产业链智能化篇1
【关键词】乡村振兴;农业供应链;智慧农业
1引言
2018年9月，中共中央、国务院印发了《乡村振兴战略规划(2018－2022年)》，提出“坚持把推进农业供给侧结构性改革作为主线”，并将“加快农业现代化步伐”作为乡村振兴战略的重要构成。将信息技术融入供应链各环节，构建农业智慧供应链，从而推动农业供给侧结构性改革、加快农业现代化步伐，是实现乡村振新战略的有效路径。所谓农业智慧供应链，是指通过引入互联网、物联网等技术，实现供应链结构优化和供应链环节信息化，使农业产供销各环节运转更加高效率、高质量的一种供应链形式。它的核心在于如何将现代信息技术融入供应链的不同环节。关于乡村振兴战略的实现路径，学者们从各个领域进行了探讨，例如，陈锡文提出要促进农村一二三产业融合发展［1］。在农业现代化和智慧农业发展方面，学者们广泛关注信息技术在农业中的应用，例如，wolfert等学者认为大数据在智慧农业的发展过程中占据了十分重要的地位［2］。但是上述研究皆未从供应链整体角度入手探讨农业现代化及其对乡村振兴战略的影响。为此，本文基于苏州的农业智慧供应链发展现状，从供应链基础架构层、供应链信息系统层和供应链业务层这三个层次分析农业智慧供应链的基础框架，为全国各地农村在乡村振兴战略背景下如何构建农业智慧供应链提供理论依据。
2苏州模式下的农业智慧供应链框架探究
苏州凭借其富饶的自然地理环境和独特的经济区位优势，被农业农村部选为智慧农业改革项目的试验区，其将物联网、互联网等技术融入农业产供销全环节的措施具有一定代表性，同时其在农业智慧供应链构建上所开拓的创新模式又能够为全国范围内打造现代农业智慧供应链提供依据。下文将以苏州为例探讨现代农业智慧供应链的基本框架。现代农业智慧供应链由三个层次构成，分别是供应链基础架构层，供应链信息系统层和供应链业务层:
2．1供应链基础架构层:产供销一体化
供应链基础架构层涉及到一条供应链由哪些环节组成以及各环节之间的关系，是构建农业智慧供应链的基础。在现代农业智慧供应链框架下，供应链的基础架构应服务于供应链信息系统层，以实现各环节之间的信息化为宗旨，将通过结构优化促进供应链信息流传递为目标。供应链信息流主要包括供应链上的供需信息和管理信息。这便要求供应链设计方面综合考虑各环节之间的结构是否利于供需信息和管理信息的传递。此外，无论是农业智慧供应链的哪一层次，都应当考虑如何提高供应链效率，增加供应链盈余。以下将通过对比传统分散化农业供应链和现代一体化农业供应链的优劣，分析农业智慧供应链的基础架构思路。
2．1．1传统分散化农业供应链传统的农业供应链往往环节众多、流程复杂，导致信息传递效率低下和资源浪费，其结构如图1所示。在传统农业供应链结构中，农户往往与供应链下游相阻隔，信息极度不对称导致农民对市场需求缺乏把握，因而总是以远低于市场平均水平的低廉价格将农产品卖出，对农民创收产生负面作用。由于缺乏有效渠道，农户凭借自身的力量很难直接与大量消费者产生联系。即使农民能够借助农贸市场等渠道与消费者进行交易，也会产生较大的交易成本。由于单个农户的生产规模有限，无法从根本上对整条供应链的优化产生较大影响，因此必须以农业企业为主导进行供应链整合，优化产业布局。
2．1．2现代一体化农业供应链为了优化农业产业布局，现代农业智慧供应链的基础架构应当向一体化所发展。传统的农业供应链中，由于各环节之间信息闭塞，供应来源不明，如若农产品出现质量或者安全问题，末端消费者很难追溯到产品的生产源头。若要保障农产品的绝对安全，供应链上的每一次交易都需要额外增加质量检测环节，这无疑会增加交易成本，而这项成本会顺着供应链向下不断累积，最终由末端消费者所承担。同时，信息不对称会使得需求信息失真，导致需求预测偏离实际市场情况，最终造成生产过剩。因此，进行农业智慧供应链基础架构的基本思路应当是通过供应链整合实现产供销一体化，从生产加工到物流配送再到销售等供应链环节完全由一家企业所主导。在这种情况下，供应链整合使得农产品的来源更加清晰，倘若出现食品安全问题，能够进行快速清查与有效追责，对粮食供应方来说形成了全程监管和强力威慑。同时，供应链各环节之间不必再为了产品质量和价格而进行无谓的博弈，有效降低了农产品的成本。这一收益最终会被分配给供应链的各环节，包括处于源头的农户以及处于末端的消费者，对于增加农民收入和提高居民生活水平皆大有裨益。此外，供应链整合减少了供应链信息流在传递过程中所跨越的环节，能够有效避免供需信息失真，促使供需匹配。例如，成立于2004年的苏州三港农副产品配送有限公司，最初从事农副产品的仓储、运输、配送等物流活动经营。在三港公司发展成熟后，开始对自身供应链架构进行重新设计，采用纵向一体化战略，于2013年成立苏州福康现代农业科技发展有限公司，向农副产品种植加工等业务拓展，打造了集种植配送为一体的农业品牌三港福康，其供应链结构如图2所示。三港福康致力于供应链整合，身兼农副产品供应商和物流配送商双重角色，在巩固自身作为供应链核心企业地位的同时也降低了供应链成本，提高了供应链效率。
2．2供应链信息系统层:生产种植环节信息化
供应链信息系统层是农业智慧供应链的核心，即利用互联网、物联网等信息技术搭建可视化、自动化、可追溯的信息系统，辅助供应链各个环节优化运作。构建供应链信息系统层的关键是如何依据供应链基础架构，将各项信息技术嵌入供应链的各个环节，与整条供应链相融合。农副产品的主要用途是供消费者食用，其质量直接关系到消费者的生命健康，这一产品特性要求供应链设计者关注生产种植环节以保证食品安全。因此，农业智慧供应链的信息系统层应当聚焦众多供应链环节中的生产种植环节，利用信息技术来增加其透明度，在提高效率的同时保障农副产品的安全性。供应链信息系统层在生产种植环节应当建立于物联网等信息技术之上，以可视化、自动化和可追溯为目标。其运作模式如图3所示。首先由种植大棚内的光照、湿度、温度等传感器对农作物的生长环境信息进行捕捉，并利用RFiD等技术将环境信息传输至生产基地或者云计算服务器的计算机系统，此时计算机系统将按照特定算法进行智能化分析，远程控制大棚内的加热降温装置、喷灌设备等对农作物生长环境进行自动化调节，保证农作物在最佳环境下生长。同时，农业生产者可通过与计算机系统连接的可视化操作平台对农作物生长环境进行监控，并能够直接通过搭载操作平台的终端对大棚内的装置进行远程操控，大幅度减少劳动时间，提高劳动生产率。此外，信息系统能够通过实时监控来记录育苗、栽种、施肥、用药、采摘和检测的全过程，并将所有数据汇集到中心数据库，以备将来根据消费者的需求来对农产品生长过程进行追溯［3］。苏州对于物联网技术在供应链生产种植环节的应用已逐渐成熟。例如，常熟农业科技园，采用温室物联网系统，对近三万平方米的栽培温室进行智能化监控与控制。这套智能化控制系统包括1个室外气象站、1个点阵式LeD显示屏、4台球型摄像机、13种室内外环境传感器和15台定焦摄像机。系统利用传感器监控设施大棚的温度、湿度、光照和土壤湿度、土壤温度等环境参数，通过计算机系统智能化分析并远程控制大棚内的水阀、加热、滴管、喷灌等设备，从而对农作物生长环境进行调节。常熟农业科技园的问世物联网系统大幅度提高了农业供应链生产环节的运作效率，节约了30%左右的劳动用工，使得生产效益提升10%以上。
2．3供应链业务层:业务形式多样化
供应链业务层建立在供应链基础架构层和供应链信息系统层的基础之上，旨在优化供应链为消费者提供的产品和服务形式。虽然供应链的业务取决于实际的市场需求和产业诉求，但供应链的基础架构以及供应链各环节信息化程度决定了供应链的业务对市场需求和产业诉求的满足能力。在现代农业智慧供应链中，一体化的供应链基础架构和信息化的供应链环节使得供应链业务形式多样化成为可能。传统的农业供应链业务集中于蔬果、肉类等食品提供，其形式较为单一。在农业智慧供应链中，供应商在信息技术的帮助下有能力针对消费者的个性化需求量身定制各种业务，因而供应链业务的呈现形式也越来越趋于多样化。例如，苏州浦田有机生态农业园，致力于生态农业旅游，向消费者提供个性化服务，其业务形式包括有机农业生产、生态休闲观光和科普展示教育等。虽然在传统农业供应链中，也存在生态农业旅游业务，但由于技术条件和交易手段的限制，生态农旅的规模往往较小，并且目标市场仅仅局限在大城市的少部分市民。现如今由于移动互联网在农业智慧供应链中的应用，产业的供应链和需求端之间信息传递更加通畅，供应商能够根据市场需求不断优化服务形式，而消费者也能够借助技术便利在短时间内寻找到符合其期望的农旅服务提供商。浦田有机生态农业园利用电子商务，借助线上旅游平台进行推广和销售，使得其所拓展的业务能够迅速推向市场，实现业务形式创新的不断循环。
3结语
产业链智能化篇2
根据国务院常务会议精神和李克强总理的讲话精神，业内人士分析，在实施“互联网+流通”中打造智慧物流体系，将是物流产业今后发展的主要方向，因为，智慧供应链正在使数据科技日益凸显出其重要性。由于智慧供应链中的产品研发、设计、生产、销售、服务、物流等环节必须基于数据链接和分享进行再造，企业活动、人、物料等要素与互联网中的数据一一映射，所以数据信息的流动承载着供应链全部要素的流动。而整个供应链运作均需要借助大数据来指导规划并驱动运转，基于此，将使得供应链信息趋于透明，供应链运作管理趋于“智慧化”，而这些皆需要推进“互联网+流通”行动去实现。
智慧供应链是供给侧改革重要落脚点
刚刚过去的2015年，“互联网+”被视为中国经济提质增效、产业转型升级的“新引擎”。英国物流学者马丁?克里斯多夫曾指出：“市场上只有供应链而没有企业，21世纪的竞争不是企业和企业之间的竞争，而是供应链和供应链之间的竞争。”在互联网+时代，企业要想赢得未来的竞争，就需要主动拥抱“互联网+”所带来的供应链变革和商业创新机遇。比如，工业4.0、物联网、云计算、大数据技术等在采购、仓储、配送分拣、运输、协同等环节的融入，使得传统供应链重塑为高度智能化、服务化的智慧供应链。在降低企业运营成本、提高供应链可视性、加强风险管理、改善客户体验和协同管理，开拓全球化市场等方面，已上升到前所未有的新高度。
