人工智能的网络安全篇1
在为人们提供便捷服务的同时，互联网应用也存在很多安全问题及威胁，如计算机病毒、变异木马等，利用大规模互联网集成在一起产生的漏洞攻击网络，导致数据泄露或被篡改，甚至使整个网络系统无法正常运行。随着网络接入用户的增多，互联网接入的软硬件资源也更多，因此对网络安全处理速度就会有更高的要求，以便能够提高木马或病毒处理速度，降低网络病毒的感染范围，积极的响应应用软件，具有重要的作用和意义。
2网络安全防御技术应用发展现状
目前，人们已经进入到了“互联网+”时代，面临的安全威胁也更多，比如木马病毒、DDoS攻击和数据盗窃等。互联网受到的攻击也会给人们带来严重的损失，比如勒索病毒攻击了许多的大型跨国公司、证券银行等，到这这些政企单位的办公电脑全都发生了蓝屏现象，用户无法进入到操作系统进行文件处理，勒索病毒要求这些单位支付一定额度的赎金才可以正常使用系统，导致许多公司损失了很多的资金。分布式服务器攻击（DDoS）也非常严重，模拟大量的用户并发访问网络服务器，导致正常用户无法登陆服务器。因此，为了提高信息安全，人们提出了防火墙、杀毒软件或访问控制列表等安全防御技术
2.1防火墙
防火墙是一种比较先进的网络安全防御软件，这种软件可以设计很多先进的规则，这些规则不属于互联网的传输层或网络层，可以运行于互联网tCp/ip传输协议栈，使用循环枚举的基本原则，逐个检查每一个通过网络的数据包，如果发现某个数据包的包头ip地址和目的地ip地址及包内容等存在威胁，就可以及时的将其清除，不允许通过网络。
2.2杀毒软件
杀毒软件是一种非常先进的程序代码，其可以查杀网络中存在的安全威胁，利用病毒库中一些收录的病毒或木马特征，判断互联网中是否存在这些类似的病毒或木马。杀毒软件采用了很多技术，如主动防御、启发技术、特征码技术、脱壳技术、行为分析等，这些都可以实时的监控访问互联网的运行状态，确保网络正常使用。目前，许多大中型企业都开发了杀毒软件，比如360安全卫士、江民杀毒、腾讯卫士、卡巴斯基等，取得了显著的应用成效。
3基于人工智能的网络安全防御系统设计
3.1系统功能分析
基于人工智能的网络安全防御系统利用机器学习或模式识别技术，从互联网中采集流量数据，将这些数据发送给人工智能模型进行分析，发现网络中是否存在网络病毒。具体的网络安全防御系统的功能包括以下几个方面：
3.1.1自动感知功能
自动感知是人工还能应用的一个重要亮点，这也是网络安全系统最为关键的功能，自动感知可以主动的分析互联网中是否存在安全隐患，比如病毒、木马等数据片段，利用这些片段特征实现网络病毒的判断。
3.1.2智能响应功能
人工智能在网络安全系统中可以实现智能响应，如果一旦发现某一个病毒或木马侵入网络，此时就需要按照实际影响范围进行智能度量，影响范围大、造成的损失较多就可以启用全面杀毒；影响范围小、造成的损失较少就可以启动局部杀毒，这样既可以清除网络中的病毒或木马，还可以降低网络的负载，实现按需杀毒服务。
3.2人工智能应用设计
人工智能在网络安全防御中的应用流程如下所述：目前互联网接入的设备非常多，来源于网络的数据攻击也非常多，比如DDoS攻击、网站篡改、设备漏洞等，因此可以利用人工智能技术，从根本上发现、分析、挖掘异常流量中的问题，基于人工智能的网络安全系统具有一个显著的特征，这个特征就是利用先进的机器学习技术构建一个主动化防御模型，这个模型可以清楚网络中的木马或病毒，能够有效的避免互联网受到攻击，也可以将这些病毒或木马牵引到一些备用服务器，在备用服务器上进行识别、追踪，判断网络病毒的来源，从而可以彻底根除后患。人工智能在网络安全防御中引入很多先进的杀毒技术，比如自我保护技术、实时监控技术，基于卷积神经网络、机器学习、自动审计等，可以自动化快速识别网络中的病毒及其变异模式，将其从互联网中清除，同时还可以自我升级服务。
4结束语
目前，互联网承载的应用软件非常多，运行积累了海量的数据资源，因此安全防御系统可以引入数据挖掘构建智能分析系统，可以利用人工智能等方法分析网络中是否存在一些病毒特征，即使这些病毒特征发生了变异，人工智能处理方法也可以利用先进的机器学习技术发现这些病毒的踪迹，从而可以更加准确的判断病毒或木马，及时的启动智能响应模块，将这些病毒或木马清除。人工智能在查杀的时候还可以按需提供服务，不需要时刻占据所有的负载，提高了网络利用率。
参考文献
[1]于成丽,安青邦,周丽丽.人工智能在网络安全领域的应用和发展新趋势[J].保密科学技术,2017(11):10-14.
[2]王海涛.基于大数据和人工智能技术的信息安全态势感知系统研究[J].网络安全技术与应用,2018(03):114-115.
人工智能的网络安全篇2
【关键词】人工智能;网络技术;安全管理
一、人工智能概述
人工智能技术是通过运用语言学、生理学和心理学等多种学科来模仿人类智能的技术，其最终目的是超越人类智能。在人工智能技术中，通过多种学科技术的应用，可以使机器模拟人的视听说以及思维，从而使机器具有人的思维方式和能力。利用人工智能可以帮助人们解决工作和生活中遇到的问题，使人们的工作效率得到大幅度的提高。人工智能技术的发展和计算机技术是密不可分的，二者是相辅相成的关系。人工智能技术在计算机网络技术中的应用可以大幅度的提升计算机的功能。通过人工智能技术可以提升计算机处理信息的能力，更加准确的掌握系统资源，并且对系统资源的变化做出迅速的反应，从而更好的处理信息和进行信息的防护。同时，人工智能技术在资源整合方面也具有巨大的优势，能够更好的实现用户之间的信息共享。人工智能还能够提高网络管理的效率，其具有的学习能力和推理能力使其在网络护理中具有重要的作用。通过利用人工智能技术可以使计算机处理信息的准确性和效率得到提升，与此同时还能够利用人工智能的记忆功能提升计算机的信息存储能力和效率。综上所述，人工智能的应用可以全面的提升计算机网络的管理水平。
二、人工智能在计算机网络技术中的应用
2.1人工智能在计算机网络安全管理上的应用
人工智能在计算机网络安全管理方面具有重要的作用，利用人工智能可以使人们更加方便快捷的进行计算机网络的安全管理工作。目前，人工智能在智能防火墙、入侵检测系统以及智能反垃圾邮件等计算机网络安全管理技术方面有着重要的应用，在保护计算机网络安全方面发挥了重要的作用。智能防火墙技术相较于传统的防火墙，能够大幅度的提升安全监测的效率，更好的进行安全服务。通过智能防火墙中应用的智能识别技术可以高效的进行数据的识别和处理工作，能够迅速的发现网络中存在的风险并及时的进行处理。智能防护墙技还能够有效的抵御病毒的入侵以及其他一些计算机的安全威胁。入侵检测系统是保护计算机网络安全的一种重要方式，对保证计算机网络安全具有十分重要的作用。通过入侵检测系统，能够有效的保护计算机中的数据资源，保证数据的保密性、完整性、安全性。入侵检测系统通过进行数据的采集、筛选和分类，及时的向用户反映计算机网络的安全状态，从而使用户可以对自己计算机的安全状态有着充分的了解。目前人工智能在入侵检测系统应用主要在模糊识别、专家及人工神经网络等方面。将人工智能应用到反垃圾邮件中，能够在不影响用户使用的前提下对用户的邮件进行扫描、检测和及时的标记，使用户能够及时的处理掉存在安全风险的邮件，保护计算机的安全。
