管理会计敏感性分析篇1
关键词：本-量-利；分析敏感性；分析临界值
敏感性分析是指在一组具有因果关系的诸因素中，找出某一因素在多大范围内变动可使结果不受到影响，即敏感性分析的实质是找出各原因因素变动的范围。敏感性分析主要从定量的角度来进行分析，分析哪些原因因素的变动对结果的影响大，哪些原因因素的变动对结果的影响较小。
在本-量-利关系中，我们知道单位变动成本，单价，销售量以及固定成本都是关于利润的原因因素，它们的变动都会对利润产生影响，有的产生积极影响，有的则会产生消极影响。但由于每个因素的影响程度不同，因而需要分别对各个因素变动带来的影响逐一进行分析。
本文主要是研究两方面的问题：一是有关原因因素变化对利润变化的影响程度。二是企业利润为零时的各原因因素的临界值。
一、有关原因因素变化对利润变化的影响程度
销售量，单价，单位变动成本和固定成本中每个因素的变化，都会对利润产生影响，但在影响程度上存在差别。这种差别我们可以用敏感系数来表示，用量化的方式让这种差别显得更加直观明显一些。其计算公式为：
敏感系数=目标变动百分比÷因素值变动百分比
下面我们具体研究一下敏感系数推导的过程：
（1）固定成本敏感系数
p1=V（Sp-VC）-FC1①
pο=V（Sp-VC）-FCο②
①-②得：p1-pο=-（FC1-FCο）③
③式两边同除以pο得：（p1-pο）/pο=-（FC1-FCο）/pο.④
④式两边同除以（FC1-FCο）/FCο得：固定成本敏感系数=-FCο/pο
（2）单位变动成本敏感系数
p1=V（Sp-VC1）-FC①
pο=V（Sp-VCο）-FC②
①-②得p1-pο=V（Sp-VC1）-V（Sp-VCο）=-V（VC1-VCο）③
③式两边同除以pο得：（p1-pο）/pο=-V（VC1-VCο）/pο④
④式两边同除以（VC1-VCο）/VCο得：单位变动成本敏感系数=-V×VCο/pο
（3）销售价格敏感系数
p1=V（Sp1-VC）-FC①
pο=V（Spο-VC）-FC②
①-②得：p1-pο=V（Sp1-Spο）③
③式两边同除以pο得：（p1-pο）/pο=V（Sp1-Spο）/pο④
④式两边同除以（Sp1-Spο）/Spο得：销售价格敏感系数=V×Spο/pο
（4）销售量敏感系数
p1=V1（Sp-VC）-FC①
pο=Vο（Sp-VC）-FC②
①-②得p1-pο=（V1-Vο）（Sp-VC）③
③式两边同除以pο得：（p1-pο）/pο=（V1-Vο）（Sp-VC）/pο④
④式两边同除以（V1-Vο）/Vο得：销售量敏感系数=（Sp-VC）×Vο/pο
二、各原因因素的临界值
当销售量，单价，固定成本，单位变动成本中的某个因素或者某几个因素变化较大时，就有可能使得利润变为零甚至为负。所以敏感性分析就要找出利润为零时各原因因素的临界值。
由实现目标利润的模型p=V（Sp-VC）-FC，可以推导出当p为零时各原因因素的临界值公式：V=FC/（Sp-VC）
Sp=FC/V+VC
VC=Sp-FC/V
FC=V（Sp-VC）
现举例说明说明临界值的确定以及敏感系数的计算：设某企业生产和销售单一产品。计划年度内预计有关数据如下，销售量为4000件，单价为50元，单位变动成本为30元，固定成本为40000元。则：
（1）销售量的临界值V=FC/（Sp-VC）=40000/（50-30）=2000件
（2）单价的临界值Sp=FC/V+VC=40000/4000+30=40元
（3）单位变动成本的临界值VC=Sp-FC/V=50-40000/4000=40元
（4）固定成本的临界值FC=V（Sp-VC）=4000×（50-30）=80000元
假设上面的销售量，单价，单位变动成本和固定成本均分别增长20%，则：
（1）销售量的敏感系数=（4000×1.2×20-40000-40000）÷40000×20%=0.04
（2）单价的敏感系数=[4000×（50×1.2-30）-40000-40000]÷40000×20%=0.2
（3）单位变动成本的敏感系数=[4000×（50-30×1.2）-40000-40000]÷40000×20%=-0.12
（4）固定成本的敏感系数=[4000×20-40000×1.2-40000]÷40000×20%=-0.04
最后，需要说明的是，敏感性分析中的临界值和敏感系数问题其实说明的是一个道理。二者从不同的侧面说明销售量，单价，单位变动成本以及固定成本的变动对利润的影响程度。在进行敏感性分析时通常需要将二者结合起来，共同考虑，方能得到最准确的分析结果，进而对管理者科学决策提供依据。
参考文献：
[1][美]罗伯特.S.卡普兰等，三友会计名著译丛.高级管理会计[m].东北财经大学出版社，2012.
[2]贺颖奇.管理会计[m].上海：上海财经大学出版社，2003.
管理会计敏感性分析篇2
在竞争日益激烈的市场经济下，企业在管理方面需进行适当调整，才能有更好的发展。管理会计重在计算企业内部的财务状况，是以企业单位内部各层次的责任单位为主体，计算现在和未来有可能发生的出现的财务状况，给企业决策者提供内部资金需要调控的数据，以便于决策者做出对企业最有利的判断。企业则必须把利润预测的目光从过去专向现在和未来，由传统会计转向管理会计上面来。管理会计中利润预测按企业的利润影响因素，计算出企业可能达到的利润最大值或是未来利润的变化趋势；也可以根据定下的目标利润，调整利润影响因素以达到目标利润。
在管理会计中，利润的预测有四种方法，分别是目标利润的预测分析、利润敏感性分析、经营杠杆系数在预测利润分析中的应用及概率分析法在预测利润中的应用。
一、管理会计中目标利润的预测分析
0标利润的计算方式，并不是传统的、以事先预计的销售量、成本、价格水平测算可实现的利润额。目标利润是根据其可行性、客观性、严肃性、指导性，以企业的侧重方向确定计算公式，再结合企业的w径、可供选择的利润率指标中的时间特征和可供选择的利润率指标的空间特征，这二:方面来进行制定利润目标。依照目标利润的基本公式：目标利润基数=有关利润率标准*相关预计指标，可以对企业的利润进行一般性的测算。得到最初的数据。当企业需要对营业策略进行改动时，根据不同的需求，相应的外界条件，依据相关的公式测算：
(一）企业在销售量方面有调整时，则按照销售利润率计算：目标利润基数=预定的销售利润率*预计产品销售额。
(二）当按照产值利润率计算时，使用的公式为：目标利润基数=预定的产值利润率*预计总产值
(三）当按照资金利润率计算时，使用的公式为：目标利润基数=预订的资金利润率*预计资金平均占用额
用以上方式计算出目标利润，目标修正后，下达的最终目标利润是：目标利润=目标利润基数+目标利润修正值。
以此计算出企业在未来的一段时间内，经过努力可以达到的最优化的利润目标。
以某a企业所经营的其中一种产品为例，产品单价为50万元一件，变动成本为30万元一件，固定成本是150000万元。2015年实现销售10000件，获利50000.万元。企业按同行业先进的资金利用率20%,预测2016年利润基数，预计2016年企业资金占用额为400000万元。按本量利可得出0标利润基数为80000万元，则16年需要实现的利润额为80000万元。为达到2016年的利润额度，只变动一个条件的情况下，可以有如下的变动方式：1、销量增加〗500件时，使增长量达到15%;2、单位变动成本降低3万元，使降低率达到10%;3、若压缩固定成本开支75000万元，使降低率达到20%;4、若单价提高3万元，则增长率为6%。
在实施企业管理时，针对不同条件方面发生的变化，使用针对解决问题的计算公式测算，测算出相应的调整方式，以达到预期的利润目标。较传统的会计预测更能够完成预期的目标。在企业进行决策时，根据预测的数据，通过比对判断做出决策。与传统的会计相比，可以加大企业准备金的使用率让企业的资金更好的应用在企业的发展中。
二、利润敏感性分析
利润是由很多因素制约的，这些因素的变动幅度不同，会引起利润发生不同幅度的变化。使利润变化越大的，敏感性越高；反之，则越低。在进行分析时，敏感性较高的因素，需要注意重点分析；而敏感性较低的，可以简单的进行分析。
计算利润灵敏度指标是利润灵敏度判断分析的一个关键。不同的因素也有着不同的灵敏度指标。依据灵敏度指标的公式我们可以计算出不同因素各自的灵敏度指标：
任意第i个因素灵敏度指标=该因素的中间变量基数/利润基数*1%
灵敏度指标有一定的规律：①单价灵敏度指数总是最高的。②销售量的灵敏度指数不会是最低的一个。③单价灵敏度指标与单位变动成本的灵敏度指标的差，则等于销售量的灵敏度指标。④销售量灵敏度指标与固定成本灵敏度指标相差百分之一。
