大数据营销方式篇1
摘要：随着大数据时代的到来，企业营销方式面临革新，对营销的精准性要求越来越高。微信基于庞大的用户群体，成为互联网时代的创新营销平台。本文通过研究微信营销的创新方式，探讨了部分具有借鉴性的微信营销案例的发展模式，并深刻思考了其目前存在的问题，提出合理建议。
关键词：大数据；微信营销；精准营销；创新模式
2011年安卓版智能手机开始在中国大范围普及，微信作为智能手机的“必备app”，使用人数已经克服了临界群，用户规模突飞猛进。2013年，微信活跃用户数量增幅达到惊人的1104%。基于庞大的用户数量，微信营销渐渐进入人们的眼球，甚至催生出一大批专业营销平台，并且营销收入非常可观。
1、微信公众平台营销创新
1.1品牌自媒体
品牌自媒体微信平台是企业为进行品牌推广而申请的企业账号，一般以服务号居多。品牌自媒体微信营销一般通过赠送小礼品等线下推广方式来赢得关注，后期靠产品优惠活动或定期推送的图文消息来留住粉丝。
例如，阿芙精油微信平台做了微店链接，方便客户直接购买。在“芙务助手”一栏可以查询到订单、积分、色谱防伪等信息，也包含美肤讲堂、签到攒积分等功能来增加客户粘性。2013年阿芙微信猜歌活动使粉丝互动上升到前所未有的高度，活动当天新增粉丝5000多名，风投估计其平台价值增值近30万元。
1.2内容营销平台
内容营销平台一般是订阅号，每天可推送一次消息，每次包括多条图文消息。内容营销平台依靠推送内容来留住粉丝，粉丝将精彩的图文消息分享到朋友圈后，又会吸引更多关注。平台通过广告合作实现商业化变现。
云科技是原腾讯网科技中心总监程苓峰创立的自媒体，具有真实订户两万名，包括数十位互联网上市公司Ceo、风险投资合伙人等。依靠名人效应，其广告以图片加链接形式出售，报价1万人民币1天，3万5天。合作品牌包括唯品会、瑞库德猎头等。
1.3功能营销平台
功能营销平台以某种特定功能吸引关注量，积累用户达到一定数量后与附近实体商铺合作进行微信营销，签订相关合同，按照消息到达率，链接点击率，活动参与人数等进行量化考核。
百米微主营校园快递的集中收发业务，每天的快递量在7000件以上，为方便学生跟踪查询快递，百米微微信公众平台通过与外接快递录入系统对接，实现微信输入手机号码查询快递的功能。依托此功能，百米微微信平台积累了10000多名关注人，以1元/100条的价格面向附近商铺进行广告招商，每月广告纯收入10000元以上。
1.4微信平台挖掘用户渠道
微信公众平台价值的一个重要衡量标准就是关注人数。
艾媒数据《2014年中国商铺用户微信运营调研报告》显示，微信运营在中小商家群体中现处于摸索、试行阶段，许多商家对微信运营有浓厚兴趣，但缺乏合理规划，盲目性强。中小商家开展微信运营的首要目标是“吸引与保留客户”，占比高达57.4%；通过微信打造品牌特色，实现有效的差异化经营这一目标的中小商家占比47.4%。微信公众平台的推广方式分线上和线下两种。
2、微信朋友圈营销创新
2.1个人微信朋友圈营销
2014年初，众多微信公众号以免费奖品诱导微信用户将某图文消息分享到朋友圈，集满指定数额的“赞”就可截图为凭证兑换许诺奖品，而这些奖品通常价值高昂，使人们蠢蠢欲动。事实上，集赞行为存在欺诈的可能性很大，不仅强迫营销，使朋友圈变成经营圈，集赞奖品更是通常得不到兑现。常见的以“免费旅游”为奖品的集赞行为除了对旅行社变相营销外，更是零负团费的翻版。6月腾讯对集赞行为进行清理和规范，对违反微信用户协议和公众平台用户协议的公众号封号。腾讯对微信用户体验的重视程度在“点赞潮”的衰落事件中足以见得。
另外，微信个人用户利用微信朋友圈广告，对自有品牌、商品进行宣传的案例也屡见不鲜。私人用户不断用各种方法加微信好友，在朋友圈宣传自己代购或的产品，展示买家正面反馈，发展下一级，广告受众呈指数递增。
2.2微信团队朋友圈广告
2015年微信团队推出3轮朋友圈广告，根据手机类型、年龄、城市、兴趣标签四个维度划分用户，用算法匹配用户需求、爱好，第一轮有针对性地推送了宝马、vivo、可口可乐广告，第二轮的合作品牌有凯迪拉克、迪奥等，第三期的广告出现了万科周刊。信息流广告（Feeds）在社交软件的投放最早出现于Facebook，目前其总收入的67%是数据流广告，而国内新浪微博、今日头条、Qzone等平台也在使用信息流广告。微信的广告投放效果也得到了肯定，自1月25日在微信朋友圈投放广告，至1月27日vivo总曝光量接近1.55亿，用户点击“vivo智能手机”LoGo、赞、评论等行为超过720万次，vivo官方微信增加粉丝22万。
微信月活跃人数4.68亿，信息内容分享每天30亿次，朋友圈信息流广告必定会给腾讯带来巨大收益。对于微信推出朋友圈广告，一项对于2000条网民评论的分析显示，支持者比例为25.6%，反对者为34.1%，持中立态度的40.3%。有21.6%的人担忧大数据分析侵犯个人隐私，18.4%的人反感朋友圈广告堆积，认为严重破坏了用户体验，这也是微信朋友圈广告投放没有借势发展的原因。
3、微信营销的优势
3.1用户年轻化
微信活跃用户的职业分布数据表明，大学生、it行业、白领占比最大。微信用户年龄主要分布在19~30岁及31~40岁之间。
3.2点对点精准营销
用户关注一个微信平台后，其位置、性别等信息可以被检测到，平台推送消息时，可以精确选择不同的接收人群，达到点对点精准营销。实体商铺利用微信做o2o的趋势也越来越明显，结合LBS功能，利用“查看附近的人”玩法可以获取附近用户，使营销效率大幅提升。
3.3百分之百的到达率
微信公众平台推送的图文消息可以精准的到达每一个关注人的手机，专业性的营销平台在消息的推送时间、编辑水平、互动时效等方面有较高要求。
3.4开发模式创新性和多样化
微信推广商品或店铺有多种方式，在开发模式上，可以通过将公众号进行二次开发变成微信商城；或将二级域名网站解析嫁接到微信系统，实现与HtmL5商城互通；或是朋友圈发送地址链接到微店等。
3.5高互动性
微信公众平台的功能日趋完善，
关键词回复、会员积分、签到等各类互动性强、增加用户粘性的活动方式正在被越来越多的中小企业接受。
4、大数据时代微信营销存在的问题
4.1用户信息隐私性和安全性降低
微信团队推出的朋友圈广告使微信的安全性受到质疑。微信可以检测出用户的手机型号、性别、年龄、位置，更根据其关注的微信公众平台匹配兴趣标签，推算其消费偏好，推送相关商品广告。在大数据时代，这样的信息价值不可估量。然而，微信的私密性却遭到了破坏，用户对隐私泄漏的担忧必然会使用户体验降低，阻碍微信未来发展。
4.2缺乏有效监管机制
注重微信营销的大多是小品牌，其中不乏微商、个人代购等。商家通常先在朋友圈展示商品，通过建立的网页链接或者直接开微店作为购买平台。网页链接大多是来自淘宝网，一方面，阿里巴巴会屏蔽来自微信的浏览请求，给用户造成诸多不便；另一方面，微信上很多消费是无第三方平台的私下交易，安全漏洞不容忽视。
因为准入门槛相对较低，微商成了诸多“假货淘宝商”的第二战地。一方面，微商市场的良莠不齐必然会造成劣货驱逐良货，使微店成为假货集结地；另一方面由于缺乏评价体系，消费者只能从商家的商品描述中了解商品，无法根据其他消费者的评价辨别好坏，这也是阻碍微店发展的重要原因。
4.3公众平台信息泛滥
如今，越来越多的商家重视微信营销，比如杜蕾斯、携程网等微信平台利用微信订阅号成功提升服务质量，扩大品牌认可度。然而，众多商家不断利用微信公众平台做自媒体，造成垃圾信息泛滥。用户关注了大量公众平台之后不免对原创率低、商业化明显的推送信息产生疲乏，久之便不再浏览订阅号；而订阅号的叠加使信息得不到有效传递，营销效果大不如前。另外，平台的管理对人力、技术有要求，大多数商家只设置了关键字回复。但关键字匹配成功的概率极低，用户需要咨询信息时得不到有效回复、回复具有时滞性，会使得信息利用度大幅下降。
5、微信营销的创新建议
5.1建立专业性对外统计数据库
精准营销的关键在于如何有效地筛选和抽取数据，然后从截获的众多碎片中还原出有用信息，其可量化、高回报的功能实现与大数据技术密不可分。建立有效的统计数据库能提升购买转化率。淘宝旗下的淘宝指数根据用户在淘宝网、天猫上的搜索趋势，分析市场趋势、成交排行等，商铺可以据此确定消费者购物偏好、目标客户特征，进而确定供货种类，达到市场效率最优化。腾讯微商准入门槛虽然较低，但并未提供类似数据服务，对创业者是一种信息不对称。腾讯对大数据进行了商业化变现，比如运用大数据分析用户特征，在朋友圈推送相关商品广告。不难发现，这是腾讯对用户数据的垄断。微商和微信营销健全发展的一个关键在于腾讯是否愿意通过建立对外统计数据库等方式扶持中小企业微信创业。
5.2加强市场监管
微信最初吸引用户的一个重要特点就是私密性和安全性。各个职能部门规范互联网领域经济活动，健全相应规章制度，设立诈骗赔付机制等手段是微信长远发展的重要保障。腾讯官方应保证涉及付款、转账等程序插件无漏洞，避免微信红包诈骗、朋友圈诈骗等行为发生。另外，微商平台应建立相应的监管机制和处罚、赔付体系，运用保证金等手段规范商家行为，提升消费者购物体验。
5.3加快o2o商业模式转变
虽然在展示品牌形象与开拓线上销售渠道方面，微信运营取得了一定成效，但微信的线下衔接存在一定难度。高达50.7%的中小商家认为微信平台粉丝增长主要来自于线下的实体经营，认为主要来自线上推广运营的中小商家仅占比25.1%①。促成线下衔接的关键在于平台开发，例如美团外卖、饿了吗网上订餐等，都通过微信平台开发与客户端结合，建立多重消费渠道，方便用户使用；微盟基于微信为企业提供开发、运营、推广等一体化解决方案服务，实现o2o服务等，都值得创业者借鉴。
参考文献
[1]徐琦,杨丽萍.微信盈利模式观察[J].新兴传媒.2014(3):59-61
[2]左佩佩.微信营销存在的问题探析[J].营销策略.2013(12):32-33
作者简介：
时妍婧，本科，上海金融学院，国际经贸学院，学生，经济学（国际经济方向）
大数据营销方式篇2
