统计经济学专业篇1
【关键词】经济类非统计专业统计学教学
统计学是一门研究统计活动规律和方法的方法论科学。统计学是经济类各专业的主要课程或主干学科，几乎所有的专业都把统计学作为一门专业基础课来开设，以便为学生进行专业研究时提供一种可行的定量分析工具。而面对不同层次的教学对象，不同专业的教学需求，统计学课程教学过程面临诸多挑战。
一、教学中存在的一些困难与问题
统计学实际教学效果并不理想，不少学生认为统计学概念多，公式多，十分枯燥，比较难学，并且在实际中没什么用处。本文主要从一个教师的角度对目前经济类非统计专业的统计学教学存在的问题进行探讨。
（1）对于非统计专业的学生来说，他们本身的专业课学习负担已经不轻，加上对统计知识的认识不够，让他们腾出更多的时间来学习统计知识是很难做到的。而且，由于其本专业的课程体系要求，学生本身的数学基础特别是概率论知识学得又不是很好，这就使得他们感到统计学知识难以理解，出现了统计难学的看法，最终导致一些学生彻底放弃。这样，学生在认识不到统计知识用处的情况下，所学又和实际结合不紧密。容易产生学统计无用的想法，学习兴趣不高，以至于被迫学习，教学效果不佳。
（2）在实际教学中，由于各种条件所限，教学方式还局限在传统的教学手段上。随着计算机的普及，有关数据处理的软件也越来越多，统计学的教学手段也应该日新月异。多媒体教学使得教学信息量有所增加，但是并没有改变传统的教师讲、学生听的教学方式，往往是一节课下来，教师讲的嗓子冒烟，学生听得直打瞌睡，究其原因还在于过于单一的教学手段，使得学生不能直接参与到教学中去。
（3）教学定位不清楚。统计学教学分为统计学专业的统计学教学和非统计专业的统计学教学。对统计学专业的学生而言要求他们掌握一整套系统的统计学分析方法，以便将来专门进行有关数据的研究；而对绝大多数非统计专业的学生来说，学习统计学主要是为他们提供一种统计学的思想，在信息社会，如何辨别信息的真伪，做出判断和决策，这都需要他们具备一些统计学的思想；其次是给他们提供一些实用的数据处理方法。可是不少学校的非统计教学由于定位不清楚，导致教学过程中还是充斥着大量的公式推导和概念阐述，如不少统计学教材上大篇幅介绍统计图表，并对其进行比较，可是对于如何利用计算机软件画出这些图表却没有阐述。其结果是学生学完了统计学后只记得一些概念，而具体如何收集、整理、分析数据，并做出图表却一无所知，结果是不少学生得出《统计学》难学也没什么用的结论。
二、教学方法与教学手段的更新
（1）合理地安排教学内容
经济类非统计专业统计学教学的主要目的是通过学习统计学使学生具备在随机性事物中寻找规律的能力，以及懂得如何在生活、学习、工作中运用统计学知识。因此在教学内容的选择上也应该有所取舍。整个统计学的教学应该按照收集数据、整理数据和分析数据的步骤进行。其主要内容还是包括描述统计和推断统计两部分，而重点应加以调整，应以推断统计为主，描述统计为辅。在描述统计部分，着重介绍搜集、整理、分析数据的方法。在推断统计部分，不仅要介绍抽样推断、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析，还应该介绍关于统计决策、多元统计分析和非参数统计等现代统计方法。计算机的飞速发展给统计学的发展带来了前所未有的突破。统计学常用的软件是excel和SpSS，为了让学生更多了解统计学方法在实际中的应用，因此实践课程的加入是必须的。实践课程中介绍这些软件的使用方法，使得统计学不在是高高在上的阳春白雪，成为可以随时接触的、使用的工具。
（2）采用多样化的教学手段
统计学能否引起学生的兴趣，教学手段多样化也是一个关键的因素。因此，当务之急是改变当前单一的教学手段，使用多样化的教学手段。首先，在教学过程中，将传统的“灌输式”教学转变为“启发式”教学。充分调动学生的积极性，在课堂中应将讲授式教学法、启发式教学法和讨论式教学法相结合，相互取长补短，以达到更好的效果。其次，由于统计学内容的繁多与复杂，适当加入学生的环节可以增强学习的主动性。例如让学生用软件设计问卷，对自己收集的数据进行简单的分析，写出分析报告。最后，统计学是一门实践性、应用性很强的学科，应该加强教师和学生之间的互动和交流，因此在教学中利用计算机辅助教学，加大实践教学的比重。这样，既便于进行案例教学、小组讨论，也便于调动学生学习的积极性，使每个学生都能参与到教学中去，真正做到“教学相长”。
（3）部分内容采用实践教学和灵活的考核方式
单纯的笔试往往使学生认为考试为大，别的都是次要的，重点在于考试前死记硬背，而对于是否掌握知识没有兴趣。实践教学一定比例的加入必然要求考核方式的多样化。因此，单纯进行笔试考试改革势在必行。并且统计学中的一些内容，例如推断分析、方差分析和回归分析等不借助计算机很难在笔试中实现甚至没办法实现，导致的结果是重要内容没办法考，能考的内容有可能反而不重要。因此，必须采用灵活多样的考核方式，尤其是以实践教学为主的考核方式势在必行。
三、结语
总之，在对经济类非统计专业的统计学教学中，教师应充分调动学生学习的积极性。不仅需要教师在选择教学内容的时候要紧密联系实际，还要求教师要全方位的展示统计学的魅力，增加实践课时，让学生充分理解统计无处不在、无处不用。其次，教学手段与方式的选择也起到事半功倍的作用。统计软件的应用、统计案例的讲解，完全可以使统计学成为人人喜欢学习的一门数据处理的工具。
参考文献：
[1]王来栓.财经院校非统计专业统计学教学法探讨，内蒙古统计[J].2013（06）.
[2]董瑞.]经管类专业统计学教学改革的背景与设想.河南科技学院学报[J].20l1（06）.
统计经济学专业篇2
关键词:大数据；经济统计；专业建设
当前，大数据已经渗透到社会、经济、政治以及文化等众多领域。大数据在给各行各业带来了新的历史发展机遇的同时，也将给各行各业带来新的挑战。显然，对高等教育来讲也同样如此。相应的，对直接服务于经济统计人才培养的经济统计学专业建设来讲，迫切需要回答的问题是，在新形势下，专业建设遇到新的挑战又将是怎样的呢？进一步的，为了积极应对新的挑战又需要对旧的培养模式进行怎样的修正和改进呢？从现有的文献资料看，虽然学术界已经积累了大量与（经济）统计学专业建设相关的研究成果（如庞皓，1991；曾五一，1999；曾五一和尚卫平，1999；曾五一等，2010；朱宇兵，2009等），但基于大数据背景对这些问题较为深入的研究还比较缺乏，本研究则可以视为是对此进行弥补的一个努力尝试。
1经济统计学专业建设的发展现状
从某种意义上讲，经济统计学是一个新的专业。2012年10月，教育部颁布了《普通高等学校本科专业目录（2012年）》。在新专业目录中，除保留统计学为理学类一级学科（包括统计学和应用统计学两个二级学科）之外，在经济学类的经济学一级学科下增设经济统计学。正是在这样的背景下，目前我国高校经济统计学专业的开设一般有两种情况，一种是新专业目录颁布后新设立的，如中央财经大学、对外经济贸易大学、西南政法大学以及中南民族大学等；一种则是由原来的统计学专业更名而来的，如中南财经政法大学、天津财经大学、江西财经大学、南京财经大学以及中央民族大学等。从发展历史过程看，经济统计学并非是一个全新的专业，而是由以前的统计学专业发展而来。在1998年9月国家教育部颁布的《普通高等学校本科专业目录和专业介绍》中，统计学被列为理学类一级学科，但可选择授予经济学或理学学位。在这种背景下，根据具体的办学条件和偏好，各高校采用了不同的教育模式，一类是强调各类统计学所具有的共性。它肯定统计学的“理学性质”，按照理学类学科的特点设置课程。另一类则是强调各类统计学的个性，如财经类院校统计学专业（曾五一等，2010）。前者的数量较少，它是将统计学作为应用数学的一个分支来看待，所开设课程主要是数学和各种数理统计方法。后者数量占有绝大的比重，其专业方向包括国民经济统计、经济统计、管理统计、金融证券统计等（李宝瑜，2004）。从我国统计学学科建设的发展过程看，其特征主要表现为两个转变，即从起初的侧重理论培养向当前的强调实际应用转变以及从起初的主要服务政府部门向当前的主要服务社会企业组织转变。由于新专业目录颁布时间还很短，经济统计学专业还没有建立起新的培养模式，主要还是其前身———（经济学方向的）统计学——培养模式的一种延续。从我们掌握的资料看，目前各高校经济统计学专业的培养方案还主要是参照1998年《普通高等学校本科专业介绍》制定的，其培养目标是所谓的“复合型人才”，即具有坚实的经济理论基础，既懂数理统计方法、又懂经济统计方法，并能熟练掌握现代计算手段的经济统计人才（曾五一等，2010）。这种人才既是统计人才又是经济管理人才，不仅能胜任基层企业和政府部门的日常统计业务，而且能从事市场调查、经济预测、信息分析和其他经济管理工作。相应的，在具体的课程体系构建和安排上，各高校大都贯彻了“大统计”的学科观点，遵循“厚基础、宽口径、重应用”的复合型人才培养原则（向书坚和平卫英，2010），即在强调较为完整系统地介绍统计学主要理论和分析方法的同时，还强调其与经济学其他学科的密切联系，按照经济类学科的特点设置课程。也就是说，经济统计学专业的课程设置具有显著的二元性特征。从各高校的具体设置看，统计学方面的课程一般有数学基础课、概率论、数理统计、运筹学、随机过程、回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、非参数统计、统计预测与决策等；而经济学方面的课程一般则有微观经济学、宏观经济学、会计学、国际经济学以及与专业方向（如国民经济统计、财务会计统计、金融证券统计等）有关的课程。此外，和其他专业一样，经济统计学也重视学生应用和创新能力的培养，特别强调本专业的毕业生应该具有熟练地采集数据和应用计算机分析、处理数据的能力。因此，excel、SaS、SpSS等常用软件的学习和训练也通常以实验课的形式被纳入到课程体系中。但是，要注意的是，我国各高校在制定或修订经济统计学培养方案时，有意或无意地忽视了当前随互联网技术日新月异带来的大数据海量涌现。而由于大数据和传统数据存在显著的差异，各高校现有的经济统计培养模式可能需要做出重大调整。
