智能医疗的市场分析篇1
千亿智慧医疗市场引资本聚集
2015年3月，国务院办公厅的《关于印发全国医疗卫生服务体系规划纲要（2015年-2020年）》（以下简称《纲要》）提出开展健康中国云服务计划，积极应用移动互联网、物联网、云计算、可穿戴设备等新技术，推动惠及全民的健康信息服务和智慧医疗服务，推动健康大数据的应用，逐步转变服务模式。
从《纲要》的内容看，涉及智慧医疗的领域包括电子健康档案、电子病历，移动医疗，远程医疗等。但目前，智慧医疗并没有一个统一的模式，医疗器械设备、医疗信息化、可穿戴设备、移动医疗app、医药电商等都是投资者关注的焦点。
艾媒咨询资深分析师蒋一帆对《经济》记者表示，医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。
中投顾问研究总监郭凡礼也告诉《经济》记者，智慧医疗是信息技术、医疗技术进步的产物，代表着医疗行业未来发展的方向。“智慧医疗的内涵很丰富，其核心在于从传统医院线下模式转变到以物联网和互联网为基础的线上模式，具有信息化、智能化、创新性等多个特点。”
传统的医疗产业分为3个层次：提供医治、医药等服务的核心层；提供健康生活、健康管理以及健康服务的中间层；提供医疗保险等服务的层。清科研究中心研究总监刘跃对《经济》记者称，所谓的智慧医疗，不仅要促进各层级内部的服务效率，更要打通各层级之间的壁垒，利用技术手段、模式升级手段充分调动各细分领域的资源，使之在同一平台上实现网络互联，更好地为患者服务。
实际上医疗服务最核心的就是诊断和医疗。艾瑞咨询分析师秦泽西表示，在人工智能层面，对于既定的诊断做了一些专业化或标准化的操作，把一些诊断所需要的数据或信息收集起来做成一个数据库，“目前就移动医疗领域而言，对于用户或者医生的价值可能更多体现在医疗上的便捷，比如在线挂号、在线支付或在线会诊，但是对于一个患者来说，他真正的需求是知道自己的病症以及后续的治疗方案”。患者只需要把自己的症状输进去就可以得到一个诊断的建议或后续的治疗方案，用现在的科学技术真正在诊断和治疗上面起到作用，这才算作是智慧医疗。
在易观医疗研究总监姜昕蔚看来，智慧医疗的本质应该就是能够有效地运用技术的手段来辅助医疗行业的快速发展。
目前医药行业基本面企稳回暖，且处于政策和执行进行密集期，今年7月1日，国家发改委、卫计委等多部门就联合了《推进医疗服务价格改革意见》，提出要全面推进医疗服务价格改革，到2020年基本理顺医疗服务比价关系。7月30日，由中国医疗保健国际交流促进会、海上丝绸之路投资基金管理中心、海上丝绸之路医疗控股集团有限公司联合主办的全国布局百家精准医疗医院新闻会在北京举行，并宣布将在3年内完成全国百家精准医疗医院布局，实现国家精准医疗战略规划。
从细分领域来看，最近各大基金纷纷看好板块分化明显、行业龙头受益的医药行业，基金季报显示，二季度大消费板块环节中的生物医药板块被基金重点配置。
移动医疗成最热细分领域
智慧医疗当前还处于发展初期，未来这个市场有巨大的发展空间。根据iDC预测，到2016年底，国内医疗信息化解决方案市场规模将达到108.5亿元，未来这一市场有望超300亿元。相比医疗信息，居民的健康管理更是一个千亿元级别的市场。不仅如此，可穿戴设备也受到了投资者的热捧，据数据，在智能穿戴板块，已有52家上市公司在这一领域进行了布局。
行业发展前景广阔，深受资本市场喜爱，如果要说最受资本关注的领域，各分析人士也都有自己的看法。郭凡礼认为，当前移动医疗、可穿戴设备、远程医疗等细分领域最受资本市场关注。
蒋一帆则认为，除了移动医疗，智慧医院也比较受资本关注，“主要都集中在解决大医院人满为患，社区医院无人问津，病人就诊手续繁琐等由于医疗信息不畅带来的医疗资源分配效率不高的问题”。
除了大多专家公认的移动医疗领域，姜昕蔚和投中研究院分析师陈伟都认为远程医疗更受资本关注。
姜昕蔚表示，健康档案和电子病历更多地围绕着传统医疗开展，而传统医疗的开放性还不够，所以市场还不够大。
“因为远程医疗实施已经有过各种各样的尝试，这个领域发展到现在已经上升到一个新的高度。”陈伟给《经济》记者解释：“远程医疗其实更多地体现在远程问诊方面，远程施诊是暂时做不到的，比如颈椎拉伤，无法进行远程牵引，只能遵从医生的要求在家里操作，再比如春雨医生的做法，就是把医生搬到平台上，最早的形式就是问答。”
近两年，移动医疗的话题频繁出现在大众的视野，众多移动医疗app也不断出现，有消息称，这一领域的市场规模也有望达到千亿元级别。
在秦泽西看来，移动医疗或互联网医疗主要有四大类；第一类是围绕医生的互联网服务，比如医生手术和学术上的工具；第二类是保健，例如女性的生理周期管理的产品；第三类是医疗服务，即在线挂号、在线问诊、在线支付，包括慢性病管理等这几个部分；第四类是药店商，目前来说，互联网医疗市场规模最主要的贡献者是医药电商。“在2015年，我国整个互联网医疗市场规模是在170亿元左右，未来并不会很快达到千亿元规模。”
而在郭凡礼看来，随着互联网的发展及人们消费习惯逐渐移动化，移动医疗市场的需求在逐渐加大，潜在市场规模可达千亿元。“我国人口基数庞大，医疗需求巨大，伴随着人口老龄化及人们医疗健康支出的增加，市场健康管理及医疗需求还将继续扩张，只要能找到适合的商业模式，解决盈利性问题，国内移动医疗市场规模将会加速扩张。”
对此，蒋一帆也认同未来市场规模潜力这一看法，“但是目前问题在于移动医疗这一块相比其他‘互联网+行业’来说，要求的服务质量门槛比较高，特别是对医疗服务质量这一块的硬性要求以及医疗资质这一块”。目前医疗资源供给仍然偏少，简单来讲，就算移动医疗app能把信息互通效率提升到极限，而医生护士以及线下的医院等诊疗场所供给也十分紧缺，移动医疗目前还解决不了这个问题。
另外，春雨医生、好大夫等一些移动医疗app都是针对传统医患模式中的痛点，试图借助互联网手段优化资源配置，但刘跃认为，医疗产业的推动是和医改政策息息相关的，“要进行模式上的创新就必定会诉诸于政策的改进，而这需要一个长期、持续的过程”。
医生端移动医疗成潜力股
移动医疗的市场价值毋庸置疑，它能够帮助患者更好地使用医疗产业资源，是对目前亟待解决的看病难、看病贵等医疗问题的有效解决方案之一。姜昕蔚认为，在可预见的未来，在政策条件不断开放的条件下，移动医疗的估值将进一步提升，不但有效地辅助传统医疗行业；在盈利模式、支付方式进一步成熟的条件下有机会成为颠覆传统医疗的强势力量。
从市值本身来讲，在线医疗最终做的是一个流量导入，很难在互联网上完成诊疗的所有步骤，陈伟表示，可以完成的前置步骤的价值还是需要市场来论证的。“总体来说，移动医疗的价值还是存在的，有比较长期的发展空间，从现在的医患关系和实际的医疗资源供给来看，的确是需要通过互联网医疗来消除信息不对称，同时加强匹配效率。”
