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数字化管理特征十篇

发布时间:2024-04-26 05:00:04

数字化管理特征篇1

(1)经济效益高。即以增加办公费用和办公人员这样一种方式来解决这一难题。而数字化档案管理是机读档案,不再是传统纸质为载体的档案信息。这样不仅节省了占地面积,节省了保管费用。而且方便查阅,因此也避免了重复印刷而造成的纸张浪费和不必要的增加人员的费用。

(2)办公效率高。数字化的档案管理使信息资料能快速归档,并尽快使用。以人事档案管理为例,由于管理对象的范围,并具有很强的流动性,如工人进厂,退休,流动性等,要想准确了解统计这些情况,传统的档案管理方法必须“归档”后才能进行查询。数字文件通过网络计算机管理,能够准确地反映当前情况。数据查询通过数字化档案管理变得十分简单,可以真正做到让办公室的工作人员足不出户便可知晓天下大事,数字文件实际上已经成为一个没有围墙的边界文件,档案保管也形成了文件实体保管基地到信息控制中心的转变。

(3)档案利用率高。由于传统的档案大都以纸质为载体,通常保管在档案馆、档案室,给使用者造成了极大的不便。数字化档案管理使查找档案更加方便快捷,使用者可以准确地查询到到自己所需要的档案。信息网络的实现大大提高了档案的利用效率。使用着可以不受空间和时间的限制,更加便利快捷。

二、提高档案数字化管理的建议

(1)提高档案信息管理的创新服务意识。单位领导的档案管理意识对档案管理工作的影响力颇高,所以对档案的管理工作各级档案管理部门还应该进一步落实加强。单位在人力、物力、财力上给予档案数字化管理工作强有力支持。同时还要在思想层次上支持档案数字化管理工作。在网络信息社会条件下,档案管理者应该充分认识到档案数字化管理工作所面临的严峻挑战和新形势,档案管理工作者应该要加强自身的职业素养,加强档案管理的主动意识,提高自身对档案管理工作的创新意识及服务意识。

(2)加强档案管理人员数字化档案管理水平。单位档案管理者和部门应该提高职业技能,进一步加强对数字化档案信息系统的操作的技巧,应当鼓励档案管理者积极参加以计算机信息网络数字化技术为核心的技能学习和培训,并给予必要的支持。档案管理者还应熟练掌握档案专业知识。与此同时,单位还要积极向社会各界引进网络信息数字技术精通的专业人才,并对在职员工定期培训,使之成为档案数字化管理的坚强后盾。基于此,不仅可以提高档案管理团队的网络信息技术现代化技能,而且为档案管理数字化的实施创造了良好的条件。

数字化管理特征篇2

信息化时代之下,石油企业的管理工作同样呈现出了极强的信息特征。这种特征帮助石油企业更为有效并且高效地展开工作,不仅仅对组织整体效率的提升有着毋庸置疑的积极价值,对于整个石油企业生产的安全展开,同样有着推进作用。近年来石油企业组织环境中的信息数字化管理应用逐步深入,带动着整个油田工业生产也都发生着一定的变化,必须对于此种应用以及对应的变化状况进行深入的分析和评价,有针对性的做出调整,并且依据技术的趋势确定未来的发展方向,实现不同系统以及应用环境之间的互动以及契合优化,形成面向石油企业发展的有效支持力量和体系。

1信息数字化管理概念与石油企业工作环境

特征

信息数字化管理是指利用计算机、通信、网络等技术,通过统计技术量化管理对象与管理行为,实现研发、计划、组织、生产、协调、销售、服务、创新等职能的管理活动和方法。

从管理发展的趋势角度看,数字化管理是管理工作本身发展的必然,因为管理本身的价值在于在组织环境内部实现对于多种资源的利用优化,并且通过多方面的控制达到其产出的最优。而数字化管理本身作为管理与信息化技术的一种衍生产品,其不仅仅具有传统管理工作的控制特征,更加具备当前信息化相关技术反应敏捷以及支持大运算量等特征。与此同时,信息技术的不断纵深发展,也从技术层面对于组织的管理工作给予了更多的支持。

从石油企业环境中看,可以发现其本身在管理领域中所呈现出来的复杂特征,也从客观上要求信息化技术在该领域应用的更加深入。具体而言,就是以井、站以及管线等油田领域中的相关基本生产单元作为核心节点,对其不同工作环节的工作过程展开监控,实现工作状态以及过程的相关数据的采集、监控,并且在此基础上实现动态分析,形成必要的预警机制,最终用以决策支持。具体而言,在石油企业环境中,一个相对完整的信息数字化管理系统,可以从三个层面实现对于石油企业日常工作的支持。其一在于基层,以基本生产单元过程控制为核心功能的生产管理系统,主要用于实现对于整个生产过程的实时监控,及时实现相关数据的采集,其主要工作内容包括实现对于单井、管线、站(库)等基本生产单元的监督和控制。其二则是处于石油企业环境的中层,主要是面向生产展开对应的指挥和调节的系统,其职能主要包括生产指挥调度、安全环保监控以及应急抢险和告警等基本职能。其三是以整个石油企业发展和工作状态以及综合趋势作为基础和出发点的决策支持系统,其职能主要包括油气藏管理以及经营管理等,重点核心在对于数据的深入加工和分析。

从应用的角度看,石油企业环境中的数字化管理系统,其工作的重点在于面向每一个工作细节展开数据的实时采集,并且通过对应的通信系统将数据传输到相应的数据节点上展开深入的分析,在核心环境中,进一步加深人工智能的应用,从而实现更为有效的决策支持职能。在这样的一个体系之下,相对于以往比较初级的信息数字化管理系统而言,其改进以及未来的发展重点有两个方面,主要是考虑到当前通信领域中的相关技术,以及物理链路的建设已经趋于完善,因此未来的发展以及近年来已经取得的改进主要体现在基层以及高层两个方面。对于基层而言,更为全面的基础数据获取方式成为当前的应用重点,之前偏重于仪表数据的数据体系被当前更为综合性质的数据体系所打破。而在高层而言,人工智能以及相关数据分析方法,必然成为未来应用的重点。

2加强石油企业环境中信息数字化管理系统

建设

综合当前信息技术的主要发展趋势和特征,以及石油企业环境自身对于数字化管理系统的需求,可以发现有如下几个方面的特点,应当成为未来一段时间石油企业环境中数字化管理系统的发展主要趋势,对于这些方面加强重视并且展开积极的推进,必然对推动整个石油工业的发展具有积极价值。

2.1加强基层数据采集和理解

想要实现面向整个石油企业工业环境的更为综合性的控制,对于基层数据的获取和整理就成为整个数字化管理系统实现的基本依据。在当前信息技术环境之下,包括石油钻探、开采以及运输等诸多方面的工作状态数据的采集都成为可能,并且其综合可靠性也在随之增加,这种技术层面的发展状况,对于推动相关数字化管理领域的系统发展和深入应用,都必然存在着毋庸置疑的积极价值。与此同时,数据的大量涌现,也在一定程度上会成为整个数字化管理系统的一种负担,因此展开面向基础数据的分布式加工和理解,同样也是当前石油工业环境中必须注重的发展重点。对于数据的分布处理,一方面应当注重多方面以及不同领域来源的数据之间彼此的印证,另一个方面还应当加强基本的逻辑分析,帮助实现更为有效的系统告警。

2.2加强数据安全建设

在石油企业环境中,其数据的增加为整个数据环境的安全带来了新的挑战。在油田工业体系之下,数据大多直接到石油企业的生产以及运输活动,其中不仅仅会与工业活动本身的安全状态有着直接的关系,甚至有些关键性的数据关系到相关领域中的核心技术,其地位甚至会提升到威胁到企业自身安全的水平。基于这样的情况考虑,数据安全问题必须得到重视,其中最为核心的问题就在于如何将相对有限的安全保护力量安排给庞大的数据体系。相对于数据总量在石油企业环境中的暴增状况,安全运算能力的增加就显得十分有限,因此必须采取更具针对性的安全运算方法。因此在该领域中,包括生命周期以及其他相关特征识别等数据安全手段,都必然成为未来的应用重点。在实际工作中也因此应当给予充分关注。

