金融数学总结篇1
关键词：金融结构；资本配置；经济增长
一、引言
金融是一个国家的血脉，经济运行及发展必然与金融业发展有着密切联系。一般而言，主要从金融总量和金融结构两个方面测量金融业发展情况。资本配置的实质是金融结构的调整和优化，即在金融总量不变的情况下，将资本合理分配到不同的经济领域或用途上去，使用较少的资本获得更多的产出，以此促进经济增长。2014年全省金融业增加值比地区生产总值增速高出3.4个百分点，对地区生产总值的贡献率达到7%，拉动全省经济增长0.8个百分点。因此，研究贵州金融资产结构与经济增长的关系，对今后贵州经济发展具有重要的作用。
二、文献综述
国内关于金融资产结构与经济增长关系的实证研究始于20世纪90年代。谢平（1992）研究了我国1978年-1991年金融资产结构的变动情况。陈述云（2007）以银行业为例研究贵州金融发展与经济增长的因果影响关系。黄燕君，李融（2014）应用双对数回归模型和广义差分方法，对浙江金融资产结构与经济增长的关系进行了实证分析和检验。康海媛，孙焱林（2015）从经济增长与金融结构的视角出发，对金融危机的研究焦点及后续研究方向进行了阐述。研究不适当的经济增长模式和失衡的金融结构造成的金融危机及其溢出效应。张乐、李德慧（2015）基于我国29个省市1996年-2011年的平衡面板数据，对农村金融和农业经济结构变动对经济增长的影响进行实证分析。王欣（2015）把资本配置效率作为重点，从直接金融资本和间接金融资本角度研究其与经济增长之间的关系。
三、数据选取及处理
本文运用2005年-2014年贵州省的相关数据，选取变量为存贷款总额（m）、证券期货交易额（S）、保费收入（i）、GDpa、金融资产总量（Fa），文中数据均来自国家统计局、《贵州统计年鉴》、贵州省统计局、贵州证监会、中国人民银行――贵州省支行等。对于通货膨胀率，以消费者物价指数来计算，用Cpi表示，2005年消费者物价指数作为基数，取值为1，2005年后的各个年份进行相应的折算。为了消除时间序列的波动性和异方差性，并使计算方便，各变量均取自然对数处理。
四、实证分析
1.平稳性和协整性检验
变量的平稳性是计量经济学分析的基础，现实生活中的时间序列是非平稳的，主要的经济指标，如收入、价格等表现出一致的上升或下降，很难运用模型得出有意义的结果。所以在数据分析前要进行平稳性检验，如果非平稳序列差分后平稳，说明存在线性的协整关系。本文借助eviews6.0对贵州省的各类数据进行处理，运用aDF检验来检验是否存在单位根，若aDF值大于5%的临界值则拒绝原假设，说明序列不存在单位根，是平稳序列。
从表2结果看出，所有变量均为一阶单整，结果具有可信度。数据的平稳性检验后，需要对时间序列进行协整检验，以判断是否存在伪回归现象，本文中采用Johansen协整检验法进行协整检验，检验结果如表3所示。
从检验结果看，2005年-2014年各时间序列变量间均存在长期稳定的关系，可以进行Granger因果检验。
2.格兰杰因果检验
前文证明2005年-2014年金融资产与人均GDp均存在长期稳定的关系，为了检验两个变量之间是否具有因果关系，将采用Granger因果检验方法进行检验，如下表4所示。
检验结果看出，金融资产总量能很大促进经济增长，存贷款额和保费收入在一定程度上促进经济增长，反过来经济增长对证券类资产影响较大，对金融资产总量有一定程度影响。金融资产总量、存贷款总额和保费收入是影响贵州经济增长的变量；证券交易期货总额和金融资产总量受经济增长影响，但对金融资产总量影响并不显著。
五、结论
从分析结果看出，各金融资产对经济增长的影响不同，贵州应在保证资本投入的前提下进行资本结构优化，将资本进行重新分配来实现对经济的支撑和促进作用，以实现投入资本效率最大化。首先，政府应加大对存贷额等货币类资本和保费收入等保险类资本的投入，相对减少证券类资本的投入，保证经济的增长，当经济增长到一定程度也会相应的促进证券类资产和资产总量的增加。同时，政府在完善各个资本市场的前提下，引导鼓励金融机构的良性竞争，通过资本的合理分配和运用来促进经济增长。
参考文献：
[1]wurgler，Jeffrey.FinancialmarketsandtheallocationofCcapital[J].JournalofFinancialeconomics，2000，58.
[2]韩立岩，蔡红艳.我国资本配置效率及其与金融市场关系评价研究[J].管理世界，2002（1）.
金融数学总结篇2
一、上海金融人才需求预测
1.多元线性回归预测分析。由于影响上海金融人才需求量的因素有很多，因此本文采用多元线性回归模型。对影响金融人才需求预测的经济发展及社会发展等层面的相关因素进行相关性分析，选出相关系数最高的六项指标：上海市生产总值、居民家庭人均消费支出、金融业总产值、人均生产总值、第三产业生产总值、上海市进出口总额。用SpSS进行回归分析（见表1），系统随机选出相关系数大且符合可建回归模型的要素：上海市进出口总额。
用eXCeL对1999年~2009年上海市金融从业人数和进出口总额进行回归分析可知，回归模型的R2为0.903529，说明金融从业数变化的90%可由进出口总额为解释变量的线性回归模型来表示。在方差分析部分，回归方程通过显著性检验，其F检验统计量的值为84.29194，F统计量在原假设成立时发生的概率p为7.25e-06，明显小于显著性水平（置信度为95%），所以，该回归方程显著。自变量进出口总额也通过回归系数的显著性检验，其中t检验统计量的p值为7.25e-06，远小于显著水平0.05。由输出的回归残差图可以看出，残差的分布基本是零散分布，没有呈现明显的趋势，说明残差独立分布，该方程参数估计有效。建立回归预测模型：Y=9.34+0.0007X，其中X代表上海市进出口总额。
由于受金融危机的影响，2009年上海贸易进出口总额较2008年有明显下降，本文以1999年~2008年贸易进出口总额为研究对象，比较各方法R2值大小，发现二项式的R2最大为0.994，且二项式预测模型的mape为0.091017，小于灰色预测模型的0.120566，因此用二项式模型（Y=167.7X2+260.4X+1929）预测2010年~2015年上海市贸易进出口总额，并利用建立的回归预测模型预测2010年2015年上海市金融人才需求量，结果见表3。
2.时间序列预测分析。金融从业人数单变量值的出现具有不确定性，但是整体却具有一定的规律性，而且本文只是进行短期预测，所以可采用时间序列预测模型。对1999年~2009年上海金融从业人员数据绘制平滑直线图，根据散点图走向并结合从业人数变化具体情况，可选用的时间序列分析模型有趋势外推分析法、移动平均分析法以及指数平滑分析。比较各方法的mape及RmSe大小（见表2，其中指数平滑分析的最佳阻尼系数用eXCeL求得为0.7625997），可知移动平均预测精度最高，但由于移动平均只能用来对下一期进行预测，因此本文用幂函数趋势外推分析法进行预测（R2=0.926，Y=8.269X0.414），预测结果见表3。
3.金融人才需求预测。设多元回归预测模型的权数为w1，时间序列预测模型的权数为w2，则：w1=?滓22/?滓12+?滓22w2=1-w1。其中，12是多元回归预测模型预测残差的方差，?滓22是时间序列预测模型预测残差的方差。计算得到最优加权系数：w1=0.382187887，w2=0.617812。mape=0.054943，可知，组合预测模型的mape值均小于回归预测模型的0.082098及时间序列预测模型的0.067208，也小于单纯线性预测的0.056698，且均远小于10，说明在各单一模型预测精度较高的基础上，组合预测模型的精度有所提高，组合预测结果见表3。
二、上海金融人才供给预测
本文着重研究上海自身对金融人才的供给状况，假设上海金融人才的供给主要来源于上海各本科以及专科院校金融专业毕业生。对上海现有的本科及专科院校进行逐一考察，分别找出各院校相关专业历年毕业生数，从而进行供给预测研究。由于金融行业主要包括银行、证券和保险，因此在收集本科人数时本文主要考虑的专业有保险、金融学、金融工程、国际金融与投资经济、金融商务、保险精算、银行与国际金融、公司金融、金融学（国际银行业务）。在收集专科院校金融类专业人才及本科院校所招收的金融类高职人才时主要考虑的专业是金融、国际金融、金融保险、金融管理与实务、证券与期货、国际航运保险与公估。而且由于中外办学不属于留学，只是项目交流，因此本文在收集数据时也将中外合作办学招收的金融类专业人数包含在内。上海开设金融类专业的本专科院校情况见表4，2006年~2010年上海本专科院校金融类专业招生人数见表5。
