数据中心能效管理篇1
关键词：数据中心；机房管理；效能研究
随着数据中心规模的扩大，云计算、虚拟化和大数据项目越来越多的走进数据中心机房，数据大集中已成为一种趋势，越来越多的政府和企事业单位机构纷纷建立大型数据中心。如何提高数据中心机房管理效能，以支撑各项繁杂业务的安全稳定和持续运行，是摆在我们第一个工程技术人员和管理者面前重要问题。数据中心机房作为整个业务系统的核心区域，机房内设备众多，互相协调性高，必须建立一套完善有效的环境监控系统，对机房内设备运行环境和机电设备的运行状况进行严密监测，对各种故障的报警情况和可能的设备早期预警状况做出及时报警，予以相应处理，使事故消除在萌芽状态。
一般认为，数据中心机房管理难度在很大层面上表现在设备档次与先进技术层面，毕竟一个庞大的数据中心机房系统需要不断的进行监控和维护。然而笔者通过自己十多年的工作实践和兄弟单位的管理经验分析，主动积极高度负责发挥每一个管理人员的能动性，是提高数据中心机房管理效能的有效途径。除了一系列的数据中心机房规章制度有效制定外，管理和工程技术人员积极、主动负责任地工作是提升数据中心机房管理效能的不二选择。本人就提高了解机房特征，实事求是地敏捷管理，切实提高机房实现数据中心稳定、安全、绿色、高效可靠运行进行了一些思考，希望能对同行有所启发。
1认清数据中心机房工作原理提高管理效能
做为机房管理者对所管理的机房全貌应有充分的了解，分门别类划分机房管理事项，避免不必要的混乱。首先，数据中心机房管理环境监控系统工程是机房环境建设与多媒体信息化技术结合的完美体现。它经历了从早期传统模拟总线方式到数字网络方式的转变。随着该系统技术的发展，目前已全面进入了数字化发展阶段。其次，现阶段通过机房环境监控系统，可以实现4个目标：为机房内各系统及设备运行提供高度稳定可靠的监控信息资源；节省机房运行管理费用，达到短期投资长期受益的目的；确保提高机房管理工作效率并提供安全舒适的工作环境；适应发展需要，做到具有可扩展与可变性，适应环境的变化和工作性质的多样化。再次，为了便于对整个机房环境设备进行统一管理，机房环境监控系统的整体架构通常采用分布式3层模块化结构，分为管理操作层、数据通讯层及现场采集层。
现场采集层主要指各机房内的机电设备运行数据、供配电系统数据、机房环境参数数据的采集设备，并通过RS485/RS232（串行通讯接口协议）总线方式上传给数据通讯层进行统一的数据转换；现场采集层设备主要包括二氧化碳传感器、漏水检测系统、温湿度传感器及其他相关机电设备、供配电设备提供的数据通讯接口。机房管理范围大致可如下划分：强电部分包括机房内所有市电供电的设备及相应的配套设施；弱电方面包括机房内运行的it设备和相应的配套设施。还应认识整个机房独立禁水的消防体系、所有保密要求的设备和相关保密防护和包括所有机房备件、工具及临时进出机房设备。数据中心是热密度高的环境与场所，数据中心内的计算机服务器等it设备对机房的环境有较高的要求。数据中心机房应用场地内，其服务对象服务器、交换机、路由器、存储等it类设备，对机房有着相同的要求。
2数据中心机房的主动管理不可或缺
为保证机房及时响应配备的24小时不间断技术管理人员。管理人员为机房能够安全、可靠、稳定运行，制定的机房管理制度。内容应包括机房一般的公共道德准则、人员进出制度、设备进出制度、消防安全制度、档案制度、日常巡视制度、值班人员配备制度。管理制度为机房制定，但数据中心机房管理，光靠管理制度是不全面的，管理人员的积极主动、进出设备的严格审查、故障响应时间的及时与否、预判故障的预备方案、和及时维护，都是完善机房管理必不可少的工作。
2.1强电管理是机房运行稳定的基础
在正常的机房强电管理中，管理者更多的是关心跳闸停电、UpS故障、机房负荷增减等。因为，1）市电停电会直接导致动力系统、空调和照明的停运；2）UpS故障会直接导致整个机房it设备的非正常断电；3）而机房超负荷的运转也将直接导致跳闸的非正常断电。这些就需要机房管理者对机房强电供电、UpS冗余、供电系统额定负载有实时的掌控，预先准备应急预案，以便及时处理相应故障；积极了解机房强电运行中数据变化的成因，可以有效的避免不必要的故障损失。同时，合理、有效的运行数据中心机房强电供应，是每个机房管理者提高能源效率的主导思想。
2.2弱电管理是数据中心机房的核心
一个大型的数据中心机房，在广泛的网络布局中，起到核心节点和核心主干作用，有效的保证了网络的正常、稳定、可靠运行。随着互连网的发展，信息的爆炸，网络的不断提速和保密需求的提高，机房管理者应主动对管理范围内的网络端口分配、流量控制、防火墙的配置设定、甚至对机房网络延伸出去各个网络小节点运行情况的做必要了解，针对不同的应用需求制定不同的配置、限量、要求和防御，网络就象是虚拟的道路，道路的畅通，稳定的保障了数据价值的体现。预先做好网络故障应对的一系列的必要准备措施、预案可极大减少因网络故障带来的不必要的损失。
2.3消防管理应根据规范严格操作
