人工智能申论范文第1篇
人工智能在电气工程自动化中的应用
摘要：人工智能是由麦卡锡首次提出的智能化科学概念。随着科学技术的进步，人工智能也不断发展，逐渐形成了一套比较完整的综合性科学。整个系统以计算机为中心，其中包含了自动化理论、信息化理论、心理学理论、生物学理论以及哲学等多方面的学科内容。人工智能带动了电信和机械领域的技术更新，解决了很多在生产和生活中遇到的难题。最近几年，人工智能在电气工程自动化中有着非常重要的作用。本文我们主要讨论人工智能在电气自动化中的应用。
关键词：电气工程;自动化;人工智能
现阶段，人工智能已经受到了电气工程自动化工作人员的重视，人工智能是一项先进的新兴学科，它摆脱了传统电器自动化技术的束缚，同其他学科之间具有相容性。人工智能在实际运用过程中同传统电器自动化控制技术相比有很多优越性，在航空以及国防等多个领域都有重要的应用。事实证明，人工智能可以有效的提高生产效率，节省人力资源，所以，如何把人工智能更好的应用到电器自动化领域是我们下一步研究的重点内容。
一、人工智能的概念
人工智能是近些年来新型的科学技术，随着计算机行业的不断进步而发展出来的一个科学分支，它和纳米技术以及基因工程共同被称为21世纪的三大尖端技术。人工智能主要是利用计算机来模拟人的工作或者是思维的一种学科，他主要应用在图像处理、机器人制造、智能控制以及专家系统等多个方面。一般来说人工智能的主要目的就是让机器人代替人做一些比较复杂或者繁琐的工作。人工智能系统主要包含了机器对外界的感知、机器的思维以及机器的行为三个方面，人工智能是自动化技术的一项重要应用，他可以让机器体现出人的思维和意识，通过对机器的控制来完成复杂的工作。虽然人工智能研究已经取得了一些进步，但终究还无法和人类的智慧相比，还需要人的控制。
电器工程的传统研究也只局限于电气化方面，但是随着计算机技术的不断进步和发展，电器自动化领域也开始逐步使用人工智能。人工智能在电器自动化中的应用可以模拟人的大脑，对数据进行采集和分析，并且及时做出应对措施，实现生产的自动化，这样可以大大提高生产效率，改变传统的产业结构。
二、人工智能在电器工程中应用的优点
(一)受外界因素影响较小
传统的电器工程控制器在使用过程中受到很多不确定因素的影响，使用起来性能不够稳定，在计算过程中会有很多不同类型的数值以及参数。而人工智能的设计并不需要精确的动态模型，也不会受到上述提到的数值以及参数的影响，总体相比较而言，人工智能受到外界环境的影响更小。
(二)相关参数的调节更加便捷
人工智能对于使用中相关参数的调整同传统工作方式相比更加便捷，它的系统操作更加简便，方便工作人员学习，自身的适应能力也比较强。人工智能控制器就算没有专家在现场指导，它也能自动调整相关信息来设定参数，并且根据遇到的状况进行自我修正，工作起来更加方便。
(三)具有较好的一致性
传统的控制方法主要是针对特定的目标来进行设计和使用的，因此对于一些特定的对象，控制效果会非常好，但是对于其他目标来说，控制效果就无法确定了。人工智能具有较好的一致性，这就解决了这一问题，在系统里输入任何未知数据都会产生很高的估计，这种工作模式也会减小一些因素对电器自动化工程的影响。除此之外，智能化的设定还会使产品更加统一，具有一致性的标准。
(四)操作过程中的误差相对较小
因为人工智能在工作过程中受到外界的影响比较小，自身的抗干扰性能也比较好，因此系统参数并不会随着工作时间的延长而改变。理论上来说，这些参数都会保持一个固定值，所以大的误差一般不会发生。
(五)可以有效的节省人力和物力资源
传统的电器工作会有很多的线路、变压器或者是机器等多方面电器工程操作。涉及到的设备众多有可能会导致设备摆放较乱，这就需要很多的人力进行清理，长久以来就会成为一项非常繁重的工作。从这个角度上来说，人工智能和传统电器操作相比，可以减少对变压器和线路的需求，有效的降低人力物力资源的浪费。
三、人工智能在电器工程自动化中的应用
(一)如何对电气设备进行故障的诊断
电气设备在实际工作中的作用是相当大的，但是，一旦出现故障，解决起来会相当棘手。所以学会如何对电气设备进行故障的诊断非常重要，而智能故障诊断的技术恰好解决了这一难题。复杂性、非线性是这种电气设备的故障特点，正是这些特点使以往的诊断技术风险高、准确率不高、达不到我们预期的效果。我们将智能系统中的理论和专家系统相结合，就能够保证高准确度的故障诊断。
(二)提高电气设备的性能
我们目前所用的电气设备的性能还不算太高，工作效率比较低，因此能够提高电气设备的性能是很重要的。在这项工作中，将科学的知识和丰富的经验有机的结合起来，使设备更加的实用、安全。现如今，伴随着现代社会的飞速发展，多媒体也受到人们的欢迎，利用人工的智能技术来设计电气产品，从根本上解决劳动力问题，效率高。最重要的是它能够减少工作的时间，节省原材料，是设计出的产品更加实用、环保、科学。
(三)利用电子技术控制设备运行
人工智能申论范文第2篇
2017年两会上，“人工智能”第一次被写入了政府工作报告。雷军、李彦宏等代表委员也带来议案提案，让人工智能维持高热度。
国内的人工智能领域“虚火”太盛，包括自然语言理解在内的核心技术仍没有解决，产业界就急于赚钱，过度跟风。在今天举行的2017第二届语言与智能高峰论坛发布会上，美国伊利诺伊大学芝加哥分校(UiC)刘兵教授等业内人士批评了目前人工智能领域存在的上述问题。
[综合分析]
新一代人工智能的迅速发展，正深刻改变着我们的生活。经历过人工智能兴衰的科学家感慨，50多年前，当人工智能破土萌芽之时，计算机科学家根本不曾想到，它会发展成现在大家都习以为常的样子。
