云计算的概念及关键技术篇1
关键词：云计算；教学；分析
云计算是继大型机、pC、互联网之后的第四次it产业革命。自2006年谷歌第一次提出云计算的概念以来，经过短短几年的发展，云计算俨然成为互联网公司、it企业以及商业的最大热词。云计算就像法国大餐一样，正被人们津津乐道。中国第一次引入云计算是在2008年。2011年我国“十二五”规划提出了教育产业与信息化产业相结合的指示方针，云计算也将成为教育人才培育与创新教育理念的核心技术。
一、云计算教学的概念
目前，业界对云计算（cloudcomputing）一直没有形成一个统一的概念。但是从对云计算的定义中可以获得这样的共识：首先，云计算不是一项新技术，而是一种计算理念或计算模式[1]。它是基于分布式处理、并行计算、网格计算等发展而来，同时由这些技术加以实现。云计算强调商业模型，所以能更广泛地被市场接受。
教学是教师的教和学生的学所组成的一种人类特有的人才培养活动。通过这种活动，教师有目的、有计划、有组织地引导学生积极自觉地学习和加速掌握文化科学基础知识和基本技能，促进学生多方面素质全面提高，使他们成为社会所需要的人。
二、云计算教学分析
（一）文献计量分析
通过对中国期刊全文数据库的检索，发现国内对云计算教育应用的文献从2008年开始出现。而对云计算教学应用的文献在2009年只有3篇。但自从2009年开始，每年与云计算教学应用相关的学术论文数量呈现出倍数攀升。云计算教学应用的中文文献数量整体上呈现逐年上升的趋势。这一趋势表明，专家学者们对于云计算教学应用的关注度逐年上升。究其原因有两点：第一，源于国家政策的支持。在这些政策的指引下，2012年云计算教学应用的文献新增23篇，数量增长最多。第二，源于科学技术的飞速发展。新型的、易操作的、低成本的新技术设备使得很多教育机构能够轻易购买和使用。因此，随着技术的发展，对其的研究也就会越来越多，越来越容易，预计未来相关研究还会不断地增加。
（二）研究主题分析
国内云计算教学应用研究主要集中在教学方式、教学平台设计与开发、教学资源建设及辅助教学方面。究其原因，主要是由云计算教学应用的研究角度决定的，国内大多数学者都致力于研究利用云计算技术来改善现有的教学方式与学习方式，希望通过构建各种云资源库来实现不同地区、不同学校之间的优质资源共享，并试图通过搭建云计算服务平台来充实其服务功能以提高教与学的质量[2]。因此，云计算在教学方式、教学平台设计与开发、教学资源建设及辅助教学等的应用是当前我国云计算教学研究的主要内容和方向。
（三）研究机构分析
根据数据库检索文献的实际情况，云计算教学应用的研究机构以暨南大学、南通大学、长沙民政职业技术学院、河南师范大学和浙江工贸职业技术学院为主，这五个研究机构发表文章数量最多。
（四）资助基金分析
在云计算教学应用的相关文献中，仅有13.3%的文章受资助，其中受部级资助的文章有9篇，剩下3篇是受省部级资助。这说明国家对云计算教学应用研究的拨款还不到位，一定程度上制约了云计算教学应用的相关研究的进展。
（五）关键词分析
在与云计算和教学相关的文献中，出现最多的词是云计算。另外，教育信息化、云服务、教学资源、云计算辅助教学都是该领域最重点关注的领域。除此之外，远程教育、辅助教学、云平台、教育云平台和深度融合也在众多关键词中脱颖而出。从整体来看，除了云计算，其他排名靠前的关键词，频数最高不过10次，大多集中在3次，这说明在云计算教学领域应用的相关研究文献中，研究范围不够集中，研究领域比较松散，整体上来说研究规模不够理想。
三、云计算教学应用研究存在的问题
（一）理论概述研究较多，实用技术开发较少
由于云计算概念在全球范围内的炒作，各国家、各领域的研究学者纷纷关注，其在教育领域的应用已被大家普遍接受。但目前针对云计算教育应用的研究仍处于初级阶段，大部分学者对其研究仍限于理论层面的概述，云计算教育应用的实用技术开发层面的研究较为薄弱，对云计算技术的创新性应用的开发研究相对缺乏，如在选定的样本文献中，多数文章都对云计算的定义、特征和服务体系进行大篇幅的描述，而真正涉及实用技术开发和实践教学的内容却显得外强中干。
（二）高等教育研究多，基础教育研究少
目前国内学者针对云计算技术应用及其模式的研究大多集中于高等教育领域，其次是通用教育，而对于基础教育的应用研究相对较少。分析其原因可知，一方面是中小学研究云计算教育应用的硬件设备和技术人员比较缺乏，他们对云计算平台以及辅助教育等前沿信息关注不够。另一方面，就是教师较多关注书本的教学内容和教学方式的改变，对一些新兴的技术或者教学模式关注相对较少，更不用说将其有效地应用于教学实践中。
（三）研究机构较为单一
通过以上分析，我们认识到高校院系是研究云计算教学应用的中坚力量，但因为研究人员和机构比较单一，所以也容易导致研究单一、难以突破等。具体表现为以下三点：第一，从云计算研究方向的视角分析可知，多数研究者是结合云计算概念、服务理念以及教育原理进行应用模式的探讨，局限了研究者的开拓、发展和创新思维，让其很难做到更深层次的突破；第二，从云计算研究力量的视角分析可知，力量单薄，尚未取得社会各界力量的支持，以至于除高校院系外，社会各界的其他研究力量非常微弱；第三，从云计算专门的研究组织出发分析可知，相比国外的多个组织致力于研究云计算及其在教育中的应用，我国仅有中国电子学会云计算专家委员会等少数几个专门的组织机构在从事云计算方面的工作，而侧重于研究云计算教育应用的组织则更是少之又少。
参考文献：
云计算的概念及关键技术篇2
关键词：云计算网络服务，分布式，iCt，数据
随着有关云计算概念、术语和技术的不断涌现和大量报道，人们在生活中越来越多的采用和实施云计算技术。由于云计算概念和技术比较新颖，涵义比较宽泛，再加上市场上一些人将云计算放大成无所不包、无所不能和无所不在的万能技术，对云计算的描述和推销多少出现了一些浮燥和炒做的嫌疑。脱离实际过分夸大或缺乏全面分析地炒做云计算不仅可能让人误解，也会使得云计算的发展不切实际，对于云计算产业在中国的成长非常不利。所以，有必要对云计算的由来和概念进行了较为全面的梳理和定义。在总结云计算技术为it产业带来好处的同时，找出不足及局限，从而更好地发展云计算技术。
一、云计算的概念
云计算（CloudComputing）是由分布式计算（DistributedComputing）、并行处理（parallelComputing）、网格计算（GridComputing）发展来的，是一种新兴的商业计算模型。
中国网格计算、云计算专家刘鹏认为：“云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务”。
云计算中的“计算”是一个简单而明确的概念。“计算”系指计算应用，在我们生活中可以指一切it应用。随着网络技术的发展，所有的信息、通信和视频应用都将整合在统一的平台之上。由此推而广之，云计算中的“计算”可以泛指一切iCt的融合应用。所以，云计算术语的关键特征并不在于“计算”，而在于“云”。
二、云计算的发展模式及其特征
