云安全态势管理篇1
关键词：云计算网络安全态势评估态势预测
中图分类号：tp309文献标识码：a文章编号：1007-9416（2016）05-0000-00
1云计算网络安全态势评估
信息安全态势评估领域的专家探讨了整个使用云计算系统的实现过程，也就是课题中探究的云计算的整个网络安全态势评估，它是一种目前来看相对比较新型的这样一个网络安全技术，在同一时间或研究的焦点之一。多个技术的完美结合不仅可以监控具体的一个网络操作，同时还能够很好的完成预测未来这样的一段时间内网络的整个状态情况，以及中途中可能会遭受攻击的这些可能性等。本课题中探究了安全形势评估能够相对来说较好地帮助到我们的网络管理员更快速并且还能够更加准确的处理这些网络安全的这样一些问题。在课题探究我们的整个网络信息安全有一个良好的发展可能性。对于在云计算网络安全实际上是由数据挖掘技术以及探究具体风险评估和其他技术，更重要的是能够研究人员编程的能力，是一个全面的学术。
2云计算网络安全态势评估技术
2.1网络安全态势评估
本课题重点探究安全态势具体评估的实现，实际上就是通过收集一些原始的数据并完成这样的一些预处理，并且能够较好地去实现信息系统安全的整个事件，同时在某些安全事件出现的过程当中，需要使用这样的一些数学模型或者是具体的一些处理的方法，并且在最后能够得到一个概率值，同时还能够外为网络安全管理提供一定的参考。态势感知层，也就是态势评估的基础模型。现在拥有了非常成熟的一个技术，同时还可以获得足够的这样一些态势数据的水平。同时还能够通过已经收集到的这些数据，并且在当前的整个网络状态的所有这些信息。为了最后能够完成整个评估工作，通常来说情境信息转变成人们会更加容易理解的这样一个形式，比如这个XmL等等。二是形势预测，能够更具前后的一个网络安全形势，判断安全形势，并且最后完成预测未来早期响应策略和处理方法。最后说到的是第三层是一层评估作为我们整个评估模型的一个核心。
2.2安全态势值的计算
网络安全态势值是能够最为清楚地代表网络运行状态和趋势的大小值，并且对于更大的网络操作是更加地不稳定，同时也是更加危险。在这一系列的这些全部数学统计之后，能够在收集这些所有数据并完成之后的预处理后，能够较好完成数据转换为一组或几组的这样一个数据，以及可以得到具体的这样态势值。对于网络安全能不能利用现在的这样一整个安全形势值处理情况下，并且能够在利用已有的这样一个安全形势相比的这样价值判断；通常来说具体网络受到的损害程度可能够具体判断其中的一个差异。本课题中网络安全态势值的大小与不同的网络运行状态和变化，例如说在网络受到攻击，受到不同类型的攻击。在这些具体数据发生变化，可以判断网络安全管理网络安全的情况，然后确定网络是否受到威胁。
3云计算身份认证系统设计
3.1认证模型设计
本文在对身份认证数据采集完成之后，是能够容易地看出身份认证技术在这其中起着关键作用。现在应用程序的云计算系统，通常来说我们的租户是要先通过输入用户名还有具体密码，由于大部分的这些租户身份验证的云服务提供商使用单点登录，同时这些网络攻击者也就有机会能够得到客户留下的这些信息。我们要确保租户信息本身的安全当他们登录到云计算系统，在课题中是设计并实现了一个动态双因素身份验证。在使用此身份验证系统，与传统的双因素身份验证方法相比，在很大程度上提高了用户认证的安全性，并且能够有效地降低设备成本。
3.2云计算服务设计
本课题探究的系统，用户在访问云计算服务，是能够通过下载整个的认证程序中，通常来说我们的每个租户是会有自己已经下载好的程序，同时还能够实现互相之间的一个绑定。在我们的认证码验证之后，同时再加上自己的用户名和密码就会登录到我们的这样一个云计算服务。倘若说我们在获取验证码后，及时性，验证了失败后一段时间后，当承租人登录或登录超时后，认证码失败，租户可以得到一个新的身份验证代码再运行这个程序。在验证的时候，我们想到的期间用了多少时间要做到这一点，一般来说在运行程序的整个过程中，每次运行时间会有所不同，所以以时间参考，是能够实现生成动态认证码。
4结语
本课题中通过技术手段，预测未来发展方向和趋势的一些东西，实际上在大多数行业具很高的研究价值。现在来说数据挖掘是最流行的技术之一，通过已有的大量似乎没有任何关联的一些数据中去挖掘出有用的一些信息，从而完成预测之后实际上会出现的一些情况，为了便于安排适当的行动。本课题探究的系统模型包括了网络安全态势要素提取、网络安全态势值的计算方法。课题中还探究如何根据最初的云模型映射算法的这样一个缺陷，得到了一个新的映射算法，同时也验证了改进算法的有效性。
参考文献
[1]张翔，胡昌振.基于支持向量机的网络攻击态势预测技术研究[J].计算机工程，200733（11）：10-12.
[2]周俊杰.基于层次化的网络信息系统可生存性定量分析研究[D].华东师范大学，2008.
