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云计算的具体运用十篇

发布时间:2024-04-29 13:12:50

云计算的具体运用篇1

(一)云计算概念。

云计算是一种基于动态、易拓展,通常通过互联网提供虚拟化数据资源的一种计算方式。在当前的理论研究领域,并未形成系统化的概念体系以及具体定义。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院(niSt)定义:“云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。”

(二)云计算特点。

关于与计算的特点主要表现在以下几个方面:①规模庞大:通常云计算平台具备规模较大的特点,能够同时容纳上千万台的服务器,云已经具备强大的处理能力以及数据整合计算能力。②可靠性:云计算平台在具体应用的过程中,基本实现了多副本容错以及跨资源池的计算,使得云计算平台更加可靠与安全。③通用性:与传统的平台相比较而言,云计算平台能够对涉及到的资源实现跨应用使用,在该平台的支撑下,使得不同构造能够呈现出不同变化。④拓展灵活:云计算具备拓展灵活的特点,符合用户规模增长需求。⑤低成本:由于该平台相对集中,用途十分广泛,并且其通用性较强,涉及到的成本因素较弱。

二、云计算中的信息安全问题

(一)用户隐私与软件安全。

一旦商业模式在云计算的操作模式下应用,商业模式处于一种非安全的模式下,则系统的管理者所拥有的权限将会增加,能够访问的数据以及用户的信息增加,严重地影响着数据的隐私保护问题。除此之外,用户在运用云计算的过程中,由于其中涉及到的信息为用户自身的隐私信息,一旦被攻击者运用,则针对隐私信息进行分析,进而侵入用户的整体隐私安全。并且软件安全也将受到影响,无法发挥出安全保护的具体作用。

(二)数据恢复难度较大。

数据是云计算提供服务的基础内容,用户在充分运用云计算带来便捷的同时,需要为数据的整体性、安全性负有主要的责任。基于数据的提供商以及服务商而言,通常其并不愿意接受外部的审计以及安全认证。这种状况的产生,造成用户无法通过具体的审计标准及结果承担更多的义务以及相应责任。同时,云计算属于一种大规模数据的运算模式,数据的存储位置属于用户无法获取的内容。数据安全性以及数据存储位置未知,一旦出现意外状况,将造成用户数据无法得到恢复。

(三)数据位置与隔离问题。

云计算的运用,当前已经被广泛的应用到各个领域当中,成为重要的工具。云计算对于数据的储存,是随机分布到世界各地的服务器当中,用户对自身数据的存储位置并不清晰。并且,所有用户的数据以及隐私信息被封存于云计算平台及其环境体系下,一旦出现系统加密问题,所涉及到的大量数据将无法运用。基于此,用户在充分享有云计算带来的便捷服务的同时,也需要衡量云计算平台对数据的影响。

(四)服务的可持续性。

云计算作为现代信息时代的产物,服务可持续性以及服务的可靠性方面依然有待加强。随着信息的快速增加,数据量的快速增长,用户在云计算平台下对服务提供着的依赖性明显增加。同时,云计算服务主要是通过不同的软件模块以及webServices来集成实现。一旦所运用的软件出现弊端,则内部数据必将受到严重影响。

三、云计算中的信息安全对策

(一)运用加密技术。

加密技术,能够充分保证用户数据以及用户信息的安全性。用户在使用云计算的过程中,可运用保护云api密钥对文件进行加密,通过单一密码的方式实现对数据的加密。完成这一处理方式之后,即便数据被存放在不同的数据中心,有加密技术做保障依旧能够维护用户数据的安全性。例如,对电子邮件加密,用户可以通过Hushmail以及nutemail等程序对其进行加密,满足用户收发邮件的自动加密要求。但由于该加密方式是基于保护云的基础之上,则应该重视密钥安全性,用户可基于不同的服务提供商,针对不同的数据内容提供不同风险类别的数据。

(二)强化数据备份。

用户作为云计算的使用者,应该充分明确云计算的风险因素。在应用云计算的过程中,应该强化对自身数据的备份与存储工作。用户加强自身的思想重视程度,才能够最大限度上的优化数据处理水平。同时,需要设计异地容灾与备份中心,实现全面的数据备份与恢复策略的制定。对于重要数据,可自动生成副本,一旦云计算信息安全出现故障,则可实现自动恢复的基本功能,用户还可以依据对数据的所需状况,实现快照还原,为数据完整性提供基础保障。

(三)优化数据隔离。

关于数据位置信息,运用加密技术手段,做好数据的备份工作,则数据位置信息的获取则得到充分解决。针对数据隔离的基本问题,则需要充分优化隔离手段,具体分为两个方面:一方面,多业务、多用户隔离。针对多业务因素,则需要充分建立Vlan或者Vpn进行隔离处理,运用防火墙技术以及各项基础设施,对互联网进行有效的隔离。另一方面,虚拟机间隔离保护。针对这一保护问题,运用虚拟化的技术手段,使得不同虚拟机之间能够自动一安全策略,依据用户的不同需求特点,对隔离层提出更高层次的防范措施。

(四)提升服务可持续性。

首先,用户在运用云计算的过程中,需要充分了解云计算的服务特点以及风险因素,合理选择具备良好信誉的服务提供商。同时,对于个人信息以及企业集团信息,应该慎重放在云端存储。这样,才能够最大限度上的减少服务风险的产生。其次,建立私有云加强数据安全。私有云的运用,用户可将涉及到的自身的隐私数据放在私有云储存,对私有云具备控制权,为数据安全性提供保证。最后,服务提供商不断优化软件以及服务质量。在软件方面,云计算运用主要是将软件作为载体,服务提供商应该优化软件服务能力,健全软件漏洞。同时,在服务质量方面探索新的服务方法,提升服务可持续性。

四、结论

云计算的具体运用篇2

【关键词】高校云计算技术应用

1何谓云计算技术

“云”为计算机资源提供了一种有效的管理机制和模式,包括请求变更、资提供源、重新映射、资源监测工作和负债平衡等。它分别在不同的资源池上设定了一系列的计算功能,并使各种应用系统可以根据自身不同需要获取不同的计算能力和存储空间等,进而促使计算业务不仅只限于用于校园计算中心和个人的桌面,而是更加变为一种承载互联网技术的一种有效服务,确保了计算机硬件及软件等资源达到充分共享的状态,同时确保资源在配置、安装与维护等方面都进行资源的有效共享。“云”规模十分的庞大,基本上都拥有几十万台服务器,有可观的计算能力,因此在云端可以通过一定的协调与调度,为用户提供前所未有的计算服务。

而“云”最大的特点就是用户可以在任意地点使用任意终端完成数据的收集及共享。因此,使用者可以完全脱离方位和位置的限制,一台计算机或一台手机,就完全可以轻松的通过网络获取自己所需要的资源。

云计算具有安全可靠性,因为它不仅为用户提供了准确完美的计算能力,还拥有安全可靠的存储空间,因此,使用者再也不用去担心数据丢失和病毒侵入了。“云计算”运用了节点同构可互换和数据多副本容错等有效措施以保证“云”的可靠性与准确性,因此较之本地计算机而言,使用“云”会更加的安全可靠。

云计算是一种经济使用的网络技术,它不会去针对特定的应用,而是创建各种各样的应用,因此,不同的应用可能都在同一个“云”的支持下在运行。云计算可减少对计算机等基础设施的投资需求,进而降低使用者的费用成本,同时还可有效改善计算机的性能,降低软件维护等方面的费用开支。同时云计算的强大存储空间和无法想象的计算能力,可将不同设备间的不同资源进行有效利用和共享,创造性的降低了个体的使用费用。

