医疗数据管理篇1
【关键词】数据信息；医院医疗保险；医护；患者；信息技术问题与措施
当前，医疗管理已经成为医院全面化发展的重点，当前大多数医院都将医疗定点与自身费用管理体系有效的结合，在实现减轻患者负担、提供更加人性化服务的同时也极大促进了医院医疗保险管理的建设，进一步推动医院高质量经营及发展。在信息技术发展、大数据时代到来的前提下，想要实现医疗保险管理的高质量发展，就需要充分结合数据信息技术，解决一系列的问题，帮助医院更好更快发展。
1信息技术在医疗保险业务当中的应用
1.1全面的参保人员信息数据库建立：
过去的医院就诊环节较为复杂，人员的医疗保险信息以及治疗信息查询较为繁琐，甚至有的没有记录，这毫无疑问减慢了医疗就诊的速度，同时患者的相关治疗记录也不可考[1]。因在数据信息的建立中，信息数据库记录并保有所有涉及治疗的参保人员包括不仅限于身份、挂号就诊、科室收治、消费记录等信息，每次疾病的治疗治疗费用以及支出都有明细信息，以信息库作为医保信息基础建设，将患者作为个体信息纳入，详细记录明细账目、治疗信息，从而有效帮助患者及时获取医保相关费用记录，这毫无疑问极大提升了医保费用的使用、处理、运行效率[2]。
1.2落实国家的基层医保政策：
很多患者对于自身享受的医保政策并不知晓，信息繁杂不可查有可能会加大患者看病治疗的支出，造成医疗保险的浪费，而我国医疗保险政策的内容针对不同的对象是做了不同的针对性区分的，参加医疗保险的人员能够享受到的福利又会在不同的医疗项目和医保政策中是不同的，为提高患者的医保享受，避免发生费用纠纷，满足动态的社会发展要求，进一步推动社会医疗保险运行的公正性，信息数据在其中的作用十分重要[3]。在医疗保险管理中，需要医院和相关机构充分加强医保信息化建设，建立动态监测与记录的医院数据库，详细记录各项医保政策以及相关费用信息，患者及医院在提取相关信息是更加便捷，对于费用、政策等都能够及时的了解[4]。同时还能够帮助医院内部建立起公开的信息系统，该信息系统在医护人员进行用药、治疗方式、就诊信息收集、提供医疗服务的时候进行记录并及时提供相关医保信息[5]。
1.3帮助医院制定医疗决策：
通过数据信息库帮助医院建立决策参考数据库，通过医患以及医疗保险的信息采集，医院能够进一步方便医患就诊，为参加医疗保险患者提供足够的医疗保险服务。我国当前的医保费用管理政策实行总额预付制，在这种制度下，医院会提前将医保费用收入，要实现医保费用的合理使用，医院需要提前制定医保总额指标，按照指标进行医院管理工作，利用医保费用总额指标来实现医院的工作决策，保证医保费用使用合理，为医保资金的管理提出风险和评估参考信息，有效避免了医院出现总额基金核减的情况，从而减少医院方资金的压力，进一步促进医院进行医保费用的调整以及分配、医疗服务政策与工作方案制定、医保资金运作计划等工作[6]。
2数据信息化下医疗保险可能存在的问题
2.1数据的管理与应用问题：
医院信息医保信息管理是一个十分庞大的系统，因为一个医院中涉及到医疗项目众多，并且在医院发展中开展出很多新项目例如医美服务，加上医疗人员可能来自全国各地，这直接导致了医院中各个科室的医疗业务数据十分繁杂，药品、器械、办公资源等存量的监测存在更新不及时的情况，导致数据出错，同时在信息收费记录存档与医疗保险应用可能存在细节化的错误，例如细小的金额错误、信息遗漏等，极大阻碍了医院内部信息化系统与业务的开展建设[7]。
2.2数据真实性问题：
医疗保险涉及工作众多，在费用、政策方面既极有可能出现信息误差等情况，导致医院资金管理受到影响，同时服务质量与服务评价可能受到严重影响[8]。信息数据的真实性是必须要严格保证的，但是当前存在部分数据更新不及时、不共享的情况实现医保优惠的不合理使用，导致数据出现错误，各项医疗支相关信息不符合真实可信的要求[9]。
2.3数据泄露风险：
医疗保险汇聚很多人的相关信息，同时也是医院医保工作参考的最重要数据，如果数据信息发生泄漏，将会导致信息篡改、被恶意使用、医疗保险被侵占等情况，后果难以设想[10]。
3加强医疗保险管理的建议措施
3.1借助国家数据资源建成安全的医院医保信息体系：
在信息化前提下，要实现医院的管理信息化，就必须要实现各方面的数据信息化，其中医院医保数据信息化是医疗服务能够运作的必须切入点，医保数据信息化是医院实行医疗保险管理的重要参考信息指标，因此医院医保信息体系建立的安全建设十分重要，确保完整性、安全性、准确性是医院医保管理最基本的要求[11]。当前医院医保数据的来源主要有两个方面，一个是国家医保数据的连接，另一种是医院自身医保信息数据库的信息，针对全国各地的患者以及不同医疗服务项目的情况，链接国家医保库数据资源是十分重要，两种数据的对比联合能够帮助患者在进行医保消费的时候实现医保数据的实时更新[12]。借助国家医保数据资源库，医院能够建立起统一规范的数据库，在数据库当中，医院自建库与国家医保信息进行充分整合，实现优化医院社保信息化的建设。一方面该方式能够帮助医院的信息交流与数据共享，从而增强医疗保险管理的各项管理，另一方面则能够为相关社保管理部门实现实际医疗保险的应用，帮助国家医疗保险部门实现更多医保信息采集、更多政策扶持、应用更加便民化的发展，为社会做出应有的贡献。
3.2加强数据管理，提升医院数据可信度与处理效率：
医院每天面对的参保人员众多，如果出现信息异常的情况，医院的接诊量以及医保服务量将受到严重影响，为保证信息数据的建设与高效应用，就需要建立起医保信息分析与纠错系统用于及时纠正信息错误，帮助医院实现费用流向的分析，在治疗使用医疗保险的时候，医疗人员能够及时查询到医保数据，分析数据异常状态，同时分析出数据异常原因，及时进行处理无疑是提高了患者满意度以及医疗保险使用户体验[13]。医保的运行现状管理涉及多方面的信息数据，其中次均费用十分重要，在进行次均费用统计分析的过程当中，需要同时结合社保系统与医院数据信息库，通过二者的数据信息分析对比，得出实际的变化率，通过健全数据分析与纠错系统，医院能够分析出自己的管理方向与发展目标，积极发现自身系统建设不足的地方，制定出改善措施[14]。利用实际变化率能够分析出医院各个科室费用的完成情况与医院的整体资金运作情况，通过相关的运作不仅能够进步细化资金使用率，提高医院数据的数据效率，同时能够帮助医院分析风险，消除医院发展的隐患。医院信息数据的建立是动态发展的，因为无论是医院还是管理人员个人，都需要对医保整体费用进行及时的跟踪与监督，各个科室之间需要加强医保信息交流，保证信息数据真实可靠，提升医院数据的可信度与处理效率[15]。
3.3降低信息数据处理风险建立安全医保防控体系：
促进药品、门诊、住院部、管理层等部门的交流建设，建立起实施共享的数据系统，通过部门建设加强，改建设项目的成本能够降到最低，同时也能够让各部门实现资金的相互监督与坚持，避免重复信息采集数据以及数据失真等情况出现[16]。通过规范化的“一部门录入，多部门使用”的建设方式，规范化医院医疗保险数据的录入与审核，从而有效降低了信息数据处理的风险，有效减少金额流转过程当中出现的误差[17]。在特殊数据的使用，如次均费用分析、拒付款项等需要数据系统的特殊信息系统建立与公开，从而帮助各个部门进行统一管理，在进行医疗保险管理服务的过程中，医院能够化作一个整体建立起安全医保防控体系。
医疗数据管理篇2
一、医疗保险管理信息系统中的数据传输设计方案
医疗保险管理信息系统中的数据传输设计方案可以分为这两大类型：第一类是需要及时传输的数据信息，这些数据信息主要包括参保人员个人医疗保险基本信息，住院基本状态及开设的账户信息；第二类是固定的急需要传输的数据信息，主要包括参保人员住院费用支出明细信息、参保人员在医院中的整个费用具体信息、社保局在医疗中的报销比例、报销限额、报销范围等各种政策。针对医疗管理信息系统的特点和传输数据的特殊性不难看出，采用这个系统进行医疗保险管理系统进行数据传输要实现整个各个医院中的医疗信息和社保局各项管理信息及时进行相互传输，如下图所述，在这个医疗保险管理信息系统中，整个医院必须及时地将参保人员在医院中的各种账户信息传输到医疗保险管理信息中心，从而在社保信息中心对参保人员的费用进行计算，参保人员在医院看病时，医院会将参保人员的最新个人基本信息在电子卡中进行更新，医院将定时地向社保局医疗保险管理系统中传输参保人员的住院具体消费情况，该系统设计方案的主要优点在于，医疗保险管理信息中心能够及时地快速掌握到每一个参保人员在医院期间的消费明细和整个医院在参保人员医疗保险管理中心产生的各种费用。
二、在医疗保险管理信息系统根据实际情况决定数据传输
医院和医疗保险管理中心要进行数据的及时传输，以免在数据的传输中出现各种问题，由于参保人员的医疗保险在固定的时间内才能收到医疗保险管理中心的补助，这些参保人员的个人账户中的具体补助信息将在整个医疗保险管理中心的数据管理库中相应的账户下发生着变化，这些参保人员的个人医疗保险卡中没有这些数据的信息，要及时依据刷卡站点数据实时上传中心，中心计算后立即返回结算数据这一流程进行规范操作。当参保人员在各大医疗机构就诊时，整个医疗保险管理信息系统中的数据传输系统将会自动的实现参保人员个人医疗保险信息的一个传输。该传输过程主要是，参保人员在医疗机构中使用个人医保信息卡，整个医保信息系统将会判断出此张卡的具体情况，从而决定如何计算费用，医保刷卡信息都是实时上传，医疗机构在患者刷卡的过程中，可以通过医疗保险管理信息系统中实时传过来的数据对参保人员的所有信息即可掌握。
三、医疗保险管理信息系统采用Ftp编码的程序来实现数据传输
