云托管服务篇1
【关键词】云资源池iDC云托管产品产品模型
一、引言
随着iDC云托管业务客户需求的不断增加，iDC云托管业务支撑能力滞后的问题也逐渐显现，这些问题已经影响到了iDC云托管业务的健康发展。主要有以下几方面：（1）各省iDC云托管产品模型不统一，属地化特征明显；（2）各省iDC云托管产品定价不统一，受理模式不统一；（3）各省iDC云托管产品资源相互独立，无法共享跨省资源。
二、iDC云托管支撑方案设计
考虑到各省业务发展压力较大，旧的iDC云托管业务产品支撑模式又存在属地特征明显、无法实现资源共享等诸多问题，新的iDC云托管产品支撑方案力求在不对现有业务发展造成巨大冲击的情况下，解决旧产品支撑模式存在的产品模型不统一、定价不规范、资源无法共享等问题。该方案基于云资源池的概念，实现全网iDC云托管资源的统一管理，同时也满足集团政企业务部门建立集团级统一iDC云托管产品的需求。新方案主要从以下几方面加以改进：（1）建立集团级统一的iDC云托管产品模型；（2）建立集团级统一的集团与省两级业务受理模式；（3）建立集团级统一的iDC资源管理系统。
2.1iDC云托管产品模型设计
中国电信的iDC云托管业务主要为客户提供主机托管、资源出租、管理服务、以及其他运营支撑服务。各省的iDC云托管业务开展范围不一致，但均不会超出以上几类。以广东和上海为例，改造前的iDC云托管产品如表1：
在前期充分调研了所有iDC云托管业务大省及部分业务小省iDC云托管业务开展情况的基础上，新产品支撑方案将iDC云托管产品模型进行了重新设计，将主要产品分为几个大类，并将相关服务以增值产品进行了定义。主要产品包括以下几类，如表2：
与主要产品相关的增值服务包含正向/反向域名解析、防DDoS攻击、流量清洗、防火墙、CSoC、防aRp攻击、KVm、域名注册、机房装修等。增值服务是附属在主产品上售卖的，一个主产品可以受理多个增值服务。增值服务不能单独售卖。
按新产品方案实施改造后，中国电信集团各省iDC云托管产品模型实现了统一，为制定统一的营销策略与服务标准奠定了基础。
2.2iDC云托管受理模式设计
2.2.1CRm/服务开通两级受理模式改造
旧的iDC云托管业务受理模式是以省为单位受理，客户资料均在各省客户关系管理系统（CRm）管理。同一个客户可能在不同的省均存在客户资料。各省产品售卖价格不同，且服务标准存在很大差异。这严重影响了客户对中国电信品牌形象的感知，对iDC云托管业务健康发展不利，如图1和2。
iDC云托管资源的集中管理解决了各省管理的差异化问题，为iDC云托管资源的全网共享创造了条件。在iDC云托管资源集中管理模式下，各省业务经理不仅可以使用本省的iDC云托管资源，也可以使用他省的iDC云托管资源。集团iDC云托管资源管理系统可以根据业务经理实际选择的资源情况灵活派单。跨省资源的占用规定只能在集团CRm系统受理。
为减小新的集中iDC云托管资源管理模式对iDC云托管业务带来的冲击，新方案针对各省情况采取了区别处理的方式。
2.3.1省内存在iDC资源管理系统
对已存在iDC资源管理系统的省份，新方案采用资源一级管理，两级使用的模式支撑。集团iDC资源管理系统管理全量iDC云托管资源，同时定期将资源以全量或增量的方式同步到省内iDC资源管理系统。业务开通工单通过两级服务开通系统送到集团iDC资源管理系统后，集团iDC资源管理系统将资源占用信息下发到省内iDC资源管理系统，省内仍按原有流程施工，施工完成反馈具体的施工信息给集团iDC资源管理系统，由集团iDC资源管理系统完成实际资源的占用。
2.3.2省内不存在iDC资源管理系统
对省内不存在iDC资源管理系统的省份，iDC资源统一通过集团iDC资源管理系统进行管理。业务开通工单通过两级服务开通系统送到集团iDC资源管理系统后，省内施工人员直接在集团iDC云托管资源管理系统相关岗位取单施工，完成资源的占用。
三、iDC云托管新支撑方案效果
新的iDC云托管产品支撑方案带来以下几点成效：（1）统一了全集团的iDC云托管产品模型，方便了集团政企部对各省iDC云托管业务的管理，也方便了集团制定统一的营销政策。（2）实现了集团iDC云托管客户的一点承接，避免了各省竞相压价的情况，统一了全网iDC云托管业务的起租模式，保障了iDC云托管业务的健康快速发展。（3）实现了iDC云托管资源的统一管理与全集团共享，提高了集团对iDC云托管资源的管理水品，也提高了全集团iDC云托管资源的利用率。（4）完善了集团与省两级iDC云托管业务受理渠道，提高了iDC云托管产品的开通效率。
新方案从2012年3月投入使用以来效果明显。2012年度中国电信集团iDC云托管业务收入较往年增长35%，较好的体现了it系统对业务发展的带动作用。
四、结束语
本文详述了一种新的iDC云托管产品支撑方案。该方案解决了旧的iDC云托管产品支撑模式存在的产品管理不统一、售卖方式不统一、资源无法共享等诸多缺陷，有效提升了中国电信iDC云托管业务支撑能力，实际应用取得了较好的效果。
参考文献
云托管服务篇2
京东云擎由应用引擎、云存储、云数据库、云ip库、云测试、云日志、云监控、云编译组成，并且与京东云汇的代码托管服务有着深度的整合。据了解应用引擎(Jae，Jingdongappengine)是使用了CloudFoundry为基础框架进行开发的，但是CloudFoundry自身功能有限，离直接给用户提供商业化服务还有不少差距，因此云擎根据自身特色和用户更深层次的技术需求，增加了包括自动扩展、智能路由、Session保持、组件服务等一系列的开发工作，同时将云监控、云日志、云测试、云编译整合到云擎，给开发者提供应用生命周期完整的工具链。
1、自动扩展。云擎可以根据应用访问量和负载情况，自动扩展收缩应用的实例数，用户可以自定义扩展的规则，比如:设定在十分钟之内，当平均每个实例的每秒请求数超过50个时，自动增加1个实例，实例数最多不超过5个，当平均每个实例的每秒请求数低于20个时，自动减少1个实例，实例数最少不少于2个。
2、智能路由。与CloudFoundry提供的一般的简单轮询或或随机策略相比，京东云擎提供智能的负载均衡算法，让每个实例保持相近的负载，保证应用运行的平稳，特别是在有新增加的实例时，可以快速让新实例分担其它实例的压力。
3、Session保持。对于pHp和Java应用，云擎支持同一个session的请求都导向相同的实例，这样就不会出样在多实例情况下，用户经常需要重新登录。而其它同类产品以及CloudFoundry并没有解决pHp的Session问题，只是简单地限制pHp应用只能启动一个实例，这样做不仅不能扩展应用的服务能力，而且应用出现问题后，整个服务就不可用了。
