智慧农业预测十篇

发布时间:2024-04-26 08:37:14

智慧农业预测篇1

当前,我国农业面临资源短缺、经营粗放、污染加重、科技创新不足等问题。要破解这些难题,必须依靠新方法、新技术,创新发展理念。以物联网、“互联网+”等技术应用为代表的智慧农业理念,是解决当前难题的一条有效途径。土壤是农业生产的基础资源,肥料是农业生产的基础资料,是粮食的“粮食”。农业发展的基础在土肥,农业生态和农产品质量安全保障的关键也在土肥。发展智慧土肥对农业产出高效、产品安全、环境友好具有重要意义。

“智慧土肥”是基于土、肥、水、气、作物、气象条件等全数字化、信息化基础上的土肥智能管理与智能服务,实现土肥技术“高效、安全、简便、实用”,就像测土配方施肥一样把复杂的施肥技术物化成一袋子肥,便于农民易学易用。

“智慧土肥”的目标是运用数字化、信息化、智能化等手段,对土、肥、水进行精准管理,强化土肥的基础作用;通过技术创新与集成、推广方法与机制转变,不仅要保障农业增产、增效,农民增收,还要保障农产品质量安全,同时要促进农业生态环境改善,使土肥隐性的功能得到扩展与外延,并显现化、可视化,增强社会认知度,促进社会更加关心、热爱、支持、参与农业,形成全社会重视、支持发展农业的良好态势。

“智慧土肥”包涵内容很多,具体来说有四点:首先,推动土肥水精准管理。推动智慧土肥发展,就是要借助智慧技术措施实现作物种植以及种养结合的土肥水精准化定量化管理,避免以往粗放管理导致的耕地退化、食品污染、生态危机和气候变暖问题。其次,加强耕地质量智慧监测。充分利用智慧技术,建立耕地质量现代化动态监测体系,适时了解耕地基础地力、营养水平、健康状况,发现耕地质量存在的退化、污染问题,为耕地质量的红线预警管理提供智慧决策支持。第三,促进土肥投入品智能监管。利用智慧土肥技术,在肥料产品上加封电子标签,将肥料零售机构联网,对肥料销售及使用进行监控,可方便掌握一个区域的用肥状况,为肥料资源的区域管控提供高效支撑。第四,提高智慧土肥信息化服务水平。土肥信息智慧服务的基础信息,主要包括作物生长环境信息、预测预报信息、疑难问题的咨询和解答、智慧施肥信息、土肥技术培训信息和土肥投入品溯源信息等。

智慧农业预测篇2

土得掉渣的农业如何变得高大上?

一个场景可以说明:在智能化蔬菜大棚里,张大婶通过手机可以随时查看空气温湿度,土壤温度湿度以及ph值。什么时候浇水、施肥,手机会自动提醒,点击手机屏幕,灌溉探头就能喷出细密的水帘。从早到晚,大棚有什么动静,通过手机也尽在掌握之中。

山东寿光蔬菜产业集团改变以往单纯依靠感觉和经验种菜的做法,充分应用物联网技术,实现了对农业生产的精准“感知”和智能操作。

具体而言,寿光蔬菜产业集团在农业产业园中构建了“大棚管家”智慧农业系统:借助安装在大棚中的无线传感器,采集空气温度湿度、土壤水分、光照等各种影响蔬菜生长的数据信息,然后通过移动通信网络传送到服务管理平台上,智能系统对数据信息进行整合、分析、处理,并将分析结果及时发送到农户的手中。

农户通过“大棚管家”,可以随时在电脑或手机上监测大棚情况,并远程操控大棚自动卷帘、自动喷灌,使农作物始终处在最佳的生长环境之中。“大棚管家”让种菜更精准,蔬菜大棚中的温度、湿度、风速等全都变成了数据,自动分析,自动处理。

对于蔬菜病虫害风险,以往需要农户将样本带到专家面前进行诊断,很容易错失防治的最佳时机。而“大棚管家”则可以远程“看病”:通过摄像头对样本进行拍照,然后将照片传送到农业物联网平台,之后农户便会在手机上收到病情诊断,并获得具体的防治建议。

通过农业物联网技术,寿光蔬菜大棚实现了更加精准、高效、智能的生产运营,提高了蔬菜产量和品质;同时,通过可视化管理和自动化操控,农户对蔬菜大棚的管理水平也大大提高,降低了大棚管理的人力和时间成本。

4.0进行时

智慧城市被看作物联网技术革命下城市生活和运行的更优状态,成为新型城镇化建设的重要内容和方向。同样,发展基于物联网的智慧农业,深度激发农业活力,实现农业的精准化种植、可视化管理和智能化决策,也是实现农业现代化的重要内容和方向。

从发展规律上看,智慧农业是现代先进的生产方式。农业发展经历了4个阶段,1.0和2.0阶段分别是手工和机械阶段,在2.0阶段,虽然用上了机械化生产手段,但不并代表种植的品种、产量的高效以及各种资源的利用到位。而农业进入3.0甚至4.0的方向,就是要全程介入并掌握包括土壤、环境、气候在内的数据信息,更加智能化地管理农作物的生长过程,改变“靠天吃饭”的传统农业生产模式,真正将农民从土地中解放出来。

美国、日本等发达国家的农业实践表明,智慧农业是农业发展进程中的必然趋势。美国有70%的农场使用物联网进行农业有关的生产经营活动,其中有很大部分农场使用DSL(数字用户线路)服务和卫星遥感服务。

日本人均耕地不到0.7亩,但通过农业信息网络、农业数据库系统、精准农业、生物信息、电子商务等现代信息技术,实现了播种、控制与质量安全及农产品物流等方面的智慧化,农业安全生产和农产品流通效率位居世界前列。

目前我国智慧农业呈现良好发展势头,但整体上处于概念导入期和产业链逐步形成阶段。因此,社会各界需要从培育社会共识、突破关键技术和做好规划引领等方面入手,共同促进智慧农业发展。

智慧重新定义农业

改革开放以来,我国农业发展取得了显著成绩,各种农产品人均占有量排在世界前列,但代价不菲,主要有两大方面的痛点:

一是化肥农药滥用、地下水资源超采以及过度消耗土壤肥力,导致生态环境恶化,食品安全问题凸显;二是粗放经营,导致农业竞争力不强,出现农业增产、进口增加与库存增量的“三量齐增”现象,越来越多低端农产品滞销。

要想解决这些问题,就需要大力发展以运用智能设备、物联网、云计算、大数据等先进技术为主要手段的智慧农业,通过生产领域的智能化、经营领域的差异性以及服务领域的全方位信息服务,推动农业产业链改造升级。

具体而言,智慧农业将从三个方向实现目标:

1.实现精细化,保障资源节约、产品安全。一方面,借助科技手段对不同的农业生产对象实施精确化操作,在满足作物生长需要的同时,保障资源节约又避免环境污染。另一方面,实施农业生产环境、生产过程及产品的标准化,保障产品安全。

2.实现高效化,提高农业效率,提升农业竞争力。云计算、农业大数据让农业经营者便捷灵活地掌握天气变化数据、市场供需数据、农作物生长数据等,避免了因自然因素造成的产量下降,提高了农业生产对自然环境风险的应对能力;通过智能设施合理安排用工用时用地,减少劳动和土地使用成本,促进农业生产组织化,提高劳动生产效率。

3.实现绿色化,推动资源永续利用和农业可持续发展。借助互联网及二维码等技术,建立全程可追溯、互联共享的农产品质量和食品安全信息平台,健全从农田到餐桌的农产品质量安全过程监管体系,保障“舌尖上的绿色与安全”。

由此可见,随着智慧农业的应用逐渐普及并深入,传统农业生产中的痛点和弊端将面临终结。

新物种在哪里

智慧农业前景十分广阔,2013年,我国智慧农业的产业规模达到4000亿元,2015年达到6000亿元,并将继续呈现爆发式增长趋势。

那么,在当前及未来的农业生产中,有哪些黑科技和新物种,会成为被追捧的热门级应用?

