智能物流方案篇1
本课程从物流金融特点及需解决的核心问题入手，引入物联网及智能技术在其中的关键作用介绍，同时详细介绍不同物流金融模式下各方参与者、业务流程，物流金融方案的制定与组织实施，物流金融风险控制以及基于物联网的解决方案，最后针对典型的物流金融案例，让学生探讨在该业务中引入物流金融对案例的流程及供应链绩效的影响，培养学生初步的业务管理能力。本课程目标:
1．知识教学目标:(1)深刻理解物流金融在经济领域中的重要作用，熟悉物流金融的基本类型，掌握物流金融的基本概念及参与主体。(2)熟悉物流金融参与主体角色和操作流程，如企业需求与信用分析、质押物评价、监管合同的制订、仓单质押监管服务与组织、业务风险控制及绩效考核。(3)熟悉以物流企业监管为核心的融资过程。(4)了解智慧物流的相关知识，懂得信息技术在物流金融管理中的重要作用。(5)了解物流金融业务的流程及信息化对其业务促进作用与风险降低方案。
2．能力培养目标:(1)掌握智慧物流下的作业流程，具备融资对象评价、监管合同和仓单质押监管服务制订的能力。(2)能制订并组织实施物流金融作业任务。(3)掌握利用智慧物流技术，实现物流、信息流和资金流综合管理创新。
二、基于智慧物流的以工作过程为导向的物流金融课程内容
基于工作过程的物流管理专业学习物流金融课程体系包括以下几个方面:物流金融业务分析与需求分析，质押与监管方案设计，监管项目合同签订，仓单质押监管服务与组织，动产质押监管服务与组织，抵押监管服务与组织，贸易监管服务与组织，物流金融业务综合实训，供应链一体化物流服务运作，物流金融风险控制，物流成本控制与绩效考核。基于智慧物流的以工作过程为导向的物流金融课程，在教学内容的组织方面包括以下方面:
1．现代物流与金融服务概述。包括物流概念，物流金融的概念与产生过程、地位与作用，智慧物流在物流金融中的应用，物流金融智慧化趋向几个部分。教学要求:深刻理解物流金融在社会经济中的重要作用，掌握物流金融的基本概念、流程及各环节的重点工作，了解智慧物流及其发展对物流金融的促进和提高的重要作用，了解物流金融智慧化的新趋向。
2．基于智慧物流的物流金融业务架构。包括:RFiD与物联网简介、了解物流信息技术发展背景、基于智慧物流的物流金融业务流程架构、基于智慧物流的物流金融业务管理系统架构。
3．智慧物流下物流金融业务风险降低的技术措施。了解如何利用智慧物流，降低不同环节的风险。掌握通过构建智慧仓储、智慧安全监督、智慧物流，实现“货物流、信息流、资金流、运输流”为一体的“物流金融”业务与服务，降低物流金融风险。
4．智慧物流下物流金融业务的增值模式。了解如何依托智慧物流，构建智慧仓，掌握通过提供仓储、物流、金融、商贸创新服务，增强与供应链上合作伙伴的联系，提供更多可行的增值服务。
5．智慧物流在物流金融业务的应用案例。教学要求:熟悉中储物流、柏亚仓等物流金融方案及智慧物流金融解决方案。
三、总结
智能物流方案篇2
1.物与物交流的物联网时代
物联网（web3)的物与物之间交流不同于web1的人与物交流与web2的人与人交流，其主要区别在于：web1的物主要指计算机，人与计算机打交道，互联网通过计算机终端提供服务，交流之主体是人与计算机；web2的人与人交流更凸现了实时性和多媒体特征，人们之间的通过文字、图片、动画、语音和视频的形式即时信息互动，超越了人机交互界面，交流之主体是人与人（图1）；而物联网之物与物交流是通过传感技术、无线传输技术和互联网络将具有感知的物品连接在一起，“形成了一个更加智慧的生产和生活体系”2，交流之主体则是更为广泛的包括人类在内之智慧物。
2.物联网使具有“智慧”之物成为可能
物（things）指客观世界中万物之总称，“物也者，大共名也”(荀子•正名)。而物联网中的“物”是指能够通过网络联系起来的“物”，换句话说，能否实现此物与彼物的相联，关键在于“物”是否具有相连的条件，即物联网中的“物”是否具有环境感知、身份识别、信息接收和行为决策等智慧特征。只有具有这些特征的“物”构成的“智慧地球”，才可能实现物联网中物与物的“对话”。因此，物联网中的“物”并非是物质世界中所有的物，而是具有一定智慧之物3。智慧是指对事物能迅速、灵活、正确地理解和解决的能力4。按照这一定义，以产品类“物”为例，要使其具有“智慧”似乎是不可能的事。但是，传感器的应用使产品有了“感觉器官”，RFiD的应用使产品有了可识别的身份，再通过无处不在移动网络使产品有了判断和处理问题的大脑，原本无意识的物体变成了有智慧的物品。也可以说物联网中“物”必须具有一定程度的智慧，至少要让物联网络知晓你是谁（能识别）、在何处（能定位）和做什么（能感知和沟通）。
设计对象的更新：从常规智能产品到智慧型物品
从产品设计视角，为了区分常规的智能产品设计与面向物联网的产品设计，我们将后者的设计对象称之为“智慧型物品”。从本质上说“智慧型产品”的也属于“智能产品”一类，但其与一般意义的上智能产品有所不同。
1.“智能”有限的智能产品
常规的智能产品也可以具有感知、决策和执行等功能，如智能导航仪、智能洗衣机和智能冰箱等。这类产品是机械、电子、信息和人工智能技术的结晶，美国西北大学教授norman认为“由于机器的智能并不存于机器中，而是存在于设计者的大脑中；因此，当意外事件发生时，由于设计者不在场，所以机器往往就不灵了”5。机器的“失灵”并不等于机器完全没有“智能”，而是设计者使机器所具有的“智能”不能应对“意外事件”。理由有二：第一，设计者设定的或设想的智能处理程序与实际情况不符，因为设计者的智慧总是有限的，不可能穷尽所的可能性；第二，特殊情况下超出了智能产品的应对能力，从而出现错误。譬如，GpS导航仪由于无法反映道路拥堵、交通管制或维护等实时情况，从而导致错误的导航。
2.“智能”无限的智慧物品
与常规的智能产品相比，物联网中的“物”并不是一个孤立的人工智能产品，而是网络中的一个节点或终端，其智能与网络有密不可分的关系，离开了网络，其智能成了无本之木和无源之水。以3G手机为例，如果没有了网络不仅不能上网，甚至电话都不能用了。另一方面，来自物联网的智能使产品更具有智慧，如物联网导航仪可以随时接收实时道路情况，选择最佳的行驶线路；物联网冰箱会及时提示用户购买将要用完食物，进入商家购买界面享受商家自动配送服务。从“戴物联网‘表’保老人平安”到“‘智慧旅游’开启智能时代”无不具有“智慧”的烙印。对于基于物联网技术的物联网终端产品来说，与其称为智能产品，莫如定位于“智慧型物品”更为合适。正如前述，这种“智慧型物品”是物联网环境下的产物，完全依赖于物联网而存在。因而，“智慧型物品”的“智能”存在于物联网中之中。名为nabaztag(后更名Karotz，图2）的无线智能兔子，法国Violet公司将其称为首款Facebook硬件。
Karotz是为社群网络整合打造的，具有“智能”的“智慧型物品”。当连接至互联网时，内置网络摄像头可在语音识别软件的指挥下拍摄照片，并将照片上传至Facebook，且还能阅读twitter信息流和天气播报等内容。在此基础上Violet公司还推出了android版和ioS版的一款应用程序，能在android或ioS移动设备上向Karotz智能兔发送文字信息，从而让Karotz“讲话”。
从设计“智能产品”到设计“智慧型物品”，设计师的思维方式将发生变化：智能产品具有智能不再是固化的和有限的，而是动态的和可扩展的。设计者虽然不能让产品本身的智能应对所有情况，但可以让产品接收来自网络的“智能”变得更加“智慧”。设计师不只是设计产品对象本身，而是要设计好产品与物联网对接的形式和获得智能的路径。
设计策略的变革：从一体化解决方案到智慧解决方案
物联网的发展和应用给人们的生活方式带来了革命性变化，许多过去认为是天方夜谈的事情，如今已变成了现实。千里之外，人们可以看到家中的情景，智能家居让小偷们“失业”；凭借一部手机，就能远程轻松指挥智能家居，显示了智慧生活的神奇魅力1。显然要实现这样的目标，得益于革命性的“智慧解决方案”。
1.一体化解决方案产生的非“聪明”产品
