智慧医疗的社会价值篇1
一、城市级智慧医疗发展问题
随着国家“互联网+”发展战略的推进，为城市居民健康提供更优更完善的医疗服务，成为城市发展中重要的发展课题。在进一步强化资源共享与业务协同基础上，不断推进应用模式及商业服务探索与实践，创新智慧医疗合作、服务、运行模式，培育、带动以信息服务为核心的新型智慧医疗产业链，推动优质医疗资源在城市辐射范围内的合理覆盖，成为提升城市医疗水平的金钥匙。
目前各地在智慧城市的发展中，对于智慧医疗建设方面投入大量资金，医院信息化水平较大提升，但城市范围智慧医疗整体发展缓慢，大部分停留在业务型医疗信息处理阶段，智慧医疗缺乏顶层设计和长远规划，缺乏专业人才和政策落实机制。城市级医疗信息集成水平和应用水平总体较低，在智慧医疗建设中医疗机构对技术开发商依赖程度偏高，由于各开发商技术水平和标准规范存在较大差异，为以后的信息整合和信息利用埋下隐患。智慧医疗推进程度参差不齐，信息共享与交换主要以“点对点”方式开展，城市内各医疗机构信息资源不能有效整合。
二、城市级智慧医疗的发展建议
对于医疗健康领域，“智慧医疗”属于“知识密集型的服务产业”，是一个集自然科学、生命科学与人文科学于一体的特殊服务型领域。具体到城市级智慧医疗，就是解决在城市中如何实现医疗资源供给与需求的长期矛盾问题，最大限度的让市民获得优质的医疗健康服务。
（一）利用“o2o”模式，提高医疗资源的利用效率
医疗资源包括专家资源、技术资源、设施资源等，在“智慧城市”总体框架内，充分依托城市政务、医疗卫生、民政人社、计生药监和财政等部门信息交换资源，构建医疗影像中心、检验检查中心、药品配送中心和医疗金融服务机构等，实现跨行业、跨领域信息资源互通共享，提供面向城市居民的医疗诊治、社区卫生服务、健康管理、基于大数据分析的医疗管理和健康保障增值服务，提升城市医疗资源特别是优质资源利用率和服务能力。
（二）利用智慧城市信息化手段，整合医疗信息资源，改善城市居民就医感受
医疗服务的碎片化和医疗服务信息碎片化一直以来是阻碍智慧医疗发展的重要瓶颈，因此通过加强电子健康档案、区域卫生信息平台、卫生信息网络和居民健康支付网络的建设，逐步建立城市级跨医院的医疗数据共享交换标准体系，用信息化手段，推动医疗体制改革，支持双向转诊服务，使城市居民感受到真正的“医疗惠民、医疗便民”。
（三）在智慧医疗创新价值方面，利用大数据技术挖掘医疗数据资源价值
创新智慧医疗合作、服务和运营模式，通过与商业保险、生物制药、体育健身、专业健康管理、大数据研究机构的合作，充分发挥医疗卫生大数据在智慧城市体系中的应用价值。关注人群健康大数据采集和利用，提高重大疾病和突发公共卫生事件防控能力。
三、城市级智慧医疗的资源整合
当前，中国智慧医疗的发展进入关键时期，行业在高速发展中机遇与挑战并存。对于这个新兴行业来说，如何高效地利用医疗、信息和金融等领域资源，将决定城市级智慧医疗的整体发展方向。
（一）强化移动支付，启动移动医疗的金融商机
移动医疗是智慧医疗的重要组成部分，随着移动医疗技术的发展完善。通过移动医疗技术提供医疗服务中的在线支付将成为行业发展的关键因素，从医疗“一卡通”向医疗“一账通”转变，打通移动支付环节，进而提供完善的后续医疗配套金融服务，将衍生出一个巨大的金融领域商机。
（二）建立信息渠道，实现多方衔接的信用平台
对于中国的大众患者或者消费者来说，医生和患者没有建立实质性的长期一对一沟通的习惯。当患者企图通过移动医疗的方式选择医生咨询时，对医生产生信任是关键问题。建立患者、医院和医生等多方的信息对接渠道，实现解决信任问题的医疗信用平台，真正从根本上解决医疗资源分配不均的问题。
（三）线上线下衔接，融合智慧社区的智慧医疗
医疗优质资源长期集中在大型三甲医院，分级诊疗机制推行缓慢。一方面由于患者的长期诊疗习惯；另一方面，也是由于缺乏社区医疗资源的衔接。从智慧城市整体规划的角度，将智慧社区经济与智慧医疗经济相互融合，正是解决两个领域长期可持续发展的关键。
四、小结
为了抓住智慧医疗这个面向未来集约、智能、跨界、转型的难得机遇，中国各城市积极结合发展实际，力推智慧医疗与城市管理、社区建设等产业融合，让智慧医疗迸发出无限精彩。
目前，我国智慧医疗产业正处在一个难得的发展机遇期。一方面随着“互联网+医疗”理念的深入，政府在政策及资金方面大力支持智慧医疗产业建设；另一方面居民健康意识提高使得对于智慧医疗的需求越来越大。智慧医疗发展潜力巨大，虽然在具体城市级发展建设中还存在很多方面的问题，但通过总结在各城市发展中的经验和教训，并结合中国实际情况，相信不久的将来，智慧医疗将更好地为城市居民的生活带来方便和支持，发挥更大的社会效益和经济效益。
（作者单位为南京市信息化投资控股有限公司）
参考文献
[1]孟群，叶强，胡建平，等.区域人口健康信息化建设与发展[m].人民卫生出版社，2014.
[2]孟群.卫生信息化建设指导意见与发展规划（2011～2015）[eB/oL].2010.
[3]陈敏，武琼，张帧，等.智慧医疗卫生服务的挑战与启示[J].中华医院管理杂志，2013，29（8）：597-599.
智慧医疗的社会价值篇2
党的十提出了“新型城镇化”的战略目标。新型城镇化的开启，将是智慧城市发展的重大机遇，其将极大丰富智慧城市的内涵、扩展智慧城市产业、带动智慧城市的落地。上海作为中国改革开放的窗口之一，曾经领跑全国，为国家经济建设和上海城市发展作出巨大贡献。然而，面对全球经济萎靡，中国“二元经济”结构矛盾突出的新形势，上海经济发展开始呈现疲态，2011年GDp增速仅有8.2%，位居全国倒数第二，2012年上半年GDp增速仅7.2%，增速进一步放缓，亟需寻找新的增长动力，以期在国家新一轮结构调整中续写领先历史。为此，上海应抓住智慧城市建设的新契机，使之成为经济发展走上新台阶的重要引擎之一。
智慧城市建设涵盖公共交通、产业服务、基础设施、教育、医疗等诸多领域，前景广阔，任重道远，不可能一蹴而就，需要先夯实发展基础，寻找突破口，然后逐步扩展。以智能医疗为例：目前解决“看病难”问题已成为民生改善的重点所在，也符合国家政策取向，上海在智能医疗的基础方面，已取得积极进展。今年浦东在市、区发改委的大力支持下，已兴建协同医疗服务平台，有必要进一步加大推广力度，扩大应用范围至全区、乃至全市，其积极意义如下：
1、协同医疗整合三甲医院、二级医院和社区卫生服务中心医疗资源整合，延伸了医疗能力，优化了医疗资源配置，降低三甲医院医疗服务压力，提升了基层医疗服务品质，唤回患者就近就医信心，将有效缓解“看病难、看病贵”问题，从而更好地改善民生。
2、协同医疗作为智能医疗基础应用，将推动浦东新区区委、区府提出的“健康浦东”发展战略的落实，也将积极推动上海智慧城市战略的落实。智慧城市技术集成度高，产业发展推动力强，将有力促进经济转型升级、推动社会管理创新、推动上海的可持续发展。
3、以浦东为出发点，大规模推广协同医疗应用，树立起智能医疗示范，并逐步扩大到上海全市，充分发挥上海在医疗资源、信息技术等领域的优势，在长三角地区形成辐射效应，这将对上海医疗服务业升级以及区域经济发展有积极促进作用。
问题和障碍
上海的协同医疗建设已经有了一个好的开端，但是还面临着不少问题。
1、缺乏整体规划、引导和宣传，医院间协同意识不够
首先，政府相关部门对协同医疗的规划引导有待进一步提升。由于缺乏整体规划和引导，各医院在选择协同医疗方案时系统性、前瞻性考虑不周，容易造成局部投资的重复、医院间互联互通上效果不佳，客观上也削弱了协同医疗的使用效果，导致协同医疗发展缓慢；其次，协同医疗可以通过先进的信息通信技术，实现医院间相互高效支持，达到“1+1>2”的合作共赢效果，但现阶段各医院大多是长期割裂式的独立运作模式，导致医院对协同医疗的认识和积极性不够；此外，由于宣传和应用不足，医患双方习惯于面对面的传统诊疗模式，对协同医疗的优点认识不足，这些问题需下力气加以解决。
2、医院自有资金有限，医疗信息化上的投入严重不足
协同医疗属于新生事物，早期需要大量一次性投入，而目前我国医疗服务本质仍以公益为主，医院自有资金有限，信息化投入更是捉襟见肘。目前，就浦东新区而言，各大医院信息化投入占医疗收入比不到0.5%，扣除既有信息系统的升级改造资金外，剩余用于新建系统的建设资金寥寥无几，这对协同医疗的大规模开展都形成关键制肘，随着各医院规模扩大，信息化的要求不断提升，这一矛盾日渐突出，需从根本上加以解决。
3、运营模式单一，协同医疗服务平台的应用难以扩展
协同医疗的目的是解决“看病难”的民生问题，但同时也要兼顾医院本身的合理经济诉求。由于目前协同医疗的运营模式单一，没有形成开放、多元的产业链盈利模式，这样一方面使得协同医疗服务平台的应用难以得到充分扩展；另一方面客观上造成外部投资资源因难以看到可观的经济收益而却步，这在很大程度也阻碍了医院再投入积极性。因此未来需要在政府、医院、企业和投资商等多方共同努力下，借助民间资本进入公共服务领域和医疗产业化的政策红利，不断挖掘和创新运营模式，促使协同医疗步入长期良性发展的轨道上。