4、组件服务。由于CloudFoundry自身提供的数据库服务并非高可用，只是起到一个示范例子的作用，各种高可用的中间件服务需要京东云自己开发。目前，云擎用户可以使用丰富的组件服务。例如稳定可靠、按需申请、动态伸缩的云端mySQL\mongoDB数据库服务，它提供mySQL\mongoD多个版本可供用户选择，支持安全访问控制、自动备份、手动镜像、从镜像恢复数据库以及将数据库恢复到7天内任意时刻，保障用户数据库的使用安全；如云存储服务，支持海量存储、高可靠、高可用、安全、在任何时间任何地点任何设备都可以通过api来进行数据库上传与下载；如ip库服务，可以提供精准的ip定位服务，帮助开发者定位终端用户精确位置、分析区域数据、判断用户行为习惯、为用户提供个性化的服务，提升用户体验，节约运营成本。随着京东云平台的发展，云擎会提供越来越多的组件服务，让开发者把更多的精力聚焦于业务层次，而不需要过多关心运行环境的问题。
类似云擎的业界产品大家比较熟悉的有国外的Gae、Heroku以及国内的Sae等。与这些同行产品相比，京东云擎也有很多其特有的服务。
1.更多语言支持。支持Java、Ruby、python、pHp、node.js等多种语言开发的应用。相比Gae，Sae，Heroku，云擎支持的语言更多，现在主流web开发语言和框架都能在云擎上非常流畅地运行。
2.丰富的命令行工具。用户可以通过JDC命令行工具实现对应用的上传，停止和删除操作，查看应用的日志信息等其他功能，方便用户在终端下进行开发、测试与部署。
3.代码托管。用户在云擎里创建一个应用的时候，云擎将自动在代码托管服务里帮用户创建一个私有库，用户可以使用代码托管来管理项目的源代码，也可以直接在代码托管里将应用部署到云擎。
4.云监控服务。当用户部署应用到云擎后，云擎就自动启动云监控服务来监控用户的应用服务状态。云监控提供可靠、可调整且灵活的监测解决方案，用户不需要设置就可以监控应用的请求数、网络流量、访问延时等关键服务指标。同时用户可以根据自己的需求，轻松监测任意数量的指标数据，查看报表帮助您执行故障诊断、发现趋势，也可以设置警报，当系统超过用户设置的阀值，云擎会以短信或者邮件方式通知用户。
5.云日志服务。云日志是提供给云擎平台上应用开发者用于系统问题定位，掌握线上运行状况和系统访问情况的日志服务。开发者可以对最近7天的日志进行准实时搜索。目前提供三类日志：页面访问日志、应用输出日志、应用错误日志。用户可以根据基于关键字筛选日志、基于时间段筛选日志、基于时间顺序分析日志趋势。云日志解决用户无法接触应用的运行环境，从而导致定位排查问题是非常困难。云日志也是其它产品没有提供的关键性服务。
弹性扩展、云监控、云日志统计分析模块图
6.云测试。云测试是京东云为开发者提供web应用前的自动化测试服务，协同代码托管、自动编译、自动部署完成完整的、无缝的应用开发服务。云测试针对web应用提供应用功能和浏览器兼容性上的自动化测试，验证并优化应用的功能与质量，确保所应用的用户体验。用户可以利用firefox浏览中的seleniumiDe插件方便的录制测试脚本进行上传，建立测试用例或者也可以手动添加测试用例。同时，云测试也提供了测试用例的修改以及手工创建测试用例。而且，云测试支持不同操作系统、不同浏览器组合的兼容性测试，目前支持windows/linux操作系统、ie/firefox/chrome浏览器。对于同一个测试用例，可以同时在多个组合环境下自动执行测试，多个测试用例可以并行执行，自动截图、录制视频，让用户轻松查看测试运行记录，自动为用户生成测试报告，更方便的获取和查看测试运行结果。
7.云编译。CloudFoundry并不支持线上编译，用户需要将Java工程编译完成后才能进行部署。但云擎对于Java工程，云擎支持直接在云端进行编译，同时生成编译结果，用户可以将编译产生的war包直接部署到云擎，或者下载到本地。
云托管服务篇3
关键词：供应链软件模型；Vmi架构；map/Reduce；agent
中图分类号：tp315
1相关工作
1.1云计算与map/Reduce
随着互联网信息化和数据量的快速发展，各领域需要处理的数据规模已上升为海量级，同时对数据的处理效率也提出了更高的要求。在这种情况下，“云计算”应运而生。云计算是由大量计算机组成的集群，分布式资源虚拟化资源池模式，用户能够以并行通信的方式按需求获取计算能力、存储空间和网络服务，从而提供高性价比的商业计算模式。云计算的特点是海量的分布式数据，大量的并行处理任务，而传统的并行编程模型，如mpi在使用过程中具有一定的局限性，客观上需要一种新型并行编程框架。map/Reduce正是一种使用方便的并行编程框架，可以很大程度上降低并行系统的设计难度，用户在处理大规模数据时可以把主要精力集中在map函数和Reduce函数设计上，而不需要关注并行计算系统的底层实现问题。正是基于这些特性map/Reduce已成为云计算平台上的主流编程模型[1，2]。
1.2供应链与Vmi库存管理
供应链管理是一个复杂的系统过程，通过控制企业之间资源的流动，完成物料的采购、物品的生产、库存管理到商品销售到终端销售者手中这一完整的工作流程。供应链管理通过对企业资源流动的控制，对降低企业成本、提高生产经营效益具有重要意义。库存管理是供应链管理的重要环节，是企业生产、计划和控制的基础。为降低企业库存成本各种库存管理模式应运而生，其中以供应商库存管理（Vendormanagedinventory，Vmi）最为普遍。Vmi由用户和供应商共同协商制定库存控制协议，把用户库存的决策权交由供应商，客户从库存成本中解放出来；供应商根据零售商的反馈的销售信息以及现有库存水平预测市场的需求变化，以及时调整生产计划和采购计划，减少库存量积压问题，灵活的响应市场需求变化[3]。
1.3工作流过程管理
工作流是一个综合的活动，指一类能够完全自动执行的经营过程，根据一系列过程规则，将文档、信息或任务在不同的执行者之间进行传递与执行[4，5]。工作流技术是工作流管理系统的核心，通过对业务过程的建模，实现工作流指令的自动执行，完成对工作流过程的控制。工作流管理技术能够实现对用户业务活动的管理，但是对于涉及多用户的交互活动缺少适应性，引入agent技术则可以降低工作流耦合度，同时实现企业之间信息的灵活传递。
1.4结合的必要性