早期云计算来之于国际上以亚马逊、Saleforces.com和谷歌(Google)为代表的公司，并且都提供了具有显著特征，但又代表着不同模式的成功云业务。
云计算按照层次将业务模式划分为3层，最顶层是软云，中间层是平云，底层是基云。在基云之下是构建云计算的基础技术。
基云也称基础设施服务，指将it的基础设施作为业务平台，直接按资源占用的时长和多少，通过公共互联网进行业务实现的“云”。基云的用户可以是个人，也可以是企业、集体和行政单位。基云的it业务是将存储、网络、计算、安全等原始it资源提供给用户。用户可以通过操作系统和应用软件(如web服务软件和数据库等)来使用it资源。
平云也称平台服务，指将应用开发环境作为业务平台，将应用开发的接口和工具提供给用户用于创造新的应用，并利用互联网和提供商来进行业务实现的“云”。
软云也称软件服务，指基于基云或平云开发的软件。软云是通过互联网的应用来实现业务，软云业务可以利用其他的基云和平云平台，也可以利用软云运营商自己的基云和平云环境。
基于云计算的实践与营销案例，归纳出云计算的基本特征如下：
(1)虚拟化的超大规模
云业务的需求和使用与具体的物理资源无关，it应用和业务运行在虚拟平台之上。论文写作，数据。云计算支持用户在任何有互联网的地方、使用任何上网终端获取应用服务。论文写作，数据。
(2)动态的高可扩展性
云技术使用户可以随时随地根据应用的需求动态地增减it资源。由于应用运行在虚拟平台上，没有事先预订的固定资源被锁定，所以云业务量的规模可以动态伸缩，以满足特定时期、特定应用及用户规模变化的需要。
(3)高可用性
云平台使用数据多副本拷贝容错、计算节点同构可互换技术来保障服务的高可用性。任何单点物理故障发生，应用都会在用户完全不知情的情况下，转移到其他物理资源上继续运行，使用云计算比使用其他计算手段的可用性更高。
三、云计算技术的应用
传统模式下，企业建立一套it系统不仅仅需要购买硬件等基础设施，还需要买软件的许可证，需要专门的维护人员。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对个人来说，我们想正常使用电脑需要安装各种软件，而许多软件是收费的，对不经常使用该软件的用户来说购买是非常不划算的。对于企业来说，计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的，它们只是完成工作、提供效率的工具而已。
云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众，使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。
最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜寻引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。
目前，以Google云应用最具代表性，例如GoogleDocs、Googleapps、Googlesites，云计算应用平台Googleappengine。
四、云计算的发展趋势
“云计算”是一个很时尚的概念，它既不是一种技术，也不是一种理论。准确说，云计算仅描述了一类棘手的问题，因为现在这个阶段，“计算与数据”跷跷板的平衡已发生变化，即已经到“移动计算要比移动数据要便宜的多（movingcomputationischeaperthanmovingdata）”。
随着个人pC市场的逐渐饱和，全球经济增长放缓对于企业it投资的负面影响，云计算适时的出现在了大家的视野中。论文写作，数据。论文写作，数据。作为一种全新的获取计算资源的方式，云计算将会彻底改变it产业的结构。论文写作，数据。由于计算资源从客户端向计算中心的集中，传统纯硬件厂商的生存空间将更为狭小，大浪淘沙的行业洗牌会继续持续。论文写作，数据。云计算模式下，互联网将成为连接厂商与客户的唯一通道，互联网业的霸主和软件供应商的融合势在必然。
虽然现在还有很多人担心云计算的可靠性和安全性等问题，但时间会证明这些问题在行业模式的大转变下都只不过是些细枝末节的问题。正如B2C刚刚兴起时，人们一度认为网上交易的安全性，支付的方便性等会阻碍它的发展，但随着时间的推移，这些问题已经被证明根本不值一提。同样，对于云计算带来的it行业大变革，时间也会给出最好的答案。
五、结束语
云计算技术将不仅提供传统意义的it资源和应用服务，而且将支持包括it、通信、电视、移动和物联等一切互联网技术融合后的资源使用和业务应用。云计算发展的关键技术主要有统一交换构架、统一虚拟化和统一计算系统，云计算发展的战略推手将是组建开放产业联盟和推动开放技术标准。
云计算模式具有许多优点，但是也存在的一些问题，如数据隐私问题、安全问题、软件许可证问题、网络传输问题等。云计算技术它是一个即将，或者正在改变我们工作和生活的一场变革，是拥有比较持久生命力技术演变，包括商业模式的革新。“云计算”代表了一个时代需求，反映了市场关系的变化，谁拥有更为庞大的数据规模，谁就可以提供更广更深的信息服务，而软件和硬件影响相对缩小。
参考文献：
【1】(美)miCHaeLmiLLeR.云计算[m].机械工业出版社.2009.
【2】（美）芬加.云计算[m].电子工业出版社.2009.
【3】张为民.云计算：深刻改变未来[m].科学出版社.2009.
云计算的概念及关键技术篇3
关键词：云计算；物联网
中图分类号：tp393文献标识码：a文章编号：1009-3044（2013）27-6113-03
物联网（theinternetofthings），顾名思义，是“物物相连的互联网”。物联网的概念最早由美国麻省理工学院（mit）自动标识中心（aiL）于1999年提出，主要依据物品编码、RFiD（射频识别）技术，以互联网为传输媒介，以传感器网络为基础，按约定协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换、数据融合和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理等功能为一体的新型网络平台。2005年，国际电信联盟itU在突尼斯举行的信息社会世界峰会上正式确定了“物联网”的概念。2009年6月18日，欧盟执委会也声明，描述了物联网的发展前景，并首次提出了物联网发展和管理设想。2009年8月7日，总理在无锡提出“感知中国”理念，由此掀起了物联网技术在国内的迅猛发展[1]。
随着物联网技术的逐渐成熟，和云计算相结合必将是未来的发展趋势。其原因在于云计算提供了一个巨大的资源池，而应用的使用又有不同的负载周期，根据负载对应的资源进行动态伸缩（即高负载时动态扩展资源，低负载时释放多余的资源）。将可以显著地提高资源的利用率。另外，云计算的分布式计算和分布式存储可以实现将大型任务细分成很多子任务，这些子任务分布式地或并行分配到在多个计算节点上进行调度和计算，同时将存储资源抽象表示和统一管理。