“产品设计的核心是为满足消费者的需求所提供的产品创新方案”2。这种创新方案并非是一蹴而就，而是对多个产品解决方案的评价、筛选、组合和决策，其根本目标总是为了满足产品服务的对象——产品消费者（间接用户或直接用户）的需要，实现这一目标必然会涉及到产品解决方案的选择问题。对于常规的产品设计来说，满足用户需求的解决方案主要立足产品对象本身，即利用产品本体所具有的特性和功能来实现设计目标。设计者基于独立的、有界的或者封闭的产品空间，提出一体化解决方案。立足于产品本身的一体化解决方案由于受自身条件的约束，在由用户、产品和场景构成的产品系统中，用户始终是起主导作用的主体，产品总是为用户服务的客体，二者的主从属关系也总是恒定的。如家用智能洗衣机，可以自动选择最佳的洗衣程序，但确不能保证一定能将衣物洗净；家用智能电冰箱，可以提供最佳的食品保存温度，但确不可能提醒用户食品是否超过了保质期。这是因为局限于一体化的产品解决方案，由于缺乏“智慧”是不“聪明”的产品。
2.智慧解决方案催生的“聪明”产品
智慧解决方案超越了一体化解决方案的局限，将立足于产品本身的解决思路扩展到开放的物联网空间，利用以“更透彻的感知、更全面的互联互通、更深入的智能化为特征”1的智慧方法来实现常规产品无法企及的目标。实现智慧解决方案的基础是物-物之间的透彻识别和全面互联构成的有机网络，依托的是物联网海量、高速、实时的数据超常处理能力和系统、全面和深入的智能决策和行动技术。纵观物联网的主要应用领域，如智能医疗、智能交通、智能电网、智能农业、智能安防、智能建筑、智能生活和智能家居等均是采用智慧解决方案的结果。
采用智慧解决方案不仅可以构建具有“更深入的智能化”的各类智慧的应用系统，还可以设计出“聪明”的各类物联网终端产品。正如国际电信联盟于2005年的报告中所描绘的那样：“当司机出现操作失误时汽车会自动报警；公文包会提醒主人忘带了什么东西；衣服会告诉洗衣机对颜色和水温的要求等”。海尔的世界上首台物联网冰箱，不仅可以储存食物，而且可以通过与网络连接，实现了冰箱与冰箱里的食品、与超市的食品、与人类之间自由沟通2。例如wifi体重计(图3)就像我们的便携私人健身教练一样，用户可以随时随地、随心所欲地咨询健身相关资料。可帮助用户坚持完成节食和健身计划，还可以将数据共享到其他健身app中。凭借内置的wi-Fi连接，可以自动记录用户所有的体重数据和阻抗测量值，并通过无线方式传输到用户的iphone、ipad和ipodtouch上。用户通过下载免费的itunesapp，便可随时安全登录查看完整的体重、体重指数（Bmi）、脂肪和肌肉量等信息。与智慧型物品需要依赖于物联网技术一样，设计师要实现设计能够理解人意图的“聪明”产品也必将以基于物联网的智慧解决方案为设计策略，这种设计策略采用开放的创新设计思维，体现了直接方式与间接支持、产品终端与网络系统的交集与整合。
设计思维的转变：从服务设计到智慧服务设计
服务设计命题的提出，为产品设计提供了一种全新的思维方式，是物质条件不断提升的前提下，从为生存到为生活方式而设计的设计理念变革之使然。从本质上说，立足于非物质的服务设计是为了“将设计的理念融入到服务的规划与流程本身，从而提高服务质量，改善消费者的使用体验”3，而物联网技术的应用和普及则为单纯的服务设计转换为智慧服务设计提供了可能性。
1.从为“一次”到“服务”之设计思维转变
传统意义上的产品设计主要针对用户购买产品的“一次”，由于从“购买——使用——废弃”全过程完全由用户自主进行，产品提供的服务功能是在有限的设计过程中完成的，用户的按受的服务也是在一个有界空间进行的。在服务设计之中，所谓的产品只不过是为用户提供服务的一个节点或产品终端，设计不再囿于相对独立的产品和不可拓展的服务。可以认为，为“一次”的设计是有限的，而为“服务”的设计是无限的。从“有限的服务”到“无限的服务”促使了设计思维的转变与创新：首先，由于产品与服务融为一体的服务设计是“包括服务模式、商业化模式、产品平台和交互界面的的一体化设计”1，因而这种设计必定是多学科的团队行为，服务体系的构建需要不同背景开发人员同力完成。其二，实现“无限的服务”，需要一个合适的运作平台，该平台允许众多的第三方设计公司可以在平台上、断更新和扩充服务功能和内容，以满足用户的无限需求。苹果公司的appStore和itunes、Googleplay以及诺基亚的oviStore等正是这种平台的具体体现。
2.从为“接受服务”到为“智慧服务”之设计思维转变
物联网的引入使服务系统的感知服务成为可能。接受服务的对象进入服务提供环境之后，由无处不在的计算技术和网络构成智慧系统就能够自动识别接受服务的对象，从而提供相应的服务。如应用于北京故宫、成都都江堰、南京中山陵和杭州虎跑寺等景点的自动导游系统借助集智能多媒体导游和GpS全球定位系统，随时感知游客所处的景点位置，自动进行详细的讲解。这种服务模式虽然只是基于物联网技术的服务雏形，但其“智慧”特色已见端倪。基于物联网的智慧服务系统的设计不只是对用户需求、产品终端、计算技术和互联网络的整合，其服务对象和形式也将发生变化。服务对象将由消费者扩展为物联网中的“物节点”，如汽车自动驾驶、不停车自动缴费、宠物位置定位、远程信息采集和安全防护监控等。服务的形式将由接受服务扩展为基于感知识别的更智能的个性化“智慧服务”，如根据感知到的病人状况，提供医疗咨询和诊治建议、根据感知到的家庭养花的物理信息（品种、湿度、温度和养分等）提供自动养护等。物联网的引入对服务设计注入了新的生命力，设计创新与科学技术的结合，将使真正智能化的智慧服务成为现实。
武汉侨亚百老汇信息技术有限公司利用物联网、互联网、无线通信等信息化技术，提出“信息化养老”服务模式，希望将智能养老服务模式延伸至老人家中。e-脉手表的服务内容涵盖老年人生活的各个方面，包括生活照料、家政服务、康复护理、医疗保健、精神慰藉等，该方案以网络和电话为主要实现形式，整合社会上已成熟的专业化老年服务机构力量，结合信息化终端e-脉手表和智能健康养老服务站为老人搭建了一个居家养老的信息化服务平台2。
结语
智能物流方案篇3
关键词：智慧城市城市流通信息化
引言
城市是人类发展和文明进步的重要成果和变现形式，但随着工业化进程的不断深化、人口的骤然增长，以及城市规模的不断扩张，引发了一系列城市管理问题。例如，工业化的发展，产生了大量的废气、废水、废渣，城市污染不断加重，雾霾等环境问题成为危害城市居民身体健康的首要问题。人口的增长，大大压缩了城市居民的生存空间，同时，也造成房地产价格的不断攀升，提高了人们的居住成本。城市规模的扩大，外来人口的不断流入，给城市的治安管理造成了很大的困扰，如何能够有效解决这些问题，建设宜居城市，“让我们居住的城市更智慧，让我们的生活更便捷”，是城市规划者、建设者、管理者、生活者对未来生活的构想和美好期待。
智慧城市的内涵
智慧城市理念源自iBm，“智”即指城市的智商，强调智能化与自动化，“慧”即指人的情商，强调人的灵性与创造力，智慧城市是指充分借助物联网、互联网、传感网等新技术，构建城市发展的智慧环境，形成基于海量信息和智能化的新的生活模式，面向未来构建的全新城市形态。智慧城市包括智慧物流、智慧交通、智慧公共服务、智慧教育等方面，包括以下特点：
第一，智慧城市建设必然以信息技术应用为主线。智慧城市可以被认为是城市信息化的高级阶段，必然涉及到信息技术的创新应用，而信息技术是以物联网、云计算、移动互联和大数据等新兴热点技术为核心和代表。
第二，智慧城市是一个复杂的、相互作用的系统。在这个系统中，信息技术与其它资源要素优化配置并共同发生作用，促使城市更加智慧的运行。
第三，智慧城市是城市发展的新兴模式。智慧城市的服务对象面向城市主体—政府、企业和个人，它的结果是城市生产、生活方式的变革、提升和完善，终极表现为人类拥有更美好的城市生活。
随着城市建设问题的不断突出，许多有识之士和机构意识到技术在改善城市面貌方面发挥的重要作用，iBm就是这样的先驱者。2011年，iBm正式了iBm智慧城市智能运行中心（intelligentoperationsCenterforSmarterCities，简称ioCforSmarterCities）解决方案，该解决方案整合了iBm多款行业领先的软件产品，提供灵活的部署模型，适用于不同信息化水平的城市部署，能够帮助城市决策者协调城市内部的各种机构和各项资源，提供整合的数据虚拟化、实时的协作和深入的分析，帮助城市机构为问题做好准备，协调和管理响应工作，并持续提高城市运行的效率。