云安全态势管理篇2
【关键词】现代网络安全；云安全技术；模式
1云安全技术概述
1.1云安全技术内涵分析
近几年，由于网络技术的大面积普及，网络安全问题成为了社会关注的重点，如何建构系统化的网络管理模型，需要相关部门结合实际需求提升管控层级的实际水平，并且利用新型管理技术进行管理升级。云安全技术是一种新兴技术，是在云计算和云存储项目发展起来后产生的技术体系。并且，在经过网络技术和云计算技术后，云安全技术融合了相关优势，提升整体管理效果和管控需求，确保升级模型和运行维度的最优化。在技术运行机制建立过程中，不仅能有效处理网络计算过程以及未知病毒，也能对不安全行为进行集中判断，从而建构系统化的升级模型和安全控制规划，从根本上升级网络信息安全要求。在云安全技术实际操作过程中，能实现对数据和信息的综合管理，确保相关管理维度能得到有效传递，通过网状客户端有效监测网络中相关软件的实际问题，并且针对具体问题提出有效的改善措施。值得一提的是，能对互联网结构中的木马病毒以及恶性程序软件进行集中的处理和消除。并且，要对其进行综合维护和集中管理，确保新信息传达机制能得到有效处理和综合控制，利用Server端自行分析和系统化处理。从而有效升级整体控制模型的实际效果，积极建构优化客户端模型。也就是说，在云安全技术应用模型中，要结合互联网维度提升整体管理效果，确保相关平台的有效性。既能监测带有恶意性的软件，也能有效处理系统中的病毒，确保管理效果和应用模型的最优化。云安全技术不再是以往的单机杀毒模式，转变成为网络化防毒模式，将传统被动管理维度转变为主动管理。
1.2云安全技术特征分析
在云安全技术运行过程中，要结合技术模型的基本特征，建立健全完整的管控模型，能实现病毒查杀能力的纵向提高。也就是说，在技术应用体系中，能结合相关管理维度和处理措施，对“云安全”项目进行综合分析，确保病毒软件体系的稳定性。在云技术应用过程中，需要结合相关技术模型进行综合分析，并且根据实际情况进行自身改良。其一，多数安全厂商会结合市场要求和具体软件结构，开始改进自己的病毒软件，以满足市场。在实际软件结构应用过程中，其实际的病毒处理能力以及收集能力都会得到有效提升。不仅仅是病毒处理能力，对于一些特殊问题也能建立具有针对性的系统模块。其二，在软件升级的过程中，技术人员能对相关参数进行系统化升级，并且保证其反病毒对抗时间，一定程度上优化了实际处理效率，也就是说，在样本采集后能直接建立有效的处理措施，保证病毒处理效果的最优化。其三，在实际技术应用和处理过程中，逐步实现了智能化发展框架，也能为用户提供更到位的服务，从根本上减少相关处理机制对于用户的影响。
1.3云安全技术优势分析
在云安全技术应用过程中，具有一定的软件处理优势。对于安全厂商来说，只需要借助网络渠道实现杀毒处理，减少了人力物力投资，不仅能提升工作效率也能有效处理相关问题。对于用户而说，要在实际管理机制建立过程中，为了不损坏电脑的能源，提升杀毒效率也能实现资源的有效利用，提高病毒查杀能力，减少消耗水平。
2现代网络安全中应用云安全技术的模式分析
在网络安全中应用云安全技术，针对广大互联网用户，能在提高管理效果的同时，确保管理维度和管理效果的最优化。第一种模式，主要集中在国内，一些软件安全厂商针对实际问题建立并设计了相关软件，在软件中能对病毒以及具体问题进行有效处理。面对的对象主要集中在互联网用户，要想实现有效的杀毒操作，就要在用户的客户端上安装相应的软件，从而对异常情况集中提取并消除，建立针对性的处理报告，根据用户需求进行系统漏洞查杀。在这种处理模式中，对于发现的恶性程序以及木马病毒要对其特征进行集中收集和上传，具体软件就会在服务器上对其展开有效分析和解构，提出相应的解决方案和相关补丁，对病毒和木马进行集中处理。第二种模式，是一部分科技公司提出的安全云系统，是一种云端客户端，能保证其安全性，建立在web信誉服务体系上。在实际应用过程中，病毒特征会以文件的形式保留在互联网的云端数据库中，进行集中验证和校对，利用服务器群对其进行综合处理，优化并行能力的同时，对威胁用户的病毒展开阻拦操作，从而有效处理，充分发挥其保护网络的重要作用。在系统运行过程中，不仅仅能有效感知未知威胁，也能提升客户的实际体验。
3结束语
总而言之，在云安全技术应用过程中，要建立健全完善的管理机制和控制模型，确保防御水平的综合提升，优化用户的实际体验，实现计算机保护机制的可持续发展。
参考文献
[1]汤永利,李伟杰,于金霞等.基于改进D-S证据理论的网络安全态势评估方法[J].南京理工大学学报（自然科学版）,2015,34(04):405-411.
[2]刘玉岭,冯登国,连一峰等.基于时空维度分析的网络安全态势预测方法[J].计算机研究与发展,2014,51(08):1681-1694.
[3]李赛飞,闫连山,郭伟等.高速铁路信号系统网络安全与统一管控[J].西南交通大学学报,2015,26(03):478-484,503.
[4]刘刚,张宏,李千目等.基于博弈模型的网络安全最优攻防决策方法[J].南京理工大学学报（自然科学版）,2014,30(01):12-21.
云安全态势管理篇3
关键词智能电网；云计算；存储
中图分类号tp39文献标识码a文章编号1674-6708（2013）104-0204-02
0引言
云计算通常简称为“云”，通过internet按需交付计算资源和按使用付费的基础架构。随着我国经济的发展，传统的电网状态监测与诊断已无法适应经济的发展，其主要是以单台设备为目标，这种情况下的监测装置种类多、功能和接口不同以及孤立运行等。这些导致了电网的升级和维护更加困难，无法共享监测数据，无法统筹分析各设备的运行状况，也无法及时做出经济有效的检修政策，更无法达到智能电网监测全景状态的目标[1]。2012年，电力行业花费在智能电网改造上的费用已经高达236.8亿美元。支出的增加显示了行业的增长趋势，仅2012年全年已经占到整个智能电网开支的48%。为使智能电网能够可靠存储和高效管理需要全部信息，构建基于云计算的智能电网信息平台及该平台的体系结构，并探究新方法的可行性、优势及需要解决的问题。因此，为建立安全、稳固、快速、数据共享的智能电网信息平台，提出了云计算的智能电网信息平台。
1什么是云计算技术
云计算通过提供有用的、快速的网络访问，在计算资源共享池选择可配置的资源，可以快速的拥有这些资源，不需花费大量时间进行管理，这样就减少和服务供应商的交互。
在个人计算机和互联网两大变革后，云计算被看作第三次it浪潮，它将带来生活、生产方式和商业模式的根本性改变[2]。“云计算”概念是Google首席执行官埃里克·施密特于2006年在搜索引擎大会（SeSSanJose2006）首次提出。