2.3加强数据深入分析职能完善

在整个信息数字化管理系统的应用中,其对于数据的采集,或者传输以及其他相关行为和活动,最终的目标和价值都在于通过数据来实现对于整个工作过程,以及相关管理人员行为的优化。而想要实现数据的这种价值,必然需要展开具有针对性的深入分析,发现其中的线索和价值,实现对于决策以及整个石油工业环境工作的支持。这种对于数据的深入分析,本身从客观上要求包括人工智能在内的相关数据分析技术的应用与成熟,因此对于这一方面的建设,必然应当纳入到未来一段时间对于石油企业信息数字化管理系统的成熟进程中来。

数字化管理特征篇3

关键词:数字产品;电子商务;课税;税制改革

1电子商务课税研究的现状

目前,对数字产品电子商务进行课税的研究,绝大多数研究者(包括官方观点)都是主张不开征新税,而沿用现在的税制。在这一共识的基础上,对如何适用现行税制,即征收哪种税,则产生了严重的分歧。比如,在电子商务环境下,网上提供的数字产品(如计算机软件),究竟是有形货物、劳务服务,还是特许权转让?有形货物适用增值税,劳务服务、特许权转让则适用于营业税。

已有的观点及理由如下:

1.1认为是销售货物,应征增值税。此类研究者认为,通过网络直接发送或下载的数字产品(如电子书刊、音乐和影像等),在流转税属性上与其有形的形式,在功能用途上基本相同,在税收上应该与其有形的形式同样对待,视同货物销售,征收增值税。

1.2认为是网络服务或授权行为,应征营业税。认为在线交易中,卖方提供的并非是有形的货物,而是无形的数字产品,或者是转让、许可使用数据资料著作权的行为,应该像无形劳务或特许权转让一样对待,征收营业税。

1.3认为应该区别对待。持此种观点者认为,数字产品的性质介于有形货物和服务之间,应分类区别对待。其中像计算机软件、电子书籍等,尽管是通过网络传输,也应认定为有形货物销售。至于音乐、影像和动画之类的数字产品,依据消费者是否能通过网络合法下载并可永久性储存于储存装置内,可区分为购买有形商品或服务。近几年来,此类研究基本上处于停滞不前的状态,研究结论与以上观点大同小异,分歧和争论一直持续着。

2现有研究的评价

现有的对电子商务课税问题的研究,始终没有摆脱传统思维的束缚,在研究的视角、研究的方法以及研究的思路等方面,均存在着严重的缺陷。

2.1研究视角的时代错位。现有研究中的分歧,主要源于对数字产品认识上的模糊,即并未认清数字产品的时代属性,数字产品是知识时代的产物,已经不属于工业时代。当研究者试图用工业时代的税制,去对知识时代的数字产品征税时,发生了时代错位。

2.2研究方法的形而上学。所谓形而上学,就是指用孤立、静止、片面的观点去看待事物,认为一切事物都是孤立的,永远不变的;如果说有变化,只是数量的增减和场所的变更,这种增减或变更的原因不在于事物内部而在于事物外部。现有研究者没有摆脱传统的思维方式,把数字产品只看成是工业时代产品在形式上的变化,而没有看到其性质的改变,最终得出错误的结论。

2.3研究思路的舍本求末。现有的研究思路是对现行税制进行微调,以适应数字产品这一新生事物,着眼于怎样适用现行税制。结果陷入“数字产品属于哪种课税对象、征什么税”的细枝末节的问题中去,既浪费了时间精力又难以形成一致意见。而没有关注数字产品属性的根本变化,以及由此产生的“应不应该适用现行税制”的根本问题。

3数字产品的特征

数字产品是指用数字格式(即编码成一段二进制的字节)进行表示,并可通过计算机网络传输的产品或服务,包括计算机软件、电子期刊、各种网上音频视频产品、股票指数、电子邮件、定制服务和数据库等。数字产品作为信息产品,与工业产品有本质区别,具有显著的物理学和经济学特征。

3.1数字产品的物理特征。(1)非物质性。数字产品不同于工业经济中的物质产品,它也许只是一个方法、技术,或者是一个创意、理念,属于信息产品。其存在不具有一定的形态(如固态、液态等),不占有一定的空间,属于无形产品。

(2)可复制性。数字产品最重要的特征之一就是它们可以很容易地以低成本进行复制,即可以无限次地复制而不影响效用。而工业产品的复制,只能是再造一个“同样”的产品。

(3)可修改性。数字产品由载体的物理性质决定,其内容存在可变性。从数字产品的生产,一直到其消费的全过程中,它们随时可能被修改。在生产时、网络的传输途中、到达用户手中后以及生产商对它们进行升级,都可能造成数字产品的改变。

(4)非磨损性。数字产品一旦创制出来,就能永久存在,是名副其实的“耐用品”。不像传统的有形工业产品,会随着使用时间和频率增加慢慢磨损,直至被消耗掉。

(5)传播的快捷性。该特征是虚拟的数字产品所特有的。人们通过网络能够在极短的时间内,把数字产品传送至世界任何地方,如发送电子邮件。而工业产品只能借助各种交通运输工具进行传送,但再快的交通工具也无法与数字产品传播速度相比拟。

3.2数字产品的经济特征。(1)生产方面。数字产品没有传统意义上的制造过程和销售过程,研发后可以大量低成本复制,零库存,成本的虚化,收益的长期性,遵循边际收益递增规律,采用与工业品完全不同的定价方法。

(2)流通方面。数字产品的销售和货款的结算可以在线完成,贸易无形化,可以广泛地、快速地传送。传统的中间流通环节消失,生产消费直接接触,国际交流极为便捷,国际服务贸易持续增长。

(3)分配方面。数字产品在分配上采用更有效的技术,以一种产品或服务代替已过时的产品或服务,或通过其他方式改变获取数字产品的途径,都会导致数字产品分配与利用状况的改变。

(4)消费方面。数字产品属于经验产品、外部性商品。因其可复制性和共享性,又具有公共物品性质,在消费上有非排他性。

4基于数字产品的课税对策。在认清数字产品的物理和经济特征之后,就要纠正电子商务课税的传统研究视角、方法和思路,立足时代高度进行创新,抛开时代错位下的关于税种适用的无谓纷争,创建知识时代的电子商务新税制。

对电子商务课税实行的具体对策是:本着“简税制、宽税基、低税负、易征管”的思路,设置一个新税种,实行单一比例税率,以在线电子商务交易额为计税依据,以购买方为纳税人,以资金支付环节为纳税环节,以购买地为纳税地点。

在税收征管上,由现行控制信息流变为控制资金流。因为在数字产品的电子商务交易中,物流消失了,而资金流的控制节点少于信息流,实践可操作性更强。为此,要在买方通过金融机构或第三方支付进行电子商务交易付款环节,植入计算机程序,自动扣缴税款入库。这种自动扣缴模式,忽略对交易内容信息的监控,免除普通税务人员的人工干预,可极大地简化征管工作,且基本不损害交易者的隐私权。总之,通过在资金支付环节自动扣税,可以形成一个税制简单、征管效率高、征收成本低、完全自动化的新型电子商务课税模式。

参考文献:

[1]陈雪。数字产品研究综述[j].天中学刊,2007(4)。

数字化管理特征篇4

【关键词】非物质文化遗产传承数字化技术图像数据库

引言

蓝印花布已于2006年5月经国务院批准列入第一批部级非物质文化遗产名录。本文通过研究探讨了基于内容的图像数据库技术以及相关数字化技术在非物质文化遗产保护与传承中的开发与运用,在利用基于内容的图像数据库技术在传统非物质文化遗产保护方式方面实现突破,更加有效地提高了非物质文化遗产的展示效果及保真效果,并为安全和长久地保护与传承该非物质文化遗产迈出探索的一步。

一、应用背景

非物质文化遗产具有地域性强,受众群体小,传播范围小、受众面窄等特点,且多以传统传播方式为主,多数是望“数字化”兴叹![1]例如,南通蓝印花布的主要传承人吴元新教授通过多年的努力,整理收藏明清以来的上万件实物及图片资料以及纹样纸版,并以此出版了《中国蓝印花布纹样大全》。但是数量巨大的蓝印花布的图案纹样,纹样繁复,内容丰富,利用文本很难准确描述其内容;同时,蓝印花布分布广泛,很多纹样经过长时间保存后破损严重,传统的保护方式给蓝印花布的收集、整理以及传承造成极大地损失。如何通过数字化技术手段对非物质文化遗产进行真实、系统和全面的整理、收集、记录及处理非物质文化遗产的信息,并利用先进的模式识别、数据库等技术为其建立图像数据库,即是本文所阐述的主要内容。