植保无人机

国内大部分农民使用手动背负式喷雾器喷洒农药,农药有效利用率很低,且容易对环境造成污染。相比之下,用无人机进行喷雾施药,作业面积大、效率高,每亩施药所用时间仅1分钟。无人机还可以实现农药自动定量、精准控制、低量喷洒,大幅减少农药对土壤和环境的污染。目前,已有包括大疆在内的上百家无人机厂商拥入植保市场,形成生产、销售、租赁、作业一条龙。

农业机器人

农业机器人是一种由程序软件控制,可以适应各种作业,具备检测和演算等人工智能的无人自动操作机械。相比人工,农业机器人作业时间更长,效率更高,而且是精密劳作,能够满足现代农业高质量、高产量的需求。

比如,上海点甜机器人智慧农场,既有会洒水施肥的机器人,也有会除草的机器人,还有会耕地的机器人。农民只要用手机远程操控,就能让这些机器人代替人工劳作,同时进行数据监测和记录。

VR技术

在农业生产中,可以利用VR技术演示农作物生长情况、病虫害情况、土地中残留农药迁移的模拟等。除了可应用于生产外,VR还具有农业实验、教育、观光、营销等功能。

最近,深圳某农业众筹平台就采用“VR+直播”的方式,将湛江农户养殖沙虫的情形生动展现在投资市民面前。人们在现场用VR眼镜了解了沙虫的生长过程,并用手机观看直播视频。通过直观了解,迅速完成了20余万元沙虫生态农产品的认筹。

气象服务公司

智慧农业预测篇3

关键词:辽宁;智慧农业;物联网

引言

智慧农业是智慧经济在农业中的具体体现,是将物联网技术运用到传统农业中,运用传感器和软件通过现代信息技术平台对农业生产、运营过程进行控制,实现智能感知和预警、智能分析与决策、专家在线指导,为农业生产经营提供精准化流程、可视化监管、智能化决策[1]。智慧农业实现了农业生产的标准化、科学化与高效化,是我国农业现代化的发展方向。近年来,我国出台诸多关于发展“智慧农业”纲领性文件,报告明确提出智慧农业是助力乡村振兴发展的主要路径。2019年中共中央国务院的中央一号文件《中共中央国务院关于坚持农业农村优先发展做好“三农”工作的若干意见》,强调要“培育一批农业战略科技创新力量,推动生物种业、重型农机、智慧农业、绿色投入品等领域自主创新”,进一步明确了发展“智慧农业”在农业现代化进程中的作用。

1辽宁智慧农业发展现状

“十二五”以来,辽宁省在农业领域积极推进农业现代化建设步伐,实施“互联网+”来促进农业转型升级。辽宁省农业从业人口比重较大,属于农业大省。农业基础设施建设进一步完善,相关政策的大力支持和农业科学技术的不断进步为智慧农业的实施和发展打下了坚实基础。2017年,《关于推进农业现代化建设的实施意见》出台,提出要大力实施“互联网+”现代农业行动,在全省范围内积极推进智慧农业的发展。

1.1辽宁智慧农业发展概况

《辽宁省乡村振兴战略规划(2018—2022年)》明确提出:“要加强农业信息化建设,积极推进信息进村入户,鼓励互联网企业建立产销衔接的农业服务平台,加强农业信息监测预警和,提高农业综合信息服务水平。大力发展数字农业,实施智慧农业工程和‘互联网+’现代农业行动,鼓励对农业生产进行数字化改造,加强农业遥感、物联网应用,提高农业精准化水平”。近年来,辽宁省政府积极推进农业大数据建设、农村电商平台建设、农情远程监测预警系统建设和智慧气象系统的建设。在此基础上,重点实施了远程农业可视化建设工程、远程控制物联网技术工程、农业预警会商系统工程、专家智能应用系统工程等4项工程,工程的实施促进了智慧农业在辽宁省的发展。2012年,沈阳市成立了设施农业物联网技术研发中心,启动了3333.33hm2设施农业物联网应用项目,规划利用4a时间完成2666.67hm2日光温室、533.33hm2畜牧养殖,以及133.33hm2水产养殖的目标。2015年,盘锦市盘山县林场与辽宁奥星通讯科技公司合作,建设智能化现代化蔬菜大棚,实现了信息感知、智能调控和专家远程指导。2016年,沈阳市在浑南区营城子街道建立了智能化、规模化、标准化和产业化程度较高的新型现代设施果蔬示范园,占地面积3.53hm2,20个温室,6个冷棚。2019年6月,法库县投资约10亿元建设“法库贵澳大数据农业科技产业园”,规划用地总面积约133.33hm2,主要建设15万m2冬暖式保温大棚、5万m2纹格式智能玻璃温室、组培育苗基地、特色种植、农旅观光、特色农业及农业数据中心、生态餐厅、康养风情小镇等综合体。目前,辽宁智慧农业的发展仍处于萌芽阶段,农业的标准化、数字化、智能化和规模化程度还很低。农业生产与运营仍以传统方式为主,集农产品及农资市场监测分析、灾情预警、农村突发事件应急处理等多功能于一体的农业信息预警服务中心尚未建立起来。机械化、智能化、信息化等为主要内容的智慧农业模式只在个别的农业产业园区得以应用,农村智慧化水平停留于初始阶段,距离智慧农业的普及还有很大差距。

1.2辽宁智慧农业存在的主要问题

1.2.1农业现代信息技术推广普及率低信息技术已经成为现代农业发展的新要素,但辽宁省的农业信息技术、物联网技术在农业生产、农业管理、智能服务、农产品安全追溯等方面的应用仍仅限于少数农业龙头企业,并集聚在大城市的近郊区域,尚未形成以省为中心,市与县为节点,遍布乡、镇、村的架构,没有建立起由上而下的需求与供给信息链。农村电子商务发展相对缓慢,据辽宁省第3次全国农业普查公报信息显示,截至2016年底,只有17.3%的村有电子商务配送站点。

1.2.2智慧农业规模十分有限截至2016年底,辽宁省全省温室占地面积仅有60.0千hm2,大棚占地面积42.5千hm2。全省范围内,目前尚没有建立起依托大数据、云计算等现代互联网技术的统一农业综合信息服务平台,仅有少数几个试点园区尝试将互联网技术应用到农业生产运营领域,全省农业总体上规模化、标准化、专业化、设施化生产程度很低。

1.2.3智慧农业的技术水平较低辽宁省大田作物尚没有大规模地采用“3S”技术(GpS全球卫星定位系统、RS遥感技术、GiS地理信息系统),部分设施农业也远未实现自动播种、灌溉、施肥、除草、病虫妨害等功能。对耕种机械进行智能控制,实现农业耕种的智能化生产的比率非常低,能够达到农产品从播种、养护、采收、加工、包装、仓储,直至运输的可追溯数字化管理的地区屈指可数。

2制约辽宁智慧农业发展的因素

2.1缺少统一规划

辽宁省各地市农业物联网应用基本处于试点阶段,一般由信息企业主导,政府缺乏统一规划和引导。在基地与项目落实、核心技术和集成体系、运作模式等方面,缺乏有效指导,基础信息不全,质量不一,技术创新不足,标准不高。物联网系统彼此不能兼容,厂家不同其生产的设备互不通联,重复建设和资源浪费现象严重,由此导致智慧农业信息数据标准化程度低,数据整合程度低。农业数据采集覆盖面狭窄,缺乏权威性,很难做到信息数据共享。