整个机房的消防系统成独立体系，不光是机房的特殊要求（禁水），也是机房重地的必须配备。除了必要的监测报警，管理者应主动对消防系统定时定量的检查，制定机房消防管理制度并严格实施。适当主动的调整机房新风、排风开关，能及时排除机房异味、通畅风道，保证机房有个良好的运行环境。定期的培训消防系统的简单操作和维护常识、预备好故障响应方案，可以有效避免忙中出错。
2.4监控管理是机房稳定运行
每个大型机房都有自己独立的安防和监控系统，这也是管理者全面、积极管理机房的必要工具。通过监控系统，管理者可以实时掌握整个机房运行环境的异常变化，针对机房动力环境和网络运行特点，应积极主动的运行管理机制。对有保密要求的设备应采取积极有效的监管和提醒。对当日的监控应有记录保存，一定时期应对监控范围内的数据有个汇总和总结，这对机房管理质量的提高提供了基本的依据。
3精准安全管理确保数据中心机房稳定不间断运行
精准安全的保障安防是机房必不可少的系统。机房重地，上至国家保密设备，下到各个单位项目数据的收集设备，无论从重要性，还是从必要性，都要求机房管理者制定严格的机房进出管理制度，并对机房中任何变动都要安排人员有效的监督实行和记录。网络安全防御监控，虽然现在有软件对各个进出端口有实时监控显示和报警记录提示，还是有必要人为主动的定时统计、分析网络运行数据，及时的掌握整个网络在一段时间中运行的发展变化，网络上的防火墙更是要在机房内不断新增项目时，根据不同的要求，制定不同的防御策略。特别是有网络物理隔离需求的，更是要求管理者经常性、定时、甚至是常侍监控软件边上，以便及时发现或听到违规报警提示。
对有保密要求的设备进行针对性管理。一是对机房中有特殊要求的设备、线路的管理应对措施和设施，严格按照保密管理条例执行。二是管理人员的保密工作，机房管理者应对自己的工作具备基本的职业道德，不泄露任何有关机房内的任何信息，每个上岗人员上岗前应主动培训，着重申明机房管理保密的重要性和严重性，甚至设定专人专项负责特定的保密项目管理维护，认真做好每个维护记录。数据中心机房的安全可靠运行，是每个机房管理者追求的目标。长期运行的设备客观上存在着运行风险，另外也可能由于人员的疏忽大意造成风险。为科学、有效地管理机房，促进网络系统安全的应用、高效运行，机房管理人员应认请潜在风险，并制定相应的规章制度，并严格按要求执行。
此外，防止病毒侵害是机房安全管理的重要内容。为落实责任，运行单位需要指定专门的机房管理人员负责维护设备运行安全。服务器必须安装常用杀毒软件、经常升级系统补丁，并定期更改用户口令。此外，要即时监控网络数据流，从中检测出攻击行为并给予响应和处理。要统一管理计算机及相关设备，完整保存计算机及其相关设备的驱动程序、保修卡及重要随机文件。
4机房管理突出协同提高运行效能
现阶段因为it行业的专业性，很多机房、网络都时新技术外包维护，但数据中心机房因其特殊性和保密性，需要对机房进行有效的、可靠的、稳定的技术支持保障，更需要对中心机房内的特殊设备认真的、有针对性的管理。外包不仅保密要求难以完全达到，机房分散的专业外包，对机房的管理会导致推卸责任、进出紊乱及无关不管的现象。好的机房管理应是一条龙连续的管理，无论是事物还是人员，都要做到有问题，实时响应，及时处理，避免出现卡壳、停滞、延迟现象发生。
对整个的机房管理而言，定立完善的管理制度后，为了方便管理的一目了然，适当对关键事、物、制度、惩罚等明告张贴上墙，可以让机房管理更加的井井有条。如对强电、弱电等主干用拓扑图方式挂出，方便查找核对，节省时间；再如警示、警标、关键空开挂牌等，无论从危险性和重要性，都是必不可少的措施。在防泄密方面：由于机房内服务器的存储内容涉及机关单位机密，一旦泄露会对机关单位造成无法估量的影响。防泄密也被提到议事日程，要安排专人负责安全防护工作，可采取指纹识别、安全门禁等方式，禁止非工作人员进入机房。
2009.12.11，2010.1.1实施的《通信机房安全管理总体要求》，着重规范了通信机房消防安全管理、生产安全管理和保卫安全管理。数据中心机房因不完全是通信业务，还有大量数据存储、分析、计算、等功能，配合各个业务项目的实施，机房管理者因对每个进机房的业务项目的设备，根据本机房的具体情况，审核并分配新进设备的空间、用电负荷、线缆进出方向等；特殊保密要求的，还要根据保密规范，新增通道、空间等。现今许多数据中心机房的智能化管理均在摸索中，成熟、简洁、低成本的智能化管理有待突破创新。
总之，优秀的数据中心机房管理者，除了制定严格机房管理制度，还应当根据机房运行中的具体要求，积极、主动的完善机房管理，做到管理中制度条理清晰、记录清楚、档案齐全、整理清洁、环保低耗、运行稳定、运转高效，参照iSo的标准，不断促进数据中心机房管理水平提档升级。
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数据中心能效管理篇2
能效管理不能少