智慧城市建设对流通产业发展的指导意义
20世纪90年代，“人口急速城市化”的浪潮席卷全球，“城市千禧”成为明显的标志。我国城市化进程不断加剧，规模不断扩大，约有近4亿的人口从农村转移到城市，这一过程为我国经济的增长提供了无穷动力，也为城市管理部门带来了各种管理挑战，从产业结构调整到环境保护，从交通问题到城市安全、公众服务问题，都在制约城市向更智慧、更可持续发展的目标发展。
城市流通产业的发展在某种程度上是城市品牌形象和城市服务能力、竞争能力的集中体现，城市建设中的诸多问题在流通产业中都有反应。21世纪以来，我国经济社会发展取得新的巨大成就，产业结构升级加快，人民生活不断改善，已成为世界重要经济体。我国在经济发展政策中突出强调“大力发展现代物流业”，物流业的产业地位在国家规划层面得以确立。2010年，我国物流市场总规模达4.9万亿元，比2005年增长了一倍多。2011年我国物流运行形势总体良好，社会物流总额达到158.4万亿元，按可比价格计算，同比增长12.3%。2012年我国物流业平稳适度增长，全年社会物流总额为177.3万亿元。
城市流通产业发展取得的巨大成就与智慧城市信息化建设密不可分。现代流通产业充分运用信息技术，将运输、仓储、装卸、加工、整理、配送等有机结合，形成完整的供应链。智慧城市提出的目的是通过广泛的信息获取和全面感知，快速、安全的信息传输，科学、有效的信息处理，进而创新流通产业管理模式，提高运行效率，改善公共服务水平，全面推进信息化与工业化、城市化、市场化和国际化的融合发展，提升城市综合竞争力，提高城市品牌，辅助经济发展。
智慧流通产业发展思路研究
（一）依托智慧城市发展理念，创新流通产业发展理念
智慧城市流通产业的发展必然是城市设施智能化与城市市民的创造力协作与互动的结果，是一个由新工具、新技术支持的涵盖政府、市民和商业组织的新城市生态系统，在实现方法上，构建具有更透彻感知、更全面互联互通和更深入智能化的智慧型基础设施。智慧城市流通产业的本质在于信息化与城市流通产业的高度融合，是流通产业信息化向更高阶段发展的表现。例如，作为交通领域开发“智慧”的先行者，宁波智慧物流作为浙江省智慧城市首批启动的13个示范试点项目之一，于2012年7月份正式启动《宁波市智慧物流试点实施方案》（以下简称《实施方案》）编制工作，并于2013年初上报省信息化工作领导小组办公室，于近日通过了省交通运输厅牵头组织的专家评审。这意味着宁波迈向智慧物流的脚步加快了。据悉，《实施方案》主要分析了宁波智慧物流的发展基础，提出了以感知和网络传输为基础、以平台为核心、应用为目标、互联共享为纽带的宁波智慧物流试点项目总体设计思路，旨在建设以智慧物流公共平台为基础，打造各综合性、专业性应用平台互联共享的“1+n”智慧物流协同平台体系，并立足宁波港口物流特色，充分发展海铁联运及双重运输等口岸集装箱运输方式。
（二）提高流通产业物联网技术，推进物联网建设
我国物流信息化在产业升级的宏观环境下，信息化浪潮应时而动，围绕制造业、商贸业等行业企业通过信息数据的集约化管理推进内部物流资源整合与优化，以及物流企业与客户的信息数据整合推进供应链建设这两大主线，加快信息化发展的步伐。在这一进程中，物联网的兴起引发物流信息化整合进入一个新周期，信息技术的单点应用将会逐步整合成一个体系，以追求整体效应，从而带来物流信息化的变革，推进物流系统的自动化、可视化、可控化、智能化、系统化、网络化的发展，形成智慧物流系统。物流行业是物联网较早落地的行业之一，很多物流系统采用了红外、激光、无线、编码、认址、自动识别、传感、RFiD、卫星定位等高新技术，已经具备了信息化、网络化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可视化等先进技术特征。新信息技术在物流系统的集成应用就是物联网在物流业应用的体现。RFiD技术在物流行业信息化建设中占有举足轻重的地位。随着经济全球化进程加快，对供应链反应速度的要求在不断提高，促使全球物流行业不断探索可以提高效率与服务质量的新技术。
目前，仓储管理系统通常使用条码标签或是人工仓储管理单据等方式支持自有的仓储管理。但是条码的易复制、不防污、不防潮、操作繁琐等特点和人工书写单据的繁琐性，容易造成人为损失，使得现在国内的物流仓储管理始终存在着缺陷。无线射频识别这一最新科技产品的投入应用，可以从根本上解决上述问题。RFiD技术可以根据仓储管理中的实际情况和需求，实现仓储物流智能化、信息化解决方案。在智慧物流解决方案中，电子标签被贴在每个货物的包装上或托盘上，在标签中写入货物的具体资料、存放位置等信息。同时在货物进出仓库时可写入送达方的详细资料，在仓库和各经销管道设置固定式或手持式阅读机，以辨识、侦测货物流通。利用RFiD技术可选择性用于采购、存储、生产制造、包装、装卸、运输、流通加工、配送、销售到服务的各个业务环节和流程。使企业能够实时地、精确地掌握整个供应链上的商流、物流、信息流和资金流的流向和变化。
（三）完善流通产业标准化和诚信体系工作
信息化时代也是标准化时代，流通产业发展与信息化和标准化建设密不可分。目前，上海港已代表中国将该项目核心技术向国际标准化组织提出制定相关国际标准的工作提案《FreightContainer–RFiD–CargoShipmenttag》，并已获得了iSo授权，将由我国主持起草“集装箱货运标签”国际标准，编号为iSo/np18186。这是我国在航运国际标准领域一个重大的突破，代表了上海智慧物流的发展在世界范围内的领先水平。此外，我国应加强产品、技术标准化建设，加强信用环境建设，支持第三方电子商务平台建设和发展，提高企业电子交易水平。
（四）加强对城市流通产业发展的政策支持
流通产业规划需要从城市产业定位、政府法律政策支持、优良产业配套环境、高质量的基础生产生活设施与适用的人力资源着手，支持区域产业转型升级。根据客户竞争条件、市场吸引力，选定产业发展行业，在行业产业价值链上再选择有发展潜力的产业环节。例如，四川省在《关于印发四川省西部物流中心建设规划2011年度工作计划的通知》里，明确规定在2011年四川省物流业增加值将达到增长14%的目标，并提出了七大物流发展重点：推进物流园区建设。推进物流集群建设。推进物流信息平台建设。推进应急物流机制建设。推进重大物流项目建设。优化空间布局。构建重点领域物流体系。此外，宁波将斥资逾50亿元推进信息网络基础工程、政府云计算中心、基础信息共享工程、智慧应用工程等30个智慧城市建设重大项目及19个智慧产业重大项目建设。据介绍，“十二五”期间，宁波市智慧城市建设专项资金由市财政预算每年安排，主要用于对智慧项目合作引进、智慧城市基础设施建设、综合应用项目建设、智慧产业基地创建、智慧城市示范项目及智慧城市建设推进工作等方面的政策支持。而《宁波市智慧城市专项资金管理办法（暂行）》，则对资金的扶持原则、支持对象和方式、申报评审、项目确定进行了详细规定。由此可见，宁波智慧城市建设蕴含无限商机。
结论
智慧城市流通产业将成为一个城市的整体发展战略，作为经济转型、产业升级、城市提升的新引擎，达到提高民众生活幸福感、企业经济竞争力、城市可持续发展的目的，体现了更高的城市发展理念和创新精神。现代物流的根本宗旨是提高物流效率、降低物流成本，满足客户需求，并越来越呈现出信息化、网络化、自动化、职能化、标准化等发展趋势，其中信息化是现代物流的核心。
参考文献：
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智能物流方案篇4
关键词：物联网；档案管理；智能化
中图分类号：G640文献标识码：a文章编号：1002-4107（2012）11-0047-02
高校档案是衡量学校管理水平、评估教育教学质量、评价科技成果、考核教职工的重要依据。目前高校档案管理随着科技的发展，已经广泛应用了计算机、互联网等先进信息技术和设备，逐步向现代化管理迈进。在这一过程中，物联网跃入人们的视野，引起多个领域的关注。对于繁琐而复杂的高校档案管理工作来说，发展和应用物联网技术是一个值得深入探讨的课题。