仍以某a企业为例，经测算单价灵敏度为10%,单位变动成本的灵敏度是6%,销售量的灵敏度是4%，固定成本的灵敏度是3%。根据灵敏度可知单价的变动率极限为-10%,单位变动成本的变动率极限为+16.66%,销售量的变动率极限为-25%，固定成本的变动率极限为+33.33%。变化量不超过已计算出的量，则a企业不会出现吞损。
在企业运营过程中，决定利润的因素也起到了决定性的作用。它把控着企业最终的利润多少。掌握好企业的因素敏感度，及灵敏度指标的规律在外界条件发生变化时，企业管理层迅速做出反应，可以减少企业的损失程度；而肖企业内部出现影响利润因素变动时，管理层人员即可根据事前测算出的数据，进行合理调整，令资金损失降到最低，甚至可以直接避免企业损失。通过这部分的分析发现，企业在对影响企业利润因素进行分析时，利润敏感性分析都是适用的。
三、经营杠杆系数
管理会计中在利润测算时，企业的经营杠杆效应是假定其他因素都不发生任何变化，只有销售量发生一定幅度的变动，如同杠杆一样，利用很小的力量可以撬起比较重的物体。
经营杠杆系数有一定的变动规律：①固定成本在不为0的情况下，经营杠杆系数恒大于一。②当前后期单价、单位变动成本和固定成本不变时，产销量的变动和经营杠杆系数的变动方向相反,，因此当产销量越大，经营杠杆系数越小；反之，经营杠杆系数则越大。③成本指标变动与经营杠杆系数同方向变化。④单价变动方向与经背杠杆系数方向相反。⑤当产销量相同时，经营杠杆系数越大，利润的幅度也就越大，企业风险也随之增大。
在对利润的预测过程中，当只有销售量这--项因素发生了变动时，根据经营杠杆系数是销量利润敏感度的3倍，可以利用经营杠杆系数來进行测算。在一定的业务量基础上，利润的变动率等f产销业务量的变动率的倍数。
经营杠杆系数的使用条件是在企业的固定成本不等于零的情况下。
企业管理者掌握变动规律会使得测算后对企业管理层的判断更为快速、便捷，在决策方面更能明确企业发展方向，也大大提高了决策效率。
四、概率分析法
很多经济要素的变化的不确定的。企业运营过程3中，更是有多种的不确定性。概率分析法要用概率来体现各內素发生的可能，同时还要充分的考虑到各种的可能事件，以此来估算特定的研究对象在未来有可能达到的水平。利用概率分析法可以在管理会计的事前计算的许多方面发挥作用。
以B企业为例，可生产甲产品和乙产品，而相关的固定总额为30000万元。甲产品单价为40万元一件，单位变动成本为32万元一件，乙产品的单价为38万元一件，单位变动成本为28万元一件，两种产品销量均为离散型随机变量。经分析计算可得甲产品销量高或低于5000件的概率是百分之七十，乙产品的概率为百分之五十；而销量低于或高于2500件的概率为百分之卜，乙产品的概率为百分之二十。两种产品实现预期利润的风险是不同的。显而易见，乙产品的风险较高。
利用概率可以从不同的角度发现问题，从而进行判断和决策。
在管理会计当中，概率分析法又具体包括了期望值分析法和联合分析法：
①期望值分析法，是在事先估算出概率的基础上，计算相关指标期望值进行预测的一种概率分析的方法。期望值分析法针对分析对象未来可能出现的事件，通过客观概率或主管概率对分析对象估计出一个概率。之后根据各个随机变量，编制概率分析表，并计算出期望值^
这种方法更加适用于业务单一的企业使用，来进行数据分析，方便且快捷。
②联合概率法，是在事先对目标进行估算概率，对因素的组合进行
所以并不是一味提高网络化水平就能推动政务微博乂好乂快发展，相关指标预测或者进行决策的一种方法。这种预测方法吋以考虑到因素各种的组合情况，在预测时，由于计算的比较全面，因此更加适合于业务较多，而且情况复杂时，需要计算出概率，来进行数据分析。
因联合概率法在情况复杂时测算方式会显的有些麻烦，计算较为繁琐。所以中小型企业业务情况单一，可使用期望值分析法测算，方法简便，测算速度快；若情况复杂，例如大型企业，需要全面分析时，可使用联合概率法进行测算，为企业决策提供完整的数据参考。
五、结束语
通过分析，我认为，当下企业应该从传统观念的会计中走出来，从管理会计的角度出发，在利润测算中，从企业内部找到对企业发展更加有利的数据，从而保障并提升企业的利润。以上是我个人对企业管理方面管理会计中利润预测的探讨分析。
管理会计敏感性分析篇3
关键词：利率风险；度量；利率缺口模型
近年来，在全球性金融动荡频繁发生的环境下，国际金融市场的利率风险在不断加剧，同时随着国内利率市场化改革的不断深化，国际金融市场的利率风险也在增大。对于我国商业银行来说，如何应对现实环境、加强利率风险管理是一个重要课题。
一、利率风险计量模型及数据选取
(一)我国银行对于利率风险计量方法的选择
西方商业银行主要有四种利率风险度量模型，即利率敏感性缺口模型、持续期缺口模型、var模型和动态模拟模型。
作为银行利率风险管理最经常使用的工具之一，利率敏感性缺口模型的优点是：假设条件少，计算方便，所需数据的复杂程度低，操作简单，清晰易懂。通过增量缺口和累积缺口，银行管理人员可以很快地确定利率风险的头寸，使用成本小，因此得到广泛的应用。同时，它的缺点也是有目共睹的：敏感性缺口模型作为一种静态分析法，采用的是账面分析法，它忽视了基金的市场价值，没有考虑到利率变化对资产负债和表外业务头寸现值的影响。因此，敏感性缺口模型无法表示出利率变动对商业银行市场价值的影响。事实上，由于利率敏感性缺口模型仅仅考虑了重新定价风险，所以它只能对利率风险进行简单、粗略的计算。
持续期缺口模型对商业银行的数据要求没有var模型和动态模型那么高，但是模型在实证检验时的折现率水平的确定目前对我国商业银行来说还比较困难。
var模型和动态模拟模型在测度范围、测度精度和分析角度等方面都具有明显优势，但它们对测度手段、所需数据和资本市场的成熟程度都要求很高，目前我国商业银行及金融市场很难满足上述要求。因此，var模型和动态模型目前都还不太适合我国商业银行的利率风险管理。
由于利率敏感性缺口模型简单易用，其测量对象、计算手段和数据等外部条件要求，都对我国商业银行利率风险管理具有较好的适用性。而且我国商业银行对存贷款利差即净利息收入存在着强烈的依赖性，商业银行的利率风险大多来自于存贷款利差的变动，更适合使用利率敏感型缺口来进行度量。因此，本文选择利率敏感性缺口模型对我国商业银行的利率风险管理进行实证分析。
(二)数据选取
1 数据选取。由于股份制商业银行受政府干预少，市场化程度较高，为了更好地研究利率市场化背景下我国商业银行利率敏感性缺口管理状况。本文选择股份制商业银行作为研究样本。本文的研究样本为国内7家股份制上市银行(深圳发展银行、民生银行、兴业银行、北京银行、中信银行、南京银行、宁波银行)。以2009年年末为时间窗口，根据实际情况，假定一年期存贷款利率同时上调0.25％，以便于研究利率变动对银行利润的影响及资产负债结构的匹配状况。
2 前提与假设。(1)利率敏感性资产(irsa)和利率敏感性负债(irsl)采用可获得的统一口径的一定期限内到期的资产及负债计算，具体数据参照各银行财务报表附注中利率风险项目；(2)考虑到我国商业银行资产负债业务中，一年内未到期而又需要重新调整利率的资产负债项目的比例很低，本文假设所有资产负债项目均严格遵循到期规定，没有未到期而又需要重新调整利率的项目；(3)各样本点利息收入、利息支出均为当期半年的收入及支出，即为1～6月的累计数，并采用相同口径计算；(4)假设财务报告及会计制度完备，无重大追溯事项，坏账准备计提充分。
3 变量定义。见表1。
二、实证结果及分析
(一)实证结果
根据2009年12月30日各样本银行资产负债表和附注中利率风险项目数据，本文汇总整理出各银行不同期限利率缺口数据(见表2)，然后对每个银行的利率敏感性资产和负债数据进行整理，计算得出利率风险缺口，进而对各银行进行净利差分析，结果如表3e表9所示。
表3数据显示，民生银行3个月内是资产敏感的，3个月到1年是负债敏感的，而利率敏感性系数的绝对值接近1，所以利率波动对净利润的影响不大。
从表4兴业银行的净利差分析表中可以看出，兴业银行3个月内是负债敏感的，3个月到1年是资产敏感的。其中，1年到期重新定价资金的利率敏感性系数的绝对值接近1，是0.98，所以利率波动对净利润的影响不大。
从表5深发展银行的净利差分析表中可以看出，深发展银行3个月内是负债敏感的，3个月到1年是资产敏感的，其中，1年到期重新定价资金的利率敏感性系数的绝对值接近1，是1.03，所以利率波动对净利润的影响不大。
从表6北京银行的净利差分析表中可以看出，北京银行3个月内是负债敏感的，3个月到1年是资产敏感的，其中，1年到期重新定价资金的利率敏感性系数的绝对值接近1，是1.01，所以利率波动对净利润的影响不大。
从表7中信银行的净利差分析表中可以看出，中信银行3个月内是负债敏感的，3个月到1年是资产敏感的，其中，1年到期重新定价资金的利率敏感性系数的绝对值偏离1，是0.68，所以在利率有上升预期时会给银行带来损失。