2云计算技术在高校中的应用

2.1多媒体教室和实验室中的云计算

云计算技术可以对所有计算机进行集中化的、远程化的管理,因此,管理人员无需在进行现场的观察与检测,通过云计算就可以进行全面的、远程的系统监控,并了解它们的使用情况,同时,还可对它们的工作情况进行单独或批量的各项控制和管理,提高其管理效率。云计算还具有安全可靠、统一部署的功能。因此,在对高校教室中的多媒体计算机整体或者大面积的进行系统升级和软件安装的时候,学校的管理人员就可利用云计算功能,进行整体的一次性的简单操作。首先先要进行一台计算机的单独升级,之后加入虚拟服务器功能的运用,进行云同步,这样就完成了整个更新过程,而其他计算机则完全不需要再去重复完成这个操作,只需重新启动一下便可。因此,当大量的计算机出现系统瘫痪和其他问题时,管理者无需进行逐个操作,只需从服务器着手即可,进行简单的系统恢复就可以刻。云计算对于高校多媒体教学所使用的计算机的硬件要求较低,可有效降低学校成本的投入,因此,在学校的多媒体教室中,任何计算机的品牌和配置都可使用,并且可有效延长电脑的使用寿命,当硬件出现问题时可以直接进行重组。

2.2教务系统的管理

云计算还可以运用在高校的教务管理系统中,提高教务排课等方面的工作效率与准确性。首先云计算具有强大的虚拟化和超强计算的优点,当教务管理系统中运用了“云”功能时,就对所有服务器进行设置虚拟化平台,进而创建出虚拟化服务器集群体,进行计算信息的传达,以完成计算任务。教务管理工作中可充分利用云计算技术,帮助其解决管理问题。云计算本身就具有很强大的负载能力,并且同时具有多个服务器集群体,充分确保了前台与后台在数据并发方面的稳定性和高质量性,进而保障了系统运用的质量有效,完美的处理好高校选课负载量大的问题。

2.3数字图书馆管理

云计算具有强大的聚集和整合功能,就高校数字图书馆的实际工作情况而言,恰当有效的运用云计算功能可有序的对教学资源进行整合,确保为用户提供出良好的资源获取服务。同时,在图书馆的管理中,加入了云,就可让图书馆的个性化功能得到良好拓展,提升了高校图书馆在远程教育等方面的服务质量。不仅如此,对设备要求低也是云计算运用中的极强特点,这样就可明显降低对运行成本的需求,方便快捷。图书馆还可利用“云”,确保信息与资源的有效共享和共建,有效降低工作与资源的重复投入,在很大程度上进行了信息与资源的共享。同时,云计算的应用还可使图书馆的服务具有高性能、高效率性,使用户的在检索时感受到最大的方便快捷,使服务器可以进行可靠的运行,最大程度的降低服务器出现错误的几率。

2.4高校内资源共享

高校中的资源不仅仅是学校自身的公共资源,还可以通过对云计算网格化的的应用,充分利用教师与学生间自行存储的、私有的资源,真正实现资源的共享利用。利用oGSa,高校可以在校园中校园网络的基础上去建立一个网络平台,以确保私有云和公共云间的信息服务、资源管理和数据管理等功能的有效实现。高校通过对云计算技术的利用,帮助高校师生提高在整合教学资源等方面的效率,同时,利用“云计算”将师生间私有的存储空间利用起来,进行校园存储空间的无形扩大,同时还可以帮助师生丰富业余生活,共享私人推荐等。

3结束语

云计算技术,有效的为高校的信息化管理提供解决办法与途径。高校可以结合现有的网络教学资源,充分适当的利用云计算,创建出属于自己的,有自己特色的云计算资源共享服务平台,为学校广大师生提供非常大量的数据吞吐和数据流,进而提高了教学资源的有效充分合理的利用,提高高校的信息化管理的能力。

参考文献

[1]王彬彬.教学管理中的云计算应用探索[J].电脑知识与技术,2011.

[2]杨霞.利用云计算创新图书馆信息服务[J].情报探索,2011.

云计算的具体运用篇3

作为信息技术领域的革命性创新和最具发展潜力的产业之一,云计算的发展和普及带来经济社会各行业工作方式和商业模式的根本性变革,创造出更多融合、变革和转型的新机遇。发展云计算产业,对于完善国家信息基础设施,提高信息资源利用效率,激发产业创新活力,支撑经济社会的转型升级,实现“宽带中国”、“互联网+”、《中国制造2025》等国家战略具有深远的战略意义和重大的现实价值。

云计算是中国联通未来一段时间战略聚焦的重点领域之一,也是资源配置的重点领域之一。中国联通在云计算领域拥有得天独厚的优势。一是具备基础网络覆盖优势。拥有一张全面均衡的“移动+固定”基础网络,覆盖水平居于领先地位。二是具备基础设施资源优势。拥有300多省级数据中心,正在规划建设10大集团级云数据中心。建成后,总机架数将超过25万架,总带宽将超过30t,具备400万台服务器的承载能力。三是具备安全性和可靠性优势。拥有自主研发安全可控的云服务平台,覆盖全国31个省会节点的资源池,取得工信部可信云认证,通过安全等环保评测。四是具备运营体系优势。建立了运营商级集中统一的运营体系和标准化、端到端的运维服务体系,有一支久经考验、水准一流的运营和维护队伍。五是具备服务体系优势。服务网络遍及全国,能够快捷方便满足用户需求。六是具备客户资源优势。积累了庞大的公众客户、政企客户资源,与客户形成了长期良好的合作关系。2015年累计政务云行业云成功案例超过120个。

中国联通希望依托自身独特的六大优势,与产业链各方携手努力,创造性价比高、差异化的产品和服务,打造客户、上下游合作伙伴和联通多方共赢的生态产业链,成为“国际一流、国内领先”的云计算服务提供商。为此,中国联通要做好以下六个方面工作:

一是继续建设新一代绿色云数据中心,形成覆盖全国和全球主要业务区域的“m+1+n”的资源布局。以自建方式建设若干国家/国际级核心云数据中心,以合作方式在每省市区(或计划单列市)建设一个核心云数据中心,利用自有机房改造或合作方式在各地市建设云数据边缘节点承载属地信息聚合。全面建设云数据中心间的互联网络,采用绿色节能、定制化、模块化等技术提高数据中心效能。

二是持续打造“自主、先进、安全、可控”的“云网一体”统一平台。沃云平台立足自主研发、快速迭代,研维一体和统一经营,具备承载公有云、私有云/混合云、公众云产品能力。到2018年,形成超千人的自主研发队伍,云平台功能超过百项,形成完善的产品体系,覆盖基础it环境所有主流应用。

三是推出差异化、便捷、性价比高、为客户创造核心价值的iDC和云计算产品。细分市场和客户群,发挥自主研发、快速迭代优势,在数据中心和云计算领域,重点推出iDC、云计算、CDn、大数据及云安全等五大产品体系,突出打造差异化、分等级、性价比高的iDC基础和增值产品、私有云、公有云、公众云、CDn、大数据及云安全等产品,满足政企、双创、公众等不同层面和领域客户的需求。

四是聚焦重点行业,采用私有云/混合云的架构模式,提供“网络+平台+产品+应用”的全方位云服务。中国联通积极落实国务院《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》(国发[2015]年5号)文件精神,依托云网一体、自主先进、安全可控的沃云平台,重点发展电子政务云、农业云、教育云、医疗云、金融云、环保云、旅游云等政府与行业云,满足政务、行业、大型企业和互联网+客户的需求。

云计算的具体运用篇4

【关键词】云计算基础结构设计云应用

前言:在当前社会的商业、交通、卫生等领域中,云计算已经得到了广泛应用。然而对于一项新事物的出现,不能仅仅看到它给人类生活带来的好处,也要警惕伴生的隐患和风险。我们在享受云计算和云应用服务带来的便利的同时,也要对其有着深刻的认识和了解,这样才能安心地对其进行应用和推广。

一、什么是云计算

为客户提供计算和服务,是云计算模式的主要目的。在云计算模式中,用户可以省下大笔的设施购置费用,按照自己的实际需求来租用计算资源,包括服务器、网络、应用、存储和服务等。这样可以在省下大部分成本投入的同时,享受快捷和专业的计算服务。这就决定了云计算的应用前景很美好。但是云计算也有缺点:运行容易出现故障,可靠性受到质疑。这是由于云计算具有资源虚拟化、快算型架构、多租户和应用托管等特点。

现在,运用云计算的更多是大型企业。企业通过一级一级的软件设施和硬件设施组合成自己的企业云计算系统。利用这种企业云系统进行计算,企业大大简化了管理工作的进行,节省了精力。同时这种计算服务还有减少费用,复杂程度低的优点[1]。