2.2人工智能agent技术推动计算机网络信息服务水平的提高
将人工智能应用到计算机网络系统中能够提高计算机网络信息服务水平，改善计算机的使用方式。人工智能（artificalintelligenceagent）技术，也就是人们常说的人工智能agent技术是一种实体软件，其主要包括知识域库、解释推理器、数据库、各个agent之间的通讯等部分，其主要功能是为用户提供人性化、个性化的服务。利用这种技术，能够帮助用户过滤、整理信息，并且快速的发现需要的信息，从而帮助用户提高效率，节约时间。除此之外，人工智能agent还能够实现信息的有效集成为知识域库，从而使信息的检索和管理变得更加简捷、便利，人工智能agent还能够实现知识的挖掘以及提供导航服务。通过人工智能agent可以帮助人们进行日程安排、网上购物以及邮件处理等工作，为人们提供更优质的服务，给人们的生活带来便利。
人工智能的网络安全篇3
【关键词】人工智能；计算机网络技术；应用
1前言
信息化时代背景下，人们对于信息处理提出了许多新的要求，作为信息处理主力的计算机技术也因此得到了突破性的发展，开始逐渐向着智能化及人性化的网络服务技术转变。将人工智能应用到计算机网络技术中，可以实现对于网络信息的智能化跟踪，对于提升网络信息安全管理水平有着非常积极的意义。
2人工智能的概念和优势
人工智能(artificialintelligence，ai)属于一种新的技术科学，是对模拟、延伸以及拓展人的智能的相关理论和方法进行研究的科学，属于计算机科学的分支。人工智能学科的基本思想及目标，是通过对人类智能活动规律的研究，构筑起相应的人工智能系统，利用计算机来完成原本需要借助人的智慧才能够胜任的工作，简单来讲，就是利用计算机硬件和软件系统的相互配合，实现对于人类某些智能行为的模拟［1］。人工智能的发展与计算机网络技术的发展是密切相关的，两者可以相互影响，相互促进，而将人工智能应用到计算机网络技术中，具有相当显著的优势:首先，人工智能可以完成对于不规则、不确定信息的有效处理，帮助人们更好的掌握系统资源的局部和整体状况，及时应对系统资源的变化，为用户提供可靠的信息支持;其次，人工智能具备较好的资源整合能力，可以实现网络资源的高度共享，其本身所具备的协作及网络管理能力可以有效提高计算机网络管理的效率和水平;然后，人工智能具备较好的学习和推理能力，将其应用到计算机网络管理中，能够提高信息处理的准确性及效率，结合记忆功能，可以构建相应的信息库来完成信息的收集、整合和处理，结合得到高级信息来进一步提升网络管理的层次。
3人工智能在计算机网络技术中的应用
计算机网络在信息化技术的带动下得到了广泛的普及，在人们的日常工作及生活中扮演着越发重要的角色。而与此同时，网络信息安全也成为了社会各界关注的热点问题。大数据的出现，不仅使得计算机网络中的数据量呈现出了几何递增的趋势，同时也进一步增大了数据的不规则性和不确定性，单纯依靠早期的计算机逻辑分析，并不能对数据的真实性做出准确判断，也无法从海量的数据中筛选出有用信息，在这种情况下，想要保证计算机网络信息安全，真正实现计算机网络的安全管理就变得非常困难。人工智能技术的应用，可以构建起完的智能化管理系统，完成对于数据的自动收集和整理分析，也能够及时对计算机网络运行中存在的故障做出诊断，通过自动处理实现网络的恢复。因此，将人工智能应用到计算机网络技术中，是非常必要的［2］。
3．1人工智能在计算机网络安全管理中的应用
在计算机网络安全管理中，人工智能的应用非常广泛，主要体现在以下三个方面:(1)智能防火墙系统:智能防火墙是利用人工智能技术构建的防火墙，因此与常规的防火墙在结构上存在的较大的差别，主要是基于智能识别技术，如统计、记忆、决策、概率等方法，对网络中的数据信息进行智能化识别和处理，不仅有效降低了数据匹配检查工作对于计算机内存的占用，而且可以更好的发现网络有害行为，对有害信息予以拦截，并且做好相应的访问限制。相比较传统的防御软件，智能防火墙系统在功能、安全性以及效率等方面有着非常明显的优势，可以有效的解决传统防御软件在运行中出现的拒绝服务共计等问题，对计算机病毒的传播以及黑客入侵等都有着可靠的防范能力。(2)反垃圾邮件系统:智能化的反垃圾邮件系统主要是在传统反垃圾邮件系统的基础上，引入了人工智能技术，并不只是单纯的对系统中的垃圾邮件进行清除，而是充分利用了人工智能技术的学习和记忆功能，在不影响用户体验以及用户信息安全的前提下，对所有发往用户邮件系统的邮件进行实时监测，对垃圾邮件进行分类并且提醒用户及时将之清除，有效规避了垃圾邮件带来的安全问题［3］。(3)入侵检测系统:入侵检测是对防火墙的一种补充，可以在防火墙无法完成对有害信息的完全过滤时，实现对入侵信息的检测和拦截。同时，入侵检测技术可以对拦截的入侵方式和病毒类型进行总结，建立相应的数据库，使得计算机在遭遇相同类型的入侵时，能够迅速做出反应。计算机网络入侵检测系统的正常运行直接影响着计算机网络资源的完整性、可靠性和安全性。入侵检测系统的基本原理，是对数据信息的采集、整理、分类和总结等进行智能化识别与检测，形成完整的报告，向用户反映计算机网络信息所处的安全状态。人工智能在入侵检测系统中的应用，主要集中在人工神经网络、专家系统以及模糊识别系统中。
3．2人工智能在计算机网络系统管理中的应用
人工智能在计算机网络管理和网络系统评价中的应用，需要与信息技术相互结合，以保证良好的管理效果。例如，运用人工职能技术中的问题求解技术或者专家知识库，可以完成对于计算机网路的综合管理。在计算机网络管理中，网络本身所具备的瞬变性以及动态性的特征，使得管理工作变得越发困难，要求管理的及时性。在这种情况下，传统的管理方法暴露出许多问题，计算机网络管理开始向着智能化的方向发展，以专家级决策及支持方法为例，其就是在人工智能的基础上产生和发展起来的，并且在计算机网络管理中得到了应用和普及。专家系统属于一种智能化的计算机程序，主要是通过对某一个专业领域中尽可能多的专家学者的理论知识和经验进行整理，经归纳总结后，形成相应的信息资源，存储到系统中，使得系统可以利用这些知识与经验，对相应的专业问题进行分析和解决，达到类似专家分析的效果。因此，在进行计算机网络管理以及系统评价的过程中，可以运用相应的专家系统实现，在提供工作效率和工作水平的同时，也能够在很大程度上节约管理成本［4］。
4结语