对本科招生人数绘制散点图发现，数据变化近似二项式函数：Y=11.78X2+5.785X+2204预测得2011年招生人数为2663人，同理，对数函数（Y=520.1Ln（x）+376.7）预测2011年专科招生数为1309，2012年为1389。由于本科生一般四年后毕业，专科及高职生毕业时间为三年，因此2011年~2015年本专科金融人才供给量及总供给量见表5。
三、结论
根据上海市的《上海市重点领域人才开发目录》中的“金融专项”显示，在金融业人才学历结构中，大专学历的占金融人才总数的38.8%，2005年金融系统从业人员中大学本科生占比为33.83%，2007年36.61%，年均增幅为1.39%，假设本科生的变动幅度也为1.39%，且这个变动幅度截止到十二五期间仍保持不变，根据金融人才预测值，十二五期间上海对本专科金融人才需求量见表5。
上海市副市长屠光绍在2011年举办的陆家嘴金融论坛上表示，“十二五期间”上海的金融市场体系建设面临着非常重大的机遇，金融市场中的金融体系、金融结构，尤其投融资结构的完善，为金融市场体系的健全提供非常有利的条件，金融环境的发展会吸纳更多的金融人才。在“十二五”时期的拉动作用下，上海对金融人才的实际需求会比预测值高，而且随着上海国际金融中心的建设，本专科生在金融人才中的占比会更高，因此对本专科生的实际需求也会比预测值高。由表5可看出，即使金融毕业生人才转移率为0，上海对金融人才的供给量也远小于需要量，本专科金融人才供求比分别约为：1∶5以及1∶10。
四、对策措施
1.本土人才的培养。为了发展和优化金融人才资源，满足上海金融人才需求，我们既需要培养本土人才，也需要吸引境外人才。但总体说来，培养并积极有效使用和生长本土化金融人才是基础，只有这样才能从根本上提高上海国际金融中心的国际竞争力。为了培养本土人才，从政府到学校都应该采取积极的人才政策，建立健全金融人才的规划体系，以适应未来上海金融业发展的需要。
（1）立法和政府层面：优化吸引金融人才的外部环境。完善上海居住证制度，简化办理程序，减少对流动人才就业的户籍要求，放宽对本科及以上学历就业人员在沪落户限制；为外来入沪工作人员做好社会保障工作，促进人才流动；制定优惠政策吸引海外留学生回沪工作；设置金融奖项吸引人才；提高金融人才尤其是高端金融人才的待遇水平，使其达到国际标准；增加各高校金融类专业招生指标。
（2）企业层面：保证自身金融人才的内部需求。定期对不同层次员工进行针对性培训；建立继续教育体系，鼓励员工到各高校等地接受继续教育；建立健全金融人才库，可选派部分应届毕业生到国外培训，以满足未来企业对特定人才的需求；多渠道多层次引进人才，一般储备人才可通过招聘手段从各高校或其他金融机构等直接获得，高级管理人才可通过国际知名猎头公司获得。
金融数学总结篇3
一、金融资产结构和金融效率
1.金融资产结构
分析金融资产结构，首先要明确金融资产的界定。金融资产，是对未来收益索取权的凭证，是相对于实物资产而言的一种资产形式，是金融活动的载体。全社会的金融总资产大致可以划分为三大类：①货币性金融资产，主要包括现实中的货币和各类存款；②证券类金融资产，主要包括各类有价证券；③各类专项基金，指具有专门指定用途的、以保障为中心的各类专项基金。
我们可对金融资产结构做如下界定：各类金融资产与收入之间及与金融资产总量之间的比例及其相互关系。它通常包括总量结构和分类结构两个层次。分析金融资产结构，就是分析不同种类金融资产的分布、比例及相互关系。
2.金融效率
金融效率，简单说就是资金融通的效率。其内涵是指金融机构以最小的投入产生最大的产出，即金融机构最高的投入产出比率意味着最高的金融效率。
金融效率主要分为微观效率和宏观效率两大类。微观金融研究的对象主要是一个个具体的金融企业，如银行、证券公司、保险公司等。以银行为例，主要考察指标有资本充足率、不良贷款率、资产利润率等。金融宏观效率既金融运作效率对整个国民经济运行的作用效率，具体也分为三部分，即储蓄动员效率、储蓄投资转化率和投资投向率。
适度的金融效率可以和经济效率相互适应、相互促进，双方处于一种良性循环的状态。金融效率的适度是指在一定的经济条件下，金融市场能通过自身的效率及效率提高对实体经济效率的提高起适当的拉动作用。
二、基于金融资产结构的我国金融效率实证检验
本部分主要是比较各个解释变量，即金融资产结构指标中的哪些指标更能影响到金融效率，这里做了一个假设：金融资产结构指标前面的系数表明了对金融效率影响的弹性，其弹性大小表明了其对金融效率的影响。
1.实证数据的选取
根据有关中国统计年鉴和中国金融统计年鉴分别收集金融资产结构和金融效率数据。
①金融资产结构数据
数据来源：根据《中国金融年鉴》、《中国统计年鉴》整理汇总
②金融效率数据
在选择能够用数据衡量的金融效率指标时，应该从金融的最基本功能出发。金融的首要功能是动员储蓄，并将储蓄转化为投资。在这里，我们选用储蓄投资转化率(总投资/总储蓄)作为表征金融宏观效率高低的最基本的指标。用金融机构的营运效率(金融机构的现金收入/金融机构的现金支出)来代表金融微观效率。
资料来源：根据《中国金融年鉴1994-2006》有关数据整理
2.实证分析
根据之前的分析，把金融效率指标作为被解释变量，即被解释变量为金融机构的营运效率(YY)和储蓄投资转化率(Ct)；把金融资产结构指标作为解释变量，即货币市场交易额/证券市场总值(HZ)、m0/m1(m01)、m1/m2(m12)、m0/GDp(m0G)、m1/GDp(m1G)、m2/GDp(m2G)、货币市场交易额/GDp(HG)、证券市场市值/GDp(ZG)作为解释变量。在它们之间排列组合之后用eviews软件进行回归分析。
通过对金融资产结构各指标做不同的组合，多次进行回归分析后，结果见下表。
可以发现当以m1/GDp(m1G)、m2/GDp(m2G)作为解释变量时，能比较好地解释金融机构营运效率与其关系。根据上表的数据可得到公式：YY=0.985740-0.001525m1G+0.000636m2G。
该公式即为金融资产结构指标中的m1/GDp(m1G)、m2/GDp(m2G)与微观金融效率(YY)之间的关系。再根据货币层次的定义，m2比m1增加了其他金融机构吸收的储蓄存款与定期存款，由此可见其他金融机构多吸取储蓄存款对整体金融机构的营运效率会有很大的提高。
三、结论
①在货币层次中，对金融微观效率的影响分别是m2m1m0。证券市场对微观金融效率影响大于货币市场对其的影响。这说明中国改革开放以来，经济行为越来越货币化，它提高了金融机构的营运效率，金融机构的微观效率向良性方向发展。
②货币市场与证券市场之间份额的变化对金融微观效率影响不大。这里我们把货币市场看作银行的借贷市场，把证券市场看作证券类企业运营行为，它们份额的变化影响对微观效率影响不大，说明了目前大力发展的非银行类机构运作效率不是很高，并没有对银行造成威胁。
③m0和货币市场交易额对宏观金融效率有较大影响。这说明了在中国，基础货币的发行和资金借贷规模对金融的宏观效率有很大的影响。同时，基础货币的发行影响宏观金融效率说明了中央银行的宏观调控能力比较强大；资金借贷规模对宏观金融效率发生较大影响说明了在我国金融系统中，银行系统仍然比较强大。
参考文献：
[1]Ronald.mckinnon.monetaryandCapitalineconomy.Stanforduniversitypress，1991.
[2]Raymondw.Goldsmith.FinancialStructureandDevelopment.theYaleUniversitypress，1969.
[3]赵崇生.金融效率理论框架.兰州商学院学报，2005，(12).
[4]高连和.我国金融效率低下的原因及对策.财政金融，2005，(6)：27.
[5]陈林.我国商业银行经营效率考察.济南大学学报，2005，(9)：12-13.
[6]陆磊.金融资产结构调整与需求管理.南方金融，2007，(6)：35-36.
[7]宁哲.资产证券化下的金融效率.财会月刊，2006，(5).