面对医疗保险管理中心和医疗机构中需要及时传输数据时，整个医疗保险管理信息系统将会采用Ftp编码的程序来实现数据的传输，该系统在数据的传输过程中需要的数据都是由医疗保险数据中心来完成整个数据的整体性传输过程，参保人员的个人医保信息在指定的医疗机构进行数据传输成功后，系统将整个医疗保险中的参保人员的信息情况下载到定点的医疗保险机构中去，整个系统中采用Ftp的编码实现数据的传输过程主要表现为：医疗保险管理中间将医疗机构需要传输的参保人员医保情况数据进行整体打包后，在经过数据加密后，存放到相对应的文件夹目录中去，这些数据包通过整个网络系统的整体运输，将整个数据包传输到相应的医疗机构规定的文件夹中，医疗机构在自己运行的程序中收到数据后将数据的文件夹进行解压后，在进行数据的具体修改然后存放到自己系统中的文件夹数据中，在这个医疗保险管理信息系统中采用Ftp编码进行数据传输的一个设计，主要是方便于医疗保险指定的医疗机构在参保人员医保的使用情况中产生的数据的一个传输过程，有利于在数据传输中产生的不必要麻烦的减少，方便医疗机构及时掌握到参保人员的医保具体情况，为医疗机构的工作带来了许多的便捷之处。
结束语
医疗数据管理篇3
关键词：医疗大数据财务管理思考
随着信息技术的飞速发展，医疗数据因物联网和云计算技术得到几何级的增长。医疗行业中各个角色在运转中都产生了大量的数据。医院财务管理使以提升社会的整体效益为最高准则，在不断提高社会、经济效益的同时确保医疗、科研等各项任务完成的情况下，开展的医院的资金筹集、分配、使用等一系列的财务活动。
一、医疗大数据背景下医院财务管理的特点
在医疗大数据的背景下，医院财务管理管理具有以下的特点：一是就2009年与2014年数据可以看出，医院在门诊就诊人数、住院人数、医院床位数等数量呈现出增长的态势；二是与医院财务管理相关的各种业务数据的重要性逐渐突显出来，医院的财务预算、决策等越来越多的依赖于医院各业务部门的各种需求和现有的各种数据的保障条件[1]；三是医院财务庞大的数据更为全面的、系统的各种数据信息进行管理，从而提高了医院财务的管理水平和管理效益。四是在医疗大数据背景下的医院财务管理由高学历和高水平的管理人才予以了更多的支持。
重庆市2009年与2014年医疗数据
[年限＼&诊疗人数
（万人次）＼&门诊急诊人数
（万人次）＼&住院人数
（万人次）＼&床位数
（张）＼&2009年＼&3037.5＼&2970.77＼&132.70＼&81950＼&2014年＼&4933.72＼&4712.80＼&302.85＼&147436＼&]
二、医疗大数据背景下医院财务管理的现状
一直以来，因医院的管理部门认为财务管理部门被视为是成本中心而非利润中心，存在有重业务轻财务的现象，在思想观念、财务人才配备、财务技术支持方面达不到新时代财务管理的要求。导致财务预算缺乏系统、科学的规划，使财务管理的成本控制流于形式，使绩效管理重奖金考核轻效益评价的现象，使医院财务管理未能实现一体化，是目前很多的医院在医疗大数据背景下医院财务管理的大体现状。新的管理观念的不断渗入，医院的管理层已逐步认识到了医疗大数据背景下财务管理的重要性，使医院财务的管理水平得到了不断提高。目前有很多医院都普遍的运用了HiS、paCS、emR、物资、病理等系统，初步的搭建了医疗大数据平台的基础。
三、医疗大数据背景下医院财务管理的优化措施
（一）医疗大数据背景下药品物资管理的优化措施
医院的物品物资管理是医院财务管理部门的重要部分。在医疗大数据的背景下，各种药品物资在药品仓库里的数量以电子数据的形式传递到医院财务部门，财务部门根据药品的不同特性、对不同药品的需求以及不同药品市场的供应情况等制定出药品物资的采购计划和储备情况。财务部门一般根据对不同药品的日均需求量和药品的采购时间制定出药品的库存作为药品仓库的最低储备量。同时上浮一定的标准数量的药品数量作为最优的药品物资的储备量以应对药品的突发性需求与因采购不及时而造成的突况。根据医疗大数据的特点，医院财务管理人员在平常有必要对各种药品物资的需求量、各种药品物资的可储藏性以及各种药品的市场供应情况建立数据库，并及时对数据库进行更新维护，以满足在医疗大数据的情况下对药品储备情况的监控与管理。
（二）医疗大数据背景下医院预算管理的优化措施
医院的预算管理无论是在传统的模式还是在医疗大数据的背景下都是医院财务管理的核心部分。医院的预算的好坏直接影响到整个医院的管理和运转情况，医院的财务管理预算包括了医院各项经费收入、成本开支、项目投资、物资采购、设备购置、技术研发等部分，是由各个部门自下而上的申报预算需求之后由医院财务部门综合之后制定出来的，医院的预算在制定之后必须要严格执行才能保持预算的科学性保证医院的正常运转。在医疗大数据的背景下，医院的财务预算应该建立在医院各个部门的业务产生的大量数据的基础之上，进而对这些数据进行统筹分析，制定出医院的需求计划，并结合医院的资金能力统筹进行安排。医院的财务预算应医疗大数据的应用要求必须将医院的零基预算和弹性预算进行有效地结合。医院的零基预算能够很好的对医院的年度情况作出准确的预测，在以往的基础之上结合增加量的弹性预算来进行综合预测，对新增的设备项目，采用零基预算进行预算面对与变动性不大的常规项目，在往年的基础之上结合弹性预算的编制方法进行预算。
（三）医疗大数据背景下医院成本绩效管理的优化措施
医院是公益性的服务单位，医院的成本管理和绩效管理的考核是对医院财务管理提出的特别要求，医院财务管理对成本管理、成本绩效的考核要比一般企业成本绩效考核的重要性的要求要严格一些[2]。医疗大数据为医院的成本绩效的管理提供了有利的条件，医疗大数据背景下产生的大量的数据以电子信息的形式储存在数据库里，医院财务管理人员在对医院的成本进行分析和成本绩效考核的时候可以方便快捷的在数据库里提取到医院各方面的成本耗费情况，并可以将往年的情况进行比较在成本管理上的变化趋势和衡量成本控制的情况。并通过与同行业的单位进行比较考核本单位在成本管理上的水平。在医疗大数据背景下医院财务部门对成本绩效管理应该更加注重平时对各种成本消耗信息的收集与整理，为医院财务部门进行成本绩效管理提供及时、准确的消息。
总之，鉴于医疗大数据背景下医院财务管理的现状，医院财务管理人员必须要以科学发展的策略，紧紧跟随时展的脚步。医院财务管理人员应该建立根据医疗大数据的医院财务管理与决策体系，保证医院的各项服务能够征程运行，从而提高医院的财务管理水平和决策水平，从而实现医院整体运行效率和质量的提升，对医院的长期发展具有十分重要的意义。
参考文献：
医疗数据管理篇4
近年来，我国城市医疗机构废弃物处理取得了长足的发展，很多城市已经实行了由取得医疗废弃物处理许可的专业医疗废弃物回收企业统一回收处理的方式，在减少了环境污染的同时，也在一定程度上降低了废弃物流入非法回收机构的危险性[2]。然而该模式在实际运作中仍然存在着以下不足：首先，专业医疗废弃物回收企业的自营物流机构运力有限，难以完成城市范围内各医疗机构废弃物的快速收集与运输任务；其次，专业医疗废弃物回收公司的优势在废弃物的最终处理方面，在物流管理方面与专业物流企业相比存在较大差距，面对城市复杂交通环境下，位置分散、数量众多的医疗机构中动态变化的医疗废弃物回收需求，其运作过程存在着成本高、效率低、耗时长等缺陷[3]；第三，受服务能力限制，专业医疗废弃物回收公司往往将一定区域内的社区卫生服务站、个体诊所的医疗废弃物回收工作委托给该区域的社区卫生服务中心进行，而个体诊所等恰恰是医疗废弃物监管最薄弱的环节，社区卫生服务中心由于设备、技术等方面的原因，回收过程不够专业，存在着监管疏漏和各类安全隐患[3]；最后，该模式下相关机构的信息化建设滞后，信息采集、处理与共享能力不足，难以实现对城市医疗废弃物的高效处理与监管[4]。针对上述不足，结合城市医疗废弃物处理的复杂性和系统性，本文提出了一种由卫生与环保等政府部门监管，各类医疗机构、专业医疗废弃物回收公司、具有医疗废弃物运送资质的第三方物流公司、第四方物流公司参与的城市医疗废弃物多级协作处理模式，以期在提高医疗废弃物处理效率，降低处理社会总成本的同时，显著提高对城市区域内医疗废弃物处理的监管能力。为此，本文还给出了一种适用于物联网环境下的，具备数据实时采集、处理与共享能力和智能决策支持能力的城市医疗废弃物处理信息平台，为城市医疗废弃物协作处理提供技术支撑。
2城市医疗废弃物多级协作处理模式