除此之外，易观分析认为，中国移动医疗市场正在呈现多垂直细分领域发展态势，根据2016年1月中国移动医疗细分领域活跃用户数量统计数据显示，服务医生的医疗学术类app用户活跃度最高。那么，该领域在智慧医疗市场又占多大空间呢？
和其他行业的移动化一样，移动医疗也存在两个方向，一个是面向医疗服务需求者，另一个则是面向医疗服务供给者，所以类似杏仁医生等医生平台也是移动医疗必不可少的一个部分。郭凡礼表示，未来随着政策进一步放开、医生资源整合加速，医生平台将会取得突破，参照其他行业的经验，医生平台在智慧医疗市场空间占比将不会低于20%。
“医生端从空间上来讲不会大，就像打车平台一样，空间大的必然是用户端，对于移动医疗来说就是患者端，但是这并不意味着其价值不够。”蒋一帆给记者这样说道，“因为医生端是极为重要甚至说不能或缺的医疗服务提供方，做好医生端的服务，减轻医生工作量才能集聚大量优质的医生资源从而最终在患者端的竞争中占据优势”。
目前移动医疗医生端应用品类包括患者管理类、科研交流类和教学培训类3类，其中科研交流和教学培训类app瞄准医生科研需求，为医生提供医疗类内容；而围绕患者管理展开业务的患者管理类app多旨在围绕医生需求探索医生技能提升、医患关系交流和新政策下的医生品牌树立等环节的产业链价值。
随着社会与产业的发展，医患关系也越来越趋向于消费者关系，无论是有求医需求的患者端还是提供医务服务的医生端，都希望能够有更好的匹配需求，提升双方的满意度。刘跃表示，医生资源是强烈依附于医疗机构的，因此对医生端的需求挖掘及改善势必要建立在对医疗机构乃至医疗体系的深刻了解，才能够真正挖掘行业深层的本质，从根本上解决痛点。
医生端服务正在成为移动医疗重要的组成部分，因为医生资源在整个移动医疗中的重要性和医生职业的特殊性，医生平台在过去的几个季度中成长速度很快。姜昕蔚认为，医生平台用户粘性高、痛点明确、产业链转化价值高、专业性强，未来将成为移动医疗产业中重要的垂直细分之一。
记者从陈伟的表述中了解到，医生诊疗平台这个领域要结合当地医疗的实际政策，比如深圳切实放开了医生只能就职于一个医院的政策，对于这样的地区医生诊疗平台或私人化约诊就有很大的提升空间和发展价值，而在其他一些相对保守的城市比如上海，它的价值就得不到很好的体现。
2016年并购整合趋势下的谨慎选择
从目前发展趋势来看，2016年被认为是移动医疗的“洗牌”之年，在此情况下，投资者或投资机构又该如何布局呢？
从移动医疗的领域来讲，是有着巨大市场空间的，而在这一领域内，究竟是选择技术创新还是模式创新，是需要企业或者投资机构根据自身的基因以及优势来综合衡量的。刘跃表示，传统医疗产业的痛点很多，很多方面都亟待改进升级，但由于与政策的绑定性较强，这个“洗牌”过程不会是在一个时间段内突然爆发的，而是会随着创新者的不断论证而逐渐演变的。“资金投资者应对该领域的政策风险、技术风险、市场风险等有着充分的警觉意识。”
在经过前几年的野蛮发展后，移动医疗行业环境已经发生改变，随着互联网流量时代结束、资本投资态度转变、行业竞争加剧，移动医疗并购也呈加速态势，释放出“洗牌”信号。对于投资者而言，郭凡礼认为应该尽量选择团队可靠、商业模式清晰的对象进行投资，警惕运营不善、政策缩紧带来的风险。
蒋一帆则认为移动医疗已经开始显露并购整合的趋势，仅两年内，获得资本支持的优质企业，本身已经掌握了更多的优质资源，也许移动医疗企业的上市已经不远了。“建议还是要从医院端着手，要做长期投资的打算，短期盈利变现比较困难。”
他还表示，在今年，优质项目与企业将会获得资本的青睐进一步抢占市场与用户资源，然而，在今年下半年同样会有一批匆忙入局的，在技术、运营和对医疗方面存在短板的公司因无法融资而淘汰出局，正如前两年热闹的打车软件大战以及美食app大战一样，留下来的不是财大气粗的就是本身产品足够接“地气”，明确地洞察到市场生存法则。“需要规避的除了医疗行业的政策风险之外，对于那些用户获取成本过高或者说自身并无特色，主要靠砸钱吸引无效、低粘性用户的领域应该远离。”
智能医疗的市场分析篇2
报告从医疗人工智能的发展角度出发，以商业落地为切入点，总结出中国医疗人工智能发展10大洞察。梳理了国内10项主流的医疗ai产品，医疗人工智能领域中十大主流产品，并从技术成熟度、使用效果、发展情况、企业案例等角度进行分析。
2018中国医疗人工智能十大洞察从人工智能在医疗健康领域的四个核心应用场景——医学影像、虚拟助理、健康管理和药物研发的角度，提出出中国医疗人工智能发展的十大洞察及相关观点。
1.部分智能影像诊断企业将在2018年获得三类器械证，正式进入商业化阶段。
2.智能影像诊断竞争格局基本形成，“伪医疗ai企业”基本出局，新入场技术型玩家基本没有获得风投的可能，商业机会已然错过。
3.语音电子病历：落地医院成本高，产品需进行科室定制化，客单价低，主要用于病理科、影像科等。
4.智能问诊：知识图谱搭建是关键，目前仅发挥导诊、辅助检索或连接医患的作用。院内场景“预问诊”需求量大，具备落地能力.
5.国人健康管理意识尚待培育，健康大数据尚待采集与整合。企业以B端为主要切入口。
6.精神心理治疗师严重缺乏，ai或可成为替代性工具。
7.药物研发中化合物数据质量对于ai企业是关键。
8.借助国际力量，中国ai药物研发企业从无到有，预计2018年起将涌现更多玩家，ai药物研发或将是未来的新风口。
9.产品形态以软件/SaaS为主，收取软件授权费的商业模式存在一定局限性。软硬一体化产品的商业落地更具优势。
10.中国医疗整体数据量大，但针对细分场景的数据量和质量仍无法满足算法模型的训练需求；随访数据的缺失，使国内在类似“肿瘤患者五年存活率”等领域的研究一片空白。
医疗人工智能应用场景与技术路线人工智能与医疗健康结合点在哪里？下图呈现的是人工智能技术在医疗领域的主流应用场景与技术路线，通过该图能够对中国医疗人工智能的格局有清晰的了解。
中国十大医疗人工智能产品总览为了更深入的解读商业落地的现状，在报告中，亿欧智库主要按照技术成熟度和使用效果两大维度对医疗人工智能十大产品进行了分析与评估。其中，针对技术成熟度和使用效果两大维度，主要通过产品出现时间、落地情况、发展情况、企业数量、行业人士和专家访谈进行判断。另外，还从产品的发展情况、涉足的企业案例等角度更加具体地进行分析。
医疗人工智能六大发展趋势结合政策和商业落地产品的现状，亿欧智库认为市场在今年呈现出六大趋势：
1.2018年起，ai影像产品落地速度会加快，产品性能成熟度将不断提高。
2.随着技术成熟度提高，语音电子病历医院普及率加快，头部企业可形成规模效应
3.智能问诊随着知识图谱的不断完善，预问诊功能可以有效提升医生效率