众所周知,随着计算技术的发展以及计算机硬件性能的提高,模式识别、人工智能、数据挖掘以及图像处理等研究领域的发展也取得了长足的进步,促使利用计算机数据库管理系统管理图像变得十分必要。然而,目前图像数据库的开发与建设方面存在以下不足:1、针对图像数据的描述不能方便的随意扩展,使其不能满足基于图像数据的科学研究对图像数据描述特征属性多样性的需求;2、影像图像数据的存储以及编号不能反映图像数据之间的关联性,比如不同时间点或者不同图像采集模式所得到的图像数据之间的关系,不能很好的得到体现;3、图像数据在服务器上的上传和下载过程都在服务器端完成,这种设计增加了服务器端的负担,影响了针对数据仓库的上传、检索和下载速度。

通过对大量蓝印花布图案纹样的分析、研究,针对其特点以及南通蓝印花布纹样图像数据库设计需求,提出利用数据库等先进管理理念及信息化、数字化等技术手段对非物质文化遗产----“蓝印花布”开发,实现一种新的基于内容的、可扩展、高效存储、可检索的、以颜色信息为主形状信息为辅的蓝印花布图案纹样综合检索数据库系统,从而实现对蓝印花布纹样的保护与传承。该系统不但可以真实地再现蓝印花布的制作及其工艺流程;而且还可以利用数字化后的蓝印花布纹样进行虚拟重组、修改,实现大众的个性化需求,并通过现代计算机网络技术以及先进的信息处理技术让蓝印花布及其所携带的文化信息在世界各地流传,被越来越多的人所接受和喜爱。

二、南通蓝印花布纹样的数字化

2.1数字化技术

数字化技术是一种信息处理技术,即将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据,再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型,把它们转变为一系列可以进入计算机的二进制代码的技术。数字化技术是计算机技术、多媒体技术、智能技术和信息传播技术的基础。[2]

2.1.1南通蓝印花布纹样的数字化采集

本文以南通蓝印花布的纹样为研究对象,利用数码相机采集其数字化图像,采集后的效果完全能满足实验要求。

2.1.2南通蓝印花布纹样的数字化预处理

蓝印花布只有蓝白两色,因此,针对南通蓝印花布纹样这个显著特点,对其数字化图像进行相应的预处理,例如灰度化处理,就是采用加权值法与最大值法结合的特点,并经大量试验后确定采用如下公式进行灰度化处理:

鉴于不同蓝印花布藏品其成色、磨损及其它原因,在对其颜色进行数字化时,确定蓝印花布纹样数字化颜色标准为:蓝色RGB值{29,33,70}、白色RGB值{251,255,255}。

2.1.3南通蓝印花布数字化纹样的提取

图像分割是提取南通蓝印花布数字化纹样的基础。国内外广泛使用的图像分割方法主要有阈值分割、基于变形模型分割、基于区域生长分割、聚类法分割等等。[1]不同图像对象,其图像分割的分类依据也不同,与之对应的分割算法也完全不同。针对蓝印花布具有明显蓝色颜色优势的特点,通过大量实验,并综合比较上述几个分割算法后,确定了通过加权值将基于阈值的分割算法及基于边缘检测的分割算法相结合来分割蓝印花布纹样的最终解决方案。其效果如图1所示:

三、基于内容的南通蓝印花布纹样数据库的开发与实现

基于内容的数据库不仅能对数据库内容提供增、删、改、查等功能,而且还能实现数据库内容整理、整合等操作。而南通蓝印花布纹样不但内容复杂多样,而且数量众多。因此,如何高效地利用图像数据库对这些海量纹样进行整理、收集,是本文重点阐述的内容。而如何实现南通蓝印花布纹样的识别,则是实现基于内容的南通蓝印花布纹样图像数据库的关键。通过分析,确定颜色特征和形状特征能有效区分南通蓝印花布纹样,高效提取这两种特征对于实现基于内容的蓝印花布纹样图像数据库至关重要。

本文在JaVaee框架上,利用opencv机器视觉库与mySql数据库相结合,开发、实现基于内容的南通蓝印花布纹样图像数据库。

3.1JaVaee框架下openCV环境的搭建

实现基于内容的蓝印花布纹样图像检索系统,将JaVaee框架结构与openCV结合,不仅能对数据库的图像数据进行管理,而且还满足处理数据库中的图像信息的要求。另外,JaVaee的mVC也为用户提供良好的用户界面。

3.2蓝印花布纹样的特征提取

图像特征的提取与表达是CBiR技术的基础和核心技术。最客观的图像信息模型主要是以图像低级特征为主,如颜色、形状、纹理与空间关系等。基于内容的图像视觉信息主要有图像信息的低级特征以及图像内容的语义描述两部分。[3]本文主要以颜色特征的提取与匹配为研究对象开展研究。图像特征的提取是基于内容图像检索的基础,如何构建反映适当图像内容的特征是进行图像检索的关键技术之一。[4]其中颜色特征因为和图像中所包含的物体或场景十分相关,对图像本身的大小、方向的不敏感且具有较强的鲁棒性等特征在图像检索中应用成为最为广泛的图像特征之一。[5]大量实验表明,南通蓝印花布图像纹样的数字化研究中采用HSV颜色空间非均匀量化后提取直方图,不但具有效率上的明显优势,还可以明显降低噪声对颜色的影响。[6]

3.3图像数据库的检索

基于内容的图像检索CBiR是一种利用近似匹配技术实现利用图像可视特征对图像进行检索的技术,其包括计算机视觉、图像处理、图像理解、人工智能、数据库等多领域的技术成果。[3]其最主要特点是直接以媒体内容为检索信息线索,通过计算机的计算实现对图像内容的分析、特征提取以及索引,并采取某种相似性度量方法对图像库中的图像进行匹配获得查询结果。通过该技术可以有效避免人工描述的主观性,并且大题减少人力物力。[7]图像特征的有效提取以及高效匹配是CBiR的的实现主要关键技术点。[7]

利用openCV机器视觉库的相关技术,对蓝印花布纹样的数字化图像在四种不同的相似距离下计算出相似度距离并进行比对、分析,研究后确定采用correlation相似距离作为南通蓝印花布颜色直方图相似度计算的标准来实现南通蓝印花布纹样图像特征的有效匹配。[8]

3.4基于内容的南通蓝印花布纹样图像检索系统结构图

基于内容的南通蓝印花布纹样图像检索系统是利用openCV机器视觉库及相关技术,对蓝印花布纹样的数字化图像在四种不同的相似距离下计算出相似度距离并进行比对、分析,研究后确定采用correlation相似距离作为南通蓝印花布颜色直方图相似度计算的标准来实现南通蓝印花布纹样图像特征的有效匹配。该检索系统架构图如图2所示。系统运行实际效果图如图3所示。

3.5基于内容的南通蓝印花布纹样图像数据库系统架构图

南通蓝印花布纹样不但复杂多样,而且数量众多。有效地对这些海量纹样进行鉴别、整理、管理,是项目重点要解决的问题。基于内容的数据库不仅能对数据库内容提供增、删、改、查等功能,而且还能实现数据库内容整理、整合等操作。因此,基于内容的数据库系统是解决该问题的有效方法。通过分析,利用专利《南通蓝印花布识别方法》,并在JaVaee框架上,通过opencv机器视觉库与mySql数据库相结合,开发、实现基于内容的南通蓝印花布纹样图像数据库。该数据库系统架构图如图4所示:

3.6基于内容的南通蓝印花布纹样图像数据库的实现

搭建好JaVaee环境后,将opencv的java库导入其中,实现JaVaee与openCv的结合,并在系统中完成基于内容的南通蓝印花布纹样图像数据库的开发与实现,其效果图如图5所示:

四、结论

在JaVaee的编程环境下,利用机器视觉库openCV及mysql数据库对南通蓝印花布纹样分别进行图像的预处理、分割、相似度计算等一系列实验,并最终确定采用一系列实验结果,成功地开发实现了一种新的基于内容的、可扩展、高效存储、检索的,以颜色信息为主以形状信息为辅的蓝印花布图案纹样综合检索系统及数据库存储系统,实现了从数字化角度对蓝印花布纹样进行保护与传承。

参考文献

[1]王耀希:《民族文化遗产数字化》,北京:人民出版社,2009年版,第9页

[2]http:///gd/gd_rwhn/gd_gdxc/201508/t20150820_2127996.shtml

[3]李明俐.基于颜色与形状特征的图像检索技术研究及系统的设计与实现[D].西北大学.2010:8-32.