李树：您曾经在电信行业工作了20多年，是什么原因促使您从电信行业跨入到能源领域？您如何看待施耐德电气的现在与未来？
黄陈宏：无论是电信领域还是能源领域，在过去20多年中都发生了巨大的变化，技术不断更新，用户的需求也不断变化。施耐德电气将能源与it的发展紧密地联系了起来。
从一些市场分析机构的统计来看，人们对能源的需求量越来越大。到2030年，人们对电力的需求量将翻一番；到2050年，全球能源的需求量也会翻一番，而与此同时，为防止气候的剧烈变化，到2050年，我们必须把二氧化碳的排放量减半。能源的紧缺与能源需求量的增加是一对矛盾。为了缓解这一矛盾，企业用户必须将提高能效与it的发展相结合，也就是实现能源的信息化，只有这样才能更有效地控制能源的使用。
施耐德电气的定位是，成为全球领先的能效管理专家。施耐德电气在五大领域有独到的领先的解决方案。这五大领域包括能源和技术实施、工业和自动化控制、楼宇和安防系统、智能生活空间以及关键电源、制冷服务和数据中心整体解决方案。施耐德电气将这五大领域的能效管理解决方案有机地结合在一起，可以帮助用户大大减少能源消耗。
无论对于哪个行业来说，节省能源的重要性都不言而喻。施耐德电气并不生产能源，而是专注于能源管理。为什么能源管理对企业用户来说这么重要呢？因为我们的使用端每节约一度电，就意味着发电端可以少生产三度电。施耐德电气的能效管理方案可以帮助用户提高能源的使用效率，减少使用端的能源消耗。
在过去20多年中，电信行业是最活跃的。我认为，下一个活跃的行业将是能源行业。提高能效，实现it与能源的结合将成为大势所趋。
李树：在数据中心的能效管理方面，施耐德电气的主要优势是什么？
黄陈宏：施耐德电气旗下的apC的主要产品和解决方案包括关键电源、制冷服务和数据中心整体解决方案。我们的解决方案覆盖家庭、企业、各种规模的数据中心以及工业关键电源和制冷服务等。
数据中心的耗能非常大。有统计表明，全球数据中心的整体能耗与航空工业的能耗一样多。不仅如此，数据中心能耗的增长率还高于航空工业。因此，数据中心的能效管理变得非常重要。apC将业务重点放在数据中心物理基础设施层面，其产品主要包括UpS、空调、机柜、配电、数据中心管理平台以及英飞集成系统和模块化的数据中心解决方案等。
2011年9月，我们推出了Struxureware数据中心管理平台。该数据中心管理平台通过一个统一的平台，对数据中心内所有的物理基础设施进行管理，这能够让用户更精确地掌握数据中心的能效状况，从而找到一些更有效的方法提高数据中心的能效。
在数据中心领域，施耐德电气最大的优势就是拥有全面的解决方案。此外，我们拥有非常独特的制冷以及能耗管理技术，比如施耐德电气现已拥有从机柜级到行级，到机房级甚至整个楼宇的设施级精密空调解决方案。用户如果采用施耐德电气的解决方案，可以将数据中心的能耗减少30%-70%，单位空间的容量提升25%，每千瓦负载的碳足迹和成本分别降低15%。
李树：在现代化的数据中心里，数据中心管理平台发挥着什么样的作用？相比其他厂商的同类产品，Struxureware数据中心管理平台的优势主要体现在哪些方面？
黄陈宏：Struxureware数据中心管理平台是施耐德电气能效管理平台ecoStruxure的一部分。ecoStruxure能效管理平台能够跨越能源基础设施、工业自动化系统、数据中心、楼宇等多个系统，实现统一的能效管理。举个例子，施耐德电气法国总部就采用ecoStruxure对所有办公大楼进行管控。通过ecoStruxure，我们可以随时监控所有大楼的功耗情况，比如哪座大楼的能耗比较高，是不是应该进行调整等。ecoStruxure是一个实时的、动态的能源管理系统。
施耐德电气的数据中心管理平台不仅可以管理施耐德电气自己的UpS、空调等产品，而且可以管理其他厂商的产品，此外还能与楼宇管理系统结合在一起，让用户通过一个统一的平台实时了解整个数据中心的能源使用情况。每个数据中心都应该配备一套数据中心管理平台。这样一来，无论是企业的管理者，还是数据中心的技术管理人员，都能够随时随地掌握数据中心的能源使用情况。
云数据中心的管理必须是动态的。Struxureware数据中心管理平全可以满足云数据中心对管理的要求。
云的本质是动态化
李树：如今，行业用户已经普遍接受了模块化数据中心的设计和部署理念。施耐德电气是模块化数据中心理念的倡导者和实践者，很早便推出了模块化数据中心解决方案――英飞集成系统。在云计算时代，英飞集成系统将如何继续发挥其优势？
黄陈宏：模块化数据中心解决方案是标准化的，不仅可以提高数据中心的部署速度，而且可以提高能源的使用效率，因此受到了行业用户的普遍欢迎。施耐德电气的英飞集成系统就是一个集成的模块化数据中心解决方案。英飞集成系统在中国市场推出后，销售情况非常好，受到了中国用户的广泛好评。