金融数学总结篇4
【关键词】宁夏农村金融调研
一、引言
随着“三农”问题的进一步深入，在2015年中央一号文件中提出，主动适应经济发展新常态，按照稳粮增收、提质增效、创新驱动的总要求，继续全面深化农村改革，推动农业现代化同步发展，在转变农业发展方式上寻求新突破，在促进农民增收上获得新成效，在建设新农村上迈出新步伐，为经济社会持续健康发展提供有力支撑。农村金融重点在于农村、农业、农民，农村要现代化发展，农业要稳定发展地位，农民要增加创收。在互联网金融时代下，农村金融需要不断的依靠创新型的思路去发展。根据在宁夏隆德县的调研而言，农民在增收方面单一化，应该尽量创造条件、创造增收途径，更好的实现农村金融的跨越式发展。
二、宁夏农村家庭金融状况调研项目内容
中国家庭金融调查（ChinaHouseholdFinanceSurvey，CHFS）是西南财经大学与中国人民银行总行金融研究所共同成立的中国家庭金融调查与研究中心进行的一项全国性的调查，其主要目的是收集有关家庭金融微观层次的相关信息。在中国家庭金融调查的指导下，我项目组对宁夏农村家庭金融进行深入调研，掌握科学的调研和分析方法，然后回到宁夏本地进行入户调研，掌握第一手材料，以确保数据的真实性和准确性。收集有关宁夏隆德县家庭金融的第一手信息，如住房资产和金融财富、负债和信贷约束、收支、社会保障和保险、人口特征和就业等，整理并得出结论，进一步提出对农村金融政策的针对性建议。
三、宁夏农村家庭金融现状
根据宁夏隆德县的入户调查，主要了解家庭人口和工作特征、家庭非金融金融资产、家庭金融资产，家庭负债、家庭保障与保险情况，将会逐一的阐述。
（一）家庭人口和工作特征
本次社会调研共入户538户，共计1730人，平均家庭人口规模为2.54人，其中由一人组成的家庭有36户，占调研总数的6.7%，由两人组成的家庭规模有106户，占调研总数的19.7%，由三人组成的家庭规模有183户，占调研总数的34.0%，由四人组成的家庭规模为132户，占调研总数的24.5%，由五人组成的家庭规模为81户。占调研总数的15.1%。在入户调研中，男性为639人，占调研总数的36.9%，女性为1091人，占调研总数的63.1%。
在社会调查过程中，通过入户的调研，农村人口的工作主要在于受雇于其他单位，占到调研总数的25.2%，个体私营或自主创业，占到调研总数的32.4%，自由职业占到调研总数的26.1%，以及在家务农占到调研总数的16.3%。
（二）家庭非金融金融资产
在生产经营方面，改革开放以来，我国家庭联产承包责任制的实行，解放了农村生产力，极大地提高了农民生产的积极性，带来了农民收入的持续增长与结构变动。土地作为农民非金融性资产，在调研538户家庭中发现，有418户家庭拥有土地，占到调研总数的77.6%，在询问过程中，存在相当一部分家庭的农业耕地没有自己耕种，土地是农民赖以生存的资本，是农民财产的基础，也是农民最重要的经济权益，由于外出务工的情况，出现一部土地是由他人承包经营，一方面由于土地耕种会涉及劳动力的输入，另一方面，相对于年轻人更加青睐于在外务工，老年人由于身体原因，不适于土地耕种。
在调研过程中，农村的自由房产率比较高，农村的房产来源主要是自建，农民宅基地自建房产，房屋产权主要是农民所有，房屋面积一般可以满足农民自己居住。从住房负债的角度而言，农民的住房负债率较低，一般由农民家庭共同修盖。
（三）家庭金融资产
在金融性资产中，主要从银行存款，股票市场，基金市场，金融理财产品衡量农村家庭对于金融市场的参与情况。以此来探讨投资性收入对农村家庭收入的影响。
在538户家庭中，有银行存款的530户，占调研总数的98.5%，股票参与的207户，占调研总数38.5%，基金购买的189户，占调研总数的35.1%，金融理财产品的362户，占调研总数的67.3%。
在调研交流过程中，储户普遍对于银行存款持有较高的信赖度，认为放在银行的存款时比较踏实以及比较安全的。购买股票的家庭一般会有一个大专以上学历的家庭成员在参与，他们认同高风险高收益，但会注意股市的动荡情况。基金的购买以及金融理财产品的购买情况主要是根据银行存款时，由相关的理财经理的推荐购买。在调查中发现，风险偏好型的家庭有167户，占调研总数的31%风险中性型102户占调研总数的19%，风险厌恶型46户占调研总数的8.6%。
（四）家庭负债
家庭负债主要包括经营负债，房产负债，汽车负债，教育负债，信用卡负债以及其他负债情况。经营负债主要包括农业经营以及个体经营时的借款，经营负债有除去自有建房房产负债的情况较为少之外，由于购房等其他因素仍然有房产负债。汽车负债是购买汽车分期付款以及借款购买产生的负债情况。教育负债主要集中在子女高中以及大学时的负债情况，信用卡负债主要集中在透支消费负债。其他的负债包括民间借贷以及其他的负债情况。
经营负债有327户，占调研总数的60.8%，房产负债有215户，占调研总数的40.0%。汽车负债有185户，占调研总数的34.4%。教育负债有301户，占调研总数的55.9%。信用卡负债有208户，占调研总数的38.7%。其他负债情况194户，占调研总数的36.1%。由于同一个家庭的负债可能不仅仅是单一的负债情况，有多元化以及多种负债情况并存的现象。
（五）家庭保障与保险
在家庭保障与保险中，主要包括职工医疗保险，新型农村合作医疗保险以及商业保险。
在职工医疗保险中，主要是受雇于单位的员工，企业以及职工按照不同比例的缴纳情况，参与的职工医疗保险。受国家新型农村合作医疗保险的推广，大部分农村有参与了合作医疗保险，在参与新型合作医疗保险中，参保人员更加注重参保金额，报销比例，保障范围以及报销制度等情况。商业保险的参保情况主要受参保人员的认知程度影响以及参保金额，由于参与了职工医疗保险和农村合作医疗，对对于商业保险的具体认知存在不同的认知程度，由于家庭收入的影响，对于商业保险参保金额表较大，在商业保险的参保率相对比较低。
经调查表明，参与职工医疗保险的有318户，占调研总数的59.1%，参与农村合作医疗的有489户，占调研总数的90.9%，参与商业保险的有137户，占调研总数的25.5%。
（六）家庭支出与收入
在家庭支出方面主要为食品、衣着、生活居住、交通通信、消费品、医疗保健、娱乐教育等支出。随着农村经济的发展，农村生产力的提高，逐渐满足人民日益增长的物质文化需要是生产力发展的根本。家庭支出方面越来越多样化，复杂化。
在家庭收入方面，主要受家庭人口、性别机构，年龄层次、工作情况等影响，工资性收入占绝大多数，转移性收入以及投资性收入较低。
四、小结
通过对宁夏农村家庭金融的调查，本着为中国家庭金融调查服务的宗旨，实地采集数据信息，并为当地政策的制定提供更加完善、有效的参考。通过对调查对象的亲自走访，收集有关消费、投资、保险等家庭金融方面的信息，听取其对我国经济金融发展的意见。从而得到最新金融数据。运用培训期间所学有关调研的专业知识，对微观家庭的调查数据进行整理分析，从而使得调研数据更具实用性，调研结果更具专业性。在调研过程中，深感农村金融的发展离不开辛勤的劳动人民，也离不开国家政策的支持。
作为农村金融的发展，面临着众多的机遇与挑战，我们要紧紧抓住机遇，迎接挑战，为农村金融的发展贡献自己的力量。
参考文献
[1]许丹丹.中国农村金融可持续发展问题研究[J]吉林大学，2013（12）.
[2]张宏彦，何清，余谦，中国农村金融发展对城乡收入差距影响的实证研究[J]中南财经政法大学学报2013（01）.
金融数学总结篇5
【关键词】入世十年；灰色关联分析；金融服务贸易；经济增长
一、引言
我国加入wto十年以来（2001-2011），正积极融入世界经济体系，服务贸易也进入了重要的发展时期，进出口迅速增长，贸易规模逐步扩大，贸易结构也渐趋优化[1]。这十年之间，我国进出口服务贸易中的金融服也飞速发展，这既体现我国宏观经济形势的不断发展、对外开放程度的加深，也体现出我国切实履行加入wto时所做出的逐步开放金融服务的有关承诺。那么，十年来金融服务贸易额的增长，对我国宏观经济的发展有怎样的影响呢？
二、文献综述
谈儒勇（1999）用普通最小二乘法（oLS）对中国金融发展和宏观经济增长进行的研究，得出中国经济增长和金融中介体系的发展有很强的正相关关系[2]。危旭芳、郑志国（2006）通过计量分析得出服务贸易总额、服务贸易进口额和服务贸易出口额与我国经济增长有存在正相关性，并且服务贸易的进口额与GDp的相关性大于服务贸易出口额与GDp总额的相关性[3]。张小峰、官沧海等（2009）通过单位根检验、协整检验、格兰杰因果检验，得出我国金融服务贸易进口对我国经济的增长有明显的推动作用[4]。
以上研究涵盖了我国金融发展与经济增长的关系、服务贸易与我国经济发展的关系、金融服务与我国经济发展的关系，但到没有提及到国际收支平衡表当中“金融服务”一项与我国经济增长的关系；而且从研究方法上来看，通常采用经典统计学中的回归分析方法。
三、非保险类金融服务及其发展现状
国际收支平衡表（Bop）统计中金融行业的服务贸易进出口分为“保险服务”和“金融服务”两类。其中“金融服务”一项，有一些经济学家称其为银行和金融服务（不包括保险服务）。为了避免与金融行业的服务贸易（包括保险服务）概念混淆，本文称其为“非保险类金融服务”。
数据来源：国生产总值（GDp）由国家统计局公布的GDp季度数据计算整理得到；非保险类金融服务贸易额由国家外汇管理局公布国际收支平衡表数据计算整理得到。
2010年我国非保险类金融服务进口额达14亿美元，占服务贸易进口总额的0.72%；非保险类金融服务出口额达13亿美元，占服务出口总额的0.76%。图2.1为我国入市十年来非保险类金融服务（Bop中的“金融服务”）贸易发展状况。同样，入市十年来我国宏观经济也得到了十分迅速的发展，图2.2为我国国内生产总值（GDp）的增长情况。
四、实证研究
谭学瑞、邓聚龙（1995）研究发现：回归分析主要是数据幂、和、积和等的运算，计算过程中的误差可能导致严重错误，使因素之间的本质联系受到歪曲[5]。本文在以上分析的基础之上，采取灰色关联分析的方法对我国非保险类金融服务贸易与宏观经济增长之间的关系进行研究。
（一）数据来源及选取
本文所选取的时间序列数据为我国加入世界贸易组织（wto）十年（2001-2011）以来的国内生产总值（GpD）和国际收支平衡表中经常项目里的“金融服务”一项的数据。以GDp值代表我国的宏观经济发展状况，Bop中的“金融服务”值即为本文所研究的非保险类金融服务。其中GDp来自国家统计局网站，“金融服务”额（包括“金融服务”净出口额、出口额和进口额三项）来自国家外汇管理局网站。
（二）灰色关联分析
灰色关联分析（GRa）是一种利用灰色关联顺序（称为灰关联度，GRo）来描述因素间关系的强弱、大小、次序的数学方法[5]。
灰色关联分析（GRa）的基本公式为：
根据经验，通常取ξ=0.5，灰色关联系数大于0.6便认为满意了（因变量序列和自变量序列关联程度较大）。
（三）基本假设与数据处理
非保险类金融服务是服务贸易中较重要的部门，本文以非保险类金融服务（包含非保险类金融服务净出口额、出口额、进口额三个因素）为自变量，以国内生产总值（GDp）为因变量，以灰色关联分析理论为基础进行数学分析。
本文为研究非保险类金融服务贸易与国民生产总值（GDp）的关系，设国民生产总值（GDp）为参考数列X0，分别以非保险类金融服务净出口额、出口额、进口额为比较数列X1，X2，X3。按照灰色关联分析方法，在ξ=0.5的情况下，求出三个比较序列的灰色关联系数，进而求出三个比较序列的灰色关联度。分别为：γ01=0.7902，γ02=0.8096，γ03=0.8051，均大于可以认为结果理想的临界值0.6。
（四）数据处理结果分析
综合以上的分析和计算结果，我们可以得出：非保险类金融服务贸易净出口额、出口额、进口额与国内生产总值的灰色关联度均大于0.6，即非保险类金融服务贸易与我国经济增长有比较大的关联程度。入世十年来非保险类金融服务贸易对我国经济增长造成了比较大的影响。进一步分析，我们可以对三个比较序列（非保险类金融服务净出口额、出口额、进口额）对参考序列（GDp）增长的影响程度进行排序：
出口额>进口额>净出口额
综上所述，入市十年来我国非保险类金融服务贸易对经济增长产生了比较大的影响，并且非保险类金融服务的出口额对我国经济增长的影响程度最大，金融服务净出口额对我国经济增长的影响程度与其他两项素相比相对较小。
五、结论
本文通过对我国入世十年来（2001-2011）的数据进行研究发现，入世十年来我国非保险类金融服务贸易额与我国经济增长关系十分密切，尤其是非保险类金融服务的出口额对我国经济增长的影响强于非保险类金融服务的进口额以及非保险类金融服务的净出口额对宏观经济增长的影响。我国加入世界贸易组织（wto）十年以来，正积极履行承诺，逐步放宽金融服务贸易政策，为外国提供广阔的市场准入机会。这些发展趋势对我国经济增长造成了积极的影响。在接下来的发展过正中，我国可以进一步放宽非保险类金融服务贸易政策，尤其是增强非保险类金融服务的出口，以此来促进我国经济的持续稳定增长。
参考文献
[1]陆燕.加入wto十年来中国服务贸易发展趋势[J].国际贸易,2011(9).