二、云计算的基础结构

云计算的信息服务,需要两点必备因素:一是基础结构的配置要正确,二是运行环境要适宜。云计算通过预订网络的存储空间和计算机的资源进行服务,比如通过电子邮件预订来获取软硬件信息资源。云计算是按照客户的需求来进行服务的,其结构类型主要有:公共云、社区云、私有云、混合云[2]。

云计算的开发是在网络服务的基础上,目的是为了省下基础设施的费用,保留一定的扩展空间。云计算的服务质量,离不开互联网技术的成熟和网页应用服务的全面。云计算通过标准规范和标准需求,保证自己的应用性和扩展性。一个完整的云计算组织包括五个组成部分:云消费者、云提供者、云者、云审计者、云载体。云计算具有全面、多样的功能,比如费用需求、规则要求许可、服务级别协议、商业组织应用开发和风险管理等。

三、云安全对云数据的保护

在云计算的服务过程中,要特别重视对数据的保护管理。汇集数据的时候,要对归类数据,对数据的可恢复性进行确认。根据联合信息安全管理规范和特定策略,对所有的it系统都要进行安全形势的授权,以防范数据在云环境中的存放产生风险。

云安全主要指两方面内容:所有类型云结构的基础设施安全和云数据的应用安全。采用云服务之前,一定要确认安全授权的条件。对于系统崩溃、数据泄露、非授权访问等数据事件,要进行危险通告,并采取紧急处理机制。服务提供商要对各类安全违规事件承担起责任,对安全服务要及时进行恢复。

四、云应用有什么风险和优势

云应用是对云计算系统的具体使用。它可以提供的服务有:开发应用与测试应用、内部it基础设施、web基础设施、商业决策和分析、合作计算、高性能计算、交易过程的处理等。在这些过程中,云服务是存在一定风险的。在评估、策略、结构、隐私、安全、应用、合法性等方面都有可能出现问题。为了让云系统可以稳妥地处理这些风险,我们制定相应的技术规则和解决方案。云计算服务具有可伸缩性、费用节省性和商业灵活性[3]。同时云计算能耗低、可以进行持续服务、高效率服务,设备与位置相对独立,还可以在出现内部灾难的时候备份站点。

五、结论

云计算是一种大规模运用和转化数据,综合收集信息并加以运用的模型。按照当前社会的发展趋势,云计算在未来一定会得到快速的发展和大规模的应用。云计算和云应用服务的利用都是在互联网上,这就决定了他们的应用范围非常广泛。

电子商务可以运用云计算和云应用服务,教育、交通、政府企业都可以运用,甚至图书馆也能够运用这种模式进行管理。云应用服务已经随着互联网的发展开始全面普及,从方方面面方便了我们人类的工作与生活。

参考文献

[1]姜福成.云计算的基础结构设计和云应用服务[J].软件,2014,07:97-102.

云计算的具体运用篇5

【关键词】数字档案馆;云计算;区域

近年来,区域数字档案馆的建设将成为档案学领域发展趋势之一,我国区域数字档案馆的建设还处在起步阶段,高层次的区域数字档案馆的建设还有待进一步发展。云计算理论和技术在众多领域中的逐渐应用成熟,为解决区域数字档案馆在基础设施、文献资源、信息服务的开展等诸多方面指明了方向。将云计算应用到区域数字档案馆建设,逐步整合档案管理的理论和业务知识、档案数据到云计算架构体系中,将体现出更深层次的价值。

一、云计算时代数字档案馆的困境与挑战

我国数字档案馆在建设实践过程中,档案信息资源在各级档案馆之间出于离散状态,离互联互通有很大距离。信息技术的发展推动档案数据用户需求的个性化、动态化,造成档案信息服务与用户需求之间产生巨大冲突。一方面,现代信息技术要求档案馆管理人员不断更新业务知识及工作思想,提高创造力;另一方面,档案馆需要不断升级网络通讯设施,提高安全保障措施,互联网中任何不确定的攻击都威胁着数字档案馆基础设施和信息资源的安全。

数字档案馆一旦采用云计算服务,就具备易用、安全、共享等技术特点,进而改变了档案数据服务与管理的方式,克服了目前档案管理工作中的诸多弊端。因而数字档案馆的现实需求与云计算的技术特点相吻合,将云计算的技术优势运用于数字档案馆的数据管理和用户的动态需求服务中,对档案馆事业的进步必将会产生巨大的推动力。

二、区域数字档案馆采用云计算服务的定位

(一)数字档案馆建设需求分析

在云计算模式下,数字档案馆从自建业务管理系统转向购买相对标准的信息服务。云计算适合基层档案机构,首先,其是档案管理系统中相对薄弱的节点,社会信息化渗入到工作的各个方面,传统思维和业务处理方式阻碍力量小,比较适合彻底的改造。其次,基层档案馆的业务管理系统相对简单,进行标准化建设,没有太大阻力。再次,数字档案馆建设的推行能够提升整个档案领域业务及管理的标准化、规范化,尤其有益于基层档案机构。最后,云计算服务本身就是一个国际标准的实施和应用的外部环境。

云计算运用于基层档案机构只是数字档案馆采用云计算服务的第一步,区域数字化档案馆之间的互联互通才是最关键的环节。区域数字档案馆服务中心利用云计算的开放共享技术优势,将标准化的公用共享服务构建云端,对各区域内的各档案机构提供的服务接入,同时,基层档案馆和机构对专用的业务系统进行自行建设。总体上,实施云计算数字档案馆能节约资源建设成本,提高档案服务质量,推进档案行业领域工作的标准化程度,为区域档案管理的互联互通打下坚实的基础。

(二)数字档案馆的云计算运用模式

数字档案馆云计算运用模式的选择,档案机构的业务系统和辅助支持系统必须厘清。档案核心业务系统运行着大部分核心数据,系统的稳定性和可靠性事关整体服务质量。档案馆辅助支持系统与其它行业的辅助支持系统相类似,与业务关系不大,一般可交给第三方来维护。本文认为区域云数字档案馆,有以下两种运用形式:

(1)档案业务系统。本系统是基层档案机构的业务系统,一般运行在机构内部,由档案机构的信息管理部门来负责。区域数字档案馆云计算平台中的档案管理信息系统等,直接存储了区域内档案的相关信息,数据的安全性和重要性极其重要,中心档案馆对其具有完全的控制权。云计算区域数字档案业务管理系统,通过各级档案机构的相互关联,实现了档案信息的共享,提高了档案服务信息的效率。

(2)辅助支持系统。云计算平台适用于对业务数据保密性要求不高的业务,辅助支持系统正好适合这个特点,同时也可充分有效利用云计算平台的动态拓展的技术及服务,减少档案馆在基础设施和管理维护成本。如图1,的电子邮件系统,办公自动化系统等可由云计算服务提供商来维护,从而,档案管理机构获得高质量的软件服务与维护。

通过档案馆主营业务系统和辅助支持系统的分析,数字档案馆采用云计算技术来优化服务平台是比较现实的选择。实施云计算,一方面,满足了档案数据数据安全性的要求;另一方面,加深了现有计算机及网络通信设施的耦合性,对接了相关法律法规的约束等。

三、区域数字档案馆云计算服务平台实现方案

区域数字档案馆云计算共享服务平台的建设,在云计算技术理论的指导下,将分散的档案信息资源通过第三方云服务平台组织起来,形成一个个档案信息资源服务“云”,进而提高数字档案馆云计算共享效率。

(一)区域数字档案馆云计算平台的构建

档案管理业务执行标准的统一,是区域数字档案管理系统的前提,由档案管理机构架设“档案云”,往“档案云”上传输和读取档案数据就可以了,同时,可以根据不同的用户体验,提供电脑、手机等多种接入方式。档案业务的数据交换、存储、查找、共享等是由云计算服务提供商的云服务来完成。同时,可因新增用户的需要,在“档案云”里进行动态调整。图2是利用云计算的区域数字档案系统设计思想。