2大数据带来的挑战
大数据之所以在众多领域里引起关注，其根本的原因在于大数据蕴含着巨大的潜在价值。相对于传统的标准化数据，大数据不仅体量庞大、产生速率极快，而且也更为全面（甚至是整体数据）。因此，大数据的分析结果也更接近真实。换句话说，大数据分析往往意味着人们能够从这些全面的数据中获取新的洞察力，从而更有可能创造出新的价值，进而带来更大的发展。大数据蕴含的巨大潜在价值，势必将打破现有的数据边界，使大数据逐渐成为经济统计分析的主要对象。由于大数据与传统的标准数据存在显著的差异，对未来的经济统计工作而言，大数据势必将带来新的问题或挑战。简要地说，大数据带来新的问题或挑战主要来自于两个方面，即：
（1）数据来源问题。与传统数据主要来源于抽样调查或组织内部不同，大数据是互联网高速发展的产物。随着科技环境的巨变———个人电脑的全球普及，移动智能终端的盛行，物联网和社交网络的爆炸式发展，以及数以千万计的联网传感器节点在交通、汽车、工业、公用事业和零售部门等的广泛分布，这些都让数据的生产和收集的途径更为多元、更为广泛。不过，需要特别注意的是，由于其蕴含的巨大潜在价值，大数据已经成为了可以与物质和人力资本相提并论的重要生产要素和组织资产。相应的，对各类逐利组织（尤其是企业）来说，不仅需要考虑如何收集到大量的有效信息，同时也希望这些信息为其独自所占有，如最近阿里巴巴封杀微信、京东，断绝与社交网络新浪微博的账号合作。这种电商行业“封杀”现象的出现，其理由看似是如这些企业所宣称的那样为了保护公司的信息安全，但背后的根源其实是担心自身的内部商业信息通过互联网泄漏，担心用户流量的命脉被他人掌握。因此，在大数据时代，如何解决数据的封闭性问题将是经济统计工作数据收集面临的一个重要挑战。此外，对经济统计人才来讲，由于数据不再仅仅是标准结构的，资料收集新技术的开发和掌握也成为一种迫切的需要。
（2）数据分析问题。由于数据更多的是半结构化或非结构化的，传统的经济统计分析工具和方法可能不再有效。就大数据分析而言，经济统计工作需要解决的问题是如何从体量庞大且杂乱无章的各类数据中挖掘有效信息以创造新的知识和新的价值。在以前，数据很大程度上是指“数字”，如业务量、营业收入额、利润额、工业企业产值、固定资产投资、GDp等，都是一个个数字或者是可以进行编码的简单文本。而在大数据时代，人们不再是隐藏在终端和网络后面的隐形者，购物、社交、游戏、阅读、出行等信息都变成数据被收集到各种各样的储存设备中。而数据也不再是单纯的“数字”，还包括文本、图片、音频、视频等多种格式，其涵括的内容也更为丰富，如博客、微博、通话录音、位置信息、交易信息、点评信息、互动信息等。也就是说，数据不再只是结构化的，更多是广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的半结构化数据和非结构化数据。随着数据越来越大，越来越复杂，增长越来越快，要想建立和保持竞争优势需要对数据进行实时、有效的分析。而由于数据更多的是以半结构化和非结构化形式出现，过去传统的数据分析技术可能无法实现实时监测和分析。
3应对措施及建议
从个人服务到商业运营，从医疗卫生到公共教育，从城市交通到公共管理，大数据已开始撼动世界的方方面面。在带来新的发展机遇的同时，大数据时代也向包括经济统计在内的众多领域提出了众多挑战，需要做好充足的准备及应对。具体到与人才培养息息相关的经济统计学专业建设，我们认为需要从以下几个方面做出必要的变革：
（1）树立市场意识，避免人才培养与现实需求脱节。从目前的实际情况看，我国高校经济统计人才培养与市场需求之间或多或少存在一定程度的“学”“用”脱节，还没有全面实现学以致用。一方面，以企业为主的各类组织对经济统计人才需求非常急迫，如最近一份针对近千家企业和从业人员的调查显示，97.9%的企业认为数据分析对电商运营很重要，超过半数的企业表示数据分析能力欠缺，同时有近60%的企业希望专业数据分析人才加入，并愿意为此支付更高薪资；①另一方面，无论是课程体系还是教学内容以及教学方式，现有模式基本上是以传统数据为对象的。换句话说，在现有培养方式下，学生掌握的数理统计和经济统计方法可能无法满足大数据的分析需要，如传统的统计分组、频数分布等数据整理方法显然难以完全适用于图片、音频、视频等非结构化数据。因此，要真正做到“厚基础、宽口径、重应用”，则需要根据经济发展的需求设置教学计划、更新落后的教育内容、采纳现代化的教学手段，需要注意与其他学科之间进行充分的交流与融合，跟上当代社会科学的杂交化、整体化趋势发展的步伐。
（2）经济、统计与it相融合，优化课程体系。在大数据的洪流中，数据分析是否能够带来新的洞察力、创造新的知识和价值，取决于从业人员是否掌握大数据收集、管理、分析和开发的相关特定工具。从我国高校经济统计学专业课程体系看，专业课程设置主要包括经济类基础课程与专业主干课程两大基本模块。虽然各高校都强调遵循“厚基础、宽口径、重应用”的复合型经济统计人才培养原则，也主张将理论方法的教学与计算机软件紧密结合起来（如“统计学导论”选用excel，“应用多元统计分析”选用SpSS，“计量经济学”选用eviews等软件作为计算工具），但在大数据的开发和应用日益成为新潮流、新趋势的背景下，仍然很少看到有高校在经济统计学专业中开设独立的、专门涉及大数据技术的相关课程。因此，根据现实人才需求的新变化以及大数据技术的不断进步和升级，我们应该对经济统计学专业的课程体系进行必要的调整，即根据大数据分析的内在需要，在经济学和统计学相关课程之外把大数据技术相关的课程纳入到现有体系之中，实现“经济、统计与it”三方面内容的平衡和融合。在大数据时代，虽然经济统计所包括的主要工作仍然是数据收集和数据分析等，但是其内容却发生了翻天覆地的变化。如收集数据不再依赖于随机采样，而是需要利用多个数据库来接收发自客户端的数据，并导入到一个集中的大型分布式数据库。相应的，数据存储和预处理以及数据挖掘和分析也都是以分布式数据库为工作对象的。考虑到本科教育的基本要求与技术的实际发展水平以及通用性等，在Hadoop、noSQL、HDFS等目前较为常用的大型数据分析软件和工具中，我们建议至少增设Hadoop方面相关的课程。
（3）与时俱进，加强师资队伍培养。能否把本专业的学生培养成为复合型的应用人才，取决于是否拥有一支高素质的教师队伍。随着大数据及其应用成为一种新的潮流和趋势，经济统计的专业教师团队建设也需要做出相应的调整和变革。从教师队伍的结构看，由于经济统计学专业发展的过程使然，目前我国各高校该专业的专业教师以具有经济学或统计学学科教育背景的教师为主，而具有信息技术教育背景的教师还非常稀少。由于大数据及其应用需要融合经济、统计以及it等多个领域的理论、方法和工具，因此对经济统计专业建设而言，当前最为迫切的是，需要建设一支教育背景涵盖上述三个领域的结构合理的教师队伍。而实现的途径无非是两种：一方面是在全校范围内进行挖潜，重新组合和配置教师资源以优化经济统计专业教师团队；另一方面则是实施“请进来”战略，加大力度引进海内外优秀人才。在内部挖潜和外部引进的同时，专业教师团队建设还应该努力创造一个良好的人才成长环境，鼓励教师积极“走出去”，到国内外高水平大学进修和学习，鼓励教师不断以新的知识充实、提高自己，以此来不断提高本专业的教师质量和水平.
参考文献
[1]李宝瑜.统计学一级学科建设中的若干问题[J].统计研究,2004(8).
[2]庞皓.经济统计学课程体系改革的方向[J].统计研究,1991(1).
[3]向书坚,平卫英.30年来我国财经类院校统计学专业本科课程设置的历史回顾与展望[J].统计研究,2010(1).
[4]曾五一.关于经济管理类统计学专业课程体系设置的几点意见[J].统计教育,1999(8).
[5]曾五一,尚卫平.关于经济统计学若干问题的思考[J].统计研究,1999(11).
[6]曾五一,肖红叶,庞皓,朱建平.经济管理类统计学专业教学体系的改革与创新[J].统计研究,2010(2).