2.2基础设施落后

农业基础设施落后,机械设备现代化程度低。2016年底,辽宁省共有拖拉机60.5万台(其中大型仅有15万台),平均82hm2耕地才有1台拖拉机。牲畜养殖和农田种植使用的设施、设备以简单器械为主,很难与数字技术对接,影响机械智能化的实现。偏远地区农村基础设施建设落后,2016年末,全省能灌溉的耕地面积1023.4千hm2,占辽宁省全部耕地面积的20%,其中只有喷灌、滴灌、渗灌设施的耕地面积268.1千hm2。农村信息化程度低,农户计算机拥有率还未全面普及,平均每百户仅有电脑25台(截至2016年底)[2]。部分农村手机信号差,用于智慧农业生产、管理、运输与销售阶段的信息数据大多为简单的归集,而专业性分析数据资源较少,可用于指导生产、运作、管理与销售的信息不足。

2.3设施投入产出率低

智慧农业难以发展的一个重要原因是初始投入大,农产品生产成本高,农产品的低廉价格与微薄收益很难支撑农业的高投入。智慧农业所需要的物联网技术、大数据技术、无人机技术、遥感技术等数十种高新技术需要现代的设施和设备,这些设施、机械的价格昂贵,远远超过农民的经济承受能力,一般的农户难以有足够的资金投入。高投入限制了高科技、智能化机械农具进入农业生产,制约了智慧农业发展。

2.4智慧农业应用人才缺乏

智慧农业需要既懂信息、又懂农业生产经营的现代职业农民,现实的情况是,从事农业的生产者大都是中老年农民,不仅知识水平低,而且对现代信息技术和技术装备缺乏认识,根本不具备发展智慧农业所需的素质和能力。2016年,辽宁省农业生产经营人员826.7万人,年龄35岁及以下的仅有117.0万人,占全部生产经营人员的14.15%,而年龄55岁及以上的则占到39%。在农村,具有计算机专业知识、又懂农艺和设施农业工程技术的复合型专业人才非常匮乏。虽然近年来各地都在鼓励大学生与在外务工农民积极返乡创业,助推农村经济发展,但真正回到乡村从事现代农业生产的高素质人才寥寥无几。

2.5土地规模化经营进程缓慢

土地的规模化经营是实现农业智慧化生产和发展的前提和基础。近年来,辽宁省的农地流转速度加快,截至2017年初,辽宁省土地流转面积达到130万hm2,但是土地的规模化经营仍然很低,全省仅有1.5万农户经营面积超过6.67hm2,规模农业经营户生产经营人员只有41.2万,占全部农业生产经营人员的4.98%。土地流转价格不高,农民之间流转的旱田价格只有300~400元667m-2a-1,农民普遍不愿意出让土地的承包权,依然将土地视作基本生活和养老的保障;土地流转合同不规范频繁引发矛盾和纠纷,农村土地流转的规模小、速度慢,制约了外来资本的流入。此外,大多数农户无力进行土地规模化经营和购买先进的农业生产机器,小规模的农业生产占据主导地位,农业产业化经营水平较低,限制了智慧农业的推广应用。

3辽宁智慧农业的发展思路与对策

3.1规范智慧农业发展方向

作为一个系统工程,智慧农业发展应该以省为单位,制订详细的发展目标,合理布局。制定好智慧农业行业信息标准,明确具体建设目标、任务、资金投入与筹措等。农业具有很强的地域性、季节性和多样性,要根据辽宁省气候和土质情况,把握物联网等信息技术的特点及在辽宁省农业领域的应用规律,探索适宜辽宁地域特点的生产智能化、管理数据化、经营网络化和服务在线化的发展模式,为乡村振兴和农村现代化提供新动能。

3.2加快基础设施建设

加大对智慧农业基础设施的建设力度,将现有的农业信息资源进行整合,建立综合服务体系,直接面向农业生产、销售和物流等各个环节,实现农业生产、农产品电子商务、农业服务、农业及农村工作的信息化。统筹规划与建设农村物流基础设施,将农村物流建设纳入到城乡建设规划中,形成县、乡、村三级物流服务网络,降低智慧农业运作成本。应大力推广ppp模式,围绕现代畜牧、现代种业、设施园艺、设施水产和智能农机等优势产业领域建设一批先进的智能、精准、高效、绿色智能现代农业产业园区和智能农业应用示范基地[3]。

3.3建立农村信息化综合平台

各地政府要积极推广云计算、大数据、人工智能及物联网技术的应用,建立和完善农业农村基础数据资源体系,推进农产品全产业链大数据建设,构建一个集农业生产、农业信息、农业监管、农业仓储为一体的综合性信息平台。提高农业数字化、精准化水平。让农业互联网零距离贴近一线农业生产、加工、销售,积极推广低成本、易操作的智能终端和应用软件,满足农民实际需要,提高资源利用率。

3.4加大资金投入力度

不断加大对智慧农业的政策扶持和财政资金支持,统筹使用财政资金,鼓励采取以奖代补、政府购买服务、贷款贴息等方式,加大财政的支持力度[4]。制定政策,鼓励金融和社会资本投入智慧农业建设,积极引导商业银行和农村金融机构对智慧农业基础设施建设提供融资贷款服务,对民间资本进入智慧农业领域给予支持,旨在建设高标准的智慧农业生产基地。

3.5加强人才培养力度

以新型农业经营主体为重点,依托大中专院校、科研机构和大型涉农企业,开展智慧农业专业技术人员培训。用好“大学生村官”与驻村扶贫第一书记的政策,鼓励农业科研院所专业人才到农村挂职,对农技人员进行智慧农业的相关培训。支持新型农业经营主体引进人才,提升种养殖经营主体的管理水平和信息化发展水平。鼓励和引导大学毕业生开展信息智慧农业,对于自愿到智慧农业企业工作的大学生,政府要给予一定的支持和补助。

智慧农业预测篇4

关键词:物联农业智慧感知感知平台

中图分类号:tp391.44文献标识码:a文章编号:1007-9416(2015)12-0000-00

传统人力的农业越来越难以服务现代社会和农民的需求,新生的物联网技术为农业现代化提供技术支撑,农业智慧感知也成为其必然的趋势,其迅速地融合,必然为中国农业带来更大的机遇。农业不仅要高产,而且要包含环境,保持土地的肥沃程度和降低农药对整个土地的农药污染,单靠传统人力,是非常难以完成的,因此开展对物联农业智慧感知系统的设计。

1智慧感知基础

物联网在中国已有广泛的应用,这些应用在政府的鼓励下,也被众多研究机构研究设计。各个地方的农业园示范基地更多的应用现代科学技术,可实时监控土地农作物的生长发育和现场环境监测,现代农民仅仅在家就可达到科学种植,大大减少农民的人力耗费。物联智慧感知模式如图1所示。

2物联农业智慧感知系统设计

2.1系统管理结构

为实现物联农业智慧感知的管理,将整个系统管理结构划分为土地环境感知、作物基础感知、灌溉感知、政策感知和灾害感知预警。按照图2系统管理结构实施。

(1)土地环境感知,土地环境的感知是后续管理基础,因此需要实时把握土地的肥沃程度,并定期汇总土地肥沃程度的变化,能够为农民和政府提供土地治理等数据支持。

(2)作物基础感知,为农民提供更多的购买渠道,实现农民和企业的双赢。

(3)灌溉感知,土地环境感知出的数据,经过智能化处理,可以得到更多的灌溉方案,可供农民选择,最终达到科学种植。

(4)灾害感知预警,土地环境感知出的数据,为农民和政府提供灾害类型和可控程度数据支撑,更好防范灾害。

(5)政策感知,农民能够随时感知到政府的惠民惠农政策,便于农民选择种植的作物类型。

2.2智慧感知系统设计

在系统管理结构的基础上,本设计着力于智慧感知系统的设计,即政策指标感知、灌溉感知、灾害感知和土地环境感知等系统。智慧农业感知系统分配如图3所示。

3结语

本文主要完成对物联农业智慧感知系统的设计,从农业管理系统进入到对智慧感知系统的设计,逐步深入物联网在农业的应用设计,完成对智慧农业感知系统分配设计。

参考文献

[1]吕建东,马睿翔.我国物联网产业发展的机遇和挑战[J].西安邮电学院学报,2010,15(6):81-82.