云计算技术的出现让很多网络技术专家认为，这将会改变整个互联网产业的现有格局。因此，云计算技术得到很多大型互联网企业的青睐，他们都争相研究云计算的相关服务，以及百度、阿里、著云台等国内业界都在其中。现在云计算技术主要应用于互联网、商业和科学计算等领域，但对于云计算的研究并不深入。
2基于云计算的智能电网信息平台
2.1智能电网信息平台引入云计算技术的体系结构
在参照云计算体系结构的基础上，并结合智能电网信息平台的具体需求，构建基于云计算的智能电网信息平台体系。这种信息平台技术架构应该包括如4个层次：1）基础设施层：通过运用虚拟化技术抽象计算机、存储设备等资源，达到信息平台内部流程自动化和使资源管理优化，集合虚拟化后的硬件资源的功能；2）平台层：整合通用和重用的软件资源，监控web服务器集群和数据库服务器的运行环境。用过优化““云中间件”来适应电力业务对可伸缩性和安全性等方面的突出要求；3）业务应用层：云上应用软件的集合包括业务软件的电力安全生产与控制、电力企业经营管理等领域；4）服务访问层：基于云计算的智能电网信息平台的商业模式，云计算通过运用it的方式给用户提供服务，并且针对不同应用级别，即平台即服务和软件即服务，使电力企业用于得到满意的服务。
规模庞大、业务种类众多是智能电网信息平台的特点，因此，需要对智能电网的信息平台进行简化设计。接下来将根据上面所述关于云计算的智能电网信息平台的体系，从智能电网设备状态监测为出发点，探究智能电网状态监测云计算技术的应用[3]。
2.2智能电网状态监测云计算平台的设计
从智能电网状态监测的状况和开源云计算技术来看，云计算平台要采用廉价的服务器集群，并凭借虚拟机虚拟化资源，以分布式的冗余存储系统，及列存储的数据管理模式对数据进行处理，这样使智能电网对海量状态数据进行管理时，更加安全、高效。而且，基于mapReduce的状态数据通过评估、诊断和与预测状态，来实现高性能的并行计算能力和开发通用的并行算法环境[4]。
采用廉价的服务器集群，是因为不需要相同的服务器类型，且又可以充分利用供电公司闲置的大量服务器资源。这样做还能大幅度降低成本，凭借虚拟机使资源虚拟，并提高设备利用率。可是，这种廉价服务器集群是有缺陷的，就是机器易出现故障[5]。因此，要运用分布式的冗余存储系统来存储数据，就可以提高数据可靠性。
2.3存在的难题
云计算作为一种刚兴起的分布式计算技术，还是处于初期阶段。因此很多难题还需深入研究，如虚拟机、数据管理、能耗管理和云安全等等。云计算技术在智能电网中的运用也存在很多问题。但安全性是众多问题中需重点要解决的一个挑战性问题。
3结论
随着电力行业规模不断变大，智能电网信息平台也承受着很大压力，需要引入新的技术来改善和保障智能电网的运行。云计算技术超大规模、虚拟化、高可靠性、通用性、高可伸缩性和按需服务等优势，非常适应智能电网的实际需求，因此，智能电网引入云计算技术可以极大促进智能电网信息平台的完善。但由于云计算技术是新起的，对其研究还不够深入，文中基于云计算的智能电网信息平台的构建提出了一些自己的看法。
参考文献
[1]王德文.基于云计算的智能电网信息平台[J].电力系统自动化，2010（22）.
[2]白红伟.基于云计算的智能电网状态监测数据的处理[J].华东电力，2011（9）.
[3]曾令康.物联网、云计算在智能电网信息通信调度中的应用[J].国网电力科学研究院，2012（2）.
云安全态势管理篇4
在美国旧金山举行的2017全球信息安全峰会RSa大会上，老牌it企业表现更为亮眼。iBm与watson人工智能系统结合的“认知SoC”、聊天机器人及语音能力的安全助手；paloaltonetworks主导的platform2.0平台亮相，聚焦于“云”、集成和自动化；intel倡议组建“安全梦之队”；微软呼吁建立数字日内瓦公约组织……
当创新应用与生产、生活连接愈发紧密，网络边界消弭，网络威胁形势日趋严峻，会上寻求产业协同创新驱动安全的共识也更加清晰。
在协同的基础上，更倡导行业形成“聚力”，RSa2017热点研讨会的召开也志在“协同联动聚力前行”。会议以分享、交流RSa产业热点，把脉国内安全产业发展新趋势为目的，力邀政府主管领导及360企业安全集团、绿盟科技、天融信、山石网科、启明星辰等主流安全企业技术专家与会，从国家政策、产业发展、安全人才、技术趋势等不同角度解读、碰撞，探讨如何通过开发协作，更好地应对和解决新环境下的安全威胁和安全问题。
走出去与学回来
由RSa归来的多位专家分享其在会上的所见、所学、所思，一直是国内RSa热点研讨会的惯例与传统。他们也将最前沿的安全技术理念和产业洞察带到会上。
传统it企业在安全领域正重新崛起，话语明显上升。360公司首席安全官谭晓生认为，这一趋势背后也有着内在逻辑：2013年mandiantapt1报告导致用户恐慌，而传统安全产品、理念无法应对新威胁。新病用“新药”，但几年实践证明，创新产品并未成为“银弹”，用户也意识到做好网络安全还是要苦练“身份与认证管理、网段划分/aCL管控、漏洞管理、日志集中管理、应用安全、DnS过滤与监控”等基本功。在安全重要性空前提升的当下，应对挑战需要借助大企业的平台能力，实现整合、集成。
针对大企业崛起对产业的影响，谭晓生认为：“第一，由于客户的个性化需求客观存在，未来一定是碎片化市场，会出现若干个大的企业巨头，他们一定是能在其中发挥整合和提供复杂应用支撑能力的公司，这种竞争态势将会加速新技术的普及和应用；第二，未来产业合作与协同将更加深入，行业内分享利益可能是不得不走的一个方向；第三，创新企业需要重新思考自身的定位，是作为产业中的一环还是作为几个巨头之一，作为一环是哪个细分领域；第四，随着安全对业务影响的重要性提升，it大企业与互联网公司进入安全领域无可避免，华为这样的企业一定会进入安全领域，而无论是为了解决自身安全问题还是做安全业务，大的互联网公司未来一定会进入这一领域。”
协同合作与融合进化
在“云物大移”的it整体环境变化下，w络安全实践也在不断演进，向着软件定义安全防护体系、态势感知、威胁情报生态和实时在线能力、“云地人机”协同作战的整体安全运作方向发展。绿盟科技高级副总裁叶晓虎认为，安全领域的协同仍存在较大问题，大部分客户还在采用线下、传统的模式，这种模式效率低下，且在时效上完全落后于线上。他指出，中美企业或机构在安全运营上最大的差异是mSSp（安全托管服务商）在用户和厂商之间的介入差异。目前安全厂商面临的挑战是要从产品交付转向价值交付。相应的，用户则需要改变对服务的观念，改变预算决策机制及预算结构；需要将安全运营能力、工具与现有的开发体系整合，实现高效自动化安全开发和运维。他强调，安全运营社会化精细分工和协作是企业持续保持高水平安全状态的必要条件。