[2]谈儒勇.中国金融发展和经济增长关系的实证研究[J].经济研究,1999(10).
[3]危旭芳,郑志国.服务贸易对我国GDp增长贡献的实证研究[J].财贸经济,2004(3).
[4]张小峰,官沧海,柴彩萍.我国金融服务贸易与经济增长的实证分析[J].金融经济,2009(10).
[5]谭学瑞,邓聚龙.灰色关联分析:多因素统计分析新方法[J].统计研究,1995(3).
[6]郭根龙,冯宗宪.国际金融服务贸易及其相关概念的界定[J].国际金融研究,2000(1).
[7]韩龙,周茂荣.论wto框架下金融自由化与金融监管的关系[J].世界经济,2002(4).
作者简介：
金融数学总结篇6
关键词 行为金融学 教学设计 实验方法
中图分类号：G424文献标识码：a
行为金融学是一门金融学和心理学等学科交叉、试图揭示金融市场投资者的非理和决策规律的边缘学科。行为金融学以行为范式取代传统金融学的理性范式，承认人的行为的非理性，以展望理论、行为组合理论和行为资产定价模型为基础，推动了金融实证研究的发展。目前已有部分高校将行为金融学纳入学科体系的课程设置中，行为金融学在教学设计方面和传统金融学差异较大。
1 教学目标
通过课程教学，让学生掌握行为金融学的基本理论结构，培养直觉思维，发现内在动机。经典金融理论建立在理性经济人假设基础上，但现实中人们的决策行为与理性经济人假设有一定的差异，行为金融学根据心理学的研究成果拓宽理性经济人假设，其理论框架和经典金融学差异较大，因此首先要通过课程教学让学生把握行为金融学理论的基本脉络。
2 教学内容
2.1 课程计划
课程设置上，可以暂定为专业选修课，安排在金融学、金融市场学、证券投资、公司金融等基于经典金融理论的传统必修课程之后；课时分配方面既包括理论讲授部分，也要包括课堂实验部分。虽然目前部分国内高校已经把行为金融学定为核心课程，但对一般高校而言还是暂定为专业选修课更为合适。金融涵盖的范围很广，应充分尊重学生的兴趣和未来就业方向，促进学生的个体发展。可在选修模块设立几个不同的方向，每个方向下设关联的课程组合，行为金融学可以和金融计量分析、实验经济学等构成一个课程组合，甚至可以把心理学等课程纳入这个课程组合。
2.2 教材选择
目前，国内已出现较多的行为金融学教材，但质量参差不齐。选择教材，首先要选择行为金融学理论体系完备的教材，其次要注意选择接近理论前沿的新颖教材，最后，教材能结合我国市场实际进行分析则更佳。在选定基本教材基础上，还应向学生推荐补充读物，特别是国外一些权威性的杂志。
2.3 内容标准
行为金融学的主要理论基础应包括期望理论和行为金融模型：期望理论用价值函数代替传统现代金融学的效用函数，价值函数是一条中间有一个拐点的S形曲线，自变量是投资者损益，盈利部分是凹函数，亏损部分是凸函数，行为人在看到损失时的失望程度，会比同等获利情况下的高兴程度高得多，并由此推论，大多数投资者在获得利润时是风险厌恶者，在遭受亏损时是风险偏好者；行为组合理论Bpt是对现代资产组合理论（mpt）的改良，行为资产定价模型（Bapm）是对资本资产定价模型（Capm）的扩展，将投资者分为信息交易者和噪声交易者，其中信息交易者是不会出现系统偏差的理易者，噪声交易者时会产生认知偏差的非理性投资者，这两类交易者共同决定资产价格。
3 教学方法
3.1 案例教学法
案例教学法是由哈佛商学院首创的一种以案例为基础的教学法，案例教学中有教师和学生两种主要的角色。教师在教学中扮演着设计者和激励者而非知识传授者的角色，负责提供教学案例等材料，鼓励学生积极参与讨论；学生根据老师提供的案例材料进行思考与讨论，并对案例中提出的问题作出正确的结论。教师在案例教学过程中要做好以下三方面工作：
3.1.1 教学准备
这阶段主要工作包括：选择适当的案例、确定讨论题和案例教学的组织形式。
首先要选择适当的案例。案例要围绕教学目标的要求，案例内容与所学知识有关，难易程度与学习知识的深浅度相关，篇幅大小与教学时间相适应，并根据学生的基本情况，提供相应的提示和背景材料。我国金融市场不完善，人们的投资心理更复杂，利用行为金融理论来分析我国的金融市场会更有效，教师应尽量选择基于我国金融市场的案例。其次，确定讨论题。根据教学目标要求和案例的内容确定讨论题，讨论题要有一定的诱导性和争论意义，使学生通过积极讨论和争辩，深入掌握运用所学的行为金融学理论。第三，确定案例教学组织形式。教学过程中教师要根据教学目标、案例背景、学生人数、教学环境等确定相应的组织形式，如小组讨论法、智囊团法等，设计和布置案例教学环境。
3.1.2 主持案例讨论
案例教学要组织学生讨论。案例教学课开始，教师首先简要介绍案情，布置讨论题，然后给学生一定时间思考和推敲案情，等学生基本熟悉案情、得出基本结论后再组织讨论。
教师要积极创造和维护良好的讨论环境和气氛，使学生能充分讨论和争辩。既要善于倾听学生发言，又要适时诱导学生，使发言始终围绕题目中心深入开展，促进学生对问题的认识和对行为金融学知识理解的深化。
3.1.3 总结
每次讨论结束要做简短的总结，可以教师总结，也可以让学生总结。具体包括两方面：一是对学生讨论情况的总结，主要总结学生讨论发言是否积极，有无同学未积极参与，分析讨论中存在的长处和不足等；二是对案例本身的讨论总结，讲明案例中的关键点，揭示案例中包含的行为金融学理论，从案例讨论中引申出相应结论，为后续的教学提供准备。
3.2 课堂实验法
行为金融学的研究大量利用实验经济学方法，经济学的实验与自然科学的实验一样包含实验设计、选择实验设备和实验步骤、分析数据以及报告结果等环节，通过模拟环境和采用随机化、保密意图等仿真技巧，对社会中的人进行实验，验证投资人的行为。例如弗农·史密斯在张伯伦的课堂实验基础上，设置著名的“双向口头竞价”实验，参与者被分成买者或卖者两个群体，随机分配买者和卖者的角色；每个卖者有一单位的待售品，其保留价格为v，卖者不允许以低于v的价格出售商品，如以p＞v的价格出售，卖者可以获得p—v的收益；每个买者也被分配了一个保留价w，即允许购买的最高价格；通过反复实验，史密斯验证了竞争性价格理论的合理性。行为金融学教学可引入课堂实验法，目标是让学生把握探究性思维的方法。其教学程序：提出问题—创设问题情景—提出假设—进行模拟验证—比较评估并得出结论。教师通过设计课堂实验，启发学生思维和独立探索解决问题，形成自主学习的倾向。在课堂上模拟实验环境，然后对随机选取学生和分配角色，诱导被实验者发挥被指定角色的特性，进行实验；借助行为和心理分析的方法验证命题，通过比较和评估，判断实验本身的好坏，验证理论的真实性。
新课程改革的理念是为了学生的终身发展、全面发展和个体发展，现代金融业的迅速发展需要培养高素质的、具有广泛适应性并具有发展潜力的金融人才。行为金融学课程的设置富于挑战性、创新型和趣味性，必须不断更新教学内容，探索和总结更好的教学方法，从而提高教学质量和效果。
参考文献
金融数学总结篇7
[关键词]经济增长金融发展协整分析
一、引言
中国是世界上人口最多的发展中国家,她有着悠久的历史和灿烂的文化,又经历了内忧外患,国家动荡不安和天灾人祸的频繁侵袭,在贫弱的基础上,走出了工业化面向现代文明的道路。特别是改革开放三十年,中国经济迅速腾飞。回想三十年前的中国和今天的中国已不可同日而语,国民生产总值翻了数十倍,人民生活水平显著提高,各城市的基础建设也达到世界水平,中国上海更是成为世界的金融中心。统计资料显示,1978年我国GDp总量仅为3624亿元人民币,1986年上升到1万亿元的水平(当年价格),1991年又上升到2万亿元的水平(当年价格)。随后,每年平均增加1万多亿元,到2007年,我国GDp总量已达到24.9万亿元(当年价格)。扣除价格因素,按不变价格,2007年GDp总量为54331亿元,比1978年增长14倍,在29年中,年均增长9.8%。其繁荣程度令世界震惊,中国的发展已经不能单纯用震撼来形容,而是世界的一个奇迹。就在2008年的金融危机引起世界的经济的萧条时,中国在世界经济的复苏中表现出的实力与贡献,令世界各国感到钦佩。这一切都是中国经济增长的鉴证。但是中国的经济发展也有存在不足的一面,具体表现为发展程度和发展速度的不同,导致了经济发展的不平衡,,从而金融发展也不平衡。而金融发展的不平衡也导致地区经济增长速度的的差异。为此,越来越多的学者开始研究中国金融发展与经济增长的关系,建立两者的相关模型,并通过实例来研究使两者之间的关系更加明晰的。
金融的发展主要包括金融总量的增长,如金融资产的发展、金融机构的发展、金融市场的发展以及金融结构的改善和优化。而经济的增长则体现在实体经济的提高,如可持续的国民生产总值的增加和人均国民生产总值的增加、生产技术的进步以及经济结构的优化、经济体制的完善等。纵观发达国家的发展历程,金融占了经济的核心,金融发展迅速的国家,经济也大都发展迅速。因而,两者之间大致平行。无疑,金融发展是一个不容忽视的因素,并且对现代经济的增长起着越来越大的作用,所以研究金融发展与经济增长的关系显得尤为重要。本文着重金融发展在经济增长中发挥着怎样的作用及作用力度多大,以及经济增长所带来的金融增益等作为研究对象,主要阐述两者之间的关系,有利于提高我国的经济金融质量。
二、金融发展与经济增长的关系
从现有的理论观点看,金融发展和经济增长之间的关系存在五种可能:
金融发展和经济增长之间没有因果关系。没有一个变量对另一个变量有显著的影响。两者之间存在的很强的相关关系仅仅是巧合,经济增长的同时,金融机构同样增长,但是两者各自按照自身的逻辑发展。上述观点忽视制度问题,为多数新古典经济学家所持有。