因此，可以这样预见，物联网的迅猛发展可以借助云计算的诸多特征；而云计算的拓展则可以建立在物联网上无处不在的传感器网络，从而实现技术的融合，产生更加巨大的正能量。
1物联网的基本原理
1.1以传感器网络为基础
深入剖析物联网的概念可以发现，物联网实质上是对各类传感器和现有互联网相互衔接的一个新技术，或者说是未来互联网的一部分，其核心是智能传感器网络技术。传感器网络可以理解为人类感知世界的触角，用这样的触角将感知世界的各种信息通过物理世界的各类互联网络进行传递、处理，从而使得数字虚拟世界中各种纷繁的画面能够呈现在人类社会中，让我们能够实时感知[2]。这样的“感知——传送——计算——应用”过程，便构成了我们所熟知的物联网的运营模式。而这种运行模式中的关键在于广泛而数目巨大的节点的存在和节点提供了无处不在的计算能力。节点是传感器网络的基本单位，主要完成智能感知、信息采集、数据融合、数据传送和构造底层物理传感器网络等功能。节点一般由传感器单元、处理单元、通信单元和电源以及其他辅助单元等组成。通常，对节点的设计要满足如下几个条件：（1）适合广泛的应用场合、微型化、低功耗；（2）良好的接口、传感器具有与较强的感知能力（3）较强的恶劣环境的工作能力和较强的抗干扰能力；（4）就有数据转换能力，即能够适应数据的串行到并行的转换。
1.2传感器网络的体系结构
深刻认识传感器网络的体系结构，是正确理解物联网内涵的前提，也是将物联网和云计算相结合的基础。传感器网络体系结构可由三部分组成：分层的网络通信协议、传感器网络管理和应用支撑技术[3]。
（1）网络通信协议
这一层主要包括各种通信网络与互联网形成的融合网络、物联网管理中心、信心中心、各类样本库、算法库和各类服务基础设施。
（2）传感器网络管理
这一层主要包括二维码标签和识读器、RFiD标签和读写器、摄像头、GpS、传感器和m2m终端、传感器网络网关等。主要任务是解决感知和识别物体，采集和捕获信息。
（3）应用支撑技术
应用支持技术主要解决物联网与行业专业技术的结合以及提供广泛的智能化解决方案。其关键在于信息的社会化共享以及信息安全等问题[4]。
1.3传感器网络网络安全分析
物联网除了涉及到互联网安全问题外，还需要面对传感器网络的安全问题。传统互联网存在的多种威胁已经拥有很多可行的应对措施；而传感器网络存在的安全问题必须引起人们的广泛重视。比如，传感器网络一般可能遇到节点被攻击、部分节点被物理操纵、信息流失和部分网络被控制等问题。目前，常用的解决方案有节点身份认证、ZigBee技术等等。[5]。
2基于云计算的物联网实现可行性分析
2.1物联网云计算基础
从前两个小节的阐述不难发现，物联网一般具备三个特征：全面感知、可靠传递和智能处理。而其中智能处理恰恰与近几年来迅速崛起的“云计算”的理念相吻合。下面，先考察近几年来云计算概念的发展情况。
云计算作为继网格计算、互联网计算、软件即服务、平台即服务等类计算模式的最新发展，云计算主要通过虚拟技术将各种互联网的计算、存储、数据、应用等资源进行有效整合与抽象，有效地为用户提供了可靠服务的形式——大规模计算资源，从而将用户从复杂的底层硬件逻辑、网络协议、软件架构中解放出来。这正是云计算理念中一直提倡的“平台即服务”、“软件即服务”。
维基百科对云计算的定义是：“云计算是一种动态的易扩展的且通常是通过互联网提供虚拟化的资源计算方式，用户不需要了解云内部的细节。云计算包括基础设施即服务、平台即服务和软件即服务以及其他依赖于互联网满足客户计算需求的技术趋势”[6]。
iBm对云计算的定义是：“云计算是一种计算模式。在这种模式中，应用数据和it资源以服务的方式通过网络提供给用户使用。大量的计算资源组成it资源池，用于动态创建高度虚拟化的资源供给用户使用”[7]。
为此，我们不难看出，未来的物联网运营平台需要在不同时间采集的海量信息源于数以亿计的传感器构建的传感器网络，并利用各个网络节点对这些信息进行汇总、拆分、统计、备份，这对物联网平台的计算能力是一个至关重要的考验。同时，资源负载在不同时间段也会存在相应的起伏。因此，考虑一个具有很好自适应能力的物联网运营平台是十分必要切迫切的任务，一方面避免重复性建设；另一方面也好充分利用好现有的理论和技术，从而寻求新的突破。至此，从上面的分析来看，云计算是与物联网运营平台相融合的一个很有前景的方向，其原因在于二者有基本相同的客户需求，也有相似的物理设备基础，将二者在理念和技术上进行相容，必将创造出更具活力的运营平台。
2.2基于云计算物联网实现可行性分析
从上面几点分析看，云计算是物联网发展的必然趋势，其计算方式、存储手段、智能算法等等都将与云计算的理念和体系结构相融合。依据云计算的方式构建全新的物联网服务模式，无论从理论还是商业运营模式都是可行的，其安全性也是有一定保证的。
3基于云计算的物联网基本设想
基于云计算的物联网运营平台，可以包括如下几个部分：
（1）云基础设施
包括传感器网络、物理资源以及能够实现所有客户共用的一个跨物理存储设备的虚拟存储池。能够有效地提供资源需求的弹性伸缩和集群服务。
（2）基于云计算的物联网平台
该平台是基于云计算物联网运营系统的核心，主要实现网络节点的配置和控制、信息的采集和计算功能。
（3）物联网云应用
物联网云应用是基于云计算的物联网平台的拓展部分，可以集成第三方行业应用。主要是利用虚拟化技术实现在一个物联网环境下全部用户资源共享、计算能力共享。
（4）物联网管理系统
管理系统一方面用于监控基于云计算物联网运营平台的运行情况、资源弹性伸缩机制下资源利用的控制情况以及网络用户、安全以及服务管理等等。
上面几点仅仅是在云计算相关概念的启发下，以及对物联网未来发展趋势的一个初步设想，在有些方面的构建以及架构仍然存在问题，必将随着云计算技术和物联网技术的广泛应用而逐渐改进，以便于在不远的将来实现基于云计算理念的物联网运营平台。
4结束语
文中主要针对物联网的概念和近几年的发展进行了简单的阐述。然后，根据物联网未来的发展趋势进行了一定的预测，并根据物联网的与云计算可能存在的交集展开了理论剖析。从理论和应用前景上分析了两者融合的可行性和广阔前景。最后，论文给出了基于云计算理念下的物联网实现的简单设想。
参考文献：
[1]孔晓波.物联网概念和演进路径[J].电信工程技术与标准化，2009，22（12）：12-14.
[2]石军.“感知中国”促进中国物联网加速发展[J].通信管理与技术，2009（5）：1-3.
[3]internationaltelecommunicationUnion，internetReports2005：theinternetofthings[R].Geneva：itU，2005.
[4]http：//ec.europa.eu/information_society/policy/rfid/documents/in_cerp.pdf.
[5]president.sCouncilofadvisorsonScienceandtechnology.http：mostp.gov/pdf/nitrd_review.pdf.