城市医疗废弃物处理工作应体现出法制化原则、环保性原则与经济性原则[4]，不能完全依靠市场机制自发进行，需要政府主管部门的有效监管与干预。基于上述原则，本文给出的城市医疗废弃物多级协作处理模式中，协作成员除专业医疗废弃物回收处理企业、各类医疗机构之外，还吸纳了合适的第三方与第四方物流企业，以便从“逆向物流”角度对城市医疗废弃物处理流程和实施过程进行优化，将“经济性”原则落到实处。在本文给出的城市医疗废弃物多级协作处理模式下，协作成员抽象为医疗废弃物管理中心、医疗废弃物物流指挥中心、医疗废弃物处理企业、医疗废弃物收集站、医疗废弃物收集点、医疗废弃物运送车辆等角色，如图1所示。其中，城市医疗废弃物管理中心是整个城市废弃物处理的监督与管理机构，主要由城市的卫生、环保等主管行政部门的工作人员组成，除了主要负责对市内各医疗机构废弃物的存储和处理信息、对医疗废弃物回收处理企业的废弃物最终处理信息、对运输车辆的废弃物收集与运行信息等进行监管之外，还负责城市医疗废弃物处理预案与应急预案的制定、协作成员基本信息的管理、成员间的财务结算管理等。城市医疗废弃物物流指挥中心由第四方物流企业与第三方物流企业（应具备医疗废弃物运送资质）组成，可调用包括第三方物流企业和医疗废弃物回收处理企业的车辆资源，负责医疗废弃物物流中的任务分配、车辆路径优化、应急指挥等。医疗废弃物收集站由一级以上（含一级）医院、社区医疗服务中心组成，依托对应医疗机构原有的医疗废弃物存储仓库建立，负责对应医疗机构内部产生的医疗废弃物的分类、登记与暂存。医疗废弃物收集站又可以根据每天产生的医疗废弃物规模与废弃物仓库的大小，分为一级收集站（每天回收一次）和二级收集站（每两天回收一次）。医疗废弃物收集点由各社区医疗服务站、个体诊所组成，社区医疗服务中心的废弃物收集站还应收集街道范围内的医疗废弃物收集点产生的医疗废弃物（具体收集与运送工作由第三方物流企业承担）。医疗废弃物运送车辆由第三方物流企业和医疗废弃物回收处理企业内部所有符合医疗废弃物运输标准的车辆组成，车辆拥有具备数据采集与无线通信能力的独立车载终端系统，负责医疗废弃物的收集、运输、装卸等工作。城市医疗废弃物管理中心可以在严格审查的基础上，确定参与协作的医疗废弃物回收处理企业、物流企业，通过契约关系确定各成员的权力、责任以及财务结算等事宜，并负责各成员间的协调。而医疗废弃物处理的物流环节则由物流指挥中心负责协调指挥。本文给出的城市医疗废弃物多级协作处理模式，增强了政府部门的监管能力，突出了医疗废弃物物流处理过程的优化，促进了社会资源的合理配置。该模式中节点众多，成员间的高效协作、处理过程的优化，离不开信息技术的应用，本文给出了一种具备强大数据存取、处理与传输能力以及智能决策支持能力的信息平台，以提供技术支持。
3面向城市医疗废弃物协作处理的信息平台
为确保对城市医疗废弃物的安全回收，在处理过程中，涉及到对废弃物源头、种类、规模、处理状态等信息的大量存取以及对运送车辆的身份校验，物联网（theinternetofthings，iot）技术通过射频识别（RFiD）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，可以把任何物品与互联网相连接进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理，已经在智能物流、智能电网等领域得到了成功的应用[5-6]。针对RFiD产品目前价格偏高的问题，本文给出的信息平台，在信息采集方面采用RFiD与二维条形码技术[7]相结合的方式，如对医疗废弃物回收袋使用二维条码标签，而对可重复使用的分类废弃物容器、运输车辆等使用RFiD标签。本文引入了物联网等信息技术，给出了一种面向城市医疗废弃物协作处理的综合信息平台框架，分为感知层、网络层和应用层3个层次，分别用来感知数据、传输数据以及为逆向物流提供具体的应用服务。由RFiD（二维条形码）标签与读写设备、GpS、摄像头、传感器、m2m终端、传感器网络与传感器网关等设备组成，主要实现回收废弃物容器与承运车辆的感知、识别与定位，以及相关实时信息的采集与获取。网络层将感知层获取的信息通过现有的各类网络进行传递，实现信息的实时共享。应用层根据城市医疗废弃物协作成员的角色，可以细分为城市医疗废弃物管理中心信息平台、医疗废弃物物流指挥中心信息平台、医疗废弃物处理企业信息平台、医疗废弃物收集站（点）信息平台、医疗废弃物运送车辆信息平台等。城市医疗废弃物协作处理信息平台通过专用数据接口，可以与协作成员原有的信息系统进行信息共享。
3.1城市医疗废弃物管理中心信息平台
城市医疗废弃物管理中心在医疗废弃物处理中主要起到组织、协调、监管以及医疗废弃物处理相关的知识管理作用，信息平台分为数据层与应用层，如图3所示。在应用层，信息平台主要提供医疗机构医疗废弃物（图3中简称医废）信息管理、废弃物回收处理企业中医疗废弃物信息管理、在途运输车辆上的医疗废弃物信息管理、医疗废弃物处理过程跟踪、医疗废弃物处理效果评价、协作成员基本信息管理、协作企业审批管理、财务结算管理、医疗废弃物处理的知识库与预案库管理、面向协作成员的医疗废弃物处理虚拟社区等。该信息平台通过统一数据接口与医疗废弃物处理企业、医疗废弃物物流指挥中心、医疗废弃物收集站（点）以及政府主管部门的平台进行互联以共享信息。管理中心综合数据库包括应用层中各事务处理系统对应的后台数据库集合。政府主管部门可以通过数据库管理系统接口，实现对医疗废弃物处理的实时监管。
3.2医疗废弃物物流指挥中心信息平台
医疗废弃物物流指挥中心信息平台的层级位于废弃物管理中心信息平台与其它各成员信息平台之间，是整个医疗废弃物物流活动的指挥中枢。该平台需要具备对海量数据的实时采集、处理与传输能力以及智能化的决策支持能力。本文中医疗废弃物物流指挥中心信息平台框架可以划分为数据层、决策支持层和应用层。应用层主要包括医疗废弃物（图4中简称医废）回收任务管理、医疗废弃物回收跟踪管理、在途车辆跟踪管理、在途车辆应急调度管理、面向医疗废弃物收集站的车辆路径方案制定、面向医疗废弃物收集点（将有关收集点的废弃物收集、运送到对应的收集站暂存）的车辆路径方案制定等。决策支持层主要承担城市医疗废弃物物流中的车辆路径优化、集送一体优化、应急调度优化、实施效果评估等工作。为了提供定量与定性的分析能力，本文采用了基于模型库、方法库和知识库的决策支持系统，其中模型库中保存着多种约束条件下的车辆路径优化、应急调度优化、多目标优化等模型，方法库中存放着适用于物流领域的各类启发式优化算法[8-9]；知识库则存放着与城市交通路况、运输车辆方面的知识，以及从城市医疗废弃物管理中心知识库中抽取的与物流相关的知识。决策支持系统还具备通过数据挖掘、oLap等工具，从数据层选择数据进行分析的能力。数据层为决策支持层与应用层提供数据源，数据层中的数据环境主要包括数据库与数据仓库两类。其中数据库包括综合数据库（即应用层中各事务处理系统对应的后台数据库集合）、城市GiS数据库和协作成员GpS数据库三类。数据库中的数据根据主题进行清洗和抽取，存入数据仓库，作为数据挖掘的重要数据来源。
3.3医疗废弃物收集站（点）信息平台
医疗废弃物收集站信息平台面向一级（含一级）以上医院和社区卫生服务中心，主要进行收集站所在医疗机构内部产生的以及来自社区卫生服务中心覆盖区域内的社区卫生服务站、个体诊所等收集点的各类医疗废弃物的分类收集、登记、暂存与装卸任务。其信息平台可以分为数据层与应用层。其中应用层主要包括医疗废弃物标签管理、信息登记、暂存管理、装卸管理、跟踪管理以及代管的废弃物收集点信息管理等功能。信息平台通过RFiD处理系统与二维条形码处理系统对医疗废弃物的信息进行存取。数据层中则主要是应用层各事务处理系统的后台数据库集合。该信息平台可以与各协作成员的信息系统以及自身原有的信息系统进行信息交互。本文给出的城市废弃物收集点信息平台主要面向社区卫生服务站和个体诊所，数量众多，功能可以简化到仅具有与协作成员间的实时信息传递能力。
3.4医疗废弃物运送车辆信息平台
本文给出的医疗废弃物运输车辆信息平台分为便携式信息平台与车载信息平台两类。其中便携式信息平台由RFiD或二维条形码读写设备组成，二维条形码读写设备主要用于在前往医疗废弃物收集点时，生成包括收集点名称、废弃物种类与数量、回收时间、回收车辆牌照等信息的二维条形码标签，贴在废弃物收集袋上，作为该袋废弃物在处理过程中被识别、定位的依据。运送医疗废弃物的车辆一般采用封闭的厢式货车，车载信息平台在技术上主要基于RFiD处理模块、二维条码处理模块、GpS模块、GpRS模块、摄像监控模块等。在RFiD处理模块中，车辆安装大功率的RFiD阅读器和数据处理终端，可以实时读取装车容器RFiD标签中的信息；摄像监控模块通过车厢内外的摄像头，对医疗废弃物装车、在途、卸车状况进行记录，并可随时抓拍车厢内外目标图片，根据需要向物流指挥中心或医疗废弃物管理中心实时传递图像或视频信息。GpRS模块是实现远程无线联网、实时数据通信的基础，主要完成交互数据通信、短信接收发送、在线数据更新、指挥中心远程指令控制等[10]。基于上述模块，车载信息平台具有车辆任务管理、实时数据通信、医疗废弃物装车管理、医疗废弃物在途监控、医疗废弃物卸车管理等功能。本文对基于RFiD技术的医疗废弃物在途监控进行介绍，自医疗废弃物容器装车时，车厢内监控摄像头便处于工作状态，在运送途中，车内RFiD阅读器定时读取医疗废弃物容器上的RFiD芯片信息，将其与GpS数据一起传递到医疗废弃物物流指挥中心；如果发现物资信息有误，可立即对比找出缺失的RFiD标签，并驱动RFiD阅读器进行查找，无法读取时系统自动报警，回放车厢内监控视频，排查原因，同时向物流指挥中心报告，并记录在数据库中。
4城市医疗废弃物协作处理中的注意事项
医疗数据管理篇5
关键词：医联体；云计算；模式
一、引言
新医改提出的时代背景就是群众普遍反映“看病难、看病贵”的问题。“医疗联合体”（医联体）目的就是为了解决百姓看病难的问题。“医联体”概念是在十二五规划实施中提出的，是指区域医疗联合体，是将同一个区域内的医疗资源整合在一起，通常由一个区域内的三级医院与二级医院、社区医院、村医院组成的一个医疗联合体。目前的医疗联合体模式还都在发展探索中，大多数是以区域为依据构建的医联体模式，或者是以资产，医疗技术，管理为纽带建立的医联体模式，实现以患者为中心的环状医疗服务模式。因此，需要搭建一个平台，来实现医联体的信息共享。
二、医联体信息共享模式
（一）点对点模式