4.健康大数据的发展，会使ai在健康管理场景下的应用程度会进一步提高。
5.ai在精神心理健康的的渗透程度会更深，未来可能成为这一领域的核心推动力
6.ai+药物研发领域将会诞生出独角兽。
医疗人工智能发展四大挑战一是数据数量问题：中国医疗整体数据量大，但针对不同病种的数据量和质量参差不齐，有些病种的训练数据缺乏；健康大数据孤岛问题有所缓解，但仍未达到深度学习的阶段。
二是数据质量问题：ai数据处理中标注的准确性关乎结果的准确性，近两年之内还是需要大量医生去标注。药物研发中的数据质量对于研发效率的提升至关重要。
三是人才问题：ai算法人才与医学人才知识体系不同，如何融合各自优势发挥最大价值，值得企业思考。
智能医疗的市场分析篇3
日前，美国最大的医疗保险公司wellpoint已经开始通过运用iBm的超级计算机“watson”帮助医生来针对病人的病情进行诊断，服务7000万人。在癌症治疗领域，目前需要一个月或更长时间才能制定出针对性的药物治疗方案，未来利用watson的认知计算技术可以将周期缩短至一天，极大提高癌症患者的治愈率。
“watson在医疗、医药行业可以帮助肿瘤中心做几个复杂癌症疾病的诊断和数据分析；还能够帮助分析疾病风险，保证理赔过程的合规性、合理性，防止滥用和欺诈，保证保险公司基金的安全，医疗机构也可以利用watson规范医疗费用。”iBm中国有限公司医疗及生命科学事业部总经理刘洪对《第一财经日报》记者表示。
医疗大数据
随着大数据时代的到来，医疗行业的信息化也迎来自己的“大数据时代”。
而如何将患者的被动性参与转向主动健康管理，从单一案例效果评估转向过程性、全程性的整体评估和体验；从病种数据管理扩展到健康数据管理，从关注争端和治疗技术跨到预防、护理和康复环节是未来医疗行业需要关注和解决的问题。而大数据，正是一条重要的道路。
根据iBm提供的数据，上海市卫生信息系统，每天生产1000万条数据、已建立起3000万电子健康档案、每天调阅10000万次，信息总量已达20亿条。
2008年，iBm推出mobileFirst策略，专门针对各种无线终端，支持ioS、安卓系统。通过mobileFirst平台，在各种移动终端对象里嵌置api和相关的app应用采集和分析这些无限终端的数据。通过物联网的类似RFiD的一些小标签来建立数据的标准性、普遍性和实用性。
根据刘洪介绍，目前iBm在上海的部分医院推出了BYoD系统，即员工自费终端，用来提高医生和护士在医院的移动性。通过和开发商合作，推出移动护理应用，将医生和护士的各种移动终端连在同一网络下，便于医生和护士了解病人在医院的位置和健康状况，也提高了医生和护士的移动性，不需要坐在办公室的电脑前才能获得病人资料。
另一套在中国的医院已经运用的软件为实时资产定位服务器RtaL(RealtimeassetLocater)。通过物联网上的一套整合软件可以实现医院内各种医疗器械的检查。例如检查住院床头设施，检查人员检查后通过无限局域网可直接上传服务器，让RtaL来处理各种数据。
可穿戴医疗
从医疗服务转型到健康服务，就不得不提到最近炒得火热的“智能可穿戴设备”和医疗的结合。许多可穿戴设备的开发商跃跃欲试，希望能在智慧医疗中抢得先机。
在刘洪看来，虽然可穿戴设备和医疗结合的市场目前非常活跃，但需要考虑的生态环节却比想象的要多。
首先要有自己的公有云。“有了公有云后，我们才可以合作。例如，iBm就和首信的合作，推出了面向健康管理的公共云的服务，在北京市东城区展开预约、随访、筛查等面向公众的卫生服务。”刘洪表示。
其次是智能可穿戴设备和医疗机构的合作环节。刘洪认为智能可穿戴设备可以通过传感技术监控用户的身体健康情况，但没有医疗机构在背后做出专业的诊疗和分析支持，再好的应用和数据都体现不出优势。
智能医疗的市场分析篇4
投资要点:
ai新品，进一步落地多个行业:2017年9月12日，公司了“精准医疗”、“ai+公安大数据”、“乐享智投‘三个行业的解决方案及产品。
(1)精准医疗:
目前还处于辅劣临床诊疗阶段，imedical8.0p、临床科研大数据分析平台、感染智能监测系统、知识图谱构建系统等实现了辅劣医生优化治疗方案和临床科研的功能;
(2)ai+公安大数据:通过人脸识别、视频检索技术等不公安系统拥有的海量数据库结合，解决了以往案件侦查过程中嫌疑人筛选的问题，大幅提高了筛选速度;
(3)乐享智投:作为一款智能投顼产品，主要向金融客户提供产品评测、用户画像、投资组合、投资执行、风险监控、收益分析等服务，并提供个性化的解决方案。
本次ai产品的，公司实现ai技术在医疗、安防、金融三个热点行业的落地，有望搭上ai行业高速发展的顺风车，助力公司的进一步发展。
布局ai行业多年，技术成就应用:公司于2013年开始布局人工智能领域，是国内较早投入人工智能领域研发的企业之一，先后不中科院、清华大学、北航、iBm和微软等国内外知名校企合作。经过多年研究，公司基于人像识别、车辆软件识别、目标图像提取不分析等技术，研发出智能人像服务、人像卡口等系统。本次人工智能新品的是对以往产品的进一步改进，是公司多年技术积累的结果，产品系列较为成熟、可靠，用户满意度较高。
业务行业覆盖广，公司发展空间大:公司立足数字化行业多年，服务对象涵盖金融、电力、通讯、交通运输等10余个行业，产品线主要包括行业应用软件、人工智能解决方案、大数据服务。这不仅有利于公司率先占据ai行业的有利位置，更能够使公司在数据量上存在优势。公司能够尽快实现ai产品在多个行业的落地，在ai市场还在高速发展期的今天，占据多个行业就意味着拥有更大市场规模的可能性。
除此之外，公司拥有各个行业的大量数据，能够实现不同行业数据的相互补充，有利于ai系统的自我完善。
投资建议:作为国内it企业龙头，公司将不断完善人工智能技术，并通过数据积累，在产品线和市场应用上不断拓展，最终实现人工智能+战略。我们公司预测2017年至2019年每股收益分别为0.48、0.53和0.68元，上调评级至买入-a，6个月目标价为13.92元，相当于2017年29倍的动态市盈率。
风险提示:
智能医疗的市场分析篇5
业内普遍认为，这一纲要的意味着智慧医疗时代正大跨步赶来。易观国际的预测数据显示，2014年仅我国移动医疗市场规模已达到30.1亿元，同年增长52%，预计2017年，移动医疗市场规模将突破200亿元，市场进入高速发展期。
大数据支撑医疗健康
“互联网+与医疗健康产业的结合，大数据在其中起到决定性作用。”亚信数据电信解决方案&行业创新中心总经理李捷表示，体外诊断是一个新领域，在这个领域里面有很多新兴技术，包括皮下的持续监测血糖、心电的实际监测、基因测序等，让人的健康护理、健康管理在科学上取得很大的进步。
众所周知，亚信是专注运营商行业的企业，那么为什么亚信会选择深耕医疗健康领域呢?