云计算的概念及关键技术篇4
【关键词】云计算；物联网；云计算与物联网的关系；问题与挑战
中图分类号：C35文献标识码：a
引言
在信息爆炸的当今时代，信息的传播早已是最关键也是最基础的步骤。而相较于以前来说当今需要存储和计算的数据呈指数型增长。传统的硬件架构服务器与运算器面对如此强大的数据量只能望洋兴叹。所以需要一个超级计算机协助用户来处理数据，而对于个人来说这样的运算能力是无法迅速处理海量数据的，有人提出如果将互联网当做一台主机的话，所有的这些问题都会迎刃而解，于是云技术应运而生。云计算一种通过internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式，发展前景非常广阔。
一、云计算的概念
狭义云计算指厂商通过分布式计算和it基础设施的使用模式，以免费或者按需租用方式向企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务。广义云计算是指厂商利用互联网闲散计算和存储资源，为企业用户提供按需即取的高效的服务方式。
云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。它是一种服务的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。通俗的理解是，云计算的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源（服务器、存储器、CpU等）和软件资源（应用软件、集成开发环境等），本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机为你提供需要的资源并将结果返回到本地计算机，最大的特点就是建立在虚幻的基础上进行工作的。用一种比喻说法，云就是网络、互联网的上的你一个人的活n个人帮你干。
二、物联网的概念
物联网现已成为当前世界新一轮经济和科技发展的战略制高点之一，发展物联网对于促进经济发展和社会进步具有重要的现实意义。目前，我国物联网发展与全球同处于起步阶段，初步具备了一定的技术、产业和应用基础，呈现出良好的发展态势。
物联网：是指在现实世界中，那些具有一定的感知能力，识别能力或者具有其他智能化特点的传感设备。除了我们刚才提到的传感器，RFiD以外，像二维码，小范围的无线传输技术，或者一些移动通信的模块等等，都可以算在其中的范围内。总的来说，物联网技术基本就是通过网络设施实现信息的传输和管理的技术，从而让人们可以打破空间距离的限制，更好的实现隔空交流或者是设备的控制。
物联网的核心和基础仍然是互联网，是对互联网的延伸和扩展；其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间进行信息交换和通讯。物联网概念的问世，打破了之前的传统思维。过去的思路一直是将物理基础设施和it基础设施分开，一方面是机场、公路、建筑物等，另一方面是数据中心、个人电脑、宽带等。而在物联网时代，钢筋混凝土、电缆将与芯片、宽带整合为统一的基础设施，在此意义上，基础设施更像是一块新的地球。
三、云计算与物联网之间的关系
1、物联网的发展离不开云计算，物联网对云计算有着很强的依赖性。
首先，云计算从两方面促进物联网的实现。一方面，它是物联网技术中的核心部分。由于云计算通俗的说就是一个用于处理数据的计算平台，通过强大的云计算技术可以使物联网中各类物品的实时动态管理和智能分析变得可能。另一方面，随着物联网规模的迅速扩大，其发展自然和云计算结合起来。当物联网中涉及的物品不多时，可能不需要云计算便可以进行数据的处理、分析，但当整个行业都整合起来形成一个行业物联网时，就不能不在云计算的基础上才能运行起来。
其次，云计算将互联网与物联网智能结合在一起。云计算的创新型服务交付模式，简化服务的交付，加强物联网和互联网之间及其内部的互联互通，可以实现新商业模式的快速创新，促进物联网和互联网的智能融合。
最后，云计算（CloudComputing）是效用计算，网络存储等网络技术发展相结合的产物。通过在云计算的技术支持下，物联网可以更好的增强自身数据储存、分析、处理的能力，完善了在技术方面的某些缺陷。所以物联网对云计算有着很强的依赖性和应用共享性。也是的使物联网的出现及发展成为可能。
2、云计算与物联网的融合
它们互不隶属，但它们之间却有着千丝万缕的联系。物联网与云计算都是基于互联网的，可以说互联网就是它们相互连接的一个纽带。人类是从对信息积累搜索的互联网方式逐步的向对信息智能判断的物联网方式前进。而且这样的信息智能是结合不同的信息载体进行的。互联网教会人们怎么看信息，物联网则教会人们怎么用信息，更具智慧是物联网的特点。由于把信息的载体扩充到“物”，因此，物联网必然是一个大规模的信息计算系统。通过前面的分析可知，物联网就是互联网通过传感网络向物理世界的延伸，它的最终目标就是对物理世界进行智能化管理。物联网的这一使命，也决定了它必然要由一个大规模的计算平台作为支撑。由于云计算从本质上来说就是一个用于海量数据处理的计算平台，因此，云计算技术是物联网涵盖的技术范畴之一。随着物联网的发展，未来物联网将势必产生海量数据，而传统的硬件架构服务器将很难满足数据管理和处理要求。如果将云计算运用到物联网的传输层与应用层，采用云计算的物联网，将会在很大程度上提高运行效率。可以说，如果把物联网当作一台主机的话，云计算就是它的CpU。
3、云计算的实用技术是物联网实现条件
要实现云计算对物联网的服务支撑，云计算的关键技术有着很大程度的影响。具体来说，云计算的超大规模、虚拟化、多用户、高可靠性、高可扩展性等特点正是物联网规模化、智能化发展所需的技术。
①虚拟化技术，也是云计算的基础。尽管云计算和虚拟化并非捆绑技术，二者同时使用仍可正常运行并实现优势互补。云计算和虚拟化二者交互工作，云计算解决方案依靠并利用虚拟化提供服务。为了提供“按需使用，按使用付费”的服务模式，云计算供应商必须利用虚拟化技术。因为只有利用虚拟化，他们才能获得灵活的基础设施以提供终端用户所需的灵活性。实现了it虚拟化，能真正实现资源共享和it服务能力的按需提供，这其中关键技术就涉及到服务器虚拟化、网络虚拟化和存储虚拟化，当然如果能够将服务器、网络和存储进行融合，让服务器与网络之间，网络与存储之间也能够达到资源共享的虚拟化，这将会在计算能力的有效利用，服务能力的错峰处理等方面更具有吸引力。
②高可靠性，高可扩展性。在未来物联网中，每个连网物体都会有一个标识，分配一个ip地址，进而接入网络。数十亿甚至数百亿的传感网络节点需要进行配置、管理和监控，这就需要物联网运营平台具备节点参数配置、节点状态监测、节点远程唤醒/激活/控制、节点故障告警、节点按需接入、节点软件升级、节点网络拓扑展现等功能。要实现这些功能，要求计算平台必须高度可靠，又要易于扩展。而云计算使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加可靠；另外，云计算的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。这使得云计算为物联网提供支撑服务进一步成为可能。
四、存在的问题与挑战
1、建设物联网所面临的主要挑战
（1）标准问题。由于当今世界各国在物联网方面制定的技术标准互不相同，因此很难兼容。如果技术标准得不到统一，物联网将很难在世界范围内互联互通，或者实现世界范围内的跨越性发展。
（2）安全问题。由于物联网中万物互联，必然有大量的数据用于物物之间的通信，各类物体行为模式的数据存储、分析、处理等等，这可能会引起一系列的数据安全问题。尤其是随着物联网的快速发展与应用，保障数据的安全性就愈加重要。