一、物联网以及智能化趋势
目前国内比较公认的物联网概念为：通过射频识别（RFiD）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。简单说，物联网将各种感知技术、现代网络技术和人工智能与自动化技术等进行聚合和集成应用，使人与物智能对话，或者说在人的指令下进行物与物对话，从而在“物―物”相连的基础上实现智能管理。
物联网是继移动通信网、互联网之后的人类第三次信息革命浪潮。继2009年国务院正式批准同意支持无锡建设国家传感网创新示范区（国家传感信息中心）以
来，我国各地对发展物联网给予重视，长三角、珠三角、京津唐等各地重点培育物联网产业。2010年1月5日，国家发改委委托中国工程院启动我国物联网发展战略规划的研究，对智能物流、智能电网、智能交通、智能家居等行业展开调研。目前，工信部已将物联网规划纳入到“十二五”专题规划，正在积极研究推进。因此，可以预见，这样一种物与物智能相连的方式会逐渐进入人们的生活，甚至在许多情况下取代人对物的机械操作。
二、物联网与高校档案管理
需要说明的是，在物联网时代，几乎万事万物都处于物联网的智能状态下，可以智能相通。这里讨论档案管理的物联网，实质是说物联网中关于高校档案管理的部分，讨论如何让高校档案管理赶上和紧随物联网热潮，早日实现智能化管理。
高校档案管理是一项极其繁琐的工作，从档案的收集、整理，到鉴定保管、著录，整个过程纷繁复杂。单从档案收集来看，一所高校每年在教学、科研、党政管理、外事、财务等方面都有大量的文字材料、图像、音频和实物，要将这数万件文档、材料、实物收集分类，其工作量是可想而知的，而目前高校档案管理工作虽然应用了计算机等较为先进的设备或技术，大大提高了工作效率，但绝大多数工作还是以人工为主，管理方式相对来说远远落后于实际需求。加上各种各样的需求，不同的档案查询、检索，使得以人工管理为主的整个档案管理工作更为繁杂和棘手。一种智能化、自动化的管理方式是档案管理长期以来的需求，物联网正是提供这种智能化系统的网络，同时也是一种基础设施。正像创造智能交通、智能能源、智能城市一样，发展和应用物联网构建“智能档案”是必要而且必需的，基于物联网实现高校档案管理智能化是高校档案管理的迫切要求。
事实上，物联网是抽象出来的概念，它的具体业务形态已经存在于我们的生活中，并且初步实现了智能化，如ZigBee路灯控制系统、智能交通系统（itS）、上海浦东国际机场防入侵系统等。我们可以从现有的互联网及其他信息科技中找到物联网的基础，体察到基于物联网的高校档案管理智能化的前景。从2009年无锡国家传感信息中心试点以来，一个物联网大发展的社会环境和科技环境在中国迅速形成：国家发改委在物联网应用示范试点方面，科技部在863计划等重大专项方面，工业与信息化部在物联网的技术标准和产业政策引导方面出台了针对性宏观举措；2010年6月23日，工信部通信发展司司长张峰在上海“2010中国国际物联网大会”上表示，物联网被正式列为国家重点发展的五大战略性新兴产业之一，将成为全球信息通信行业的万亿元级新兴产业，到2020年之前，全球接入物联网的终端将达到500亿个；在政府的重视与大力推动下，信息产业商家首先在物联网建设上倾注精力，中国移动、中国联通等与政府协议合作，在传感器技术、传感网络技术等方面推进建设；清华大学、北京邮电大学、东南大学等高校研究机构也成立了传感网研究中心；上海、北京等城市也相继成立了一系列颇具规模的物联网中心，将物联网作为一大产业全力推进，在物联网器件、芯片、材料、软件、服务等方面逐渐起步；传感系统和3G技术快速发展……借此之势，“智能档案”的物联网建设：一方面有社会环境，另一方面有科技基础，将物联网在信息产业的成果转接到档案管理中是完全有可能的，是可行的。因此，物联网是高校档案管理工作智能化建设的一大契机。
三、基于物联网的高校档案管理智能系统构建
（一）基于物联网的高校档案管理智能系统
高校档案管理物联网是一个基于物联网的高校档案管理智能系统，是利用各种感知技术获取档案信息，通过数据分析技术自动对这些信息进行鉴定、分类，并使之得到有效利用。可见，这一智能系统的基础是档案智能识别子系统、档案保存子系统、档案查询子系统，除此之外，还有系统维护和安全保证两部分。档案智能识别系统能够自动扫描出需要存盘的文件，并赋予这些文件统一的电子标识；借助m2m的联网通信技术，这些文件的电子标识会传送到数据子系统中进行分析，根据上一环节电子标识的区别而分类出不同的档案，并得出保存建议；在人工协助作出相应保存处理后，系统将保存处理数据和前期整理有效数据提取到查询子系统中，满足档案查询者的多种查询需求。在这个系统中，档案管理工作是由各个相互关联的子系统自动完成的，人只是做辅工作，或采纳与不采纳系统建议的决定工作。这样，通过机器与机器之间的信息交换和联通，档案管理的各环节工作在人脑之外自动关联起来，按照人预设的命令一步一步进行下去，并自动进行系统维护，提供安全保证。这就是基于物联网实现高校档案管理智能化的目标――智能档案。在智能档案的“照应”下，繁琐的高校档案管理工作不再牵制更多的人手，管理效率得到有力的提高，甚至可以做到随时从各个部门收集有保存价值的材料、档案，随时为各个部门提供“万能”的档案查询，为高校的其他各项工作做好“后勤”工作。
（二）高校档案管理物联网构建的难点和关键点
这样一个“全自动”物联网系统，从目前高校档案管理的基础来看，难点在于资金和技术。从某种意义来看，物联网是一项重要的国家战略，一项波及全社会的庞大工程，充足的资金保障是这一工程往下推进的基础。尤其是对高校档案管理来说，部分高校对档案管理工作还未给予足够的重视，多数高校档案馆在资金上存在着或多或少的困难，从而将档案管理工作局限在日常的人工材料保管上。物联网技术属于新兴科技，需要相对先进的机器设备，也有无数的技术难题有待探索和攻克，高精尖人才的培养和挖掘，这些作为前期投入，都需要强大的资金保证，这对于当前绝大多数的高校档案馆来说都是难点。
在保证资金的基础上，实现智能档案还面临技术难题。目前档案管理还处于人工主导的状况，谈物联网技术还言之过早，档案管理的自动化往往局限在自动化办公、电子档案管理上，要将档案管理推进到物联网时代，技术是瓶颈。在四大关键技术中，卫星定位技术和网络传输技术相对已较为成熟，商业化程度比较高，但RFiD和传感器技术作为物联网业务的前提和基础，其核心领域尚未全面进入产业化。一方面，要实现智能档案，就要将这些相对成熟的物联网技术与档案管理对接、融合，使之为档案管理所用；另一方面，要着眼于新的物联网技术，研究和提高相对薄弱的技术，力图抢占物联网的产业化先机，使其在档案管理上大有作为。
（三）高校档案管理物联网构建的目标
简单说，智能档案系统的目标就是智能化，具体来讲，包括：实现档案物标识方法的一致性，档案流程管理的全自动，多种档案管理的一体化。
将可能成为档案的物品、材料都赋予一致标识方法的电子标签，就能让档案馆像超级市场扫商品条形码一样采录档案信息，是档案信息后期处理的前提。当然，这样的标识方法是需要高端技术支持的，仍需深入研究。将这些采集的档案信息传送到档案流程管理的软件中，这样的档案管理软件已出现在市场上，并且不少档案馆已应用这种软件管理。在这些软件的基础上，可以逐步实现对档案的自动分类、自动保存、智能动态调控和利用。这样，不管是电子档案、实物档案，还是纸质档案也将更合理地融入到同一管理系统中，科学地分类保存，提供更便捷和准确的查阅服务。这是高校档案管理物联网构建的目标，也是“智能档案”的方向。
有了资金和技术的支持，把握好物联网建设的关键点，集中力量重点突破，才能构建起高校档案管理的智能系统。乘着物联网建设之热潮，发展档案的信息化、自动化，繁琐的高校档案管理工作才会变得简单而高效，“智能档案”的前景指日可待。
参考文献：
[1]王炳辉.构建可运营可管理的物联网[J].信息通信技术，2010，（2）.
[2]黄家柯.物联网及其发展策略探讨[J].广西通信技术，2010，（3）.