李捷解释说：“运营商正面临着转型，而其庞大的客户群不仅仅有通讯需求，还有更多的自身生活健康相关的诉求。运营商本身也是一个管道提供商，在管道上承载的各种专项服务，对运营商而言都是有价值的。”亚信数据方面认为，产业跨界联合，一方面是对新兴领域的探索，另一方面则是希望通过领域拓宽，给运营商的原有市场和老客户群体带来新的价值。
互联网+医疗健康有诸多价值可以挖掘，随着人们收入的增加，对生活质量的需求也在不断提升，从简单的衣食住行到关注自身健康养生，这也推动了智能可穿戴设备的快速发展，目前已然形成一个完整的生态闭环。从设备的数据采集，数据传输，到数据的挖掘跟管理，再到健康师的分析，最后给出合理的理疗建议。亚信数据在这一过程中扮演的就是生态中最为重要的一个角色——数据分析。
精准化服务
大数据分析的价值在于以此为依据提供定向的专业化服务，李捷表示，亚信数据的准确率高达85%以上，亚信开放云平台有着五年的非结构化数据处理经验，包括对各个app和互联网语料库的识别能力，行业涉及政府、餐饮、医疗健康、公共媒体等。合作伙伴遍布产学研各个领域，合作模式不仅仅局限于数据支撑，也包括联合运营。
移动互联网时代，很多的企业都在探索如何依托大数据技术实现企业转型，亚信的互联网运营经验得以显现。李捷认为，亚信数据最大的优势在于其与运营商的多年合作，积累了大量的用户上网行为分析经验，同时拥有庞大的运营商用户作为支持，其数据更加多元、精准。用户在管道里面搜索的信息，挖掘的信息，也是由运营商第一时间捕获，其实运营商比互联网公司能够更早的捕获这些信息，这也是运营商数据价值所在。
通过大数据分析，对人群进行分类，可以更好地帮助定向人群找到最适合的解决方案。同时给传统的医学机构、营业机构提供精准的市场分析报告。同时李捷认为，在技术上，目前国内的几家技术领先企业各有千秋、不分伯仲，而亚信数据对于行业的理解是超前的。数据整合之后，需要做深度的行业理解跟模型转换，比如医疗健康行业，数据涉及很多的健康指数，用户日常行为等，这些数据之间有着潜在的关联关系，而对关联关系的解读需要相当的行业沉淀，亚信数据有着专业的咨询顾问团队做后台支撑，不只是医疗健康行业，亚信数据在各个涉及的行业均组建了相应的咨询顾问团队，提供最专业的行业分析。
大数据的流动性价值
与大数据、互联网相关的产业，竞争无处不在。对此，李捷说：“因为现在已经是跨界竞争的状态，我们会遇到很多原来在通信行业里不会遇到的竞争对手，比如说阿里、百度，他们同样在做跨界的渗透。”面对资本雄厚的竞争对手，亚信数据认为，目前其行业经验的积累使其与强大的竞争对手处在同一竞争水平。加之亚信一直与运营商合作比较紧密，行业基础牢固，李捷透露，下一步亚信计划联合运营商在移动端展开战略布局。
智能医疗的市场分析篇6
医用LeD光电色检测系统设计
胡桃属植物化学成分及生物活性
基于tpa的主动医疗服务模式研究
2016智慧医疗行业发展情况预测
数字移动医疗中安全技术分析
飞天6000DR疑难故障分析与维修
基于医疗设备的双回路供电系统设计
社区智能药房标准化体系构建研究
电子鼻技术促进医药卫生事业发展
生物3D打印技术在医疗领域的应用
面向精准医疗的智慧医疗传感技术
国外人文与健康的发展及对我国的启示
基于互联网的功能社区心理健康管理
物联网时代的工业大数据应用场景
mRi技术在缺血性脑卒中诊疗中的应用
计算机在Ge医疗影像设备中故障的维修
健康管理专业人才市场需求和培养现状
“互联网+医疗”对患者就医的促进作用
英、美、荷、澳、日分级诊疗制度的启示
品管圈在降低病案首页缺陷率中的应用
2020年前将颠覆医疗健康行业的五大科技
一种基于大数据分析的移动健康服务平台
"四气五味"物质基础研究中的问题与对策
mRi在阿尔茨海默氏病中的应用研究进展
运用电子舌促进医药研究和健康事业发展
运用电子鼻检测活血化瘀中药物质基础研究
大庆油田职工高血压病预警模型建立及评价
云计算环境下医疗数据访问控制研究综述
数字医疗与健康服务中的新兴技术综述
工业和信息化部电子科学技术情报研究所
中美医疗器械不良事件监测管理比较与启示
基于关联分析的数据挖掘在电子病历中的应用
受激发损耗(SteD)显微术及在生物邻域的应用
医疗器械质量特性与实施追溯体系的理论探讨
基于物联网技术的输液监测系统的应用与研究
深圳区域电子病历智能化搜索引擎技术要点
基于物联网和云计算的智能化医疗急救指挥系统
基于物联网的主动式医疗急救协同系统设计
面向社区的孕产妇围生抑郁主动筛查干预系统
microRna、mRna及lncRna在动脉粥样硬化中的作用
信息化手段管理社区医务人员专业技术档案模式探讨
基于互联网+医院社区健康管理联动战略与策略
信息化态势下医院职能科室绩效考核的探索与实践
从检测中西药气味物质基础探中西药理论会通
点触式探针超声碎石清石治疗硬结石的临床研究
基于日志数据的临床数据采集算法研究与原型实现
利用DR进行眼球异物坐标定位和测量方法的技术研究
智能医疗的市场分析篇7
移动智能血压计是移动医疗的具体应用之一。移动医疗是指通过使用移动通信技术来提供医疗服务和信息，包括面向个人移动医疗和面向医疗机构移动医疗。移动医疗改变了过去人们只能前往医院就医的传统生活方式，将大众引导入更为先进、轻松和便捷的就诊模式中。
易观智库则预测，今年移动医疗市场规模将达到26.7亿元，2018年市场规模将突破百亿元。移动医疗在经过前期的技术发展、手机等智能终端的普及、大量移动医疗app的面世以及VC/pe资本的进入后，去年迎来了产业整合的机会，各大厂商纷纷进入移动医疗行业，探索相应的商业模式。
剖析利益链条
中国正在进行医疗改革，移动医疗服务市场前景可观。另一方面，中国已于2010年进入深度老龄化阶段。而医疗需求增长与供给不足的矛盾冲突，也为移动医疗深度发展创造了空间。
中国人口基数大，患者存在看病难，费用高，看病不透明等实际问题。根据易观智库的调查，几乎所有移动互联用户都表示可以接受移动医疗，特别是当移动医疗可以节约看病时间，提高看病效率等实际问题时。到今年1月，中国移动互联用户目前已经达到8.38亿人。这样的用户土壤，成为移动医疗发展的巨大潜能，为移动医疗的细分用户群分类提供了基础。
清科研究中心分析师金恩廷认为，移动医疗行业的利益链条主要受三方面影响：付费方政府，产品决策者医院、医生，产品供应方药品、器械生产商。产品决策者、产品供应方都要受政府管制，产品供应方的产品还要触及医生。以医生患者等用户为核心，提供数据及信息服务。
成功的商业模式既要满足利益链条上相关人员的诉求，为消费者创造价值，同时也要能为消费者提供物美价廉的服务。但医疗健康行业本身是专业度非常高，管理相对复杂的行业，消费者的议价能力较弱，基本上是由政府及医疗机构定价。在这种情况下，移动医疗的出现，使互联网与医疗有了很好的结合。
移动医疗使用者对于移动医疗的诉求往往不同。比如患者希望通过移动医疗来更好地与医生及医院进行沟通，以了解自己的健康状况，对已病与未病进行及早的判断与诊治。另一方面医院、医生、保险公司则希望通过移动医疗来进行内部沟通与管理，提高效率，同时保险公司则希望通过移动医疗来实现对用户费用的及早报销。
美国收费模式
从美国移动医疗发展经验看，移动医疗的患者方需求包括慢性病管理、健康管理，医生方需求则包括医院内部沟通、患者沟通。双方面目前面临的机遇与挑战包括：实体医疗资源长期匮乏，医疗支付面临压力和医改，互联网内生的渗透力量及电子、医疗技术的发展；医疗行业本身复杂的特性，缺乏成熟的商务模式及对传统就诊医疗模式的偏好等。