供应链的本质是促进各类型企业之间资源利用的合理化以及业务流程的规范化，使用更低的成本满足供应链各节用户的需求。随着云计算服务的蓬勃发展，供应链的全球化运营已是大势所趋[6]。基于云平台，服务供应商不需要为每个商业伙伴开发独特的解决方案，用户能够以更低软硬件投资获得更高效的供应链服务，而且基于规模化效应，可以降低中小型企业供应链系统部署的门槛[7]。基于云计算平台的供应链软件架构研究是一个崭新的方向，具有重要的研究意义。库存管理是企业生产、计划和控制的基础，是供应链管理系统的重要子系统，目前常见的Vmi解决方案是基于多agent的工作流的库存管理，Vmi库存系统的工作流程可以描述为通过订单驱动企业业务活动，而对多个用户订单处理具有一定的并行处理空间，因此可以结合map/Reduce并行编程框架设计基于并行处理的Vmi库存管理系统。
2基于云计算的供应链系统架构
传统的供应链模型由原材料供应商、制造商、分销商、零售商和终端客户构成，物流、资金流和信息流在供应链上下游动态游动。供应链节点企业之间通常是异构的，企业的信息相对孤立，从云计算的角度来看这些构成了云服务的端需求。由传统供应链软件过渡到“云”端供应链的关键是传统资源如何抽象为云端资源，所以基于云服务的供应链系统的关键功能是分布式资源的抽象与虚拟化、云计算服务的封装与调度。从业务流程的角度来看供应链的云端转化应包括数据的采集、资源整合、服务的定制、资源的调度等功能模块。结合云计算与Soa架构模型，“云”端供应链系统架构自下而上可以描述为四层模型：物理资源层、虚拟资源池层、云服务层、Soa架构层，其中Soa架构层也可以分解为接口层与访问层。
物理资源层是整个软件体系架构中资源的物理实体，由供应链上异构的分布式数据源组成；通过各种扫描设备、传感器把物理资源信息汇集到云平台，实现供应链分布式物理资源的采集过程。资源池层是对物理资源的虚拟化封装过程，通过接口屏蔽技术、数据格式转换和语义解析将各种异构的物理资源封装为可供全局访问的云资源，并以透明一致的方式提供给平台的上一层使用。服务层是“云”供应链体系架构的核心部分，是实现服务定制与管理的功能模块，具体可以划分四大部分，用户管理、安全管理、资源管理、任务管理。其中任务管理是云端服务调度的核心，通过映射管理、任务调度、任务执行实现供应链管理的核心功能，包括供应链的流程管理、资源整合、工作流执行等核心服务。Soa架构层通过接口技术、服务技术降低软件的耦合度，其中接口层为各类用户提供统一的接口路径，屏蔽了硬件细节，为用户提供接入、格式转换服务。服务面向供应链上的企业用为，通过服务技术实现链上用户通过云平台各种服务请求。
3基于并行系统的Vmi库存管理系统
3.1Vmi库存管理工作流分析
随着面向agent的软件工程的提出与进一步发展，agent已经成为一种开发复杂软件的新方法。由于agent是一个多线程的并发系统，每个是松散耦合的结构，是用agent技术可以增加系统的灵活性与健壮性[8]。供应链的工作流管理通常包括订单管理、供需计划管理、生产计划管理、库存管理、销售管理和运输管理等活动。供应链上各企业之间的交互主要通过一系列的订单来衔接，如用户订单、采购订单、运输订单等。根据这些活动特点和过程特性，基于的多agent的供应链工作流管理模型，通常有工作流管理与agent组成，其中agent分为两个逻辑层，工作流agent管理层、工作流agent执行层，每一层由系列的子agent的构成。管理层agent主要负责对计划活动过程的控制，完成企业的计划任务、控制任务；而执行层agent则是负责具体企业任务的执行。
Vmi库存管理的特点是，补货策略由用户的请求及预测的消费需求共同决定，Vmi的运作有两个重要组成部分，需求预测和补货策略。消费需求的预测需要供应商掌握用户的销售信息及库存信息，库存的实际决策者与拥有者转变为供应商；而补货策略则需要在供应商与用户共同制定协议下由供应商来执行。基于这些分析，可以得出Vmi供应商库存管理系统领域需求框架可以展开为：库存协议维护、Vmi库存台帐维护、库存控制参数维护、托付订单处理、连续补货处理、交货处理[9]。
Vmi的主体工作流程可以描述为：托付订单――托付订单处理――连续补货计划――交货处理，这一工作流体现了用户需求的提出到供应商发货这一整个过程。供应链系统使用订单来推动供上下游各企业之间的业务流程，而供应链上具有多个用户，每个用户都会不同的订单请求，对这一系列订单的处理的过程具有一定的并行处理空间。因此，可以使用基于并行原理的map/Reduce模型，降低用户的订单处理的复杂度，提高订单处理的效率。
3.2Vmi库存管理并行化分析
一个基于agent工作流的Vmi库存管理系统通常由系统层和实体层组成，实体层包括供应商实体agent和零售商实体agent。各零售商实体agent会向服务器定期反馈销售信息，工作流服务器控制供应商实体agent的生产计划，名字服务器用于实体agent的注册、初始化，供应商agent和零售商agent相互协商制定具体的库存控制参数，agent工作流服务器处理需求预测和补货计划。其中零售商实体的托付订单请求数据以及供应商实体生产计划的分发数据给都需要通过并行工作单元处理。
以用户的托付订单为例，用户对商品需求的托付订单的形成是通过连续或定期检查Vmi台帐系统来确定是否需要对用户库存进行补货，同时也会依据用户库存的历史消耗数据以及库存控制参数来预测用户对物品的需求，形成预测需求量，同时用户也可以主动向供应商发出补货订单。零售商实体agent通过托付订单提出对某件商品的需求信息，工作流服务器处理托付订单之后会根据商品信息将生产订单分发给适合的供应商实体agent，多个供应链实体之间的托付订单请求与生产订单分发的处理过程为并行化工作提供了天然的契合条件。供应链实体通过并行处理单元向agent工作流服务器传递订单信息，而并行处理单元则是使用map/Reduce并行编程框架屏蔽了并行处理的底层细节。托付订单的格式可以描述为以下形式：
托付订单：（订单号，物品编号，订货数量，优先级，交货日期，交货地点……）。
对于map/Reduce并行处理单元来说物品编号是关键字，商品数量可以作为的统计。订单数据在map/Reduce中均匹配为对的形式，即，K表示商品编号，V表示商品数量或者交货日期等数据。对供应链订单数据的处理流程可以按如下所示：
map：list
Reduce：list
输入数据块的分割Split可以按照零售商的地理位置区域来划分，分割后的数据块经过等数量的map工作机按商品编号关键字统计订货数量产生中间结果List表，再经过Reduce工作机对中间结果进行规约产生归约后的订单，最后把处理后的托付订单交由agent工作流服务器处理，由工作流服务器现有库存信息以及控制控制参数确定后续的库存管理计划。
4总结