[4]袁杰.基于内容的综合多特征图像检索方法研究[D].杭州:浙江师范大学:2009:17-33.

[5]翟剑锋.基于多特征的图像检索系统的设计与实现[D].北京:北京邮电大学:2010:7-11.

[6]于翔.沈美颜色相似度在南通蓝印花布图像检索中的应用研究[J]青海大学学报(自然科学版型):2014.848-52

[7]YooH.w.,JangD.S.,JuangS.H.,etal.VisualinformationretrievalSystemviacontent-basedapproach[J].patternRecognition,2002,35:749-769

数字化管理特征篇5

关键词:新建本科院校旅游管理实验室

一、新建本科院校旅游管理实验室在实践性教学体系中的地位和作用

实验室是实践教学的重要组成部分,是理论转化成实践的主要载体,是学生由学校走向社会的桥梁。旅游管理实验室不仅仅是验证旅游理论的主要场所,更重要的是培养学生的动手能力、实践能力和创新能力的平台。

1、旅游管理实验室建设是旅游管理专业特点的要求

旅游管理学科最突出的特点是实践性强,因此,在教学过程中应该把让学生掌握专业基础知识和技能作为实践性课程的主要内容。作为旅游管理专业,它的行业指向性是非常强的,主要是为旅行社、旅游景区以及旅游行政单位和外事接待单位培养专业操作技能熟练、适应面较广的专业管理人才。旅游业的综合性和高度关联性等产业特点,要求旅游管理人才不仅具备旅游管理经营的专业知识和能力,而且要具备从事管理工作的能力与素质。因此,作为本科院校的旅游管理专业,务必考虑本行业对管理层面人才的特殊性需求,强调厚基础、强能力、广适应的素质教育是旅游管理专业的大方向,要想达到目标就很有必要加强专业教学中的实验教学环节。。

2、建设旅游管理实验室是新建本科院校发展的需要。

新建本科院校近些年得到了迅速发展,其主要发展目标是培养应用型人才,主要职能是围绕区域经济社会发展的需求,培养高层次的应用型人才。在学科专业建设上,加强应用型专业的调整和建设,为地方经济建设输送各类应用型人才。在产学研合作上,强调科研技术服务的应用性,为地方支柱产业、高新技术产业、服务业等提供直接的科技文化服务。实验室是培养应用型人才的关键场所之一,起着不可替代的作用。

二、旅游管理实验室的特点

高校旅游管理实验室是综合利用现代教育技术,针对专业和课程设置特点,有目的、有组织、有规划地进行最优化教学的实验基地。基于此,高校旅游管理实验室具有以下特点:

1、具有数字化的特点

旅游管理实验室综合利用现代教育技术,以数字化技术为依托。应用技术数字化,一方面体现在信息的获取上。在网络日新月异的今天,运用互联网获取信息是旅游管理实验室的重要手段。数字化特点的另一方面,体现在旅游管理实验室的设备具有高度的数字化特性。旅游管理实验室中都采用了大量先进的数字设备。这样的装备贴近时代,提高了学生的动手能力及对本实验课程更深的理解和认知能力。数字化特点,还体现在思维方式的培养上。旅游管理专业是自然科学和社会科学融合的产物,具有综合性特征。社会科学,传统上习惯于思辨能力的培养,注重形象思维;自然科学更注重逻辑思维的锻炼。随着时代的变迁,旅游管理实验室中广泛的应用数字化设备或利用数字化技术获得需要的资料、信息,无形中提高锻炼了学生的逻辑思维能力,增加了学生对其他门类学科的兴趣。对培养具有综合素质的创新人才有重要的意义。

2、具有综合性特点

旅游管理专业具有综合性特征,是一个既包括自然科学又包括社会科学的综合性学科;对于人的培养也是涉及到社会观、价值观和是非观的综合培养;从服务对象来讲,旅游管理实验室不仅可以为本专业服务,还可以为其他专业甚至社会人员服务,具有大众化的特征;在管理方面,要对人财物进行有效的综合管理。

(1)以人的内在素质、综合性人才为培养为目的。旅游管理实验室重在培养人的内在素质培养人正确的社会观、是非观、价值观。旅游管理实验室通过一系列的实验室教育提升新一代大学生的整体综合素质,从而从根本上解决环境污染、资源枯竭等由于人类缺乏相应的社会观而导致的社会问题。举个例子,旅游规划设计实验室可提供学生测量河流的流速、水资源情况,在此过程,学生对水污染有了直观感受从而会更加珍惜资源。

数字化管理特征篇6

abstract:theconstructionandoperationofdigitallibrariesrequireasignificantinvestmentinsupportcosts,anditalsoinvolvesmanycostsoftheproject.Differenttypesofcostplaydifferentroleintheconstructionandoperationofdigitallibraries,andthecorrelationbetweenthemisalsodifferent.therefore,themeasureoftheimportanceofdifferenttypesofcostsandthereasonableallocationofthecostsfordifferenttypesofdigitallibraryhaveagreatsignificanceinthedevelopmentandfundingoftheconservation.

关键词:数字图书馆;层次分析法;成本衡量

Keywords:digitallibrary;aHp;themeasureofthecost

中图分类号:tp39文献标识码:a文章编号:1006-4311(2011)05-0183-02

1数字图书馆成本衡量的必要性

数字图书馆是运用信息技术对信息进行收集、转换、描述并以数字化形式存取,通过互联网向用户提供服务的信息系统。作为信息产业的重要组成部分,数字图书馆是一个巨大的高投入、高风险的系统工程,各方面需要很大的投入,既要投入巨资进行基础设施建设,又要花大量人力、物力和财力进行信息资源及系统等方面的建设管理。因此,数字图书馆建设及运行所需要的巨大投入对于我国这样一个发展中国家来说是一个较为突出的困难,也是目前影响数字图书馆建设的最现实、最突出的问题之一。

综上所述,数字图书馆是一个庞大的工程,我们研究中应该重视的问题是分辨出数字图书馆各个成本的不同以及重要性顺序的不同,以保证在有限的经费条件下经营、掌握好关键性的成本支出,进而保证数字图书馆经济有效地良性发展的问题。为此,有必要对数字图书馆建设和运作中涉及到的各个成本进行重要性区别分析,找出影响数字图书馆建设和运行中至为关键性的成本指标,对这些指标进行定性分析和定量分析,从而得到这些成本指标与数字图书馆健康运行的量化分析。数字图书馆各个成本重要性的衡量分析,对于数字图书馆的建设和运行都有着至关重要的作用。

2数字图书馆成本的分类

本文按照数字图书馆的构成,包括对数字图书馆的管理、数字资源的建设、数字资源的保存、数字资源的服务、以及人力资源来分析数字图书馆的成本。

2.1数字图书馆的管理成本对数字图书馆的管理强调的是,数字图书馆的技术内容和管理相匹配的问题。随着数字图书馆的发展,对于数字图书馆的管理也要相应地发展,而管理有与之相对应的管理成本。关于管理成本的分类,如果按照管理对象的不同,可以把数字图书馆的管理成本划分为知识管理成本、用户管理成本、人力资源管理成本、网络信息资源管理成本、数字图书馆的战略及标准化管理成本6个方面。

2.2数字资源建设成本数字资源是数字图书馆的重要组成部分,这方面的费用支出在整个数字图书馆的成本中占很大比例。数字资源建设成本主要包括3方面的内容,即数字化成本,数字资源采购成本以及数字资源的加工处理成本。

2.3数字资源的保存成本主要包括2方面:一是数字资源存储体的成本;二是数字资源的长期保存成本。

2.4数字资源的服务成本数字资源的服务主要体现在数字资源的整和、、检索、内容提供以及用户管理等。服务成本主要涉及到与服务内容相关的软硬件购置。同时还要考虑到上述软硬件的更新成本。由于微电子技术的迅速发展,用户需求的增加,行业之间的竞争等因素,服务器、交换机等设备的硬件可靠性每年都会增长,软硬件的更新速度加快。所以,软硬件设施的更新很重要,这一定程度上也反映了数字图书馆的实力。除此之外,还必须面对由于电源不正常、操作失误、病毒等所造成的硬件基础设施和软件的基本维护成本。一般来说,软硬件可靠性越高,纠错越难,尤其是发现潜在的错误也越难,从而相应的纠错维护成本也就越高。