华泰证券CiSo张嵩也持相似观点。他认为，在Devops模式不断演进、成熟的大潮下，安全人员需更加主动地融入Devops、敏捷的实践中，尽可能消除一切不安全的代码及系统漏洞。
在企业业务数字化转型进程中，安全是关键。安全不仅是技术问题，更是业务与风险问题。而安全产业也从技术角度关注安全转向业务角度，从关注基础架构转向关注业务安全。
业务安全威胁更为复杂，影响更为深远，单靠几个安全设备、几家安全企业难以应对。2017RSa大会主题定为“powerofopportunity”，也为积极倡导整个安全产业甚至跨行业和产业协同与合作。
云安全态势管理篇5
【关键词】蓝牙；云计算；物联网
1基于蓝牙设备的云物联管理工作原理
该项目主要是通过蓝牙设备（带蓝牙的笔记本），向带蓝牙设备的电脑总控端发送命令，电脑总控端向实体设备（用程序表示）发送命令并将信息发送到云端，云端更新被控设备的状态，从而不在实体设备附近的人可通过网页察看设备的当前状态.即使用一台带蓝牙的笔记本电脑运行客户端，向另一台带蓝牙设备的笔记本运行总控端，在另一台连网的电脑上架设iis服务支持，并运行服务端数据接收软件。
2基于蓝牙设备的云物联管理应用范围
在日常生活中，远在办公楼的您可以通过手机与带蓝牙设备的家用电器发送指令，例如当您走出家门后现您的电饭煲没有关闭，您可以通过您的手机对电脑总控发送命令，通过云端服务器，电脑总控向电饭煲（带蓝牙设备）发送关闭指令，这样您方便时间继续工作，也不用担心家中的电器未关闭。诸如此类，还有电视机、灯、打印机、洗衣机、防盗门、等家用电器只要是带有蓝牙接口或蓝牙设备的都可以远程进行控制使其工作为您服务。对居住环境的控制，自动或远程控制家庭的温度、湿度、和热水器等。
在工作环境问题已经成为一个直接关系到人们利益，乃至生活安全的至关重要的问题，工作境也不容忽视。智能化工作环境系统，可以改善人们的生存条件，也可以提高工作质量。以及能源监视与管理，办公室中没有人时，可以调节供暖的温度；在电费较低的时段开启电器。
家居生活中，我们还有一个目标为人们提供一个舒适、安全、方便和高效率的生活环境。这就需要一个安全的生活体系，其中既包括人身和家庭公及司财产的安全，如果您外出不在，家中或公司中的门却是异常开启状况，这时手机便会接收到异常消息。使得您在距离家千米的地方，也可以知道家家中工作的安全状况。
在市场应用当中，厂商只需要在电器中装入内置蓝牙设备，就可以将电器很快地添加整个系统中。方便管理，更加有效便捷的对人事、仓库系统进行管理。该技术可以为您生活工作减轻了很多不必要的麻烦，既节约了时间也保证了工作质量提高了工作效率，何乐而不为呢。
3基于蓝牙设备的的云物联管理的作用
通过蓝牙设备（带蓝牙的笔记本或手机），向带蓝牙设备的电脑总控端发送命令，电脑总控端向实体设备（用程序表示）发送命令并将信息发送到云端，云端更新被控设备的状态.从而不在实体设备附近的人可通过网页察看设备的当前状态。其中蓝牙协议是公开无偿使用的，符合当今新技术发展的理想模式。并且它的成本低。与其它短距离无线通信技术相比，蓝牙技术无需基站，应用范围之广、涵盖面之宽是同类技术无法比拟的合。并且具有便携性。这就是他的蓝牙设备的的云物联管理的实用性。
蓝牙技术是云计算与互联网技术的一个完美融蓝牙产品体积小、功耗小，具有便携安装的优势。能耗低。蓝牙产品使用iSm无需授权的2.4GHz频段，充分利用了1mHz带宽，并且采用空中接口技术，降低了电流消耗。具有安全性。相比于其它同类技术，在多干扰的环境更稳定，抗干扰能力更强；同时，采用加密匙和限制数据访问的方法，使蓝牙传输的信息更安全。
云计算与物联网技术的融合已经成为未来发展的主导方向，通过我们作品的功能的应用，就是本次项目的最大创新点。因此我们的项目是具有实用性可靠性低成本的便民应用技术。便捷了人们，希望有一天，这样技术能真正地实现到我们的生活中，让我们再一次见证科技为生活带来的改变。
4基于蓝牙设备的云物联管理技术优点
《蓝牙（Bluetooth）在数字化信息家电中的应用》中提到过，首先我们采取了大家所熟悉的蓝牙技术，蓝牙（bluetooth）是一种短距离的无线通讯技术，它将在一定范围内的电子装置通过局域的无线网连接起来，除去了传统的电线。在未来，智能家电必将以因特网和家庭网络为基础，能在无线网络中实现数据、命令等的双向传输，蓝牙技术无疑是将来家电发展的优选技术之一。[1]
在《智能家居系统的设计与实现》中蓝牙技术联盟首席营销官卓文泰（SukeJawanda）表示，通过蓝牙连接将云数据安全传输到网络服务和应用中，是云计算乃至物联网的重要组成部分。蓝牙技术大规模生态系统预计将在五年内取得引人注目的成果，据估算在2017年前蓝牙设备的出货量将累积达到200亿。[2]本项目完美的是蓝牙设备与云物联管理结合，基于蓝牙的云物联管理系统必将是不远的将来的生活不可逆转的趋势。我们相信它会以不可抵挡之势迅速崛起，它的市场发展前景是非常广阔的。
5基于蓝牙设备的云物联管理技术的必要性
用户终端的客户端是用于发送对设备状态更改的命令。是设备总控，用于接收客户终端的命令和向云端发送命令并控制设备的控制端。云端服务软件是用于接收设备总控端的命令，并验证用户的身份。云端页面用于查看设备的状态这样的基于蓝牙设备的云物联管理虽然是新兴行业，但是云计算与物联网技术的融合已经成为未来发展的主导方向，通过我们作品的功能，便捷了人们，希望有一天，这样技术能真正地实现到我们的生活中，让我们再一次见证科技为生活带来的改变。
6结语
随着智能家居热潮在世界范围内的日渐兴起，随着中国电子技术的飞速发展、人们生活水平的不断提高以及智能电子技术在生活中的广泛应用，智能家居已经成为未来家居装饰潮流发展的最新方向。《基于蓝牙技术家庭网络的研究和实现》曾提到从目前的发展趋势来看，在未来的至少20年时间里，智能家居行业将成为中国的主流行业之一，其市场的发展前景是非常广阔的。但是基于蓝牙技术的云物联管理应用在智能家居中仍然有一些问题需要解决，如相邻设备之间为防止信息误传和被截取，必须要用户提前设置对应频段；蓝牙芯片的价格较高；蓝牙模块较难生产等。[3]但相信，随着蓝牙网络家电产品和网络设备的出现，家居智能化的进一步普及，这些问题将逐渐被解决，而蓝牙智能家居系统必将是不远的将来的家庭生活不可逆转的趋势。所以说，目前的智能家居系统只能称为准智能家居系统，真正的智能家居系统还需要我们继续加强研究。
【参考文献】
[1]冼伟铨，钟玉琢.蓝牙（Bluetooth）在数字化信息家电中的应用[J].计算机应用，2001（04）.