从表8宁波银行的净利差分析表中可以看出，宁波银行3个月内是负债敏感的，3个月到1年是资产敏感的，其中，1年到期重新定价资金的利率敏感性系数的绝对值稍有偏离1，是0.9，所以在利率有上升预期时会给银行带来损失。
从表9南京银行的净利差分析表中可以看出，南京银行3个月内是负债敏感的，3个月到1年是资产敏感的，其中，1年内到期重新定价资金的利率敏感性系数的绝对值稍有偏离1，是0.71，所以在利率有上升预期时会给银行带来损失。
(二)实证结果分析
1 利率市场化背景下股份制商业银行表现出利率敏感性负缺口状态。从以上数据可以看出，7家样本银行中有6家(深圳发展银行、兴业银行、北京银行、中信银行、南京银行、宁波银行)3个月内的缺口数据为负值，并且负缺口几乎都出现这个期限内。表现出利率敏感性负缺口状态。从表3至表9可以看出，7家银行有4家的一年内重新定价资金表现出负缺口状态。一般来说，银行的资金缺口绝对值越大(无论是正值或负值)，银行所承担的利率风险也就越大，所以应将缺口的绝对值调小。对于正缺口状态下的资金，银行应当减少资产，增加负债，规避利率下降带来的风险；对于负缺口状态下的资金，银行应当增加资产，减少负债，规避利率上升带来的风险。
2 商业银行短期资产、负债期限匹配状况有所改善。以利率敏感性系数这个相对量来比较分析各银行资产负债的利率敏感程度，1年期的利率敏感系数除中信银行和南京银行分别为0.68和0.71外，其他银行都接近1，在0.90到1.03之间变动。总体而言，银行1年期的资产、负债有较好的匹配。但是，除民生银行和北京银行外，其他银行3个月和3个月至1年这两个期限的资产、负债不匹配，特别是深发展银行，利率敏感性系数分别为0.73和2.40。要进一步改善资产负债期限的不匹配，可以通过调整资产负债中某些项目距利率调整日的时间来调整资产负债的结构期限。银行的负债主要由存款构成，储户自主选择存款期限，在存款利率没有完全放开的情况下，银行不能通过改变某一期限的存款利率来主动改变存款的期限结构。所以多数情况下是通过改变资产的期限结构来改善资产负债的匹配程度。
管理会计敏感性分析篇4
关键词：高管薪酬；银行绩效；薪酬绩效敏感度
abstract：thispaperanalyzeshowtheperformanceaffectsthecompensationofexecutivesincommercialbanksaccordingtothedatafromtheinvestigation，andstudiessomefactorsthatinfluencethesensitivity.overall，wefindthatthereisasignificantnegativerelationbetweenthesalaryincentivefortheexecutivesofbanksandtheperformance，atthesametime，ownershipconcentration，riskandscaleofbanksinfluencetheexecutives'compensationofbanks.ownershipconcentrationandriskstrengthenthesensitivity，whilethebalanceofequityweakensit.
Keywords：executives'compensation，bankperformance，thesensitivityoftheexecutives'compensationandperformance
中图分类号：F830文献标识码：a文章编号：1674-2265（2009）04-0020-05
一、研究背景
现代企业所有权与控制权的分离，产生了企业内部的委托关系。企业股东（委托人）与高管人员（人）之间的委托关系是企业中主要的委托关系。由于不完备契约和信息不对称的存在，同时由于高管人员与股东之间目标和利益的不一致，使得高管人员在日常经营活动中，可能会采取有利于自身的行动，这些行动可能并不是最大化企业股东的利益而有可能会损害股东的利益。为了尽可能减少或避免高管人员与股东之间的分歧，减少成本，股东应当给予高管人员一定的激励，其中，高管薪酬是最主要的一种激励机制。将高管薪酬和企业业绩相联系是西方国家体现激励制约机制和解决问题的一种通行做法。经过多年的研究，国内外学者认为高管薪酬应该与企业绩效相挂钩，这样能够协调高管人员的利益与股东的利益，使得高管人员有动力去实现股东利益最大化，在追求个人利益最大化的同时使得股东利益也最大化。
二十世纪中后期，美国等西方发达国家开始对高管薪酬绩效敏感度进行深入研究，并取得了许多很有价值的研究成果。murphy（1985）通过实证研究发现高管薪酬与业绩正相关；Jensen和murphy（1990）也得到类似的结论，其考察了各种高管薪酬对业绩的敏感性，结果发现股东财富每变化1000美元，高管人员的财富就变化3.25美元；张俊瑞等（2003）对国内上市公司高管薪酬与公司绩效之间的关系进行了实证建模分析。而另外一些学者却发现高管薪酬与企业绩效之间较小的相关性，如aggarwal和Samwick（1999）发现企业高管薪酬与企业绩效几乎无关；周佰成和王北星（2007）通过对中国上市公司的实证研究发现高管薪酬与公司绩效之间没有明显的线性关系；魏刚（2000）发现高级管理人员的持股数量与公司经营绩效之间并不存在“区间效应”。由于企业薪酬绩效敏感性研究实证结果的差异，一些学者开始探讨影响薪酬绩效敏感性的原因，比较有代表性的有John和Qian（2003）对于银行高管薪酬业绩敏感度的影响因素进行了研究，结果发现高管薪酬绩效敏感度随着企业负债比率的上升而下降，随着企业规模的增加而下降；Jensen和murphy（1990）得出相同的结论，发现企业规模越大，高管薪酬绩效敏感度就越低。Harvey和Shrieves（2001）发现大股东的存在增强了企业薪酬绩效敏感性而高管的年龄却对薪绩敏感性有显著的负影响。国内，张必武和石金涛（2005）实证研究了国内上市公司董事会治理结构改革对高管薪酬水平及薪绩敏感性的影响。
而在银行方面，Barro等（1990）较早研究了银行高管薪酬，并通过实证研究得出银行高管薪酬变化依赖于银行绩效的结论；与此相反，Houston和James（1995）却发现银行高管薪酬与业绩之间较弱的相关关系。Crawford等（1995）实证研究了银行管制对高管薪酬绩效敏感度的影响。近些年来，国内银行高管的薪酬急剧增加，有人提出疑问，银行高管人员的薪酬为什么那么高？银行高管薪酬是否与银行绩效相联系呢？针对这些问题，国内学者做了诸多努力和探讨。但是国内对于银行高管薪酬绩效敏感度的研究尚处于起步阶段，研究成果很少，代表性的有曹廷求和段玲玲（2005）通过实证研究发现高管持股与农信社绩效之间较弱的正相关关系。邵平等（2008）探讨了国内上市金融企业高管薪酬绩效敏感性的因素分析。
美国等发达国家银行业高管薪酬等信息的披露较为完善，因此关于银行高管薪酬方面的研究目前主要集中在以美国为代表的主要发达国家。而对于发展中国家而言，由于银行本身的不透明性，银行高管薪酬等数据的披露很不全面，因而制约了该领域相关研究的展开。发展中国家在国际上发挥着越来越重要的作用，因此对于发展中国家相关问题的研究具有世界性意义。中国作为发展中国家同样存在这样的问题。由于国内商业银行高管薪酬数据披露存在的不透明性，因此国内对于银行高管薪酬绩效敏感度的研究仅限于一些上市银行或上市金融机构，与已有的同类型文献不同，本文利用对山东省中小商业银行的调查数据来考察银行高管薪酬绩效敏感度的相关问题，期
望能对相关领域的研究提供一定的借鉴。
二、研究设计
（一）数据选取与研究方法
已有国内外关于管理者薪酬及其与业绩之间敏感度的研究大多是基于上市公司数据（魏刚，2000；李增泉，2000）或者特定样本公司数据（杨瑞龙，2002）；使用银行数据研究管理者薪酬（邵平等，2008）的工作尚处于起步阶段，因此本文希望运用246家中小银行数据完成对高管薪酬业绩敏感度的分析，为理论界提供进一步的经验证据。我们于2008年对山东省内的银行机构公司治理情况进行了问卷调查：问卷调查对象包括28家农村合作银行和218家农村信用合作社；问卷内容分为基本情况、股东和股东大会、理事与理事会、监事与监事会、内部管理控制制度、激励机制、行长及其他高管人员、外部环境、财务指标等9大部分226个问题，涵盖了银行机构内部治理与外部治理的内容体系。本文从中选取股权结构、银行风险、银行特征、高管特征及高管薪酬5个方面的7个变量，进行了统计分析和多元回归分析，所用的计量经济学软件为Stata10。