（3）协议问题。从根本上讲，物联网是互联网在物质世界的延伸。因此，物联网的核心层面仍然是基于tCp/ip协议的。然而，在接入层面上，物联网协议种类繁多，出现了协议不同意的情况。因此，物联网需要有统一的协议支持。
（4）ip地址问题。与互联网类似，在物联网中，每一个接入网络的物体都要有一个惟一标识，分配一个ip地址。互联网中ip的需求问题似乎没那么突出，但物联网中涉及几十亿、甚至几百亿的的物体。而ipv4地址即将耗尽，因此加快ipv6技术的研发，并解决与ipv4的兼容问题，将直接影响着物联网的发展规模。
2、云计算平台所面临的主要挑战
（1）数据安全性问题：用户数据的安全问题是云计算平台不得不考虑的问题。这里面包含两层意思：一要在技术上、管理上确保数据安全；二要让用户确信服务商能够保证数据安全。另外，也需要对数据的容错性、连续数据保护等方面加以关注。
（2）个人隐私的保护问题：在云计算平台中，每个用户都处在开放的环境中。在该平台中无论是提供或者接受服务，都有可能将个人隐私不经意间暴露出来。长此以往，将可能引起一系列意想不到的问题。因此，如何加强对个人隐私的保护对云计算来讲是一个重要的问题，也是云计算必然要面对的挑战。
（3）服务互操作性问题：云计算互操作性是指抽出各云端之间程序设计差异的能力，这是云计算使用普及化的关键。当前，云计算平台对服务的互操作性支持不够。因此，对于用户进行跨平台的服务，或者是同平台不同服务之间，均存在一定程度的服务障碍，这也是将来云计算面临的挑战之一。
结束语
如果物联网运营平台能够架构在云计算之上，让云计算为其服务，既能够降低初期成本，又解决了未来物联网规模化发展过程中对海量数据的存储和计算问题。现实中亦是如此：一方面“云计算”需要从概念走向应用，另一方面，物联网也需要更大的支撑平台来满足其规模的需求。云计算与物联网的结合，不仅存在着必要性，而且存在着可能性。另外，考虑到当前有一系列相关问题还没有完全解决，因此可以说，“云计算”对物联网来说，既是机遇，又是挑战。云计算将超级计算能力推向了大众，实现云计算在物联网系统中的完美利用，将会是一个更加诱人的前景。虽然当前还存在着一系列的问题，但随着研究的深入，相信在不久的将来，云计算与物联网将共同为人们的生活提供无限的便利。
参考文献
云计算的概念及关键技术篇5
关键词：服装设计；家居服；云计算；分析模型
中图分类号：tS941.2文献标志码：B
本研究所涉及的家居服装，经过实践后发现由于现有模型的结构与研究对象的特点不同，模型所包涵的分析参数不足以完全覆盖课题研究对象，无法提供充分可靠的分析结果。因此有必要在现有分析模型的基础之上，结合研究对象的特征，开发符合研究目标的创新模型。
大部分对于家居服装设计开发过程管理仍然是借用现有的服装设计基本原理。如何科学合理地应用新的研究分析技术与方法，构建针对以家居服为特点的专门性创新设计管理理论成为目前服装设计管理研究领域中需要解决的一项紧迫问题。
1.云技术概念
云计算概念起源于计算机科研领域，从出现伊始就受到学术界的广泛关注。虽然国内外学者对其从不同的角度作了大量研究，但是至今尚无一个明确清晰的定义。由Hayes对云技术发展史的回顾研究中可以发现：计算机用户的行为模式的发展变化直接影响云技术内容的发展；现有的技术方案能否满足客户不断演变的安全性要求是衡量云技术发展可靠性的基本标准。Youseff等人就云概念的多层次特点作了系统性研究，并采用比较分析的方法，将云计算概念划分为相互关联的具有不同特征的5个层次。陈全等人关于云计算在不同性质的多学科、多领域中如何得到广泛应用的分析，阐述了云计算技术的兼容性特点。armbrust等人的研究指出从海量数据中筛选具有典型性特征的数据是影响云计算有效性的关键所在。从云概念相关的研究中可以发现，云技术研究的价值在于其能够实现在有限时间内应用现有分析技术与设备，对包含大规模复杂数据的研究对象，进行有效挖掘并提取核心信息。而如何应用这种研究与分析方法，处理包含丰富内容的新型服装设计管理系统的开发是本论文的创新点所在。
2.设计工作室运作现状
本论文的研究对象是一家以高校为依托、以家居服设计为特色的设计师工作室。在其所完成的家居服新产品开发项目的实践中发现以下一些问题：在家居服设计工作室的职能岗位设置上，基本参照现有设计管理流程设计的内容，但是在工作室运作流程上与传统的理论中提出的线性单向运作模式存在差异。家居服作为一个新生事物，其本身缺乏明确的概念与定义，这导致在产品设计开发过程中，各个职能岗位之间的信息传递是以互动交叉的网络状传输方式为特征，而非线性单向方式，“扁平化”结构成为工作室的基本组织框架。因此，现有的线性管理模型只适合在局部范围中应用，否则会导致分析结果、尤其是设计工作量与绩效评估的信度下降。而这种性质复杂的行为模式与云计算处理的对象特点是一致的。工作室设计流程包涵5项基本内容，即灵感发掘、原型概念开发、工艺合理化、初始设计修正与系列化衍产品拓展，彼此构成的复杂关系特征可以用一文氏图加以形象化描述（图1）。这5类职能岗位在工作性质与功能内容上有着明显差异，多层次是其基本特征之一。另一方面，作为设计团队，各个单元之间存在着体现不同功能的多样化连结形式，关联性成为复杂的另一特征。而在各个基本功能单元内部，仍然保持传统的“树形”结构的单行的信息输送渠道，各个负责人发出指令，并通过反馈信息确定接受与执行效果。这与现有的设计管理研究结果一致。
3.创新型设计管理模型结构
基于以上分析内容，新型的设计管理模型可以分解为3个组成部分。
（1）设置有效的多层次结构分割标准，将职能单位科学合理分割，既要能够体现彼此的差异性，同时又要保持整体性特征是判断标准设置的基本标准。结合实践经验总结之后，发现以上5个阶段在工作行为模式上存在明显差异：在灵感发掘阶段，设计人员工思维的跳跃性导致间歇式工作习惯；而在原型概念开发阶段，设计师习惯与连续不间断的工作直至完成，常常出现加班加点；在工艺合理化与初始设计修正阶段共同的特点是设计人员能够遵守进度，但是在家居服新产品开发过程中，经常会涉及到新材料与加工工艺以及需要等待外部提供设计与技术信息，受到内部设备因素制约与外部信息资料因素的影响，因此在设计进度与绩效标准评估时中，必须充分性预估以上可能性因素；衍生产品开发阶段的思维方式，逻辑性多于形象性，因此在管理方式上更加偏向定时、定量计件等常规方式。基于以上不同的行为特点，仅以自然时间作为计量单位无法精确反映各个阶段的行为特征。因此在新的管理方法中提出“设计时”概念，设计时的长度是根据各个阶段有效连续工作最短时间的实际情况统计后制定（表1）。
（2）本研究通过流程图形式（图2），揭示职能岗位间构成关系的特征，从而对其功能明确，这有助于提高设计绩效评估的针对性。
（3）采用现有量化分析模型，对每个职能单元工作量作出更加准确的计量，从而明确设计过程中隐含性问题，发掘系统存在的缺陷，为设计资源分配、流程调整提供科学管理依据。
4.结论
（1）现有的服装设计管理理论与起源于计算机科学领域的云技术概念为本研究提供了理论与技术支持，为创新方法的发展提供了可能性。
云计算的概念及关键技术篇6
【关键词】云计算；云服务；互联网；网络；租用模式；软件技术
1、云计算的背景来源
从步入个人计算机时代开始，随着计算机越来越多，用户期望计算机之间能够相互通信，实现互联互通，由此，实现计算机互联互通的互联网概念出现。技术人员按照互联网的概念设计出目前的计算机网络系统，允许不同硬件平台、不同软件平台的计算机上所运行的程序能够相互之间交换数据。在计算机上实现互联互通以后，计算机网络上存有的信息和文档越来越多。目前全世界的计算机用户都可以依赖万维网的技术非常方便地进行浏览网页、交换文件等，万维网形成后，万维网上的信息越来越多，形成了一个信息爆炸的信息时代，使得用户在获取有用信息的时候存在极大的障碍，如同大海捞针。由此产生了在互联网或万维网上直接面向用户需要提供服务的需求，从而形成了云计算的概念。云计算的目标是在互联网和万维网的基础上，按照用户的需要和业务规模的要求，直接为用户提供所需要的服务。用户无需自己建设、部署和管理这些设施、系统和服务。用户只需要参照租用模式，按照使用量来支付使用这些云服务的费用。