其中，供应链数据价值的挖掘在传统供应链向智慧供应链的“进化”中已经起到至关重要的作用。可以说，在某种程度上，没有海量数据在供应链上的成员即企业、人、物料等要素之间的充分处理、链接、分享和有效利用，就没有今天的智慧供应链。美国生产与库存管理协会首席执行官abeeshkenazi认为，由于互联网+和大数据的发展，很多数据甚至是它的供应商或者合作伙伴的数据都可以在整个供应链系统内部进行分享，这就是一大变化趋势。在传统的供应链中，企业通常是自我管理，各自建立企业信息系统，彼此系统都是异构空间，形成了一个个“信息孤岛”。而在互联网+的智慧供应链中，链上企业间可以有效分享和获得数据信息、快速评估和使用信息，并且充分利用大数据技术，有效地“挖掘”出企业经营管理所需的商业智能。
从我国目前企业经营现状看，由于宏观经济整体下行，经济发展进入中低速的“新常态”，市场需求不足，当前许多企业面临亏损、融资困难，实体经济受到电商等虚拟经济冲击效益下降。面对这种情况，传统上依靠继续增加投资、扩大产业规模甚至增加雇员的发展思路已经陷入力不从心的窘境。在此情况下，2016年，“供给侧结构改革”开始引领中国经济发展棋局。在当前资本、土地和劳动力的成本越来越贵的现状下，企业亟待以加强技术创新，提高资本效益，创新产品，建构产业新生态等来实现盈利。而智慧供应链在“释放新需求，创造新供给”方面的巨大潜力，恰好满足了推动企业业务形态、商业模式和技术能力全面升级的内在需求，这也是“供给侧结构改革”的重要落脚点。
作为智慧供应链中不可分割的重要组成部分，智能化运输是供应链上资源社会化属性最强的系统，也是最有希望利用“互联网+数据科技”的融合应用实现“共享经济”，从而实现产业升级转型的市场业态。而这样的业态，也进一步催生了智能设计、个性化定制、服务型制造、工业云、智能化运输等具有代表性的新业态，不断孕育和诞生着新的巨大商机。
智慧物流迎来发展“黄金阶段”
2016年是“十三五”规划的开启之年，也是《物流业发展中长期规划》和三年行动计划的启动之年，物流业发展面临着新的机遇和挑战。在此情况下，物流企业要有新思路、新模式、新对策，尤其在流通环节冗长、混乱、低效的传统供应链制约中，唯有智能化运输才会将移动物联网、移动互联网、云计算、大数据等技术应用在产品可追溯、在线调度、自动配送、智能配货等领域，并且能够在互联网和云端上实现物流订单便捷管理、合理配载、智能调度、跟踪、交付等运输全程可视化、网络化、标准化、智能化和精益化的管理。所以说，能够让物流业态变得更加“聪明”，必须加快智慧物流发展步伐，为此，物流行业在转型中应更加关注客户需求的新变化，不断开发个性化、体验式服务，着力提升服务质量。
未来，物流业态在真正实现供给侧并形成以服务为主导的高品质经营后，才能够创造出新的客户价值，破解掉行业的“痛点”与盈利难题。基于此，在加快智慧物流发展步伐的进程中，物流业应当更加关注物流服务的新市场，向农村、社区延伸服务链条，同时利用好国际市场，着力拓展物流服务网络;更加关注组织经营的新模式，特别注意资本和技术驱动对传统经营模式的颠覆性创新，着力形成市场竞争新优势;更加关注物流新技术特别是信息技术的推广应用，通过大数据、云计算、物联网、移动互联网等新兴技术，改造业务流程、组织架构和业务模式，着力提升运行效率。
另外，还要更加关注物流人才的培养，加强教育培训，持续投资于人，着力提高绩效水平;更加关注承担社会责任，坚持守法经营、诚信经营，大力发展绿色物流，积极服务社会、回报社会、造福社会，着力塑造物流新形象;更加关注行业协会的建设与发展，着力发挥协会桥梁和纽带作用。同时，还要注意防控和化解市场风险、技术风险、重组风险、资金风险、法律风险、信用风险，处理好增长与稳定的关系，通过改革创新推动整合优化、增进效率，有序推进全行业转型升级，这应是在实施“互联网+流通”中打造智慧物流体系的关键所在。
随着《物流业发展中长期规划》和三年行动计划的实施，智慧物流也将迎来快速发展的“黄金阶段”。希望各级政府有关部门进一步加大改革开放和法治建设力度，加强部门间的统筹协调，形成促进物流业健康发展的合力。而物流业界也迫切希望困扰物流企业发展的税收、交通、用地、审批、融资等方面的政策得到进一步落实，使一些长期制约行业发展的问题取得突破，通过加快实施“互联网+流通”各个环节，有效打造出积极的智慧物流体系，为物流业在发展中适应“新常态”做出新的贡献。
产业链智能化篇3
关键词：双升级；零售业；数智化转型；产业升级；消费升级
产业、消费双升级与技术互动的内在逻辑
数智化转型并不是凭空而来，而是在内在逻辑上取决于消费升级、产业升级与技术支持三方互动的影响。基于市场需求变化的精准响应、产业供给体系变化及数字技术支持的背景，推动零售业数智化转型（见图1）。表现为需求端消费升级的内部拉力。我国社会消费体量巨大，本身就具有拉动产业、行业发展的原动力，而随着居民收入水平的提高，新一轮消费升级正在展开，新的消费场景和内容应运而生。消费升级不仅带来消费者需求个性化、品质化、体验化的变化，而且赋能企业创新，从引导企业加大在产品、技术、品牌等方面的投入，到倒逼企业改变产品结构、服务质量，相应的推动产业升级。对零售业的影响是在全面数字化服务方面早已超越零售的范畴，正是消费者对产品和服务的日益个性化的预期以及崇尚快捷、便宜、贴身化服务的要求，催发数字化的商业模式变革，并在数字化基础上实现更高的数智化诉求。这种诉求表现在为零售业创新迭代指明了方向，由重视产品、质量和效率，到关注全流程的消费者体验，成为提升零售业核心竞争力的核心要素。通过互动、连接、体验来提高品牌粘性，创造新客群、新需求和新服务，未来企业竞争力在于数据赋能的消费者洞察和触达能力，转型的基本思路都是围绕消费者需求，再到消费者供给的过程。为了实现成本、效率和收益的最优平衡，零售业将通过场景化、实时化和互动化覆盖尽可能多的渠道和目标客户，而数智化转型将作为行业触达消费者的重要手段。在数智化背景下，零售业可以利用数据智慧化管理时时洞察消费者内在需求，依托全渠道零售优势为自身发展服务。表现为供给端产业升级的外部推力。以消费引领带来产业升级，同时产业升级作用于生产要素的改进、生产效率与产品质量的提高，也会助推消费升级。从商品供给看，产业升级表现在产品生产的能力将具有极强的柔性和智慧性，企业必须确定关键业务，并将数字技术与需求相融合，利用数字技术进行新品设计，并制定线上线下融合的销售策略以及智能化渠道终端运营，进而打造真正符合消费升级的场景化解决方案，为消费者创造价值，由此演进为消费升级与产业升级的“共振效应”，数字技术对产业发展的渗透，释放产业外部推力，促进消费升级，反过来又进一步促进产业升级。从当前三次产业的数字经济渗透率也可以看出（见图2），渗透率在三类产业的逐年上升，以数字技术为驱动的数字经济在新经济业态下创造更多产能。事实上，数字技术的作用在改造产业结构上正逐步形成新的数字产业，虽然在第一产业的产业增加值效应不明显，但在第二产业和第三产业的产业优化方面作用明显。数据作为一种新的生产要素，在产业升级中发挥的作用表现为智慧化供应链打造，从计划到产能管理、生产控制、订单执行，支撑整个供应链实现全方位融合。数据应用也逐渐发展成为一个独立的产业形态，由数据管理进化到使数据增值，在供给端的智慧化打造筑就现代产业体系，促进零售业新需求、新模式、新业态的涌现。数智化转型更是带来新产品开发、新品牌吸引力和新物流效率，进而带来零售业运营结构的重新布局，推动新零售业转型。表现为技术价值赋能的第三方助力。消费与产业双升级的互动效应，推动零售业模式变革，而数字化为其变革注入新能量，反过来带动消费和产业的进一步升级。在由数字化转型数智化进程中，传统零售业演变为新零售，零售业面临营销、服务、组织管理、技术支撑的全方位改造。数字技术对市场需求的影响，不仅引领消费者行为，更是放大了消费者的购买力，进而促使整个消费市场结构发生裂变。数智化带来的大链接实际上变成消费升级的直接催化剂，而消费升级同时反作用于零售业，促成需求的“质变”，进而改变产业形态，带来生产方式和商业模式的重大变革。从此意义上理解，数智化转型既是消费和产业双升级的结果，同时也不是被动承受，其技术创新的能量又形成对传统生产方式、产业组织方式的深刻影响，进而改变传统零售业模式。显然，在推动零售业数智化转型上，消费升级的内部拉力和产业升级的外部推力发挥了关键性作用，然而也不可忽视数字化技术的应用赋能，技术架构的背后是系统开发流程以及商业模式的重构。从技术核心诉求看，由提升运营效率转向支撑产品、业务、组织和管理的创新，一套基于云计算、数据和移动端的新特性解决方案，能够实现供应商、商以及客户的数据集成，构建起全局优化的支持体系。零售数智化不再是单纯的信息化升级或增加电商渠道，而是零售企业数字技术、业务和经营管理的深度融合。以数据智能创造端到端商业价值，通过全域会员运营、全域获客、全域洞察，促进企业品牌建设、产品创新以及渠道管理。由此，技术价值将会被重新定义，通过数智化赋能，打通零售业人货场新链接，以及提高内外部生态组织协同能力，最优化资源配置和创造最大化价值。
产业与消费“双升级”下零售业数智化转型的方向
