化工设备行业分析篇1
[关键词]化工行业；电气自动化；可靠性；控制设备
中图分类号：tQ056文献标识码：a文章编号：1009-914X（2017）04-0135-01
电气自动化是一门新兴的学科，是高新技术产业的重要组成部分，现在已在我国化工行业领域得到了广泛的使用，电气自动化设备给人们的生产和生活都带来了极大的便利。电气自动化控制设备可靠性研究象征着一个企业的发展水平和技术水平，更是对我国化工行业的发展有着重要作用。
1化工行业电气自动化现状
我国化工自动化自上世纪50年代以来得到飞速发展，已经从手工操作发展到自动控制，逐渐发展为高级复杂的控制系统。目前化工企业不断引进控制技术和发达的通讯、网络技术。化工企业主要的自动化技术有，分散控制系统（DCS）这项技术主要适用于大中型企业，大部分化工企业主要监测手段是使用常规仪表，除此之外逐渐实现信息管理自动化以及应用现场总线控制系统。然而就我过化工自动化来看，发展不平衡，大中型化工厂自动化水平高，但是小型化工企业却很落后。由于企业的竞争，许多自动化软件得不到普及，这同样也是引起发展不平衡的重要原因。
影响化工企业自动化自动化设备因素中，生产环境最为重要。由于化工是一个特殊的生产行业，生产环境较为特殊。第一是高温环境，化工企业生产车间温度平均高达35摄氏度，高温会对电气设备产生热辐射，温度过高可能造成设备运转不灵活，设备出现故障；第二是灰尘环境，化工生产过程中，不可避免得会产生灰尘，灰尘落在电气设备以及外部排线，对设备造成一定伤害，如果灰尘有导电作用，那么就会影响设备运行，形成设备故障；第三是易燃易爆环境，化工企业生产原料具有易燃易爆特点，如果操作不当引起爆炸和火灾，将会造成设备彻底损害；第三是腐蚀环境，化工企业生产原料不仅具有易燃易爆的特点，还具有易腐蚀性，长期受到这些生产原料的影响，自动化设备在外表的表层就会遭到腐蚀，损害设备，造成设备故障。
2化工企业电气自动化可靠性影响因素
2.1外在因素
正如上文，影响可靠性的最重要的因素是环境因素，包括化工企业产品制造的生产环境即易燃易爆环境、粉尘环境、易腐蚀环境等等。电气自动化控制设备可靠性受到气候因素影响，包括气压、气温和湿度，这些因素可能导致电气自动化控制设备性能弱化，运行不灵活，设备结构受损。
2.2内在因素
电气自动化控制设备可靠性内在因素主要是设备自身因素和操作人员是否正规操作。操作工人的不正确操作不仅会影响生产效率，更为严重的是造成设备损害以及更大的人身财产损失；在生产过程中设备受到加速和震动作用，会使控制设备零件受到损害，从而零部件失效，长久运行导致设备损害；化工产品生产车间内，存在大量电磁波，主要分布在电气自动化控制设备周围，电磁波会影响电气自动化控制设备运行，从而造成设备不稳定运行，有时会伴随噪声污染。
3关于电气自动化控制设备可靠性的重要测试方法
3.1进行现场实施测试的方法
现场测试可靠性的定义，就是在电气自动化控制设备现场中，对其过程进行控制。对其可靠性实施检测。使用现场测试办法对自动化控制设备实施可靠性检验，需要对自动化控制设备应用经过中的各类实验数据实施仔细与认真的记录，实验完成要及时实施数据的分析，进而把设备的可靠性评价指标详细化，展现出真实的设备运行的整个过程的可靠性程度。对于使用现场测试的办法检测自动化控制设备的可靠性的方法，尽管需要用到的专业检验工具相对小，但是这种检验办法可以最真实的反应出设备的真实性能，并且这种测试办法耗费的人力与物力比较低，不会对设备应用经过形成相对大的干扰。
3.2保证试验的方法
保证试验办法俗称烤机，是在产品出厂前，在固有的条件下，对产品进行零故障的一种工作试验。其实，保证实验方法是一种测试方法，实验室测试方法又是另一种测试方法；我们都知道，电控设备基本上都是由很多的元器件组成，所以它的故障以随机性与多样性的方式表现，而不是以多种故障为主表现出来的。关于保证试验方法失效率所拥有的特点，其实就是随着时间改变并服从指数的分布。烤机是针对产品的早期失效进行测试考核的一种方法，它主要是在出厂前，通过改良方式，让产品的失效率达到指标。通常情况下所要的时间相对较长的是保证试验，它在面对数量小、大系统生产产品的情况下对所有产品都适用，但是在对于大量生产的产品的情况来说就只适用于设备的样本了。
4提高电气自踊控制设备可靠性的方法
4.1提高设计的可靠性
提高电气自动化控制设备的可靠性，首先需要在设计阶段就对其可靠性进行严格的规范。在设计阶段，设计人员首先要针对控制设备的应用场合对其特点进行研究，详细了解产品的各项设计参数、产品的性能及使用条件，以便制定出合理的设计方案。产品的结构、尺寸、形式等因素也都可能对产品的经济性产生影响，因此在设计阶段均要考虑到这些方面，以便在整体上提高设备的可靠性。
4.2提高零部件选用的合理性
电气自动化控制设备中的零部件种类繁多、形式多样，因此在零部件选择的时候要考虑多方面的影响。首先，设备中的零部件形式要选用专业厂家生产的具有较好精度的通用零部件，这样可以在零部件性能上保证设备的可靠性；其次，严格检验零部件的质量，不购买任何质量差的材料，这样可以在零部件质量上保证设备的可靠性。
4.3提高电子元器件选用的合理性
电气自动化控制设备中的电子元器件要根据设备运行的技术条件、技术性能和质量要求来选择，优先选择符合标准的元器件；同时要有一定量的替补品，保证在元器件出现故障时能够及时更换。对于电子元器件，具有较好的散热性能尤为重要，因为温度的升高会直接影响元器件的灵敏度，同时也会影响设备的可靠性，特别是对于功率较大的电子元件，一定要保证其较好的散热性。另外，环境空气湿度也会较大程度地影响电子器件的工作性能，当空气湿度过大时，电子器件的性能会明显下降。例如pLC控制系统，必须在一定温度0～55℃、湿度小于85%、远离震感强烈的震动源以及避免与HCl、H2S等腐蚀性气体接触的环境下，才能保证该控制器的正常运行。因此，合理选择电子元器件也是保证电气自动化控制设备可靠性的重要方法之一。
综上所述，加强对电气自动化控制设备的研究，注重对设备的可靠性分析是具有重要意义。通过全面控制各种影响控制设备可靠性的各方面因素，提升电气自动化控制的水平，为我国化工行业的发展创造更好的条件。
参考文献
[1]徐渠.化工装置电气自动化控制中pLC技术的应用分析[J].西昌学院学报（自然科学版）.2014（04）.