1.市场营销管理状态落后。以目前的状况来看，我国大多数企业的市场营销管理状态均较为落后。由于企业的运作离不开各个部门之间的交流与协作。但是由于技术水平的不断提升，生产力也大幅度提高，但是企业的市场营销工作起步较晚，没有得到充分的发展，市场营销管理的状态稍显落后。因此，使得企业先进的生产力与落后的市场营销状态不相符，在这种情况下，就无法将各部门之间工作相统一，也就无法将生产环节中的力度完全发挥出来，限制企业的发展。
2.营销手段贫乏。我国经济正处速发展的阶段。但是大多数的企业仍然处于发展缓慢的阶段。许多企业为了谋求新的发展渠道，不断地引进先进的技术和经验，但是却没有改善自身的营销手段，也没有将技术与自身的生产经营状况相结合，所以，在营销手段较为匮乏的情况下利用先进的技术对企业进行包装，仍然无法从根本上得到发展。
3.营销方式与管理之间存在矛盾。由于营销理念是在上个世纪三十年代引入我国的，在我国的发展时间较短，所以发展的程度还不够完善。营销方式一般是随着经济发展和社会变革而更新的，所以企业的营销方式方面发展还算稳定。大多数企业对市场营销的管理都不够重视，所以，营销管理一直没有得到发展。目前，大多数企业的营销管理方法都是在沿用过去的传统模式，而传统的营销管理模式无法满足现代营销理念和营销方法的需求条件，这样就会制约企业市场营销方式的更新和发展。
二、企业市场营销的管理决策支持系统及结构功能
1.环境分析功能。市场营销管理决策支持系统具有环境分析功能。市场营销的环境分析功能能够帮助企业对潜在的威胁因素进行具体地分析，并对企业所处的经济环境、社会环境以及自然环境等等环境因素进行有效地分析，从而得出企业发展的途径。另外，市场营销管理决策支持系统可帮助企业分析消费者的心理意向，分析企业的竞争力优势和劣势，从而提升企业的外部竞争力。
2.市场细分功能。市场营销管理决策支持系统具有市场细分功能。企业在充分了解自身所生产产品的情况之下，就能够对市场受众进行细分，从而实现具有目的性的市场营销，减少市场营销的误差，提高市场营销的效率。
3.产品策略分析功能。市场营销管理决策支持系统具有产品策略分析功能。产品的进入期、成长期、成熟期以及衰落期为其生命周期。市场营销管理与决策支持系统可对的产品的生命周期进行分析，减少产品不同生命周期带给企业的不良影响，使企业能够在旧产品的成熟期推出新产品，实现产品的新陈代谢，防止企业的经济效益受到产品的影响。
4.价格策略分析。市场营销管理决策支持系统可进行价格策略分析。从产品的价格策略角度进行分析，可将产品的市场占有额、利润以及销售方式等等分析透彻，实现定价方式的优化，保障新产品以及处于成熟期产品的市场成本、需求以及竞争力。
三、市场营销管理决策支持系统实现策略
1.数据库支持技术。市场营销管理与决策系统发展较为落后，会在一定程度上阻碍市场营销方式的发展，因此，必须对市场营销管理与决策系统进行建设。随着计算机网络技术在我国的广泛应用，许多企业已经形成了数字化办公的模式，而企业的市场营销管理模式也应进行改革，以数字化管理模式来代替过去传统的市场营销管理模式。利用数据库技术对市场营销管理提供支持，可以将市场营销工作中获得的数据与信息进行整合，将所有信息与数据全部纳入数据库之中，从而满足市场营销多样化的需求。数据库主要分为四大部分，分别为支撑层、数据库管理层、决策工具层以及决策层。其中，支撑层为数据库模型，由营销模式为基础对数据库模型进行选择；数据管理层是对数据库、方法库以及知识库等等进行管理；通过选择决策，最终进行决策。数据库管理与决策支持系统与传统的市场营销管理决策支持系统存在巨大的差异。其一，是数据库管理系统是一种较为先进的管理模式，能够充分满足各种市场营销方式的需求，以市场营销的特征为主体，对数据库的适用性进行重点的分析。其二，在利用数据库进行市场营销的管理时，由于数据库能够对市场营销数据进行系统、整体地分析，使信息数据保持整合性，并且能够在营销信息数据之间建立相关性联系，从而实现数据分析的准确性，并提升数据分析的效率。
2.oLap支持技术。oLap（联机分析处理）技术主要应用于资源共享方面，且需要建立在网络数据库的基础之上。oLap技术是一种决策工具，可以在数据库进行决策的过程之中提供动态的数据支持，从而实现营销数据的综合性分析。oLap技术为数据库提供的动态信息较为灵活，而且oLap技术还可以对营销数据进行多角度、全方位地分析，使数据库分析更加接近人的思维，也使营销数据分析更加具有准确性。oLap技术实施主要分为三个层面，分别为第一层（客户端）、第二层（多维化处理）和第三层（数据处理）。oLap技术实施环环相扣，先从客户端获得数据，然后将数据提交服务器，由oLap服务器进行多角度地处理，然后再投入数据库进行准备、加载，移入数据仓库，最终完成数据的分析和转换。这种数据处理方式与人脑对数据的处理方式基本一致，所以，能够为营销数据的处理提供支持。
3.数据挖掘支持技术。数据挖掘技术也是建立在数据库基础之上的营销管理技术。数据挖掘技术就是将营销数据库之中的重点决策信息筛选出来，并对重点决策信息进行整合，为市场营销提供更多的案例分析。信息挖掘技术主要是通过对数据的收集、集成、规约、清理、变换、实施、评估以及知识表达等八个步骤对信息进行整理，并利用神经网络法、遗传算法以及统计分析方法等等对数据进行集成计算，挖掘营销信息的有效价值，并将价值最大化。信息挖掘技术可以弥补数据库的不足，帮助数据库筛选信息和数据，防止重要数据被忽视或丢失，并保证数据库处理信息的准确性和高效性。
四、结语
大数据营销方式篇3
数据库营销指的是企业通过收集和积累消费者的大量信息,经过处理后预测消费者有多大可能去购买某种产品,以及利用这些信息给产品以精确定位,有针对性地制作营销信息,以达到说服消费者去购买产品的目的。
因为旅游规划的本质是为区域旅游的发展指明方向,提供战略指导,为近期的规划开发提出具体的、实际性的指导,满足市场需求的同时,取得利润的最大化。因此,本文试图以数据库营销的核心贯穿整个旅游规划的过程,从三个方面:规划的客源市场调查、具体市场营销方式、规划完成后的跟踪来阐述数据库营销的重要性,有别于以前的就营销而论营销的做法,以求给以后的旅游规划提供些许指导与借鉴。
一、问题的提出
目前的旅游规划文本当中的市场营销方式大部分仍是以传统的营销方式为主,没有充分考虑客源市场的需求,就营销论营销,没有把营销的理念贯穿于整个规划的过程,缺乏整体的营销观念,在客源市场调查的过程当中,对消费者需求的调查成分偏少,即使有,在后续的旅游产品设计中也难以体现,降低了客源市场的满意度。
另外一种情况是在传统的营销方式的基础上,间杂着一些现代营销方式的手段,如电话营销、电邮营销、短信营销等,都是在探索现代营销方式,但往往不成体系,在具体的运用过程当中,往往是传统营销方式的附庸,难以形成实际的效果。
第三种情况是指目前的旅游规划文本在指导具体的区域旅游实践当中的精准性不够,难以跟上外界环境的变化,没有充分考虑外界环境的变化,导致规划文本束之高阁,没有用处,资源浪费,规划文本的完成并不意味着规划过程的完成,规划的过程是一个反复修正的过程,是在具体的实践中检验的过程。
二、问题的分析
针对上述问题,本文试图从现代营销的手段之数据库营销的角度去分析,以其核心观念贯穿整个规划过程,用以指导具体的规划过程。
(一)客源市场调查中的数据库营销
每一个旅游规划在具体实施之前,都必须要进行客源市场的调研,了解客源市场的基本情况及消费需求,有必要的话,还依据不同的指标,进行客源市场的细分,以求在具体的规划过程中能精确定位,投放产品。目前的客源市场调查最常用的是问卷调查,辅之以访谈、电话调查等方式,(在不考虑样本是否科学性的基础上)得到客源市场消费者的主观、客观数据,进行数据的分析、加工。
可以看出客源市场的这种调查方式是一次性的,消费者在规划进行过程当中的需求变化及客观环境的变化并没有考虑,也就是说规划默认为客源市场的需求及消费模式短期内是不会变化的,其实不然,环境在时时刻刻的变化,消费者的心理也在时时的变化,因此,在此基础上,可以尝试建立所调查样本的数据库,以一定的周期为间隔,采取各种数据库营销方式进行样本的调研,对每一个细分市场的样本进行归类分析,指导规划的进行。
(二)以数据库为基础的旅游市场营销模式
传统的旅游市场营销方式以产品、价格、分销、促销为模式,以远远不能满足现有的消费者的需求,事实证明,这种传统的、不考虑市场的营销方式是不科学的,在旅游规划过程当中应该予以摒弃。取而代之的应该是以消费者为中心的消费者、成本、方便、沟通为模式的“4C”策略,而数据库营销是这一策略的最直接的体现,因此,在旅游规划创作过程当中,其基本的营销方式应该以定向直邮,电子邮件营销,网络传真营销和短消息服务等在内的多种形式的数据库营销手段为主,深挖其具体内涵,延展其多种利用方式。
通过数据库了解旅游者的兴趣爱好后,就可以在宣传册的封面上贴上他们喜欢的产品图或直接与他们在互联网上进行交流,当然交流的内容是他们感兴趣的话题,这样有利于加强与旅游者或潜在旅游者的关系。例如,旅行社利用自己的网站,运用数据库跟踪旅游者的习惯和兴趣爱好,以此为根据向旅游者推荐他们感兴趣的旅游线路。对旅游者了解得越多,就越能更好地帮助旅游者解决旅游购买过程中的问题,最后与旅游者建立起良好的商业关系,提升旅游企业的竞争力,并最终促进旅游业的发展。转(三)规划文本完成后的数据库营销
规划文本完成以后在具体指导实践的过程中应该结合环境的变化不断修正。
可以结合客源市场调查中所建立的数据库进行再次调查,不断反复,切实修正提供给消费者的旅游产品的可行性,以求“适销对路”,另一方面,服务行业的这种数据库营销有点类似于物质生产部门的“售后服务”,具体来讲,指的是在规划的实施过程当中,对客源市场或是部分游客进行回访,收集旅游者的信息,建立数据库,分析改进。
通过数据库资料可分析出旅游者的价值取向,然后针对不同旅游者提供不同类型的旅游产品展示、广告宣传和销售方式。一般来说,对旅游者了解越多,就越能提供令其满意的旅游产品和服务。
三、问题的解决