顾客全生命周期管理打造：持续交互成为服务常态。从价值分析，随着消费升级和数智化进程，消费者并不限于对商品本身的重视，而是更关心商品中附加的文化、情感价值；从关系分析，消费者将更加注重与品牌之间的关系，产品越能贴近消费者，越能扩大市场影响度。因此，企业应从维护消费者关系出发，积极适应消费升级的要求，借助数智化转型，重构涵盖战略、组织、业务运营的新型能力体系。以战略布局看待这种能力，需要企业对顾客进行全生命周期管理，交付产品只是服务的开始，持续交互才是服务的常态，如何通过产品、体验、服务延伸场景需求，是企业增加消费粘性的关键。构建以用户运营为核心的能力体系，数智化转型就是在培养企业能力上对每个阶段的有效性需求进行追踪和优化，提高转化率，在顾客的全生命周期管理中帮助企业找到产品、服务、体验与末端需求的契合点。确立转型新战略是建立这种能力体系的基本前提，而精准响应用户需求的新品开发是实施转型战略的第一步。在新消费时代，以顾客全生命周期管理为主导，对消费场景数据进行分析，零售业数智化被赋予更多企业能力，“人”的因素获得更多重视，用户数据化价值将反哺到生产、渠道、销售、运营全场景，更有利于企业抓住用户全生命周期价值，形成产品与顾客持续交互、顾客全生命周期对品牌的忠诚，并且对消费和产业领域产生影响。智慧化供应链打造：人货场价值被重新定义。一个服务于现代化经济体系的基础设施网络与供应链形态至关重要，而随着新一代信息技术应用以及与制造业的深度融合，供应链结构正趋向扁平化发展，基于响应速度、服务质量、成本效率的供应链重构应能为客户、行业、社会提供一体化解决方案。特别是随着数字化技术的成熟和应用，为打造现代智能供应链创造了条件，更加符合现代产业发展的数智化供应链体系，能高效打通国内大循环中生产、分配、流通、消费的各个环节，在更大范围内把生产和消费联系起来，优化成本、效率和体验，赋能产业高质量发展。同样的，对零售业的影响不仅仅是在销售这一环节，而表现为对整个零售业全产业链的价值重构与资源整合，从预测、采购、生产、物流、交付的全链条优化，零售业也需要打造现代智能供应链体系作为支撑。人货场价值将会被重新定义，基于强化的数据分析驱动，实现人货场价值各要素的高效组合，在智能配补货、生产采购协同、智慧物流等业务环节直接进行链接，构建灵活且具有弹性的数字化供应链网络。智慧化营销渠道打造：有效“触达”用户。通过全面、客观的数据分析，企业更容易把握好消费者需求的变化，并能够精准触达目标人群，而营销渠道越来越被赋能智慧化。消费升级带来消费的个性化、多元化，特别是线上线下的结合，使得消费者有了更多的渠道选择，数字化赋能营销渠道智慧化，便利各渠道贯通，逐渐形成了全渠道营销。而互联网重塑了消费链，改变消费习惯，数字化场景的广泛应用，为新消费搭建了高效的体验场景，数字体验普及，前端需更强触达力和感知力。营销数智化转型构建了一个全触点、全内容、全营销的体系，从营销渠道上不再是以现实卖货为目的的促销，而是以提高品牌知名度、精准获客、爆款试推和互动活跃率等功能为主导，企业将围绕着消费触点和内容而展开一系列营销活动。而线上线下融合及新社交媒体为了解消费者提供了更广泛、更丰富的数字触点，全方位采集数据，就能够精准顾客画像，有效“触达”用户，更智能化的满足消费者购物体验。智慧化组织打造：可动态响应的开放组织至关重要。数智化零售业的重要特征，强调的不仅仅是增加企业经营过程中各环节的数字化触点，而是数据赋能于价值链各端，进行实时的智能化运营，并最终固化成企业价值增长的数字模型和数智化能力。因此，数智化转型不仅仅需要技术，更需要组织管理来保障。从消费升级看，基于突出以用户为中心的战略要求，零售业的工作流程和目标设施，应能灵活应用和积极响应于消费者需求的变化，零售企业部门职责范围要随之调整，核心职能将由管理向赋能转变。与传统组织变革、流程重组不同，数智化转型的组织优化在于将人的作用回归到主观性、创造性与决策性判断上，并建立组织的自我驱动和自我优化能力。而传统零售业组织功能无法匹配智能时代需要，只有依靠数智化转型将企业塑造成一个无边界的组织，才可打造无限拓展的商业模式。但在数智化转型中，如何实现组织敏捷性工作机制，企业需要建立全新型组织方式和新型生产关系，一种数智化组织将成为未来争夺的焦点。数智化组织将使人力资源管理水平提升获得加强，包括员工数智化素养以及组织运行方式的数智化程度，使组织更具有开放性和可动态响应性。
产业与消费“双升级”下零售业数智化转型的思路
构建产业与消费双轮驱动的动力推进机制。一是从供给端强调产业升级的驱动力，构建更加敏捷的业务运行系统；二是强调消费端的数智化，建立基于数据驱动的创新模式，特别需要创新数字化渠道和营销方式。基于人和货的精准匹配，持续优化新的消费场景，拓展消费空间，在消费端利用数据技术的力量运营消费者，在供给端通过数据技术进行产品创新，为消费者提供相关有价值的产品、服务和体验，全方位、立体化感知消费者需求，构建更加完善的数智化零售机制。基于产业升级的数智化供应链网络建设。消费升级依托的是产业供应链能力建设，实现供应链数智化，基础能力的升级改造非常重要，云化和建设是支撑数智化供应链网络建立的基础。基于云化和技术的基础设施投入，其目的是强化数据功能，建立起端到端营销密切联动、集成状的供应链系统。为此，企业需要一个全局优化解决方案，首先从规划上要围绕顾客导向进行技术架构，建立技术与业务双向驱动的完全融合的数智化架构。其次以服务化、藕合、共享化方式建设零售业务的数据，使前台系统和触点更加贴合内部使用和外部顾客的需求，支持顾客、商品、营销、物流、库存、支付等运营一体化和能力聚集，构建人货场全要素运营体系。加强数智化组织建设，持续提高运营效率。当前，组织模式正在快速演进与迭代中，打造未来组织的方向就在于从管理型组织演进为赋能型组织。组织转型是从根本上解决零售业数智化转型的结构性问题，而这种转型的价值，对于原有管理和业务效率的优化与提升是显而易见的。领导者是推动数智化组织建设的主要影响力量，需要具备数据化、全渠道的思维。另外，培养新数据的技术人才刻不容缓，包括每一个员工都应该掌握适当的数字技能，通过加强数智化组织建设，持续提高运营效率。
参考文献：
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产业链智能化篇4
关键词：农业电子商务；智慧农业；发展路径
一、智慧农业
智慧农业所指的是把物联网技术有效地应用于传统的农业中，借助于传感器以及软件，以移动或是电脑平台来控制农业产业的生产，借助于智慧同知识的结合，达成农业产业的远程可视化诊断以及远程控制、农业相关灾变预警等高度智能化管理的新农业，是新智慧经济在新农业中的一种合理体现。智慧农业在整个农业生产发展中其实已属于高阶层次，其有效地综合了互联网络及云计算、移动网络、物联网技术，基于RS传感技术以及CiS地理信息系统、GpS定位系统而组构为3S技术，基于无线通信网络促使农业产业的生产环境达成了智能感知及智能预警、智能分析、智能决策、专业技术在线指导等等，为社会的农业生产给出了精准化种植以及可视化管理、智能决策。
二、农村电子商务对于智慧农业的实际作用
1.农村电子商务可以使得农业的供需达成对接
农村电子商务的发展能够有助于农业经营模式的转变以及结构的调整。其一，农村电子商务能够使农业产业达成智慧化，经营模式网络化，管理工作高效化，服务过程便捷化，基于科技进步的作用，劳动者的个人素质的提高，使得农业产业的生产经营模式得以有利转变，使农产品具备更高的产出效率，确保产品更具安全性，达成生态农业的有效培育，对农业资源环境稳健发展的路径加以创新。其二，农村电子商务可以使得向上、下游铺展的产业链更快建成，可使得产业链的上游中的各个主体如数据信息服务以及金融服务、技术服务，产业链条下游各个主体如销售及物流、外包售后等构建出真正的利益共同体，为产业链条的中游生产经营主体准备更具精准化程度的高质量服务，将供需匹配度有效提高，对个性化以及多样化的实际消费需求予以全面的满足。其三，农村电子商务可以使虚拟农业以及信息农业更快成真，将基于数据的应用深入分析及决策、管理、服务过程的机制有效完善，使得信息本身在农业产业中的整体应用价值确切提高，保障农业供给侧，对需求消费加以有效引导。
2.农村电子商务的发展可促使农业智慧式经济形态生成
农业电商可以对农产品的供应链予以优化，使得农业成本压缩。农村电商平台所具有的优势是及时、高效率、零边际成本特点的信息传递，可在商家及海量的消费者间构建一个直接的通道，基于沟通与交流、谈判来达成交易，使得海量的消费者可远程化地手动挑选海量商品中的需求商品。除了将交易范围远远扩大外，还可将交易的成本降低。此外，农业电商还可为仓储以及物流、配送业务企业提供高质量的大数据，实现大数据的共享，使物流线路以及资源配送被有效优化，完成产品的精准传递，使农产品的整个物流运输损耗以及中间成本大幅降低。
三、基于农村电子商务的智慧农业发展路径
1.构建混合纵向为一体的体系
（1）建立线上及线下互通的虚拟平台因为农业产品有着色香味美的优势，线下需构建起公司和园区、农户三方联合的组织，在此之中公司为三方中的主体，它应当针对技术应用以及产品研发工作，生产资料的物资供应，智慧系统的构建以及使用，农村农业产品合理销售渠道的构建，农业资金融资活动的有效组织编制出统一的规划方案，做好园区设计工作。园区是农产品实体展示及交易活动的集散地，因此场地上需和要求相符，服务要组构全面和高质量，技术上需足够先进，管理工作尽量现代化以及科学合理。农户的组构部分囊括了农业联盟及生产合作组织、一些个体，具体负责的内容包括了农产品种植以及加工养殖等。线上需借助于移动网络以及互联网技术，建立起农村电商平台，此平台将农业产业链条的上中下三层中的全部主体及业务、服务所需的功能于一体，达成数据的海量收集及有效分析，为农业产业经营给出合理的预测以及相应的决策基础，服务于生产及加工、研发过程，为其提供技术以及功能，为农产品的高度流通提供了强大的新媒体推广营销服务以及物流快递服务。（2）构建多元化的经营模式多元化的农业经营模式所指的是突破传统农业作业中的耕种及收割、存储与销售的模式，构建出“品牌与标准相融，加规模化”的农产品经营体系及运营模式。在其产业链上的各个主体究竟是成是败，这由产业链的整体效益来决定，而产业链的整体效益又需靠经营体制来提高。在多元化的农业经营模式中，品牌无疑是农业产品经营获得制胜的关键，没有品牌就无法促进产业链的整体价值全面提升。
2.构建云服务联盟模式的农业产业链