点对点信息共享模式也称为p2p模式，即在两个应用系统之间直接进行数据的传输。这种模式的特点是不存在数据的集中存储中心和数据控制中心。如甲医院和乙医院之间需要共享彼此的医疗信息，两者之间可以用这种模式进行医疗信息的共享，而不需要经过第三方的数据库和数据控制中心。但是这种模式如果要实现多个医院的信息共享，每个医院都要开多个接口，比较麻烦，无法最大限度的实现整个医联体内的医疗信息的共享。
（二）索引中心模式
索引中心模式是在医联体内为各个医院建立一个索引服务中心。每个医院的医疗信息仍存储在医院各自的数据库中。索引服务中心接受医联体内的各个医疗机构发送过来的有关数据查询的请求，对这些请求根据己经定义好的规则进行分解和转换，然后把请求的信息与所对应的医院的数据源进行绑定，并且查询该医院的信息，查到相关的信息结果后，把信息查询结果返回给查询信息的医疗机构。
（三）医联体共用一套医院信息系统模式
联入系统的医联体统一使用一套医院信息系统，集中存储数据，接入医联体的各医疗机构相当于一个应用终端。现有医联体都有自己的系统，如果重新更换系统，成本较高。
（四）医联体各用一套相同的医院信息系统模式
医联体的各医疗机构各自拥有一套相同的医院信息系统，数据存放在各自的数据库服务器，由于具有相同的信息系统，数据共享方便。现有医联体都有自己的系统，如果重新更换系统，成本较高。
（五）数据中心模式
在医联体内的各个医疗机构现有系统之上建一个数据中心，即信息共享中心，它不影响各个医疗机构现有系统的使用，还可以使各不同厂商医院信息系统实现信息共享。数据中心集各个医疗机构的异构数据库的数据，并根据数据中心的标准对其进行转换，存储到数据中心，提供用户对医疗信息的查询。
数据中心数据库的设计要保证搜集到医联体内需要共享的医疗信息，还要保证集成后的医疗信息要与源数据库的医疗信息具有一致性和完整性。该数据中心还要设置一个数据动态更新机制，需要实时或定时监测各个医疗机构的数据变化。即医疗机构的信息发生变化时，数据中心集监测到的数据变化信息，并完成对相应数据库数据的更改。
三、云计算
云计算是一种利用互联网实现随时随他、按需、便捷地访问共享资源池的计算模式；云计算模式的5个基本特征：广泛的网络访问、按需自助服务、快速弹性能力、共享的资源池、可度量的服务。云计算的3种服务模式：平台即服务（paaS）、软件即服务（SaaS）、基础设施即服务（LaaS）。云计算有4种部署方式：社区云、私有云、混合云、公有云。
四、云平台的信息共享模式
医联体信息共享云平台是在三级医院、二级医院、社区卫生服务中心现有的信息系统之上搭建的平台，它并不影响医院现有系统的运行。考虑到患者数据的安全，用私有云。它拥有自己独立的服务器、存储、网络、数据库等硬件和软件资源。每个医院将需要共享的患者信息上传到云平台，并可以通过云平台查看患者在其他医院的信息。同时，二级医院和社区卫生服务中心或者乡镇卫生院可以接受三级医院的指导，即可以查看三级医院共享到云平台对患者的康复建议，治疗建议，从而对患者进行相关治疗。
具体实现需要做好以下几个工作：首先是数据采集，需要在前置机上部署的数据采集服务定时调用各个医院提供的接口服务，启动相应的处理流程，从各医院各业务应用系统的数据库中获得数据。其次是数据推送，前置机通过自定义的消息通讯协议（如webServices，Ftp，JmS）将采集到的数据进行封装，然后封装好的数据推送到云平台。然后是数据转换，前置机把采集到的数据推送到云平台后，信息共享系统数据转换服务对数据进行转换。最后是数据存储，信息共享系统数据转换服务对数据进行转换后，按照云平台数据库的标准将数据插入到相应的数据表中。
五、基于云平台的“医联体”运营模式
（一）云平台在医疗行业的应用
业界推出了许多云计算在医疗行业的应用，如2011年7月，中兴通讯了“健康医疗云”的方案，通过医疗设备对人体健康进行实时的数据测量，并且利用无线网络将测量的数据上传到云服务系统，系统还可以为居民建立电子病历，通过移动无线设备可以随时查看自己或者家人的信息，还可以与医生进行实时互动。2014年百度通过线下了“北京健康云”，它主要是一个关于智能医疗平台的产品。百度搭建云平台以健康云计算和存储为主，同时还有一些通过大数据接口接入百度云平台，通过应用等方式提供服务，通过分析云计算在医疗行业应用发展现状，发现国内外对云计算在医疗行业的应用进行了多方面的探索，比如使用云计算的基础设施服务层对医疗数据进行存储，实时采集用户的测量数据，在一定程度上提升了医疗行业服务质量。
（二）基于云平台的“医联体”运营模式
以“医联体”内相关医院现有的HiS、paCS、LiS系统为基础，搭建信息云平台，接入医院下属各分院及合作医疗机构，实现患者诊疗信息共享，资源共管，方便“医联体”内各合作单位双向转诊及患者诊疗。今后，联合体内不仅能够实现检验检查结果互认，牵头医院的专家还可以定期到基层医疗机构坐诊，实现大医院医疗资源与基层医疗卫生服务机构的纵向流动。
六、基于云平台的“医联体”模式架构
（一）LaaS层（基础设施即服务层）
LaaS层主要由云服务器层的物理硬件层和虚拟化层组成。物理硬件层主要包括服务器，存储设备，网络设备。服务器是网络环境中的高性能计算机，存储设备是用于储存信息的设备，网络设备是连接到网络的物理实体，如交换机，路由器等。虚拟化层是用Cloudstack技术对物理硬件层进行虚拟化，并对其进行管理。Cloudstack是一个开源的具有高可用性及扩展性的云计算平台，可以加速高伸缩性的私有云（LaaS）的部署、管理、配置。用虚拟化技术可以把硬件组合成一个大资源池，使用时把资源池分割使用，按需求来分配资源。底层资源的虚拟化可以更好地面对用户热点应用大量并发问题，随着更多医联体加入，服务器资源边界扩展灵活，均衡负载。
（二）paaS层（平台即服务层）
paaS层将底层虚拟资源包成服务，可以提供接口使其他系统接入云平台。LaaS层用Cloudstack技术，将物理硬件层虚拟成多种服务，如服务器服务，网络服务，存储服务。其中服务器服务是Cloudstack将服务器虚拟成了多个服务器，也称为虚拟机。根据需要给不同的虚拟机安装相应的操作系统，并在相应的虚拟机上安装服务，如数据库服务，可以为用户提供可扩展的数据库处理能力；中间件服务，可以为用户提供消息中间件等服务；由于患者数据的安全性很重要，因此可以用数字认证、数字签名、安全加密（SSL）、权限管理等来保证数据的安全。
（三）SaaS层（软件即服务层）
SaaS层主要由应用系统层和用户层组成。应用系统层主要是将系统部署到相应的虚拟机上，以云服务的形式提供。应用系统层主要有医联体信息共享系统。系统部署在虚拟机上，并通过该虚拟机提供的web服务对用户层提供服务。用户层主要针对该云平台的用户，包括医联体中的三级医院，二级医院，社区卫生服务中心或者乡镇卫生院，以及患者，用户只需要通过浏览器访问云平台提供的信息共享服务。
七、基于云平台的“医联体”模式实现
（一）云平台部署
平台的部署方法是：在以省（自治区）、市（县）、区为单位集中搭建数据中心，统一部署，该地区下属所有基层医疗服务机构，如社区服务中心、社区卫生服务站、乡镇卫生院、村卫生室和集团私营医院，通过互联网、光纤、Vpn专线等统一接入使用。基于云平台的“医联体”模式平台部署如图1所示。
（二）云平台功能
基于云平台的“医联体”模式实现功能：
基本管理模块：主要包括病人门诊挂号、基本信息管理、门诊收费、药库管理、住院药房、门诊药房、财务管理、物资管理、病人住院管理等。
临床诊疗模块：主要包括门诊医生站、电子病历系统、住院医生站、住院护士站、门诊护士站、医技管理、手术管理等。
产品运营管理服务：主要包括运营管理、租户管理、运营通信、租户应急管理、安全管理、运营统计分析等。
公卫管理模块：针对基层公共卫生服务，如慢病管理、妇幼保健、健康管理、计划免疫等公卫接口。
综合管理模块：主要包括字典管理、系统管理、领导查询、病案管理、查询统计等。
卫生主管监管服务：主要包括病种分析、药品监管、绩效考核、病案监控、医疗质量和临床科研分析等。
（三）云平台特点
云计算是将海量的计算任务分布在大量的计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需求获取计算力、存储空间和软件服务，因此云计算具备分布式计算和存储、高可靠性、用户友好性和良好的管理性等特点。
1.经济性。基于云平台的“医联体”模式对医疗卫生服务机构而言，都将省去购买硬件和聘用专业维护人员的费用，由一次性投资改为分散、持续投资，降低了投资风险。
2.一致性。基于云平台的“医联体”模式在一个地区部署之后，该区域的所有基层医疗机构均接入使用，保证了区域内信息系统的一致性，方便卫生主管部门对基层医疗卫生机构进行监管。
3.共享性。基于云平台的“医联体”模式的部署和使用，使该地区的医疗资源和患者信息实现共享。
4.安全性。使用基于云平台的“医联体”模式，医疗卫生机构的数据保存在“云”中，由专业的数据中心管理机构来保存数据、管理信息，从而避免了由于服务器的瘫痪、被盗、病毒而造成的数据丢失或泄露。
八、结束语
使用基于云平台的“医联体”模式以后，区域医疗资源实现了整合和共享、医疗卫生服务机构的服务水平、卫生管理机构的管理水平和患者就医满意度有质的提升。基于云平台的“医联体”模式符合当前基层医疗机构信息化建设的要求，其应用和推广有助于“医联体”的快速形成。
参考文献：
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[3]程跃华.我国医联体构建模式分析及政策建议[J].医学与法学，2015（05）.
[5]黄波.基于云计算的医疗联合体信息化建设研究[J].北京交通大学，2014（06）.