解决问题的措施建议
协同医疗的大规模推广需要在政策、体制、资金以及运营等方面排除诸多障碍，才能有条不紊地稳步推进，为此提出以下建议供相关部门参考并协力研究、解决：
首先，要充分认识协同医疗在解决“看病难、看病贵”的上积极作用，并由政府明确牵头部门，积极协调医保、医政等相关单位，从顶层规划出发，积极引导医院配合，并加大宣传力度，鼓励患者合理选择就医途径和方式。可通过进一步明确划分层级医院职能，加快医联体推广及建设步伐，尤其要将协同医疗服务模式清晰化、流程标准化，并要求医院通过协同医疗服务平台建立层级医疗协同服务体系，鼓励各级医院积极推出更多协同医疗相关服务，充分挖掘和发挥协同医疗效能；同时大力宣传，让医护人员充分认识和体会到协同医疗对工作的便利、让普通病患切实感受到协同医疗的服务便利，共同推进协同医疗发展。
其次，对于资金来源问题，一方面政府应从全局战略高度来考量医疗信息化投入对社会及民生的重要价值和深远意义，下决心加大对医疗信息化的政府性投入，这既是“转型发展”的具体实施，更是贯彻十“两化深度融合”要求的战略性投入；另一方面要解放思想、积极开源，鼓励民营资本积极参与医疗信息化上的投入，譬如通过政府配套+民间资本+企业投入的多种组合模式，分担民营资本风险，在体制内外多管齐下，全面促进协同医疗发展。
最后，要真正实现协同医疗的大发展，还需从根本上优化运营模式。主管部门和相关医院要在保障公立医院公益性基础上，应大胆创新，对盈利模式做适当调整，通过新的商业模式设计，打破医院单一盈利模式：如将协同医疗与健康产业等进行对接，共建协同医疗新型生态系统，充分把握移动互联网爆发、大数据挖掘趋势，打造健康预防咨询、预后关爱等人性化增值服务，积极挖掘协同医疗服务价值，拓展协同医疗应用新空间。
智慧医疗的社会价值篇3
【关键词】医院微信公众号
看病是件令人头疼的事，传统的医院看诊过程耗时长且极为不便，随着移动医疗的崛起，从2011年的春雨医生app，到如今的微信智慧医院，患者已可足不出户就通过手机实现挂号、看病预约、缴费甚至个人健康管理等服务。
一、微信及微信智慧医院
微信是腾讯公司推出的一款移动社交软件，从腾讯公布的业绩报告来看，2015年中期月活跃用户已达6亿，品牌公众号已超过840万家，支付用户达4亿左右。而相较2014年同期报告活跃用户4亿、公众号580万家而言，微信用户及公众号服务发展迅猛。[1]微信正在改变人们的沟通方式和生活方式。众多企业借助微信公众平台为用户提供了更加订制化和创新的服务体验。[2]
微信因其庞大的用户群和相对完善的应用功能备受医疗行业的欢迎。2014年，腾讯推出了微信智慧医疗解决方案，基于微信公众平台建立“微信智慧医院”，可完成导诊、挂号、支付、候诊查询、导航、查看报告、扫码缴费、费用管理等功能，改善患者流管理；医院借助大数据工具与交互活动，可以挖掘目标用户增加医院营收。该方案上线仅一年的时间里，已超过1200家医院打通了“微信就诊”全程服务，目前，全国每天有超过十万人在使用微信智慧医疗服务。
二、微信在医院中的应用
2.1微站推送，提升医院品牌
医院的宣传工作是提升医院知名度，树立医院品牌形象，增加患者对医院的信任度和忠诚度，促进医院品牌建设的重要手段。[3]越来越多的用户正在融入移动生活中，将微信公众号打造为微门户，从用户体验及品牌塑造效果来说，医院可以利用微信主动向关注用户推送信息。如果再结合大数据分析工具，对各类用户有针对性的推送内容，或者紧跟当前社会热点健康事件，结合医院自身的专家探讨来推送内容，这类信息更容易引起民众的关注、共鸣和信任。
2.2就诊服务，改善患者流管理
微信可以实现医院挂号预约、号源查询、报告查询、交互咨询等基础功能，仅仅这些便可以为患者流管理提供有效支持。[4]而借助外包商的第三方服务平台，微信可以实现更多的功能，实现患者的就诊一条龙服务：分诊及挂号服务：患者可以通过就医导航、智能问诊等方式确定看诊科室，选择科室（专家）及时段，预约挂号，或者微信支付完成挂号。如果患者是第一次使用，微信可引导患者建立或绑定就诊卡。候诊查询服务：提醒患者挂号时间、注意事项、交通路线、当前诊室排队情况。检查及缴费服务：推送检查单，在线支付检查费用，缴费成功后导航到诊室，刷卡就诊。电子报告服务：推送电子报告，并可通过微信自助申请打印报告。缴费取药服务：推送药单，在线支付后微信导航到药房，刷卡取药。账单查询及医保服务：微信账单自动包含医保和自费明细，患者只需要支付自费部分，社保医保部分则记账结算。
2.3数据CRm化，维持和挖掘有效用户
微信运营中积累的客户数据需要分门别类进行CRm化管理，了解其关注动态、诊疗特征，以便推送与其需求更为契合的健康知识、专家信息。既对患者表现得更加人性化，而且如果数据量足够，还可以结合医院的临床诊疗活动推出各种有针对性的互动增值服务。对于医院来说，任何的服务行为最后都会与医院业绩挂钩。互动服务是将微信关注度转化为门诊量的有效途径之一。如，对于已出院的患者，医院可持续推送相应的康复保养信息；对于关注但仅信息查询的用户有针对性发送服务咨询乃至线下讲座邀请等活动。持续的互动必然会导致部分用户浮出水面而产生新的门诊量。
三、微信智慧医院发展趋势
针对患者，除了越来越流畅的就医体验之外，还可通过微信的健康自我评估、结合第三方健康监测管理工具的数据共享、慢性疾病病情随访和健康指标的监控，实现微信的自我健康管理；在不远的将来，还可通过微信智能分级诊疗，实现微信多媒体远程会诊。针对医院，可实行微信考勤、排班，院内事务的微信审批、通知，排班提醒，实现院内管理办公移动化；分析社交大数据，通过数据云计算，可实现疾病预警。
四、结束语
医院在改善自身服务体系的同时缺乏一个及时有效的患者流管理和病患信息反馈机制，微信公众平台则可以弥补这一缺陷。作为医院的服务增值工具，微信对于医院的移动推广、改善医患关系和业务拓展有着不可忽视的作用，微信公众号在医院信息服务领域的应用前景也会越来越广阔。
参考文献
[1]数据来源于腾讯业绩报告http：///zh-cn/ir/reports.shtml
[2]腾讯网.业务体系http：///zh-cn/ps/weixin.shtml
智慧医疗的社会价值篇4
移动支付进入爆发式增长阶段
移动互联网已成为当今世界发展最快、市场潜力最大的行业，而且正在加速渗透到我们生活及工作的各个方面。在移动互联网世界中，移动支付将成为继高速网络(3G及4G)及智能终端后的第三大基石。目前，国内移动支付产业呈现出电信运营商、银联、第三方支付/互联网公司三足鼎力之势。
“预计未来3～5年全球移动支付市场规模仍将继续扩大，年复合增长率将超过30%。”研究人士介绍，移动支付主要包括远程支付和近场支付。远程支付指用户通过手机网络进行支付、账户操作等;近场支付则是手机通过射频、红外、蓝牙等通道，实现与自动售货机、poS机等终端设备之间的近距离通信技术(nFC)。从国内市场来看，未来银行及运营商将成为国内移动支付产业主要推动者。
记者了解到，从市场格局上看，支付宝依靠阿里巴巴这一电商平台，积累大量用户规模和交易基础，占据了互联网支付市场的半壁江山。另外，腾讯旗下的财付通市场占比20%，中国银联的银联在线占比9.3%。因此，支付宝依靠其巨大的用户规模和线上交易量，交易规模超过9000亿元，成为全球最大的移动支付公司。移动支付主要有支付宝、财付通为代表的远程移动支付客户端，以拉卡拉为代表的手机刷卡器，以联动优势和上海捷银为代表的传统短信支付和以中移动、电信、联通三大运营商为代表的移动近场支付。由于三大势力对移动支付产业的诉求不尽相同，市场推广的动力也大小不一。运营商与银联主张nFC支付技术，其中中国移动与银联形成合作关系，以阿里支付宝和腾讯微信支付为代表第三方互联网在线支付机构则更倾向于基于软件方式实现的二维码支付方案。
“移动支付的核心问题是安全属性。”分析师向记者强调，nFC安全属性要高于二维码支付，因此被市场寄予厚望。
随着苹果公司在2014年9月正式推出其革命性移动支付系统applepay，一方面将为运营商、银行以及银联推广nFC提振信心，另一方面也会迫使阿里、腾讯加速二维码支付的拓展和生态建设，因此2015年移动支付产业有望爆发式增长。尤其是中国移动在2014年主要资源倾向于向4G网络建设及推广，待取得足够的4G领先优势之后，由此三大Sim卡商——恒宝股份、天喻信息、东信和平将从中获益。相应地，正在建设校园支付生态圈、拥有tSm平台建设能力的新开普也具有一定的发展潜力。
当然，短期来看，目前阶段国内移动支付产业更可能由互联网公司主导。鉴于支付宝与腾讯更倾向于采用基于软件的二维码支付方式，即使采用nFC技术也更有可能通过HCe技术绕开电信运营商，个人消费者端(C端)无须增加硬件设备，支付受理环境(商户，B端)的改造升级却不可避免，由此产生第三方企业的投资价值。因此拥有二维码扫描枪、nFCpoS机具设计生产能力的新大陆，以及拥有商户信息管理系统并积累大量线下客户资源的石基信息具有明显优势。
智慧医疗拉开“大健康”时代帷幕