在构建了优秀的农业电商平台后，即可把农业产业链上具备了共同的战略利益的这批企业联合起来，组构为联盟模式下的利益整体，在博弈中达成合作，在合作过程中持续博弈，多方一同来抵御商业化风险，使利益尽量地扩大。（1）信息链帮助产业链上的各个主体实现可靠的数据信息共享为了更快地融入到当前的全球一体化进程之中，使农业在尖锐的市场竞争中取得应有优势，链条上的各方需协同起来，共同建立起一个共享化的透明化产应链体系，确保农业生产在整个过程中（生产前中后）能够始终信息畅通，并始终共享。在这个链条上，可对农业经营的全过程中的数据以及市场反馈的信息加以搜集，同时做好高效率的加工处理以及分析，以使得产业链上的整条信息链能够完成市场调研以及分析预测、选种育种，经营主体在生产链上可以依此完成有目的和有计划的标准化种植养殖以及科学加工。而需求方则可通过移动端以及pC端设备来对产品溯源，对产品的全流程（种植过程及养殖过程、加工过程，配送过程）有一个全方位的了解，摸清产品达到标准与否、原生态条件满足与否、质量达标与否。科技链能把农产品经营方的具体需求准确掌握在手，展开技术专利方面的研发，在农业经营的过程中加以应用及推广。运营链可在电商平台上，将营销范围扩大，提供外包服务并找到精准定位的营销对象。通过农产品电商平台，物流链能够和生厂方及供应方、销售方等完成各方交流、沟通，并设计出最优秀的物流配送方案，把商品快速便捷地转移到位。（2）科技链能够为农业产业的智慧化提供有力的技术支撑科技链可帮助在农业经营的过程中有效地应用网络技术及生产加工方面的技术，对农业经营的方式多做创新，使得农业生产的整个过程达成自动化，实现标准化的耕种养殖，规模化地做好集约化的经营，由销量定产量，节省人力及物力，降低整体上的成本。经过对于种植农场的实际调研已知，因有机生物肥以及环保类农药的大面积使用，除了使得伤害降低外，还确保了农业产品达到了健康及绿色、安全的标准。据有关数据的统计，在农作物的病虫害防治的过程中，以无人机的应用来实现农药喷洒，除了对农资资源有效节约外（大概节省了30%的农药以及97%的水），还大幅度地减少了成本（大概降低了一半），并且可促使利用率大幅提高（超过85%）；在农业育种育苗的具体过程中达成智慧农业，借助于计算机及自动化的设备，以科学数据以及良好配方来完成种植及养殖，可使亩产量大幅提高，使供需对接不再产生过大的差距；借助于3S技术对耕种及养殖达成智能化作业，参考一些标准的指数，对温度及光照度、湿度作出调控；跟踪并且收集有关的数据，加以分析和处理后，作出反馈，并且定时和定点地作出调整，同时定量地展开作业；采纳移动式机器人及收割机，收割农作物，使效率大幅提高，节约整体成本，规模化地进行作业。
3.智能运作体系的建立
（1）构建起自动化的系统及平台在种植及养殖作业等具体的环节中有力地推广一些自动化的机器及设备，达成无人运作的高效率，构建起土壤及水资源、大气等有关因素的科学环保的种养、耕结合的自动化系统及农业平台，挖掘本土特色，基于科学技术的有力应用来对农业生产工艺及其流程加以革新，生产出具特色的，符合于国标或者是区域标准的、绿色原生态农产品。（2）建立农产品的溯源系统经物联网及无线技术、大数据的有力应用，构建出农产品的溯源系统，由农产品的施肥及种植养殖、深度加工，再到农产品的运输配送等层层推进，紧密跟踪，及时地记录有关数据并予以存储，同步地查询有关的数据、影像；可通过食品识别号的手机扫描查询到产品的全程验证信息。（3）建设智能化设备及设施现代人的生活消费中已不单是需要吃穿用的基础物质满足，还需满足一些高需求，比如说养生健康方面的需求等，人们亦更追求绿色和环保、原生态的营养食品。故而才有了农业种植及养殖、深度加工的全过程，结合物联网及移动网络技术、3S技术的深度应用，于大型农场或者园区、大型车间等农产品生产及加工的场地，基于智能化的设施以及设备，本土特色配方，自动化作业，把生产及加工的流程及农产品的标准，基于数据传送感知以及预警信息的传递，以智能化设备来给出智慧决策，可接受线上的专家指导，以为广大群众进行标准及规范的绿色环保型农产品、畜产品；基于物联网及无线技术构建农场的生产资料管理及耕种、科学养殖等一体化的生产规划管理系统。
产业链智能化篇5
关键词：5G区块链；大数据；智慧农业
引言
区块链技术的不断发展使其成为了超级商业的载体，增加了农民的农业收入，促进了农业的发展。区块链在智慧农业的发展过程中起到了很大的作用，它不仅维护着数据的安全、传递数据的价值、建立诚信的机制，还是发展智慧农业的技术支撑，全面认识区块链并发掘优势加以利用是发展智慧农业的首要任务和必然趋势。
1发展智慧农业的意义
1.1国家创新驱动的需求
传统的农业大量的投入资源、投入化肥造成很多不好的影响，所以现代农业的发展需要创新驱动力，大数据作为新型资源以及生产要素和互联网相结合，像为农业的发展插上了翅膀加速了发展，人工智能也可以进一步改善生产力，所以发展智慧农业是将新一代的信息技术和农业深入的融合，是国家创新驱动的需求。
1.2国家发展战略的需求
国家“十三五”的规划曾明确提出发展智慧农业，2016年也曾有文件提出要大力的推进“互联网+”模式，运用云计算、大数据等新一代的信息技术去推动农业改造升级，发展智慧农业代表着现代农业发展的新方向和新趋势，是国家发展战略的需求。
1.3实现农业精细化、绿色化、高效化的发展
发展智慧农业可形成通过科技技术对农业生产对象进行针对性的精细化管理工作，有助于农作物高效、绿色生长的同时，可最大限度减少资源消耗、保持生态环境。例如，通过云计算、大数据技术更加详细地掌握天气环境变化、市场供需信息、高新农业技术等，进而科学、合理的制定农作物整体种植计划，同时对由客观因素造成的病虫害、自然灾害等进行有效预防与规避，提升整体种植效益。一方面，可通过智能化设备来进行时间、地域的规划，起到减少劳动资源消耗、提升土地使用率的作用，一定程度上提升种植户自身的竞争力与种植效率，进而实现农业高效化发展。另一方面，结合智慧农业的高效与精细特点，可施行绿色种植方案，将生态保护与健康发展相融合，实现农业的可持续化发展。例如，节水灌溉技术、测土配方技术、病虫害防治技术、科学施放农药等，提高农业废物资源的利用率，合理利用资源、减少污染、既保护了生态环境又实现了产品绿色发展[1]。
25G时代对改善智慧农业发展现状的帮助
2.1使农业互联网更加智能化
很多做农业的人都了解智能农业物联网并且从中获得利益，例如：利用现代信息和通信技术设置蔬菜大棚，对大棚的种植环境和植物的生长状态进行监测，通过监测数据可以判断出施肥时间、除虫时间然后实施相应的措施，5G时代的到来可以降低物联网建设的成本，并且由于5G的速度很快可以根据采集到的数据迅速的做出相应的对策，使得农业互联网更加科学、准确、智能化。
2.2使农业管理更加智能化
农业管理是农业发展中重要的一环，农业生产中所使用的各种设备与5G相结合将给使用者带来加便捷、高效、智能的使用体验。例如，建设智慧农业大棚，对大棚内的空气温度、湿度、光照度等可进行视频实时监控，并通过5G网络实现实时进行云平台智能上传、备份、分析后，快速给出最终分析结果并进行种植预测，同时还可连接大棚的通风系统、灌溉系统等，实行完全智能化的管理模式。所以5G时代使农业管理更加智能化。
2.3使种植技术更加智能化
依据5G更加快速、精准的特性，可对更加宽广的区域进行高精度管理，并进一步提升农业种植技术。不仅仅可以将不同区域的土壤、日照、降水、种植等信息进行实时收集、反馈，高速处理这些信息实时为种植户进行预测与计划，还可以将这些信息及时反馈给专业技术人员，进行种植技术针对性升级与更新，使种植户掌握的高端种植技术更加适宜于自身的种植区域。另外，消费者也可通过5G网络实时对种植过程进行参观，也可让种植户方便借鉴相关经验，使种植技术更加智能化。
2.4使劳动管理更加智能化
我国社会是老龄化较为严重的国家，同样在农业劳动人员中老龄人务农的现象较为普遍，对于新技术、新知识的接受能力较为不足，劳动力成本随之上升。因此，智慧农业的发展可以有效帮助改变这一现状，例如，通过5G技术，实现智能人工进行日常农作劳动，种植人员进行实时远程操控、提前制定种植计划，再通过智能设备进行自动灌溉等，实现更大面积的管理并提高效率，使得劳动管理更加智能化[2]。
35G区块链大数据在智慧农业中的应用
3.15G区块链+农业大数据
区块链是由数据区块通过签名密码、时间戳等机制进行区块链条式组合，进而构成分布式网络数据库。因此将农业大数据应用于5G区块链，扩大区块链容量，同时利用区块链特有的不可篡改、全历史、强背书的数据存储性质，而使得数据特工这的合法权益与私密性得到了一定的保障，改善传统数据的数据复杂、结构复杂、周期长等特性，将5G区块链与农业大数据联合应用推进智慧农业的发展。
3.25G区块链大数据+农业物联网
将5G区块链大数据与农业互联网相融合，会让物联网需求更加多样化，远比目前更加低功耗、快速、准确的小型化农用传感器将随着整体5G发展而广泛运用，物联网的信息量与设备应用率将会更高，为整体农业的快速发展起到强有力的辅助作用。
3.35G区块链大数据+农业金融
在金融领域中区块链的应用已经较为深入，因此，将5G区块链大数据应用于农业金融中可借鉴金融行业成功经验，针对自身特性进行适宜调整，来达到提升信誉与工作效率的目的，同时提升了整体工作效率。例如，传统农业金融领域中申请农业贷款，需要银行、中介机构等进行核实信息、提交信用证明等工作，其中需要耗费大量的时间与人力。而应用5G区块链技术，可实现农业贷款机构直接通过调取区块链中的真实数据信息，即可进行相关业务的开展。
3.45G区块链大数据+农业保险
由于我国土地广袤，涵盖较多的自然环境类型，同时还是农业经济大国，因此种植户常会受到自然灾害的影响。一旦出现自然灾害、水土流失等情况，对于种植人员的经济利益将造成巨大、直接的损失。因此，建立农业保险制度至关重要。将5G区块链大数据应用于农业保险之中利用区块链特点，保证保险相关的数据真实性，再综合大数据中所记录的自然灾害信息，进行更加准确的灾损评估工作。不仅可以保证种植人员的经济利益，也可以实现农业保险评估、调查、定损、理赔等程序的公正与合理。
3.55G区块链大数据+云计算
目前的云计算依旧具有一定的中心化特征，因此将5G区块链技术与之有效结合，利用区块链技术的去中心化特点，将过去的云计算模式转化为云分布计算模式，让农业领域中大量的碎片数据与资源得到一定的保护与优化，提升农业分散数据的高效利用。同时，这种技术还可合理保护数据上传与利用、进行交易等过程中参与者的利益与权益，降低运行成本，提高系统的安全性。
3.65G区块链大数据+质量追溯
将质量追溯体系与5G区块链技术结合，利用区块链的特点可有力保证食品质量追溯系统的安全可靠；应用人工智能设备，对于食品的产供销三大环节进行机械采集，避免产生选择性提供问题；高度透明化的产供销环节可以提升消费者、生产者与监管部门对食品质量的完全信任，整体形成良性循环，同时还可一定程度上避免群体性事件与网络暴力蔓延的发生。
产业链智能化篇6
乔跃山指出，党的十八届五中全会提出了创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念。按照新发展理念，推动我国经济社会发展，正在成为当前和今后一个时期，我国发展的总要求和大趋势。电子信息产业是国民经济战略性基础性和支柱性产业，在践行新发展理念更先行一步。与此同时，新发展理念的深入实施，更为电子信息产业发展提供巨大的机遇，智能终端、智能硬件以及移动互联网应用开发是电子信息产业中创新最活跃的领域，对于践行新发展理念，发展新兴产业和新兴业态，推动大众创业、万众创新都具有重要的现实意义。
