云计算技术的基础篇1
关键词：云计算基础构架结构层次
中图分类号：tp393.08文献标识码：a文章编号：1007-9416（2013）06-0241-02
云计算技术被认为是继个人电脑、互联网之后的“第三次互联网革命”，诞生伊始就得到广泛关注和重视。下面我们从云计算的概念、类型和基础架构三个方面来进行探讨。
1云计算的概念
云计算是利用本地或远程服务器（集群）的分布式计算机为互联网用户提供服务（包括计算、存储、软硬件等服务），它是对分布式处理、并行处理和网格计算及分布式数据库的改进处理、融合和发展。
通俗的讲，云计算是一种全新的网络服务方式，将传统的以桌面为核心的任务处理转变为以网络为核心的任务处理，利用互联网实现自己想要完成的一切任务处理，使网络成为传递服务、计算力和信息的综合媒介，真正实现按需计算，多人协作。通过云计算的大规模应用，未来计算资源或许像电和水那样可随时获取，并按使用量进行计费。
2云计算的类型
从部署方式来说，云计算可以分为私有云、公有云和混合云。公有云是互联网上所有用户都可以使用。私有云则是一种专有的云环境，是针对一个组织单独构建的互联网服务，该组织拥有基础设施，可以在此基础设施上部署应用程序，并对数据、安全性和服务质量提供有效控制。混合云，也可称为虚拟私有云，它提供的服务运行在一个公共的云基础设施之上，但通过虚拟专用网（Vpn）限制对它的访问。
iaaS，指的是将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用，在此环境中，硬件及网络资源可以被划分成一个个的逻辑计算单元，iaaS管理工具可以保证多个逻辑单元协同工作起来。
paaS，是对资源的抽象层次更进一层，它提供用户应用程序的运行环境。
SaaS，是将某些特定应用软件功能封装成服务。
3云计算的基础架构
云计算充分利用网络和计算机技术实现资源的共享和服务，解决云进化、云控制、云推理和软计算等复杂问题，其基础构架可以用云计算体系结构、服务层次则和技术层次来描述。
3.1云计算体系结构
云计算平台是一个强大的“云”网络，连接了大量并发的网络计算和服务，可利用虚拟化技术扩展每一个服务器的能力，将各自的资源通过云计算平台结合起来，提供超级计算和储存能力。云计算体系结构如图：（见图1）
云用户端：提供云用户请求服务的交互界面，也是用户使用云的入口，用户通过weB浏览器可以注册、登录及定制服务、配置和管理用户。
服务目录：云用户在取得相应权限（付费或其他限制）后可以选择或定制的服务列表，也可以对已有服务进行退订的操作，在云用户端界面生成相应的图标或列表的形式展示相关的服务。
管理系统和部署工具：提供管理和服务，能管理云用户，能对用户授权、认证、登录进行管理，并可以管理可用计算机资源和服务，接收用户发送的请求，根据用户请求并转发到相应的应用程序，调度资源智能地部署资源和应用，动态的部署、配置和回收资源。
资源监控：监控和计量云系统资源的使用情况，以便做出迅速反应，完成节点同步配置、负载均衡配置和资源监控，确保资源能顺利分配给合适用户。
服务器集群：虚拟的或物理的服务器，由管理系统管理，负责高并量的用户请求处理、大计算量处理、用户weB应用服务，云数据存储时采用相应数据切割算法，采用并行方式上传和下载大容量数据。
用户可通过云用户端从列表中选择所需的服务，其请求通过管理系统调度相应的资源，并通过部署工具分发请求、配置we应用。
3.2云计算服务层次
云计算的服务层次是根据服务类型即服务集合来划分，体系结构中的层次是可以分割的，即某一层次可以单独完成一项用户的请求而不需要其他层次为其提供必要的服务和支持。
3.3云计算技术层次
服务接口：统一规定了在云计算时代使用计算机的各种规范、云计算服务的各种标准等，用户端与云端交互操作入口，可以完成用户或服务注册，对服务的定制和使用。
服务管理中间件：在云计算技术中，中间件位于服务和服务器集群之间，提供管理和服务即云计算体系结构中的管理系统。对标识、认证、授权、目录、安全性等服务进行标准化和操作，为应用提供统一的标准化程序接口和协议，隐藏底层硬件、操作系统和网络的异构性，统一管理网络资源。
虚拟化资源：指一些可以实现一定操作，具有一定功能，但其本身是虚拟而不是真实的资源，如计算池、存储池和网络池、数据库资源等，通过软件技术来实现相关的虚拟化功能，包括虚拟环境、虚拟系统、虚拟平台。
物理资源：主要指能支持计算机正常运行的一些硬件设备及技术，可以通过现有网络技术和并行技术、分布式技术将分散的计算机组成一个能提供超强功能的集群用于计算和存储等云计算操作。
4结语
云计算作为下一代it的发展趋势，在我国得到了充分的推动和蓬勃的发展，但我们必须看到，由于国内在云计算领域对核心技术的掌握不足，目前国内所建设的云计算中心，更多的投入是在硬件建设的部分，缺乏在基础软件设施层面对云计算模式的支持。同时信息系统和网络设备使用的关键芯片、核心软件和部件绝大部分依赖进口，存在着安全隐患。总之，虽然云计算的发展还存在着诸多的问题，但作为一种新型的互联网服务和计算模型。它展示了越来越强大的生命力，涉及了各行各业方方面面的人们，并将最终彻底影响和改变改我们的生活。
参考文献
云计算技术的基础篇2
关键词：云计算技术；高校计算机基础教学；应用分析
随着信息技术的进步与发展，中国云计算技术更是为各大高校的计算机基础教学提供更为广阔的教学模式与教学理念。然而在实际的教学过程中，同样存在着教学内容单一、学生动手与实践水平薄弱、教学内容与教学知识乏味、枯燥、考核手段不科学、学习资源共享瓶颈等问题。下面就来结合实际的高校计算机基础教学现状，对云计算技术的应用展开分析，希望本文的发表能够为广大同行业从业教师带来一定的帮助，同时也能够为新形势、新背景下的高校计算机基础教学提供更为广阔、丰富的教学资源。
一、云计算技术的主要内容
作为计算机处理、存储、运算技术中的重要构成部分，云计算技术主要是借助网络平台的强大来将巨大的处理程序划分为若干个子程序进行运行，同时借助多个服务器来构建出更为高效、便捷的处理体系。可以说云计算技术不仅能够充分的借助数据采集的力量实现收集和分析，同时也能够将最终的结果回传到用户。这种快捷的信息处理却仅仅需要几秒钟的时间，可以说不仅全方位提升了用户的需求，同时也尊重了不同用户之间的个体差异。一般而言，现阶段的云计算技术主要包括如下几大类：第一、公共云。这种技术类型的目的主要是为了广大公众提供各类的云服务，主要被广泛的应用于各大互联网公司中。第二、私有云。私有云主要面对个体用户以及单个机构，利用内部的往来来获取更多的云服务内容，通常而言这种私有云并不具有盈利的需求。第三、混合云。混合云主要是将公共云与私有云进行高度融合，面向更多用户来提供更为宽泛的网络数据服务，它不仅能够为公众提供各个领域的云共享，同时也能够确保一些个体用户、单个机构在段时间内获取自身所需材料。
二、现阶段的高校计算机基础教学与云计算应用现状
（一）学生自身对云计算与计算机技术兴趣较弱
作为中国高校教育过程中的一门重要的公共课程，计算机技术教学不仅担负着为中国计算机领域发展培养出更多、更好的专业性技术人才重任，同时也为广大高校大学生未来走进社会提供了计算机应用实践的理论支撑。所以作为高校的必修课之一，计算机基础教学不仅能够帮助更多的理科生获取更多的知识，同时也能够带领一些非理科专业学生利用计算机等级考试来验证自身的学习成果，为日后步入社会参与人才竞争提供更多支撑和优势。然而在实际的教学推广过程中，很多高校大学生对计算机基础、云计算技术等并没有较为浓厚的兴趣，最终也导致了云计算在计算机基础教学中没有发挥其自身的优势。
（二）软硬件设备配置薄弱
但在实际的高校计算机基础教学现状来看，目前的教育依旧存在一些迫在眉睫需要解决的问题，例如理论与实践融合程度不足、教师教学手段、教学内容单一等瓶颈，都不同程度的制约了整体学科的教学质量与教学效率。为了扭转这种现状，很多高校计算机基础教学都开设了专业的综合机房、配备的比较先进的电脑设备，但也有一些高等院校由于资金不足、重视程度不够而导致了其设备的陈旧与老化，在这种环境下云计算技术更是不可能充分的将自身优势展现在广大的高校学生面前。
（三）计算机基础教学中存在一定的师资薄弱现象
即便有一些高校在新课改的影响下，采取了一些诸如任务驱动法、项目小组讨论法等教学手段，但往往都会由于各种各样的原因而导致无法实现既定的教学目标。究其原因主要是在进行云计算技术的推广过程中，教师并没有充分的考虑到学生之间的个体差异以及不同专业之间的自身需求。甚至还有一部分高校对于计算机基础教学并不重视，仅仅配置几名非计算机专业的教师来为广大的高校学生传授计算机基础理论与实践。由于这些教师都是身兼数职，所以他们也很难在短时间内将全部精力都集中在计算机基础教学当中，久而久之便会导致整个教学效率低下、教学质量薄弱等问题出现。
三、云计算技术在高校计算机基础教学应用的策略研究
（一）通过云计算技术构建协作平台激发学生的学习兴趣
