经济数学就业方向篇1
由于处在刚刚起步的阶段，数学与经济这个交叉专业没有统一的名称，有的叫“数经班”，有的叫“经数班”，每个学校的开设课程、教学模式也不尽相同，但其本质和培养目标都差不多。
什么是数学专业
在大学，很多专业并不像我们高中时想的那样。比如数学，一提起来，大部分同学肯定很头疼，觉得就是好多复杂的公式定理的应用和复杂的运算。而大学里有所不同，专业学数学的人关注的是数学问题的来龙去脉。比如，什么是求导？为什么可以求导？为什么需要求导？什么情况下不能求导？这些问题的答案，都是由一个个严谨的证明组成的。
说得武断一点，让一个数学专业的学生证明一个复杂的公式或者定理为什么成立，他可能很快就证出了；但是如果让他求解一道很复杂的数学题，其中要用到这个公式或定理，那他可能需要好好想一会儿。
一句话概括，数学专业是研究数学这种基本工具的――它的来历、它的适用范围，而其他专业的人只要会使用这种工具就行了。联想高中时期，学物理、学化学都要用到数学知识，这一点也是不难理解的吧。
为什么学数学
说起为什么学数学的问题，也就是说到学了数学今后可以做什么。
一种很容易想到的回答是做研究。有些同学天生爱好数学，一心钻研，毕业之后继续深造，然后成为数学这门基础学科的研究者。其他同学可能会觉得：“我不想一辈子做数学研究，所以我肯定不会报考数学学院。”这种想法是不是合理呢？是不是只有打算在数学方面进行深入研究的人才会去报考数学学院呢？答案是否定的。
数学学院毕业的学生，除了学习数学本身，还学到了另外两样东西：思维方式和一件工具。
思维方式，是指数学专业的学习可以使人锻炼出清晰的逻辑思维，这点在今后的工作生活中非常有用。掌握了清晰逻辑思维的人，很容易在复杂的情况下看清问题的本质所在。
再说说工具。2009年6月1日，法航447航班在飞行三个小时后突然失联。事发一个月，搜救队寻回了50具尸体和640件碎片，但是飞机的黑匣子和其余部分一直未能找到。两年以后，在美国一些科学咨询公司的数学家的帮助下，利用恰当的算法，大大缩小了搜寻范围，终于在接近4000米的海底，找到了黑匣子，确定了事故发生的原因。
同理，当今社会，在经济、金融、物理、计算机等方面碰到的问题中，有很大一部分都是需要运用数学工具解决的。很多对数学要求比较高的专业，比如计算机、经济、金融、统计、物理等，研究生导师也特别喜欢招逻辑思维强的数学专业出身的学生。
经济就是和钱有关的专业吗
相比数学，经济可能就显得不那么神秘，毕竟这是一个日常生活中时常提到的话题。这里我主要回答一下一个比较常见的问题：经济就是和钱有关的专业吗？
很多人都觉得学了经济就会经常和钱打交道，其实不然，在经济学院只有个别专业，如金融学，才是直接研究“钱”的专业。经济学本身是一个研究“选择”的专业，是一个研究如何将有限的资源进行最佳分配的专业。
一个国家拥有一定的劳动力、技术、自然资源、资本（货币工厂机器等），如何最合理地分配这些资源，使得国家的经济能够又快又好地增长，人们的生活水平能够不断提高，就是经济学研究的问题。
从家庭角度来看，人们凭借自己的能力去工作，将家里的资产拿去投资，比如出租房子、用钱购买股票获利等，使家庭生活变得越来越好，也是一个经济学问题。
由经济学发展出来的许多专业，例如国际贸易专业、财政学专业，都是将经济学的研究方法应用到各个具体方面而诞生的。
经济学院的毕业生好找工作吗
四川大学的经济学院在整个学校中就业率一直是数一数二的，去向多是银行、保险公司、担保公司等。这些行业待遇一般不错，但有得必有失，工作也特别辛苦，经常是不分昼夜的。并且，在世界经济或者国内经济大环境不好的情况下，经济学院毕业生的就业也会最先受到影响。
当经济遇见数学之招生篇
川大数学经济创新班的招生方式有两种，不同的年份使用不同的方式。第一种是在高考填志愿时设置“数学与应用数学（数学经济创新班）”专业供填报。第二种是在大一新生中选拔，新生报到那几天，学校广场会有“数经班”的报名点，无论什么专业的新生都可以报名并参加考试，经选拔后成立班级。
当经济遇见数学之管理模式和课程篇
大一大二的时候，“数经班”学生的一切学习、生活、学生工作都由数学学院负责，和数学学院的同学住在一起，课程也以数学学院的学习为主，与此同时，还要上不少经济类专业课。总的来说，这段时间“数经班”学生的课业量是其他专业学生的一倍多。
到了大三，就会转入经济学院，一切学生事务都由经济学院管理。
这时候，数学方面的专业课会有一个明显的变化，由原先的基础课程转变为金融、统计等应用方向的课程，难度没有降低，但是应用性增强了，从某些方面来说比纯逻辑的基础课程更为有趣。
经济方面的专业课则延续大一大二的节奏，在政治经济学、西方经济学的基础上继续开设计量经济学、中级西方经济学等理论基础课程。在应用方面，则开设不同方向的专业课，如财政学、国际经济学、货币银行学等，供学生找到自己感兴趣的专业，为研究生阶段选择专业继续深造打下基础。
当经济遇见数学之毕业去向篇
从数学经济创新班的创立思路中就可以看出，进入这个专业是为了给今后经济方向的研究打下更好的基础，使学生在今后的研究道路上走得更远。因此，在川大“数经班”的毕业生中，继续深造的学生占到了50%。这个比例在一般高校的毕业生中算是很高的。
在读研的同学中，学数学的约占10%，其他的可以说是什么方向都有，如金融、金融工程、保险精算、国际贸易、财政学、计量经济学、政治经济学、统计学、计算机等。这样广阔的发展空间主要得益于本科阶段扎实的数理、经济学基础。
除了继续深造的同学，还有大约一半的毕业生选择就业。在被称作“最难就业年”的2013年，整个“数经班”的就业率达到了90%（包括继续深造的人数），就业方向基本上集中在银行、证券、保险等行业，一般需要从基层做起，从事数据管理等工作。
经济数学就业方向篇2
关键词：麦可思数据就业价值取向对策建议
一、基于麦可思数据①的大学生就业价值取向的现状和特点
通过对麦可思从2010届到2015届，南京晓庄学院学生就业五年的大数据跟踪，我们共分析了本校14647名②毕业生的就业状况。通过对就业情况多维度的统计分析，了解本校学生就业率情况、就业去向与专业相关度情况、月收入水平情况、就业去向和分布情况，通过以上数据梳理，重点分析了当代大学生就业价值取向的现状及特点。
1.就业随经济发展呈有规律起伏，就业价值观是最重要影响因素之一。
按美国经济学家阿瑟・奥肯博士提出的定律，国家经济好坏对大学生就业率有着直接影响。经济快速发展，在一定程度上需要更多高素质就业者，对劳动力需求量的增加，导致就业岗位数增加，理论上说必将对就业率的提升有所帮助。反之，经济增长速度变慢或者呈负增长，导致社会各行业就业率下降。
图1南京晓庄学院非失业率统计表（2009―2015年）
通过近几年对本校大学生非失业率统计表的对比，从大趋势上看，就业率总体上随着社会经济快速发展而不断攀升，呈上行趋势。但追究细节，并不尽然。从图1中发现，我校2009年和2010年两年的就业率都处于低位，究其原因是2009年经济危机，社会整体经济状况不佳，整体失业率提高，不能提供充足的就业岗位给应届毕业生，就业市场供大于求明显。2010年以后，经济状况开始回暖，2011年～2013年这三年的就业率处于高位稳定。有一点值得一提，2013年被称为“史上最难就业季”，但2013年的就业率不降反升，为什么会出现这种情况？说明社会经济状况、就业环境只是大学生就业的一个方面，而大学生面对困难及时调整自我，其中就业价值观的转变是影响就业的重要因素。同样，2015年江苏省毕业生人数激增1.1万，全国经济增长速度放缓，在这样的情况下，我校大学生就业率不降反升，充分说明毕业生认清形势，及时调整就业心态，转变观念的结果。
另外，随着国家经济发展，包括就业制度在内的在不同经济社会形态下的转变在一定程度上影响着大学生就业价值观的变化。从传统计划经济时代，学生就业“统包分配”，过渡到市场经济下的双向选择阶，毕业生就业时有了一些灵活性的选择空间，个人价值和经济利益被看重，就业价值取向出现偏差。再到上个世纪90年代末，高等教育大众化形成，市场经济影响下的价值观变化已经渗透到就业价值观之中，价值观更趋于复杂化和多元化。因此，就业率呈现出来的特点就是总体上就业率随经济增长呈上升趋势，但就业价值观对就业状况有重要的影响。
2.就业意向趋向于务实，就业目标多元化。
所谓工作与专业相关度是指毕业生作为知识的使用者，能够判断自己的工作是否用到了所学的专业知识。因此，问卷中是由毕业生回答自己的受雇全职工作是否与所学专业相关。工作与专业相关度，分子是受雇全职工作并且与专业相关的毕业生人数，分母是受雇全职工作（包括与专业相关及无关）的毕业生人数③。
图2南京晓庄学院就业去向与专业相关度百分比柱状图（2009年～2015年）
通过图2，我们可以看到前面几年，工作去向与专业相关度的百分比总体呈下行趋势。但在2010年时，就业去向与专业相关度突然降低很多。分析其中原因，主要是因为2009年经济危机，社会总体经济情况不好，导致就业难，毕业生慌不衤罚以“先找到一份工作再说”为前提，放弃等待专业对口的工作。
而总体下行趋势说明，越来越多大学生愿意选择与自己专业不相关的工作。图标反映出的价值取向的特点说明，大学生就业意向趋向于务实，就业目标更加多元化。毕业生就业目标趋于现实主义，更加理性务实，同时，基于社会生活成本的增加和对高品质生活的追求，学生将追求经济利益作为择业时的主要标准，他们越来越少关注专业相关，更多的是在现实中关注个人利益的实现（即哪个工作有前途又有“钱途”就选哪个），以及关注是否符合个人兴趣及特长（高考选择专业时很多是由家长选择，并非个人兴趣所在）。而社会需要与贡献则是毕业生最不为重视的因素。
但是在2015年，我校专业相关度数据转为上升。一定程度上说明学校狠抓2015届毕业生就业质量，职业生涯规划课程纳入学分制体系中一段时间后，学生就业意识的培养初见成效。专业建设和专业素养的养成教育有一定成果。
3.就业的功利主义色彩渐浓，薪水总体呈上升趋势。
在这个统计表中，月收入指工资、奖金、业绩提成、现金福利补贴等所有月度现金收入。毕业半年后的月收入指大学生毕业半年后实际每月工作收入的平均值④。
图3南京晓庄学院月收入平均值统计表（2009年～2015年）
图4南京晓庄学院月收入分布图（2010年-2013年）
从上面图3中可以看出，本校学生毕业半年后月收入平均值呈逐年递增状态，说明国家经济发展和国民整体生活水平不断提高，同时说明毕业生维持日常生活所需的生活成本日益增高。结合图4月收入分布图不难发现，2010年薪水主要集中在1500～2000元这一档，2011年薪水集中区域上浮至2000～3000元档，到了2012年集中在2500～3000元档。到了2013年，薪水集中区域仍然保持在2500～3000元的水平，同时，薪水在3500～4000档的比例高达16.2%，为历年最高。
尽管本校毕业生的薪资水平不断增长是值得肯定和鼓励的，因为这从一个侧面反映了毕业生就业质量的不断提升。但薪资水平并不能完全替代就业质量，反而从一定程度上反映了当前大学生就业的功利主义色彩日渐浓厚。毕业生的就业目标更加务实理性，特别是在工作选择标准上，主要标准以经济报酬和社会地位为主。一方面是基于社会生活成本的增加和对高品质生活的追求。另一方面是整个社会以成败论英雄，以金钱多少衡量一个人成功与否的价值观在大学生就业方面的体现。有研究表明，多数学生认为薪酬待遇是比较重要的因素，部分学生受到社会、家庭及其他因素的影响，把收入看做择业的第一标准，从而将自己的择业范围只局限于高收入的行业。在这样的心态下工作，即使生活水平得到一定改善，社会地位及人际交往等方面也会遭遇一定的挫折⑤。
4.就业观趋于理性，就业去向更多元。
图5南京晓庄学院毕业半年后的去向分布（2010年-2013年）
图6南京晓庄学院2015届毕业生去向分布⑥
根据麦可思统计的近四年的数据结合图6中2015届就业去向数据，不难发现特点之一是大学生毕业半年去向仍以受雇全职或受雇半职工作为主;而比例占据第二位的毕业去向是读研和留学。一方面说明毕业生对严峻就业形势有较为清醒的认识，希望通过考研、出国留学等方式缓解就业难。另一方面反映出相当比例的大学生为缓解就业压力，回避及时就业。
特点之二是创业人数总体比例偏少。尽管目前大力提倡“大众创业，万众创新”，但目前大学生的整体创业意识不强，创业能力有待进一步提高。究其原因，全社会鼓励创业、扶持创业的环境及氛围还需要进一步形成，高校创业教育重视和投入程度不够，学生创业实战能力不强等。
图7南京晓庄学院毕业生的用人单位类型分布图
图82015届毕业生就业单位性质分布⑦
另外，在受雇工作的毕业生群体中，通过图7图8可以看到，毕业生中在一般企业工作的占了近八成，其中民营、个体企业就业人数占将近一半，说明我校毕业生的定位比较准确，能够认清就业形势，不盲目迷信大企业，就业观趋于理性。排在第二位的是政府及科研机构及其他事业单位。统计近四年中基本比例都在21%～22%之间，只有2013年突然上涨至27%。究其原因，主要是2013年“史上最难就业季”，毕业生认清了就业形势的严峻，扎堆考公务员、村官和事业单位，认为只有这样才能有稳定且有一定收入保障的工作。
二、对策建议
1.要加强高校创新创业教育。
一是优化创新创业课程结构，通过邀请创业成功者或者企业家进行授课、在实践中增加实践环节等方式，向成功企业家学习，是学习创业的捷径，创业精神需要在实践中对学生进行的培养。二是提供创新创业实践平台，举办创业模拟比赛、创业孵化园、成功校友论坛等，鼓励在校学生积极创新实践、勇于创业，吸引各大高校校友聚合抱团合作创业。三是调节国家政策，政策的调节给大学生创业提供减免费用、放宽经营场所限制等益处，提供创业资助政策及各种实践的机会，鼓励大学生创新创业。除此之外，一些地方性高校在创新创业教育方面提出了一些新的理念，值得学习借鉴。如黄淮学院提出，首先提倡以应用技术开发和转化为依托进行创新创业教育。创业不再只是简单的开个门店、培训机构中介、物流快递点等这些普通的营销形式，而是提倡指导学生以服务地方经济为定位的高品质创业，其别注重应用技术的开发和转化;其次以创新教育为主，提出岗位创新和自主创业并重。最后以创新创业教育为突破口，推动学校综合改革和转型发展。创新是创业的灵魂，该校创新创业教育不仅鼓励学生自主创业，更提出岗位创新的新概念，在已有工作中发挥创新精神。学校提出创新创业教育，即利用创新创业教育改革学校的整体办学思路、人才培养、师资队伍建设等。
2.要建立多渠道就业观念。
高校在引导毕业生面向基层就业的同时，更加要鼓励新型灵活的就业方式。现在“90后”毕业生中出现的一种值得借鉴和引导的方式――隐性就业。这种隐性就业的方式相对灵活，常见方式有开网店、全职做家教开补习小班等，他们的工作不再限于毕业后投奔企事业单位，方向也不再限于考研、考公务员。这些“90后”“隐族”们能够选择做自己感兴趣的工作，目的是自由和快乐。尽管有专家认为，“隐性就业”是当前大学生应对就业难的权宜之计。但笔者作为一线就业指导人员，认为可以对毕业生的“隐性就业”加以引导和帮助。例如，引导开补习班的、当私教的，在积累几年经验后自主创业，扩展其业务规模;再如将网店、网络等工作发展壮大，使之形成新兴职业。在引导就业的同时，提醒同学们不能以隐性就业为最终目标，关键是引导和帮助他们将这类“隐性的”、不稳定的就业逐步发展成“显性的”、长久的就业模式。在当前社会市场能提供的岗位很少的情况下，以此正价就业岗位，在一定程度上缓解就业压力，是一种卓有成效的办法。
3.提升就业指导理念，将就业指导教育融入其他课程中。
数据分析表明，大学毕业生的就业功利化倾向日益凸显。完善就业指导方式，提升就业理念则成为高校就业指导的重中之重。将就业指导教育融入其他课程中就是很好的方式之一。如利用专业课，思想政治教育课程为平台，将事关大学生成长成才的职业生涯规划内容融入其中。专业课老师可以在课程中谈及本专业未来就业方向，该专业知识和技能在未来就业竞争中的作用。这个专业毕业后能干什么，能找到什么样的工作，工作前景如何，增强就业与专业相关度，强化专业素养的培养，提高就业质量。再如，在思修课中可以谈及就业中的爱岗敬业、业道德、操守、基本职业素养等。因为对于用人单位而言，毕业生的爱岗敬业远比专业技能更重要。
4.在就业指导课程中，融入理想信念及价值观教育。
对于大学生就业价值取向的教育，最直接的一定是就业指导课堂。在就业指导课上不仅谈及就业形势严峻，如何应对就业的方法、面试求职技巧，更要谈梦想、谈理想和让学生明白不仅仅是为了钱和生存而工作，更要找到自己的梦想和人生的方向。发现自己“想要的是什么”，再结合自己的能力和拥有的资源进行职业选择。而不是教学生先就业后择业、骑驴找马，功利主义价值为上，引导学生找工作时，不以薪水高低作为取舍工作的唯一标准、首要标准，注重工作中个人的收获与成长，重视公司的企业文化和培训等软实力，将眼光放长远。
注释：
①本文数据2009～2013年引用的是南京晓庄学院社会需求与培养质量年度报告（麦可思数据调查2010届―2013届）。2014年数据缺失，2015年引用的是南京晓庄学院就业质量年度报告（2015年）（江苏省高校招生就业指导服务中心编制）.