企业信息化的发展必然会导致供应链软件迁移到云平台上，本文提出基于云服务平台的供应链软件架构模型具有一定的前瞻性，在基于多agent工作流管理的Vmi库存管理系统中引入map/Reduce编程框架为云计算在供应链中的具体应用提供了一种可选方案，在以后的研究中具有很大的参考意义。
参考文献：
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云托管服务篇4
在云计算模式下的托管型呼叫中心，企业客服只需登录自己在云呼叫中心的账户，就可以通过电话网或互联网使用云端设备，享受到呼叫、转接、呼出、保存咨询记录、调取相关客户资料和销售数据等服务。作为托管型呼叫中心（云呼叫中心）的服务提供商，当大部分云计算企业还在人云亦云时，天润融通已经成为少数实践者之一。
天润融通的秘诀是什么？带着这样的疑问，记者采访了位于北京市云基地的天润融通公司。
云之先者不谈云
从2006年诞生之初，天润融通就带着云的基因。“当时还没有云计算的概念，我们称自己为托管型呼叫中心，其实就是一种SaaS应用，也是离用户最近的一种云计算模式。”天润融通Ceo吴强介绍说。
吴强早年任职于中国网通，曾牵头组织了网通客服中心项目选型。当时他就发现，传统的呼叫中心从分析需求、论证、开发、培训再到使用过程中的运维，需要企业投入大量的人力、物力、财力。也就是从那时开始，吴强萌生了一个想法——能不能做一家呼叫中心的一站式服务商，既提供软、硬件平台，也负责系统的日常运维？
带着这个念头，吴强辞去了网通的工作，创建天润融通。在创业初期，让客户接受这种全新的商业模式并不容易。吴强告诉记者，卖硬件的盈利模式非常简单，东西卖出去，钱就赚到手了。“但我们的服务是按月收取费用的，如果客户不满意，随时都可以终止合作。这种随用随停的特性是云呼叫中心最大的风险所在，却也是最大的优势所在。”他认为，呼叫中心的云服务，本质上是语音交换、存储和计算资源的“池化”，让资源在同一池子里统一分配，按需取用付费的模式。
创业6年多来，天润融通在国内已经发展了几千家客户，大到拥有数千人工坐席的百度全国呼叫中心，小到只有1个坐席的淘宝网店。1个坐席都能开放给客户，这在传统呼叫中心时代是难以想象的。而这个只有1人坐席的客户无需任何基础设施，只需每月支付给天润融通300元，即可享受到云呼叫中心服务。
天润融通的呼叫中心除了系统平台之外，还有一套专业的服务体系“t-care”，意为“照顾好客户”。这套体系包括三个方面：首先是除了产品之外的服务内容，包括资源整合服务、咨询服务、受理实施服务、7×24小时客服中心、日常运行管理、故障与问题管理、变更与升级管理；其次是服务保障，包括it基础设施资源、容量、灾备和安全性管理；第三是服务平台，即使用服务管理系统、网管监控系统、营账系统等工具为客户服务。
在无处不谈云的今天，作为政府“祥云工程”的重点扶持企业，天润融通在面对用户时依然不以云为招牌，也不愿以云为噱头进行宣传。一方面，这与吴强务实、低调的性格有关；另一方面，也由市场环境决定。吴强说：“我们已经为百度、慧聪、安博教育等客户服务了三、四年，却从没给他们讲过我们提供的服务叫云计算。因为用户很现实，他才不管你是什么云，他只看你的服务是不是比原来更好用、更便宜。相反，如果你用新的技术模式提供服务，他反而会更谨慎。”
因此，吴强开玩笑说：“我们是被云计算的。”
让人安心的公有云
呼叫中心技术的难点是如何在用户呼叫大量涌入的情况下，高效地进行信息查询、分析和分配处理。对于云呼叫中心的优势，吴强总结为四点：灵活、经济、省心、安心。
灵活是云呼叫中心的最大卖点。吴强从两个维度去看待灵活这一特性：一是指坐席的弹性，传统的呼叫中心常按照眼前的呼叫需求量购买设备，当突发事件出现时，难以及时实现呼叫能力的扩展；而云呼叫中心的客户可以根据自己的业务需求，在高峰期和低谷期做出相应的增减。
灵活性的另一涵义则是指用户可以通过电话网和互联网随时随地接入呼叫中心，客服工作人员不必集中办公。吴强拿出手机给记者演示，客服人员只要使用手机客户端上的应用，就能查询到来电记录、客户和产品信息等内容，天润融通的系统平台会根据客户预设的规则将来电转到相应的客服人员那里。以遍布全国的教育机构学大教育集团为例，它在全国有很多分支机构，但是每个分支的坐席量都很小，如果使用传统的呼叫中心就会很麻烦。“但在云环境下，哪怕只有一个坐席，只要他有电话，就能使用我们的服务。”
建设传统的呼叫中心，企业需要自己购买设备和运维，一次性投入大、总体拥有成本高；相比之下，云呼叫中心可以让企业把复杂的it项目变成简单、易于上手的服务，大大降低了企业投资it基础设施的风险。同时后期的设备运维全都交给服务商来做，网络出现问题后也由天润融通跟运营商交涉，这对于企业而言，既经济又省心。
如果说灵活、经济、省心是云计算的共性，那么想让客户安心就看各服务商自己的本事了。对于云计算，客户最大的顾虑通常来自于数据安全。数据是否安心在很大程度上取决于硬件和软件的品质，对此，吴强指出：“为应对突发事件，天润融通的电路都是双备甚至三备份。异地数据备份除了防止数据丢失外，还可以进行异地优化和数据资源扩充。”
totalService时代
目前，天润融通提供给客户两种服务方式：托管型呼叫中心和本地部署型呼叫中心。这两种服务的相同点是以租用的方式出售，客户按需取得，不需要自己去投资、维护、服务；差别是托管型更适合标准型和一些中小规模的坐席，而本地部署型更适合一些定制化和大规模坐席。
吴强介绍说：“百度是我们最大的客户，有几千个坐席，对呼叫中心业务的个性化需求会非常强，我们就为它进行了本地化部署，把原来放在运营商节点的设备，拿出来放到百度的五个分公司里面去。”与纯粹的公有云架构有所不同，小节点服务于专属企业。尽管小节点里的系统是为百度量身打造而且只为百度所用，但天润融通仍然只收取服务费用，不收取硬件设备的费用。
事实上，小节点的管理并非想象得那么复杂，吴强告诉记者，北京总部的网管监控系统可以监控到小节点上是否出现问题，如果出现问题就会有红灯报警，其中软件运维都可以通过远程控制实现，只有硬件出现问题时才需要维修人员去本地检查维修,“我们不提供驻场运维人员，也没有这个必要。”
云托管服务篇5
正是在这种应用的驱动下，惠普日前在融合基础架构的基础上，推出了惠普融合云（HpConvergedCloud），中国惠普公司总裁SteveGill表示，这是业内首个以通用架构跨越传统it、私有云、托管云和公有云产品的混合交付方式与解决方案组合，将云贯穿于基础设施、应用和信息中，集合了惠普融合基础设施、融合管理与安全软件、融合信息以及来自openStack的开源技术。