随着移动通信技术不断发展，通过远程医疗、可穿戴便携式设备等方式进行医疗服务的互联网医疗产业正逐渐壮大。而腾讯、百度、阿里巴巴等互联网巨头正纷纷涉足医疗领域。
1月27日，阿里健康(0241.HK)再度披露与医疗卫生领域应用软件企业卫宁软件(300253)战略合作成为业界重磅消息后。腾讯的移动医疗战略推进工作正在不断提速，据悉，目前全国已经有超过1200家医院接入以微信为平台的腾讯“智慧医疗”解决方案，并均已实现微信挂号功能，另有近100家医院可通过微信为患者提供从挂号、取药到后期监测在内的全流程医疗服务。腾讯表示，虽然多数医院仍不能通过微信为患者提供全流程医疗服务，但这些医院已具备“微信公众号+微信支付”为基础的智慧医疗解决方案的雏形。通过升级，多数医院未来可为患者提供全流程服务，而微信智慧医疗也有望在短时间内扩容至全国各地。
目前智慧医疗主要的应用模式有两种，一种是面向医院医生的，可称之为B2B模式，另一种是直接面向用户或患者的，可称之为B2C模式。面向医院医生的智慧医疗应用模式主要用于医生之间的交流、医学知识库的应用和管理病患健康数据等方面。现阶段一般认为智慧医疗通过以下三个步骤实现：用户健康大数据采集、远程大数据处理分析和智能医疗认知实行。
国信证券研究表示，2012年中国移动医疗市场规模为18.6亿元，2014年市场规模增长至28.4亿元，预计在2015年达到42.3亿元，同比增长48.94%，到2020年，预计将达到574.1亿元，未来移动医疗市场有望迎来爆发式增长。
对于智慧医疗行业中投资机会，上海证券认为在政策的大力推动下，智慧医疗正在超级大风口上，首推万达信息，上海模式作为医改标杆，其在医改的各项创举有望在全国推广。其次，还要关注卫宁软件、东华软件、宜华地产、朗玛信息、荣科科技、海虹控股等公司机会。
以朗玛信息为例，公司业务转型就瞄准了医疗大健康数据，投资6.5亿元收购39健康网，目前39健康网已经覆盖了1.3亿人次，与国内500家医院机构建立了合作关系，39健康网打造的药品通成为全国药品信息最全的数据库，并与微信合作向手机用户提供药品功效的说明。此外，朗玛信息还与电子科技大学合作，设立了健康大数据的中心，对数据挖掘、网络科技进行系统性开发。类似的，汤臣倍健也具有智慧医疗概念，公司投资1亿元入股深圳倍泰，而深圳倍泰则已建立起“硬件大数据采集、云健康平台、智慧医疗、移动健康”的商业模式，正致力于成为智慧医疗解决方案领导者。
大数据发展潜力巨大
大数据广泛应用于各行业，涉及到互联网、电信、金融、医疗、农业、教育等行业和领域。金融业是大数据的重要产生者，交易、报价、业绩报告、消费者研究报告、官方统计数据公报、调查、新闻报道无一不是数据来源。大数据的发展，对金融行业的转型、创新将产生推波助澜的作用。
大数据的作用主要体现在两方面：第一，大数据商业应用给各行业带来巨大的经济效益和价值，这主要体现在将海量客户信息特征转化为数据资源，从而精准营销获取商业效益。据麦肯锡全球研究所分析，大数据将每年给美国医疗保健领域创造3000亿美元的价值，给欧洲公共管理领域创造2500亿欧元的价值，使美国零售业净利润增长达到60%以上，使制造业产品开发和装配成本下降50%。第二，大数据还能有效推动政务开展和智慧城市的构建，提高政府决策水平、服务效益和社会管理水平以及城镇智能化，尤指在政府和公共服务领域的应用。
据研究人士分析，根据应用方向看，短期而言，大数据商业应用精准营销将更成熟化落地;而从长期看，大数据在国家治理-智慧城市构建方面将会大有作为。
1月21日，中证淘金大数据100指数的正式，其推出再次将大数据推向风口浪尖。1月22日有消息称，高盛正主导对新加坡大数据公司antuitHoldingspte进行5600万美元的投资。对此，分析人士表示，随着信息技术的飞速发展，大数据时代正悄然来临，数据背后所隐藏的商业价值正逐渐引起人们的高度重视，产业资本的大举进入将有助于大数据产业的快速发展。作为国际知名投行，高盛出手一贯是有备而来，此次投资大数据公司也显示出其对该行业未来发展的看好，对其他同业公司而言或将产生一定的提振。
光大证券认为，大数据潜在市场价值必将为整个产业链上的所有企业分享，由于国际巨头在硬件层和基础软件层垄断优势明显，应用软件层的大数据分析产品将是未来大数据蛋糕中最大的一块。考虑到各个行业信息化建设程度的差异，未来大数据应用仍将集中于政府、金融、通信、电力四大行业。本土信息服务企业受益确定性最为明显，信息安全、it基础设施服务、it咨询等领域值得关注。上市公司中，天玑科技、汉得信息、同方股份、紫光股份、美亚柏科、拓尔思等值得关注。
记者注意到，业绩同比预增30%～50%的拓尔思明确表示，公司在行业拓展和大数据应用方面取得新的进展。天玑科技也预计2014年净利润同比上升15%～30%，公司表示，新业务数据库云平台开拓顺利且呈现良好态势。而美亚柏科则称大平台拉动公司高增长，公司2014年净利润预增83%～113%的同时，推出了拟10转10派0.45元的高送转方案。
智慧医疗的社会价值篇5
关键词：智慧时代；医疗联合体；管理；中医护理；社区医院
医疗联合体是目前我国医疗卫生体制改革工作中的一项重要内容，指的是将同一区域内的各级医疗机构组合起来，成立一个具有责任共同体、利益共同体特征的联盟机构，在医联体构架下，通过双向分诊制度，能够充分利用区域内的医疗资源，为患者提供更合理的医疗服务［1］。医疗联合体是智慧时代下医疗资源合理化应用的重要体现，也是党中央、国务院对医疗卫生工作做出的重要指示［2］。在医联体构架下，除了能够实现医疗资源的共享外，还能够推行先进的护理管理制度，从而影响其他成员医院的护理管理质量，推动整个医联体护理服务质量的进步［3］。随着中医药文化的推广，各级医疗单位收治的患者对中医护理的需求均明显提升，如何利用智慧时代下的医疗资源，提高社区医院的中医健康管理服务质量，是当前管理工作中的主要研究内容。本文就智慧时代的社区中医健康管理服务建设的方法与成效进行了研究。
1资料与方法
1．1一般资料
以杭州市某三级甲等综合医院为主体医院，区域内5家社区医院为成员医院，构建紧密型医联体，由主体医院组成护理专家团队到成员医院进行调研，为成员医院制定中医健康管理服务计划，按照各个成员医院的需求，制定现场指导、培训教学和质量督导等活动，帮助成员医院进行护理质量整改，活动实施时间为2020年3－8月，统计活动期间内成员医院的护理管理质量评分，与活动实施前（2019年9月—2020年2月）的数据进行比较，采用问卷调查法了解不同时期成员医院护士对管理方案的满意度并进行比较。从参与研究的5家社区医院中，采用随机抽样法，每个医院抽取40名护士参与满意度调查，参与调查护士包括男4名，女196名；平均年龄（34．4±5．6）岁；职称包括初级117名，中级72名，副高级9名，正高级2名。
1．2方法
1．2．1成立护理专家团队主体医院负责开展护理管理帮带活动，由护理部主任负责相关工作的协调和人员选拔，从各个病区的护士长和专科护士中选拔数名，成立专家团队，开展内部培训，明确本次活动的主要目标，并对成员医院的现状进行大致说明。专家团队对各个成员医院的护理管理现状进行调查，讨论分析各个医院在护理管理方面的不足和需求，制定有针对性的帮扶计划。1．2．2开展帮扶活动联系成员医院的项目负责人，根据调查结果进行讨论，了解成员医院的需求情况，安排专家团队定期、不定期地到成员医院开展帮扶活动，内容主要包括现场指导、护理教学查房、护理培训及护理管理督导等。在帮扶活动中，要充分考虑成员医院的实际情况，强调管理工具和方法的推广，对现行的管理制度进行合理优化。在此基础上，由主体医院选拔外派人员到各个成员医院的护理部挂职，要求外派人员至少任职护士长5年以上，具有丰富的管理指导经验，能够帮助成员医院进行护理管理方案整改，参与护理质量督导，能够利用管理工具进行管理制度优化，要充分利用工作经验来帮助成员医院提高护理业务水平。1．2．3护理培训安排与成员医院沟通协调，分批次接受各个成员医院的护理骨干到主体医院进行学习，帮助其提高护理业务水平和护理管理水平。对于护士长到主体医院进修的，安排一对一带教，从科室到护理部完成系统培训，强调院－科两级的护理管理体系构建。要根据各个成员医院的具体情况，设置个性化的考核方案，充分评价进修护士的学习效果。1．2．4构建远程会诊平台要充分利用信息平台带来的便利性，在落实双向转诊的情况下，帮助成员医院建立远程会诊系统，开展护理工作的远程会诊，为成员医院提供护理会诊服务。
1．3观察指标
统计活动期间内成员医院的护理管理质量评分，与本次活动实施前6个月的数据进行比较，采用问卷调查法了解不同时期成员医院护士对管理方案的满意度并进行比较。护理管理质量评分评价标准参考主体医院的评价内容，共包括中医基础护理、辨证施护、中医护理技术、中医护理文书、病区管理、消毒隔离管理、中医培训管理7个项目，各个项目均以百分制计分，分值高说明管理质量好。满意度问卷采用网上调研的形式，护士通过扫描二维码登录调研页面，所有问卷采用不记名形式收回，根据最终评分将评价结果分为满意、一般、不满意，以满意率统计满意度。