总而言之，伴随着信息技术的飞速发展，计算机网络在越来越多的行业和领域得到了普及，也面临着许多新的要求，需要能够为人们提供更加智能化、人性化的网络服务。对此，相关技术人员不仅需要加快对于计算机网络技术的开发和研究，还必须重视人工智能技术的完善，并将其应用到计算机网络的安全管理和系统评价中，推动计算机网络的智能化发展。
参考文献:
［1］熊英．人工智能及其在计算机网络技术中的应用［J］．技术与市场，2011，18(2):20．
［2］张彬．探讨人工智能在计算机网络技术中的应用［J］．软件，2012，33(11):265～266．
［3］李阳．人工智能及其在计算机网络技术中的运用［J］．通讯世界，2015(6):100．
人工智能的网络安全篇4
阿尔法狗接连打败李世石、柯洁，无人驾驶汽车从科幻慢慢变为现实，人工智能正在全世界如火如荼地“跑马圈地”。我们正在被一个前所未有的以智能技术为核心驱动力的新型社会裹挟着前行。随着智能时代的来临，每个企业和个人都在经受着前所未有的挑战，但挑战与机遇并存，我们要积极探索，紧跟前沿，才能在这波智能化浪潮中不致被淘汰。本书通过丰富鲜活的企业案例，帮助我们梳理分析人工智能及其相关的机器学习、超级计算、云端服务、网络安全等前沿领域的发展现状及方向，总结这些企业在智能时代下的应对之策及成功经验，为之后企业的发展转型等提供了很好的参考借鉴。
作者简介
余来文，江西财经大学应用经济学博士后、博士生导师、创业导师、野文投资董事长、文字传媒董事长，《商业智慧评论》和《创业管理评论》出品人，并任江西财经大学、江西师范大学、江西理工大学、香港公开大学、澳门城市大学、亚洲城市大学等外聘mBa课程教授或创业导师。曾在海王集团、远望谷股份、飞尚集团等公司工作，历任副总经理、总经理等职务，为大洁王集团、南华西集团、铜川矿务局、陕西煤业集团等公司提供管理咨询。先后在《管理科学》《北大商业评论》《销售与管理》《中国经营报》《CHinaDaiLY》以及人大报刊复印资料转载等杂志报纸200余篇。出版《智能革命：人工智能、万物互联与数据应用》《分享经济：网红、社群与共享》《共享经济：下一个风口》《互联网：商业模式颠覆与重塑》《商业模式创新》《互联网思维2.0：物联网、云计算与大数据》《企业商业模式：互联网思维的颠覆与重塑》等30多本图书。林晓伟，江西财经大学管理学博士，现为闽南师范大学商学院副教授，福建省“新世纪”人才。先后在《系统管理学报》《经济管理》《国际贸易》《当代财经》《中国社会科学报》《中央财经大学学报》《现代管理科学》等国内核心刊物20余篇，出版专著1部，参与编写《智能时代：人工智能、超级计算与网络安全》《电子商务：分享、跨界与电商的融合》《互联网思维2.0：物联网、云计算与大数据》《企业商业模式运营与管理》《物流学》《财务管理》和《会计学》等图书。主持福建省级课题4项，先后参与国家自然科学基金项目等省部级以上课题9项，参与诏安县农业和扶贫“十三五”规划编制工作。主要研究方向为物流与供应链管理、产业互联网、企业商业模式。
目
录
1第1章智能时代
2开章案例
61.1开启智能时代
71.1.1mrSmart——我的智能生活
131.1.2智能时代之认知颠覆
181.1.3人工智能——工作“终结者”
191.1.4新产业的催生——“智”家帮的兴起
251.2迎接崭新的智能社会
251.2.1“数字化”——智能社会的“快引擎”
261.2.2“信息化”——智能社会的“大动脉”
271.2.3“网络化”——智能社会的“高速路”
281.2.4“集成化”——智能社会的“点金石”
291.2.5“公共化”——智能社会的“新时代”
321.3智能生态——智能时代的终极奥义
321.3.1传统工业逻辑的颠覆式创新
361.3.2人人创造，智能时代新分子
371.3.3用户“双力”：参与力创造力
381.3.4“智”之大器之智能整合
391.3.5未来人工智能生态圈
421.4智能时代的内核
421.4.1人工智能之先发“智”人
451.4.2超级计算之千手“算”音
461.4.3云端服务之无上“云”法
471.4.4网络安全之“安全”卫士
51章末案例
56第2章人工智能
57开章案例
622.1人工智能：让机器更聪明
622.1.1人机大战：阿尔法狗与柯洁
642.1.2人工智能与智能机器人
672.1.3机械思维向左，智能思维向右
682.1.4人机融合：超人类智能时代
722.2人工智能新认知
752.2.1解密人工智能
762.2.2重要的是数据，而非程序
772.2.3淘汰的不仅是工作，更是技能
802.2.4超人工智能时代
822.3大数据与人工智能
822.3.1数据驱动智能革命
852.3.2数据挖掘：从大数据中找规律
862.3.3大数据的本质：数据化
892.3.4大数据——人工智能的永恒动力
902.4人机融合：连接未来
932.4.1人工智能之“星际迷航”
952.4.2机器学习与人工神经网络
962.4.3超越未来：人工智能之深度学习
1012.4.4人工智能之前世今生
1022.4.5人机融合：未来inG
104章末案例
109第3章超级计算
110开章案例
1143.1大话超级计算机
1143.1.1超级计算知多少
1153.1.2从数据到超级计算的飞跃
1173.1.3大千世界，“数”在掌握
1193.1.4数据流——“超算流体”
1223.2时代新宠——超级计算机
1233.2.1超级计算，未来国之重器
1243.2.2超算之不得不懂
1263.2.3大国超算之超常发展
1323.3超级管理
1323.3.1数据收集——“超管”之“核基础”
1323.3.2数据存储——“超管”之“核聚变”
1333.3.3数据处理——“超管”之“核爆炸”
1363.3.4超级计算安全
1373.4表演时间：超算之应用舞台
1373.4.1互联网应用：“互联”的二次方
1403.4.2电子政务应用：政务“超算”跨时代
1413.4.3精准医疗应用：超算医疗，快，准，狠
1453.4.4智能交通应用：数据出行，悠哉，享哉
1463.4.5金融投资应用：“超算”致富经
1493.4.6新零售应用：“超”未来，“算”零售
153章末案例
159第4章云端服务
160开章案例
1644.1云服务——“云”上境界
1644.1.1走进“云”化时代
1684.1.2享受云生活
1724.1.3幕后英雄——云计算推动“团队”
1734.2直击云计算
1744.2.1云计算为何物
1784.2.2云计算从哪里来
1794.2.3虚拟化，一切皆有可能
1814.2.4云计算未来规模
1834.3双重界：云计算与虚拟网络
1834.3.1云计算与虚拟网络关系
1844.3.2云服务之“虚化”技术
1894.3.3虚拟服务器——“虚化”技术承载终端
1934.3.4多云大融通——云存储设备
1954.3.5有备无患——云资源备份
1984.4“三云”家族：公有云私有云混合云
1994.4.1公有云——“云”家必争之地
2014.4.2私有云——私享“云端”之上