经济增长导致金融发展。即经济的增长带来金融机构的发展变化,促进金融市场的建立。这一观点可称为金融发展的因应需求论(Demand-Drive)。对资本的需求即包括短期也包括长期不断增加,能够筹集资金用于经济发展的金融机构应运而生。金融体系的两个基本功能是将储蓄者和投资者汇合在一起为投资资金找到最合适的投资项目。现代的金融体系之所以复杂是因为为实现这两个基本功能,不同的条件下需要不同的制度安排。上述观点为现代制度学派经济学家所持有。
金融发展是经济增长的一个决定因素。也就是说,因果关系的方向是金融发展导致经济增长。当然,金融发展只是经济增长的决定因素之一。金融发展既可能是经济增长的充分条件,也可能是必要条件。这两种观点在最近的研究中都不少见。(1)充分条件金融发展是经济增长的前提条件。经济史和理论上的分析都表明,金融体系不完善是阻碍经济增长的重要因素。大多数研究发达国家金融发展问题的经济史学家都持这一观点。(2)必要条件金融发展推动经济增长。假定没有其他阻碍经济增长的因素,金融体系就能产生持续的高增长。本观点由熊彼特提出,支持者包括一些货币学派经济学家。
金融发展是经济增长的障碍。这里因果关系的方向仍然是金融发展影响经济增长,但是重点关注的则是由于金融领域的泡沫和货币危机对经济增长产生的负面影响。这种观点认为金融体系具有内在的不稳定性。银行股票市场和国际资本流动方面的冲击都可能导致金融危机。持这一观点的经济学家包括凯恩斯(Keynes1936)、戴蒙德(Diamond和Dybvig1983)和克鲁格曼(Krugman1998)。
金融发展和经济增长互为因果关系。既有理论分析表明金融发展导致经济增长,也有理论分析表明经济增长引起金融发展,越来越多的研究者开始接受金融发展和经济增长互为因果关系这一观点。根据不同的假设,不同的理论得到了以上不同的结论,因此,需要通过实证检验来验证那种结论更符合实际情况。
三、中国金融发展与经济增长的统计描述
通过1994到2008年的GDp总值Y和存贷款余额F的数据,作出下图
注:数据来源于中国统计年鉴横轴是年份,纵轴代表了Y与F的变化趋势
很明显,90年代以来,我经济增长和金融发展都非常迅速,并且在经济增长的同时,金融也在发展,初步假设这两者之间存在相关关系。
四、金融发展与经济增长关系的实证分析
1.指标的选取以及数据的来源、处理
本文通过建立GDp,就业人数,资本以及银行系统的发展等四个指标来衡量经济增长与金融发展之间的关系。选取每年GDp来衡量经济增长,用Y表示;就业人数用L来表示;选取存贷款余额之和来衡量银行系统的发展,用F表示;选取每年的固定资产投资总额K来表示资本存量。数据来源于《中国统计年鉴》、《国际统计年鉴》
2.指标的检验和模型的建立
根据前人的研究分析以及经济理论的定性分析,本文共选择了国民生产总值Y、就业人数L、存贷款余额之和F、固定资产投资总额K四个指标作为研究对象。首先我们从柯布――道格拉斯生产函数型方程着手:
表示综合要素,以下用存贷款余额之和F来替代
则:
对两边取自然对数,得到:
相关系数分别表示资本、劳动及金融发展产出的弹性,常数h用来反映Hicks中性技术进步可能的生产率。
在探讨金融发展与经济增长的关系中,本文运用了协整理论对它们进行分析,因为大多数经济变量的时间序列可能是非平稳的,若直接对其进行回归分析,很可能会产生“伪回归”现象,即两个毫无关系的非平稳时间序列很可能会得到一个“显著”的线性回归模型,影响模型解释力。协整理论从分析时间序列的非平稳性入手,把时间序列分析中短期动态模型和长期均衡模型的优点结合在一起,为非平稳时间序列的能否建立有效回归模型提供了良好的解决方法。
3.变量的平稳性检查
对变量进行协整分析前先对其进行平稳性检查,只有变量在一阶平稳的条件下才能进行协整分析。本文采用aDF单位根检查方法检查变量的平稳性,选取GDp作为经济总量指标,分别研究它与就业人口,金融发展水平,和资本总量的协整关系。分别对的数据取对数,记为,应用aDF检查方法对其进行单位根检查,检查结果为:
表2中国各变量aDF单位根检验结果
注:***表示显著性水平为10%的临界值,**表示显著性水平为5%的临界值,*显著性水平为1%的临界值,表示一阶差分,检验由eviews6.0软件完成
由表2可知,所有变量的水平序列都是非平稳的,而把他们进行一阶差分后,剔除不平稳的现象,在显著水平为5%的情况可都变成平稳的,即都是一阶平稳序列。若直接对这些原始变量做线性回归,都可能产生“伪回归”,得到虚假的理论。而探讨非平稳变量间的均衡关系恰好是协整分析的优势所在。
4.协整分析
如果涉及到的变量都是一阶差分平稳的,且这些变量的某种线性组合是平稳的,则称这些变量之间存在协整关系,它反映了所研究变量之间存在的一种长期稳定的关系。变量之间是否存在协整关系也是判断所建立的回归方程是真实回归还是虚假回归的有效方法。
协整检验有两种主要方法:一是engle和Granger的两阶段回归分析法,二是Johansen和Juselius提出的基于VaR的协整系统检验。前一种方法一个缺点就是在小样本下,参数估计的误差相当严重,并且当变量超过两个以上时,变量间可能存在多个协整关系,无法找到所有可能的协整方向,其分析结果不易解释。Johansen(1988,1991)针对上述问题提出极大似然估计(mLe)法。本文采用engle和Granger的两阶段回归分析法方法来检验变量之间的协整关系。
前面已经检验了都是一阶平稳的,由此可以进一步检验变量之间的协整关系。
表3的eG检验结果
注:表示检验所用模型,分别表示常数项,趋势项,滞后阶数
通过表3,从长期来看,我们可以发现国民生产总值Y与存贷款余额之和F、固定资产投资K、就业人数L有关。且F、K、L的系数皆为正,即Y与F、K、L是正相关的。也就是说当存贷款余额,固定资产投资,就业人数增长的时候,国民生产总值也增长,即当金融发展的时候,经济也增长。
表4的eG检验结果
注:括号的数值为t统计值
通过表4,从短期来看,国民生产总值Y与存贷款余额之和F无关,与就业人数L无关,与固定资产投资K有关。
经过上述分析可知,Y与F、K、L之间存在长期的协整关系,即金融发展与经济增长之间是长期的正相关的。再对中国各变量进行回归分析。
5.回归分析
中国各变量的回归方程:
运用计量软件eviews3.0对包含了金融发展测量指标的柯布――道格拉斯生产函数的进行估算,从回归的结果来看,值的判断及方程的显著性F均表明回归方程整体显著,从系数的显著性检验t值来看,t值均显著。从回归方程来看,很明显,经济增长与金融发展之间有很强的正相关性。
五、结论及政策建议
本文通过对中国近十几年来的经济增长和金融发展的实证分析,可以得到以下结论:
1.本文采用的柯布――道格拉斯生产函数模型,分别选取了GDp,,存贷款余额,固定资产投资及劳动人数等四个变量,用eviews3.0,eviews6.0计量经济学软件进行研究,又通过aDF检验平稳性,应用engle和Granger的两阶段回归分析法进行协整分析,最后的出的回归方程。从回归结果来分析,金融发展对经济增长的效果较显著。
2.金融发展是一国经济增长的动力,本文提供了关于金融发展与经济增长之间正相关的实证。自80年代以来,中国国内的金融领域不断的发展,同时经济增长的也分外喜人。作为人口最多的发展中国家,金融发展政策是国内经济增长的理性选择。随着美国次贷危机引发的世界性金融风险正风起云涌的今天,金融发展和经济增长之间的关系这一论题同样面临新的挑战,那么,随着金融过度发展带来的金融风险成为影响全球经济周期重要因素,不仅要增强各国之间的金融交易往来,更要借鉴发达国家发展金融市场的经验,来促进经济的快速发展。
通过本文的分析,金融发展会影响经济增长,且因素是多方面的,简言之,金融发展和经济增长的相关关系,在当前全新的客观现实条件下,蕴藏着广阔的潜在研究空间。显见,中国在制定经济增长政策的决议上要正确认识到金融发展所带来的发展空间。首先,要建立完善的金融体系制度,一个国家金融体系完善与否,及效率高低,对金融资源的配置效率发挥着重要的作用,直接影响到经济发展的速度和质量。其次我们不应该将重点仅仅放在单纯通过进一步自由化措施或增加金融服务来鼓励金融发展并进而提高经济增长,而且,中国也应该将工作的重心更多地放在产业结构调整、技术进步、制度创新等方面从而促进经济增长。换句话说,在目前阶段,中国在通过金融扩张的手段来实现经济增长的规模同时,也应该更加注重经济增长的内在质量。
参考文献:
[1]孙敬水:计量经济学[m],清华大学出版社200
[2]韩维学:关于金融发展和经济增长的理论综述[J],山西财经大学2008(1)
[3]谈儒勇:中国金融发展与经济增长关系的实证研究[J],经济研究1994(4)
[4]许文彬:金融发展与经济增长关系的实证研究[J],当代财经2008
[5]毛秋容李萍:金融发展与经济增长关系的理论综述[J]经济述评2004
[6]国家统计局中国统计年鉴中国统计出版社[J],1996-2009
[7]Velimirsonje:Finanicialdecelopmentandeconomicgrowth
[8]K.FungFinancialdevelopmentandeconomicgrowth:ConvergenceorDivergence?[J],JournalofinternationalmoneyandFinance282009(2).