近年来，国内移动终端产业发展迅猛，智能终端硬件产品的出货量已经跃居全球首位，形成了生产制造等完善的有较强竞争力的产业链生态，也成为支撑全球终端产业发展的基础力量，同时涌现了一批中国知名的全球具有影响力的品牌。基于智能终端和智能硬件的移动开发技术正在澎湃喷涌，“互联网+”下app开发广泛深入用户的工作和生活，智能硬件和移动应用开发牵引出电子信息产业创新发展。
根据工业和信息化部的2016年上半年电子信息产业运行情况，中国手机同比增长23.3%，其中智能手机6.88亿部，增长14.7%，手机出口实现463亿美元，上半年中国移动电话用户总规模达到13亿，人口普及率达到94.6%，移动宽带用户总数达到8.38亿用户，占比达64.4%，三大运营商4G网络覆盖全面普及，wiFi覆盖不断深入，移动电话和宽带用户与良好的移动宽带普及也为中国智能硬件应用开发创新提供良好的市场环境。
与此同时，产业界和开发者在终端、硬件创新以及移动应用开发中全面开战。乔跃山表示，关键器件基础薄弱，核心操作系统受制于人，技术专利积累不够，基于国际平台开发风险涌现、跨系统、跨平台开发协作缺乏，模仿借鉴突出，原创开发设计乏力，创新协作与技术共享存在鸿沟等方面的情况，正在成为中国产业转型升级的机会所在。
为此，乔跃山提出两点建议：
第一，高度重视核心技术开发，携手突破产业发展“命门”。集成电路、数据库、高端设备、关键材料等核心技术是网络安全的根基，也是产业发展的关键基础，目前国内企业在关键器件、高端设备、先进工艺、软硬件协同方面技术积累存在短板，在核心技术、供应链方面受制于人将会造成产业上被动。产业链必须明确重心予以突破、携手产业链组织开展电子信息产业核心技术梳理。纵向围绕打造重点产业链，横向围绕营造产业生态；从产业影响、安全保障、价值掌控等方面梳理出核心关键环节，针对产业发展短板，加强部署集成电路，关键器件的基础通用技术；围绕产业发展趋势，结合应用需求，系统分析研究非对称技术，研究探索前瞻技术，明确发展重点，提出产业核心技术发展路线图。
智能终端是移动互联网的载体和入口，智能硬件关系到更广泛的工作生活和产业，移动应用app使用人机的连接和信息应用，智能硬件和app都是信息社会和网络空间的基础元素，对于提升产业核心竞争力，夯实信息安全基础具有重要作用，产业链企业要高度重视核心技术自主研发，注重知识产权的积累，处理好开放和自主的关系，不拒绝任何新技术，坚持开放创新。
产业界各方将协同加快部署重点领域，布局存储采集，推动国产CpU发展，加强对超摩尔研究和把握，加快工艺创新，加强绿色计算、5G、物联网、虚拟现实等前沿关键技术的突破，在产业链整合、生态链重构，以及多技术融合背景下加快体系化创新能力。
第二，加强产业协同，构建良性生态。手机产业生态模式完全改变，智能终端与硬件和移动互联网开发、移动宽带网络基础、互联网、物联网等紧密相关。智能硬件更与“智能+”下各行业应用紧密联系，与智慧家庭、智慧城市、信息社会等密切相关；而智能终端技术融合通信技术、iot技术和智能技术，涵盖产品设计、芯片发展、芯片方案、关键器件、电源、显示感知、应用开发以及生产制造，智能终端和智能硬件产业置身于一个不断丰富、不断创新、不断裂变的产业生态中，良好的产业生态汇集产业链各个环节，恶化的产业环境将导致每个企业的创新空间被压缩。在国际上，不同产业间、不同企业间竞争折射的是产业生态的竞争。
产业链智能化篇7
工业转型升级面临的形式分析
我国工业发展面临着五大形势，具体来说，第一，自主创新能力弱：缺乏核心技术和自主品牌，产品附加值低、竞争力不强。第二，产业结构不合理：恶性同质化竞争严重，市场对外依存度高，产业集中度低，大量企业处于价值链低端。第三，资源环境压力大：资源不足，对外依赖大；能源消耗大，利用率低；资源结构不合理，环境保护压力大。第四，中小企业发展形势严峻：产品研发创新能力不强；管理水平落后；产业链、集群协作能力低；市场开拓能力差。第五，物流社会化、专业化程度较低：物流业社会化、专业化、集成化、协同化、标准化水平低，物流技术基础差，服务能力弱，制约制造业发展。
我国工业发展过程中仍然面临着自主创新能力弱、产业结构不合理、资源环境压力大、生产物流成本高。中小企业发展形势严峻等诸多挑战，总体上仍处于世界产业价值链的中低端。在相对较长的时期内，“转型升级”仍将是我国工业发展的主旋律。
随着全球经济一体化和信息技术的飞速发展，全球制造业正在迈向依靠科技进步、高技术与制造业的融合、资源消耗少环境污染小及产品附加值高的高端制造形态发展。结合世界制造业的发展趋势，智能制造，绿色制造和服务型制造等高端制造是我国制造业转型升级的重点方向。
智能制造：嵌入式，网络技术、传感技术等与工业产品的融合，使得产品、装备向数字化、网络化和智能化方向发展，极大提高了产品的附加值。例如，汽车电子：围绕嵌入式的改造是未来汽车电子发展的趋势，占整车价值的30-40％；高端汽车中，汽车电子的收益率可达70％。
绿色制造世界各国制造企业积极应用绿色材料、绿色能源，研发绿色产品，加强能源调度和控制，强调可持续发展，注重节能环保，节能减排。例如，三菱电机整合了三菱“可视化”技术，从掌握能耗的现状入手，结合设备改善和管理改善，不断的核查节能效果，从而达到可持续的节能。
服务型制造制造业正加快从生产型制造向服务型制造转型；同时将非核心业务专业化外包，实现成本的最小化，制造服务化已成为制造企业走向价值链高端的重要途径。例如，通用电气传统制造仅占其产值总量的30％左右，70％的业务是由与其主业密切关联的“技术+管理+服务”构成；陕鼓从单一产品向产品系统、整体解决方案、运行维护转型。2007年，陕鼓自制加工完成的产值仅占32％，其余68％来自服务。
工业转型升级的主要途径
我国工业要实现从技术含量低、创新不足、资源环境压力大的产业价值链低端迈向依靠科技进步、自主创新能力强、资源消耗少和环境友好的产业价值链高端。需要综合应用集成协同技术、制造服务技术、工业物联技术于产品设计，生产、管理以及全生命周期，形成工业转型升级的新技术，新途径和新模式，具体包括：产品高端化。研发设计知识化，生产制造智能化、全生命周期绿色化、制造服务化、企业数字化等途径。
途径1：信息技术融入加速推动产品高端化
应用嵌入式系统、传感器、RFiD、移动互联网、多媒体等技术到产品（装备）中，提高产品的数字化、智能化、网络化程度，增强产品加工制造、物流运输、运行维护等过程中的信息动态感知、智能处理与优化控制能力，促进产品和品牌创新，增加产品附加值。
例如，徐工集团利用嵌入式系统、RFtD、移动互联网、实时监控和远程故障诊断等m2m技术，实现工程机械群自动组网、信息采集、协同作业以及远程故障诊断与预测。
途径2：知识研发创新促进企业从跟踪仿制向正向创新设计转变
在CaD、Cae、pDm等工业软件基础上，融合产品专业知识、业务流程、标准规范，专业软构件，建立产品正向创新设计的集成平台，支持分布式协同设计、多学科仿真优化、虚拟仿真与物理验证，提高产品自主创新能力。
例如，我国新一代运载火箭CZ-5，通过建立集成化研发平台：完成了全箭各系统模装协调、确定了总体布局方案；完成了静态与动态干涉检查、动静态间距检查、维修性检查和人机工程检查，提前暴露并消除了十多处总体布局不协调问题；基本替代了实物模装，使模装周期由2年缩短到2个月，节省成本数千万元。
途径3：生产过程智能化促进从粗放型生产向精益生产转变
生产制造智能化通过提高生产设备的数字化、智能化和网络化程度以及生产过程的自动化、柔性化和集成化水平，实现生产制造涉及的人员、物料、设备的优化配置和集成化管控。促进生产效率的显著提高。
例如，丰田汽车实现基于RFiD的供应链上汽车零部件的跟踪，及时准确地获取关键零部件的详细信息。
途径4：全生命周期绿色制造促进节能环保转变
采用全生命周期评价、制造执行系统、物联网等新型信息技术，强化研发设计、生产制造、销售、供应、运行，报废回收等产品全生命周期的环境影响评价与优化，提高资源利用率，减少能源消耗和环境污染，实现经济效益和社会效益协调优化。
例如，日立公司利用Guide for assessing Design for environment软件，分析电视机制造、使用等全生命周期中的能耗和材料使用等数据，改进w42系列等离子电视机型，提高产品在全生命周期中的节能环保特性。
途径5：信息化与制造业融合促进从生产型制造向服务型制造转变
以云计算、数据融合处理与分析、远程监控与诊断等技术为支撑，拓展产品研发设计、工程总包、大修维修mRo、系统集成、物流、电子商务、租赁等服务，促进企业从产品生产销售向专业服务商、总包商、系统集成服务商，专业化公共服务商转型。
例如，罗一罗公司采用数据采集与融合分析，远程监测与控制等技术，建立网络远程状态监控和诊断系统和后勤保障系统。支撑运营模式变革，扩展发动机维护、租赁和数据分析管理等服务，拓展了新业务，增加了服务型收入。2007年服务收入达到公司总收入的53.7％。
途径6：综合集成促进传统企业向数字企业转变
应用新一代集成协同技术，实现全业务过程数字化综合集成，拓展和优化企业价值链，形成应对动态不确定的市场竞争的企业战略选择执行能力和资源优化配置能力。
例如，波音公司利用集成与协同技术。构建了支持合作伙伴、供应商、客户之间协同研制、供应和服务的集成平台，对波音787飞机实现全球化协同研制起到了关键作用。
工业软件在转型升级中的作用
首先，工业软件是工业转型升级的“转换器”
我国工业需要通过新型工业化道路，实现从价值链低端迈向价值链高端，实现工业转型升级。总理说过，软件“在制造业当中，起到的作用很大”，“由制造到创造，软件是个桥梁”。工业软件是信息化与工业化的融合剂，没有工业软件，工业化就只能停留在机械化，电气化、自动化的水平。大力发展工业软件，是两化融合向纵深和高水平发展，向核心领域前进的重要举措。通过工业软件的发展，促进新型工业技术的研究，构建新型工业装备，打造新型工业产品，从而形成工业软能力。