2034.4.3混合云：公私合并——“云端”最强音
2074.5云应用——“云端”的机智强大
2074.5.1云应用：极致“云”风暴
2104.5.2云应用、云服务与云计算
2114.5.3ai云运用=“云端”最强音
212章末案例
218第5章网络安全
219开章案例
2235.1直击网络安全
2235.1.1计算机安全——21世纪的重点“安全区”
2245.1.2网络安全：居安思危，严阵以待
2275.1.3安全攻击之“四面”埋伏
2285.2不得不知的网络安全
2295.2.1网络安全之认知“大充电”
2325.2.2网络安全风险之危机四伏
2365.2.3网络安全的“威胁危邪”
2415.2.4安全管理“六板斧”
2425.3网络“歪脑筋”：犯罪与黑客
2435.3.1网络犯罪——犯罪“新境界”
2465.3.2黑客攻击：高智商罪犯的攻击
2475.3.3黑客攻击“六”手段：智、快、狠
2505.4无处不在的安全管家——网络安全管理
2505.4.1网络安全“密匙”：加密安全
2545.4.2保密系统：守口如瓶，从一而终
2565.4.3智能防火墙——安全防护之智能乾坤
2605.4.4网络安全未来式：量子通信
264章末案例
270参考文献
人工智能的网络安全篇5
关键词:计算机人工智能应用分析
目前由于人工智能的不断成熟,人们在生活方面以及工作的过程中,智能化产品随处可见。这不仅对人们在工作中的效率进行提高,同时还对其生活质量进行加强。所以人工智能的发展在一定程度上离不开计算机网络技术,只有对计算机网络技术进行相应的依靠,才能够让人工智能研究出更多的成果。
1计算网络技术应用人工智能所具有的重要意义
由于计算机技术的快速发展,网络信息安全问题在一定程度上是人们目前比较关注的一个重要问题。在网络管理系统应用中,其网络监控以及网络控制是其比较重要的功能,信息能够及时有效的获取以及正确的处理对其起着决定性作用。所以,对计算机技术智能化进行实现是比较必要的。由于计算机得到了不断的深入以及管广泛的运用,在一定程度上导致用户对网络安全在管理方面的需求比较高,对自身的信息安全进行有效的保证。目前网络犯罪现象比较多,计算机只有在具备较快的反应力和灵敏观察力的状况下,才能够对用户信息进行侵犯的违法活动进行及时遏制。充分的利用人工智能技术,建立起相对较系统化的管理,让其不仅对信息进行自动的收集,同时还能够对网络出现的故障进行及时诊断,对网络故障及时遏制,运用有效的措施对计算机网络系统进行及时的恢复,保证用户信息的安全。计算机技术在发展的过程中对人工智能应用起着决定性作用,人工智能技术也在一定程度上对计算机技术的发展起着促进作用。不断的跟踪动态化信息,为用户提供准确的信息资源。总的来说,计算机网络在管理的过程中有效的运用人工智能,对网络管理水平进行不断的提高。
2应用分析
2.1安全管理应用
网络安全所具有的漏洞相对比较多,用户在网络中自身的资料信息安全是现阶段人们比较关注以及重视的主要问题。在对网络安全进行管理时,可以对人工智能技术进行充分的运用,在一定程度上能够对用户自身的隐身进行有效的保护。主要表现为:一是,智能防火墙的应用;二是,智能反应垃圾邮件方面;三是,入侵检测方面等。智能防护墙主要应用的就是智能化识别技术,通过概率以及统计方式、决策方法和计算等对信息数据不仅进行有效的识别,同时还能对其相应的处理,对匹配检查过程中需要的计算进行消除,充分认识网络行为特征值,访问可以直接进行控制,把存在的网络及时发现,拦截以及阻止有害信息的弹出。智能防火墙能够在一定程度上避免网络站点受到黑客的攻击,遏制病毒传播,对相关局域网进行相应的管理和控制,反之就会导致病毒以及木马的传播。在智能防火墙中,比较重要的就是入侵检测,它属于防护墙后的第二安全闸门,在对网络安全保证方面起着重要的作用。针对入侵检测技术而言,主要能够在一定程度上对网络中的数据进行有效的分析,并且对其进行及时的处理,把部分数据过滤出去,数据检测后的报告分析报告给用户。入侵检测在对网络性能不产生影响的前提下监测网络,为操作上的失误以及内外部攻击提供一定的保护。针对智能型反垃圾而言,其自身的邮件系统能够对用户邮箱进行有效的监测,对邮箱进行相应识别,把邮箱中存在的垃圾充分的筛选出来。如果邮件进入邮箱后,就会进行扫描邮箱,在一定程度上把垃圾邮箱的分类信息发给用户,提醒用户要对其进行及时的处理,避免给邮箱安全带来影响。
2.2人工智能agent技术应用分析
针对人工智能agent技术而言,它属于人工智能的一种技术,属于不同部分所组成的软件实体,包括:一是,知识域库;二是数据库;三是解释推理器;四是各个agent之间的通讯部分等。人工智能agent技术通过任何一个agent域库对新数据的相关信息进行处理,并且沟通以至完成任务。人工智能agent技术能够在一定程度上通过用户自定义对信息获得自动搜索,然后将其发送到指定位置。人们通过agent技术得到人性化服务。例如:用户在用电脑查相关信息时,该技术不仅能对信息进行处理,同时还能够进行有效的分析,最后把有用的信息出题给用户,充分节省用户的时间。agent技术为用户在日常生活中提供相应的服务,例如:在网上进行购物以及会议等方面的安排。它不仅自主性以及学习性,让计算机对用户所分配的任务自动完成,进一步推动机计算机网络技术的发展。
2.3在网络系统管理以及评价过程中的应用分析
针对网络管理系统来说,其智能化在一定程度上需要人工技能的不断发展。在对网络综合管理系统进行建立的过程中,不仅可以对人工智能中的专家知识库进行充分的利用,同时还能够对存在的技术问题进行有效的解决和处理。网络存在着动态以及变化性,所以,网络在管理的过程中会面临着困难,这就需要对网络管理技术人工智能化进行实现。在人工智能技术中,其专家知识库主要指的就是把各个相关领域专家的知识以及经验进行相应的结语出来,录入系统中,只有这样才能形成比较完善的知识库系统,促进智能计算机程序的发展和提高。如果遇到某个领域问题的过程中,要充分利用专家经验程序对其进行及时的处理。专家知识经验系统促进计算机网络管理得到顺利开展的同时,对系统评价相关进行工作不断的提高和加强。
3结语
科学技术在发展的同时,也促进人工智能技术的提高,计算机在网络技术中得到了比较多的需求,在一定程度上提高其应用范围和领域,因此可以看出,人工智能其应用发展前景是比较广泛的,人类对人工智能技术的进一步研究,会在未来开创出更多的应用领域。
参考文献
[1]周晶.面向产品全生命周期的网络化技术服务研究[D].东北大学,2009.12(08):123-124.
[2]李功新.基于可拓推演方法的调控一体防误操作系统研究与应用[D].武汉大学,2014.13(08):145-146.
[3]任巍.人工智能技术在计算机游戏软件中的应用[D].西安电子科技大学,2006.13(07):145-147.