1．4统计学方法
数据整理后用SpSS22．0软件包处理，计量资料用t检验，计数资料用卡方检验。以p＜0．05表示差异具有统计学意义。
2结果
2．1实施前后护理管理质量评分比较实施后成员医院在中医基础护理、辨证施护、中医护理技术、中医护理文书、病区管理、消毒隔离管理、中医培训管理上的评分均显著高于实施前（p＜0．05）。见表1。2．2实施前后护士满意度比较本次发放问卷200份，有效收回200份，有效收回率100％。实施后成员医院护士的满意度为93．0％（186／200），显著高于实施前的81．5％（163／200），差异显著（χ2＝7．91，p＜0．05）。
3讨论
信息、资源的共享是智慧时代下医疗模式的最大特色，构建医联体的目的在于充分利用区域医疗资源，实现优质资源的下沉，实现双向转诊，更好地服务患者［4］。社区医院的资源有限，管理能力也有限，因此必须借助主体医院的资源来完成中医健康管理服务质量的提升［5］。从本次研究调查情况来看，社区医院中医健康管理服务中存在的问题主要包括：护理管理组织不健全、护理质控重视程度不足、非临床护理项目落实不到位、护理培训方式单一。专家团队按照各个成员医院的管理特点和需求，针对性的拟定了帮扶计划，安排护理骨干到成员医院，帮助建立护理质控体系，带领开展护理督导工作，逐步完善护理管理制度，同时安排成员医院的护理骨干到主体医院进修，更好地学习先进管理经验。从研究数据来看，实施后成员医院在中医基础护理、辨证施护、中医护理技术、中医护理文书、病区管理、消毒隔离管理、中医培训管理上的评分均显著高于实施前，且实施后成员医院护士的满意度显著高于实施前（p＜0．05）。这说明本次活动的开展，有效地实现了护理管理资源的下沉，带动了成员医院护理质量的提升。综上所述，应当充分利用智慧时代下的医疗资源，带动成员医院进行护理管理整改，推动了社区医院中医健康管理服务质量进步，获得了成员医院护士的肯定。
参考文献
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［4］章淑萍，龚大伟．护士职业素养教学中贯穿中医药文化核心价值观的实践［J］．卫生职业教育，2016，34（15）：7880．
智慧医疗的社会价值篇6
在医学互联网的时代，人工进化与自然进化开始并重而行，人体本身加载必要的智能设施将成为重要的社会消费，大多数人会自愿提升为半机械人、芯片人或者成为较完整的智慧人。生理人将被智慧人取代，人工辅助进化将在2020年前成为世界文明发展的重要奇迹。
发展医学互联网应该成为国家战略。中国经济必须维持在一定的增速水平才能实现国民经济的有效转型，这就迫切需要建设四、五个10万亿级别以上的创新产业，智慧医疗将是中国另外一个10万亿元以上的巨大产业。推进中国智慧医疗发展的关键之举就是建立放开型医疗经济，中国的健康医疗产业需要不断放开体制管制。历史机遇已经时不我待。
医学互联网通过将人体世界连接至网络空间，实现人机网一体化的智能医者和智能患者的良性互动。发展医学互联网应该成为国家战略。中国经济必须维持在一定的增速水平才能实现国民经济的有效转型，这就迫切需要建设四、五个10万亿级别以上的创新产业，智慧医疗将是中国另外一个10万亿元以上的巨大产业。推进中国智慧医疗发展的关键之举就是建立放开型医疗经济，中国的健康医疗产业需要不断放开体制管制。历史机遇已经时不我待。
医学互联网规模将超过现在互联网水平
40多年前，同样是基于电脑系统，美国发明了用宽带连接的电脑互联网，处理信息流的运行；同时也创造了用电脑解决医疗问题的专家系统，后者就是美国匹兹堡大学研发的适用内科诊断复杂病症的软件--敏捷医疗参谋软件系统，它收集了4000多种临床病征，可以经过系统程序运算，诊断600多种疾病，有效提高了快速诊断的能力。此外，美国斯坦福大学1972年也开始研制了mYCin系统，这则是一个帮助医生选用抗菌素类药物治疗的专家系统。应该说，互联网诞生之际，电脑在临床诊断和药物检验领域也同步开始了革命性实验。从时间而言，现代互联网和医学互联网几乎是同时期诞生的。
纵观电脑互联与医疗互联这两个网络的兴衰器局，互联网革命的核心就是热烈而执着地追求通用网络的实现，形成了通用性和互操作性两个潮流原则；而医学互联网坚持追求专业自治系统的建立，形成了专业性和结构复杂性的思维运势。前者不但是一个开放系统，更是一个革命性平台，把一切机会开放，甚至美国的互联网根服务器都要交给国际社团管理；后者则是一个有限开放系统，也是一个保守行业，延缓或约束重大创新，甚至据此医生与患者之间至今是统治性的临床治疗关系，检验也被笼罩着神秘面纱，成为专业检测而非大众的网络。医学互联网如果崛起，就需要摒弃这些传统的思维。
我们认为：医学互联网通过将人体世界连接至网络空间，实现人机网一体化的智能医者和智能患者的良性互动。医院这个维持了3000年的封闭医学组织模式应该转变为开放性医疗组织网络和提升为互助型救治平台，人类型医生和机械人医生应该共同成为救治主体，医用超级计算机和人脑芯片技术将获得不断进步，智能机械人医生将出现思维能力。聪明性患者将成为病患的优势群体，较之各种特权患者更具长处，自我健康医学服务将成为我们生活的一部分。医学互联网有望全面改造人类，实现文明变迁。最终医学互联网的规模将超过现在的互联网，预计国际产业规模可以达到15万亿美元，占世界GDp的五分之一左右，足以支持医学互联网的持续发展。
医学互联网将进一步发展为生物互联网，打开生物体与智能人工系统一体化的进程，当代解决世界能源最大的机遇来自人工光合作用制造能源，通过基因工程可以改造油料植物，通过纳米马达、人工树叶、智能生物可以提高植物光合作用，解决世界所需能源问题。以光合作用制造能源险些成为奥巴马总统任内的最高科学成就，他几次欲言又止，但是，实验室不太帮忙，目前世界上最先进的实验室最前沿的课题就是以人工光合作用制造能源。
什么是医学互联网
现在的互联网天生就是有缺陷的，它的语法语义本质上是一维的，践行高维互联网是互联网改造的最大机遇，而医学互联网就是理想的高维网络。目前许多医师们脱口而出的名词就是大数据医疗、医学云计算、医院物联网，这些概念大部分属于互联网的阶段性概念，不可能成为建设医学互联网的纲举目张的制胜法宝，也不是构建医学互联网的基本原理。2010年美国国家科学基金会nSF发起了未来互联网架构项目，开始颠覆现有互联网的结构，因此，需要以创新思维才能建造医学互联网。
我将智慧医学抑或医学互联网定义如下：医学互联网就是通过人机连接的智能人以及相互连接的网络，有效利用智能人工系统的移动应用、数据整合、预测算法、集成运算和分析思维等功能，选用各种食物、训练、修炼和技术的智能方式驾驭健康、赓续生命、处理人体的各种疾病或病变。简单地说，医学互联网就是智能化的人，智能人工系统的辅助、分析、思维能力，以及智能化的实现方式，这也是医学互联网的三个要素。
建设医学互联网的意义是什么？显然，它的目的就是推动健康与医学的人工智能技术成为国际产业的制高点，人工智能医疗与健康领域将出现不同民族、不同国家的非对称的竞争，那些拥有高端技术核心的国家、组织、网络以及联合体将居于领先的地位。医学互联网将从整体角度深度实现人工智能的进步，并影响到其他领域。
人机网合一的智慧患者
患者是医疗的基本对象，以前处于被动地位等候接受医师治疗的病人，在医学互联网的时代，将成为借助各种网络医疗助手，主动与医师互动并共同确定治疗方案的智慧人。医学不但要治疗其生理系统疾病，也将运维加载其身的智能人工系统，人工进化与自然进化开始并重而行，人体本身加载必要的智能设施将成为重要的社会消费，大多数人会自愿提升为半机械人、芯片人或者成为较完整的智慧人。独生子女政策的后遗症就是中国必然成为世界上最大的智慧人世界。这个转变将使人类比真实的生理人还优化，比原型更加体现原型的真实，生理人将被智慧人取代，人工辅助进化将在2020年前成为世界文明发展的重要奇迹。
我认为，作为机械人医生，医学搜索引擎的知识能力和数据库量度完全可以超过人类医生，专家团队还可以塑造其强大的融会贯通能力和可持续发展能力，具有诊断准确率高、问诊量大、全日工作、自我纠错的特点，而且新的人脑芯片也将快速应用到新的医学诊断计算之中。虽然机械人医生的知识来自统计分析而非临床经验的集成，其面上知识可以超过医生，其点的临床知识难与医生比对，但是，机械人医生将使得医生和病人找到如影随形的人工智能的共同助手，这就是机械人医生的社会性质，它相当于衍生了人类的能力，据此，也可以导致搜索引擎从平台转变为自组织的社会网络。面对上述变化，新的医学比特币可以推出，以期实现医疗价值新的智能分配。当下，迫切需要建立中国医学互联网搜索引擎，它可以成为继微信、阿里、百度之后第四个大型用户接口，我们已经同中国互联网医学联盟等机构展开讨论推动设立，希望中国医学互联网的搜索引擎能够成为国际领先者。