在探索中国自身移动医疗行业模式的时候，美国的5种收费模式提供了有益借鉴。第一是向药企收费：epocrates是全球第一家上市的移动医疗公司，为医疗提供移动临床信息参考，也为药企提供精准的广告和问卷调查服务。后者构成了其收入的75%。第二是向医生收费：Zocdoc是向患者推荐医生的平台。通过平台，病人可方便地选择预约医生，医生可得到更多病人，尤其是保险覆盖的病人。医生用户每月要向ZocDoc付费250美元，此项收入可达千万美元以上。第三是向医院收费：Vocera为医院提供移动的通讯解决方案，可使医生护士与病人在专有的Hippa法案规范信息下使用和传输。出于对患者信息安全的保护，院内即时通讯工具必须符合Hippa要求，只使得Vocera的产品具有一定专有性。第四是向保险公司收费：wellDoc是专注于慢性病管理的移动技术公司，产品是手机+云端的糖尿病管理平台。患者可以用手机记录存储数据。目前得到两家医保公司的报销，提供医保给患者。wellDoc还与药企合作，利用药企的医药销售服务。第五是向消费者收费：面向消费者的健康移动应用，通过可佩带硬件，监测生理参数，提供移动睡眠监测和个性化睡眠指导。
这些收费模式可分为B2B和B2C。前者向医疗机构、医生、药企、保险公司收费，后者通过向用户收取服务费和设备销售额款来盈利，多采用组合模式。
摸索商业模式
国内移动医疗收费目前是3种模式。第一是使用者付费：采用向用户收费的模式。第二是转移支付：即付费者与使用者是两个群，在产业链上通常具有感情相关性或利益相关性。可由向医生收费转而探索向药企收费。很多患者社区的收费模式也转向医药研产业链上的机构和厂商。第三是循环补贴商业模式：形成多点共振，产业链足够长，某一点亏损或策略性亏损后，使用其他市场策略，转换商业价值。
目前移动医疗商业模式最可能的收费群体金恩廷认为有4个：医院、医生护士、药企、患者。患者为硬件产品、服务产品付费，医院为HiS、FiS系统付费，医疗机构为企业向它们提供的产品付费，医生护士向移动医疗平台或app为他们提供的学术参考资料付费用。付费方的付费意愿强弱，取决移动医疗企业是否可以出台有吸引力的移动医疗解决方案，从成本、质量、效益上实现一定时间内的投资财务回报，产生增值效益，以及是否能在资本市场上获得支持。当以上条件都达到，付费方付费意愿强烈到一定程度，且付费达到一定规模与数量时，便可以称这种商业模式走通了。只有在稳固的商业模式下，移动医疗才能真正提供弥补市场空缺的产品，创新服务，满足用户的深层需求。
存在诸多瓶颈
医疗领域的创业者需要更多面对政策瓶颈。金恩廷认为，医疗行业的进入壁垒很厚，市场与行政之间的博弈严重，其中产业链条专业壁垒和传统医疗观念的强大粘性、法律法规是最重要的行政监管因素。医药产业链从上游的原料药、中药材到终端的零售店医疗机构，相应政府部门都会进行相应管制。从药品价格管理、药品招投标政策、医疗保障制度到药品审批也存在相应限制。
由于政策对医疗资源的严格控制，当医疗健康软件和网站发展到一定程度，用户积累到一定规模时，必然面临如何与法规相适应的困境。郭阳表示，政策不允许患者私自购买处方药，只有官方建立的预约挂号渠道才具有合法性。在盈利模式方面，由于用户的付费习惯尚未形成，移动医疗厂商在实现盈利模式时困难重重。
智能健康设备的用户黏度较低，大多数用户未形成使用习惯，并且缺乏用户数据分析结果。而传感器采集数据的准确性也有待观察。用户无法养成使用习惯，绝大部的智能健康设备的数据价值并不高。郭阳认为未来还是需要平台性的数据集成方案进行数据整合与分析。
智能医疗的市场分析篇8
四川病人，能得到北京301医院教授的治疗？
我们喝的每一杯牛奶
都能找得到原产的奶牛？你的健康状况可以
自己亲眼看到？
这一切都不是梦想，
而是智慧城市里的现实
采访尹岭博士非常困难，约了好几次，才约到了6月21号上午的半天时间。早晨八点，在记者赶到之前，几位来自河南的客人早已等在会议室。尹岭是中国人民总医院（301医院）的博导医师，医生本来就是个繁忙的职业，而尹岭同时又负责一项比当医生复杂好几倍的工作。作为国家人口健康科学数据共享平台管理中心常务副主任，同时也是中国人民总医院远程医学中心主任，尹岭除了每周两天的出诊，其余时间全部花在了远程医疗和国家人口与健康科学数据共享平台工作上。这一天，就河南省建立农村三级医疗卫生服务网事宜，尹岭正要与河南省一家负责建立这个服务网站的公司谈合作。
尹岭熟练地打开了电脑，在投影上展示着他制作的ppt，向客人介绍了平台的架构和未来如何实施具体服务项目的方案，包括如何建立肿瘤数据库、各种疾病专题库，如何结合新农合，为城市社区与农村提供疾病数据分析，如何将动态信息在平台加载等计划。
2000年起，从事神经内科临床工作已有18年的尹岭博士开始神经信息学研究工作，这期间他对医学科学数据如何实现区域医疗机构间的信息互通产生了浓厚兴趣。而让尹岭十几年来孜孜以求的这个数据共享平台，就是智慧城市中最重要的部分之一——智慧医疗。
智慧医院
媒体曾不止一次对中国居民关注的话题作过广泛调查，其中“健康”高居榜首，“养老”紧随其后。据中国疾病预防控制中心数据显示，截至2011年底，全国高血压患者高达2.7亿，糖尿病患者超过9千万，癌症患者迈过400万门槛。随着新型城镇化建设和智慧城市建设的推进，智慧医疗与平安城市、智能交通、智能建筑被纳入智慧城市重点建设内容。
作为国内医疗信息行业的开创者之一，尹岭可以说见证了中国的医院在互联网大潮中的巨大变化。在国内最早进行信息化改造的301医院病房里，记者看到，通过无线的平板电脑和pDa，医护人员在病人床边就实现了查房、医嘱、信息传输，以前这些要让病人跑断腿、也让医生忙得不亦乐乎的工作，瞬间就在谈笑间完成了，大大地提高了工作效率，不禁让人感叹科技的魔力。
借助计算机对医院的信息管理，我国已经走过了医院财务等内部管理的第一阶段和临床管理信息CSe系统电子病历、医生工作站的第二阶段；如今301医院已经在住院部实现了无线应用，无线局域网有效地克服了有线网络的弊端，利用pDa或平板无线电脑随时随地进行生命体征数据、医护数据的查询与录入，医生查房、床边护理、呼叫通信、护理监控、药物配送和病人标识码识别等等，真正成了智慧医院。
随着信息化技术的发展，智慧医院的含义还在向纵深拓展，通过信息的互联互通，在医院形成网络化的科与科之间的协作；通过物联网大量采集患者实时体征数据，以方便医院实时掌握病情，实现智能化的预警和决策；通过医疗各环节信息的标识和匹配，可降低医疗的过失和差错；通过医疗物联网采集各种基础的信息，以实现医院的信息化管理。如：在药品耗材管理中，通过条码采集可以准确掌握药品或耗材在医院的流动的情况，为医院信息化决策提供一些决策数据；通过医疗物联网建立实时监控体系，如感控体系，以及电子病历的实时监控分析。同时，通过医疗物联网能够将医疗资源合理应用，如：建立远程健康监护，远程急救和远程会诊等，进一步拓展了医疗的可移动性。
去年11月，301医院远程医学中心和河南电力医院站点医院正式启动。在河南省电力医院远程诊断操作室里，总医院、河南省电力医院，以及下设的平顶山、三门峡、新乡、周口分站，实现了视频6方通话。通过这个系统，既能实施语音、音像互联，X光机、Ct、电子显微镜等图像也可以实时传输，实现远程会诊。尹岭说，不仅如此，在河南省电力医院已经实现“远程查房”，病人病区都不用出，医生查房时的信息也可以与总医院的专家对接。对于危急病人，15分钟内即可组织会诊。此外，301医院还组织院士讲座等多种培训方式，以提升基层医生的诊疗水平。
尤其让尹岭感到欣慰的是，在2008年汶川大地震的当天，中国人民总医院就启动了远程会诊系统。今年4月20日8时02分，四川省雅安市芦山县发生7.0级强地震。4月20日22：30分至4月21日凌晨零点30分，由301医院资深骨科、急诊专家组成的专家组，通过远程会诊中心的视频与8名新都区中医医院医生组成的医疗救治小组进行“4·20”地震伤员远程对话会诊，从患者的临床症状、影像资料、治疗方案等进行了详细的沟通和交流，专家组对每位伤员的病情进行了认真细致的分析和指导，并制定了医疗救治方案。
“在这个平台实施远程医疗的分级会诊，能大大降低医患双方的成本，具体做法为：市级医院给乡镇医院会诊，省级医院给市级医院会诊，我们301给省级医院会诊，其中省级医院会诊是我们的重点。”尹岭博士说。
城市设立的最终目的是为人服务，能及时有效地保护人的生命和健康，这就是城市最大的智慧。
智慧物流