按照区域数字档案系统数据的组成、分布、形式分类,将区域档案在云计算服务中的存储架构设计为私有云、公共云、第三方云三大要素,两个云层,见图3。核心业务系统的云存储管理机制,利用各种云的服务接口和技术,实现区域数字档案信息资源的整合利用。

私有存储云存在于档案信息服务机构内部,特别是大型档案馆和第三方服务机构,其服务只对机构内部的用户开放。同时,提供技术手段整合离散存储节点的档案数据,满足区域档案存储交换的实时响应。设计专用数据通道,便于私有存储云其它两类存储云进行数据交换。第三方存储云一般是有大型云计算服务提供商建设的商业存储云。如果档案管理机构的数据不涉及保密性要求,私有存储云的数据可转移到第三方存储云中,一方面,部分数字档案馆自身不具备信息处理部门或者信息处理能力不强;另一方面,部分私有云中的数据为半结构化、非结构化性质,有些数据对独立存储交换有特殊的要求,档案馆如果独立处理,成本高、难度大。因而,私有云数据转移到第三方存储云中,可实现更好的数据备份、灾难恢复等功能。

公共存储云是外部云层,用户通过适当的授权认证后,利用公共存储云提供的接口,与公共存储云进行直接数据交换,方便快捷地获取数字化档案数据。区域数字档案馆在公共存储云中构建数据交换接口和机制,有效处理私有存储云和第三方存储云的数据交换需求。

(二)云计算服务的部署与运维

1.云计算服务部署方案

区域数字档案馆将现有的信息技术基础架构与服务完全迁移、部署到云计算服务过程中面临着诸多挑战和困难,分步骤实现是比较好的选择。

构建云计算数据服务中心,首先借助云计算的技术,根据档案管理业务地域性的特点,进行基础设施和数据资源的分布式、层次化部署;其次针对档案业务系统的技术性和安全性要求,对存储资源池、服务器的资源池进行合理调整;最后,针对用户个性化服务、外部环境、增值等需求,构建内部的基础架构云。

在云计算架构的具体部署中,可利用云计算管理配置工具,如Hadoop/Vmware等,云计算数字档案馆对外提供开放的基础设施。云计算的Soa的基础架构可以容纳多种服务,通过Soa的服务注册功能,档案业务管理正好可以注册于其中,同时,可以利用Soa基础架构提供的动态管理功能,优化服务模式;用户根据需求,从Soa的档案数据资源池中获取个性化的服务。档案云计算中心管理人员可通过服务调用接口使用服务,监视服务的运行状况。区域档案云计算部署方案如图4。

2.云计算服务运维方式

采用云计算服务的区域数字档案馆架构方式的转变,同时也促使档案管理系统的业务服务模式发生转变。随着档案馆业务管理系统中计算机和通信技术的不断应用,区域数字档案馆的各类信息资源需要得到稳定的安全保障,云计算商业化的服务模式为用户提供了部署和应用运维系统的技术和途径,彻底改变了以往信息资源的运维服务模式,降低工作量和成本。

区域数字档案馆云计算服务,使得运维方式发生巨大改变。首先,采用云计算服务的数字档案馆监控云覆盖范围的故障隐患,是以云端的各种服务工具为依托,这些工具根据信息技术的进步而更新,因而它的运维就变得相对主动。其次,当面临新机构和新用户时,只是在网络系统上增加监视软件接口的数据参数,对于整个资源系统的控制,没有太大的变化,因而变得相当简单。再次,云计算资源运维服务把数据、业务系统集中于云端,大幅降低了运维成本。

云计算提供商通过监控系统安全、完善日常维护和数据备份等提供服务运维。服务提供商根据档案馆业务需求扩展平台的服务范围;服务提供商随时紧跟技术领域的进步,拓展云计算的服务能力以适应档案馆的发展,使得区域数字档案馆的服务能力与时代的发展及用户个性化的动态需求相匹配。

四、结束语

区域数字档案馆建设采用云计算技术的相关工具和技术,还处于理论研究中,具体实践应用还有待发展。对于数字档案馆核心业务的服务与管理,只有充分把握云计算服务的理论、技术、服务等特征,选择性地引入数字档案领域,才能进一步提升区域数字档案馆的服务能力。

参考文献

[1]惠嘉琪.整合档案资源促进区域共享[J].档案与建设,2008(1).

[2]刘振鹏,张宁.云计算技术在档案馆中的应用探讨[J].兰台世界(下半月),2010(8).

[3]吕元智.国家档案信息资源“云”共享服务模式[J].研究档案学研究,2011(4).

[4]陶水龙.基于云计算的区域性数字档案馆建设研究[J].中国档案,2013(2).

[5]文杰.基于云计算的数字档案馆建设研究[J].档案与建设,2011(1).

云计算的具体运用篇6

【关键词】云计算paaS电信运营商业务能力

在移动互联网、全业务运营的竞争大环境下,服务类型不再成为各运营商的优势,如何快速地部署业务,提供个性化的服务、差异化的运营和精确化的管理将成为竞争中的关键因素。传统的业务网架构和建设模式下,投资和运营管理费用随着业务系统规模的扩张而增加,业务能力开放性和共享性很差,容易造成平台硬件和公共软件模块的重复建设,无法快速部署、弹性扩容,对于新型互联网类业务适应性差。

随着云计算技术的不断发展,为电信运营商在业务网架构演进上提供了一些机遇。云计算包括SaaS、paaS和iaaS三种服务模式,其中paaS平台层在整个云计算体系中起着关键的支撑作用,paaS平台把端到端的软件开发、测试、部署、运行环境以及应用程序托管作为服务提供给应用开发者。

在新形式下,面对云计算发展的巨大商机,电信运营商也需要将paaS作为其云计算技术引入的重点,构建基于云计算paaS平台的新型业务网架构将成为电信运营商深入转型的重要举措。

一、主流paaS简介

paaS,称平台即服务,主要是指在基于云计算基础上,通过互联网为用户提供软件部署和运行环境的服务平台。它主要为应用程序的执行提供资源,同时根据实际资源的使用情况来收取相应的费用,它也是云计算在未来的发展趋势。

paaS可以根据供应商提供的用户应用程序在这个环境之内运行。paaS的开发与应用具有以下几个方面的特点:1)使开发者能够充分地利用供应商提供的应用能力,对互联网进行不断地开发;2)为应用运行环境和管理机制提供了保障,降低了应用运行管理力度,大大加快了应用的速度。

二、基于paaS云的业务网架构

基于paaS云的业务网平台是独立于底层物理环境、基础业务能力的paaS架构的云平台,应实现业务开放、、执行、基本业务能力的封装,个性化业务及应用提供等功能。可实现业务能力的汇聚和开放、业务应用快速上线。

应该包括以下几部分基本功能:

(1)能力开放引擎:能力开放引擎是实现电信能力、内容能力、应用能力、数据能力封装的能力网关,提供基于Soa的webservice服务接口供业务应用调用能力服务,实现业务能力的聚合和开放。

同时需要实现对各种能力的管控:

接入控制:协议转换、路由管理、接口适配、免订购。

能力管理:用户管理、开发者管理、业务能力路由数据管理)。

能力鉴权:安全管理、鉴权认证、免订购应用支持。

(2)业务运行引擎:是基于paaS云的业务网平台的逻辑主体,提供标准的应用托管环境,主要支持大规模应用的部署、分布式计算和数据库服务,以及应用的集群管理和路由管理,包括:

集群管理:伸缩管理、资源管理、动态迁移、容错控制。

路由管理:负载均衡、分布式缓存、智能分发。

(3)业务开发引擎:包括标准的开发环境,主要支持互联网开发,提供基于SDK的开发工具包并提供必要的组件库,提供能力调用模拟网关、终端模拟器,一键部署和管理工具。

基于paaS云的业务网目标架构图1:

三、关键问题分析

在paaS系统建设过程中,运营商需要结合自身特点,采用与之匹配的商业模式,掌握好系统的运营流程,以确保目标功能和架构问题得到有效的解决,以推动云计算paaS的持续发展。

3.1云化演进模式

目前来说,运营商在云服务方面,主要推出iaaS、SaaS两种,其中,paaS暂时还没有推出产品。然而,通过利用云计算paaS服务,电信运营商将会推出两种模式:

(1)从iaaS向paaS拓展模式

当前,运营商推出的iaaS云服务主要以下产品:云存储、云数据中心、云桌面、云安全等。这种产品模式主要支持开发商将iaaS应用在云数据中心,同时合理地调整应用中的资源需求弹性。并将相关程序上传至paaS平台,这样不仅能够确保产品的正常运行,而且能够减少额外的配置。

(2)从业务应用向paaS拓展模式

在为客户提品服务的过程中,运营商经常会发现一种现象:在各个产品中,一些电信核心资源和应用功能将会被复用,鉴于此,运营商可以将应用功能封装起来,以组件形式开放给开发者,这样能够减少开发的工作量。而就是利用paaS云的方式来实现这个能力开放的过程。

3.2关键技术

(1)分布式存储技术。目前,随着云计算技术的不断发展,分布式文件系统得到了广泛的应用。分布式文件系统作为底层存储架构,具有容量高、扩展能力强等优势,从而使得该系统所构建的数据库成为云数据管理中重要组成部分。这些数据库通过利用分布式计算技术,在一些场合应用中具有一定的优势。

(2)能力开放技术。基于paaS的云化平台,具有汇聚互联网能力,利用能力开放技术,为开发者提供最简化的接口形式。同时,还可以简化电信能力,合理地调用参数进行配置,并可以将传统电信接口形式转换成互联网主流接口形式,甚至可以为主流操作系统的SDK包的互联网能力提供开放,以统一标准确保互联网能力得到合理的引入。

(3)沙箱技术。目前主流的paaS平台采用了沙箱技术进行应用的隔离。沙箱是实现平台应用隔离的技术,在不同应用运行环境下,达到了的隔离环境的目标。供应商为了提供沙箱环境,主要通过为每用户应用提供一个容器的方法来达到隔离的目的。

(4)分布式缓存技术。在互联网应用中,经常会遇到反复在数据库中执行相同的查询从而取出相同的数据的情况。对于数据的查询会耗费一定的时间,这种重复读取极大地增加了数据库以及weB应用服务器的负载,数据处理时间延长将导致weB应用服务器延时增加。为了解决这个问题,缓存技术逐步被应用到weB应用中,同时与分布式技术相结合,形成了分布式缓存技术。

四、发展展望

云计算技术的出现,给运营商带来了一些机遇,如在业务扩展、服务升级、平台整合上提供了机会。但同时也对运营商现有运营管理体制和组织架构带来了冲击。在云计算应用中,运营商合理地定位好各自的云计算服务目标,这样才能够确保企业的持续发展。

paaS作为整个云计算服务体系中重要系统之一,直接影响到运营商之间竞争的成败。目前来说,我国大部分运营商在paaS方面进行了商用,但与业界标杆相比,仍然存在着较大的差距。由于运营商有存量用户规模较大,且具有可开放的电信能力和丰富的运营经验,若能够在商业模式、关键技术等方面得到进一步的突破,搭建基于云计算paaS模式构建的业务平台,将会汇聚云计算的优势,为合作伙伴提供一站式的部署运营服务。

参考文献

[1]陈玄平.paaS理念及其在电信运营中的应用[J].福建建筑,2012(05).

云计算的具体运用篇7

关键词:云计算;物联网;数据挖掘

中图分类号:tp393文献标识码:a文章编号:1009-3044(2013)35-8189-03

近年来在信息技术领域,出现了两个非常热门的技术——云计算和物联网。云计算最典型应用为谷歌搜索引擎,谷歌的数据的器分别部署在全球数据中心,用户所发送请求会并行的在所有的数据服务器中进行执行,并且将结果安排名反馈给用户。而物联网技术作为实现物物资源信息传送和共享的技术,虽然目前在交通领域、电力领域、智能家居等领域广泛应用,但还处于初期发展阶段,没有实现规模应用。据美国权威咨询机构FoRReSteR预测,物物互联的业务将在2020年是人与人通信的30倍。因此物联网技术应用前景广大[1]。

1物联网和云计算两大技术融合

物联网要想发展壮大,是离不开云计算平台的支持的,与此同时云计算平台也需要物联网为其提供大量用户,因此,物联网与云计算的结合应用是其未来发展的必然趋势。所以,要想使物联网与云计算的发展能够得到保障,必须对基于云计算的物联网进行相关的研究,这也是其能够发展的必要条件。

首先规模化是其结合基础。云计算中心对接入网络的终端要求具有普适性,这就解决了物联网的m2m应用的广泛性带来的问题。需要注意的是,物联网只有在具备相当的规模之后,其优势方能凸显。通过物联网能够实现对生产生活有用的业务和应用。其次提升物联网与云计算技术结合的实用价值,具体如何实现云计算的服务与物联网支撑。为了实现两者的融合,使该产业得以发展,需要现实技术的支撑以及对产业链进行价值平衡的建设。最后推动资源共享。物联网与云计算结合,传统计算机厂商能快速进入终端用户服务领域,物联网的主要作用就是促进数据计算资源与终端用户的结合。物联网与云计算的结合同样也需要可靠严谨的虚拟化平台的支撑,并且对数据中心的功能提出了更高的要求。

2云计算在物联网中应用关键技术研究

云计算在物联网中结合方式研究,根据云计算技术中云中心、终端、应用的组合架构方式构成信息应用分层处理,海量终端,在下图中的云中心有两部分构成,一是共有云,一是私有云。这种云中心的特点主要是用户范围广,数据的种类增加,其安全性能也更高了。大大提升了平台应用的领域和数据种类,特别是提升基于云计算的物联网平台的安全性能。

本文所构建的基于云计算的物联网平台主要涉及如下关键技术:于云计算的数据挖掘算法研究、基于云计算的物联网关键技术、物联网接入网关轻量级关键技术研究。其中基于云计算的数据挖掘算法研究包括数据挖掘算法的并行算法研究与实现、用户聚类和用户个性化推荐的分布式应用的构建和实现等[3]。相关国际组织的工作和进展。基于物联网的可信环境的构建、终端编码与寻址研究、基于等级划分的物联网网关接入安全策略的研究等都是基于云计算的物联网关键技术。

1)基于云计算的数据挖掘算法研究

基于云计算的数据挖掘算法的分布式文件系统HDFS是分布式计算平台Hadoop的基础和核心组成之一,首先需要深入研究分布式计算平台Hadoop中的分布式文件系统HDFS,具体包括:HDFS的write-one-read-many访问模型及其对于并行计算、HDFS的master/Slave架构以及namenode和Datanode的划分机制;HDFS文件系统的层次结构及其namespace;

同时对Hadoop中的并行计算算法mapReduce进行研究,具体包括:mapReduce的应用程序处理流程及其核心组成,包括应用程序启动器、Jobtracker、tasktracker等;mapReduce的应用程序接口,包括mapper、Reduce、inputFormat、outFormat、Combiner类等;mapReduce的通讯过程及其RpC实现机制;mapReduce的解决死锁等问题的错误处理机制[4];

在上述研究的基础上,搭建基于Hadoop的云计算集群平台,主要包括:硬件(网络)环境配置、HDFS中的目录结构设置、namenode和Datanode配置[5]、SSH安装配置、Hadoop的环境变量设置、Hadoop的配置文件参数设定、Hadoop的各种服务等。

2)数据挖掘算法的并行算法研究与实现

对类数据挖掘算法需要进行相应的mapReduce改造。并对该算法的每个mapReduce过程的定义具体的实现。在Hadoop平台下进行编码。对实现的数据挖掘并行算法进行测试。在上述云计算平台中,研究并实现以下算法的mapReduce化:

基于的基本算法包括wordCount、tF-iDF、排序、距离计算(euclidean,manhattan)。聚类算法采用K-means,Canopy,Graphmining(theShortestpath)。分类与预测方法包括Knn,naiveBayesian,SVm,Bpneuralnetwork、Locally-weightedLinearRegression(LwLR)、LogisticRegression。所采用的关联规则为apriori;然后协同过滤:User-BasedCollaborativeFiltering(CF),item-BasedCF。网页解析:VipS,Dom-tree。解析效果评测数据为天网200G或Sogout1tB的网页数据,随机取出若干网页进行人工测评,正文提取的准确率在90%以上。爬虫:通过一个URL种子列表,可以爬取其链接的其它网页,爬取的停止条件(最多层数,URL模式等)可以配置。

