智慧物流运输体系篇1
关键词：网购时代;物流企业;智慧物流体系
由于计算机网络技术的迅猛发展，物流企业已经引起人们的重视。在网购时代，物流企业构建智慧物流体系，能够有效降低运输成本，保证物流企业的经济效益。鉴于此，本文主要研究网购时代下，物流企业智慧物流体系的构建，从而推动我国物流企业能够更好地发展。
1智慧物流的相关概念
在2009年，智慧物流被提出，在特定背景下，智慧物流体系成为了一个阶段性目标，由理念向实际应用转变。目前，对物流企业中的智慧物流体系没有明确的定义，通常情况下，采用物联网校联盟对其的定义为：在物流企业中，智慧物流体系主要指的是一种集成化职能性技术，物流体系能够模仿人，保证物流过程中出现的问题，得到更好地解决。在商品运输的过程中，相关工作人员通过获取相关的物流信息，并针对运输中存在的问题，进行详细分析，提出相应的解决方案，保证货物得到更好的管理，实现信息化管理。
2网购时代对智慧物流的影响
2.1促进物流企业的稳定发展。根据大量的研究数据表明，我国网民数量已经达到了7.31亿，其中，网购居民数量占一定的比例，其数量也在不断增加。在网购时代，我国的物流企业也得到了快速发展。但是，网购在促进物流企业快速发展的同时，也存在一定的弊端，物流企业应该怎样提高货物的流通率，减少运输成本，与电子商家之间的关系，成为物流企业需要解决的问题[1]。为了有效促进我国物流企业的稳定发展，电子商家与物流企业需要定期进行有效沟通，构建完整的智慧物流体系。2.2更好地构建智慧物流体系。在物流企业当中，智慧物流体系的构建，需要构建大量的基础设施体系，从根本上保证物流体系的完整性，提高智慧物流体系的运行效率。随着互联网技术的快速发展，在一定程度上保证了智慧物流体系的构建进度，对物流企业的快速发展起到一定的促进作用。在2016年“双11”这一天，天猫平台的交易额达到了1207亿，在成交额背后，涌动着大量的物流信息流。在网购时代下，人们越来越喜欢网上交易，能够保证物流智慧体系得到更好的构建，推动物流企业的快速发展。
3网购时代下物流企业智慧物流体系的构建
3.1构建智慧物流体系的重要意义。通过构建智慧物流体系，能够有效促进物流企业的快速发展，降低运输成本，从而有效保证物流企业的经济效益。物流企业在构建智慧物流体系的过程中，需要采用先进的网络技术，保证物流过程得到更好的处理[2]。智慧物流体系的构建，能够有效减少运输成本的浪费，提高物流企业的经济效益。在网购时代下，构建智慧物流体系，能够保证物品得到更好的流通，实现信息化管理，提高消费者的满意度。与传统的物流体系相比，智慧物流体系更加人性化，能够有效提高物流企业的服务质量。除此之外，通过构建智慧物流体系，能够有效减少物流成本。在网购时代下，电商之间的竞争也在不断增加，而商品物流则显得尤为重要。一件商品从生产到运输，最后到达消费者手中，经常会经过许多次的物流，而不同的物流方式，消耗的资源不同，通过构建智慧物流体系，能够有效降低运输成本，减少资源的损耗，从而有效保证物流企业的经济效益[3]。在互联网技术快速发展的今天，通过构建智慧物流体系，能够保证物流企业得到更好的管理，规范物流管理流程，有效促进物流企业的快速发展。通过构建智慧物流体系，能够为消费者提供更好的服务，保证货物能够准时送到，减少缺货现象的出现。消费者也可以根据自身的实际情况，与物流公司进行有效沟通，确定送货地点，满足消费者对物流的要求。3.2明确物流智慧体系中的具体要求。研究表明，在构建物流智慧体系之前，相关工作人员需要明确智慧物流体系的具体要求，并确定最终目标，从根本上保证智慧物流体系得到更好的构建。在网购时代下，为了保证智慧物流体系得到更好的构建，需要详细分析物流需求，并选择一种良好的构建模式，保证物流体系的层次性。物流企业中的相关工作人员在实际工作当中，需要结合企业的实际经营情况，制定相关的管理制度，在保证智慧物流体系构建质量的基础上，明确体系中的各项要求，从而保证物流企业的经济效益[4]。由于我国的物流覆盖面比较广，物流速度不断加快，但是，在网购时代下，智慧物流体系的构建面临比较严重的形式，由于该体系处于一种新的环境中，在一定程度上影响智慧物流体系的构建。因此，物流企业中的相关工作人员在实际工作当中，需要结合企业的经营情况，不断明确智慧物流体系的构建目标，从根本上保证智慧物流体系得到更好的构建，提高资源的利用率。另外，在网购时代下，电商之间的竞争也在不断加强，选择信誉较好的物流企业，能够有效减少物品的损耗，提高消费者对商品的满意度。3.3构建智慧物流体系的多方面措施在网购时代下，为了保证智慧物流体系的构建质量，物流企业中的相关工作人员需要从5个方面进行构建，分别构建物流功能体系、技术信息体系、法律法规体系、基础设置体系与智慧人才体系。在构建物流功能体系的过程中，工作人员需要详细了解物品的运输流程，企业需要不断提高自身的专业水平[5]。技术信息体系的构建，主要指的是商品在配送的过程中，需要各个区域的运输配合，在网购时代下，通过构建技术信息体系，能够实现商品的跨区域配送，保证物流信息的准确性，消费者通过网上查询，能够了解购买商品的物流以及配送情况。在构建智慧物流体系的过程中，法律法规体系的构建具有非常重要的作用。在这个过程中，物流企业中的相关工作人员需要结合企业的实际运行情况，严格遵守行业内的各项规章制度，并制定相关的管理制度，促进物流企业能够更加健康地发展。为了保证智慧物流体系得到更好的构建，工作人员需要不断完善物流方面的法律法规，并根据市场交易情况，制定相关的管理制度，减少资源的浪费。另外，在构建法律法规体系的过程中，政府需要给予一定的支持，为我国的物流企业营造一个良好的经营氛围，从而有效保证智慧物流体系得到更好的构建[6]。除此之外，在构建基础设施体系的过程中，物流企业中的相关工作人员需要详细掌握基础设施的使用情况，并结合企业的实际经营情况，保证商品的运输质量，从而不断提高运输效率。在构建人才体系的过程中，物流企业中的管理人员需要提供对人才的培养，提高工作人员的专业素养，也可以结合工作人员的实际情况，制定相关的奖励制度，让物流工作人员充分认识到自身工作的重要性，从根本上保证其工作质量。
4结语
综上所述，在网购时代下，通过在物流企业中构建智慧物流体系，能够有效满足消费者的各项需求，保证物流体系能够更好地运行。但是物流企业中的相关工作人员在实际工作当中，仍然会遇到很多问题，这就需要工作人员不断学习国内外先进的智慧物流构建体系的相关知识，提高自身的专业技能，从而推动我国物流企业能够更加稳定快速地发展。
作者:兰秀建单位:四川化工职业技术学院
参考文献
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智慧物流运输体系篇2
关键词：智慧城市；食品安全；追溯系统
中图分类号：tp399文献标识码：a文章编号：2095-2163（2014）01-0085-03
0引言
随着it技术的飞速发展，发达国家近年来开始普遍关注“智慧城市”的研究[1]。在我国，国务院总理曾在2013年7月12日主持召开的国务院常务会议上，提出在有条件的城市开展智慧城市试点示范建设。所谓智慧城市，是指基于物联网、传感网、移动互联及云计算等诸多智能系统，并由其面向未来而营造的最理想的城市形态[2]，这些智能系统主要包括智能城市监控、智能交通、智能城市生命线管理、智能票证管理、智能政务、智能电网、智能楼宇、智能医院、智能家居、智能家庭护理、智能个人健康、智能数字生活和智能食品药品管理。其中，食品安全追溯系统是智慧城市的重要组成部分，同时食品安全问题是关系社会和谐稳定的重要因素，在“智慧城市”中，人们将能全面了解到“菜篮子”中的食物来自哪块土地、运输过程中经过了哪些环节。因而，对食品安全追溯系统展开深入研究，并增加研究投入，已然引起了众多研究学者的广泛关注和重视，亟待收获更多的实效研究成果。
近年来，苏丹红、禽流感等事件的相继发生，表明了我国目前的食品安全追溯系统仍存在缺陷，一旦发生食品安全问题，很难立刻追本溯源，做到实时控制和迅速召回[3]。因此，应适时研究智慧城市的食品安全追溯系统，并利用其对食品生产、加工和流通过程进行合理监控，同时进一步对流入市场的不合格食品进行有效追溯，从而达到控制食品安全事件发生，以及提供食品安全最大限度保障的重要作用。
1食品个体标识
根据国际标准，食品安全追溯是指可追踪食品的来源、生产、销售和物流等各方面相关信息[4]。而食品安全追溯系统则是能记录和追踪食品的来源、生产、销售和物流等信息的系统，也就是利用该系统能够对食品安全信息进行记录和追踪[5]。而要对食品个体进行追踪，就要首先对食品个体进行标识。目前，条形码是标识食品个体的有效手段。条形码种类繁多，使用较为频繁的主要有一维码和二维码。一维码广泛应用于各类商品中，但密度低、信息量小，不能对食品的相关属性进行详细描述。二维码即二维条形码，可以存储比一维码更多的信息，且安全性和稳定性均要优于一维码，使用范围已经覆盖食品追溯、数码凭证、产品推广、站点互联、文件下载、导航与定位等领域。因此，智慧城市食品安全追溯系统可借助“二维码”来标识食品个体。
2智慧城市食品安全追溯系统设计
在智慧城市中，食品的种类丰富多彩，不同食品的原料、生产、物流及市场也不一样。为实现对智慧城市食品安全信息的有效追溯，就必须对食品供应链上各个环节的安全信息进行全面的收集、传递、存储、处理及输出，此时就需要农牧人员、研究人员、加工人员、管理人员、技术人员、质检人员、专家和用户的多方通力合作，因此这就形成了一个基于网络的具有多个子系统的复合系统。
2.1智慧城市食品安全追溯系统流程
在智慧城市中，用户能够利用web查询系统追踪食品的供应商、物流、生产加工、采摘出栏、农残病疫和种植养殖等信息，查询有多少用户买了同样的食品，并查看用户的反馈信息，还能拍照、上传照片和发表评论，智慧城市食品安全追溯系统流程如图1所示。
2.2智慧城市食品安全追溯系统总体结构
根据智慧城市食品安全追溯系统的需求，可将其分为农牧基地管理系统、加工包装管理系统、物流运输管理系统、web查询系统和用户餐桌反馈系统等五大子系统，总体结构如图2所示。图1智慧城市食品安全追溯系统流程
图2中，农牧基地管理系统主要实现种植管理、农残检测、采摘记录、养殖管理、病疫检测和出栏记录等功能，能够记录、管理和查询农牧基地相关信息，这些信息中既包括了种植品种、种植地、肥料施放、病虫害、农药施放、农药残留检测和采摘等信息，也包括了养殖品种、入栏、养殖、迁移、饲料使用、防疫、药物使用和出栏等相关信息。以肉牛养殖为例，在肉牛出生后，为其安装二维码耳标，采用激光在耳标上定制其品种和出生地等初始化信息，并存储到农牧基地数据库中；在养殖过程中，亦需不断记录养殖、迁移、饲料使用、免疫注射、检疫和出栏等信息，进一步存储到农牧基地数据库中，直至出栏。将来若有需要，即可利用该系统追溯全部的农牧基地信息。
图2中的加工、包装管理系统则主要实现屠宰分割、加工包装和二维码标识功能，并能够记录、管理和查询食品的加工和包装相关信息，主要包括屠宰、分割、检验、加工和包装等信息。该系统还能够将农牧基地、加工和包装信息写入二维码并生成条码标签。以肉牛屠宰分割为例，通过二维码耳标识别肉牛个体，在屠宰前，进行肉牛宰前检验，并将相关检验信息存储到加工包装数据库中；在屠宰过程中，记录屠宰过程的相关信息，相应存储到加工包装数据库中；在分割过程中，还需记录分割环节的相关信息，其后存储到加工包装数据库中；而在包装过程中，系统则根据加工、包装过程中记录的相关信息重新生成包装二维码。日后若发生查询需求，则可利用该系统追溯检验、屠宰、分割、加工和包装等相关信息。
图2中的另一重要的物流运输系统主要实现食品装载管理、车辆调度、运输监控、GpS信息采集和温度信息采集等功能，能够记录、管理和查询物流运输相关信息，主要包括食品装载、车辆增减、驾驶员增减、车辆调度、GpS定位、温度监控和运输监控等信息。以牛肉物流运输为例，发车前，扫描包装二维码，记录货物、数量、车辆、车次、驾驶员和目的地等初始化信息，利用GpS技术设计最佳行驶路线，并存储到物流运输数据库中；发车后，不断记录时间、路径、堵车和故障等信息，实时采集车厢温度、湿度等信息，通过车载设备发送至物流运输服务器，运输监控系统对接收的GpS数据进行解析并存储到物流运输数据库中，直至到达目的地。一旦有问题发生，均可利用该系统追溯物流运输相关信息。
另外，web查询系统主要实现食品信息查询和用户反馈查询功能，能够查询食品的农牧基地、加工包装、物流运输和用户反馈等信息。
用户餐桌反馈系统主要实现上传照片和发表评论功能，用户可以利用该系统上传食品照片以及发表评论，并能分享到人人、微博和QQ空间等。
3智慧城市食品安全追溯系统的实现
在智慧城市中，食品的农牧基地、生产加工企业、物流运输企业、销售网点和有关用户均呈现数量众多之势，且食品追溯所需的很多信息也都是跨地域采集的，如此一来，若只利用单台服务器将难以实现跨地域信息的采集、存储、加工、处理、传输和汇总。因此，系统实现时就要根据系统功能，分别设置农牧基地、加工包装、物流运输、web查询和用户餐桌反馈五大类服务器。其中，农牧基地、加工包装和物流运输服务器要根据企业数量和地域差别分别设置若干服务器，而web查询和用户餐桌反馈服务器则只需各设置一台即可满足需要。智慧城市食品安全追溯系统网络结构如图3所示。