（二）变量定义
表1详细描述了7个变量的定义方法。
高管薪酬指标，我们采用调查数据中在银行领取薪酬的最高前三位高管的薪酬总额；银行绩效指标，我们采用了国际上惯用的roa，roa为银行净利润与总资产的比值。
控制变量方面，我们加入了股权结构、银行风险、银行特征和高管特征等变量。股权结构方面的变量包括第一大股东持股比例和外部股东持股比例，第一大股东为了最大化自身利益并保证对银行的控制力往往会派驻管理人员，但是根据监管要求被派驻的管理者只能在银行领取报酬而不能在第一大股东处领取报酬，因此第一大股东具有提高管理者报酬的动机，我们预测这种动机将随着第一大股东持股比例的上升而上升；外部大股东经过对控制和收益的权衡之后，会倾向于从银行获得更多的收益，从而产生降低高管薪酬绩效敏感度的动机，希望将绩效更多地转化为股利分红，故预测方向为负。
银行风险与高管人员的薪酬安排息息相关。不良贷款比例衡量了银行的资产质量，而这种资产质量是由行长或主任的经营决策直接导致的，那么作为银行经营后果的不良贷款比例是否会影响高管薪酬敏感度是本文研究的重点之一，预测方向为负相关。
Jensen和murphy（1990）实证研究发现企业规模越大，高管薪酬绩效敏感度就越低。而对于银行而言，银行特征（银行规模）是否对高管薪酬和薪酬绩效敏感度有影响，我们在实证结果中将给出答案。在此我们假设银行规模与高管薪酬正相关，而与高管薪酬绩效敏感度负相关。
高管特征（行长年龄）也是影响高管薪酬和薪酬绩效敏感度的可能因素。Gibbons和murphy(1992)通过对1971―1989年1493个公司2972个管理者数据的实证研究发现，接近退休的管理者往往会拥有较强的薪酬绩效敏感度。我们选择了这个虚拟变量，将35岁到55岁分成4段，分别以自然数1-4表示。
（三）模型构建
在定义了主要变量之后，我们进行了模型构建。为了检验银行绩效对高管薪酬的影响即银行高管薪酬绩效敏感度，我们以高管薪酬的对数为被解释变量，以银行绩效roa为被解释变量，将股权结构变量s1和outs、银行风险npl、银行规模size和高管年龄age作为控制变量，构建了计量回归模型i：
其中，ln（mc）为高管薪酬的自然对数，是被解释变量；roa为主要解释变量；s1、outs、npl、size和age为控制变量。
为了检验银行高管薪酬绩效敏感度的影响因素，我们同样以高管薪酬的自然对数为被解释变量，加入银行绩效roa、股权结构变量s1和outs、银行风险npl、银行规模size和高管年龄age等变量，以及主要影响因素变量与银行绩效roa的交叉乘积项，构建了计量回归模型ii：
其中，ln（mc）为高管薪酬的自然对数，是被解释变量；roa为主要解释变量；s1、outs、npl、size和age为控制变量。
基于以上模型，本文采用加权最小二乘法，具体研究步骤如下：（1）我们用银行绩效对高管薪酬进行回归，探究银行高管薪酬与绩效之间的敏感度；（2）我们用银行绩效、银行风险、银行特征和高管特征等对高管薪酬进行回归，以说明银行高管薪酬绩效敏感性的影响因素。
三、统计与计量分析
（一）描述性统计分析
表2给出了主要变量的描述性统计分析。从表2可以看出，高管薪酬的自然对数最大为4.419，最小值为1.386，均值为3.171；银行不良贷款率最小值为0，最大值为0.586，说明银行风险个体差异很大。银行规模取值从10.831至14.185，均值为12.7，个体差异不是很大。银行绩效roa值从0.001变化到0.026，个体差异很大。第一大股东持股比例最小值为0.002，最大值为0.096，外部大股东持股比例最大值为0.327，最小值为0.010。
（二）相关性分析
在具体回归之前，我们考察了各变量之间的相关性，见表3。从表3中可以看出，大多数变量之间的相关性并不高，只是第一大股东持股比例s1和外部大股东持股比例之间的相关系数较大，为0.7295，银行绩效roa和银行规模size之间的相关系数也较大，为-0.4118。考虑到相关性较大的变量对于模型回归结果的可能性影响，在后文的计量回归中，我们对每个回归的多重共线性问题进行了检验，结果发现每个回归的ViF均在8以下。因此，本文的计量回归模型不存在严重的多重共线性问题。
（三）计量回归
1.银行高管薪酬绩效敏感度回归。表4给出了银行高管薪酬对银行绩效的计量回归结果。被解释变量为高管薪酬的自然对数。为了避免多重共线性，我们采用了逐步回归方法，得出表中的四个模型。表中四个模型均采用加权的最小二乘估计方法。银行绩效指标的系数，即银行高管薪酬绩效敏感度，在四个模型中均为负，并且在1%，5%或10%的水平上显著。这表明高管薪酬与银行绩效负相关。许多学者对于薪酬与绩效之间敏感度的研究结果要么是显著正相关（Barro等，1990），要么是相关性很小。而此结果与之前学者的研究结果存在很大不同。这一点值得我们深思。
股权变量方面，第一大股东的持股比例在模型1中的系数为负，在其他三个模型中的系数为正，但只在模型2中是显著的，显著水平为1%，这说明随着第一大股东持股比例的上升，高管薪酬不断增加，因为第一大股东在银行内的控制力越大，其对高管薪酬的制定影响力越大，越有利于激励高管最大化股东利益。而外部大股东持股比例outs在模型2、3、4中的系数均为正，但是全不显著。这表明股权制衡的存在对高管薪酬的制定存在一定的影响，但是这种影响在统计上并不显著。
银行风险npl在模型2、3、4中的系数均为负，在模型2中不显著，但是模型3、4的系数均在1%的水平上显著。换句话说，高管薪酬与银行风险负相关。外部监管机构对银行的监管使得银行高管薪酬的决定并不能仅仅追求股东利益最大化，而必须在监管机构规定的风险框架内进行。如果银行风险越高，那么高管薪酬就越低。
银行规模size对银行高管薪酬有着显著的影响，其系数在模型3、4中为正并在1%的水平上显著。随着银行规模的不断增加，高管的薪酬水平也不断增加，这可以解释为什么高管人员倾向于扩充银行业务和不断增设营业网点。
高管年龄age在模型4中的回归系数为正但是并不显著。我们并没有发现高管年龄对高管薪酬的影响。
2.银行高管薪酬绩效敏感度的影响因素分析。由于在模型中加入了交叉乘积项，因此我们再次对模型ii中涉及的变量进行了相关性分析。从其他解释变量与roa的交叉项来分析，五个交叉项均与高管薪酬负相关（由于篇幅所限，省略图表）。但是因为交叉项的相关系数比较大，所以在计量过程中，采用逐步引入交叉项的方式来避免多重共线性带来的问题。由于银行规模和高管年龄与银行绩效的交叉项的存在使得模型存在严重的多重共线性，ViF值严重大于10，达到66，甚至240，因此我们在下面的回归结果中并没有加入二者与银行绩效的交叉项。
为了考察股权结构等对银行高管薪酬交叉变量的影响，我们在表5的模型5―7中加入了它们与银行绩效的交叉乘积项。其中，第一大股东持股比例与银行绩效的交叉项s1*roa系数为正并在1%水平上显著，表明如果第一大股东在银行的控制权越大，银行高管薪酬绩效敏感度就越大。该结果与Harvey和Shrieves（2001）的实证结果一致，他们研究发现大股东的存在增强了企业薪酬绩效敏感性。外部大股东持股比例与银行绩效的交叉性outs*roa系数为负但不显著，说明股权制衡弱化了银行高管薪酬绩效敏感度但在统计上并不显著。银行不良贷款率与银行绩效的交叉性npl*roa的系数为正并在1%水平上显著，银行风险强化了银行高管薪酬绩效敏感度，这与我们的预测相反。
四、主要结论
本文运用山东省中小商业银行高管薪酬的数据，进行了银行高管薪酬与银行绩效之间的敏感性分析以及银行高管薪酬绩效敏感度的影响性因素分析。实证结果显示：首先，样本银行高管薪酬与银行绩效之间显著负相关，这与其他学者的研究相反，股权集中、银行风险和银行规模也影响了银行高管薪酬的决定；其次，股权集中和银行风险强化了银行高管薪酬与绩效之间的敏感度，而股权制衡则弱化了薪酬绩效敏感度。本文由于数据所限只能进行截面回归，如果面板数据可得，可以综合运用多种处理方法和计量方法，建立在面板数据基础上的分析可能会更
加准确和完善。
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管理会计敏感性分析篇5
abstract:whentheprojectenvironmentinwhichthereisuncertainty,weneedtoanalyzethechangesofvariousexternalconditions,theeconomiceffectonthedegreeprogramandtheprogramitself,toleranceofuncertainty.thispaperdescribesexamplesofsensitivityanalysis.