根据数据挖掘算法的处理流程,进行mapReduce过程的处理:

mapReduce过程对每个过程进行实现,如mapper和Reducer类、定义输入输出格式化inputFormat和outFormat类、定义组合类Combiner等;通过调整mapReduce的过程函数定义和参数来提高其并行度。

最终实现具有高度并行的分布式数据挖掘算法,算法处理数据的能力和集群中的机器数量成近似线性的关系。

3)用户聚类和用户个性化推荐的分布式应用构建

想要构建用户聚类以及用户个性化推荐的分布式应用,首先是对其应用业务进行分析,通过对其内部以及外部的资源进行评估和组织以对其业务问题进行界定。针对应用种类的不同,对不同数据进行理解,根据应用需要对相关数据采用爬虫、网页解析、分词等技术对数据进行获取以及确认。处理已经获取的数据方法一般包括数据格式化、数据重构、数据整合、数据的量化处理等等。对独立性变量进行选择时,要对分类模型进行建立,以不同的数据挖掘算法达到对用户进行分群的目的。

根据聚类的结果,对业务进行合理的解释,针对具体的用户群的特质制定个性化方案。

基于以上研究内容,在上述云计算平台上,研究基于并行运算挖掘算法的用户聚类和用户个性化推荐应用的构建。该研究将首先综合爬虫、网页解析、分词、分类技术,对网页进行分类,然后通过聚类、关联规则、协同过滤等算法,进行用户聚类,在对用户聚类的结果进行合理的业务解释后,将针对各个聚类的用户群的特点,进行用户个性化推荐方案的制定和实现[6]。

3如何构建基于云计算的物联网运营平台

物联网的运营平台就是无线传感网络与互联网之间一种本地化中央信息处理中心。对物联网的运营平台进行构建,就是为了对产业链的上下游系统进行集成,从而使客户能够享受到电信级物联网运营服务。其主要功能有:受理业务、开通、计费,配置和控制网络节点,采集存储、计算、展示相关信息。物联网运营平台具有的云计算的特征,基于云计算的物联网运营平台其体系架构主要由以下几部分构成:云基础设施、云平台、云应用、云管理。

云基础设施就是为实现资源的共享。它通过物理资源虚拟化技术,使得平台上的行业应用在不同客户间实现资源的共享。这样操作的优势在于:一是提高了存储空间的利用率,改变了以往要为每个用户分配一个固定的存储空间的做法,使用户能够共用一个跨物理存储设备的虚拟存储池;二是资源需求的弹性大大增加了,减少了运营成本,并使服务质量有所提升,例如当分析处理不同行业数据,并进行资源共享时客户可以动态地从虚拟存储池中分配存储资源,使资源的利用率得到了大大的提高;三是改善了平台的整体性能和可用性,通过对服务器集群技术的使用,使这个平台更像同一台服务器。

云平台是物联网运营平台的核心,它实现了对网络节点的配置和控制、信息的采集和计算功能,在实现上可以采用分布式存储、分布式计算技术,实现对海量数据的分析处理,以满足大数据量及实时性要求非常高的数据处理要求。

云应用实现了行业应用的业务流程,是物联网运营云平台的一部分,也可以作为集成第三方行业应用。它通过应用虚拟化技术使多个不同租户能够实现共享存储、计算能力等资源,在降低运营成本的同时使得资源的利用率大大提高,并且保证了户数据的安全性。

目前,物联网与云计算技术相结合的发展模式是研究工作者的主要愿景之一,对于物联网的建设者来讲,在对行业应用进行发展时一定要注意免“孤岛”的形成,要做到未来的智能物联网络的互联互通。在具体的操作中,要注重体系可行性,避免系统过于庞大和理想化。要对信息基础设施不断的进行创新设计以及优化,使物联网基础更加健壮与安全。

参考文献:

[1]梅海涛.基于云计算的物联网运营平台浅析[J].电信技术,2011(5).

[2]吴劲松,陈孚.电信运营商云计算发展探讨[J].广东通信技术,2011(4).

[3]徐雷,张云勇,房秉毅,程莹.电信运营商的云计算发展研究[J].电信科学,2010(S1).

[4]李晓明,张彬,贾巧丽.物联网发展趋势分析[J].中国新通信,2011(19).

云计算的具体运用篇8

关键词:信息通信;网络管理系统;云技术;云资源;信息数据传输文献标识码:a

中图分类号:tp393文章编号:1009-2374(2016)25-0060-02Doi:10.13535/ki.11-4406/n.2016.25.028

随着我国市场经济发展进程的不断加快,通信网络用户对数据网络和信息通信管理系统应用提出更高的要求。基于此,相关建设人员应在明确信息通信网络管理系统运行实质的基础上,研究云计算技术的作用方向。此外,由于云计算技术在实际应用过程中,存在服务器管理、全网分析处理以及实时监控等问题。因而信息通信网络管理系统研发人员要在充分了解用户需求的情况下,进行云计算技术的应用系统建设。具体可从应用云计算技术以及虚拟化信息技术方法,来完善当前网管系统数据信息的计算、存储以及网络资源动态分配的系统建设。

1云技术概述

云技术指的是在广域网或是局域网内,实现软件、硬件以及网络等资源统一的托管技术。具体来说,其是通过对数据信息进行计算、处理、储存以及共享的托管技术。云技术在市场环境中的应用本质是,解决距离、空间以及环境等限制问题,使得输入账号、登录认证等操作都可以通过接入云网络来实现。这样一来,用户在云服务系统中进行业务传输,只需要有一台连接网络的设备系统以及系统记录的身份信息就可以实现网络访问。而且是在任何时间、任何地点进行系统的数据访问。在此过程中,用户访问的信息数据是保存在具置的,其具有安全性以及密封性的特点。在此情况下,用户无需担忧访问数据的信息内容泄漏。从个人计算机设备方面来看,主要包括三部分,分别是输入/输出接口、数据处理器以及数据存储器。云技术能够将数据处理器和存储器的高工作量放到云端,这就在很大程度上降低了用户使用设备的成本。就目前来说,我国的通信系统市场环境对云技术的研究起步较晚,其应用仍处在起步阶段。个人计算机用户仍认为采用云技术,并不能保证访问数据信息的安全性。基于此,相关建设人员应通过一系列的措施方法,来提高用户对数据信息网络存在安全性的认识,进而摆脱距离、空间以及环境对信息通信网络管理系统的应用限制。

2信息通信网络管理系统运行实质及存在的问题

2.1信息通信网络管理系统运行实质

信息通信网络管理系统,由于其具有集中各类管理系统的特点,统称为网管。信息通信网管系统的运行实质是:通过各类通用或专用信息通信的技术性标准和手段,来实现大规模设备、数据以及信息等资源的功能性管理。具体来说,信息通信网管系统的运行互动,主要依靠系统的各个功能模块、使用者、被网络资源以及网络系统来实现。其中功能模块以及网络资源是由各类厂商决定的,而实际运行互动模式则是由系统用户根据自身的需求确定。

2.2信息通信网络管理系统运行存在的问题

现阶段,信息通信网络管理系统各类厂商所属的发展形式呈现出多元化状态,例如公众网管系统运营商和专用网络通信企业等。但无论是哪类信息通信网络管理系统,其后台的维护和管理工作均采用了分散式管理。这就意味着每个专业通信网络系统平台均具备各自的软硬件系统,而且其存储设备、服务器、操作系统以及管理软件等是完全分离的。这里指的专业信息通信网络管理系统主要包括传输系统、网络系统、交换系统、计费营帐系统、动力系统以及视频监控系统等。这些系统内容的自带业务,为网管系统提供了技术支撑和应用便捷。由于系统内容的软硬件都是独立存在的,这就意味着每个专业系统都需要配置相应的独立服务器、网络设备以及磁盘阵列。与此同时,系统配置的管理和维护工作,也需要配置单独的技术人员。