随着技术的发展以及用户需求的变化，特别是云计算技术和应用的兴起，数据中心的设计理念将发生重大变化。数据中心的定位和功用不同，其设计理念和部署方式也会有较大差异。按照数据中心与企业业务之间的不同关系，我们可以将数据中心分成三类：第一类，企业把数据中心当成企业运作的一个工具，用来支撑企业业务的发展；第二类，企业把数据中心当成一种战略投资，以便获取更多的商业利益，比如金融行业的许多客户以数据中心为基础，开发更多的增值服务，从而不断提高客户的满意度，同时获得更多收益；第三类，企业把数据中心当成一种新型的业务，比如一些电信、it企业在数据中心建成后，将数据中心的资源租赁给客户。
随着云计算、虚拟化技术的逐渐普及，人们对数据中心的建设和管理也提出了新的要求。云计算架构是一种虚拟化的架构。虚拟化带来的最显著的变化就是服务器运作效率的提高。不断增加的服务器负载必然会带来更多的能源消耗。云计算要求服务器、存储等资源的部署与调配必须是动态的。动态的资源部署与应用必然要求数据中心物理基础设施也是动态的，可以灵活部署和扩展，并且具有更高的能效。为了满足云计算的需求，数据中心必须是高密度的。高密度的机架和it设备必然对供电、制冷等提出更高的要求。
从上述分析可以看出，在云计算时代，数据中心的设计理念、部署方式与以前相比有了很大的变化。施耐德电气在产品和解决方案上不断推陈出新，以新的技术和设计理念来适应数据中心的这种变化。比如，英飞集成系统一直处于优化之中，不断有新功能、新部件加入。
李树：到底什么是云计算呢？似乎每个人都有自己的定义。现在，只要有企业建立了一个新的数据中心，就会称这个数据中心是云数据中心。但是，传统的数据中心与云数据中心的差别究竟在哪里呢？
黄陈宏：有的企业确实是在建设云数据中心，但是也有的企业还在建设传统的数据中心。与传统数据中心相比，云数据中心的不同之处在于，它不仅是标准化和模块化的，而且能够支撑企业业务的动态变化。云数据中心是建立在虚拟化技术架构之上的。因此，云数据中心的负载比传统数据中心的负载大得多，资源的利用率也比传统数据中心高得多。云数据中心一定是高密度的数据中心。因此，在数据中心的设计上，无论是电源供应还是制冷，都要满足高密度这一需求，并不断优化和提高能源的利用率。
在云数据中心里，最关键的是，能效的管理一定要跟上业务的动态变化。一个聪明的企业在建设云数据中心时，如果能把数据中心作为一种业务，那么它能得到的投资回报率一定比建设一个传统数据中心获得的投资回报率高很多。
李树：在云计算时代，施耐德电气将如何提高核心竞争力，继续巩固自己在数据中心能源管理市场上的领先地位呢？
黄陈宏：施耐德电气拥有诸多优势，比如我们可以整合五个事业部的力量，为用户提供先进的、全面整合的解决方案。具体到数据中心领域，施耐德电气始终秉承先进的数据中心设计理念，可以为用户提供集成的一体化数据中心解决方案。此外，施耐德电气在产品和服务的本地化方面也做了很多工作，效果显著。
竞争是好事情。良性的竞争可以促使我们在数据中心能效管理方面精益求精。我们对中国的数据中心市场充满信心。
在中国惠全球
李树：如果说全球数据中心市场将迎来爆炸性的增长，那么中国的数据中心市场就该用“核裂变”来形容了。现在，中国许多城市都在兴建大型的云计算数据中心。您如何看待中国数据中心市场的发展？施耐德电气将采取哪些有针对性的措施满足中国数据中心用户的需求？
黄陈宏：有统计表明，中国的现有数据中心约54万个，仅今年就要新建六七千个数据中心。电信、金融、it、政府以及一些高新技术园区对数据中心的需求十分迫切。因此，施耐德电气一直十分关注中国数据中心市场的发展，并不断进行投入。
施耐德电气一直在努力推广一种文化――以客户为导向。我在加入施耐德电气之后，调整了销售策略，建立了按行业划分的销售服务团队。我们的销售团队以行业和客户为导向，以满足客户的需求为最终目标。举例来说，2011年8月底，我们成立了行业销售团队，专门服务于行业大客户。我们的销售人员从了解客户的需求入手，能够为客户提供包括数据中心设计、数据中心整体解决方案等在内的一条龙服务。这种销售策略和团队的调整顺应了施耐德电气向整体解决方案供应商转型的需要。
施耐德电气对中国以及其他新兴经济体越来越重视。2011年，施耐德电气来自新兴经济体的业务收入已占集团总收入的40%左右。我们希望在未来几年内，这一比例能够达到50%甚至更高。
在中国市场上，施耐德电气的业务发展势头非常好。我们会继续巩固在数据中心市场上的领先地位，同时借助先进的设计理念和融合的物理基础设施解决方案，促进中国数据中心的建设与发展。特别值得一提的是，施耐德电气将积极响应中国政府开发大西部的策略。
从新产品的角度看，施耐德电气也在持续关注像风能、太阳能这样的新型能源产品。施耐德电气将整合研发、制造等方面的力量，实现产品的合理布局，并在销售、服务等方面加强对西部地区用户的支持。明年初，施耐德电气将公布一个十分详细的发展计划。
李树：许多跨国企业都十分重视本地化的工作。下一步，施耐德电气会不会继续加大在中国的研发以及其他相关方面的投入？