规划的本身就是一个营销的过程,关键是采取什么样的营销模式以及如何采用的问题,从上述分析,可以看出,营销的思想贯穿于规划的始终,客源市场的调研并不仅仅是一个直线式的过程,而更多的是一个循环往复的过程,规划是一个弹性的过程,是一个不断修正的过程,对于旅游者的营销是长期的过程,也是一个培养潜在消费者的过程。具体的数据库营销方式有很多,具体采取哪种方式或是几种方式的组合,应该根据客源市场的情况来定。
四、数据库营销在旅游规划中应该注意的问题
(一)从战略的高度来看待数据库营销的作用
旅游规划应该用战略的眼光、用资产的眼光来看待营销数据库,特别是应认识旅游者信息的真正价值,将规划所涉及到的旅游企业规划从“管理信息”向“利用信息”转化。企业应切实地制定出营销信息战略,对信息收集、维护和利用进行详细的规划和评估,从而将数据库营销提升到旅游企业战略的层次上,从战略的高度来看待数据库营销的应用。
(二)确保信息的真实性、一致性和规范化
确保数据库营销中的所有数据和活动都可以按照一定的规则度量,能满足决策分析的需要。
大数据营销方式篇4
关键词：大数据；大数据营销；保险营销；风险和防范
数据库营销的理念最早出现在20世纪90年代。它是指公司收集有关个人的大量数据以便利用这些信息数据制作营销方案，从而达到让消费者购买而提升销售量的营销策略。随着科技和电子技术的突飞猛进地发展，信息数据的产生量正以惊人的速度递增。根据iBm公司2012年底公布的数据，到2012年底，全世界的数据总量达到了2.7ZB（1ZB=1024^4GB），这些数据量相当于美国国家图书馆所有藏书信息量的20倍。而且这一数据正以每两年翻一番的速度不断增加，这些数据被以电脑、手机、硬盘等终端以各种各样的方式储存起来形成了数据库。
在金融领域，各个金融机构的数据库均掌握了海量的客户资源。然而，对于这些储存着庞大数据信息量的数据库来说，各个金融机构只是将其作为客户资料的储存地或者根据表层信息做浅显的运用，缺少对数据的挖掘和对数据未来变动能带来利润的预测。大数据就是基于现有数据资料，结合外部市场环境的各类数据对其进行深度挖掘和未来数据趋势的预测，将看似枯燥没有意义的数据转变为企业的珍贵资产的一种新行为。而当大数据技术服务于营销工作尤其是保险业的营销中，就构成了大数据营销。
大数据营销在保险业中的应用
1.传统营销方式的不足
相比于大数据营销，当下中国保险业普遍采用的传统营销方式存在着一定的缺陷，其中尤以产品为导向，忽视客户需求和营销方式过于单一，忽视对客户的培养和挖掘最为突出。
（1）对于客户关系观念没有夯实，尚未树立正确的营销观念
传统的营销中，人的业绩直接和薪资报酬直接和保费收入挂钩，这使得众多人往往只重视保费的数额，但对于客户的实际需求却没有给予足够的认识和关注。这就使得许多有购买需求的准客户没有买到实际需要的保险，客户购买到的也许只是人提成佣金较高的保险产品，这些有保险意愿的优质客户对于保险的依赖度并没有提升，从而导致客户对于保险公司的忠诚度降低，进而导致保险公司失去客户的风险上升。虽然各个保险公司都将“以客户为中心、以市场为导向”立为营销观念，但是这种观念只是流于形式。因为保险是属于附和性质的产品，保险公司在和客户处理关系时往往只是采取单方向的促进方式，而没有对客户关系里的各个制约因素采取持续的、经常性的维护和协调，这也是造成客户的不稳定带来的客户流失的一个原因。
（2）人承担过多开拓客户的工作以致产生消极反应
在现今的市场上，人的整体素质下滑且渐渐进入两个恶性循环的怪圈。首先是采用人海战术，平均产能较低，产能越低，越依赖人海战术；其次，人越是压力大收入低，这个行业人员的整体素质越低，整体素质越低，收入越少，压力就越大。两个怪圈交错转动，最终的结果是“劣币驱逐良币”。
不仅如此，限于人的个人能力和社会交集面，很难持续开拓新的客户，甚至于说人最大的困惑就在于非常缺少客户名单的来源。问题的本质在于人承担了过多公司本应该承担的收集客户名单的任务，从而在超过自身能力的情况下造成了消极的客户反应。绝大多数的客户由人开拓并掌握，客户资源成为了人的个人资源，因此无论公司采取什么管理动作都是滞后和无力的。这给保险公司带来的营销风险是巨大的。
这里以孤儿保单为例：在一些保险公司，当人因为各种理由离司之后，之前由其维护的客户和保单就处于无人照理的状态下，这就形成了孤儿保单。这些孤儿保单的客户一旦有了进一步的保险需求得不到公司的帮助。有些公司注意到孤儿保单客户也是一批优质的潜在客户，就会派人前去维护。但是客户在非常熟悉以前的人的情况下往往不信任不了解自家情况的陌生人，这就使得客户流失的风险大大增加，即使能维护好客户关系，花费的代价也很昂贵。
为了避免或者减少由于人给保险公司带来的营销风险，保险公司就必须主动承担起寻找目标客户，细分市场，挖掘客户潜在的保险需求的任务。这就要求大数据营销作为公司营销的主要营销应用策略指导并帮助公司和人完成整个销售过程。
2.大数据营销方式对于传统营销方式的改变
（1）大数据营销在保险业的可行性
大数据营销由于对于公司数据库建立运营和维护的成本要求极高，不仅仅是硬件设备的运营维护成本，挖掘客户数据资源的数据分析师的聘请成本也是相当高的，并不是所有行业都适合这一营销模式，但是保险业作为三大金融服务业之一，具备了财力和数据量这两个核心要件，应用大数据营销有着很扎实的基础。首先，保险公司在接受投保，签发保单之时就积累了海量的客户数据信息；其次可保风险的出险频率低的特性也决定了保险业边际收益高的特点，较大的成本支出可以被接受；不仅如此，大数据营销可以使得公司对于客户营销策略更为精确直接，可以避免和同业竞争对手的直接碰撞；最重要的是，由于在行业中，20%的黄金客户贡献了80%的企业利润，相比开拓不明购买力的新客户，大数据营销对黄金客户购买力的深度挖掘和忠诚度培养可谓是一箭双雕。
在确定大数据营销机制之后，公司其他的规划都应该相应调整。首先是确立数据分析师在公司业务中的重要地位。在北美以及欧洲，现在已经越来越流行确立类似于Ceo地位的Cio（Chiefinformationofficer）。作为精通数据技术、保险业务和数据信息的管理者，他们将独立于公司各个部门，负责选拔和培训专业人员、调试设备开发软件、整理和筛选人手中的客户资料并不断完善，扩大并充实数据仓库。
（2）大数据营销对于传统营销方式的改变
在推动大数据营销作为新时代的营销方式之时，大数据营销的运用势必会让保险公司以往常见的扫楼、陌生拜访、陪同拜访的现象大大减少，取而代之的是针对分析得出的潜在客户的精准营销，这样对于人素质的甄别和选拔也具有推动作用，这样也可以提高保险从业人员的素质，给予客户专业、周到的保险规划。而这对于保险业的形象的重塑也有着相当积极的意义。
当销售方式由于大数据营销转变时，销售支持系统也可能迎来一次变革。从客户资源上说，客户不再是人自己的个人资源，人手中客户的质量是和人的业绩评估、综合水平相挂钩的。从公司提供的佣金来说，使用了数据库中的客户名单一方面减轻了人开拓新客户的成本，从另一方面来说，佣金比例将会下降，对于公司的运营成本的减轻也有帮助。佣金的具体数额可以由客户名单等级和签约保单质量等因素决定。从销售管理角度说，人依靠着强大的数据后援，对于保单的签单量和质量都会有积极的帮助，这也是大数据营销方式最具活力和吸引力的地方。
实际上，一些外资保险公司已经利用了大数据技术在保险营销的方式和客户挖掘的技术等方面走在了市场的前列。
这里以友邦保险公司的“安心保终身寿险“为例。这个产品的目标客户群是老年客户，而友邦保险公司以前并没有现成的老年产品的数据可供参考，所以经过全面考虑，从两个方面进行目标客户的挖掘：第一，是从已经买过本公司产品的被保险人，前提条件是该产品目前仍然有效，而被保险人的年龄已经达到或超过50周岁，换句话说，被保险人符合“安心保终身寿险”的投保条件，是“安心保终身寿险”潜在的直接客户；第二，可以扩大检索范围，寻找年龄层在25～40岁之间，已经购买过本传统寿险保单，保额也达到一定数额且保单年度较长的投保人。这个群体往往保障的意识比较强，具备一定的经济基础，因此再为自己父母长辈多买一份保险来表示孝心也并非难事。
在这个案例中，对于目标客户群的挖掘、探索使用的其实就是大数据营销法，只是没有准确地去定义这个方法。
然而我们也必须清楚地认识到，大数据营销不是一种立竿见影的营销策略，短期内很可能会提高公司的运营费用并进而影响到公司的账面利润。加之对客户的跟踪、培养和对潜在客户的挖掘都需要很长的时间，大数据营销应该作为公司长期的营销战略转变规划。而且在这长期的规划中，可能也会遇到许多方面的问题。
大数据在保险营销中的风险及防范
首先，从大数据的“大”来看，数据量的庞大就是大数据营销中首先被提及的风险。例如车险，在大数据时代如何制定针对某一个体客户的费率标准问题，如果按照从车从人的费率确定标准来制定的话，可能就需要车辆使用性质、种类、产地、型号、使用区域、品牌、违章记录、索赔记录等等方面的因素来确定费率，而这些数据在一个个体上看似不很繁杂，但在已经拥有9309万辆机动车的现在（2012年底），这数据的繁杂程度便可想而知。不仅如此，数据的保存、转移也会是一个很大的难点。各个保险公司的分公司一般是不可能有财力购买到数据仓库，那各家总公司究竟要设置多大的数据仓库来存储以几何级数递增的数据也是大数据带给保险营销的一个大难题。
其次是人才。如果说数据仓库的建立是硬件上的问题，那专业人才就是保险公司在大数据营销时代面临的“软件”上最大的问题。如前文所述，“Cio”需要的是数理统计和保险专业知识全面精通的人才，这样才能对现有的数据进行准确的分析、比较、筛选得出营销的最佳方案；而且管理这一庞大的数据仓库需要不少员工，但是现如今这部分高端的人才可谓凤毛麟角。内部培训也许可以作为一个不错的替代方案，但为了最专业地建立起大数据仓库，人才的引进和培养是至关重要的。
第三是让客户最为担心的信息数据保密问题。在如今的保险市场，客户信息贩卖和泄漏已经极为严重，许多客户都接到过陌生人的电话和邮件，这些陌生人不仅仅能知道客户是谁，甚至连一些极为隐私的信息都了如指掌。一旦大数据营销在保险市场发展并成为主流，客户的信息安全能不能得到保障、客户的信息如何才能得到保障都是在保险营销中非常值得关注的焦点。
参考文献
[1]许志玲，赵莉.数据库营销：分众营销时代的营销利器.北京：企业管理出版社，2008.