在这个充满个性化发展的时代中，广大高校学生对于计算机基础学习领域而言同样也需要有的放矢的进行。而高校计算机基础教学的过程中，很多教师依旧延续传统的教学理念，在有限的45分钟课堂实践中主要是以讲解为主，而忽略了学生的主体地位与兴趣，长此以往学生只能听教师讲什么就学什么、不仅不利于自身数字思维逻辑的提升，同时也影响到了整个主观能动性的发挥和兴趣提升。而在新时期下的素质教育、云计算技术的作用下，高校计算教师可以借助有效的教学手段，通过关注学生的主体性来展开教学推进与学生学习兴趣的激发。在这个过程中，教师可以借助云计算技术来构建一个晚上你的师生协作平台，在整个学习推进的过程中结合学生个体差异和计算机基础水平来展开整体衡量，通过对适合学生自身的学习方式、学习模式进行整合，最终实现计算机能力的整体提升和兴趣上的深度挖掘。除此以外，在云计算的帮助下，学生们还可以将个人相对零散的时间进行整合，通过云计算技术来对一些毫无价值的学习资源进行删选和摒弃，以此确保广大的高校大学生能够充分的利用个人的业余时间、通过笔记本、电脑、平板甚至手机来随时随地了解个人感兴趣的计算机基础理论与操作，在不断提升个人认知水平、操作能力的同时激发他们主动探索知识的能力。除此以外，在日常的高校计算机基础课程教学的过程中，很多学生、特别是一些偏远山区的学生，由于平日里接触的事物有限导致了他们在升入高等学府后，由于基础薄弱而导致了他们面对错综复杂的计算机课程往往都会感觉到手足无措，为了弥补这个瓶颈教师不妨通过云计算技术来帮助这部分学生实现计算机知识与实践操作能力的提升。例如在计算机基础课堂学习过程中，对于一些基础薄弱的学生很难跟上教师以及其他学生的步伐，教师不妨将这部分内容转变为一种云端下载的方式，让学生有时间、有机会进行继续处理和深入研究，在掌握相关基础操作的同时也能够提升学生的整体操作能力。而在计算机的基础教学过程中，教师更是可以借助学生一一对应的云处理日志库，来对学生的学习时间、学习效果、学习效率进行把控，以此制定出适合学生发展的教学目标、教学手段，为整体提升学生的计算机操作能力保驾护航。
（二）通过云计算技术打造虚拟实验室、弥补软硬件不足
在高校的计算机基础教学过程中，很多高校将简单的计算机操作技巧与基础理论知识放在了整个教学目标的首位，然而随着中国高校的不断扩招，很多计算机实训室无论规模上还是软硬件等方面都无法满足广大学生的需求，在这种状态下便可以通过引入云计算技术来进行疏导。在云计算技术的作用下，每一名学生都可以结合自身需求以及教师的进度来构建出属于自己的虚拟实验室，学生不仅可以通过客户端来发出请求，同时也可以借助个人信息的录入来实现数据中心对于学生需求情况的研究与处理，而在正式登陆后，相关的云处理窗口便可以展开相关的具体实验操作，为整个实训室的拓展与内容延伸带来了更多可能。
（三）通过云计算技术提升丰富的教学资源
为了弥补各部分高校师资力量不足的现状，在计算机基础课程推进的过程中不妨通过引入云计算技术，来为广大的高校学生带来更为广泛的信息资源服务。而对于广大的高校计算机课程教师而言，则是可以充分的结合自身的教学需求、借助云计算技术来构建属于个人的虚拟资源库，通过共享、交换来拓展授课信息、教学资源的应用。这种教学手段不仅能够突破传统教材的束缚，同时也能够在构建虚拟资源库的同时拥有更为广泛的知识积累，为广大的高校学生打来更加多元化的知识，在提升学生学习积极性的过程中也能够激发教师主动学习的能力。除此以外，对于一些有条件的高校而言在进行云计算信息处理的过程中，还可以将网络资源与课本资源进行高度整合，结合微课、翻转课堂等手段来激发学生的认知和掌握水平，以此来获取更为广阔的教学认知提升，为他们日后迈向更高学府而奠定更为扎实的基础。
云计算技术的基础篇3
关键词微软云计算平台；云计算；云应用程序
中图分类号tp39文献标识码a文章编号1674-6708（2013）83-0180-02
在2007年年末，万国商业机器公司提出了它云计算的计划，进而云计算的概念被人们知道。万国商业机器公司提出了云计算之后，很多大型的、具有雄厚实力的信息公司都想争相开发云计算，比如万国商业机器推出的“蓝云”计算平台、亚马逊公司推出的弹性云计算、谷歌公司提出的云计算平台等。于2008年10月，微软公司也推出了自己的云计算平台计划。在2010年1月的时候，微软公司正式推出了自己的云计算机平台―windowsazureplatform，在2008年2月的时候，windowsazureplatform收取使用费用，这意味着微软云计算平台已经正式地使用。微软公司中大部分员工的工作都与云技术有关，这意味着微软云技术平台的发展前景是很大的。
1微软云计算平台的技术介绍
云计算是把软件和应用平台以及基础设施编排统一于一个系统中，然后经过信息技术根据需要的形式提供服务。云计算是容多种计算机技术以及网络技术于一体的产物，主要有网格计算和分布式计算以及网络存储等技术。云计算把全部的信息资源容起来，并且不用人参加管理，而是由软件自动管理。云计算提供的数据库是保险的、可靠的，使用者不必再担心出现数据丢失或者是有病毒入侵的问题；云计算还可以实现资源共同利用。而且它具有使用性高，根据需要进行服务等的特点。
在2009年3月的时候，把“云”产品分成三种：第一是云计算基本设施，第二是云计算平台，第三是云计算等式：云计算等于（数据软件+云计算平台+基本设施）×服务。通过这个等式可以看，对于出云计算来讲最重要的就是服务，根据云计算的运算模式，微软云计算运用“软件加服务”和“云加端”的对策。windowsazureplatform深刻地体现了微软云计算的对策：第一为用户供应了一个可靠安全的平台；第二是提供服务。
云计算分为私有云和公共云以及混合云三类。就云计算提供的服务角度来讲，云计算又可以分为：基础设施，平台和软件服务三类。
2云计算平台的构成
微软公司的数据分布于世界的各个角落，而凡是有微软数据的地方就有云计算平台的运行，为云计算提供了一定的设施以及一些服务，而提供的服务既可以单独使用，也可以把它们组合起来使用，以为应用程序供应较多的特性与较安全和较高效的运行氛围。微软云计算平台主要由“云计算服务操作系统”、“云数据库”、“云计算的基础架构”三个组件构成。
1）“云计算服务系统”：在云计算系统中运行，对于云计算机系统的使用户而言是虚拟的而且是透明的，云计算系统主要保障了计算，保存，和管理三个尤为重要的功能以及它的基层服务Fabric，它们为云计算应用程序供应了运行和存储服务，Fabric不仅管理与监控云应用程序，还监控和管理“微软和服务”平台的运行环境。“云计算服务操作系统”中可以运行很多种种类的应用程序。但是“云计算服务系统”主要还是支持具有众多并发访问云计算使用者的应用程序。为了实现这个目的，“微软和服务”的允许一个“微软和服务”程序同时运行几个实例，各个实例在一个虚拟机上运行。假如有很多的并发访问用户，程序的设计者可以通过增多实例的个数来提高应用程序的使用效率。程序的设计者可以通过一定的手段为应用程序建设一个主机的号码，而且还要为数据库建立存储号码。完成这些程序之后，程序设计者就可以把应用程序传上来，表明程序所需要的实例个数，在此之后，“微软和服务”就可以为程序建立与之相适应的虚拟机，与此同时运行该程序。
2）SQLaZURe组件。很多用户都比较喜欢使用高效的、安全的而且容易管理的数据库系统的，云应用程序也是如此。云的数据库无论在什么时间都可以为客户提供服务。云数据库希望给用户提供依云为依托的数据运行服务，可以提供数据分析和数据转换等服务。云数据库是以“SQL服务”技术为基础进行建构的，但它并不是把它装在数据库中，是运用了更优秀的设计，由微软以云为基础，可提供的数据库服务是具有多用户和高使用的特点。云数据库的使用很简单，不用设计人员进行安装和安置数据库软件，更不需要为其打补丁等；它也不需要使用者进行管理。但是到目前为止，只开发出了“SQLazure数据库“,其它的软件正在研发和检测中，云数据库是在“SQL服务”数据库管理系统基础之上进行服务的，它也可以支持索引和视图等功能；
3）云计算的基础架构：它是一种以互联网为基础的服务，它也能够把现在应用的程序和云计算平台的连接等变得更加的简单方便，为计算机软件的本地应用与云应用提供了服务。对于云计算来讲，存储数据和运行是很重要的，但我们仍需要一个以云为基础的架构服务。他不仅能够被使用者原有的软件进行应用，还可以为云服务使用，云计算的基础架构就可以实现这一目的。它用来提供交互的服务系统，它主要是用来把基础基础程连接于云应用程序当中，主要提的服务是访问控制以及服务总线的服务。
3结论
微软云计算平台是计算机技术与互联网技术发展的融合。一个优秀的云计算平台可以为用户提供良好的应用体验。微软具有先进的云计算技术和产品，以及以良好的软件平台，丰富的经验和众多的运行方式等为云计算提供解决方案。在不远的将来，会有越来越多的用户参与到云计算中。
参考文献
[1]高阳.云计算新的基石微软Dryad分布式并行计算平台解析[J].微型计算机，2011(9)：89-92.