黄陈宏：施耐德电气采用的是全球性的研发策略，中国的研发团队也是全球研发团队的重要组成部分。仅apC目前在中国有两个研发中心、两个工厂以及一个物流中心。施耐德电气可以为中国用户提供全面、快捷的技术支持和服务支持。
施耐德电气有一个名为“ChinaforChina”的计划，其含义是在中国研发的产品要为中国本地的用户和市场服务。而且我们要把在中国研发和生产的优秀产品推向全球。
记者手记
做一个成功的能效管理专家
被施耐德电气收购以后，现在的apC已成了施耐德电气数据中心领域的核心。相对于以前的单打独斗，如今的apC更多地要考虑如何与施耐德电气的整体定位相适合。在施耐德电气转型成为一个整体解决方案供应商后，apC的产品不仅要无缝融入施耐德电气的整体解决方案，而且还要体现自己独特的价值，那就是帮助用户实现精确的能效管理。
数据中心能效管理篇3
[摘要]在“互联网+”时代，工业生产自动化条件下，数字化油田飞速发展，并且得到了深度应用，油田数据中心是数字化油田的中心“枢纽”，承担着设备放置、网络核心、数据存储、通讯等，是信息化的心脏。数据中心的运维要实现一体化管理，提高运行效率，本文就数据中心运维管理提出自己的见解。
[关键词]数据中心；运维管理；信息化
doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2017.05.077
[中图分类号]F270.7；tp311.52[文献标识码]a[文章编号]1673-0194（2017）05-0147-02
0引言
在“互联网+”时代，工业生产自动化条件下，数字化油田飞速发展，并且的到了深度应用，计算机系统及其配套设备的数量日益增多，数据中心建设规模不断扩大，系统设备不断增加，数据中心做为单位信息交换及数据处理的核心，科学管理尤为重要。油田数据中心建设规划要体现先进性、前瞻性、实用行、合理性，可靠性、稳定性、安全环保性和扩展性。数据中心的运维要实现一体化管理，让机房管理人员实时了解机房运行的全面情况，对机房进行有效控制和管理，提高运行效率。
1数据中心规划建设
数据中心规划建设要根据数字化油田发展的长远战略，围绕数字化油田业务和信息化建设要求及实际情况，因地制宜，合理定位，按照先进性、前瞻性、实用行、合理性，可靠性、稳定性、安全环保性和扩展性原则设计，体现“满足现在、面向未来”的设计思想，对设备、机房环境、作业流程等做全盘性考虑、规划和实施，使得计算机系统能在最佳环境下运行，切实为系统服务器、网络设备及动力环境系统提供一个稳定、安全的运行环境，为工作人员提供方便、快捷、舒适的工作环境，为管理人员提供安全、高效的管理手段。
2数据中心一体化监控管理
数据中心的动力、环境等设备良好的运行是保证应用系统及网络设备安全可靠运行的前提，是数据中心高效运行的基础支撑、必要条件，一旦出现温度过高、湿度过高或过低、供配电系统不稳定等故障，会引发机故，导致不必要的经济损失，甚至破会、丢失宝贵数据。为了保证应用系统和通讯设备的安全、稳定、可靠运行，必须对机房里的动力、环境等设备进行现代化的自动监测和科学管理。机房一体化监控管理系统，能让机房管理人员实时了解机房运行的全面情况，对机房进行有效控制和管理，是相关人员管理机房不可或缺的重要工具。
数据中心建立一套一体化监控系统，实时监测精密空调、UpS、温湿度监测、漏水检测、门禁、视频监控等环境设备及it设备，和消防系统建立联动，实现7×24×365的全面集中监控和管理，保障机房环境及设备安全高效运行，减少预防事故发生，实现无人值守，智能管控。系统要用先进的计算机技术、网络通讯等现代化技术，功能上实现对各个智能设备运行状态、运行参数的显示、存储等，实现故障自动检测与专家诊断功能以及丰富的报警功能，一旦发现设备隐患或故障，系统即通过多种方式语音报警、web端语音报警、电话语音报警、短信报警）报告管理人员，并根据设备的具体情况给出相应的处理建议，指导值班人员解决问题。数据中心一体化管理在提高了机房环境系统的可靠性的同时提高了整个机房环境的运行效率，延长设备寿命、极大提高了机房环境运行管理水平，实现了对机房环境的科学管理。
3数据中心维护管理
3.1建立完善的管理制度
建立健全数据中心各项管理制度是良好运行的关键，做到有章可循，制度规定要对管理中的各个细节做到准确的描述，做到没有漏洞。根据日常管理，建立《数据中心管理规定》《数据中心应急预案》《数据中心进出人员管理规定》《数据中心管理人员岗位职责》等相关规定，强化责任意识，保障数据中心安全。
3.2安全管理
安全是个永恒的话题，数据中心的安全也是一个不容忽视的问题，主要有以下几个方面：一是用电安全，不私接乱拉线缆，使用合格线缆，任何一违规使用，可能造成设备损坏，甚至火灾和人员伤亡，做到标识清楚。二是网络安全，随着“互联网+”时代的到来，各种病毒、攻击泛滥，数据中心各种应用系统及网络容易感染病毒，受到非法攻击。做到合理使用防火墙及杀毒软件，杜绝使用盗版软件，及时安装补丁、升级病毒库，不安装不明软件。三是系统安全，所有系统设置安全性比较高的密码系统，做好字母加数字加字符，定期备份数据，更新系统。四是人员安全，完善安全措施，做好工作人员安全培训，特别是突发事件下的安全事项，做到懂业务懂安全。