化工设备行业分析篇2
关键词：化工设备维修气象指数分析预报
伴随着国家西部大开发、对口援新疆战略的推进，再加上新疆本地丰富的油气资源开发，新疆正成为化工投资的一片热土。特别是对于存在大量化工工厂的阿克苏地区而言，化工工厂建设、运营、维护检修等过程中的气象问题显得尤为关键。化工企业的生产实际决定了大量生产设备需要在复杂性室外环境中运行作业，年度维修作业的开展应当重点针对这一问题予以关注，而气象指数在这一过程当中显然发挥着极为关键的意义，应用气象指数对化工设备维修作业的开展进行合理且科学的指导，已成为现阶段相关工作人员最亟待解决的问题之一。本文试对其做详细分析与说明。
一、化工设备维修气象条件分析
1.降水因素分析：对于化工企业而言，部分化工设备运行于较为复杂的室外环境，因此化工企业所制定的停产维修工作日不能出现降水。一般情况下，化工设备维修开展于白天时段，只要控制白天时段的降水问题即可。
2.日最高气温因素分析：大量的实践研究结果向我们证实了一个方面的问题：在日最高气温不超过5℃的情况下，化工设备维修工作人员在开展维修作业的过程当中极易发生冻伤伤害，而在日最高气温高于35℃的情况下，工作人员现场维修作业的开展同样面临着中暑伤害，因此维修日的确定应当予以避免。
3.边界层气温垂直分布因素分析：尽管大部分化工企业室外运行设备维修过程当中均配备有专门的吸储装置对有害气体予以吸收处理，但扩散问题始终是无法避免的。特别是在边界层850hpa状态下，大气层气温垂直分布多表现为上暖下冷的逆温分布形式，此状态下工作人员开展现场维修作业可能出现神读者中毒问题，此维修日的确定应当予以避免。
二、化工设备维修气象指数设置分析
通过上文有关化工设备维修气象条件的分析我们不难得知：在一般情况下，会对化工生产企业室外设备装置检修作业及检修质量造成影响的气象因素主要可以分为①.降水、②.日最高气温以及③.边界层气温垂直分布这几个方面。从这一角度上来说，化工企业在针对化工设备进行年度性常规检修作业的过程当中，应当积极寻求能够将以上三方面气象条件要求实现充分满足的综合性有利气候条件。借助于编码法对化工设备维修气象指数予以设定，其基本计算方式如下所示：n=i+J+K。计算过程当中应从以下几个方面对其予以考量：①.在白天出现降水的情况下，i取值为4，若白天并无降水因素影响，则i取值为0；②.在日最高气温不超过5.0℃或是高于35℃的情况下，J取值为2，若日最高气温分布于5℃～35℃之间，则J取值为0；③.在（08:00am近地面温度参数(08:00am/850hpa近地面温度参数）测定结果不超过1.0℃的情况下，K取值为1，若测定结果高于1℃，则K取值为0。若针对n=i+J+K计算均考虑极限值，则化工设备维修气象指数取值范围为0（i=0、J=0、K=0）～7（i=4、J=2、K=1）之间的整数。整个气象指数设置过程中对于降水因素的影响最大。按照此种方式所进行的化工设备维修建议可做如下几种情况设定：第一种情况——n≥4.不建议安排化工设备室外维修作业；第二种情况——n=0，建议安排化工设备室外维修作业。详细来说，与化工设备维修气象指数相对应的生产建议如下表所示（见表1）。
三、化工设备维修气象指数分布分析
首先，从横向角度上来看：全年度出现Ⅰ级气象指数的时间为78.8d，出现Ⅱ级气象指数的时间为2.6d。换句话来说，全年度出现Ⅰ级及Ⅱ级气象指数的频率为22.30％（按365d为一年度方式计算），这说明，本年度约有22.30％的时间对于化工设备维修作业的开展不利。与此同时，全年度出现Ⅴ级气象指数的时间为228.3d，该气象指数年度出现频率为62.55％，这说明，本年度约有62.55％的时间对于化工设备维修作业的开展是有利的。其次，从纵向角度上来看，出现Ⅰ级及Ⅱ级气象指数较为频繁的时间段为1月、3月、6月以及7月。与此同时，出现Ⅴ级气象指数较为频繁的时间段为4～6月份以及8～11月份。综合以上数据，全年度各月均具备部分有利于化工设备维修作业开展的日期，但集中以春季及秋季适宜于化工设备维修作业开展的日期分布最为频繁。从这一角度上来说，化工企业在生产调度过程当中应当以此分布规律为参照，实施安排化工设备的常规性及室外年度检修作业，最大限度的避开严寒隆冬或是盛夏酷暑季节以及降水较为集中的时间段，以此种方式确保化工设备维修作业的正常且高效开展。
四、结束语
通过本文相关分析，我们不难得知：对于化工企业而言，设备维修作业开展日期的确定同降水、日最高气温以及边界层气温垂直分布气象因素均有着较为密切的关系。尽管全年度各个月份均存在有利于化工设备维修作业开展的日期，但在实际工作过程当中还应当尽量避免化工设备维修工作日出现在严寒隆冬或是盛夏酷暑季节，避免出现在降水分布过于集中的时间段，借助于多元化气象服务工程的开展，发挥其对于提高化工设备维修质量的重要作用与意义。
参考文献
[1]张冰.探讨石油化工设备维修常见技术问题分析.[J].中国科技博览.2011.（29）.17-17.
[2]王红光.状态监测与故障诊断技术在大沽化工的应用.[C].第六届全国设备维修与改造学术会议论文集.2006.136-139.
化工设备行业分析篇3
关键词：设备运行及效能管理系统（meS）；资产绩效；作业绩效；生产成本；运行管理
中图分类号：F20文献标识码：a
随着煤炭企业设备机电一体化水平的提高，设备结构和性能越来越向大型化、精密化、高效低耗化方面发展。现代化的企业，必须要有现代化的设备，此时、企业占用的设备资金也越来越多，所以，设备管理是企业管理的主要内容，设备管理的好坏直接影响着企业其他各项管理水平。神东通过借助it技术和手段，进一步提升了设备运行信息化管理水平，实现了生产和设备的精益化管理，优化设备配套，为提高设备利用率和节能降耗做出了有益探索，而且取得了一定的成果。
1设备运行管理体系
1.1神东公司设备运行信息化管理
神东公司是设备密集型企业，保证生产任务完成的基础是设备的高可靠性，而设备的运行管理是设备全寿命管理最重要的环节。设备运行信息化管理的发展方向必然是建设设备运行及效能管理系统。设备运行监测系统建成后将大幅提高机电管理水平及工作效率。
生产管理者应该把时间花在分析数据上，而不是花在采集、处理数据上。通过统一的平台将过程控制层中众多设备、众多子系统的实时数据、离线数据进行高度的集成。集成后的数据通过具体的功能模块进行处理分析，为企业提炼出具有价值的、实时的、趋势的信息，以此辅助管理者商业决策。
Kpi既是绩效表现管理工具，也是行为的驱动力。它是影响一个企业成功的关键要素。系统先捕获设备/流程的生产、故障信息，再自动分析按其故障、原因进行分类，同时进行各生产状况的时间统计。可以根据分类时间统计以及煤产量来设计并计算出一系列关于设备的、流程的Kpi。
1.2设备运行及效能管理系统
为了满足煤炭生产组织的要求，以最经济的成本获得更高的设备可靠性和可用性，将企业战略目标具体化和量化，神东煤炭分公司将建设备运行及效能系统，并以此深入探索、总结符合煤炭行业特色的设备管理模式。
设备运行及效能管理系统包括设备运行管理、作业绩效管理和生产成本管理三个部分。
设备运行及效能管理是对煤炭生产作业模式的变革，将原来粗放型的管理模式向精益化管理转变，将进一步丰富、发展神东模式。
系统分为两步实施，首先是完成数据采集，做到知其然，利用信息技术获得及时、准确、真实的现场数据，来协调、指导设备维修、运行工作，提高效率；然后是对数据的分析、研究，做到知其所以然，优化企业资产绩效，实现精细化管理。
1.3神东设备运行及效能管理系统的整体框架
设备运行监测系统定位于meS层，它介于计划层（以eRp、SCm等为代表）和现场自动化系统之间，将生产现场有价值的数据与企业的it以及其它生产应用集成在一起，更好的管理生产过程。
设备运行监测系统分为四部分，从下至上分别是：数据层、业务层、商务智能层和展现层（图2）。
1.3.1数据层
集成矿井生产中的关键设备的实时状态信息，融入到设备运行及效能管理系统的统一平台中来。数据集成的主要工作内容包括：实时数据的标准化、数据模型建立、实时系统数据整合、历史数据记录及与信息系统的集成。
1.3.2业务层
业务层包括三大部分，分别是设备运行管理、作业绩效管理、生产成本管理。
1.3.3商务智能层
系统商业智能层（Bi）包括自定义报表和数据挖掘，实现辅助决策支持的功能。
自定义报表基于实时数据源、关系数据源或多维数据源，生成定制化的表格、矩阵、图形和自由格式的报表，以及交互式地查看日、周、月、年等各种时间期限下现场实时数据报表、管理报表、趋势越限分析报表等信息。数据挖掘为业务人员和决策者提供了多角度、多层次、高效率的数据探查方式，可任意组合分析角度和分析目标，使分析过程更有互动性和更高效率。
1.3.4展现层
展现层的作用就是为了让合适的信息在合适的时间到达合适的人手边，使各级管理者能够通过使用统一的平台快速地访问所需要的个性化信息及时合理决策。主要功能包括动态监测、生产趋势变化、信息、基于角色的访问控制。
2设备运行管理
2.1设备运行管理主要内容
2.1.1综采工作面设备运行管理
将来自不同厂商采用不同通讯协议的设备状态数据，通过综采工作面数据采集器完成协议转换、实时数据集成，将综采工作面数据统一上传至地面，实现在综采相关设备的运行管理。