人工智能的网络安全篇6
【关键词】计算机技术网络技术人工智能应用
前言：人工智能是计算机科学的一个部分，是随着信息化技术发展所衍生出一门独的特技术科学，其实质上是对人意识与思维信息过程的模拟。人工智能的发展是为了能够代替更多的人力操作，将信息技术转化为高效生产力，也正是基于此，人工智能技术的发展受到了社会公众的广泛关注。人工智能技术是基于信息的处理与编辑特征而实现，其与计算机网络在应用中存在着相对较高的可融合性，而两者之间的协调也将会产生更为全面与高新的技术，为此特在本文中对计算机网络技术中的人工智能应用展开了全面研究。
一、人工智能的发展与实际意义
计算机网络中的海量数据与信息普遍是用数字、符号、文字等文本形式进行展现，在此过程中需要其达到较高的表达能力、判断能力等方面的标准，而人工智能为加强计算机网络的该方面的能力提供了重要的保障。人工智能的出现，能丰富计算机网络的信息表达能力，凭借其独特的编辑、处理、操作技术以及超高的分析能力，实现了自动对信息进行翻译、管理、处理等多方面的工作[1]。人工智能发展的意义主要表现在以下两个方面：一是人工智能的发展增加了计算机网络信息表达的图表、图像、影音等形式，依托于人脑的思维与行为方式，实现了人的行为，同时由提升了人的谨慎、全面与系统等方面相关能力；二是人工智能的发展开拓了计算机网络在处理信息的空间与路径，将计算机网络所涉及到的众多工程信息进行有效结合，实现了集中控制的目标，完成智能化的操作。
二、人工智能在计算机网络技术中的实际应用
2.1计算机网络多种渠道信息的处理与集成
网络与计算机等现代高新技术参与到计算机网络之后，为计算机网络的发展带来了无限种可能，为此改变了人工智能的实现方式与实现方向。人工智能在计算机网络中的应用，由传统的定向处理，逐渐向大批量、高密度、高频率数据信息处理的工作所转变[2]。人工智能的这一转变体现在多种方面，例如，在现代网络运营安全管理中，可实现预先在人工智能管理中输入防火墙功能，如此能够实现将网络中流传的不良信息等进行自动拦截，且能够对来往传递信息进行自动识别与判断，将存在问题的信息递交到检测中心，对信息进行判断，实现了高等人工智能技术。
2.2人工智能在网络管理方面的应用
计算机网络技术中，网络管理一直是一项繁重的工作，网络的实时动态以及变化速度快等特点为网络管理工作行程了一定的难度，而为实现更为高效的网络管理，人工智能技术也显示出了一定的效用。人工智能技术在计算机网络管理中，能够利用人工智能专家知识库、问题求解技术，达到对计算机网络进行综合管理的效果。专家系统是一种相对智能的计算机程序，将某种领域中的专家知识以及经验进行累计，将其进行有效的汇总并录入到相关系统中，由此在某特定领域中汇集多为专家的知识与经验，实现系统的高效性与全面性，完成对此领域内各种计算机网络问题的解析[3]。
2.3人工智能在企业管理与教学方面的应用
现代普遍企业管理中均会应用到计算机网络技术，而在参与了人工智能的计算机网络中则更为有效的提升了企业管理的安全性与高效性。人工智能能够实现企业管理系统的自动防御系统与健康系统，是企业管理实现高度智能化。在教学方面，教师可以在教学过程中，利用人工智能技术的知识库，在知识库中定义教育知识内容，并对知识库中的知识进行推理，是学生能够更为直观的接受教学内容，提升教学效率。
结论：综合上文所述，人工智能是计算机网络技术发展的必经之路，人工智能在计算机网络技术中的应用，主要表现在计算机网络管理、计算机网络安全、办公安全、信息化教学等多个方面。人工智能在计算机网络技术中的有效应用，推动了计算机网络向高效智能化的发展，对计算机网络技术的发展提供了重要支持与保障。
参考文献
[1]熊英.人工智能及其在计算机网络技术中的应用[J].技术与市场，2011，03（02）：20.
人工智能的网络安全篇7
关键词：计算机；网络技术；人工智能
人工智能是当前的热门话题，它综合了计算机学、语言学、心理学等多门学科知识，属于综合性学科，它可以让设备机器具备一定的智能功能，进而代替人类从事一些高危性、复杂性的工作，不仅可以提高工作效率，并且能有效保证工作人员的人生安全。从本质上来说计算机网络技术的发展就是依靠人工智能技术才能从简单的二进制转换为问题求解、知识处理方向。同样，计算机科学技术的发展方向也在很大程度上决定了人工智能的发展方向。
一、在网络安全管理中的应用
人工智能网络以其超群的推理能力、协作能力、处理非线性能力等在网络安全管理领域得到了广泛的应用及认可，以下将针对其在智能化防火墙系统、智能入侵检测系统和智能反垃圾邮件系统中的应用做一个简单的介绍。一是智能化防火墙系统，其在数据的识别和处理方面采用了人工智能的记忆、统计、决策等功能，有效缩短了计算机在检索、匹配、核查过程核查时所需的时间，从而快速限制访问，预防和处理网络有害行为的效率明显高于传统防御软件。同时还有效解决了普通防御软件普遍出现的拒绝服务共计问题，避免了病毒的侵入和传播。二是智能入侵检测系统，即防火墙技术的核心内容，通过将采集来的信息进行筛选和分类，再形成数据等报告将网络信息的安全状态及时反馈给用户，以保证系统资源的安全性、保密性和完整性。现阶段应用于入侵检测的人工智能主要包括：规则产生式专家系统、人工神经网络、数据挖掘技术、人工免疫技术和自治aGent技术和数据融合技术等，使传统安全管理技术不能识别未知风险、风险识别不全面、杀毒能力较弱等问题得到有效的解决。三是智能反垃圾邮件系统，顾名思义即用来防护垃圾邮件、保护用户邮箱安全的系统。运用人工智能技术的不确定性和不可知性能力，有效监测客户邮箱并对邮箱内邮件进行扫描，对来源可疑的邮件实施屏蔽，并将结果置于报头提供给用户，在不影响客户信息的安全性的基础上保证整个邮箱系统的安全性。
二、在网络管理和性能评价中的应用
网络安全管理是网络管理的组成部分，为保证网络的无故障与高效率运行我们还可利用人工智能中的专家知识库、问题求解技术等，来实现对计算机网络的综合管理。专家系统是种智能化的计算机程序，该程序将某领域内尽可能多的专家的知识、经验搜集到一起并实时更新，在总结会让归纳的基础上形成资源录入相关系统，在这些丰富知识的支持下来处理该领域内的各种问题。计算机网络的管理和系统评价，就可以通过相应的专家系统来实现。比如由意大利电信公司所开发的Sinergia专家系统就是专门用来定位传输网络中数字路径的故障的，它在连续收到异常信号时就会自动诊断出故障并迅速进行隔离，从而对网络进行控制和维护。计算机性能评价是寻求解答计算机设计、扩充以及能力规划阶段所考虑的性能问题，处理诸如计算机系统、计算机工作负载等复杂对象动态行为的一项工程活动。但是评价结果的好坏完全取决于评价者的知识和经验，因而具有很大的局限性。有了人工智能技术以后，专家系统在计算机性能评价领域也得到了广泛的应用。比如人工智能技术在模拟中的运用,不仅简化了模型的描述,而且改善了模拟的决策环境，一方面简化且具化了模型的描述，减少甚至消除了程序设计工作；另一方面使离散事件可用规则来表示,命令接口可以采用自然语言、图形、文本的方式来表示，增加模拟程序的可读性；同时通过不同层次的模型抽象,可自动根据用户要求配置不同级别的模拟模型,开展不同级别的模拟实验，大大提升了模拟的正确性和针对性。网络的动态性及瞬变性给网络管理工作增加了难度，但在人工智能的帮助下我们能够对任意规模的网络进行经济高效的综合管理，希望人工智能能够在信息系统管理中得到更为深入和广泛的应用。