由此可见,信息通信网络管理系统中的运行方式,具有投资额度大、资源浪费高以及工作量强度高的特点。而且每个系统专业处在各自的网络系统中,这就需要系统用户要使用不同的网络终端。具体来说,管理通信系统的操作人员要在每个专业系统中使用不同的账户密码,这在很大程度上增加了操作管理的工作量。此外,由于系统设备以及管理需要的大量的人力物力,也在一定程度上增加了重复投资维护管理的概率。针对这种系统软硬件应用管理的复杂性问题,相关建设人员应采用新技术以及新管理方式,来缓解当前网管系统运行的单独部署以及单独管理的局面状态。而云技术是目前的市场环境中,优化信息通信网络管理系统运行状态的较好选择,相关研究人员应将其重视起来。

3信息通信网络管理系统中云技术的应用现状

现阶段,已有个别信息通信网络管理系统运营厂商开始应用了云技术。事实证明,创新应用云计算技术这一先进的信息技术后,在一定程度上提升了信息通信网络管理系统基础设置的集约化程度,从而实现了提高管控能力的应用目标。具体来说,云计算技术通过建立集中式数据中心,为网管系统的高效性管理提供了基础。在此背景下,信息通信网络管理系统能够加快自主知识产权以及系统安全可控的建设。基于云计算技术的通信业务服务领域的综合应用目标实现证明,新一代信息技术的支撑信息将有利于开发信息通信系统的发展模式,这是提高系统软硬件资源利用效率和管理价值的有效技术。从经济效率的角度分析,云计算技术的应用节约了信息通信系统整体建设成本和运营成本。

然而,在实际应用云计算技术过程中,存在信息通信系统原设备的接入和控制难的问题,这就在一定程度上降低了其具体作用的价值。具体来说,信息通信网络管理系统在较长的一段时间内,需要对多个信息运行点进行实时监控。由于信息通信网络管理系统设备具有互联特性,这就会给数据信息中心进行全网的分析处理过程带来麻烦,进而扩大了系统设备故障的影响范围和作用深度。基于此,相关建设人员应将其作为改善当前信息通信网络管理系统运行状态的重要研究课题。

此外,由于系统云计算资源的建设规模庞大,服务器数量众多并分布在不同的地点,同时运行着数百种应用,如何有效地管理这些服务器,保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作,方便地进行业务部署和开通,快速发现和恢复系统故障,通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。

4云技术在信息通信网络管理系统中的应用方法

对于合理利用信息通信网络管理系统硬件资源池的需求,相关建设人员应将构件集约化的基础设施服务业务以及要求来进行满足。具体来说,要通过提高信息基础设施的共享程度、进行统一化管理、实现动态调度能力、按模块需求分配以及充分利用设备作用价值等,来实现降低信息通信网管建设成本以及能耗影响等目标。其中云资源的管理人员,要使系统能够提供给云计算资源的资源申请功能、资源监控功能、资源运行功能、资源备份功能、资源安全功能以及资源配置功能等。这样一来,系统就能够对多个云计算资源池中的存储资源、计算资源以及网络资源进行集中化管理,进而实现资源的合理利用。

此外,对于平台的一级部署服务以及资源的运行调度,都需要在所属的各个专业系统资源池进行实际运行。对于信息通信网络管理系统的后续建设,要把具体提供给用户的服务目录,输入到云资源的管理系统中。此过程中,要严格遵守云资源系统的先进统一性原则、规范标准性原则、可扩展性原则、融合适应性原则以及安全性原则,这些原则都能够有效提高云计算技术系统资源的利用效率。

值得注意的是,云资源的管理系统是一种需要通过统一开发平台基础上进行构建的应用系统。这就意味着其要具备一定的安全可靠性,相关建设人员应将其重视起来。例如,系统研发人员可采用多种技术手段以及安全机制,来保证网络管理系统实际运行的安全稳定性。这样一来,就能最大限度地满足用户对信息通信网络管理系统的应用需求。对于系统软硬件资源的开发整合、架构目标的设计、云计算技术的更新升级以及服务器作用的虚拟化整合等工作,相关建设人员应在各项前期工作成果的基础上,更进一步地提升it基础设施管理系统的集约化建设管理水平。事实证明,云计算技术的应用方法有效提高了it基础设施系统的共享功能作用。这一信息通信网络管理系统功能的实现与国家电网公司信息通信部的超前谋划是分不开的,即因其创新引入了云计算以及虚拟化等先进信息技术,使得信息数据网络系统的传输实现了最大程度的无局限。

在引入了云计算技术以及虚拟化信息技术后,信息通信网络管理系统的虚拟化功能通过存储以及分布式的计算方法,合理优化了系统硬件。具体来说,就是通过集群化运行维护管理系统,来满足网管系统的数据信息计算、存储以及网络资源动态分配的配置需求。

由此可以看出,系统建设人员只要从用户需求出发,所开发出来的云计算技术应用功能,就能实现研究的目标意义。从行业建设发展的角度讲,云计算技术在信息通信网络管理系统中的应用,使得通信系统数据传输从传统的分散式硬件pC承载成功的转型升级为集中化的服务器承载。这样一来,每台系统设备上就会具备多个负载软件且相对于硬件保持独立状态,从而使系统不仅实现了集中化应用,还具备云平台技术应用的灵活性、扩展性。

5结语

综上所述,目前的信息通信网络管理系统,并不能有效满足系统用户对数据信息传输、存数以及动态配置的需求。基于此,相关建设人员采用云计算技术来实现系统集中式数据中心的建设。事实证明,云技术应用于信息通信网络管理系统,有效提高了其数据信息管理的高效性。同时在此背景下,信息通信网络管理系统也加快了自主知识产权以及系统安全可控性方面的建设发展。由此可见,在信息通信网络管理系统中应用云技术,将具有满足未来网管系统建设的作用价值,相关建设者应将其作为重点研究课题。

参考文献

[1]王鑫.云技术在信息通信网络管理系统中的应用[J].

云计算的具体运用篇9

1云计算的概念及其特点

由于研究角度不同,因此对于云计算的概念有不同的观点,根据维基百科上对于云计算技术的定义,云计算是一种能够将动态伸缩的虚拟化资源,并且通过互联网以服务的方式提供给用户的计算模式,用云计算技术的用户不需要了解如何管理那些支持云计算的基础设施。[]因此,云计算技术从根本来说是一个全面解决方案,是在接受命令后,运用所有计算资源,将这些命令和指示给予相关用户,并管理所提供的资源或服务,保证工作效率。具体来说,云计算技术有着以下三个方面的优点:首先,云计算技术通过仅在需要资源时获取资源并仅为所需的资源付费,能够有效减少it服务相关成本;其次,通过减轻整个企业中与管理各种资源相关的某些负担,企业相关员工能够将更多的精力投入到价值创造和技术更新上,第三,云计算技术能够提供更为灵活的业务,尤其是通过扩展或收缩整个it基础结构来满足要求,通过这种方式能够帮助客户处于领先地位。

目前,亚马逊、谷歌、微软等许多公司提出的具有商业化性质的云计算基础设施和云计算平台,这对于云计算研究来说具有一定的实际意义,根据实际运用,总体来说,云计算技术具有以下特征:

(1)云计算技术以互联网传播的方式将服务传递给相关用户;(2)资源以分布式共享的形式存在,以单一整体的形式呈现;(3)资源可以根据需要进行动态的扩展和配置。(4)用户根据自身需求使用相关资源,无须对资源进行管理。

2云计算在图书馆中的应用

云计算技术在推出后,便受到各方面的广泛关注,在很大程度上我们可以说,云计算技术也必将在作为数据中心之一的图书馆中得到广泛的应用,而图书馆也必将在即将到来的云时代中获益。图书馆之于云计算技术来说,首先,图书馆是云计算技术的重要用户,并从云计算技术当中受益良多,其次,图书馆事业的发展更是为云计算技术的提升提供了巨大的空间,根据上述对云计算技术的相关概述,并且结合笔者在图书馆的相关工作经验,笔者认为,在建设现代数字图书馆的过程当中,云计算可以充分发挥其作用,推动现代化图书馆的建设。