[2]晏发斌,周航,白建明等.浅谈计算机信息技术与我国农业现代化[J].现代农业科技,2007(2):143―144.

智慧农业预测篇5

1.1 国外研究现状

农业信息化和现代化发展水平较高的国家多集中于发达国家,这些国家在农业信息化发展中普遍采用农机设备自动控制、跨行业平台数据采集、农业大数据研发、农业大数据挖掘、农业大数据自动分析等现代化信息技术。“互联网+农业”已经渗透到了这些国家农业发展的各个环节,形成了具有鲜明特色的农业信息化发展模式。

在欧盟一体化进程中,欧盟国家通过农业信息的共享,在欧盟的各个成员国中协调农产品信息沟通,实现了农业技术的优势互补和互惠互利。日本将现代信息技术应用于农业领域,基本实现了农业全产业链关键环节的信息化。通过采用精准计算农业生产资料的投入量和广泛收集农产品相关数据等手段,使农业产业发展进入高效节能的信息化时代。美国农业生产注重实用服务,主要通过农业市场信息数据的采集和分析来做出正确决策,以此规范农业市场中的各个行为主体,促进市场有序发展,有效避免了由于市场信息相对滞后而造成的农产品随意生产。

尽管发达国家的农业信息化发展时间和水平不同,但是仍存在一些共同的特点:政府高度重视发展智慧农业,注重农业信息效率,农业信息化发展模式适合国情,确保农业产业多元化服务。

1.2 国内研究现状

当前,我国传统农业正在加快向信息化、智能化农业转型的步伐,通过农业产业和信息技术的深度集成,以“互联网+农业”的方式,逐步实现智慧农业。近年来,根据农业市场化需求,物联网技术在农产品质量可追溯性、精确农业生产管理、农业市场信息收集和分析,农情监测和信息资源的使用等多个领域得到广泛应用,并取得了重大突破。农产品市场信息采集和分析技术已经大大改善,提高了农业市场信息服务水平与监控预警能力。智慧农业中农业劳动生产率和资源利用效率显著提高。

2 农业大数据关键技术

2.1 数据获取技术

根据农业物联网大数据云平台数据来源的领域分类,大致可分为农业生产数据、农业资源和环境数据、农业市场数据和管理数据。根据数据模块分类,数据采集技术主要包括感知技术、识别技术、智能移动采集技术。感知技术主要从各个方面感知动物和植物本身及其生存环境的信息,如利用遥感技术宏观观测地面作物信息;识别技术主要为农业监测预警服务,包括农产品安全可追溯性的射频识别技术,分别从粮食原材料、农产品加工、销售等所有环节保证可被跟踪追溯,几乎做到透明化;智能终端移动采集技术主要为农产品产出过程的各个环节的信息收集而服务。

2.2 数据分析

处理技术在大数据的浪潮中,由于数据量越来越大,人们已经无法利用简单的数理统计方法对现有的数据进行分析、对比,所以需要更加复杂的方式来进行深度分析,将数据做到可视化。大数据的分析方法彻底发生了改变,不再是传统的小样本统计分析。大数据处理更加注重数据之间的关联,通过挖掘它们之间的深层联系而得出相关推论,也就是利用数据建模的方法来分析数据。2.3服务应用技术近年来,已经有大量广告投放到“互联网+”的领域当中,人们对大数据做出的贡献非常认可,许多投资方也看好这一方向。很多大数据平台甚至对用户的内心消费倾向进行分析。农业部通过实施“信息进村入户”项目,开通12316热线,启动国家农业云服务平台建设等方式,促进我国农业信息服务体系逐步完善,民众对农业信息服务的满意度大大提升。在农业信息服务技术方面,主要开通了农业专家决策系统和农村综合服务平台,另外,通过开发农业信息资源手机app使农业信息实现可视化。利用信息推送服务和手机app等对农产品加工过程的每个阶段服务,建立了智慧农业的监测数据模型;针对公众关注的食品安全问题,发展了大型数据可视化追溯。

3 农业大数据应用实例分析

内蒙古农牧业产品具有独特的天然优势和地域特点,但产品的生产、加工等过程还未实现全面的信息化且并未形成系统性的大数据,导致优势产品不能品牌化推向市场。内蒙古自治区云谷信息科技有限公司(以下称云谷公司)致力于蔬菜产业的行业大数据系统的建立与运行。在内蒙古呼和浩特市赛罕区政府的大力支持下,本着与各方“合作共建共享”的方式,打造“安全、可追溯、标准化”的“赛罕无公害”区域品牌。利用云谷公司开发的手机app,市民可以随时查看每日关心的蔬菜、粮油、肉的价格。

云谷公司与赛罕区科技局、蔬菜局合作共建“赛罕无公害蔬菜信息化平台”,该公司负责平台的开发、信息采集及运营,平台建立后菜农可以当天的蔬菜上市量及价格,公司同时提供数据的统计分析及可视化服务。由于数据是菜农自己的可交易数据,因此,数据的准确度和可信度比较高。目前,云谷公司正在与赛罕区科技局、蔬菜局开展“赛罕区标准化种植试点”项目的合作,负责合作者生产过程的信息化,包括基地信息、生产者信息、种植产品信息等。

目前,云谷公司正在与内蒙古自治区农牧业厅合作实施“内蒙古农畜产品追溯系统”项目,该公司负责“三品一标”认证企业的信息收集及录入。录入信息包括产地信息、生产者信息、种植产品信息、生产过程信息等。

3.1 合作事项

云谷公司提供运营模式设计、平台设计开发、数据共享服务,数据包括共享数据(产地信息、生产者信息、产品信息)和私有数据(土壤监测数据、产品农残检测结果),负责提供“赛罕无公害”平台的合作基地及辅助数据,并且负责平台的运营及维护。公司可与负责农产品质量安全检测的相关部门合作,开展日常的基地监测及产品检测工作。生产监测大数据是通过对土壤酸碱度及营养成分进行定期检测,形成监测大数据,并将结果录入系统,检测结果可自动上传到网络,实现检测结果的共享。上市产品检测大数据是通过收集生产环节的农药使用情况检测及上市产品的农残类检测数据,形成入市蔬菜质量安全监测大数据。

3.2 未来发展方向

首先建立“内蒙古蔬菜质量安全体系信息化平台”,依托自身的专业优势、资质优势和平台共享的“生产环节用药情况数据”“销售渠道走向”,建立“蔬菜安全体系”的安全预测及监管平台。

农业信息单位牵头协调农业各领域的信息化建设并共享数据(含有上市产量、价格、种植面积和产品渠道走向信息),运用数据建模工具,结合平台的信息,开展农产品价格预警、上市产量预警、种植面积预警等研究;实现各类检测结果的信息化,有针对性地开展多发类病虫害防治专项研究及技术引进和用药指导等。技术体系成熟时,可把“蔬菜安全体系”套用在其他农牧业相关产品,例如:猪肉、牛羊肉农业信息预警;水稻、小麦、玉米、大豆全产业链信息分析;新品种引进和新技术的宣传推广工作(专家现场指导交流会、农事指导纪录片)。