②麦可思对全体毕业生邮箱发送问卷进行调查，所得数据为被调查邮箱数。被调查邮箱数=有效邮箱数-退订邮箱数，有效邮箱数=初步清理后的有效邮箱数-调查中发现的错误邮箱数.
③2012届南京晓庄学院社会需求与培养质量年度报告.
④2013届南京晓庄学院社会需求与培养质量年度报告.
⑤刘润泽，本科生就业价值取向的现况研究――以金融学专业为例，中国集体经济，2015（30），160-161.
⑥南京晓庄学院毕业生就业质量年度报告（2015年），14.
⑦南京晓庄学院毕业生就业质量年度报告（2015年），27.
参考文献：
[1]南京晓庄学院社会需求与培养质量年度报告（2011年―2013年）.
[2]南京晓庄学院就业质量年度报告（2015年）.
[3]吴蔚.大数据背景下大学生就业价值取向探究.思想理论教育，2014（02）：91-94.
[4]李阳.新时期大学生就业价值取向变化特点及引导.沈阳工程学院学报（社会科学版），2015（10）.
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[6]黄俊会.大学生就业价值取向变化特点及引导.长春教育学院学报，2015（03）：67-68.
经济数学就业方向篇3
在我国步入网络时代之后，商品与服务模式的交易发生了深刻的转变，网络交易日益频繁，利用网络交易模式既可以降低成本，还可以优化营销效果。网络经济凭借自身快捷、高效的优势，成为我国国民经济中的有机组成部分，逐步被社会大众所接受。本文主要针对大数据时代网络经济可持续发展模式进行分析。
关键词:
大数据时代;网络经济;可持续发展模式
随着社会经济的发展和互联网技术的进步，人们在互联网上的活动越来越多，这些活动产生了非常庞大的数据集，对这些数据集的科学处理和应用就是大数据。大数据为社会经济的发展带来了新的机遇，也给传统的经济带来了巨大的冲击。本文就大数据的概念，以及大数据对网络经济的影响进行了详细的阐述。
一、大数据概述
大数据是原先就存在与物理学、天文学以及金融界等各个领域，只是几年来随着网络的飞速发展，在社会当中体现出了越来越多的能量，逐渐引起了相关领域专家的广泛关注。美国在2013年就启动了大数据研究和发展计划，并且在其上面投入了巨大的财力和物力，他们已经意识到，大数据在这信息发达的时代，必将产生巨大的作用。我国在“十二五”国家战略性新兴产业发展规划中，也提出了把大数据进行产业化发展。一时之间各大学术刊物都纷纷发表了大数据探究性文章，大数据成为了社会的热点问题。大数据，简要的说就是通过普通软件无法在有效时间内收集、分析、处理、应用的大规模数据信息。这里所说的大规模通常超过了100tB，并且是高速、实时的数据流。大数据一般具有数据规模大、种类多、价值密度低、处理速度快四个特征。
二、互联网经济的发展
互联网经济是社会经济随着网络的发展，而出现的一种新的经济形态，它主要是人们通过网络进行消费活动的经济现象。在互联网经济中，商品的生产、消费，和主体的经济行为包括信息的获取，市场发展方向的预测、企业发展方向的决策等过程都依赖与互联网。互联网经济主要有以下几个方面的特征:
1、效率高。在互联网经济中，交易双方的交流突破了时间和空间的限制，交易过程也无需等候，极大地提高了工作效率。
2、成本低。消费者可以通过透明的交易平台进行商品的选择，而卖方减少了实体店资金的投入，降低了应运成本。
3、风险大。一方面存在着信誉风险，网络平台的审核机制存在一定的漏洞，给不法分子可乘之机，造成了信誉风险的形成。另一方面，互联网的网络安全，为客户的个人信息以及资金造成一定的威胁。
4、覆盖广。因为互联网经济没有时间和空间的限制，受到了广大青年消费者的青睐，消费群体覆盖面较为广泛。
5、发展快。随着电子商务的快速发展，互联网经济也得以迅猛的发展。
三、大数据与互联网经济的关系
大数据的来源，主要依赖于消费群体通过网上交易留下的信息，以及人们的生产和生活在网络上留下的痕迹，比如网页的浏览、网购等活动。大数据技术就是在这庞大的数据集内提取出有效信息，进行综合分析和判断，判断出消费者的消费倾向、社会的发展方向，给企业的生产和经营以科学的指导意见。大数据产业实现盈利的关键就在于大数据信息的含量和价值。根据iDC和相关部门对大数据调查的结构，大数据蕴含着以下几个方面的价值。对消费群体进行详细的划分，根据划分结果对每一类群体采取相应的商业行为。2、运用大数据，分析出消费者最新的消费动向，对商品的满意程度，以及对商品新功能的期望等等，利用这些分析结果为厂家提供科学生产的指导意见。3、提高大数据研究成果产业化，带动整个产业的发展。4、有利于企业对于商业模式和商品服务的创新。与传统的商业模式相比较，传统的商业模式是通过生产、营销的效果来看生产方向的对错，而大数据背景下的网络经济模式，是通过对以后将会产生的营销效果的预测来指导生产。大数据在数据分析和预测方面的功能使传统商业无法比拟的。由此可见，大数据的存在，为企业的生产方向提供了科学的依据，进行有的放矢地投资和生产，避免了盲目生产带来产品滞销的危险。另外网上交易有效降低了交易成本。大数据依赖云计算技术，为网络经济的发展提供了更多的数据资源，降低供需双方信息的不对称，顺畅了供需渠道，提高了网络交易的效率。但由于大数据所要求的软硬件环境以及监管机制等都越来越严格，这便对网络经济的发展提出了更高的要求。当然，大数据虽然可以完善信息的传递模式，但是在信息监管机制的影响下，差异性供给主体或者需求主体可能会利用自身的优势获取更多信息，加剧了信息的不平等性，继而引发恶性竞争，为此，政府需要从宏观角度进行调控，规范各方交易，构建出完善的竞争格局，保证网络经济行为可以有序的发展。且就我国的情况来看，还缺乏网络经济发展的法律监管体系，无法促进网络经济的可持续发展，尤其是在大数据时代，虚拟经济的风险更大，为此，必须要做好立法监管工作，制定出能够规范和引导网络交易的法律体系，从支付和交易环节来保证网络经济的有序发展。
四、结语
总之，互联网经济的发展，为企业的经营模式的改革起到了促进作用，网络的发展有带动了人们网上活动频率的增加。网上大量的数据信息，为企业的发展带来了巨大的契机，如何利用网络数据对企业的发展方向进行精准的判断，将是企业在互联网经济背景下面临的重要问题。在将来，大数据所存在的问题和困难都会得到良好的解决，届时大数据将会发挥出巨大的魅力，推动世界经济的进一步发展。
参考文献：
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经济数学就业方向篇4
关键词大数据经济增长转型
〔中图分类号〕F061.2〔文献标识码〕a〔文章编号〕0447-662X（2015）04-0029-07
大数据时代的到来成为世界经济发展的新现象，也标志着全球进入了一个新的经济增长阶段，大数据带来了智能化和信息化的革命。在大数据背景下形成了产业融合现象，产业融合与大数据带来的智能化和信息化是中国在大数据时代下实现经济增长转型的必备要素，只有充分利用大数据时代的优势，才能对经济增长转型给出正确的指导。当前中国经济增长进入新常态，在新常态下中国经济由高速增长转向中高速增长的同时，需要通过经济发展方式转变、结构调整、创新驱动来进一步开发经济增长的潜力，而这些都必须充分面对大数据时代经济增长的特征。本文从大数据时代的特点出发，以智能化和信息化为线索，以产业融合、结构变化和要素调整为主要手段，分析中国在新常态下的经济增长转型所面对的挑战和机遇以及转型的路径与政策。
一、大数据时代对经济增长机制的影响
大数据时代是相对于小数据时代而言的，根据库兹涅茨提出的国民经济核算方程，在小数据时代推动经济增长的传统方式是扩大内需、进行投资以及出口三种方式。而传统经济学家研究的经济增长机制也是在小数据时代下对宏观经济领域的研究。在大数据时代下，这些方式已经暴露出一些弊端：过于重视宏观方面的增长，忽视了由结构变化和要素需求和供给变化对微观主体造成的影响。①虽然也有一些学者从产业结构调整和升级方面对经济增长的影响进行分析，但在基于小数据的背景下，无法对结构方面存在的问题进行深入的分析。而在大数据时代所提供的完备并且种类多样的数据前提下，可以进行充分的分析和计算，而从这些分析的结果中可以看出，在大数据背景下，经济增长的机制完全与以前不同。这些不同可以从微观、中观和宏观三方面进行分析：
1.对微观要素、产品供给和需求的影响
小数据时代，要素、产品的供给和需求无法精确到每一个个体，要素的供给和需求只能按照市场平均价格定价，对每个厂商的特殊要素要求无法实现，因此会造成资源的浪费和利润的损失；对产品的需求和供给在消费市场上有营销的“长尾效应”。在短头部分存在着为数不多的大规模需求，而在长尾部分存在着很多不同的需求，但每种需求的消费者群体都不多，如果按照这种需求情况投产，生产者只能生产大规模的同质产品，而对具有不同偏好的消费者，只能消费同质化的产品，这对生产者来说无法实现利润的最大化，而对消费者来说，消费者剩余无法满足，消费者剩余将大大减少。倪庆平：《信息化对经济增长促进作用的理论分析》，《经济问题》2001年第2期。
而在大数据时代，基于大量存在的数据和高超的数据分析技术，以及第三次工业革命导致的制造业呈现出的数字化、智能化、定制化、互联化和生态化等特点，传统的产品要素需求和供给结构已经被打破。3D打印技术的出现已经使得“长尾理论”彻底颠覆，这种大数据时代的产物为满足消费者个性化的长尾需求提供了契机。市场将能够提供每个消费者所需要的异质化产品，由此将导致厂商的利润实现最大化，而消费者的消费需求也将得到满足，消费者也将得到最大的消费者剩余，整个社会将会实现帕累托最优，达到经济增长的最优状态。
2.对中观产业结构转变的影响
小数据时代，产业之间是相互分离的，工业化与信息化是社会经济发展进程中两种不同的生产方式。而且在小数据时代，在数据获取成本比较高和数据分析技术落后的条件下，产业发展利用数据创造利润的能力非常有限。工业产值在国民经济总产值中所占的比重很大，产业结构基本上仍然呈现出农业、工业和服务业分层的格局，三产之间的融合和同一产业内部的融合程度很低。产业的信息化和智能化程度低下，产业结构从第二次工业革命以来基本没有大的变化。
在大数据时代，由于信息化、大数据和工业化的融合，产业制造的智能化时代已经来临。信息化、智能化与产业发展的不断融合使得产业呈现出融合趋势，产业结构得到不断优化。席晓丽：《信息化进程中的产业融合与产业结构升级》，《产业经济》2007年2月。信息化能够利用先进的信息技术和智能技术，推动信息资源的开发，促进信息资源的充分利用，促进知识共享，并最终提高经济增长质量，推动经济结构调整。依据产业经济学的基本理论，产业结构优化是通过现代新兴科技改造传统产业，并通过优势产业部门来代替衰退产业部门来实现的。一个产业部门的优势地位在外因上表现为需求拉动；而内因上表现为产业竞争力增强、要素成本降低，特别是产业竞争力是以技术创新为驱动力来推动效率提升而形成的。通过技术创新与业务交叉的形式促进了产业之间的融合，使产业共用性加强，导致产业边界模糊，使得相关产业融合到技术水平高的产业部门中去，推动产业创新和融合，使产业结构得到优化升级，并进一步使产业竞争力得到提高。
产业融合不仅提升了产业竞争力，而且改变了社会的生产方式，大数据时代产业融合的表现就是3D打印机，由3D打印技术与大数据相互融合所构成的数字制造将对传统产品制造造成冲击，生产和制造将由工厂转变到社会，整个社会将会出现无数个微制造中心。
3.对宏观经济增长驱动力的影响
传统社会的生产制造将完全转型为社会制造，每个个体都在提供信息，每个个体都参与生产过程。未来的生产模式首先通过计算确定短头和长尾两种制造模式的比例，在长尾需求和短尾需求之间确定均衡点，生产同质化产品的短尾需求仍然由专业的大规模厂商制造，以便降低成本，而面对长尾需求的差异化产品，则由个人制造。而二者之间均衡的确定要依靠大数据技术的支持。
在摩尔定律和数据指数化增长的背景下，数据将在社会生产中变得越来越重要。大数据时代的到来带来了数据分析行业的全面崛起，数字化技术的发展为数据分析方法带来了革新，传统的消费、投资和出口都将基于精确的数据分析展开。数据作为中间的桥梁将传统工业文明和现代智能化社会连接起来。由大数据分析引起的智能化和信息化将与产业发展融合起来。信息化广泛而深刻的应用，不断推动社会生产力的进步，推动了工业化水平的提升和经济增长质量的提高。因此，数字化、智能化和信息化产业的发展将是大数据背景下推动中国新常态经济增长一个新的驱动力。
二、大数据时代给中国新常态经济增长带来的挑战和机遇
在大数据时代下，随着数据的获取、存储和分析等技术的开发和应用，大量数据交叉聚合所形成的突变效应进一步提升，数据作为一个新的生产要素在价值创造和价值形成过程中起到重要作用。而这种现象又将对依靠传统生产要素实现经济增长模式带来一系列冲击，传统的经济增长机制将面临挑战。与此同时，大数据对减少市场运行中的信息不对称和信息不完全、鼓励正面的市场竞争、优化资源配置、提高市场运行效率、降低社会运行成本、促进产业融合等特征将给中国新常态的经济增长带来新的机遇。
1.大数据时代中国新常态经济增长面临的挑战
大数据时代催生了更多新的经济增长点，促进着新常态下中国新经济增长模式的形成，这些对中国新常态的经济增长带来了严峻的挑战，主要挑战表现在：
（1）对基于传统生产要素经济增长模式的挑战。大数据只是技术应用的创新，不是经济增长的直接决定要素，数字化是把经济现象转化成能够进行制表分析的一种量化形式的过程，通过信息技术的应用，提高产出效率，促进经济增长和经济发展。在信息革命出现之前，一些经济学家就已经注意到信息是一种有价值的新型资源，但由于技术手段的限制，在传统经济学的分析框架中，信息仅仅被视为一个假设条件，被排除在经济学分析的理论框架之外。而信息技术的应用可以减少不确定性，能够降低交易成本，促进新价值的创造。信息化和信息技术被广泛应用之后，具有很强的积累效用，在经济发展中由于产业融合会产生放大效应，改变经济学上传统的规模报酬不变或递减的假设，从而形成规模报酬递增机制。因此，大数据时代信息应被作为一种全新的生产要素，而不再是被当做一个假设条件。