2、云计算的定义
云计算（cloudcomputing）概念是由Google提出的，这是一个美丽的网络应用模式。狭义云计算是指it基础设施的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象，因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化，甚至市场发展趋势等。并且用户可通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
2.1从不同角度认识云计算
当然我们还可以从不同的层面来理解云计算，即技术提供商、技术开发人员和用户三个方面。
2.1.1从技术提供商的角度认识云计算
技术提供商对云计算理解为：通过调度和优化的技术、管理和协同大量的计算资源；针对用户的需求，通过互联网和提供用户所需的计算机资源和软件服务；基于租用模式的按用计费方法进行收费。
2.1.2从技术开发人员的角度认识云计算
技术开发人员作为云计算系统的设计和开发人员，认为云计算是一个大型集中的信息系统，该系统通过虚拟化技术和面向服务的系统设计等手段来完成资源和能力的封装以及交互，并且通过互联网来这些封装好的资源和能力。
所谓大型集中的信息系统，指的是包含有大量的软硬件资源，并且通过技术和网络等对其进行集中式管理的信息系统。通常这些软硬件资源在物理上或者在网络连接上是集中或者相邻的，能够协同来完成同一个任务。
2.1.3从用户的角度认识云计算
从用户的角度考虑，主要是根据用户的体验和效果来进行描述，云计算可以总结为：云计算系统是一个信息基础设施，包含有硬件设备、软件平台、系统管理的数据以及相应的信息服务。用户使用该系统的时候，可以实现“按需索取、按用计费、无限扩展，网络访问”的效果。
简单而言，用户可以根据自己的需要，通过网络去获得自己需要的计算机资源和软件服务。这些计算机资源和软件服务是直接供用户使用而无需用户做进一步的定制化开发、管理和维护等工作。同时，这些计算机资源和软件服务的规模可以根据用户业务变化和需求的变化，随时进行调整到足够大的规模。用户使用这些计算机资源和软件服务，只需要按照使用量来支付租用的费用。
3、应用举例
3.1云计算在教育信息化中的应用
将云计算应用到教育资源的开放和共享中来，在此之前用户都是从本地来获取计算资源、应用资源和存储资源。在云时代，可将本地的教育资源上传到云计算平台，转化为云服务，使得这些资源比自己所能提供和管理的资源更廉价。云计算除了成本低外，还有更大的灵活性和伸缩性。云计算提供者可以轻松地扩展虚拟环境，提供更大的宽带或计算资源。这样我们可以轻松地获取别人的教育资源。也可以将自己的资源与别人分享，实现教育资源的开放和共享。比如基于开源软件基础上的开源教育，Ubuntu开源操作系统在中小学信息技术课中的推广、moodle课程管理系统的应用等，就是建立在云计算平台上的教育信息化的成功案例。另外，随着计算机的普及以及信息化社会的到来，各种类型的教育（甚至是高等教育）均可建立在云计算的基础上进行，以达到教学资源共享以及增进师生互动，从而提高教学效果。
3.2中国移动云计算iDC规划
中国移动认为，整个数据中心的发展趋势有三步，最初“卖资源”，出售的是机房、电源、机架等基础设施以及带宽；第二阶段“卖服务；“第三阶段“卖能力”，要求采用最先进的技术。而云计算与数据中心的结合可以实现向“卖能力”演进的发展步骤。据孙少陵介绍，中国移动对于云计算的研究在国内起步较早，研究院自2007年即成立了云的研究项目。工作重点一方面在于面向中国移动云计算引进策略、外部的信息服务等，比如研究如何引进云计算，自身内部如何去进行规范化、标准化；另一方面还开发了一套云系统。
4、总结
总而言之，云计算是继二十世纪八十年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。云计算（CloudComputing）是分布式计算（DistributedComputing）、并行计算（parallelComputing）、效用计算（UtilityComputing）、网络存储（networkStoragetechnologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（LoadBalance）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
随着科技不断地发展，社会的信息化程度越来越高，其中的新生力量――云计算也在高速发展，并且不断地在技术和商业层面有新的创新。即使目前对云计算的定义没有一个统一的定义，但是可能正是因为这样，现在云计算发展空间和创新空间还非常大。
参考文献
[1]刘鹏.《云计算》（第二版）.电子工业出版社，2011.5
[2]赵新芬.《典型云计算平台与应用教程》.电子工业出版社，2013.4
作者简介
张蓉，女，汉族，1980年出生，天津工程职业技术学院讲师，从事数学及计算机教学与研究工作。
云计算的概念及关键技术篇7
【关键词】云计算;数据;安全
引言
云是一种比喻的说法，指的是网络、互联网。目前，云计算主要指计算机的各种能力通过网络以按需、易扩展的方式提供给所有需要的用户。它意味着远程用户可以以低廉的价格获得强大的各种计算机服务，而不用去考虑自己电脑的配置问题。云计算以其高效、经济、便利、可扩展等诸多因素吸引着越来越多的企业、高校、政府机构的目光。它使这些部门从繁重的计算机升级维护中解放出来，有更多的时间和精力去关注核心业务的发展。
但是，云计算在发展过程中也遇到了很多问题，而安全问题首当其冲。并且随着云计算的发展，安全问题也越来越成为困扰云计算规模继续扩大的首要因素。
1.云计算的相关概念以及特征
对云计算的概念进行了阐述，一直都没有一个更为明确的概念界定，直到2011年，美国同家标准与技术研究院（niSt）才进一步给出明确定义，指明云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
从云计算的执行过程看，其中的数据生命周期可以大致划分为六个阶段，即明确数据所有权和保证其安全属性的数据生成阶段;针对数据进行加密并且执行传输的数据迁移过程;被paaS以及SaaS等模型调用并且实现索引以及查询等功能的数据使用阶段;而后是扩大数据使用范围使其提升价值的数据共享阶段;为数据完整性和再次迁移做出必要准备的数据存储工作;以及最后经常被忽视的数据销毁过程。云计算领域数据的安全挑战主要来源于如下3个方面。
（1）由边界不确定引发安全隐患。云计算过程中所涉及到的资源池技术，能够有效地将网络中所涉及到的运算存储能力以及其他硬件基础性资源整合成为一个有机整体为网络成员提供服务，及大地提升了相应资源的利用效率，同时也为用户提供更快的响应，但是这种做法却模糊了传统意义上网络的边界，使得以往以网络边界作为安全保护重要手段的安全技术也随之褪色。
（2）数据本身面临的风险，通常指数据处于传输以及存储状态下面临的风险，这两类风险对于传统网络而言同样存在，但是在云计算背景之下更为突出。由于在云计算环境下所有的数据处理和存储都是借由云端完成，因此数据必然会面临更为频繁的传输，以及非本地存储，尤其是当数据需要进行集中存储的时候，一旦产生数据遗失或者泄露事件，势必会比传统网络产生更大的危机，伤害到更多用户的利益。