智能物流方案篇5
记者的一位朋友，从小受过专业围棋的训练，长大后又从事过很长一段时间程序员的工作，对于围棋的奥妙深有体会，因此在李世石与alphaGo的人机大战开始前，他曾拍着胸脯说，对战的结果一定是5∶0，人类轻松获胜。可是事情的结果呢？事与愿违。通过此事，记者的这位朋友对于人工智能（ai）有了更新的认识。
不可否认，人工智能给人们带来了无穷无尽的想象空间。人工智能到底能给人类社会的发展带来多大影响？人们的工作和生活是否将从此产生质的飞跃？现在人工智能技术的发展到底进入到什么样的阶段？11月1日―2日，一年一度的C&C用户论坛暨ieXpo2016在日本东京举行。我们或许能从这次大会一窥人工智能领域的新动向。
neC主办的C&C用户论坛暨ieXpo大会今年已经是第20届，“orchestratingabrighterworld”（协同创造更美好的世界）成了本届大会最响亮的口号。neC希望借助在人工智能和物联网（iot）方面的诸多技术和产品创新，更好地肩负起构建安心、安全、高效、公平社会的责任。
改变已经发生
“人工智能市场的增长已经超出了人们的想象。”neC全球总裁兼首席执行官新野隆在大会的主旨演讲中开宗明义，“人口增长带来的巨大压力，新型城镇化发展引发的各类社会问题，人与人、人与物之间广泛而复杂的连接……为了更好地解决这些问题，我们必须更充分、有效地利用iCt的创新。”
人类社会正面临一场新的数字化革命，而云计算、人工智能、可视化、大数据、安全、物联网等技术将成为支撑这一变革的技术驱动力。作为一个传统的iCt厂商，neC将如何应对这一变革，扬长避短？neC中国总代表兼日电（中国）有限公司总裁吉田直树表示：“我们的优势主要体现在具有很强的综合实力，凭借深厚的技术积淀，以及长年服务大型企业级客户累积的经验，可以为行业用户提供全面的针对其应用需求量身订制的解决方案。”
新野隆特别强调了neC的三大技术优势――人工智能、连接性、网络安全。neC在这些技术领域的许多创新之作都可以在本次大会的展示区看到。据neC的工作人员介绍，往届大会的展示区通常是按技术和解决方案的类别来划分，而今年有了很大的改变，以助力数字化变革为核心，突破了技术间的界限，以蓝色、红色和绿色三种颜色来划分展区：蓝色代表“ai和iot引发的数字化革命”，主要展示neC在ai和iot领域的最新技术成果；红色代表“加快数字化变革的先进技术”，主要包括大数据、网络安全、SDn和云平台；绿色代表“利用ai和iot加速构建更美好的世界”，主要展示neC的ai和iot在制造、流通、通信、医疗、市场营销、安全、智慧城市等领域的成功应用。
在展区中，让记者印象最深刻的还是neC在网络空间安全方面的技术创新和应用。人脸识别可以说是neC最擅长的一项技术，不仅识别速度快，而且准确率极高，已经在机场、海关，以及涉及公共安全的很多应用场合得到了广泛部署。在人脸识别技术展台前，记者做了一次亲身体验。负责演示的技术人员现场用平板电脑给记者拍摄了一张照片，并上传到后台的数据库中，然后记者走到摄像头前，neC的人脸识别系统几乎是瞬间就认出了记者。
其实，人脸识别在今天来看已经不是什么新鲜事，许多中国厂商也在这方面有所建树。“在人脸识别方面，我们会将其他厂商不做或做不到，但又是neC所擅长的技术和解决方案带入中国市场，凸显自身的差异化竞争优势。”吉田直树介绍说，“我刚刚参加了在北京举行的2016中国国际社会公共安全产品博览会，目的是进一步了解中国客户的需求，以及中国同类厂商的动态。虽然很多厂商都可以提供针对特定个体的人脸识别解决方案，但是目前在数百人中快速找到特定的人还是一个难题，而这正是neC的强项。”
neC还将人工智能技术用于网络安全领域，探测未知的网络安全威胁。neC的自主学习型系统异常监测技术，可以在攻击发生后到产生实际危害前的这一时间段内，及时发现系统异常并报警，从而尽量避免造成实际的安全损害。neC已经将这套融入了人工智能的系统异常监测技术用于公司内部的16万台设备上，更好地保证了公司业务的正常运行。
人工智能在行动
在本次大会上，记者还看到neC将人工智能用于健康和医疗、物流，以及智能工厂等诸多领域。比如，neC将人工智能与可穿戴设备相结合，用于工厂的设备管理、业务流程控制，以及远程监控等，可以及时发现生产中的问题，持续提升生产效率。在物流行业，即使是一个新手，他只要通过一副智能眼镜和一块智能手表，就可以根据货运单的要求，准确找到货物存放的货架，然后将货物运送到指定的地点。这同样得益于neC的人工智能技术与可穿戴设备相结合的解决方案。
其实，早在半个多世纪前，neC就已经开始在可视化、分析、控制等领域展开了研究，尤其是在声音和图像识别、语义解析、机器学习、风险预测、控制和优化等方面取得了非常多的成果，并广泛应用于多个商业场景。这为今天neC构建先进的人工智能技术群奠定了坚实的基础。在可视化、分析、控制和引导三大领域，neC拥有多项世界领先或唯一的技术创新成果。
举例来说，在人工智能方面，应用了neC世界最高精度的面部识别技术的出入境系统、可以察觉因肉眼无法发现的微小状态变化导致故障的飞机故障预警系统、基于机器学习技术的可精确预测订货需求的零售订货系统等，已经广泛应用于创造安心、安全环境的公共安全领域、大型社会基础设施的监控、强化企业营销、提升业务效率等方面。neC希望通过人与人工智能技术的协调，最终实现生活的智慧化。
就在本次大会召开前，neC刚刚了几款人工智能和物联网解决方案。neCthewiSeneoFacewatchimageDatamining可以快速对图像数据进行分析。据称这是目前世界上最快速、准确率最高的人脸识别解决方案。另外，像autoResponsesSolution可以更加准确地理解文本文件中上下文的意思。neCthewiSeiotplatform提供了一个验证平台，让那些有关物联网应用方面的创意可以更快速地转化为商业化的产品。新野隆介绍说，neC还与大阪大学、东京大学等高校合作开发用于人工智能方面的低功耗智能芯片等。neC与通用集团合作推出的iot方案已经在某些领域付诸实施。
上文提及的neC最新推出的产品名前面都有“neCthewiSe”的字样，其实这是neC今年正式的人工智能技术群的统一品牌名称。在本次大会的现场，“neCthewiSe”的标志无处不在。neCthewiSe表明，neC将协调人与ai技术，为创造安心、安全、高效、公平的社会做出贡献。
人工智能的核心之一是数据。人工智能技术的应用必须与大数据有机地结合一起。吉田直树表示：“收集数据只是第一步，更重要地是如何对数据进行有效的分析和预测。从技术的角度讲，人工智能的推进要从两方面入手，一是基础技术研究，二是与实际应用相结合研发出针对不同行业和应用场景的解决方案。neC在全球各地的研究院将主要精力放在人工智能基础技术研究方面。neC与各国当地的合作伙伴，以及各行业的用户协作，共同开发适合不同行业需求的人工智能解决方案。”
neCthewiSe所代表的人工智能产品是neC物联网整体解决方案的一部分，它还要与其他相关软硬件，以及行业应用需求紧密结合。未来，neC会把物联网作为一个独立业务计算收入。
本次大会传递的信息十分明确：neC将积极推进人工智能技术的开发与应用，并以大数据、物联网、安全、云计算等为核心，提供创新的解决方案，支持企业的数字化变革。本次大会也可以看作是neC全面向人工智能和物联网领域进军的誓师大会。它为neC未来十年甚至更长远的发展定下了基调――协同创造更加美好的世界。
差异化和本地化是关键
数字化转型、人工智能、物联网等都是当下最热门的话题，也是所有iCt厂商共同关注的焦点。对于neC来说，挑战在于如何做出差异化，如何在中国市场上更好地实现本地化发展。
吉田直树讲述了neC的原则：第一，人无我有，做别人没有的技术和产品，比如在大数据方面，很多厂商都可以做大数据的收集和处理，那么neC就把重点放在大数据的分析和预测上；第二，在注重自主创新的基础上，加强同合作伙伴之间的协作创新，比如neC与农业有机栽培方面的专业公司合作，利用iCt的创新改进西红柿的栽培，推而广之，就是将neC在构建大型基础设施方面的经验与特定行业或应用领域专业公司的技术特长相结合，取长补短，实现理想的经济效益和社会效益。
结合neC在中国的业务发展，上面的两条原则具体体现为，根据中国用户和市场的实际情况，选择最适合的合作和发展模式，提供差异化的产品和解决方案，寻找属于neC的蓝海市场。
根据中国的具体情况，neC将当前的发展重点放在了安全、流通和零售，以及智慧城市等领域。安全包括与政府相关的公共安全，以及企业内部的安全两个方面。neC的策略是，积极与本地的伙伴合作，在一些自己拥有优势的细分安全领域进行投入。neC在流通和零售行业的业务前景十分广阔。随着电子商务的快速发展，物流可能是一个新的瓶颈。neC有针对物流行业的融入了人工智能和物联网技术的解决方案。另外，在便利店的管理方面，neC也有先进的解决方案，比如很多便利用店的poS机就是neC的产品。poS机是信息汇聚的一个源头，以后针对poS机的数据进行智能分析也是neC的强项。