金融数学总结篇8
关键词数理金融课程群探究合作式教学
中图分类号：G424文献标识码：aDoi：10.16400/ki.kjdkx.2015.07.054
thinkingonmathematicalFinanceCurriculum
GroupSystemandteachingmode
GUFengjuan，XUaimin
（ZhejiangwanliUniversity，CollegeofComputerandinformationScience，ningbo，Zhejiang315100）
abstractinthispaper，combinedwiththecharacteristicsofthemarketformathematicalfinanceprofessionalsdemand，andmathematicalfinanceinterdisciplinarycharacter，toexploretheconstructionofmathematicalfinancecurriculumgroupsystem，andexplorecollaborativeteachingmodelinmathematicalfinancecurriculumgroup，andprovidenewideasonsciencefinancereformandconstruction.
Keywordsmathematicalfinance;curriculumgroup;inquirycooperativeteaching
近些年来，随着高等教育朝着“厚基础、宽口径”的方向发展，专业课的课程门类与学时数受到大幅度精简，这样课程内容和学时之间冲突加剧，迫切需要对相关课程的群体性有一个整体融合和规划。研究相关课程群体性的整体融合和规划就称之为课程群建设。课程群建设的中心思想是对教学计划中具有相互影响、密切联系、互动有序的相关课程进行重新规划设计和整合。这些课程一般都从属于某个学科门类，有着整体的教学要求，课程之间渗透性较强，有些课程之间甚至有共同的知识点，无论是从压缩课时，还是从发挥课程之间的群体优势方面都具有进行课程群建设的必要性和可行性。国内一些学者也较早认识到课程群建设的重要性，并提出了一些课程群建设的共性问题，如陆为群（2007）提出了课程群建设的原则和策略;赵朝会（2008）探讨了课程群建设所需要解决的主要问题。由于学者对课程群建设一直以来主要关注某个传统专业（马媛媛，2013），很少有对数理金融这样的新兴交叉学科专业进行研究。
数理金融专业是融合传统金融学、数学、统计学、计算机学等学科知识的新兴交叉学科，目标是培养能灵活运用多学科知识解决金融领域的量化问题的综合性人才。这一专业一方面需要解决交叉学科庞杂的课程内容与学时之间的矛盾;另一方面则需要按照自身的培养目标，弱化学科之间界限，以面对市场量化解决金融问题的能力培养为主线进行跨学科知识体系的重构。为此，我们率先提出构建知识传授和能力培养并重的数理金融专业核心课程群结构体系，并对课程群的教学组织形式进行探究合作式教学模式的改革探索。
1数理金融专业核心课程群的设置
数理金融专业课程群的构造应该突出知识在解决金融问题的实用性和针对性，对涉及到金融、数学、统计、计算机学科的知识，不以原有学科知识的完整性为准则，而是对照数理金融专业实际需求对原有学科的知识进行删减、重组和增设。由于数理金融专业的培养目的是培养解决金融领域问题的人才，因此数理金融专业核心课程群的构造思路是立足原有金融学科，以培养学生量化解决金融问题的能力为导向，突出各学科之间的融合以及知识点关系的处理。基于这一构造思路，我们对数理金融专业设置三个核心课程群：金融基础课程群、量化金融课程群以及实证方法课程群。三者的关系在于金融基础课程群是基础，介绍金融领域的传统理论知识;量化金融课程群是核心，是区别传统金融学的关键，介绍现代金融理论的定价和风险管理知识;实证方法课程群是手段，即如何利用数学、统计学和计算机学科的知识对量化金融课程群中所涉及知识点加以实现，并进而解决实际量化金融问题。
金融学基础课程群和量化金融学课程群主要是基于传统金融学科和现代金融理论的基础进行构建。金融学基础课程群涉及的课程主要包括金融市场学、投资学、国际金融学等，量化金融学课程主要包括资产定价、投资组合与风险管理等。实证方法课程群是补充数学、统计学和计算机等相关学科知识，由于数理金融专业对这些学科的理论知识没有过深的涉足，仅需要能加以灵活运用解决量化金融问题，因此精选了随机过程、金融计量学、金融数学软件等课程。
2核心课程群内课程知识点构建
虽然我们对数理金融专业核心课程群及其之间的关系进行了梳理，但是如果不对课程群内各课程知识点进行重新构建;那么我们只是完成了第一步工作，即对数理金融专业课程进行粗线条地归类、删减和增设，更细致的工作是如何对课程群的群内及群间的知识点进行系统化的构建。
2.1以各课程群的整体建设目标组织各课程群内知识点
课程群不是几门课的简单叠加，而是围绕课程群的总体教学目标，进行知识点的整合。因此课程内容不再是按照原课程知识点自然逻辑进行安排，而是打破原有课程的知识点的构架，选择与课程群的整体建设目标相关的知识点，与课程群内其他课程知识点一起进行优化。在优化的过程中首先减少诸多课程内容的重复;其次根据课程群的建设思路和系统统筹规划，对相关课程进行重新设计和整合构建，对具体课程知识点进行增、删、整、并;最后根据知识点之间的关系以及重要程度进行教学时数和时间分配。
2.2以学生能力培养为导向注重知识点与实际案例的有效结合
数理金融专业的教学根本目的不在于数理金融相关知识点的传授，而在于学生量化解决实际金融问题的能力培养。因此在知识点的梳理和构建过程中，应该紧扣实际案例，做到知识点的呈现与实际案例中问题解决有效结合。即，知识点的安排不是按照知识点的自然逻辑进行安排，而是以实际案例的问题解决过程进行知识点的筛选和安排，突出学生通过案例学习知识点，并能对知识点进行实际应用的能力培养。
知识点与案例紧密结合不仅增加了知识点的鲜活性、立体性和形象性，而且有助于学生的逻辑思维能力的培养。单纯的知识点的传授，只是让学生掌握了知识点自身的逻辑体系;但是在解决实际问题中，学生需要能对问题进行解剖，抓住问题的关键，并在众多的知识点中选择恰当的知识点来分析问题，这却是单纯知识点的传授所无法实现的。但是如果知识点的构建和习得过程中本身就是按照问题解决的逻辑进行的;那么在知识点的习得过程中，逻辑思维能力也会得到应有的提高。特别是对于应用性极强的数理金融专业，特别是课程群中的重要知识点，一定要与市场实际案例相结合，通过案例的引入、问题的解决、问题的引申来呈现知识点。
3数理金融专业核心课程群教学模式探讨
数理金融专业核心课程群设置的总体目标是培养学生量化解决金融实际问题的能力，因此教学模式也区别于单纯以知识传输为目标的传统教学模式。传统教学模式一般是教师对学生的单向性的灌输活动，学生的参与度不够;导致的结果是学生对知识的掌握与实际相脱节，无法灵活应用所学知识解决现实问题。针对现实性、综合性、复杂性极强的金融市场，我们提出了应用探究合作式教学模式开展数理金融专业核心课程群的教学活动。
3.1探究合作式教学模式的含义
探究合作式教学模式包括两层含义，一是“探究学习”，二是“合作教学”。“探究学习”是1961年美国芝加哥大学教授施瓦布（J.J.Schwab）在哈佛大学举行纪念演讲会上提出的。认为教学内容应当呈现学科特有的探究方法去探究叙事，去解决问题;教师应当用探究的方式来传授知识，学生也应通过探究活动来展开学习。“合作教学”理论是20世纪70年代中期美国教育家威廉・格拉塞提出的。合作教学模式是在充分相信学生，真正把学生当作学习的主人的前提下，以师生之间和生生之间的全员互动关系为课堂教学的核心，以学生的小组合作学习为教学的基本形式，以小组团体成绩为评价对象，通过合作互动促进学生共同达到教学目标。探究合作式学习模式则是“探究学习”和“合作教学”的有效结合，可以概括成“创设问题情境―探究合作―总结、反思、评价―作业延伸”这样四个环节（顾锋娟，2009）。首先通过创设问题情境激发学生的求知欲和主体意识;通过学生的主动探究、合作讨论来培养学生的实践能力和创新精神;通过总结、反思、评价环节提升学生总结问题的能力;最后通过作业延伸对已学知识进行巩固加深。
3.2数理金融专业课程群开展探究合作式教学模式的应用实例
我们利用探究合作式教学模式对数理金融专业课程群进行教学模式改革，强调教学过程中的探究过程及学生的主动参与，以量化金融课程群中资本资产定价模型这一知识点为例子说明如何开展探究合作式教学模式改革，并且如何培养学生量化解决金融实际问题的能力。
资本资产定价模型（简称Capm模型）相关内容，该内容是量化金融课程群中“投资组合与风险管理”课程中“证券投资组合理论”章节内的重点、难点，也是现资组合理论的精髓;但是由于理论性较强，不容易理解，很多学生在学习过程中囫囵吞枣，在学习后都不能加以实际应用。按照探究合作式教学模式的改革思路，我们对这部分内容按照案例引入、思考探究、实证验证、总结引申的过程进行设计，并利用excel对实证计算部分进行实现，使学生对Capm模型相关知识有一个立体化、形象化、系统化的认知，并能付诸实际应用。