现已实现综采面的数据上传，主要设备包括：采煤机、支架、刮板运输机、转载机、破碎机、组合开关和乳化液泵站等。
2.1.2胶带机运行管理
实现胶带机的运行状态监控，为分析胶带机的运行状态、设备能效提供了基础数据来源。主要实现的功能如下：
（1）胶带机的运行参数管理——电机的电流、功率、轴承温度以及CSt的离合压力、压力和冷却压力等。
（2）胶带机保护使用管理——对部分矿井甩保护而出现撕带、堆煤等故障而造成的生产中断现象的发生进行管理，分析故障原因、形成维修策略。
2.1.3运行与停机事件管理
停机信息是判断生产绩效和可靠型的重要指标。记录生产的停机信息及进而分析出根本原因是降低生产损失的第一步。设备运行与停机管理包括如下的主要功能：
（1）数据采集——当停机事件发生时，自动创建停机记录也支持手工输入创建记录。
（2）编辑和验证——通过客户端添加额外的停机信息，并进行验证。
（3）信息浏览和分析——丰富的数据表述方式，易于进行数据分析。
2.1.4设备运行停机时间分析
停机时间可以分为实际停机（生产中断）和虚拟停机（生产低效运行折合成实际停机事件）。对于虚拟停机，通过把低效运行的实际时间并将之转化为生产处于最优状态（以生产技术规格为依据）的损失的时间来计算。
（1）实际停机事件
（2）虚拟停机事件
（3）伪停机时间
设备停机分析提供大量图形化工具，可供用户对事件进行层层深入的分析，提供的主要分析图包括：
（1）Gantt甘特图
（2）pareto排列图
（3）pie饼图
2.1.5设备运行停机报表
（1）停机事件分类汇总
（2）停机事件概况报表
（3）停机事件记录报表
3作业绩效管理
作业绩效管理通过汇总统计重要数据、实时地计算矿井生产流程及设备的关键性能指标，进而精准地反映生产的状态和趋势。作业绩效管理将通过数字化的仪表、刻度盘、图表等方式将指标关键性能指标的实时值呈现给管理层和相关业务人员。另外还可以显示这些指标随着时间的变化趋势，生产管理层就可以据此来量化持续改进的努力及运营变化所带来的影响。
3.1时间利用模型timeUsagemodel（tUm）
为了更好地分析设备、生产环境和操作等诸多方面对生产的影响，结合国外的先进经验，在资产绩效管理中将引入时间利用模型的概念。时间利用模型是将整个日历时间根据生产的具体情况划分成各个区段，使得生产状态变为可定位、可测量、可分析。此模型的主要作用包括：
（1）确定矿井生产的整体时间的利用效率。
（2）定义的这些类别将是分析设备和流程停机的主要依据。
（3）根据这些分类获取各类的时间统计数据，用于Kpi计算。
表1是根据神东公司具体的生产安排和现状初步提出的时间利用模型设想。
此模型的主要作用：
（1）可以将矿井各种状况分类统计时间后用于Kpi计算。
（2）可通过甘特图的方式简明地展现矿井生产概貌。如图5。
3.2Kpi-绩效指标
Kpi是重要绩效指标的英文缩写，全称是Keyperformanceindicators或Keyperformanceindexing。Kpi是事先认同的、能量化且可测量的值，Kpi既是绩效表现管理工具，也是行为的驱动力。它是影响一个企业成功的关键要素。企业通过定义、测量Kpi、努力提高Kpi的过程来达成向目标的迈进。meS系统可以根据时间的分类统计以及煤产量来设计并计算出一系列关于设备＼流程的Kpi。
3.3汇总、计算作业绩效
汇总显示选定时段的总运行时间、煤炭生产产量、设备停机、计划内＼外的维修活动、生产切换、维修请求次数。各种报警的数量等统计数据。
计算特定时间段内的生产、停机、维修维护等等Kpi信息，例如：设备利用率、开机率、性能开动率、oee、teep；设备可靠性、设备可用性、平均无故障时间、平均故障间隔时间、平均故障延误时间、平均故障修复时间。
（1）反映设备（组件）的绩效指标包括：设备可靠性、设备可用性、设备平均故障间隔、设备平均故障时间等；
（2）反映区队的指标包括：设备利用率、开机率、净开机率、性能开动率、oee；
（3）反映矿的综合生产状况指标另包括teep。（如果矿有多综采面时，矿绩效指标以各采面额定产量加权平均来计算）
3.4分析实时绩效信息
分析的过程是将原始的数据转化为直观信息。对Kpi可定义其目标值target，计算值可与目标值相比较获得其趋势：上升还是下降，并通过符号和颜色表示。在Kpis值计算和存储之后，用户可以进行分析来找到关注区域的问题所在。
系统对计算的Kpi提供若干分析方法、工具，例如：
（1）分析对象可以选择整个生产流程、单个综采面、单台设备、具体电机
（2）分析的时间跨度可以选择年、季、月、周、日、班次、小时、一刻钟
（3）分析Kpi的图表包括：线形图、盒子图、均值图、极差图
3.5实时绩效信息的可视化
采用可视的指标来表述实时数据的信息，可以采用web网页或者Dashboard仪表盘等方式。实时绩效数据可以通过系统自带的仪表盘控件方便地显示在浏览器中或。仪表盘控件包括：
（1）数字显示控件
（2）水平进程棒控件
（3）垂直进程棒控件
（4）仪表盘控件
（5）时间趋势控件
4生产成本管理
生产成本管理的跟踪业务真实生产成本，记录生产中的电耗、水耗以及介质耗。利用这些数据给出与企业成本相关性更强的信息，为节能减排提供的切实可靠的、量化的依据。
4.1捕捉生产成本数据
（1）从实时数据集成平台获得生产运行中的一部分实时数据
（2）获得产煤量、水耗、电耗、洗煤介质耗等数据
4.2进行成本分析
生产成本管理模块监测成本记录，对成本记录和趋势进行分析的主要工具通过分析来帮助找到所关注生产区域的成本耗费情况。
4.3成本汇总报表
可以在分析工具中针对生产成本管理生成汇总报表。例如：
（1）成本截图报表
（2）电机电流-运行时长统计曲线
（3）主要设备电耗分布
（4）设备的空载、欠载、满载、超载等状况的时长分布、耗电分布
（5）产量和能源的消耗对比，计算生产线的生产效率、吨煤电耗
（6）其他
5meS系统的社会及经济价值
5.1衔接管理层与执行层
解决了企业计划层与过程控制层之间的信息“断层”问题。系统通过如下三方面实现了管理层与执行层的衔接。
5.1.1将生产现场的实际情况准实时的呈现给管理层
（1）停机事件实时采集和记录，杜绝了不报和瞒报现象。
（2）绩效、电耗、综采面生产信息周期性（最小15分钟）采集和记录，将生产过程中的“小停机”问题凸显出来。如2011年5月胶带机保护造成停机51次，共停机3.75小时，造成采煤机停机影响11.2小时。
5.1.2将设备的运行、停机、故障、检修、能耗及综采面生产等信息展现给管理层
（1）通过生产状态甘特图、堆积图等，让管理层直观的了解生产组织情况。
（2）通过故障谱图（首创）、直方图、饼图、pareto图等，将历史故障展现。
（3）通过煤机位置趋势图，原煤产量统计直方图等，将综采面生产情况展示给管理层。
（4）通过矿、变电所、设备逐层分解的电耗树状图，并从时间、设备、班组三个维度的吨煤电耗趋势图，让管理层全方位了解系统、设备电耗分布情况。
5.1.3将设备的实际运行指标呈现给管理层
Kpi指标反映生产实际，为产量最大化寻找突破口，如上湾矿2011年实际故障率比人工统计的故障率大很多，挖掘潜力很大。
5.2指导生产组织
5.2.1标准化作业工序，实现精细化管理
meS系统自动计算割煤刀数，割煤循环状态（斜切进刀、割三角煤、跑空刀、正常割煤）及其时长，将采煤机割煤工序清晰展示，使管理人员更加深入了解采面生产，割煤工序，地质状况等信息，并且对采煤机司机的割煤熟练度能有一个清晰的了解，从而形成标准化的作业流程。
5.2.2宏观调控全矿生产，合理安排生产组织
通过甘特图和堆积图的形式，将全矿生产停机情况直观展现，管理人员能迅速了解全矿生产情况，找出生产安排的不足，并做出合理调整。
5.2.3抓住生产重点，着眼细节分析
（1）设备起停次数和运行时间统计
（2）小于5分钟的短时间停机分析
5.3延长生产时间、提高生产效率
从神东的现状看，设备效率、节能降耗都有提升的空间。
5.4节能减排，为神东可持续发展作出贡献
每年1亿多吨的产量，总用电量7亿多度，每减少1%的能耗，就能够节约700万度电，节约电费约300万元。按照一度电节省二氧化碳排放量0.62kg计算，则间接减少4340吨二氧化碳排放量。按照以上数据计算，则中国煤炭行业每年可节约1.4亿度电，节约电费约6000万元，减少二氧化碳排放量8.68万吨。
5.5对煤炭行业发展具有示范效应
神东煤炭分公司生产能力居国内第一，世界第三。是世界最大、现代化程度最高的井工开采煤炭企业，创建了大柳塔矿井的高产高效生产新模式，实现了煤炭生产的规模化、集约化。经过二十多年的改革和发展，在煤炭开采技术、企业管理、安全生产、环境保护、节能减排、信息化应用、人才队伍建设等方面具有了行业比较优势，具有很强的企业核心竞争力。主要技术经济指标均达到了世界同行业领先水平。“神东模式”已为国家大型煤炭生产基地建设提供了丰富的借鉴经验，具有很强的示范效应。
参考文献
[1]李继容，鲍芳，何湘初.以太网在工业自动化领域的应用及研究[J].计算机应用研究，2002（09）.
[2]陈磊.从现场总线到工业以太网的实时性问题研究[D].杭州：浙江大学，2004.