好事都成双。如同路由器的发明之于互联网的意义，发明手机超声波成像系统对于医学互联网而言也作用巨大，别号“美国生物学乔布斯”的乔纳森・罗森伯格（JonathanRothberg）创立的Butterflynetwork在此领域居于领导地位。这个公司由罗斯伯格与麻省理工的工程师们共同创立，已经融资了1亿美元，其目标是用手机超声波成像系统取代现有医院价格高昂、体积庞大的成像中心，用户只需8秒钟就可以获得完整的医学影像。罗森伯格希望建立一个人体成像的超级数据库，可以逐步借助人工智能技术获得临床治疗解决方案。这应当是另类的医学互联网搜索引擎，一定会有巨大的生命潜力。
类似的突破就如同思科、华为、朗讯在互联网领域攻城略地一样，可以预期：实验诊断、影像诊断、放射诊断、超声诊断、核医诊断、基因诊断等领域都将创造出新医学互联网的奇迹，新的技术将组建成巨大的网络应用，我们正处在工业革命以来最重要的医学革命的风口。
此外，practiceFusion、Doximity、
HealthCatalyst、GeCentricity、FlatironHealth、nextGenHealthcareinformationSystems、GreenwayHealth、athenahealth、attencia&peninamezei、allscripts、nextGenHealthcareinformationSystems、eClinicalworks等网站也建设了在线电子病历、管理就医事宜等平台，新融资了1亿美元的Castlight公司也致力为用户提供个性化医疗服务计算工具等，practiceFusion管理的电子病历已经超过8000万，新一代数据医疗资源的竞争在美国已经开始。
发展医学互联网应该成为国家战略
智慧医疗的社会价值篇7
“智慧中国（SmarterChina）”是以信息化为龙头，以科技为支撑，以创新为驱动，以环境为载体，以智慧为本位，涵盖城乡管理生产、生活、环境、文化等方面的智能化。“智慧中国（SmarterChina）”是“数字中国（DigitalChina）”发展的高级阶段。形象地讲：数字中国+物联网+云计算+大数据+……=智慧中国。因之，智慧中国离不开大数据技术，我们必须用大数据技术来建设智慧中国。
大数据的定义及特征
联合国资料显示，全球互联网流量累计达到1eB（即10亿GB或1000pB）的时间在2001年是一年，在2004年是一个月，在2007年是一周，而2013年仅需一天。未来10年里预计数字信息总量将从2009年到2020年增长44倍，全球数据使用量将达到大约35.2ZB（1ZB=10亿tB）。
大数据（Bigdata）泛指p（1000个t）级以上的数据（包括e（100万个t）、Z（10亿个t）级大数据）。维基百科把大数据定义为一个大而复杂的、难以用现有数据库管理工具处理的数据集。广义上，大数据有三层内涵：一是数据量巨大、来源多样和类型多样的数据集；二是新型的数据处理和分析技术；三是运用数据分析形成价值。因之，业界将大数据的特征概括为4V：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）和“1秒定律”。
大数据技术包括信息的采集技术、整理加工技术、存储技术、管理技术、传输技术、搜索技术等各个方面，涉及到数据库、网络、人工智能、通信、地理信息系统、多媒体、仿真等信息技术的各个专业领域，其核心技术是数据挖掘（Dm）和数据分析技术，其本质是知识发现（KDD）。
物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、pC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。在智慧中国建设中，大数据将会如基础设施一样，有数据提供方、管理者、监管者，数据的交叉复用将大数据变成智慧中国的一大产业。据统计，目前大数据所形成的市场规模在51亿美元左右，而到2017年，此数据预计会上涨到530亿美元
大数据对智慧中国建设的推动作用
大数据将对智慧中国的科学研究、经济建设、社会发展和文化生活等各个领域产生革命性的影响；对培育数据产业，服务智慧中国，促进经济结构调整和产业转型，将产生巨大的推动作用。
大数据将改变智慧中国的治理模式、企业业务流程和个人生活方式。大数据时代网民和消费者的界限正在消弭，企业的疆界变得模糊，数据成为核心的资产，并将深刻影响企业的业务模式，甚至重构其文化和组织。因此，利用大数据更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判，将对智慧中国治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。
大数据将引发智慧中国新一轮信息化投资和建设热潮。据麦肯锡预测未来智慧中国大数据产品的潜在市场规模有望达到1.57万亿元，给it行业开拓了一个新的黄金时代。数据处理技术和设备提供商、it系统咨询和eRp/CRm/Bi改造服务商、智能化和人机交互应用以及信息安全提供商将获巨大需求，相应公司将获得机会。
大数据为智慧中国拥有数据资产的企业提供发展机遇。预计今明两年将是大数据市场的培育期，2015年以后大数据产品将会形成业绩。由于国际巨头在硬件层和基础软件层垄断优势明显，本土企业将主要依靠对客户需求的了解和客户资源优势，以及本地化服务的优势，在应用软件层分得蛋糕，拥有大数据处理、挖掘技术、数据分析人才以及数据资产的公司值得看好，将在智慧中国建设中迎来难得的发展机遇。
大数据反映智慧中国的舆情和民意。网民在网上产生的海量数据，记录着他们的思想、行为乃至情感，这是信息时代现实社会与网络空间深度融合的产物，蕴含着丰富的内涵和很多规律性信息。根据中国互联网络信息中心统计，2013年底我国网民数已超过8亿，手机网民已超过6亿，通过分析相关数据，可以了解智慧中国的大众需求、诉求和意见。
大数据将对智慧中国社会发展带来巨大推动作用。企业和政府的信息系统每天源源不断产生大量数据，根据赛门铁克公司的调研报告，全球企业的信息存储总量年增67%。医院、学校和银行等也都会收集和存储大量信息。政府可以部署传感器等感知单元，收集环境和社会管理所需的信息。智慧中国倘若能够更有效地组织和使用大数据，国家将得到更多的机会发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用。
选择重点领域推进智慧中国大数据建设。
用大数据技术建设智慧中国要重点选择以下八个具有大数据基础的领域和具有迫切需求的行业，探索“数据、平台、应用、终端”四位一体的新型商业模式，推进大数据产业发展，促进大数据技术成果惠及广大民众。
城市规划。根据全国城镇化建设工作会议的战略部署，重新搞好各地的城镇建设规划；通过对城乡地理、气象等自然数据和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，为城镇规划提供强大的决策支持，强化城镇规划的科学性和前瞻性；尽快实施数字化城市管理新模式，使城市管理实现快捷有序科学化。
智慧交通。针对交通规划、综合交通决策、跨部门协同管理、个性化的公众信息服务等需求，建设全方位交通大数据服务平台。整合城乡道路交通、公共交通的大数据资源，汇聚气象、环境、人口、土地等行业数据，逐步建设交通大数据库，提供道路交通状况判别及预测，辅助交通决策管理，支撑智慧出行服务，加快交通大数据服务模式创新。针对现代物流业务的需求，建设物流大数据平台。汇聚整合城乡货物、运输车辆等数据，融合多源物联网、北斗导航等数据，实现货运数据共享服务，建立基于大数据的现代货运物流服务体系。
医疗卫生。针对临床质量分析、医疗资源分配、医疗辅助决策、科研数据服务、个性化健康引导的需求，建设全民医疗健康公共服务平台。在健康信息网已有数据的基础上，汇聚整合医疗、药品、气象和社交网络等大数据资源，形成智能临床诊治模式、自助就医模式等服务模式创新，为民众、医生、政府提供医疗资源配置、流行病跟踪与分析、临床诊疗精细决策、疫情监测及处置、疾病就医导航、健康自我检查等服务。建设完善涵盖城乡所有患者的电子诊疗档案库，形成pB级的医疗健康大数据资源，实现支撑城乡主治医生同时在线诊疗的辅助能力。
食品安全。针对食品安全和管理的需求，建设食品安全大数据服务平台。汇聚政府各部门的食品安全监管数据、食品检验监测数据、食品生产经营企业索证索票数据、食品安全投诉举报数据，建成食品安全大数据资源库，进行食品安全预警，发现潜在的食品安全问题，促进政府部门间联合监管，为企业、第三方机构、公众提供食品安全大数据服务。
数字生活。针对日益增长的现代化生活需求，建设数字生活大数据服务系统。收集整合流行时尚、行业发展指数、用户消费习惯、收视记录、社交媒体、地理位置等大数据，充分挖掘用户的消费习惯和兴趣偏好，提升企业辅助决策能力，形成有市场竞争力的创新商业模式，面向所有消费者提供个性化衣食住行生活互动信息。