我国人工智能研究有声有色，被认为能和发达国家一较短长。经过多年的积累，我国在人工智能领域取得不少重要进展，国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，部分领域核心关键技术实现重要突破。语音识别、视觉识别技术世界领先，工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用。正是看到人工智能的重要性，为了抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，以最近发布的《新一代人工智能发展规划》为标志，人工智能已经上升为国家层面的战略。
与此同时，也要清醒地看到，我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，从基础理论、核心算法，到关键设备、高端芯片等，仍缺少重大原创成果;一流的本土企业和技术虽然有，但还没有形成群体效应，没有建立起具有国际影响力的生态圈;人工智能尖端人才远远不能满足需求，目前顶尖的人工智能科学家主要都是“引智”而来。
[参考对策]
确保人工智能的健康发展，首先要避免“混战”。人工智能是一种综合能力，背后是计算机视觉、深度学习、语音和自然语言处理等基础技术的支撑，有必要建立和完善适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系，避免重复建设和技术标准不统一所带来的投入浪费。
其次，要预判风险。人工智能是影响面广的颠覆性技术，可能引发出改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私等问题，有必要进行前瞻预防，确保人工智能安全、可靠、可控发展。
人工智能申论范文第3篇
人工智能在工程技术领域的具体应用研究
[摘要]人工智能工程应用系统的发展及其背景是在人类科技与革新的大爆发乃是本世纪的特点。由总体而言，在本世纪内，各门科技学科的理论体系得到了充实和完善。到本世纪下半叶则体现为各类技术的集成与综合。由此，人类的社会生产力水平得到了史无前例的迅速增长。近四五十年发展尤为迅速。
[关键词]人工智能，工程技术应用
首先，介绍下人工智能(artificialintelligence，ai)是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。人工智能的研究课题涵盖面很广，从机器视觉到专家系统，包括了许多不同的领域。其中特点是让机器学会“思考”
人工智能学科是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。
世纪80年代，专家系统技术的逐渐成熟及计算机技术的迅速发展，使得智能控制和决策的研究也取得了较大进展。计算智能是一种仿生计算方法，它从生物底层对智能行为进行模拟和研究，拓展了传统的计算模式，为复杂问题的求解提供了新的解决办法。为了提高计算智能的应用效率，本文分析了二进制遗传算法中早熟收敛的成因，指出了传统的变异算子在防止早熟收敛方面的不足，提出了一种能有效预防早熟现象的二元变异算子，并在此基础上提出了一种便于用常规逻辑门电路实现的遗传算法。鉴于参数选择对于遗传算法求解效率的影响。
2.人工智能在工程技术各行各业的应用
(1)工业过程中的智能控制。生产过程的智能控制主要包括两个方面：局部级和全局级。
(2)机械制造中的智能控制。在现代先进制造系统中，需要依赖那些不够完备和不够精确的数据来解决难以或无法预测的情况，人工智能技术为解决这一难题提供了有效的解决方案。
(4)人工智能在水利工程中应用。大坝安全监测自动化系统结构和大坝安全智能决策支持系统(DSiDSS)。
人工智能申论范文第4篇
分三步走:
第一步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径，有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。
新一代人工智能理论和技术取得重要进展。大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等基础理论和核心技术实现重要进展，人工智能模型方法、核心器件、高端设备和基础软件等方面取得标志性成果。
人工智能产业竞争力进入国际第一方阵。初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。
人工智能发展环境进一步优化，在重点领域全面展开创新应用，聚集起一批高水平的人才队伍和创新团队，部分领域的人工智能伦理规范和政策法规初步建立。
第二步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展。
新一代人工智能理论与技术体系初步建立，具有自主学习能力的人工智能取得突破，在多领域取得引领性研究成果。
人工智能产业进入全球价值链高端。新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。
初步建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系，形成人工智能安全评估和管控能力。
第三步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。
形成较为成熟的新一代人工智能理论与技术体系。在类脑智能、自主智能、混合智能和群体智能等领域取得重大突破，在国际人工智能研究领域具有重要影响，占据人工智能科技制高点。
人工智能产业竞争力达到国际领先水平。人工智能在生产生活、社会治理、国防建设各方面应用的广度深度极大拓展，形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
形成一批全球领先的人工智能科技创新和人才培养基地，建成更加完善的人工智能法律法规、伦理规范和政策体系。
应用举例