统计经济学专业篇3
众所周知，在1998年教育部对分属数学下和经济学下的统计学专业进行合并，并统一放理学下，同时又对该专业可授的学位进行了规定，理学学位和经济学学位均可。在这一新的发展形势下，原来设在财经院校的经济管理类统计学专业是否开展，如何开展，对这一专业培养的人才目标是否有变化，课程教学体系如何设置这些问题都需要高校急需解决。根据研究对象的不同，统计学可以为分为理论统计学和应用统计学。理论统计学的主要研究对象是抽象的随机变量，主要从事对一般的数据进行收集、整理和分析方法的归类和总结；而应用统计学的研究对象主要是各个不同领域的具体数量，主要服务于各个领域进行定量分析。所谓统计学的应用性包括一般统计方法的应用和各自领域实质性科学理论知识的应用，而经济统计学只是它应用性的一个领域。对于经济管理类的统计学来说，应该根据经济管理类学科的特点去设置课程教学体系和社会人才培养目标，从而满足社会发展需求。对于社会发展来说，统计学专业培养的人才不仅要具备丰富的理论知识，还要熟练掌握理论方法和现代计算手段，只有这样，才能更好地为社会主义市场经济的发展服务。因此，实现统计学专业教学体系的改革和创新势在必行，顺应时展的潮流。
二、经济管理类统计学专业教学体系中存在的问题和不足
在当前的经济管理类统计学专业教学中普遍存在一些问题，严重影响了教学质量，为社会培养的人才无法满足社会发展需求。我们主要从以下几个方面对经济管理类统计学专业教学中存在的问题进行具体阐述。
（一）学生对统计学的重视程度不够，畏难情绪较强
由于统计学课程理论性太强，涉及到的概念、含义、公示比较繁多复杂，如果学生不做足够的课外练习很难真正的理解和掌握。在具体的学习过程中，很多学生觉得统计学理论太多，学生学习兴趣低、从心理上害怕，再加上经济管理类文科学生较多，数学功底比较差，对学好统计学缺乏足够的信心。还有很多学生从思想上不重视统计学，加上课堂上理论知识比较枯燥，这些都是导致统计学学科教学质量不高的直接原因。
（二）学习内容增加，成绩考核方式不合理
从1998年教育部对分属数学下和经济学下的统计学专业进行合并以后，大多数老师在具体的教学过程中，除了保留社会经济学的原理，还增加了部分统计推断的内容，并增加了经济管理类相关具体应用的实际案例。这一变化使得统计学内容的实用性更强，同时激发了学生的学习兴趣，但是学习压力也越来越大。经济管理类统计学课程的考核方式多采取闭卷考试，学生的最终成绩主要由平时成绩和期末考试成绩组成。平时成绩主要包括学生出勤率、课堂提问问题和课堂作业和阶段测试，而期末考试内容更加注重对基本知识点的测试，却忽视了考查统计方法和实际应用能力。这种考核方式缺乏科学性和合理性。
（三）对实践和实验缺乏评估，与其他学科之间的联系系统性不够
统计学科中实践、实验在整个教学中是必不可少的组成部分，它是考核学生掌握理论知识和技能的重要手段。各高校根据专业的不同特点，建立了各自的专业实践和实验教学平台，虽然一定程度上满足了学生实践能力培养的需要，但是这类教学模式的评估和考核不太完善。在统计学的教学过程中，教师会进行实际应用举例，很多案例和相关专业的结合度不够，相互课程之间的渗透能力比较薄弱，联系系统性不够，不能让学生真正体会到统计学在各自专业中的实际应用。
三、统计学专业教学体系进行改革和创新的具体措施
由上文可知，经济管理类专业教学体系中存在一些问题和不足，为了满足社会发展的需求，必须进行改革和创新。我们主要从以下几个方面进行具体介绍。
（一）教师可以采用案例式教学，实现教学手段的多样性
教师通过采取案例引入开展理论知识的学习，简化统计学的数学模型，更加方便学生理解；同时，教师通过实例让学生更加直观的学习统计方法，不仅可以激发学生的学习兴趣，培养学生的创新思维，更可以加强学生对办公软件的应用能力，让学生学到的知识能够学有所用。教师也还可以采取启发式教学、双向互动式教学，实现教育教学体系的立体化和多元化，以课堂理论方法为基础，加强实践能力的训练，?亩?提高学生的动手能力和创新能力。
（二）完善统计学教材，提高考核方式的合理性
教师在具体的教学中应该不断完善统计学教材，更加注重对统计方法的介绍和实际应用，以理论知识为基础，突出教材的科学性和实用性，同时，适当地介绍一些统计常用到的一些软件，让学生动手搜集资料，让学生体会做教师的心理，进一步培养学生的动手能力和实际应用能力。考核方式应该更加重视对统计方法和实际应用能力的考核，可以采用多层级综合评价学生成绩的方式。不仅要通过闭卷考试考核课本的理论知识，还可以通过讨论、答辩、撰写调查报告的方式考核学生的实际应用能力和技术能力。
（三）加强对实践试验的评估，在其他学科中融入经济管理数学模型思想
统计经济学专业篇4
[关键词]统计学教学；实践项目；分析能力
在高职院校经济类非统计学专业的人才培养方案中，统计学课程基本都是作为专业基础课，要求学生了解统计基础知识，掌握统计分析技术，具备独立运用计算机分析数据的技能已经成为经济类专业毕业生必备的素质之一。但是在现实教学中经常听到学生反映统计学难学，许多高职院校的统计学老师也一直在思考如何教，如何调动起学生对统计学的兴趣，让学生真正掌握这门技能。近年来，围绕着统计学课程，各高职院校都进行了不同程度的研究和改革，我校开设统计学课程也有多年，同样碰到了这些问题，也进行了一些改革。下面笔者就结合我校的教学经验谈谈在经济类专业进行统计学课程教学的一些思考。
一、经济类专业开设统计学课程的重要性及存在的问题
本课程是面向我校经济类非统计学专业大一学生开设的一门专业基础课，共48学时，其任务是培养学生分析处理数据的应用能力，即通过课程教学，使学生掌握统计思想，学会利用计算机对资料进行收集、整理、分析，以帮助我们作出更有效的决策。高等职业教育要培养的是服务于生产、建设、管理一线需要的高素质技能型人才，而不只是一名熟练的技术工人。因而在经济学专业开设统计学课程，培养学生科学的统计思维，对于学生在今后工作领域中提升自我是非常重要的。
然而经济类专业统计学课程教学中却存在诸多问题。近年来随着高校生源竞争日益激烈，各高校特别是民办高职院校生源层次参差不齐，录取的学生大部分成绩不高，学习自觉性不高，数学基础较差，学生普遍对统计学不感兴趣甚至产生畏惧。同时，大部分统计学教材内容专业性理论性强，没有针对性，与现实联系不紧密，大部分的学生对于统计学课程感到枯燥无味，产生“学生难学，老师难教”的局面。为此就迫使高职院校统计学教师必须重新审视现有的教学模式，在不背离统计学教学目的的前提下，要因生制宜，根据高职学生特征，如不喜欢理论教学，感兴趣于动手实践的行为特点，适当的对统计学课程的教学内容、教学方法等进行研究，探索出适合于本校学生的方法。
二、经济类专业进行统计学课程教学模式的思考
（一）在统计学课程教学内容上的思考
1、教学内容的调整建议
统计学中的概念和数学公式量多，抽象性较强，加上我校生源入学的分数普遍不高，数学基础薄弱，对数学不感兴趣，因此，很多同学一听到统计学就联想到大量的数字计算，先入为主的认为统计学就是数学的一种延伸，觉得难学、枯燥，甚至出现厌学。据此，我校在统计学教学内容上进行适当的调整，对课程内容进行有度的提取，以实用、够用为原则，适当的摒弃或减少理论知识的讲授，让学生多动手，在实践中学习。如重点强调平均思想、平均指标应用，增加统计案例分析、统计调查实践、统计软件操作等实践课时。
另外，在内容安排上弱化数学地位。统计计算公式都较为复杂，公式的推导和计算更是教学中的难点，所以许多老师都要求学生死记硬背，这也增加了学生对统计学课程的厌学情绪。我校在教学内容上不再要求学生掌握统计公示的推导和记忆，弱化统计中的数学地位，只需要学生理解统计公示的涵义并加以运用。
2、教学设计方式的建议
传统的教学设计方式普遍是按顺序进行课程知识点的讲授，前后章节联系不够，且统计理论知识较多，因此很难调动学生学习的积极性和兴趣，也影响到老师的教学效果。我校的统计学课程引入项目教学法，取得较不错的效果。即选取生活实践中的一个典型案例为项目，并将课程内容细分为几个子项目，在每个子项目中引入不同的工作任务要求，再把统计知识点细化渗透到工作任务中。通过项目分解，分阶段引导学生主动学习，在实践项目中理解有关统计理论知识和掌握统计分析技术。如以“大学生消费行为调研”为案例进行教学设计，可将其分为四个子项目（统计资料收集、统计数据整理、统计数据分析、统计分析报告），以项目为载体进行分阶段的教学。
案例：我校开发的统计学教学设计过程
3、教学内容与经济社会的联系性
现有的大部分统计学教材没有针对性，缺乏与学生所在专业的紧密联系。因此很多学生抱怨统计概念抽象、难以理解，产生厌学情绪。对此，笔者认为统计学是一门方法论，是经过长期社会实践总结得到的、用来指导我们进行统计分析的技术。统计知识来源于社会实践，教师在教学中可以以教材为中心但不可拘泥于教材，要注意将统计知识与现实经济社会现象紧密联系，通过举例以易于学生对知识的掌握。
（二）在统计学课程教学方法上的思考
1、引入项目教学法，激发学生兴趣
我校统计学课程借助多媒体教学设备，配以丰富的案例教学和图表，比较直观生动。同时引入项目教学法，紧紧围绕统计学课程的教学目的，通过“大学生消费行为调研”项目的教学，对项目中的统计调查和分析方法进行解析，将统计知识点融汇到各个工作任务中，以激发学生学习兴趣和积极性。另外，要求学生以小组为单位，选取实际生活中的一个课题，模仿“大学生消费行为调研”项目，引导学生动手完成自选项目，在实践操作中发现问题并解决问题，激发学生的求知欲和学习积极性。同时，教师要重视对学生实践项目完成情况的点评，以进一步巩固与完善学生的统计知识。
2、强化统计软件的应用，增加统计学课程的实用性
随着计算机技术的发展，目前统计分析大部分都是借助计算机软件来完成，我们的教学重点也是对学生统计应用能力的培养。因此在教学中要强化学生对统计软件的应用，在保证统计学知识结构完整的情况下，不再强调数学公式的推导。比如相关与回归分析的公式较为复杂，对于高职院校的学生来说更是难点。在教学中我们重点是使学生了解相关与回归分析的作用，不必要掌握复杂的数学公式和数学推导，而相关系数和回归方程完全可以使用统计分析软件快速得到，且简单易操作。对非统计学专业的学生，笔者建议不需使用SpSS、SaS等软件，选择普及率较高、相对容易学习的eXCeL软件即可。eXCeL软件具有的图表编制、数据处理分析功能已足够满足统计分析的需求，又便于学生在日常生活中使用。