制造业。针对科学评价生产系统规划、降低产品缺陷率等需求，建立制造业大数据系统。整合已有的车间制造、质量体系、工序数据、成本核算等建模数据，为工厂生产、实际建设提供决策依据。收集产品生产过程各环节的实时质量数据，实现敏捷的一体化质量监测和管控，并支持产品质量追溯，形成基于大数据的一贯过程质量控制及分析系统，并向第三方提供服务。
公共安全。针对治安防控、反恐维稳、情报研判、案情侦破等实战需求，建设基于大数据的公共安全管理和应用平台。汇聚融合涉及公共安全的人口、警情、网吧、宾馆、视频、人脸、指纹等海量业务数据，建设公共安全领域的大数据资源库，全面提升公共安全突发事件监测预警、快速响应和高效打击犯罪等能力。
科技服务。针对科技服务数据整合、交互式服务、发展趋势预测、战略决策支持等需求，探索科技服务链整合、众包分包、供需对接的交互式平台型服务模式，建立科技服务业资源共享体系，建设跨领域科技服务与工程创新平台。汇聚科技成果、项目、人才、服务、互联网创新创意等大数据资源，支撑研发设计、技术转化、创新创业、科技咨询等方面的科技服务。打造“科联工程”，形成跨领域的大数据服务模式。
依托统计部门为全国大数据采集应用探索新路。
统计部门是城乡大数据采集应用的主导部门，在业务工作中要不断明确工作重点，有条不紊地落实和推进大数据应用工作，为全国大数据采集应用探索新路。一在专业突破方面，以价格统计和贸易统计为例，逐步研究采集互联网信息特别是电商交易数据和价格数据以补充完善调查样本，研究建立商场、超市和电商企业向统计部门提供完整电子化交易记录的制度。二在企业电子化记录应用方面，要与有关高校和科研部门协作，积极研究开发企业电子化生产经营记录自动导入统计联网直报系统的技术，争取2014年在联网直报平台正式加载自动导入软件。三在应用政府部门电子化行政记录方面，进一步加强与民政、工商等部门的协作配合，推进电子化行政记录和统计信息的共享。在居民收入、劳动工资等统计中，要不断研究通过对税务、银行等部门行政记录的分析，评估公民收入、工资、家庭资产等统计数据，特别是评估与校验高收入阶层的相关数据。四在利用大数据开展经济走势预测方面，各级统计部门要与网络公司、科研单位和咨询机构等开展合作，探索利用网络搜索数据建立相关统计分析和计量模型，进行经济形势分析预测，为各级政府决策提供服务。
用大数据建设智慧中国应采取的对策
大数据的应用与分析对做出科学决策具有重要意义，我们从现在开始就应该为数据收集和数据分析做好充分准备，以确保智慧中国快速建设。
建设“大数据”宽带高速通道。大数据如同节假日高速公路上的汽车，如果路面狭窄就会发生严重拥堵。该文原载于中国社会科学院文献信息中心主办的《环球市场信息导报》杂志http：//总第535期2014年第03期-----转载须注名来源对此，我国电信、移动、联通、广电等电信企业要积极落实“国家宽带工程战略”，争取在“十二五”末建成融合3G（第三代移动通信）、4G（第四代移动通信）、wLan（无线局域网）、宽带固网及nGB（下一代广播电视网）等城域高速网络，实现高速安全、多层次、立体化网络覆盖；实施“宽带中国”战略，全面实现“百兆到户，千兆到企”的宽带接入能力，城域网全面支持ipv6（国际互联网协议第6版）访问与解析；wLan热点覆盖广泛，城乡无线宽带网络覆盖率达到90%；力争实现tD-Lte（分时长期演进）网络全面商用，极大满足智慧中国建设的需求，为大数据的广泛应用拓宽通道。
实施“三网融合”和数字家庭试点。推动基于互联网、通信网、广播电视网的产业转型和资源融合，重点发展基于广电网的电信增值业务、互联网接入业务和电信运营商的iptV（交互式网络电视）业务；开展“三网融合”数字家庭试点示范，普及家庭高清互动娱乐、视频通信、节能管理、安全监控、远程教育、家庭医疗保健等智能化信息应用。到“十二五”末，形成全国统一有线广播电视网，建成iptV、手机电视集成播控平台和综合业务管理平台，全面实现广电和电信业务双向进入，使数字、图像、视频等大数据公开使用，畅通无阻。
构建各级政府大数据中心。建设和完善人口、法人、空间地理和宏观经济等基础信息数据库，以及市场监管、社会信用等专题信息数据库，制定管理办法，完善信息动态更新机制，依托各级云计算中心建设政府大数据中心，提高从大量数据中采集、访问、组织、分析和可视化处理信息的水平。到“十二五”末，各级要建成多层次的空间信息云服务体系，建成宏观经济数据库，为贮存、计算、处理、分析大数据，满足城乡管理、企业生产经营、公民生活需求和政府智慧决策提供服务。
建立政府和社会联动的大数据形成和应用机制。各级政府部门和各行业要全面实施信息公开制度，推动公共数据资源的开发利用，提高信息资源社会价值和经济价值。积极推行政府网上办事，收集分析挖掘社会政务服务需求，推进公共服务个性化和政府决策智能化。支持公共服务机构和商业机构开放与社会民生密切相关的公共数据。推进国民经济各行业和企业数据开发，发展商业智能。鼓励开展服务大众的大数据应用，提升智慧生活品质。
制定实施大数据的有关政策措施。大数据就是资源，建设智慧中国离不开大数据的开发应用，必须制定有关政策措施，确保大数据这一科技生产力发挥作用，以推动智慧中国建设。
创新体系建设。各省市要成立“大数据产业技术创新战略联盟”，设立“大数据科学实验室”、建设“数据工程技术研究中心”等，以大数据技术创新及产业应用为目标、以联盟为纽带促进形成若干引领大数据产业技术创新的企业联合实体；以合同契约为保障有效整合产、学、研、用等各方资源，以技术创新为驱动力、市场刚性需求为推动力，发展拥有自主知识产权且符合国内外产业发展需求的共性应用技术、产业标准和产品规范。
培养专业人才。开展数据专业领域人才的培养，培训一批资深数据工程师，培育跨界复合型人才，与国内外数据专家形成持续稳定的协作关系。鼓励高等院校和企业合作，开展数据科学和大数据专业学历教育，依托社会化教育资源，提高大数据产业人员的业务水平，发挥大数据高层次引进人才的重要作用，开展大数据专业培训，形成人才梯队。
完善制度法规。研究大数据产业相关的政策法规，提出数据资源权益、隐私保护等方面的法规细则建议，制定大数据相关标准，并提出技术解决手段，在保护数据资源的同时，促进数据资源合理有序地开发利用。在人才、财税、科技金融等方面设计有利于数据人才和数据产业发展的政策，逐步建立有利于各地大数据研究与发展、并保障大数据安全的制度法规体系。
智慧医疗的社会价值篇8
（征求意见稿）
为贯彻落实《上海市人民政府办公厅关于促进本市生物医药产业健康发展的实施意见》（沪府办发〔2017〕51号）和《上海市打造世界级生物医药产业集群行动方案（2021-2023）》，进一步推进闵行区生物医药产业高质量、可持续发展，特制定《闵行区生物医药产业发展三年行动计划（2021-2023年）》。
一、 闵行区生物医药产业发展现状
近年来，闵行区聚焦智能医疗、精准医疗、国际医疗高端服务，通过规划布局、政策引导和环境建设，着力加强研发创新资源和产业发展资源集聚，促进研发成果转化和产业化，大力培育具有较高品牌度和较强竞争力的优势产品，鼓励重点企业发展，全区生物医药产业发展取得积极成效，为实现更高质量、更高效益的发展奠定了坚实基础。
产业规模保持增长。闵行现有生物医药企业446家，其中高新技术企业140家，相比三年前增长了96家，规模以上工业企业59家，相比三年前增长了4家。规模以上商业和服务业企业27家。2020年112家规模以上企业营收312亿元，其中59家规上生物医药工业企业工业总产值为240亿元，相比三年前增长39亿元，年复合增长6.08%。规模以上商业21家和服务业企业32家，2020年营收72亿元。
创新能力稳步增强。近三年来闵行区生物医药产业的研发创新能力稳步增长，新增药品注册批件2件,新增药品临床批件24件,通过仿制药一致性评价批件7件，新增三类医疗器械注册证14件，二类医疗器械注册证21件，新增生物医药产业领域创新研发中心8家达23家，新增上市企业1家，现为2家。
特色园区初具形态。近年来，闵行北部新虹桥国际医学园区“1+2+10+X”医疗体系搭建完成，建设了1家共享医技中心、2家综合医院、10家专科医院以及X个特色门诊，集聚了信达生物、威高研究院等研发龙头，立足大虹桥、辐射长三角、定位国际化的智慧医疗“产、学、研、医、用”一体的高端医疗服务区初具形态。闵行南部智能医疗示范基地引入了中科新生命、英基生物等一批精准医疗相关企业快速成长，建设医疗机器人产业研究院，正在加快形成上海智慧创新医疗高地。闵行东部承载着思路迪、之江生物、美敦力等国内外领先的高端医疗器械研发生产企业，产值加速增长。
闵行区生物医药产业已具备了坚实的发展基础，在取得积极成效的同时也面临挑战，存在着产业集聚度偏低、产业结构需要进一步调整、产业创新服务平台缺乏、产业政策和服务环境需要进一步优化等问题。
二、指导思想和主要目标
（一）指导思想
以新时代中国特色社会主义思想为指导，深入学习贯彻上海重要讲话精神和对上海重要批示指示精神，面向全球生物经济蓬勃繁荣的大方向、大趋势，抓住上海打造国内大循环中心节点和国内国际双循环战略链接的重大机遇，聚焦重点领域，规划重点任务，提升产业链发展水平，推进闵行区生物医药产业高质量、可持续发展。