化工设备行业分析篇4
关键词：工业大数据；关联规则；设备维护；Bp神经网络
1概述
目前工业设计、生产制造等环节中引入了自动化系统，系统运行积累了海量的数据资源，如何从海量数据中挖掘有价值、有用的信息，帮助工业生产作出正确的决策，已经成为许多学者研究的热点[1]。大数据挖掘分析可以从海量的、带有噪声数据的、不完全的数据记录中发现隐含的模式，可以为工业数据挖掘提供契机。大数据挖掘可以使用相关的算法寻找隐藏的数据知识，其功能主要包括关联分析、聚类分析、分类预测、偏差检测等[2]。
（1）关联分析。工业系统运行产生的大数据来源于设计、制造和生产等环节，涉及各类型软硬件设备，这些数据信息资源存在极大的关联关系，比如简单关联关系、时序关联关系、设备-软件关联关系、日志操作关联关系等。
（2）分类预测。应用工业大数据的过程中，许多信息数据保存得较为繁乱，比如设备种类和数量多，设备购置、维修、更换等运行记录保存日期、位置、版本较多，容易产生不一致。因此，分类预测可以根据工业企业管理人员的需求，引入贝叶斯理论等构件一个分类算法，挖掘数据中相同类别的信息，这些类别可以是维修记录、购置记录，也可以是时间内容等，并且可以利用预测管理功能，预测设备运行趋势。
（3）聚类分析。工业大数据多是设备运行自动产生的数据，相关子数据集缺乏详细的描述信息，此时可以采用聚类分析方法，将数据划分为多个簇，簇内保持高度的相似性、同构性，簇间保持较大的差别性，这就可以把相同类别的数据划分到一组，不同类别的数据划分到多个簇。
（4）偏差检测。数据挖掘发现数据集中的离群点或异常数据是一个重要的功能，比如工业生产网络安全监测，该功能被称为偏差检测。偏差检测主要包括分类中的反常实例、例外模式、观测结果对期望值存在的偏离以及量值可以随时间的变化而变化。偏差检测包括寻找观察结果、参照之间的有意义差别，偏差分析的一个非常重要的特征是可以有效地过滤掉大量不感兴趣的信息。
2工业大数据挖掘分析技术及模式
工业生产引入自动化系统始于第二次工业革命，随着传感器、移动通信等技术的快速改进，工业生产正在向着密度更高、效率更高的综合信息化运行模式发展，引入了许多先进的计算机系统，这些系统运行产生了海量的数据信息资源，导致了人们不能够继续使用传统的生产模式，必须从多个方面和切入点进行有效研究和发展，引入大数据挖掘分析技术，一般实现工业生产科学管理，有效地控制生产设备，形成一个全过程生产模式[3]。目前，工业大数据挖掘分析技术包括多种技术，最常用的包括K均值、Bp神经网络、遗传算法和贝叶斯理论等，可以从海量的流量数据中发掘潜在的有价值的信息，利用这些信息可以指导、创新工业生产管理模式，构建一个大数据挖掘系统[4]。
（1）基于K均值算法构建聚类分析模式。K均值是常用的主流聚类分析算法，使用工业数据之前，许多用户不知道期望的目标，并且无法获取更多的数据应用背景知识，因此可以利用K均值算法构建一个自动聚类分析的大数据模式，比如可以自动将工业设计数据划分为高中低等档次，可以把高档设计案例推荐给企业，提高企业工业设计能力。
（2）基于Bp神经网络构建分类预测模型。Bp神经网络是一种数据挖掘方法，其可以通过学习获取相关的风险关键特征，然后将待评估的工业设备运行状态数据输入到系统中，自动分析设备维护次数、更新次数、使用周期，这种工业设备运行管理模型速度快，评估结果具有较高的准确度。工业大数据分类预测可以采用Bp神经网络算法构建一个分类预测系统，这样就可以准确地判断大数据的运行维护记录，判断设备日常运行趋势，能够提高工业设备的运行维护效率。
3工业大数据挖掘作用及前景
随着自动化控制、多媒体通信等技术的快速发展，大数据挖掘技术可以在船舶设计制造、工业生产安全监测等领域得到应用，实现自动化制造和工业安全生产管理等，进一步实现工业生产过程的智能化。
3.1智能制造
目前，随着工业4.0、互联网+等深入发展和应用，大数据挖掘技术可以有效地提升智能制造的相关产品设计、制造、生产和展示等阶段的性能，大数据挖掘在完善产品设计功能、优化产品性能、改进产品质量等方面具有重要的作用，可以大大提高工业产品的生产成功率和降低开发成本。比如在钢铁工业制造中，带钢生产工序较为复杂，涉及多个环节，每一个环节的工艺设置参数较多，造成带钢成品很容易产生各类型的缺陷，比如擦伤、边裂、划痕、辊印、结疤和氧化铁皮压入等，大数据挖掘可以构建一个集成多方面优势的构建一个带钢缺缺陷识别模型，能够利用图像处理技术分析带钢上的各种缺陷类型，及时发现不合格的产品。
3.2安全监测
工业生产过程中，安全生产一直是生产监管的重要方面，大数据挖掘技术可以在工业安全生产中发挥重要的作用。比如电力工业生产可以利用大数据分析技术监控电网的运行状态，并且将其输入到虚拟仿真系统中，可以实时观察电网运行是否存在故障和漏洞。钢铁工业生产环境多处于高温、封闭状态，并且已经不利于人们的行动，可以利用传感器、视频摄像头采集钢铁生产作业环境的实时状况，并且构建一个钢铁工业生产现场监控系统，可以采集钢铁工业生产、加工的实时数据，将其输入到钢铁工业服务器中，能够实时的显示在监控终端，比如电视墙、大屏幕上，分析钢铁工业的生产设备、作业环境等信息，确保钢铁工业生产的安全性。
4结束语
工业生产涉及环节较多，每一个环节都需要采用不同种类和数量的软件系统和硬件设备，这些软硬件资源在运行过程中产生了海量的数据，利用K均值、Bp神经网络等构件大数据挖掘与分析系统，能够有效提升工业大数据分析和挖掘能力，从海量数据资源中发现潜在的有价值信息，提高工业生产决策的准确度，进一步改进工业生产效率。
参考文献
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[2]郑茂宽，徐志涛，明新国，等.船舶工业大数据技术应用与发展前景分析[C]//长三角地区船舶工业发展论坛，2014.
化工设备行业分析篇5
关键词：精细化工；设备管理；发展趋势
引言
精细化管理是一种管理的意识，是一个企业的文化追求。为了减少农药化工设备的安全隐患问题，我们需要从农药的生产设备管理入手，利用科学、合理的设备精细化管理理念和方式来对农药设备进行管理。
1精细化工设备管理发展趋势分析
1.1设备管理智能化、网络化管理
计算机技术的发展使得传统的设备管理出现了巨大的变革。利用网络技术，将设备的使用单位、维修部门、配件支持以及研发机构等各个部门联系到一起，从而构建智能化的网络管理平台，通过对设备信息、数据的准确、快速分析和评估，来使设备的要素能够得到合理的利用，提高其使用的效率，从而使设备的效益得到最大化的利用。
1.2设备维修的规范化、专业化以及社会化
(1)对设备的维修供应链进行完善，对传统的生产模式进行改革和创新，消除大而全以及小而全的模式，从提升设备的维修效率、减少设备配件的存储和人才建设等方面入手，来提升设备的使用率，提升资金的流动性[1]。(2)完善对复合修复工艺以及改善性修理工艺，使通过对旧机器的修理来提升机器的使用性能和使用效率，从而提升旧机器的应用能力，甚至使复合修复后的旧机器能够赶超新机器的性能，从而提升经济效益。(3)充分利用故障诊断技术以及状态监测技术。设备状态的检测主要是对设备以及生产系统标准和参数进行比对和分析，从而判断设备的运行是否处于正常状态，进而实现对机组故障的预测、分析、诊断和故障排除，使机组的运行周期得到有效的延长[2]。设备故障的诊断主要是对设备的使用过程和状态进行了解和掌控，确定设备的局部或整体是否处于正常状态，从而早发现故障和产生故障的原因。(4)将可靠性作为设备维修和管理的思想。在设备预测系统状态以及行业上建立可靠的科学理论体系是必要的，以此来保证设备维修和管理的可靠性，从而使设备的意外故障或灾难性事故得到有效的避免。
2设备管理精细化分析
2.1优化配置，实现精细化匹配
通过对设备使用计划的科学、全面编制以及设备进出场时间表的编制等，来保证精细合理的控制，使设备的总量得到最优化的储备和型号的匹配，从而使相应的设备都能够在其应有的环节中发挥最大的效用。
2.2对人才的精细化管理
通过对传统设备管理以及现代设备管理的分析可知，二者最大的区别就是物本管理与人本管理的区别，传统的管理中过于注重物品，而现代的管理更注重管理物品人才的作用。通过对人才的定岗、定责、定机、优胜劣汰等制度的管理，建立完善的员工培训制度。
2.3健全设备管理制度和组织
根据企业设备管理的现代化要求可知，完善设备的管理制度以及组织是必要的，所以农药精细化工企业必须要加强对企业设备管理、维修等方面规章制度的完善，以此来对精细化工设备的管理进行完善。
3结语
综上所述，我国是农业大国，随着农业的发展，农药的使用量在不断的提升，而农药精细化工中设备的精细化管理成为了当前农药企业发展的主要趋势。现代化的设备管理中，得到经济和科技的双向支持，为精细化工设备管理提供了有利的条件和机遇，同时也向农药企业提出更大的挑战。企业的改革和发展都对设备的管理提出了更高的要求，所以我们也要提高对精细化工设备管理的重视，分析和把握其发展趋势，从而使得设备管理能够更好的适用和服务于农药精细化工企业的要求。
参考文献：
[1]卜钢证.浅析精细化工中设备管理的发展趋势[J].中国化工贸易,2013,(5):292.