（2）由数据化引导的智能化对劳动力市场的挑战。大数据时代，信息技术的发展和智能化机器的诞生标志着，机器能以比人类劳动力更加低的成本生产同样的产品，这就形成了机器对人的劳动力的替代。一方面，经济增长能以更低的成本，更有效率和更大范围的方式实现，这对新常态中国经济增长提高效率的要求是十分有利的。但另一方面，与世界上其他国家的发展趋势一样，中国也存在着严重的机器替代人类劳动力的现象，这种现象在第一次工业革命时期表现得尤为明显，只不过那个阶段是替代体力劳动。而在大数据时代，这种智能化浪潮又对脑力劳动者带来了巨大的挑战。因为相对于人类，智能化机器在数据处理分析和做出更理性的决策方面表现得更为有效，而且成本更低。因此，在大数据时代下，由数据化引导的智能化对劳动力市场带来了挑战，如何权衡经济增长的效率与失业造成的效率损失是大数据时代中国新常态经济增长需要思考的问题。
（3）对经济增长效果的挑战。在传统经济增长时代，经济增长效果取决于资源利用水平。而在大数据时代，经济增长的效果则取决于数据的质量与数据利用水平。对于经济指数、物价指数等各类经济参数的计算，在大数据时代可以采用新的模式，提高数据质量，彻底改变传统方式来计算。对于统计学中可能存在的异常点，传统的处理方式是丢、替代或者是平滑。但在大数据背景下，由于数据样本众多，异常点成为受重视的资源和有意义的研究对象。传统的原始统计数据和各类经济参数是经过加工和处理以后形成的结构化数据，而在大数据时代，在数据的处理和应用中，人们更加重视这些有突出特点的原始数据和非结构化数据，因为统计数据一旦经过加工处理，就会成为二手数据，如果一手数据处理和加工的过程出现问题，那么就必然会导致二手数据出现误差、失真和变异。同时，大数据为高频数据的研究奠定了基础，提高了数据分析和利用的效果。而这些统计数据衡量方式的变革也将会对新常态的中国经济增长效果产生非常大的影响。
（4）对企业核心竞争力的挑战。企业的核心竞争力一般是指在竞争性的市场经济条件下，企业通过影响数据质量来培育自身竞争能力、竞争优势和竞争手段，获得外部资源，在市场中为顾客创造和生产新价值的基础上，实现企业自身价值的一种综合性能力。在激烈的市场环境中企业要立于不败之地，就必须寻找与新竞争环境及其相匹配的经营管理模式。企业传统的竞争力包括：人才竞争力、决策竞争力、组织竞争力、员工竞争力、文化竞争力和品牌竞争力等。在大数据时代，数据正在逐步取代人才成为企业的核心竞争力，数据和信息作为资本取代人力资源成为企业最重要的具有智能化的载体。这些能够被企业随时获取和充分利用的信息和数据，可以引导企业对其业务流程进行优化和再造，帮助企业做出科学的决策，提高企业管理水平。大数据时代对企业核心竞争力带来了挑战，对数据的收集、分析和共享带来影响，为企业提供了一种全新的数据分析方法，数据正成为企业最重要的资本之一，而数据分析能力正成为企业赢得市场的核心竞争力。面对大数据时代的这一挑战，企业必须把大数据的处理、分析和有效利用作为新常态下打造企业核心竞争力的重要战略。
2.大数据时代中国新常态经济增长面临的机遇
2010年中国GDp首次超过日本，成为世界第二大经济体，中国的经济发展战略开始由追求经济大国向追求经济强国转变。同时中国经济增长已经进入到了新常态，新常态的关键是经济结构调整和经济发展方式的转变，进一步开发经济增长潜力。因此，在新常态背景下追求经济强国的过程中，大数据时代的到来也给中国新常态下的中国经济增长带来了新的发展机遇：
（1）宏观层面加快经济增长方式转变的机遇。中国传统的经济增长方式在动力上是要素驱动型发展，在目标上是数量型增长，在战略上是追赶型增长，在结果上是环境破坏型增长。这种增长方式在造就了改革开放前期中国经济增长奇迹的同时，也带来了严重的问题，目前这种经济增长方式已经走到了尽头，经济增长方式的转变必须加快。经济增长要从要素驱动转向创新驱动，从数量型增长向质量型增长、从追赶型战略向质量效益型战略转变。大数据时代的到来，为推动中国经济增长方式转变提供了机遇，大数据时代数据是知识经济时代重要生产要素，成为经济运行中的关键性资源。大数据的作用机理是数据生产信息，信息改善决策，进而提高生产力。在中国新常态下的经济增长中，信息化、工业化、城镇化与农业现代化一起构成了“新四化”，这是中国新阶段经济社会发展的必然选择。经济增长方式的全面转型是大数据时代的战略任务，大数据决策对完成新四化的战略任务意义重大，大数据应用不仅能够成为企业竞争力的来源，也将成为造就国家竞争力的重要手段，大数据时代的来临，必将助推中国新常态经济发展方式的转变，为新常态下中国经济增长方式转变提供了新机遇。
（2）中观层面推动产业融合的机遇。大数据引起的创新导致了知识经济、网络经济的快速发展以及新经济模式的兴起。而新兴经济模式中信息化和智能化的作用促进了产业融合。信息化和数字化的广泛渗透和深入应用，提高了生产效率，推动了社会生产力水平提高，提升经济增长的效率。单元媛、赵玉林：《国外产业融合若干理论问题研究进展》，《经济评论》2012年第5期。目前中国经济增长进入新常态，经济增长面临着资源、能源和环境方面的严重约束，推进和加快信息技术和数字技术的应用，发挥信息化技术和数字技术在知识的生产、利用和扩散等方面的作用，提高信息技术和资源对经济增长的贡献率，在转换经济增长的动力机制，降低资源的消耗、减轻环境压力，建立资源节约型和环境友好型社会，以及经济结构调整和经济增长方式转变方面都有重要的现实意义。而且信息化的发展也突破了时间和空间对生产活动的限制，使人类生产活动的时间和空间范围得到扩展，形成了经济增长的创新驱动力，提高了技术创新和生产力发展的新水平。数字化、智能化使得人类对生产过程做到了精准控制，实现最大的投入产出比，同时对环境的污染达到最小，提高了生产效率。王金友：《基于信息化的产业融合与创新探析》，《四川大学学报》2009年第3期。这对中国新常态下产业融合给出了一条新的发展道路，而这种产业融合也为新常态的经济增长提供了新的增长点。
（3）微观层面给企业商业模式创新带来的机遇。商业模式是指企业在市场中与客户、供应商及其他商业合作伙伴之间的商业合作关系，并由此给企业带来的营利机会和盈利空间。随着经济全球化一体化、信息化、市场化和生态化不断加深，企业传统的商业模式面临着巨大的挑战，企业对商业模式的创新势在必行。在市场经济发展中，市场主体是多种多样的，每个市场主体的需求也是不同的，为具有不同需求特点的客户提供满足其个性需求的产品和服务，能够给企业创造更大价值。在大数据时代，由于企业生产方式的变化，企业获取利润的条件和空间都随之发生了变化，企业可以近似精确地了解到市场主体的消费需求和习惯，能够预测到客户的需求及其变化，甚至做到比客户更了解他们的需求，将能够促进企业在提供标准化服务的能力和条件基础上创造个性化的新附加值，这是大数据时代企业利润最重要的源泉。在大数据时代，随着企业信息化和智能化水平的提升，当数据积累到一定程度后，需要从大量存在的数据中挖掘出对人们更有价值的信息，来获得对客户需求的全面了解，及时发现和捕捉客户需求的这些新变化，这就需要加快企业商业模式的创新，从而建立新的盈利模式，使得企业以客户需求为导向，要加快企业从过去的以生产为核心的盈利模式向以客户需求为核心的盈利模式转型。因此，大数据时代为推动中国新常态下的企业商业模式创新提供了机遇。
（4）制度层面降低经济增长交易成本的机遇。交易成本是指在经济发展的社会关系中，市场主体在交往和合作中为达成交易所支付的成本支出。交易成本的形成原因主要在于人的有限理性、投机主义倾向、资产专用性、交易的不确定性和复杂性、信息不完全和不对称等因素，交易费用的存在会限制合作，制约了经济增长和经济发展的效率提升。在大数据时代，信息技术的应用，将降低市场主体之间的交易成本，促进合作。各类经济主体的决策方式由感性的主观驱动走向客观的数据驱动，大大降低了交易过程中的有限理性和机会主义倾向；由信息化而导致的市场透明化程度的提升将使得监督实施成本下降和违约支付成本上升，减少市场参与者的机会主义行为；与信息化相伴产生的细分市场和智能制造，将降低市场交易中的资产专有性，提高资产的通用性，促进交易的形成；市场的透明化程度提高和信息的完全化和对称化，将降低交易的不确定性、复杂性，促进市场合作；在大数据时代，信息沟通将变得便捷高效，不同信息之间无法沟通的现象将进一步减少，市场被少数人垄断的市场结构状态将得到改变，少数交易的行为将减少。因此，大数据时代为中国新常态经济增长中的交易成本降低提供了机遇。
（5）决策层面实现决策机制科学化的机遇。大数据时代的经济增长、企业管理和生产决策中数据思维将逐渐代替经验思维，使得决策思维变得更加理性和科学，从产品设计到市场定位，从组织变革到大的战略调整，从组织部门调整到市场开发，企业的决策和管理都将以数据信息作为决策的主要依据，数据和信息使得管理走向科学化的轨道。大数据时代，企业管理的基本问题将变成提出正确问题，然后依据海量数据的筛选来给出正确的答案，据此进行科学的决策和管理。依靠科学的决策和管理方式将给企业带来巨大利润空间和盈利机会。而且依靠数据所形成的科学决策还会指导消费、储蓄和投资等行为，这将提高企业决策的科学性，对经济增长和发展提供最有效率的支持。依据大数据所形成的科学决策，企业将从过去粗放型投资转到精确型投资，企业投资效率和投资收益将大大提高。因此大数据时代，为实现科学决策提供了机遇，无论是宏观还是微观，科学决策会使得经济增长的效率得到提升，经济增长的质量也会得到提高。
三、大数据时代中国新常态经济增长转型的取向
进入大数据时代，中国新常态的经济增长面临着一系列的挑战和机遇。传统的经济增长方式已经不适应大数据时代的要求。因此，新常态下的中国经济增长要适应大数据时代的特点，充分抓住大数据以及信息化和智能化带来的优势，结合中国新常态的实际情况，对经济增长方式做出全面转型。
1.经济增长战略转型的取向
大数据时代数据的开放性、低价值密度性以及精确性等使得数据在获取和处理上较以前的小数据时代有很大进步，数据质量也大幅提高。马建光、姜巍：《大数据的概念、特征及其应用》，《国防科技》2013年第2期。因此，在数据分析的基础上，经济增长的战略应该从粗放式数量型增长转向基于精确数据分析上的集约式质量型经济增长。
基于传统数量型经济增长，中国经济增长呈现出重视短期、忽视后果的增长方式。基于经济增长数量为首要目标的政策主张，中国在改革开放以来的经济增长一直呈现出“唯数量论”，这种论点虽然导致了经济在短期内迅速增长，但是也带来了严重的后果。“唯数量论”在不精确计算和分析的情况下盲目做出决策，忽视了经济增长过程中带来的严重后果，降低了资源配置和利用效率。环境污染、不平等程度加剧都随着经济增长而来。这样的经济增长将会有很大一部分用来补偿外部性，真正能被人民分享的经济增长成果只占了其中很小一部分。
在大数据时代，基于数据分析和由此引起的智能化和信息化将对传统经济增长和发展方式带来变革。基于大数据的优势，经济增长能做到精确的衡量和计算，并且能在此基础上做出最佳的理性决策，从而可提高资源配置和利用效率。这一切都保证质量型经济增长成为可能，基于庞大的数据基础和分析结果，可以在经济增长和外部性之间实现均衡，确保在兼顾其他方面的情况下，实现提高经济增长质量的目标，进一步实现新常态经济有质量的增长。
2.经济增长动力机制转型的取向
传统推动经济增长的动力是基于小数据下的不完全分析，以及由此做出决策的投资和出口，而在大数据时代，数据分析行业快速崛起，由数据分析引起的产业信息化和智能化将成为经济增长的新动力，知识经济和网络经济将成为新的经济增长模式。
在大数据时代，中国新常态经济增长的动力要从要素驱动向数据驱动转型。随着土地、劳动力、能源成本的不断提高，中国现有的以要素驱动的经济增长方式将难以持续，必须促进经济增长方式的转变，把经济增长的驱动力从要素投入驱动转向创新驱动。而数字化技术、信息技术和智能技术的创新及其应用将成为经济增长的新动力，3D打印技术、在线学习技术等新兴产业的兴起都是以数据分析和计算为基础的。而这些新兴的产业不以资源为依托，而重点强调新思想、新信息以及大数据对经济增长和发展的影响。与传统的依靠自然资源的发展方式截然不同，在这些产业发展过程中形成了低投入、高产出的产业发展格局，经济增长效率和质量将大幅提高。在新一轮的产业革命背景下，数据技术将给创新带来不同的影响，以信息化和智能化为代表的新型创新时代已经到来。在这种背景下，新常态的中国经济增长方式不但要从要素驱动型向创新驱动型转变，更将从传统的创新方式向数字化创新方式转变。
同时由大数据引起的创新将在知识经济和网络经济的作用下被不断放大，由此引起从一个行业或产业的创新扩展到全社会的创新。由数据引领的智能化和信息化将给经济增长注入新的活力，数据作为一种新的生产要素将对社会中的各个行业和产业产生影响。从统计指标到做出理性决策，数据已经内生到了经济增长的过程中。
3.经济增长实现路径转型的取向
一方面在大数据时代，经济增长的动力发生了变化，经济增长的路径要从数量型体制向质量型体制转型。一是在行政管理体制转型方面，要形成新的政府政绩考核机制，改变以GDp为核心的速度型绩效考核体系，逐步将创新驱动、产出效率、能源资源利用效率、生态环境代价、污染减排水平、人的发展等质量和效益型指标纳入政府考核范围；正确处理政府与市场的关系，减少政府对企业的不当干预，调动企业创新的积极性，依据大数据时代的要求，为大数据时代企业智能化和信息化创新的发展创造条件。二是在价格形成机制的转型方面，要充分发挥市场机制在资源配置中的作用，通过价格机制引导产出行为，并以此引导企业的创新行为，激励市场主体提高要素的利用效率，发挥创新驱动的作用，实现经济增长质量的提高。三是在科技体制的转型方面，以提高投资效率为目标，建立适合大数据时代的科技创新体制，实现从投资激励向创新激励的转变，促进大数据时代创新驱动机制的形成。在投资体制的转型方面，建立健全大数据时资决策的体制机制，抑制投资决策的短期行为，强化监督约束机制。引导经济主体在大数据分析下做出理性的和科学的投资决策，减少盲目扩大投资规模所导致的重复投资和产能过剩现象，优化投资结构，提高投资效率，实现质量效益型投资。