关键词：建设项目单因素敏感性分析不确定性因素经济评价指标
Keywords:constructionprojectthesinglefactorsensitivityanalysisuncertaintyfactorseconomicevaluation
作者简介：李磊（1980-），女，四川德阳人，四川建筑职业技术学院讲师，学士，主要从事企业经济管理方面的研究。
在建设项目经济评价中，各因素的变化对经济指标的影响程度不相同。有些因素可能仅发生较小幅度的变化就能引起经济评价指标发生大的变化；而另一些因素即使发生了较大幅度的变化，对经济评价指标的影响也不是太大。我们将前一类因素称为敏感性因素，后一类因素称为非敏感性因素。投资者有必要把握敏感性因素，分析方案的风险大小。敏感性分析是投资决策中常用的一种不确定性分析方法。
按照所考虑因素的数目多少，敏感性分析可分为单因素敏感性分析和多因素敏感性分析两种。单因素敏感性分析是对单一不确定性因素变化对方案经济效果的影响进行分析，即假设各个不确定性因素之间相互独立，每次只考察一个因素变动，其他因素保持不变，以分析这个可变因素对经济评价指标的影响程度。多因素敏感性分析是假设两个或两个以上互相独立的不确定性因素同时变化，分析这些变化的因素对经济评价指标的影响程度。在这里我们只讨论单因素敏感性分析方法。
单因素敏感性分析一般按以下步骤进行。
1、确定分析指标
敏感性分析的对象就是各个经济效果评价指标，根据项目的特点、不同的研究阶段、实际需求情况和指标的重要程度来选择一至两种指标作为研究对象，如净现值、内部收益率、投资回收期等。
2、选择需要分析的不确定性因素
影响项目经济评价指标的不确定性因素有很多，但实际上没必要对所有不确定性因素进行敏感性分析，一般是选择一些主要影响因素，如项目总投资、建设年限、经营成本、产品价格等。选择因素时主要考虑以下两方面：
①预计这些因素在其可能的变化范围内对经济评价指标的影响较大；
②这些因素本身发生变化的可能性较大。
3、计算各不确定性因素对经济效果评价指标的影响程度
对选定的需要进行分析的不确定性因素，按照一定的变化幅度（如5%、10%、20%等）改变其数值，计算各因素变动导致经济效果评价指标变动的数量结果。
4、确定敏感性因素
敏感性分析的目的在于寻求敏感性因素，可以通过计算敏感度系数来判断。
敏感度系数表示项目评价指标对不确定性因素的敏感程度。其计算公式为：
计算敏感度系数判别敏感因素的方法是一种相对测定法，即根据不同因素相对变化对经济评价指标影响的大小，可以得到各个因素的敏感性程度排序。
β>0，表示评价指标与不确定性因素同方向变化；β
|β|越大，表明经济效果评价指标a对于不确定性因素F发生变化的反应越强烈，则把F看作是敏感性因素；反之，则不敏感。据此可以找出哪些因素是最关键的因素。
以下举一工程实例进行敏感性分析。
某投资方案设计年生产能力5000个单位，据测算，需一次性投资20万元，年运营费用5万元，使用年限10年，期末无残值，预计该方案单位产量的收益为18元。以投资内部收益率作为分析对象，选择一次性投资、年运营费用、年收益、使用年限为影响评价指标的主要变量因素，假定每种因素的变化幅度分别是增加20%、增加10%、减少10%、减少20%，试进行各因素的敏感性分析。
计算各不确定性因素变化对内部收益率的影响，结果见下表。
计算各不确定性因素的敏感度系数：
由此可见，按内部收益率对各个因素的敏感程度来排序，依次是：年收益、年运营费用、一次性投资、使用年限，最敏感的因素是年收益。因此，从方案决策的角度来讲，应该对年收益进行更准确的测算，从项目风险的角度来讲，如果未来年收益发生变化的可能性较大，则意味着这一项目的风险性亦较大。
参考文献：
管理会计敏感性分析篇6
[关键词]利率市场化；利率风险；风险管理
[中图分类号]F830．33[文献标识码]a[文章编号]1673－291X（2006）04－0056－03
以下选取九家国内商业银行作为考察对象，运用利率敏感性缺口分析方法，测试它们在应对利率波动较大的近几年是否采取了足够有效的防范措施，以及这些银行基本的资金缺口发展态势。考虑到兼顾财务数据的全面性和连贯性，选取了两家国有独资商业银行和七家股份制银行。根据西方缺口管理的原理和方法，以资金缺口和利率敏感性比率这两个指标来分析九家商业银行的利率风险管理。其中，三家上市银行的财务数据来源于中国证监会的年报。由于信息有限，在统计利率敏感性资产和利率敏感性负债时，考虑到短期金融工具基本上是与利率完全相关的，因此，以短期生息资产和短期有息负债分别代表浮动利率资产与浮动利率负债，用来计算未来一年内资金缺口。即?押资金缺口＝短期生息资产－短期有息负债，利率敏感性比率＝短期生息资产／短期有息负债。其中，短期生息资产选取商业银行资产负债表内的以下项目：存放中央银行款项、存放同业款项、存放联行款项、拆放同业、拆放金融性公司、短期贷款和短期投资。如表2，这是根据搜集的数据计算出来的报表。
我们了解到，1998年以来的连续降息，使存贷款利率都有所下降。而从表2可以看出九家银行中，只有招商银行、民生银行、光大银行和交通银行的资金缺口为负值，利率敏感性比率小于1，而其余五家银行包括规模较大的中国农业银行和中国工商银行的资金缺口为正值。这说明，始于1996年以来的降息并没有使得大多数银行立即采取相应的措施来防范利率风险。但是，随着利率继续下跌，中国农业银行在1999年的资金缺口开始为负值，并且负缺口有继续扩大的趋势，而中国工商银行在2001年将缺口调整为负缺口，华夏银行以及上海浦东发展银行最终也于2002年调整为负缺口，显然，他们对于利率持续走低的态势做出的反应是较为缓慢的。总的来看，从1998年至2003年这六年间，大多数的商业银行在朝着负缺口方向努力，也表明了他们绝大多数认识到利率风险的问题，开始有意识地调整自己的财务报表，避免引起较大的缺口风险损失。但是，上海浦发和华夏银行的利率敏感性比率大于1，且没有减小的趋势，这是值得注意的。
三、我国商业银行在利率市场化下的利率风险管理对策
在当前，我国商业银行应参照巴塞尔利率管理的核心原则，积极推进利率风险管理体系的建设。
1．制定明确的利率风险管理战略
董事会应制定明确的利率风险管理战略，包括风险管理的目标、原则，风险可承受的区间等。董事会还要负责资本金的管理，即估算发展目标、预测经济资本与监管资本的缺口，规划资本的最佳结构并提出筹资方案，确定资本金在经济区域、业务主线及不同行业之间的配置，对利率风险管理的长期投入进行规划，为银行长期稳定的发展做好准备。
2．确立利率风险管理的基本流程
利率风险管理流程分为利率风险的识别、测量、处理、评价四个阶段。利率风险识别是运用各种手段确定风险的来源、性质和发生时间；测量是衡量风险的大小或风险发生的频率和幅度；处理是指在风险发生前或发生后运用各种措施降低风险发生的几率和幅度，或化解风险造成的不利影响；评价是指对前三个步骤的评价，通过科学评价可以了解风险管理的效果，纠正管理过程中出现的偏差，确立下一步的工作方向和重心。
3．建立动态缺口分析模型
当今，国际银行界用以进行利率敏感性分析的技术和方法有缺口分析、持续期分析、净现值分析和现代模拟分析。其中，持续期缺口分析是一种动态的缺口分析方法。我国商业银行应重点以持续期缺口为核心构建利率风险评价模型，建立电子化信息传递渠道，计算出各时期利率敏感性资产和负债总额、持续期缺口大小和方向等，通过动态模拟分析，为利率风险管理提供决策依据。
[参考文献]
管理会计敏感性分析篇7
关键词：常吉高速公路；财务风险；项目投资；项目盈亏；项目敏感度
中图分类号：U415文献标识码：a文章编号：1009-2374（2009）11-0057-02
常吉高速公路是目前湖南省投资最大、里程最长、工程最复杂的一个特大型项目。该项目主线全长223.7公里，连接线13.7公里。主线按双向四车道高速公路标准建设，其中起点至茶庵铺互通约71.6公里，计算行车速度为100公里/小时，路基宽度26米；茶庵铺互通至终点段约152.1公里，计算行车速度为80公里/小时，路基宽度为24.5m（整体式）、2×12.25m（分离式）。全线路基土石方共4270万方，主线桥梁27062m/137座，隧道21555延米/36座（折算单洞全长41734延米，含3座独立过水隧道），桥隧占线路全长的21.73%。
一、总投资估算