云计算技术的基础篇4
【关键词】云计算技术；发展优势；应用；分析
云计算技术是近年来的一种新型技术，其在网络技术的应用下，实现了硬件系统整合为分布系统，使其应用价值得到提升，以此为实现数据可靠存储及高效处理奠定良好基础。当前我国社会迅速发展，对云计算技术的应用提出更高的要求。本文主要分析了云计算技术发展及其应用。
1云计算的定义及特点
从计算机商业的实现的角度来看，人们认为分布式处理、并行处理及网络计算机发展的产物就是云计算。对于云计算的定义，当前较多的软件开发人员及相关的专家对于云计算的定义的各有说法。那些开发云计算技术的人员认为，对于拓展云计算机服务器能力存在一定难度。云计算平台为用户提供了不同的服务类型及目标。但是任何种类的服务目标，云计算平台均具有以下特点：（1）云计算平台需要依赖数据中心，同时具备良好的计算服务十分有必要，这样才能使用户在应用云计算平台时，能获得更多的资源。（2）用户通过云平台，网络中的用户与底层物理实现不具又直接联系。用户在使用其他平台及软件十分便捷，不需要进行详细组成结构，也不需要进行相关内容的理解，同时用户能在便捷的在自己平台上进行工作，为广大群众的生活与工作提供方便。（3）云计算机平台受到广大用户的青睐，在实际中取得良好的应用效果，用户在应用过程中，可以根据自己的需求来调整规模。将计算机引入到云平台中，使两者相互结合，能有效减少整个系统的运行成本，另外还能满足广大群众的应用需求。
2云计算的发展背景
云计算与网络有着密切的联系，两者的结合为促进云计算的发展奠定良好基础。当前web2.0相关理论与以往相比成熟许多，同时相关技术在实际中的应用效果良好，云计算的发展也有了一些变化，以往是商业化的网站，先今发展为校园网站。从实际情况来看，网络的商业化模式有了很大改变。比如，普通的商业化网站，尤其对于一个获得较大商业利益的网站来说，其涉及的内容十分广泛。其中系统硬件的维护、市场调研的分析是最重要的两个部分，其需要依靠一个良好的工作团队才能处理好相关的工作。网站最终所获得的利益只占据团队的很少部分，这给网站带来不平等的发展影响。而且从实际来看，当前传统的计算模型还存在着以下问题：（1）平台规模存在的可伸缩性问题，其无法满足广大群众的应用需求。而且，服务业务需求规模的改变下，计算机模型无法进行适当的调整。（2）大型底层基础设施的建设是建立在较大资金的基础上，而对于一般商业企业来说，资金筹备成为一项难题。（3）服务商需要对定型服务进行长期的维护，因此，面对资源的有限性，新业务的开发存在较大难度。云计算平台具有的良好的灵活性以及可靠性，网络用户能根据实际情况在较短的时间内建立系统。同时，对于基础设施的维护任务来说，还能实现让计算机提供商的操作。因此，用户将云计算平台应用实际中，进行相关工作的处理。云计算具有良好的可伸缩性，能够适当调整实际发生的状况，以此更好的降低服务的总成本。（4）网络底层设施开发需要耗费较大的资金，在建设过程中，硬件的基础是网络提供商的基础设施的重要部分，而且需要花费较长的时间以及较多的资金。
3云计算的应用
由于云计算机技术具有较大的复杂性，所以我国在云计算的应用方面还存在不足，对于云计算的应用并没有大范围的应用，但从实际情况来看，电子商务行业、教育行业等行业中，对云计算的大数据处理能力、大储存能力的应用取得良好效果，为实现信息的共享奠定良好基础。云计算是计算机行业中的热门信息产业，将云计算与教育行业相结合，教育教学的整个效果将得到大大提升。同时，云计算技术应用于教育行业中能发挥其优势，具体表现在这几个方面：（1）使学校教育资源建设所花费的资金得到减少；（2）能够随时随地展开教学，有助于打破传统的教学方式，对促进移动教学发挥重要作用。（3）使学校相关数据得到更好的保障；（4）为实现教育信息资源的共享提供良好的保障。因此，将云计算应用教育行业能够促进其更好的发展。但是在实际应用中，云计算还存在这几个方面的问题：（1）缺乏统一的标准，其对数据的兼容带来不良影响；（2）较差的资源共享性，所以要想使云计算的得到更好的应用，建立统一的标准十分重要。基于计算机的一种教育方法称之为教育云，其对教育信息化资源的整合起着重要作用，通过统一部署与管理云平台，将互联网引入其中，建立起优质的服务系统。教育云平台的服务主要有：、基础设施服务、软件服务及平台服务。教育云最重要的部分就是软件服务，其为广大用户提供软件应用服务奠定基础。
4结语
总而言之，云计算具有的优势为人们的生活与工作带来便捷，同时，云计算对促进信息技术的发展奠定良好基础。云计算技术的产生与运用给互联网技术的发展带来巨大机遇的同时，也带来一定的挑战，因此，需要不断完善相关程序，对其中存在的问题采取有效措施。随着当前我国信息技术、互联网技术的快速发展，云计算技术的发展前景十分可观。
参考文献
[1]张亚丽.云计算技术发展分析及其应用探讨[J].硅谷,2014(13):132+152.[2]吴华仕.云计算技术的发展及其在企业中的应用[J].技术与市场,2016(07):189.
[3]张辉.云计算技术及其在下一代数据中心建设中的应用分析[J].通讯世界,2016(22):37-38.