另一方面促进产业发展从传统产业分立向产业融合转型。从亚当・斯密时代开始，产业分工一直明确是经济增长和评价社会效率的重要指标。这一指标在大数据时代仍然有效，但在大数据时代，基于海量数据的分析和计算，产业之间的联系更加紧密，互动性加强。而信息和数据的使用将在经济增长质量提高方面发挥重要的作用。一方面信息化导致的产业融合有利于提高产业效率。基于信息化和数字融合为基础的产业融合，使得产业从产业分立走向产业融合，产生多部门共享的公共平台，产业之间的公用性加强，使要素能在更大范围内有效地配置和合理的利用，提高产业效率。李林：《产业融合：信息化与工业化融合的基础及其实践》，《上海经济研究》2008年第6期。另一方面信息化导致的产业融合有利于增强产业之间的联系效应。产业融合是在数字化技术创新、高新技术深入应用和原产业间联系效应加强的基础上，在管制放松的外力推动下，实现产品、业务、市场和业务流程的交叉融合，强化产业间的多向联系效应。吴颖、刘志迎：《产业融合――突破传统范式的产业创新》，《科技管理研究》2005年第2期。同时信息化导致的产业融合有利于人力资源作用的有效发挥。产业融合不仅提升了产业的广度和深度，而且提升了产业的技术层次和知识密集度，产业的技术层次和知识密集度都是通过人力资源作用发挥来实现的。
4.经济增长政策转型的取向
在大数据时代下，需要进行经济增长政策转型，政府应该实行开放的数据政策，提高数据利用的共享性。在大数据时代的经济增长中，数据的开放将有助于推动大众创新，快速滋生新的数据文明。不但要扩大信息和数据公开的力度，更要将原始数据公开供社会使用。在数据开放的政策推动下，数据对经济增长的作用才能真正发挥出来。美国政府从1967年就通过了《信息自由法》，而中国政府在2008年前后，才制定了《政府信息公开条例》，从实施绩效来看，效果还不理想，同时在规制方面的力量也还不成熟。在信息公开的实践中，不仅有民间的诉求，还需要新闻界以及司法力量对政府的监督。
经济数学就业方向篇5
关键词：老工业区；产业结构优化；随机规划
中图分类号：F42文献标识码：a
原标题：基于随机规划的老工业区产业结构优化模型——以上街区为例
收录日期：2013年8月30日
一、引言
长期以来，老工业区为我国的工业经济发展做出了重要贡献，但是随着我国经济及城市化的发展及快速扩张，其产业结构的不合理引起经济发展的一系列问题。优化调整产业结构，确立合理的经济发展优化目标成为老工业区经济发展面临的主要问题，研究老工业区产业结构优化对促进其经济发展和转变经济增长方式具有十分重要的意义。
产业结构优化是每个国家或地区经济发展的必要过程，国内外学者对于产业结构优化方法研究也已形成了若干成果。igor提出环境与产业结构系统动态模型。Bahn等研究经济增长和气候变换之间的关系，提出meRG模型，对现实经济进行模拟。王光净等以博弈论为分析工具，提出了基于合作博弈的产业结构优化模型与求解算法。马树才从产业结构技术进步、产业结构合理化方面研究产业结构调整优化问题，采用非线性规划方法构建产业结构调整优化模型。还有一些是从定性角度提出的产业结构优化对策，如培育主导产业的接替产业；合理利用金融发展、实物投资、技术创新和人口流动对区域产业结构优化升级的调节效应；提高科技水平等。但关于产业结构优化问题的研究偏重于定性分析，而在产业结构优化定量化评价方法比较片面，不能全面衡量产业结构的整体素质。此外，产业结构在长期演变过程中具有随机性和不确定性，受到自然资源、需求变化、投资决策、科技进步及生态环境等诸多因素的影响。因此，本文结合老工业区产业结构发展的实际情况，综合考虑经济发展、充分就业、低污染的发展目标和约束条件，采用随机规划方法构建产业结构优化模型，并以上街区为例进行实证分析，为产业结构优化决策提供科学的理论依据和技术支持。
二、老工业区产业结构优化模型
（一）随机规化基本原理。随机规划是处理随机数据的一种数学规划方法，它与确定性数学规划相比，最大的区别在于将随机变量引入到系数中，这使得随机规划对解决实际问题更具有实用价值。随机环境下建立模型时，可以将此类含有随机变量的函数通过以下三条途径进行处理：
1、建立期望值模型：原来的目标函数与约束中都含有不确定函数，而这些不确定函数就用期望值来代替。
2、建立机会约束规划模型：当约束条件中含有不确定变量时，且该变量在观测到之前需要对其进行判定决策，应该遵循以下原则：在一定程度上，所作决策可以不满足约束条件，表示仅需满足约束条件的机会不小于事先设定的置信水平即可。
3、建立相关随机规划模型：从必要性测度、可信性测度、信任测度等方面实现极大化。
（二）模型假设与决策变量确定。在产业结构优化的过程中，由于社会经济问题的随机波动性和不确定性，一些经济指标很难用常规方法确定，采用随机规划处理方式将其反映在模型的数据中。
1、模型假设
假设1：每个部门各种投入数量与该部门的总产出成正比例变动，即投入量是产出量的线性函数；
假设2：每个部门只有唯一的消耗结构，即仅用一种技术方式生产一种产品，且不同部门之间的产品不存在相互替代现象；
假设3：现有的科学技术水平不变，即直接消耗系数和投资系数在一定时期相对稳定；
假设4：本模型仅假设污染为随机变量；
假设5：随机变量服从正态分布，且置信区间设为95%。
2、决策变量。据实地调研可知，老工业区的发展主要包括农业、铝业、机械制造业、绿色新材料行业、通用航空业、服务业等产业，本文根据主导产业确定10个决策变量，定义Xj表示第j个产业的产值（j=1，2，…，10）。
X1：农业；X2：有色金属冶炼；X3：通用设备制造业；X4：非金属矿物制品业；X5：有色金属矿采选业；X6：交通运输和仓储业；X7：房地产业；X8：批发和零售业；X9：住宿和餐饮业；X10：文化、体育和娱乐业。
（三）目标函数与约束条件分析
1、目标函数确定。理论上衡量产业结构优化的目标准则较多，根据宏观经济发展战略和老工业区产业结构现状，在已有的产业结构优化模型基础上，为了提高模型的简明性和可操作性，本文选取经济增长、充分就业、资源节约为产业结构优化的目标函数。
（1）经济增长目标。选取某一年为基期，报告期的GDp与基期GDp的比率就是经济增长率。经济增长目标可按式（1）计算：
max■（1）
其中，X=（X1，X2，……，Xn）t是各产业部门（决策变量）报告期总产出列向量；Xj是第j个产业部门的产出量，j=（1，2，……n）；X0是各产业部门（决策变量）基期总产出列向量；a=（ajk）（j，k=1，2，……，10）表示投入产出消耗系数矩阵；et表示单位列向量转置，为求和矩阵。
（2）充分就业目标。就业是老工业区经济发展中面临的重要问题，产业结构优化的另一目标就是使就业尽可能大，即失业率最低。本文充分就业目标用失业率最低来表示。
min1-■（2）
其中，L指劳动力的总供给量；lj指以社会总产值核算的各产业劳动生产率；■表示就业率，即当前经济发展需要的劳动人数除以地区所有劳动人数。
（3）资源消耗目标。老工业区经济发展存在着资源浪费和过度消耗问题，高能耗的经济增长方式和高碳产业结构导致环境污染。为实现产业结构优化，选取资源消耗最小化为产业结构优化目标。
min■（3）
其中，C■指产业部门j对第i种资源的消耗率。
2、模型约束条件分析
（1）消费需求约束条件。各部门生产提供的产出总值必须满足全体消费者需求。
（1-s）[et（X-aX）]≥etYc（4）
其中，s为国内储蓄率，YC为最终消费列向量。et（X-aX）代表各部门提供给消费者的最终产出，等于国民生产总值减去各部门消耗的产出。
（2）资本形成约束条件。产业结构优化中，各部门的投资来源包括：一是国内资本或地区资本用于各个产业的投资；二是通过招商引资途径引入外来资本。这些投资行为在生产过程中用于资本形成。因此，要求投入资本大于资本形成。
（s+sf）[et（X-aX）]≥etYl（5）
其中，sf为外国资本流入占GDp的比例，Yl为资本形成列向量。
（3）净出口约束条件。外国投资的产出应该大于或等于一国或地区对国外产业需求的总和，应该满足国内或地区居民消费水平。
sf[et（X-aX）]≥et（-Yn）（6）
其中，Yn为净出口列向量。
（4）劳动力供给约束条件。劳动力作为生产要素对上街区经济发展有重要的贡献，因此应尽可能提供充足的就业岗位。
（5）部门产出平衡约束条件。在经济活动中产品的需求等于供给，但是维持两者的平衡往往又比较困难，因此产业的供给应该大于消费、资本形成与净出口总和。
X-aX≥YC+Yl+Yn（8）
（6）环境约束条件。保护生态环境、控制污染是老工业区经济发展长期面临的严峻问题，在产业结构优化中，各部门单位产出所产生的“三废”（废气、废物、废液）总和不超过规定的污染最大排放量。由于污染事件是不可预测的，污染控制具有不确定性，本文选取污染作为随机变量，应用概率约束规划。
p（agx+εg≤G）≥βg（9）
p（asx+εs≤S）≥βs（10）
p（awx+εw≤w）≥βw（11）
其中，G、S、w分别为该地区在一定时期内经济发展所允许的废气、废物、废液排放量上限，εg、εs、εw分别为废气、废物、废液的随机排放量，βg、βs、βw为满足不等式成立的概率，这需要各地区根据发展状况确定（本文选取95%）。
（7）非负约束。模型中各部门的总产出均为非负：
X=（X1，X2，……，Xn）t≥0，Xn≥0（n=1，2，……10）（12）
（四）模型建立及求解。由于εg、εs、εw是随机变量，根据随机优化理论，可将不等式（9）（10）（11）转化为：
G-agtX≥ф（βg）（13）
S-astX≥ф（βs）（14）
w-agtX≥ф（βw）（15）
上式不等式中ф（βg）、ф（βs）、ф（βw）为正态分布下的置信水平，本文选取的置信度为95%，此时对应的置信水平则为1.96。
为了便于理解，将经济增长目标转化为最小化问题，即将目标函数（1）转化为：
min■（16）
三个目标函数的权重分别设为？姿1、？姿2、？姿3，且■？姿i=1。
通过对目标函数和约束条件的处理，本文的随机优化模型完全转化为确定性的线性规划模型，形式如下：
min？姿1■+？姿2（1-■）+？姿3■
s.t.（1-s）[e■（X-aX）]≥e■Y■（s+s■）[e■（X-aX）]≥e■Y■s■[e■（X-aX）]≥e■（-Y■）0
三、实证分析——以上街区为例
（一）数据收集与分析。本文根据河南省2007年的投入产出表，以2010年作为基准期，对2015年进行预测，相关数据均来自于2007年到2010年的上街统计年鉴，污染排放量系数及模型中其他相关参数均由上街统计年鉴相关数据整理得出。
为了使本文模型具有时效性，采用RaS方法对投入产出表进行修订，得到2010年直接消耗系数矩阵。由于替代效应和制造效应的共同影响引起投入产出表直接消耗系数的变化，所以修订后的消耗系数矩阵比基期消耗系数矩阵更加接近报告期的实际数据。
（二）模型求解。本文通过最简化的形式来讨论这种多目标优化方法的有效性以及各产业最优产量值随着目标权重改变的变动情况。按照评价函数法，多目标按照权重法将问题转化为单目标优化问题。本模型中的三个目标经济增长、充分就业与节约资源的权重分为以下四种情况讨论：
1、中性方案：（λ1，λ2，λ3）=（1/3，1/3，1/3），即经济增长、就业与资源节约具有同等重要程度。
2、经济增长偏向：（λ1，λ2，λ3）=（1.0，0），即经济增长比就业与资源节约更重要。
3、充分就业偏向：（λ1，λ2，λ3）=（0，1，0），即就业比经济增长与资源节约更重要。
4、节约资源偏向：（λ1，λ2，λ3）=（0，0，1），即资源节约比经济增长与充分就业更重要。
（三）结果分析。利用matLaB软件，上述四种方案模拟结果如表1和表2所示。（表1、表2）将上述模拟结果与基期2010年进行比较分析，模拟结果显示模型对三个目标函数权重系数的敏感性较弱，特别是在经济增长偏向型、充分就业偏向型和中性方案这三种方案中，模拟结果相差不大，而节约资源型方案有显著差异。从表1可以发现：
1、从GDp增长速度看，在经济增长偏向型方案中，上街区2015年的GDp达到127.6亿元，比2010年增加38.2亿元，上升幅度高达42.7%，充分就业偏向型和中性方案同经济增长型结果基本相差不大；在资源节约型方案中，GDp增长速度最为缓慢，仅由89.4亿元上升为108亿元，这是由于资源节约型方案限制了上街区一些工业部门的产出，从而减少了总产出。
2、从三次产业增加值比重看，经济增长偏向型方案中2015年三次产业的比例为0.6∶76.2∶23.2，同2010年三次产业比例相比，第一产业比重基本无变化，第二产业下降了3.1%，第三产业上升了5.1%；充分就业偏向型方案中三次产业变化不明显，变化浮动控制在1%左右；中性方案中第一产业比例下降了0.1%，第二产业比例下降了5%，而第三产业增加了5.1%；节约资源型方案中三次产业比例变化最为明显，第一产业上升了0.2%，第二产业下降了7.5%，第三产业增加了7.2%。不难发现，在经济增长偏向型、中性方案和节约资源型方案中，第二产业比例均下降，第三产业比例均上升，这表明上街区经济发展中存在资源过量消耗，产业结构第二、第三产业存在比例不协调现象，应加大第三产业的发展。
3、从失业率看，经济增长偏向型、中性方案和充分就业偏向型失业率呈下降趋势，而节约资源型方案失业率远高于另外三个方案，这是由于节约资源限制了工业部门的发展，不能提供足够的就业岗位。
4、在污染排放中，节约资源型方案污染物控制效果最为明显，另外三方案控制效果不明显。这说明上街区污染强度大的产业部门较多，产业结构调整时污染控制任务非常艰巨。
在分析产业结构时，各产业部门的增加值是上街区生产总值的重要组成部门。表2给出了上街区在四种方案下，10个产业部门GDp结构的变化情况。
上街区农业部门GDp比重在1%以下，模拟结果显示经济增长型、充分就业偏向型和中性方案中比重变化不显著；而在节约资源型方案中第一产业GDp比重上升了0.3%。