第二，工业软件是提升工业能力的“倍增器”
工业软件支撑信息技术与研发设计的深度融合，使产品设计呈现网络化、协同化、虚拟化、个性化等特点，极大提高了产品设计创新能力。工业软件支撑信息技术与生产制造的深度融合，使生产制造呈现敏捷化，柔性化、绿色化、智能化，加强了企业信息化的集成度，提高了产品质量和生产制造的快速响应能力。工业软件支撑信息技术与企业经营管理的深度融合，使管理业务的精细化、组织结构的扁平化、决策科学化，提高了企业经营管理能力。
第三，工业软件是打造新型工业装备的助推器
工业软件嵌入到传统意义的工业装备中，使得机械化、电气化、自动化的工业装备具备了数字化、网络化，智能化特征，形成了新型工业硬装备。工业软件通过与业务流程、知识、经验、标准以及规范的集成，形成了工业软装备。
第四，嵌入式技术支撑产品智能化
研发基于底层嵌入式架构的高可靠实时控制、远程监测、智能诊断技术和系统，开展面向产品创新的嵌入式技术集成应用，形成智能化产品，提升产品核心技术水平和附加值。通过嵌入式技术与制造业产品、装备和生产过程的融合，提高产品核心技术水平和附加值，提升装备运行指标，促进节能减排。嵌入式技术与工业产品技术相融合，促进产品、装备向智能化方向发展。
第五，专业化构件支撑产品研发知识化
将知识与软件工具集成形成专业化构件，如将设计知识（经验）与仿真软件集成形成专业化仿真构件。知识含量高的专业性集成构件的开发是深度集成和智能协同的基础，专业化构件将提高分布式自主、智能协同能力。
第六，行业解决方案支撑企业综合集成
全生命周期管理支撑产品协同研制：产品全生命周期管理软件（pLm）作为两化深度融合的集成框架平台，在企业内综合集成阶段，实现面向产品的综合集成，对企业内部资源和流程共享、重组和优化；在企业间综合集成阶段，实现企业间协同研制以及资源共享。
企业综合管控支撑过程综合集成：企业综合管控软件（eRp、pm、Bi）作为两化深度融合的集成框架平台，在企业内综合集成阶段，实现面向过程的综合集成，对企业内部资源和流程共享、重组和优化在企业间综合集成阶段，面向产业链，实现多企业协同供应链综合集成。
数字化能力平台支撑全球业务协作面向全球化业务分工与协作需求，以企业数字化平台为基础，建立面向产业链的业务协同与资源配置集成服务平台，开展集团企业协同研制、协同供应和协同服务的应用示范。
第七，业务服务平台支撑新产业形态
装备制造企业工程成套服务平台：结合装备制造企业从单一产品提供商向整体方案解决商和系统集成商转变的趋势，研发工程整体方案快速设计、快速报价，分包商协同等服务业务支持平台，开展示范应用，提高企业工程总包服务能力。
产业链协同服务平台：围绕汽车、摩托车、家电等产业链协作特征明显的重点产业，研发支持供应链、营销链、服务链和物流链等产业价值链业务协同与优化的服务平台，服务于中小企业，提升产业链的整体竞争能力。
产业链智能化篇8
新起点：聚焦先进制造精准破题
制造创造奇迹，优势源于高端。先进制造业缘何成为无锡新一轮发展的战略选择？这既是产业大变革使然，也是竞争大格局必然，更是发展大潮流应然。
求之于势，适应产业变革求突破。《孙子兵法》云：“故善战者，求之于势。”睿智的无锡人认为，应对科技和产业的变革，必须因势而动、顺势而为，做好先进制造业这篇大文章。当今世界，先进制造业已经成为产业发展主流，欧美发达国家纷纷实施“工业4.0”、“再工业化”和制造业回归战略，高端制造领域出现向发达国家“逆转移”的态势；新兴经济体纷纷实施重点赶超战略，力争在产业竞争中抢占有利位置。着眼新常态，“中国制造2025”、“互联网+”行动等一系列重大政策先后出台，为无锡先进制造业的发展带来了重大利好。立足无锡，一系列国家大战略在这里叠加，为先进制造业发展带来了难得的历史契机。对接“一带一路”，融入长江经济带，加快苏南国家自主创新示范区建设，成为无锡破解发展难题、打造产业发展“升级版”的必然选择。
爬坡过坎，应对经济下行出硬招。当前，无锡经济下行的压力逐渐加大，经济增速放缓，要素制约趋紧，发展用地难以保证，环保压力进一步增大。这些问题有的是发展不充分带来的，有的是发展中形成的；有的是自身发展思路理念造成的，有的是宏观环境、外部因素造成的。面对各种困难和挑战，无锡人坚信办法总比困难多，以滚石上山、爬坡过坎的顽强斗志破解发展难题。省委常委、市委书记李小敏强调，“面对复杂多变的经济形势和负重爬坡的艰巨任务，我们比任何时候都更能感悟到发展是硬道理的深意”，“真正把发展作为重大责任、作为紧迫任务，真正靠发展去解决问题、靠发展去赢得未来”。一批推进经济转型升级、提升制造业核心竞争力、抢占发展制高点的硬招实招迭出：强化创新驱动、狠抓项目建设、推进两化融合、深化开放发展、提升管理水平……无锡新一轮发展的大幕徐徐拉开。
放大优势，夯实发展根基振雄风。经济发展的历程、禀赋和定位，决定了无锡必须走发展先进制造业之路，关键是深入发掘和极致发挥自身的优势。用足发展环境之优。无锡地处长三角地区几何中心，濒湖临江，有着完备的“水陆空铁”立体交通体系，也是改革开放的前沿阵地，拥有7个部级开发区、10个省级开发区。无锡把独特的区位优势、优越的环境优势转化为先进制造业的发展优势，向环境要发展潜力、要先进生产力、要市场竞争力，不断开辟无锡发展新境界。弘扬工商文化之蕴。无锡人的血液中流淌着生生不息的工商文化基因，无锡的发展史就是一部制造业成长史。从乡镇企业异军突起到“苏南模式”创新，从民营经济崛起到经济国际化水平提升，重工务实传统和开放创新精神为无锡发展注入了新内涵。只有大力弘扬工商文化精神，才能挖掘产业发展内驱动力，把文化软实力转化为产业发展硬实力。立足产业基础之实。无锡在全国大中城市中占据重要地位，立足之本就在于产业基础扎实、产业实力雄厚。在新一轮发展中，只有植根产业深厚土壤，放大无锡制造业在全国的比较优势，才能推动产业结构从中低端向中高端迈进；只有把发展产业作为党委、政府的中心工作，把准方向抓产业，立足自身抓产业，心无旁骛抓产业，才能在新的起点上重振无锡产业雄风。
新方向：瞄准世界前沿高点定位
定位决定方向，方向决定未来。无锡市委市政府把握产业发展“方向盘”，引领先进制造业朝着高端理念、高端服务、高端产业前进，努力成为立足全球视野的领先技术开拓者、面向国内外市场的智能制造引领者、支撑区域发展的服务经济先行者、改善地区环境的绿色发展践行者。
智能化――引领模式革新。站在制造业腾飞的“风口”，无锡把智能制造作为先进制造业发展的主攻方向，努力成为全省乃至全国智能制造的典范。制造技术智能化。加快建设无锡国家传感网创新示范区，组织开展智能制造关键技术、共性技术研发，形成一批满足重点领域需求的关键技术、自主知识产权和重大产品，形成较为完善的智能装备及关键零部件制造产业链，以先行一步的智能技术带动智能制造的迅速发展。生产过程智能化。加速装备智能化更新，推进物联网技术、工业机器人等智能装备应用，开展智能工厂和数字化车间建设，打造一批智能制造龙头骨干企业和国际化信息技术企业，努力建成全国领先的智能装备应用示范城市。企业管理智能化。以智慧化改造提升企业精益生产和管理水平，鼓励企业发展基于互联网的个性化定制、众包设计、云计算等新型制造模式，推动形成基于消费需求动态感知的研发、制造和产业组织方式，促进企业生产效率和效益的提升。
绿色化――升华发展理念。无锡把绿色化作为先进制造业发展的内在要求，以绿色化提升先进制造，以先进制造巩固绿色化发展，探索可持续发展新路。绿色化改造。全面实施制造业绿色化改造，鼓励钢铁、化工、纺织、建材等行业的高耗能企业加大先进绿色工艺装备和先进工艺流程的应用力度，建设重点耗能企业能耗在线监测平台，试点开展能效对标，促进制造业能效水平明显提高。循环式利用。鼓励企业发展以“减量化、再利用、资源化”为主要内容的循环经济项目、新能源和可再生能源应用项目，推进以汽车零部件、机床、电机等为重点的产品再制造，促进企业、园区、行业间链接共生、原料互供、资源共享，大幅减少生产和流通过程中的能源资源消耗和污染物排放。淘汰落后产能。强化能耗、环保、质量、安全等约束机制，综合运用准入条件、行业标准、差别电价水价、补助资金政策措施，促进落后和过剩产能加快退出。到2020年，实现万元GDp能耗比2015年下降15%，单位工业增加值能耗比2015年下降19%，工业主要污染物排放比2015年下降10%。
服务化――提升产业能级。无锡顺应制造业与服务业融合发展的新趋势，从产品制造为核心向提品、服务和整体解决方案并重转变，从生产型制造向生产服务型制造转变，下好制造业服务化这盘大棋。以服务化改变产品形态。引导企业分离和外包非核心业务，促进企业从产品设备供应商转向系统集成总承包和整体解决方案提供商，推动制造业企业由仅仅提供物品或物品与附加服务向“物品-服务包”转变，延伸制造企业服务链条。以服务化培育骨干企业。依托制造业优势，培育发展现代物流、服务外包、电子商务、信息服务、金融服务、研发设计等生产业，推动生产业专业化发展、迈向价值链高端，引进和培育一批生产业骨干企业。以服务化引导业态创新。实施“互联网+”计划，大力发展面向制造业的信息技术服务，鼓励互联网企业与制造业企业无缝对接，引导业态创新和商业模式创新，提升生产业的发展层次和能级。到2020年，建成5个达到国际先进水平的产业技术研究院和重大科技服务平台。
高端化――延伸微笑曲线。无锡坚持制造业高端化方向，以市场需求为导向，支持企业向产业链、价值链、市场链的高端攀升，站在“微笑曲线”两端，实现制造业由大变强的根本性转变。产业链高端化。通过“强链、补链、建链”等措施，重点培育壮大新一代信息技术、高端装备制造、节能环保、新能源和新能源机车等七大先进制造业，培育一批行业龙头骨干企业和中小企业“隐形冠军”，促进产业链向深度和广度延伸。到2020年，培育高新技术企业超过2500家，形成工业总产值超千亿元的产业集群10个。价值链高端化。实施产品质量标准提升行动计划，倡导“无锡品质”，大幅提升制造产品质量。深化产品品牌培育，引导企业树立品牌产品理念，制定品牌管理体系，培育一批国际知名品牌，打造一批产业集群区域品牌。到2020年，打造省级以上品牌800个以上。市场链高端化。秉持积极主动的开放姿态，拓展国内国际两个市场，融入全球产业分工，抢占国际市场价值链高端。全市力争到2020年，科技进步贡献率达到66%，全社会研发投入占GDp比重达到3.1%，达到发达国家水平。