医疗数据管理篇6
本文针对我国医疗器械监管目前存在的问题，结合新颁布的《医疗器械生产监督管理办法》和《医疗器械经营监督管理办法》，设计和开发了医疗器械生产经营许可备案信息系统。实现医疗器械生产、经营各许可备案业务的在线申请、受理、审批、发证、统计查询等功能，提高了医疗器械监管的信息化水平。
【关键词】信息化医疗器械信息系统
1引言
医疗器械与我们每个人的生活息息相关，无论是大型手术设备，还是一个小小的棉签，都属于医疗器械。医疗器械的安全性、有效性直接关系到患者诊断、诊治的效果。不良的医疗器械可能导致误诊漏诊等医疗事故，甚至可能会危及人的生命。因此，医疗器械的监管显得尤为重要。
由于全国没有建立统一的医疗器械生产经营许可备案信息系统，导致各级食品药品监管部门无法及时获得全国动态的医疗器械生产、经营企业许可、备案等监管信息。省局数据库也不能与国家总局数据库进行链接，一些省医疗器械生产、经营企业信息只能到企业所在地省级局网站查询，各地不能互通，形成一个个信息孤岛；部分省局内部各个数据库独立运行操作，数据分析、采集效率不高；部分省局与市级局数据库未能连接，有的监管数据库存在重复开发现象，造成资源的浪费。随着新的《医疗器械监督管理条例》的颁布实施，生产许可或备案将由省市两级监管部门负责，经营许可或备案也将全部下放到地市级。因此，国家食品药品监督管理总局亟待建立全国统一的医疗器械生产经营许可备案信息平台，否则将严重制约监管效能，无法满足监管需求。
医疗器械生产经营许可备案信息系统的研究与实现，解决了国家食品药品监督管理总局缺乏功能较为完备并全面涵盖医疗器械上市后监管的信息化平台、各省局的医疗器械监管信息化建设发展不平衡、以及医疗器械监管信息化建设不能适应医疗器械监管需求的问题。
医疗器械的生产和经营是监管内容中很重要的一部分，本系统就是为实现医疗器械的生产、经营相关业务的网上申报、受理、审核、发证、统计、公共查询等的信息化管理，并与省局、市局系统对接，实现全国医疗器械生产、经营监管数据统一。
2总体架构
医疗器械生产经营许可备案信息系统总体架构如图1所示，总体架构包括如下层次：统一门户及统一身份认证、医疗器械生产经营许可备案信息系统业务层、医疗器械生产经营许可备案信息系统应用层、数据库、硬件及网络以及标准、安全体系建设等。
2.1医疗器械生产经营许可备案信息系统门户
用户分为内部和外部用户，内部用户包括国家局、省局、市局人员，外部用户包括医疗器械生产企业、医疗器械经营企业人员。内部用户经授权后登陆门户，使用本系统完成相关业务，外部用户注册授权后登陆门户网站进行网上填报申请、撤回、信息查询等操作。系统所有平台实现单一密码，单点登录，各平台间以Radius协议交换密码权限，系统角色由平台管理。
2.2医疗器械生产经营许可备案信息系统业务层
根据2014年新颁布的《医疗器械生产监督管理办法》、《医疗器械经营监督管理办法》规划出生产许可备案平台和经营许可备案平台。
2.3医疗器械生产经营许可备案信息系统管理应用平台
应用平台是各类业务系统开发与集成的核心平台。通过该平台，搭建业务系统，对应用系统进行界面集成，实现统一身份认证，同时还能实现数据资源的可视化管理和综合分析应用。医疗器械监督管理的应用平台规划如下：医疗器械企业申请业务平台；医疗器械产品生产监管平台；医疗器械产品经营监管平台；医疗器械产品监管部门人员管理平台；医疗器械监管信息查询平台；医疗器械相关信息平台；医疗器械企业数据管理平台；医疗器械产品监督检查管理平台。
2.4医疗器械生产经营许可备案信息系统数据库
医疗器械监督管理数据库是各业务应用系统运行的数据基础，医疗器械监督管理数据库建设主要包括建设满足业务系统运行并统一管理的各类数据库，以及支撑这些数据库管理、动态更新和交换的共享数据库。完成全国范围的数据统一、数据共享，并向基层单位提供数据服务。
2.5硬件及网络
硬件及网络是支撑系统运行的基础，本系统采用虚拟服务器，Linux操作系统，12核CpU，32G内存，2t硬盘，根据存储需求可随时进行扩容。采用Vpn技术，即虚拟专用网络技术，在公用网络上建立专用网络，进行加密通讯。Vpn网关通过对数据包的加密和数据包目标地址的转换实现远程访问，在指定的区域内建立起一条专用的安全的通讯网络的技术。
3业务流程
企业用户、受理部门、监管部门无需下载客户端，直接使用浏览器通过域名访问系统。系统分为三个登陆入口：企业申请、受理部门审核、监管部门审查。不同的角色通过不同的入口进入系统。
企业用户进入系统后简单输入企业信息进行注册登陆，部分信息直接带入申请的需要填报的表格中，避免企业重复填写。企业用户登录系统后选择要办理的业务大类――生产许可类业务、生产备案类业务、经营许可类业务、经营备案类业务。点击进而选择具体业务。
进入系统后，企业可进行：按照管理区域划分选择申请受理部门、填报申请表、提交申报材料、临时保存、提交申请、查看申请状态、撤销申请、打印申请表等操作。
申请提交后，企业带申请材料到受理部门进行后续的申请受理、审查流程。受理部门、监管部门可通过系统完成接收申请、查看申报信息、填写审核、审查意见、打印审批表、打印证书等操作。
针对目前各省局的医疗器械监管信息化建设发展不平衡的问题，在系统中预留接口，与已有的部分省局的医疗器械生产、经营许可（备案）信息系统对接，保证全国医疗器械生产经营许可备案信息的实时性和一致性。
系统设有公共查询功能。此功能分为企业公共查询和监管部门公共查询。企业可通过公共查询功能查询到目前已发证的企业信息（仅包含许可证或备案凭证上的信息）；监管部门可通过公共查询功能查询到企业申报、许可证、备案凭证全部信息。
4系统数据架构
医疗器械监督管理数据库是各业务应用系统运行的数据基础，医疗器械监督管理数据库建设主要包括建设满足业务系统运行并统一管理的各类数据库，以及支撑这些数据库管理、动态更新和交换的共享数据库。通过搭建统一的业务管理数据库，完成全国范围的数据统一、数据共享，并向基层单位提供数据服务。
4.1数据架构
根据医疗器械生产经营许可备案信息系统业务的实际情况及总体功能规划，结合医疗器械管理信息化未来的发展趋势，将医疗器械生产经营许可备案信息系统数据库从逻辑上规划为6类，分为支撑类数据库、业务类数据库、共享类数据库、基础类数据库、交换类数据库、信息服务类数据库，如图2：
支撑类数据库用于应用平台数据支撑、数据交换支撑。业务类数据库包含生产监管数据库和经营监管数据库。基础类数据库包含各业务系统的基础数据，各业务系统通过数据库授权方式访问基础数据并进行数据更新维护。包含生产企业数据、经营企业数据、监管部门数据、医疗器械业务申请及业务审批数据等。共享类数据库与业务数据是一体的，用于信息共享，系统通过数据库授权方式访问其业务系统的共享数据。
4.2数据库间关联关系
图2中各箭头代表医疗器械生产经营许可备案信息系统中各数据库之间的数据流转。
各业务系统通过数据库授权方式将需交换的业务数据导入交换库，或从交换库中取交换数据导入相应的业务库和基础数据库中。
各医疗器械生产经营许可备案业务系统通过数据库授权方式直接操作基础数据库，维护本业务系统的基础数据。
业务系统通过数据库授权方式将已审批的可对外的信息写入外部信息服务库。
各业务系统通过数据库授权方式将数据写入统计分析库中，供各级监管部门进行统计查询。统计查询库中可对外的信息写入外部信息服务库中。
参考文献
[1]陈海波.医疗器械监管将不再“一刀切”[R].光明日报，2014（006）.
[2]王海萍，邓文雯..Vpn技术在电子政务异地协同办公中的应用[J].江苏科技信息，2015-1（2）.
作者简介
王晨萌（1988-），女，北京市人。硕士研究生学历。现为北京工商大学助理工程师。主要研究领域为软件工程。
医疗数据管理篇7
[关键词]医院管理；信息系统
[中图分类号]R197.324[文献标识码]B[文章编号]1673-7210（2008）05（a）-097-02
医学是科技领域中最能体现创新、发展、变革的学科。学科飞速发展依赖于信息技术的支持，而医疗活动中日益繁杂、不断递增的各种服务需求，需要信息技术的整合和设计。计算机管理信息系统应用变革了传统医院落后的管理模式，提供了高效、准确的医疗服务管理平台，可以说医疗质量的提高、服务效果乃至医院的生存、发展都对医院信息网络化建设提出了很高的要求。在高科技设备、前沿科学技术集中、高服务对象、高行业竞争以及多医疗服务功能、体系的医院中没有现代化的信息管理系统是无法想象的，医院管理信息系统已是现代化医院的重要标志。医院信息管理系统设计原则首先要规范、科学，标准要统一，体现绝对安全下的系统开放性，突出数据收集的及时性、准确性、交互性，达到数据资源共享。功能模块上数据接口要覆盖整体医疗活动，是一种多功能的、能及时记录日常医疗活动，有丰富的、及时更新的医学信息源来支持各专业学科知识更新和技术进步，有多种数据为医院发展、经营提供决策的综合信息管理系统。鉴于开放性网络信息安全的因素，HiS(医院信息管理系统)，paCS(影像存档和传输系统），LiS（检验信息系统）都是内网构成，外网由信息检索服务系统及办公管理、疫情上报、医疗数据报表上报系统组成。
1医院管理信息系统平台HiS、paCS、LiS系统
1.1应用
HiS是由多系统集成的网络管理系统，提供了完整的医疗活动支持平台及多种数据接口，通过数据接口与paCS和LiS结合，把患者的临床医学影像资料和医疗检验数据等全部临床资料集成、存贮、加工并共享，构成医院完整的数字化网络系统。HiS门诊管理功能完成从患者的门诊挂号，为临床医师提供患者各种医技检查数据协助完成诊疗，到门诊收费，患者用iC病例卡由HiS网络提供中西药及各种检查划价、收费，门诊部通过网络终端对门诊诊疗费用、医疗质量、用药合理性、处方合格等进行实时监控，减少不合理用药的发生。HiS病房管理功能，包括患者住院登记、护理病程记录，基础护理患者体征信息(体温、脉搏、呼吸等)记录，根据医嘱内容，打印各种治疗检查单、发药单等，执行医嘱，以及护理单元护理技术操作管理、交接班记录等护理文书管理，及时提供患者的入、出院结算和催补预交金和病种费用数据统计、打印、管理等功能，出院病案管理。病案室负责完成病案首页信息录入及患者病房住院医疗活动数据的档案管理，通过iC-10疾病分类编码，提供病案分类检索功能，逐渐实现电子化病历。HiS实现了医疗、护理、药剂、医技等各临床单元产生的信息数据收集、处理、汇总、分析、存储及共享，除提供患者的原始档案外还可生成各种医疗统计数据，如门诊量，并为后续的医疗统计、各种数据上报处理提供及时、准确的数据，逐步实现了临床作业的无纸化和无胶片化操作。HiS提供的门诊、住院疾病分类数据，为疫情分析、上报提供了准确、及时的数据源。