第二产业GDp比重占有绝对主导地位，尤其是产品加工业相关的有色金属冶炼及延迟加工业、通用设备制造业、非金属矿物制品业和有色金属矿采选业，这几乎是上街区GDp的全部来源，比重高达80%以上。从模拟结果可看出，第二产业GDp在经济增长型、充分就业偏向型、节约资源型和中性方案中都呈现不同幅度的下降，节约资源型方案变化最为明显。这是因为资源节约限制了第二产业中高耗能、高污染的产业。此外，工业部门中生产高附加值产品的产业部门还不大、不强，初级产品居多，资源消耗过量却不能带来高收益率，限制了经济的增长。而且，高耗能、高污染产业还导致了大量污染物的排放，尤其是初级产品的生产，不仅大量原材料、能源被消耗掉，污染物也被留在了生产地。
根据上街区2010年统计数据可知，第三产业GDp比重约为20%左右，模拟结果显示交通运输业、房地产业、批发零售部门及住宿餐饮、娱乐业上升较快，但是占有比重仍然较低，这表明第三产业上升空间较大，上街区政府应加快第三产业的发展。
四、总结
本文以经济增长、充分就业、资源节约为优化目标，选取老工业区10大主导产业，采用随机多目标规划方法构建产业结构优化模型，并以上街区为例，设计四种方案对2015年产业结构进行模拟分析。模拟结果显示，上街区第一产业GDp比重较低，变化不明显；第二产业GDp比重占有绝对主导地位，但是呈下降趋势；而第三产业GDp比重逐渐上升，有较大的发展空间。此模拟结果对老工业区今后产业结构优化的路径选择具有一定的参考价值。但在实际应用中，产业结构优化不确定性影响因素众多，且随机过程复杂，因此还需进一步从动态角度对产业结构多目标优化进行深入研究。
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经济数学就业方向篇6
[关键词]少数民族大学生；就业；对策
1引言
随着我国高校毕业生分配就业制度模式的转变，新疆高校少数民族大学生群体在就业中受到全面的现代文化的挑战，就业难度空前加大。新疆是属于少数民族聚住地区，由于经济社会和历史及其他方面的原因，目前新疆少数民族大学毕业生的就业率比较低。在就业方面结构性失衡，高校对人才的供给与社会对人才的需求不对称，少数民族民营企业发展速度的较慢和就业政策等方面出现了一系列问题。在劳动力市场竞争中，“少数民族大学生就业难”更引起社会的关注。
2新疆少数民族大学生的就业状况及存在问题
就业问题是近年困扰中国社会的一个突出问题，而大学生作为一个特殊的社会人群，与之相关的就业问题似乎也被赋予了更加突出的重要性。大学生就业问题的紧迫性尤其因2010年全国应届毕业大学生的人数达到了前所未有的630万，再加上往届没有就业的，就业竞争十分激烈。近年来，在逐步实现高等教育大众化的指导思想下，高校不断的大幅扩招，加之对少数民族学生入学时的政策倾斜，使少数民族毕业生就业问题逐日突出，使就业率继续下降。
2.1少数民族大学生就业率呈下降趋势
高校1999年开始扩招之后，在校大学生人数不断上升，平均每年以20%至30%的速度在增长，少数民族大学生人数也在不断上升。与此同时，就业率逐渐走低。
2.2结果性失衡日益突出
由于经济欠发达，南北疆经济发展又不平衡，不同地区、不同行业对不同专业的维吾尔族人才的需求差距悬殊，不同地区、不同行业和不同学科存在着失衡现象，具体有两个方面的失衡：
（1）地区性失衡
少数民族大学生毕业后基本上留在民族地区，为经济发展服务，由于沐足地区在全国来说属经济欠发达地区，所能够提供的就业岗位比较有限，而少数民族大学生毕业后都希望在周边地区就业，又由于大多数工业企业位于北疆和东疆地区，因此可容纳的毕业生相对南疆较多，地域差异及民族风俗习惯不同，使得来自于南疆的少数民族大学毕业生在北疆、东疆就业非常有限。大多数汉族学生都来自于北疆和东疆，这就导致汉族高校的毕业人数迅速增加。
（2）行业性失衡
由于各个行业的利益分配不均衡，社会保障不一致，使得毕业生在选择就业单位时多集中在党政机关、事业单位及经济效益较好的大中型企业。而对于那些规模小的私营企业、民营企业则是瞻前顾后，迟迟不愿签约。据问卷调查显示，有48.81%的学生表示“愿意”去党政机关工作，有30.83%的学生“愿意”去事业单位工作，有17.98%的学生“愿意”大中型国有企业工作，有5.53%的学生愿意去民营企业工作，但作为首选却寥寥无几。
2.3就业观念仍不能适应市场经济的要求
少数民族大学生的就业观在存在着一定问题，具体表现在三个方面：
（1）就业意识淡薄，坐享其成心态明显
绝大部分少数民族毕业生仍留恋过去计划经济时代“统包统配”的就业制度，害怕竞争，对实现自己的就业缺乏主动性和积极性，处于被动地位。因此没能在大学期间主动培养自身各方面的能力，努力提升自身的综合素质，而只是在毕业时才感觉就业的压力。
（2）就业期望值过高和片面理解
少数民族毕业生大多数追求高薪和高层次岗位。片面理解就业，认为就业就是到国家机关、事业单位、国有企业工作，而对民营企业等非国有单位，则认为不稳定、不可靠、不保险。
3造成少数民族大学生就业难的原因
新疆少数民族大学生在就业方面面临比当地汉族学生更大的就业压力，就业难度更大。造成这种状况的主要原因有汉语不过关、家庭经济条件差、就业观念守旧等。改变这种状况的主要措施有制订切实的就业指导政策、强化汉语教学环节、转变教育观念等。
3.1语言、文字的障碍
少数民族学生必须借助于自己的母语去渗透汉语语言的文字，掌握其内核，实在是一个不小的困难。随着全疆经济一体化进程的加快，新疆各企事业单位对双语人才的需要越来越迫切，少数民族毕业生掌握汉语水平的高低成为影响就业的主要因素。对578个用人单位的调查显示，44.1%的单位将汉语水平的高低作为选拔少数民族毕业生的主要标准。而汉语水平恰恰是少数民族毕业生最缺欠的素质之一。
3.2综合素质较差
我国中西部尤其是民族地区教育发展相对落后，因此大多来自经济发展落后地区的少数民族大学生在专业水平、职业技能、汉语水平、专业素质等方面存在一定程度的缺失，导致实际工作能力不强。
3.3就业观念陈旧
第一，文化观念的制约。少数民族大学生从其本民族文化到其他民族文化进行跨文化就业时，两种文化很可能会产生冲突和排斥，出现文化认同和变迁问题，这种文化差异影响到少数民族大学生就业。同时择业观受民族习惯的影响。
第二，用人单位的偏见。由于历史的原因和居住地域、民族心理、思想观念的长期影响，少数民族大学毕业生的综合素质存在不容忽视的缺陷。部分少数民族大学毕业生走上工作岗位后发展状况不理想，某些用人单位由此形成某种偏见，认为少数民族学生不能很好地胜任他们的工作，在招聘人才时不愿意要少数民族毕业生。随着新疆少数民族基础教育质量的逐步提高，这种偏见会慢慢改变。
3.4对求职就业情况认识不充分
少数民族大学生对求职就业情况认识不够充分，虽然有很多学生有就业准备，但是真正付出行动的同学占很少数。因为对就业走向的认识不充分，不愿意到非公企业就业而选择行政、事业单位，从而想得到“铁饭碗”。部分少数民族大学生就业主动性不够。很大一部分学生找工作只局限于学校为他们提供的就业信息，学校召开的毕业生双选会是他们主要的就业信息来源，他们很少主动面向社会去寻找就业机会。由于就业信息有限，导致就业质量不高，就业率低。少数民族大学生除了借助于学校、同学、家长获得就业信息之外，很少自己主动的去招聘会或借助网络等其他途径获取就业信息。除此之外就业之前关于简历制作、衣着打扮、参加面试、签订劳动合同等方面的学习、练习很少。
3.5西部经济发展较差
地方经济欠发达。新疆地处祖国边疆，生产力水平较低，民族地区多元经济发展缓慢，民营企业的发展速度、发展规模比较落后，对吸纳少数民族大学生就业影响有限。毕业生都想留在大城市，不想去乡下工作。甚至从乡下来的学生也不愿意回到老家工作，而想办法留在大城市，大城市没办法提供这么多的工作岗位。由于社会提供的有效就业岗位数量很有限，因此导致大学生毕业数量大于社会需求。这就进一步增大了少数民族大学毕业生的就业压力。
3.6扩招速度过快，大学毕业生人数成倍增长
新疆高校大学毕业生的增长速度远远高于同期经济增长速度和社会发展水平，目前新疆正处于经济体制转型期，原来在计划分配制度下，少数民族毕业生从入学到分配都受到特殊照顾，单位能按其自身的需要和毕业生的实际能力作为录用的标准，而不管是否是少数民族毕业生。在这种招生数量扩大、用人相对减少并且用人单位自主决定权增大的情况下，大学毕业生尤其是少数民族大学毕业生就业难也就在所难免了。
4少数民族大学生就业问题的解决方案
研究西部地区就业问题是时代要求，是西部大开发的要求。如何解决好少数民族大学毕业生就业问题，不仅成为教育工作者必须思考的问题，也是人才工作的当务之急。
4.1提高汉语水平和综合素质
解决少数民族高校毕业生就业的关键问题是提高毕业生的汉语水平，这一问题的解决需要高校、政府和学生本人三个方面的共同努力。针对少数民族学生汉语水平较低的实际情况，进一步做好少数民族教师汉语授课的工作，将提高少数民族大学生的汉语水平作为教学质量的突破口，并将民族教师汉语水平的高低作为选拔优秀教师的一个前提条件。增强民族学生与社会的交往能力，不断提高少数民族大学生学习汉语的兴趣，使他们认识到学好汉语不仅有利于提高自身在各方面的能力，而且更加有利于增强未来在就业上的竞争力。
4.2加强对毕业生择业观的教育，鼓励到基层工作
高校在今后的就业指导工作中，要更加重视对少数民族毕业生择业心态的引导和教育，引导毕业生树立远大理想，自觉地把个人命运和国家富强、民族振兴结合起来。到南疆地区和国家急需人才的重点行业、重点单位建功立业。
4.3促进大学生在企业就业与自主创业
不断调整专业结构，拓宽专业口径，引导和鼓励大学生面向城乡基层就业，鼓励和支持毕业生自主创业。积极引导和鼓励大学生到中小企业和非公有制企业就业，并根据新农村建设和加强社区工作的需要，深入推进“村村都有大学生工程”，将“村村都有大学生工程”逐步向社区延伸，大力开发适合大学生就业的基层社会管理和公共服务岗位。
结论
处理好新疆少数民族大学毕业生的就业问题关系到新疆经济社会的健康和谐发展。新疆少数民族大学生就业难除了地方经济欠发达和人才培养质量不高等客观原因外，学生和用人单位本身也存在一些主观影响因素。少数民族毕业生汉语水平不高，就业地域窄，高层次人才少，这些特点不利于他们的就业。为了解决这些问题，自治区应该制定合理的政策措施，引导少数民族毕业生就业。各高校应努力培养少数民族学生的专业素质和综合素质，提高竞争能力，为社会需求培养出高能力人才。同时，少数民族学生本人也应该付出努力，提高综合素质和专业技能，为新疆民族地区的发展做出贡献。
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经济数学就业方向篇7
关键词天津经济结构高等教育结构调整
中图分类号：G640文献标识码：a
随着国际化和经济的快速发展，社会对高等教育人才的需求日益增加。天津市作为四大直辖市之一，沿海开放大市，中国经济增长第三级，经济飞速发展，经济结构面临不断优化与升级，经济发展如何影响并推动高等教育进步，高等教育结构如何适应经济发展、产业结构，是本文研究的关键。
1天津经济结构变化进程及调整目标
从上世纪90年代后，天津经济产业结构从“结构转换”式的战略性调整向“优化升级”的目标发展。到了21世纪初，天津“十二五”规划确定产业结构调整方向为“大力发展高端产业促进产业结构全面优化升级”。
1.1天津经济结构优化的步伐及特点
本文从天津三大产业占国内生产总值的比重与劳动力就业结构两个方面，研究天津经济结构的调整与优化。从表1可知，20年来天津经济飞速发展，国内生产总值增长约7.5倍，年均增长率为15.7%，2011更是突破万亿大关。
纵观天津三大产业结构变化，21世纪初与20世纪90年代相比，天津产业结构变化表现出明显的不同态势。根据表2中的数据，天津产业结构升级有如下特征：首先，第一产业占国内生产总值比重连续不断呈下降趋势，且幅度剧烈，从1991年的8.5%降到2011年的1.4%；其次，第二产业占国内生产总值比重曲折波动，从1991年的57.4%降到1999年的50.6%，又回升到2007年的55.1%，后截止2011年又下浮到52.4%；最后，第三产业占国内生产总值比重上升先快后慢，从1991年的34.1%到1999年的44.7%，后为2011年的46.2%。
另外，产业结构不断升级也是劳动力发生转移的过程。随着经济结构的不断调整，劳动力从第一产业向第二产业扩散，进而又向第三产业转移。从1991年到2011年这20余年，经济飞速发展，不断吸引外来劳动力流入，天津社会从业人数从1991年的476.7万人，增加到2011年的1161.0万人，增长接近2.5倍，同时，就业人口的产业分布也发生很大变化。从表3可知，天津经济结构的优化导致劳动力就业结构变动，第一产业的从业人员数量持续下降，而第三产业的劳动力数量不断上升，显现出积极良好的发展势头。在这20余年的变化中，第一产业下降10.1个百分点。第二产业下降8.1个百分点，第三产业增加18.2份百分点，可以看出第三产业带动就业的主导地位。
1.2“十二五”期间天津经济结构的调整方向
“十二五”期间，我国处于后工业化时期，天津作为环渤海经济中心，我国经济增长第三级，其现代制造业、重工业在“十二五”期间仍然处于高速增长期，第二、第三产业生产总值所占国内生产总值比例差距会逐步缩小，第三产业生产总值所占国内生产总值比例会最终超高第二产业所占比重，并且第二产业社会从业人员也会继续下降。天津“十二五”期间要形成以高新技术产业为主体，自主研发和现代制造业为支撑点，不断完善现代服务业，加快农业现代化，三大产业全面升级优化，协调、可持续性发展的新时代产业格局。
1.2.1推进第三产业
以现代服务业和生产业为核心推进第三产业的发展，提高第三产业占GDp比重。一是大力发展旅游、医疗、文化、非义务教育、培训、社区、房地产等为内容的现代服务业，不断满足消费者需求。二是继续发展金融、物流、电子商务、技术咨询、电子信息等为内容的生产业，不断提高其对第一、第二产业的辐射能力。三是提高基础教育、公共卫生、公共管理等为内容的公共服务业，构建与国际化港口城市相匹配的公共服务体系。