三、经济类专业统计学课程考核方式的思考
传统的教学模式中，统计学课程的考核主要是平时成绩（包括出勤、平时作业等）占20%，期中考试成绩占10%，期末考试成绩占70%。期末考试成绩比重大，又都是理论知识，对于数学基础薄弱的学生来说很难考出好成绩，而对于考前突击复习死记硬背取得好成绩、考后知识点忘光光的学生来说，也没有达到我校开设统计学课程的教学目的。因此，统计学课程的考核方式需引起教师的思索。我校在多年的实践教学摸索中，建议把统计学课程的考核分为理论和实践两部分，理论成绩和实践成绩同样重要。理论部分的考核以期末闭卷考试为主，着重于考察学生对统计思想和基础知识的掌握程度。实践部分主要考核学生对统计分析技术掌握的程度。比如我校现在的统计学课程教学中增加了实践性项目，即结合实际，让学生在课外设计统计调查方案，进行资料的收集，运用eXCeL软件进行数据整理、计算分析工作，并写出统计分析报告，以此达到考核学生应用统计方法能力的目的，并根据各个任务要求对学生完成情况进行考核评分。课程的考核建议由20%平时成绩（包括出勤、平时作业等）、10%期中考试成绩、30%实践项目成绩、40%期末考试成绩构成。
统计经济学专业篇5
一、培养学生的统计理念
统计学教学的根本目的是培养学生的统计理念。学生应能看懂大部分统计学课程教材的内容,不需要教师照本宣科。统计学是经济管理类专业通开的一门专业基础课,不仅要教授学生统计学知识,更主要的是提高学生的基本素质,培养学生具备一种统计理念,养成定量思维的习惯和掌握定量思维的基本方法。我国的大部分经济理论研究偏重于演绎推理,较少用数字说话,有时由于数据不足使读者怀疑其科学性,大大降低了说服力。为了避免此种情况,在教学中就应培养学生用数据说话的习惯,学会搜集、整理和分析使用数据的技能,通过调查或试验,搜集某方面研究的数据,采用科学的方法进行整理和分析,并将定性分析和定量分析相结合,由数据到结论,才能得到对此项研究的正确认识。即在统计学的教学中,教师应将讲授课程作为手段,更重要的是向学生传输一种定量思维方式或一种定量分析工具。
二、选择适当的教学方法
统计学教师应选择适当的教学方法,有利于学生对知识的“消化”。针对不同特点的学生,采取不同的教学方法,才能达到预期的教学效果。
(一)在教学过程中找到适当的教学方法。
教师应先简明直观地介绍基本内容,并突出重点、讲清难点,力求学生容易理解和接受,在此基础上,利用现实生活中的真实案例,理论联系实际进行分析,既可以加深学生对基本内容、基本知识、基本原理的理解,又可以使学生体会理论与实际相结合的应用,最后及时总结基本内容,一个知识点应有一个小结,全部的内容应有一个总结,小结和总结是对基本知识点的强调和归纳。
(二)在教态上运用各种教学方法,来提高学生的学习兴趣。
1.利用适当的教师用语,来提高学生对统计学课程学习的兴趣。在本课程的教学中,教师应注重语言表达的生动性和丰富性,如对基本知识介绍时,教师用语的使用必须准确、严谨,节奏平缓,以期达到学生能够准确无误地理解。作案例分析时,教师的语言则应轻松、活泼、幽默,节奏富于变化,以活跃课堂气氛,但对基本内容总结时,教师用语则应简洁精练、浓缩概括,节奏稍慢一些,这样有利于学生记忆和应用。
2.通过对知识加工,增加知识的应用性和趣味性。统计学是一门夹杂数学内容的学科,大部分学生都很畏惧繁琐的公式,所以在讲授统计学时,教师必须消除学生的畏难情绪,教师应尽量列举统计与社会、统计与经济、统计与日常生活相关联的事物,引导学生用统计的眼光认识世界。在搜集案例时教师要为学生提供搜集资料的途径,如国家公布的国民经济各种统计资料或各类媒体报道中的统计调查数据,以及在实际调查中得到的各种资料和生活中学生认为有意义的案例等,如用本班的出勤率、团员所占百分比来讲解“结构相对数”。
(三)在统计学考试试卷安排上来说,可以借鉴西方经济管理类专业统计学考试的方法,把考试中可能用到的主要公式在试卷上直接给出。
事实上,这与强调学习统计学重在能使用统计方法处理具体统计数据的要求是一致的,对公式的推导证明是统计专业的学生要掌握的东西,而非统计专业的学生只要能熟练使用统计公式,能注意到不同公式的特定应用条件就可以了,这种将统计学的相关公式给出的做法,在国内统计学考试中几乎没有出现过,而在西方的相应课程考试中则是普遍现象,如英国的一些课程的考试就是如此。
(四)案例教学法。
案例教学法在经济管理类专业教学普遍采用的,统计学也可以借鉴这种形式。这里指的是在统计学教师的指导下,学生通过对案例情况的熟悉,运用所学的统计理论和统计方法对案例中待解决问题进行思考、分析、研究和辩论,并选择若干统计方法进行实际计算和分析,对计算过程和计算结果进行讨论、分析、比较和评价,从而选择一个比较优良的解决方案的过程。
三、提高教师的专业知识素养
教师水平的高低直接关系到教学质量。在新形势下,教师不仅要有牢固的本专业知识,还要具有足够的经济管理知识,能在实践训练中指导学生解决实际问题。要做到这些,教师的培训就显得尤为重要。统计教师迫切需要提升自身综合知识,加强各个方面技能的培训。
高校经济管理专业的统计学教学,虽然对学生不需要讲授过多复杂、高深的统计理论和方法,但是这并不意味着降低了对统计学授课教师的要求,相反,对教师的知识结构和知识更新提出更高的要求。作为统计学教师应做到以下几点:
(一)对统计学学科知识结构的把握。
在统计学学科上要达到一定的积累,及时更新和完善知识框架,不但需要掌握统计学原理、概率论、数理统计及相关的统计知识,还要掌握计算机的基本知识和相关的统计软件,如excel、eviews、SpSS等,了解统计学科的发展动态。
(二)掌握一定的教育理论和教学技能。
教师在上岗前必须经过教学理论的培训,对学生的心理进行剖析,结合学科的特点,针对学生的属性,采取不同的教学技能,必须能熟练运用各种教学手段组织教学,达到较好的教学效果。
(三)对任课班级的专业相关课程的了解。
教师应对所授班级的专业核心课程有所了解,尽量利用学生熟悉的专业实例来讲解统计理论方法,在介绍最新统计知识时能与学生熟悉的专业应用相联系。这样,不但使学生将知识贯穿起来,应用自如,而且还可以加深师生间的感情,更便于与学生沟通,进而得到更好的教学效果。
(四)提高与统计学课程相关的实践活动能力。
统计学教师多数是从学校毕业后直接走上讲台的,他们长期从事教学活动而缺乏统计实践活动的锻炼。因此对企业经营的规划、预测和管理的统计工作,教师的实践经验明显不足。这样统计课程就无法和经济管理类专业的实际联系起来,教师的讲课无法给管理的专业实践提供帮助,学生的学习积极性自然很难得到提高,这恰恰是一些统计学教师需要提高的方面。
学习理论是在课堂,检验是否掌握了知识理论一般是在解决实际问题的实践活动中,这就需要教师注重理论与实际之间的关系。运用案例教学法时,可以把案例设计成问题,让学生利用已有知识尝试解决问题,把学生的各种解决方案与实际解决方案进行比较并开展评价,使学生在解决问题的同时巩固专业知识,提高判断能力。
四、注重理论联系实际
理论来源于实际,又高于实际,在实际中完善理论,反过来理论还应应用于实践中,指导实践。在统计学课堂上,传授理论的同时,还要注重统计学理论与现实的实际生活紧密联系起来。
(一)课前准备方面,在每章结束的时间,安排学生对下一章预习,除了对新知识有一定的了解外,更重要的是找到该章在现实中的应用体现,为自己和他人提出相关的问题,引起大家的思考。
(二)课程安排方面,在统计调查、抽样调查等章节的教学中,安排学生以组为单位,对周围的企业单位或社会进行问卷调查。每一小组通过设计调查问卷的问题、确定调查方式等,整理调查问卷数据,归纳调查结论,为企业和社会提供有价值的建议和意见,促进企业或社会在某方面的发展。
(三)教材设计方面,设立附录收集一些从政府部门的统计信息,及报刊杂志中有关企业管理等方面的资料,说明如何利用统计知识解决经济管理专业方面的实际问题;还可列出典型案例,培养学生的动手能力、综合运用知识的能力和独立思考的能力。如5月12日四川大地震截止到5月22日的死亡人数为55239人,后期统计捐款总数为441亿元;受美国次贷危机带来的影响,我国共持有美国国债5187亿美元,较6月份大幅增持149亿美元,中国仍是美国国债第二大持有国;世界上每4个新生婴儿中有一个中国人等。
统计经济学专业篇6
摘要当前网络经济的飞速发展，互联网产生了非常有价值的“大数据”。它的研究与应用将给社会的发展产生了巨大的影响。对于独立学院的学生来说，传统的统计学教学方法的效果极不理想。从教学实践出发，结合以R软件的案例分析，可增强学生的兴趣和爱好，提高学习统计学的积极性。
关键词统计学教学改革大数据R软件
中图分类号：G424文献标识码：aDoi：10.16400/ki.kjdkz.2015.08.059
teachingReformofStatisticsforFinancialandeconomicalmajor
inSelf-governedCollegesinnetworkeconomy
HUZhiming
（ShanghaiUniversityofFinanceandeconomics，ZhejiangCollege，Jinhua，Zhejiang321013）
abstract：withtherapiddevelopmentofnetworkeconomy，theinternethasgeneratedthevaluable"bigdata".meanwhile，theresearchesandapplicationonthisfieldhasexertedgreatinfluenceonsocialdevelopment.ForthestudentsinSelf-governedcolleges，thetraditionalteachingofstatisticsisfarfromideal.therefore，thisstudyexploreswaystoboostthestudent'sinterestinstudywithcasestudyofRsoftwareinteachingpractice.