根据交通部颁发的《公路基本建设工程投资估算编制办法》、《公路基本建设工程概算、预算编制办法》等有关文件，对项目人工、材料价格、其他直接费费以及其他基本建设费用进行了估算，本项目工程投资估算总额为106.49亿元，单位造价为4760.36万元/公里。总投资估算表见表1：
二、项目盈亏分析
根据项目调研资料得知常吉高速公路年均变动成本为1767.5万元，固定成本为77546万元，预计年均收入为115461万元，计算项目的盈亏平衡见表2：
从以上盈亏平衡分析可以看出，本项目的年均收入至少要达到83929.6万元，才能达到盈亏平衡。根据项目预测数据计算得出实际年均收入为115461万元。
三、项目的敏感程度分析
项目单位分析采用内部收益率为指标，并对营运收入、经营成本和投资总额三个变动因素进行敏感性分析，分析结果见表3、图1：
四、风险分析与结论
1．综合以上分析和各项经济指标，从财务的角度上讲，项目是可行的，但项目收益率相比而言不高，而且对收入和总投资的变化尤其敏感：项目的单位造价偏高，投资回收期较长，高于发达地区高速公路项目平均预期回收期水平;项目实施过程中的变化因素较多，由此带来的项目风险因素增加。通过盈亏平衡分析可以看出，项目具有一定的抗风险能力，通过增加收入或降低总成本，可以进一步提高项目抗风险能力。
2．通过敏感性分析可以看出，项目的内部收益率对收入和总投资非常敏感。增加收入或降低总投资将使投资收益率大为提高。
3．而影响项目收入的因素主要有车流量和收费标准，因此项目对市场风险和政策风险较为敏感。
管理会计敏感性分析篇8
关键字：电容层析成像；中药提取；动态逆流循环提取；有限元；敏感场
中图分类号：tp27文献标识码：adoi:10.3969/j.issn.1003-6970.2010.10.013
mathematicalmodelestablishedandFastCalculationofSensitivityFieldforelectricalCapacitancetomographySystem
YuDongmei，LiuZhongchang，ChenDeyun，YuXiaoyang
(HarbinUniversityofScienceandtechnology,Harbin,150080)
abstract:traditionalextractionofChinesemedicineisatypicalmulti-phaseflowprocess.applyingtraditionalmethods,itisdifficulttodetecttemperatureofcontainer,distributionofmaterials,saturationandotherparameters,andiftheresultisnotaccurate,itwillleadtolowefficiency.inthispaper,eCt(electricalcapacitancetomography)technologyisappliedtotheextractionofChinesemedicine.naturalsaliamiltiorrhizaandorganicsolventethanolarestudiedasobjects,dynamiccountercurrentcirculationextractiontechniqueisadopted,andanewmethodtocomputecapacitancevaluesisputforward.inthismethod,animprovedmathematicalmodelisbuilttorefinelengthoffiniteelementunitandcalculatecapacitancevaluesrapidly.thecomputedvaluesareconsistentwiththeactualphysicalmodel,andinthelastpartofthispaper,theeffectofvariationoftwo-phaseflowonextractionefficiencyisanalyzed.
Keywords:electricalcapacitancetomography；Chinesemedicineextraction；dynamiccountercurrentextractioncycle；thefiniteelement；sensitivityfield
1.引言
中药提取过程是在一个封闭的容器中进行的两相流提取过程，在提取过程中，容器内部温度、物料的分布、组分、饱和度等很难采用常规的方法探测到，而这些参数直接影响提取的效率。电容层析成像(electricalCapacitancetomography)是近年来发展起来的一种高新截面检测技术，可实现对封闭的管道或过程容器设备内部多相组分物质参数的可视化测量，适用于两相流/多相流中以液相为连续相的生产过程。目前在中药的提取过程中主要有有动态逆流提取过程、压榨提取过程、微波协助提取过程、三相流浓缩、反渗透、膜蒸馏、渗透蒸馏、大孔吸附树脂分离浓缩等[1-2]，这些浓缩新工艺和方法各有自自己的特点，但很难控制提取效率和颗粒流态化的产生[3]。本文采用动态逆流提取工艺和eCt技术相结合的方法，使用乙醇做为溶剂，来提取天然中药丹参中的有效成分，实验中对某一时刻管道内物料和溶剂的扩散界面进行研究，运用有限元方法对界面建立数学模型，通过细化的单元步长算法获得了更为精确的电容值，详细分析了系统建模的各个步骤，进而分析了两相流浓度梯度的变化规律，研究了其变化规律对提取效率的影响。
2.eCt系统原理及动态逆流提取工艺
2.1eCt系统基本原理
电容层析成像系统主要由电容传感器、数据采集及信号处理、图像重建三部分组成，如图1所示。在绝缘管道外壁均匀安装多对金属电极板，外面采用屏蔽罩屏蔽，这构成了电容传感器部分，管道内多相流体各分相介质具有不同的介电常数，当流体的各相组分浓度及其分布发生变化时，会引起多相流混合体等价介电常数的变化，从而使极板间的测量电容值随之发生变化，电容值的大小反映了多相流介质相浓度的大小和分布状况。数据采集及信号处理部分对任意一对极板间的电容值进行采样，经过叠加获得处于不同角度位置的数据，将这些数据处理后送往计算机。由于这些测量值反映了管道内介电常数的分布情况，通过计算机采用某种图像重建算法，便可以得出管道内流体的介质分布信息。
对具有n个电极的eCt系统，可得到的独立电极对总数n为：
本文以典型的8电极电容传感器为研究对象，共可获得28个独立的测量值，，。管道内不同位置的介质对同一极板对的电容值影响程度不同，即软场特性。另一方面管道内同一点的介质对不同极板对的电容值的影响也不同。某一个电容极板对之间的电容值，实际上可近似地看作是管道截面内所有点对该电容不同程度的迭加，其电容测量值就可看成管内多相流体在某一方向的投影数据。电容层析成像就是利用这些投影数据来获取多相流的各相参数，从而进行重建图像。根据电学原理，忽略管道径向的多相流体各分相的分布变化以及屏蔽层的影响，对于8电极阵列式电容传感器中任意两个电极构成的电容，其测量值为：
式中：，为管道截面，表示管道截面内电介质分布函数，为该测量电容的灵敏度分布函数，即电容对点处介质的敏感程度。
灵敏度分布数据作为图像重建所需的先验数据使用，又将灵敏度分布称为敏感场(SensitivityField)，为降低敏感场的软场误差，提高重建图像质量，对灵敏度分布进行深入的分析是极为必要的。
灵敏度函数的计算公式为：
式中：为空管电容即管道内充满离散相(油)时的电容，且为常数，其中。当管道内第个微元的介电常数为，其他微元的介电常数为时的电容值为。
通过式(3)可求解敏感场分布情况，但很难通过实验得到精确数据，并且由于传感器结构和介质分布的复杂性，难以获得此问题的解析解，只能用有限元法才能得到比较精确的解答。因此有必要为系统建立有限模型求解其敏感场分布数值，以此对系统作进一步分析。
2.2动态逆流提取工艺分析