4 大数据的市场发展趋势

目前,物联网和云计算技术正在扩展应用程序,已成为数据和信息的重要来源,智能系统在各领域中的应用,必将引起爆炸性的增长数据:数据增长的速度越来越快,容量越来越大,而越来越复杂的数据结构和越来越多的冗余数据,使数据处理和应用变得越来越困难。新技术的进步和社会的发展衍生出“大数据”这一概念,农业与大数据融合发展获得了各行各业的关注。2015年,《国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若十意见》和《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》后,使大数据的发展环境不断改善。从技术发展的角度来看,大数据从炒作概念到实际应用,其发展前景广泛,更多相关技术的发展在未来一段时间将显示出强大的生命力,相关市场收入也将继续扩大。今后,数据资源将成为国家的战略资源,大数据将成为促进现代农业进步发展的新竞争力。

在此基础上,结合内蒙古地区农业发展现状,探索内蒙古农业大数据的集中统一管理制度,实现农业数据的连通性,提高数据的采集效率,推动内蒙古农业领域大数据应用体系建设,对于促进内蒙古农业可持续发展具有重要意义。应用体系的建设将以改善农业生产基础设施和农业设备材料为保障,促进农业系统的组织和管理创新,实现自动数据采集,逐步构建信息管理在智慧农业的生产经营网络,最终实现农业生产效率和经济效益的提高。

5 内蒙古农业领域大数据应用体系建设的实施意义和作用

在精准农业和智慧农业的需求下,快速发展的农业大数据也呈现爆炸性增长,数据从存储到挖掘正面临着巨大的挑战。基于大数据的理论和技术,推动“互联网+农业”思维的创新和应用,结合国家农业信息发展战略,突破农业大数据的关键技术瓶颈,启动一批大型农业大数据、物联网和云计算的示范项目,使大数据与物联网和云计算同样重要。

5.1 有利于推动内蒙古地区科技成果转化,实现农业产业的优化与升级

内蒙古农业领域大数据应用体系的建设,有云计算和大数据的支持,能够有效整合各种农业科学和教育信息资源,促进农业科技创新和成果转化。通过高效的现代农业管理技术,如手机app实时农民关注的信息,可提高内蒙古地区农民在农业生产方面的信息化水平,这不仅有利于提升农产品的质量,同时也对内蒙古农业产业结构的优化和升级具有积极意义。

5.2 有利于推进内蒙古地区农产品供需结构改革,提高农业各领域要素的利用效率

市场决定经济发展并引导农业产业化。以盈利为中心,专注于产业发展和产品开发,开展大数据分析和农业监测预警研究,通过分析农产品终端消费市场倾向于选择的类型、质量、价格等,优化农产品生产的各个环节,提高农产品的品质和价格,为农业生产带来经济效益。

5.3 有利于提高内蒙古地区“互联网+农业”的智慧水平

“互联网+农业”通过实时采集数据并使用云计算、数据挖掘等技术开展多层次的分析,实现精准农业生产管理,可极大地提高农业生产效率。这不仅能够改变大部分农民进城打工不务农的现象,而且可以实现大规模集约化种植,提高农业生产应对自然环境风险的能力。

5.4 有利于增强农业农村经济运行信息及时性和准确性,协助政府宏观调控

通过大数据分析和物联网准确监测,使用平台信息,为相关团队开展农业信息分析和预警研究提供数据源,从而可以判断农业经济的聚焦点,提供科学、可靠的技术和政策基础,为政府提供反馈信息,实现现代农业的可持续发展。

6 内蒙古农业领域大数据应用体系建设的效益分析

6.1 经济效益分析

通过物联网对农业数据进行实时收集、分析、预测和科学管理,提高农业生产的积极性和科学性,减少低效投资,消除传统农业资源浪费和环境污染造成的不良影响,从而降低投资,节约资源,改善环境,以提高农户的经济效益。

通过构建基于物联网的农田环境远程控制平台,改变传统的信息采集模式,实现作物生产信息的实时检测和控制,并实现智能农业生产的科学管理。同时,加强生产过程中半成品的蛋白质、水分、脂肪、营养成分、掺假物质、微生物等含量的检测,可以提高产品的质量,赢得更好的市场声誉,提高产品的销量,为企业带来更多的利润。同时,高端产品可以吸引高端客户,从长期的角度来看可以提高企业单位产品的收入,提高企业的盈利能力,使企业做大做强。

通过建立可追溯体系,食品加工企业的产品质量得到有效控制,有利于企业竞争力的提高。追溯从原材料到产品销售过程的食品安全信息,可以实现食品生产加工、存储状态和装运情况的跟踪管理,实现快速定位,降低有毒有害物质污染的风险。通过建立农产品追溯平台,使得产品质量可以动态追踪,实现了全产业链的产品质量控制。

6.2 社会效益分析

粮食加工食品的国际和国内市场需求越来越大,而大部分的农产品供应面临严格的质量检验,无污染食品严重缺乏、供不应求。产品追溯的整个过程能有效提高食品质量,促进无公害生产,从根本上推动食品加工行业的产业结构调整,扩大出日,增加农民收入,同时满足市场对高品质粮食加工食品的需求。

随着经济的发展、社会的进步和人民生活水平的提高,人们对高质量的农产品需求也越来越大。农业领域大数据应用体系的建设,可以提高食品生产、加工行业的整体水平,粮食加工行业的安全生产可以提高粮食食品的附加值,提高产业的经济效益。这不仅符合国家可持续农业和农业产业化发展政策,而且对提高粮食加工产业的效益、增加农民经济收入、保护消费者健康具有重大意义。

农业领域大数据应用体系的建设可以使消费者追溯生产商和加工商绝大部分信息以及生产过程,让消费者了解食品的真实情况,据此决定是否购买产品。

智慧农业预测篇6

关键词:智慧农业;物联网;架构;环境监控;农业大棚

中图分类号:tp315

随着知识经济时代的到来,信息技术逐渐在农业中得到应用,使得中国的农业发展面临着重大的机遇和挑战。中国是一个农业大国,然而与发达国家相比,中国传统农业的优势已渐渐退去。为了加快我国农业发展,就要不断加快向现代农业转型的步伐,即加快农业的信息化建设。随着物联网等高新技术的发展,智慧农业将成为现代农业未来发展的趋势。将物联网等高新技术应用于智慧农业中,能够促进农业信息化发展,改进农业生产管理模式,提高农业生产效率。

1物联网

1.1物联网的概念及体系架构

(1)物联网的概念

物联网被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网至今没有统一的定义。从字面含义来看,物联网就是“物物相连的互联网”。这里有2层含义[1]:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信。2005年,国际电信联盟(itU)正式将“物联网”称为“theinternetofthings”,对物联网概念进行了扩展,提出了任何时刻、任何地点、任意物体之间互联,无所不在的网络(Ubiquitousnetworks)和无所不在的计算(Ubiquitouscomputing)的发展愿景。

(2)物联网的体系架构

物联网分为三层[2][3]:感知层、网络层和应用层。感知层主要功能是识别物体,采集信息,传递信息至相应的设备;网络层负责处理和传递感知层获取的信息,并将现有的网络进行融合并扩展;应用层是物联网和用户的接口,它与行业需求结合,对感知和传输来的数据信息融合、分析、处理,从而实现物联网的智能应用。

1.2物联网的特征

物联网应该具备三个特征[2]:一是全面感知;二是可靠传送;三是智能控制和处理。

1.3物联网的商业模式

物联网商业模式[4]的推进应该根据行业发展的关键成功因素,根据主导力量类型、行业需求、企业能力网络与支撑系统成熟度、运营经验、系统集成能力、标准化程度的进展来确定不同阶段的主要发展模式。物联网的商业模式应该遵循一条从公用为主――商用引入――融合发展的道路。物联网的商业模式主要通过以下三个阶段来体现:第一阶段(2010年-2015年):政府主导,公共类、便利类产品为主。第二阶段(2015年-2020年):以稳定的行业市场用户形成为标志,商业应用开始涌现,多方参与管理。第三阶段(2020年以后):以行业技术标准体系的最终确定和关联软硬件平台的建设和融合为标志。