2.5人力资源成本数字图书馆对人力资源的要求比传统图书馆的要求高,馆员的数字技能直接影响着数字图书馆的发展。总体来说,人力资源成本的增加不仅体现在对图书馆员的继续教育,还体现在掌握现代信息技术的员工的工资及福利也会比传统图书馆员要高。

3层次分析法在数字图书馆成本衡量中的应用

层次分析法是美国运筹学家t.L.Saaty等人于20世纪70年代提出的对复杂问题做出决策的一种新方法。它将定性分析与定量分析相结合,根据问题的总目标,以系统的观点,把问题分解成若干因素,并按其支配关系构成递阶层次结构模型,最终利用两两比较的方法确定各方案的相对重要性,从而做出正确的决策。层次分析法的分析思路能很好地揭示事物组成要素及影响要素之间的相互作用关系,能对分析问题进行深入的归因分析,并找出它们之间的相关关系,适合于比较抽象复杂问题的定量研究。数字图书馆的成本分析是一个面向未来的、受众多层层相关因素影响的复杂决策问题,因此,在衡量数字图书馆各个成本的重要性方面,层次分析法提供了重要的分析思路。本文的主要创新是把层次分析法引入了数字图书馆不同类型的成本衡量模型之中,建立自上而下的多层次分析体系,着重分析数字资源的管理成本,资源建设成本,保存成本,服务成本和人力资源成本对数字图书馆建设和运行中的影响程度,以期得到数字图书馆的良好运行和合理开支之间的正常关系得出创新型的结论。

3.1层次分析法分析方法

3.1.1影响因素的建立简单总结一下数字图书馆的成本,主要包括以下内容。管理成本包括6个方面,即知识管理成本,用户管理成本,人力资源管理成本,网络信息资源管理成本,数字图书馆的战略升级及标准化管理成本等。数字资源建设成本包括数字化成本,数字资源采购成本,数字资源的加工处理陈本等;数字资源的保存成本包括数字资源存储体成本和数字资源的长期保存成本;数字资源的服务成本包括与服务相关的软硬件的购置成本,软硬件更新成本和日常维护成本。成本分析如表1所示。

3.1.2构造成对比较阵并设置权重层次分析法在进行变量两两比较时,用数字标度表示重要程度,具体为:用1、3、5、7和9这些奇数分别表示同等重要、稍强、强、很强和绝对强,用2、4、6和8这些偶数分别表示上述标度的中间值。这些矩阵比较值的对应数据我们可以通过问卷调查、访谈法或专家会议意见法等方式确定具体的比较重要性程度。各个标度的定义如表2所示。

3.1.3计算各指标间的特征向量对比较矩阵设置权重向量后,应该对其进行归一化处理。具体操作是由每个比较数值的得分除以对应指标的列和,再求出所得数据的行和以及行和平均值,即可求出各个影响因素对应的特征向量,也即各个影响因素间的相对权重。

3.1.4做组合一致性检验计算出特征向量后,如果对应各个影响因素归一化处理后各列都是一致的,也即各个影响因素归一化处理后得到的特征向量都是相等的,则无需进行一致性检验。反之则必须对各元素之间的相互关系进行一致性检验,具体由一致性指标与自由度指标进行比较得到一致性率。

具体计算步骤是:①对两两比较矩阵乘以各自指标的特征向量,所得的向量即为复权和向量。②将每个复权和向量的分向量分别除以对应的特征向量分量。③计算出上一步结果中的平均值,计入λmax。④计算出一致性指标Ci。⑤根据n的数目查表得出自由度指标Ri,再计算一致性率CR。

根据一般性规定,当CR小于或者等于0.1时,认为两两比较矩阵的一致性可以接受,否则需要重新确定两两比较矩阵的数值。

3.1.5层次分析法设计的计算公式

(1)权重:w=a∑a,(i=1,2,3…,n)

(2)特征向量:λ=(aw)w,(i=1,2,3…,n)

(3)判断矩阵的最大特征向量:λ=(aw)w,(i=1,2,3…,n)

(4)一致性指标Ci:Ci=(λ-n)/(n-1)其中,n为比较因素的数目。

(5)自由度指标Ri:根据n的数目,查表得出自由度指标。1-9阶判断矩阵对应的自由度指标如表3所示。

(6)一致性率CR指标:CR=Ci/Ri

3.2层次分析法结果显示选用表1所示指标体系并建立相应的比较矩阵,利用层次分析法我们可得出表4-7的计算结果。

4结论

4.1上述结论可以总结如下如果建立一个数字图书馆成本的衡量模型,则各个成本指标的量化模型可以用下式表示:

数字图书馆成本衡量模型=0.168a+0.416b+0.26c+0.293d+0.062e

a=0.13a1+0.056a2+0.061a3+0.24a4+0.382a5+0.13a6

b=0.54b1+0.16b2+0.30b3

c=0.51c1+0.32c2+0.18c3

这些公式表明以下几个结论:第一,数字图书馆建设和运作过程中,最为重要的是建设成本,它对整个成本的影响度达到0.416,其次是保存成本,影响度是0.293。依次类推,可以看出各个成本类型对于总成本的影响度。第二,具体到每个成本类型的分析。数字化图书馆的战略升级成本对管理成本的影响度达0.382,知识管理成本和标准化成本对总成本的影响度均为0.13,其他的以此类推。建设成本中,数字化成本,数字资源采购成本和数字资源的加工处理成本的影响程度分别是0.54,0.16,0.30。服务成本中,与服务相关的软硬件设施的购置成本,更新成本和日常维护成本的影响度分别为0.51,0.32和0.18。

4.2层次分析的结论和上述公式可以得出以下结论第一,对于数字图书馆的建设和运作而言,最重要的成本支出应该是建设成本和保存成本。这说明,数字图书馆的的数字化和资源的保存相对来说较为重要。第二,针对每个成本类型来说。管理成本中,数字图书馆的战略升级成本和网络信息资源管理成本最重要。这说明,数字图书馆的数字化越来越普及,各个高校和城市都在努力实现,竞争在加剧。力图显现数字图书馆的个性化,战略升级和独特的信息资源是个性化的表现,也是每个图书馆数字化中体现自身效率的关键。建设成本中,数字化成本更为重要,因为这是一项固定成本,也是影响数字图书馆成本支出的重要因素。服务成本中,与服务相关的软硬件的购置成本明显重要于其他两项成本。这是因为,逐渐信息化的现代社会,软硬件的竞争日益激烈,软硬件的拥有代表着这个图书馆的竞争能力。

参考文献:

[1]郭强等.数字图书馆的成本分析[J].现代情报,2008,(6):109-113.

[2]杨鑫.基于层次分析法的中小企业筹资风险研究[J].科技和产业,2010,(8):86-88.

[3]王芳,王佳杰.基于层次分析法的杭州农民住房质量评价研究[J].中国集体经济,2010,(7):87-88.

[4]马燕,侯晓靖等.数字图书馆新发展模式下的成本及收益分析[J].情报方法,2004,(9):29-30.

数字化管理特征篇7

   关键词:视频监控图像处理高速公路超速监控动目标检测

   随着国民经济的迅猛发展,我国的高速公路建立发生了翻天覆地的变化。公路上行驶的车辆越来越多、速度也越来越快,与车辆交通有关的案件也呈不断上升势头,交通肈事逃逸等案件时有发生。如何运用的手段帮助公安部门有效控制高速公路上超速违章现象、抓捕逃逸车辆,已成为公安交通部门急待解决的问题。目前能完成超速监控功能的成熟系统有:基于微波雷达和基于激光的超速监控系统。它在车辆经过时,利用反射波的频率变化监控在车辆信息,不能提供超速汽车类型、车牌号码等全面的交通,无法及时进行违章处理及抓捕逃逸车辆。

   本高速公路视频超速监控系统利用视频图像处理技术,对高速公路车道上的汽车进行非接触式监控,获得超速车辆车速、车牌号码、违章照片等运行状态,可应用于高速公路管理、逃逸车辆抓捕等场合。

   1系统结构

   高速公路视频超速监控系统的硬件结构如图1所示。它由超速监控摄像头和现场计算机等部分组成。在高速公路上安装监控摄像头(一个彩色全景摄像机、n个车道级彩色摄像机)及超速监控计算机,24小时实时监控高速公路上所有通过车辆的车速信息。系统软件包含超速车辆检测和自动车牌识别两部门。超速监控计算机通过实时视频采集卡首先采集高速公路的全景图像,并利用全景图像进行超速车辆检测;如检测到违章车辆,启动相应车道的摄像机工作,采集近景图像并用利近景图像自动车牌识别,其识别结果可分车牌号码字符、车牌号码照片、汽车违章照片分别修配存到超速违章车辆数据库,以供事后处理;如需要,还可通过无线、有线或光纤通信网自动向高速公路收费站的违章处理服务器传送违章车辆的车牌号码、违章照片,以实时进行违章处理。软件系统功能框图如图2所示。