1.2安全设计
医疗活动时续性很强，要求系统精确记录和处理各种医疗数据，保证整个医疗活动24小时运行。在系统构建上，一般采用双机热备份技术，两台服务器分别作为主、从服务器同时工作，同时记录数据。在两台服务器均正常运行的情况下，HiS的所有医疗数据收集、处理均由主服务器进行，而从服务器处于待机状态。当主服务器发生故障时，从服务器将自动接管主服务器的所有工作。设计上对于服务器产生的数据尽量使用异地数据备份和数据光盘备份，避免因不可预测因素导致数据丢失，保证医疗活动的正常进行。
2医院信息检索系统及办公管理系统
该平台主要提供国内外医学信息，办公管理以及疫情、医疗报表上报，是基于互联网环境下的信息管理系统，功能设计达到极大范围内的医学信息收集、共享。
2.1信息检索系统
信息检索系统是医院管理信息系统的重要组成部分，同HiS系统一样在临床、教学、科研中有不可缺少、无可取代的重要作用，医学信息直接反映了学科当前、发展、前沿、趋势等信息源，反映学科领域的最新技术，已成为制约医院竞争、学科进步、医院发展的重要因素。医院的信息检索系统提供全文及文摘题录检索。全文数据库主要有期刊、报纸、图书文献等类型。有生物医学期刊，硕士、博士论文，重要会议论文，重要报纸等全文数据库，以及全文电子图书，从年代纵向线、学科横向点对临床、科研、教学提供所需相关详尽医学信息。医学题录文摘检索主要有CmCC、CBmdisc数据库，检索年限长达20年，收录范围广达2000多种国内外生物医学期刊，信息时差短，有利于对研究方法、学科动向以及科研思路快速了解。还有meDLine等外文数据库。
2.2办公管理系统
主要有医院的网站、医院办公系统。医院网站起着医院宣传、学科专业介绍、医疗服务项目、医院特色、学术动态以及各专业专家介绍、门诊时间和基本医疗保健知识、就诊注意事项等作用，供全国各地就医人员了解、选择，宗旨是方便百姓就医。基于突出功能性，无需共享，没有统一标准，只需与地区卫生网做链接。院内办公管理系统一般也是由医院自主或合作开发，提供院内财务管理，地区妇幼免疫保健、疫情、医疗报表上报等接口，通过这些模块设计实现区域内计划免疫网络化管理，疫情、数据上报等相应功能。SaRS的沉痛教训使国家对传染病疫情严格规范了通报程序，要求及时发现，立时上报，实行首诊负责制，对漏报不报等制定严格的法律、纪律约束，所以疫情通报、区域计划免疫模块也是医院管理信息系统的重要部分。医院办公系统主要有院内动态，有关的法规、制度、纪律等，医疗分析、财务报表、临床、护理、药剂、教学、科研等信息，通过网络管理资源共享手段，强化医院各项现代化管理和决策。在技术上，一般通过网段级别划分、权限度设置等，进行准入、非准入干涉控制。
医院信息管理网络由多个子系统构成，各系统间信息共享，网络集成化动态管理，具有完善的容错能力及良好的扩充性，由网络中心总体调控，按服务功能的不同设置不同网段，各网段设置不同的级别、权限，各科室根据其职能范围按级别、密码登陆不同的系统。该系统可对全院医疗质量、医疗日常活动、医院财务、医院药品、医院办公设备损耗等进行全方位、实时管理和监控，自动生成全院某时点的病床使用率、病种分布、药品库存、全院收支或各科室总费用和某单项费用等各种数据报表，为医院医疗决策、调控提供综合、对比分析数据依据。
[参考文献]
[1]叶荔姗，叶欣.临床检验系统LiS在医院信息系统中的应用体会[J].医学信息，2005，18（12）:18-19.
医疗数据管理篇8
[关键词]大数据；医疗；康复医学；健康
[中图分类号]R197.32[文献标识码]a[文章编号]1673-7210（2016）11（c）-0178-04
Rehabilitationmedicineandhealthintheeraofbigdata
LiJianmin
teaching&ResearchofficeofSportsHealthCare&Rehabilitation，Departmentofpe，GuangximedicalUniversity，GuangxiZhuangautonomousRegion，nanning530021，China
[abstract]atpresent，bigdatatechnologyhasbeenwidelyappliedindiseasediagnosisandtreatment.Usingbigdatatopromotethedevelopmentofmedicalrehabilitationandhealthmanagementhasbecomepossible.theuseofbigdataenablestoimprovedigitalmedicalcarehasbecomeanimportantdevelopmentdirectionofthemedicalindustry.However，studyinthisfiledisdeficientindomestic，especiallyinthespecifictheoriesandtheirapplicationtotherehabilitationmedicine.thepaperintroducesthecurrentapplicationsituationofbigdatainmedicaltreatment，anddiscussesthepossibilityofbigdataappliedtorehabilitationmedicine.Furthermore，itproposessomepracticalsolutionsandsuggestionsonhowtousebigdatafortheimprovementofrehabilitationandheathymanagement.italsoclarifiesthefeasibilityofbigdatatechnologyinrehabilitationmedicalcareandpointesoutthedirectionofthebigdatainrehabilitationmedicineinfuture.
[Keywords]Bigdata；medicaltreatment；Rehabilitationmedicine；Health
医疗健康大数据是指所有与医疗和生命健康相关的，以及患者在受到医疗照护期间产生数据的集合[1]。大数据技术与健康和医疗的结合，有利于优化医疗流程和医疗资源配置，促进医疗大数据的整合，在提高医疗质量、降低医疗风险和医疗成本等万面发挥巨大作用。康复医学作为医疗技术中的一个分支，在数字化医疗的浪潮中，没有充分利用好信息化的优势，相对于其他方面数字化医疗技术发展略显薄弱。然而，由于康复医疗的特殊性，大数据时代依然给康复医学发展带来了前所未有的机遇。众所周知，患者的康复期一般来说是一个相对缓慢的过程，持续时间长，患者在康复过程中需要医生的专门指导，这导致了康复成本剧增。但是通过与信息技术以及数据挖掘技术的有效结合，可以通过康复过程的数字化监控，如Das等[2]开发了基于SaS（statisticsanalysissystem）的心脏病诊断系统，由医生远程指导帮助患者康复，从数字化监控数据利用数据挖掘技术，挖掘出有利于患者康复的事件或者习惯，并以此作为医生指导的参考，该系统极大地改善和提高了患者的康复环境以及康复速度，降低康复医疗成本。国内外在大数据医疗服务方面也有众多成功案例。nahar等[3]通过数据挖掘冠心病患者发病率与性别间的相关性，得出了女性冠心病患病概率小于男性的Y论。因此，大数据时代下通过康复医学与信息技术的有效结合，将社会的医疗保健资源和服务，如医院、专家、远程服务、医疗保险、社区医疗、数字医疗设备供应商等进行整合，可以提高社会医疗保健服务的运作效率，降低运行成本，更好地为社会服务。
1数字化医疗在康复医学领域的应用
数字化医疗是把现代计算机技术、信息技术应用于整个医疗过程的一种现代化新型医疗方式，是医院的发展方向和管理目标[4]。医疗行业是大数据应用的重要领域，如何更好地开发和利用庞大的医疗大数据己成为人们关注的焦点[5]，其主要应用表现在以下几个方面：
1.1医疗健康信息数据化
随着网络化和信息化的发展，医疗数据的大爆发及快速的电子数字化将势不可挡，医药、病历、收费、处方药、X线片、Ct影像、磁共振成像等数据记录都在迅速向数字化转化[6]。大量健康信息的数据化在帮助提早检测用户患病危险、主动预防、管理健康等方面具有重要作用。医疗健康信息数据的快速增长，服务过程中包含大量在线、实时数据处理，特别是随着技术的发展，越来越多的医疗信息被数字化[7]，让人们更好地享受健康医疗服务资源，便捷、准确地获得所需要的健康知识、医疗资源等，更多地寻找相匹配的有价值的信息内容，去了解众多医院特色与专家特长，免除去大医院长时间就诊排队之苦[8]。
1.2医疗设备网络化
医疗设备的网络化主要表现在医疗设备与计算机协同工作，医疗数据的采集、传输、处理、存储也都与计算机密切相关，如Ct图像、内窥镜视频等医疗数据的采集与存储都离不开计算机的参与。医疗设备网络化可以通过医院内部网络实现资源的共享、影像及文档资料的传输，同时在远程医疗方面，可以实现远程教学、电视会议、远程会诊与手术、网上求助，从而实现优质医疗资源的共享，让优质的医疗资源惠及到更多的普通患者。例如利用医疗设备网络数据化管理追踪患者各种各样的生理指标[9]，通过可穿戴医疗设备实现人体多项生命体征信息的数据化，而健康数字设备已经成为移动医疗设备在保健行业的引爆点。
1.3医疗信息数据化
医疗信息的数据化主要表现在患者病历以及诊断过程，以数据化的方式记录，医生可以通过计算机快速查找到患者的信息。通过全国网络的连接，用户的病历信息可以实现医院之间的共享，不同医院的检查结果可以帮助医生确诊等。如在线问诊服务，它既可向前连接健康管理，为用户提供健康咨询服务，也可向后连接导诊挂号服务，通过在线咨询将有需要的患者引向线下医院和药店[10]。目前有些欧美国家已开始对个人健康信息建档，其核心理念就是服务患者，以方便患者远程分享医疗数据为目的，减少患者的重复检查，提高了医生的工作效率和准确率[11]。因此通过医疗效果比较研究，精准分析包括患者体征、费用和疗效等数据在内的大型数据集，可帮助医生确定最有效和最具有成本效益的治疗方法[12]。