三、人工智能agent技术的应用
人工智能agent技术即人工智能技术（artificialintelli⁃genceagent），由数据库、知识域库、解释推理器、各agent之间通讯部分组成的软件实体。每获得一项任务，它便通过各agent的知识域库来处理新的信息数据，用其解释推理机制对周围环境进行判断，再利用便捷的通讯网络进行各agent的沟通，最终共同完成任务。人工智能agent技术的出现在整体上提升了网络的水平，它能够为用户提供很多便捷的服务，如网上购物、日程提醒、会议安排、邮件收发、影音及图书的筛选等，极大地方便了人们的日常生活。同时人工智能agent技术还能够通过用户自定义的准则实现信息的自动搜索，最后将其传递至用户所指定的位置，为用户提供个性化、人性化的服务。比如用户在使用某台电脑浏览网页或注册账号时，人工智能agent技术就会快速对所获得的信息进行分析和处理，整理过滤出有用的信息提交给用户，大大节省了时间，提高了服务的效率。人工智能agent技术还会自发地整理知识库，然后使用模糊技术挖掘有用的知识和信息，让用户享受更加高效的导航服务。总之，人工智能agent技术所具有自主性、协作性、学习性、协作性、智能化、协作性及社会性等特征，将不断促讲计算机网络技术的发展。
四、结语
人工智能是对人类智慧的延伸，以其高效智能的优势迅速渗透在计算机网络的各个技术环节中。未来，网络管理和控制将会有更为多样化的需求，而人工智能技术本身也处在不断的发展和完善当中，相信未来人工智能技术的集成将越来越广泛地应用在计算机网络技术中发挥更大的作用。
参考文献：
[1]张凯斐.人工智能的应用领域及其未来展望[J].吕梁高等专科学校学报，2010(04)
[2]史忠植.高级人工智能(第二版)[m].科学出版社，2006
人工智能的网络安全篇8
[关键词]计算机网络技术；大数据时代；人工智能应用
1人工智能定义详解与发展
1.1人工智能定义详解
人工智能（artificialintelligence），简称ai智能。人工智能的主要作用是用于模拟、延伸以及拓展人类智能的理论、方式、技术以及应用系统的全新技术科学，它同时属于计算机科学的一个分支技术。作为计算机技术的一个分支，人工智能试图理解智能的实质意义，且产生一种新型的、能够以人类思维相似的方式作出相对的反应的智能机器，基于此，虽然人工智能无法真正拥有人类智慧，但是人工智能在未来的创新发展过程中，极有可能会超越人类的智慧，具备更先进的思维方式。
1.2人工智能的发展
目前国内的计算机网络中所产生的数据和信息一般使用数字、符号、文字等形式呈现在人们的眼前，在数据信息进行转化的过程中对其自身的表达能力、判断能力等方面具有较高的要求，逐渐成熟的人工智能技术可以帮助计算机网络对该方面的能力进行有效加强，以此为基础，保障数据信息的高效转化。随着信息化时代的来临，国家对人工智能实施进一步的创新研发，现阶段国内的人工智能已经能够街互助自身特殊的编辑、数据处理、操作技术以及较高的分析能力，提前实现了信息翻译、信息处理以及信息管理等方面的自动化革新。国家相关科研部门之所以重视起人工智能的创新发展的根本原因就是因为其自身具备先进的科技性和一定的合理性，能够帮助工业领域、生产领域以及科研领域等领域有效提高工作效率，其发展意义主要体现在两个方面上；首先是人工智能的快速成长强化了计算机网络信息表达的图标、音频、视频等表现形式，通过对人类思维的模仿，实现了模拟人类行为的目标，除此之外，还能够很大程度上提高人们谨慎、全面以及系统等方面的相关能力；其次是其快速的发展对计算机网络的信息处理空间产生了积极影响，拓展了计算机网络中信息处理的场所与途径，能够将与计算机网络相关的多项工程信息进行有机融合应用，真正实现了集成管控的应用目标，以此为基础，达到智能化操作标准[1]
2人工智能在计算机网络技术中的实际应用
2.1计算机网络多种途径信息的处理与集成
诸如网络技术与计算机应用技术之类的现代先进技术介入了计算机网络的创新发展后，为计算机网络的未来发展前景带来巨大的机遇，基于此，国内相关部门对人工智能的体现方式和研究方向进行革新。人工智能随着在计算机网络中应用时间的增加，对自身的数据处理方式进行了自我调整，由传统的定向数据处理模式逐渐转型向大批量、高密度、高频率的数据处理模式发展。人工智能数据处理方式的转变在日常的计算机网络信息数据处理工作上等方面都有体现，例如，目前国内的网络运营安全管理工作中，实现了人们对人工智能管理系统中添加防火墙功能的预期目标，相关安全系统就可以通过防火墙功能对存在与网络中的各种不良信息进行自动拦截，并对往来信息数据进行高效的自动化识别与判断[2]。
2.2人工智能在网络管理方面的应用
计算机网络数据管理工作具有一定的复杂性，所以计算机网络的数据管理系统一般比较繁琐，计算机网络的管理工作之所以实施困难的原因主要是网络的实时动态和变化速度较快，为保证对网络数据的管理工作效率，人工智能技术应用将会发挥关键作用。一般情况下，人工智能技术可以通过对人工智能专家知识库、问题求解技术的灵活运用实现对计算机网络的综合管理效率的提升。相关专家系统是一种较之传统计算机技术具有更高智能化的计算机程序，通过对各领域的相关专业知识的累积，对其进行有效梳理后录入至专家系统。以此为基础，完成整个计算机系统的高效性与全面性的创新发展任务[3]。
3结语
人工智能的网络安全篇9
关键词：计算机；智能管理；措施
中图分类号：文献标识码：a文章编号：1007-9599(2012)05-0000-02
计算机网络智能的故障，主要分为三大类，本文对其进行分析，为排除这些故障提供了科学的依据，有利于计算机智能管理中对硬件和软件处理，如何解决好网络故障的计算机智能管理与处理措施本文就这个话题进行了阐述，更有利于计算机智能化的发展，为计算机智能化管理提供了有利的措施。计算机智能化管理系统的研究开发将对国防、经济、教育、文化等各方面产生深远影响。
一、计算机网络智能的故障
（一）逻辑类故障
逻辑类故障主要有路由器逻辑故障和主机逻辑故障。逻辑故障是通过熟悉数据底层结构的工程师进行逻辑分析，并以一定的软件辅助进行数据修复的，整个过程并不涉及介质的维修或更换配件。而由于软故障导致数据丢失的原因往往是误格式化、误分区、误克隆、误删除、病毒感染、黑客入侵、操作断电等。主机逻辑故障是关于网卡驱动设施的装置没有合理安装，会出现网卡无法被驱动，不能进行工作的状态，其次是对主机网址参数设置错误，ip地址的主机配置不能满足网路的需求，在一定的范围内无法联网。