SteveGill说，首先，惠普融合云通过开放的、基于标准的方法，支持多种虚拟化平台、操作系统、开发环境、异构基础设施，具有广泛的合作伙伴生态系统，使用户可以自由选择；其次，融合云采用基于策略、模式化驱动的服务交付方式，覆盖信息、应用和基础设施的管理与安全解决方案，具有高可信度；第三，融合云采用单一的通用架构，具有一致性。“惠普融合云中关键的一点在于，它是一个全面的云架构，可以在不同种类的云上进行拓展。同时，惠普一直以来倡导的是融合基础设施，能够把服务器、存储、网络、软件以及服务很好地统一起来。尤其值得一提的是，所有这一切都是基于openStack。”SteveGill说。
惠普融合云的基础设施既可以是传统的it架构，也可以是混合云、公共云、第三方提供的托管云等。在基础设施之上是融合云的公共架构，如openStack。在公共架构之上，可以运行云的应用和服务。
云托管服务篇6
从表面上看,云计算对iBm的大型机业务是一种威胁,但是iBm在2009年初高调推出蓝云(BlueCloud)战略,近日又VmControl虚拟化管理软件,进一步推动云计算落地。
公共云的安全之踵
从功能的角度,人们把云计算分为四类:Data-Storage-as-a-Service(DSaaS)是把云计算包装成一个巨大的网盘,任何格式的文件都可以上传到这个网盘里;infrastructure-as-a-Service(iaaS)是指提供计算能力,就像通过标准厂房供电、供水一样;platform-as-a-Service(paaS)针对的客户是各种传统行业的服务提供商,方便这些不太了解信息技术的用户完成内容上传;Software-as-a-Service(SaaS)类似于房地产开发商,不仅建房子,而且装修成酒店,聘用酒店管理人员。SaaS可以给企业提供eRp之类的服务,也可以给网站提供相关报务,如地图指南或日历等。
云计算的本质是提供服务。从这个角度来看,云计算可以分成两类:一类是以服务为主,基本不卖产品,属于授人以鱼型,也就是公共云;另一类是以产品为主,兼顾服务,属于授人以渔型,也就是私有云。Google、amazon做的是公共云。如果企业都把自己的数据中心交给这些公共云托管,那iBm就亏大了。不过iBm并没有乱了阵脚。实际上,这些公共云很难吸引iBm的客户,最主要的原因是公共云的安全性目前还得不到充分保证。对于Google来说,如果希望appengine能够获得商业上的巨大成功,吸引更多用户,特别是企业用户,最大的挑战在于如何保障客户数据和私有程序的安全。
举个例子,Google如果想劝说某家银行不自建数据中心,而是把银行的数据存到Google的云计算平台上,并且每月付给Google一笔数据托管费,银行可能会问两个问题:如何防范Google员工偷窥银行的数据,如何防范Google员工偷窥银行自行开发的软件代码。
安全问题困扰的不只是Google一家,而是所有负责数据托管的公司面临的共同问题。因此,现在只有两类公司敢把数据托管给他人:一类是中小企业,另一类是网站(其数据内容本来就是公开的)。
iBm的主要客户恰恰不是上述这两类客户,而是金融、电信、能源、政府和制造等行业的大公司、大机构。这些企业对数据安全极为敏感,不太可能把自己的信息交付给第三方。虽然云计算席卷全球,但与iBm井水不犯河水,而iBm也乐得加入云计算的大合唱,把云计算这块蛋糕做大。
不过仔细观察,iBm虽然也提供类似于Google那样的公共云服务,但更倾向于为企业搭建私有云,也就是授人以渔。这就引出一个新问题:iBm为什么不好好地卖自己的大型机、存储等拳头产品,而去关注私有云?
数据中心弃硬投软
目前,iBm面临的最大挑战不是云计算,而是数据中心由硬件到软件的转变。iBm积极倡导企业私有云就是为了跟上这股潮流。
一般情况下,企业的信息技术部门通常会将70%~80%的预算用于现有系统维护和应用管理的开支。过去,企业倾向于在一台服务器上运行一个应用,尤其是在x86服务器的使用方面,这被看作是一种经济、高效的战略。因为一台服务器运行一个应用,不仅可以简化服务器的部署,而且可以减少潜在的软件冲突。
但是,随着企业信息技术应用环境日益复杂,运行在服务器平台上的应用数量不断增加,上述这种单机运行单一平台的方法带来了严重的后果――全球范围内的服务器数量在过去十年中增加了150倍,过多的服务器带来了处理器效率低下、维护困难(服务器的升级、补丁、防病毒等)、维护成本高等多方面的问题,管理这些系统的相关成本也急剧增长。
现在的数据中心面临的需求可以归为三点:降低成本,提升服务水平,管理风险。为了满足这些需求,企业用户仅靠单纯升级硬件是远远不够的。iBm系统与科技部大中华区powerSystems服务器产品部总监李红表示:“当新的信息技术需求产生的时候,信息技术部门首先想到的不应该是采购新的硬件设备,而是要改变对业务部门的支持模式,帮助业务部门实现新业务的上线运行。”
要做到这一点,厂商必须开发更多的系统软件,比如虚拟化软件。iBm在2009年专门成立了系统软件部,帮助用户整合服务器、应用以及操作系统,从而提升设备的利用率,降低成本。
从虚拟化到云计算
虚拟化与云计算有什么关系呢?虚拟化是云计算的前提,要想实现云计算,首先要对服务器、存储、网络和桌面进行虚拟化,然后再融入服务管理、监控和计量、自动化、自优化与web2.0等技术。
从私有云的实现步骤来看,首先是整合虚拟化,然后是管理自动化,最后是在企业范围内整合服务管理。
2009年11月,iBm了新的数据中心管理软件VmControl。该产品覆盖了Unix、Linux、大型主机、x86、存储系统和网络,能够帮助企业对各类信息系统和虚拟技术进行统一控制,即把物理和虚拟服务器整合起来作为一个整体进行管理。这种方法被称为系统池化,可以有效简化企业数据中心的管理,并能更好地分享关键资源(比如处理能力、内存和存储),并优化其使用,从而扩大虚拟化的优势。
VmControl的表明,iBm完成了对虚拟化的整合管理。以前,人们经常谈论的是服务器虚拟化、存储虚拟化等,现在谈论的则是跨平台的虚拟化,即一个应用如何在服务器不停机的情况下,从一台服务器迁移到另一台服务器上,并实现高可用性。这就是iBm一直倡导的动态架构,它揭开了企业私有云的序幕。
云托管服务篇7
在英特尔新处理器平台后，超云第一时间推出了三大类共五款新一代G9系列服务器产品。“先期推出的五款产品更多地继承了超云原有的一些经典设计。今年我们会在产品的形态、密度、功耗比以前做出更多突破。”董昕如是说。
定制化是提升效能的结果