系统基于物联网相关技术设计和实现，通过采用激光刻制二维码，并利用二维码扫描枪、摄像头和手机等设备采集食品二维码信息，再利用机器视觉技术进行农牧基地监控，其后通过GpS等技术进行定位，同时利用GiS技术在电子地图上进行跟踪。此外，还需利用GpRS技术进行远程无线通信，依托互联网传输数据，而且又利用web技术和基于XmL的eDi技术实现多服务器联合查询，由此而完整实现智慧城市食品安全追溯。
系统基于arcGiS10开发平台，利用SQLserver2008实现数据的存储和管理，采用microsoftVisualStudio2010来开发实现。又由于系统基于B/S构架，因此客户端可以是联网的手机、平板电脑、车载电脑、笔记本和pC机等各种机型。
4结束语
利用本文设计的智慧城市食品安全追溯系统，用户在购买商品前，可以用手机扫描食品二维码，查看相关食品信息。若想进一步查询更多信息，可以点击二维码中的网址链接，即可登录web查询系统，进行更为细致的查询，包括农牧基地、加工包装、物流运输、其他用户上传的照片及评论等信息，以此来判定是否购买。在购买后，还可上传食品照片和发表评论，为其他用户提供购买参考，必要时也可举报食品安全隐患。因此，该系统能够有效实现在智慧城市中“从餐桌到农牧基地”的食品安全追溯。
参考文献：
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智慧物流运输体系篇3
关键词：智慧交通；智能交通；发展现状；物联网；云计算
中图分类号：U4文献标识码：a文章编号：1673-1069（2016）18-107-3
0引言
交通作为城市基础设施的重要组成部分，在日常生活中发挥了极为重要的作用，同时，城市交通的发展程度也是一座城市现代化程度体现。城市交通的发展状况直接影响着城市生活、工作效率。
但是，随着经济的快速发展和城市的持续繁荣，使得非农产业向城镇集聚、农村人口向城镇集中，这对原有的城市交通系统造成了巨大压力。当前全国大、中、小城市均面临着不同程度的交通拥堵、交通安全、能源消耗、环境污染等问题，这些问题严重制约着城市的可持续发展，日益严峻的生态和生存环境不断考验着生活在城市的人们。如何缓解并提升城市交通服务水平和服务效率成为关注热点。
1998年原美国副总统戈尔提出“数字地球”从而引发了将其概念应用到“数字城市”的社会信息化运动，2008年，iBm总裁兼首席执行官彭明盛提出了“智慧地球”的概念，引发了世界上国家和地区建设“智慧城市”的建设热潮。
1智慧交通的特点
智慧交通是在以人为本、可持续发展的理念指导下，将物联网、云计算、大数据、移动互联网等技术为代表的智能传感技术、通信传输技术、数据处理技术和信息网络技术等有效集成，并运用到交通系统中，以提高交通管理服务效率、提升人们的出行体验为目的，以更精确的信息在更广的时空范围内构建的智能化、人性化、立体化的综合交通体系。具有如下特点：
1.1高效省时
智慧交通通过实时跨网络交通数据分析和预测，避免不必要的时间、能源等浪费，提高车辆的运输效率，使交通流量最大化满足人们的出行需求。
1.2安全便捷
智慧交通利用物联网等技术，向各交通行驶主体及相关部门提供实时、有效的交通信息，使其避免产生交通事故，防患于未然，力图做到安全出行。通过移动通信提供最佳路线信息和车辆实时运行信息，以及一次性支付各种交通费用，为旅客提供便捷的出行服务，增强旅客体验。
1.3以人为本
智慧交通面世以来即秉承着以人为本、服务民生、需求引导、开放创新的理念，“智慧”落脚于人们的出行需求得到高水平满足。
1.4节能环保
新能源汽车等智能应用技术的不断发展，将会大幅度降低碳排放、减少能源消耗和各种污染物的排放，从而提高人们的生活品质。
2智慧交通的发展现状及趋势
2.1国外智慧交通发展现状
从西方发达国家的经济发展里程来看，各国交通发展均经历了以下几个阶段：大力增加公路通车/通航里程；提高公路/航道等级；综合运用各种运输方式；从可持续发展的角度去优化各交通运输方式；交通信息化、智能交通/智慧交通。由于智慧交通是近年来才兴起的概念，是智能交通在新时期的趋势和最终目标，因此本文主要以智能交通的发展为主要论述对象。
1995年，日本的通产省、运输省、邮政省、建设省和警察厅五部门制定道路、交通、车辆的信息化方针，拉开了itS系统研究开发和实施的序幕。日本心交通系统是实现智能交通的关键之一，在“日本itS框架体系”的指导下，该系统有一个具有高性能的核心性综合交通控制中心和10子系统组成。这些系统包括：公交优先系统、交通信息提供系统、综合智能图像系统、安全驾车辅助系统、行人信息通信系统、紧急车辆优先系统、不停车收费系统、动态车辆导航系统、车辆行驶管理系统等。
英国对智能交通系统的研究一直处于世界前列，其拥有世界最多用户的SCoot系统一直是智能交通系统的主要组成部分。另外英国交通信息高速公路（travelinformationHighway，tiH）和视频信息高速公路（VideoinformationHighway，ViH）是世界领先的交通信息网络平台系统。
2.2国内智慧交通发展现状
20世纪70年代，我国开始在交通运输和管理中应用电子信息及自动控制技术，并在全国主要的大城市如北京、上海等地使用单点定周期交通信号控制器和线协调交通信号控制系统。20世纪80年代初，我国陆续从国外引进了先进的城市道路交通控制系统，如英国的SCoot系统、澳大利亚的SCatS系统等。
进入21世纪，随着我国城市道路资源的利用趋于饱和，合理配置交通资源，加大城市智能化交通系统建设，成为各地智力交通问题的首要任务。特别是结合了2008北京奥运会、2010年上海世博会、2010年广州亚运会等重大活动的举办需求，实施了国家综合智慧交通技术应用示范等重大项目，并且围绕国家高速公路网不停车收费和服务系统、北京奥运智能交通集成系统、上海世博智能交通技术综合集成系统、广州亚运智能交通综合信息平台系统、远洋船舶与战略物资运送在线智能检测系统五个方面开展了系统的研究，并取得了显著的成果。
科技引领是我国智慧交通的一个重要特点，从“十一五”开始，“863计划”将现代交通技术列为一个单独的领域来开展研究；2011年4月，交通运输部颁布的《交通运输“十二五”发展规划》中明确指出在“十二五”期间要重点研发包括智能车载终端设备、公共交通信息采集监测于服务、运营监管和应急保障等城市智能交通关键技术。2012年国家《交通运输行业智能交通发展战略（2012-2020）》，将智能交通提高国家战略地位，成为我国第一部以政府文件形式的智能交通战略。另据“中国城市智能交通市场研究报告”统计，2008年至2013年期间，城市智能交通复合增长率达到了20.2%，而受益于公安部《道路交通安全“十二五”规划》、《道路交通科技发展“十二五”规划》等多项政策，预计未来10年内智能交通的资金投入将超过1700亿元。
从整体上而言，我国智慧交通未来的发展呈现三大态势：一是城市化进程加快给智慧交通产业创造巨大空间；二是世界智慧交通系统将进入一个创造新一代移动社会的崭新阶段；三是智能交通技术应用方面，利用智慧交通技术来减少交通污染，发展低碳和绿色交通，促进城市交通的可持续发展成为重要方向。
3智慧交通总体构架
传统智能交通系统包括交通管理系统、交通信息系统、公交信息系统、车辆管理系统、泊车系统、车辆控制系统六大子系统，其核心在于控制，即将控制技术、信息技术、通信技术融入交通领域，形成完整的控制体系。
智慧交通是在智能交通的基础上，融入人的智慧，实施及时、便捷、安全、高效的交通控制。智慧交通的核心在“智慧”，即给交通安装大脑，使之能够及时看到、听到信息，并及时作出反应，从根本上解决城市交通拥堵、资源浪费、安全事故频发、难以实时控制事态等难题，使城市交通发展走上良性发展的轨道。智慧交通系统是将电子、信息、通信、控制、车辆以及机械等技术融于一体，应用于交通领域，并迅速、灵活、正确地理解和提出解决方案，以改善交通状况，使交通发挥最大效能的系统。
智慧交通系统是一个开放的复杂的巨型系统，由许多关系密切的不同领域、不同功能的子系统综合集成。其中，人、车、路和环境是交通的四大基本要素；管理者、行人与驾驶员构成交通中人的要素；公交车、地铁、出租车、自行车、商用车、特种车辆等构成交通工具要素；普通公路、高速公路、轨道、航线、公交站、停车场、综合交通枢纽等构成交通基础设施要素；自然灾害、天气状况等构成交通中的环境要素。这几者之间依靠互联网、物联网、移动互联网等互联构成以车联网为中心的交通信息广泛采集、即时传输的网络，将交通流信息和气象信息等输送到城市交通云中心，利用云计算等新兴技术手段对交通信息进行储存处理，并进一步利用大数据、人工智能等手段对交通数据进行深度处理，将结果输出给公众，向管理者、出行者提供随需而变的服务。最终形成集节能环保、绿色低碳、智能高效于一体的智慧交通体系，涵盖交通管理系统、出行者信息服务系统、车辆运营管理系统、电子收费系统、智能车辆、自动公路、综合运输、紧急事件与安全以及车联网等系统。
4智慧交通建设内容
智慧交通将先进的信息、控制、计算机技术和交通工程集成，形成各项建设内容，加强人、车、路之间的互联互通，将各种设施单元（车载设备、路侧单元、控制中心）、交通管理部门和出行者集成到一起，为提高运输系统的总体运输效率和安全水平提供基础和手段。
4.1交通规划与管理
智慧交通在交通管理与规划领域的建设包括三方面，分别为：先进的交通管理系统、交通基础设施智能监控系统、交通运输规划决策支持系统。其中，先进的交通管理系统是重点，交通基础设施智能监控是基础，交通运输规划决策支持系统则属于长期宏观类型的应用。
4.2出行者信息服务
出行者信息服务领域包含的内容及分类方法较多，从系统建设独立性的角度分析，智慧交通在该领域的建设内容包括三方面：智能车流诱导系统、智能车载导航系统和多渠道信息服务系统。
4.3车辆运营管理
智慧交通在车辆运营管理领域的建设内容包括：智能公交系统、快速公交运营管理系统、轨道交通运营调度系统、出租车调度管理系统、公共自行车管理系统、智能商用车辆管理系统以及特种车辆运输智能监控系统等。
4.4电子收费
智能交通在电子收费领域的建设主要体现为不停车收费系统（etC）和智能停车系统。其中，不停车收费系统是智能交通系统中起步较早、发展较为成熟的建设内容。随着传感器技术和短程物物通信技术的进步，还将衍生出多种其他基于便携终端的自动收费系统。
4.5智能车辆
智慧交通在智能车辆的建设内容包括智能防撞系统和智能辅助驾驶系统。通过先进的车载电子系统、车载传感系统以及车程无线短程通信系统，实现全方位的车辆避撞功能，包括：纵向防撞、横向防撞、交叉路口防撞以及碰撞前的车辆乘员保护等。
4.6紧急事件与安全
智慧交通在该领域的建设内容包括事件应急管理系统和紧急救援系统。其中，事件应急管理系统包括事件的预防、事件的检测与确认、事件的鉴别、事件的响应、事后管理、事件的记录等功能。紧急救援系统的主要服务对象包括机动车驾驶员、行人、摩托车驾驶员以及非机动车驾驶员等。
4.7综合运输
智慧交通在综合运输领域的建设内容主要体现为智能客货综合联运系统。该系统利用部署在货物、车辆上的各种传感与识别技术以及旅客的便携智能终端的能力，结合运输路径所在范围内的实时路况信息，实现客货运信息资源的交换，大幅提升旅客联运服务和货物联运服务中的效率和质量问题。
4.8自动公路
自动公路系统是智慧交通中最先进的应用领域之一，通过在公路系统上铺设路面磁钉车道，控制中心可直接对每辆智能汽车发出指令，调整其行驶工况。该系统通过与智能车辆系统进行信息交换来检测周围行驶环境的变化情况，达到行车安全和增强道路通行能力的目的。
4.9汽车移动物联网
汽车移动物联网，简称车联网，是物联网在交通领域的具体应用。在物联网的技术背景下，交通系统中的人、车、路灯组成要素的感知能力将逐渐实现。相当于提供了覆盖率极高的海量信息采集终端和信息终端。在物联网的环境中，以汽车移动计算平台为核心，利用泛在感知能力可以对现有的几乎所有智能交通系统进行升级强化，建设基于物联网的路网车辆状态监控系统、基于物联网的交通控制系统以及基于物联网的信息服务系统等。
5结语
在信息化浪潮与数据科学崛起的共同推动下，智慧城市在全球范围内成为下一代城市发展的新理念和新实践。智慧交通是智慧城市的重要组成及基础支撑。智慧交通的实现依赖于技术与理念的进步，技术的进步是交通朝纵深、智能的方向发展；技术和理念的提升给交通领域带来了前所未有的延伸拓展空间，不但连通了各种交通方式和交通参与主体，使交通更加高效，而且将交通系统的末端渗透到智慧城市的其他领域，通过便捷的交通吸引大量客流、物流、资金流，给城市医疗、旅游、教育、安防、商业等领域带来巨大活力，极大地开拓城市的发展潜力，而城市的发展也会带来交通领域更大的繁荣，激发出交通领域更多更新的商业模式。
