为企业在社会提高自身竞争力。这种情况之下，财务会计如果还只是进行货币计量肯定是远远不够的，需要对于這些数据进行充分利用与衡量，对海量信息进行有效解读与理解，让其能够更好更准确的反映出企业的经营状况，这才是目前货币计量工作最重要的部分。
另外，随着大数据时代的到来，财务报告这种形式也变得越来越宽泛，传统的一些结构化数据并不一定能够帮助决策者做出最为有效的决定，同时这也不是决策者做决定的唯一信息来源，企业领导层进行决策的时候，会从更多信息之中分析最为有用的信息。而且财务会计报告基本都是在经营周期结束后才进行制作，其本身就具有一定的滞后性，再加上大数据的影响，以及现代企业对未来需求数据进行分析的需求，传统财务报告信息已经不能很好的满足企业的需求了。
众所周知的会计基本职能是核算和监督，企业中会计的主要工作职能是从基础工作中所划分出来的。会计人员需要对于所有经济事项进行记录、确认与报告，将所有经营情况都客观的呈现在账目上面。目前互联网技术与云计算都已经十分成熟，大数据时代的到来，财务人员主要作用将变成从这些信息之中找出有价值信息，而不再是传统意义上的核算。这也直接改变了传统会计人员的基本职能，使得会计人员变得更有价值。
4大数据时代的财务会计在企业管理中的作用
首先就是可以提供更全面、更多样化、更有效的信息。会计原先是以货币计量进行数据处理的，然而这种处理方式会忽视掉很多半结构化或者是非结构化的数据，使得财务报告的信息不够全面。而会计原先职能就是为决策者提供有用的信息，如果出现了信息缺失或者无法提供管理者所需的决策依据，那么财务会计的工作质量也将大打折扣，甚至失去了其工作本身应有的意义。只有利用一切有用信息对数据进行进一步分析衡量，使有价值的信息被提取出来，为公司的经营决策提供重要的依据，才能更好的发挥企业生产力、提高企业竞争力，以及极大的提高企业管理的效率。
其次是增加了企业管理的决策视角。会计原先的作用是反映企业过去的交易和事项，但在激烈的市场竞争之中，对于未来的预测变得越来越重要，甚至成为企业赢得市场竞争的决定性因素。这就要求大数据环境下的财务会计需要有一定前瞻性，不仅要对现有数据进行评估，确保数据安全性的同时，还需要挖掘一些实时更新的数据，善于发现企业的优势和劣势，预测企业所处的市场环境中的机会和威胁，并且将数据编织成新的财务文件，提供给企业的管理层。因此，会计对于各种有用数据都要及时分析，将企业所要面临的内外部环境进行有效评估，并且有针对性的提出预防策略，从而财务会计的角度为管理层制定新的企业管理制度提供依据。
第三，高效的企业管理要求财务会计的角色有所转化。大数据时代的到来，使得企业的财务会计职能摆脱了传统的记账、报表分析等财务核算的工作角色，而是需要将工作延伸到企业各个方面，包括人力资源、采购、生产、销售、研发等等。在大数据时代，财务会计人员的主要工作是要了解公司运营的各个环节，而不只是局限于传统的会计核算和监督工作，并搜集所有与企业有关的数据，对其进行加工与分析。这些数据也包括跟传统财务核算无关的信息，但确是目前企业管理和企业发展最需要的方面，从而为降低企业的运营成本和企业的经营决策提供重要的依据和信息。
最后，大数据时代的会计信息是考核企业管理效率和企业战略实施情况的重要标准。一个企业的管理是多方面的，如对运营资本的管理、对员工的管理、对生产经营的管理、对企业文化的管理等等，这需要企业各部门协作，特别是企业高层管理人员的领导，才能最终实现企业的经营目的和战略目标。企业的管理者有义务和责任去严格执行其自身的任务和公司的决策，履行其管理责任，以确保公司战略计划的有效实施。而对于这些方面的考核，大数据时代的财务会计信息就能有效的、多方面的反映出来，各个方面经济责任的落实情况也可以一目了然。换而言之，大数据时代的财务信息不仅可以促进企业管理效率的提高和企业战略目标的有效实施，其最终也是检验企业管理效率和企业战略实施情况的重要标准。
总之，随着大数据时代的到来，企业选择数据、处理数据、分析数据、整合数据的能力必须不断增强。面对新形势，企业的财务会计工作必须及时进行创新才能为企业管理提供必要的信息和依据，以便确保企业管理的效率以及企业健康、稳定和可持续的发展。
参考文献：
[1]高婧璇.大数据时代管理会计面临的机遇与挑战[J].财会学习，2017（09）：97+99.