数据中心能效管理篇4
针对企业绩效管理中的常见问题，我们做出了如下解决方案：设计基于先进的平衡计分卡管理理念，制定高效的绩效考核管理流程，实现绩效管理的自动化和开放性，完成平台数据、质检数据、排班考勤数据的自动获得，兼容主流的平台和质检系统、排班系统，考核项目能根据企业管理实际需要，自定义个性化绩效考核标准及体系。
1.1建立95598电力客服中心绩效指标体系
一个结构严谨的平衡计分卡，包含一连串连结的目标和量度，这些量度和目标不仅前后连贯，同时互相强化。为使企业的战略得到有效的实施，将客户服务战略逐步分解，转化为平衡记分卡中四个维度的指标，建立一个95598电力客服中心绩效指标体系。如图1所示，绩效管理系统涉及的主要指标有：①财务指标：平均单呼成本、人均话务量、工时利用率等；②客服指标：客户满意度、投诉率、平均应答速度、服务水平、95598品牌形象认知度、客户增长率等；③业务管理指标：工作态度、应答正确率、质量监控、受理话务量等；④人员培养及开发指标：员工满意度、员工流失率、出勤率、技能考核、学习培训、工作积极性、荣誉奖励等。然后针对不同层次、不同岗位选取战略指标进行细化，确定具体的指标考核内容，并且对指标进行定义。
1.2电力客服中心绩效管理系统化
智能设计根据新的绩效管理体系，建立绩效管理应用系统，该系统能从其他营销业务系统中获取关键指标数据，并通过计算机快速汇总和运算，大大提高考核人员的考核效率。绩效管理系统的主要使用对象是95598客服中心的管理人员，其他人员可通过此系统查看绩效考核结果。如图2所示。绩效管理系统通过管理首问责任制、质检结果、业务知识掌握程度、服务质量投诉等人工量化数据，结合满意度、受理话务量、接通率、一次解决率、工时利用率等平台统计指标，实现对座席人员的绩效统计、考核。人工量化数据由考核专责（或班长）管理，基本考核指标从报表系统和质检系统等系统中获取。绩效管理系统的主要使用对象是呼叫中心的管理人员（主管、经理、班长等）。本系统主要分三种用户：普通用户、考核人员、受理反馈。普通用户只能查看本人的绩效考核结果及其反馈信息。考核人员可以定义及管理考核指标及考核模板，还可以对权限内的人员进行考核计算。受理反馈的用户可以受理反馈信息。一个用户可以具备一种或多种权限。如图3所示。图3用户在绩效考核系统中的使用权限绩效管理系统通过外部系统导入基本考核指标，在此基础上可自定义人工量化考核指标、加/扣分考核指标等形成系统考核指标库；应用考核指标库选取所需的考核指标，制定相应的考核标准后形成考核模板，再依据考核模板执行绩效考核。如图2所示。
1.3电力客服中心绩效管理系统功能解析
绩效管理系统摒弃了以往的手工计算绩效，通过接口，快速获取平台指标的数据并根据计算公式自动计算结果。既省去了大量数据录入及计算繁琐的公式的时间，也提高了准确性。同时，本系统还融合了“平衡计分卡”的理念定制考核模板，多维度综合地考核员工，为绩效管理人员提供了有效和科学的管理工具。总体来讲具备以下优势：首先，基于先进的平衡计分卡管理理念设计，实现高效的绩效考核管理；其次具备自动化和开放性：平台数据、质检数据、排班考勤数据自动获得，兼容主流的平台和质检系统、排班系统；最后具备个性化和灵活性：考核项目能根据企业管理实际需要，自由定义，个性化绩效考核。具体来讲，其四大功能有。如图4所示：①绩效定义：可自定义绩效考核模板，针对不同的考核岗位，只需调用相应的模板即可考核指标分为：平台指标和人工录入指标。平台指标的数据直接从其他系统中获取并自动运算。人工录入指标多为客观评分类型，需手工录入。②任务表：一个任务可考核多个对象，便于批量考核，集中统计。平台绩效指标由系统自动获取数据并运算，只需统计人工录入数据即可，大大减少数据统计工作量，提高工作效率。③绩效结果：所有用户包括客服人员均可在线查询绩效结果。若被考核人对绩效结果有意见或疑问，可发起反馈，使考核更加公正。绩效结果可导出。④绩效反馈：系统建立直接的沟通反馈渠道，被考核人可在线向考核人员提出意见。提供反馈平台，更公平公正，让绩效考核不流于形式，由被考核人直接监督绩效考核质量。
2结束语
数据中心能效管理篇5
模块化、标准化深入人心
以前，数据中心的建设和运维由企业的两个部门分管，这往往会造成数据中心难以完全发挥其效用。而现在负责数据中心的土建、it规划与运维的部门有逐渐融合的趋势，越来越多的数据中心用户慢慢接受了从整体的角度规划和设计数据中心。施耐德电气it事业部大中华区市场及战略副总裁andrewBradner表示：“我们的一个优势是可以为用户提供包括数据中心基础设施、it甚至整个楼宇在内的整体解决方案。”