2智慧农业

所谓“智慧农业[5]”就是充分应用现代信息技术成果,集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识,实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。

智慧农业是农业生产的高级阶段,是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。智慧农业在农业生产环境监控、食品安全等领域有很好的应用前景,具体的应用有智能农业大棚等。

3物联网在智慧农业中的应用架构

物联网在智慧农业中的应用架构[6]可以分为信息感知层、信息传输层和信息应用层3个层次来设计,如图1所示。

信息感知层处在三层架构的最底层,包括数据采集和数据短距离传输两个方面,通过各种各样的传感器、摄像头等农业设备采集环境及作物信息,然后以多种通信协议,通过短距离无线传输技术、有线传输技术等将数据信息传输至物联网关,做到现场数据信息的实时检测与采集。与此同时,上层下发的控制命令通过物联网关传送到控制设备,远程控制农业设施,来实现农业生产环境的远程控制。

信息传输层通过internet、2G和3G等的相互融合,以实现更加高效、更加可靠、更加广泛、更加安全的互联功能。

信息应用层实现了跨系统、行业、应用之间的信息互通与共享。通过对由物联网感知层采集的数据信息进行分析和处理,对农业生产现场的智能化控制与管理,实现了农业的自动化和智能化,为合理化农业生产提供决策支持。

图1物联网在智慧农业中的应用架构图

4智慧农业物联网的应用案例

4.1产品介绍

图2所示,基于物联网的农业大棚环境监控系统是将物联网2.4G无线射频技术、传感器技术与电信3G网络相结合,实现农户大棚的数据检测、实时传输、报警等智能化控制。本产品通过物联网技术对温度、湿度等温室大棚的环境因子进行测定,通过对数据的处理向农民下发报警短信,指导农民的农业生产;同时,收集农户大棚农作物种植品种,种植面积,种植环境等数据,通过电信3G网络上传相关数据至数据存储中心,利用获取的数据向农民下发专业的种植建议。

4.2产品商业模式营销策略

从1.3节我们了解到物联网的商业模式处在第一阶段,该阶段主要是政府主导,那么该产品的商业模式也不例外,该产品的营销策略和渠道也是围绕着该商业模式进行的。

基于物联网的农业大棚环境监控系统的推广目前主要依靠三方面营销渠道,第一是由各省电信根据当地农村移动市场的实际情况制定相应的针对农村地区的智能大棚套餐(包括同固话、宽带、手机的融合套餐政策)、营销政策(包括同固话、宽带、手机的融合营销政策),由地市分公司及分布在全省的农村支局执行智能大棚的营销活动,系统开发公司负责产品的研发、升级、售前、售后等技术支撑及业务运营支撑工作;第二是与当地政府及农牧厅合作建立长期的农业农村信息化合作计划,形成以政府牵头,企业推进,农户获利的良性发展循环模式,以政府农业补贴资金的项目方式推进或通过农牧厅下属农技站面向全省农村市场推广;第三是发展大型涉农企业经销商,与大型涉农企业建立合作关系,产品由企业自用或合作推广。

4.3产品试点

在甘肃省永靖县利用样品机(具有环境温湿度传感器)进行产品试点工作,在永靖县岘塬镇光辉村3个农户的5个大棚进行试点,5个大棚种植了木瓜、西瓜、青椒等不同的蔬菜,农户对试点工作配合非常积极。农户认为温室终端设备对他们的农业生产起到了一定的作用,因为每个农户都会种植几个大棚,温室终端的自动温湿度报警功能,使他们不用再跑到每个大棚里监测温湿度,只需要根据接收的短信,就可以直接处理温湿度超标的情况,很方便。对于需要其他功能的农业生产,可以相应的在样品机上增加相应的设备和功能模块。

5结束语

通过理论和实践的证明,将物联网技术应用到智慧农业中能为农业提供很大的便利。物联网技术为智慧农业的建设提供了前所未有的机遇,并且在不久的将来,物联网必将会给农业领域带来革命性的变化。但是,在智慧农业物联网建设中仍然存在着一些问题,如农业物联网的全网覆盖、智慧农业物联网设施的价格以及标准制定、农业传输的可靠性和及时性等等问题,这都需要政府、企业、科研单位、高校及各个相关行业的共同努力。

参考文献:

[1]严大虎,陈明选.物联网在智慧校园中的应用[J].现代教育技术,2011,21(6):123-125.

[2]谢招,刘万蓉,谢静如.依托物联网技术促推农业信息化[J].安徽农业科学,2011,39(36):22812-22822,22832.

[3]钱志鸿,王义君.面向物联网的无线传感器网络综述[J].电子与信息学报,2013,35(1):215-227.

[4]孙启明.物联网商业模式发展研究[D].北京邮电大学经济管理学院,2011:1-200.

[5]施连敏,陈志峰,盖之华.物联网在智慧农业中的应用[J].农机化研究,2013,6:250-252.

[6]彭改丽.物联网在智能农业中的应用研究[D].郑州大学信息工程学院,2012:1-54.

智慧农业预测篇7

说到智慧水务,这要从浙江省近年来的智慧城市建设说起,作为浙江省内的经济强市,杭州、宁波等地方城市的智慧城市建设已经如火如荼,成为国内智慧城市建设中的先行军。但是在浙江省决策层看来,智慧城市并不是花架子,而是一项与普通市民密切相关的民生工程,于是,2012年浙江智慧城市规划出台之后,智慧水务被作为一项示范工程,台州作为台风的多发地被列入了试点。

据了解,台州市“智慧水务”主要涉及智慧防汛防台、智慧供水、智慧水环境、智慧排水4个方面。当台风暴雨来临时,就是智慧防台防汛大展身手的时候。举例来说,台风来袭,某个地方下起了大暴雨,当地的防汛部门能借助信息传感器、监测设备等,将自动采集的雨量、水位、流速等有关防汛信息,通过移动网络,传输给智慧水利综合信息系统进行智慧化支出,实现防汛抗旱的监测、预警、决策、调度指挥等功能,确保“水安全”。普通市民,用手机登录“社会防汛掌上平台”,也可以获知实时汛情,做好妥帖的准备,减少水灾害带来的损失。目前,台州市已经建成雨水情系统、市县乡三级的防汛指挥系统、社会防汛掌上平台、小流域山洪灾害监测点预警系统等,及时收取、告知各灾害隐患点情况。

智慧供水则让水表更加的聪明。未来的几年里,传统的水表会被淘汰,市民的家中会安装上无线远传智能水表,自来水公司就能随时掌握和监控各户的用水情况。市民如果出门忘了关水龙头,或是家中水管出现了爆裂,用水量激增之下,智能水表会自动向抄表员发出提醒,并告知市民,这样一来,损失就降低到了最少。

台州市洪涝旱台灾害频繁,饮用水源紧张,水利改革发展迫在眉睫。2012年9月,市“智慧水务”建设全面展开,建设总投资为3.8亿元。目前,智慧防汛防台进入了实质性实施阶段,智慧水环境、智慧排水、智慧供水进入了可研报告编制和评审立项阶段。通过3到5年的努力,“智慧水务”将铺盖全市9400平方公里,服务600万台州市民。

2013年,椒江区智慧河道堤塘项目、黄岩区智慧水源项目、路桥区智慧排涝项目、临海智慧水科普项目、天台县和仙居县智慧水流域、三门县智慧农水以及市直机关智慧水文水资源项目已经启动建设。