[2]刘月凡.大数据时代下会计信息化风险及防范[J].现代商贸工业，2016，37（34）：241-242.
大数据企业财务管理篇9
关键词：大数据时代；财务共享中心；规划；保障
0引言
计算机的普遍应用，已经彻底改变了我们的传统生活方式，同时也推动了科技的发展。随着人们接收的信息量的逐渐增多，对这些新信息的储存需求也越来越高，许多大型企业看到了计算机技术的发展前景，并开始将计算机技术应用到企业的管理工作上来，尤其是应用到企业的财务部门中，希望以此来推动企业今后的发展。“大数据”就在这种环境下逐渐产生，它不仅给人们的日常生活提供了便利，同时也推动了科技事业的发展。下面本文将进一步对大数据时代集团财务共享存在的问题进行详细的解析。
1大数据时代集团财务共享定义
（一）大数据定义
曾经有篇报道中提到，带领社会走向繁荣的先进技术一共有三种，第一种是智能化生产技术；第二种是无线网络革命技术；第三种是大数据时代。大数据从字面上理解为资料含量比较广，从概念上主要是指资料信息的规模比较庞大，有价值的信息也非常多。大数据主要包含四种大数据特点：一是数据含量较大；二是数据种类较多；三是数据处理速度较快；四是数据价值密度较低。因为大数据具有特殊性，因此，人们对大数据的技术要求也逐渐提高。现阶段大数据的关键技术重要分为五种，包括大数据遗传算法技术、大数据分类分析技术、大数据聚类分析技术、大数据机器学习技术以及大数据自然语音处理技术等。
（二）财务共享服务的定义
随着社会主义市场经济发展速度的不断加快，大部分的企业开始将财务管理模式进行转型。随着企业的发展越来越好，很多企业开始成立子公司，并将企业财务进行资金池管理，这样不仅可以有效地降低各个集团公司的财务风险，同时也能节省大量的时间成本。为了实现企业财务更好的管理，大多数企业开始将共享服务应用到企业的财务管理中来，这是一种全新的企业财务管理方式。共享服务的中心理念就是以共享服务为基础，实现企业财务的转型，进而达到战略财务专业化管理模式，这样不仅可以有效地提升集团公司的财务管理能力，同时也能保证集团公司资金的正常运行。
2大数据时代财务共享面临的风险和问题
（一）系统自身存在的风险
企业在建立财务共享管理时，由于消耗大量的资金成本，因此会存在一些财务风险。在进行财务共享管理前期监理工作时，需要消耗投放大量的人力资源以及资金成本。而这些成本的花销主要包含研发费用、参与人员的工资薪金、差旅费用、使用的设备费用、设备的维护费用以及交通运输费用等。由于投入的资金成本比较多，一旦出现问题，就会给企业带来巨大的经济损失。这样不仅会给企业财务带来一定的业务迟滞问题，同时也会导致在进行企业财务管理时出现弊端。
（二）人员管理风险
在企业财务部门实施财务共享管理模式时，首先出现的问题就是财务管理人员第一时间离开一线前端，使得企业的各个子公司与总公司之间建立的业务关系出现脱离的现象，导致总公司无法第一时间了解各个子公司的财务情况以及业务运转情况。其次，当企业财务部门实施财务共享管理模式时，由于业务流程比较单一，财务管理人员每天的工作就是处理各种财务数据以及财务报表等，工作量比较多，而且工作内容比较枯燥乏味，长此以往，就会导致财务管理人员出现厌倦的心理，进而无法专心地投入到工作中。这种现象的出现，严重影响了企业财务的平稳性。
3大数据时代财务共享中心建设与管理
（一）财务共享平台系统一体化