云计算技术的基础篇5
一、云计算的概念及其影响
云计算是一种利用网络将原有分散的计算机软硬件资源进行集中管理和调度，按需、实时为用户提供计算服务的全新计算模式。就像“发电站”提供集中供电服务那样，为用户提供集中计算的服务。
云计算能通过网络远程地提供计算服务，将减少本地计算机对计算能力和存储能力的需求。目前，云计算技术已经开始融入人们生产生活的方方面面，不断向人们提供简单、快速、强大和高效的服务。比如，搜索引擎、网络存储、社交网络、互联网视频点播等都运用了云计算的相关技术或服务模式。此外，从未来科技和产业发展的趋势来看，无论是里夫金提出的“能源互联网”还是麦基里提出的“制造业数字化”，以及当前较为热门的移动互联网、物联网、大数据等领域，都将以云计算作为重要的技术支撑。因此，云计算将成为新能源、新一代信息技术等新兴产业发展的“平台技术”。越来越多的证据表明，云计算将持续改变人们使用和处理信息的方式，并带动商业模式的变革。根据麦肯锡公司的研究测算，到2025年，受全球云计算所影响的经济规模将达到17亿―62亿美元①。
二、我国云计算产业化面临的问题及制约因素
2010年以来，我国云计算服务市场规模年均增幅超过40%。百度、阿里、盛大、新浪等一些it界龙头企业率先推动云计算产业化，云开放平台、云存储、云安全等服务初步实现商用。云计算产业体系正逐步形成，“云计算制造―云计算服务―云计算相关支持”的产业链条初具雏形。在地方政府频频提出“云”战略、打造云计算产业基地的推动下，环渤海、长三角、珠三角、成渝和晋蒙等五大云计算集聚区的发展格局已初步显现。但也要清醒看到，我国云计算产业化仍处于初期阶段，市场规模仅占全球的3%，与国外差距较大，还存在诸多制约因素。
（一）对云计算的认识还存在一些误区
准确认识和把握云计算的技术经济和产业经济特征是推进云计算产业化的前提和基础。目前，国内对云计算认识还不全面，仍然存在“云里雾里”的认识误区。比如，有观点认为云计算只是现有信息技术的包装，仅仅是商业模式的创新，没有实质性的技术创新。也有观点认为云计算产业不仅涉及信息服务业，还涉及电子信息制造业，包括所有支撑或配套云计算发展的产品和服务，夸大了云计算产业的实质核心。此外，一些地方政府将发展云计算产业等同于数据中心建设，通过“喊口号、抓基建”的思路发展了一批云计算数据中心和产业园区，并没有实质性的云计算产业。相反，典型的示范试点项目却不多，社会各界普遍对云计算的效益性认知不足，尤其是企业对云计算能带来的效益仍存怀疑。
（二）关键技术和商业模式还不成熟
能否掌握云计算的关键技术、形成新的商业模式，是确保云计算自主可控、安全高效，并具有产业化前景的关键。当前，我国云计算核心技术的自主创新和转化能力不强，商业模式创新不足，技术经济性还不强。关键技术方面，我国在大规模资源管理与调度、大规模数据管理与处理、运行监控与安全保障、海量（eB级）存储设备、高密度低能耗云服务器系统以及支持虚拟化的核心芯片等方面，还与国外存在较大的技术差距。商业模式方面，我国基本照搬了国外云计算产业发展的商业模式，并没有结合我国的信息化现状、商业环境和消费习惯形成新模式，很可能造成“水土不服”，难以形成具有一定盈利能力的发展模式。
（三）技术经济性不强
技术经济性是衡量新技术是否能够加快推广应用的重要指标，与能否培育有效市场需求紧密相关。从现阶段的需求看，我国目前信息化程度并不高，现有信息系统能基本完成对现有业务的支撑，并没有形成强大的动力推动信息系统向云计算转变。此外，我国先期已投入了大量人力、物力和财力构建了一批全新的信息系统和设备设施环境，目前运行情况良好，若盲目向云计算迁徙，不仅对现有信息系统和设施进行整合需要再次加大投入，而且把原有数据和系统迁徙到云计算系统也存在较高的成本，再加上需要重新对系统操作员工的培训，成本更加无法估计。因此，云计算的技术经济性在我国当前阶段难以体现，无法在短期内激发云计算在国内的市场需求。
（四）信任体系尚未建立
技术创新是一把“双刃剑”，在带来生产力提高、生活便利的同时，也暗藏着一定风险。对云计算产业化而言，安全性是人们最为关心的问题，也是制约云计算产业化的最关键因素。从目前情况看，国内社会各界对云计算安全性的普遍感到担忧，特别是对信息系统的数据泄露、隐私保护和服务稳定性等问题十分关注。然而，我国与云计算相关的知识产权保护、数据及隐私保护、安全管理、网络犯罪治理和垄断等方面的法律法规还比较滞后，无法适应云计算产业化发展的要求，不利于增强用户的使用信心。
（五）行业标准尚未形成
行业标准是推动新技术扩大产业规模、指导产业发展监督管理的关键因素。由于缺乏一套共同遵循的技术标准、运营标准以及行业准入标准，我国难以对云计算项目落地进行指导。虽然全国信息技术标准化委员会、it服务标准工作组、产业联盟及部分大企业正着手开展云计算标准的研究工作，但总体来看，我国云计算标准工作还处于起步阶段，特别是在数据接口、数据迁移、数据交换、测试评价等技术方面的标准，以及云计算治理和审计、运维规范、计费标准等运营方面的标准，都缺少公认的执行规范，远远落后于云计算产业化发展对标准出台的需求。
（六）网络基础设施建设及配套服务比较滞后
网络基础设施的带宽、稳定性和覆盖面是支撑云计算产业化的重要保障。当前，国内目前的网络带宽制约比较突出，数据的长途传输延迟较长，网络覆盖面还不广，低于世界平均水平，远不能满足云计算产业化的需求。内蒙、山西等地能源充足、荒地资源丰富，适宜集聚化、规模化发展数据中心（iDC）的地区，网络基础设施建设与配套服务能力更加薄弱，无法满足数据中心对网络带宽和服务质量（QoS）的需求，导致国内数据中心难以兼顾建设营运成本和服务提供质量。
三、加快推进我国云计算产业化的对策建议
针对现阶段我国云计算产业化的关键问题和制约因素，政府应着力在以下八个方面促进我国云计算产业化发展。
（一）强化规划引领和落实
加强云计算产业化发展的顶层设计是促进社会各界统一对云计算认识的重要途径，也是推进云计算产业化健康有序发展的基础保障。一是要尽快出台国家云计算产业发展规划或指导意见，统一对云计算的认识，对云计算产业的技术重点、行业准入、产业组织、发展模式、空间布局等进行规划和引导，尤其要明确和细化产业支持政策。二是要明确政府职能和发展重点。中央政府应大力推进公有云建设，合理布局和建设集约高效的云计算数据中心，提高行业、企业的信息资源利用率，降低信息设备能耗。地方政府要贯彻落实《关于数据中心建设布局的指导意见》，按照“有所为有所不为”的思路，基于当地比较优势、产业竞争力、区域市场及市场参与主体，把握本地经济发展和社会管理对信息化的共性需求，因地制宜选择一至两个云计算产业链中的重点环节，制定具有针对性的产业政策和发展措施，构建标志性的示范性应用，推动特色鲜明的产业环节集聚发展。
（二）鼓励通过协同创新推进关键技术研发
推进研发安全可靠、自主可控的云计算技术和产品是我国云计算产业化的重点。要明确国家层面的云计算产业化技术发展路线图，设立云计算专项支持资金，支持大规模计算和调度、大规模存储和管理、云计算安全、云计算专用高端设备与组件等云计算基础技术和共性技术的研发。要依托国家重点实验室、云计算产业试点示范基地等产业技术创新平台，鼓励企业联合高校、科研院所形成产学研联盟，承担云计算关键技术的研发任务。要及时跟踪国际云计算技术的发展动态，积极与国外科研机构、企业开展技术交流与国际合作。要鼓励和支持有条件的云计算企业广泛利用开源等产业技术条件，对云计算技术和服务理念进行引进、消化和二次创新，增强技术创新能力和产业核心竞争力，避免陷入发达国家的技术路径依赖。
（三）做大做强云计算核心企业
企业是云计算产业化发展的主体，也是云计算技术创新和商业模式创新的关键。要充分利用我国互联网企业在国际上的优势地位，设立专项资金重点支持具有核心关键技术企业的研发活动、商业模式创新，培育一批具有国际竞争力的龙头企业。要设立云计算领域专业企业孵化器，培育和扶持云计算初创企业。鼓励和支持有条件的云计算企业走出去，积极抢占国际市场，深度参与国际交流与合作。鼓励企业间建立“软硬互动”的协调发展模式，通过建立产业联盟，延伸和拓展产业链的长度和广度，推动云计算产业规模快速壮大，竞争力逐步增强。
（四）促进云计算示范应用
市场培育的关键是促进云计算广泛应用。要进一步扩大云计算服务创新发展试点示范，通过加大政府购买公共服务力度，充分利用政府采购，支持政府部门采用经过认证的云计算公共服务平台，推进云计算在政府各部门的示范应用，增强用户对云计算的信心，以点带面推动面向各类用户的云计算服务。加大宣传力度，使用户了解并熟悉国内外云计算成功的实践案例。对率先转型云计算的企业进行补贴，逐步降低用户向云计算的迁徙成本。强化信息技术数据中心能耗指标的约束，推动数据中心的技术升级改造。
（五）抓紧行业标准制定
标准体系的建立是争夺产业国际话语权，提升产业竞争力的关键。要积极组织国内高校、研究院所、企业与不同的云计算国际标准组织深入交流，与云计算国际权威组织机构联合举办云计算论坛和研讨会，积极开展云计算标准的研讨交流。要鼓励国内龙头企业、行业协会积极加入云计算国际组织，参与云计算国际标准的制定工作。要加快推进云计算国家标准的制定工作，逐步建立云计算国家标准体系。鼓励行业各方面主体共同参与，确保标准制定程序和过程透明公开。针对不同级别的安全性需求，加快推进云计算企业和产品的资质分级认证。
（六）加快行业政策法规制定