（3）云服务器自身安全是云计算环境下的又一种新的危机。在云计算的实施执行过程中，整个网络环境中需要处理和共享的数据都需要由云服务器进行统一的安排和调度，因此云服务器的健康与否直接影响到整个云计算环境的安全以及云计算的展开的有效性。而且同时必须注意到在多用户多终端的开放性网络环境中，云服务器比常规服务器面对更多的安全隐患。
2.切实提升云计算数据安全
目前云计算应用水平的不断提升，应用领域逐渐拓宽，其安全性越来越关系到更为广泛的用户利益。针对于此种情况，结合云计算环境自身的显著行为特征，可以重点从如下几个方面进行安全度的提升。
2.1边界安全
云计算环境中，其工作方式模糊了传统网络中边界的概念，因此既有的硬件安全手段也随之削弱甚至失效，包括网关在内的安全手段都难以依赖，而相应的网络安全手段应当向软件方向倾斜。包括防火墙以及入侵检测和病毒查杀在内的诸多软件层面的安全防范手段必须予以充分重视和加强。与此同时，还应当根据网络本身的特征展开相应的安全工作，对于安全度要求比较高的数据使用而言，可以考虑构建起网内网，借此实现网络边界概念和传统网络安全，在必要的情况下，还可以考虑针对网络用户展开必要的培训，降低病毒等安全威胁的存在可能。
2.2传输安全
在云环境中，传输成为安全防范的重点工作，无论是用户端到云端的数据传输，还是云端内部不同云服务器之间的数据传输，都相对于传统网络环境更为频繁，也必然会面临更大的安全隐患。针对于此类问题，应当着力于加强传输过程中的数据加密，必要的时候可以建立起相应隧道借以增强安全性能。如果出现对于安全级别要求较高的应用环境，还应当考虑同台加密机制提升用户终端通信安全，即不对用户加密数据进行解密，而直接对密文进行相应的处理，最终返回密文处理结果给用户，这种数据加工方式目前并不十分成熟，当时其安全性能已经得到广泛认可。数据安全体系结构如图1所示。
2.3存储安全
在云环境中存储的数据，面临多用户网络环境，因此更需要注重安全问题。加密作为有效提升云环境存储安全的手段，主要有两种，即对象存储加密以及卷标存储加密。对象存储加密相当于专用的文件服务器，其将对象存储系统配置为加密状态，借以实现其中全部数据的加密。如果用户还需要更高级别安全，则可以南用户自行加密并上传到云存储设备中。而对于卷标存储加密而言，具体可以通过串行在计算实例和存储卷标之间的加密设备进行加密，也可以仅对实际的物理卷标数据进行加密。
2.4服务器安全
云服务器关系到整个云计算环境的安全以及t作能否顺利展开，事关重大，因此其安全必须引起重视。但是究其安全防范手段而言，云服务器与传统服务器有着很多共同之处，对于其操作系统的以及病毒防范软件等，同样需要及时的更新和补丁。除此以外，云服务器通常还需要为防范病毒配置虚拟服务器，允许在系统需要的时候通过当地引擎向云服务器提病毒查杀请求并完成相应动作。
3.结论
云计箅是当前网发展的趋势所在，并且随着云计算应J}1的不断深入，其安全相关题也必将日益突。针对于这一情况，必须深入分析当前环境下存存的数据安全特征，有针对性的改进建议，及时关注相关技术进展，才能获取到良好效果，为用户提供安全稳定的云计算环境。
参考文献
云计算的概念及关键技术篇8
多快好省
在全球金融危机的乌云下,云计算、云存储、云服务这些云模式为企业用户提供了采购和使用it资源更加经济实惠的方法,能够满足经济低迷时期企业成本控制的需求。华为赛门铁克推出的云存储产品oceanStort3000倡导的就是低成本、易管理和节能耗。
在云计算中心,昂贵的高端存储系统不再是云存储架构的惟一核心。云存储架构一定是分级的存储架构,数据按生命周期中的重要性不同,合理地存储在高、中、低端存储系统中。视频、音频等非结构化数据的增长虽然迅猛,但从重要性上来说不及关键业务数据,所以并不一定非要存储在高端的存储系统上,中端以及低端存储系统此时会承担更多的责任。tadLebeck表示:“全球性金融危机虽然不会使存储市场大幅萎缩,但是用户的存储采购和消费习惯有可能会发生改变。控制成本成了头等大事,广大的中小企业用户在进行it投资时会更加谨慎,按实际的使用情况付费可能会流行,这与云存储的理念正好吻合。”
有的厂商在推出云存储产品时宣称,每GB存储容量的成本只有两美元。tadLebeck表示:“低成本是云存储的一个基本特征。但是对于用户来说,不仅要关注硬件设备的成本,更要关注以后的系统运维和管理成本,这部分成本占了系统整体拥有成本的70%。华为赛门铁克的云优化存储产品将华为的硬件与赛门铁克的软件有机结合在一起,采用模块化设计,兼顾了性能与容量,可以随需扩展,而且从成本的角度衡量,比竞争对手至少低10%～20%。”云存储的规模是十分庞大的,因此更强调提高能源效率、降低能耗。以oceanStort3000为例,它采用S3待机休眠模式,可支持整机的待机休眠和自动唤醒,其硬盘缓启动设计,可以控制启动电流,降低系统的整体功耗。tadLebeck表示:“低成本、易管理和节能耗是云优化存储的三个典型特征。除此以外,云存储还应具有良好的冗余性,以确保系统持续运行,减少宕机。更为重要的是,云存储应该具有可服务性,能够随时随地为用户提供数据存取服务。”
技术不是障碍
云存储是个大市场,不可能只有一个或几个供应商,而应该是一个完整的生态系统,包括云设备、云软件、云服务等多个供应商。只有这些供应商有机地结合在一起,才能为用户提供真正无障碍的云服务。华为赛门铁克在推出第一代云优化存储产品oceanStort3000时,突出强调了产品的开放性和良好的兼容性。t3000兼容现有主流开放操作系统及主流分布式文件系统,同时向客户全面开放api,并可进行定制,以满足用户的应用优化和简化管理等开发需求。
《福布斯》杂志撰文称,云计算是一个相对较新的概念,但事实上它的起源可追溯到互联网诞生之初。从目前情况看,云计算概念最具革命性的并不在其本身,而是许多与之相关的条件。随着这些条件逐渐成熟,云计算将逐渐成为经济发展过程中的一种必然选择和趋势。tadLebeck表示:“云阵营正处在不断壮大之中。微软、Google、emC、iBm等从不同角度阐述着云带给我们的好处,以及将如何改变我们的生活。作为国内主要的云存储方案供应商,华为赛门铁克致力于与云业务、云设备和云软件提供商开展广泛的合作,共同促进云计算的发展。”
云存储从概念到实际应用还有多远的距离?tadLebeck表示,技术并不是主要障碍,华为赛门铁克推出的云优化存储oceanStort3000、集群naS产品oceanStorn8000就是例证。云存储正向着技术更优化、成本更低的方向发展。云存储普及的关键在于如何部署和应用,找到一种最适合的业务模式。
Gartner将多核处理器、云计算、用户界面,社会网络/社会软件以及webmashups排在最具革命性技术的前五位,并预计2008年到2012年,这些革命性技术将重塑it业。虽然在短时间内,云计算还不可能大面积普及,但云计算将改变传统的计算和存储架构,带来创新的服务模式。云计算确实具有改变it业的能力。
前不久,华为赛门铁克科技有限公司推出了首款云存储产品oceanStort3000,低成本、易管理、节能耗成了它的金字招牌。且听华为赛门铁克技术有限公司首席技术官tadLebeck为我们解析面向应用的云优化存储。
盲人摸象与身份识别和访问管理
BmC公司CtotomBishop
一个古老的故事中讲到,四个被蒙住眼睛的人被要求触摸一头大象,并描述自己所触摸到的大象。每个人摸到的部分不同,因而得出的结论也截然不同。
盲人摸象的故事与身份识别和访问管理(identityandaccessmanagement,iam)有何关联呢?自从iam在15～20年前被推出以来,不同的供应商和客户是从不同的角度“触摸”到iam的。应用程序管理者认为这是一项基本组成部分;CSo们认为它是安全的一个子领域;企业主更加专注于在管理过程中满足法规要求;最终实施者往往着眼在业务的运作效率,认为它可以让权限管理实现自动化。