新探索：打造产业高地砥砺前行
发展的基础在产业，产业的关键在制造。无锡坚持以深化改革开放为动力，以新兴产业为先导、先进制造业为主体、现代服务业为支撑，打造产业结构合理、产业发展集聚、产业竞争优势明显的现代产业发展新高地。
以市场为导向优化资源配置。针对要素制约突出、市场作用发挥不充分等难题，无锡既突出市场配置资源的决定性作用，又更好发挥政府作用，新兴产业发展更多依靠市场引导，落后产能淘汰更多依靠市场决定，功能设施建设更多依靠市场力量，实现资源配置效益最大化和效率最优化。减少政府对资源的直接配置和对微观经济活动的直接干预，把市场能有效调节的经济活动交给市场，用政府权力的“减法”，换取市场活力的“加法”，制定落实行政审批“权力清单”、产业结构调整“负面清单”和企业“收费清单”，全面推广“容缺预审”，推进“服务前移”。优化配置金融资源，加快科技金融、消费金融、互联网金融等新金融业态创新，以“拨改投、拨改贷、拨改转”等方式聚焦支持重点企业和项目，未来5年内预计投入3200亿元。
以企业为主体研发高端产品。坚持把创新型大企业加速成长作为实现产业高端化的关键，鼓励大企业跟踪国际科技发展前沿，自主研发高端产品。建立“千企技改”长效机制，实施科技企业培育计划，组织重点领域攻关，提高先进技术装备能力。鼓励企业建设高水平的企业技术中心、工程（技术）研究中心、重点实验室等研发机构，累计建成省级以上企业研发机构523家。在微电子、传感网、生物制药、新材料等领域攻克了一批关键技术，取得了集成电路封装、iGBt芯片、memS磁性及微纳传感器、3D打印等重大科技成果。2014年，全市企业共获得国家科学技术奖励7项，累计承担国家和省各类科技项目419项。神舟飞船、“蛟龙号”载人潜水器上都有无锡企业研制的产品。一汽锡柴成功自主研发具有国际先进水平的Ca6Dm（11L）发动机和智能控制器“千里眼”，奠定了其在全国的领军地位。新日首倡“内置芯，外智联”这一智能电动车权威定义，为电动车行业树立了全新的标杆。
以园区为载体构建创新体系。大力建设苏南自主创新示范区，建立政产学研金相结合的创新体系。组织体系创新。建立自主创新示范区建设领导小组，定期研究自主创新中的重大问题。试点中关村“新四条”政策，发挥政策激励创新的杠杆作用。健全创新驱动发展的考核评价机制，完善示范区考核评价制度和指标体系，形成争先进位的工作氛围和奖惩分明的考核导向。产学研协同创新。建立产学研协同创新机制，在高校院所建立一批从事技术集成、成果熟化和工程化等中试孵化基地。与中科院、清华大学等国内知名高校科研院所建立产学研合作研发机构25家。示范带动创新。抓住苏南自主创新示范区建设的机遇，提升无锡高新区、江阴高新区等五个园区自主创新能力，当好引领创新的排头兵。无锡软件园引进微软亚太区全球客户支持和服务中心等企业75家，集聚各类创新企业500余家，其中世界500强、全球服务外包500强企业25家，成为无锡制造业自主研发的核心。
以项目为支撑夯实发展底盘。一个项目成就一个产业，一个产业撑起经济的钢筋铁骨。无锡把增投资、上项目作为产业强市的基础和关键支撑。上大项目带动。制定发展规划，瞄准重点领域，坚持优质高端，集中资源、集成政策、集聚力量，狠抓项目建设。投资15亿元的熔模制造中心、投资90亿元的晶德太阳能股权重组项目和投资283亿元的海力士技改项目，以及中国航天永磁直驱式风电项目、中国运载火箭新型整机总装等一批大项目建设不断推进。大项目的建设，孕育着产业强市的崛起。抓投资驱动。瞄准著名企业和上市企业，多上快上科技含量高、产业链条长、市场潜力大的好项目，引进一批投资超50亿甚至超100亿元的龙头型、旗舰型、基地型大项目。今年以来，180个市级重点项目中有146个项目在建，完成投资481亿元，投资完成率达48.1%。在大项目的带动下，先进制造业已成为无锡经济持续发力的“压舱石”。优服务促动。建立地区间的统筹协调和利益平衡机制，建立市级重点项目领导挂钩服务制度，督促项目推进，协调项目建设中遇到的困难。江阴从招引、签约、审批、落地、建设甚至到竣工投产后，形成一人牵头“终身”服务、部门协调配合的工作格局。项目集群酝酿着大产业的兴起，让人们感受到区域经济的新脉动。
以人才为引领打造产业高地。无锡把人才作为第一资源，让一批领军型人才带动一批大项目建设，以人才优先发展带动先进制造业发展。以人才优先带动制造业率先。打造无锡人才特区，集聚产业人才，制定紧缺人才认定扶持办法，在扶持产业的同时完善产业人才环境，形成与产业发展紧密配合的人才支撑体系，构建以产引才、以才促产、产才融合的良性格局，以人才优先发展之功，收人才引领发展之效。以高端人才打造高端产业。围绕“产业链”打造“人才链”，深入实施“太湖人才”计划，累计引进诺贝尔奖得主9人，外国院士11人，培育国家“”专家71人；实施“基业长青”企业家培训工程，提升产业能级的动力源泉；健全技能人才竞赛选拔机制，培养造就出一支具有“工匠精神”的技能人才队伍。以开放包容汇聚天下英才。构筑尊才育才用才的大环境，实行“成立之初当保姆，发展之初当导师，成功之后当保安”的服务，换一种“情怀”赢得未来。宜兴环科园引进10位“两院”院士，金山环保引进博士、硕士研究生及中高级技术人才60多名。惠山区以优越的环境集聚了12名中外院士、51位教授、近300名博士硕士。
新思考：遵循发展逻辑行稳致远
制造之先进，常源于认识之先进；制造之强盛，必系于思想之科学。无锡先进制造业正在展现出无限活力，这是凝结发展智慧、遵循发展逻辑的新探索，闪耀着思想的火花，昭示着产业的希望，为全省乃至全国发展先进制造业探索新路。
处理好传统产业与新兴产业的关系。无锡坚持把制造业作为提升城市竞争力的立足之本、发展之根，把加快培育新兴产业作为推动转型升级的重要任务，实现传统产业和新兴产业融合发展。一方面，既要重视新兴产业，又不要迷信新兴产业。传统产业也有高端环节，新兴产业也有低端环节。要把加快培育新兴产业作为转型升级的重要抓手，但不能用“格式化”的方法来简单腾退传统产业，否则可能既引不来“新凤凰”，又失去了“金丝雀”，导致产业空心化，使区域经济陷入转型“陷阱”。另一方面，既要保持传统产业优势，又要推动传统产业升级。没有夕阳的产业，只有夕阳的企业、夕阳的技术。产业不论怎么发展，传统产业的根基优势不能丢。制造业虽是传统产业，但完全可以运用先进的技术加以改造，推动传统产业向高端攀升，促进传统产业凤凰涅、浴火重生。
处理好先进制造与现代服务的关系。无锡坚持先进制造业与现代服务业“双轮驱动”，在巩固提升制造业发展水平的基础上，推动现代服务业加快发展，实现二者的有机结合。只有融入服务化趋势，先进制造才有生机。无锡把“工业服务化、服务产品化”融入到先进制造业的实践中，初步显现出服务化在先进制造业中不可替代的重要作用。服务化既能延伸制造业的产业链，又能提升制造业的价值链。发展先进制造业要善于借风行船，在顺应服务化趋势中焕发传统制造业新生机。只有以先进制造为依托，现代服务才有根基。服务业比重的提高是经济结构优化的重要表征，如果离开先进制造业，现代服务业发展就失去了基础和支撑，犹如无本之木、无源之水。先进制造业的推进深度决定现代服务业的发展高度，不能脱离制造业孤立地发展服务业，更不能满足于工业发展滞缓情况下的服务业比重提高。只有吸纳更多服务元素，先进制造才有加速度。现代服务业具有优化市场环境、吸纳创新人才、激发创新活力的功效，是先进制造业的剂、加速器。特别是生产业与先进制造业具有唇齿相依的双向互动关系。只有在制造业中注入更多服务元素，才能为先进制造业腾飞插上翅膀。
处理好创新驱动与投资拉动的关系。无锡一手抓创新驱动，一手抓项目投资，发挥出投资与创新的双重功效。抓创新驱动不能违背发展规律。推进创新驱动，不能“面子”很好看而“里子”很单薄，导致实际效果不够好，甚至违背市场经济规律、产业发展规律、科技创新规律。发展先进制造业，必须健全以市场为导向的产业创新体系，引进培育科技领军人才和高水平创新团队，加快突破高端技术，快速提升制造企业核心竞争力。抓创新驱动不能脱离产业实际。科技创新脱离产业发展实际，创新链与产业链、市场链脱节，企业的创新活动就难以变成产业的发展动力。要围绕产业链部署创新链、围绕创新链完善资金链，强化科技同经济对接、创新成果同产业对接、创新项目同现实生产力对接、创新人才同经济社会发展对接，实现创新驱动战略目标与推进路径的有机统一。抓创新驱动不能放松投资拉动。实现制造业发展动力转换，并不意味着不需要投资拉动，不能抓一头放一头，导致增长动力的“青黄不接”，这不利于科技创新的深入推进和经济的稳定增长。既要坚持创新驱动不动摇，又要狠抓投资不放松，着力改善投资结构，提高投资效率，发挥好投资的关键作用。
处理好智能制造与智慧城市的关系。智能制造撑起了无锡先进制造业发展的穹顶，智慧城市拓展了先进制造业的空间，实现了“无锡制造”与“智慧无锡”的深度融合。智慧城市离不开智能制造这个产业内核。智能制造是智慧城市的重要组成部分，强大的智能制造能为智慧城市建设提供源源不断的财力物力支持。离开智能制造，智慧城市建设就缺少产业内涵，在激烈的竞争中就会处于不利地位。建设智慧城市，要注重内外兼修，突出智能制造的基础作用，以强大的先进制造业塑造智慧城市的强健体魄。智能制造也不能脱离智慧城市这个空间载体。智能制造适应智慧化建设而生，也必将在智慧化发展中逐渐发育成熟。智慧城市是智慧化发展的空间载体，也是智能制造的重要依托。皮之不存，毛将焉附？以智能制造壮大先进制造业整体实力，要发挥智慧城市建设的集聚效应，引领智慧化发展的总体方向，招引智慧化应用的优势项目，吸纳智慧化建设的高端人才，促进智能制造与智慧城市的联动发展。
重振无锡产业雄风，大势已起；打造现代产业新高地，正当其时。无锡新一轮发展的蓝图已经绘就，引擎已经发动，600万无锡儿女正以敢于担当的大气魄、善作善为的大智慧、开放包容的大情怀，迎着先进制造业发展的朝阳，拥抱世界先进制造的时代光芒！
产业链智能化篇9