中药提取是采用适当的溶剂和方法使中药材中所含的有效成分或有效部位浸出的操作，提取时要求有效成分透过细胞膜渗出，溶剂进入药材细胞后可溶性成分大量溶解，当浸出溶剂溶解大量药物成分后，细胞内液体浓度显著增高，使细胞内外出现浓度差和渗透压差。所以，外侧纯溶剂或稀溶液向细胞内渗透，细胞内高浓度的液体可不断地向周围低浓度方向扩散，至内外浓度相等，渗透压平衡时，扩散终止。因此，浓度差是渗透或扩散的推动力，生产中最重要的是保持最大的浓度梯度。要达到快速完全地提取物料中的有效成分，就必须经常更新固液两相界面层，使浓度差保持在较高的水平，创造最大的浓度梯度是浸出设备设计的关键[4]。动态逆流提取即是根据这一原理进行工作的，其装置如图2，在提取过程中物料和溶剂同时作连续相向的逆流运动，物料在运动的过程中不断改变与溶剂的接触情况，使物料在提取过程中与溶剂充分接触，同时在设备内部不断更新溶剂，溶剂在流动过程中不断获得物料的有效成分，浓度不断提高，在连续进液和连续出液的过程中，溶剂中存在连续的浓度梯度，从而使提取液可以获得比较快的浸出速度，也可以获得比较高的提取液浓度并从相反方向流出[5]。本文采用亲水性有机溶剂乙醇，该溶剂对药材细胞的穿透力强，分子极性比水小，沸点也比水低[6]。本文丹参采用0.15～0.18mm的丹参粉末，由于丹参中有效成分丹参酮iia在温度超过200℃时提取量会降低，所以本文温度限定在180℃[8]。
3.敏感场的数学模型建立
3.1有限元原理
有限元法是从变分原理出发，通过区域剖分和分片插值，把二次泛函的极值问题化为普通多元二次函数的极值问题，后者又等价于一组多元线性代数方程的求解。
电容层析成像系统传感器结构为三维立体结构，忽略由有限长极板产生的边缘效应，假设在一个测试周期内，流型保持不变，即多相介质的分布不变，由此可将静电场简化为二维。传感器内的电磁场所满足的泊松方程是：
(4)
式中：和分别为散度和梯度算子，和分别是二维的电势函数和介电常数分布函数。
系统的电容测量过程是，先将一源电极板上加固定的电压，其它7个电极板和屏蔽罩接地，分别测量此时7个电极板上的感应电荷。以此方法，测量各极板对之间的感应电荷。在测量过程中，当极板是源极板时，相应的边界条件是：
式中：为各电极板所在的空间位置，为外屏蔽罩所在的位置，表示8个径向屏蔽极板所处的位置。
3.2传感器的有场域剖分
考虑到传感器的几何特点，生成的网格一方面必须相对对称位置电极具有对称性，对所有不同几何参数的各种传感器模型保持一致性；另一方面，对场强变化急剧的区域，例如管壁、电极和径向屏蔽板的周围，必须细分，同时要便于计算机处理。基于上述考虑，本文采用三角剖分，管截面剖分方法如图3所示。该剖分将管截面分为8个扇形区域，每个扇形区域分为3大块：管内区域a区，管壁区域B区，管道外至屏蔽罩之间区域为C区域。a区内沿半径方向等分为10个圆环，每个圆环内分别有8，24，40，…152个三角形单元，共800个单元。B区内沿半径方向等分为5个圆环，同理，B区共有1000个三角形单元，C区内沿半径方向等分为2个圆环，共512个三角形单元。整个管道截面通过有限元剖分，共有1224个节点和2312个三角形单元。
4.灵敏度分布计算
针对8电极板的电容层析成像系统，传感器的28个独立电容都具有各自的敏感场，由于电容传感器极板的设置具有对称性，并且有限元的剖分也是根据极板所在位置按照对称性的特点来剖分的，因此传感器的28个相对敏感场中，实际上只有4种不同的类型，即相邻电极间电容的敏感场及相隔一个、二个和三个电极的敏感场。因此，只需计算极板对1-2，1-3，1-4，1-5的相对敏感场和，其他的敏感场可通过旋转的方法得到。
本文研究对象为丹参和乙醇的混合溶液，其敏感场的求解方法是，先将某一时刻传感器场域分为个单元，单元位于管道内部，若某一个单元的介电常数发生变化，则任一极板与另一极板之间的电容值将发生改变。设置管道内单元的高介电常数为(此处为乙醇)，其他单元的低介电常数为(此处为丹参)，再利用有限元法求解对应的电容(为管道内第号单元为，而其它单元为时第对极板间的电容值)，然后根据下式分别计算这4对电容在该单元处的相对敏感场数值。
式中：为探测电极上的感应电荷，为检测极板处的介电常数分布，为包围检测电极的曲面。实际计算时，需要对，进行离散化，然后用数值方法算出。
4.2改进的电容求值法
由于eCt系统只在管道截面上进行二维系统建模，且在传统方法中将离散时，检测电极
附近场强在曲面上的积分近似应用了线积分来计算[9]，这时积分步长只能取有限元三角单元中的最小单位长度，相对来说步长宽度便取得较大，给上式(7)的运算结果带来较大误差。
本文将有限元最小单位长度进行细化，将其长度分为个小段，如图5所示：
-为有限元单元边长，-为某电极所占的有限元单元边长。设，在这里，是点对管道圆心的极角，是圆心到点的半径，假设和在相同的同心圆上。现插入节点：
将检测电极接地，插入节点的电势此时为0，每个有限元单元长度m上每一小部分电极的电荷值可由式(7)解得：
此时，检测电极上的电荷值便为：
本文采用颗粒较小的丹参粉末(=3.7)和乙醇(=26)做为研究对象，电容传感器管道模型结构参数如下：测量极板数目为8个；极板角度=30°；电容极板长度为=80mm；管道内半径=40mm；管道外半径=50mm；管道屏蔽层半径=70mm；管道壁的相对介电常数=2，屏蔽层的相对介电常数=1。采用上述改进方法求得电容值，经过相应计算，便可得到与极板1有关的7个相对敏感场的数值，其中4中典型的相对敏感场分布如6图所示：
由以上图中可知，相邻极板的敏感场呈现单峰状，并且极板附近的幅值比较高，非相邻极板呈现驼峰状，中间的幅值较低。敏感度在靠近管道壁，靠近电极的地方较高；在管道中心的敏感度较低，即说明管道中心聚集了较多的丹参颗粒，此时可以实时观测分布图的变化，其相同图的变化速度表明了管道内混合流的速度大小，其次根据敏感场的分布可以判定管道内丹参和溶剂的大致分布，以便于在逆流循环装置中及时补充溶剂和物料。
5结论
通过将电容层析成像技术应用到中药提取装置中，理论上解决了现有中药提取过程中各项参数难以控制和测量的难题。提出了改进的求取有限元电容值的方法，应用该方法更符合实际的物理系统，能够更精确的得出电容值，提高了模型测量的精确度，并给出了相应管道内敏感场的分布，实时对分布图进行检测，可以得到管道内物料和溶剂的相对浓度和提取速度，在实际的提取过程中，可以通过对浓度和速度的分析，进而对管道内溶剂和物料的比例进行控制，以最大限度的提取出中药当中的有效成分。
参考文献
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[9]郭红星，余胜生，周敬利，等.12电极电容层析成像系统电容敏感场的仿真计算[J].系统仿真学报.2000.173-174
管理会计敏感性分析篇9
关键词:经济评价敏感性分析案例不确定性分析
中图分类号：K826.16文献标识码：a文章编号：
0引言
2011年我院接到110kV阿里塘输变电工程设计任务,该工程的设计工作是从可行性研究开始,历经初步设计阶段直至施工图设计完成,方可终止设计工作。工程可行性研究就是从技术和经济两个方面分析判断该工程的可施实性。设计人员现场踏勘后，根据工程的实际情况，做出可研设计，然后提资给技经人员做出该工程的估算，随后做出经济评价。
敏感性分析简介
因为原来从没接触过经济评价,从接到这个工程任务开始，我平时就注意收集有关经济评价方面的资料，自己加强学习。通过看书及收集资料，我知道了，电力工程经济评价原则上是属于经济学，是技术经济学的一个分支。技术经济学是技术、经济、社会、生态及文化的交叉、渗透与综合，技术经济学是自然科学（技术）和社会科学（经济）两大学科相互交叉综合的认识上。技术经济学作为自然科学和社会科学汇合、联盟的典范，它必然是以系统科学为指导，运用物理――事理――人理(wSR)三者有机配置的系统工程方法,研究由(科学)技术、经济、社会、生态及文化综合集成的大系统生态和文化是这个大系统的辅助子系统。由电力技术经济学的内涵实质不难看出，电力技术经济学从经济学角度属于应用经济学，具体说来，如果技术经济学属于一级应用经济学，那么电力技术经济学作为技术经济学的一个分支学科。
由于客观条件的复杂性和人的认识能力的局限性,电力技术经济评价分析时常处于带有不确定性的环境中。不确定性是指由于对项目有关因素或未来情况缺乏足够的情报，无法做出准确的估计，或没有全面考虑所有因素等而造成的实际价值与预期价值之间的差异。电力技术经济分析评价的依据资料由于种种主客观原因而难免有偏差，基础数据由于预测估计而难免有误差。这种偏差或误差对电力技术经济评价必然产生影响，使评价结果偏离正常值，从而给项目投资者和经营者带来风险。为此，我们应了解不确定性对电力技术经济评价结果的影响原因与大小，掌握电力投资项目方案对各种因素变化的敏感程度和承受能力。