健全适合云计算产业发展特点的法律法规是增强用户信心、有效监管产业发展的关键。要结合云计算应用的特点，借鉴欧美发达国家经验，进一步制定和完善相关法律法规，从制度层面保障信息安全。加强网络数据安全、个人隐私保护、知识产权保护、数据跨境流动等方面的法律法规环境建设，切实保障用户数据及隐私安全。根据云计算产业发展特征，修改完善版权法、国家信息安全管理办法等法律法规，建立云计算经营资质管理制度、云计算服务的示范合同条款和使用守则等，构建合理有序的行业管理体系。加强对云计算服务提供商的质量监管，强化对基于云计算的网络安全的监管和对网络犯罪的打击，推进信用体系建设，规范行业发展秩序。
（七）进一步推进网络基础设施建设
网络基础设施的服务能力是云计算产业化发展的重要基础和支撑。要按照网络建设适度超前于产业发展的原则，尽快解决云计算产业化发展面临的宽带网络瓶颈。要按照规模化、集约化、安全化的标准，统筹规划建设云计算产业集聚区和大规模数据中心。加大基础设施建设项目的准入审核，尤其要对数据中心建设严重过剩的地区进行撤建和整合，对网络基础设施资源不足的地区进行投资新建和扩建，降低网络基础设施的盲目投资和重复建设。
（八）加强行业统计和形势分析
统一云计算产业化的统计口径有利于了解和掌握云计算产业发展的动态，为进一步预测分析云计算产业化发展的情况提供支撑。要积极推进云计算产业行业目录制定和统计监测等基础性工作，尽快确定云计算重点企业、龙头企业的定期调查和申报方案，完善行业统计调查制度，切实做好业务统计和财务统计工作。要加深统计部门与行业主管部门、企业的工作联系，及时了解交流所掌握的信息，进一步完善云计算企业名录库，实行动态管理。要加强云计算产业形势分析，及时跟踪和产业发展信息。
注：
云计算技术的基础篇6
关键词：云计算；信息技术；iaaS；openStack；公安网
一、云计算的综述
（一）云计算的概念
云计算（cloudcomputing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算（CloudComputing）是网格计算（GridComputing）、分布式计算（DistributedComputing）、并行计算（parallelComputing）、效用计算（UtilityComputing）、网络存储（networkStoragetechnologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（LoadBalance）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
中国网络计算、云计算专家刘鹏教授对云计算做了长短两种定义。长定义是：云计算是一种商业计算模型。短定义是：云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。
（二）云计算的原理
原理是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
云计算按照层次将业务模式划分为3层，最顶层是软云，中间层是平云，底层是基云。在基云之下是构建云计算的基础技术。
（三）云计算核心技术
云计算系统运用了很多技术，其中以编程模型、数据治理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台治理技术最为关键。
（1）虚拟化技术
虚拟化技术是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行，它可以扩大硬件的容量，简化软件的重新配置过程，减少软件虚拟机相关开销和支持更广泛的操作系统方面。虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等。在云计算实现中。计算系统虚拟化是一切建立在“云”上的服务与应用的基础。
（2）分布式海量数据存储
云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式（集群计算、数据冗余和分布式存储）保证数据的可靠性。
（3）海量数据管理技术
云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。
（4）编程方式
云计算提供了分布式的计算模式，客观上要求必须有分布式的编程模式。云计算采用了一种思想简洁的分布式并行编程模型map―Reduce。map―Reduce是一种编程模型和任务调度模型。主要用于数据集的并行运算和并行任务的调度处理。
（5）云计算平台管理技术
云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。
（四）云计算的服务模式
（1）软件即服务（SaaS）
所谓SaaS是指用户通过标准的web浏览器来使用internet上的软件。SaaS在人力资源管理软件上的应用较为普遍。以销售和管理SaaS而闻名，是企业应用软件领域中最为知名的供应商。
（2）平台即服务（paaS）
所谓paaS是指云计算服务商提供应用服务引擎，如互联网应用程序接口（api）或运行平台，用户基于服务引擎构建该类服务。
（3）基础设施即服务（iaaS）
iaaS定位于底层，向用户提供可快速部署、按需分配、按需付费的高安全与高可靠的计算能力以及存储能力租用服务，并可为应用提供开放的云基础设施服务接口，用户可以根据业务需求灵活定制租用相应的基础设施资源。
三、公安网数据中心应用私有云的意义
私有云是一种灵活的服务模式，能够帮助公安网络应对各种各样的基础架构需求。其特点主要包括：
支持异构系统：私有云支持数据中心现有（和将来）的异构基础架构，包括服务器、存储、网络硬件、操作系统、虚拟机管理程序、存储功能以及文件系统等。
与管理工具集成：私有云易于配置和扩展，能与各种it管理工具集成并调用它们，这些管理工具主要用于安全、配置、目录、报告、数据管理、管理控制台、内部监管以及法规遵从管理。
与工作负载管理器、中间件和应用程序集成：云是为了运行应用程序而存在的，因而云管理平台必须提供灵活的可编程接口，以便能很容易地与单位必须的工作负载管理器、中间件和应用程序集成。
可配置的资源分配政策：能感知资源，能感知工作负载―能够最有效地部署和处理进入云计算环境的各种工作负载，并根据明确定义的政策，预留资源给客户，以便经济高效地满足服务水平协议（SLa）。
支持it和业务流程：为各种it和业务流程提供支持，允许it部门实现操作自动化。
跨区域解决方案：具有足够的扩展性和灵活性，能在需要时通过重新配置资源，实现跨地区的it集成。
四、openStack私有云的架构体系
（一）openStack体系结构
openStack核心是计算虚拟化，软件定义网络（SDn，SoftwareDefinednetwork），软件定义存储（SDn，SoftwareDefinedStorage）。软件由nova、neutron、Cinder、Swift、Keystone、Glance、Horizon等项目组成。还集成了关系数据库（如mySQL），消息队列（如RabbitmQ），apacheHttpd等第三方服务组件。
openStack架构由计算节点、网络节点、存储节点、控制节点等集群组成。
（二）openStack架构设计
openStackCompute建立在无共享、基于消息的架构上。Cloudcontroller通过Http与internalobjectstore交互，通过amQp和scheduler、networkcontroller、和volumecontroller来进行通信。为了避免在等待接收时阻塞每个组件，openStackCompute用异步调用的方式。
openStackCompute多结点物理架构：通过简单部署nova-compute在一台额外的服务器以及拷贝nova.conf文件到这个新增的结点，可以在两结点的基础上，添加更多的compute结点，形成多结点部署。在较为复杂的多结点部署中，还能增加一个volumecontroller和一个networkcontroller作为额外的结点。对于运行多个需要大量处理能力的虚拟机实例，至少是4个结点是最好的。
五、openStack对公安网数据中心的影响
一、openStack对公安网络数据中心网络设备、服务器和存储进行完全虚拟化，对设备进行统一管理，可对资源按需分配，使资源利用率最大化。
二、openStack可对运行的各类服务提供负载均衡，确保为终端提供更实时、快速与稳定不断线的在线服务。
三、openStack高可用提供active/active双活模式及负载均衡，能在设备出现故障时自动切换主机和从机，确保不会发生业务停止或数据丢失的情况。
四、openStack可实现对资源的弹性管理，在系统或服务负载增大时自动扩展资源分配。
参考文献
云计算技术的基础篇7
[关键词]云计算技术发展数据安全
云计算的提出是对it互联网技术的创新与变革，在计算机行业发展史上是一次里程碑式的变革，这种新的计算模式是对互联网共享资源的虚拟与共享化的诠释，使得互联网的发展特点更加快捷化、创新化，这是一个新阶段，是对互联网数据的存储、管理等方面的重大革新。
一、云计算技术