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智慧物流运输体系篇4
关键词：云计算；物联网；物流
中图分类号：tp38文献标识码：a文章编号：1673-1069（2016）20-124-2
0引言
智慧物流的概念最早在2009年12月由中国物流技术协会在原有智能物流的基础上提出的，2006年，张军杰就智能物流的发展进行了详细的研究，提出了智能物流发展中遇到的问题和解决方案，2011年，汪鸣和李霞等学者提出智慧物流是在智能物流的基础上发展起来的，它更加注重整体智能特征、协作性决策等发展模式，且物联网技术在智慧物流的实现中起着极其重要的作用，智慧物流的实现将大力推动智慧城市的大发展。Bardi，e.J，Raghunathan，t.S，Bagchi，p.K认为智慧物流是推动市场全球化的有力助推器，是智慧城市的重要组成部分。Shih-CheLo，Randolphw.Hall2007年设计一个实时智慧物流信息系统解决货运行业在高峰时间交通堵塞的问题，提高了智慧城市的现代化水平。众多学者对智能物流和智慧物流的发展做了众多的研究。
1我国智慧物流发展存在迫切性
1.1智慧物流将大幅度降低企业物流的成本
据不完全统计，我国物流企业中已经实现部分信息化的不足1/4，全面实现的不到1/10，河北省的情况更差，这样的结果是企业内部以及企业与企业之间的信息出现不畅，很多成本的提高出现在物流上，如果解决这个瓶颈问题将大大提高企业的管理水平，降低物流成本。
1.2智慧物流可建立公共平台，有序地提高物流企业的竞争力
智慧物流的实施有利于加快改进企业物流的管理模式，提高其运作效率和供应链的协同化水平，促进实现供应链的一体化进程，从而解决在传统物流供应链消耗大量燃油，造成环境污染及大量碳排放的问题，同时提高了信息领域的快速传输和相应能力，构筑企业的经济增长点。
1.3智慧物流将为智慧城市提供重要的数据和信息支持
智慧物流将为智慧城市提供重要的数据和信息支持，它可以将传感器和感应器装备到交通设施中，如车辆、电网、铁路、隧道、桥梁、油气管道等，这样就形成了一个大的物联网，实现多样化、多源化的数据采集，并通过云计算、大数据等手段完成信息的高度共享，从而实现人、物、信息、决策的高效融合。
2我国智慧物流发展的现状和主要问题
我国部分单位的现代物流系统的部分技术已经达到了信息化、数字化、网络化、集成化、智能自动化等先进水平，如中储股份、外运发展、中海发展等，同时各地政府在智慧物流发展方式上也开展了大量研究，但与美国、日本等发达国家相比，我国的智慧物流尚处于起步或初级阶段，还存在众多突出问题，具体体现在：
2.1物流企业规模较小、分散、布局乱、管理水平低下
目前，河北省有不少小企业开始利用物联网技术构建了小型的智慧物流或智能物流，但这些企业存在着规模小，开发的系统各自为战，信息无法共享等问题，这样的结果是：缺乏有效的系统化管理，生产要素不能实现自由流动，资源配置不合理，难以形成统一、开放的市场。由于缺乏统一管理、信息不能实现共享，造成企业间彼此之间没有交流，据不完全统计，河北省运输能力有40%是空载状态，经常是去的时候超载，回来时是空载。
2.2编码、文件格式等标准化数据不统一，也没有前瞻性的规划
从信息论角度上讲，智慧物流的实现需要编码、文件格式、数据接口等实现标准化，由于物流企业间的信息系统各自为战，每个系统都一套标准，从而无法实现多系统的数据共享。同样在发达国家，在条形码、物流编号、数据接口等方面建立了一套比较实用的标准完成企业间的数据交换。同时，为解决末端数据的多源化和多样化，难以实现共享的问题，他们提出了在层次结构中加入“数据标准化”层的概念，实现异构数据的同构化处理。
2.3信息技术手段落后，缺乏完善统一的平台
目前，在河北省的物流企业信息技术落后，信息系统功能不完善，比如，缺乏GpS或北斗技术的货物追踪系统、仓库的智能化管理系统、运输智能化管理系统等物流服务系统，信息资源不能整合，更谈不到信息辅助决策，条形码、射频识别、GpS/GiS的应用不合理等，这与国外的智慧物流相比，还存在很大差距。同时，公共信息平台提供的功能有限，物流信息分散，条块分割等等，无法实现统一管理和协同优化。
2.4高水平的专业人才匮乏
人才是构建社会高速发展的技术，据不完全统计，我国物流人才缺口至少30万人，而同时懂得物流技术、计算机技术、信息系统技术、网络技术的复合型人才更是缺之又缺。
3基于云计算和物联网的智慧物流发展模式
通过分析智慧物流发展的必要性及河北省的现状后，将有针对性地研究发展对策和模式。
3.1政府应在发展中起“主导作用”
政府应在发展中起“主导作用”，其发展创造良好的环境在整个智慧物流的发展过程中，政府应该起“主导作用”，一是政府需要提供符合发展的政策；二是扶持一些有良好潜力和竞争力的企业作为未来智慧物流发展的核心力量；三是配套相应的资金用于通讯、物联网、运营的基础设施建设；四是研发智慧物流的信息服务公共平台。
3.2通过产业推进，建立产业标准和信息平台
通过产业联盟，制定相应的产业标准，用于信息化建设所需的标准化和各类信息数据处理和传输的标准化建设，如代码、接口等，同时加快推进智慧物流产业的高端化、智能化、规模化、协同化。
3.3发挥企业主体作用，实现数据协同性、信息的共享性和决策智能性
企业是智慧物流的主体，而要想实现数据智慧化就必须使用先进的数据设备和数据共享设备，如RFiD、GpS、传感器等，将末端采集来的数据传至系统平台，从而为系统完成信息转化、决策支持、协同化处理提供基础数据。
3.4建立标准的引领，保障物流科技发展的协调统一，降低物流成本
标准化工作是实现智慧物流统一协调发展、信息实现共享，决策支持准确性和智能性提高的基础。首先应该强化统筹协作，推进智慧物流标准体系建设和各类信息标准化体系，其次是在物理上实现各类编码标识、接口、信息安全的基础共性标准等。
3.5最终实现引入市场机制，增强智慧物流发展的动力
智慧物流的最终是引入市场，增强智慧物流发展的内生性动力，吸引资金，提高效率，降低成本，实现系统的良性循环，并为智慧城市的实现奠定基础。
4结论
众多学者对智能物流和智慧物流的发展做了众多的研究，但系统化的发展模式尚属研究空白。本文借鉴国内外的众多研究成果的基础上，详细分析了物联网、云计算、大数据和智慧物流的关系，提出“政府主导、企业主体、产业推进、标准引领、市场化推广”的创新型智慧物流发展模式，该模式的实现将大力推动智慧物流的可持续健康发展及智慧城市的现代化水平。
参考文献
[1]蔡丽艳.物联网时代的智慧物流[J].物流科技，2010（12）：95-97.
智慧物流运输体系篇5
【关键词】智慧交通；智慧航运；上海港；空间地理信息系统
0引言
在2014年全国交通运输工作会议上，交通运输部部长杨传堂提出：全面深化改革，集中力量加快推进“综合交通”“智慧交通”“绿色交通”“平安交通”的发展。综合交通是核心，智慧交通是关键，绿色交通是引领，平安交通是基础，“四个交通”相互关联、相辅相成，共同构成了推进交通运输现代化发展的有机体系。加快发展智慧交通是推进交通运输管理创新的重要抓手，是提升交通运输服务水平的有效途径，也是推动交通运输转型发展的重要支撑。水运是现代交通运输的重要组成部分，是大型物资的最主要运输方式。上海港作为国内最大、最繁忙、最重要的港口，在我国社会和经济建设中发挥着巨大的作用。“智慧航运”是“智慧交通”在水运领域的具体体现。如何在上海港落实好“智慧交通”建设战略，实现“智慧航运”，是一个具有挑战性的现实命题。
1上海港空间地理信息系统建设的现实意义
1.1“智慧交通”建设的内在要求
“智慧交通”的本质要求是“以信息化、智能化为牵引，推动现代信息技术与交通运输管理和服务全面融合，实现交通运输设施装备、运输组织的智能化和运营效率、服务质量的提升”“注重以信息化、智能化引领和提升交通运输管理效能，促进现代信息技术在行业监管、运行管理和服务领域的深度应用”。在水运管理领域，如何有效地提高航道的通航效率，最大限度地利用港口设施，为港通组织、港口生产调度、航运综合管理服务，是“智慧航运”的题中之义。一方面，信息技术的进步和经济社会的发展，为“智慧航运”建设提供了现实可能性；另一方面，“智慧航运”的基础在于航运各类相关信息的高度聚合和有效应用，必然要求建立港口空间地理信息系统，为“智慧航运”建设的实现提供技术和数据基础，在可视化数字地图显示平台上实现航运要素的查询、定位，相关信息的显示等功能，从而为船舶安全航行、港口规划和建设、港口物流以及相关国防军事活动等提供决策支持，打造我国航运“升级版”。
1.2“智慧城市”建设的重要内容
2011年，上海提出建设“智慧城市”。这是上海深化实践“城市，让生活更美好”的重要举措。目前，《上海市推进智慧城市建设2011D2013年行动计划》已经顺利完成并取得了阶段性成果。2014年9月，上海《上海智慧城市建设2014D2016年行动计划》，明确提出将“智慧交通”和“智慧航运”建设列入专项建设内容。“智慧航运”作为“智慧城市”建设的一部分，在新一轮智慧城市建设中应更主动地适应互联网和先进信息技术发展的新特点、新趋势，更加突出智慧应用。建设上海港空间地理信息系统，推进和发展“智慧港口”“智慧航道”，全方位打造智能型现代化港口，既是实现“智慧航运”最为基础的一项内容，同时也可以有效服务于“智慧城市”的建设。
1.3上海国际航运中心软实力的重要体现
上海国际航运中心建设不仅需要提升硬件基础设施，更需要加强“软实力”的建设。真正意义上的航运中心，是依赖于服务和知识的第二代及第三代航运中心。
随着信息化技术的飞速发展和海量数据的出现，传统的港口生产组织管理模式、安全保障管理手段等已经无法满足现实发展的要求。现代社会是海量信息的社会，对不断发展中的航运而言，亦是如此。港口空间地理信息系统是打造“智慧港口”和“智慧航道”的基础，与发展现代航运服务业息息相关，一旦建成，将会在“智慧航运”建设中发挥重大作用，使多方受益。港口空间地理信息系统在充分掌握港口、航道等相关要素信息的基础上，采用地理信息系统、遥感、数据库等技术，结合计算机网络通信技术、“云技术”和“物联网”技术等，高效、便利地进行信息数据的整合利用，以图文并茂的方式将港口水域的整体概况、自然条件、地理形势（地理位置、范围、面积、区域形势等特征）、环境组成、功能设施等特征详细呈现给用户，从而为船舶航行、港口规划与建设、海洋经济开发、水上安全监管和相关军事活动等提供决策辅助，实现真正意义上的“智慧航运”。作为有效的辅助决策工具，港口空间地理信息系统能够做到：使航运交通的组织更加有效；能够提高船舶进出港的效率，降低安全风险；提供港口、航道信息服务，助力导航服务；通过信息交互融合和大数据应用，为企业、行业和政府管理部门提供在线管理、统计分析、数据挖掘、基准评估、指数编制等服务，辅助企业优化业务管理、提高运营效率、降低经营成本，助推航运经济转型升级。
2实现上海港空间地理信息系统建设的可能性
2.1局部成功经验可借鉴
从20世纪80年代开始，我国的空间地理信息系统建设方兴未艾，在很多行业都发挥了巨大的作用。陆域“智慧交通”平台的建设均是建立在空间地理信息系统基础之上，可为上海港空间地理信息系统建设提供宝贵的经验。
近年来，一些地区和部门从实际出发，在“智慧港口”“智慧航道”“智慧航运”等建设方面进行了一些局部的实践探索。在“智慧港口”建设方面，运用物联网技术将广布于全球港口的装载设备、船舶、集装箱、车辆、仪表都连接到网中，使源头数据的采集质量得到极大提高，实现物与物之间的信息共享和动态协作，提高港口作业的效率、准确性和可视化程度，形成安全畅通、环保高效的现代化港口。在“智慧航道”建设方面，交通运输部天津水运工程科学研究院研制的“黄骅港智慧航道系统”，不仅从整体上基本实现了对港口作业船舶（包括疏浚船舶、运输船舶、港作船舶等）、航保设备（灯标、导标等）、气象水文等水上信息的实时监控，而且实现了对各类信息的科学分析和针对疏浚组织、生产计划、航道建设的辅助决策，还实现了将航道、港池作业的人工管控工作变为自动管控的目标。长江航道局以长江电子航道图系统建设为突破口，以数字航道建设为依托，大力推进智能航道建设，并取得了一定的成果。
2.2信息科学技术的支撑
近年来，上海“智慧城市”的建设已打下了坚实的信息技术基础，积累了宝贵的实践经验。信息基础设施、信息感知和智能应用、新一代信息技术产业的发展，均使得“智慧港口”和“智慧航道”建设成为有源之水。
在“智慧港口”建设中，根据现代港口运作模式，将基于物联网技术、网络通信技术、信息处理技术和空间地理信息系统技术的“智慧港口”分为采集层、传输层、数据处理层、业务层和呈现层。采集层的主要作用是快速感知和识别物体以及采集和捕获信息；传输层以无线网络接入物联网管理中心和物联网信息中心，并在数据处理层对海量信息进行智能处理；业务层是将各专业技术、空间地理信息系统技术与智能港口的需求相结合，实现港口智能化应用的解决方案，包括港口客户服务、港口生产管理、港口运营管理等系统，是“智慧港口”的核心层次；呈现层是实现“智慧港口”与人交流的层次。建设港口空间地理信息系统，可以直接为“智慧港口”提供基础地理数据服务。