   2软件功能实现

   2.1动目标分割[1][2]

   理想情况下,从视频图像进行超速车辆检测时,可以直接用帧间差的方法比较前后两帧图像,去除静止的区域,保留运动区域,判定视场中是否存在着汽车,判断汽车的运动轨迹及速度。但是在实际的成像过程中,场景中的诸多因素,包括照明情况、场景中物体的几体形状和性质(特别是表面的反射性质)、成像系统的特性以及光源、物休和成像系统之间的空间关系等,都被综合为单一图像中像素点的灰度值;由于空间的强辐射、光照的变化和传感器本身的光学特性等原因,会在每一帧图像中产生较强的干扰和噪声。因此,在进行图像检查前对图像进行基于平均法去噪的初始背景获得和基于kalman滤波[3]的实时背景更新等预处理;然后采用提取函数[4]分割目标与背景。

   设ck={ck(x,y)}代表当前图像,rk={rk(x,y)}代表参考图像,其中(x,y)为像素点的坐标,ck(x,y)≥0,rk(x,y)≤255,则提取函数ek=(ck(x,y),rk(x,y))定义如下:

   容易知道,式中0≤ek(ck(x,y),rk(x,y))≤1。

   用提取函数对在公路上采集到的实际运动车辆的图像做动目标检测,其实验结构如图3所示。

   2.2动目标跟踪及速度测量[5]

   在目标跟踪的同时,需要判断计算目标的运动速度,所以采用特征点匹配的方法进行动目标跟踪,以便利用特征点的视差计算车速。其要点是:在一帧图像的活动目标窗口中选择一组具有不变性质的特征点,与下一帧图像中的同类特征点作匹配,从而求得视差。这就是特征点匹配的方法。

   采用moravac[6]算子作为点特征提取算子。它基于一个理想的特征点,在其四周所有方向上灰度具有很大的方差。

   特征点提取的步骤为:首先,在5х5的窗口计算

   式中,i=n-2,...,n+2;j=m-2,...,m+2;m,n为窗口中心像元的行、列序列,gij为(i,j)处图像的灰度值。

   然后,确定备选特征点,若像元的有利值m大于经验阈值,则该像元为备选特征点;否则,该像元不是特征点。

   最后,用抑制局部非最大m值的方法,确定特征点。检验每个备选特征点的m值是否为一定大小(5х5,7х7,9х9)窗口内的最大值,如果在窗口内有几个备选特征点,则取m值最大的像元作为特征点,其余均去掉。

   为保证匹配的正确率,采用协方差最大与差的绝对值之和最小作为双重判据,决定匹配点的取舒畅,以增强匹配结果的可靠性。

   找到匹配点后,利用两者视差和事前标定过的视场内图像最小分辨率所代的最小距离以及图像采集的间隔时间,就可计算出目标速度,根据此值预测目标新位置并判断是否超速。

   2.3车牌自动定位

   车牌自动定位是车牌照自动识别的第一步,正确而又可靠地检测出车牌区域是保证车牌识别率的关键。目前存在许多车牌自动定位算法,如hough变换以检测直线来提取车牌边界区域、使用灰度分割及区域生长进行区域分割、使用纹理特征分析技术等。但实际使用时,单用一种方法难以达到实用要求。本文采用的方法是:首先用prewitt算子提取车辆的二值边缘图像,然后用形态学、颜色搜索相结合的方法,进行汽车牌照定位。图4为汽车牌照定位实验结果示意图。

   prewitt算子定义如图5所示。由于汽车图像具体特殊的横向纹理特性,而牌照字符最具有纵向纹理特性,因此利用prewitt边缘检测算子[7]的方向性,通过增强图像的纵向边缘可将牌照图像与汽车背景图像分离。

   对prwitt算子检测获得的二值边缘图像进一步采用形态学方法中的膨胀技术生成连通区域图像。其中结构元素s的选择,对于侯选牌照区域的形成与牌照区域提取至关重要,因膨胀后得到的牌照区域极易出现与其他纹理粘连的现象,从而给进一步牌照区域提取带来困难,因此采用的结构元素s为具有水平方向膨胀能力的水平线段,膨胀后能得到多个侯选牌照区域,如图4(c)所示。

   针对上述方法得到的可能为车牌的区域,通过大小、长宽比例、侯选车牌字符边缘密度等几何特征分析侯选牌照区,再充分利用车牌号码区的颜色特征,通过搜索号码区底板颜色块和号码颜色的方法,进一步从图像中删除虚假牌照区,得到可能为车牌的区域。

   2.4字符自动识别[8]

   针对分割完成后的牌照图像进行字符自动识别,需首先对车牌图像二值化、字符切分和规范化、字符特征提取,然后根据字符特征库,完成车牌字符自动识别。图6为字符自动识别的效果示意图。

   图像二值化的方法很多,针对车牌图像,二值化的基本要求是使二值化后的图形能忠实地再现原文字。具体为:笔划中不出现空白以及二值化后的笔划基本保持原来字符的特征。二值化的关键在于阈值t的选择,采用判断分析二值化法。从图像灰度值的直方图中把灰度值的集中用阈值分为两类,然后根据两个类的类间方差和类内方差的最大来确定分割阈值。车牌图像二值化后,根据牌照中字符所占像素比便要小于背景所占像素比例,将车牌图像统一变为白底黑字。

   为把字符分为单个字符,以送入识别系统识别,在字符图像二值化后,进行字符切分。利用车牌字符固定的高宽比和间距作出先验知识,在分割前先估算出字符宽度、间距,并从图像数值方向的投影直方图定出字符的开始位置,切分全部字符;然后将文字外接边框按比例线性放大或缩小为规定的32х64大小。

   车牌字符识别系统的关键在于字符特征的提取,也就是如何选取既容易提取又能为识别系统提供尽可能高的模式鉴别能力、同时还要尽量少的特征维数的特征向量,它应该是最佳的样本特征属性的度量。由于车牌字符共有七个字符:第一位是汉字,通常代表车辆所属省份,或是军种、警别等有特定含义的字符简称;第二位为大写的英文字符,一个圆点间隔后的第三个字符是英文字母或是数字,其余的四位为数字。车牌字符识别与一般文字识别在于它的字符数有限,汉字共约50多个,大写字母26个,数字10个。为实时识别考虑,特征向量的维数可适当选择较低的维数。

   系统采用投影-fourier变换特征、网格特征和轮廓特片组成字符特征向量[9],与模拟中的向量进行特征匹配。特征匹配选用最小距离匹配法。经大量图像实验,有较高的识别率。

数字化管理特征篇8

关键词:数字内容管理与保护技术标准化

中图分类号:tp311文献标识码:a文章编号:1007-9416(2015)09-0000-00

在管理数字内容各环节中相应的保护需融入其中,以此保证内容更具完整性且使用权限满足内容管理要求。从现代数字内容管理看,其过程体现在生成与收集内容并做好相应的评价分析以及销毁等环节,但目标实际管理中仍存在问题如内容资源的不合理分配或被非法应用等,究其原因在于未做好保护与管理工作。因此,对保护技术在管理数字内容中的应用分析具有十分重要的意义。

1DCmp技术的相关概述

对于数字内容的保护与管理,其可简称为DCmp,在目前许多行业领域中都有所体现,如图书馆数据管理、网页制作、电视媒体或数据中心等,其融合许多现代学科内容包括计算机学科、法律内容以及道德等。为保证其满足标准化要求,DCmp应用过程中相关技术内容主要可归纳为以下几方面。