（二）发展思路
按照上海南部科创中心建设总体部署，围绕国家科技成果转移转化示范区建设和市生物医药产业“1+5+X”特色园区规划，坚持“研发制造和高端服务”双轮驱动，按照“北服务、南研发、东转化”优化布局，规划闵行生物医药产业“4+3+X”园区格局，在深化现有莘庄工业区、闵行经济技术开发区、临港浦江园、紫竹高新区四大具有良好产业制造基础的生物医药产业基地布局基础上，重点以北部新虹桥国际医学园区、南部智能医疗示范基地和医疗机器人产业园、东部国际健康生命城三个片区为依托，以华理科技园梅陇基地等其他“X”个特色转化基地为补充，注重创新链整合与产业集群培育，推动生物医药产业实现高端化、智能化、国际化发展，加快构建生物医药产业研发制造和转化服务高地。
（三）主要目标
未来三年，将持续聚焦创新药物、高端医疗器械研发生产，做强生物制药装备智造，培育医疗机器人、智慧医疗和国际医疗高端服务等特色产业，搭建生物医药产业公共服务平台，优化产业发展环境。到2023年，闵行将成为上海重要的生物医药产业制造基地和生物医药产业与健康医疗、人工智能融合发展的创新示范基地。
具体目标为：
经济总量目标。到2023年，力争实现产业经济营收总量达到500亿元，年均复合增长17%。其中生物医药商业和服务业营收200亿，新增128亿元；规上工业企业产值300亿元，新增60亿元，年均目标复合增长率7.8%。各基地产值目标分解如下：
莘庄工业区（含向阳工业区）现有生物医药工业总产值62.3亿，年均目标复合增长率11%，到2023年增长22.9亿元，达到85.2亿元。
闵行经济技术开发区现有生物医药工业总产值107.3亿元，年均目标复合增长率4.5%，到2023年增长15.1亿元，达到122.5亿元。
临港浦江园（含国际生命健康城）现有生物医药工业总产值31.9亿元，年均目标复合增长率14%，到2023年增长15.4亿元，达到47.4亿元。
紫竹高新区现有生物医药工业总产值5.6亿元，年均目标复合增长率8%，到2023年增长1.4亿元，达到7.0亿元。
智能医疗示范基地和医疗机器人产业园2023年产业营收规模超过15亿元。
新虹桥国际医学园区及华漕镇医健产业2023年营收规模超过50亿元。
其他街镇现有生物医药产业工业总产值32.7亿元，年均目标复合增长率5%，到2023年增长5.2亿元，达到37.8亿元。
企业发展目标。规模以上工业企业超过69家，新增10家以上；新增上市企业2-3家。
三、重点领域
（一）生物制品。积极推动新型疫苗、多肽类生物药、抗体药物、生物合成等产品的开发，加快免疫细胞治疗、干细胞疗法、基因治疗等相关技术研究和转化。大力推动新型酶工程生物制品、抗肿瘤等基因重组药物的产业化。
（二）化学药物。围绕肿瘤、心脑血管、糖尿病、肝炎等领域，组织开展针对新靶点、新机制的创新药物研制，积极推进抗肿瘤等创新药物的产业化。鼓励企业发展大品种产品，加强绿色生产工艺、新药物剂型的应用开发，进一步提升产品的技术含量。加快开展一致性评价研究，进一步提高区内企业生产药品的质量水平。
（三）医疗器械。鼓励发展创新型医疗器械，重点支持智能医疗机器人、微创介入与植入医疗器材、高效诊断试剂、个性化定制器械、可穿戴医疗检测和康复器械、高端内窥镜等产品的研发和产业化，推动生物医药产业与人工智能融合发展。结合应急疫情防控需要，支持高端影像设备、治疗设备和检测设备等疫情防控相关新产品开发。
（四）制药装备及原材料。大力支持生物医药产业链关键制药装备及原材料的研发创新，如细胞培养基等生物制药工艺重要原材料、层析系统等重要制药设备、一次性反应袋等关键耗材、医药保健食品等重要原材料等。以自主开发为目标，加强产业链技术革新，实现卡脖子关键制药装备及原材料产业化技术突破。
（五）技术合同服务与新技术应用。吸引、培育和做大做强涵盖从药物靶点发现到生产应用的研发、设计与生产制造技术服务平台，发展CRo/CDmo/Cmo服务。推进5G、人工智能、大数据等新技术与产业融合，重点支持在医学影像、辅助诊疗、智能医护、精准医疗、药物研发生产等领域的研发与应用，推动产业创新赋能增值。推动干细胞、Cartt、基因治疗等新兴医疗技术服务的开展。
四、主要任务
（一） 优化规划布局，促进产业集聚发展
1、通过规划布局、政策引导和环境建设，以生物医药产业“4+3+X”产业园区为载体，加强研发创新资源和产业发展资源集聚，建设智慧医疗创新试验区，促进生物医药产业研发成果转化和产业化。“4”指的是莘庄工业区（含向阳园）、闵行经济技术开发区、临港浦江园、紫竹高新区四大具有良好产业制造基础的生物医药产业基地，以提质增效为主；“3”指的是北部新虹桥国际医学园区，南部智能医疗创新示范基地和医疗机器人产业园，东部临港浦江生物医药承载区，建设生物医药产业特色园区；“X”指的是华理科技园梅陇基地等面向生物医药产业为主的成果转移转化基地，可根据需要动态扩展。
（推进部门：区科委、区发改委、区经委、区卫健委、区规资局、区环保局、各街镇和园区）
专栏1优化产业布局，建设特色片区
（1）北部新虹桥国际医学园区。规划面积1平方公里，该区域目标将打造面向长三角一体化的生物医药产业高端研发服务总部集聚区和国内外最新医疗服务及创新疗法先行试验区。
（2）南部智能医疗创新示范基地和医疗机器人产业园。将联动交大医疗机器人产业研究院、人工智能产业研究院和马桥人工智能试验区，重点打造健康医疗与智能产业紧密融合发展示范基地和高校成果转移转化示范区。
（3）东部临港浦江生物医药承载区。以国际健康生命城为中心，新增2.83平方公里规划用地，以高端医疗器械的研发制造和高端生物药产业化为目标，与航天产业社区的生物医药制造产业承载区联片打造超过3平方公里的“临港浦江生物医药承载区”。
（4）华理科技园梅陇基地。由华东理工大学和闵行区合作共建，以分子诊断和基因治疗细分领域为主要研究方向，致力建设推动前沿科技成果转化基地。
（5）智慧健康产业基地。由金效实业有限公司投资，用地77亩，建设18栋柔性化工业厂房，形成以智慧健康产业为核心，智能医疗、生物技术为主导产业的研发、办公、中试一体的智慧健康产业集聚中心。
（二） 引育重点企业，促进高效发展
2、聚焦龙头企业培育，加大重点产品支持力度，鼓励生物医药企业通过自主创新、收购并购、权益引入和转让等方式发展壮大，培育生物医药产业龙头企业。围绕核心产业重点瞄准国内外生物医药跨国巨头、国内龙头新产品、创新性企业，招大引强，着力招引一批重大产业项目。
（推进部门：区投促中心、区经委、区科委、区市场监管局、各街镇各园区）
专栏2围绕重点企业和产品，强化产业集聚
（1） 培育龙头企业。积极推动新药研发等创新研发成果的转化和战略性新兴产业重大产业化项目的落地。支持创新型高成长企业依靠风险融资加速成长，推动生物医药行业内骨干企业，通过上市、市场化并购等方式，兼并收购产业链上下游企业，培育行业龙头企业，打造闵行品牌。
（2） 引入优质企业。通过重点项目租金补贴、优质项目优先供地、固定资产投资补贴等优惠政策，吸引生物医药领域优质企业落户生物医药重点产业园区和基地。
（3） 支持重点产品。支持一批重点医药和医疗器械企业，实施大品种培育战略，加大对优势产品和重点产品的投入力度，积极拓展国内外市场，培育一批具有较强竞争力的优势产品。积极支持新型诊断试剂、生物疫苗、治疗性药物和相关影像诊断产品、医用生物材料等创新产品走向国际化。
（三） 培育新兴业态，发展智慧医疗
3、围绕智慧医疗的发展应用，以培育发展医疗机器人产业为特色，重点发展人工智能、精准医疗、智慧医疗高端产品及细胞免疫治疗、基因治疗等高端医疗技术。
专栏3围绕智慧医疗，培育新兴业态
（1） 发展医疗机器人特色产业。围绕交大医疗机器人研究院和产业园建设，开展面向微创手术、康复治疗、生活辅助等各类智慧医疗应用研究，推动我国医疗机器人技术转化和产业发展，集聚一批先进智能材料、手术机器人、康复与辅助机器人、影像导航介入、植入式器件及生物微电子、生物光学等医疗机器人上下游相关企业。（推进部门：区科委、南滨江公司、上海交大）
（2） 建设智慧医疗创新基地。启动建设国内首家面向医疗机器人产业且获得国家药监局认证的公共检测平台，深入开展人工智能共性技术研发，积极搭建医疗影像诊断特色应用数据中心，推动人工智能技术在医疗场景的尽快应用，探索应用5G技术开展远程手术。（推进部门：南滨江公司、上海交大）
（3） 推动产业园区融合发展。推进医疗健康服务集聚区与生物医药产业园区的融合，形成以医药研发和医疗服务为核心，产业链延伸、示范效应显现的“产、学、研、医、用”高度融合一体的研发医疗服务示范中心。（推进部门：区卫健委、区科委）
（4） 支持先进疗法技术研究。鼓励以企业为主体与医院合作，紧跟国际前沿技术，开展干细胞、免疫治疗、基因治疗等先进疗法和先进技术的研究转化。（推进部门：区卫健委、区科委）
（四）完善创新平台，优化支撑体系
4、依托区内科创资源，提升创新能力，加强产业创新服务体系建设。支持各类主体建设专业孵化器和公共服务平台，优化产业发展环境，打造生物医药产业优质服务新生态。