在“智慧航道”建设中，通过现代化信息技术手段，在电子海图基础上，综合应用空间地理信息系统、遥感、遥测、宽带网络、通信、虚拟仿真、多媒体等多种技术对航道管辖区域、管理对象及管理活动实现虚拟化、网络化、数字化，从而在水路交通管理中，深入开发和广泛利用水路交通信息资源，为管理方式的变革及管理现代化、决策科学化、服务社会化提供信息化支撑。
2.3海量信息数据奠定基础
自2010年起，交通运输部东海航海保障中心上海海图中心全面负责我国沿海港口航道图（以纸海图、电子海图、改正通告等为主）的编绘制作。经过多年的建设和发展，该中心已经积累了大量的港口航道空间地理数据，并且这些数据覆盖我国整个沿海的港口和重要航道，数据内容丰富，尤其是上海港区域数据更新非常及时，数据质量高。充分利用这些海量数据，可为上海港空间地理信息系统建设提供重要的基础数据。
电子海图（港口航道图）是基于S-57国际标准生产的电子航道图，具有国际通用性强、定位精度高、航道信息内容丰富等特点。只要将电子海图加载在专门开发的“空间地理信息系统”显示软件中，该系统就能够自动全面获取立体的航道航行信息，结合船舶自动识别系统技术，就能自动将船舶定位信息实时反映在电子海图上，与终端设备或雷达所获取的周边船舶信息叠加，实时反映航道中船舶的航行信息，全面掌握船舶周边情况；同时，在航道上航行的船舶还可以根据自身航行需求，制订计划航线，实时计算航线距离、航行时间及抵达时间，并连续记录本船航行轨迹及实现航迹回放等功能，可以为船舶设计出最佳航线并保证其安全航行。
在操作上，电子海图还能够实现放大、缩小、显示模式及配色模式选择等符合国际相关标准的显示，使船舶能够通过海图上的地物地貌信息查询，获取航标、临过河建筑物、水深等立体航道综合信息，以供船舶航行参考；此外，空间地理信息系统还能够根据终端用户需求实现航行报警功能，其中包括航行危险、航线偏移、限速、逆航道航行等诸多报警功能。这就意味着，船舶在基于电子海图基础上的“智慧航道”上航行，可以方便、直观地设计最佳航线并保证安全。
3上海港空间地理信息系统建设的
对策建议
3.1把握我国加强海洋经济建设的历史性机遇
党的十提出的全面实施海洋强国战略，交通运输部提出的“智能交通”建设任务，上海市的“智慧城市”建设专项任务和目标，以及建设上海国际航运中心的国家战略，均对打造一个智能型的上海港提出了要求。上海港成为一个以知识和服务为标志、以高度信息化为支撑的现代化智能港口，最基本的要求在于是否能构建一个完备的上海港空间地理信息系统。因此，上海港应充分把握我国大力加强海洋经济建设的历史性机遇，抓住上海“智慧城市”建设的有利时机，全面推动上海港口空间地理信息系统的研究和建设工作。
3.2争取交通运输部和上海市有关部门的支持
建设上海港空间地理信息系统涉及交通运输部和上海市层面。有关部门应高度重视，紧密协调配合，积极争取政策和项目支持，将上海港空间地理信息系统建设作为试点；争取开展由交通运输部和上海市层面组成的高规格项目，结合航运行业和社会发展的实际需求开展顶层设计，高起点规划。
以实际项目工作为重点，研究数据资源的综合利用、数据平台的开发和整合。同时，加大港口空间地理信息系统的创新投入，形成合理导向，重视相关专业人才的引进和培养，鼓励企业、事业单位在科技研发方面投入更多的研发资金，从而促进国内地理信息系统等相关产业的创新发展，改变依赖进口及国外系统的现状，使之成为“突出创新驱动、推动智慧交通发展”的重要内容，为上海成为具有全球影响力的科技创新中心作出贡献。在条件成熟时，及时总结上海港空间地理信息系统建设的经验成果，以点带面，点面结合，统筹推进我国沿海港口的空间地理信息系统建设，最大限度地提升港口管理智能化程度，促进航运效能进一步提升，更好地服务经济发展。
3.3夯实空间地理基础数据建设基础
强化空间地理基础数据建设。数据是系统建设和使用的基础，没有强大的、高质量的数据，就如同“无源之水，无本之木”，系统就只是一个空壳，无法发挥作用。建设上海港空间地理信息系统，最为关键的是空间数据的可靠性、完备性和实时性。只有可靠、完备的数据才能支撑空间地理信息系统的推广使用；只有实时性的数据才能使系统作出高效、准确的决策，保障客户的安全。尽管上海港空间地理基础数据水域部分已经比较完备，数据的及时性强，数据更新有保障，但是，该数据库建设仍存在几个亟需解决的问题：
（1）数据的完整性问题。建设上海港空间地理信息系统除了空间地理数据，还需要其他各个涉海行业的非空间地理信息数据，这些数据来源于各个部门，存在着数据来源多样性。因此，数据共享既可以解决数据完整性问题，也可以解决数据重复采集的问题。
（2）数据的兼容性问题。来源不同的数据存在格式不统一的问题。建议未来将这些数据按照S-100的标准进行组织，解决数据兼容性的问题。
（3）多样性大数据的管理和信息挖掘。需要建立一个完善的空间地理信息数据库对这些数据进行有效管理，并利用数据挖掘技术，有效地从数据库中发现隐含的、有意义的、有价值的信息。
3.4完善信息基础平台
智慧物流运输体系篇6
关键词：大数据技术；农产品冷链；智慧物流；信息平台构建
一、大数据概况
大数据是指种类复杂、量多庞大的数据综合体系，使用传统数据方法，无法对此类数据进行抓取、管理及有效处理。大数据自身具备数据处理速度快、种类多、体量大等优势，且数据分析结果的观察力、决策力都十分强。农产品冷链智慧物流信息平台构建使用大数据的主要目的是，在成本数据进行加工之后，以获取更多的增值性信息，也就是说，借助分析当前的数据，预测农产品冷链智慧物流信息平台构建在未来一段时间的发展趋势与走向，建成科学的数据分析模型，输入数据得出结论，为农产品冷链智慧物流信息平台构建发展提供数据参考［1］。
二、农产品冷链物流发展存在的问题
（一）农产品冷链物流信息平台不完善
传统模式下的农产品冷链物流信息平台功能构建有所缺失，难以满足多元化发展需求。相关数据信息采集也存在一定难度，在农产品冷链智慧物流运行管理中，会产生大量的数据信息，且农产品物流自身还具备周期短、流通环节多等特征，所以，应该按时、定期对数据进行收集处理，由于数据信息种类多样，且流程较为繁杂，数据类型具有差异性，所以信息采集技术也存在区别。目前，准确使用大数据技术对农产品物流信息进行整理与分析，是当下企业需要重点解决的首要问题。在信息平台技术、功能不完善的情况下，会导致信息采集数据不完整，从而影响信息平台实际应用价值［2］。
（二）数据分析能力薄弱
在农产品冷链智慧物流信息平台构建中，所收录的数据信息需要在分析检索基础上，才能够使其价值充分发挥，从而为企业发展奠定基础。现阶段，国内企业在农产品冷链物流过程信息分析方面有所缺失，如果企业为缓解工作压力将信息分析处理工作外包，将会提升企业运行成本，还会影响数据信息真实性、准确性，提高监管难度。
（三）农产品冷链物流基础设施建设滞后
目前，我国正处于农产品冷链物流初步发展研究阶段，不仅基础设施建设老化，相关硬件设备设施不完善，农产品冷链物流所必备的冷链仓库建设也有所缺失，冷链运输车辆难以满足物流运行需求，相关物流运行链建设环节相互之间也没有紧密连接，也没能对配送中心布置进行科学规划，路网配送速度有待提升，从根本上制约了农产品冷链物流运行效率，也对农产品质量产生影响。此外，农产品冷链物流园区数量有限，规模建设也较小，相关设备设施建设难以满足农产品冷链物流运行的实际需求，自身具备的应用价值也没能充分发挥。在农产品冷链智慧物流发展中，如果网络基础设施滞后，会从根本上影响物流信息水平，在物流运转状态中也难以实现信息资源共享。信息资源的不对称会影响农产品生产者与消费者的供需需求，降低企业运行的经济效益［4］。
三、基于大数据技术的农产品冷链智慧物流信息平台构建
基于大数据技术所构建的农产品冷链智慧物流信息平台架构，包含流程层、基础支持层、应用层、用户层等方面，为农产品物流运行提供保障。对所收集到信息进行及时、安全传输，并对所传输的数据信息进行远程分析检索，应用互联网科学信息技术，保障农产品冷链智慧物流信息平台的智能化运作，从而实现对农产品冷链智慧物流全过程监管，以保证农产品质量免受损耗。
四、农产品冷链智慧物流信息平台主要应用功能系统
（一）农产品冷链智慧物流运输信息系统
在对农产品装载方案选择时，需要根据物流车辆的车组排列形式与车组模式进行安排。在对农产品摆放位置进行决定时，需要充分考虑到农产品货物的超限等级与物流运输车辆重心高度，尽可能避免集重装载现象的发生。如果在运输过程中需要使用支架，则应该明确支架的安放位置，确定货物转向架的具体高度，以此对货物的超限等级与车辆重心高度进行合理安排。通常情况下，农作物装载方案有多种形式，可通过对相关方案的科学技术性能进行对比，最终选择能够承载车辆载重能力的方案措施。对农产品冷链运输进行全程监管与可视化管理。农产品在物流流通运转中对温度也有需求，所以，需要在车辆中安装温度控制装置，并对车内温度状况与农产品质量进行实时检测处理，尽可能减少农产品损耗。
（二）农产品冷链智慧物流配送信息系统
在农作物运输过程中，应该融入信息技术，并将其优势充分发挥。对相关信息数据平台的管理进行合理调配，保证所获取的物流运行信息真实有效，还需要对运行方案进行优化创新，对物流调度进行合理安排，从根本上实现物流运行的资源共享，以保证农产品质量安全。农产品配送小批量、多品种、配送分散，且缺乏完善的信息系统，物流配送信息也没能实现共享，影响农产品配送效率，增加配送成本。应用大数据技术，能够对农产品进行智慧物流配送，结合实际交通状况，对配送方案进行合理安排与规划，从根本上提高消费者的满意程度。
（三）农产品冷链智慧物流仓储信息系统
对农产品仓储进行合理管控，能够提高物流运输实际应用价值，农产品对物流仓储规模、存储环境等有较高要求，因此，将大数据技术应用于农产品冷链物流管理环节中，通过对仓库内部建设进行优化布置，对仓储资源进行合理分配，对仓储环境及温度进行科学检测，从而实现农产品仓储管理的智能化建设，采用自动化分拣技术，还能够提高仓储管理效率，以此为农产品质量提供保障。
五、推进农产品质量安全追溯系统建设的对策
（一）完善农产品信息库建设
为保证农产品质量安全追溯系统中的数据信息真实可靠，需要建立健全农产品信息管理平台。农产品信息管理平台需要借助追溯系统的力量，从中掌握与获取准确的农产品信息记录。将追溯系统应用到乡村建设中时，由于农民接受新型技术设备的能力较差，所以需要当地相关工作人员向农民普及与讲解使用农产品质量安全追溯系统优势与操作方法，从而完善农产品数据信息平台的建设，同时为种植农产品的农民提供了产品销售渠道，有利于增长农民的经济收入。此外，还需要相关政府增加成本资金投入，以先进的科学技术作为支持，优化农产品质量安全系统，提高农产品数据信息的准确度，从而提升信息平台的可信度。
（二）扩大追溯系统宣传覆盖面
加强农产品质量安全追溯系统的使用与宣传力度，既要对农产品的生产者进行宣传，也需要对购买农产品的消费者进行宣传。在现代化互联网科技时代，科学使用信息技术能够从根本上提升农产品质量安全追溯的宣传力度。相关工作人员通过借助新媒体科技力量，能够拓展农产品质量安全追溯信息的传播范围，使农产品消费者正确认识与了解完善追溯系统的重要作用。对农产品质量安全追溯的宣传，可以采用线上、线下结合的方式，强化人民群众对追溯系统与数据信息平台的认知度与信任感，城市居民也可以监督者的身份参与到农产品的质检工作中，从而促进农业发展，提升农业经济效益。
（三）健全追溯系统系统结构
农产品质量安全追溯系统自身所具备综合性较强的特征，其中不仅包含了农产品的生产、加工、物流，最后到营销部分，各环节间紧密相连，从而促进了农产品质量安全追溯系统的稳定性。相关决策者可以设定相应的优惠制度，从而保障各环节之间的友好互通，但都应该在保证农产品质量安全的基础上进行。也正是因为农产品质量安全追溯系统自身具备复杂性，才需要在互联网技术支持上，对其进行优化建设，增强各部门之间沟通协作能力，从而保证农产品数据信息系统的正常运行，实现信息共享，建立健全完整的农产品质量安全追溯系统，能够促进农业发展，使更多的农业生产者与城市居民消费者了解到农产品质量安全追溯系统的优势，从而促进农业经济效益的有效提升。在社会主义现代化建设发展新时期，虽然国内农产品冷链物流配送还处于初步发展阶段。但针对平台建设物流配送技术中存在的不足，要进一步改良与完善，科学应用物联网技术、互联网技术以与大数据技术，构建完善的农产品联合物流配送平台。实现物流运转无缝对接，从而提高农产品物流配送效率，尽可能降低与规避农产品配送风险可能性的发生，给消费者提供满意的服务需求，从而提高企业经济效益，推动企业可持续发展。
参考文献：
［1］匡思莉，戴小红.新时期浙江农产品冷链物流发展的问题与对策［J］.物流技术，2021，40（03）：29-33.