（二）网络设备故障
网络设备故障主要是交换机发生故障以及服务器系统等发生异常的现象。计算机在正常工作的状态下，会发生软件崩溃的现象，计算机停止工作。另外，网络的外部设备故障也时常发生，它间接的影响着网络系统的运行。显示器的散热问题，无时无刻地制约着计算机的启动情况，没有及时的通风和散热，会将显示主板烧坏了，有时候也会因为显示器没有合理的保管，潮湿的环境中，显示器就会受损。鼠标和键盘问题是使用者没有合理的保管造成的，ups故障会给计算机带来的问题是不能满足计算机的供电，电压会及其不稳定。
（三）物理类故障
物理类故障主要是指计算机网络智能中存在的物理类状况。物理类故障主要有四种：线路故障、端口故障、集线器或路由器故障、主机物理故障等。针对不同的物理故障，我们开始进行不同的判断，线路故障是发生率最高的障碍之一，特别是线路的损害，不利于计算机智能的各个零件的正常运转，如果线路短路，可能是网线的质量常年在外受到风吹日晒，造成网线破损，应该及时进行排查工作，这样才能更有利于线路完好。有些过长的线路往往会发生中断现象，只有及时的检查才能得到发现，而且在线路障碍中也存在着电磁干扰，影响着计算机智能管理的正常工作；端口故障主要是插座、插头的松动状况居多，它会制约着计算机的网络信号，最终会导致信号灯不亮，使其他的端口无法正常连接；集线器故障会使绿的信号灯熄灭，不能正常通信，中断通信网络；主机物理故障最明显的是网卡插槽不牢靠，松动的卡座，会使计算机在运行中突然停止，计算机自动关闭是司空见惯的事实。
二、处理计算机智能故障的措施
（一）病毒的预防
病毒的预防是处理计算机智能故障的一个程序，一段可执行码。就像生物病毒一样，计算机智能病毒有独特的复制能力。计算机智能病毒可以很快地蔓延，又常常难以根除。它们能把自身附着在各种类型的文上。当文件被复制或从一个用户传送到另一个用户时，它们就随同文件一起蔓延开来。除复制能力外，某些计算机病毒还有其它一些共同特性：一个被污染的程序能够传送病毒载体。当你看到病毒载体似乎仅仅表现在文字和图象上时，它们可能也已毁坏了文件、再格式化了你的硬盘驱动或引发了其它类型的灾害。若是病毒并不寄生于一个污染程序，它仍然能通过占据存贮空间给你带来麻烦，并降低你的计算机智能的全部性能。做好病毒预防工作：首先，不要使用来路不明的磁盘或使用前。应先检查有无病毒并及时查杀。其次，不要打开来路不明的电子邮件。第三，不要登录非法，不良网站。第四，安装杀毒软件，并及时更新病毒库，随时监测，经常查杀病毒，及恶意插件等。第五、在做计算机维护的时候，值得强调的是，在任何时候都应将网络安全教育放在整个安全体系的首位，努力提高所有网络用户的安全意识和基本维护技术。这对提高整个网络的安全和整个网络正常运行有着十分重要的意义。
（二）加强计算机智能权限
处理计算机智能故障就必须加强计算机智能权限。服务器的管理由网络管理员和服务器管理人员共同负责，根据服务器的用途及相关用户的工作职责及权限制定相应的安全策略，严格控制普通用户对服务器的透明操作。路由器、局域网交换机、防火墙的管理只能由网络管理员和经授权的人员进行，严禁其他人员进行。统计信息网络和国家公众互联网的访问管理由网络管理员根据相关文件制定相应的策略。严禁下载无用文件，以防感染病毒。网络加密常用的方法有链路加密、端点加密和节点加密三种。链路加密的目的是保护网络节点之间的链路信息安全；端点加密的目的是对源端用户到目的端用户的数据提供保护；节点加密的目的是对源节点到目的节点之间的传输链路提供保护。用户可根据网络情况酌情选择上述加密方式。信息加密过程它以很小的代价提供很大的安全保护，在多数情况下，信息加密是保证信息机密性的唯一方法。
（三）提高计算机智能系统安全运行
处理计算机智能故障的主要措施是提高计算机智能系统安全运行，它的任务是保证网络资源不被非法用户使用和访问，是网络智能系统安全最重要的核心策略之一。网络管理员应该可以控制和限制普通用户的账号使用、访问网络的时间、方式。用户名或用户账号是所有计算机系统中最基本的安全形式，用户账号应只有系统管理员才能建立。用户口令应是用户访问网络所必须提交的“证件”、用户可以修改自己的口令，但系统管理员应该可以控制口令的以下几个方面的限制：最小口令长度、强制修改口令的时间间隔、口令的唯一性、口令过期失效后允许入网的宽限次数。
（四）人工神经网系统运行
人工神经网系统运行可以有效地排除网络故障，构造智能机的另一途径根源于人工神经网系统的研究成果，在医保运行中，它的抵抗风险能力特别弱，人工神经网系统可以对其进行大规模并行、分布式的表示与处理、非线性的动力学系统行为、加强医保运行系统的训练与学习以及模拟量的处理等等。尽管目前提出的人工神经网模型及已研制的各种人工神经网系统与人脑的神经网结构相距甚远，但这种以整体的统计行为取代逻辑推理，对解决医保运行危险来说，已经有了很大的进步。
（五）加强智力化网络处理
加强智力化网络处理是解决网络故障有效方式。错综复杂的人类社会是由许多个人和不同层次的团体组成。与此类似，智能行为也可看成是许多在不同层次上的相互影响的并行操作的进程。层次越低，其智力越差，最底层的处理应是非智能的行为。建立一支过硬的智能化系统管理队伍。智能建筑建成后，一般都是移交给物业管理部门进行管理，传统的物业管理已不能满足现代智能建筑建设的需要，智能化系统涉及多种技术、多门学科，需要各类专业技术人员，因此需要建立一支高素质的智能化系统管理伍。这支队伍应了解系统的工作原理、设备分布，掌握系统的操作方法和一般故障排除。
（六）处理计算机智能日常故障
加强计算机日常使用，是有效处理网络障碍的策略之一。定期检查运行中的计算机软件的完整、可靠性，以保证软件正常工作。蓝屏死机为何故，死机使令操作者颇为烦恼的事情，常常使劳动成果付之东流。死机使的表现多为蓝屏，无法启动系统，画面“定格”吴反映，鼠标、键盘无法输入，软件运行非正常中断等。近管造成死机的原因是多方面的，但是万变不离其宗，其原因永远也离不了硬件与软件两方面。应该及时关闭暂时不用的程序，一些程序及时过后要用，也可先关闭以节省资源。打开“开始”菜单中的“程序\附件\系统工具\资源状况”，就会在系统托盘区出现资源状况图标。右键单击该图标，选择“详细资料”一栏，就能看到系统当前各项资源占用情况，及时拆下新安装的硬件设备，例如：Ram、适配卡、硬盘、调制解调器等等。
三、计算机智能管理的意义
计算机智能化管理是21世纪信息产业的重要发展方向。发展智能计算机管理将加速以信息产业为标志的新的工业革命。智能计算机管理的应用将放大人的智力，减少对自然资源的利用。它只需要极少的能量和材料，其价值主要在于知识。另一方面，研制智能计算机可以帮助人们更深入地理解人类自己的智能，最终揭示智能的本质与奥秘。计算机智能化管理在辅助决策、故障诊断、产品设计、教育咨询等方面广泛应用。文字、语音、图形图像的识别与理解以及机器翻译等领域也取得了重大进展。