Keywords：statistics;teachingreform;bigdata;Rsoftware
近几年来，在独立学院财经类专业的统计学教学中，发现许多学生不知道如何学好统计学。已经学完了高等数学和概率论的课程，或许还没有找到更好的学习方法，要在大学里学会如何更有效率地学习。大学老师如何做才能培养学生的积极性？实际上研究诸如此类问题非常多，例如文献[1-3]。
1大数据时代网络经济环境导向的教学改革
当前网络经济的飞速发展，互联网产生了非常有价值的“大数据”。大数据问题也引起了政府及高校的重视，已经在教育、医疗、卫生、金融、统计、市场营销等领域应用非常成功。也将给人们的生活、学习、工作决策提供便利。
另一方面如大学生上网非常方便，对百度、微信、BBS、微博等网络工具的使用非常熟练，网络环境下的信息的获取变得更加方便，对知识的获取更加容易，数据收集与分析能力更强。可以通过互联网平台多方面交流，甚至可以去互联网的各种网络课堂，听世界名校如哈佛、耶鲁、清华、北大等教师讲课，或下载名校精品课程的资料。通过QQ、微信平台交流学习方面的问题。大学生每天花在网络的时间非常多，甚至上课的时候都在使用。比以前的学生学习更具有独立性。
2立足当前的实际情况，培养“应用型”人才
2.1独立学院的大部分学生数学基础不扎实
传统的统计学教学不符合当前独立学院学生的情况，学生认为统计学课程不是专业课程而不予重视，再加上该课程公式繁多，理论方法枯燥无味，学起来难学难懂，学生提不起学习兴趣等，传统的统计教学往往重理论，轻应用。使得理论与实践不能结合，培养出来的学生不能满足社会的需要。例如解决不了市场调查分析问题、经济数据分析问题等。使学习效率得不到合理的提高，学生对于课程的参与度不高，宝贵的教学资源得不到合理的回报，违背了设置统计学课程的初衷。
2.2独立学院的统计学教学内容改革
统计学的理论方法实用性很强，涉及很多晦涩难懂的公式符号，难以记忆和消化，与高数、线性代数、概率论的联系紧密，而独立学院大部分学生基础比较薄弱，觉得高深莫测，存在普遍的畏难情绪。现阶段教学内容围绕统计调查、统计指标、统计数据的整理分析、统计推断的点估计和假设检验、相关与回归分析、非参分析、时间序列、指数等内容进行介绍。如此繁多的内容存在课时量不够，就独立学院学生而言，大部分教材安排不合理，重理论轻实践，针对性很不好，和他们的专业结合不紧密。
教学内容要与各专业特点相结合，如介绍统计调查的基本定义和特点过后，学生也不知道如何收集资料，如何设置科学合理的设置问卷。这就引起教学的思考，有必要从实践案例的实际出发，针对实际的案例问题，或网上统计年鉴数据的下载，以实验课的形式，用统计软件分析，或进行实际数据的收集，如何进行问卷设计和抽样调查。如金融专业可以选择一些经济类的数据，国贸专业可以选择进出口贸易类的数据，市场营销专业可以设计某产品的市场调查研究。
2.3大数据时代应用性人才的培养
教学内容有必要结合各种数据分析的统计软件，教师应该讲解eXCeL、SpSS、eviews、R等软件的案例分析。不应要求学生去死记理论公式，要凸出统计学的魅力，加强统计学理论的应用性。关键要会解决实际问题，要合理的安排足够的实验课时，提高学生对于数据分析的水平，锻炼学生学会用统计软件处理专业问题的能力。同时结合实验课上交统计调查方案，调查报告，以及数据分析的实验报告，并要求提高实验报告的质量。特别是学院要为实验室建设提供一个良好的环境。在网络经济时代，只有具备了数据分析、编程、统计技能和相关专业知识的人，才能把混乱、庞杂的数据转变为有价值的应用。
3基于R统计软件分析的案例教学
随着电脑的普及，以独立学院当前情况，将统计软件的实际应用与理论相联系受到更多学生的欢迎，时下也是一种必然趋势。而且软件是一款免费的开放式软件。所以使用非常便捷，适合现在高校教师和学生使用，在国际上使用率越来越高。下面借助软件演示随机试验。
例1（随机试验）：假设进行掷骰子实验（一共有1、2、3、4、5、6点），如果你能投掷到6点，就赢10元，掷到其它点就输2元，这是一种简单的游戏，可以借助软件设计如下，设最初的金额是（0）=0，（）表示在时间里累积的金额，（）=10或，机会是或，那么（+1）=（）+（），=0，1，2，…。
程序如下：的程序和模拟结果分别如下图1，由结果知道相应的规律性。
set.seed（14000）;
1=sample（c（-2，10），size=100，replace=t，prob=c（5/6，1/6））
=cumsum（）;
plot（）
图1例1中R软件结果
例2（线性回归分析）：居民的消费受很多因素影响，本例研究年全国各地区城镇居民消费和收入之间的影响关系，由于各地区经济发展速度不同，居民消费水平也有明显差异，居民收入是最主要的影响。
程序和数据如下图2和图3。
图2程序图图3数据
输出结果的最左边一列表明样本容量的大小，一元线性回归的命令比较简洁，输出结果如图4。
输出的结果可以得到，拟合的回归方程为：，变量的统计量只为18.518，相应的值显著的小于0.05，拟合优度检验=0.922，=342.1，值也显著的小于，说明所建立模型整体上对样本数据拟合较好。
图4软件一元线性回归结果
以上分析可以看出，统计软件在应用中，命令简捷方便，检验结果精确，是一个具有推广价值的统计分析软件。
软件能使复杂的统计理论和实际生活中的案例相结合，也提高学生的操作动手能力。非常方便高校实验教学应用，值得高校财经类专业推广为主要的教学和研究软件。结合学生的专业特点，设计实验或鼓励学生自行设计实验，课堂教学和实验操作相结合，以期达到培养学生的统计模拟能力，以及解决实际问题能力的目的。通过这两个简单的例子发现原本抽象和复杂的计算，变得丰富有趣，学生学习起来更轻松，学以致用，对于课本知识的理解也比较深刻。教学不再死板，学生可以在相互讨论、互相切磋的轻松氛围中，完成对统计学的学习。
4实行统计学实验教学的意义
以独立学院当前情况，立足大数据背景下的网络经济时代，实行统计学的实验教学，是改变传统的统计学教学方法，提高学生的学习效率。统计学作为独立学院财经类专业基础课程之一，对于财经专业的学习起着举足轻重的作用。大数据时代对于统计学教学改革带来极大的挑战，而且对于独立学院财经类专业来说，尤其突出应用性，建立新的时代专业特色，结合数据案例实验教学方法对于培养学生的应用能力尤为重要。统计软件的应用使得大量的数据处理变得越来越简单，变量之间的关系分析变得更方便。现代统计教学方法越来越多的被独立学院学生所接受，统计学的教学效果日益提高。
参考文献
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统计经济学专业篇7
关键词：统计学；教学方法；互动教学；案例教学
中图分类号：G642.0文献标志码：a文章编号：1674-9324（2017）07-0097-02
一、引言
统计学是一门通过搜集、整理、分析数据等方法，推测分析研究对象的本质，预测其未来的综合性科学，具有极强的理论性和应用性。随着经济社会的发展和科学技术的进步，当今世界大数据分析遍布各个领域，统计学的应用范围越来越大，而且与多个学科交叉，成为一种不可缺少的分析工具。对经济管理类专业的学生而言，《统计学》课程是教育部规定必修的专业核心课之一。在强调培养学生统计应用能力的同时，为学生进一步学习计量经济学和多元统计分析等提供必须要的统计学理论基础也尤为关键。随着经济社会发展对统计分析需求的提高，以及目前高等院校教学计划对《统计学》课程授课时间的限制，现有的教学方法已经不能很好地满足经济管理类专业《统计学》课程教学的需要。为了提高经济管理类专业《统计学》课程的教学水平，培养更加符合时代需求的经济管理类人才，探索《统计学》课程教学方法改革路径是当前高校教师面临的一个重大问题，具有重要的理论和实践意义。
二、现有教学方法存在的问题
随着信息技术的发展和大数据时代的到来，现有的面向经济管理类专业的《统计学》课程教学方法出现了新的问题。主要表现在以下几个方面：
1.统计理论教学多而统计实践教学少。在经济管理类专业的《统计学》课程的课堂上，教师的教学方法仍然以讲授理论为主。虽然采用了多媒体教学，但依然是讲授统计学的理论知识为主，且对于统计学知识如何应用的实践性教学非常少。以课本知识为主的讲授方式，学生实际应用统计学的能力缺乏足够的锻炼。通过这种方式培养出来的学生，虽然拥有一定的统计学的理论知识，但是却不会运用这些知识去分析问题、解决问题。
2.缺乏案例教学。在统计学理论知识的教学部分，大多数教师仅仅是照本宣科，讲述完某个统计理论的内涵后，没有采用相关的案例来进一步说明该理论可以应用的背景，或者该理论可以解释的现象。此外，《统计学》课程的学习要求同学们具有较扎实的数理基础，且很多统计学理论都会涉及到一些数学公式。对于这些数学公式，基本上都缺乏相关的案例来解释这些公式的内涵。然而，目前经济管理类专业的学生在招生时多为文理兼收，因此部分学生的数学基础参差不齐，这使得他们不能很好地理解这些公式的内涵，导致对统计学理论认识不够深入。
3.缺乏互动式教学。就目前的经济管理类专业的《统计学》课程而言，教学明显缺乏互动性，教师和学生之间交流很少。一是统计学的理论内容比较枯燥，而教师的授课方式与风格不能改变这种枯燥，甚至使其更加枯燥。二是学生对课堂参与的积极性和主动性不高，这主要是由考核方式以闭卷考试为主，所以学生更关心课堂笔记而忽视课堂参与。互动式教学的缺乏可能会造成教学效果的事倍功半。