智能物流方案篇6
一、智慧档案馆研究的意义和价值
“智慧地球”概念的提出促使城市从数字时代走向智慧时代。2013年，我国首批193个智慧城市试点起航，开辟了智慧城市建设的新征程[1]，在此背景下，档案富有的人类智慧的支撑作用凸显，如何留存和管理在智慧城市新型it生态环境中形成的新的、动态的、海量的数字记忆，确保智慧城市的发展脉络和业务活动以数字档案的形式得以记载和传承成为亟待解决的问题。而传统档案资源多层次分级、分散、孤岛式管理方式与智慧城市的跨行业、跨区域、跨部门的业务协同、资源集约与交换共享等要求形成强烈的反差与不协调，这就迫切需要重构档案馆的基础体系结构，建立一套完整的与智慧城市运营发展要求相适应的新的档案管理基础理论和方法体系。这一研究在档案馆理论体系构建和实践应用发展等方面具有重要的价值和意义。
（一）理论方面，能够丰富和拓展档案学的基础理论。未来的智慧档案馆必将跨越传统实体档案馆的边界而以数字形态且富有智慧地存在和发展，实现馆际it基础设施共享，档案资源互联，制度、技术与业务集成，档案人之间及其与利用者之间的业务协同和服务交互，这一发展态势需要在实践中研究和提炼一整套包括目标、功能、组织、人员、制度、资源和运作模式等基础理论体系，以指导和支持数字档案馆业务流程优化、档案资源精细化管理和档案信息服务多元化适应。
（二）实践方面，从记载历史、延续文明的角度丰富智慧城市的内涵，从数字生态、城市全局的角度部署档案工作体系架构，提升和延伸档案管理的整体功能。智慧档案馆作为智慧城市建设与发展的基础单元纳入城市顶层规划而得到史无前例的重视，智慧城市建设集新技术、新行为、新思维于一体的新型城市生态环境，为智慧档案馆的档案资源统筹管理、档案工作高效开展、档案服务能动与个性化提供了从法规到标准、技术到业务、风险识别到安全保障的智能化系统体系框架，在此框架下设计和实施的智慧档案馆整体解决方案将使国家档案馆功能得到提升并融入智慧城市体系。
二、智慧档案馆研究突破了现有数字档案馆的研究范畴
智慧档案馆是在数字档案馆发展和智慧城市建设背景下，档案馆发展的高级形态。20世纪90年代以来，国内外档案专家和学者围绕档案资源的数字化加工和信息化管理方面取得了较大进展，推动了数字档案馆的快速发展，并在此研究的基础上结合智慧地球、智慧城市的生态特征开始探讨智慧档案馆的研究。
国外研究者虽未明确提出智慧档案馆概念，但其数字档案馆从建设之初，其标准建立、技术架构和运营模式等都充分考虑了如何实现档案资源整体共享、跨部门协作和不断适应现代新技术和新型智慧城市生态发展的问题。美国的电子文件档案馆（eRa）项目主要从技术视角，研究如何构建开放、敏捷的集成系统体系结构，以适应技术变革与业务拓展带来的潜在需求；加拿大图书档案馆（LaC）提议则从档案管理与资源整合的视角，研究如何将数字文化遗产管理纳入国家战略，从而建立能够管理国家文献遗产的数字保存体系和可信任数字仓储系统（tDR），以适应国家和城市快速发展的需要；澳大利亚数字文件管理协议（aDRi），从标准规范视角开展区域联合行动，推动跨国、跨馆数字文件和档案资源统一管理标准体系的形成，以引导全球范围内档案工作的科学规范开展[2]。我国数字档案馆的理论研究和实践探索经历了从单一档案业务系统、馆藏数字化到整体信息系统构建[3]，从个体数字档案馆到区域性数字档案馆[4]运作模式变革的研究，从it集约化服务型数字档案馆到云数字档案馆[5]的探索。
在智慧城市背景下，档案界从数字档案馆功能提升、资源整合和深度挖掘、智慧技术运用、感知计算等角度，对智慧档案馆的概念、功能架构等进行了初步的探索[6]；在建设实践方面，上海、浙江、青岛等省市已作了一些有益尝试。这些前瞻性的研究和开拓性的实践为智慧城市背景下档案资源的整体聚合、科学保管和高效利用奠定了良好的档案文化意识、技术系统环境和专业操作技能，为提升档案馆“智慧”营造了基础资源条件和专业业务氛围。但现有这些研究和实践还难以适应智慧地球和智慧城市的发展要求，主要体现在：
（一）在组织层面，缺乏从国家、城市数字化发展的整体角度规划和安排数字档案资源的整合服务，缺乏城市层面档案管理的组织架构和工作体系的全局部署。以往依附于实体档案馆而架构的数字档案馆系统，难以实现城市档案资源的系统化聚合、统筹化管理和高效化利用，而这一要求正是智慧城市发展的基础保障。
（二）在理论层面，现有的研究多局限于档案管理模式、运行机制、资源整合的宏观构想以及系统功能的中观要求，而智慧型数字档案馆的构建需要有在创新技术应用环境下的制度安排、业务模式和运作机制的一套完整理论体系的支撑，才能高起点、高水平地引领档案事业方向，指导智慧城市背景下档案工作的最新实践。
（三）在实践层面，缺乏深入到系统功能实现、文件对象控制、档案资源聚合和组织管理运作等各个层面的完整的现代档案馆实施方法和操作规程，而局限于指南性的功能要求和宏观描述，难以支撑档案馆现代化运作的全面实现。
随着智慧城市快速发展，档案馆的信息化建设和发展将从档案资源的数字化和信息化管理拓展和延伸到档案馆的全面现代化管理，包括档案馆运行管理智能化、档案库房管理现代化、档案制度贯彻的系统化、档案信息利用的知识化以及智慧档案人经验知识的代代相传。应该说，智慧档案馆将逐渐突破实体档案馆的组织运作、基础设施使用和档案资源聚合的传统管理运作模式，形成跨实体档案馆乃至跨区域的协同工作组织和城市档案资源一体化集约管理与单点服务模式，它的基础体系架构、系统构建原理和实施方法将随着智慧城市生态环境的变化而调整和进化，这就需要档案领域专家、学者在档案馆的组织运作和信息系统建设等方面进行突破。
三、智慧档案馆研究的基础体系架构
与以往档案馆追求稳定的静态思维相比较，智慧档案馆的发展则更需要体现其与时俱进的动态特征。一方面，智慧档案馆的建设与发展需要深化应用物联网、云计算、移动互联网、大数据等不断进化的新技术，再造档案工作流程、整合档案资源，使档案馆具有感知化、智能化、个性化的智慧能力，作为智慧城市不可或缺的重要单元而发挥其记载历史、传承文明和资政惠民的作用；另一方面，依赖网络而发展的智慧档案馆将逐渐突破其实体档案馆的组织边界、自给自足的it基础设施和档案资源分层分级的传统运作模式，形成跨实体档案馆乃至跨区域的协同工作组织和城市档案资源一体化集约管理与单点服务模式，它的组织管理形态、技术系统结构、业务工作原理和管理运作模式将随着智慧城市生态环境的变化而不断地调整、优化和进化。
图1勾画出智慧城市背景下智慧档案馆的基础体系结构，它体现了智慧城市背景下档案馆全面现代化管理的新特征。技术层通过支撑保障系统、档案仓储系统来保证档案馆对人、事、物的智慧感知；并将这些感知经过互联网、物联网、通信网传递到海量数据中心，实现档案资源的集约管理和全面整合；应用层通过智慧服务系统和智慧管理系统来满足智慧城市的服务需求，提供档案信息的集成服务和智慧启迪。
这种“双层四系统”的基础模型构建，适应了智慧城市生态特征发展背景下，档案馆的全面现代化管理。因此对智慧档案馆的研究视角从制度、资源、业务的体系结构、技术、馆员、服务六个维度全面拓展和延伸。
四、智慧档案馆研究的主要任务
智慧档案馆基础体系结构决定了它的实现不仅仅是建设一个技术系统，它是档案馆发展的高级形态，它的构建需要深化使用物联网、云计算、移动互联网、大数据等不断进化的新技术，全面整合档案资源、再造档案工作流程，使得档案馆具有感知化、智能化、个性化的智慧能力，作为智慧城市不可或缺的重要组成部分而发挥其记载历史和传承文化的作用。因此，智慧档案馆的实现而是需要将档案人、档案馆基础设施、档案馆业务、各类新型的信息技术和智慧城市对档案馆的信息消费需求进行紧密结合，实现档案馆内部全面信息化，这就需要有一套智慧档案馆的基础理论、技术体系和实施方法论的支持，这些内容将是未来智慧档案馆研究的主要任务：
（一）智慧档案馆的基本理论体系的研究。基础理论是档案馆及其系统建设与发展的统领和指南，其研究需要充分理解智慧城市新型城市生态环境的特征及其对信息资源管理与信息消费的整体要求，分析智慧城市背景下档案馆的发展趋向和存在形态，明确智慧档案馆的基本概念、组织形态和工作体系，研究其内涵、特征、构成要素、组织结构、职能分工及在智慧城市中的定位、作用和发展，并在此基础上进一步探索国家档案馆的组织结构和整体部署。
（二）智慧档案馆系统框架结构研究。系统是业务开展的主体要素，是档案资源安全保存和提供利用的主要工具，其研究需要从制度、业务、资源、技术、服务和馆员六个维度研究智慧档案馆的基础体系结构及协同工作机制。从档案工作的全程控制性、档案业务的制度遵从性、档案资源的统筹管理性、档案服务的社会多元性、馆员技能的综合要求性和管理实现的技术支撑性等角度全面设计智慧档案馆的体系结构及六个维度之间的相互关联与制约的协作机制。
（三）智慧档案馆的实施方法论。实施方法是理论和业务得以落地的方法保障，其研究需要从智慧人、智慧系统、智慧工作和智慧服务等多个层面研究和分析智慧档案馆对智慧城市生态系统的基础要求和资源依赖；从管理制度建设、档案资源聚合、业务流程优化、馆员能力提升、系统集成架构和it服务管理等方面研究智慧档案馆的实现原理和实施方法，结合智慧城市的生态环境和档案资源管理的要求，提出一套能够用于指导智慧档案馆建设与实施的整体解决方案，并在一个在建的数字档案馆工程中进行验证和改进。