大数据营销方式篇5
根据国家统计局在2011年1月公布的数据显示,中国的零售消费市场虽然一路走高，但零售企业也面临着因成本上涨带来的市场价格与利润的竞争压力。零售经营商突然发现，不管如何加大投入力度，传统营销模式收效越来越低，饱受诟病的旧式营销模式已经伤痕累累。不仅如此，当下国内零售业还遇到客流量减少、销售额下降、利润锐减等一系列问题。
随着电子商务营销渠道的不断深入，传统营销渠道定向模糊、精准度低的弊端已经逐渐显示出来，消费者的消费观念也呈现出向多元化、个性化转变的趋势，这些都促使经营商努力寻找新的营销模式。
依托数据库的直邮营销――营销发展新方向
对于商品流通，业内专家认为，面对网上零售的冲击，未来的零售业整个流通环节将不断缩短，通过减少流通中介来取得价格竞争优势，类似麦考林采取的直邮式营销将会被越来越多的经营商所采纳。
零售业态正在朝着多元化和细分化转变，经营商的出发点也从以前的“卖什么”变成了“如何卖”、“卖给谁”。尽管如此精准用户客流量低、交易额低仍然是零售业目前的发展瓶颈。在这种情况下，利用庞大、精确的用户资料结合数据管理和分析技术进行定向、精准的新营销方式――依托数据库的直邮营销便进入了经营商的视野。在欧美，依据客户数据库分析进行营销活动已经达成了一种共识。
中国的数据库营销现阶段主要体现在快消品营销活动上，通过对目标客户群体信息的收集、分析，总结出客户的关注点，并在此基础上通过精准直邮投递带来营销回报。
正是看到了依托数据库进行直邮营销背后的种种潜力，中国邮政作为中国最主要的直邮营销服务提供商于去年就开始和美国安客诚公司合作，开始共同拓展基于数据库营销的中国直邮市场。
精准、个性的直邮模式
商业销售的生存基础是顾客，当下在消费者多元选择中，培养消费者的品牌忠诚度是整个营销策划的核心问题所在，中国邮政和安客诚提出的零售行业解决方案围绕这一核心问题，通过对现有客户数据的整合和管理，实现多维度客户细分，深入理解目标人群的差异化需求，并结合顾客特征和购买行为分析制定差异化营销方案，强调精准、有效的营销模式。
简而言之，它促进了零售企业从传统的直复式营销向个性化直邮营销转变，符合消费观念向多元化、个性化转变的趋势。
中国邮政和安客诚的零售行业解决方案是对现有数据库营销模式的创新和升级，它将精准的直邮与数据库营销服务融合到了一起，涵盖零售业从新店开张到客户后期维护的关键营销阶段。双方合作将有效打开国内零售业营销活动受众低、准度低的僵局。
大数据营销方式篇6
[关键词]大数据;营销模式;商业模式
[中图分类号]F713.5[文献标识码]a[文章编号]1672-2426（2014）12-0063-06
一、理论综述
在过去的数年中，信息技术在社会、经济、生活等各个领域不断渗透和推陈出新，在移动计算、物联网、云计算等一系列新兴技术的支持下，社交媒体、协同创造、虚拟服务等新型应用模式持续拓展着人类创造和利用信息的范围和形式。新兴信息技术与应用模式的涌现，使得全球数据量呈现出前所未有的爆发式增长态势（Lynch，2008）。全面基于信息和网络的生产和创新模式，正在将人类社会带入“第三次工业革命”时代（Rifkin，2012）。作为计算机时代的核心――计算能力，其主要目的在于提高对大量数据的处理功能，并对其进行分析挖掘，进而从中获得有价值的信息，最终衍化出一种新的商业模式，本文主要是分析在大数据条件下，企业市场营销模式的转变，从大数据理论与特征出发，探讨大数据对于商业的价值，以及大数据趋势下企业市场营销模式的转变。
（一）大数据时代营销与企业的营销模式
大数据是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据，数据量通常在10tB以上。在当今社会互联网普及和发展快速的情况下，社会化应用以及云计算，使得网民的网络痕迹能够被追踪p分析等，而这个数据是衡量的以及可变化的，企业或第三方服务机构借助这些数据为企业的营销提供咨询、策略、投放等营销服务的行为称为大数据营销。企业的营销模式是营销战略和各种策略的集合，是企业开展业务的特定方式。
（二）国内外相关理论研究
Bughinetal.（2011）指出大数据可以通过信息透明化释放巨大的价值，大数据时代会产生新的管理规则，并提出数据导向竞争优势的概念。Brownetal.（2011）指出大数据所带来的巨大影响是可以改变游戏规则，企业的成功不仅仅取决于新技术而且取决于关于大数据时代如何发展的新思维：一个受大数据影响的扩展了的管理实践循环以及大数据对潜在的、破坏性的、新的商业模式的作用;进而指出：彻底定制化（RadicalCustomization）、永恒的实验（Constantexperimentation）和新奇的商业模式（novelBusinessmodels）是公司在捕捉和分析海量数据时代竞争的新标记。
大数据时代消费者和网民的区分逐步一体化，企业的疆界日渐模糊，数据越来越成为核心的资产，并将对企业的业务模式产生深刻影响，甚至重构其组织和文化;商业活动的各个领域在这场运动中都不能置身事外（mcafee、Brynjolfsson，2012）。对于大数据这个概念，国际数据公司（iDC）将其定义为：通过高速捕捉、发现或分析等途径，从大容量数据中提取价值的一种新的技术架构。大数据的核心一般认为是基于相关关系分析法的预测，其精髓不是抽样、绝对精确和因果，而是分析更多数据甚至全部数据、追求效率、重视相关。本文认为大数据是对海量数据进行管理、分析、挖掘以支持决策的理论、方法、技术的统称。
（三）传统企业营销模式的制约因素
传统企业营销模式的制约因素主要体现为：营销市场环境，如市场营销环境通过市场内容的不断扩大和自身因素的不断变化，对企业的营销活动发生影响，同时企业的营销环境依赖于市场环境正常进行。消费群体，如有购买力和欲望的现有及潜在消费群体分布非常广泛和分散，且具有多变性。调研方式，如企业的调研活动通过市场观察、访谈、电话访问或发放问卷等形式展开时，需要大量人、财、物的投入，周期较长，难以进行广泛调研且不具代表性等。营销广告，如营销广告主要是通过电视、报纸、杂志等形式对受众进行听觉、视觉刺激，把信息强加给受众。营销策略，如企业针对一个目标市场会利用一个组合策略，通常使用4p’s组合策略，以达到企业的市场目标，但是该组合强调必须以适当的产品、适当的价格、适当的渠道和适当的促销手段，将适当的产品和服务投放到特定市场。营销理念，如企业做市场营销的条件是产品供过于求和市场竞争的加剧，所以市场营销的理念仅仅是销售产品，满足客户需求。
二、大数据的特征及其商业价值
（一）大数据的特征
大数据的“大”，不同于以往数据的显著特点表现在“4V+1C”：第1个V是Volume，即高容量，tB～ZB级;第2个V是Velocity，高速度，实时处理，数据量增长越来越快，需要处理的速度和响应的时间越来越快，对系统的延时要求相当高;第3个V是Variety，多类型、多格式，包括结构化、半结构化和非结构化数据;第4个V是Vitality：分析和处理模型必须快速变化，因需求在变;1C是Complexity，处理和分析的难度非常大，处理、升级或利用大数据的分析手段比处理结构化数据要复杂的多。大数据营销的特点主要表现在以下几个方面：
1.提高个性化。主要是通过对大数据的分析来更加有针对性的了解客户的需求，使为客户提供的服务更加个性化和有效。
2.数据驱动的营销。随着原始数据的不断堆积，大数据平台已经出现，为营销人员更好地了解客户提供了大量的信息。在这些信息数据的驱动下，营销人员才能够真正了解客户的真实需求，并通过满足这些需求来提升客户体验。
3.预测分析能力。大数据的累积使得营销人员可以通过外部和内部两个系统的数据来分析客户当前和未来的购买行为。外部系统指的是web和社交媒体等，内部系统指的是CRm和购买历史记录等。通过这些数据的组合分析可以推动现有的产品和服务的销售并同时带来更好的产品服务的改进。
4.虚拟活动能力。通过大数据模拟可将人们的一些创新性的营销想法进行虚拟的市场测试，这种虚拟的测试消除了在真实市场中存在的风险，节约了成本费用。同时因为所使用的数据是来自真实世界的，因此虚拟测试结论具有较强的可靠性。通过不断地测试、挑战和重新测试，直到这些营销想法成为实际的活动――其有效性随后可以使用营销后分析来测量。
5.不仅仅适用于大型企业。大数据分析需要的成本较少，因此这一发展趋势不只是针对大企业有效，对于小企业来说同样可以运用已有的软件工具从存储、管理、分析和可视化数据中分析获得很大的优势。因此，在这方面，小型企业与大型企业处于公平竞争的环境中。
（二）大数据的商业价值