近年来，国产奶业的问题成了市民们关注的焦点，如何让消费者对国产牛奶和奶粉重拾信心成了奶企的最大难题，而对三元来说，智慧物流成了他们手中最大的法宝。
北京三元食品股份有限公司一直遵循的是全价值链的质量管理体系制度建设。从90年代到现在，三元一直在对原料奶实施监测，但是因为牧场辽阔，运输过程复杂和人力原因，对原料奶的监控一直是个难题。为此，三元采取了把质量管理模式进行前移，建立乳制品可追溯体系，以达到对问题奶监控预警的作用，通过这种模式能够更好地实现可追溯。
乳制品可追溯体系充分应用物联网和云技术，与企业现有的eRp系统和meS系统紧密集成，以实现乳制品安全可追溯。奶牛场通过物联网设备把每一头奶牛和云平台、eRp系统、SpC系统实现互联互通，实现批号追踪，也就是每一盒牛奶出了问题，都能查出它来源于哪头牛，这种神奇的管理模式在以前是不可想象的。
企业私有云以产品批次为主线，将构成产品配方的原料乳、原辅料、包料、半成品等物料的质检信息相关联，收集、汇总、存储eRp、meS、LimS等多个系统的数据，形成产品质量信息的数据中心，然后通过购买云服务软件，在每个服务器端安装布署成功后，实现安全追溯体系的私有云平台搭建。这是一个三赢平台，既有利于地方政府安全监管、也让消费者明白消费、更使企业重获消费者信任。
随着人民生活水平不断提高，我国已成为乳制品生产和消费大国，从几次重品安全事件的结果来看，我国乳品存在监管体系不完善、监管部门缺位、标准欠缺和与国际不接轨、企业诚信道德缺失等问题。相信随着我国的乳制品质量安全追溯体系在乳品企业的全面推广，有助于行业的清理整顿和技术装备及检验技术水平的提升，加上目前对奶源基地建设的加快，原料乳质量的提升、企业管理的加强和完善以及政府监管措施的加强，国产奶业将在消费者心中重塑往日的辉煌。
云中漫步
智慧城市更给在云计算、物联网的第一线的it业带来发展契机。6月21日的“物联网可穿戴设备分享大会”上，各种设备争奇斗艳，为智慧生活制造着梦想。这些基于3S（地理信息系统GiS、全球定位系统GpS、遥感系统RS）技术的产品，已成为行业的新宠儿，放弃pC业务转型传感产品，已成了it行业的一股风潮。
例如数字手环，它是一款通过app软件和云平台、数据库和专家库，24小时全天候详细纪录用户的运动、作息时间，管理自己健康生活方式的可佩戴式仪器；绑在胸部的心率监测器wahoo，则是一款能够测量心跳和血压的胸带；针对老年人保护的ticknfind，它可以戴在老年人身上作为报警器，一旦发生老年人摔倒等紧急情况，老年人自己或是路人可以通过腕带上的按键，及时与家人取得联系；测量运动量的Shine，只有一枚硬币大小，通过里面装载的电子传感器，可以感知用户脉搏的频率以测量运动量……这些可穿戴设备的特点共性是：体积小巧、便于偑带，功能专一，芯片的工艺集成度很高。
而传说中谷歌正在研制的无人驾驶汽车据传已经上路，无疑引起了人们对未来城市智慧交通的迷人遐想。同时摩托罗拉、飞利浦等也在研发新的传感设备，这些跨国大企业的强力关注，将使智慧城市这块蛋糕越做越大。
2012年智慧城市刚刚启动不久，国开行就传出消息，表示将提供不低于800亿元的投融资额度，今年4月又有两家商业银行承诺将提供不低于国开行的授信额度，支持智慧城市建设。同时一些投资机构也在今年二季度签订了2000亿元的投资额度。据业内粗略估计，相关投资或将超过4400亿元。目前我国云计算产业相关服务市场容量已达80亿元，其中高端eRp相关软件对应的高端实施服务市场规模超过65亿元，国际咨询服务商和外包服务商市场占有率分别为38%和29%，本土咨询服务商市场份额占到33%也因为偏低的价格优势，使其目前占据市场主导地位。安信证券研报指出，预计到2015年我国云计算产业链规模将达7500亿元，甚至有可能超出万亿元。
2011年，由工信部牵头制定的“物联网‘十二五’发展规划”中明确指出：“十二五期间，初步完成产业体系构建，形成较为完善的物联网产业链，培育和发展10个产业聚集区，100家以上骨干企业，一批专、精、特、新的中小企业，建设一批覆盖面广、支撑力强的公共服务平台，初步形成门类齐全、布局合理、结构优化的物联网产业体系”。截至目前，全国已有28个省市将物联网作为新兴产业发展重点之一，而物联网的重点应用主要集中在交通、电力、医疗卫生、物流等领域。
在探访智慧城市建设的这段时间中记者发现，智慧城市的建设似乎还是各自为营，各行业各部门间，以及小到每个城市的行政区，大家总是埋头于自己的建设，不跨界也不联手，当一些资源需要共享时，一些矛盾往往又会滋生，这样的情形几乎全国各地都存在。近年一直致力研究智慧城市发展的国家信息中心信息化研究部副主任单志广，在提及此事时深有感触，“问题的关键来自体制的弊端。智慧城市的本质是要实现城市范围内不同部门、不同行业、不同群体、不同系统之间的数据融合、信息共享和业务协同。由于部门分割导致了信息的封闭，产生壁垒。信息随着类别、行业、部门、地域被隔离开，之前的关联性也被割裂和遗忘，导致了信息互联互通共享难，电子政务重复建设十分严重。这些都是我们在智慧城市建设中要面对的核心挑战。”
这种情形在实例中也得以证实，据智慧城市发展促进工作联盟副秘书长、中国软件评测中心智慧城市评估咨询中心部门经理王理达回忆，曾经在做一个项目时，为了得到各方信息他们想了个办法，让各个部门把自己想要的和能提供的数据都说一下，结果发现大家总是提供的少，想要的多。
“这是当前不止智慧城市，可能是整个中国政府信息化建设面临的一个非常大的问题。传统的信息化建设就像是一个个烟囱状、从上到下的系统。在国家层面，可能宏观上做到共享，但在城市层面的交互考虑较少，所以这个背景下，信息的互联互通是一个很大问题，而且很多地方政府也都意识到了，但是真想解决难度比较大。只能说是今后大家慢慢自己有这个意识才能彼此作出沟通。”王理达说。
此外，智慧城市建设还有一些不尽如人意的地方，比如一些部门公开高调宣扬自己智慧城市所含项目已正式投入运行，然而记者一番调查下来，事实上项目连模块还未建完，数据处理的勘误工作也未开始，大有“放卫星”现象。还有，一些工业园仅仅陶醉于自己这方寸之地的高科技、自动化，与外界完全隔绝，如此情形，即使园内有多智慧，那也不算得“智慧”之说。
智能医疗的市场分析篇9
关键词：云计算；智慧城市；资源整合；数据中心；城市架构
中图分类号：tp311文献标识码：a文章编号：1009-3044（2014）32-7783-03
abstract：thefastprogressofurbanizationinourcountryhasproducedmanysocialproblems，suchasincreasingpopulation，complicatedpublicsecuritymanagement，thelackofresources，trafficcongestion，andenvironmentalpollutionhave.Seriouslyaffectedtheurbanlife.wisdomcityprovidesanewtrainofthoughtandsolutionsforthecityproblemsandnewideasandpracticesofurbandevelopmentarealsoputforwardforthenextgeneration.inconstructionofwisdomcity，cloudcomputingdatacenteristhecore，buildingindependentdesignofwisdomcitydeviatingfromtheapplicationsystemofpubliccloudservices，whichhasbecomeanimportantwayofthinkingincurrentdevelopmentofwisdomcity.thepaperwillfocusoncloudcomputingintheapplicationofthewisdomcityconstruction.