化工设备行业分析篇6
关键词：安全管理;经济效益;事故率;检修周期
引言：自从改革开放以来我国的钢铁行业进入发展迅速阶段，尤其是进入二十一世纪以后，钢铁企业市场发生了巨大的变化。随着国民经济的快速发展和世界经济贸易一体化的趋势、中国深化改革和现代化建设都进入了一个全新的阶段，不少国有钢铁企业都已完成了第一轮的结构调整，同时许多民营企业也借势加入了钢铁行业使得，我国的钢铁行业快速发展。然而快速的发展导致了整个钢铁行业过于追求产量和效益的最大化，极大地增加了设备的运转率。给企业的维修负荷造成了极大的压力。由于企业过度的关注于生产效益而忽略了的对设备的安全生产管理，使得近年来我国钢铁行业的安全事故发生频繁。根据中国安全生产协会冶金安全专业委员会34家安全会员单位的有关统计数据，34家大型钢铁企业在2012年共发生死亡人数、重伤人数都比2011年有所增加。平均前任死亡率增长一个百分点，而千人重伤率增长两个百分点。频繁发生的重特大事故，不仅造成严重的人员伤亡和巨大的财产损失，而且对社会也造成了非常恶劣的影响。在保证企业安全生产和正常发展的同时，还要必须提高企业在新环境下的安全管理水平，因此建立一套适合钢铁企业的行之有效的设备安全管理模式和合理的设备检修方法就成为一个既现实又迫切需要解决的课题。由于钢铁企业生产工艺过程复杂的特性，在生产过程中出现了各种如爆炸、灼烫、物体打击等具有高能量的危险因素。因此容易频繁发生较大的事故，例如中毒和窒息、高处坠落、、物体打击、起重伤害等事故。因此对危险源进行合理的控制和分析，加强对日常作业环境的管理，控制高温作业，合理的对设备进行安全管理和检修是对企业安全生产的保障也是对工作人员拥有安全的工作状态的一种保障，是钢铁行业对待安全问题的最基本的保障。据调查太钢焦化厂在2000年发生两起特大事故“2.22”事故和“7.14”事故。“2.22”事故是由于在更换拦焦车走行主动轮时千斤顶摆放位置的不当造成了拦焦车侧翻，砸死两人。“7.14”事故是工人在拆除和切割焦油船时发生爆炸，落物飞出砸死两名起重工人。这些事故都是发生在生产和检修现场，因此完善设备管理模式和检修方法，强化现场安全管理是有效控制事故发生的关键。钢铁企业现行设备检修管理方法主要有预防性检修、预知性检修和主动性设备检修等方法，这些方法在实际应用中也暴露了许多问题：如对设备的检修等级划分不明确等等。从以上案例基本可以归纳为设备的安全性、经济性和事故概率三个方面造成伤亡损失比较大，将从这三点优化当前的企业检修方法。
一、事故安全统计分析
根据在国家安全生产监督管理总局查询服务中查询的2001年――2009年间46起事故案例分析中进行了各类伤亡事故和死亡事故的统计如表（1）。
表1事故类型和伤亡统计
2001-2009年事故起数和死亡人数
通过近几年我国百万吨以上钢产量企业的工伤事故的统计分析，这些大中型钢铁企业的工伤事故情况基本可以反映我国钢铁行业的工伤事故的现状和趋势，从中可以得出大部分事故是有设备管理不当和检修不及时造成的。有设备引起的机械伤害的事故数是34起，占总起数的81%，其中死亡人数占总人数的79.3%。由此可知在钢铁企业正常的生产运行中的，对设备管理存在了很大的缺陷，主要原因是企业对设备没有形成有效的监管机制，对设设备故障不能采取及时有效的应对措施，这都对钢厂造成了一定了的经济损失和人员伤亡。
由于在钢铁行业生产过程中流程一体化、生产设备专业化、生产设备过程程序化的特点比较显著，在生产和加工过程中物质多为高温高压的状态，易燃易爆或有毒气体被用在多个生产环节，种类多样的生产事故也可反映出钢铁企业生产的复杂性。生产设备体积大结构复杂、自动化程度高，检修维护工作不易进行，因此对设备安全管理方法不当是造成钢铁企业设备事故多发的主要因素之一。
二、事故经济损失分析
由于钢铁行业生产线长，工艺复杂，设备数量大及结构精密，任何微小环节发生故障都会给企业带来不同程度的直接损失和间接损失。据统计1999年9月，柳钢动力厂由于继电保护设计不妥，造成全公司停电19分钟，严重影响生产，经济损失重大。2000年3月，酒钢烧结厂一风机转子叶片突然飞出，造成了一起重大设备事故，导致停机221小时直接给该厂造成了巨大经济损失。2001年2月21口，邯郸钢铁集团公司由于雾闪造成外部电网电中断，直接造成经济损失达两千万元。2003年9月3口，日本新日铁公司的名古屋钢铁厂煤气柜发生爆炸事故，造成了该厂多名员工受伤，直接导致该厂停产。完全恢复生产约需两三个月时间。此次事故给新日铁造成的损失至少在上百亿日元。
以某钢铁集团自1996年到2006年十年间发生的各类事故所造成的直接经济损失为例。
表2事故导致的直接经济损失统计（万元）
有上统计表显示可知，由于钢厂设备管理不当发生的机械事故造成的直接经济损失占事故的直接经济损失的比例最大。因此采取有效的措施，建立合理的设备管理模式和检修方法以保障钢厂的正常生产运行。
三、事故发生率统计分析
针对某公司转炉炼钢厂37年间332起事故的分析和评价，进行事故规律查找，分析如下。
（一）伤害种类分析：该转炉炼钢厂37年间共发生332起工伤事故，其伤害种类分布如下图。从图1中可知，物体打击、灼伤、起重伤害事故占总数的73.5%，是主要的三类伤害事故，被称为炼钢生产的“三大伤害”。
图1伤害种类分析
（二）物体打击分析。由事故发生的地点分布图可知（图2），炉前、供料、锭垛区、和维修厂房是物体打击事故的多发区
图2事故地点分布统计
（三）起重伤害分析。由图3可知钢厂中起重伤害主要发生在直接使用天车的作业过程中，统计分布如下图
图3起重伤害分布
（四）伤害度分析。对332起事故进行伤害度分析，依据受伤程度分为轻伤、重伤和死亡伤害三类，具体分布如下图。由图可知重伤和死亡是46起，占总事故的13.8%。
图4伤害度分布
通过以上数据和图表的分析，可知起重伤害、物体打击和灼伤是钢厂主要的三大伤害，因此加强对着三部分的设备管理有利于降低企业的事故率，降低企业的经济损失。
据统计我国钢铁行业近十年设备事故其中因起重设备造成的事故居多。2003年7月6日唐山钢铁集团一炼钢检修车间一台80t桥式起重机发生固定螺栓断裂造成一人死亡两人受伤，直接经济损失7万元。2007年辽宁省铁岭市清河特殊钢有限责任公司生产车间，在吊运过程中发生钢包滑落倾覆造成32名职工当场死亡另有6名炉前工受伤其中2人重伤。由此可知其中去是钢铁企业的事故发生高频率区域，因此有必要对该区域制定更加合理的设备管理制度以避免不必要的经济损失
根据我国《生产安全事故报告和调查处理条例》将事故划分为四个等级分别为特别重大事故、重大事故、较大事故和一般事故。特别重大事故是指造成30人以上死亡、或者100人以上重伤、或者1亿元以上直接经济损失的事故;重大事故是指造成10人死亡以上30人以下死亡、、或者50人以上100人一下重伤、或者5000万元以上1亿元一下直接经济损失的事故;较大事故是指造成3人以上10人一下死亡、或者10以上50人一下重伤、、、或者1000万元以上5000万元一下直接经济损失的事故;一般事故是指造成3人一下死亡、或者10一下重伤、或者1000万元一下直接经济损失的事故。
总结：通过以上对设备管理，事故经济损失和事故率的分析和研究可知，在我国钢铁行业现存的设备管理模式和检修制度存在很大程度上的不足。基于以上的分析，本文提出一套以设备安全等级的划分，设备事故率以及发生事故造成的经济损失为三维指标的新的设备管理和检修模式的理念。从以往发生的事故中进行统计和分析，掌握设备故障率，根据设备新旧程度，磨损程度以及所处生产位置制定合理有效的检修周期以促进企业生产发展。
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化工设备行业分析篇7
[关键词]化工设备；故障分析；预防措施
中图分类号：tQ050.7文献标识码：a文章编号：1009-914X（2017）07-0006-01
化工C械设备是化工企业进行生产活动所必须的条件，因此一旦化工机械设备出现了故障，就会对化工企业的生产活动造成巨大影响，不但会耽误时间，还有可能使得一些工程无法及时完成，从而在给化工企业造成巨大损失。本文就化工设备故障分析及预防措施进行论述。