云安全态势管理篇6
“我希望趋势科技能够永远保持领先。这是我们运营的一贯理念。”趋势科技Ceo陈怡桦表示。
云计算，安全市场的机会
趋势科技可以说是在虚拟化安全领域比较成功的安全厂商之一。2012年，趋势科技推出DeepSecurity8.0，这款产品成为全球第一家应用了VmwarevShieldapi的安全工具。利用vShieldendpoint所提供的接口，DeepSecurity可以实现对主机上所有虚拟机的无防护，节省主机资源，提高管理效率。由于Vmware在虚拟化市场上拥有庞大的市场份额，使得趋势科技很快抢占了大量虚拟化病毒安全防护市场。要知道，在早期，很多想要在部署虚拟化病毒防护的用户会发现，市场上只有趋势科技的防毒产品采用了Vmware的接口。
对虚拟化市场的前瞻眼光，使得趋势科技获得了先机。不过在陈怡桦眼中，虚拟化只是趋势科技关心的一个部分而已。“我们非常重视整个云计算生态链的合作，我们今天所谈到的无论是公有云、私有云还是混合云，都会与相关的技术和运营服务商进行合作。”她表示，与Vmware的合作就是趋势科技云战略中的一部分。
这就是为什么趋势科技会将自己的2014云合作伙伴峰会主题定为“大势所趋，云展未来”。来自趋势科技的官方说法是，为了帮助合作伙伴更好地把握销售机会，趋势科技在安全解决方案中融合了产品的多元化组合，涵盖虚拟化和云计算、融合基础设施、安全管理等多种领域，这些解决方案已经被纳入到趋势科技渠道销售体系之中。通过捆绑趋势科技解决方案与战略合作伙伴（如Vmware、亚马逊、惠普、iBm、微软）的产品和服务，渠道合作伙伴可以帮助用户提升价值，同时提高自身的销售和盈利能力。
陈怡桦认为，云计算不仅为it技术和产品厂商提供了机会，也同时给予了渠道商发展空间。实际上，她的这一观点也已经为业界所认可。包括iDC、infonetics等在内的多家分析和调研公司都曾经表示，云计算的出现会重新定义it的架构与服务模型。而在这一更迭过程中，用户的应用会重新进行洗牌。“趋势科技有一个很好的生态环境，也有一个很大的生态环境。”陈怡桦表示。
安全边界已经被打破
与云合作伙伴大会一样，2014年趋势科技Cio高端峰会的主题同样是云计算。只不过，在Cio高端峰会上，云计算不再仅是生态系统与合作纽带，而代表了下一代的安全环境。在这个新的安全环境中，安全防护的范围已经远远超过了目前的界限，由于万物互联的出现，几乎所有的电子设备都要被纳入安全的范畴。与此同时，移动设备与数据中心安全也会呈现新的局面。
陈怡桦用商业模式中的一种理论“长尾效应”来描述未来的安全局势。她认为，当终端成倍增长，数据存储于云端之时，安全事件将会频繁发生：“万物互联的‘长尾效应’会产生90%以上的未知威胁。”因此，趋势科技将很多精力都放在其云安全智能防护网络（Smartprotectionnetwork，Spn）上。趋势科技企业业务部产品开发总裁刘硕琛表示，其智能防护网络运用了云计算技术收集多方的正常应用信息并在云端进行汇总统计和关联分析。这使得趋势科技在云端汇总了大量内容，并将这些内容随时与客户端保持同步。因此，一旦发现某些应用信息在云端并不存在，也就证明其有可能是恶意软件。这样一来，即使是小概率事件也能够被安全系统捕捉。实际上，这种白名单技术已经成为越来越多安全厂商的选择。
趋势科技（中国区）网关产品经理白日表示，在apt攻击包括未知威胁防御方面，趋势科技一直非常重视相关的技术储备和积累，这一点体现在了威胁发现设备tDa、沙盒等多种产品、技术和解决方案层面。“在未来半年到一年中，我们会见到更多有关未知威胁防御的新技术。”刘硕琛表示。
在本次举行的两场大会上，趋势科技还特别表达了对万物互联和物联网的关注。如今，在消费领域，趋势科技已经在与相关厂商进行合作，将安全技术植入到物联网产品之中。陈怡桦认为，在未来万物互联和物联网的发展中，云安全智能防护网络将会发挥其泛化的作用。
智能设备也有安全隐患
通过设立联合实验站，Geekpwn和启明星辰希望能够唤起社会对智能设备安全的意识。
本报记者李旭阳
8月19日，专注于智能设备的极客活动Geekpwn（极棒）安全极客嘉年华与信息安全厂商启明星辰携手，共同设立Geekpwn启明星辰联合实验站。未来，这一实验站将针对智能设备与信息安全爱好者，提供免费的场地与设备支持。同时，双方也有志于将其作为教育基地，面向社会开放。实验站提供了包括谷歌眼镜、索尼pS4、三星智能手表等智能设备，供到场人员体验。
“Geekpwn（极棒）在7月15日举办新闻会提出了智能设备安全的重要性，8月份美国的黑帽大会（Blackhat）也提出了类似的观点，现在启明星辰实验站首场沙龙的举行也是关注智能设备安全问题，说明行业内已经达成共识，即智能设备安全已经成为了未来几年安全领域关注的重点。”Geekpwn（极棒）主办方Keenteam负责人王琦认为，智能设备安全是未来的趋势。
云安全态势管理篇7
【关键词】智能时代；云计算；安全架构
一、前言
当今世界，新一轮的科技革命和产业变革正在持续深入，工业互联网、智能制造、人工智能、大数据、物联网等领域正在加速布局，“智能时代”企业信息系统最显著的变化是虚拟化、数字化一切、软件定义，促使企业信息化的不断发展，公司信息化资产数量日趋增多、系统的关联性和复杂度不断增强，使企业信息安全形势日益严峻，信息安全防护工作面临前所未有的困难和挑战。为了更好监控和保障信息系统运行，及时识别和防范安全风险，同时满足国家和行业监管要求，保证信息安全管理工作的依法合规，企业亟需建立一个全数据、集中管理的企业安全平台，做到事前预警、事中监控、事后分析以及响应，全面的提升信息安全管理与防护水平。
二、智能时代的变化趋势
我们正处在一个变革的时刻，“智能”是这个时代最显著的标志。在今年春天首届世界智能大会上马云提出，智能时代有三个最主要的要素：互联网、大数据、云计算；李彦宏也指出，未来30年推动社会进步的动力，就是智能科技的进步；浪潮董事长孙丕恕表示，智能从实现形式上就是要通过物联网、互联网将企业生产数据、互联网数据和企业自身的管理数据全部打通，实现无边界信息流和大数据分析。由此看来，一个企业走向智能化首先要完成业务在线化和流程服务软件化，然后完成应用软件的SaaS(Software-as-a-Service)化，从而助企业实现智能生产、智能维护、智慧服务。1.安全技术的变化基于云计算、虚拟化、大数据、智能制造、移动办公的持续推进，都是基于企业信息基础架构所实施的，开放式计算环境和更灵活的支持架构，要求安全技术随之匹配发展，才能适应新环境，新技术下的安全需求。中国工程院倪光南院士在《云安全的思考》主题演讲中指出，云安全一定会呈现出多维度、多层次、跨领域、多学科技术交叉等方面的特征。