专栏4提高创新能力，建设创新服务体系
（1） 建设生物医药专业孵化器。聚焦科技创业孵化，发展生物医药专业孵化器等科技创业载体，引导生物医药创业企业进入科技企业孵化器等载体进行孵化，为生物医药产业发展储备创新能力强、成长快的小微企业。（推进单位：区科委、各相关园区）
（2） 完善产业技术服务平台。扶持专业服务型企业，围绕产业链功能薄弱环节，积极招引专业化CRo、CDmo、Cmo等配套服务企业，完善产业链。全力推广新生产模式应用，支持基于药品上市许可持有人、医疗器械注册人制度下的产能建设与交易服务，积极对接区内创新资源，推进医疗器械注册人、合同研发生产等新模式发展。（推进单位：区科委、区投促中心、区市场监督管理局）
（3） 聚力建设重大创新平台。依托上海交通大学医疗机器人产业研究院，建设国家医疗机器人技术创新中心。重点发展医疗机器人前沿原创技术和共性关键技术，聚焦创新技术研发、临床研究应用、产业转化与服务等平台建设，加速医疗机器人特色产业相关领域内企业成果转移转化。筹建生物药创新研究院，为生物药的研发服务和原始创新提供策源力。推进交大“转化医学研究设施”国家大科学装置区内共享，支撑现代医学创新重大研究。（推进单位：区科委、南滨江公司）
（4） 筹建医学数据中心和共享平台。建设新虹桥国际医学园区医技共享信息平台，探索对社会办医机构的信息化管理服务和开放。（推进单位：区卫健委、新虹桥医学园区）
（5） 筹建国际医药贸易促进中心。依托特色保税展示和跨境交易服务，打造专业化、国际医药跨境交易服务中心，药械进口全产业链服务平台。（推进单位：南虹桥公司、区科委）
（6） 创设医疗器械创新服务站。构建全链条医疗器械产业服务体，提供医疗器械功能性、可靠性、合规性、易用性、批量性工程化服务，并通过建立一站式综合服务，提升医疗器械发展软环境。（推进单位：区市场监督管理局、区科委、南滨江公司）
五、保障措施
（一） 深化协调服务机制
完善生物医药产业领导小组日常联络和生物医药产业推进办公室工作机制，协调重点项目落地和重大项目推进，其中区发改委、区经委、区科委、区卫健委、区人社局、区财政局、区市场监督管理局、区投资促进中心按照职责分工牵头协调相关政策，各街镇、园区承担产业推进主体职责。
进一步加强市区联动，积极争取市级部门在闵行建设布局一批生物医药产业公共服务平台等创新资源，建设生物医药领域产业创新联盟和生物医药特色产业园区，承接市级生物医药产业重大项目的落地。
（二） 加大政策扶持力度
完善产业政策，加大企业引育扶持，鼓励企业科技创新，开展重大产业技术攻关，支持企业获得《药品注册批件》和《医疗器械注册证书》。鼓励龙头企业建设技术创新服务平台和专业技术服务平台,推进开展仿制药质量和疗效一致性评价工作。支持药械创新产品走向国际化，鼓励药械上市许可持有人在本区开展委托生产。充分发挥战略性新兴产业发展等专项资金的杠杆作用，鼓励本区生物医药企业申报上海市的生物医药产业化项目，对市级财政予以支持的重大产业化项目，区财政给予匹配。
（三） 加强过程跟踪保障
加快土地“腾笼换鸟”，加速园区升级改造，落实产业发展空间。加强金融支持，推动区域环评，集聚创新人才，保障方案实施。开展对重点任务跟踪和服务，建立定期评估机制，提高方案实施效果。持续关注生物医药前沿动态，适时调整工作实施重点，开展科技情报搜集、交流咨询等工作，为方案实施提供智力支撑。
智慧医疗的社会价值篇9
智慧服务业是发展的新引擎
智慧服务业是以云计算、大数据、物联网等网络信息技术为基本要素和基础支撑，以信息技术与服务业各领域深度融合应用为主线，通过商业模式、服务方式和管理方法的创新应用，向社会提供的以智能化、网络化、信息化、高附加值、高技术含量、高成长潜力、高智力密集为特征的服务业态。智慧服务业是现代服务业的创新发展和升级延续，它既包括随着网络信息技术和信息经济发展而催生的各类新兴服务业态，也包括运用信息技术对传统服务业的改造提升。
智慧服务业作为信息技术革命的产物，一方面通过信息技术推动服务业重构变革与创新，不断孕育催生服务新模式、新业态，培育新的增长点，为大众创业、万众创新提供新机遇；另一方面，通过“互联网+”持续推动工业设计、商务服务、商贸流通、文化旅游等生产和生活改造升级，促进产业价值链向高附加值、高技术含量环节攀升，提升经济运行水平和效率。
当前，我国服务业发展在国际上还处于相对较低水平，随着世界经济从工业经济向服务经济持续转型、我国产业结构和消费结构不断升级，智慧服务业将蕴藏巨大发展潜力，为中国经济实现赶超式、跨越式发展提供核心动力。
创新智慧服务业的发展
（一）智慧服务业对服务业创新发展提出需求。智慧服务业具有信息含量大、发展变化迅速、更新迭代快的特点，各种服务新技术、新业态、新模式不断催生。面对快速变化的智慧服务新应用、新需求，现在的服务业发展需不断创新，并引导智慧服务业健康有序发展。
现阶段，我国电子商务、网络物流、互联网金融等智慧生产业得到了蓬勃发展，未来在医疗、养老、教育、交通等生活性和公共服务领域智慧化发展仍需加大创新投入。
（二）智慧服务业需加强总体规划和顶层设计。相比较而言，我国“互联网+工业”领域相关政策体系较为完备，“两化融合”“两化深度融合”“中国制造2025”等国家政策的制定实施，强力推动了工业化和信息化的融合应用、创新发展。在国家“互联网+”战略的带动下，“互联网+金融”“互联网+流通”“互联网+政务服务”等一些细分领域的规划政策陆续出台。随着我国服务业上升为国家第一大产业，迫切需要加强智慧服务业总体规划和行动计划，明确信息化和服务业融合发展的总体思路、发展方向和发展路径等，为各细分领域提供政策支撑和方向指引。
完善智慧服务业的政策环境
（一）加强指引，统筹推进智慧服务业健康发展。新一代信息技术革命对服务业某些领域将产生颠覆式创新和深刻变革，但在发展过程中也存在诸多不确定性，单纯依靠市场力量，难以形成具有可持续竞争力的智慧服务业新生态。
因此，政府要加大对智慧服务业发展的引导和政策支持，避免出现“碎片化”发展。
国家层面，对互联网与服务业融合发展进行战略性部署和顶层设计，对事关经济发展全局、创新变革潜力巨大、与民众切身利益关系密切的重点服务领域进行前瞻性布局，并推动制定重点领域的专项规划。地方层面，各级政府要依托“互联网+”、大数据、现代服务业等国家现有政策，结合地方实际情况，率先制定推动智慧服务业发展的相关规划，明晰本地智慧服务业的发展重点和特色，积极争取在某些重点领域开拓新空间，形成行业典范，抢占智慧服务业的发展先机。强化保障，灵活制定与智慧服务业发展相适应的政策规范。地方政府在制定政策过程中，应以引导为主、监管为辅，在不违反法律法规的前提下，营造有利于创新创业的制度环境，增强智慧服务业发展的活力。
在制定主体方面，政府应鼓励联合互联网企业及运营商等组建智慧服务业发展联盟，鼓励产业联盟和行业骨干企业参与相关政策规范、行业标准等的制定，从而确保各项规章制度更具可操作性。
智慧医疗的社会价值篇10
“2016中国大数据应用大会”由中国大数据专家委员会、中国电子信息产业集团有限公司、成都市人民政府共同主办，将于7月14日―15日在成都世纪城国际会议中心举行。此次大会以“大数据与智能时代”为主题，旨在促进大数据与各行业、各领域的深度融合，探讨大数据的技术创新和产业促进发展。
大数据产业的巨大价值，引起了全球各国的高度重视。美国的大数据已在医疗、教育、税收等领域创造了巨大的价值，美国政府已开放37万个数据集和1209个数据工具；大数据在oeCD组织中的欧洲国家公共管理部门创造了上千亿欧元的经济价值；日本、澳大利亚、新加坡等国也纷纷出台大数据发展政策。我国也在2015年9月《促进大数据发展行动纲要》。随着互联网、大数据技术与传统产业不断融合，将催生更多新的大数据创新机会，为实体经济发展带来新的突破。我国目前大数据产业仍旧处于初级发展阶段：数据丰富与开放程度不够、数据挖掘与分析工具性能待提高、模式创新与业务拓展能力待提高等。长远来看，大数据将在能源、金融、医疗、制造、地理信息、消费等行业大有用武之地。大数据将持续激发商业模式创新，不断催生新业态，成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。大数据产业正在成为新的经济增长点，将对未来电子信息产业格局产生重要影响。
恰逢其时的“2016中国大数据应用大会”将给大数据产业链的各个环节带来更多惊喜和启发。据了解，此次大会由主论坛和多场分论坛构成，话题涵盖了大数据领域的热点。
主论坛将围绕业界关注的热点话题：大数据与未来智能社会、未来地球科学计划与大数据、大数据生态系统构建、大数据与人工智能新思路、医疗大数据与智慧民生、大数据行为分析与智能电子商务、大数据与智慧城市建设、政府治理能力提升与大数据、大数据与信息安全服务等内容展开探讨。
多场分论坛也紧扣主题，将分别围绕智能制造、大数据核心技术、地理信息与大数据、大数据与健康医疗、大数据与互联网金融、宏观经济大数据等热点话题进行深入探讨。