4.软件应用教学不足。当前应用专门的统计软件，例如R、SpSS、SaS等，进行统计研究，已经成为大数据背景下各个领域进行统计分析的常态。但由于受到《统计学》课程内容多、学时少的限制，我们分配在软件应用教学上的学时较少。实际上，这些统计软件是比较复杂难学的，学生在缺乏教师指导的情况下很难自己学好软件应用。此外，由于部分高校对《统计学》课程的考核方式里不包括对软件应用的考核，也会导致部分学生会忽视软件应用的学习。
三、教学方法改革的建议
针对上述提出的现有教学方法存在的问题，结合自身多年教学科研的经验和实践，通过不断的创新与摸索，提出以下几点改革建议。
1.理论与实践并重。面向经济管理类专业的《统计学》课程授课老师在讲授课程内容时，应当坚持理论性教学与实践性教学并重，不可过分重视理论而忽视统计实践。而且实践性教学不仅能培养学生运用统计知识解决问题的能力，还能反过来促进学生更深刻地理解统计学的相关理论。对于实践性教学，教师应该在教学的过程中，结合理论性教学的内容，给学生安排课后的实践任务。例如，在课程开始时，教师可以给学生分组，让其选择自己感兴趣的问题，如大学生网购等作为调查主题，根据统计学的授课进度，分步完成搜集数据、整理数据、描述性统计分析、统计推断等任务。这种方式能让学生有参与感，体会统计实践的过程，促进学生对理论的理解和掌握。
2.采用统计分析案例教学。通过课堂上引入具体的统计学案例，引导学生选取合适的统计分析方法进行分析，使得抽象枯燥的统计理论变得立体生动。通过采用统计分析案例教学，不仅可以帮助学生理解教学内容，还可以激发学生学习兴趣，锻炼学生思考问题、分析问题、解决问题的能力。教在选择案例时，可以根据经济管理类专业自身与经济社会联系紧密的特点，选择具有专业特色的案例进行深度分析，具体说明统计方法运用的背景、条件以及分析过程。例如，股票市场的案例、物流公司的案例、房地产市场案例等。此外，统计学案例也需要做到与时俱进。
3.采用互动式教学。对于经济管理类专业的学生而言，《统计学》是课程难度较大，如何提高学生对《统计学》课程的学习兴趣以及课堂参与的积极性是一个非常重要的问题。学生只有拥有浓厚的学习兴趣，才能具有学好统计学的动力。互动式教学恰好可以激发学生的学习兴趣，提高学生课堂参与的积极性。所以，在面向经济管理类专业的《统计学》课程的教学中，采用互动式教学是非常有必要的。互动式教学并没有具体的形式，它要求教师在教学过程中，运用多种方法，积极引导学生学习《统计学》课程的思路，激发学习《统计学》课程的兴趣以及课堂参与的积极性。此外，可以将互动式教学纳入课程的考核范围，这样可以更好地提高学生的积极性。
4.理与软件应用相结合。使用统计学方法解决经济管理实际问题时，需要处理大量的统计数据，此时学习R、SpSS、SaS等专业统计软件是非常必要的。教师在教学过程中，可以将统计理论教学与软件应用相结合。一方面，可以解决大量数据烦琐的计算问题，提高教学效率。另一方面，通过教师统计软件的演示，学生可以更好地学习软件操作，掌握运用软件处理数据的方法。由于受到《统计学》课程内容多、学时少的限制，大部分经济管理类专业在课程安排时，选择先讲授统计学的理论知识，在理论课程结束之后，才安排软件应用的上机操作课程。这种安排是不尽合理的，从以提高学生运用统计知识解决问题的能力为目的的角度看，既不利于教师的教学，也不利于学生的学习。将理论与软件应用相结合，教师可以更好地教授理论知识，学生也能更好地理解理论知识并熟悉软件的操作，对于软件操作，在学中用，在用中学，有利于学生更加快速地学习软件应用。
四、结束语
经过多年的改革和发展，虽然面向经济管理类专业的《统计学》课程的教学方法已经越来越规范化和系统化，然而目前的教学方法仍然存在一定的问题。学无止境，教无止境，时代的要求在变化，教学方法更应该不断地改革和完善。面向经济管理类专业的统计学课程的教学方法应当更加丰富多彩。本文面向经济管理类专业的《统计学》课程教学方法改革的几点建议是经过我们多年的《统计学》课程教学和探索的总结，希望能对广大师生提供有益的帮助。
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统计经济学专业篇8
一课程体系设计和实践实训设计整体思路
1.遵照教育部对经济统计学专业的要求
严格遵照教育部对经济统计学专业的要求。主干学科为理论经济学、应用经济学、统计学,其中核心课程为西方经济学(微观经济学、宏观经济学),计量经济学,财政学,货币金融学,会计学,经济统计学,国民经济统计学,概率论与数理统计,抽样技术与应用,应用时间序列分析。实践性教学环节包括实验课程(含基本统计分析软件应用、统计实务模拟等),社会实践(含经济社会统计调查、统计工作实习等),科研和论文写作(含毕业论文、学年论文、科研实践等)。专业实验包括计算机基本技能实验、统计分析应用软件实验、经济计量分析软件实验、数据挖掘技术与应用实验。
2.参照其他院校的培养方案和课程设置
它山之石,可以攻玉。我们选择了部分具有代表性的财经院校(如上海财经大学、中央财经大学、东北财经大学、西南财经大学、中南财经政法大学、北京工商大学、上海金融学院、河南财经大学、浙江财经学院和山东工商学院)和综合类院校(如浙江大学、吉林大学、南京大学和云南大学)以及师范类院校(如北京师范大学、华东师范大学、东北师范大学、南京师范大学)作为参照院校。通过比较分析得出,在统计学经济统计、商务统计、金融统计方向中,财经类院校主要突出经济学课程,招生偏重理科生。综合性院校和师范类院校主要课程为理学类,招生偏重理科生。
综上所述,经济统计学专业应培养适应信息化社会需要,熟练掌握现代统计理论和经济数量分析方法,具有扎实的统计学、经济学和金融学基础,能熟练应用计算机软件处理统计数据的复合型高素质经济管理统计人才。学生毕业后可在政府部门、金融机构、外资企业和大中型公司等从事经济统计分析、管理咨询、市场调研和商务数据分析等管理工作。
3.与学院培养方案形式统一
新制订的培养方案和整个学院的形式保持了统一,以便于教务人员管理工作的开展。
二经济统计学培养方案专业课的设置
经济统计学的培养目标与基本规格和招收对象为理科生,设置了保险精算、金融统计和商务统计三个方向。学生修满培养方案规定的学分并达到学位授予要求者,授予经济学学士学位。
由于经济统计学对统计学和经济学知识的要求较高,我们提高了课程总学分和总学时,注重主干学科和专业课程的开课顺序和教学周学时分配,强化实训实践课程,实行理论和实践并行。
培养方案确定了5门学科基础课程,分别为宏观经济学、微观经济学、C语言程序设计、概率论与数理统计、管理学。确定了5门专业基础课程,分别为基础会计学、经济统计学、货币金融学、财政学、计量经济学。确定了9门专业核心课程,分别为国民经济统计学、多元统计分析、统计预测与决策、抽样技术与应用、应用时间序列分析、金融统计学、市场调查与分析、投资学、数据挖掘。
分设了三个专业方向,分别为保险精算(开设保险学、保险统计学、利息理论、寿险精算、非寿险精算5门课程)、金融统计(开设商业银行经营管理、金融市场、金融资产评估、金融工具与金融风险管理、投资组合分析5门课程)和商务统计(开设信息检索与利用、企业经营统计学、投入产出分析、项目管理、质量控制统计方法5门课程)方向。
统计经济学专业篇9
关键词：大数据；经管类专业；课程体系
中图分类号：G642.0文献标志码：a文章编号：1674-9324（2016）13-0054-02
大数据时代给社会经济发展带来了机遇和挑战，社会各行各业对数据分析需求大幅上升，需要借助数据分析实现数据的增值，挖掘数据背后的潜在价值，为其经营管理决策、投资决策提供智力支持。随着社会经济发展对具有数据管理和数据分析能力的应用创新型经济管理人才的需求逐渐攀升，也引发了对高校经管类专业学生能力的更高要求。面对纷繁复杂的社会经济环境，经管类专业学生必须能够广泛应用定量分析技术，能够从海量数据中获取有效数据，运用科学的方法从这些数据中提取出有用信息，建立相应的模型，作出最优决策。
统计学是培养经管类专业学生定量分析能力的一门重要课程，是众多高等院校经管类专业的专业基础必修课，是以后深入学习相关定量方法类课程（诸如计量经济学、管理运筹学、市场调查与预测等）的基础。因此，统计学课程体系设置是否合理，将直接影响到学生获取有效数据和分析数据应用能力的培养，进而影响学生定量分析能力的培养。
一、经管类专业统计学课程体系存在的问题
1.课程教学定位模糊。我国高等院校经管类专业统计学教学中的最大弊端在于一直按照前苏联划分方式将其归类为一门偏重于简单数据整理课程，而将相应的统计分析所采用方法和理论归为数理统计，因此在教学中不重视对后者的学习。然而，西方发达国家的统计学课程是同时包括这两个部分内容的，尤其是后一个部分内容是定量分析的重要基础。因此，在传统统计学教学定位下，学生只认识了基本理论与概念，却掌握不了处理和分析数据的能力，这与经管类专业应用型人才培养目标相背离，难以适应大数据时代社会各领域对经济管理人才素质的新需求。
2.课程体系有待完善，与经管类专业融合不够。目前，大多数高等院校经管类专业统计学课程设置只涉及理论统计学这一领域，未将统计分析方法与相关经管类专业知识有机结合。在这样的课程体系安排下，学生虽然掌握了统计基本理论和方法，但难以体会到统计在本专业学习中的应用价值，当面临现实的经济、管理问题却无能为力，不会运用所学统计方法，结合专业知识对实际问题进行定量分析。这种状况与经管类人才定量分析能力培养目的相违背，难以实现具有创新能力的经管类人才的培养目标。