Keywords：Cloudcomputing；wisdomcity；Resourcesintegration；thedatacenter；thecityarchitecture
1概述
在信息化浪潮的冲击下，智慧城市已经成为现代城市发展的新理念、新思路。智慧城市将涵盖城市生活的方方面面，有着极为广阔的应用场景，如教育、医疗、社保、娱乐等城市基础服务，城市突发事件的应急管理、交通运输、社会治安管理、水电管网等城市基础管理，金融、传媒、物流等各种行业服务。智慧城市将全面提高城市各项职能，提升城市居民生活水平，为城市插上智慧的翅膀，让城市生活更加美好。
智慧城市的建设有着大数据量的存储需求、高访问量的社会公共查询需求、多系统的综合管理需求和多用户的资源分享需求等，但现有的计算机已经不能解决这些问题。而云计算的出现为智慧城市的发展提供了新的契机，它可动态的调节计算资源、实现大量信息数据的存储与共享。通过云计算可以解决智慧城市中数据海量、随时更新并且实时性要求非常高的计算问题。因此，智慧城市的建设和实现需要云计算，政务管理、交通管理，智能医疗、教育服务、居民生活等具体应用就更加离不开基于云计算的数据计算与处理平台。
2云计算应用于智慧城市的优势
2.1平台层的统一和高效能
通过现代城市中互联网基础设施服务的构架模式，将城市中的多台服务器组成“云端”，通过云操作系统的调度，向智慧城市中的各个子系统提供一个统一的运行支撑平台。它将内存、i/o设备、存储和CpU等计算机资源整合成一个虚拟的资源池，为整个城市提供所需要的存储资源和虚拟服务器等服务。与此同时，可借助云计算平台的云操作系统对资源池内的资源进行有效的切割、调配和整合，以满足大数据量的存储需求、高访问量的社会公共查询需求、多系统的综合管理需求以及多用户的资源分享需求等，优化资源分配，提高工作效能。对于智慧城市终端用户来说，有了统一的云计算服务平台，便可直接通过智慧城市门户官网、智慧城市app等完成所需服务，而不必关注智慧城市各个子系统的运行模式，使城市生活更加简单。
2.2业务/资源调度管理
云计算将大量资源集中到一个公共资源池中，通过多主租用的方式实现资源的共享。与此同时，云平台管理软件将公共资源池中的资源根据智慧城市中应用的具体需求情况进行动态调整，包括增大或减少资源的要求。弹性的云服务可使用户在任何时间都能得到所需求的资源，这样既实现资源的多用户共享，也有效地提高了资源的利用率。
2.3安全控制管理
云计算，将计算资源与存储资源分离，并实现了多个用户对同一公共资源池的共享使用。但在多用户对同一资源进行共享使用时，就涉及到了用户的个人信息管理、用户存储数据管理等各种安全问题；同时，众多用户共享同一公共资源池，对资源池中的数据安全提出了更高的挑战。在云计算环境下，基础资源的集中化规模化管理，使得原本存在于客户端的安全问题更多的转移到数据中心。从专业化角度，用户可以借助云数据中心的专业人员和安全机制来保障业务的安全性，而不用为此耗费自己过多的资源和精力，全面降低了安全风险。
3基于云计算的智慧城市架构
3.1基于云计算的政务管理平台――智慧政府
智慧政府是智慧城市发展的核心动力，政府信息资源可通过政务管理平台实现资源的优化配置和高效利用，而其功能的实现也依赖于云计算的支撑。传统的基于设备的资源共享系统具有很多局限性，如文件传送、公共数据中心运维管理等无法实现高效率的使用与共享。
基于云计算的政务管理平台不仅向公众提供了可参与的网络平台，还可保证公众的诉求有良好的回应。通过政务管理平台，公民可以自助满足对政府服务的各种需要，这些服务以开放公用的方式集中在云端，公众可通过网站、app等各种手段享受智慧政府的各种服务。因此，智慧政府可通过云计算这个大平台来改善自身运作能力和运作效率，为智慧城市的建设提供核心动力。
3.2基于云计算的交通应用支撑平台――智慧交通
交通堵塞已经成为影响城市和谐健康发展的重大问题，传统的交通管理手段面临大量的信息孤岛问题，已经不适合如今的城市，结合目前城市交通现状和需求，打造一套基于云计算的城市交通支撑平台将是交通事业发展的必然选择，也是实现智慧交通的必经之路。
智慧交通指的是交通信息系统、通讯网络、定位系统和智能化分析与选线的交通系统的总称。智慧交通依靠城市交通基础设施中的传感器，可以将整个城市的车流量、道路状况、天气、温度、交通事故等大数据量的信息实时收集起来储存在“云”端，通过云计算中心动态的分析并计算出最优的交通指挥方案和车行路线，并将这些信息通过无线通信、有线广播、电子显示屏、互联网、车载器等方式向出行者、驾驶员，从而保障人与车、路、环境之间的信息交互，进而提高交通系统的效率。
3.3基于云计算的医疗服务支撑平台――智慧医疗
智慧医疗通过打造以电子健康档案为中心的区域医疗信息平台，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动。智慧医疗将打破传统的医学思维方式，改变医疗服务繁杂的现状，确立以患者为核心的医疗服务方式，规范、简化医疗环节。
智慧医疗可以整合现有医疗机构的设施，形成统一的“医疗云”，并收集医疗机构的号源统一存储在“云端”，使公众可以通过网络、电话、app等各种渠道进行预约挂号，解决“一号难求”的问题；公众可按预约的时间前往医院就医，免去了医院排队的时间；智慧医疗还可以推出“市民健康卡”，市民通过“健康卡”进行自助挂号、自助缴费、自助打印检查结果等自助操作，市民更可以通过“健康卡”进行诊间缴费，在医生开出检查单的同时就可完成缴费，之后患者便可直接去做检查或者拿药，极大的优化了就医流程，提高了医疗行业的效率；远程医疗可使病人在普通医院享受到大医院专家医生的诊疗服务。
3.4基于云计算的教育支撑平台――智慧教育
智慧是教育永恒不变的追求，教育的目的就在于启迪人们的智慧，新一代信息技术的发展使教育有了新特征，教育本身被赋予了智慧的内涵，以智慧的教育启迪智慧，是教育信息化的必然之路，也是现代教育发展的新阶段。
智慧教育并不是信息技术与传统教育的简单累加，它需要以智慧学习环境为技术支撑、以智慧教学方法为催化促导，以智慧学习为根基。我国教育信息化发展到现在仍然不能实现智慧教育主要是因为教学方法单一，不能很好的利用各种教育资源丰富教育手段，改善教育方法；教学环境孤立，优质教育资源共享困难；学生学习仅仅局限于教师教授，不能很好的利用互联网上的各种资源进行自主学习。云计算的出现为智慧教育带来了希望与可能，是智慧教育实现智慧的所在。云计算的核心在于计算与存储功能的虚拟化、集中化，可实现教学资源的快速统整与共享，改善教育现状。
基于云计算的教育支撑平台将全面整合教育系统中的各种优质教学资源、平台、应用等，构建一个统一的智能开放架构的云计算平台，为用户提供租用或免费服务，满足用户通过各种终端应用完成教学、学习、管理、科研、社会交往等各方面的需求，实现教育信息、获取教学资源、开展教学互动、统计教育信息与数据、形成科学决策、实施教育评价、开展协同科研等系列教育活动。
3.5基于云计算的居民生活应用平台――智慧社区
智慧社区可实现社区内的充分联通，达到人与物、人与人的全方位交流，有助于解决民生问题，以及日渐复杂的城市管理问题。
云计算技术将全面整合社区内的物业、家居、监控、医疗、教育等各种资源，集成物业服务、家居服务、医疗服务、教育服务、安保服务等业务，集中智能化处理社区中的各种资源信息，向社区居民提供各种信息和应用服务，实现社区服务的高效运行，为住户提供一种安全、舒适、方便、快捷和开放的信息化生活空间。全面提高居民生活水平，打造最优秀的城市单元，解决城市管理难题。
4云计算应用于智慧城市建设的意义
4.1云计算让城市更加智能化
云计算平台以其空前强大的数据分析计算能力，成为智慧城市的“大脑”，全面协调城市生活的各个方面，实现对城市中海量数据的计算以及存储，并可提高城市中各种资源利用率，节约智慧城市建造成本。智慧城市包含城市生活的各个方面，是一个多应用、多行业、多系统组成的复杂的综合体。在智慧城市的建设中，累积了大量数据信息，并且在城市的多个应用系统之间存在资源共享与信息交互的需求。智慧城市的各个应用系统均需要存储在“云”中的各种数据，用于实现各自功能。如此众多而繁复的系统需要多个强大的信息处理中心来进行各种信息、各种数据的处理，所以说，云计算的特点能满足智慧城市建设的要求。