“云计算”概念的提出是在2006年在搜索引擎大会上提出的，这是一种新的概念式的新技术，以互联网作为基础，通过云计算这种新模式的开发与运用，可以更加便捷的实现资源的共享，终端用户可以更方便自主的使用云计算技术，不需要具备专业的技术知识，不需要详细了解基础设施的运用方法及细节，只需要了解自身所需，寻找自身所需的资源与服务即可。这是一种新的it服务模式，旨在提供资源虚拟化的便捷服务，更是一种全新的动态的扩充模式。云计算包含多个层次的服务，其可以提供在线的商业应用，同时商业化、实用化的云计算模式正在全力推出，比如弹性计算云，这是更高程度上的创新与变革，同时计算云由于其成本抵，具有更加广阔的发展前景与发展优势。云计算使it服务更加具有弹性化，能够同时为多种形式提供服务，促使计算方式更加灵活、快捷，同时更加具有经济价值以及发展空间。
二、云计算的发展过程
2.1云计算技术形成的前提准备
从1959年论文的发表到2010年戴尔推出云计算的相关服务，云计算的演变过程就是it互联网行业的进步与发展，见证了其不断完善自身的过程，虚拟化论文的出现是云计算技术初步形成的标志，同时也为以后云计算技术的形成打下了基础。
2.2web2.0促使进入新阶段
“云计算”这一学术定义的出现是到了1997年，一个“云”字象征了科学家们对计算这一领域的期待，正式源于其自身的无边无界，发展的潜力无穷大。这一理念对于之后虚拟技术以及商业化的iaaS平台的发展有重要推动作用。在2004年，由于web2.o的提出，是互联网的发展更加快速，有了质的飞跃，进入到崭新的阶段。
2.3云计算技术形成阶段
计算技术不断完善，Hadoop的出现是对分布式基础结构的完善与优化。在2005年，云计算平台的推出为以后云计算的成熟发展奠定了基础，相继amazon还提出了一系列云服务技术，比如：S3、eC2等。在戴尔提出了云基础架构时，是云计算技术正是推出前的技术储备与完善。在2008年，其申请了云计算的商标，这是对这一技术的肯定，此后，微软拉开云计算内幕，阿里谷歌等都十分热衷云计算技术的研究，在浏览器以及操作系统等方面都都推出更加快捷、简便的操作模式。到2010年时，云计算技术成为众所周知的新的计算方式，往后期还在不断完善，形成统一精准的系统体系，为it行业注入新鲜血液。
三、云计算存在的数据安全问题
3.1数据传输不安全
数据的安全对于整个行业的有序运作有着至关重要的作用，一个公司或者企业是以数据为核心的，代表着企业的精髓与核心竞争力，如财务信息、商业合同信息等许多方面，企业在日常的管理中会把公司各方面的数据通过互联网输送到云计算的服务器，并且进一步把数据分类处理好，在这一过程中会面临着许多的问题，首先要确保数据信息的加密工作做好，保证数据的安全与保密性。另外，要对保密信息更加的重视，充分做好保密工作，在任何情况下都不会被外泄。还有就是要确保访问者的合法性，不会恶意破坏数据的信息保密性以及安全性。
3.2数据存储不安全
云计算技术的基础篇8
关键词：云计算；银行业；我国商业银行；启示
中图分类号：F830 文献标识码：a 文章编号：1006-1428(2011)04-0038-03
一、云计算的概念及特点
云计算是一种it基础设施的交付和使用模式，指通过网络根据用户需求、以灵活易扩展的方式获得所需的软硬件、平台资源。提供资源的网络被称为“云”。云计算采用了一种资源共享的技术支持和管理方式，提供了更高效的数据存储和处理能力，以低成本、灵活性和敏捷为主要特点。云计算是通过网络动态提供来自第三方的it能力。包括硬件、软件或服务，使得用户无需再具备对技术设施的专业技能和控制能力，而将这些工作留给“云”完成。这种方式定义了一种新的基于网络的it服务的提供、消费和交付模型，通过网络提供了动态扩展性和虚拟化的资源使用模式。云计算这一概念被炒得如此火热，主要得益于主要互联网公司的巨大成功，包括Google、amazon和microsoft。这些公司利用高度全球化和可扩展的基础设施架构，构建了高效的网络搜索、电子商务、社交网络以及其他形式的在线服务。并由此出现了纯粹的云计算服务公司――Salesforce，tom。在未来五年中，云计算将对商业银行的经营模式和竞争格局产生深远的影响。概括起来，云计算的特点如表1所示：
云可以被分为两种形式：私有云和公共云。目前，从国外商业银行云计算应用情况看，主要采用私有云架构。一项国外一线银行it执行情况的调查显示，83％的受访者将私有云视为首选。在公司内部的数据中心构建私有云，使之为内部业务用户提供和分配虚拟应用程序、基础设施和通信服务。这些服务组件相当灵活，易于扩展和收缩以根据服务层需求发生改变。相比起来，公共云通过网络由第三方来提供it服务。例如，SaaS，paaS和iaaS都是基于可变价格模型的虚拟化解决方案。云计算提供了一种柔性的技术支持能力，帮助业务的快速部署，并获得最合理的成本开销。当前商业银行it能力的70％1)_／上用于应对可能的高峰处理需求，这造成了it开支的增加和设备能力的闲置。云计算大规模应用后，商业银行能够做到根据业务需求灵活动态分配lt资源。大大节约了it开支。
二、云计算为银行业带来的机遇
云计算不仅仅是简单的服务器和存储器租赁。更深层次地，它提供了一种灵活、敏捷的以客户为中心的业务模式。这种方式将it技术与金融业务细节相分离，使得银行管理层能够更好地利用it技术，而不需具备专业it知识。总的来说，云计算为银行业带来的机遇可归结为如下几点：
(一)节约it支出
降低成本开销是云计算最主要的优势之一。一方面，利用云计算所提供的硬软件资源重用机制，银行对it基础设施建设的成本开销将大幅降低；另一方面，由于云计算对用户的专业技能要求降低，使得银行的技术支持团队也大幅缩减。云计算提供了海量存储和大规模的数据处理能力，降低了每单位数据存储和处理的开销。
(二)构建灵活的金融系统
云计算提供了服务部署的新方式，使银行能够快速从业务需求和设计出发，按需配置业务所需的资源。与此同时，云计算服务也被不断地应用到基于第三方平台的资金结算体系中。paypal公司通过云计算来提高资金流动效率。amazonweb服务和microsoftazure也试图考虑整合资金链条，提高资金流动效率。twitpay，Zong和Square等创新支付公司也都加人到这一阵营中，致力于减少费用加速资金流动。对于银行来说，他们能够通过与其他合作方共同向客户提供服务。在这种合作中，云计算向银行提供了一种新型盈利模式――无需在新的地区构建分支机构，就能够提供全套银行服务。
(三)提升客户体验
云计算能够提供全年全天24小时的不间断银行服务。领域专家能够连接到任何分支机构，作为顾问回答任何关于产品和服务的问题。这种全方位的it支持能够提高商业银行各分支结构的客户服务能力。通过云计算，银行能够提升客户体验，增加现有客户黏度和吸引新客户。
(四)加速产品创新
利用云计算平台服务的便捷性和速度来驱动产品服务创新。平台云如azure，appengine和Force，com的优势几乎体现于各个部门的it应用。这些平台通过创建松耦合的可重用软件应用，而专注于业务层面的需求。银行利用云计算技术帮助选择适合的平台，并决定松耦合系统之间的连接性，快速开发出自身所需的应用程序。同时，使用云数据存储和web框架，云内的应用能够更快投入业务运营。
(五)提高数据分析能力
目前大多数商业银行仍然缺乏成熟的适用银行客户的数据分析工具，在共享、整合和存储大量分析数据方面也存在问题。而云计算则有可能大大提升商业银行客户信息的处理能力。目前，金融机构可以从amazonwebService，microsoft或Google等租借所需要的计算能力，快速处理大量业务数据，帮助实时制定决策。金融机构可以使用租借的计算能力计算货币交易投资组合的风险、分析客户消费习惯等。在国外，部分金融机构已经在使用当今基于云的分析工具。如信用卡公司Visa正使用Hadoop(免费软件，允许并行处理数据)挖掘两年的交易记录(数据量达36万字节，涉及交易额730亿美元)来构建防欺诈模型。
三、国外商业银行云计算应用情况分析
当前国外各主要商业银行由于安全性和技术成熟度的考虑，对云计算应用也比较谨慎，没有形成系统性的成熟实施模式。但国外商业银行对云计算的一些局部应用取得了不错的效果，对我国商业银行有很好的启示。
从国外商业银行云计算应用的现状来看，其主要收益在于：大幅度缩减基础设施开销以及提供敏捷的服务，从而最终实现缩小银行间资源差距，形成专注产品服务创新为核心的竞争局面。
首先，云计算使硬件、软件和网络等it资源在企业范围全面共享，大幅缩减基础设施成本开销。作为澳大利亚四大银行之一的联邦银行着手采用oracle和Sun的云计算技术，构建内部私有存储云，致力于探索云存储和管理，并在此基础上，提出了三年规划，试图在云上实现更多服务。
其次，云计算还提供了一种敏捷的产品服务通道。近期由BankSystems&tchnologyandinfor-
mationweekanalyties在186名银行技术专家范围内进行的调查显示，73％的受访者认为云计算能够更快地满足用户需求，快速进行服务部署。越来越多的银行将云计算看作一种以较低的可变成本模式，向市场快速推出新产品的方式。北美国民银行近期已将所有应用程序的开发和测试转移到了云中，实现了在短短几小时内就能获得所需的基础支持设备，从而大大缩短了业务服务开发和部署时间。美国太阳信托银行(SuntrustBank)在两个多月的时间内成功部署了被多达2000名员工使用的Salesforce，comCRm应用程序，而使用传统的CRm解决方案至少需要12个月的实施时间。