“未来，更多互联网或云服务商会用定制化的云服务器取代传统的通用服务器。”董昕做出了这样的断言。他表示，Facebook、亚马逊、Google所采用的服务器基本上是定制化的产品了。定制化的好处是，通过硬件和应用更好的耦合，能够提高可用性和效率，让整体效能得到提升。
为了能够提供高效能的产品，超云不但研发了不同高度和密度的一系列产品，还针对云环境进行了底层的优化。“一方面，我们针对传统的Hyper-V进行优化；另一方面，我们还借助整个云基地的技术实力，对Hyper-V之上针对管理平台做相应的优化和打包，形成软硬件和相应周边产品的整柜交付方案。”董昕介绍。
定制化进入更多领域
“去年我曾和一个公司讨论过，用户的需求是在一个机架里放入十台服务器，并保证它们的运行。今天在统一的接口和管理工具下，可以通过限制一些处理器的功耗，将机架功耗下降，使它的计算密度提升，取得更好的能效比。”董昕举了一个实例，说明通过定制化如何带来能效的提升。
董昕表示，这种提升不但能给自建数据中心的用户带来好处，还能惠及采用托管形式的用户，还能满足托管服务提供商的要求。事实上，现在的托管服务提供商也开始关注用户服务器的效能，会提出能耗等方面的一系列要求。因此，定制化服务器也会进入这些领域。
云托管服务篇8
摘要:文章从云计算的基本概念入手，分析了目前地方高校图书馆服务模式的特点，提出了基于云计算环境下地方高校图书馆服务模式的优化，从而提高图书馆资源利用率，为广大的图书馆用户提供满意的服务。
中图分类号:G258.6文献标识码:a文章编号：1003-1588(2012)02-0058-03
计算机网络、通信和数据库系统等技术的应用，使传统图书馆开始逐步向复合图书馆、数字图书馆等方面演变。现阶段，另一个可能给图书馆带来重大变革的技术便是云计算。关于云计算的研究笔者做了相关统计，截至2011年10月31日，CnKi中已经收录关键词为“云计算”的文章就有1959篇，相关的研究主要集中在云计算的定义、关键技术、平台架构、应用服务等方面。
1云计算的介绍
关于云计算的定义，可谓众说纷纭。本质来讲，云计算是一种计算模式，它融合了分布式计算、并行计算、网格计算、效用计算、负载均衡和虚拟化等技术，通过这些技术，最终实现it资源、数据和应用等服务，通过互联网提供给用户。完整的云计算是一整个动态的计算体系，提供托管的应用程序环境，能够动态部署、动态分配、重分配计算资源，实时监控资源使用情况。其服务模式分三个层次，即基础设施级服务（iaaS），平台级服务（paaS）和软件级服务（SaaS）。基础设施服务主要是提供给用户基础设施资源，如存储空间、计算资源等，具体应用如亚马逊的eC2；平台服务实际上是指将软件研发的平台作为一种服务提供给用户使用，如Google的Gae就可以提供基于python语言的功能强大的web应用开发平台；软件服务是一种通过internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于web的软件，来管理企业经营活动，其供应商如Salesforce、八百客等。
2地方高校图书馆服务模式现状分析
高校图书馆是为教学和科研服务的学术性机构，其工作是学校教学和科学研究工作的重要组成部分。图书馆的职能是为读者服务的，馆员要根据用户的需求，力所能及的搜集各类信息，满足用户的需要。高校图书馆则更多的体现在教学和科研上，满足这类需求，需要图书馆员要有较好的信息素养，同时，还要有比较高的学术水平。总体看，高校图书馆尤其是地方高校图书馆离学术性机构的目标还有一定的距离，因为人力、资源、经费等方面的制约，使地方高校图书馆服务内容比较基础、服务层次、服务效率比较低下和服务形式比较被动。以下进行逐一分析。
2.1服务内容较为基础
目前，地方高校图书馆的服务内容主要是围绕纸质资源展开的借阅服务以及基于电子资源的查询、下载服务。科技查新、知识挖掘、参考咨询等服务较为薄弱。人员的分布大多集中于流通阅览等部门，资源建设、信息服务等部门人力投入不足。造成这种现状的原因有多个，一是地方高校图书馆的经费来源比较单一，通常都是依赖学校拨款，金额极其有限。近些年来，电子资源、纸质资源持续涨价，而学校拨款的增长比例赶不上资源涨价的比例，其结果便是图书馆实际可以使用的资源的增量在减少；二是由于相关的政策缺乏吸引力，导致图书馆的人才引进比较困难，图书馆队伍的总体水平还不高，服务内容的拓展显得力不从心。
2.2服务层次较底
地方高校图书馆在资源、人力、经费上都显不足，这三个方面都较大的限制了图书馆服务层次的提高。首先，资源的不足使馆员无法开展深层次的服务，如科技查新等。其次，人员的不足以及馆员综合素质偏低使深层次的服务无法开展。图书馆曾被形容是“博士后”流动站，是各类闲散人员的安置所，虽然现在有了一定的改观，但仍不容乐观，服务层次提升所依赖的人力条件还没有完全扭转，提高图书馆服务层次恐怕还有一段比较漫长的路要走。第三，经费投入的不足，使图书馆的硬件设施与馆舍环境难以持续推进。对此，图书馆要勇于进行制度改革，创新机制，吸引资金、吸引人才，调整人员结构，优化人员组成，逐步深化服务层次，提高服务水平。
2.3服务效率不高
服务效率低下主要源于管理体制不健全，淘汰机制不完善，审批环节过多等原因。地方高校图书馆是学校的重要组成部分，由学校直接领导，人事、资金很大程度上依赖学校政策，自比较缺乏。管理上，一些不合理的现象仍然存在，严重影响了馆员工作的积极性，进而影响服务效率的提高；使淘汰机制不完善主要是考核体系不健全，淘汰作用无法真正体现，馆员队伍无法真正壮大，新技术无法快速普及应用，服务效率无法快速提高；审批环节过多，主要是部门协作之间参与审核的人员过多，在这样的环境下，部门之间相互推委也时有发生，而且协作过程中的某一个环节出现问题，都会大大延长整个沟通协作的时间，大大降低工作效率，影响服务质量。
2.4服务形式较为被动
地方高校图书馆服务形式较为被动主要表现为“等着读者要服务”、“等着供应商给资源”。前者是资源提供者，后者是资源获取者。在网络资源日益增长的背景下，图书馆面临极大的挑战，如果不能提供好的资源以及优质的服务，图书馆或将面临没有用户的尴尬境地。作为资源获取者，要积极主动的去发现资源、挖掘资源、利用资源，拥有了丰富的有价值的资源，才能吸引更多的用户。探究服务形式较为被动的根源，笔者认为有馆员主动服务意识不强、宣传力度不够、人员有限无暇顾及等。
2.4.1馆员主动服务意识不强
在当前强调服务的社会背景下，培养主动服务意识、打造个性化服务理念是赢得客户的必要措施之一。尤其是现在各种资源整合平台，如Google的学术搜索、图书搜索、知识管理系统以及数字图书馆等都在冲击传统图书馆的服务模式，如果我们不转变服务理念、强化主动服务意识，将难逃被社会淘汰的命运。