智慧物流运输体系篇7
伴随着中国电商的繁荣和兴盛，物流业正在深刻地影响中国经济的前进方向。以互联网为核心的新一轮科技革命，让传统的物流产业转型成为智慧物流，这种通过与互联网技术、大数据技术、智能硬件深度融合的模式，为物流行业发展开辟了新的路径。智慧物流不仅限于仓储、运输和配送能力，还包括售后、客服、金融供应链、大数据管理等全生命周期物流服务。2017年，随着工业4.0、智能制造的持续推进以及电子商务快速发展，智慧物流的需求还将大幅上升，市场规模还将继续扩大。
事件京东青龙系统印证智慧化发展路径
京东的物流体系称得上是有口皆碑，消费者对于京东的物流一向给予较高评价。近几年来，京东不断投入的智慧物流系统终于结出了硕果，那就是智慧物流中的佼佼者――青龙配送系统。
比如在处理2016年双11的巨额订单中，是由大数据驱动的青龙配送系统发挥了“中枢”作用，形成了分拨中心仓、配送仓为支撑，仓间调拨、技术系统为纽带的智能化仓网格局，大大提高了货物仓储、运输和配送的供应链效率，最大限度地减少货物搬运次数，也让单日3200万订单配送这一艰巨任务有条不紊地高速运转起来。
2016年11月23日，京东集团对外公布集团物流战略，宣布将过去10年积累的物流能力全面向商家开放，范围不仅限于仓储、运输和配送能力，还包括售后、客服、金融供应链、大数据管理等线上线下多平台的全生命周期物流服务。这虽然是一条行业性新闻，但离我们的生活并不远，因为每一个通过电商购物的人都会感觉到――智慧物流来了。
那么和传统的物流系统相比，到底智慧物流系统有什么优势呢？就让我们来看一下青龙配送系统的组成吧！
青龙配送系统的组成如表1所示，包括终端系统、运单系统、质控平台、监控和报表、GiS系统五个子系统。青龙配送系统的战略价值在于，这是驱动京东到家o2o、敏捷供应链、全品类扩张（特别是生鲜）、末端众包物流等新战略的关键。智慧物流能将物流过程智能化，以信息交互为主线，使用条形码、射频识别、传感器、全球定位等先进的物联网技术，集成自动化、信息化、人工智能技术，通过信息集成、物流全过程优化以及资源优化，使物品运输、仓储、配送、包装、装卸等环节自动化运转并实现高效率管理。
据悉，青龙配送系统在预分拣中采用了深度神经网络、机器学习、搜索引擎技术、地图区域划分、信息抽取与知识挖掘，并利用大数据对地址库、关键字库、特殊配置库、GiS地图库等数据进行分析并使用，使订单能够自动分拣，且保证7×24小时的服务，能够满足各类型订单的接入，提供稳定准确的预分拣接口。可以说，京东的青龙系统在技术上的突破不但涵盖了智慧物流中的全部精髓，而且其在物流智能化上的实践已经完全超越了学界的认知水平。
不仅如此，目前京东还在不断优化青龙系统，京东甚至开始测试可穿戴的分拣设备，推行可穿戴式的数据采集器，来解放分拣人员双手，提高工作效率。此外像配送员app、自提柜系统也在逐步覆盖，用来完成“最后一公里”物流配送业务的操作、记录、校验、指导、监控等内容。
更重要的是，除了京东，阿里、苏宁等也纷纷把目光投向智慧物流，这将给物流行业带来更大的改变。因为智慧物流的发展，不仅是供给侧结构性改革的重要内容，也是今天中国经济发展的必然要求和必然趋势。
背景智慧物流是工业4.0核心组成
发展智慧物流是我国物流行业发展的需要。
数据显示，当前我国社会物流总费用与GDp的比率为16%，是美国的两倍左右。我国物流成本占商品销售金额的比例为20%至40%，而发达国家则低于10%，显示我国企业物流水平仍较落后。2016年年末中国民营企业的代表人物之一、福耀集团董事长曹德旺在接受第一财经采访时，披露的数据表明国内物流成本达到美国物流成本的2倍。特别是我国的物流管理，还处于比较落后的状态。数据显示，当前我国已经实施或者部分实施信息化的物流企业仅占39%，全面信息化的企业仅占10%，存在较大的提升空间。
发展智慧物流还是电子商务发展的必然要求。
一年一度的双11不仅是电商和消费者的盛宴，也给快递行业带来无限的机遇。随着双11和电商的高速发展，中国已经成长出了一批世界级的快递物流公司，仅用了五年，我国单个快递公司日均处理快递包裹量已经从100万单跃升到1000万单级别。随着电商的进一步发展，线上线下打通环节，各大电商巨头的智慧物流布局深入，2小时急速达、半日达、次日达、门店自提、送装一体、以旧换新覆盖的地区会越来越广。到2016年橹梗快递业已经连续5年增幅超过50%，成为中国增速最高的行业之一。但是今年的物流还要面对人力短缺、缺乏统一标准、信息化程度不高的挑战，传统物流模式的弊端会越来越明显。
对于工业4.0的发展而言，企业内部的物流系统更是至关重要。由于生产的弹性化，企业的仓储、库存管理、零部件供应都面临着全新的挑战。只有智慧物流能以其智能、数据、协同共享的理念根据大数据算法能力来进行精确分仓，合理调拨，通过降低物流成本做到生产端和消费者之间的合理优化，实现产销一体化进程。
一个最突出的案例就是海尔的日日顺大件物流平台。因为与小件物流和标准品物流的日趋成熟形成对比，大件物流行业的特点以及投入大、门槛高等问题导致大件物流企业很难做大、更难形成覆盖全国的网络。但是海尔的日日顺物流平台通过整合海尔集团的物流网、服务网、营销网以及信息网资源，建成开放的四网融合的智慧物流平台。
通过17年的发展，目前日日顺已经成为拥有全国100个tC库、6000个大件送装HUB库、500万平米仓储空间以及强大的智慧物流it平台。在日日顺这个开放的大平台上同时聚合了一支覆盖全国的9万辆车，18万个服务兵的强大“物流军团”，同时日日顺物流在业内创新推出“按约送达、送装同步、超时免单”等差异化服务模式，不断升级迭代，创造了用户的最佳体验，持续引领行业的发展。海尔的日日顺也成为家电、家居、卫浴、健康器材、电动车等大件品牌客户，快消品、部分工业品等中件客户，以及跨境、冷链等客户的重要物流伙伴。
目前我国的物流正在从城市市场下沉到农村市场、从海外通过跨境进入国内市场，另外一线市场也在不断细分强化，这些都在要求物流行业进入必须智能时代，实现更智慧更高效的运营，带动而来物流行业的智能化进程。同时作为工业4.0的重要组成部分，智慧物流在我国人工、土地、仓储租金成本大幅提升的大背景下，企业如果采用先进智慧物流技术与装备，那么其成本优势将更凸显。
焦点智慧物流硬件成为关键生产力
一直以来，我国物流业的低效率和高成本，不仅吞噬了制造业的大量利润，制约了制造业的转型升级步伐，而且也深度影响了广大消费者的消费体验，间接抑制了消费动能。只有解决了这一问题，我国实体经济才能获得实质性的减负，更大程度地扩大消费占比也才具备可能。
2016年7月，国家发改委印发了《“互联网+”高效物流实施意见》，内容包括支持物流企业建设智能化立体仓库，应用智能化物流装备提升仓储、运输、分拣、包装等作业效率和仓储管理水平，在各级仓储单元推广应用二维码、无线射频识别等物联网感知与大数据技术。据悉，在物流系统中，后台的数据分析和处理工具等等，能够帮助行业应对全渠道经营下的挑战，而且数据是保证流程正确性的唯一手段。但是如何才能让大数据合理应用，与生产流通等各行业擦出创新的火花呢？答案就是智慧物流硬件。因为只有硬件的配合使用才能将大数据转化为生产力。
一个典型的市场是无人驾驶版的智能叉车的应用。
智能叉车是用于基于托盘为载具的成品仓、高架仓、线边仓和原辅料仓的仓储物流，还有用于生产物料适时配送转运的类Kiva配送机器人，用于半成品和中间品快速全自动吞吐的智能iaGV，用于电商物流订单出货的智能分拣机器人、用于港口码头集装箱货运吞吐的无人驾驶集装箱货柜车，用于集群物流机器人协同运作的中控调度系统等。那么，这些多款的物流机器人及整体化智能物流解决方案集合起来，每年就有接近100亿人民币的市场规模。目前虽然单台无人驾驶版的智能叉车价格是普通电动叉车车体价格的六到七倍，但是现在有人驾驶向无人驾驶的智能叉车市场转化率均在10%以上。我国智能叉车物流机器人的市场规模达到每年近20亿的市场规模。
另外就是各种智能仓储物流机器人，这种硬件产品可谓是来势汹汹。
比如在京东的仓储基地，搬运机器人、货架穿梭车、分拣机器人、六轴机器人等一系列物流机器人辛勤地工作在无人仓中，组成了完整的中件商品与小件商品智慧物流场景。环环相扣的机器人配合作业，使得仓库存储密度、搬运的速度、捡选的精度有大幅度提升。京东目前“无人仓”的存储效率是传统横梁货架存储效率的10倍以上，并联机器人拣选速度可达3600次/小时，相当于传统人工的5-6倍。
目前亚马逊的几十个仓库里，有超过15000个Kiva机器人在辛勤工作。亚马逊因此也被成为全球最高效的仓库。比如亚马逊位于美国马萨诸塞州的物流运营中心有200台该类型机器人，每天可以处理超过1万个订单商品，准确率能达到99.99%。
天猫超市的“曹操”货品分拣机器人则在货品分拣领域成为最重要的智能产品之一。为了缓解分拣压力，在配送中心，仓储搬运智能机器人“曹操”承担了重要的任务。“曹操”接到订单后，它可以迅速定位出商品在仓库分布的位置，并且规划最优捡货路径，拣完货后会自动把货物送到打包台。目前在“曹操”和小伙伴们的共同努力下，天猫超市在北京地区已经可以实现当日达。
数据显示，2001-2016年，中国的智慧物流系统市场规模从不足20亿元迅速增长至2016年的790亿元。复合增速30%。智能仓储为系统为定制化产品，预计到2020年，行业总需求将超过1390亿。
过去10年看电商，未来10年看物流”，可以预见到，随着政策和制度红利大规模释放，大数据和智能化的渗透、物流基础建设和消费升级，智慧物流硬件行业将迎来黄金发展的时代。
启示物流业正在经历前所未有的变革
智慧物流的日益普及和高速发展，必将引爆一场仓储物流智能化的变革，甚至是整个物流行业、制造业、生产和生活方方面面的智能化大革命。
近年来，我国消费结构升级带动生活性物流潜力释放，消费对物流增长的贡献度增加。电商物流、快递快运、冷链物流等生活性物流持续快速增长，但是与消费者快速增长的需求相比仍显不足。物流业亟需新的技术和新的模式来进行支持。
物流作为国民经济新的增长点正处于快速发展阶段，传统行业向互联网的转型，电商的快速崛起，都给物流带来了很大的发展机遇。但与此同时，物流又面临一系列新的挑战，例如全渠道零售的挑战、订单量的爆炸式增长、人员的流失与培训、成本控制、安全性等，对仓储作业以及配送路径优化等都提出了挑战。
智慧物流整合商流、资金流、信息流、物流于一体，同时应用互联网、云计算等信息技术，供应链、金融等服务手段，贯穿供应链全链条，缔造中国物流行业新生态，成橐领和提升中国物流行业的平台型企业，推动制造业升级，助力国家经济转型发展。
比如在江苏海澜之家的仓储基地，高10多米的自动化“立体库”堆满各式服装产品，存储量是原来“平层库房”的7倍，原来花24小时处理的配货量，现在只需8小时，人力成本节省60%。在太仓耐克物流中心，通过语音识别、自动化传输及识别码扫描实施分拣打包，仓库已基本实现半自动化。可以看到，中国的企业家们都意识到了智慧物流的趋势，不少市场主体也纷纷对仓库实施信息化改造，以提高其运作效率。
但是在我国，目前只有奶制品、烟草、智能手机、3C电子、白色家电、电商物流等行业开始逐步接受智能物流的洗礼，还有很多行业的物流面临着发展的痛点难点。
智慧物流运输体系篇8
关键词：情境感知；智慧图书馆；智能手机
在现代化社会中，日益进步的经济发展水平和不断创新的先进技术，使各种各样的知识不断涌现，丰富了人们的精神世界和文化背景。作为信息资源的巨大载体，高校图书馆也在不断更新自身的管理模式和服务方式，高校图书馆在长期的实践中创新自身的服务模式，改变服务载体，更新服务观念等等。随着互联网技术的不断应用，以先进技术为保障的智慧图书馆建设应运而生。
1智慧图书馆的核心和实现形式