项目经济评价的结果与提供的各项数据资料密切有关，但由于未来的情况不可能完全确定，很多数据是采用预测、估计的办法而取得的。因而与未来的客观实际并不完全符合，这就使工程项目投资带有潜在的风险。
在众多的不确定性分析方法中,采用最多的方法之一便是”敏感性分析”。敏感性分析是通过分析测算项目主要因素发生变化时对经济评价指标的影响及影响程度，从而找出项目敏感因素的不确定性分析方法。在项目计算期内可能发生变化的因素有售电量、电价及输变电工程造价（或称成本）等。敏感性分析包括单因素敏感性分析和多因素敏感性分析。单因素敏感性分析是指每次只改变一个因素的数值来进行分析，估算单个因素的变化对项目效益产生的影响。为了找出关键的敏感性因素，通常多进行单因素敏感性分析。
2案例分析
下面以我做的110kV阿里塘输变电工程经济评价,谈谈敏感性分析的工作内容：
经济评价
2.1原则依据
根据电计［2011］38号文件颁发的《电网建设项目经济评价暂行办法》进行财务分析。
2.2基础数据
本项目考虑经营期为25年，建设期1年，还贷期15年，贷款利率为5.94%（按季结息）；流动资金贷款利率5.31%。
2.2.1过网电量
本项目各年过网电量预测见表7.1。
2.2.2成本参数
固定资产形成率100%，折旧年限15年，残值率5%；材料费按固定资产的1%计算，修理费为0.6%。人工工资及福利费按0.1%,定员50人,人工工资3万元/人·年,福利费按45%,固定资产保险费率为0.25%。本项目各年供电成本核算见表7.2。
2.2.3税率等参数
税金包括增值税、销售税金附加及所得税。增值税率17%，销售税金附加包括城市维护建设税和教育费附加，以增值税额为基础征收，税率分别为7%和3%。所得税率25%。
2.2.4盈余公积金及公益金
盈余公积金按10%提取，公益金提取率为5%。
本项目敏感性分析见下表。
根据电力工业达产期短的特点，只做了敏感性分析。项目对某种因素的敏感程度可以表示为该因素按一定比例变化时引起评价指标变动的幅度（列表表示），也可以表示为评价指标达到临界点（如财务内部收益率等于财务基准收益率或经济内部收益率等于社会折现率）时允许某个因素变化的最大幅度，即极限变化。为求此极限，可绘制敏感性分析图。在此，敏感性分析图已绘制，在此不再赘述。敏感性分析通常是分析这些因素单独变化或多因素变化对内部收益率及资金净利润的影响。即敏感性分析除了可使决策者了解项目各主要因素的变化对项目经济评价指标的影响程度，以提高决策的准确性之外，还可以启示评价者对敏感因素进行进一步重点分析，提高其预测值的可靠性，从而达到减少项目不确定性的目的。本次敏感性分析，只做了网售电量、静态投资、内部收益率这三个因素分别降低10%、5%，提高10%、5%的单独因素变化时对全部投资内部收益率、自有资金内部收益率、资本金内部收益率及资本金净利润率的敏感性分析。敏感性分析如表所示。从表中可看出，每个因素变化，都不同程度地影响项目的全部投资内部收益率、自有资金内部收益率、资本金内部收益率及资本金净利润率。由表中数据看出，对项目的投资及售电量的变化对项目内部收益率有一定的影响。因此尚须注意控制工程造价，加强项目前期工作、设计及施工的管理，缩短建设工期；同时努力拓展电力市场，增大电力需求，以利于实现项目的经济效益。
3结语
以上敏感性分析虽然可以找出项目效益对之敏感的不确定因素，并估计其对项目效益的影响程度。对于项目风险估计而言，决策者必须对项目可能面临的风险有足够的估计，对风险发生的可能性心中有数，以便及时采取必要的措施规避风险。这就是我们做敏感性分析的目的所在。
参考文献
DL/t5438-2009输变电工程经济评价导则.
管理会计敏感性分析篇10
关键词 Ca125 Ca199 Cea 胃癌 肿瘤标志物
胃癌是消化系统恶性肿瘤中死亡率最高的疾病［1］。早发现、早诊断是取得良好疗效的关键。因此，寻找可以敏感、无创的反应胃癌病变的检测方法成为临床工作关注的重点。采用电化学发光免疫分析法检测25例胃癌患者及25例健康的人Ca125、Ca199和Cea含量，探讨联合检测对早期诊断胃癌的应用价值。
资料与方法
2009年1月～2012年1月经胃镜检查、病理明确诊断为胃癌患者25例为观察组，其中男14例，女11例，年龄43～67岁，平均58.4±10.5岁。对照组25例均为来体检的健康人，均排除消化系统的良恶性肿瘤，其中男13例，女12例，年龄40～69岁，平均54.8±11.6岁。两组在一般资料方面具有可比性（p＞0.05）。
检测方法：所有人分别于清晨空腹状态下采取静脉血4ml，离心分离出血清。选择罗氏2010电化学自动免疫分析仪及其配套的检测试剂盒进行检测。以Ca125＞35U/ml、Ca199＞30U/ml和Cea＞3.2ng/ml为阳性表现。敏感度=真阳性/（真阳性+假阴性）×100%；准确度=（真阳性+真阴性）/总人数×100%。
统计学处理：计量资料采取（x±S）表示，两组件比较采用t检验，率的检验采用X2检验。运用SpSS13.0统计学软件进行处理，p＜0.05为差异有统计学意义。
结 果
两组Ca125、Ca199和Cea含量比较：Ca125、Ca199和Cea在观察组分别为68.4±33.5U/ml、45.4±16.8U/ml和11.7±2.1ng/ml；在对照组分别为18.8±13.6U/ml、15.7±8.6U/ml和1.91±1.12ng/ml，两组比较，差异具有统计学意义（p＜0.05）。
单项检测和联合检测诊断胃癌的敏感度和准确度比较：单项检测中Ca125、Ca199和Cea的敏感度分别为41.8%、46.7%和51.3%，联合检测的敏感度81.7%，差异具有统计学意义（p＜0.05）。单项检测中Ca125、Ca199和Cea的准确度分别为57.6%、62.3%和61.4%，联合检测的准确度86.9%，相比较差异具有统计学意义（p＜0.05）。
讨 论
肿瘤标志物是一种通常在正常组织中不存在，而在肿瘤组织中能够异常的表达和分泌的生物活性物质，通常存在于肿瘤细胞内或患者的体液中［2］。研究发现肿瘤标志物的水平与肿瘤的产生和发展存在必然的联系，其含量的测定对肿瘤的早期诊断具有一定的指导价值。近年来，人们发现在消化系统肿瘤中存在着多种特异性的肿瘤标志物。
Ca125是一种大分子多聚糖蛋白，是用来诊断卵巢上皮瘤的最常用肿瘤标志物。潘吉勇等报道其是预测胃癌腹膜转移的敏感指标［3］。1979年Koproowski首次提取出Ca199，为黏蛋白型的糖类蛋白肿瘤标志物，目前公认其为胰腺癌的特异性肿瘤标志物。在胃癌患者也具有一定的表达。Cea被作为胃肠道腺癌的特异肿瘤标志物，最早用于结肠癌的诊断。现代研究其在胃癌的诊断中也具有很高的表达率。本组研究中，胃癌组的Ca125、Ca199和Cea均较正常对照组高，表明肿瘤存在的可能，利于胃癌的早期诊断。本组研究中联合检测较单独检测具有较高的敏感度和准确度。与相关的文献报道相符。表明联合检测可提高胃癌诊断的准确性和可信度。
综上所述，血清Ca125、Ca199和Cea联合检测对胃癌的诊断具有很高的指导价值，其可明显的提高胃癌诊断的敏感性和准确性，值得临床中推广应用。
参考文献
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3 潘吉勇，李文斌，宋永蔚.血清Ca125在胃癌腹膜转移诊断中的临床评价［J］.现代生物医学进展，2009，9（5）：911-913.
毒：每天开窗通风2次，每次30分钟，室内用循环风空气消毒器，进行动态连续净化和消毒，并加强探视与陪护人员的管理，减少进出人数，减少污染。③加强气管切开后护理，湿化气道采用微剂量可控型输液器，5～15ml/小时，缓慢持续滴药，以保证患者痰液稀释易于吸出，有利于减少痰液瘀积。④加强室内感染性废物的管理：凡接触患者血液、体液、分泌物的废物采用一床一容器，脚踏式桶，封闭式收集，减少空气污染，降低感染机会。⑤切断交叉感染源：医护人员接触患者前后严格的洗手或用乙醇消毒，戴帽子、口罩，吸痰时戴无菌手套，及时清除呼吸道分泌物；适当抬高头部，防止胃内容物反流入气管，减少误吸的危险。⑥密切观察下呼吸道感染的征象：及时采集痰标本进行细菌培养和药敏试验，根据药敏应用抗菌药物进行治疗，提高治愈率。
参考文献
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