2.4.2宣传力度不大
好的资源倘若不加大宣传，也有可能“酒好也怕巷子深”。现在的读者大都习惯于接受推荐信息，地方高校的学生信息获取的能力较弱、信息意识不强，因此，有必要加大宣传力度，让更多的用户了解和使用图书馆的资源，逐步形成一个“资源丰富――资金充足――资源更丰富”的良性循环。同时，要采取多种渠道、多种方式、多种层次全方面的提高宣传的广度、深度，不仅宣传图书馆的资源，而且宣传图书馆的服务。总之，一切有利于提升图书馆形象的都应该大力宣传。
2.4.3人员有限无暇顾及
人员有限可以从这两个方面理解。(1）人员严重缺编。(2）人员不缺编，但是结构不合理，专业人才严重缺乏。就前者而言，在人员缺编严重的情况下，能维持正常的运转就不错了，想提高服务质量确实有些心有余而力不足；对于后者，人员结构不合理，专业人才、高层次人才严重缺乏，深层次、高水平的服务无法开展，从而产生服务结构性被动的局面。
3云计算环境下地方高校图书馆服务模式探讨
地方高校图书馆在传统服务模式下所呈现的种种问题，归根到底还是资源的不足、技术的薄弱、人员的缺失所造成的。随着科技的不断进步以及信息的快速增长，地方高校图书馆匮乏的资源、低下的服务与读者日益增长的信息需求间的矛盾将进一步突出。然而，在云计算环境下，上述矛盾可以得到化解。云计算环境下高效便捷的资源共享、专业化的技术团队、集成咨询服务、知识服务等模式将较大程度的提高地方高校图书馆的服务层次和服务水平。因此，搭建以云计算为核心的图书馆服务模式前景光明、意义重大。即依托图书馆自有云或实行大型图书馆云托管，建立广泛的信息资源共享，依靠专业化的技术服务团队，不断挖掘地方资源特色，实现服务不断优化。如基础服务托管、深层次服务挖掘、个性化服务定制、创新服务拓展，最终形成一个全方位一体化的信息服务平台，不断推进图书馆服务精细化、个性化、网络化，使图书馆的服务迈向一个新的台阶。下面就云计算环境下地方高校图书馆服务模式的特点进行分析。
3.1资源广泛共享
云计算按其服务类型，一般可分为基础设施级服务、平台级服务和软件级服务三种。基础设施级服务可提供硬件资源的租用，如存储资源、计算资源等，可满足中小型图书馆搭建资源共享平台时硬件资源的需求；平台级服务可提供功能强大的应用平台或特殊需要的平台环境，以便于图书馆依托相应的平台环境开发功能强大的应用软件；软件级服务所提供的服务更为广泛，诸如基于web的office应用、基于web的图书馆自动化管理系统等。上述云计算各个层次的服务，将给图书馆资源共享带来革命性的变化，区域性资源实现共享不再遥不可及，异构数据库资源实现实质上的共享，基础设施的投入和维护将由专业团队负责，资源共享将走向成本低廉化、覆盖广泛化、实现简单化、效率高速化和资源安全化的时代。
3.2技术全面托管
在当前环境下，地方高校图书馆技术人员稀缺的现状还无法改变，图书馆社会地位的提升还需我们坚持不懈的努力。但是，一种新的服务模式――云计算服务模式将为我们提供专业化的技术服务，服务器的更新换代及其日常维护、图书馆资源门户的管理及维护等都可以实现托管，而图书馆信息技术人员则得以解放，把节省的大量时间用于做好信息服务工作，真正实现让“专业的人做专业的事”，用户只需要一个终端就可以访问图书馆的资源而无需为图书馆服务器故障造成的资源无法访问而烦恼。
3.3大力挖掘特色
在云计算环境下，丰富的资源、便捷的服务将不再稀缺，特色将更显著的成为图书馆的标志性指标，成为图书馆重点打造的品牌。作为地方高校图书馆，如何着眼于地方、服务于地方，整合地方资源，挖掘地方特色，形成图书馆特色馆藏，将是一段时期内长久不变的主题。特色的挖掘可以从馆藏资源、学科资源、地方独有文化资源三个方面入手，最终成果可以是资源导航平台、特色数据库等类型。
3.4服务全面优化
云计算环境下，图书馆服务将得以全面优化。首先，基础服务的托管将解放图书馆的相关人员，使其加入到图书馆服务队伍中，壮大队伍实力；其次，在深层次服务挖掘、个性化服务定制、创新服务拓展方面大量投入人力，实行专人负责，注重深化服务内容，主动为用户推介信息，提高定制服务，大力开展服务创新；最后，在上述两个层面的基础上，形成一个全方位一体化的服务平台，依托图书馆私有云或云托管，为用户提高在线咨询、入馆教育、读者证在线办理、资源培训、资源建设、数据共享、馆际交流、资源编目、图书借阅、科技查新、定题服务等内容。
4结语
在当前环境下，技术的进步可谓日新月异，但是图书馆一切为了读者的服务宗旨不会改变。云计算的应用，将在很大程度上弥补地方高校图书馆资源不足、技术薄弱等方面的缺陷，图书馆的服务模式将逐渐由服务器到客户端转变为云服务平台到终端，同时还有望形成一个全方位一体化的服务平台。
虽然上述更多是理论层面的想象，相信随着云计算的不断成熟，图书馆界必将掀起一股利用云计算的高潮，届时图书馆将真正成为一个资源丰富、服务优质、没有围墙的全民利用的信息平台。
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云托管服务篇9
2013年6月28日，CSDn正式推出CoDe平台。该系统构建于阿里云平台之上，面向个人开发者、it团队及企业提供代码片托管、在线协作、社交编程、项目管理等服务。10月15日，CoDe正式开放注册。经过长达三个多月的内测，CoDe平台在产品形态、运营方向、用户关系等各方面得到了进一步完善，新增了文档项目功能和讨论组功能。截至目前，CoDe已经形成了以项目托管、代码片、文档协作、社交编程、社区讨论、组织管理六大功能为核心的产品构架。
软件开发理应更自由、更快乐
在云计算、社交化日益盛行的今天，CoDe提出的“社交编程平台”这一概念无疑是极吸引人眼球的。CSDnCoDe平台运营总监李申解释说：“社交编程是一种革新的编程工作模式，它采用派生/合并请求的方式让所有人都可以参与开源项目的开发。任何人都可以派生一个开源项目，并在其基础上进行开发和优化，然后通过提交合并请求的方式向源项目提交代码，而无需像过去那样必须等待项目管理者的允许和分配。这种方式极大地提高了项目参与者的积极性，工作方式也更加灵活、高效。”
CSDnCoDe平台支持以社交编程模式为主的在线协作，同时支持Git版本管理。可以这样说，社交编程模式与Git版本管理系统的完美结合，将打破过去那种呆板的、过于集中化和集权化的编程协作模式，从而将编程、协作带向一个新的时代。李申补充说：“社交编程模式不仅仅适用于编程领域，在文档协作、社会公众事务协作处理等方面也同样有用武之地。”