按目前的发展前景，智慧图书馆可以呈现为三个维度：（1）突破时空限制的全方位、高渗透性感知图书馆的环境。情境感知的过程就是通过传感器的数据采集，识别用户的信息和所处的环境，分析用户的情境信息，根据需要提供有针对性的业务服务。情境感知技术有更人性化的用户体验方式，为用户提供信息推送服务。情境信息的感知和获取在于多样化和多类型的物理传感器的数据采集。多触点的数据采集，可以在图书馆的安全预警、场景管控和日常业务工作方面实现预见性的调控，实现监控和管理一体化的智慧图书馆架构；（2）畅通高速的信息传输层面，将实时采集到的多源异构的动态信息和数据流，转化为相应的数据格式。通过网络传输到图书馆的数据处理中心；（3）智能化的管理服务平台。由传感器网络等构成智慧图书馆的中枢系统，在对情景感知数据进行存储、分析、计算和预测后，获得高级的情境信息，实现图书馆各个系统的反馈运作。智慧图书馆还能通过移动情境感知的自适应机制，根据预设的规则触发相应功能，调用相应服务。
2基于情境感知的智慧图书馆建构
基于情境感知的高校图书馆体系的建构，主要是以高校的师生的资料去求以及科学研究为中心和指导思想，借助对图书馆用户类型的分析和聚类，利用灵敏感知多源异构的动态信息，做出对应的反应。这种做法有利于为智慧图书馆独特服务的实现提供坚实的技术基础，同时还有利于实现高校以人为本的服务态度和宗旨。
2.1自动感知层。自动感知层可以说是智慧图书馆感受外界情况的外层。它会利用不同的方法和手段来感受和辨识外界的事物，比如会运用到条形码、红外线、摄像头、电子taG、多样化的传感设备等。能够实现实时获取信息，收集资料。通常情况下，感知到的信息包括三个方面。第一个方面是对图书的感知。运用RFiD系统的电子taG感应设施，这种感知的方式的显著特点是无方向性和无接触式；第二个方面是对来访读者的感知。信息感知的主体是读者随身携带的智能手机，使手机连接到图书馆的局域网后，利用手机上的定位系统来辨识读者的需要和动态；第三个方面是对图书馆物理条件的感知。前端会使用智能型的传感设备来调控节点收集的不同数据，并且采用不同方式来调节被控的对象，以此来保证物理条件的和谐性。
2.2网络传输层。网络传输层是智慧图书馆的运行中心。借助ZiGBee、wiFi、3G网络来与智能网关连接，以通信网络作为完成传输的媒介，促进跨越时空的信息共享和交流。同时还能够将收集和获得的不同信息数据上传到云端的服务区中，开始处理和分析大量数据的工作，并反馈给控制器，促进智能化的调节、智能化的决策。
2.3应用服务层。应用服务层是智慧图书馆具体的运用体现。它主要包括图书馆中的各类业务的管理工作，以及关于读者的信息的传送，提供个性化的服务，opaC体系和图书馆对于危机的管理和控制体系等方面。
3智慧图书馆的集成功能模块分析
3.1运用RFiD技术的智慧图书馆管理工作
现阶段，高校图书馆使用的RFiD技术已经投入了具体的应用中，不再是过去的条形码扫描形式，取而代之的是电子标签感应形式。运用RFiD技术有利于有效的提高图书馆管理工作的水平和工作的质量。RFiD技术可以说是建构智慧图书馆服务体系的基础。现阶段，我国图书馆中，一般相适应的技术是UHF的超高频电子标签。这种电子标签的识别距离远、抗干扰能力和拓展能力好、识读效率高，具备很多优势。同时它的读卡距离能够达到三米到十米，每秒钟平均可读100张卡。RFiD技术法运用，促使高校图书馆的管理工作中的服务水平大幅度提高，有利于多方面、多角度的高效服务。比如：（1）读者自助借还书。尤其在假期前后的借还高峰期，自助借还书大大简化了借阅流程，增进流通速率；（2）快速盘点清架。RFiD的批量读取标签和无线实时传输数据的特性，使盘点工作达到高效；（3）防盗门禁系统。RFiD的eaS系统将防盗信息存储在电子标签中，实现对异常标签的监控，达到防窃目的。
3.2图书馆环监测与危机管理
3.2.1馆藏纸质文献的保护。目前，在图书文献资料保护方面，利用无线传感器网络节点采集书库内的温湿度和光照强度等实时数据，通过智能化判断，自动控制通风系统的开关、窗帘的开合等，能保证存书环境的最优化设置。
3.2.2应用环境敏感的安全服务。通过提供安全服务位置感知的传感器，可识别用户的位置、行为和活动。位置感知的传感器可以帮助用户应对危险情况下通过检测人，以确定他们的运动智能空间。
3.2.3支持移动端的opaC感知系统。智能化的opaC系统是将自动感知定位功能赋予在传统形式opaC系统中，包括图书定位和用户定位。图书定位是通过RFiD技术实现的，通过阅读器获取该层书架上所有书籍的标识信息，上传到数据库服务器，根据需要实时调用；用户定位则通过室外GpS定位和室内wiFi+Zigbee定位的无缝结合技术，实现对读者所携智能手机的感知。当读者检索到相关图书后，opaC系统发起图书定位请求，利用RFiD系统定位图书，获取图书标识后，通过内嵌的移动终端地图系统，即可导航到相应的地理存放位置，实现最优化的查找。
结束语
现阶段，数字环境背景下的智慧图书馆的建设工作，主要依赖于基于情境感知技术。基于情境感知技术能够实现多元化和个性化的服务模式。智慧图书馆是教育信息和科研资源的传播与核心，因此高校图书馆运用的技术方法和环境升级形式，有利于推动用户开展知识框架的建立和知识体系的完善，创造出以人为本的信息氛围。同时还有利于用户利用快速、方便的自然交互的方式来获得相关的资料信息。基于情境感知技术的智慧图书馆建设工作是一个值得研究和探讨的课题。
参考文献
[1]时彦艳.从数字图书馆到智慧图书馆的构建[J].计算机与现代化，2013（6）.
[2]马骏涛，黄文，宋欣，苏叶.用户情境感知―移动图书馆发展新方向[J].中华医学图书情报杂志，2013（5）.
智慧物流运输体系篇9
为单一管理目标的交通理念，
使交通管理进入到系统性、整体性、
信息交互性以及服务的广泛性新高度
快节奏的城市诠释了我们在生活和工作过程中对交通的依赖，而伴随着城市人口高速增长和城市出行密度的提高，城市交通拥堵问题却越来越常态化。面对着交通阻塞、交通污染、交通事故多发以及道路通行能力低下等问题，传统的思维方式已经不能适应当前城市化高速发展条件下人们对高质量交通出行的要求。当修路、车辆限行等传统思维方式让交通拥堵现象变得更加严重时，我们就亟需要新的思维方式来引领交通的发展，并以此来提高道路通行能力、缓解交通阻塞、保障交通安全、减少交通污染和改善交通环境。
而在最近，一种新的思维方式——智慧交通在信息技术、通信技术、计算机技术和控制技术的推动下逐渐走出概念设想进入到具体实施阶段，并有望改变传统的以道路或者车辆为单一管理目标的交通理念，使交通管理进入到系统性、整体性、信息的交互性以及服务的广泛性的新高度。而作为智慧城市整体构造中的重要组成部份，智慧交通也成为当今城市建设最为迫切的需求之一。
传统思维的误区
今天的城市交通，基本成为汽车交通的天下。汽车的发明直接与文化对接，并且借助文化的传播让越来越多的人依赖于它。从汽车发明以来，发达国家用了约100年时间走完的“汽车化”道路，我国却只用了约20年时间就走完了，汽车交通也成为目前社会上最主要的交通方式。
统计显示，我国近三年来汽车保有量连续保持接近两位数的增长，2012年中国汽车产销量双双超过了1900万辆，蝉联世界第一位。2012年中国汽车保有量达2.4亿辆，23个大中城市汽车保有量超过100万辆，其中北京以520万辆居全国之首，上海、广州、深圳、杭州、天津、成都等城市的汽车保有量均超过了200万辆。
如此巨大的汽车保有量的增加使得道路交通安全面临诸多挑战。以交通拥堵、环境污染等为代表的城市交通问题已经成为制约城市发展的瓶颈。如在交通效率方面，堵车给北京造成的社会成本损失为6000万元/天。而在交通事故方面，近年来我国道路交通事故每年发生400万起，死亡7万人左右，交通事故损失已经占GDp的1%至2%。仅2001年到2010年这十年中，全国交通事故死亡人数达到90万人，交通事故已经成为我国国人第一伤害致死的死因。
在面对道路安全、交通效率、路网规划等多方面的难题，很多政府只好通过出台各种政策措施来从末端对交通拥堵等问题进行治理。
有的地区采用行政管理手段来强制性减少出行机动车数量以及交通违章行为，比如加强机动车违章执法和处罚的力度，还比如限号行驶（北京、南昌），限量购车（北京）等。
有的地区采用经济调节方式通过提高成本的手段减少个人机动车类交通工具使用。比如上海以拍卖车牌价格来提高车辆使用成本，或者提高停车费用（北京、深圳等），征收城市拥堵费（北京、广州、深圳、上海等城市酝酿中），征收城市排污费（北京酝酿中）等。
也有很多地区采用提供公交资源以及提高交通资源利用效率的方式来解决交通拥堵，北京、西安、青岛等城市甚至推出了定制公交线路来改善居民的出行条件。
但大家也许都感受到，这些措施并没有从根本上解决交通问题。城市交通陷入一个恶性循环，政府的行政性指令下，似乎道路永远无法满通的需求。究其原因，业内专家指出，这一方面是由于我国原有的城市布局基本在上世纪末以前定型，新的城市规划对国内大部分城市来说已经不可能起到根本的作用。由于道路系统依附于原有的城市规划，即使强制性减少出行机动车数量也不可能增加路网整体的通行效率，且在城市中心格局和经济格局基本不变的情况下，通过交通设施建设提高交通资源供给的手段的边际效用也将产生递减。
另一方面，随着城市规模的不断增大，城市的交通也会对城市内部的交通产生不断的挤压，迫使大路网的交通流量无法快速在交叉路口以及出入口分散，反而会引起更严重的拥堵。所以，单纯以车辆和道路为目的的管理方式已经不能满足城市交通的需求，整个社会迫切需要对交通系统进行一次系统的革命以解决上述问题。
那么，这种革命性的解决方式从何处着手呢？记者带着疑问，走访了很多业内的专家，并阅读了国内外关于交通发展的大量文献，终于形成了一个较为清晰的思路，那就是基于我国交通运输的发展状况和未来的发展目标，只有采取以信息技术为核心的智慧交通，提高道路整体的使用效率和交通管理水平，才是诸多交通难题得以解决的最终答案。而智慧交通的采用，也成为一种必然的选择。
紧跟时代的脉动
智慧交通，是融合了先进的信息技术、通信技术、控制技术、传感技术、计算器技术和系统综合技术，通过将人、车、路、环境等有机地结合起来，从而使在较大区域内达到有序的高效运输，能源充分利用，环境改善和交通安全性提高的目的。
其实，智慧交通的概念早已经出现，但对于交通运输这种十分依赖技术发展的行业，从概念到现实之间相隔的是漫长的技术发展瓶颈。不过也正是因为交通运输业的这种特性，其吸纳新技术的能力才保证了智慧交通的不断发展，特别是近期无线通信技术的进步、物联网技术的成熟和基于云计算技术提供的大数据处理能力的提高，智慧交通才逐渐成为现实。
起初，美国、日本和欧盟在上世纪90年代纷纷参与到智慧交通的研究中，这主要得益于无线通信技术为数据传输带来了更高的速度和更广的应用范围，而新型的传感器技术的成熟则有助于建立起实时、准确、高效的交通运输综合管理和控制系统。而进入到21世纪后，智慧交通的发展逐渐进入到很多发达国家的战略部署中。
比如日本国土交通省在2004年与几十家企业开始共同开发智能公路Smartway项目，目的是将大量的新技术，如车载导航系统、不停车收费系统，车载辅助安全系统、自动公路系统与基础设施（路上监测系统、可变信息板、信标、数字地图、光纤网络及专用无线通信系统等）进行集成，形成开放公用的基础平台，将车载装置一元化并实现车路一体化协同，以提供多种多样的智慧交通服务。
而欧盟也在2006年启动了合作性车辆基础设施一体化系统（CooperativeVehicle-infrastructureSystem，CViS）项目。这个项目旨在设计、开发和测试为了实现车辆之间通信以及车辆与附近的路边基础设施之间通信所需的技术，用于提高旅客和货物的移动性以及道路交通运输系统的效率。在2010年欧盟拨款1370万欧元开展了eComove项目，该项目为期3年，旨在利用车车（V2V）和车路（V2i）通信技术，通过高效节能的驾驶行为和交通管理、控制方法，减少全部交通燃油消耗量的20%。
美国也在2010年了《美国itS战略计划2010～2014》，主要内容涵盖7大领域：出行和交通管理系统、出行需求管理系统、公共交通运营系统、商用车运营系统、电子收费系统、应急管理系统、先进的车辆控制和安全系统，每个领域均包含相应的用户服务功能，并实现了在多种出行方式之间共享的信息服务。实现多种方式信息，如路边动态信息标志、公路资讯电台、公交终端的信息显示等，常常与主干道、高速公路、公共交通和事故管理等系统结合起来进行部署、管理与控制。