智能物流方案篇7
2016年7月，国家发展改革委印发《“互联网+”高效物流实施意见》文件，将发展智慧物流作为一项国家政策。根据该实施意见，国家支持物流企业建设智能化立体仓库，应用智能化物流装备提升仓储、运输、分拣、包装等作业效率和仓储管理水平等[1]。在国家政策支持下，智慧物流将成为物流业发展的新增长点。如今，中国已成为全球最大的物流市场。2016年全国社会物流总额达230万亿元，社会物流总费用达11万亿元；预计到2025年，智慧物流市场规模将超过万亿元[2]。智慧物流的出现，对物流专业人才的培养提出了更高的要求。智慧物流更需要对智能物流流程、人工智能、大数据算法，仓、干、配的柔性自动化等熟悉的技术人才和管理人才[2]。普通高校物流专业的大学生成为物流企业需求人才的重要资源。然而，现高校物流管理专业人才培养方案与智慧物流对人才的需求要求存在失衡。多数大学毕业生只懂专业理论基础知识，缺乏分析问题、解决问题的专业实操技能。
如何提高物流专业学生的物流作业的实际操作技能，已是当务之急。物流实操技能包含诸多方面，如条形码设计、叉车使用、自动化拣选、包装、物流软件使用以及配送线路规划设计等等。以Flexsim为代表的物流仿真软件具有立体形象地向学生展示了物流实践模拟的功能，加深学生印象，提高学生在使用物流仿真软件方面的实操技能。邱建伟以Flexsim仿真软件应用为例，分析了解决物流系统的“瓶颈”问题[3]。王瑞亮利用Flexsim仿真软件进行教学实践，表明基于Flexsim开发的物流仿真软件可加深学生对课程内容的理解和掌握[4]。还有一些学者研究了其他物流仿真软件在物流课程的教学中的效果[5][6]。本文侧重于在智慧物流背景下重点分析物流仿真软件教学模式和物流仿真软件在教学中的作用。
1物流管理专业培养模式创新
在智慧物流背景下，尤其受教育主体是95后大学生，需要创新物流专业的教学模式以满足他们得需求。主要考虑以下几个方面。
1.1情境化数字教学模式
以情境化数字资源为内容，构建智慧学习环境，是满足数字时代学习需求的教学模式。教师运用交互智能paD进行授课。通过无线互联，有效融入“教”、“学”、“评”环节，实现教学互动、即时测评、教学资源共享等多种功能。院校支持学生开展移动式学习、个性化学习与探究式学习，形成混合式学习。以“智慧物流”为主题，实现课堂与院校仓储、运输等仿真教学系统无缝对接，在仿真实践环境中教师与学生、实时互连并及时反馈实践成果，实现理论与实践一体化、教与评一体化的智慧化教学。
1.2“学生为主体、教师为主导”的教学理念
从学生的个性化需求特征出发，由教师引导学生以小组为单位开展问题探究与讨论解决问题方法。通过小组讨论，充分发挥教师与学生的主动性和能动性，支持学生进行启发式学习与协作学习。这样，才是“适合的教育”。在日常教学中打破理论课和实训课的界限，将物流专业课程的理论教学与实践教学融于一体。同时，培养学生主动了解行业前沿技术与动态趋势的意识。
2Flexsim物流仿真软件简介
Flexsim系统仿真软件是一款3D，全实时的离散系统仿真软件，支持二次开发。广泛应用于仓储物流、交通运输、生产制造物流。其面向实际系统直接建立比例真实的三维仿真模型。每个实验项目由实验目的、案例描述、多媒体视频操作指导和若干小练习组成。该软件提供一系列物流系统、交通运输系统、生产系统的模板，方便建立物流系统中的各种物流设备。可用于仓储和配送、配送中心操作、物流园区规划设计、交通系统仿真、自动化立体仓库系统仿真、订单拣选、传输带系统和布局、物流货架，传送带、叉车、堆垛机、港口集装箱船只的装卸过程仿真等。目前Flexsim这款软件被国内的500多所各层次高校导入用于教学，为高校的物流教学实验课起了显著的教学作用。主要适用专业包括：物流管理、供应链管理、物流工程、生产物流管理、机械设计制造与自动化专业，工业工程等专业。可适用的课程包括：电子商务与物流管理、物流仿真分析、仓储配送、物流园区规划设计、物流系统规划设计、生产管理、供应链与物流、交通运输等。
3Flexsim物流仿真软件的教学思考
Flexsim仿真软件在物流管理专业教学中的主要作用体现在以下几个方面。
3.1提高学生物流系统分析与应用能力
学生利用Flexsim仿真软件对实际的物流系统进行建模，可分析物流系统的作业环节。在建模的过程中加入生动的动画，对物流过程和物流相关概念得到更加深刻的理解，逐步提高学生的物流应用和分析能力。
3.2应用于学生毕业论文设计
毕业设计要求学生综合应用所学的各种理论知识和技能，解决实际企业的生产问题。在物流毕业设计中，可以采用Flexsim仿真软件对物流管理的多个活动进行系统建模与仿真，如配送中心设计、自动仓库设计、自动分拣设计、货运站作业分析等。
3.3参加全国物流仿真设计大赛
全国大学生物流仿真设计大赛是一项专业物流赛事，旨在促进在校物流专业大学生学习与实践能力提升的赛事活动，面向全国物流及其相关专业的本科大学生。物流仿真设计大赛以团队竞赛模式，以物流仿真软件为平台，参赛团队模拟运营一家物流企业，通过在仿真模拟的过程中发现并思考企业实际运营过程中的问题，根据所学的物流相关知识做出合理的设计方案，帮助企业解决实际问题。将理论落地应用于实际工作，培养职业素养。
智能物流方案篇8
仓储物流输送系统的整体构架的组成是由巷道式堆垛机、控制终端、立体货架、传输带、周边出入库配套机械设施、后台程序、监控计算机和管理软件等构成。当构建智能仓储物流输送系统时，要先对供电企业的表计流转规划和流转规模进行计算，并考虑企业所需的仓储能力和今后的发展，确定立体表库的出入库托盘数、库位数、存储单元尺寸这三个决定仓储系统的投资规模、整体运作效率和操作成本、设备数量的主要参数。智能仓储物流输送系统是把高架立体仓库与信息管理以及物流输送线控制集成在一起，控制指令按照要求实现各类状态电能表仓储管理、物流输送管理、出入库管理的自动化和智能化。电力智能仓储物流输送系统有合格回库、新表入库、自动货位调整、待检出库、自动清点统计、配送出库等功能。根据电力营销业务系统的流程，对合格品、按预先电能表出库原则，形成配送出库方案和待检出库，按不同任务分配不同的出库口。
二、智能电能表智能仓储和自动化校验系统的应用
为使一体化系统的运作与电力营销业务功能相互结合，实现系统的一体化模式，须根据系统一体化模式的具工作流程，把营销系统信息交互的接口规范上设计各系统功能节点。①查询电能表的参数。电力智能检定系统是利用接口向电力营销系统来查询检定流程内所需的被检表的参数，根据检定不同到的内容，以作为相关检定参数和检定方案的设置依据。②获取检定的任务。智能检定系统通过接口向电力营销业务应用系统查询下载检定流程的内容，当电力营销系统中的检定流程流转到检定环节时来作为检定的作业任务。③获取合格的电能表仓位码。当电力智能检定系统检测到数据、上传检定后，自动向电力营销系统查询合格电能表可装箱的信息仓位码。④上传装箱的明细。当系统装箱完成后，电力智能检定系统就会向电力营销业务应用系统返回装箱的明细信息。⑤上传检测和检定的结果。当电力智能检定系统完成对电能表的检测和检定后，将被检表的检定结果就会自动上传到电力营销系统的检定流程。⑥合格表的回库。当智能检定系统上传装箱明细信息后，利用接口向仓储物流输送系统传递合格表的装箱入库信息，由电力营销系统触发入库，仓储物流输送系统接收到入库信息后，根据入库方案入库。⑦上传耐压的结果。当电力智能检定系统完成对电能表的耐压检测后，把被检表的耐压结果就会上传电力营销业务应用系统的检定流程。⑧待检表的出库。当电力营销系统进行任务校验时（装用前的校验、任务来源有抽检等），流程发送到出库环节，仓储物流输送系统在接收到相应的出库信息后，同时电力营销系统利用接口向智能仓储物流输送系统传递出库信息，根据库存情况向电力营销系统反馈将出库的详细信息，等到电力营销业务应用系统根据出库要求验证通过后，由仓储物流输送系统生成出库订单，并触发出库。⑨配送的出库。根据出库原则，对库内合格品表计生成配送出库方案，电力营销系统流程就会按不同的配送地点分配到相应出库口。应用电能表智能检定与仓储一体化系统后，大幅提高了检定量，管理标准、技术标准、工作标准得到有效执行，提升安全生产保障能力。保证企业正常生产和居民正常生活，把原来的营业电表数量的不确定性进行改变，及时满足用表的需求，改善月度用表计划超量而引起的供需紧张问题，树立了电力企业良好的社会形象，提升了电力营销优质服务水平。系统要按照严格工作标准要求、管理标准、技术标准进行设计研制，做到接线监控智能化、电能表检定的程序化，图象识别，实现电能表检定作业过程标准化，提升了安全生产保障能力。
三、结束语
智能物流方案篇9
信息透明共享
2013年5月，马云大张旗鼓地宣布退休，但仅仅过了十几天，他又高调出现在公众面前。阿里巴巴集团在深圳召开会，宣布建立中国智能骨干网。按照设想，中国智能骨干网将利用建立开放、透明、共享的数据应用平台，为电商企业、物流公司、仓储企业供应链服务商等提供信息服务，让各种社会资源能够高效协同起来。