因此，如能结合经管类专业特点，对统计学的课程体系进行优化建设，势必能够培养出具有定量分析技能，满足社会需求和企业需求，符合大数据时代人才素质要求的经济管理人才。
二、大数据时代经管类专业统计学课程体系构建
1.明确课程教学定位。目前，统计学教学中偏重于统计学基本概念、基本模型和基本方法的理论知识学习，系统性较强，有利于学生全面了解统计学的知识体系，但是对统计思维能力的培养和统计方法的应用重视不够，这不仅会让学生望而生畏，从而失去学习的主动性与积极性，更为重要的是学生不能够学以致用，在自己本专业深入学习过程中不会运用统计学知识来解决实际的经济管理问题，而在教与学中出现的这些问题源头在于教学定位不够准确。因此，本文提出新的课程教学定位：以应用创新型人才培养为导向，提高经管类专业学生定量分析能力为目标，结合经济学科和管理学科的特点，通过统计学的理论教学、案例分析、课程设计、实验（践）等教学环节，培养学生统计思维能力和统计应用能力，具备运用统计学理论与方法，研究社会经济管理领域有关数据收集、整理、分析等解决实际问题的综合能力，以适应大数据时代对经济管理人才的新需求。
2.课程体系优化建设。根据新的教学定位，统计学课程体系优化建设的基本思路：一是课程体系设置要强调基础知识、注重灵活应用、突出定量分析的教学理念和教学目标；二是课程结构上，突出专业针对性，强调统计学科和经济学科、管理学科的有机结合，使课程特色化；三是建立实践教学体系，加强学生实践能力的锻炼，为学生提供综合素质和能力提高的实训平台；四是将统计分析软件的运用融入到课程体系之中，加强统计分析软件的技能培养。
因此，本文将运用模块化系统集成思想，根据经济与管理类各专业的要求，提出按专业分模块，按模块分层次，按层次定内容的改革方案，构建“课程体系课程子系统课程模块具体内容”的递阶控制结构模型，具体如图1所示。
在统计学课程体系优化建设中，我们运用系统科学的方法构建出模块化、层次化集成的课程体系在整体功能上达到了最佳状态。
课程基础子系统是统计学理论基础和统计思维培养阶段，由统计学基本原理和基本理论构成，体现了“厚基础”的功能。课程应用子系统和课程案例子系统是统计分析能力训练阶段，首先结合认知性案例模块系统介绍统计分析方法，让经管类专业学生了解统计分析方法的基本原理，其次进一步结合专业特色案例模块和统计分析软件模块，通过分专业教学方式，使不同专业学生能够体会到统计学在本专业中的应用，增强学生的学习兴趣，体现了“强能力”的功能。课程实践子系统是统计应用能力实践阶段，是培养大数据时代应用型经管人才的重要环节。课程实践主要包括课堂实践和实验室模拟，课外实践主要包括社会实践活动、实训实习和相关竞赛，通过课程实践和课外实践两大平台训练学生运用所学统计调查、统计整理和统计分析等知识解决实际问题的综合能力。课程选修子系统是统计应用能力扩展阶段，该阶段在学生掌握统计学相关知识的基础上，通过选修统计预测与统计决策两大模块，进一步培养学生的定量分析能力。
三、结束语
大数据时代经管类专业统计学课程体系构建，应注重强化基础理论，突出知识的实用性和创新性，做到统计知识与实例分析相结合，与软件应用相结合，理论教学与实践教学相结合，与实际应用相结合。根据经管类各专业特色，以“知识+能力+应用”模式进行模块化、层次化课程体系设置，从本质上提升学生的数据素养和信息素养，提高解决实际问题的定量分析能力，以适应大数据时代对人才素质的新需求，使具有数据管理和数据分析能力的经济管理人才在就业市场上更具有竞争力。
参考文献：
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[4]朱怀庆.大数据时代对本科经管类统计学教学的影响及对策[J].高等教育研究（成都），2014，（3）.
统计经济学专业篇10
关键词：专业规范；基本原则；基本内容
对经济学类专业规范进行扎实系统的研究，科学制订经济学类专业指导性专业规范，有利于经济学类专业的改革、建设和发展，可以为高等院校经济学类专业建设的规范化提供理论依据和具体指导，促进经济学类专业建设的发展。
制订指导性专业规范，是专业建设形势发展的需要。为此，要处理好专业规范和创新的关系，坚持分层、分类指导。
一、高等财经院校经济学类本科专业指导性专业规范建设原则
21世纪高等教育发生的重大变化，高等财经院校经济学类本科专业的建设与改革必须顺应时展和改革潮流不断深化。制定指导性专业规范，应遵循以下基本原则：
1．坚持国际化、信息化、一体化发展战略
(1)国际化战略
实施国际化战略，要坚持国际化与本土化相统一，用国际化积极推进课程结构、内容体系、教学方法改革，为学生搭建既符合国际化规则、又体现社会主义市场经济特色的教学平台。同时，通过国际化实施人才强校战略，加强现有教师跨文化交流能力的国际化培养，在全球范围内吸引、招聘高层次人才；不断加强学生的国际化交流，为学生提供广阔的海外学习空间，努力培养具有坚定的社会主义信念和宽广的国际视野，熟悉和掌握国际惯例与国际准则的中国人。
(2)信息化战略
实施信息化战略，要坚持用现代信息技术全面改造传统学科专业，不断提高学科专业建设的适应性和竞争力；坚持用信息化改造传统管理，切实加强管理平台建设和数据资源库建设，全面实现信息资源的互通共享，构建信息化条件下具有各校特色的网络管理平台，不断提高教育效率和信息资源的综合服务能力。
(3)一体化战略
实施一体化战略，要坚持产学研一体化，走出象牙塔，以解决产业发展中的实际问题为己任，拓展素质，学以致用；坚持经济、社会、教育一体化，以社会需求为导向，以服务经济发展为目标，走出去，请进来，沉下去，积极推进高等教育与企业、社会的紧密结合，以服务求支持，以贡献求发展。
2．坚持为区域经济发展服务与为行业发展服务相结合
计划经济时代，相当一部分高等财经院校由原中央有关部委所属，设置的专业大都具有鲜明的行业背景，在各自领域均有良好基础，有些已经形成了比较优势和学科特色。适应社会主义市场经济发展的需要，高等教育管理体制实行重大调整，绝大部分中央有关部委所属的高等财经院校转变为由地方政府管理为主。在这样的形势下制定指导性专业规范，必须坚持为区域经济发展服务与为行业发展服务相结合的原则。
(1)专业建设与发展必须为区域经济建设服务
按照区域经济建设和产业发展的趋势确立人才培养的目标定位，根据地方产业结构的变化和升级确定专业建设与发展的目标，进一步调整和优化学科专业结构，不断提高学科专业结构与经济结构调整的对接水平。
(2)专业建设与发展必须为行业发展建设服务
坚持进一步依托行业优势，积极发展高等财经院校中为行业服务设置的相关专业，有意识地引导并促进这些专业与学校其他新兴专业适度结合，发展创新，在课程体系和教学内容中保持或增加与行业领域联系紧密的相关知识，充分发挥这些专业在就业市场上所具备的独特的竞争优势，着力提升这些专业在行业领域的影响力，在强调为区域经济社会服务的同时，进一步增强为行业发展服务的水平和质量，促使行业的历史性积淀为这些专业打造专业特色奠定基础，力争成为高等财经院校专业建设与发展的优势和特色所在。
3．坚持以学科为基础，以就业为导向
一般认为，学科是一个按照知识门类划分的学术体系；而专业则是根据社会的职业需求，依托相关学科，为满足社会对人才培养的需要设置的。专业处于学科体系和社会职业需求的交叉点上。以一门学科为基础可以设置若干个专业；一个专业可能涉及不止一门而是若干门学科。不同领域专门人才所从事的实际工作，需要什么样的知识结构作基础，专业就组织相关的学科来满足。从这样的特点出发，制定指导性专业规范，就必须充分考虑学科与专业之间既紧密联系又相互区别的关系，坚持以学科为基础，以就业为导向。
(1)坚持专业建设必须以强有力的学科基础作为支撑
按照学科发展的要求概括出专业的基本理论，依据学科基础明确专业的知识体系，并将学科建设所形成的高水平科研成果尽快渗透到教学当中，将其及时转化为本科教育的优质资源，更新为教学内容，固化为特色教材。
(2)专业建设必须主动适应社会需求和就业导向的不断变化
坚持以人才培养为中心，以强化学科专业的应用性为重点，以提高学生的就业层次和发展潜力为目标，坚持专业建设与学生明确的就业导向相结合，根据人才培养的类型和规格来设计并确定教学内容和课程结构，以学科发展的内在逻辑来组合课程，为学生搭建宽厚的基础知识与扎实的专业训练相统一的教育平台。
(3)高度重视应用型人才培养所要求的交叉性和复合性
根据职业岗位的需要，逐步拓宽专业面向，设计出更多跨学科、交叉学科的课程，积极进行复合交叉，渗透融合，不断加强能力培养，构建人才培养的“专业链”，造就市场急需的复合型人才，形成立足经济社会发展、具备就业竞争优势的人才培养新思路。
(4)按照学科基础、根据职业需求来建设专业
不仅要考虑市场是否需要，而且要考虑专业的特色和水平，要正确处理好内功与外功、内在素质与外显能力、就业率与就业层次之间的关系，不断加强专业改造与结构调整，全面提升专业的市场竞争力。
二、高等财经院校经济学类本科专业指导性专业规范建设内容
我们认为，专业规范主要是指专业教育课程的规范，要加强专业规范建设，应当着重抓好专业基本知识、基本方法论和基本技能训练等方面的规范和指导。
1．专业基本知识规范
(1)一个指导思想，两种知识体系