1.4医疗业务数据化
医疗业务数据化是数字医疗的重要组成部分，主要包括居民健康档案数据管理和服务。医院管理者可以通过患者对医疗工作者的服务评价，实时了解医院医疗服务的质量，及时改进医疗过程中存在的问题，提高医院服务水平，改善患者医疗体验。健康档案是个人全生命周期的医疗/健康数据的管理，其应用使医生站在全局的角度了解患者的病情变化和治疗过程，对病情诊疗及避免医疗事故具有现实意义[13]。另外，目前医院积累了大量不同类型的数据，比如医疗数据、音频、视频、图片、医疗设备检测结果、医生的记录、实验结果、影像学报告、医用函件、临床数据和财务数据等数据信息，是改善病患医疗服务及提高效率的无价资源。
2大数据时代下康复医学的变化
大数据时代，利用数字医疗设备对患者康复过程进行实时监控，将极大地提高临床诊疗和健康服务水平。从目前的发展趋势来看，大数据时代下康复医学将会有以下几个点的变化：
2.1康复信息的数字化
康复医疗信息可以作为跟踪患者病情、及时更新患者康复计划的重要参考。大数据时代，随着数据挖掘技术的进展，通过对康复患者诊断信息的不断挖掘，以及和其他同类康复患者之间数据的对比，帮助医生制订更加准确的康复计划，如在康复训练中，患者通过平板电脑观看视频进行康复练习，同时传感器也会记录下相关康复进度的数据，有助于病情跟踪。康复医疗信息数据化重点在对疗效的研究及临床数据挖掘，从而提升医疗数据透明度，实现远程患者监控。通过对患者档案的数据分析，利用数据挖掘技术提高药物研发效率，开创医疗服务行业的新模式[14]。信息的服务对象应以患者为核心，对群众的健康状况进行详实的历史记录，以数据仓库的方式实现医疗数据的共享。目前有些欧美国家已针对个人健康档案的建设开展工作，取得了一定规模的成就，其核心理念就是服务患者，以方便患者远程分享医疗数据为目的，减少患者的重复检查，提高医生的工作效率和准确率[5]。
2.2康复医疗的成本降低
康复医疗是一个长期的过程，长时间进行康复治疗给患者的家庭带来极大负担。大数据时代，通过对患者的远程监控，医疗人员通过网络来辅导患者进行康复，能大幅降低患者康复治疗成本。对医疗数据数字化及数据共享的标准化，改进并降低数据存储成本，能够在商业硬件上运行，促成了大数据在医疗行业的应用，并以更低的成本获得更好的医疗卫生服务。例如可以通过网络挂号、预约医生、再次检查诊断以及远程指导简单的康复治疗，降低时间及消费成本，并且还能够帮助一些地处偏远的患者进行康复。2009年美国健康保健研究所大数据分析认为，美国2.4万亿美元的医疗费用中，有1/3被浪费。麦肯锡的报告指出大数据将节省12%～17%的医疗成本[5]。因此，通过与大数据时代信息技术的有效整合，能提高医疗效率，改进服务质量，降低安全风险，减少医疗成本。
2.3康复医疗技术发展迅速
大数据时代最重要的就是数据的自由传播，在医学领域中，医疗经验是每名医生最为宝贵的财富，对于康复医疗来说医疗经验的作用更显突出。然而，在大数据时代，通过数据共享，可以高效地实现医疗经验的传播和共享，大量的医疗案例将极大地提高医疗诊断的准确性。在康复医疗中，大量医疗案例信息使得医疗人员在为患者治康复计划时有了更多的参考和借鉴。而如何利用这些海量信息为健康医疗服务，己经越来越为人们关注。因此，大数据时代给康复医疗的发展带来了巨大的机遇。
3大数据时代康复医学发展的现状
在国家大力扶持下，我国康复医疗服务体系逐年完善，各级医疗机构努力按照政策制订的目标发展，大部分三级和二级综合医院已经陆续开展并加强了康复医学科的建设，社区的康复服务工作也加强不少[15]。但是从目前康复医疗技术的发展现状看，国内利用大数据资源辅助患者进行康复治疗的研究工作十分少见，大部分的康复医疗技术还停留在传统阶段。目前康复医学在大数据时代下发展的不足主要表现在以下几个方面：
3.1大数据在医疗康复与健康方面未得到重视
康复医学目前的研究方法大都还沿用传统的方法，数字化康复医疗的推进过程十分缓慢。由于我国医疗资源分布不均衡，同时“只看医生，不信数据”的思想观念根深蒂固，这些因素综合起来会导致健康素养指标偏低。国内医疗机构尚处于就诊预约、价格查询和浏览诊断结果的初级信息管理阶段[16]。康复医疗的数字化进程仍停留在医疗数据的传输上，对于数字化的医疗数据在医疗中并没有发挥出应有的参考和辅助制订治疗方案上，多数医生还是根据自己的医疗经验来为患者制订康复计划。
3.2医疗信息化程度不够
信息化在中国发展迅速，但在医疗方面的发展严重不足。医疗专用网络铺设缓慢，各个医院之间的治疗和诊断经验难以快速实时共享。由于医疗领域大数据来自不同行业，相应的数据资源分散在不同数据池中，包括医院电子病历，结算与费用数据，医疗厂商的医药、器械数据，医学研究的学术数据，区域卫生信息平台采集的居民健康档案，政府调查的人口与公共卫生数据等，彼此间并没有太多联系[17]。医疗诊断数据管理混乱，没有实现有效的存储和信息挖掘，导致医疗信息数据化在某种程度上并没有发挥出医疗存储数据的作用，相反还增加了医院的存储开销。医疗信息数据挖掘和共享技术是实现大数据时代高效医疗的必要前提，只有在高度信息化的时代下，康复医疗才能利用好大数据时代中海量数据的辅助诊断价值。
3.3康复医疗技术成本居高不下
医疗数字化的一个重要推动力是降低医疗成本。大数据时代可以利用大数据实现医疗资源的共享，特别是医生在线诊断、联合诊断的费用，都可以通过医疗数据化得到极大的改善。多个行业已经利用大数据改善业务，例如金融业、零售业、生命科学、环境研究等[18]，且在电商、金融、体育等行业已有许多成功的应用[19]。但目前康复医疗在这方面收效甚微，因此，应利用信息技术，建设远程医学监护中心平台，为患者提供更具创新性的医疗康复服务，降低医疗成本，侧面解决“看病难、看病贵”问题。
3.4康复医疗人才资源匮乏
医疗数字化的另一个重要作用是能缓解医疗人员匮乏的难题，但在康复医疗中，该问题目前还十分突出。利用数字化医疗来培养康复医疗人才十分疲弱，康复医疗教育资源利用率低。我国康复医疗事业起步晚，需求量大。我国医疗行业普遍缺乏既懂医疗服务业务又擅长信息技术的复合型人才，医疗机构人才流动频繁，又缺乏相应的职业培训体系，知识难以积累，影响了医疗健康大数据的发展进程[1]。在这种情况下，必须有效地抓住大数据时代的机遇，积极开展高效的网络康复医疗人才培训，培养一批真才实学的双料复合型人才，是当前和今后很长一段时间国内生物医学大数据发展的重要工作[5]。
4大数据时代康复医学的发展方向
康复医疗的需求增加，给医疗康复与健康的发展带来了机遇，大数据时代又为康复医疗的发展提出了新的要求。未来康复医疗技术的发展将会朝着以下几个方向前进：
4.1康复医疗数字化
康复医疗过程将会随着健康信息的数据化的提高而更加数字化、智能化。从康复计划的制订到康复计划的执行，这些都将以数字化的形式存储在云服务器上，通过对这些数据的积累，可以实现康复治疗的数字化跟踪，使人们从传统医院健康医疗服务模式向依赖互联网技术为基础的服务模式转变和过渡[20]。让优质医疗资源通过数字化手段得到合理的分配和高效的利用，便民利民，展现出大数据在医疗领域应用的巨大潜力与价值。
4.2康复医疗大众化
大数据时代，康复医疗费用将会随着资源利用率的提高而降低，将来康复医疗技术为普通百姓服务也更加容易，从而解决治疗费用高昂的问题。如今医疗健康支出的1/3被浪费而没有用于改善医疗，为了保持竞争力，医疗机构必须把数据作为一种战略资产，分析数据以达到提高诊断准确度、提高疗效、降低费用、减少浪费的目的[21]。大众化除了康复医疗费用的降低外，还体现在康复医疗人才的培养更加多样化，通过多样化的人才培养来提高康复医疗水平，让更多的人能享受康复医疗服务，是康复医疗发展的重要方向。
4.3康复医疗精细化
目前康复医疗分工不明确，还是按照传统的“谁看病，谁跟踪”的方式m行。而康复治疗不同于其他治疗，康复治疗时间长，过程复杂，需要专门的陪护人员长期合作。因此，对康复治疗过程的精细分工能极大地提高康复治疗效果，降低治疗成本。康复医疗的精细化体现在康复医疗过程中的分工上，通过对康复计划的制订，到康复计划的执行以及最后的康复效果的复查等明确分工，提高康复效率，使康复医疗的过程更加规范。
4.4康复医疗专业化
大数据可以通过利用数据和诊断资源，从医疗技术中划分出来，成为单独的专业。在未来的发展中，康复医疗的发展将会越来越专业，越来越具有针对性。康复医疗的发展方向是多样的[21]，但康复医疗的发展目标是一致的，即为患者提供更加专业、体贴、便捷、经济的康复治疗。在该目标的指导下，大数据时代的康复医疗技术一定能够取得令人瞩目的成就。在国民经济建设中，为社会提供更好、质量更高的医疗服务。
5小结
医疗康复与健康数据以惊人的速度与日俱增，大数据时代下的医疗康复是一个新兴的课题，该课题的研究不仅能促进康复医疗技术的发展，还能降低康复医疗成本，高效配置优势医疗资源。目前国内的康复医疗发展现状还存在很大不足，大数据挖掘技术对大量医疗数据信息中的有效信息进行统计和挖掘还远远不够，极大地限制了康复医疗技术的进步。为了有效解决这些问题，医疗人员与信息技术人员应密切合作，在两方面专业人员的共同努力之下，搭建起方便快捷的康复平台。
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医疗数据管理篇9
【关键词】数据平台;数据仓库;临床数据中心;运营数据中心
1引言
随着医院信息化改革的不断深化，医院的信息系统已经从单纯的计费系统向综合性数据平台逐渐过渡。目前各大医院采用的数据平台基本上都采用了两个数据中心有机结合的模式，即以电子病历为主体的临床信息系统和以医院资源计划HRp为主体的医院运营管理系统相结合，只有构建完成2个数据中心，完善基本的医疗数据和运营数据，医院的日常运作和决策管理才能真正实现信息化、数字化。本文针对这两大数据中心为对象进行研究，对其各自的功能和构建过程予以阐述。
2临床数据中心