云计算作为一种新的计算模式和服务模式，以其海量的存储能力和可变化的计算能力著称，并且它以服务的方式提供给用户，使用户能够不同地点、不同时间、不同平台上使用，极大的发挥了网络资源的价值和优势，减少了对终端平台的依赖性。云计算对智慧城市的各类应用做出了有力支撑，以建设云计算为核心，打造各类不同的云技术，如电子政务云、医疗云、市政云、交通云、教育云、安全云、社区云、旅游云等，已经成为智慧城市建设较为广泛的应用模式。这将改革整个城市的发展模式，极大的提高城市的智慧程度，促进城市各个方面健康快速发展。
4.2云计算有利于整合城市的信息资源，推动社会和经济发展
城市各个领域之间是“相互依赖”的，是一种网状关系。智慧城市的建设需要充分了解城市中的信息，分析城市各个领域之中改的网状关系。智慧城市将城市中的人才流、物资流、信息流、资源流、资金流等信息储存在云端，全面整合城市的信息资源。
融合是智慧城市的本质所在，它将信息技术与传统产业相融合，在融合过程中将产生一系列的新型行业，如快递、网络运维管理、高端网站建设等，这些行业将间接推动城市传统支柱产业的发展。在构建基于云计算平台的智慧城市的过程中，需要先一步建立智慧政府，再以智慧政府为核心，解决交通、医疗、教育、居民生活等一系列社会管理服务问题。云计算为智慧城市的发展提供了更加广阔的发展空间。
智慧城市需要各方协力推进，更需要注重整合相关信息资源。智慧城市建设要高度重视信息的挖掘、整合与再应用。而云计算作为一种新兴的计算模式，其重要功能就是整合资源，为应用提供强大的支撑，是信息能够全方面的共享，为预测和决策提供有力的智慧参考，从而提升政府的行政能力。例如，城市在多年的建设中以及开发了多个电子政务、电子商务等应用平台，这些系统中积累了大量有价值的资源。但这些平台式相互独立的，彼此之间没有信息交互与资源共享。同时，大量而重复的系统平台使得各行业出现了设备利用率低、管理成本高等问题。云计算中心的建设，能够有效整合设备硬件资源和信息数据，支撑更大规模的应用，处理更大规模的数据，并且能够对数据进行更深度的挖掘，从而为政府决策、企业发展、公众服务提供更好的平台。
4.3降低信息共享的总体成本
云计算的突出特点，在于实现资源共享。采用云计算方案构建的智慧城市将提高城市基础资源的利用率，有效的降低城市基础设施的投资规模。此外，云计算还可以有效的节能能源，设备资源在夜间负载低时，可以将业务转移到部分物理资源上，而将其他空闲的物理资源关机或转入节能模式。云计算数据中心通过集中的资源管理，降低了日常维护工作量，大量的工作都转移到后台由专业人员完成，从而降低管理维护成本，提高管理效率。云计算数据中心通过资源整合、统一管理可以有效的降低信息资源共享的成本，降低了信息化的门槛，使更多的单位和企业走进信息化时代，提高工作效率。
4.4智慧云将以多种形态支撑城市发展
信息是现代城市发展的基础，人们对信息服务的要求不断提高。相对于各行行业混杂的公众云，行业云能够提供更丰富、更有层次、更专业的信息服务，能够深度挖掘行业数据信息，推动智慧城市的建设。如针对医疗设备、医务人员、患者信息、电子病例等的医疗云，针对道路信息、车流量、天气、温度等的交通云，针对商业组织的市场情报与服务的商业云等。多个不同层次、不同大小的行业云形成一套有机的城市生态系统，支撑起智慧城市的建设，推进智慧城市的发展。
4.5节约能源，让城市绿色化
庞大的基础软、硬件资源将造成巨大的能源消耗，绿色而节能的使用这些资源是每个行业的必然追求，也是云计算发展的初衷之一。
云计算数据中心的模式是将公共资源池租给多个用户使用，将多个硬件资源集中起来，使用专业合理的方式维护设备，降低能耗。同时，按需分配资源可有效的提高资源利用率。在夜间，数据中心整体负载降低的情况下，可将空闲资源转入休眠模式或直接关闭机器，从而在最大程度上实现数据中心绿色、低碳的节能运行。
5结束语
智慧城市的发展是现代化城市发展的必然趋势，它将实现对城市生活环境的透彻感知、城市资源的全面调控、城市中各个部分协调配合、城市方方面面便捷运作、人和城市之间和谐共赢等。而云计算为智慧城市建设的关键点，更是智慧城市的“智慧”所在。大力发展以云计算数据中心为核心的智慧城市，是智慧城市建设的首选。
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智能医疗的市场分析篇10
关键词：智慧医疗卫生体系;智能化;信息化
1智慧医疗卫生体系构建概述
智慧医疗卫生体系是新一代信息技术在医药卫生领域的深入应用和实践，体系从单一的医院信息化系统建设到区域卫生医疗信息平台的构建，从疾病治疗走向健康预防。智慧医疗是指具有物联网感知、信息移动、信息互联共享、决策高度智能化的医疗服务体系。智慧医疗通过更深入的智能化、更全面的互联互通、更透彻的感知和度量，实现市民与卫生管理部门、社区保健机构、医务人员、专业医疗机构、医疗设备之间的互动，构建基于物联网、移动互联网、云计算和大数据等新技术集成应用的，覆盖国民健康全生命周期的医疗服务与公共卫生服务体系，充分体现“以人为中心”的医疗卫生服务理念。相关研究结果显示，2014年医疗卫生行业的信息化投入规模达到275.1亿元人民币，比2013年增长22.5%，呈现高速增长的态势。2014年医卫行业信息化建设中，电子病历系统、移动医疗、区域卫生医疗信息平台、远程医疗、paCS系统是重点，其投资加速增长。2014年国家大力推广电子病历系统的建设，这无疑促进了医院电子病历建设的进程。大中型医院的信息化建设中心已逐步转至以病人和临床为中心的数字化医院建设，并将对paCS系统和电子病历系统、移动医疗的搭建和应用进行重点投资。
2智慧医疗卫生体系的组成
智慧医疗卫生，是面向预防、医疗、护理、康复、养老等多个方面和维度的大健康体系。它以市民为中心建设全社会健康和疾病预防体系。以患者为中心构造医院智能化+信息化的诊疗服务和管理云平台。以居民电子健康档案为核心建设区域医疗服务的信息标准化互联互通。面向居家养老、社区养老、机构养老，建设突出“医”和“养”相融合的养老服务智能化综合管控平台。智慧医疗卫生体系建设一共需要构建七大体系，包括专业化的卫生业务应用体系、科学化的卫生监管体系、便捷化的医疗服务体系、人性化的健康管理服务体系、规范化的卫生标准体系、高效化的信息支撑体系、常态化的信息安全体系。智慧医疗卫生信息化平台由三部分组成，分别为智慧医院子系统、区域卫生子系统、以及家庭健康子系统。
3智慧医疗解决方案
3.1智慧医疗概念框架
从技术角度分析，智慧医疗的概念框架包括基础环境、基础数据库群、软件基础平台及数据交换平台、综合运用及其服务体系、保障体系等五个方面。
3.1.1基础环境
通过建设公共卫生专网，实现与政府信息网的互联互通；建设卫生数据中心，为卫生基础数据和各种应用系统提供安全保障。
3.1.2基础数据库
包括药品目录数据库、居民健康档案数据库、paCS影像数据库、LiS检验数据库、医疗人员数据库、医疗设备卫生领域的六大基础数据库。
3.1.3软件基础平台及数据交换平台
供虚拟优化服务器、存储服务器及网路资源；提供优化的中间件，包括应用服务器、数据库服务器、门户服务器等；包括应用、流程和信息服务。
3.1.4综合应用及其服务体系
包括智慧医院系统、区域卫生平台和家庭健康系统三大类综合应用。
3.1.5保障体系
包括安全保障体系、标准规范体系和管理保障体系三个方面。从技术安全，运行安全和管理安全三方面构建安全防范体系。3.2智慧医疗技术随着云计算、大数据、移动互联网、社交网络媒体等新兴技术的发展，其在智慧医疗行业中的应用越来越普及。采用的新兴技术主要包括云计算、大数据和物联网等。
4应用前景
智慧医疗是以先进的物联网感知技术、信息集成技术做为依托而打造的智慧型医疗信息大数据平台。这些数据包括医院、社区、家庭等健康医疗机构的数据以及医疗事故的数据、病人的数据等，可实现医患人员、医疗机构，医疗设备之间的信息互通，使得医疗服务真正迈向智能化，从而提高预防疾病、看病诊断效率，临床研究可靠性、协作性将得到增强、医院的互联性，以及医院的便捷性。智慧医疗应用普及之后既可满足患者高效挂号、远程看病、远程诊断的需求，还可促进各家医院、医生间以及医生与病人间的交流，缓解医患紧张关系，减少医患纠纷事件的发生。
5总结与建议