供应链管理已经成为增强企业竞争力的一种重要手段。知识作为供应链中关键性的资源，它不但可以伴随着物流过程而转移，而且可以作为独立的要素在供应链中流动。知识存在于个人的头脑组织中，其本质是流动的。知识只有通过特定行为才能呈现出稳定性。知识流动是知识生产的必要条件，知识的顺畅流动能够整合整个供应链中的知识资源，提高供应链在知识层面上的协作能力及其对市场的快速响应能力。知识流动的重要性已经引起人们的重视，但无论是理论界或企业界，对于供应链企业间知识流动的认识还不够深入，对其流动规律还不甚了解，还有大量问题有待不断探索和研究。
智力资本是企业竞争力的标志，供应链核心企业的智力资本可以使供应链从创新和知识中获取利润，被认为是组织生存、维持竞争和保持供应链业绩的因素。智力资本是知识管理研究中一个重要领域。对供应链核心企业来说，需要外部资源和内部资源的相互融合，根据内部资源来发现、选择和利用外部资源才是核心竞争力的内在反映，动态环境下知识的积累是这个决策的前提，即供应链企业智力资本提升。因此需要对国内供应链各个节点企业的智力资本进行保值增值。中国企业比以往都迫切需要知识管理，研究中国供应链环境下核心企业智力资本提升是对智力资本理论的重要补充。供应链企业间知识流动与核心企业智力资本之间是否存在一定的关系？是否可以通过优化供应链知识流程把知识转换为组织资本和客户资本等企业能够拥有和控制的智力资本要素，从而提高供应链的绩效？研究供应链企业间知识流动与核心企业智力资本关系有助于改变中国企业处在国际价值链低端的状况，促进企业在更高层次上参与国际竞争。总之，研究可以帮助在一个整体框架下对解决现实问题提供清晰的思路。实现路径创造，帮助中国企业实现从资源依赖型的产业发展模式到知识经济模式的转变。
一、知识流动过程就是智力资本管理过程
Hu和Jaffe通过研究进一步表明，无论是知识型企业还是普通企业，智力资本管理都与知识管理密不可分[1]。他提出智力资本管理方法的关键在于对知识的转化和利用，可以通过对外界信息的分类、解释与传播，反思企业内部各个环节人员的知识，并通过新兴知识的掌握，改进企业运作的流程，与竞争对手建立新的知识共享合作关系；组织管理职能内部之间不断进行知识的创作与共享，不断监管知识的内外流动。智力资本在知识流动中才能充分展示出来。Bontis认为，智力资本就是组织知识存量的总和，代表了组织在特定时点上获取的知识和信息[2]。知识在企业中不断变化、流动和增长，通过组织学习，知识可以扩展到个人、群体和其他组织中去，这样可以实现智力资本（组织知识存量）的不断增加。pike等研究表明，知识存量和质量的提高可以通过组织学习系统，在知识持续不断的流动和转移中促进智力资本总量的提高[3]。
Lynn对智力资本管理的动态性进行了比较完整的阐释，认为企业制度化和机构化的运作与管理，能够促使组织数据与构想转换为信息，而信息又可转换成为知识（包括显性知识和隐性知识），知识则通过进一步的转换成为智力资本[4]。由此可见，智力资本实施与管理呈现出明显的动态性，智力资产、知识资产及个体知识可以在其中相互转换。在智力资本培育方面，能够通过组织知识的外显化向内部化和共同化转换，个人知识被转化为组织知识，并运用这种知识驱动力量强化企业智力资本。
Bassi等在1999年提出智力资本的一种管理模式[5]。在这个模式中，智力资本管理可以分为三个步骤：第一步是组织输入现有的智力资本存量；第二步通过知识流程管理实现对驱动因素的作用；第三步输出财务绩效和智力资本变化量。在这三个步骤中，知识管理能力（知识管理流程和促进因素）的好坏会对智力资本的高低产生直接影响，而知识管理流程就是对知识流动的管理过程。
由此可见，知识的有序流动可以使得智力资本达到既定的目标。智力资本管理的对象是智力资本在特定时期通过知识流动所产生的知识存量。知识管理只有用于开发、维护智力资本时，才能成为可持续的竞争优势。反过来，智力资本被有效地使用和开发就可以增加组织吸收知识的能力，从而促使知识顺畅流动。知识管理包括了知识识别、获取、产生、验证、捕捉、扩散、实现及使用[6]。知识管理就是组织使用知识以有效地产生和应用智力资本的过程。
实际上，SeCi模式也是一个理解知识管理与智力资本关系的理论模型，这个模型中隐形知识与显性知识在不同空间相互作用并转换[7-8]。
Huss阐述了在SeCi模型的知识创造中，输入的是智力资本各要素（人力资本、结构资本和关系资本），输出的是被开发出的无形资产[9]。SeCi四阶段不光包括了知识创造和使用，而且包括了知识转换和知识获取，Conner和prahalad视SeCi模式有效并严谨地说明了知识产生、转移和再创造的方式[10]。其中知识转移是四阶段的共同因素，社会化、内在化、表出化和联结化过程中始终贯穿知识的交换与重新分配。SeCi过程的有效运作过程产生了不同类型的智力资本。社会化通过分享和转移结点的经验与活动积累人力资源、结构资本和关系资本。表出化通过创造结构资本使隐性知识显性化[11]。内部化就是学习积累人力资本和关系资本的过程。联结化就是制度化创造系统知识的过程，其实质是结构资本的管理。
结构资本是企业的组织架构、文化、环境、专利、信息系统等特有的知识存量。通常情况下，结构资本是资源交汇的重要体现，是固化在企业中的重要战略资源，是知识交换的平台。张宝生认为网络结构影响知识流动的效率、效果和节点的知识流动行为，聚类系数小的网络会给知识流动造成阻碍，但聚类系数小的网络往往能给组织节点带来更多异质性的知识[27]。知识交换涉及两个主体――知识拥有者和知识需求者，有效的知识交换取决于这两者对相关知识的搜寻和转移。结构资本具有组织依附性和组织专有性的特性，既不能转让也不能进入市场交易。从这个意义来说，知识在动态的交换过程中不容易影响结构资本网络，其整体性不会因为单项知识的流动而发生改变。
（二）知识整合对人力资本、结构资本和关系资本均有显著的正向影响作用
知识整合过程是各种知识元素协调与控制的组合过程，其本质是协调知识活动的利益关系，是较高的人力资本流通到较低的人力资本的过程。在供应链企业的知识整合进程中，大部分通常由核心企业完成，因此需要在核心企业内部实现人力资本之间的沟通交流和知识共享，从而提升整个核心企业的人力资本水平。此外，为了消除整合过程中的认知局限或认知多元性冲突，需要吸收学习外部知识来减少知识拥有者与使用者之间的认知失灵。核心企业内部的各种人力资本互动和互补促进知识、信息和技术的流动，加上外部物质资本和制度等的合理搭配来实现核心企业人力资本的“聚合”，从而超过单个人力资本的整合效应，也就是人力资本的正向效应。
知识整合与结构资本所呈现出的正相关主要体现在知识的催化作用上。知识在整合中不断进行动态学习和搜寻并逐渐形成组织知识记忆库。组织记忆是一种集体的心智流程，包括组织的知识存量（即结构资本）[28]，还包括知识流量与存量的互相作用。结构资本的形成是经过有意识的融合后沉淀下来的依附在组织上的知识存量，是组织记忆的外在表现形式之一。从这个意义上说，知识整合可以通过知识的有效流动来不断强化核心企业的结构资本，而知识的催化作用使结构资本经过知识组合、激活后不断提升并作为“基础知识平台”来促进供应链成员企业有意识地进行知识交换。同时，在知识整合中，需要借助结构资本来增加组织记忆，尤其程序性记忆是个人专业技能及作业流程的记忆，因此，知识整合的效率与结构资本的合理性密切相关。总之，知识整合与结构资本正相关。
产业链智能化篇10
“券商研报狂推+资金认可=超强爆发”成为最近以来流行的模式炒作，窄带物联网产业链成为券商抱团炒作的又一个佳作。
nB-iot横空出世，引爆窄带物联网投资热。首先，从事件驱动因素分析，物联网标准nB-iot（窄带蜂窝物联网）正式获得国际组织3Gpp批准，中国互联网大会上三大运营商关于物联网将是运营商转型发力的重中之重观点，为物联网产业链概念股爆发埋下伏笔。第二，据机构测算，2020年我国物联网产业规模将达到2万亿，是电信业务收入的2倍以上，未来5年复合增速22%，为物联网产业链爆发带来春风。第三，国泰君安、安信、招商等十多家券商研究报告抱团力推物联网产业，强调物联网是信息时代下一浪潮，中国必然是全球第一大物联网市场，成为物联网产业链爆发的导火索。
回顾本周中小创市场，主力机构以上游产业链的“硬件+数据入口类”为进攻突破口，拉高建仓窄带物联网产业链概念股。笔者将其分为三大进攻梯队：第一梯队是nB-iot上游产业链，其核心是四表合一概念股。本周市场以三川智慧（与华为合作智能水表）、金卡股份（智能煤气表）、汇中股份（热能表）、安控股份（油表）为四大天王的物联网龙头军团，以宜通世纪为代表的物联网平台运营商概念股，率领着以新天科技、炬华科技、科陆电子为代表的物联网仪表概念股，以汉威电子、苏州固锝为代表的传感器概念股掀起涨停浪潮，成为物联网产业链投资热潮最前沿的精英团队。第二梯队是物联网应用产业链，包括智慧城市、智能家居、智能交通、智慧医疗、智能安防、智能物流等众多领域。本周的领涨代表品种为：以延华智能为代表的智能医疗概念股，以和晶科技为代表的智能家居概念股，以迪威视讯、榕基软件为代表的智能安防概念股，以安居宝为代表的智慧城市概念股，以雪迪龙为代表的智慧环境概念股，以东土科技为代表的工业互联概念股。第三梯队是通讯产业链，主要是以邦讯技术、通鼎互联、奥维通信、三元达等4G通讯产业概念股，受益窄带物联网产业技术革命带来新的投资机遇。综述，笔者认为四表合一是窄带物联网的基础，物联网应用是增值，看好物联网仪表概念股中长线走牛。
彩虹精化接力爱康科技。次新中报高送转将成牛股主战场。随着半年报即将到来，中报高送转投资主线初露牛股锋芒，彩虹精化、爱康科技、吴通通讯（停牌中）成为中报10转增30股三剑客，与众多的次新+中报高送转概念股一起，必将带动高送转概念股中线走牛。笔者从两个思路看高送转投资主线：（一）次新中报高送转概念股。首先是已公布高送转意向的次新股，目前只有四通新材（停牌）10转增20股一家，对此类股操作的策略只有短线第一时间追买、中线养牛的投资策略；第二是掘金高送转潜力的次新股，比如苏州设计、建艺集团、凯龙股份、海顺新材、新易盛、川金诺等高送转潜力股，对此类股票目前只有采取低吸埋伏的投资策略，相信中奖的概率极大。（二）非次新的高送转概念股。采取公布意向后第一时间追买，逢高获利卖出的短线投资策略，比如本周的彩虹精化、和而泰、海伦哲等。
展望后市，建议投资者紧盯中报高送转、物联网这两大投资主线，对具有中报高送转+物联网双重题材标的尤其重仓操作，只要坚持逢低大胆建仓、中线持有投资策略，一定会共享夏季行情牛股风采。