1.大数据的来源与应用。大数据是由海量交易数据、海量交互数据和海量数据处理三种技术应用汇聚而成。以淘宝网为例，淘宝网的数据以及流量产生的核心是围绕着买卖双方的交易展开的，以此向外扩展，衍生出海量的相关数据与信息。同时，也正因为这些数据、信息都与交易相关，因此也形成了极具商业价值的数据信息，为淘宝转型为电商“生态圈”的基础服务提供商、数据服务商进行数据开发与销售奠定了基础。通过对用户网上消费行为的全流程追踪，淘宝数据的产生从大范围上可以划分为三种。第一种是来自淘宝网外部的数据，主要包括相关的广告点击、搜索引擎的搜索数据、SnS上的推荐与链接、关联软件的操作与推荐。第二种是直接访问带来的相关数据，包括浏览器访问、软件访问等。第三种也是最大的数据来源，即淘宝网内部的数据产生，这些数据的产生与买卖双方的交易密不可分，同时也围绕着这种交易产生了相关的信息与数据，包括内部搜索、站内SnS社区、页面浏览与点击、会员及用户相关页面、购买与交易数据、后台管理数据以及即时通讯数据信息等。
这些数据通过存储、分析、运算和管理，可以用来优化自身的产品、服务、界面和管理。此外，在具备极大商业价值的数据与信息方面，淘宝对外界至少还能提供三类。第一类针对消费者，主要包括各种商品与店铺以及促销信息，是便利其购物与消费的数据信息;第二类针对卖方以及店铺，主要包括媒体接触及使用行为、网络使用行为、消费者的消费行为、行业竞争及市场发展的数据与信息等，是可以有效提升商品销售效果以及其店铺管理的数据信息;第三类主要包括购买数据、消费者行为数据、销售数据、交易数据等，是可以帮助社会及第三方机构了解电商企业和淘宝相关的数据及信息。
2.大数据所带来的商业价值。大数据时代带来了思维、商业、管理的大变革，在商业的变革中，对大数据进行挖掘所产生的商业价值日益激增，基于大数据的几个商业价值方面的杠杆有：通过运用大数据来模拟实境，探索新的需求以及提高投入回报率;分析顾客群体，进行量体裁衣，对每个不同群体采取独特而富有针对性的行动;提高大数据成果在各个相关部门的分享率，进而提高整个产业链条和管理链条的回报率;进行商业模式、服务和产品的创新等方面来实现由大数据所带来的商业价值，如图1所示。
在诸多领域，大数据浪潮正在引致颠覆性创新，即通过提供相对简单却更加廉价与便利的产品，或者引入逊于现有产品的产品和服务，诱导次要市场上不太挑剔的消费者，抑或非消费者。根据mcGuireetal.（2012）的阐释，大数据通过五种途径获得新竞争优势，即精密的分析、更多的交易信息数字化、针对更窄细分市场量身定做的服务和产品、信息透明化、以及服务和产品的前瞻性开发。大数据的价值模型如图2所示。
三、大数据时代的商业模式
商业模式反映了企业如何创造价值、传递价值和获取价值。商业模式一般涉及九方面要素，大致覆盖了商业模式的四个主要方面，如表1所示。商业模式犹如一个战略蓝图，可以通过企业组织结构、系统和流程来实现。
商业模式的九要素之间相互作用、相互决定：同样的渠道通路可以拥有不同的核心资源、不同的关键业务、不同的成本结构等。相同的价值主张不必通过相同的渠道通路去实现。商业模式只要有一个构成要素不同，就意味着是不同的商业模式。事实上不仅如此，在动态变化的市场系统中，为了应对变化多端的新环境，商业模式也必须灵活多变。市场环境的变化和生产技术的发展，会使曾经成功的商业模式受到挑战。所以，新兴技术的推动、市场需求的改变、行业垂直整合、竞争对手的模仿、企业家精神等因素都可能推动企业进行商业模式的创新。
以大数据为线索，重新审视自身商业模式并进行创新设计，是当今企业在整体结构性方面获取差异优势的重要来源。一方面，让各种类型的数据转变成可以快速获得的有价值信息，这是大数据技术具有的优势;另一方面，全息可见的消费者个体行为和偏好数据以及基于交叉融合之后的可流转性数据。所以，未来的营销可以根据每位消费者独特的偏好与兴趣，为他们精准地提供专属性的个性化服务和产品。大数据不仅带来一种新的核心能力和战略资源，而且还可以实现企业界乃至整个社会资源的利用、控制、配置方式的开放化和虚拟化，提高经济运行率和资源利用率。
四、大数据时代企业营销模式的革新
（一）大数据时代企业营销模式的演变
大数据时代不断催生新的理念和商业经营模式，大数据是面向用户、面向业务和应用的一种思维，一种战略，基于科学的数据进行决策已经成为大数据时代经营的新型模式。传统的消费者行为分析的营销模型“aiSaS”在不断变化的大数据时代，转变成了“tSpS”的新型模式，这种新路径更多的被应用在网购的营销模式中，如图3所示。
（二）大数据时代带来的营销变革
通过对大宗用户数据进行一系列的整合、分析、开发与积累，营造出新型产品的运营和营销模式，像Google、Facebook、twitter、amazon等公司都已在大力推进这些业务模式。大数据可以帮助企业优化营销策略：通过分析用户的社交媒体活动，企业可以向用户推荐消费者感兴趣的产品或者服务，通过公开社交数据，企业可以有针对性地进行线上和线下的产品推荐活动，在了解用户消费趋向的同时，可在相应地区增加相关产品库存，通过社交媒体的监控将能够针对用户需求的产品提前备货。
在大数据的帮助下，商家能够实现真正的消费者个性化，而不仅仅是划分不同的群体。大数据可以帮助企业做得更加精准，可以精确到人，在云端的数据库中，所有用户都以标签属性的形式存在。用户在现实生活中的行为，如浏览、订阅、搜索、产品应用等被数据库记录和分析。在云端，这些行为可以转化为用户的性别、年龄、收入、城市、爱好、品牌偏好等清晰化属性标签。进而一些门户网站如搜狐等可以以这些标签为依据，帮助广告主开展更加有效的各类营销活动。互联网的高速发展为现代企业创造了无限的空间和可能，在利用网络这个平台上，大数据将会为营销带来更大的机遇。
1.统一的客户视图形成于第三代paaS平台，以此为基础实现市场细分。CRm系统（客户关系管理系统）是基于云计算与大数据建立起来的，这一系统可以深度挖掘目标客户，帮助企业实现各部门之间的综合应用与管理，建立客户中心导向的营销管理平台，对客户群体进行细分，帮助企业有效掌握最为重要的客户，以便实现效益最大化。沃尔玛、麦当劳、家乐福等知名企业的一些主要门店都着眼大数据，在店内安装了搜集运营数据的装置，可以跟踪店内客流、客户互动和预订情况，因此研究人员可以对餐厅设计、菜单变化和顾问意见等对销售额和物流的影响进行建模。这些企业可将这些交易记录与数据相结合，还可运用大数据工具展开分析。通过获取社交数据、网站浏览数据和地理追踪数据等更丰富的消费者数据，公司可以据此绘制出更加完整的消费者行为。大数据技术能充分有效管理顾客各方面的信息并进行深度挖掘。
2.确定营销策略时以客户为导向，对市场营销实现全过程管理。对企业的客户群体进行准确分析时，可以按照横纵多维方式，根据庞杂的客户数据，筛选出核心目标客户，并且能够准确传达产品、折扣等信息，确保实现“精准”营销。例如一位顾客进入店铺后，零售商可以运用大数据技术搜索数据库，发现这位顾客是其需要留住的有价值顾客，进行精准的顾问式营销。
（1）基于客户行为分析的产品推荐。产品推荐包括两个重要方面，一个方面是基于客户交易行为分析的交叉销售;另一个方面是基于客户社交行为分析的社区营销。前者根据客户信息、交易历史和购买过程等行为轨迹的历史数据与统一商品其他客户的行为数据进行行为的相似性分析，从而为客户推荐产品。比如我们在网购行为中常见的提示：浏览（购买）了这一商品的客户还浏览（购买）了哪些商品等。后者是通过分析客户在微博、微信、社区等网络平台上所关注的兴趣、爱好等数据，投其所好，为其推荐相关产品。通过这种客户行为的数据分析可以使得产品推荐更加的精准化、个性化。传统企业可以通过对本企业内部的客户交易数据、公司自有电子商务网站数据等的分析来实现企业直销渠道的产品推荐，也可以通过大型电子商务公司和社区网络的产品推荐系统来提升销售量。
（2）基于客户评价的产品设计。客户评价包括很多方面，有对产品的满意程度的评价，对物流效率的评价、对服务质量的评价等，同时也有对于产品的外观、包装、功能等方面的体验评价，与此同时，客户会针对这些方面的不足提出一些有针对性的改进意见。有效采集和分析这些客户评价数据将有助于企业改进产品的外观、性能和服务，同时有助于企业建立以客户为中心的产品创新体系。
（3）基于数据分析的广告投放。在澳大利亚，一家名为millwardBrown的市场研究公司正在利用网络摄像头监控人们对电视商业广告的面部反应，真正做到看“脸色”来做营销。而DSp（DigitalSignalprocessing，简称DSp）为广告主提供包括广告投放试验、时段分析和效果分析等在内的数据分析服务。“例如，依托数据平台记录每次用户会话中每个页面事件的海量数据，可以在很短的时间内完成一次广告位置、颜色、大小、用词和其他特征的试验。当试验表明广告中的这种特征更改促成了更好的点击行为，这个更改和优化就可以实时实施。再如，根据广告被点击和购买的效果数据分析，根据广告点击时段分析等，针对性进行广告投放的策划。”（赵刚，2013）