1.2.2优化第二产业
继续发展现代制造业和重工业化，推进电子信息操控广泛运用，创建以高新技术为主导地位的国际化制造业大型基地，形成以传统产业为基础，新型产业为支撑的现代化工业体系。加快产业融合集群，改造优化石油化工、电子信息、新能源新材料、国防科技、航天航空、装备制造、轻工纺织、生物医药这天津优势产业，建立具有优势的产业集群，提升天津竞争优势。
1.2.3创新第三产业
加快农业的现代化发展，构建具有生活、生产、生态功能的“三生型”多元化现代农业。一方面运用创新技术改革传统农业，推进农业发展专业化、规模化，实现粗放型向集约化过度。另一方面拓展农业的文化市场功能，开辟集旅游、教育于一体的农业园，创建一批生态绿色园林，满足人们回归自然，体验农村生活的需求。
2支撑天津经济结构升级的高等教育要求
从劳动力供给的角度看，不仅供给的数量影响着经济结构，而且劳动力供给的结构也对经济结构起很大的制约作用。在产业现代化进程中，大量低素质社会劳动力往往有利于发展劳动集约型产业，而要发展技术集约型产业，则需要大量高素质的社会劳动力。因而一国经济的发展既要考虑产业结构优化升级与现存劳动力水平结构的差距，又要考虑到劳动力水平结构短时间提升不迅速对产业结构高级化带来的制约作用。而落后的人才结构，往往是阻碍经济结构升级的主要因素。20年来，伴随经济结构转型，起支撑基础作用的人力资本也在不断进行结构调整。天津高等教育的发展，从数量、质量、结构等诸多方面为经济结构的调整发挥巨大作用。
作为天津，引领经济发展，产业结构优化升级的来源，很大一部分依靠新型技术和高新产业的发展。而支持这些新型技术的发明与实施、高新产业产品的开发，主要依靠高等教育所培养的高级技术人才。在经济结构发展的同时，天津高等教育也进行跨越式的发展、改造与创新，人才培养方式、学科结构等也做出了经济的调整，以适应产业结构对人才类型的需求。经济发展、教育发展的客观规律，决定高等教育与经济要同步协调发展。
2.1天津高等教育的办学规模、经费投入
数量增长是高等教育发展的必要基础，高等教育的发展要有一定数量的学生基础和办学规模。如果学生数量较少，既不能满足人们越来越高的对高等教育的需求，也不能满足经济快速发展对人才的需求。20年来，天津采取一系列的措施增加高等教育办学规模，在校学生人数从1991年的5万人增加到45万人，增长了9倍，其中“十五”期间人数翻了一番。
教育经费也是高等教育发展的保证，伴随学生、学校数量扩充，高等教育需要更多的学生培养费、教师薪酬费和一系列的教学设施软硬件费用。如果教育经费的投入不够，会严重影响高等教育的办学质量和学生的学业环境。20年来，天津地方政府不断加强教育财政投入，教育经费从1991年的10.6亿增加到2011年的302.3亿，增长了近29倍，2011年天津教育经费占GDp比重为2.7%。
2.2天津高等教育的培养结构
为了更匹配天津产业结构升级的现状，高等教育培养结构也做出相应的调整。首先，对研究型人才越来越重视，扩充研究生的数量。其次，大力推进职业教育，培养应用技能型人才。
数据来源：天津市统计年鉴2000-2012
2.3天津高等教育的学科结构
产业结构与高等教育相衔接主要通过学科建设，有什么样的学科结构，就产生什么样的人才结构。而这些各个专业培养的人才将输送到天津经济建设的各个行业中去，成为其中坚力量。为了适应天津经济的发展需要，高等教育学科结构加快了调整速度，使其更为合理。
为了推动天津高新技术产业、高端制造业发展，高等学校在重点专业的建设上加大投入，调整学科结构，加大工科学生比例，加强信息技术建设。2010年4月天津市教委审批并通过22种新专业，所涉及的领域包括新能源产业、信息网络产业、新材料产业。2011年，天津市开启了战略性新兴产业相关专业的建设计划，重点建设59种与战略性新兴产业相关的专业，同时也全面对高校专业进行整顿，接近40%传统专业需要调整方向。
3天津高等教育结构调整的建议
全球化背景下，天津经济要迈上更高台阶，并成为教育强市，任务非常艰巨。天津高等教育结构调整要服务于天津本土经济发展，要与天津产业结构升级步调保持一致。
3.1扩大高等教育的经费投入，保障高等教育结构调整的顺利实现
教育经费的短缺是制约高等教育改革、发展的关键。天津市重视对教育事业发展的支持，但对高等教育的经费投入力度还是不够，2011年天津教育经费占GDp比重为2.7%，而同期全国平均水平是3.83%，低于全国1.13个百分点。解决教育经费不足的根本之路，就是要在保持现有水平下继续加大政府财政性教育经费的投入，深化教育投资体制改革，拓宽高等教育经费的来源。多渠道经费也是一条有效的途径，它利于提高资源的利用效率，有利于提高公平性，利于扩大高校规模等。
3.2优化高等教育培养结构，造就高水平的专业人才
第一，大力发展研究生教育，提高本科生与研究生比例，把建设研究生教育强市作为重要战略方向。2011，天津本科生与研究生的比例大约为6.4：1，低于世界发达国家水平，未来要大力扩大研究生规模，建设更多的研究生院。同时，在研究生的内部比例优化上，一方面要增加学术理论型研究生的培养规模，另一方面也要重视具备专业实践能力的专业型研究生的培养。
第二，逐步实现合理的高校层次梯队。继续发扬天大、南开作为一流大学对高端人才的吸引作用，对普通高校结构调整的指向作用，并将其建设成世界闻名的学术研究性大学；将天津市重点建设的市属高校列为二梯队；全面提高其他本科院校，包括独立学院、私立大学使其成为天津高等教育的三梯队；面向一线基层部门，培养一批实用、技术型人才，使其成为四梯队。
3.3优化高等教育的学科结构，满足经济发展对各种人才的需求
天津高校的学科结构调整必须与“十二五”规划的产业结构优化相适应，着重从以下几个方面进行调整：一是重点发展直接为信息、材料、生物等为高新技术产业服务的专业，并且大力发展能源、航空航天、石油化工、装备制造、轻工纺织等支柱产业所需的专业。二是加大与天津外向型经济相适应的专业，如旅游业、物流业、金融业、房地产业、培训业等所需专业。三是加大专业改造的力度，减少社会需求量较少的专业；对于一些基础学科更新教学内容，与现展接轨；对于某些专业面过窄的专业，采取合并方式，拓宽就业面；对于重复设置的专业，通过撤除或并入其他专业进行改造调整。四是加强学生们的英语、计算机能力，增强其通用知识水平。
经济数学就业方向篇8
【关键词】高职院校《经济数学》现状分析改进
高等职业教育是以培养生产、建设、服务、管理第一线的高端技能型专门人才为主要任务的教育，专业人才培养模式应做到增强学生可持续发展能力，重视学生全面发展，推进素质教育，增强学生自信心，满足学生成长需要，促进学生人人成才高职教育。本文针对我院财经类专业《经济数学》课程教学现状，对教学内容、教学方法与手段及评价方法等方面进行了探索和实践，总结出了一些改革方案。
1.我院财经类专业《经济数学》课程教学现状分析
1.1《经济数学》课程教学实施效果
《经济数学》课程是各高职院校财经类学生必修的专业基础课，通过本课程的学习，使学生获得必需的数学知识，培养学生利用数学知识分析和解决实际问题的能力，为以后进一步学习其它专业基础课和专业课奠定必要的数学基础。但是，实际教学效果不容乐观，就我院近三年财经类专业学生《经济数学》考试成绩统计：不及格率为22%左右，70分以下的已经占了50%—60%，有的专业如市场营销专业不及格率高达50%，而70分以下已经超过80%。对这种极不正常的成绩分布，是由于课程对学生难度大，还是其他原因？应该说这样实施的效果无法起到《经济数学》课程在专业人才培养计划的作用。对此，我们进行了征求任课教师意见、组织学生问卷调查、召开学生座谈会等多种形式的调研活动，了解到《经济数学》课程在教学中存在的主要问题。
1.2《经济数学》课程教学中存在的主要问题
1.2.1生源质量差，学习兴趣低
由于高职院校学生结构比较复杂，有职业高中的学生、有单独招生的学生、即使是高考录取的学生分数都较低，学生基础参差不齐，尤其是数学成绩更差。高职大学生缺少普通高校大学生的雄心壮志，加之长期学习后进形成的学习热情不高，学习习惯不好，信心不足，对学习的厌倦等负面因素，使大多数高职学生缺乏对《经济数学》课程的学习兴趣。
1.2.2教师教学内容枯燥、专业性结合不强
我院《经济数学》教学内容都是严格按照国家对普通专科层次要求来制定的，大部分教师也习惯按照规定内容教学，理论推导多、公式繁琐，必然带来教学内容枯燥。大多数《经济数学》课程教师毕业于数学专业，对财经类专业知识了解不多，在教学内容上与专业结合不理想。
1.2.3教学方法和手段单一
《经济数学》课程的教学就其教学方法和教学手段还停留在传统的“一本书、一支粉笔”的基础上，既没有创意，也没有创新，当然也无法提高学生的学习兴趣。也有不少学院近年来在不断探索采用多媒体教学、案例教学、任务驱动教学甚至行动导向教学等方法，应该说起到了一定作用，但目前相配套的教材很少，好的教材几乎没有，因此效果并不是很明显。
2.《经济数学》教学内容的改进
2.1教学内容应把握“以应用为主，以适用为度的原则”
高职学生的培养目标是培养高职应用型技术人才，并不是培养理论研究型人才，因此《经济数学》教学内容应以“应用”为主，满足培养高职应用型技术人才之需要，为后续经济类各专业知识的学习提供必要的数学知识，做到适用为度。何为“适用为度”呢？只要基本能满足经济类各专业的专业知识课程学习的需要就行了，比如微积分部分，只需把一元微积分的内容讲详细，讲透彻，侧重点是知识的应用，减少不必要的理论推导，至于多元微积分内容可以不作要求，因为这部分内容在高职财经类专业知识学习中运用较少。
2.2教学内容与专业知识融合采用模块教学
在《经济数学》教学中，往往认为应该尽可能的结合经济应用问题来讲解数学内容，但是通过实际教学，却发现适得其反。学生不但没有掌握好专业知识应该具备的数学知识，对数学在经济中应用问题听得也云里雾里。为什么会出现这样的情况呢？这是因为《经济数学》作为一门基础课，通常都开设在大一学年，而大部分学生可以说基本上没有接触过经济问题，同时第一学年开设的专业课程又很少。因此讲数学在经济上的应用时，刚开始只能涉及简单的经济概念和经济应用问题，只有把经济问题讲清楚，才可能进一步结合数学在其中的应用。比如微分在经济分析中的应用时，讨论最大值最小值应用问题，把利润的最大化问题、成本的最小化问题结合起来讲解比较合适，学生有兴趣而且还能听懂；若再把存货问题的最优生产批量或最优采购批量结合讲解，笔者认为就不太合适，因为所涉及的经济问题对刚进校的学生来讲，不可能理解得很清楚，这些知识可以融入专业课程中学习。
因此，在《经济数学》教学内容具体组织实施中，可以采取分段教学模式，解决上述困扰。把数学知识融入专业知识教学中，以专业知识教学为中心，数学为专业服务，实施“模块化”教学的模式。比如第一模块：基础理论；第二模块：专业应用。并且要有专用的配套教材，只有教材在教学内容上按模块式进行调整、在编写方法上以任务驱动模式进行更新，才能正确引导教师在教学内容上的创新、在教学方法上的改进，以真正实现《经济数学》课程教学的改革。
3.《经济数学》教学方法与手段的改进
3.1充分使用多媒体教学资源
传统数学课程的教学方法与很多专业课程有所不同。专业课程教学有大量的信息资料、图片、视频等辅助教学资源，而传统数学课程教学基本上都是教师边写、边讲、边分析。而这种单一的教学方法使得学生始终是“要我学”的被动对象，而不是“我要学”的主动对象。数学教师在教学中，也要充分使用多媒体课件和课程网络资源，增强教学的直观性，有利于学生对知识的理解和消化，提高学生的学习兴趣以及解决问题的效率和能力，同时还为学生自主学习提供有效的文献资料和网络资源信息。
3.2灵活运用讲练结合的课堂教学方法
对于“基础理论”知识模块的教学，仍然以课堂教学为主，但要改变传统由教师“满堂灌”的教学模式，多采用小组课堂讨论、学生台上演练等讲练结合方式，理论以“适用”为原则，把必须的基础知识讲详细，讲透彻，减少不必要的理论推导，把重点放在数学公式的实际使用和计算上。
3.3采用案例教学方法
《经济数学》课程在“专业应用”模块教学内容设计上要精心挑选案例，案例的选择要注意两个方面，其一：是数学知识在专业领域的应用，其二：是专业领域的经济概论必须要用数学知识来解读，两相结合，理论联系实际，学以致用，通过案例的分析和讲解，使学生由单纯的死记硬背数学知识转变为因专业学习需要而学习数学知识，树立一种新的学习理念。提高学生的知识增长技能。案例的选择还要注意其趣味性、代表性和实用性。
3.4开展任务驱动教学法
目前，教学模式与教学方法的改革是高等职业教育教学改革的重点之一。“以项目为引导，以任务为驱动”的教学方式对学生综合能力的提高起着十分重要的作用。在《经济数学》课程“专业应用”模块中，也可以类似于专业课程教学，多采用任务驱动教学法，改变传统教学模式中教师讲学生听的教学形式，让学生参与到课堂教学中来，教师针对某一内容和知识点对学生提出明确的案例解决任务，以此实现学习由“要我学”向“我要学”的方向转变。变被动学习为主动学习。
比如为了解决“存货的最优生产批量或最优采购批量”的经济应用问题，教师可以引导学生为完成这一任务，怎样运用所学的导数及最大值最小值知识来解决完成这一任务，使学生明确因为要解决这一实际经济问题，需要运用导数及最大值最小值知识，使学生带着目的去学习数学知识，积极参与到教师的教学中，形成一种课堂互动的局面，提高学生学习数学知识的兴趣。
4.《经济数学》成绩评价方法的更新
考试是教学的指挥棒，是检查学生学习效果的必不可少的手段，对于引导学生端正学习态度，把握学习重点起着至关重要的作用。高等职业教育的主要任务是培养高技能人才，这就要求学生，既要能动脑，又要能动手，所以必须要用新的职业教育人才质量观去考核学生，多方位、多角度、全面地评价学生的学习成绩。因此，《经济数学》应进行考试方法的改革，加大过程考核的力度，提高过程考核的成绩比例，改变一卷定结果的做法，将过程学习效果融入到评价体系中。课程过程考核可以以课堂完成学习任务，课外参与实践活动的效果等多方面来评定。比如经济应用专题解决活动、经济数学小论文、经济数学作业等内容作为过程考核依据，再结合期末试卷考试成绩，综合评定学生的学习成绩。