我们也曾花费几年时间来调整我们的iam定义。事实上,未来时代中,it服务管理和BSm的实施将it管理重点从it部门转向业务部门对it的有效利用。
从这一层面上来说,it的目标是达成更高的运作效率。因而,iam的正确存在并不是满足单一的一项或几项任务,它应该成为一个整体BSm战略中不可分割的一部分,而不是针对每一个互不相关的问题出现的一些独立的解决方案。
将iam割裂开来,无异于盲人摸象。
辞旧迎新中的数据
日立数据系统公司CtoHuYoshida
云计算的概念及关键技术篇9
工信部数据显示“十二五”期间，国内云计算产业年均增长率超过30%，2015年已达约1500亿元，到2018年总规模有望达到8000亿元。在下一个互联网十年里，云计算是大战的制胜的关键。
“云”里都有什么？
在很多地方，相信你除了看见“大数据”之外还常看到“云计算”，它们经常同时出现，两个词听起来好像差不多，但事实上这二者的概念是不同的。简单来说，云计算是一种模型，它可以让计算、存储、网络、数据、算法、应用等软硬件资源像电一样，插头一插就可以使用。大数据则是指海量的数据高效的处理过程。云计算作为计算资源的底层，起着支撑着上层的大数据处理的作用。这下明白二者的区别了吧。
不过，光有云计算是不够，这一概念停留的是技术层面，而企业对外服务的话还需要“云服务”，云服务的概念比较简单，就是在有了云计算作为技术支我院螅企业用以对外提供的it服务。有了云服务，云计算的功能就可以尽情发挥了。
大数据产业的大力发展，就是因为云计算的成熟。大家都知道数据应用的关键是云计算对数据利用成本的降低，简言之，就是云计算可以让数据的产生和数据的使用变得可能，过去数据大量产生以后用不起，因为没有廉价的计算能力，现在云计算进一步发展以后，大数据应用才能得以普及和发展。
“云”的功能很强大
说云服务，不得不提亚马逊。当人们对它的印象还停留在“卖书的电商网站”的时候，亚马逊在2015年首次将自家的云服务（awS）业绩公布，然后他们的股价就骤然飙升了14%，短短19个月内，亚马逊的市值增加了2200亿美元，相当于4个百度。如此惊人的经济效益，足以见云服务的价值所在，亚马逊已成为世界排名第一的云服务提供公司。
云服务之所以能够产生如此大的经济利益，还有一大原因是因为它服务的企业范围非常广，可以是新型的互联网企业，也可以是存在多年的传统企业，可以是大到成千上万人的大公司，也可以是只有两三人的初创团队。
云计算的概念及关键技术篇10
【关键词】云计算网络拓扑设计算法实现
一、云计算基本概念
近些年，云计算这一概念在行业内被普遍提及，也随之为这一技术带来了巨大的发展。维基百科（）对云计算的定义如下：一种基于互联网的计算机新方式，通过互联网上的异构、自治的服务为个人和企业用户提供按需即取的计算。分析这一概念我们可以了解到，在互联网时代，计算能力已经成为了一种“商品”在进行销售，它就像我们日常生活中的水电、煤气一样，价格便宜，使用方便。目前，国内外的互联网商业巨头纷纷推出自己的云计算平台，如google、微软、iBm、亚马逊等，并将其作为未来发展的重要战略之一。因此，针对云计算的研究不仅是互联网时代业界技术发展的重要趋势，也具有十分重要的应用价值。
二、云计算的体系结构
云计算是一个革命性的举措，它不仅带来了it模式的变化，也引发了it服务的变革。在云计算时代，数据是自己的，而对于数据的计算、处理等操作，都可以交给云计算数据中心进行。云计算平台可以看成是一个强大的“云”网络，不仅将众多并发的网格计算和服务连接起来，还利用虚拟化技术对每一个服务器能力进行拓展，这样就通过云计算平台使得各自的资源整合起来，拥有超级计算和存储能力。从总体上看，云计算由三个基础部分组成：基础设施，网络和终端。
三、云计算的关键技术
云计算是以数据为中心的一种数据密集型的超级计算方式，它在数据存储和管理、编程模式和虚拟化等方面都具有自身独特的技术。
（一）数据存储和管理。云计算的数据一般采用分布式方式进行存储和管理。为了保证数据的高吞吐率、可靠性及高利用率，冗余存储的方式也时常采用。此外，鉴于云计算中对数据读取和分析的频率高于数据更新频率，云计算系统的数据管理常采用列存储的数据管理模式---将表按列划分后存储。
（二）编程模式。在云计算系统的编程实现过程中，应当尽可能的简单化。究其原因，主要是因为简单化的编程模式能够为基于云计算服务的开发人员提供便利，可以帮助他们在进行后台并行执行和任务调度时获得相对透明的流程，进一步得帮忙他们专心于业务逻辑。
（三）虚拟化技术。虚拟化技术是云计算有别于一般并行计算的根本性特点，也是云计算中的一个关键技术。采用虚拟机技术对云计算资源进行管理具有以下几点优势：移动性、独立性和高整合性。
四、云计算中的网络拓扑设计
云计算作为基于互联网的商业计算模型，其后端的网络拓扑结构十分复杂。对云计算系统中后端大量的服务器进行有效地组织和管理一直是云计算研究中重要的方面，这是保证云计算系统稳定运行的关键。和一般的企业网络、公网相比，云计算网络结构的特点有以下几方面不同：
（一）云计算系统后端网络的复杂程度远远大于一般公司的网络，因此，合理高效的网络拓扑结构是云计算系统中的关键，其主要的作用在于为网络中数据传输的畅通和稳定提供保证。
（二）云计算系统网络内部的数据流量大，主要由于系统主要面向大量的用户和大规模的业务处理。同时，还可能会有服务等级区分度较大的问题。
（三）云计算系统的中网络需要保证高稳定性，这主要是由于用户所有业务及数据都依赖云来开展。
（四）云计算系统需要有良好的可扩展性。云计算系统的规模较大，不可能一次性建设完成，而且用户规模会随服务的增加持续扩大，因此，如果没有良好的可扩展性很难满足要求。
图1.云系统后端网络结构示意图
云计算系统中整个网络的效率、稳定性和复杂度由核心交换层的网络拓扑结构决定。显而易见的，如果核心交换节点直接两两相【摘要】本文的出发点为云计算的网络需求，针对云计算系统中的网络拓扑结构特点进行研究与分析，提出了云计算系统中网络拓扑结构的基本思想――由中心的主干交换部分和树状子网组成；并给出了相应的实现解决思路。
【关键词】云计算网络拓扑设计算法实现
连，由此形成的全连通网络抗稳定性是最优的，网络的畅通性也能够得到保证。但是，这样拓扑结构的网络其建设和维护的成本较高，各个核心交换节点中的路由和管理复杂度极高。另一方面，直接以各自交换节点为根生成最小生成树也可以构建网络，这样的网络拓扑结构相对简单，成本低，但是其稳定性较差，容易造成网络的不连通。
因此，一种合理且有效的方式可以简化为如图1所示的结构。通过对该网络抽象化，将需要研究的问题突出显示，即抽象化每一个子网为一个节点，给每个节点附上交换能力、子网流量和地理位置信息等特性。此时，针对网络主干拓扑结构的设计问题就可以表示为如何在已知若干节点容量、地理位置信息和可能流量等信息的前提下，将这些节点互相连接并形成一个冗余小、网络架设开销小的网络拓扑。
针对云计算网络拓扑设计已有众多研究者进行了深入的研究和讨论，该问题可以表示成图论中的一个数学模型：即抽象化云计算系统中的网络节点和所有可能的链路，表示为图论中图的顶点和边，抽象化带宽、延时、链路长度等表示为图的边权重。
本文针对云计算系统后端网络的特点，给出了云计算网络拓扑结构组成---主干交换部分为中心和树状子网为结构。通过将该问题抽象化为数学模型，并求解该抽象化问题，能够有效地计算出云计算系统的网络拓扑结构。
参考文献：
[1]邓自立，云计算中的网络拓扑设计和Hadoop平台研究，[D].中国科学技术大学.2009.学位论文
[2]李铮，多媒体云计算平台关键技术研究，[D].中国科学技术大学.2011.学位论文