1化工机械设备维修的主要内容
化工机械设备维修的主要内容分为日常维修和计划维修。计划维修主要是依照人们以往总结的经验，维护的时候有针对性地对那些容易发生故障的地方进行维修。如果化工机械设备维修工作没有落实到位，就会拖延生产工作的进度，降低产品的生产质量，而且也会缩短机械设备的使用年限。因此，要定期对机械设备进行检查，采取保养措施避免设备出现损坏，及时修复已经损坏了的设备，更换不可修复的设备，从而保障机械设备的工作性能和工作效率，提升设备工作的准确度。尽可能的在问题发生之前发现设备中存在的异常并快速修复，最大化降低问题发生带来的影响。
2设备故障的原因分析
2.1设备自身原因
设备在生产运行中，由于安装不到位、检修不及时、不足等各种因素以及受跳动、压力、冲击等力的影响，造成配合部件形成硬碰硬的冲击，因金属材质强度较高，退让性较差，所以经常造成部件尺寸超差、裂纹、断开等现象，长期的运行必然造成间隙不断增大，从而出现了磨损现象。同时，众多设备运行过程中不可避免的经受物料或者物料中坚硬颗粒长期冲击冲刷，如管道、壳体、叶轮、搅拌设备等，从而造成设备器械的磨损，加剧了磨损的程度，对设备维护和设备寿命产生了影响。
2.2渗漏腐蚀等原因
大量储存在生产装置容器内的原料及化学产品与容器金属本身反应而造成的腐蚀，以及在流体输送过程中对材料造成的冲蚀。在一些生产操作中，腐蚀和冲蚀同时发生。金属表面与周围介质发生化学和电化学作用而遭受破坏。腐蚀在化工厂从来就是一个十分重要的问题。从化工生产过程看，腐蚀问题大致可以分为来自原料组分的腐蚀、生产过程中来自化学剂的腐蚀及环境的腐蚀。渗漏是由于零件质地疏松或存在肉眼看不见的缝隙，液体或气体在压力作用下向外流动的现象。出现渗漏的原因多为安装焊接不严密、介质腐蚀、磕碰、焊缝沙眼、密闭系统压力过大等，有时出现渗漏是多种因素的共同影响，因此必须有针对性的解决渗漏问题，否则将会造成材料浪费、有毒物质的外泄甚至影响生产和危害公共安全等不利影响。
2.3疲劳裂纹
在转动机械，特别是在往复运动的部件上存在的非常普遍。更严重的疲劳损坏，通常发生在管路及压力容器上，是周期性变换的温度和压力导致的。机械的疲劳损坏，一般开始在金属的表面以裂纹出现，逐渐发展到带有应力交变，起初比较缓慢，以后发展越来越快，最后导致裂纹迅速扩展以至造成设备或其零部件损坏。
2.4密封失效
化工设备和管路上存在大量密封点，在压力、温度、磨蚀的联合作用下，随着时间的延续，往往出现泄漏。如机械密封的失效由于摩擦使得密封机构出现过热，冲洗液中的杂质含量多，密封环的损坏等都会造成化工设备的泄漏而无法正常工作。
3化工机械设备的维修管理
3.1加强化工设备的巡回检查
巡回检查主要分为三种，包括片区维护检修人员的巡回检查、现场技术管理人员的巡回检查和操作人员的巡回检查。在进行巡回检查的过程中，要遵循现场五字巡检法，即通过“听、闻、摸、比、看”来检查化工设备是否做到四不漏（不漏水、不漏电、不漏气、不漏液）。做好记录及时向上汇报，判断分析设备使用中是否存在隐患，力争把故障消灭在萌芽之中。
3.2提高设备维修人员与操作人员的技术水平
要减少设备故障的出现，需要提高设备维修人员和操作人员的素质，这就要求企业为技术人员之间搭起一个互相交流与学习的平台。通过进行系统的学习，大家可以了解设备多发故障的起因，力争让设备操作人员能够懂结构、懂原理、懂性能，会维护、会使用、会检查、会排除故障，具备全面维护保养及预防排除常见设备故障的能力。
3.3有计划的维护与检修
设备在日常使用过程中，在超载荷、磨损、腐蚀等因素的作用下，其功能与精确度逐渐降低。为了充分发挥设备的生产效能，延长设备的使用寿命，要对设备进行科学的维护及检修，才能为企业创造出更多经济效益。有计划的维护与检修既要考虑到设备的自身运行条件，又要考虑操作和维护检修水平上的差异，制定一套相对科学、完善、合理的方案。企业要购置先进的保养设备和维修检测仪器，以维护检修规程为依据随时对易产生故障的设备进行追踪检测，记录掌握设备的技术状况。使化工设备的维护与检修工作由被动转为主动。？
3.4建立计算机信息管理系统
随着生产的发展，设备向着大型化、自动化、高速化和复杂化演变，有关的数据信息越来越多，关系愈发复杂，对于设备管理数据分析提出更高的要求，可以通过建立计算机信息管理系统来实现数据信息的高层次利用。
4结束语
综上所述，企业生产能力的高低是由企业内部生产条件来决定的。生产技术和生产设备作为企业内部生产条件中的重要组成部分，其对企业生产能力的提高以及企业经济的增长起着重要作用。随着我国经济水平提高和科学技术日新月异的发展，我国的化工业也得到了快速的发展，人们对化工机械设备的安装技术也越来越关注，对其设备的安装技术提出了更高的要求。近些年，化工机械设备出现故障的频率较高，这也就要求了我们要提高其设备在安装过程中的质量。文章针对化工企业生产设备在运转中容易发生的故障及故障原因、形式、发生规律作重点分析，并在此基础上提出相关的故障预防和控制对策，供相关人员参考借鉴。
参考文献
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[2]苏祥吉.化工设备故障分析及预防维修措施[J].科技创新导报，2011，25：83.
化工设备行业分析篇8
关键词:电厂;设备;缺陷;管理
中图分类号:C93
文献标识码:a
文章编号:1672-3198(2010)13-0060-02
设备缺陷管理是设备管理的一个重要组成部分,设备存在缺陷的多少,直接反映出设备健康水平及检修质量的高低。从已发生的大量事故、障碍、异常的统计分析显示:大部分故障是由一个或几个设备缺陷同时作用而引发的。只有对设备缺陷进行超前控制,加大设备预防性维护的力度,把住设备缺陷的关口,特别是三类以上缺陷及发生在a、B类设备上的缺陷,才能更有效地控制异常、障碍、事故,减少机组非计划停运次数和降低出力。汕尾电厂在设备缺陷管理标准化、流程化的基础上,积极探索设备缺陷管理的新方法、新思路,并通过不断地修订,完善取得了一定地效果。
1设备缺陷管理库的建立
在商业竞争日益激烈的今天,对于拥有高价值资产及资产密集性的企业来说,设备维护已不再局限于成本范畴,更成为获取利润的战略工具。同时,在商业竞争日益激烈的今天,对于拥有高价值资产及资产密集性的企业来说,设备维护已不再局限于成本范畴,更成为获取利润的战略工具。eam(enterpriseassetmanagement)已成为企业信息化解决方案的选择,它主要通过信息化手段,合理安排维修计划及相关资源与活动,以资产模型、设备台帐为基础,强化成本核算的管理思想,以工单的创建、审批、执行、关闭为主线,合理、优化地安排相关的人、财、物资源,将传统的被动检修转变为积极主动的预防性维修。我公司正是充分利用maximo对设备全生命周期的管理理念结合maximo的工单管理模块,实现了设备维护全过程的管理,并通过跟踪记录全过程的维护历史活动,将维修人员的个人知识转化为公司范围的智力资本。通过建立完善的缺陷管理库并将对缺陷进行科地学分析,在对设备缺陷管理方法的具体化和细化方面进行了拓展性探索,建立了设备缺陷管理的新方法、新模型。
(1)以建立完整地设备缺陷管理库为目标,以缺陷工单的流程为载体,集中了工单的七大要素,记录了每一条设备缺陷的所有因素。(注:工单的七大要素:why-为什么做?(工单类型、工单描述)where-何地做?(位置)what-做什么?(设备)when-何时做?(目标/计划/实际开始,完成日期)who-何人做?(计划员工、工种)How-怎样做?(任务)How-多长时间?(任务持续时间)How-需要多少资金?(工单成本-物料、员工、工具、服务)Safety-安全措施?(安全计划)。为设备缺陷的统计分析积累了大量的数据。
(2)建立全面的、完整的位置、设备树。维护对象是资产管理的基础,更是设备缺陷管理的基础。维护对象主要分为功能位置和设备两大类。功能位置一般指设备安装的位置,以“功能”为原则对技术系统进行划分。在我们公司主要以工艺流程(即系统流程)并按照树状结构描述功能位置;设备则是从物理角度划分单个对象,是独立的维护单元。在应用中,位置和设备结合使用,功能位置为缺陷管理的执行场所,设备为管理的具体对象。这种双重指定和互联的关系支持设备管理人员作出如下分析:是安装在该功能位置的设备经常发生问题还是该设备无论安装在哪儿都经常出问题。整个位置、资产以编码为唯一标识,搭建成树状结构,囊括了全厂所有的需要管理的设备。