结束语：
本文主要围绕网络故障的计算机智能管理与处理措施进行说明，就其解决计算机网络故障的措施进行了重点的阐述，进一步地加强了人们对计算机智能管理的认识，不断提高人们对计算机智能管理的能力，主要采取了病毒的预防、加强计算机网络权限管理、提高计算机网络系统安全运行、应用人工神经网络、层次化的智力管理模型、加强计算机日常使用管理等五个方面，促进计算机智能管理的健康发展。
参考文献：
[1]陈树勇,宋书芳,李兰欣.智能电网技术综述[J].国家电网,2008,(2):55-57
[2]谢开,刘永奇,朱治中.面向未来的智能电网[J].中国电力,2008,41(6):19-22
[3]王品.浅析计算机网络故障及维护[J].信息与电脑,2009,11
[4]王巍.浅析计算机网络故障诊断及排除[J].福建电脑,2010,2
[5]刘明忠.计算机网络故障的解决措施[J].企业技术开发,2010,29(6)
[6]赵迅.计算机网络故障的解决措施分析[J].科技创新导报,2010,02
人工智能的网络安全篇10
关键词：综合布线；智能布线系统
在构建新的网络系统时，网络安全是广大用户的首要考虑因素。一般情况下，用户都愿意投入巨资来购买高级的防火墙和软件。然而，绝大多数的用户却对网络基础设施即布线系统的安全知之甚少。事实上，大量的调查数据显示，许许多多的网络安全事故来自网络内部。
综合布线是一种模块化的、灵活性极高的建筑物内或建筑群之间的信息传输通道。通过它可使话音设备、数据设备，交换设备及各种控制设备与信息管理系统连接起来，同时也使这些设备与外部通信网络相连的综合布线。它还包括建筑物外部网络或电信线路的连接点与应用系统设备之间的所有线缆及相关的连接部件。综合布线由不同系列和规格的部件组成，其中包括：传输介质、相关连接硬件(如配线架、连接器、插座、插头、适配器)以及电气保护设备等。这些部件可用来构建各种子系统，它们都有各自的具体用途，不仅易于实施，而且能随需求的变化而平稳升级。
随着垒球计算机技术、现代通信技术的迅速发展，人们对信息的需求也是越来越强烈。这就导致具有楼宇管理自动化(Ba，Buildingautomation)、通信自动化(ca，Commumcationautomation)、办公自动化(oa，officeautomation)等功能的智能建筑在世界范围蓬勃兴起。而综合布线系统正是智能建筑内部各系统之间、内部系统与外界进行信息交换的硬件基础。楼宇综合布线系统(pDS)是现代化大楼内部的“信息高速公路”，是信息高速公路在现代大楼内的延伸。
今天，智能建筑的写字楼、大厦、大学校园、政府部门甚至住宅小区中的绝大多数语音、数据、图像的传输，在其物理层结构上都是基于结构化布线系统的基础架构上。我们知道，在iSo／oSi协议中，物理层是网络系统的基础，所有网络通讯依靠物理层的线缆来将语音、数据传到目的地。
随着结构化布线工程的普及和布线灵活性的不断提高，用户变更网络连接或跳接的频率也在提高，而布线系统是影响网络故障的重要原因，椐调查60—70％的网络故障是由于跳线的不明确，导致整个网络的不可靠或瘫痪，网管人员已不可能再根据工程竣工图或网络拓扑图来进行网络维护工作。那么，如何能通过有效的办法实现网络布线的实时管理，使网管人员有一个清晰的网络维护工作界面呢?这就需要有布线管理。物理层布线管理能实时监视布线的连接状态和设备的物理位置，同时有任何更改的时候，能准确的更新布线文档数据。这样做的好处是连续提供可靠、安垒的连接，防止任何无计划的、无授权的更改，降低整个网络系统的事故时间、运行和维护费用，最终能有效的管理整个网络资源，提高布线管理效率。
目前，结构化布线设计一般采用国际标准的结构化布线系统，将语音、数据的配线统一在一套布线系统中。系统设计一般按六个子系统进行设计：
1、工作区子系统：由终端设备连接到信息插座的连接线缆(3m左右)所组成。
2、水平配线子系统：各楼层弱电井兼作楼层设备间，由设备间至工作区信息插座采用6类4对8芯utp双绞线，配线电缆长度不超过90米。
3、垂直干线子系统：传输数据的垂直干线采用6芯多模光纤，并采用6类4对8芯Utp双绞线作为备份；传输语音的垂直干线采用5类非屏蔽大对数铜缆。垂直干线沿弱电竖井桥架敷设。
4、设备间子系统：各楼层弱电间作设备间，设置接入层网络交换机、配线架等连接器件。
5、管理子系统：计算机网络中心、电话总机房，是整个大楼的网络、电话交接中心。
6、建筑群子系统：将建筑物中的线缆延伸到建筑物群的另一些建筑物中的通信设备和网络设备上。
这样设计思路简洁，施工简单，施工费用降低，充分适应通讯和计算机网络的发展，为今后办公自动化打下坚实的线路基础。
但随着技术的发展，人们不仅仅满足布线，施工等的方便，对维护、管理也提出了要求。
布线系统与管理系统通过智能配线架有机的连接起来，使得网络管理和布线系统管理同步，但目前该系统并未大面积推广，其功能，技术并不尽人如意，一个大楼采用智能布线系统将比一般的布线贵50％左右。一般的业主、建设方不愿在此投资。而目前最先进的布线应是在智能布线管理的基础上有自动跳线技术，它是智能布线的发展方向。目前，主要有美国Dynatrax系统。用户只需移动鼠标，就可以进行布线的移动、增加、改变。可在现有的各种网络上运行，并支持现在网络将来的升级。
目前，智能布线系统正受到越来越多的用户关注。然而，也有许多用户对于智能布线系统持观望态度。这些用户虽然看到了智能布线系统能方便管理布线设施，但却不能理解智能布线系统能为他们的网络安全带来多少积极的作用。下面我们就来谈一下智能布线系统的好处。一智能布线系统能对网络设备的使用情况进行实时监控。确保网络资产安全。
在没有安装智能布线系统时，用户一般使用单独的数据库来记录他们所拥有的网络设备，如有多少台手提电脑，台式电脑和服务器等。但是，这些数据库只能对用户的网络设备进行静态的管理，而不能了解在某一特定时间有多少网络设备是连接到网络上的或是如何连接在网络上的。也就是说，用户对于他们的网络资产并不能做到了如指掌。如果用户安装了智能布线系统，如美国西蒙公司的maplt智能布线系统，则他们便能利用该智能布线系统的管理功能实时监控每一个信息端口的连接情况及所连接的网络设备，从而能大大提高其网络资产的安全。
二智能布线系统能及时警示针对布线的非法操作．降低网络非法入侵的危害。
当有外人进入电信间并从配线架上拔掉一根跳线时，传统的布线系统用户只能在收到网络不通的报告后才会来到电信间进行相应的检查，同时也很难发现是谁拔掉了跳线。而在安装了美国西蒙公司的mapit智能布线系统后，由于该智能布线系统能支持监控摄像装置并在发生非法网络入侵时能做到：
1、自动拍摄非法入侵者及其操作；
2、自动发送短信或警报来告知网络管理人员相关的网络侵害。
三、智能布线系统能对网络使用情况进行完整的存档记录。