1.1从描述数字内容角度

描述过程主要正对数字内容、框架以及权利等进行。其中在数字内容方面,现行对其描述的规则可归纳为:①对机读书目进行描述、存储与检索中涉及的相关标准,将其规则界定为机读目录;②国外发达国家数字内容管理中提出的moDS与RDa规则;③分类法规则的引入,其主要以学科知识内容为依据,、利用相关数字或字母对数字内容进行描述;④描述数字内容中主题词表的应用,具体指为可将词间语义关系显示出来且提供索引的词汇表;⑤以知识关联与语义为基础的知识检索,其在应用中具有明显的智能化检索特征,将相关的组织与处理技术融入其中。而在框架描述方面,根据以往学者研究总结通常用于框架描述的规则体现在XmL、RDF、metS等方面。以XmL为例,作为一种文本语言,在信息描述过程中具有明显的自我描述性特征,可使不同类型数据或来源不同信息以统一格式进行显示,是满足数据内容管理标准化要求的重要工具。而RDF则称为资源描述框架,其能够将web资源元数据描述出来,如相应的web资源许可信息或是否具有一定的版权等。除此之外,框架描述过程中也涉及metS与mpeG-7等规则,其中前者可体现出明显的数字化特征,对资源管理与描述以及权限设置都可发挥重要作用,而mpeG-7由称为描述接口,主要应用对象为多媒体内容,且在构成上包括定义语言、方案以及描述器等。另外在描述权利方面,其主要对需要保护的内容进行描述。以ReLs为例,相比传统oDRL语言,描述过程中更侧重于从用户需求角度出发,避免因技术专业性过强而影响用户对数字内容的使用[1]。

1.2数据内容标识与存储

标识与存储是保护与管理内容的主要环节。在标识过程中,可分别以Doi、oiD、URi以及Digitalitem为规则完成内容表示。其中Doi是一种识别符系统,由相关字符串、数字以及字母构成;oiD则可作为一种标识符,主要对网络中相关客体或对象等信息与特征进行标识;URi可理解为网络中的协议要素,能够将相关的资源如文档或图像进行定位;Digitalitem又称为数字项,所描述的数据具有结构化与描述性特点。另外在保存数字内容过程中,主要集中于存储与保存两方面,一般能够对数字内容进行保存中需引入相应设备如光盘、硬盘以及磁带等。但需注意设备选择过程中应结合存储设备的应用优势,如流媒体应用上主要以磁盘为主,而用于系统离线或近线的设备则以光盘或磁带为主。目前在存储方面相应的技术主要包括如云存储、ip存储等。另外在保存数字信息方面,主要技术包括迁移、仿真、信息更新与数据再造等技术,是数据资源得以保存的关键所在[2]。

2DCmp标准化要求

2.1描述内容的标准要求

以当前多媒体元数据为例,标准化要求中对内容描述的相关标准主要体现在:第一,描述文档元数据中的标准如印刷生产、app电子书、DC元数据等;第二,网页数据描述的相关标准主要以Http、URL等,且目前在描述标准完善过程中逐渐引申出可用于描述很多具体环境的URi与URn等标准;第三,描述多媒体元数据方面也需考虑到其他标准如mpeG-7或实际交换框架等。另外,在数字内容格式方面,应注重满足DCmp标准化要求。例如处理媒体信息过程中,需在压缩的基础上完成传输或存储措施,其中涉及的标准主要包括JpeG压缩标准以及mpeG标准等,且在编码与文档方面也存在较多具体标准如Bmp或pDF等[3]。

2.2标准化要求在保护数字内容中的体现

保护数字内容首选需考虑内容保存的具体要求,根据以往学者研究总结,在保存数字内容方面主要可结合数字遗产相关的保护规则、档案信息管理中的相关模型、保存与管理数字内容的具体指导以及主题门户网站对数字资源的管理与保存等。从保护技术的应用情况看,主要体现在三方面技术:第一,知识产权保护中mpeG体系的应用,其对内容版权具有明显的表示与保护作用,且在描述版权过程中采用两种描述符,是保护数字内容的重要DRm机制。第二,数字媒体项目的应用,其在技术措施的应用要求引入相应的政策内容,可使以往DRm应用中无法满足用户需求或用户隐私、权限等方面不完善等方面的问题得以解决,所构建的DRm平台具备极强的可操作性以及统一特点。第三,音频与视频的编码。用于保护数字内容的编码内容主要以aVS体系架构为主,其中的如网络电视档或广播档等都与现行数字内容保护标准化要求相适应[4]。

3结语

DCmp关键技术的应用是各行业领域保证其数字内容安全可靠的重要途径。实际应用中需从其标准化要求出发,明确描述数字内容与内容格式的相关标准,并注重保护技术的应用,以此使数字内容管理水平得以提高。

参考文献

[1]刘棠丽,高麟鹏.数字内容管理与保护技术与标准化[J].中国标准化,2011,12:71-75.

[2]刘灿姣,董光磊.出版企业数字内容管理问题与对策[J].出版发行研究,2010,07:55-57.

[3]刘政春.数字电视前端数字内容管理器FpGa系统设计[D].西南交通大学,2012.

[4]王黎征.一种基于数字内容管理的低成本三维动画资源管理方法[J].经营管理者,2011,20:301.

数字化管理特征篇9

一从税收管理角度对电子商务的再认识

电子商务是指借助于计算机网络(主要是指internet网络),采用数字化电子方式进行商务数据交换和开展商务业务的活动。实质上,电子商务并未改变“商品(劳务)货币一商品(劳务)”这一商品(劳务)贸易的本质,只是改变了传统的交易形式,提高了贸易的效率,使商品劳务提供者与消费者之间的空间概念得到全球化的拓展。从资金流方面看,电子商务和传统贸易一样,同样涉及到信息流、物流和资金流,而资金流则是据以课税的重要依据。

从电子商务的交易过程看,主要分为三个阶段:首先是广告宣传,其次是谈判签约,最后是支付与配送。对于离线交易,一般都要经过以上三个阶段,而在线交易过程则更为简单,通过网上银行、邮政汇款或输入手机号码等形式支付资金后,即可下载或接收相关数字化产品完成交易,免除了产品配送繁琐程序。从交易的流转程式来看,可归纳为两种基本的流转程式,即网络商品直销的流转程式和网络商品中介交易的流转程式。

二、电子商务的发展对税收管理的影响

电子商务这种新的商业模式,给传统的商品流通形式、劳务提供形式和财务管理方法带来革命性的变化,同时也给与经济生活紧密相关的税收带来冲击和挑战。

(一)对税收制度的影响

1.对增值税的影响

电子商务对增值税的影响主要体现在,对原来征收增值税的部分有形产品转化为无形的数字化产品后征税时如何适用税种的问题。

2.对营业税的影响

电子商务对现行营业税的影响除了上述提到部分数字化产品适用税种的问题外,主要是提供网上远程服务劳务征税地点的确定问题。我国目前营业税确定课税地点是按照劳务发生地的原则,而在电子商务中这种远程劳务由于其劳务的提供完全是通过网络实现的,劳务发生地变得模糊,其征税地点该如何确定呢?如果是跨国远程劳务服务,由于劳务发生地的确认问题,还将引发截然不同的征税结果:对于国内企业向境外提供远程劳务,若以提供地为劳务发生地,则应征收营业税;反之以消费地为劳务发生地,则不征营业税。对于国内企业接受境外远程劳务,若以提供地为发生地,则不征营业税,反之以消费地为发生地则应征营业税。

3.对进口环节税收的影响

在线交易对进口环节税收的影响是通过两个因素的作用而产生的,其一,当有形产品转化为无形产品进行在线交易时,其交易的基本环节都在网上完成。其二,跨国在线交易可以不经过国家的海关关卡和征税系统,海关在网络面前英雄无用武之地。

(二)电子商务对税收征管的影响

1,商品数字化,税种,税率确认困难在传统贸易中,商品、劳务、特许权容易区分,因此多数国家(包括我国)的税法和国际税收协定对商品销售收入、劳务收入和特许权使用费收入的适用税种、税率均有不同的规定。然而,通过因特网传送数字化商品、进行在线交易,税务机关难以掌握交易具体信息,因此对交易性质及适用税种税率难以确认。

2交易隐蔽流动,税源控管困难在传统交易的情况下,经营者一般都有固定的经营场所或住所,而在电子商务条件下,经营者通过服务器在网上从事商务活动,不需固定的经营场所,服务器也很容易移动,交易地点灵活多变,税务机关难以从地域上进行清理控管,因而经营者为逃避税务管理,不办理税务登记和纳税申报,极易产生漏征漏管,造成国家税款流失。

3.商品交易简化,征税环节减少传统交易模式下,商业中介如人、批发商、零售商、包括常设机构等有规范的税务登记和固定营业地点,征税和管理相对容易,在电子商务交易中,产品或劳务的提供者和消费者可以在世界范围内直接交易,在征税环节减少的情况下,消费地难以从批发商、零售商等中介环节取得税收;而买卖双方均具有较高的隐蔽性,税务机关难以控管,可能导致大量的税收流失。