(3)设备分类、缺陷分级管理:在构建了全厂设备的一个全面平台后,根据设备的重要性进行分类并建立不同类设备的缺陷及其它管理模式。设备主要分为a、B、C三类,并制订了不同地管理方式及缺陷管理方式。同时根据设备缺陷对人身、机组的影响分别为五级缺陷。通过以上设备分类及缺陷分级,对全厂的设备缺陷管理清晰,a、B类设备的缺陷及缺陷等级在三级以上的缺陷都被列为重要缺陷加以分析和控制。
(4)建立缺陷管理的流程:缺陷登录(运行人员或设备维护人员记录有缺陷的设备或位置并对缺陷进行描述)值长确认(确认缺陷的级别)专业策划主管确认班长接收工单工单负责人工单策划(策划消除缺陷的物料、人员、工时、工序、安全计划等)工单实施(工作负责人)运行验收完工汇报(工作负责人对消缺过程中消耗的物料、工时、数据等进行记录)仓库管理员确认生技(技资)主管(经过单件价值判断)专业策划主管关闭工单。整个流程对工单所引发的人力资源、物资、作业风险、缺陷的故障类别、原因、措施等都有相应地确认与记录。
(5)建立设备缺陷的故障体系:设备的故障体系是设备的标准缺陷库,是将设备缺陷标准化、系列化的基础。故障体系的层次结构主要为:故障类别、问题、原因、措施。通过层次结构建立了设备缺陷的静态模型,并通过对这四个域的关联及动态组合,形成标准缺陷的动态模型。科学的故障体系的应用,改变了设备缺陷因人而异、描述混乱、处理随意等情况,形成了标准化、规范化的缺陷管理模式。
2缺陷分析
开展缺陷分析,建立全新的设备管理理念,是在以前缺陷管理的基础上,把设备缺陷分析扩展到日常工作,全员参与,旨在把设备缺陷管理以消除缺陷为最大目的和满足,引导到以控制设备缺陷的发生、最大限度地减少缺陷上来。
缺陷分析是在完善的缺陷记录基础上,对缺陷的信息进行分类和汇总统计,计算分析指标,编写分析报告的活动。通过缺陷分析,发现各种类型缺陷发生的概率,掌握缺陷集中的区域,明晰缺陷发展趋势,了解缺陷产生的主要原因,从而有针对性地提出遏制缺陷发生的措施。寻求从根本上治理设备的一种方法。
(1)缺陷分析的范围:建立月度三级以上的缺陷统计表,并由各专业主管定期对a、B类设备的缺陷及三级以上的缺陷进行原因分析,形成分析报告。同时各专业主管针对国内同类型机组发生的事故、故障等对本公司的设备进行分析,并在预防性维护中增加预防性维护或检修,有效防止同类缺陷的发生。
(2)通过故障体系报表及重复性缺陷工单进行缺陷的分析:故障体系报表主要以故障类别进行统计,如泵类、电机类、容器类等设备本月发生的缺陷数。重复性缺陷指的是对同一设备上同一故障每月或每季发生的频率。由设备主管对这些报表加以分析,找出设备缺陷的内部原因。从而进一步通过采取相应的消缺措施或预防性维护、检修降低某类设备发生缺陷的频率。
(3)对a、B类设备的缺陷数量及维护费用进行同比,每个月缺陷同上个月进行同比,以对缺陷的管理效果进行分析:
(4)对缺陷工单及预防性维护工单的比例进行分析,通过加强预防性维护工作,控制缺陷工单。如在出现的由于#2a汽泵前置泵电机驱动端轴承超温致电机跳闸,RB按动作,影响负荷的缺陷出现后,经过缺陷分析原因为定期加油工作不到位。于是对所有的该类滚动轴承加油的周期及加油量进行了调整及制定了相关规定,并利用maximo生成定期维护项目pm工单,形成定期工作,建立标准作业计划,到目前为止高压电动机运行正常,降低了异常故障的发生率。
缺陷工单与预防性维护工单对比分析图(绿色代表pm,红色代表Cm)上图的对比分析呈现出各专业随着预防性维护的增加,缺陷呈下降趋势。
化工设备行业分析篇9
【关键词】企业调研
【中图分类号】G71【文献标识码】a【文章编号】2095-3089（2013）08-0225-01
近些年，随着集团公司煤化工项目的增多，生产规模的不断扩大，企业对生产操作人才和设备维修人才的需求与日俱增。据初步调查，企业里缺乏能够进行化工静设备维修作业的专家，也缺乏懂化工动设备维修的专业技术人员。每年在化工设备维修技术岗位的用人缺口在100人以上。经分析，我院化学工程系有责任和义务为集团公司分忧解难，在化工设备维修技术方面培养出具有扎实的理论功底和娴熟的维修技能的高素质人才。为了将育人方案制定的更加科学合理，我研究小组兵分三路，分别到集团公司所属化工厂、安检公司和宁夏化肥厂安检公司进行调研，现将调研内容分析总结如下：
一、调研问卷结果分析（一线工人）
无论是烯烃厂的调研，还是两个安检公司的调研结果几乎是一致的。
1.要学好本领，学校的实训条件是最关键的，没有能够上手的实操条件，提高技能是无从谈起的。
2.要想可持续发展，化工专业英语的阅读能力是必须掌握的，因为外国购进的设备，工艺操作说明、检修说明都是英文的，虽有英语翻译帮助解决部分难题，但最主要的是靠自己。
3.企业除对技能方面的要求之外，还非常重视员工的安全意识和工作态度。
4.企业在生产操作岗和设备维修岗上的用工需求高。
5.企业在招聘时重视学历、吃苦耐劳精神和创新能力及团队合作精神。
6.在工作中机械基础、化工机械操作与维护、化工设备操作与维护、化工单元操作、基础化学、机械工程材料等课程比较有用。
7.设备检修时，无论是工艺人员还是检修人员参与度都非常大，说明生产部门和检修部门是密不可分的，更说明学工艺的要懂检修，学检修的也要懂工艺。
8.化工识图和计算机绘图能力对设备检修岗位较工艺岗更为重要。
二、录音结果分析（设备技术员）
1.工作流程
生产车间操作工发现问题汇报给班长班长将问题汇报给工艺设备技术员工艺设备技术员下发检修任务书检修车间技术员验证工作票内容的科学性（编制检修方案）检修技术员与一线检修人员交底（安全方面、技术要求方面）填写一单、两卡（工作任务书、风险辨识卡、风险管控卡）一线人员根据检修方案实施检修三方验收：工艺车间、检修车间、机动部（填写质量验收卡）。
2.工作中所需职业资格证书
钳工证书、管工证书、铆工、电焊工、气焊工、起重工。
3.职业生涯
操作工技术员班长车间副主任车间主任公司副经理公司经理
4.职业素质
责任心、安全意识、经验总结能力、内页资料学习能力、触类旁通能力、钻研精神、吃苦耐劳精神。
5.职业知识和能力
机械检修知识、设备检修知识、材料知识等；计算机绘图能力、设备装配图识图能力、计算机应用能力、测量工具的使用能力等。
三、岗位职责分析
调研岗位如下：
1.车间主任、车间书记、班长
2.技术员、安全员、材料员、保管员、质量员、经管员、办事员、考勤员、政治宣传员
3.钳工、焊工、电工、检修工、起重工
职责分析：
“五工”“九大员”的岗位职责比较单一，需通晓单一的知识和能力。
班长的岗位能力比较综合，如接受任务后进行分工、组织实施的能力；工作过程中的监督、检查、指导和与工艺部门技术员沟通的能力；工作结束后考核成员、总结班组工作情况并上报的能力。
主任的岗位能力更加综合，计划和管理规定的制定能力、员工队伍建设能力、车间和企业各部门的关系协调能力。
书记的岗位能力要求为了解员工思想动态，为员工排忧解难，调动员工工作积极性，发挥党支部战斗堡垒作用和先锋模范作用。
四、检修作业规程分析
调研作业规程如下：
化工机械类作业规程、流体输送设备类作业规程、换热设备类作业规程、塔设备类作业规程、反应设备类作业规程、阀门类作业规程。
检修规程内容主要包括：1.确认检修设备的状态（状态卡），制定具体检修步骤；2.实施检修过程（动作卡），责任人签字确认；3.验收部门确认检修质量。
五、集团公司化工厂大修方案分析
通过对检修方案中具体内容的分析，我们了解到检修方案的规范格式，检修时需要清楚的国家、行业、企业相关法律、法规和标准。同时，可以分析出检修需要的各种知识和技能，如检修设备基本能力、遇到危险问题的应急能力、办公软件应用能力、CaD绘图能力、设备防腐能力、材料选取能力等等。