（4）基于数据分析的产品定价。合理的进行产品定价需要进行数据试验和分析。将客户按照其对产品价格的敏感度进行分类，同时测量不同客户群对价格变化的直接反应和容忍度，进而为产品定价决策提供参考。大数据分析使全球零售业巨头沃尔玛获益。通过对消费者购物行为进行分析，公司发现男性顾客购买婴儿尿布时，通常会顺便搭配几瓶啤酒来犒赏自己，于是推出了将啤酒和尿布进行捆绑式销售的促销手段。如今，这个“啤酒+尿布”的数据分析成果也成了大数据技术运用中的经典案例。
（5）基于物联网数据分析的产品生命周期管理。“条形码、二维码、RFiD等能够唯一标识产品，传感器、可穿戴设备、智能感知、视频采集、增强现实等技术能将产品生命周期的信息进行实时采集和分析，这些数据能够帮助企业在供应链的各个环节跟踪产品，收集产品使用信息，从而实现产品生命周期的管理。”（赵刚，2013）这种管理在物流行业得到了广泛的应用，如UpS快递的最佳行车路径其多效地利用了地理定位数据。为了使总部能在车辆出现晚点的时候跟踪到车辆的位置和预防引擎故障，它的货车上装有传感器、无线适配器和GpS。同时，这些设备也方便了公司监督管理员工并优化行车线路。UpS为货车定制的最佳行车路径是根据过去的行车经验总结而来的。2011年，UpS的驾驶员少跑了近4828万公里的路程。
3.畅通渠道，重组服务流程，建立稳定客户群。通过运用大数据，企业可以从市场竞争者的产品、促销等数据，从外部环境的数据，例如天气、重大节日、国家大事、热门话题、社交媒体上人们的情绪中先导性的预测到外部形势的演变，从而选择正确的应对方式。此外，大数据可以用于客户流失预测。比如，针对客户投诉增多、客户评价负面、购买量减少等现象，可以根据客户行为模型，运用这些客户数据，对于客户流失的可能性进行预测，进而采取相应的措施。
通过运用通信技术和先进的数据库技术，可以实现与顾客的长期个性化交流，不断满足客户的个性化需求，实现精准营销。这种营销可以为企业建立稳定忠实的顾客群体，实现客户增值的链式反映，是营销达到可调控、可度量的精准要求。大数据已经展现出巨大的作用和非凡的前景，但是，大数据营销仍面临较多问题与挑战。面临的首要问题是技术难题，毕竟现在还处于大数据技术的活跃前期，各方面技术尚不够完善，各项工具需要进一步改进。然而实际情况是，大数据营销一旦真正启动，你面临的不仅仅是工具和技术问题，还有更重要的是转变组织架构和经营思维，真正参与挖掘这座数据金矿。
大数据时代下的企业营销模式正在面临着空前的机遇与挑战，在大数据环境里，企业在不断地创造和革新出符合时代需要的营销思维和营销模式，建立在客户响应和分析需求行为的基础上，挖掘大数据的价值，创建个性化的营销策略，源源不断地为企业带来巨大的市场价值和商业价值，使企业拥有持续的竞争优势，帮助企业建立制胜未来的核心竞争力。本文侧重于理论分析，在今后的研究中应进一步加强实证部分的研究。
参考文献：
[1]冯芷艳，郭讯话，曾大军，陈煜波，陈国清.大数据背景下商务管理研究若干前沿课题[J].管理科学学报，2013，（1）.
[2]杰里米・里夫金.第三次工业革命[m].北京：中信出版社，2012.
[3]李文莲，夏健明.基于“大数据”的商业模式创新[J].中国工业经济，2013（5）：83-95.
[4]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013，50（1）：146-169.
[5]覃雄派等.数据管理技术的新格局[J].软件学报，2013，24（2）：175-197.
[6]王珊，王会举，覃雄派，周@.架构大数据：挑战、现状与展望[J].计算机学报，2011，34（10）：1741-1752.
大数据营销方式篇7
［关键词］大数据;市场营销;教学改革
有研究指出，2020年，全球的数据总量将达到35ZB，大数据将极大地冲击社会的各个领域。伴随大数据时代的到来，传统市场营销工作面临着更大的发展机遇，同时也面临着一系列挑战。大数据对市场营销教学的影响，主要体现在教学内容的巨大变化和对教学方式的冲击。文章从大数据背景下市场营销教学面临的挑战入手，提出与之相应的应对策略，以期提高市场营销教学质量。
1大数据背景下市场营销学教学面临的挑战
1.1教学内容发生巨大变化
随着科技的快速发展，信息化社会已经到来，云计算、移动互联、大数据、媒体的产生更使得市场环境瞬息万变。［1］市场营销学是研究企业营销行为的学科，而企业又是追随市场的，所以，大、小企业都进行了轰轰烈烈的转型。企业如果还是沿用传统的营销模式(生产、加工、商品、广告、招商)，那么停产倒闭只是时间问题。因此，为了适应现代大数据环境，必须调整市场营销教学内容。企业的战略规划时间将缩短。从市场营销角度来看，企业战略规划是一个社会管理过程，它必须具备方向性、全局性和长期性。例如:大数据背景下，市场变化日新月异，一套长达三到五年的企业发展规划是没有任何价值的，企业只能制定一年的战略规划，甚至要以周为单位更新发展策略，实时监控市场形势，确保企业不被市场淘汰。传统的促销策略将被改写。电视广告促销是以往常见的促销策略，但这一形式正在走向衰退，取而代之的是新社交网络下的wi－Fi营销、二维码营销等。通过免费流量等手段牢牢抓住客户的心，也节约了大量资金。
1.2传统教学方式面临的挑战
首先，大数据背景下出现了新的教育平台。2012年，我国教育部门开始向全国知名高校征集教育公开课视频，打造面向社会人士和学生的网上学习平台。［2］虽然这种做法极大地方便了学习者，但同时也极大地威胁到了专业的课堂教学。其次，传统的教学方式缺乏吸引力。绝大多数课堂的教师都是采取念课本、背课本的方式，即使有师生沟通交流，也受到了时间和心理等因素的限制，课堂常常死气沉沉、缺乏活跃氛围，再加上教学形式单一，导致学生对上课产生厌倦感，这大大降低了课堂效率，影响了教学质量。
2大数据背景下市场营销教学的方法和策略
2.1及时更新市场营销教学内容
为应对大数据背景下瞬息万变的市场、彻底改革固定化的菲利普•科特勒营销学，一线教师们必须摒弃传统，跳出墨守成规的圈子，结合大数据拓宽思维、拓展教学内容。［3］同时要求学者跟随教师，学会多方面、深层次地思考问题，知识绝不是绝对化和固定化的，它是随社会发展和科技进步而不断改变的。一方面，广大教师要密切关注市场营销理论发展动态，积极主动搜索营销理论的最前沿内容;另一方面，要深入剖析国内外最新营销成功案例，结合自身实际吸取有用信息，关注国内外商业模式改革情况，多举办、多参与权威性的研讨交流会，与各前沿企业加强合作，不断创新、走在同行业的最前头，还要总结现有教学的不合理部分，及时提出解决策略。
2.2市场营销课堂与计算机网络相结合
实现市场营销课堂与计算机网络相结合，有利于增强营销专业学生的信息设备应用能力。具体而言，首先教师在教学时要利用主机控制学生的子机，以让学生更系统、集中地学习知识。其次，教师应提前备课，并下发与课堂教学内容相呼应的讲义供学生提前预习。让学生预习的好处是可以解放课堂的理论知识讲解时间，腾出充足的上机实际操作时间。最后，构建专属于学校或学院的网络学习平台，通过此平台可以向学生提供课下加练题、作业答案，学生也可通过此平台上交作业、反映问题。网络平台不仅能巩固课上的学习成果，还能加强教师与学生之间的沟通交流，有利于教师改进教学内容和教学方式。［4］
2.3增加实践课程比重
增加实践课程有利于提高学生的动手能力，还能让学生意识到分析客户行为的重要性。［5］此外，学生所喜欢的营销课题各不相同，在实践课程中，应让学生选择自己最喜爱的、最适合的课题去努力发展。在实践课程的操作中，要特别注意三点:一是实时跟踪调查学生的实践课程进行情况，定期检查学生的实践成果。其中，对学生课程进行情况的跟踪是为了督促学生、帮助学生提高执行力，而成果检查是为了增强学生的做事效率，帮助学生少做无用功。二是增加实践课程中的师生互动交流环节，使教师针对每一个学生的具体问题予以解决。学生参加实践课程的目的是学会将理论知识应用到实际操作中去，而大数据时代，营销内容和方式经常发生变化，因此，教师应为学生提供实时的理论和实践支持、解答疑问。最后，在有条件的情况下，学校或教师要与学生的实习单位联系，了解单位相关营销内容，帮助学生掌握更深层次的营销方法。
2.4增加课堂报告的案例分析课比重
增加课堂报告的案例分析课可以督促学生做营销最终总结，从而帮助学生从宏观上感受市场营销活动。［6］为此，教师应首先为学生提供一个报告模板，以此来引导学生写好报告，为报告内容指明基本方向。这样做可以帮助学生建立起良好的市场营销分析思路。此外，教师要收集学生的报告，仔细分析，指出问题所在，进行深度点评，而点评分为课上点评和课下点评，课上点评主要抓住报告中的亮点内容，这样做就有利于学生树立起自信心，还有利于所有学生共同学习。课下点评应抓住报告中的重大问题，让学生充分认识到问题所在，并让学生自己提出解决方案，教师再做最后的纠正和补充。最后，教师要将学生的优秀、经典报告做成手册，这样的手册往往最能反映市场变化趋势，尤其是在当今大数据背景下，更能帮助学生把握未来市场营销发展趋势。
3结语