4、交易地点集中,税源分布失衡目前我国对网上交易的征税地点尚未作出明确规定,实际操作中为方便起见,都以售货方或劳务提供方所在地为征税地点,这样,一方面由于采用汇总缴纳规则造成所得税税源向生产地或劳务提供地集中,另一方面由于采用售货方或劳务提供方所在地为征税地点的办法造成流转税税源向生产地或劳务提供地集中,从而加剧了税源的不均衡分布,造成了国内税源分配面临争议。此外,跨国公司可以在避税地设立服务器,将网上交易的提供地或接受地转至该地以规避某些税收。

三、加强电子商务税收管理的对策

怎样对电子商务征税的问题,主要集中在税收征管的技术手段的研究上。电子商务具有隐蔽性、流动性的特点,空间上地域上的距离并不构成交易的障碍,这无疑给税收征管带来了极大的困难,但将电子商务的税收征管问题复杂化而感到无所适从做法,是不可取的。笔者认为应从以下几个方面加强对电子商务税收管理。

1、完善登记管理,实施源头控管。

2、控制资金流,把握电子商务管理的关键环节。

3、制定网上交易的税收控管措施。

4、提高税务干部的综合素质。

总之,随着我国电子商务突飞猛进地发展,现行税制和税收征管手段在应对电子商务中出现的新情况、新问题时产生的矛盾也在日益显露出来,必须注重对电子商务税收征管办法及手段的完善,以适应信息化对税收征管的要求,最大限度地堵塞税收漏洞,减少税收流失。

地或劳务提供地集中,另一方面由于采用售货方或劳务提供方所在地为征税地点的办法造成流转税税源向生产地或劳务提供地集中,从而加剧了税源的不均衡分布,造成了国内税源分配面临争议。此外,跨国公司可以在避税地设立服务器,将网上交易的提供地或接受地转至该地以规避某些税收。

三加强电子商务税收管理的对策

怎样对电子商务征税的问题,主要集中在税收征管的技术手段的研究上。电子商务具有隐蔽性、流动性的特点,空间上地域上的距离并不构成交易的障碍,这无疑给税收征管带来了极大的困难,但将电子商务的税收征管问题复杂化而感到无所适从做法,是不可取的。笔者认为应从以下几个方面加强对电子商务税收管理。

1、完善登记管理,实施源头控管。

2、控制资金流,把握电子商务管理的关键环节。

3、制定网上交易的税收控管措施。

数字化管理特征篇10

本文主要研究了采用数字图像处理技术对现有的aUV拍摄的海底图像进行处理,获得了包括海底输油管道、岩石、沙滩和沟壑等特征的大量图像样本,并用Bp神经网络对样本进行训练,以获得成熟的Bp网络,利用该网络可以提高对水下管道图像的判断效率,大大的增强了aUV视觉系统的工作性能。

【关键词】图像处理技术海底输油管道Bp神经网络

自主式水下机器人(autonomousUnderwaterVehicle,aUV)是人们探索海底资源和进行海洋活动的重要工具。由于aUV的独特优势,其在海底石油管线巡检中正发挥着越来越大的作用。aUV在工作时实现管道追踪和航线轨迹规划主要依靠声学或光学等手段。当aUV距离管道目标较近时,aUV的水下成像和处理系统可以生成较为清晰直观的管道图像并实时存储,这些图像除了能让aUV实现光学上的轨迹导航,后期还能帮助作业人员分析管道的状态,判断管道的腐蚀和破坏程度,给后续施工提供参考材料。

另一方面,由于水下环境较为复杂,aUV水下成像系统所拍摄的底片常常包含有各种噪点和背景物。因此,为了提高水下成像和处理系统的工作质量和效率,有必要对图片进行数字化处理,以准确获取信息,实现aUV对管道的高效追踪和巡检。

为了实现这一目的,本文首先研究了采用图像信号处理的方法对水下图像进行处理,通过计算机数字图像处理,本文获得了大量优质的可用于分析的水下图像;其次,本文利用神经网络的相关方法,采用Bp神经网络对获得的水下图像进行分类识别,经过网络训练,获得了具有较好分类效果的Bp神经网络,可以对不同目标物的图像进行分类识别。本文的主要研究思路如图1所示。

1常见的水下图像类型

为了验证本文提出的图像处理及Bp神经网络分类方法的有效性,我们选取了几类典型的通过的水下图像,分别为分布有石块的海底、海底沙滩、海底沟壑和海底输油管道,具体图像见图2。

本文将利用数字图像技术对这几种典型的水下图像进行处理,以获得供Bp神经网络训练的优质样本。

2水下图像数字处理技术

要对水下图像进行分析和识别,首先需要大量包含丰富信息的优质数字图像,以便进一步的分析。本文将获得水下图像进行灰度变换、中值滤波、模糊增强和阈值化等数字处理技术进行处理,以获得可以更好为计算机软件识别的特征信号,通过此方法获得的数字图像可以作为本文研究的基础。图3为常见的两种水下仿真图像经过处理后的数字图像。

3基于Bp神经网络的水下图像的分类和识别

3.1Bp神经网络水下图像识别的基本原理

要对水下图像进行机器识别必须先对其图像特征进行描述。根据相关研究文献,本文选择图像中目标物长径比、伸长度、圆形度、一阶不变矩4个特征参数来对水下目标中最常见的输油管道、分布有石块的海底、海底沙滩、海底沟壑进行描述;通过研究这4类特征参数在不同图像中的不同值,来确定水下样片中的核心图像为管道还是岩石、沟壑等物。

Bp神经网络即后反馈神经网络,是一种改进型的神经网络,该神经网络可以以任意的精度逼近任意一个连续函数,利用Bp神经网络可以很好地实现预测和分类的功能。

本文采用Bp神经网络,以经过数字技术处理后的水下图像为研究对象,以长径比、伸长度、圆形度、一阶不变矩为判定指标,对图像进行了分类识别研究。

从通过前文介绍方法采集到的水下数字图像中,选择出10组作为Bp网络研究的样本,通过matlab计算每张图像中的4个特征参数,获得图像类型与特征参数的关系如表1所示。

3.2定义输入和输出样本数据

(1)定义输入样本数据。从表1中的10组数据中随机选择6组(序号分别为:1、3、6、7、8、10)作为输入样本,经数据归一化以后输入matlab软件。

(2)对输出状态进行编码。输出为4维向量,定义期望输出向量如表2所示。

(3)构建Bp神经网络:由于本文构建的网络的输入和输出情况较为简单,为了简化网络结构,提高运算速度,采用包含一个隐含层结构的Bp神经网络。其中,网络输入单元为4种水下图像的特征参数,输出单元为4种海底图像形貌。根据网络为4-x-4结构形式,由经验公式可知隐含层节点数为3~13之间的整数,计算每个值对应的表征神经网络性能的均方误差值(mSe),可知当隐含层层节点数为4时,得到的mSe值最小为26,因此,网络的隐含层节点数选为4。本文所用Bp神经主要传递函数为“logsig”和“purelin”函数。

(4)Bp神经网络的训练。在matlab中应用输入和输出样本向量对网格进行训练,定义期望误差为1e-6。训练过程中,Bp神经网络经过13次迭代之后达到了满意的期望误差限。

(5)利用Bp神经网络进行水下图像的分类判断。下面利用所有的10个样本对训练出的神经网络进行测试检验,在matlab中输入表1中归一化后的所有数据,获得网络的输出数据,经过整理,结果如表3所示。由表3可看到,经过训练后的Bp神经网络可以很好地对各个样本的状态进行判断分类,且判断的结果具有很高精度。另一方面,表中2组和9组样本的诊断出现了错误。为了提高网络诊断精度,可以在训练样本中加入这个样本,重新对网络进行训练。

4结束语

视觉探测系统是aUV的重要系统,影响着其海底管道巡检的工作效率,而水下图像的分类识别技术又是视觉探测系统的核心。本文主要利用了计算机数字图像技术对海底图像原片进行处理,提取其特征后,利用Bp神经网络进行训练,获得成熟的网络以用于图像的分类,最后得到的目标图像可用于aUV的光学轨迹导航等。本文的研究思路对相关aUV水下目标识别与跟踪等研究领域有一定借鉴意义。

参考文献

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作者简介

高本国(1986-),男,云南省昆明市人。硕士学位。现为昆明船舶设备研究试验中心助理工程师,主要从事机械结构设计方面的工作。