高职财经类《经济数学》课程教学的难度已经成为多年来从事教学的老师研究的课题，各高职院校也在专业人才培养模式上积极探索工作过程、工学交替、订单培养、项目导向等工学结合的培养模式，有的学校把基础课程包括数学、英语都融入专业课程中去实施，应该说这些探索在一定程度上对数学课程的教学改革起到了积极的作用，甚至对“模块化”教学模式的研究也起到了一定的影响，但是因为要涉及到专业课课程的设置，基础课课程的配套，专业课、基础课课时的分配等问题，这些都还有待作进一步的研究。怎样使学生在有限时间内掌握必备的数学知识，为学习财经类专业课程奠定良好数学基础，保障人才培养目标的实现，这是我们教育工作者值得长期探讨和研究的问题。
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作者简介：
余英（1961—）女，四川宜宾人，重庆航天职业技术学院基础学院副院长，副教授。研究方向：经济数学；
经济数学就业方向篇9
关键词：产业结构；就业结构；收入结构；消费结构；城乡经济增长
中图分类号：17061.5 文献标识码：a 文章编号：1003-3890(2008)03-0027-05
结构性增长理论认为，结构变化可以引致国民收入的增加。结构变化不仅仅是指产业结构变化，也包括就业结构、投资结构、外贸结构、消费结构及区域经济结构的变化。目前，关于经济结构调整与经济增长的关系研究侧重于构建模型进行实证分析。一些经济学家，如钱纳里(H.Chenery)、鲁宾逊(S.Robinson)、费德(G.Feder)、帕西内蒂(Lpasinet-ti)等，在新古典增长公式的基础上加入了一个或更多的结构变量来研究经济增长，以统计分析来说明结构变量在经济增长中的作用，更好地说明了结构改变对发展中国家经济增长的影响。英国经济学家克拉克在威廉，配第研究的基础上，得出了经济发展将伴随着劳动力向第二、三产业转移，即第一产业的就业人员逐步减少，第二、三产业就业人员不断增加的配第一克拉克定律。美国经济学家库兹涅茨通过对美、日、英等13个国家100多年的产业结构变动情况进行研究和分析，得出经济发展必然伴随着第一产业产值在整个社会总产值中的比重不断下降，第二产业比重在整个社会总产值中的比重不断上升的重要结论。
在国内，周小亮(2001)、修晶(2002)认为现代经济增长伴随着经济结构的大变动与制度结构的大调整，中国经济结构存在着产业结构、城乡结构与地区结构三大带有全局性与根本性的矛盾；沈宏达、唐要家、张晖(2002)将产业结构、经济关系结构和制度结构三者融合，试图建立一个三维的经济结构分析框架。在经济结构调整与经济增长的关系研究定量方法上，学者们广泛运用柯布一道格拉斯生产函数模型、Granger因果检验方法开展定量研究，一部分学者着重从产业结构等单要素研究人手，如吴方卫、应瑞瑶(2000)针对产业结构变化对农村经济增长影响分析，陈平、李广众(2001)运用Granger因果检验方法对中国结构转型与经济增长关系的研究，高更和、李小建(2005)以河南省为例进行的产业结构变动对区域经济增长贡献的演变研究，刘建平、王克林、黄怀槐(2006)对广东省产业结构和经济增长的关系研究，江曙霞、严玉华(2006)对中国GDp结构升级与金融结构转变的关联性进行了研究，等等。另一部分学者将经济结构进行分解，对经济结构与经济增长关系进行多要素分析，如葛新元(2000)、韩国珍(2002)、刘伟(2003)从产业结构和所有制结构两个方面对不同层次区域经济增长关系的研究，赵农华(2004)从产业结构、所有制结构、就业结构、投资结构、消费结构五个方面对上海市经济增长进行研究，杨天宇(2005)、袁江(2005，2006)从产业结构、区域结构和所有制结构三大方面对中国经济增长进行的定量分析，等等。
目前，对经济结构与经济增长关系研究已涵盖了全国性、省际和省内不同地域三个层面，但从城乡层面上的经济结构变动对经济增长的影响研究甚少。本文从城乡协调统筹发展这一视角，按照目前存在的城乡关系状况，将经济结构分解为跟城乡关系极为密切的产业结构、就业结构、收入结构、消费结构四大变量，借助道格拉斯生产函数模型，运用1978-2005年广东、江苏、浙江三省的截面数据进行经济结构与经济增长关系的对比分析，力求从这三个具有代表性的经济强省的经济结构调整与经济增长的关系中，找出城乡结构调整与经济增长关系的共性，这对进一步推进各省区经济增长和城乡协调稳定发展具有积极的指导作用。
一、研究方法
(一)模型建立
经济增长理论认为，一国或地区的经济增长是其自然资源、人力资源、资本积累和技术进步的不同比例组合的函数。柯布一道格拉斯生产函数模型由阿默斯特学院的数学教授柯布(C.w.Cobb)和美国芝加哥大学的经济学教授道格拉斯(p.H.Douglas)共同研究提出。该模型在经济增长学的研究中，计量结果往往令人非常满意。该模型的原型为：
(二)指标的选取与数据来源
我们将影响城乡统筹的经济结构分解为城乡产业结构、城乡就业结构、城乡收入结构和城乡消费结构四大变量，分别构建城乡产业结构特征系数、就业结构特征系数、收入结构特征系数和消费结构特征系数，各指标定义见表1。模型中数据分别来自于《广东省统计年鉴》(2005)、《江苏省统计年鉴》(2005)、《浙江省统计年鉴》(2005)。模型中经济总产出值，我们用当年GDp(按可比价)代替，资本和劳动的投入量Kt、Lt用固定资产投资和从业人员代替。
(三)数据处理与结果检验
1 经济增长与结构变量的线性回归分析。利用1978-2004年的时间序列数据，借鉴袁江综合评价方法，我们构建模型lnGDp=α+βxi+μ，运用eViewS3.1，将广东、江苏和浙江三省的城乡结构特征系数X1、X2、X3、X4件别对inGDp进行回归分析，得到方程(见表2)。
在给定α=0.05，查t分布表，在自由度为n-2下，查临界值t0.025(n-2)，均有t＞t0.025(n-2)，即广东、江苏和浙江三省该四个变量均能通过t检验。决定系数R2检验，除江苏省收入结构特征系数X抉定系数R2绞小外，其余R2均能符合统计上的经验要求。由此我们可以肯定，三省的经济增长跟城乡经济结构调整有着一定的线性关系。
二、结果分析
(一)城乡结构与经济增长关系分析
根据上述给定的C-D生产函数模型，我们发现，在三省城乡结构扰动因素与经济增长关系中，产业结构起到了关键性作用。三省产业结构特征系数的值均明显高于该省的r1其他扰动要素的特征系
数r2、r3，和r4值。就产业结构扰动的经济意义而言，第二、三产业比重每增加1％，广东、江苏和浙江三省经济总产出弹性分别为8.358270、6.925693和2.370170个百分点。对于就业结构扰动，其在城乡经济结构与经济增长关系中的作用仅次于产业结构。其经济意义是，非农就业比重每增加1％，广东、浙江两省经济总产出弹性分别为1.058229、0.298667个百分点(江苏省因就业结构变动与经济增长样本数据相关拟合度不高，未能纳入分析)。产业结构和就业结构要素对经济增长产出弹性表现为正弹性关系。收入结构和消费结构是用以衡量城乡差距的两个关键要素，当收入结构和消费结构特征系数增加时，说明城乡差距在进一步拉大，每增加1个百分点。广东、江苏、浙江三省均表现出经济总产出负弹性的现象，其弹性值分别为1.765986个百分点和3.727681个百分点(广东省)、1.093097个百分点和3.283379个百分点(江苏省)、0.335829个百分点和0.374665个百分点(浙江省)个百分点。自1978年以来，广东、江苏和浙江三省经济保持持续增长，就城乡结构四要素分析而言。产业结构、就业结构的正向作用远远大于收入结构和消费结构负向作用的结果。
就影响系数r1、r2、r3和r4四个数值而言。给定同等增加1％的要素增加值，在产业结构和就业结构与经济增长关系方面，广东省经济总产出扩大幅度均小于江苏和浙江两省。在收入结构和消费结构与经济增长关系上，广东省因两要素的调整导致出现的经济总产出收缩均大于江苏和浙江两省。这说明，在城乡结构与经济增长关系上。广东省的经济增长是依赖于快速的第一产业向第二、三产业转化，农业人口向非农就业转化的结果，同时也是三省中因收入结构和消费结构抑制经济增长最为突出的一个省份，这在三省居民生活质量和社区卫生安全等方面已体现出来。江苏省位列第二，浙江省影响最轻。结合资本、劳动力和技术因素考虑，广东省资本和劳动力对经济增长的影响大致相当，资本和劳动力每增加1个百分点，经济总产出分别增加0.474051个百分点和0.525949个百分点，这表明广东省经济增长仍属于劳动密集型的增长类型；而江苏和浙江两省，资本在经济增长当中的作用明显大于劳动力的作用，其中资本每增加1个百分点，江苏和浙江两省经济总产出分别增加0.570876个百分点和0.657516个百分点；劳动力每增加1个百分点，两省经济总产出分别增加到0.429124个百分点和0.342484个百分点，呈现出经济增长明显向资金密集型增长类型转变的提升态势。就技术而言，江苏和浙江两省技术对经济增长的影响也较广东省显著，浙江省和江苏省的a值分别达到0.409985699和0.101749163，广东省仅为0.073781814。
(二)城乡经济结构变动对经济增长贡献率分析
分析表3、表4和表5可知：(1)就要素年变动和要素贡献率的年平均数而言，1978-2005年期间，三省城乡结构四要素中变动最大的是就业结构，广东、江苏和浙江三省分别达到0.020346、0.050798和0.019715，但是就业结构的变动并未在城乡经济增长中有着相应的贡献率表现，就业结构特征要素贡献率明显低于产业结构特征要素贡献率。三省就业结构贡献率分别为0.040677、-0.05853和0.021848，与产业结构要素贡献率0.50270、0.474206和0.254584相比，数值要小得多，这说明三省城乡结构的调整、产业结构调整效率高于就业结构变动，产业结构的微小调整对城乡经济增长将起重要作用。在该四要素中，1978-2005年期间变动最小者，广东和浙江两省均为消费结构，分别为0.00411和0.003357，江苏省为产业结构。(2)从三省四要素贡献率上来看，收入结构和消费结构对城乡结构的贡献率均为负值，ex3、ex4值，广东和浙江两省分别为-0.12562和-0.10701、-0.00818和-0.00279。江苏省ex2和ex4为负，分别为－0.05853和-0.19754。这说明城乡收入和消费差距的扩大对城乡区域经济的增长起抑制作用，江苏省还表现出就业结构变动对城乡经济增长的负贡献现象。(3)1978-1987年、1988-1996年、1997-2005年三个阶段要素变动情况。其产业结构呈现出动态变小的趋势，其变动趋势大致与经济产出的变化相一致，如广东省产业结构和经济产出表现出典型的由“小大小”的变动趋势。江苏和浙江两省表现出动态的“大小”的变动规律。在就业结构上，广东省就业结构变动以1988-1996年这一阶段为分水岭，年均变动为0.029562，之前的1978-1987年均变动0.015697，后期的1997-2005年均变动0.015777。这说明1988-1996年广东省经济发展吸纳非农就业能力达到顶峰。而同期的江苏和浙江两省，就业结构呈现出由“小大”的动态变动趋势，即江苏和浙江两省非农就业自20世纪90年代以来呈现出逐步增加的趋势，这跟大量外资企业自90年代以来涌入“长三角”有着密切的关系。就收入结构而言，广东和浙江两省均表现出第一阶段(1978-1987年)变动呈现出城乡收入差距缩小的趋势，到第二阶段(1988-1996年)城乡差距逐步拉大，第三阶段(1997-2005年)又有所回落的总体特征。而消费结构变动，广东和江苏两省城乡消费在逐步拉大，浙江省城乡消费差距有逐步缩小的趋势。这与广东和江苏省内区域经济和城乡差距大而浙江省众多的中小型企业、民营经济有很大关系。(4)1978-1987年、1988-1996年、1997-2005年三个阶段要素贡献率变动情况。产业结构对城乡经济增长的贡献率，广东省由0.2176920.6226260.667781，江苏省由-0.346930.4557330.673101，浙江省由0.408220.1665460.188987，广东和江苏两省表现出极大的相似性，三省均呈现出动态增大的趋势。就业结构对城乡经济增长的贡献率，广东省由0.0321110.0490690.040852，就业结构贡献率由“小到大”，近年来有下降趋势。浙江省就业结构贡献率由0.0087370.0208680.035939，呈现出逐步增大的变化特点。在城乡收入差距和消费差距这两个结构要素对城乡经济增长的贡献率方面，除浙江省第一阶段城乡收入和消费差距对城乡经济增长具有正贡献率外，两省均存在着对城乡经济增长起负面影响的收入和消费结构，就这种负面影响来说，随后的两个阶段，均表现出动态增大的趋势。对江苏省城乡消费结构贡献率的两个阶段(1988-1996年和1997-2005年)进行比较，后阶段对城乡经济增长的负面影响要小得多。
三、结论与建议
经济数学就业方向篇10
关键词：大学生就业；产业结构；投入产出分析；就业效应
作者简介：卢娓娓（1980-），女，河南洛阳人，广州城市职业学院公共管理系讲师，研究方向为人力资源管理；刘彦军（1980-），男，河南新郑人，黄淮学院应用技术大学研究中心副教授，研究方向为高等教育管理；徐娜娜（1982-），女，河南开封人，郑州升达经贸管理学院讲师，研究方向为信息化管理与工程。
基金项目：国家社会科学基金青年项目“我国高技术服务业与制造业互动发展的内在机理及政策研究”（编号：12CJY046），主持人：袁金星；广东省教育厅青年创新人才类项目（人文社科类）“产业结构优化升级与大学生就业问题分析――以广东省为研究对象”（编号：2014wQnCX173），主持人：卢娓娓。