可以说,智慧水务涵盖了政府各个部门,其智能与否的关键就是能否实现信息共享。比如水务、环保、气象、应急等部门通过各种信息传感设备,测量水文水质等水利要素,传递到互联网上,进行信息交换和通讯,以实现信息智能化识别、定位、跟踪、监控、计算、管理、模拟、预测和管理。

智慧农业预测篇8

江西打造“123+n”模式

农业是典型的传统行业,如何让传统农业插上现代信息技术的翅膀,如何让农民享受到现代科技文明成果,如何让农村变成和谐美丽的家园始终是企业探索、思考和解决的首要问题。与企业强强联合,全方位、多渠道提升农业信息化水平;整合优势资源,变革农业电商模式,引领农业电商潮流;积极推进基层农业信息普及应用,推动农业信息技术进村入户是企业所铺设的重点。北京农信通集团,目前已形成服务领域从城市到乡村,服务对象从新型经营主体到农村个体经营户、从市民到基层农民,服务流程从田间到舌尖、从源头到案头的全产业链、全价值链服务体系。

自从国家推行6个互联网思维以来,传统行业迎来了新的转型,农业也正悄悄地面临着“农业互联网”的冲击和升级。2015年我国农交会“互联网+现代农业”大讲堂上,中国工程院院士汪懋华表示,当前,必须借鉴现代工业理念改造提升传统产业,加快农业现代化建设,提升工业机械装备水平,提高农业组织化、集约化水平,加强农产品质量管理,实行全过程质量控制,树立品牌意识,推动农村一、二、三产业融合发展,最终结合智慧城市,形成完整的智慧农业体系。

在国内吹响发展集互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体的“智慧农业”号角声中,江西先人一步,推进智慧农业建设,推动农业转型升级,加快现代农业强省建设。近日,江西省推出了一系列“互联网+农业”规划,争取在2025年全面实现“互联网+农业”体系,形成智慧农业。

据了解,“互联网+农业”,代表着新的农业发展形态。今年,江西省农业厅重点打造“123+n”模式,其主要内容是:建设“1个云终端”――江西农业数据云,实现全省农业数据互联互通,大数据共享;“2个中心”――农业指挥调度中心(实时远程可视指挥调度)、12316资讯服务中心(实现电话咨询、短信发收、坐席现场解答、专家远程视频诊断、12316综合服务app等功能);“3个平台”――农业物联网平台、农产品质量安全追溯监管平台、农产品电子商务平台;“n个系统”――涉及种植业、养殖业及oa无纸化办公、综合执法、渔政监管、三资管理、农机监管、农资监管、种子植保、农技推广、休闲农业、环境保护等业务子系统。

据悉,目前,江西省农业物联网、全省统一的农产品质量安全追溯监管平台已投入建设;江西省农产品电子商务平台、10个区域农产品集中配送中心、100个县级农产品电商运营服务中心、1000个乡镇农产品电商服务站、10000个村级信息服务社(益农信息社)也启动建设。

北京农信通集团已投入2100万元,建设江西农业数据云、省农业指挥调度中心、12316资讯服务中心、农产品电商平台、物联网云平台等;江西省财政整合资金1600万元,在全省五个重点现代农业园区打造农业物联网示范区;省农业厅投入资金340万元建设的oa无纸化办公系统,目前已进入调试试运行。“123+n”建成后,将服务带动1000万新型经营主体和农民,辐射1亿人口。预计到2025年,江西省“互联网+农业”产业体系逐步形成,智慧农业体系将建立健全。

机器人成为核心部分

如果要实现这些“智慧操作”,离不开近年来推出的“田管家”和育苗机器人。育苗机器人和田管家是两款温室育苗系统和农田管理系统。育苗机器人,可以使成苗率高达98%。根系也很发达,容易成活,大大增加了产量,增加量种植户的收入。通过对温室大棚内的温湿度信号、光照度以及土壤水分等参数的采集,能够根据用户设定的参数,自动开启或关闭设备,实现大棚内的参数平衡。这样可以实现农业生态信息的自动监测,对大棚育苗设施自动控制和智能化管理。

大棚监控及智能控制解决方案是通过无线集成传感器智能叶片,对温室内的环境温度、环境湿度信号以及光照、土壤温度、叶片水膜含量、基质湿度、二氧化碳浓度等参数进行实时采集,通过运算分析,决定是否开启或者关闭相应控制设备(如远程控制浇灌、卷帘、遮阳网等)实现调节作用。在每个智能农业大棚内部署智能叶片两只,用来监测大棚内空气温度、空气湿度参数、基质温度、叶片水膜厚度、光照强度等参数。

“田管家”是大田管理定制的智能控制系统,该产品为一立机器,主要为种植户提供田间种植、肥、水、病虫等智能管理。“田管家”提供的种植及管理方案,可以提高产出量,减少管理成本,减小管理难度,记录种植生产管理操作的全过程,为农业生产提供专业的操作指导建议,实现“远程种田,省心省力”。

实时定量“精准”把关

有行业内人士表示,如果说传统农业的改革方向是“互联网+农业”的话,那么传统农业的最终形式或许就是智慧农业。智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去,运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制,使传统农业更“智慧”。除了精准感知、控制与决策管理外,从广泛意义上讲,智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。

智慧农业突出表现在计划和实施全部智能化。在计划方面,传统农业需要人工统筹浇水、施肥、打药,农民全凭经验、靠感觉,那么对于一些新进入这个行业创业的人群来说,如果实施不到位,则可能面临收成不好和失败的风险。而在农业物联网这片农业生产基地里,我们看到的却是另一番景象:农商无需苦苦计划何时浇水施肥、打药,怎样保持精确的浓度,怎样实行按需供给温度、湿度、光照、二氧化碳浓度,这一系列作物在不同生长周期曾被“模糊”处理的问题,现在都有电脑智能信息化监控系统实时定量“精准”把关。只需按开关,做选择,就可以听“指令”进行操作,这无疑给农商提供了巨大的参考和帮助。

而在实施方面,未来农田种植的规划是,翻土、播种、施肥、灌溉、杀虫、收割等一系列农场活动全由机器人代替。假如传统的蔬菜大棚里有10个工人,使用了物联网平台后一个人完全可以搞定,因为自动开启设备后,通风、施肥、打药等均通过智能操作。当模板上的指示灯被按亮,远程控制实施开始,在大棚里布好线后,通过遥控,直接进行管道灌溉;如果湿度大,系统报警,通过一键式操控,大棚里的天窗将自动打开。

深圳市中瀛鑫科技股份有限公司市场部郭连就表示:“‘互联网+’任何一个行业都是未来的发展趋势,智慧农业也是智慧城市当中的一部分。在传统行业变革下,都被‘互联网+’赋予了智能化的产品,最后形成智慧农业,其中监控(这里不仅指视频监控,还有环境监控等)和RFiD传感器的使用尤为关键,它们成为了智慧落地的关键产品。”

目前江西智慧农业的建设依然面临着新的问题需要解决。对此江西省农业厅副厅长程关怀表示首先,克服传统思维观念,解决好认识不够问题。虽然“互联网+”已成为社会各界的热议,但江西省农业系统智慧农业“高大上”,感到无从下手,有畏难情绪。要推进智慧农业快速发展,首先要解决好思想认识问题,尽快适应互联网时代要求,增强抓好智慧农业的责任感、使命感。

智慧农业预测篇9

北京金福腾科技有限公司经过六年的不懈研发与技术改进已成功推出最新一代“photon”智慧施肥灌溉系统,该系统采用先进的计算机技术,工业自动控制技术,无线远程控制技术及物联网技术,可以对农业灌溉施肥进行精确的控制,根据不同作物的种类,生长阶段、生长环境、气候土壤条件实施智能化精细灌溉施肥,并能在pC和智能手机上远程监控系统的运行。