对于云计算的安全保护，需要一个完备体系，从技术、监管、法律三个层面上，形成可感知、可预防的智能云安全体系。2.企业智能架构从应用架构上看，未来的应用都是角色化、场景化的，可连接互联网资源，全员应用，实现移动化和智能化。虚拟化、数字化一切、软件定义促使企业信息架构的变革，以业务为导向和驱动，在企业管理、集成等方向上提供基础共性平台，为企业快速构建和集成应用软件提供基础支持，从而实现工程经验模块化、产品实际协同化、项目流程一体化结构，实现由统一业务层、统一界面构架层、应用系统层、统一工作台面、大数据分析、云计算层组成的一种新模式。在企业it系统的业务基础机构层面，引入先进的统一软件平台，为上层应用开发提供统一标准，接口和规范，同时基于“平台+组件”的架构实现各类应用的组合和复用，助企业实现数字化转型。3.云架构在人工智能一日千里的时代，云计算已成为产业革新的原动力、新型管理的主平台、人工智能的强载体。在新的云时代，整个社会都在发生数字化的迭代。云成为数字化最重要的基础架构。腾讯董事局主席兼首席执行官马化腾指出：“用云量将成为一个重要的经济指标，能够衡量一个行业数字经济发展程度。”他还表示：“传统企业的未来就是在云端用人工智能处理大数据。”“云+ai”是当前最主流的方向，其核心包括三项核心能力（计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理）。在计算机视觉领域实现开放oCR识别、人脸核身、图片处理等多项智能云服务；在智能语音识别领域实现语音转文字、语音合成、声纹识别、情绪识别等功能；在自然语言处理领域，以“数据+算法+系统”为核心，提供毫秒级响应的个性化服务。
三、企业信息安全措施
Vmware首席执行官帕特•基辛格表示：“抵御安全攻击，响应速度不是核心，而是如何将支离破碎的安全保护进行更有效的整合，实现安全架构的简化，这才是企业安全转型的关键。”安全技术在智能时代必须跟上发展的变化，“智慧安全”的理念正在深入，着力点从网络系统安全、数据安全深入到业务应用安全等各个层面，ai防火墙、态势感知平台、云安全产品、企业移动化信息安全管理平台、智慧眼监控雷达、业务应用安全审计平台成为保护企业信息安全的前沿技术。1.企业数据的安全阿里巴巴董事局主席马云说：“数据是新能源。”随着数据量的持续增长，应用数量不断增加，数据将成为社会创新的重要驱动力。随着“网络强国战略”、“互联网+”行动计划、大数据战略的推进，网络安全风险和威胁也进入到企业：非对称的业务流量、定制化的应用程序、需要被路由到计算层之外并达到数据中心周边的高流量数据、跨多个虚拟化应用，以及地理上分散的移动应用，都造成数据泄露的机会，随着中央网络安全和信息化领导小组的成立，信息安全已上升到国家安全层面。因此数据保护十分重要，最好的选择是本源的防护，既做到保护数据本源的同时，又能灵活应对各种安全环境的需求。而符合这种要求的安全技术就是基于专业的安全分析模型和大数据管理工具，可准确、高效地感知整个网络的安全状态以及变化趋势，通过企业本地部署安全大数据分析平台，打通云端情报与本地设备的联动，形成情报触发预警，预警触发防护的闭环。对外部的攻击与危害行为可以及时的发现，并采取相应的响应措施，保障企业信息系统安全。2.企业网络安全2016年，在“4.19讲话”中再一次强调网络安全建设的重要性，并提出：“要树立正确的网络安全观，加快构建关键信息基础设施安全保障体系，全天候全方位感知网络安全态势，增强网络安全防御能力和威慑能力，要加快网络立法进程，完善依法监管措施，化解网络风险。此外根据网络安全法相关规定，我们也可以看出，网络安全法在原有信息系统安全等级保护制度的基础上，创新了网络安全等级保护的工作方法，企业的信息安全建设需在原有信息系统安全等级保护制度建设的基础上，将新技术新应用带来的重要信息系统建设诸如云计算、移动互联、物联网、工业控制、大数据等领域的国家关键信息基础设施建设都纳入国家安全等级保护制度进行管理，将风险评估、安全监测、通报预警、应急演练、灾难备份、自主可控等重点措施也纳入了国家网络安全等级保护制度的管理范畴。企业紧跟网络技术的发展，以“智慧安全2.0战略”为指导，将“智慧安全”的核心从网络系统安全、数据安全深入到业务应用安全等各个层面。现在已可以采用ai、机器学习、行为分析等技术手段进行动态分析、静态分析、异常检测、深度解析等手段，更有效地防范未知威胁。3.物联网安全预计到2021年，全球将有超过460亿台设备，传感器和执行器连接在一起，更广阔，更强大和更稳定的物联网时代即将到来，并且最终将给企业带来全新业务方式。物联网(iot)为企业创新提供了广阔的前景。企业通过监控、分析收集来的数据量，来确保业务的正常发展。其中数据大都是从传感器、应用、门禁系统、配电单元、UpS、发电机和太阳能电池板产生的数据，但随着这些应用的增长，物联网带给企业的安全风险也很大。要应对物联网的安全挑战，企业应从智能设备的离线安全、入网安全、在线安全等维度进行整体安全检测与防护，在云端接入大数据感知威胁和安全态势分析平台，获取威胁情报；在本地端通过减少威胁“检测时间（ttD）”，即减少发生威胁到发现威胁的时间差，缩短检测时间，可有效限制攻击者的操作空间，和最大限度减少损失。①及时更新基础设施和应用，让攻击者无法利用公开的漏洞；②利用集成防御对抗复杂性，采取平衡防御与主动应对的安全控制；③密切监控网络流量（这在网络流量模式可预测性非常高的iot环境中非常重要）；④追踪物联网设备如何接触网络并与其他设备进行交互（例如，如果物联网设备正在扫描其他设备，则可能是表示恶意活动的红色警报）。
四、结论
神州控股董事局主席郭为对未来的预测时说：“云计算将成为未来主流it运算模式，大数据会成为最重要核心资源；自上而下的创新将是智能时代推动社会进步的主流方式，借助云计算、大数据这两项关键技术实现互联网化、协同化和智能化。”智能是我们这个时代的标志，对于企业信息化来说，它的路很长，首先要完成核心业务在线化和所有的业务流程服务软件化，然后完成应用软件的SaaS(Soft-as-a-Service)化，当企业的核心业务完全建立在互联网上，并有软件SaaS平台驱动，企业才能够向智能化方向演进——低成本积累大数据，并通过数据分析进行商业决策，最终向实时数据分析、实时智能商业决策演进。由此，企业信息智能化任重道远，从现在开始制定适当的安全策略，以此加快it新趋势的适应能力，在不断采用新技术的过程中建立适合企业的安全管理系统，做到覆盖企业安全运维的所有场景，监视安全威胁，预测安全风险。
参考文献
[1]维克多•迈克热•舍恩伯格.大数据时代:生活、工作与思维的大变革[m].浙江人民出版社.