为了保证企业财务更好地发展，就要在企业财务管理中应用财务共享管理模式。而这种管理模式是在网络系统的辅助下，实现对企业财务的管理。因此，在进行大数据时代财务共享中心建设与管理时，需要实现财务共享平台系统一体化。而财务共享管理模式具备共享功能，我们可以借助互联网技术将财务部门绘制好的相关的财务文件传输到共享服务中心，进而实现企业财务战略的有效实施。
（二）建立风险评估制度
在进行大数据时代财务共享中心建设与管理时，为了保证企业财务安全，首先就要建立一个完善的企业财务风险评估制度。但是由于在进行财位共享管理部门构建、运行、发展的过程中，存在一定的烦琐性，因此，这不仅需要企业提供大量的资金支持，同时还要对财务共享进行风险评估。在进行大数据时代财务共享中心运行时，需要定期进行运营情况的评价，进而保证企业财务的正常运转。除此之外，为了实现企业财务共享的科学管理，还要建立一个完善的企业财务运行保障体系。因为在进行企业财务运行的过程中，往往都会出现一定的经济往来关系，但是为了避免出现经济瓜葛和经济纠纷，建立完善的企业财务运行保障体系是非常必要的。这种制度的工作原理就是对财务运行的环境进行检测，并把得出的结果与现代化的法律法规结合，根据相应的数据来对通信企业的财务控制制度进行分析，并评估企业的财务控制制度中是否存在风险，进而保证企业财务的运行安全。
（三）加强财务管理的战略地位
对于一些相对发达的国家来说，为了实现企业财务的共享管理，他们更注重财务管理的战略地位，他们借助一些分析工具对财务管理进行充分分析，如制作平衡积分表、绘制战略地图等。近年来，市场经济发展得越来越好，的经济体系已跃居世界第二。在这种环境的影响下，的财务管理要求以及财务管理能力也得到了大幅度的提升。的许多企业也开始效仿海外国家的财务管理方式，借助一些分析工具对财务管理进行充分分析，进而提升整个企业的财务管理质量和财务管理效率，促进企业财务管理的更好发展。但是很多企业在财务管理方面或多或少会存在着问题，如财务的管理力度不完善、财务管理的水平不高等。这些问题的存在，严重阻碍了企业财务的健康发展。随着互联网技术的快速发展，的社会经济开始朝着信息化和数据化的方向发展。这种趋势使得很多企业的财务管理理念和财务管理模式开始发生变化。除此之外，各个企业也开始缩短财务的调整周期，以便更快地适应这个拥有信息化和数据化的市场经济环境。
4结语
随着大数据时代的来临，各个企业也开始普遍应用互联网技术，这也给各个企业带来了新的发展机遇。企业会在一定时间内调整公司的策略，梳理组织框架，完善企业营运模式。在企业财务共享管理中应用互联网技术，不仅可以提升财务管理在企业中的地位，同时也可以促使财务管理转型。
参考文献：
大数据企业财务管理篇10
一、大数据时代财务管理概述
1.大数据的涵义
大数据是指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据概念最早由维克托迈尔舍恩伯格和肯尼斯库克耶在编写《大数据时代》中提出，有海量、高速、多样、价值密度低等特点。
2.大数据时代财务管理的定义
大数据时代财务管理是指在实时动态变化的大数据支持下，企业财务人员利用现代财务管理技术和手段，对于企业财务数据进行成本管理、管理信息定制、财务能力分析、动态利润管理、财务信息预测、财务预警管理等活动的大财务管理。
3.大数据时代财务管理的发展趋势