企业开发者和个人开发者都是CoDe的目标用户，只不过面对不同的客户，CoDe将提供不同的服务，而且在每个阶段服务的重点也有不同。李申透露说：“目前，CoDe的用户更多的还是个人开发者和中小型的开发团队。我们主要为他们提供项目托管、代码片托管、文档协作、组织、讨论组、社交编程等开发服务。而针对企业开发者，我们将在之前所说的六大服务的基础上，再为其提供更多个性化和增值的服务。”
软件从诞生那天起，其骨子里就充满着开放、自由、开源的Dna，只不过多年以来被商业利益所包裹和压抑，这些Dna并没有得到应有的重视和充分的释放。随着社交编程平台的出现，软件的“天性”将被彻底释放，而软件开发者对自由、开放的追逐也将得到积极的反馈。“中国的程序员大多都很辛苦。其实开发工作理应更自由、更高效、更快乐！”李申告诉记者，“我们希望通过我们的服务，为软件开发者的工作提供更多便利，让编程、协作成为一件轻松愉快的事情，同时也希望程序员在我们的平台上得到更多技术和社交上的收获。”
为开发者提供最全面的服务
CoDe平台从今年6月底上线内测到10月中旬开放注册，目前注册用户已超过3万人，这表明国内的开发者对CoDe平台的关注度比较高。“已有不少个人开发者和中小开发团队入驻CoDe平台。我们每天都能通过CoDe平台、微博、微信收到很多用户的宝贵意见和反馈。”李申表示，“CoDe平台仍在不断进行功能和用户体验的优化。我们的支持和服务仍有很大的改进空间。”
CoDe已与多个开发团队和企业达成了良好的合作关系，比如国内知名开源团队J-Ui已经在CoDe上托管项目并建立了组织；Scala研学社已在CoDe上镜像了一些Scala的当红项目，并计划提供更多的学习文档；aVoSCloud实现了与CoDe代码同步，CoDe还为openStack等开源项目提供了镜像和自动同步服务……据记者了解，CoDe还与国内部分高校进行了合作，后续计划在校园内展开一系列教学实践活动。
从工作模式的角度来看，基于云平台的工作模式将是大势所趋，未来的开发者都将借助云平台进行开发和协作。李申认为，这种从工具到模式的变革将带来生产力数倍的提升，也是CoDe从一开始就选择提供云服务的原因。
准确地讲，CoDe可以看成是一个SaaS平台，它提供的是针对编程开发过程的基础服务，包括代码、协作、分享等。CoDe平台与paaS平台有机地结合在一起，由paaS平台提供代码的运行环境，而CoDe平台则提供代码的存储和管理。
李申强调说：“CoDe不仅仅定位于一个代码托管平台或者社交编程平台。我们希望提供的是面向开发者的全面的开发服务，从代码托管到协作编程，再到技术文档的学习以及社区交流等。CoDe将渗透到开发工作的各个环节，为开发者提供全面的支持。基于此定位，我们将不断优化现有产品和用户体验，包括提升系统的稳定性，扩展现有产品的功能以及推出新的服务等。”
CoDe的运营工作也将围绕上述目标逐步展开。最近，CoDe正在筹备一项名为“开源知识库建设”的工作，将从技术文档的收集、整理和翻译入手，帮助开发者梳理出更完备、更全面的技术文档知识库，为开发者的学习和工作提供更多便利。“我们还将更加积极地参与开源软件生态环境建设。”李申表示。
与公司整体战略相匹配
最近这两年，国内陆续出现了一些做代码托管业务的平台，包括一些国外厂商和中国厂商。从某个角度说，代码托管业务的兴起为社交编程平台的崛起奠定了基础，这是非常好的现象。而在此之前，基于Git的代码托管和社交编程模式在国内并不普及，其中一个原因就是国内开源软件产业的发展相对比较缓慢。现在随着人们对开源的重视程度和认知程度不断提升，代码托管、社交编程等业务也有了适宜成长的土壤，这对于促进软件开发环境的成熟也是一股正能量。“中国目前有几千万的程序员。我们相信面向开发者的各种服务将有很大的市场空间。”李申表示。
但据记者了解，目前已将社交编程平台付诸实施或有计划涉足这一领域的企业寥寥无几。进入社交编程平台的门槛在哪里呢？CSDn官方公布的数据显示，CSDn现拥有2700万的注册用户，这些用户既是CSDn事业的基石，也是CoDe发展道路上的重要资源。“除此之外，CoDe平台在CSDn目前拥有重要的战略地位，也是CSDn3.0很重要的一个基础服务。未来，CSDn会在这一领域持续投入。”李申告诉记者，“未来CSDn所有业务中的代码需求也都会通过CoDe平台来满足。”
云托管服务篇10
有效的计算机日常管理和安全监测一直是企业it管理所关心的重点和难点。很多中小企业拥有几十台甚至数百台计算机，却只有寥寥几个it人员负责管理，他们渴望拥有专业的企业级基础设施，但由于众多现实因素而往往难以实现。比如准备规划和管理windows及其它微软产品的更新，他们可能需要具备专门的windowsServerUpdateServices并进行专人维护，这往往意味着短期内大量的资金投入。而随着云计算网络服务模式的出现，企业可以通过基于web的控制台来管理电脑，基于云计算的网络服务应用逐步成为中小企业it管理的，必然发展趋势。微软今年对外公布的windowsintune，就是一项网络托管的云端计算机管理服务。这类服务是由云计算服务商的服务器托管，主要针对中小企业用户，为企业中windowspC的日常管理和安全监测提供支持，可以进行补丁管理、恶意软件防护、pC主动监控、远程协助、追踪记录硬件及软件目录、安全策略实施，从而简化企业it管理，帮助企业减少运维投入。
云计算解决方案的最大价值，就是它能够帮中小企业极大地缩减it成本，并提供优质，超值、可按需定制、一站式的服务。应用云计算方案之后，企业不必再去额外购买服务器软硬件和相关增值服务，也不必再为由此产生的运行和维护问题、电力资源问题，因故障造成的经济损失和赔偿问题以及其它的相关问题买单。采用云计算不仅可以为中小企业节省成本，简化it管理模式，规避因服务器故障出现的长时间服务中断问题；还可以实现绿色it，减少电力消耗，减少碳排放，为全球的环保事业作出贡献。
不过从目前来看，中小企业转向云计算方案还存在着一些问题和顾虑，例如：安全，网速、可靠性和对传统pC网络服务管理观念的惯性。安全问题将会是相当长时间内阻碍中小企业采用云计算模式的主要障碍，云计算服务提供者需要通过完备的it管理工具，开放的服务标准和严格的管理，逐步建立自己的品牌和公信力。相对而言，随着更多的云计算服务提供商建立更多，距离用户更近的数据中心，网速问题会逐渐淡化。可靠性方面，在云计算发展的初期，必然会有一些服务商进入和退出市场，这需要通过实践来考验。换句话说，类似事情是难以避免的，我们需要期待市场成熟后的赢者出现。综合来看，中小企业在选择云计算模式构建应用系统和网络化管理时，依然需要充分考虑高技术风险，三思而后行。云计算在我国的全面推广与普及，仍然有很长的路要走。