云安全态势管理篇8
理想很丰满，现实很骨感。数据的安全及风险再令企业畏步，it建设的步伐也不可能停摆，而这也从另一方面折射出了企业选择正确的云计算模式的重要性，理想的解决方案要能满足企业员工的需求，让他们随时访问可支持有价值的信息，帮助商业决策并推动创新。私有云无疑是有效的方法之一，即让企业享受到云的益处，同时又不需将工作负载和数据部署在企业防火墙之外，从而避免了潜在的安全风险。
云的优势无疑是巨大的，也将更深入地改变it产业格局。通过部署位于企业防火墙后的私有云，企业不仅能获得云端的优势，而且企业的it部门依然掌控一切，满足企业的控制权和安全性需求。
从数据中心到私有云
其实，私有云与公共云目的相同，也具有相同的功能和优势，但却能让it部门全面掌控数据和访问，帮助他们实现更加强大的安全功能和管理方法，并以适当的方式处理与监管和合规有关的问题。首先，企业要对数据中心进行全面的现代化改造，提高效率、敏捷性和易管理性，从根本上保证更高的成本效益。这样企业就可以利用云技术应对瞬息万变的市场和竞争格局，保持和提升竞争力，并增加效益。
私有云的核心目标是将it从一种孤岛式、以应用为中心的模式转变为以服务为中心的模式。这种模式既能让各个利益相关方选择他们所需的服务，也能让他们根据项目的商业价值以及其他基于策略的因素，选择服务等级。
要实现这种服务驱动型模式，必须对基础架构进行现代化改造，实现灵活性和敏捷性，以满足所承诺服务等级的性能需求。这涉及一系列步骤，包括：将各个平台整合到一个更小、更高效的环境中，通过虚拟化提高这些资产的灵活性，通过基础架构的自动化提高性能和简化管理，并通过添加自服务让用户能够快速获取所需资源，从而提高工作效率。
私有云几要素
也许你觉得私有云会花费比较贵，其实这点企业勿需担心，企业目前拥有很多选择，相信可以找到一个既适合企业自身业务、又能满足成本效益需求的私有云解决方案。不过，在选择私有云解决方案时，不要忘了迁移至云端的初衷：虚拟化、安全性和开放性。
·虚拟化：一个真正的自服务私有云应将所有存储系统——数据、文件和对象——从应用中脱离出来并虚拟到一个与位置无关的资源池中。这有助于实现真正的数据移动性和动态扩展，也是私有云的基础。同时，也要花心思研究一下虚拟化环境的管理方式，因为虚拟化的管理不仅应涵盖构成虚拟化的基础架构和数据层，而且要涵盖构成虚拟化环境一部分的任一个框架。
·安全性：私有云能让各个利益相关方更加方便地访问数据和内容，但私有云同样需要可靠的安全性和数据保护。理想的私有云解决方案应能为处于“活动”和静止状态的数据提供通用的加密机制，而且具备写保护功能，让数据无法被篡改。此外，通过多租户和基于角色的数据访问功能实现未授权访问保护，也非常重要。所有这些安全机制必须借助管理能力实施，以实现访问控制、合规、数据保留和动态登陆。
·开放式框架：理想的解决方案应避免厂商锁定，让企业能自由整合各种基础架构组件、应用和设备。包括对应用、云和开源框架的支持，以及访问方式和支持一系列界面的存储协议。此外，相应的管理软件应有助于实现多个框架的高效管理，以确保它们完全整合到企业的私有云环境中。
对数据中心进行有效的现代化改造，并部署正确的私有云基础设施，无疑将让企业具备一个更加强大、坚实的基础，从而能更轻松地将数据转变为与业务有关的信息，帮助商业决策、改善运营。而且，所有这些都在企业的防火墙内实现！
云安全态势管理篇9
6月28日，2017蓝盾股份新产品会在北京隆重举行。本次会以“智慧安全御见未来”为主题，蓝盾股份副董事长兼总裁柯宗贵、高级副总裁韩炜和业界专家齐聚一堂，共同探讨网络和信息安全面临的挑战与对策，揭开未来智慧安全的神秘面纱。
近年来，蓝盾股份将“智慧安全”的理念融入到产品研发设计中，紧密结合用户需求和用户体验，研发着力点从网络系统安全、数据安全深入到业务应用安全等各个层面，坚持技术创新，深化安全技术内涵，不断打造精品。本次会上，蓝盾ai防火墙、蓝盾态势感知平台、蓝盾云安全产品、蓝盾企业移动信息化安全管理平台（蓝盾S-emm）、蓝盾新微智慧眼监控雷达（BDS-100智慧眼）、蓝盾业务应用安全审计平台等六款智慧安全重磅产品及解决方案悉数登场亮相，发力信息安全行业最前沿实践。
据悉，蓝盾ai防火墙是通过机器学习模型快速判定安全威胁的新一代智能防火墙；蓝盾态势感知平台利用大数据技术实现实时评估整体网络的安全态势；蓝盾云安全产品可形成完整的云内网络和通信安全、设备和计算安全、应用和数据安全解决方案；蓝盾企业移动信息化安全管理系统使业务单位能够轻松应对各类应用场景的安全问题；蓝盾新微智慧眼移动目标监控雷达可全天候对目标进行跟踪和识别；蓝盾业务应用安全审计平台实现了对业务操作行为的实时监管、操作留痕，对违规操作的预警预测和追溯倒查。
本次会中亮相的产品，代表了信息安全领域的前沿技术，全面诠释了“智慧安全御见未来”的真谛。同时，本次会是一次全面了解中国网络与信息安全现状、聆听网络安全从业者洞察c感知的重要良机。
云安全态势管理篇10
【关键词】云存储数字资源长期保存