临床数据中心以患者医疗信息为处理对象，对其进行存储、查阅、整理分析等操作。患者的医疗信息核心是患者的病历，从患者挂号建立主索引卡片，到入院登记、入科记录、医嘱、病程记录、检查检验结果，直到最后的病案编目，所有的信息加工处理都是围绕病历进行的。通过在不同医疗业务环节上对患者信息的收集，逐步建立电子化的病历系统，是医院信息系统的发展目标。
2.1电子病历系统的建设
2.1.1医疗文档标准化建设
数据标准化可以看作是电子病历的第一要素，规范了各数据的统一格式及间相互的逻辑关系。结构化数据为电子病历的数据挖掘、循证医学、科学研究提供了基础。
2.1.2电子病历质量控制管理的建设
通过质量管理部门的电子病历质量控制工作站进行事前提醒、事中监督和事后考核等工作。通过严密的时效质控和内容质控2个方面，来把握和控制病历文书中各个部分的病历质量，并且需要按照病历书写规范提供病历质控内容，来制定病历质量控制规范。
2.1.3反馈式医嘱管理系统的建设
在整个医疗过程中，医嘱的及时执行以及执行的结果具有十分重要的临床意义。在电子病历系统中，围绕整个医嘱处理过程，基于工作流技术构建了一个闭环的医嘱管理系统，将医嘱从下达、修改、转抄、校对到执行以及执行结果的监控、反馈整个过程管理起来。对医嘱执行过程进行全程监视和控制、纠正和信息反馈，减少医疗差错，确保用药安全和医疗行为安全。
2.1.4电子病历数据中心的建设
通过电子病历系统的建设，建立电子病历数据中心。电子病历数据中心是所有医疗信息的静态文档存储仓库，也是电子病历的核心。它既可以实现患者医学信息纵向的长期保存和管理，又可以实现不同专业、不同系统、不同业务流程中患者相关医学文档和信息的横向抽取、整合和归档。
2.2就医流程优化
2.2.1预约挂号诊疗平台的建设
挂号诊疗预约平台是由通信供应商、医院以及运营商三方所构建的一个全方位信息服务平台。挂号诊疗预约平台从预约挂号信息流、医疗工作流多角度考虑数据流向，它对外是预约诊疗的公众信息网站;对内则是查看用户预约信息的医疗业务平台[5]。因此该平台既是医院内部挂号与诊疗信息数据采集加工的基地，也是对外公示预约诊疗信息的窗口与信息交汇点。
2.2.2诊疗预付费模式建设
诊疗预付费是指卫生部为优化服务流程，提高医疗资源利用效率，借鉴住院患者预缴押金的诊疗服务模式，实行先诊疗后结算。患者在门急诊先预交部分押金，看完病后统一结算。患者也可以采取信用卡预授权的形式，在完成诊疗后，再结算费用。对于和医院签约的单位，职工可以不交押金，就诊后再结算，减少了患者排队交费的次数，节省了时间。
3医院运营数据中心
3.1医院办公自动化（oa）系统建设
将oa里的基础模块应用于整个医院，在平台上建立起信息数据的沟通机制、流程机制、门户信息机制、知识积累和知识共享机制，通过基础平台的构建首先让医院对平台有个熟悉和了解的过程，同时也为第二阶段构建打下了坚实的基础。
3.2HRp的建设
将相应的职能科室跟相关协同模块进行整合和互通，真正做到把医院业务与平台紧密结合起来，实现业务平台信息化和业务平台信息共享。HRp的实现，一是对医院的人力资源进行规划，实现规范的管理;二是建设以预测、计划、决策、控制、分析、考核的财务管理模式，把业务管理与财务核算延伸到各个业务环节;三是实现对医院物资的入库、出库、移动和盘点等操作进行全面的控制和管理，帮助管理医院物资，以达到降低库存，减少资金占用，杜绝物资积压与短缺现象，提高医院服务水平，保证医院经营活动顺利进行的目的。
4建立数据仓库，完成联机数据处理
在建设医院临床数据中心和运营数据中心的基础上，创建医院决策管理平台的数据仓库，将有效地整合各种医疗业务数据。统一对数据进行利用和管理，给业务部门及领导决策层提供了统一的数据视图和综合管理分析支撑环境，为医院相关管理部门和其他各部门提供报表和分析应用所需的数据。
联机分析处理及数据展现是基于数据仓库的具体表现。根据预设的关键绩效指标（Kpi），从数据仓库中直接抽取并通过图标等各种方式将数据展现出来。从数据仓库里抽取出医院运营管理中涉及的业务分析、效率分析、财务分析，同时抽取医院临床业务中涉及的医疗业务分析等。
图1医院数据仓库模型
5结束语
医院数据平台的构建需要做大量的准备工作，设备种类繁多、数据量大、牵涉部门多且各部门数据之间的关联性相对复杂，因此，在数据平台的运行期间要对其进行定期维护，以保障各种设备的正常运转，要对数据进行定期备份，以保护重要的医疗数据和医院经营数据。两个数据中心分别构建并通过数据仓库进行沟通的方式可以较好的保证数据的独立性，一旦发现故障可有效的降低排查范围，是一种较为合理的模块化搭设方案。随着医院信息化程度的不断提高，相信数据平台会发挥出越来越重要的作用，为患者提供更便捷、更可靠的医疗服务。
参考文献：
医疗数据管理篇10
有人说2012年是大数据的元年，也有人说大数据在2012年得到了大的发展。在众说纷纭下，不得不承认，大数据的时代已经来临。在这个越来越重视客户体验的时代，将数据分析与总结的结果再投入到实际应用当中的工作越来越得到企业决策者的关注与重视。大数据的影响也已经渗透到各个行业的应用当中，最具代表性的行业例如互联网、电商、金融、公共服务当然其中也包括医疗服务。
从数据管理到支持决策
作为传统行业，医疗卫生行业的it建设具有一定的复杂性与特殊性。随着医疗改革的逐步深入，医疗服务质量的提高相比于医疗服务效率的提升更加重要，那么如何在众多医疗机构中突出自己的特色，做到真正的急患者所需，更好的为患者服务，才是医院管理层真正关注的关键。拿三甲医院来说，每天接待上万的患者前来就诊，患者的基本信息、影像信息与其他特殊诊疗信息汇集一起是一个旁大的数据。日积月累，这个数据量将会以几何数字倍增，为医院的数据存储、集成、调用等应用都带来巨大压力，然而如何精确管理与快速调用这些数据为医生和管理层所用？是目前很多医院Cio都关注的热点。
“我院目前还没有应用到大数据的技术，但是不得不承认，大数据时代已经来临。现阶段，医院数据尽管还够不成大数据，但医院领导逐渐认识到数据对医院发展的重要性。院领导摆脱了靠差不多、经验和直觉习惯做决策，逐步转变思维方式，通过对海量数据的挖掘和运用，更多地基于事实与数据分析做出决策。这对信息技术人员来说是机遇也是挑战，而这些影响都是大数据带来的。”二炮总医院信息主任卢敬泰表示。
北京大学第一医院（以下简称“北大一院”）计算中心主任马靖翔也支持上述观点，他认为应该对医院数据信息进行整理挖掘与精细管理。在他看来，以目前北大一院的数据规模来说，即使核心业务每天增长的数据几百兆，paCS每天增长几十个G，尽管没有达到大数据的规模。但他认为，医院核心业务每天都产生大量的医疗数据，如何通过数据挖掘等手段，形成有价值的指标，从而提炼出指导决策的数据，这对医院管理层做出重大决策与医院远期发展是非常重要的。
据了解，从数据应用的角度讲，医院的数据挖掘与其他行业的数据挖掘还是存在一定差距的。一是用于医院的内部管理，比如对用药、流程等进行挖掘和分析；另一种是用于临床辅助支持与临床科学研究。其中用于医生实时的临床决策支持和分析，需要十分谨慎，因为关系到患者的生命，这就为医院数据管理提出了很高的难度。现今，整体医院的数据挖掘与数据管理还没有达到很高的级别，随着未来医院不断增长的信息数据，可以想象，利用常规的软件工具已经难以对其进行搜集、管理和加工了，所以医院信息系统建设迫切需要大数据等相关技术的支持。
电子病历为Bi建设注入活力
进入2012年，医院信息化快速发展已有十余个年头，伴随着医疗技术的发展，医院数字化、网络化、信息化发展已经进入稳步增长阶段，医院积累了大量不同类型的数据，比如医疗数据、音频、视频、图片等数据信息，这些数据将成为医院宝贵的财富。随着医疗改革的深入，电子病历的部署会在各大医疗机构中不断推进，电子病历的建设与使用推动了医疗信息电子化的进程，对医疗数据的整理与调用意义深远。
近日，国际咨询机构iDC发表《2013年中国医疗行业it市场10大预测》，其中指出：2013年，国内医院将加强其电子病历的使用水平，这将大大推动医院系统集成和Bi的发展。“电子病历的部署实施，加快了医院数据电子化的进程，它让医生的诊疗有迹可循，基于电子病历的临床决策支持系统可以及时的为医生提供诊疗建议，以电子病历为基础的临床路径能为病人降低医疗成本，这将大大缓解老百姓就医贵的现状。医院的业务极其复杂，种类繁多。医院的Bi系统也主要应用在医疗统计领域，支持管理层决策，对于临床科研的支持还有一定的难度。电子病历的建设使得医疗数据的统计变得更加便捷。”二炮总医院信息主任卢敬泰表示。
北京同仁医院是北京市卫生局首批指定的9家电子病历试点医疗单位之一，作为试点单位，同仁医院一直努力推进电子病历的实施部署并在原有的电子病历基础上进行改革。“目前国内三甲医院好多都在推行电子病历建设，但是程度与效果各不相同，虽然好多医院都在说自己在建设电子病历，但是实际上距离真正的电子病历还很远。国家目前在推行区域协同医疗，现阶段摆在各大医院面前的一大困难就是如何顺利的使医疗信息得到很好的集成与管理从而支持决策，电子病历建设为这一目标的达成奠定了基础。”北京同仁医院信息中心主任潘登表示。
杠杆效应拥抱大数据价值
我国是人口大国，每年的患者就诊量都排在世界之首，如果对这些医疗数据进行系统数据挖掘和数据分析，那么所带来的价值将是巨大的。中国工程院院士邬贺铨就曾表示，“大数据的应用可产生很高的经济价值。按照世界经济论坛的说法，大数据是新财富，价值堪比石油。某咨询机构的一份报告显示，医疗大数据的分析会为美国产生3000亿美元的价值，减少8%的美国国家医疗保健的支出。”
很多行业专家都表示在医疗行业，大数据的应用首当其冲的应该是智慧医疗。通过对医疗数据的挖掘、整理、分析，来进一步支持临床医疗决策和科研。这对医生诊治疑难病症、新药的开发、远程监控和流行病学的研究等都将产生积极深远的影响。
“随着国家新医改的深入和发展，区域医疗将迎来云计算和大数据的广泛应用。大数据技术和医疗的结合，将产生巨大的社会效益和经济效益。”二炮总医院信息中心主任卢敬泰表示。
1.大数据（BigData）
大数据是指某个数据存取点的数据量非常之大，以至于利用常规的软件工具已经难以对其进行搜集、管理和加工了，其数据规模往往达到了pB（1024tB）级，譬如，at&t公司每天传送的数据量高达19pB。
常规技术已经难以应对pB级的挑战，要对如此大规模的数据量进行高效处理需要一些特殊的技术手段。
2.结构化数据
主要是指有一定结构，可以划分出固定的基本组成要素，能以表格的形式表达的数据，可用关系数据库的表、视图来表示。