金福腾智慧灌溉施肥控制系统使用目前最先进的物联网技术,可以同时远程监控多个区域的农田(即智慧灌溉施肥机),工作人员可坐在监控室里实时监控智慧灌溉施肥机的工作情况,对上传上来的数据信息进行综合分析,利用手动或自动方式,对不同区域的作物执行不同的灌溉方案。同时还可以利用数据查询系统和打印系统,随时记录、查询和打印每台智慧灌溉施肥机所显示的信息。并可以在智能手机上随时随地的查看智慧灌溉施肥机的工作状态。

智慧灌溉施肥控制系统主要包括四个部分:水源、中心控制组件、管网系统和灌水器。其中中心控制组件包括水泵、过滤器、灌溉泵、压力和流量监测设备、压力保护装置、施肥设备和自动化控制设备。管网系统包括各级主支管道,各种口径的管道控制阀门,排污设备,田间枢纽,毛管等。金福腾智慧灌溉施肥机采用模块化设计,可以根据现场需要进行扩展,最多可以控制200路电磁阀门,及使用200个灌溉程序对灌溉进行智能化管理。同时可以自由添加各种相关模块,比如气象站管理系统、温室管理系统、GiS地理信息管理系统等。

金福腾智慧灌溉施肥系统相比于将肥料溶于水,人工淋施、浇施等形式,属于水肥一体化的高级作业模式,是基于物联网的远程智能灌溉施肥控制系统,可精确的,集约化的管理对植物的灌溉施肥,可实现节水60%、节肥50%,增产30%的目标。随着灌溉施肥规模的扩大,传统的人工作业模式将逐渐无法满足灌溉施肥要求,而智能化的灌溉施肥控制系统使灌溉施肥作业更加便捷化,系统的应用削减了巨大的人力成本,越来越受到人们的青睐。

金福腾公司总经理李谟军表示:下一步金福腾将加大产品推广力度,将在全国各地建立“福腾智慧灌溉施肥展示推广中心”用于推进水肥一体化进程,真正的为广大种植业主谋取更多的利润,真正的做到让利不如给客户赚取更多利润产品的这一理念。预计在未来3年左右的时间将该产品推向全国,达到每年使用达1000套,受益面积3万亩(2000公顷)的目标。2015年前累计投入1亿用于自动施肥灌溉设备的开发、生产与应用推广。“立足农业,服务三农”,金福腾会坚定不移地实施水肥一体化的发展战略,水肥一体,两者并举,将通过抓技术、抓质量,抓服务,将智慧施肥灌溉推广到全国各地。

智慧农业预测篇10

作为“智慧城市”的组成部分,医疗信息化在提高诊疗效率、降低病人看病成本方面有显著“疗效”。而云计算和物联网技术在智慧医疗中的应用,可以有效预防疾病,并让患者随时随地获得准确治疗,然而它的实施推广过程却也并不容易。

新医改新主张

北京,不分节假日各大医院都人山人海。“其实这些大医院的医生,大约80%的时间看的都是轻病症病人,而这部分病人完全可以在社区医疗中心就医。”东软集团高级副总裁、东软熙康董事长兼Ceo卢朝霞说。

来自卫生部疾病预防控制部门的数据显示,今后10年,因心脏病、心脑血管疾病和糖尿病等导致的过早死亡将给全国带来5580亿美元经济损失。我国目前确诊的慢性病患者已经超过2.6亿人,因慢性病死亡占我国居民总死亡的构成已经上升至85%。

对此,沈阳盛京医院的一位院长曾畅想过,利用医疗健康管理来解决这些问题:“医院会从实体医院变成‘云’医院,通过物联网和医疗传感设备,利用实时性、移动性、智慧化的特点,将医院的医疗健康服务覆盖到社区、家庭,甚至可以延伸到其他的市、县,深入到广阔的农村。”

现在这一畅想已经在逐步实现。目前,一部分三甲医院已经开始着手对亚健康人群、健康人群进行全生命周期健康管理。东软熙康公司也已经同沈阳、湖南、天津、武汉、郑州、洛阳、昆明等地的医院达成合作协议,共同推广健康管理解决方案。随着"新医改方案"把医疗信息化列入“四梁八柱”架构的八柱之一,各地纷纷展开了健康医疗建设,健康医疗理念也正在慢慢深入人心。

以海南为例,海南省政府已经与东软集团展开深入合作,在全省范围内展开农村基层医疗健康服务信息化建设。项目完成后,农村居民可以通过数字化健康管理服务平台获得全方位、个性化的健康管理咨询和健康服务信息,实现实时健康监测、动态跟踪随访、健康记录查询和健康教育方面的健康全过程管理;使用该平台和便携式终端,基层村医可以高效地开展慢病随访、健康干预、健康教育等公共卫生服务的常规工作,并借助远程医疗协助系统与上级医院医生互动交流;该平台还可以开展远程医疗诊断服务,帮助市县级医院连接省级三甲医院、省外优质医疗资源,让各级卫生行政主管部门能够实时监控所负责区域的居民健康检测状况、慢性病比例变化情况等动态数据,并对相关数据进行挖掘分析,有针对性地解决农村主要卫生问题和居民主要健康问题,为开展基层卫生工作评价和科学决策提供依据。

“我国有上亿人患高血压、糖尿病、癌症、呼吸道疾病等慢性疾病,过去我们很难对这种病人进行管理。”卢朝霞在接受《计算机世界》报记者专访时表示,“因为那时没有检测手段,也没有干预的办法。现在不同了,通过互联网、物联网技术,我们可以对慢病病人进行生命特征的监测和管理。”

智慧的考验

医疗信息化推广多年,如今初见成效,其背后是对服务提供商整合、技术能力的考验。

“东软熙康解决方案架构在整个云平台上,通过物联网传感设备,云平台可以随时接收并存储每个用户的健康档案、运动信息等。”卢朝霞说,在云平台上,东软还提供了知识库,系统可以根据知识库的内容来判断用户的健康状态,并反馈给用户,同时形成一个干预方案,促使用户按照干预方案进行合理的饮食和运动。而为了随时获得用户的个性化、移动化、智能化的健康状态,东软还推出了熙康行表。

然而,在与地方医疗机构或政府的沟通中,东软发现,“治病“大家都能接受,但对“健康医疗”的态度,却普遍觉得过早。特别是对很多老百姓来说,是否能接受这个模式也是个挑战。“这是一种生活思维的转变,会有一个转换的过程,这时宣传就很重要。”卢朝霞表示。

此外,“虽然大家都认同,只有做到有效预防,才能节省看病的高额支出。但看病费用可以报销,健康管理费用无法报销的制度和现实,也使健康城市、健康管理等业务的推广受到阻碍。”

而另一方面,国内软件解决方案厂商要提供整体的医疗解决方案也并非易事。首先,在技术实力过硬的前提下,it厂商必须拥有医疗行业经验,能够获得地方政府及医院的支持,还要拥有医疗专业人才;其次,it企业要做医疗产业并且涉及健康云平台的搭建,还面临着来自国际同行的竞争。例如英特尔的康本佳、iBm的智慧医疗解决方案等。此外,智慧医疗解决方案由云平台、终端设备、移动应用等软硬件产品和服务共同组成,因此,拥有直达消费者的商业模式与广泛的合作伙伴必不可少。

为此,东软在多年从事医疗领域服务的过程中,不仅非常注意与健康医疗类公司合作,而且去年东软集团还宣布从传统的B2B向B2B2C转型。“在企业层面,除了传统意义上的合作,东软还同移动应用开发企业合作,同房地产商合作(将东软健康管理解决方案提供给社区),同传感器生产厂商合作;在个人消费层面,东软为个人用户提供熙康行表、熙康益体机等健康管理设备。”卢朝霞说。