四、对我国商业银行应用云计算的策略建议
我国各商业银行目前都对云计算的应用给予了足够的关注，其中有些已经率先进行了云计算落地探索。从各家商业银行对云计算的应用切入点看，应从自身资源特点出发，弥补竞争劣势，获取竞争优势，将云计算作为竞争制胜的战略性工具加以探索运用。我们认为，我国大中小型商业银行应用云计算获取竞争优势的核心诉求如下表：
我国不同类型的商业银行根据自身的资源能力，对云计算的应用有着不同的出发点。但综合我国商业银行应用云计算的战略需求，以下几方面是各类商业银行探索云计算的共同出发点。
(一)以云计算为基础，淡化基础设施建设的影响。节约商业银行it投入成本
随着云计算新信息技术革命的到来，使得信息基础设施对商业银行的影响逐渐减弱。从网上银行的推出，到新一轮移动银行的出现，金融业务服务不断地从固化物理平台转移到新型电子化平台之上，新电子化服务模式不停地冲击传统银行业服务模式，动摇着基础设施在银行业内的重要地位。
云计算的出现，为商业银行电子化服务平台的快速发展，提供了快速而有效的低成本技术支撑。首先，缩减了技术部署周期，加快了业务创新和推广的速度；其次，使得银行不再需要关注某项新业务具体的硬件、软件和网络等it资源的前期投入，大幅减少了成本开销。
(二)利用云计算快速、便捷的技术管理能力，增强业务和内部技术支持水平
云计算除了在硬件基础设施方面所展现出的优势之外，在软件支持和成本控制方面也有着显著的优势。
随着信息技术的发展和更新速度的加快，作为商业银行需要快速汲取新技术以赶上产品服务创新的步伐，这就意味着更多的it成本投人，从而影响了业务领域的资源投入和发展。而云计算技术的出现正是将银行从这种高成本的技术投入和复杂化的技术管理中解放出来的契机。
利用云计算低成本、低维护、管理简便的技术支持方式，商业银行能够增强自身技术水平，弥补业务和管理层面中技术支持不足的局面，很大程度上将工作重心更多地投入到产品服务创新中，形成竞争优势。
云计算技术的基础篇9
【关键词】云计算；物联网；云计算与物联网的关系；问题与挑战
中图分类号：C35文献标识码：a
引言
在信息爆炸的当今时代，信息的传播早已是最关键也是最基础的步骤。而相较于以前来说当今需要存储和计算的数据呈指数型增长。传统的硬件架构服务器与运算器面对如此强大的数据量只能望洋兴叹。所以需要一个超级计算机协助用户来处理数据，而对于个人来说这样的运算能力是无法迅速处理海量数据的，有人提出如果将互联网当做一台主机的话，所有的这些问题都会迎刃而解，于是云技术应运而生。云计算一种通过internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式，发展前景非常广阔。
一、云计算的概念
狭义云计算指厂商通过分布式计算和it基础设施的使用模式，以免费或者按需租用方式向企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务。广义云计算是指厂商利用互联网闲散计算和存储资源，为企业用户提供按需即取的高效的服务方式。
云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。它是一种服务的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。通俗的理解是，云计算的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源（服务器、存储器、CpU等）和软件资源（应用软件、集成开发环境等），本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机为你提供需要的资源并将结果返回到本地计算机，最大的特点就是建立在虚幻的基础上进行工作的。用一种比喻说法，云就是网络、互联网的上的你一个人的活n个人帮你干。
二、物联网的概念
物联网现已成为当前世界新一轮经济和科技发展的战略制高点之一，发展物联网对于促进经济发展和社会进步具有重要的现实意义。目前，我国物联网发展与全球同处于起步阶段，初步具备了一定的技术、产业和应用基础，呈现出良好的发展态势。
物联网：是指在现实世界中，那些具有一定的感知能力，识别能力或者具有其他智能化特点的传感设备。除了我们刚才提到的传感器，RFiD以外，像二维码，小范围的无线传输技术，或者一些移动通信的模块等等，都可以算在其中的范围内。总的来说，物联网技术基本就是通过网络设施实现信息的传输和管理的技术，从而让人们可以打破空间距离的限制，更好的实现隔空交流或者是设备的控制。
物联网的核心和基础仍然是互联网，是对互联网的延伸和扩展；其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间进行信息交换和通讯。物联网概念的问世，打破了之前的传统思维。过去的思路一直是将物理基础设施和it基础设施分开，一方面是机场、公路、建筑物等，另一方面是数据中心、个人电脑、宽带等。而在物联网时代，钢筋混凝土、电缆将与芯片、宽带整合为统一的基础设施，在此意义上，基础设施更像是一块新的地球。
三、云计算与物联网之间的关系
1、物联网的发展离不开云计算，物联网对云计算有着很强的依赖性。
首先，云计算从两方面促进物联网的实现。一方面，它是物联网技术中的核心部分。由于云计算通俗的说就是一个用于处理数据的计算平台，通过强大的云计算技术可以使物联网中各类物品的实时动态管理和智能分析变得可能。另一方面，随着物联网规模的迅速扩大，其发展自然和云计算结合起来。当物联网中涉及的物品不多时，可能不需要云计算便可以进行数据的处理、分析，但当整个行业都整合起来形成一个行业物联网时，就不能不在云计算的基础上才能运行起来。
其次，云计算将互联网与物联网智能结合在一起。云计算的创新型服务交付模式，简化服务的交付，加强物联网和互联网之间及其内部的互联互通，可以实现新商业模式的快速创新，促进物联网和互联网的智能融合。
最后，云计算（CloudComputing）是效用计算，网络存储等网络技术发展相结合的产物。通过在云计算的技术支持下，物联网可以更好的增强自身数据储存、分析、处理的能力，完善了在技术方面的某些缺陷。所以物联网对云计算有着很强的依赖性和应用共享性。也是的使物联网的出现及发展成为可能。
2、云计算与物联网的融合
它们互不隶属，但它们之间却有着千丝万缕的联系。物联网与云计算都是基于互联网的，可以说互联网就是它们相互连接的一个纽带。人类是从对信息积累搜索的互联网方式逐步的向对信息智能判断的物联网方式前进。而且这样的信息智能是结合不同的信息载体进行的。互联网教会人们怎么看信息，物联网则教会人们怎么用信息，更具智慧是物联网的特点。由于把信息的载体扩充到“物”，因此，物联网必然是一个大规模的信息计算系统。通过前面的分析可知，物联网就是互联网通过传感网络向物理世界的延伸，它的最终目标就是对物理世界进行智能化管理。物联网的这一使命，也决定了它必然要由一个大规模的计算平台作为支撑。由于云计算从本质上来说就是一个用于海量数据处理的计算平台，因此，云计算技术是物联网涵盖的技术范畴之一。随着物联网的发展，未来物联网将势必产生海量数据，而传统的硬件架构服务器将很难满足数据管理和处理要求。如果将云计算运用到物联网的传输层与应用层，采用云计算的物联网，将会在很大程度上提高运行效率。可以说，如果把物联网当作一台主机的话，云计算就是它的CpU。
3、云计算的实用技术是物联网实现条件
要实现云计算对物联网的服务支撑，云计算的关键技术有着很大程度的影响。具体来说，云计算的超大规模、虚拟化、多用户、高可靠性、高可扩展性等特点正是物联网规模化、智能化发展所需的技术。
①虚拟化技术，也是云计算的基础。尽管云计算和虚拟化并非捆绑技术，二者同时使用仍可正常运行并实现优势互补。云计算和虚拟化二者交互工作，云计算解决方案依靠并利用虚拟化提供服务。为了提供“按需使用，按使用付费”的服务模式，云计算供应商必须利用虚拟化技术。因为只有利用虚拟化，他们才能获得灵活的基础设施以提供终端用户所需的灵活性。实现了it虚拟化，能真正实现资源共享和it服务能力的按需提供，这其中关键技术就涉及到服务器虚拟化、网络虚拟化和存储虚拟化，当然如果能够将服务器、网络和存储进行融合，让服务器与网络之间，网络与存储之间也能够达到资源共享的虚拟化，这将会在计算能力的有效利用，服务能力的错峰处理等方面更具有吸引力。
②高可靠性，高可扩展性。在未来物联网中，每个连网物体都会有一个标识，分配一个ip地址，进而接入网络。数十亿甚至数百亿的传感网络节点需要进行配置、管理和监控，这就需要物联网运营平台具备节点参数配置、节点状态监测、节点远程唤醒/激活/控制、节点故障告警、节点按需接入、节点软件升级、节点网络拓扑展现等功能。要实现这些功能，要求计算平台必须高度可靠，又要易于扩展。而云计算使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加可靠；另外，云计算的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。这使得云计算为物联网提供支撑服务进一步成为可能。
四、存在的问题与挑战
1、建设物联网所面临的主要挑战