马云为我们描绘的是一个B2C的智慧物流平台，早在2011年，宁波市政府和iBm公司就开始着手研发B2B的“智慧物流云平台”。如今，宁波“智慧物流云平台”已经在食品快销、家电和危险化学品运输领域均有所应用。
作为交通领域开发“智慧”的先行者，宁波智慧物流是浙江省智慧城市首批启动的13个示范试点项目之一。2011年5月11日，作为宁波“智慧物流”战略布局的重要组成部分，iBm中国开发中心（宁波）暨iBm中国开发中心物流行业解决方案中心正式落成宁波。“智慧物流云平台”设计中融合了最新的技术，跨越云计算、物联网、优化和智能分析以及移动技术，涉及物流运作管理服务、供应链可视化服务、关联方门户服务、供应链协同网络服务、智慧物流移动服务等多个领域。它将企业、物流及服务连成一体，帮助货主企业提升供应链水平，通过产业联动，帮助成长中的第三方物流企业向专业化方向发展；同时，通过对整个供应链的优化，智慧的“物流云”还可以将物流行业的闲散资源汇聚起来，以大中型物流企业带动中小物流企业的成长，促成物流行业整体水平的提高，形成行业的良性发展。
iBm通过对全球29个行业400位企业供应链主管深入调研发现，企业在物流和供应链中存在五大挑战，其中实现物流与供应链全程可视的需求最高，占70%。而对于风险预警和管控、更精准地预测市场客户需求、降低整体物流与供应链成本、实现跨区域的物流与供应链协作整合分别占到60%、56%、55%、43%。
云计算最大的价值是资源共享，宁波“智慧物流云平台”提供的是信息的透明和共享。“我们首先想要提供的是全面的信息交互和感知，我们希望所有业务信息以及其他关联在贸易和业务活动中所产生的信息能够在供应链上下游的企业之间即时传递，这样能够帮助企业管理者更有效地掌握目前的业务运作情况，以便于控制企业风险、降低成本。”宁波智慧物流科技有限公司技术副总裁李乐乐说。
公共云加私有云
智慧物流平台目前支持的业务模式分为公共云和私有云，共同打造供应链协同网络，共享公共服务。公共云为物流及供应链相关的供应商、生产商、承运商、零售商、分销商等提供各项共有云服务；而私有云作为专门为大链主构建的个性化专属平台，通过智慧科技公司与大链主企业分别组建专属平台公司，实现大链主平台与智慧物流平台的资本对接；通过私有云的模式，实现大链主平台与智慧物流平台的技术衔接。
私有云平台不但最大程度的为大链主提供个性化定制，而且可以有效进行成本分摊、充分实现服务共享，同时有利于供应链上下游及多领域业务拓展。通过前期大量调研并结合国内物流及供应链的实际情况，私有云将首先对粮油米面、大家电/家具、服装纺织、化工危化品等四个行业提供相关服务。根据企业的物流及供应链上存在的问题及需求，智慧物流平台已开始与其中多家企业提供试点服务，并已取得了一些阶段性的成果。
比如在化工危险品行业的应用，危险化学品具有易燃、毒害、腐蚀等特性，特别是危险化学品运输设备事故不确定性强，是流动的重大危险源。针对这一行业特性，iBm为宁波当地一家大型化工企业的危险品运输领域，提供了一整套危险化学品公路运输监控与预警解决方案，通过实现车辆司机管理、实时全景监控、主动预警告警、历史轨迹回放、数据优化分析、多渠道访问集成等功能，并结合到电子锁、移动终端等物联网技术，真正实现了从人，车，货，环境路况以及应急处理等多角度，提供危险品运输一体化监控和预警解决方案。
供应链价值延伸
除了帮助企业随时随地查看货物在途信息外，宁波“智慧物流云平台”还希望将信息的价值延伸到整个供应链的两端。希望链主企业、分销商、供应商可以共享信息，通过信息反馈产品营销情况，从而调整生产计划，以及安排货物在不同的时间对不同区域的配送方案，同时可以为分销企业创造更好的收益，使经销商可以对链主企业能够有更高的业务粘合度。同时将应用服务透过链主企业通过上下游进行共享，帮链主企业把业务流程拓展到供应链的整个环节。
智能物流方案篇10
关键词：物流管理；多元智能；项目教学
中图分类号：G718.5文献标识码：a文章编号：1674-9324（2012）07-0130-02
高职物流管理专业的项目教学设计，是以物流职业能力要求为载体，以典型物流工作任务为基础而构建的。同时，由于人类智力的培养也需遵从一定的规律，因此，高职物流管理专业项目教学设计的过程中应当充分考虑智力要素。
一、多元智能理论下的高职物流管理专业项目教学模式设计
霍姆斯在其比较教育思想研究的研究中指出，根据智力变迁规律，人的智能可划分为三个层次。其中，最初级的智能，亦是第一层智能指的是直观的数据或信息的收集的能力；其次是运用已收集到的信息或数据进行推理、分析的能力，即第二层智能；第三层智能则更进一步，要求在前两个层次的能力的基础上，能进行一定程度的预测。因此，在将多元智能理论应用于高职物流管理专业项目教学时，应当充分考虑智力变迁规律，使工作任务能与不同的智能相结合。
第一层智能：物流项目设计——背景资料阅读、课外收集项目相关信息
在这个阶段中，要求师生共同参与确定项目的任务和目标。由教师确定项目任务、指导方案和时间限制，然后由学生通过查阅文献、实地调查、采访等多种方式收集项目的有关信息。这个阶段的工作是以锻炼学生的第一层智能为目的，同时也是后面两个阶段任务顺利完成的前提。
第二层智能：物流项目分解——项目背资料处理与分析
本阶段是在前期资料已收集的基础上，由项目组成员对信息进行筛选，取得对项目完成有用的信息，并对信息进行数理或是定性的分析。这个过程要求学生能不断地发现问题、分析问题，并最终取得有用的数据，锻炼了学生的分析与推理能力，符合第二层智能培养的目标。
第三层智能：评估与反馈——项目完成情况预测与评价
在本阶段中，教师在已对前两个阶段的任务进行评价的基础上，提出改进建议。同时，学生根据改进之后的项目进行项目实施结果预估，并制定控制的程序。在此过程中，要求学生不仅要掌握与管理相关的评估、控制等相关内容，还要求能运用一些数学知识进行想象与预测，锻炼了学生第三层智能。
二、案例分析：基于多元智能理论的项目教学法在《采购与供应管理实务》课程教学中的应用
以下以某高职院校《采购与供应管理职务》课程中的“编制采购计划”这一项目为例来加以说明。本课程在教学过程中，打破了传统的学科教学模式，根据采购流程，将采购过程分为采购需求分析、采购计划编制、供应商选择等模块，并设计相应项目。“编制采购计划”作为采购前的关键步骤，在课程中具有举足轻重的作用。按照前文所述方法，进行教学方法应用。
1.提出问题：首先是教师提出问题，企业每次采购的商品和数量是如何确定的？由此展开后续内容。
2.情境设计：教师设计情境，小杨作为某服装公司的采购经理，为了下一年度的采购任务，他需要了解各部门的采购需求情况，并且制定采购计划。
3.项目设计：假若你是小杨，请设计采购计划制定的方案。
4.项目分解：根据项目要求，分解采购计划编制的技能点和技能要求，即收集各部门采购需求、分析各部门采购需求、填写采购计划表三大子项目。
5.项目实施：根据设计好的方案，分组完成收集和分析采购需求、填写采购计划任务。
6.项目评估与反馈：学生自我评价、小组评价和教师评价三者相结合，分别从对任务的认识程度、团队协作程度和任务完成情况等角度进行评价。
该项目多元智能的课程设计模式如图1所示。
采购需求信息的收集是在对采购项目进行研究、设计的基础上进行的，主要是锻炼第一层智能，即信息收集能力；项目分解则是对编制采购计划项目作出计划并分解成基本的技能点和技能要求，锻炼了学生的信息分析与处理能力；采购计划编制与填写则是在任务分解的基础上，分角色完成项目，主要也是第二层智能信息处理能力的培养；采购计划反馈则是锻炼了第三层智能，即信息预测与项目评价能力。
1.采购需求信息收集（第一层智能）。此阶段通过对企业各部门动态采购需求信息的收集，重在锻炼学生的交流、观察和协调能力。部门需求信息，主要是通过部门之间的协调、需求信息表述与交流完成的。
2.采购计划项目分解（第二层智能）。对收集到的信息进行分解，重在培养信息处理、分析和逻辑推理的能力。
3.采购计划编制（第二层智能）。根据所收集到的信息，进行采购需求分析，并制定采购计划，一方面进一步培养学生信息处理与分析的能力，另一方面则可调动学生的主动性和积极性强，促进专业能力的培养。
4.采购计划表反馈（第三层智能）。根据采购计划编制要求，应用信息进行采购计划检查与反馈。此阶段主要运用到学生的空间想象能力和逻辑推理能力，借助其善于动手实践的特点，提高学生解决实际问题的能力。
三、结论
本文以多元智能理论为依据，以高职物流管理专业为例，分析了多元智能理论指导高职物流管理专业项目教学的方法，有利于我们转变教学观念，从而促进“以学生为主体”的学生观更加深入，为各种教学策略的实施提供了参考和理论依据。在整个实施过程中，更加注重教学互动，不仅增加了学生的学习兴趣，也提高了学生应用物流相关知识分析和理解职业能力，全面促进学生多元智能的发展。
参考文献：
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