当前，社会的信息化发展，给人们带来便利的同时，也带来了很大的危机。数字资源是目前社会活动的重要组成部分，在信息的传播和利用过程中，具有一定的重要性，但是，随着数字资源的丰富和扩展，如何实现信息资源的有效保存就成了一个迫切需要解决的问题。数字资源的长期保存，任务比较繁重，要实现信息资源的真实性和安全性，也给数字资源的保存带来了很大的挑战。因此，云存储基于云计算的相关概念，实现了对数字资源的分布式保存，满足了各种条件下数字资源的访问需求，适应了社会的发展。
1云存储概述
云存储是一种最新的数字资源存储概念，实现了对数字资源的分布式保存和管理，改变了传统的数字资源保存方式。云存储，主要是指通过相关的网格计算、分级存储和集群文件系统等技术，将网络中的存储设备通过一定的软件和硬件开始集合在一起，对外提供标准的存储接口，实现不同环境中的信息资源获取。云存储，主要实现的是数字资源的长期存储服务，通过网络可以将本地的数字信息资源进行传输，保存到在线存储空间中，满足不同的信息需求。
云存储系统和传统的存储系统进行比较，具有以下的优点，主要表现为：
（1）云存储可以面对不同类型的网络，进行数字资源的在线存储服务，而传统的存储系统主要是针对一些高性能的数据计算和事物处理，应用不广泛。
（2）云存储服务范围比较大，数据的安全性，以及网络环境也比较复杂，在技术方面的要求相对较高，所以挑战性比较大。
（3）数据管理方面，云存储能够有效的支持海量数据的保存和管理，数据的后台维护也比较方便。
2云存储在数字资源长期保存中的重要性
为了保证数字资源的真实性和完整性，数字资源的长期保存系统需要具备一定的安全性和可靠性。目前，社会中数字资源的迅速增加，在容量和形式上逐渐进行了扩展，传统的数字资源存储方式出现了很多的缺陷，不能满足当前的社会发展需要，因此，云存储在实现数字资源长期保存中的优势逐渐体现了出来。云存储可以实现，动态化的灵活配置扩展数字资源，让数字资源的存储通过分布式的共享形式进行长期保存，给数字资源的存储和应用带来了很大的便利。
云存储实现了数字资源的集中监控和动态化的管理，每个管理系统应用的存储空间都能够进行实时的调整，以及随意的伸缩。所以，进行数字资源的长期保存过程中，初期可以申请较小的空间进行实验性的研究，随着资源的增加，可以对存储空间进行动态化的调整，也避免了存储空间的浪费。云存储和传统的存储方式相比，在初期的投资和运营中的维护方面成本比较低。首先，云存储可以根据具体的数字资源存储需求进行空间的扩展，不需要太多的投资就能进行资源的保存。其次，云存储不需要基础性的存储设备，也不需要机房等，降低了能耗，节约了成本。
3云存储在数字资源长期保存中的具体应用研究
3.1云存储在企业数字资源长期保存中的应用
企业数字资源和其他的数字资源有很大的相似性，具有可备份、资源共享性、安全性能低，容易被修改等特点，企业的数字资源长期保存也面临着很大的挑战，所以，混合云是进行企业数字资源管理的有效选择。
混合云，能够将私有云的安全性优势和公有云的低成本优势，进行有效的结合。如果企业进行单一性的私有云存储平台建设，产生的开支比较大，会给企业造成一定的负担，所以要选择一些更加合理的资源存储方式。企业的财务资料和客户资料，以及其他的核心资料，都关系到了企业的发展，所以存储的安全性因素是必须要考虑的，因此，企业可以将这些机密资料，存储在私有云存储系统中，保证资料的安全性。其他的共有云存储系统，可以存储一些非核心的企业资料，实现数字资源的有效利用。
除此之外，混合云的应用能够提高企业员工的办事效率，将企业的数字资源通过智能云平台进行，方便员工访问相关的资源，节省了大量的时间，提高了员工的工作效率。
3.2云存储在个人数字资源长期保存中的应用
个人数字资源具有碎片化、分散性和即时性的特点，要实现数字资源的长期保存，传统的存储方式具有很大的缺陷，而且随着社会信息化的发展，个人数字资源的价值也逐渐的体现了出来，对个人的发展产生了很大的影响。
云存储在个人数字资源的长期保存中，实现了个人数字资源的集中化存储和管理，满足了用户数字资源的动态性和即时性，为用户提供了很好的存储平台。例如个人的手机QQ平台接收到的相关文件，可以选择在“微云”进行存储，实现数据的同步和备份，为个人的数字信息管理提供了保障。公有云进行数字资源的存储，面向的是多用户，具体个人的数字资源维护和运营成本也比较低，因此，是个人进行数字资源管理的最佳选择。随着社会的信息化发展，个人数字资源得到了很大的扩展，所以产生的数字信息也不断的增加，普通的存储介质已经不能满足用户的需求，同时，也给云存储带来了很大的发展空间。
4结语
云存储是目前社会信息化发展的重要技术，在数字资源的存储方面具体有很大的优势，对实现数字资源的长期保存提供了很好的选择。云存储实现了分布式的空间数据管理模式，有效的扩展了数据的存储空间，同时，节省了数字资源长期保存的成本，在目前的社会发展中具有重要的意义。
参考文献
[1]任生楠，黄奋，徐宽.云存储在数字资源长期保存中的优势和问题研究[J].中国科技信息，2011，18：64.
[2]陆泉，韩雪，韩阳，陈静.我国数字信息资源长期保存研究综述[J].图书馆学研究，2015，04：2-8.
[3]鲍静.基于云存储的数字资源长期保存策略[J].农业图书情报学刊，2015，04：14-16.
作者简介
邢辉（1989-），男，安徽省阜阳市人。现为贵州师范大学信息与计算科学重点实验室在读研究生。主要研究方向为生物信息。