中图分类号：G715文献标识码：a文章编号：1001-7518（2017）05-0033-06
随着经济转型的深入，我国就业形势在城镇化步伐转移劳动力、低碳化经济富余劳动力和高校连年扩招新增劳动力的综合作用下日益严峻，其中大学生就业问题尤为突出。产业结构和就业结构之间存在密切的关联性，行业投入的增加会直接或间接地创造就业机会，最终带动整个经济系统的就业增加，即经济增长与要素投入的增加存在正向互动关系，经济增长带动劳动力需求的增加[1]。因此，通过产业结构调整优化经济系统内部结构，释放各行业的劳动力吸纳能力，这是解决就业问题的一条重要途径。
经济发展史及产业结构演变规律表明，随着生产力发展和社会进步，国民经济部门结构趋于高级化，即第一、二产业比重逐步下降，第三产业比重日趋提高[2]。产业结构升级优化重点在于加大第三产业在国民经济中的比重，因此研究三大产业对就业的吸纳能力，特别是第三产业对于大学生就业的吸纳能力，及大学生进入第三产业所带来的就业效应，有利于合理制定就业政策，扩大第三产业就业潜力，充分引导大学生积极就业，也可为我国高等教育改革提供有益的参考。
一、我国三大产业结构及就业结构的变迁
就业结构中的“配第―克拉克定理”认为：随着经济的发展和产业结构的变化，就业结构也会相应发生变化。这一理论在我国的经济发展进程中也得到一定的反映（如图1）。
2000-2011年间，我国第一产业所占比重连年下降，第二产业所占比重则维持在46%左右小幅波动；第三产业占比稳步上升。产业结构的变化引起就业结构的变动。图1中折线部分反映了伴随着产业结构的变化我国同期就业结构的变迁。第一产业的就业人员比重从2000年到2011年出现了15.2%的降幅，对劳动力的容纳能力在进一步下降，越来越多的富余劳动力快速流出第一产业并进入其他产业；第二产业的就业人员比例上升至29.5%，对劳动力的吸纳能力稳定上升；第三产业的就业比重上升至35.7%，上升幅度最大，对劳动力的巨大吸纳能力已经体现出来。
我产业结构和就业结构均发生了巨大变化，然而这种变化还远远偏离世界平均水平，尤其是第三产业的比重严重偏低；另一方面，我国就业结构水平在三大产业的分布仍然极不合理，第三产业发展不充分，严重制约着人口就业结构的高级化[3]。尽管由于国际分工格局的限制，我国与发达国家遵循不同的产业升级与人力资本积累路径，但当前我国经济发展中第一产业劳动生产率低下，第二产业就业吸纳能力有限，第三产业与世界平均水平和发达国家相比，产值和就业比重均需大幅度提高，已是不争的事实。
二、行业吸纳大学生的就业效应分析
（一）研究方法
投入产出分析法是揭示在一定时期内（通常为年）国民经济各部门间相互依存、相互制约的数量关系的一种研究方法，以矩阵形式描述国民经济各部门生产活动的投入来源和产出去向，最能反应产业间生产与技术结构性关系，这也是目前掌握的文献中研究产业关联性的最主要的研究方法。运用投入产出分析法验证三大产业发展与大学生就业之间的关系，是较为理想的一种研究方法。投入产出分析法中，需要使用直接消耗系数和行业大学生就业效应系数，及行业带动大学生就业的直接和间接就业人数等数值，验证三大产业发展与大学生就业之间的关系，来探寻第三产业对大学生的吸纳能力。
1.直接消耗系数。它是任意两个产业部门间直接依存关系的客观反映，指在生产经营过程中第j产品（或产业）部门的单位总产出直接消耗的第i产品部门货物或服务的价值量，也称投人系数，记为aij（i，j=1，2，…，n）。直接消耗系数表或直接消耗系数矩阵是将各产品（或产业）部门的直接消耗系数用表的形式直观表现，通常用字母a表示。
直接消耗系数用公式表示为：aij=xij/Xj；则直接消耗系数矩阵定义为a=（aij）n×n。
2.列昂惕夫逆矩阵。列昂惕夫逆矩阵为C=（i-a）-1，i代表单位矩阵，a代表直接消耗系数，能够反应第j行业投入增加一个单位最终使用时，所带来i部门的完全需求量。最终使用以Y表示，建立最终使用矩阵予以计算得出。
3.行业大学生就业效应系数。行业大学生就业效应系数是指j行业某一时期的产出，所承载的j行业的大学生就业人数，用公式表示为：lj=Lj/Xj，其中为j行业的大学生人数，Xj为j行业某一时期的增加值。
4.行业对大学生直接与间接需要量。一个行业的单位使用，不仅引起本行业对大学生需求量的增加，也会引起其他行业的大学生需求量增加。即j行业一个单位的最终使用，将导致大学生的需要量变化产生于国民经济各行业，因为对大学生的需求量并不只是发生于j行业。一个单位的j行业最终使用，会导致国民经济各行业的产出分别增加，而每个产出的增加都会带来对大学生需求量的变化，从而形成各个行业的大学生需要量之和，即整个国民经济系统大学生劳动力的需要量随j行业的最终使用所产生的变化总量。各行业所需要的直接和间接劳动力数量计算式为：
l■l■l■l■l■…l■l■…l■c■c■…c■c■c■…c■…・……c■c■…c■Y■0…00Y■…0…・……00…Y■=
l■c■Y■l■c■Y■…l■c■Y■l■c■Y■l■c■Y■…l■c■Y■…・……l■c■Y■l■c■Y■…l■c■Y■
矩阵中对角线数值l■c■Y■（i=1，2….n）表示各行业大学生直接需求量，矩阵列向量中对角线数值之外其他值之和为各行业大学生间接需求量，矩阵各列向量总和为完全需求量，即各行业大学生直接与间接需求量之和[4]。
（二）数据来源及测算
对于上述指标的测算，本文采用中国国家统计局统计司及相关各部门公开的实际数据进行分析。以2012年所公布的2007年中国投入产出表中42×42矩阵为划分行业的基础，获取如下指标：
1.各行业增加值。以中国统计年鉴（2007-2010年）中公布的20个行业的增加值为基础，与年鉴中行业从业人员数及行业中大专及以上劳动者比例的行业划分一一对应，得出本研究所需要的19个行业增加值[5]。
2.各行业大学生就业效应系数。由于年鉴中并未公布各行业大学生从业人数，以年鉴中的行业从业人员数为基础，通过各行业从业人员中大专及以上受教育程度的从业者比例推导出各行业大学生从业人数。并运用就业效应系数计算公式，将行业中大学生就业人数除以行业增加值得出2007-2010年各行业大学生就业效应系数（见表1及续表1）。
将19个行业的就业效应与投入产出表中的42个行业进行对应[6]，依照2012年国民经济21个行业的分类标准，对分类较宽的行业，如采矿业包含煤炭开采和洗选业、石油和天然气开采业等4个细分行业，共同采用采矿业的大学生就业效应系数。
通过2007-2010年就业效应系数的演变，可知四年间第一、二产业大学生就业效应不断扩大，而第三产业就业效应逐步下降，大学生的进入加速了第三产业发展，不断提高了行业增加值，这与我国当前产业结构与就业结构的变迁趋势保持一致。
三、第三产业的大学生就业吸纳能力
（一）行业吸纳大学生就业人数分析
依据大学生就业效应系数和2007年国民经济投入产出表以及直接消耗系数指标，计算得出2007-2010年国民经济各行业吸纳大学生就业的总量，并对总量进行分解得出各行业吸纳的直接就业和间接就业的大学生人数（见表2）。
直接就业人数指在本行业大学生就业人数的增加，间接就业人数指其他行业大学生就业人数的增加。因2008、2009两年数据接近，且波动不大，本文篇幅有限，仅对2007、2010年数据进行分析。其中大学生总数是指国民经济第j行业最终使用增加1个单位，而其它行业最终使用不变的情况下，导致各行业大学生就业人数增加的总量。本文分析讨论的重点是直接就业人数和直接就业比重，以论证各行业尤其是第三产业各行业发展对大学生就业的带动效应。
（二）第三产业的大学生就业吸纳能力分析
由于第三a业涉及行业种类较多，本文依照《国民经济与社会发展第十三个五年规划发展纲要》将其分为生产业、生活业和公益业。其中生产业指具有较高的人力资本和技术知识含量的交通运输、批发、信息传输、金融、租赁和商务服务、科研等行业；生活业指与居民生活密切相关的劳动密集型服务业，包含零售、住餐、房地产、文体娱乐、居民服务等行业；公益业主要是涉及政府公共服务的卫生、教育、水利和公共管理组织等[7]。依照分类方法将第三产业内部进一步划分，并对产业内部结构的就业吸纳能力进行分析。
1.生产业的大学生吸纳能力。尚未充分发展的生产业，对第三产业整体效率的提升和竞争力的提高具有制约作用，对制造等行业发展及区域经济发展进程有明显阻碍作用。生产业是推动第三产业在国民经济中作用不断提升的主要原因，也是各服务业中就业增长最快的行业[8]，在整个第三产业中对大学生尤其是高职学生的吸纳能力稳步上升，如表3所示，2007年吸纳大学生就业人数占第三产业大学生就业总数的11.78%，2010年为12.68%。2007直接就业比重高达66.02%，2010年为63.06%，较公益业而言，间接吸纳能力明显增强，该行业对大学生的持续吸纳能力较为稳定。
2.生活业的大学生吸纳能力。生活业属于劳动密集型行业，是我国扩大就业的重要领域，该行业就业门槛不高，从业人员素质参差不齐。当前居民对于生活业产品、服务品质的要求不断提高，需求日益旺盛，并注重节能环保和提升社会效益，从业人员专业知识、服务水准及职业道德水平的提升有赖于更多大学生从业者的加入，因此其对于大学生的吸纳能力还需要进一步激发。生活业吸纳的大学生就业人数在总人数中比重逐步下降，在第三产业内部则缓慢上升，在制度的规范和政策的指导之下，行业发展进入规范性轨道。
3.公益业的大学生吸纳能力。公益业是人类社会步入服务经济的最重要特征，主要来自于政府支出增长的推动[9]。政府财政支出的相对增长主要是由于政府职能和活动范围扩大造成的[10]，政府支出的增长实际上成为各国服务业比重上升的一个主要因素[11]。公益业2010年吸纳的大学生人数占大学生就业总人数的41.94%，在三类服务业中占比最高。政府机构、事业单位对于从业人员素质要求逐步提高，与大学生供给量变动趋势相一致。对大学生的吸纳逐年下降，机构改革初见成效。
投入产出分析结果显示，第三产业吸纳大学生人数占全部大学生就业总数过半以上，是大学生就业的主要领域。2007年吸纳的大学生人数占总人数的57.54%，2010年为52.15%，相比于2004年的66.88%第三产业对大学生的总体吸纳能力在下降。第三产业对大学生的直接吸纳能力较为稳定，间接吸纳能力进一步增强，产业间联动愈加紧密。
四、结论
（一）大力发展第三产业是产业结构调整与大学生就业的需要
我国目前产业结构处于工业化阶段向后工业化阶段的过渡中，因此，第一产业流出的劳动力向第二、三产业流入，需要大力发展第三产业创造更多就业岗位，这是我国产业结构调整的迫切需要。第三产业行业从业者平均素质不高、行业标准不清晰等现象的存在，严重影响了消费者对于行业的正确认识，并使消费需求受到抑制；行业形象不佳也使得高素质劳动者从业脚步放缓，行业发展处于较低水平。潜在的行业发展需求亟需大量的高素质人力资源进入。因此，第三产业在未来很长一段时间内将成为未来大学生就业的主要方向。
（二）大力发展第三产业对吸纳大学生就业具有巨大潜力
随着国民经济的进一步发展，社会对于文体娱乐、卫生、社会福利和社会保障等行业产生了强劲的社会需求。此外，随着社会分工的进一步细化和生活水平的不断提高，对于服务业的潜在需求也不断地得到培育和激发，社会服务业需求逐步旺盛，已成为发展经济吸纳就业的一个重点行业，并获得政府的提倡和政策、Y金扶持，将获得较大的发展，吸纳更多劳动者就业[12]。
现代化第三产业具有高人力资本含量、高技术含量、高附加值的特征，对于低端劳动力带有明显的挤出效应，亟需高素质劳动力的加入。由投入产出分析结果显示，大学生从业者可为第三产业带来更多的产业增加值，并将大大提高第三产业从业者素质水准，改善行业形象，提升服务水平，更好地满足社会各方对于第三产业的旺盛需求。适当放开部分对政府安全没有危害的现代服务业，能够有效吸纳大学生就业，还可促进大学生的自我创业与创新意识，带动第三产业良好发展。
（三）实现第三产业内部结构优化将有力推动大学生就业
第三产业内部生产业具有知识密集性的特点，投入产出结果显示，生产业中大学生就业人数在第三产业的占比呈上升趋势，说明生产业的就业吸纳能力在持续增强，对拉动大学生就业有突出贡献，也说明了第三产业内部结构调整的阶段性成果明显，是未来的发展重点。而生活业具有旺盛的潜在需求可以培养，是第三产业的潜在增长点。以居民服务和其它服务业为代表的生活业逐渐受到政府和民间组织的重视，居民服务内容多元化，服务方式专业化，更切合居民物质生活水平日益提高的需求，将得到更多的政策倾斜和资金、场地扶持。公益业目前在第三产业所占比重最大，但对其他行业带动不明显，主要依靠政府投资实现增长，对大学生就业的带动效应连年下降，在产业结构内部调整中还要继续优化。第三产业内部结构优化，需要对生产业作为发展重点予以足够重视，对生活业进一步发掘潜在需求，培育新的经济增长点，对于公益业进一步精简。
（四）高等教育与产业结构优化方向一致能有效推动大学生就业
高等教育与产业结构之间存在着紧密的关联。产业结构的升级和优化将持续提高政府与居民的高等教育支付能力，带动并稳定教育需求的增长及引导高等教育的投资方向[13]，促进高等教育的发展和调整。同时，高等教育人力资本存量和质量对产业结构优化升级有显著的推动作用，为产业结构优化升级提供人才保障和智能支持[14]，使人才储备先于产业结构优化升级，更好地迎接产业结构对高层次人才的庞大需求。
高等教育的学科及专业结构、层次类型结构都直接影响到大学生就业。大学生占从业人员比例偏低，总量需求缺口较大，需要我国的高等教育机构培养更多适应社会经济发展的合格毕业生，从有效供给角度创造更多的大学生市场需求，从而在提高大学生就业数量和质量的同时提升国家的竞争优势。学科专业结构影响着产业结构调整和国民经济发展。高等教育应该依据产业结构优化调整的需要，大力培养与生产业、生活业发展要求相契合的大学生从业者，这是高等教育改革的方向[15]，也是增强大学生就业能力，提高大学生就业质量的迫切需要。
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