infraStruXure英飞集成系统是施耐德电气旗下的apC推出的数据中心整体解决方案的优秀代表。从2003年到现在，英飞集成系统已经有十年的应用历史。施耐德电气it事业部大中华区副总裁、数据中心业务总经理曲颖多年前曾任英飞集成系统的产品经理，她对该产品有着极为深厚的感情：“英飞集成系统代表的模块化、标准化以及注重整体拥有成本的数据中心设计理念被众多厂商争相效仿，已经成了数据中心解决方案一个事实上的标准。”
英飞集成系统已经成为许多中大型数据中心参照的构建模式和设计理念。虽然推出已有十年，但是它所代表的数据中心构建模式并没有过时，反而得到了发展。如今，英飞集成系统的设计理念被广泛用于智能楼宇的建设中。“英飞集成系统是经过广泛验证的可用于实践的数据中心建设方法论，其标准化、模块化的构建方式加快了数据中心的部署速度。”曲颖表示，“英飞集成系统不仅仅是一个解决方案，更是一种服务，其核心价值主要体现在可以简化数据中心的所有流程，包括设计、建设、实施和运维等，减少数据中心出错的概率。”
全面、统一的管理
当前，数据中心管理平台正从最初的设备级监控，经过被动管理、主动管理、自动化管理几个阶段，逐步向智能化管理迈进。在本次创新峰会上，施耐德电气了Struxureware数据中心管理平台2.0版。andrewBradner介绍说：“在软件定义的数据中心大潮下，Struxureware正是以软件的眼光建设和管理数据中心并向智能化管理演进的最佳实践。”
数据中心能效管理篇6
转型之困
互联网时代颠覆无处不在，竞争越发的白热化，一个企业只有自身创新转型，才能真正保持企业的“基业长青”，在新一轮的竞争中，如何解决企业的转型之困，首要的就任务就是要将深度信息化建设进行到底。许多企业已将it转型策略聚焦于进行深度信息化建设，信息化的基础就是流程的梳理和优化，只有在此基础上，才能真正地更好地开展信息化工作。实际情况中，现代企业在it转型升级中面临着哪些困难呢？
目前，数量众多的数据中心给企业带来了非常沉重的运维负担。业界流行的云计算技术还旨在解决单个数据中心内部的问题.无法解决多个数据中心之间资源共享、统一管理、提升业务服务质量的问题。可以看到，传统数据中心都很难满足企业对最优的资源调度部署，以及提升管理效率的要求，并存在安全性、稳定性等问题。此外，随着企业规模的不断壮大，大型企业往往需要部署多个数据中心，目前大多数云数据中心技术都集中在解决单个数据中心内部资源共享、效率提升的问题，很难满足拥有多个数据中心的大型企业对最优的资源的调度和部署，以及提升整体数据中心管理效率的要求。越来越多的企业发现，原来分散独立的数据中心架构已无法支撑企业日新月异的业务应用。据某调查显示，70%以上的企业拥有三个或三个以上的数据中心，有的甚至超过20个，而这样分散的数据中心布局，大多数是孤立的“烟囱式”，服务器与存储设备的利用率和效率都很低。以上部署情况给it管理员带来了诸多困扰与挑战，也发出了“不是我在管理数据中心，而是数据中心在管我”的感慨。
此外，超宽带网络、SDn以及云计算涉及的多种技术数十年来的发展正在推动it和数据中心的新一轮变革。日益多元化和异构化的数据中心既支持了企业不同阶段的业务和发展，也带来了巨大的运维管理成本。传统的数据中心架构已经不再能满足快速变化的市场需求，众多企业纷纷寻求it转型，企业it云化及整合之路正在进行时。如何才能化解眼前的重重迷雾？什么样的道路才能助力企业在it转型中更胜一筹？
拔云见日
华为在对企业级用户需求进行深层剖析后，于去年正式云时代数据中心新一代基础架构体系――分布式云数据中心（DistributedCloudDataCenter，简称DC2）。据悉华为是业界第一家提出分布式云数据中心技术理念和架构的公司。
早在2010年，云计算风起云涌之际，众多企业跃跃欲试，将云计算等技术投入到it架构创新中，已经探索了不少新型云服务领域。然而，如何将新技术融合到数据中心中，让数据中心从成本中心转变为生产中心从而带来更大的利益呢？显然，一个个孤立的it升级，或者虚拟化等技术的引入，不能完全解决传统数据中心的困境，相反可能带来管理复杂的新问题。为适应企业和运营商的快速发展，以便将原来分散独立的数据中心架构连接，并更好地支撑企业日新月异的业务应用，华为新一代云数据中心创新架构DC2应需而生，DC2通过架构创新将离散、分层、异构的多个数据中心连接成全新的分布式云数据中心，整合所有数据中心的各类物理资源和虚拟资源，形成统一的逻辑资源池，为资源请求者提供透明自适应的最优化资源利用、调度和全方位智能管理。这正是以管理集体中化和业务云化为核心的下一代数据中心架构。据了解，华为DC2包含FusionSphere和manageone两大关键技术。华为FusionSphere云数据中心调度引擎保持openStack的开放兼容性，支持异构it设备和虚拟化产品即插即用，彻底解决Vendor-Lock-in问题；华为manageone统一运营运维管理系统将所有数据中心看做完全对等的节点，通过统一的逻辑资源池管理，实现企业级数据中心统一集中管理和自动化运营，提升数据中心管理效率。