大数据背景下市场营销时常发生变化，但也不是无法掌握、无规律可循的。要想切实培养一批现代市场营销人才，必须要从改革教学方式和教学内容入手，在这过程中，还要穿插一系列的科学对策，例如建立教学平台、制作报告手册等。具体来说，我们应着重从四个方面进行改革:及时更新市场营销教学内容，市场营销课堂与计算机网络相结合，增加实践课程在所有营销课程中的比重，增加课堂报告的案例分析课比重，多方面入手，全面提升市场营销教学整体质量。
参考文献:
［1］徐玮.大数据对高等教育的影响和挑战［J］．教育教学论坛，2013(37)．
［2］黄升民，刘珊.“大数据”背景下营销体系的解构与重构［J］．现代传播，2012(11)．
［3］高洁.网络互动教学法在高职市场营销教学中的运用研究［J］．广西教育，2013(2)．
［4］徐国虎，孙凌，许芳.基于大数据的线上线下电商用户数据挖掘研究［J］．中南民族大学学报:自然科学版，2013(2)．
［5］宋宝香.数据库营销:大数据时代引发的企业市场营销变革［J］．价值工程，2012(30)．
大数据营销方式篇8
尤其结合本地化和区域门户网站的数据营销的玩法，其实并不是遥不可及的概念，实际上是有规律可循的。真正的大数据营销，没有一定的实力，是一般中小网站难以企及的，但基于数据的营销又是可以去做的，这两点需要注意两者之间的区别。
地方门户网站的数据化营销，应该是基于本地的网友数据的搜集、过滤、应用、分析等手段，通过线上、线下互动的方式，帮助自身及客户定制营销策略，提升营销层级，做大网站影响力及增量。
数据营销对于区域化网站及本地化o2o的优势非常明显
1.有助于提升网站运营效率
2.帮助网站进行用户梳理
3.提高网站渠道价值
4.提升网站品牌形象
5.帮助网站给客户提供营销方案时，提供数据支持。
而本地化区域网站针对o2o以及自身平台的数据来源，并不是问题，数年乃至十多年的数据积累，是此类网站的重要资源，但，如何从各种纷繁的数据中，找到自己的数据，并且给予营销方面提供有效支持，是一直困扰大家的问题。
基于本地化的数据营销，我们要从以下几个方面入手，除了关注概念，更要关注实际的操作细节。
(一)数据搜集
1.从注册开始，加强用户体验，但对于重要数据要善于搜集
2.善于发掘行业上游数据、精准数据，资源互换是常见的手段。
3.发掘自身平台数据优势，以及形成行业链条的数据库贯通。
4.大面积的线上数据采集
5.线下地推，如活动现场、客户营销现场
6.竞争对手的相关数据搜集。
(二)过滤
1.非本平台的数据，陌生数据进行转化，数据内容要善于多次利用。
2.本地平台数据，通过分类、组合再分类，发掘不同行业的数据。
3.活动是过滤数据的一种方式，但不仅仅限于活动，网站资讯、论坛、专题等等都可以变为数据过滤的重要通路。
4.善用电话回访的方式进行过滤，注意话术技巧。
(三)数据应用
1.我们提供给客户的服务是基于客户营销需求的整合营销服务。
2.产生的数据，需要与网站的产出考虑，但切忌直接兜售数据。
3.应用方式，根据行业，有不同的组合方式和应用方式，不要单一用。
4.集中爆发式：如团购、地产看房团
5.细水长流式：单品牌营销推荐
6.活动包装法：用活动包装核心数据，提升数据价值
7.数据的表现：与自身网站产品包的组合、结果表现以及互动表现。
8.数据应用是网站服务和整合的一部分。
(四)数据分析
1.行业宏观数据分析
2.竞争对手与自身市场占有率数据是参照
大数据营销方式篇9
[关键词]数据库营销信息化策略
一、数据库营销的作用
1.细分市场，准确确定顾客
建立与运用营销数据库，可以帮助企业准确地找到目标消费群。由于顾客类型与需求的多样性，形成了商品市场细分化的特性，而每一家企业或商店均难以满足所有消费者对该种商品的需求，因此，即使导入市场细分化战略、实行目标市场营销便能成为现代企业经营发展战略的必然选择。数据库营销使得一个单独的顾客成为一个微细分市场，在不同情形下保持与不同顾客的接触和持续的控制能力，从而为企业准确的选定目标顾客，实行目标市场营销篇定了基础。
2.降低营销成本，提高营销效率
运用营销数据库能够准确找出某种产品的目标客户，企业便可以避免使用昂贵的大众传播媒体，从而运用更经济的促销方式，降低成本，增强企业的竞争力。在市场竞争日益激烈的情况下，一些企业一味追求市场占有率，导致了大量的无效营销活动，使营销成本大幅增加;而另一方面，消费者的购买行为及消费习惯发生改变，要求出现更省时、便捷的销售服务，迫使企业寻找更为经济的营销方式。数据库营销不需要经过商、批发商和零售商等中间环节的各种营销形式，并能帮助企业在最合适的时机以最合适的产品满足顾客需求，可以降低成本，提高效率。
3.开展有针对性的一对一服务
建立与运用营销数据库，可以及时把握客户需求动态，为企业开发新产品提供准确的信息。建立与运用营销数据库可以以客户个人资料库为基础，分析研究世界各个角落消费者的消费习惯和消费动态，使企业按照客户的需求形态来设计与制造产品，开展有针对性的一对一服务，并根据客户的意见不断加以改进，使企业提供的产品和服务更能符合客户的要求，进而增加客户购后的满意感，进一步强化客户对企业及产品的忠诚度。
4.培养长期的客户关系，与竞争对手进行区别竞争
建立与运用消费者数据库，可以保持企业与客户之间的紧密关系，使消费者成为企业长期、忠实的用户，企业可使消费者不再转向竞争者，同时使企业之间的竞争更加隐蔽，避免公开对抗，从而稳定与扩大产品的销售市场，巩固与提高产品的市场占有率。
5.开展交叉销售，提高营销效率
由于现在企业和客户的关系经常变动，使得交叉销售在传统营销中很难实现，而利用数据库能有效追踪目标客户并与之建立一对一的服务方式，提供更多更好的、符合其需求的相关产品或服务，从而大大提高营销的效率。
二、企业实施数据库营销的思考与对策
1.正确认识数据库营销的内涵
数据库营销不只是一种简单的新营销方法。它是通过采用新技术来改造和改进目前的营销渠道和方法，还涉及企业的组织、文化和管理等方面。所以想成功实施数据库营销，企业必须改变传统的管理模式，即从组织的结构和形式上加以变革。如果不进行管理体制和工作流程的改进，数据库营销策略就只是一种附加营销方法，而不能体现其竞争优势，相反只会增加企业的营销成本和管理复杂性。
2.区别不同的客户，并采取相应的营销策略
数据库营销的原则是:把营销资源投入在能够带来更大价值回报的方面。我们知道在企业的客户群中，有些客户群是更有价值的，而有些客户是毫无价值的。为高价值客户群提供更好的服务提高他们客户的忠诚度，确保这些客户能够更长期的保留下来，对企业长期的发展非常重要。对干中端的客户群可以设计客户关怀项目，通过服务的交叉销售来激励这些客户的价值提升。而对于最低端的客户群。他们往往给企业带来负利润应当采取措施降低服务成本，或是通过一些营销门槛，对这些客户进行淘汰。
3.成立专门负责机构和培养数据库营销的高级人才
在企业现有的营销部门中，选择人员成立数据库营销小组，指定专人负责，同时配备专业的数据库营销技术专家。小组的主要任务要明确，工作流程必须规范，因为数据库营销人才的质量是数据库营销成功的关键因素特别是数据挖掘、分析的人才。同样的数据，用不同的数据挖掘和分析方法会产生不同的结论。所以对于国内企业来说，要注重引进或培养数据挖掘方面和数据分析方面的专家。
4.建立完备的数据库
企业要充分利用网络技术，用比较低的成本与客户进行沟通，使用多种数据收集方法，广泛收集对企业有价值的信息，如顾客信息、产品信息和竞争对手信息，并要不断更新这些信息，最终建立起最新、最完备的数据库中心。同时要深入挖掘数据信息，提供有价值的数据分析。面对丰富的信息资源，如何挖掘数据中隐含的信息，直接反映了企业的数据库营销实力。不同的挖掘方法将会有不同的结论。企业不能只停留在数据的表层挖掘上，而应利用先进的计算机、信息管理、人工智能等高科技技术深入挖掘对企业有用的资源。在企业营销部设立数据分析岗位，数据分析人员要求有市场营销学和计算机背景，负责与信息技术部门的协调。
5.掌握数据库营销的技能
数据库营销人员必须学会了解客户生命周期价值、数据分析、营销产品设计、多渠道客户沟通等相关的营销工具和营销技术，而且要掌握营销活动管理的技能，因为数据库营销需要企业多部门的彼此协调配合。此外，企业要来控制营销成本和收益的平衡，利用控制组建立大量的小规模测试而不要在一开始就做大规模的测试。营销人员必须学会如何计算客户生命周期价值，并且运用生命周期价值来评价每一个策略。
三、总结
数据库营销对于市场调查、产品的研制开发、定位以及营销策略的定位、实施与控制起着至关重要的作用;它可以创造新市场、敏锐地发现新市场、维持现有的市场，它可以与消费者进行着高效的、可衡量的、双向的沟通，真正实现了消费者对营销的指导作用。它可以与顾客保持持久的、甚至是终身的关系来保持和提升企业的短期利润，实现企业的长期目标。
参考文献
[1]王健.浅谈数据库营销与客户关系管理[J].商场现代化，2007，(05).