2.1确保图书馆服务器的正常运行

信息化时代的图书馆运作在很大成都市依赖于本馆服务器,若服务器在运行过程中出现问题,图书馆不仅不能为读者提供相应服务,甚至会导致数据的丢失,而云计算技术的推广,便有效的避免了这类问题,在“云”中有上百万台服务器,因此即使“云”中的某台服务器出现问题,其他的服务器也能够很快将某台服务器中的数据复制到有故障的服务器当中,并启动新的服务器来提供服务,保证了服务器的安全有效。

2.2成本较低,有效克服服务器访问限制

普通的服务器的相关硬件资源都有一定的限制,若服务器同时响应用户的数量超过了自身的限制将导致服务器的瘫痪。因此,为确保服务器内数据资源的安全性及服务器的可靠运行。图书馆对服务器的最大服务响应数量及接入终端数量等都进行了一定的限制,如果有数万用户同时使用图书馆中的电子资源,有的用户的访问将由于安全方面的原因未能得到回复。在传统模式下,如果想满足这部分用户的需求,图书馆只有通过增加投入的方式来改善硬件设施,而云计算技术的运用却有效减少了这部分成本,图书馆就可获得云模式中百万台服务器提供的服务,用户的请求便可快速得到回应,保证图书馆的运营效率。

2.3信息资源共享活动更加有效

在云计算模式的指引下,加大了图书馆之间的合作,图书馆可以建立共同的信息共享平台,并通过这种方式,分享由大量系统连接在一起而形成的基础设施,而不必更新相关的硬件,图书馆的运行成本在大大降低的同时效率却大幅度的提高。在“图书馆云”中,通过云计算技术,可以随时地获得其他图书馆的资料,最大程度上满足读者和用户的需求,近年来流行的“馆际互借”,便是通过云计算模式,实现信息资源的共享。

2.4降低有关设备的维护成本

云计算对用户端的设备要求最低,使用起来也最方便。为了确保图书馆工作的正常运行,其硬件设备需要经常进行维护和升级。而云计算技术在图书馆的运用当中,对于用户终端的配置没有限制。因此,图书馆不需要担心需要升级图书馆的相关硬件,因为云计算技术有专业化的管理团队进行支持,这在很大程度上减少了用户的成本。

2.5信息资源更新速度快、更新效率高

在传统的图书馆服务模式下,用户一般必须使用计算机才能利用图书馆的电子资源。而运用云计算模式,用户使用智能手机、平板电脑等设备也可以使用图书馆提供的电子资源服务。图书馆数据库经常重新配置,存在合作关系的图书馆每天都会增加新的信息进入到数据库当中,用户通过数据库可以检索到最新的信息。只需图书馆按照周期进行付费便可实现使用。

云计算的具体运用篇10

关键词:云计算;计算机网络;保密性;安全

当今社会处于信息时代,计算机网络中分布的大规模数据是信息时代高速发展的重要体现,信息时代萌生的云计算技术是高效处理与分析大规模数据的关键途径[1]。互联网是云计算发展的重要载体,基于云计算处理数据为当代社会生产与生活提供了极大便利。但是云计算运行过程中,计算机网络的安全问题日益显露,导致用户数据丢失、遭受黑客入侵等现象。为解决上述问题,必须全面掌握云计算环境下计算机网络安全存在的问题,寻找提升计算机网络安全性能的可靠途径。

1云计算与计算机网络特性论述

互联网是云计算运行与发展的重要载体,云计算向计算机以及其他设备供给多方面资源信息,构建了一种资源共享的模式[2]。分布式是云计算处理信息的一种方式,提升数据处理效率,基于云存储与虚拟化技术有效缩减数据处理的资金投入,是利于社会进步与发展的高科技手段。云计算架构包括基础设施层、平台层以及软件服务层,即iaaS、paaS、SaaS三部分。iaaS作为云计算架构的基础设施层,主要功能是供给用户计算能力、存储能力和网络能力,该部分包括通信与存储设备、计算机服务器。paaS即为平台层,以互联网为中介发挥开发工具和提供操作系统的功能。SaaS即软件服务层,是以互联网为载体的软件应用模式,用户通过租赁的方式节省组建软硬件开发团队的费用,享受相同的互联网服务。安全性、快捷性、无限扩展性以及共享性是云计算的四个显著优势,用户具备任意时间查询信息的权利,并且构建了一个信息共享平台,在云计算平台下存储数据有效提升数据的安全性与完整性[3]。为充分发挥互联网与云计算结合的作用,必须优化云计算环境中计算机网络的安全问题。计算机网络在云计算支持下服务能力得到优化,表现为以下特性:第一,数据全面性。云计算技术支持下的计算机网络只有得到用户的授权才会传输云服务器中的信息资源,否则不会随意传输、修改、破坏。第二,信息审核功能。当计算机网络数据安全面临隐患时,用户可依据授权执行审核等安全处理措施,避免数据安全威胁、降低损失。第三,保密特性。云计算技术应用于计算机网络过程中,在没有用户授权的情况下,计算机网络服务不具备共享与公开用户数据信息的权利,提升计算机网络服务的保密特性。

2云计算环境中计算机网络安全现状剖析

2.1用户身份认证环节不完善。身份认证技术是优化现代计算机网络安全系统、提升自我防范能力的关键技术,受技术水平限制,现有的云计算环境下计算机网络的身份认证系统具有不确定性,不能有效保障计算机网络的数据安全[4]。黑客以云平台管理器为工具盗取用户登录云平台的信息,顺利登录云平台账号随意使用和读取用户的私密信息,一定程度上降低了计算机网络的安全性能。2.2病毒风险程度较高。云计算环境中的计算机网络程序遭受破坏产生的风险即为网络安全的病毒风险。破坏性、隐蔽性、复制性是网络病毒的特点,一旦爆发网络病毒对云计算环境中的计算机网络造成深远影响[5]。计算机网络感染病毒后,病毒风险将在大范围内高速传播,造成网络运行瘫痪,修复网络运行需要一定的时间与成本,并且危害网络用户资源与隐私。基于上述分析,在云计算环境中使用计算机网络必须做好病毒风险的防范措施。2.3云计算技术保密性不足。目前云计算环境中的计算机网络安全防护措施不够全面,所以云计算环境中计算机网络数据未实现充分保密。部分以“非常安全”为卖点的云计算供应商,在提供服务过程中仍然发生服务器被攻击问题,恢复正常运行的耗时量仍然较大。另外,云计算环境中的网络用户偶尔被不知名的网络病毒攻击,这取决于用户使用设备安全性与使用习惯;用户端设备的风险因素导致云计算环境受不同类别网络病毒的恶意性攻击,但根本原因为云计算保密性不足。综上所述,亟需健全云计算环境的保密技术与措施。2.4安全防护技术等级较低。云计算在开放的网络环境中运行,透明性质导致网络安全隐患突出[6],提升识别虚假地址的难度。安全防护技术等级较低使黑客趁虚而入,以计算机网络运行中的云计算技术漏洞为突破点实施攻击。基于云计算用户多样化的特性,提升了资源数据的敏感程度,也是黑客入侵的着重点。黑客入侵用户隐私数据的方式多样化,总结为如下内容:一是密码入侵,窃取用户登录账号后获取用户私密性信息,尤其是对于paaS、iaaS而言,用户普遍通过远程方式管理云计算平台信息,为黑客入侵密码创造有利条件。二是监听用户个人信息,根据监听内容破解用户的密码与登录信息,复制通信业务邮件是最常见的方式。三是DDoS攻击,黑客发起DDoS攻击后,中断云计算在计算机网络中的服务,破坏用户利益,以此威胁云计算服务商谈判实现利于自身的目的。四是伪造用户“证件”,包括口令认证、数字证书等,以造假银行卡和身份证信息获取非法利益。2.5相关法律法规体系不健全。对于全新的云计算技术形式,国家制定的法律条款不够全面、有待完善,不法分子根据云计算环境中的计算机网络的法律漏洞实施非法开发,导致网络安全事件频繁发生,扰乱计算机网络安全秩序。

3云计算环境中计算机网络安全优化途径探索