3.2.1案例引入
首先以案例引入问题情景，某个投资者要进行投资万科这只股票，那么他需要思考投资万科可能获得的收益以及可能承受的风险，即引入了资本资产定价模型中的两个关键因素――收益和风险。
3.2.2初步探讨
对万科股票过去一年的收益和风险进行计算，并将其与整个市场的收益和风险进行对比，得到万科的风险大于整个市场的平均风险，万科在去年整个市场下跌的环境中下跌得更厉害。以数据的简单对比形象地展示了收益和风险之间的关系，并逐步引入到风险和收益的定量化的模型――Capm模型，即教学过程中的理论知识点。
在这过程中引导学生利用excel的ln函数、average函数、stdev函数、拖曳功能等实现对万科和上证综指的对数日收益率、日标准差、年化标准差等变量的计算。
3.2.3Capm模型的实证计算
以万科实际数据验证Capm模型，并通过对比Capm模型计算出的期望收益与万科过去一年的实际收益之间的差异，得出Capm模型的核心知识点：市场只对风险资产的系统风险（贝塔值）进行补偿，不对非系统风险进行补偿。
在这过程中引导学生运用excel的covar函数进行贝塔值的计算，并利用万科实际数据和Capm模型计算出的差异，形象地阐述了虽然市场不对非系统风险进行补偿，但依然会给投资带来可能的损失。
3.2.4案例的总结和引申
总结案例，加深对Capm模型、系统风险、非系统风险的理解。最后引申到实际投资中，给出两个重要的政策建议。第一，根据自身的风险承受能力选择合适的贝塔值;第二，如何在实际投资中进行非系统风险的分散。
3.3探究合作式教学模式符合数理金融课程群的建设目标
数理金融课程群的建设目标是培养学生定量化解决金融问题的能力，通过上述资本资产定价模型的知识点的探究合作式教学模式设计，我们可以看出探究合作式教学模式有助于实现这一建设目标。（1）以投资者的投资思维过程出发组织该部分知识点，符合学生的认知规律;（2）教学过程通过案例引入、思考探究、实证验证、总结引申等进行展开，激发学生主动思考，体现学习的思辨过程;（3）通过实例计算，使学生对理论知识的学习有立体、直观的感受;（4）用excel对计算过程进行实现，提高学生的实际动手能力和解决问题的能力;（5）案例与知识点的有效结合，实现学生的“知”与“行”的统一。
4结束语
数理金融专业融合传统金融学、数学、统计学、计算机学等多个学科知识，与其他传统专业相比，一方面需要解决交叉学科庞杂的课程内容与学时之间的矛盾;另一方面需要按照自身的培养目标，弱化学科之间界限，进行跨学科知识体系的重构。为此我们紧密围绕金融市场对数理金融专业人才素质的要求对数理金融专业课程进行整合，率先构建知识传授和能力培养并重的专业核心课程群结构体系，具体包括金融基础课程群、量化金融课程群和软件应用课程群，并对课程群的教学组织形式进行合作研究性教学模式的改革思考，为数理金融专业改革和建设提供了新思路。
项目资助：浙江省高等教育课堂教学改革研究项目“以探究合作式学习为核心的《证券投资学》课程改革与实践”，宁波市数字图书馆网络课程《证券投资学》建设项目，浙江万里学院统计学重点专业建设子项目
参考文献
[1]陆为群.高校院校课程群建设的原则和策略[J].黑龙江高教研究，2007（11）：111-113.
[2]赵朝会.浅谈课程群建设[J].中国科教创新导刊，2008（14）：17-18.
金融数学总结篇9
关键词：金融业；投入产出结构；产业关联；新疆
1问题提出
2008年的美国金融危机使全球经济陷入低迷，虽然各国政府纷纷采取各种宏观调控政策力图使经济恢复，但是至今全球经济增长依然乏力。可见，作为现代经济核心，国民经济命脉的金融业，在经济发展中的作用尤为突出。在转变经济增长方式，调整产业结构以及深化金融改革的大背景下，正确认识金融业在国民经济运行中扮演的角色，对于实现国民经济的健康、稳定发展具有重要的意义。西部大开发以来，新疆的经济增长速度加快，那么金融业在新疆经济发展中处于什么地位，与其他产业的关联程度怎样？本文基于新疆2007年42部门投入产出表的相关数据，通过分析新疆金融业的投入产出结构及其产业关联状况，对上述问题进行回答。
2理论基础
2.1完全消耗系数
完全消耗系数是指某部门生产单位最终产品对其他产品的直接消耗量与全部间接消耗量的总和，用公式表示为，其中
表示直接消耗系数（下同），即某部门生产单位产品直接消耗其他产品的数量，完全消耗系数矩阵可由直接消耗系数矩阵得到即B=（i-a）-1-i。bij的取值范围为0～1，取值越大说明j部门对i部门依赖度越高。
2.2中间投入率与中间需求率
1）中间投入率：在产生过程中，各产业部门消耗与使用所有原材料、能源等货物与服务的价值占该部门总投入的比重，中间投入率越大则该部门的附加值率就越低，计算公式为。
2）中间需求率：反映各部门的总需求（中间使用与最终使用）中各产业的原材料需求所占的比重，中间需求率越高则说明该部门的生产服务型性质越强，计算公式为。
一般把中间需求率大于50%的产业定义为生产服务业，小于50%的产业定义为最终需求型产业；把中间投入率大于50%的产业定义为“低附加值，高带动力”产业，小于50%的产业定义为“高附加值，低带动力”产业。
2.3感应度系数与影响力系数
1）感应度系数：指国民经济各个部门生产单位最终产品，某个部门受到的需求感应程度，其值越大则该部门的供给推动作用越大，其他部门对该部门的依赖度越高。当其大于1时则该部门受到的需求感应程度高于社会平均感应水平。
2）影响力系数：反映的是某部门生产单位最终产品对国民经济各个部门所产生的需求拉动效应，影响力系数越大则该部门的需求拉动作用越强，当其大于1时有该部门的需求拉动超出社会平均水平。
其中，感应度系数与影响力系数的计算公式分别如下所示：
，其中bij为完全需求系数，即j部门生产单位最终产品对i部门总产品的需求量，可由完全消耗系数求出。
3新疆金融业的投入产出结构分析
3.1金融业投入结构分析
3.1.1金融业的附加值高，资源消耗低。
2007年新疆金融业的总投入为206.47亿元，其中用于42个部门的中间投入占总投入的比例为23.40%（中间投入率），最初投入比例（增加值率）为76.60%。除了房地产业、研究与试验发展业外，新疆金融业的中间投入率比其他产业都低，并且比全国金融业的中间投入率（31.05%）低出近8个百分比，这些数据金融业在生产过程几乎不与其他产业竞争原材料、能源等[1]。相反，较高的增加值率反映出金融业创造新价值的能力强，这与新疆金融业的产业贡献率为4.39%、居42个部门产业贡献率第7位的情况相符。
3.1.2金融业的盈利能力较高，劳动密度较突出。
新疆金融业2007年的产业增加值为158.16亿元，在新疆金融业的增加值中劳动者报酬、生产税净额、固定资产折旧以及营业盈余所占的结构比例分别为25.07%、46.23%、4.82%、23.88%。其中，新疆金融业的营业盈余占比最高，劳动者报酬占比次之，说明作为现代服务业的金融业盈利能力水平较高，属于劳动密集型产业的性质比较突出；而固定资产折旧的比例最低，这直接证实了金融业的物质装备与技术水平更新速度慢，固定资产投资较少的基本情况。
3.2金融业产出结构分析
3.2.1金融业的生产服务性强。
在新疆2007年金融业的总产出中，中间使用为127.46亿元，中间使用占总产出的比例（中间需求率）为61.73%，最终使用所占的比重为38.27%。由于中间需求率超过50%，说明新疆金融业生产的产品用于生产过程的数量大于作为生活消费品的数量，金融业具有生产服务型行业的明显特征。
3.2.2金融业的中间产品分配第三产业居多。
从产业的角度看，新疆金融业产品在各个产业生产过程中的分配存在明显的差异，其中分配给第一、二、三产业中间使用的产品价值依次为2.87亿元、4.76亿元、7.70亿元，各个产业占比依次为2.25%、37.38%、60.37%，可见第三产业消耗金融业产品的数量远远多于第一、二产业。具体来看，新疆金融业提供给第三产业产品主要分布在交通运输及仓储业、批发和零售业及租赁与商务服务业，这三者生产中消耗金融业产品占第三产业消耗金融业产品总量的80.44%。
由上文中的计算结果可知，新疆金融业的中间需求率为0.62，而中间投入率较小仅为0.23，可见依据钱纳里（1995）[2]的产业群划分标准，新疆金融业属于比较典型的中间产品型基础产业，处于经济产业链中的重要地位。
4新疆金融业的产业关联分析
4.1金融业的依存关系分析
4.1.1金融业对第二、三产业的需求依赖度高。