（1）标准问题。由于当今世界各国在物联网方面制定的技术标准互不相同，因此很难兼容。如果技术标准得不到统一，物联网将很难在世界范围内互联互通，或者实现世界范围内的跨越性发展。
（2）安全问题。由于物联网中万物互联，必然有大量的数据用于物物之间的通信，各类物体行为模式的数据存储、分析、处理等等，这可能会引起一系列的数据安全问题。尤其是随着物联网的快速发展与应用，保障数据的安全性就愈加重要。
（3）协议问题。从根本上讲，物联网是互联网在物质世界的延伸。因此，物联网的核心层面仍然是基于tCp/ip协议的。然而，在接入层面上，物联网协议种类繁多，出现了协议不同意的情况。因此，物联网需要有统一的协议支持。
（4）ip地址问题。与互联网类似，在物联网中，每一个接入网络的物体都要有一个惟一标识，分配一个ip地址。互联网中ip的需求问题似乎没那么突出，但物联网中涉及几十亿、甚至几百亿的的物体。而ipv4地址即将耗尽，因此加快ipv6技术的研发，并解决与ipv4的兼容问题，将直接影响着物联网的发展规模。
2、云计算平台所面临的主要挑战
（1）数据安全性问题：用户数据的安全问题是云计算平台不得不考虑的问题。这里面包含两层意思：一要在技术上、管理上确保数据安全；二要让用户确信服务商能够保证数据安全。另外，也需要对数据的容错性、连续数据保护等方面加以关注。
（2）个人隐私的保护问题：在云计算平台中，每个用户都处在开放的环境中。在该平台中无论是提供或者接受服务，都有可能将个人隐私不经意间暴露出来。长此以往，将可能引起一系列意想不到的问题。因此，如何加强对个人隐私的保护对云计算来讲是一个重要的问题，也是云计算必然要面对的挑战。
（3）服务互操作性问题：云计算互操作性是指抽出各云端之间程序设计差异的能力，这是云计算使用普及化的关键。当前，云计算平台对服务的互操作性支持不够。因此，对于用户进行跨平台的服务，或者是同平台不同服务之间，均存在一定程度的服务障碍，这也是将来云计算面临的挑战之一。
结束语
如果物联网运营平台能够架构在云计算之上，让云计算为其服务，既能够降低初期成本，又解决了未来物联网规模化发展过程中对海量数据的存储和计算问题。现实中亦是如此：一方面“云计算”需要从概念走向应用，另一方面，物联网也需要更大的支撑平台来满足其规模的需求。云计算与物联网的结合，不仅存在着必要性，而且存在着可能性。另外，考虑到当前有一系列相关问题还没有完全解决，因此可以说，“云计算”对物联网来说，既是机遇，又是挑战。云计算将超级计算能力推向了大众，实现云计算在物联网系统中的完美利用，将会是一个更加诱人的前景。虽然当前还存在着一系列的问题，但随着研究的深入，相信在不久的将来，云计算与物联网将共同为人们的生活提供无限的便利。
参考文献
云计算技术的基础篇10
abstract：Cloudcomputingtechnologyhasbeenwidelyusedinmanyfields.LibrarybuildinginChinahasenteredthedigitalage，andcloudcomputingtechnologycanspeedupthedigitizationprocessandsavefundsforconstruction，therefore，itisnecessarytostudythelibrarybuildingbasedoncloudcomputingtechnology.thearticlebrieflyexpoundstheconceptsandfeaturesofcloudcomputing，basedonthis，analyzesthevalueofapplyingcloudcomputinginthedigitallibraryconstruction，aswellasproblemsofcloudcomputingencounteredinthelibrarybuilding.
关键词：云计算；图书馆；云计算应用
Keywords：cloudcomputing；library；applicationofcloudcomputing
中图分类号：tp39文献标识码：a文章编号：1006-4311（2013）08-0203-02
0引言
云计算改变了系统建立以及程序应用的模式，为数字图书馆提供了极大的发展空间，云计算技术已经成为各类机构和商业技术应用中重要的研究和发展方向。任何一个基于互联网的应用都有可能使用了云计算技术，在过去的几年中，在商业应用上，云计算技术所具有的巨大价值被不断发掘和应用，例如像谷歌Gmail，Facebook和Flicker等。本文就云计算技术如何满足图书馆建设需求进行一些分析。
1云计算的概念和特点
云计算（cloudcomputing）作为一种新型的超大规模的it资源整合模式，将分布式计算、网格计算、并行计算以及internet结合起来，使得it资源以更加灵活的服务方式通过互联网提供给用户。
云计算基本上分成有四种不同类型：基础设施、平台、应用程序和服务。许多云服务实际上融合两个或多个类型。例如，GoogleDocs提供基础设施，以及应用程序。此外应指出的是许多云应用程序和服务实际上是使用另一个服务提供商的云计算基础设施来运行他们的服务。
在过去的近30年里，软件和系统开发应用主要基于个人计算机上。pC时代的特点是操作系统专有单一，应用程序长时间的开发时间和周期。在这种环境下，软件的设计是孤立的，所有注意力都集中在单个应用程序。通过云计算，传统上安装并运行在本地环境中的应用程序改为在网络上执行。从本质上讲，互联网云计算将成为开发平台，软件开发者可以拥有更大的空间编写不断更新的软件程序及操作系统，通过网络传递，嵌入整合到交互性能更高的web应用程序中。
2云计算在数字图书馆建设中的价值
不难想象，应用云计算技术会极大的促进图书馆建设，节省大量的时间和金钱，改进工作流程，更好的提升图书馆的价值。
云计算的的优势具体可以发挥在以下现有图书馆面对的主要问题上：
①大多数图书馆计算机系统建立web技术广泛应用之前的分布式系统，局限性大；
②资源分散，跨越不同系统平台，协作不紧密；
③相同数据重复冗余，维护成本高；
④查询不方便，交互程度低；
⑤硬件，软件升级频繁，存在反复测试和兼容性问题。
云计算解决方案能为图书馆带来怎样的改变？主要体现于以下两个方面：
首先，云计算技术将提供面向开放服务体系结构的可能性。很多的云计算解决方案利用已的应用程序接口（api），任何程序员可以在此基础上进行开发。这意味着，如果某一项新的服务或技术出现，图书馆不会依赖于单一软件供应商或其他第三方要启动这些服务和技术的利用。图书馆业内可以选择可靠的云计算提供商，或者自己独立做提供商，在联合架构平台上共同构建应用层服务，使得底层得到根本性的优化，资源充分被利用。
其次，图书馆可以把重点放在建设、服务和创新的集合。服务器不再需要每五年（或更少）升级更换。工作人员不再需要维护复杂的软件，担心系统升级存在的软件和硬件的兼容性。图书馆运用云计算的资源高度整合优势和最终的标准化，通过云计算服务，数字化图书馆将作为一个整体提供信息服务，在云的基础上将每个图书馆拥有的资源数字化，上传至云空间，由云来统一调度这些海量数据，并做好有效的组织。读者用户通过高速网络不仅得到整合后的图书馆资源，更是得到一种强大的搜索能力，通过云的组织与匹配将所需要的信息资源和服务反馈到用户终端。巨量资源的通用性可以共同实现一种标准模式下的互补链接，使得整合后的信息更加有序，服务更加卓越，极大了提高了效率。
3云计算给图书馆事业带来的挑战
实际上，处于快速发展中云计算技术仍存在一些需要解决的问题。在应用云计算技术时，图书馆与其他领域一样，面临各种各样的挑战。
3.1可替代性问题图书馆应该根据自己的实际需要，比较不同的云服务提供商，从中选择能够提供最佳的服务，最适合自己需要的，并且以拆分的方式为图书馆提供硬件、软件、系统、平台或基础设施的服务而不是完全依赖某一个云服务提供商。
也就是说，在技术层面上必须具有可替代性。如果不具备可替代性，云服务商只有一家，势必形成垄断，其后果将不堪设想。
3.2标准化问题在云计算时代，只有建立共同遵循的标准，才能保证不同的云之间具有可操作性。作为图书馆，要根据自己的实际需要，关注云服务提供商针对不同的操作平台开发的接口软件，选择适合自己馆需要的接口软件。
3.3数据安全问题云计算的模式下，有些人会担心数据是否安全，这其中包括很多重要的数据，例如书目数据，读者数据等等，其实这些担心都是多余的，从专业技术的角度来讲，云是一个计算机的集群，往往是由数十万甚至百万的计算机组成的，它们的硬件能力以及管理的能力，只要我们加强决策面的管理，根本不用担心会遇到数据丢失的情况。
3.4版权问题云计算模式下，每一个通过协议共享的图书馆，就能够看到其他图书馆的信息资源，这样就会带来版权上的纠纷，必须要做好这方面的准备，出台相关的制度，来避免版权问题的出现。
4结语
云计算模式的出现，给处于数字化建设进程中的图书馆带来了更好的机遇。相信随着图书馆界对云计算技术的关注以及云计算技术的日趋成熟，数字图书馆将从云计算中得到最强有力的支持。
当然，目前云计算在图书馆中的应用还处在探索阶段，相信随着云计算在其他领域的成熟应用，云计算技术在图书馆中的应用也将必定有一番作为，体现出更大的价值。
参考文献：
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