大数据营销方式篇10
关键词：营销创新营销思维保障体系
销创新就是根据营销环境的变化情况，并结合企业自身的资源条件和经营实力，寻求营销要素某一方面或某一系列的突破或变革的过程。在这个过程中，并非要求一定要有创造发明，只要能够适应环境，赢得消费者的心理且不触犯法律、法规和通行贯例，同时能被企业所接受，那么这种营销创新即是成功的。需要说明的是，能否最终实现营销目标，并不是衡量营销创新成功与否的惟一标准。
树立正确的创新观念。观念作为人们对客观事物的看法，直接影响着人们的行为。所谓创新观念，就是企业在不断变化的营销环境中，为了适应新的环境而形成的一种创新意识。它是营销创新的灵魂，指挥支配着创新形成的全过程，没有创新观念的指导，营销创新就会被忽视，仍然一味追求着传统的、已不适应新环境的模式。营销观念创新是企业营销创新的核心和前提。科学技术日新月异，各类产品生命周期大大缩短，新产品层出不穷，知识在市场竞争、消费需求、科技创新等各个领域无所不在，并起着决定作用。营销观念的创新，需要企业从只满足用户现实需求的营销观念转变为不仅满足用户现实需求，还要创造用户潜在需求的新的营销观念。
培养营销思维。思维是认识活动的高级阶段，是对事物一般属性和内在联系间接的、概括的反映。企业要做好营销活动就必须具备营销思维。事实上，营销创新的切入点就在生活中，或者说就在消费者身边，正是营销者所关注的对象。如果缺乏营销思维，就无法把握住这些切入点，营销创新也就成了无本之源。
营销思维的培养要在营销人员的头脑中建立起一种营销意识也即工作状态。首先，要精通理论知识，运用这些知识去观察生活中的诸多事物，培养起在生活中运用营销的能力，自然能培养出营销意识；另外，做生活中的细心人，注意观察周围的事物“消费者”行为，深度挖掘营销创新切入点。
要有坚韧不拔的精神。面对复杂多变的营销环境，尤其是中国这样一个有着广博精深的文化环境。营销创新的风险无时不在。因此，创新极容易受挫，或是被束之高阁，或是不敢执行。这样就打击了营销创新的积极性和开拓精神。所以，必须要有坚韧不拔的精神做支撑，确保创新的大厦不倒。关注体育的人都知道乒坛常青树瓦尔德内尔，他每次出现都变换新的打法，面孔虽是老的，但是打法却永远在创新。创新不一定成功，但这种精神却是可贵的，是营销创新所必要的精神。
组织创新。知识经济时代的营销组织创新，主要是从传统的等级制度转变为柔性的营销组织。从目前国际柔性组织的发展趋势来看，主要是建立起扁平化、网络化、智能化、虚拟化及全球化的组织。
一是扁平化。指企业通过技术网络同广大员工发生直接联系，而且使企业同消费者、研究机构之间构筑一个互动的信息反馈机制。二是网络化。它是使企业领导与广大员工众传统的等级制度关系变成非正规的网络关系，从而提高员工的自信以及经营效益。三是智能化。这既要求职工不断提高个人知识和智慧以及不断的超越自我，又强调企业的系统思考和知识的整合力量，以不断再造企业的无限生机。四是虚拟化。是依靠信息技术而建立临时网络，是一种灵活机动的新型企业的组织形式。企业为了实现其目标，可以突破企业界限，在广阔范围内寻求各生产经营环节（如产品设计、工艺设计、生产制造、经营销售等）及各生产要素优化组合的一种形式。企业一旦完成目标就自行解散。这种组织形式可以实现优势互补，并节省费用。它要求管理者要具有很高的协作精神、协调能力及综合能力，要求企业组织形式及组织行为充分考虑这一时代特点，研究企业营销如何同国际惯例接轨，如何适应全球市场的需求及适应全球的竞争战略。
市场营销技术创新。市场是技术创新的动力，是技术创新的出发点和归属点，是技术创新的惟一检验标准。市场营销可以明确技术创新的方向，加速市场对技术创新的认同，加强营销部门和研发部门的沟通配合，提高技术创新的成功率。技术创新是以市场为导向，将科技潜力转化为营销优势的创新活动，涉及从新创意到技术开发、产品研制、生产制造、市场营销和技术服务的全过程，市场营销的成功和市场需求的满足离不开创新，包括新技术、新工艺、新产品、新材料等方面的贡献。市场营销技术创新涵盖：建立以信息网络和配送中心建设为主要内容的技术支撑；采用制、连锁经营、物流配送为主要内容的现代营销方式支撑；以建立健全追踪市场状况特别是满足顾客需求的数据库为主要内容的动态科学决策支撑，努力扩大商品销售，提高市场竞争力和市场占有率。网络营销是塑造企业或产品的良好形象、积累知识、优势和经验、吸纳顾客广召人才的重要途径，具有营销成本低、环节少、方式新、范围广、全天候（时间长）等特点，有条件的企业应审时度势开展新型营销——网络营销。
营销制度创新。创新是指建立一种新的生产函数，即对各种要素的一种“新组合”，它包括引进新产品和提供一种产品的新质量；采用新的技术、新的生产方式；开辟新市场获得原材料和新来源；实行企业组织新形式。制度创新是为了实现管理目的，将企业的生产方式、经营方式、分配方式、经营观念等规范化、制度化的创新活动。制度创新是把观念创新、技术创新和组织创新等创新活动制度化、规范化，同时又具有引导其他创新的功效，是管理创新实现的前提和保证。
加快政府职能创新。完善政府经济调节、市场监管、社会管理和公共服务职能，减少行政审批，规范政府行为，实现由管理型政府向服务型政府的转变。加强和完善宏观调控，深化财政和投融资体制改革，充分运用计划、财政宏观调控，深化财政和投融资体制改革，充分运用计划、财政和金融等手段调控经济运行。坚持扩大内需的方针，调整投资和消费关系，逐步提高消费在国内生产总值中的比重。完善行政执法体制，规范执法和管理行为，坚持依法行政。推进政府管理信息化，加快实施电子政务、为企事业单位和社会公众提供全方位的信息服务，提高政府决策的科学化、民主化程度。
营销决策支持系统。根据预先建立的判定原则或模拟模型，为各种决策寻找最佳答案。广义地来看，人们的决策行动包括确定目标、设计方案、评价方案和实施方案四个阶段。
在确定目标阶段，主要是探查决策环境，进行数据和信息的搜集、加工、分析，确定影响决策的因素或条件。因此，在确定目标阶段实际上包含了问题识别和问题诊断两个内容。在设计方案阶段要理解问题，建立模型，进行模拟，并获得结论，提供各种可供选择的方案。评价方案阶段要根据确定的决策准则，从可行方案中选择出最优或满意的方案。实施阶段中将所选择的方案予以执行，对实施结果进行监测，并根据反馈信息对方案进行修正和调整。实际的决策过程并非如此简单，各阶段可能是相互重叠、交叉甚至跳跃进行的，最终形成的决策是各个阶段多次循环往复的结果。
采用快速原型法来开发市场营销决策支持系统，然后再周期性地改进、扩展、修改系统，这是常用而有效地方法。对于mDSS（marketingDecisionSupportSystem）总体结构形式基本采用层次型DSS。针对市场营销实践活动，以下我们着重谈一下在mDSS系统结构中三库即数据库、模型库、知识库的具体实现及管理。
数据库。DSS中的数据是和决策过程密切相关的，一切数据都要经过恰当的加工、浓缩。我们强调在mDSS中一定要面向模型，面向模型的生成与决策来设计数据库。在mDSS中，由于mDSS一般面向高层决策，所以决策过程除了需要企业内部数据外，还要应用到大量的外部数据，如市场需求量、市场价格、竞争情况等等。针对这种情况，我们采取了集成数据库即总数据库的方案，然后再利用数据库提取技术进行提取。当今市场环境已由卖方市场转为买方市场，市场需求多样化与多变性决定了营销工作必须具有即时性与动态性。为此，我们将数据库细分为静态数据库与动态数据库。象企业生产能力、企业资本、营销人员数量等一般较少发生变化的数据则放入静态数据库，而如市场价格、库存、市场环境等一类经常发生变化的数据则入放动态数据库。这样一来就可以大大的提高数据库的利用效率与效能，很好地适应外部环境的变化。同时，在mDSS数据库的设计中应注重企业内部的实际信息流，注意实践中数据传递的路径和方法。
模型库。针对营销工作的特点，我们在模型使用上不仅要注重定量模型，而且还要注重定型模型。根据营销工作决策类型，我们基本上将模型分为预测类、投入产出类、优化类、决策类与不确定类等几大类模型。由于在mDSS使用中，每一个模型的生成与应用都需要大量的数据信息进行驱动，因此在mDSS中一定要强调模型管理与数据管理的结合，强调每一个模型都要从数据库提取输入数据及参数值，同时又将模型运行结果送回数据库。当数据发生足够的变化而要求模型变化时，模型也应能被修改。
知识库。由于营销环境的多变性与营销工作的非结构性，在mDSS中必须大力加强知识库的运用。在mDSS中，知识库主要用来存放各种规划、因果关系、各类营销专家的经验与成功企业的营销经验。此外，在mDSS中还应有综合利用知识库、数据库和定量计算结果进行推理和问题求解的推理机，这方面主要涉及到专家系统在mDSS中的应用。
结合营销管理决策过程，在mDSS开发过程中基本采用模块化方式，即先按营销决策支持系统的子系统开发出各专用DSS，再在此基础上进行扩充，扩展到整个mDSS。这种模拟现实市场营销管理决策过程来建立mDSS，其优点是整个系统易于理解与实现，同时各子系统、子功能的划分也基本符合企业内的组织结构型态。我们给出mDSS的子系统及各自功能模块如下：
第一模块：企业市场营销现状及机会分析。宏微观环境扫描与评价；市场机会分析；企业经营现状分析；存在问题分析；企业机会分析。
第二模块：研究与选择目标市场。市场细分；目标市场选定及市场覆盖战略；产品定位。
第三模块：市场营销战略与策略制定。制定营销计划；资源配置方案；产品决策；价格决策；销售渠道决策；促销决策。
第四模块：营销工作的组织、执行与控制。营销费用预算及控制；计划执行与控制；盈利率控制；正负反馈。
市场营销是一个系统的、综合性的活动，强调营销因素即各子功能的相互配合和综合运用。而在这种模块化、分层系统中，各模块仅在市场营销整体功能的某一侧面为决策者提供支持，这样就易于造成各模块各自为政，实际上把最困难的综合决策问题留给了决策者。因此在子模块设计与模块集成过程中，必须注意模块间的协调与接口技术的应用。
参考资料：
1.芮明杰，管理学——现代的观点，上海人民出版社，1999