由2007年新疆投入产出表的相关数据可知，新疆金融业生产单位最终产品，对各产业产品的完全消耗总量为0.57，其中对第一、二、三产业产品消耗量依次为0.02、0.26、0.29，结构比例依次为3.50%、45.62%、50.88%，这表明新疆金融业生产单位最终产出的投入主要来自二、三产业。具体来看，金融业对各产业的完全消耗系数排名前10位的如下表1所示，其为金融业单位最终产出提供的产品投入之和为0.38，占产品投入总量的66.15%。同时由表1可得，第三产业的租赁和商务服务业的完全消耗系数最大，表明金融业对该产业的依赖性最高；同时，第三产业中的交通运输及仓储业、住宿和餐饮业等4个产业的产品及服务供给对金融业影响也较大。第二产业的造纸印刷及文教体育用品制造业、石油加工、炼焦及核燃料加工业等5个产业对金融业制约作用也比较明显。
4.1.2第二产业对金融业的需求依赖程度突出。
2007年新疆各产业部门生产单位最终产品对金融业产品的完全消耗总量为2.91，其中一、二、三产业对金融业的完全消耗量占比依次为0.7%、70.8%、28.5%，可见第二产业对金融业的需求依赖程度最大，其次为第三产业，这与新疆经济发展以工业为背景（产业贡献率将近50%）的现状相符。具体来看，表2中给出了对金融业依赖程度较高的前10个产业，这些产业单位最终产品的生产对金融产品完全消耗量之和达1.49，占金融业完全消耗总量的50.70%。其中，第二产业的废品废料行业对金融业的依赖程度最大，其单位最终产品的生产要消耗近0.6个金融产品，而其他9个行业对金融业最终需求依赖程度相对较小。总体而言，金融业为下表中的10个产业发展提品与服务，是各个产业向前发展的瓶颈。
4.2金融业的波及效应分析
4.2.1金融业的前向需求拉动作用明显不足。
根据2007年的新疆投入产出表的数据可得金融业的影响力为1.57，即金融业增加1万元最终产品需求，使得各个产业部门增加1.57万元的总产出。在新疆42个产业部门中，金融业的影响力排名40，仅高于研究与试验发展业（1.45）、房地产业（1.52），表明金融业对新疆经济的需求影响程度明显不足。同时，金融业影响力系数为0.65，与全国各产业对经济的拉动作用的平均水平相比金融业明显偏低，反映出金融业在新疆经济出现需求不足的情况下对经济的拉动作用极其微弱。这也与上文分析得到的金融业具有基础型产业特征相呼应。
4.2.2金融业的后向供给推动作用十分显著。
相反，新疆各产业部门增加单位最终产品的生产对金融业产生的波及效应十分显著即金融业的感应程度高。通过计算可得金融业的感应度为3.92，即各个产业部门均增加1万元的最终产品时，将拉动金融业3.92万元的总产出。同时，金融业的感应度系数为1.61，在42个部门中排名第9，可知其感应度水平超出社会平均水平且对经济的后向推动力较大。因此，在新疆经济整体发展较好的前提下各产业的发展能够带动金融业的发展。
5结论及建议
5.1结论
通过运用新疆2007年投入产出表及投入产出法中的相关指标，从投入产出角度探析了金融业在新疆产业中的地位及其与其他产业之间的关联程度，结果表明：（1）新疆金融业是具有高附加值，低带动力的生产服务型产业，具有中间产品基础型产业特性；（2）新疆金融业对第三产业的需求依赖程度最高，与第二产业的互赖度高；（3）新疆金融业的前向需求拉动作用明显不足，而后向供给推动作用显著；（4）新疆金融业的固定资产折旧在增加值中所占比例偏低。
5.2建议
为了实现新疆经济的跨越式发展，提高金融业对新疆经济发展的贡献，结合上文得到的结论，进一步发展新疆金融产业可以从以下几个方面进行尝试：
（1）从产业性质角度考虑，虽说金融业不是新疆经济发展中的主导产业，但是其属于新疆的中间产品型基础产业，在产品供应链中的地位十分重要。金融业的增加值率高，对经济资源消费少，劳动密集程度比较突出，足见金融业的发展不仅可以促进新疆经济的增长，也可以带动就业，减少对环境的污染，则在现阶段可以适度加大各项投入发展金融业，积极带动新疆的经济发展。
（2）从产业关联角度考虑，一方面金融业对第二、三产业的依赖度高，其前向需求拉动作用不大，但后向供给推动作用显著，在经济整体发展良好的情况下可以优先发展其他产业，如第二产业的废品废料业、电力、热力的生产和供应业、木材加工及家具制造业等，第三产业中的租赁和商务服务业、交通运输及仓储业、批发和零售业等，从而带动金融业的发展。
3）从金融业的增加值构成比例考虑，金融业的固定资产折旧比例只有4.82%，与其他三个结构比例相比差距十分明显，可见增大对金融业的固定资产投资力度，大力改善其物质设备水平与技术水平。
参考文献：
[1]吴良荣，刘少英.浙江金融业的产业功能定位分析[J].货币时论，2011（4）：16-20.
金融数学总结篇10
关键词：金融结构；海洋经济；固定效应模型
0引言
金融与实体经济息息相关。改革开放以来，我国金融业不断发展，取得了明显的成就，不仅总量快速增长，规模也在急剧扩大。金融业的良好发展促进了经济增长，同时，随着经济的发展，我国金融结构也在发生改变。然而，相比而言，金融结构的调整和优化却跟不上总体发展步伐，甚至拖累了金融发展。金融结构对微观和宏观金融都具有重大影响，而且决定了金融业本身能否稳健发展并充分发挥其在国民经济中的积极作用。而事实上，金融改革和发展实际上是金融结构的调整和优化问题。
一直以来，金融结构问题都是国内外学者所关注的热点。关于金融结构的理论主要有两大类：一是以戈德史密斯为代表的传统金融结构观，强调金融结构是由金融工具和金融机构的相对规模、经营特征和经营方式以及金融中介机构中各种分支机构的集中程度等决定的。他提出用金融相关比率，即一国金融资产总额与国内生产总值之比，来衡量一国金融结构的发展。第二类是“两分法”，根据一国企业的外源融资——通过金融市场或金融中介融资的角度，将一国金融体系划分为以金融市场为主的金融结构和以银行中介为主的金融结构。根据一国金融结构综合指数——股票市值与银行资产之比来划分类型，比率高的为以金融市场为主的金融结构比率低的为以银行为主的金融结构。
国内学者的分析主要是针对我国金融结构的某一个问题进行实证分析和具体的改进建议，例如：金融中介和经济增长的关系研究（谈儒勇1999）；不同发展阶段金融结构与经济增长的关系研究（战明华2003）；中国金融发展的规模、结构、效率与经济增长的关系研究（王志强孙刚2003）等。由于海洋经济在中国是近几年新兴的话题，关于金融结构对海洋经济影响的研究还较少。
海洋经济是指人类在开发利用海洋资源过程中的生产、经营、管理等活动的总称。现代海洋经济包括为开发海洋资源和依赖海洋空间而进行的生产活动，以及直接或间接为开发海洋资源及空间的相关服务性产业活动，这样一些产业活动而形成的经济集合均被视为现代海洋经济范畴，主要包括海洋渔业、海洋交通运输业、海洋船舶工业、海盐业、海洋油气业、滨海旅游业等。
改革开放以来，我国海洋经济持续、快速、稳定发展，海洋产业总产值和增加值连续创新高，海洋经济日益成为国民经济的重要增长点。然而，我国海洋经济增长方式仍以外延式为主，行业和产业技术水平不高，产业结构只是基本合理，不够理想，总体发展不够充分。导致这一问题的一个关键因素就是金融抑制，即投资和融资中的“瓶颈”问题。投资不足、融资受限一直制约着我国海洋经济的发展。
正是因为金融支持对于推进海洋经济的发展具有举足轻重的作用，所以我们要深入研究我国金融结构的特征，以及其如何对海洋经济发展提供有力支持，这不仅对我国金融体系建设具有重要的理论意义，而且对促进海洋经济的进一步发展具有很大的现实意义。
鉴于上述原因，本文以海洋经济发展中的金融结构的调整和优化问题为研究对象，采用固定效应模型，根据我国11个沿海省市2001年至2009年的数据来分析我国金融结构的特征和类型，以及其对海洋经济的影响，进而提出政策建议。
1实证分析
1.1变量的选取和数据来源
关于海洋经济方面，本文选取了2001年至2009年的我国沿海地区11个省市的全年海洋生产总值作为衡量海洋经济发展的指标变量，用y标示，原始数据均来自于历年中国海洋统计年鉴和中国海洋经济统计公报。
关于金融结构方面，以往的许多研究对金融结构指标的选取都是着眼于从数量方面入手，着重从金融深度方面进行研究。但是，如果一个国家的金融产业功能齐备，发挥得也比较充分，但如果金融资源没有得到最优的配置、最有效的利用，金融功能实现的同时会存在金融资源的巨大浪费，投融资双方付出高昂的成本与代价、金融风险不断提高等问题。这些就是所谓的金融效率问题。本文试图探讨中国的金融结构对海洋经济是通过粗放式的规模扩张产生影响还是通过集约式的效率提高来促进其发展的。现阶段，金融结构对海洋经济产生影响的规模扩张作用无疑是通过银行等金融中介机构产生的，因此，本文借鉴金融相关率的概念，采用沿海地区（（金融机构人民币贷款额+存款额）/地区生产总值）这一指标来反应金融结构的规模扩张效应，以x1表示。
金融效率就是指各经济部门可利用的金融资源的配置效率，即金融对实体经济的作用效率，即将现有金融资源配置到边际效率最高的项目，即用一定时期内收入的增加额与投资额的比值来衡量。鉴于数据的可获得性，本文选取了2001-2009年沿海地区国内生产总值增加额和固定资产投资额的数据来进行计算，用x2表示。此外，金融体系的融资效率可用储蓄转化为投资的比率和储蓄率来反应，分别记为x3和x4。以上指标原始数据均来自于中国历年统计年鉴和中国海洋年鉴。
1.2模型的建立