以上调研结果的总结分析，将对化工设备维修技术专业人才培养方案中培养目标、职业范围、人才规格（基本素质、专业技能和知识、资格证书要求）、工作任务与职业能力分析、核心课程等项目的编写和修订起到很大的支撑作用。更重要的是为提高化工设备维修技术专业人才培养质量奠定了基础。
作者简介：
化工设备行业分析篇10
1.烟草行业设备管理精益化管理体系建设思路通过对烟草企业现有的设备管理体系进行优化和精益提升，通过体系化、科学化、精细化、信息化的过程，以设备管理绩效评价体系为抓手，以资产全寿命周期费用最经济为管理目标，对设备进行技术经济综合管理。通过四个转变的持续改善进程，逐步建立烟草企业设备精益管理体系。总体可归纳为“三个转变、三个可控”，即由单纯技术管理向技术经济综合管理转变、由经验管理向科学管理转变、由松散管理向集约管理转变”，追求“状态可控、过程可控、成本可控”。具体包括如下内容。（1）由忽视成本收益的纯维修型管理向追求设备一生最佳效益的技术经济综合型管理发展。以设备的一生为研究和管理对象（LCC），运用系统工程的观点，把设备规划、设计、制造、安装、调试、使用、维修、改造、折旧和报废一生的全过程作为研究和管理对象。（2）由经验管理向科学的精益管理转变，以tpm、CBm、工业工程、质量管理、价值工程等一系列工程技术方法，改进现有设备管理体制和作业标准，通过全员、全系统、全过程的标准化管理，控制运行成本，减少浪费，追求设备综合效率最优，充分发挥人员、设备和物料的效益。（3）由定期维修为主的计划维护向状态维修、预知维修发展。积极利用状态监测、信息技术、健康管理等新技术、新工具，培养高素质人才队伍，提高企业整体的预防性维护水平，有效保障生产顺行。（4）由狭义的专业化管理向涵盖能源、环境、测量、安全的综合性管理转变。不仅追求经济效益，同时承担起重要的社会责任，保障职业健康、安全生产、节能降耗，保护环境。
2.烟草行业设备精益化管理体系建设措施烟草企业设备管理精益化是一项系统性和探索性工作，需要不断地研究和改进。烟草企业建立设备精益化管理体系需要按照国家烟草专卖局设备管理精益化六点指导意见，借鉴青岛卷烟厂“六精管理模式”的标杆水准，吸收LCC全寿命期综合管理的理念，融合tpm、RCm、CBm等精益管理方法，结合企业实际情况和多年的实践经验，进行管理创新、技术创新。以“全员化、精细化、流程化、数字化”为原则，用体系化整合设备管理要素，用信息化固化和落实管理体系，用精益工具持续改善管理水平。在企业发展战略和Qeo管理体系框架下，按照“目标策划、运行控制、检查评价、持续改善”pDCa四个环节主线，对设备管理体系的“目标方针策略、标准规范、管理要素、业务流程、管理工具方法、Kpi指标和绩效评价”等方面进行总体优化设计，将质量维护、测量管理体系、能源管理体系、安全生产标准化等内容有机整合，统一设计，逐步建立具有企业特色的，对质量、环境和职业健康体系进行有效支撑的，技术、经济和组织相结合的设备精益化管理体系。（1）精确数据管理。依托信息化，根据设备管理绩效、设备状态评价、设备维修决策等工作需要，建立设备数据中心。以CimS系统统一编码为基础，以单机台为对象，通过系统集成接口和人工录入方式，收集设备全生命周期的经济成本、技术状态和效能元数据。统计核算机台、机型、班组和部门相关指标数据，为设备状态分析、故障预测、大（项）修和设备管理绩效评价等工作提供全面量化数据支撑，挖掘数据最大值。（2）精准状态预测。通过深入分析设备技术状态、运行效能数据，对设备状态进行精准预测，在准确的时间对准确的部位实施准确的维保活动，提高设备维护保养决策性，消除过度维修，减少设备运行故障，提升设备运行效率，保障设备稳定运转。构建状态检测体系，对设备加工过程质量、产品质量、原辅消耗、运行效率、故障率等效能数据进行检测；对设备振动、温度、电流和配合精度等技术状态进行检测。通过对设备状态的分析、诊断与预测，为设备维修、技术改造等决策提供量化数据支撑。（3）精心维护保养。通过设备分类分级管理，系统识别关键设备、功能单元和状态控制点，建立针对功能单元、控制点的维修策略和技术标准体系。以设备状态控制点有效受控为目标，将设备操作、维修和技术人员进行系统整合，建立设备三级预防机制。通过作业标准可视化（Sop）及培训，强化维护人员对标准的理解和掌握。运用信息化和移动终端工具，合理分配保养工作任务，实现设备维护保养精细化、规范化闭环管理，实现设备状态可控。加强设备故障数据统计分析，对设备维修策略和技术标准体系进行持续优化完善，持续提升精细化管理水平。（4）精算成本控制。在保证产品质量和运行效能的前提下，精准分析成本数据，确认维持成本构成和改进方向，细化维持费用定额管理，提升费用控制水平。建立模拟利润中心，明确价值导向，梳理管理流程，优化资源配置，加强备件、供应商和节能降耗等管理，使成本控制精细到设备维护各个环节。（5）精实绩效管理。按照《中国烟草总公司卷烟工业企业设备管理绩效评价体系》确定的指导思想和原则，依托信息化，结合创优对标、“管理创一流”活动，构建设备绩效“一库两标三评价”（Kpi指标库、创优对标、目标管理、维护质量评价、机台健康评价、设备管理综合评价）模型，深化行业设备管理绩效评价体系应用。通过细化指标、突出评价、强化考核、充分调动全员参与设备管理积极性，提升设备维护保养质量，保持设备稳定高效运行，引导全员现场改善，消除各环节浪费，持续提升设备管理效能。（6）精干队伍建设。通过建设人才成长跑道、完善人才培训体系、健全激励机制，为不同层次、不同工种、不同需求的员工提供条件，让员工在企业的环境中、工作的过程中，实现自身的价值，找到自我尊严。操作工与设备人员之间建立起互相促进、同步提高的良性循环。
二、依托信息化让设备管理体系落地
如今烟草企业推行的体系繁多，在推进过程中往往上下分层，体系无法落实到基层，达不到预期的效果。设备管理信息化是科学管理的关键举措之一，通过信息化系统，让体系落实到基层，固化设备管理的业务流程，提高工作效率，为科学决策提供数据支撑，在设备管理体系建设的推进过程中，起到了承接和支撑的重要作用。（1）宝鸡卷烟厂在信息化建设方面通过底层数采系统从各种设备采集数据，应用meS（制造执行系统）作为中间执行层，上层管理系统建立了eRp管理系统，实现了设备的全生命周期管理。（2）在信息系统的建设上严格按标准和规范采集设备基础数据。将设备台账、设备技术标准等设备基础信息按照宝鸡卷烟厂现行执行的标准和规范进行录入，保证了信息化系统运行切实有效。（3）重点解决数据采集的真实性和准确性。信息系统底层数据采集是否全面、准确、真实直接影响到设备的科学管理。为此制定相应的数据采集的标准和规则；认真分析数据采集的门类、类型、名称；采集的频率和频次，数据的精度等；尽可能利用现代烟草设备自动化水平，从设备自身采集现场信息，减少人工录入数据数量，建立设备管理信息系统内信息录入和采集的检查、考核机制，确保数据的真实性和准确性。（4）实现设备运行信息的互联互通。充分利用现有工业控制及现代数字通信技术，实现各类设备数据采集系统、设备监测技术系统、数据分析技术系统、生产运行控制和管理系统之间的互通互联及有效集成，实现各类管理的、离线的、在线的、工业控制系统的各类数据信息与设备运行相关数据信息的关联分析，使数据采集、传递、集成和分析技术成为实现设备管理现代化的主要技术方法和持续提高的基础。（5）认真研究各类数据之间的关联性应用。积极应用设备运行数据和维护维修数据，包括所有与设备相关的运行数据、故障数据、过程消耗数据、维护费用数据等，并与维护维修工单、单体设备以及预防性维护计划建立数据联系，使维护维修管理及其费用和价值能得到准确获取及分析，支持预算、计划、维护维修管理、成本追踪和分析、管理价值评价和分析以及持续改进等，指导设备科学管理、科学决策。（6）要注意系统的开放性和兼容性。首先，企业内部各个信息系统互通互联，把目前的eRp、meS、设备点检等系统进行系统集成，形成有机的整体，避免形成信息孤岛；其次，企业设备管理信息系统与行业的设备管理信息系统能够对接，实现数据的上下互通。（7）加强设备信息系统应用，通过设备信息化技术，提高设备保养、点检、维修等管理水平，通过设备信息系统建立设备故障快速报修，将设备故障信息及时传送给维修人员，降低了设备故障的等待时间。
三、结语