(1)具备大数据分析能力，进一步挖掘财务信息核心传统的财务管理分析更多关注结构性财务信息的分析，对非结构性财务信息和非财务信息关注较少，在大数据时代，要求财务管理相关人员要具备大数据分析能力，不仅要分析结构性财务信息，还要分析非结构性财务信息和非财务信息，除此之外，还要将结构性财务信息与非结构性财务信息和非财务信息相互整合，进一步挖掘财务信息核心，预测企业所在市场状况的变化，进一步为企业管理层筹资、投资、成本管理、市场开拓、新技术研发等决策提供有用信息。
(2)实时分析，及时预测，提高企业决策的准确度大数据具有海量、高速、多样的特点，大数据时代的财务管理在获取资讯的数量、速度、种类等方面较传统财务管理有绝对性的优势，这就使得财务管理由之前的基于结果分析的事后管理，转变成了基于过程分析的事中管理，能够对资讯带来的大数据进行实时分析，大大增加了企业管理决策的灵活性和准确度，帮助企业及时预测市场变化，能很快根据大数据分析结果调整生产、销售等环节的作业，对市场的适应性增强，从而有助于企业提高市场占有率，增强市场竞争能力，培育核心发展能力，延长企业寿命，促进企业的生存和发展。
(3)加强企业内部监管，促进企业财务人员角色转换大数据时代，外部监督越来越严，相应地，企业内部监督也越来越严格，对内部及外部信息的全面供给要求也提上了议事日程。企业财务人员除了传统的结构性财务信息的收集和整理，还需要对非结构性财务信息和非财务信息进行收集和整理，整合之后为企业管理层提供决策有用信息，财务人员由传统的记账人员转变成集信息收集整理人员、记账人员、分析人员为一体的综合性财务管理人员，传统的首席财务官和首席信息官的界限越来越模糊，财务人员对企业重要性有了质的提高。
二、大数据时代财务管理发展过程中遇到的问题
1.多数决策层的大数据管理意识较弱
虽然大数据公司被大公司收购的消息时有传来，国外方面，苹果公司为了提高自身的大数据业务，先后收购了perceptio公司、turi公司和tuplejump公司;国内方面，近期，浙江富润拟以发行股份及支付现金方式，作价12亿元收购泰一指尚100%股权，而泰一指尚为国内领先的大数据科技公司。就大多数企业管理层而言，大数据还是个比较陌生的词汇，他们的管理决策大多数依据的是传统的结构性财务信息分析结果。即使企业管理层对大数据有所了解，也因为大数据纷繁庞杂、真假难辨、数据难于处理、相关专业人员缺乏、大数据处理设备昂贵等原因望而却步，总体来说，多数决策层的大数据管理意识较弱是个不争的事实。
2.数据繁杂，难于处理
大数据海量的特点决定了要分析的数据十分繁杂，不仅有本企业的数据，还有行业内别的企业的数据，行业的典型性数据、非典型性数据，还有别的行业的相关数据，这些数据的汇集整理是一个巨大的工程，而企业决策有时效性的要求，也就是说，不是数据越多越全整理时间越长，对企业管理层决策越有帮助，而是应该在适当的时机根据已有的大数据整理结果做出及时的商业决策，一旦错过商机，前面的工作便前功尽弃，而且影响企业的整体发展布局。整理只是其中的一方面，大数据的处理是另外一个方面，面对纷繁的大数据，哪些是有用的、哪些是可靠的、哪些是以后会用到的，这都是需要很好的辨别、整理、分析、处理，而实际生活中，懂大数据处理的人才相对还是很缺乏的，这是又一个需要面对的现实。
3.数据伪装性好，难辨真伪
大数据大多来源于网络，网络中的数据很难辨别真伪，加之数据之间的价值密度低，数据间联系较弱，再加上数据的海量，使得大数据的处理变得很困难。而财务决策的优劣在很大程度上依赖于决策相关数据的准确性，使得大数据的处理难上加难，哪些是有用信息，哪些是有用而且准确的信息，哪些是有用、准确而且真实的信息，这都需要相关人员运用专业知识判断，去伪存真。如何在海量、价值密度低的大数据中间，寻找适用、准确、真实的信息值得我们思考。