经济学本科专业基本知识规范可以概括为“一个指导思想，两种知识体系”。一种指导思想，就是坚定不移地坚持马克思主义经济学的指导地位，用唯物史观的基本思想和方法指导经济学类本科基本理论的课程设置和各种专业教学活动。两种知识体系，就是遵循改革开放的要求，在经济学专业基本理论方面，坚持马克思主义经济学的主体和主导地位；同时，吸收人类一切优秀文明成果，包括西方经济学中的科学成分，让学生开阔
视野，懂得并能够借鉴西方经济学的知识，为改革开放和社会主义现代化建设服务。
进一步说，“一种指导思想，两种知识体系”应当是一个有机的整体，一种指导思想应当同时渗透到两种知识的教学之中，对两种经济学知识都起统帅作用，它们之间的关系不应当是两个或者三个相互割裂的板块关系。在坚持马克思主义经济学指导地位的同时，要进一步推进马克思主义经济学的理论创新，促进马克思主义经济学的中国化、现代化。在学习西方经济学知识方面，要注重提高学生的分析鉴别能力，善于吸收这些知识中反映现代市场经济一般机制和现代社会化大生产管理经验的有用成分。
尽管对于如何表述“一个指导思想，两种知识体系”，怎样看待政治经济学和西方经济学的关系，学界仍然存在一些争论，但以政治经济学、西方经济学、国际经济学、金融学、财政学、计量经济学、会计学和统计学8门核心课程作为经济学类专业必修课程、以“一个指导思想，两种知识体系”为总体框架的基本理论体系是应该充分肯定的。“作为教学指导委员会应做出自己的判断，并不失时机地提出建设性意见和建议，为教育部决策提供参考。”
(2)课程结构体系
专业基本知识的规范要具体体现到课程体系的规范和建设，而课程体系是一个包括通识教育课程、专业教育课程和实践性教学环节在内的整体，三者之间相互依存，相互制约。通识教育课程承担着奠定各专业学生所应有的多学科知识基础，培养学生的政治、业务、自然科学、人文、心理等方面的综合素质和公共技能(外语、计算机、写作能力等)的功能，因此，通识教育课程设置合理与否，直接关系到它能否真正使学生在更高的平台上学好专业教育课程，从而实现自身全面发展的目标。作为学科大类各专业的共同基础课程，学科基础课对于各专业的学生具有普遍的基础准备和人文修养意义。专业主干课程培养学生从事本专业工作的基础理论、基本知识和基本技能，培养学生的专业创造意识和创新能力。专业主干课程所要求的知识基础是由上述通识教育课程和学科基础课程所共同铺垫的，或者反过来说，它要求上述基础课程的教学内容必须与之相适应。
随着社会、经济、科技、文化的迅速发展和时代的不断进步，以往单一的、过分强化专业教育的人才培养模式和以专业需要为逻辑的过于窄、深、专的课程体系已经很难适应当今和未来社会的实际需要，企图要求4年学习的知识在学生走上工作岗位后一辈子“够用”，已经变得既无意义又无可能。因此，要在更新教育思想观念的基础上，重新审视以往的人才培养模式和课程体系，有继承、有扬弃、有创新，整体优化经济学各本科专业的专业教育课程体系。
首先，按照“厚基础、宽口径”的要求，根据学科大类设置学科基础课程，扩大各专业之间通用的基础面，保证学生在校期间打好扎实宽厚的基础，掌握必备的基本理论、基础知识和基本方法，增强适应性和竞争力。其次，贯彻“因材施教，分流培养”的原则，为学生提供选择性、个性化的学习机会，逐步推行、完善“2+2”人才培养模式改革。第三，根据学校自身优势和经济建设、社会发展的实际需要，在宽口径的专业面上为学生柔性设置灵活多样的选择空间，开设各类各具特色的专业选修课程，扩大弹性，增强学生学习的自主性，让学生根据多变的人才市场需求及时调整自己的知识结构。第四，在此基础上，改革课程体系，建立反映学科之间联系和渗透的综合课程，以整体优化学生的知识结构，拓展学生的跨学科视野：其他必修课和选修课则按模块设置，使教学内容的设计能够随着学科的发展和改革的实践不断进行变换组合。第五，推行多种知识技能证书制度，进一步拓宽学生知识应用领域，提升知识融通能力、迁移能力和就业竞争能力，整体推进复合型人才素质的不断提高。
按照上述思路形成的经济学各本科专业的专业教育课程体系主要由学科大类共同的基础课程(即专业基础课)和专业主干课程构成。其中，学科大类共同的基础课程又分别由若干门理论经济学课程、应用经济学课程、管理学以及法学课程组成，专业主干课则由培养学生从事本专业工作最重要的基础理论、基本知识、基本技能和培养学生的专业创造意识、创新能力、具有各专业显著特色的若干门课程组成。经济学类各专业的学科基础课程是完全相同的，区别仅在于专业主干课程不同，这就为学生两年后在学科大类中重新选择专业。即实行“2+2”人才培养模式创造了条件。
2．专业基本方法论训练规范
经济学的基本方法可以概括为马克思主义经济学的抽象分析方法、西方经济学的实证分析方法、现代经济计量与统计方法。抽象分析方法是唯物辩证法的科学运用，要求对经济关系的本质进行分析，是马克思主义政治经济学的基本分析方法；实证分析方法企图超脱或排斥一切价值判断，只回答“是什么”的问题，而不对事物的好坏做出评价，是西方经济学的基本分析方法；经济学各门学科近年来在研究方法上出现的一个新趋势，是大量运用现代数学方法和现代计算机技术进行经济数量关系的分析，现代经济计量与统计方法反映了经济学的这种新要求。因此，按照“一个指导思想，两种知识体系”为总体框架的基本理论体系的要求，这三种分析方法是经济学类各专业必须掌握的基本专业方法论。
(1)抽象分析方法
马克思主义经济学的抽象分析方法是马克思主义唯物辩证方法在研究经济现象中的具体运用。它包含着相互联系的两个科学思维过程，一个是从具体到抽象的研究过程。该过程就是对所要研究的具体经济现象进行分析，撇开次要因素，从中找出最基本、最一般、最主要的因素，综合其内在的必然联系，阐述经济范畴，揭示经济规律；另一个是从抽象到具体的叙述方法，也就是依据前一过程的结果，从最简单最基本的范畴开始，遵循由简单上升到复杂的思维过程，建立逻辑联系，把在本质上被认识了的具体再现出来，从本质到现象在整体上揭示出经济运动的规律性。马克思主义的抽象分析方法体现了客观经济事物本身的逻辑和人们认识事物的逻辑，学习和掌握抽象分析法，有利于培养经济学类专业学生的科学思维和科学研究方法。
(2)实证分析方法
实证分析方法是西方经济学最主要的研究方法。一般认为，西方经济学的研究方法可以划分为基于哲学层次的研究方法，如科学主义、证伪主义与证实主义等；基于方法论角度的研究方法，如演绎法与归纳法、定性分析与定量分析等；基于经济理论层次的具体方法，如实证分析、规范分析、均衡分析、边际分析等。实证分析方法认为，要使经济学成为一门真正的科学，首先必须揭示各种经济现象发展变化的客观规律，正确回答客观事实是怎样的，而这正是要通过实证分析来达到的。因此，学习和掌握实证分析方法对于经济学专业的学生而言无疑是重要的。但是，经济学是一门社会科学，它必须对客观经济现象的好与坏，以及应该是什么做出判断，因而不可能完全摆脱规范分析。所以，在经济学的
研究中应该把实证分析方法和规范分析方法结合起来。
(3)计量统计方法
现代经济计量与统计方法是对经济计量方法和经济统计方法的总称。经济计量方法以数理统计学为理论基础，以回归模型和时序模型为基本框架，验证经济理论的定量描述，揭示经济数据的内在联系，开展经济规律的实证研究，预测经济运动的发展趋势。经济统计方法实际上是对统计认识活动中所采用的一切方式和手段的总称。统计认识从观测开始，由观测获得描述事实的数据，然后通过归纳发现客体的一般特征和规律性，最后演绎出预见和解释。如果预见和解释被证实，统计规律性也就被确证。统计研究方法主要包括大量观察法、统计描述法、统计推断法和统计模型法等，在现实经济社会中具有广泛的应用领域和重要的应用价值，因而也是经济学类专业学生必须学习和掌握的现代分析手段。
3．专业基本技能训练规范
经济学类专业的毕业生在系统掌握本专业基本知识、基本分析方法的基础上，还应当熟练掌握本专业的基本技能，具体包括国际化、信息化、一体化等三方面的要求。
(1)国际化专业基本技能
国际化专业基本技能要求学生拥有全球化的视野与思维，具备较强的跨文化交流能力，能够适应经济发展全球化的新趋势。以我校国际经济与贸易、贸易经济专业为例，毕业生除了必须熟悉国际贸易规则、惯例和我国的对外贸易方针政策，还必须熟练掌握本专业以下几方面的基本技能：
①要求通过国家英语六级水平考试，具有听、说、读、写、译等方面的跨文化交流能力；
②具备良好的人际沟通技巧和较强的商务谈判能力，掌握必要的国际交往礼仪知识；
③在实际应用层面上熟悉进出易的基本程序和主要操作技能，了解进出易磋商和合同履行的基本过程，真正能够独立从事具体涉外经济工作。
(2)信息化专业基本技能
信息化专业基本技能要求学生能够熟练掌握计算机和信息技术工具，能够熟练运用各类企业商务管理、计量统计分析软件，在实际经济管理工作中进行各类经济分析。以我校国际经济与贸易、贸易经济和统计学专业为例，毕业生必须熟练掌握本专业以下几方面的基本技能：
①要求获得国家计算机二级证书，具有计算机的基础知识，掌握常用操作系统的使用，掌握基本数据结构和常用算法，能熟练地使用一种高级语言或数据库语言编写程序、调试程序。
②熟知贸易信息化基本运作过程，具备应用电子商务平台开展电子商务和网上贸易实务的技能，能够独立使用和维护网上采购系统，熟悉各项网上银行业务，熟知企业网站的建站过程，能够熟练进行各类网络广告业务的管理工作。
③掌握描述统计、推断统计和经济统计的基本原理，特别是经济统计的基本技能，具备市场调查技能、质量控制技能和证券分析技能，能够熟练运用SpSS、马克威等国内外统计软件系统搜集和处理各类数据。
(3)一体化专业基本技能