从全球对智慧交通的发展趋势来看，中国的发展规划和技术成熟度并没有被落下很多。在中国信息化产品的广泛普及的带动下，中国紧跟国际智慧交通发展的潮流，国际上甚至已经公认基本形成了美国、日本和欧盟以及以中国等国家为代表的智慧交通的四大研发与应用阵营。中国在智慧交通的成绩，得益于多年的探索和尝试，以及管理机构和政府的支持以及先进技术的使用和应用系统等方面的建设。
近期，中国在持续感受到了在交通发展瓶颈的压力下，政府的政策也开始由大规模修路向着智慧交通的方向转变。
如交通运输部先后投入了8000余万元用于城市智慧交通关键技术的研发，形成了一批具有自主知识产权的研发成果。交通运输部“十二五”期间组织实施的科技专项重点指向了以信息传输、智能分析和动态等方面的研究。基于物联网的公路运行状态监测与效率提升的重大专项，目前正在积极推进中。此外在中小桥梁、长江航道、港口码头状态监测等领域，交通运输部均开展了感知和信息处理研发工作，力争为感知交通体系的构建奠定基础。
至2012年末，我国已经有超过20个省市公布了智慧交通投资计划，涉及投资金额超过90亿元，智慧交通产业进入导入期。随着《交通运输信息化“十二五”规划》、《道路交通安全“十二五”规划》、《道路交通科技发展十二五规划》等多项政策扶持，未来10年国内智慧交通投入将达1820亿元之巨。《2013年中国城市智慧交通市场第一季度报告》显示，在中国城市智慧交通领域，大项目已越来越常态化。2013年一季度，智慧交通市场规模同比增长69.4%，而千万级项目数量同比增长80%，占到市场总规模的44.6%，占比提高2.9%。而在未来三年，住建部还将与国开行合作投资800亿元用于智慧城市建设试点。
因此可以说，中国正好赶上了这一轮交通领域的变革的最好时机。中国信息技术的发展在世界上已经名列前茅，在全面信息化的世界和智慧城市的引领下，中国也有望在智慧交通网络的建设方面打下良好的基础，并且在汽车时代的普及下，我国智慧交通在交通运输领域的应用前景十分广阔，智慧交通也具有良好的生存土壤。
大城市竞相建设智慧交通
城市，尤其是我国的大城市，集中了主要的交通枢纽、通讯枢纽和高新科技产业区，在贡献出不断发展的GDp的同时，也愈发感受到改善交通日益增大的压力和建设智慧交通的动力。目前中国的大城市也竞相建设智慧交通领，希望将交通从“被动控制”朝着“主动诱导”方向转变，以提高整个道路交通系统的整体安全和运行效率。
北京市的智慧交通主要围绕道路交通管理、公共交通管理、高速公路管理、出行信息服务、etC不停车收费、客货运输六大领域进行。目前北京市已初步建成道路交通控制、公共交通指挥与调度、高速公路管理、紧急事件管理4大类30个子系统，分散在各交通管理和运营部门。目前，地面公交、轨道交通、综合枢纽、出租调度、省际客运、高速公路、城市交通等行业企业日常运营管理信息系统已经建成，配合建设的西客站北广场、西客站南广场、动物园、六里桥、东直门、西直门、西苑、四惠、宋家庄、京北太平庄（北苑北）、苹果园、望京和北京南站等13处大型综合换乘交通枢纽已经全部进行了信息系统建设；而交通运行协调指挥中心和路网运行、运输监管、公交安保三个分中心也基本形成了一体化、智能化综合交通指挥支撑体系，它们共同组成了北京市的数据共享交换中枢、综合运输协调运转中枢、信息中心和紧急情况下的交通安全应急指挥中心。此外，交通专用地理信息系统、浮动车数据采集系统、公交一卡通数据采集系统、公路网（含高速公路）基础数据采集系统、营运性车辆运行状况数据采集系统等基础数据体系也基本建设完成，并初步建成了以网站、热线、手机、车载导航等多种形式为载体的公众出行信息服务体系。
上海市科委在2013年7月《上海推进大数据研究与发展三年行动计划（2013～2015年）》，把智慧交通列为重点领域之一。而高德红外、四维图新、东软集团等公司也被选定与上海市政府合作建设智慧交通公共服务平台。据悉，上海智慧交通信息平台的重点是打造交通信息服务平台，平台将汇集上海市内高速、航空、航运等交通信息，还会对气象、人口、环境、土地等行业数据进行汇总以分析其对交通的影响，最终实现对交通拥堵情况的预测，实现智慧出行。而作为参与国际经济大循环的重要口岸城市，上海港每年完成的外贸吞吐量占全国沿海主要港口的20%左右，所以上海还计划汇聚整合全球港口、货物、船舶等数据，融合多源物联网、北斗导航等数据，实现航运数据共享服务，建立基于大数据的现代航运物流服务体系。
而天津这个拥有600年历史积淀的古老商埠，在滨海新区开发开放纳入国家总体发展战略布局后，正与长江、珠江经济带进行比翼齐飞，交通建设可谓重中之重。天津市依托市政府重点道路工程项目建设，主要建设了400处规模的交通流微波检测系统、55处规模的交通诱导显示系统、1500处规模的视频监控和电子警察系统、300处规模的中心城区交通信号区域协调控制系统。天津市也初步实现了交通信号控制系统、交通闭路电视监控系统、交通信息采集系统、交通诱导显示系统、交通事件检测系统、警车和警员卫星定位系统、110接处警系统、警员数字执法系统等应用系统的集成，各应用系统间信息实现了共享。
广州市智慧交通系统构建包括广州市交通信息共用主平台、物流信息平台、路面交通状况监视与监测、静态交通管理系统等智慧交通系统的主框架。如今，广州联通已经与广州市交委、公安局、气象局、体育局、旅游局、百灵时代传媒集团、羊城通公司等300余家单位达成了合作，联合产业链厂家，共同开发沃·行讯通、沃·警民通、公交wi-Fi等70多项应用产品。在不久的将来，羊城市民可以通过网站、热线、手机、车载导航等多种形式，实时掌握路况信息，提前安排出行；随着智慧程度的不断加深，路况信息的准确程度也将逐步提升。
此外，武汉、重庆、西安、郑州、徐州、成都、沈阳等重点交通枢纽城市也在将解决交通问题的落脚点回归到智慧交通管理上。而智慧交通，在最大限度地提高运输效率、保障交通安全、降低环境污染、节约能源的同时，也在积极促进各地经济取得长效发展。
产业化发展步伐加快
目前我国智慧交通已经得到多项政策扶持，随着电信运营商、it厂商、汽车厂家等联手推动以及物联网、云计算、大数据技术的不断进步和应用，与智慧交通相关的产业正逐渐进入市场导入期。业内人士预计，在2013～2020年间，中国城市智慧交通市场规模将保持高速增长态势，与智慧交通产业链相关的企业，如设备提供商、软件开发商、系统集成商和平台运营商都有望进一步打开市场空间。
如在城市交通领域，北京、上海、深圳等大城市交通综合信息平台、城市公共交通车辆以及出租车的车辆指挥与调度系统、全球定位与车载导航系统、城市综合应急系统都将进行大规模的建设。具备完整的系统设计和施工能力，拥有大规模的软件和硬件研发与生产能力和完善的子公司与售后服务网点的综合系统集成商获得了大量的市场机会。此外，包括上海大众、一汽大众、比亚迪、宝马公司、通用汽车等几十家汽车企业以及部分公共汽车公司也在智慧交通领域与我国相关部门开展了大量合作。如上海联通的“智能公交”将车辆指挥调度、实时视频监控、公交信息功能融为一体，实现了公交车辆动态管理、科学调度。上海联通还与宝马公司推出了“互联驾驶”全新的智能驾驶模式，让中国消费者拥有更便捷更高端的驾驶体验。
在制约智慧交通发展和发挥效用的‘软实力’建设方面，大量优秀的‘软件系统’也在进行着系统化的进步，以与大量基础设施进行配套。如在车载导航系统领域，东软集团研发的“telematics”系统集无线通信技术、网络通信技术、卫星导航系统和车载电脑于一体，目前已经被Bmw5系、7系、BenZmL、卡迪拉克CtS、讴歌等汽车的部分型号轿车选用。在语音交互领域，科大讯飞公司针对汽车内的语音交互场景开发了汽车语音助理产品，可以让用户以自然语言在驾驶过程中使用导航、音乐、电话、路况等查询功能。在未来，语音交互技术有望结合显示屏技术成为用户与车和汽车信息服务沟通的桥梁和主要通道。
作为一个极富机遇的领域，车联网正在吸引各大公司纷纷进入以推动信息化与汽车工业深度融合。中国联通、中国移动、中国电信等电信运营商纷纷加速升级移动通信网络，并与相关车企及车载终端制造商和大数据平台合作，为车联网发展铺了畅通的高速公路。如中国电信在上海南京建立了两大交通行业信息化研究基地，并针对乘用车、商用车市场，结合预装、后装的不同的需求打造了专业的交通信息服务团队。而上汽荣威350、吉利的G-netLink，华泰的tiVi，一汽D-partner，长安汽车incall等自主品牌汽车厂相继开始实施推出车联网服务。
在无人驾驶汽车领域，我国也已经走过了从上世纪80年代着手研究到现在开始实践检验的三十余年艰苦历程。目前，国防科技大学研制的红旗HQ3无人车完成了286公里的高速全程无人驾驶实验；军事交通学院研制的无人驾驶智能汽车“军交猛狮Ⅲ号”也完成了从北京到天津间的测试；同时，比亚迪、中国一汽等车企也正展开无人驾驶的研发。据悉，我国无人驾驶汽车的研发已经突破了一系列关键技术，正在向世界先进水平相靠拢。而业内估计到2020年，无人驾驶汽车可能成为道路上的常态，无人驾驶也将引爆21世纪的汽车革命。
在智能高速公路建设方面，一系列新的技术如三维激光扫描技术、沥青路面耐久性技术、桥梁高性能混凝土技术结合突发事件联动处置软件集成等在河北、北京、河南等多个地区得到了应用；而手机支付、网络银行、车载的RFiD标签等也在高速公路智能化改造中得到应用，极大地方便了驾驶员在停车场和高速公路交费，并促进未来车辆终端的智能化发展。
多部门驱动&合作共赢
由于城市智慧交通体系将涉及相关的市民、公安交通管理、交通部门车辆管理、城市建设、通信等相关部门工作，因而未来城市智慧交通的发展过程必然是一个涉及以交通与公安为主的多部门驱动的发展过程。对我国而言，由于交通系统的发展涉及交通运输部、发改委、高校和研究机构、公安交管部门、消防部门、保险监管部门、部级检测机构等多重部门，智慧交通系统的发展必将表现为综合化、多部门驱动型的发展模式。
智慧物流运输体系篇10
关键词：智慧交通；大数据；信息安全
中图分类号：F506文献标识码：a
abstract：nowadays，owingtothedevelopmentofinformationtechnologyrapidly，ithasbroughtgreatchangestointelligenttransportationfield.theuseanddevelopmentofbigdatawhosecoreisdatainthefieldoftransportationhasbroughtthenewtechnologyconnotationtotheintelligenttransportation，aswellhasgreatinfluenceontheconceptandmodeloftheintelligenttransportation.However，therearemanyproblemsforintelligenttransportationwhencollecting，storingandutilizingbigdata.asthebigdatauseinintelligenttransportationisanewtechnology，thereisnoveryeffectivemeasures.thispapersummarizesandanalyzesthechallengesofbigdatauseintheintelligenttransportationfield，andputsforwardthesolutionsaccordingly.onlyinthiswaycanwegetthemaximumcommercialandresearchvaluefromthebigdata，andmakeagreatprocessintheintelligenttransportationfield.