4.有可能泄露商业秘密
从某种意义上说，大数据是开放式数据。举例来说，上游的供应商在提供货物的同时，便获取了下游加工商的数据，零售商在销售过程中便获取了消费者偏好等信息，这些信息的获取本身比较容易。这些数据的获取一方面使得供应变得更有效、更便捷，但是，另一方面也有可能造成商业秘密的泄露：原因是大数据来源渠道多、处理环节和流程较为复杂，一个不慎便有可能泄露商业秘密，而且出了问题以后很难找到泄露商业秘密的环节，追责就更难了。更为严重的是，商业秘密的泄露，随之而来的有可能是巨大的商业利益的损失。大数据时代，对企业财务信息进行安全维护，保障企业信息安全，减少商业秘密的泄露，均提出了很高的要求。
三、大数据时代财务管理发展过程中遇到问题的解决思路
1.增强决策层的大数据管理意识，重视财务人员素质提高虽然大数据有繁杂、真假难辨、难于处理、相关人员缺乏、大数据处理设备昂贵等一系列的缺点，但是，利用大数据进行管理决策是大数据时代财务管理发展的必然趋势。大数据管理有利于了解竞争企业信息、有利于了解行业及相关行业变化趋势、有利于了解消费者偏好等等，这些大数据的获取有利于企业根据市场变化及时做出相应调整，推出消费者喜欢认可的适销对路的产品，扩大市场占有率，促进企业核心竞争能力的形成，增强企业的发展后劲。这些好处的获取，离不开企业决策层的大数据管理意识的加强。企业决策层的大数据管理意识加强，便会重新定位财务管理，使之变成大财务，随之而来的便是对财务人员素质提高的重视，要求财务人员从传统的结构性财务信息处理的记账员转变成集结构性财务信息处理、非结构性财务信息处理和非财务信息处理于一身的综合性管理人员。
2.加强企业财务信息化建设，建立完备的财务管理体系
大数据财务管理，首先要做的便是加强企业财务信息化建设，建立集数据收集、会计核算、财务预算、资金管理、财务分析、财务预警多位一体的完备的财务管理体系。大数据财务管理体系的建立，有利于实现信息的高效整合、建立统一的财务业务标准、企业内共享财务资源、提高企业业务战略、降低企业财务风险等一系列好处。
3.利用数据挖掘技术，提高财务分析能力
数据挖掘技术旨在通过一定的机器学习和数据挖掘算法，对海量数据进行分析，找出隐藏在海量数据中的内在关系和关联规则的技术。数据挖掘技术采用关联规则提取、聚类、分类和预测等方法，按照确定分析对象、采集数据、预处理数据、提取特征、挖掘数据、分析结果等步骤，深刻挖掘数据之间的联系，有利于财务人员在海量的财务信息中寻找可用的财务信息、减少无效财务信息的干扰，提高财务人员的工作效率，增加财务信息分析的决策有用性，提高财务人员的财务分析能力。
4.完善网络安全管理，增强企业的财务预警能力
大数据时代，网络安全对企业的财务安全至关重要，增强企业的财务预警能力刻不容缓。财务数据与财务决策之间有因果关系，一方面，在大数据时代，企业所能获取的数据是以eB为单位的，如何对这些数据进行采集、分析、去伪存真，防止由于数字不准确而造成的不当决策，从而形成骨牌效应，拖垮企业这是我们必须要警惕的。另一方面，如何加强企业的网络安全，减少由于网络不安全造成的企业商业秘密的泄露，增强企业的财务预警能力，降低企业的财务风险也是我们必须要努力的方向。