Keywords：intelligenttransportation；bigdata；informationsecurity
0引言
近年来，由于城市化进程加速推进，交通系统和相关资源日趋紧张；人口不断的增长和越来越大的移动需求，更加增大了交通系统的压力。扩建道路、增加公共交通等传统的解决方案并不能从根本上解决我国目前交通系统面临的问题。大数据以及云计算技术的大力发展为解决问题打开了新的思路，智慧交通的概念由此提出。我们应该在推动城市空间结构调整、加强交通需求管理、优先发展公共交通的同时，依托高新技术手段，积极开展智慧交通建设，发挥已有能力，释放交通压力，促使交通出行安全[1]。此外，智慧交通可以直接有效地提高交通运行效率，是解决城市交通问题的根本手段和必要举措。大数据作为智能交通系统中的重要技术手段在智慧交通中的应用主要是为了发现从单一的交通数据中无法获取的信息，通过大量数据汇集融合，得到城市交通拥堵的原因以及在拥堵情况下的交通出行规律，围绕以人为基本核心，实现生活与交通的平衡，并为交通系统的管理与规划提供综合性决策[2]。
智慧交通中大数据主要应用于公共交通服务、交通引导、物流调度优化等方面，通过数据资源整合，依托云计算服务平台并应用大数据技术为公众提供便捷的出行服务[3]。如今，国内交通部门都在积极研究大数据技术在智慧交通中的应用，如杭州综合交通信息指挥中心利用大数据平台进行城市轨道交通数据分析，江苏省交通运输厅在大数据应用方面与百度展开深度合作，并签署了《战略合作框架协议》等。国外交通部门同样以公众便捷出行为宗旨，利用大数据分析提高交通效率[4]，如美国商用铁路就利用大数据分析结构提高运输的及时性。然而在智慧交通系统的实际建设中，大数据带来的信息安全挑战却不容忽视。
1智慧交通中大数据应用面临的挑战
随着智慧交通的建设，大数据已经成为交通数据平台的重要载体，作为生产要素发挥重要作用。随着快速处理技术和分析提取技术的发展，可以迅速挖掘出其中所蕴含的价值信息，这些信息可以对系统的辅助决策提供帮助。智慧交通中的大数据可以突破各行政区域间的限制，进而共享数据信息。另外，大数据的组合效率和信息集成优势有利于综合性立体的交通信息体系的构建[5]；另外在交通资源配置、车辆安全方面利用大数据的快速性和可预测性提升交通预测水平都有极大帮助。然而，智慧交通中大数据掀起新的生产率提高和消费者盈余浪潮的同时，随着而来的是大数据应用过程中带来的挑战。
1.1行业标准不统一
国内由于各个地区的经济发展不平衡，在实施智慧交通系统项目时，国家并没有统一的行业标准，所以造成许多地区的智慧交通系统相对独立，衔接和配合度不强[6]。在智慧交通中大数据的应用需要依靠前端传感器进行数据采集，由于铺设的前端传感器来自于不同的生产企业，这些行业并没有统一的接口标准，这就造成即使同一个城市的不同系统也很难进行衔接和配合。在智慧交通的大数据应用中，数据采集是非常重要的环节，由于不统一的标准会严重加大交通数据获取难度，从而妨碍交通流的分析与预测。
1.2难以确保智慧交通系统基础设施的稳定性与可靠性
智慧交通系统的整合度和复杂度越来越高，然而其健壮性却没有随之提高，因此系统整体的信息安全风险随之增大。智慧交通系统往往需要大量的服务器和前端设备，包括信号控制、交通流量采集、交通诱导、电子警察、卡口等子系统，数据要和上级交通管理平台、下级交通管理子平台、公安业务集成平台等系统相连。系统具有流程复杂、业务系统众多、客户端分散等一系列特点。数据中心需要竭尽全力保证业务系统的正常运行。但是随着系统规模不断扩大，前端设备点位增加，设备故障点也呈几何级数增长，管理人员必须保证这些设备正常运行。在数据传输过程中，智慧交通系统中硬件设备因功能滞后或老化而导致传输速率下降以及网络延迟，这些都可能引起数据泄露以及丢失，严重影响大数据安全。
1.3难以确保数据源的质量
数据的质量主要是指数据的真实性或可信度，具体可以分为数据出处和数据失真两个层面。智慧交通应用的数据主要来自于系统中的传感器和监控等设备收集的数据，大数据中心需要高质量的数据源，而目前设备长时间运行的性能得不到保证，数据质量不高限制了智慧交通业务高水平的扩展应用。现代化的交通诱导和交通信号控制需要实时准确的交通流量数据以供进行交通状态判断以及短时交通预测使用。而由于目前系统健壮性不足，难以自行判断数据质量，从而使得交通诱导和信号控制系统不能发挥预期效用，最后影响了整体智慧交通系统的投资价值。
1.4增加隐私泄露风险
巨量的交通数据包含了个人的一些敏感信息。这些数据集中的存储增加了泄露的风险。一旦遭到非法使用，这将引起重大后果。无论从道德层面还是法律层面来看，都将对许多牵涉的用户造成影响。另外，由于数据量较大，对敏感数据的所有权和使用权并没有界定的明确标准，许多基于大数据的分析并未考虑其中涉及的个人隐私安全问题。
1.5增加信息安全风险
智慧交通中的大数据应用是利用道路和车辆等配置的前端设备进行交通数据采集，并从超大量数据中分析出价值信息的过程。智慧交通中大数据的收集、传输、存储、分析过程都是依靠云计算平台和互联网传输进行的，而这个过程便增加了信息安全的风险。一方面，大数据所包含的复杂、敏感数据会引起更多潜在的攻击。另一方面，由于大量数据汇集在一起，一旦黑客成功攻击就会引起大量敏感数据的泄露，造成巨大损失，增加风险率。而且由于黑客一次性可以得到更多数据，这相当于降低了黑客攻击的成本。此外，智慧交通中许多数据传输本身就是借助于移动智能设备的采集和传输，如果这些设备感染具有监控和数据收集功能的病毒，这些敏感信息一旦被利用，不法组织便可能追踪到个人的实时位置以及监控个人的行为习惯等其他机密，这将增加个人信息安全风险，提高安全事故风险等级。
1.6威胁现有的存储和安防措施
智慧交通系统应用大数据技术时，必然造成大量数据的汇集。如此巨量复杂的数据需要存储在更高安全管理标准的数据中心。由于原有交通系统中的数据存储中心很有可能并不符合规定，这便对现有的存储环境产生了威胁。另外，巨量的数据也会增加防护难度，影响现有安全防护措施的运行。安全防护手段更新升级的速度必须与数据增长的速度相匹配，一旦安全防护措施跟不上数据增长的速度，便会引起大数据安全防护漏洞。另外智慧交通系统是一个庞大的复杂系统，大数据应用需要各个子系统的衔接和配合。这必然需要许多工作人员共同参与，由于大数据包含许多非结构化数据，若使每位用户对应访问特定的信息子集，确保敏感信息的隔离，这便意味着需要保护数据的加密方案将会是一个新的挑战。数据的访问控制需要更谨慎，以确保用户只能访问授权其访问的数据。
2智慧交通中的大数据应用应对策略
综上所述，对于智慧交通中大数据应用带来的各种挑战，应该从以下几个方面有针对性地、综合地加以解决。
2.1加强交通平台资源整合，推进数据标准化
交通系统是庞大而复杂的系统，且覆盖范围非常广，各个交通平台衔接度不够。为了解决大数据应用在智慧交通中的行业不统一问题，首先国家应该推出交通平台的标准化措施，规范每个交通平台的统一化布局，包括交通系统物理层的每一个硬件设施的标准化接口以及交通系统软件层的每一个信息系统的标准化接口，实现各个平台从硬件到软件的互联性和兼容性，进一步推动交通信息化体系综合化和立体化。这样才可以为智慧交通中的大数据应用提供资源共享综合平台。此外，在实现跨部门、跨地区的交通互联共享平台的基础上，我们应该进一步规范交通系统的数据标准化，构建数据标准化体系，实现综合交通平台的数据存储。
2.2加强交通大数据应用基础设施建设
基础设施对交通大数据的信息安全的影响不容忽视。基础设施作为智慧交通系统的物理层结构基础，一旦发生损坏或者出现问题，将很容易增加信息泄露或丢失的风险。因此，智慧交通中的基础设施建设至关重要，应该加强交通大数据应用基础设施建设[7]。加强交通大数据应用基础设施建设主要包括：及时对前端硬件设备进行更新和维护，应对智慧交通系统中的传输信息的网络线路以及传感器和监控等硬件设备进行定期的查验、维护和更新，严防因为基础设施的损坏或者老化等问题而造成信息数据的泄露或丢失；为了应对突发事件，智慧交通系统应该制定相对应的应急措施，以便当突发事件发生时，智慧交通系统能够保证继续安全和运行，从而确保信息数据的安全有效。
2.3严格控制智慧交通中的数据真实度
大数据技术上有一个普遍观点认为数据可以说明一切，数据自身就是事实。大数据的核心价值在于通过对数据的分析挖掘，提炼价值信息并提供预测以及决策。大数据应用价值是建立在真实可靠的数据基础上的，一旦系统采集的数据本身存在错误，那么经过分析挖掘的预测以及决策非但不存在价值，而且会因为错误的决策进而造成损失与危害。因此，智慧交通系统数据采集时，必须通过严格的监控措施以及测试手段确保数据的真实性和可靠性。从数据源头开始把关，一旦发现虚假或恶意数据便及时剔除，同时可以利用稳健统计以及对抗式机器学习等方法减轻数据恶意插入的后果。此外，在智慧交通系统的数据采集过程中，为确保传输过程中数据不失真，应该尽可能减少人为影响和干预。
2.4加强智慧交通系统中的大数据管理
智慧交通系统中，除了在技术上保护大数据信息安全，安全管理制度也非常关键，它是确保智慧交通数据平台中的大数据信息安全的重要基础。只有使用科学的大数据管理方法，才可以从海量的交通数据中获得真正价值，提升智慧交通系统的效率，降低各种安全风险。加强智慧交通系统中的大数据管理具体可以从以下4个方面进行：
2.4.1完善智慧交通中的大数据资产管理
大数据作为智慧交通中的大数据应用的核心资产，许多安全问题都是在对数据进行管理的过程中。因此，在对其资产管理时，必须清楚定义数据元素，包含别名、格式以及其他特征标识；在对其进行描述时，必须列清该数据元素的信息来源和相关数据元素的其他信息；在对其使用信息的记录时，必须说明数据元素的产生和修改信息、访问历史记录、安全与访问控制信息等。
2.4.2建立数据的安全系统
智慧交通数据中心的防护系统需要设立全面的安全防护，包括设立入侵检测系统、安全审计、防火墙、抵抗拒绝服务攻击、网络防病毒系统、流量整形和控制等措施。此外，智慧交通的数据中心还应该通过使用识别管理技术，加密技术并结合其他主动安全管理技术进行监测和控制交通数据从使用到迁移、停用的整个过程。
2.4.3做好智慧交通中的大数据信息安全风险评估
智慧交通系统中的数据类型繁多，不同类型的数据都有相对应的风险等级。作为智慧交通的大数据中心应该将其进行分类，划分不同的安全风险等级。只有这样，才可以加强安全防范，更加明确安全风险治理目标，降低智慧交通数据泄露风险。
2.4.4提高智慧交通系统的职员信息安全意识
智慧交通系统的运行，除了大数据平台以及相关硬件设施之外还需要各个部门职员的配合，他们在智慧交通系统的数据安全中扮演着至关重要的角色。尤其作为大数据中心平台管理的职员更应该提高对数据安全威胁的辨别能力，知晓其所管理的数据的重要价值。同时，智慧交通建设的过程中，更应该积极对职员进行相关数据安全培训，提高职员在数据安全防护方面的知识水平和方法战略认识。
综上所述，面对智慧交通中大数据应用的挑战，应该从以下方面加强应对：完善智慧交通中的大数据资产管理，加强大数据基础设施的更新和维护，严格控制数据真实度，加强大数据管理。
3结束语
大数据在智慧交通中的应用从根本上缓解交通系统面临的压力问题的同时，也为智慧交通带来了挑战。面对这些挑战，需要各方面的综合作用，以加强交通平台资源整合，推进数据标准化为目标，以基础设施建设为基础，严格控制数据真实度，加强智慧交通系统中大数据管理。只有这样，智慧交通才可以为人们的出行提供更加便利、更加安全的条件。
参考文献：
[1]赵祥模，惠飞，史昕，等.泛在交通信息服务系统的概念、架构与关键技术[J].交通运输工程学报，2014（4）：105-115.
[2]彭武雄，代义军，白帆.城市交通大数据中心建设与展望[J].交通与运输（学术版），2015（1）：67-70.
[3]林祥兴，陈思恩，俞辉.大数据多维度下的智慧交通[J].中外企业家，2015（4）：31-34.
[4]王雅琼，杨云鹏，樊重俊.智慧交通中的大数据应用研究[J].物流工程与管理，2015（5）：107-108.
[5]唐要安.大数据在交通中的应用[J].交通世界，2013（12）：126-127.