华为在云计算数据中心领域始终保持领先的地位，截止目前，华为已在全球部署了超过400个数据中心，包括120个云数据中心，其中华为分布式数据中心解决方案首创下一代分布式云数据中心架构：物理分散，逻辑统一，构建更加美好的全联世界。华为数据中心解决方案部总裁陈世峻表示：“数据中心是企业it建设的重中之重，也是华为重要的战略方向。我们有信心为客户解决业务连续性难题，让数据中心更高效，更可靠，相信未来将帮助企业it系统释放更多能量和价值！”华为云数据中心将构建更加美好的全联接世界，激发无限的机遇与可能。
价值为王
只有能为企业用提供真正价值的服务才是用户满意的服务。中国联通近期在全国范围开始建设十大云数据中心，以满足未来云计算基础资源能力服务需求。中国联通于近期开创新型云数据服务“沃云”，并正在西安、香港等地建设十大云数据中心。此外，中国联通云数据有限公司和华为近日宣布，双方通过联合创新，已完成云数据“沃云”SDn网络的商用部署。
华为分布式云数据中心（DC2，DistributedCloudDataCenter），正是以管理集中化和业务云化为核心的下一代数据中心架构，以满足企业it转型的战略需求。更好地契合了企业管理化转型升级的内部需求。
DC2的价值具体体现在如下方面：
可运营在DC2架构下，多数据中心基础设施的各种能力被抽象成可计量的服务，即DCaaS（数据中心即服务），成为可运营的数据中心。DCaaS可同时对多个外部或内部客户提供端到端的it服务，比如VDC（VirtualDataCenter，承载某种业务的虚拟数据中心，具备自身的管理系统、服务目录和独立的隔离网络）、备份、容灾、网络和安全服务等。通过自动化、流程编排的技术，一个客户在数分钟之内即可拥有自己的it资源和服务，而非以前需要花费1-2年来建设一个全新的数据中心，极大的提升了响应市场的能力。
过去，企业it人员常常抱怨“it系统对问题的响应时间过慢，尤其是跨地域、跨平台的网上问题不能及时解决。”DC2能有效改善it系统的响应速度，保证业务的稳定运行。通过数据中心性能状况整合图，管理员可以快速进行问题根源诊断，在客户体验尚未受到影响之前就主动地定位、诊断并解决相关问题；全生命周期的服务管理模式，让it系统的用户体验和业务持续性得到进一步保障。
高效对于整合后的云数据中心，实现了对软硬件平台的统一定义，以业务为中心的统一资源调度。这种软硬件解耦的方式让数据中心的设备变得通用、标准化，企业不用担心绑定在一家供应商身上，更无须关心应用与底层基础设施的匹配，企业可进行大批量设备的集采以降低成本。此外，华为还提供一站式打包交付的方案，使得预算、采购、规划、交付、部署、管理、维护、业务上线等过程极为简化，数据中心建设和扩容周期由数月提升到数天。
业务的发放和维护速度，对于快速响应业务创新至关重要。DC2能够一键式自动部署业务所需资源，同时提供分权分域等灵活全面的安全管理。应用部署实现模板化、图形化、自动化，通过所见即所得的方式，极大地降低了业务部署设计的工作量，同时也大大降低了企业进行业务创新的门槛。
低投入企业在it转型过程中，节流自然是不可避免的重点。据统计一个全球化的企业会有几十个不同规模的数据中心，数千台不同规格的服务器以及众多应用，这笔庞大的运维管理开支让企业不堪重负。而DC2能够有效解决企业的运维难题，大幅降低it投入。
云计算技术可以将企业各部门零散的小型数据中心可以整合为一个或若干个大型区域数据中心，资源进行统一管理与发放，这样更有利于业务的全局管理和调度。通过标准化的组件和基础架构，所有的软、硬件设施和人力资源整合成为一个统一的“逻辑资源池”，以全局的视角进行资源的管理和调度，提升各种it资源的利用率，从根本上解决了烟囱式的投资模式。
高可靠性在数据中心内部和多个跨地域的数据中心之间，DC2架构同样提供业务连续性机制。其中在数据中心内部，不同物理服务器之间的虚拟机可保持运行状态的镜像同步，两者共享存储，主机宕机后，备机依据心跳机制在备份节点启动，并接替主机的对外服务，提供零中断业务连续性保障。在多数据中心之间，则利用多活部署方式。对于隶属于同一城市内的多个数据中心，若其传输距离小于300公里，有专用光纤带宽确保数据中心之间的传输时延小于5ms，DC2可将这些数据中心划归到同一个“多活容灾池”，实现数据中心间的实时io同步，从而在某站点故障后，池内互助站点可立刻接管。并且通过灾备异构技术，实现低成本的设备为高成本的主用设备提供容灾，使得客户在保证同等业务连续性的同时降低40%的容灾成本，达到最高的容灾性价比。
近日华为在上海世博中心双活数据中心容灾解决方案。该解决方案通过数据中心容灾应用级双活部署和可视化敏捷运维管理系统，在高效盘活灾备数据中心资源、提升系统资源利用率的同时实现数据中心业务自动切换、应用零中断、数据零丢失。这标志着华为已可以提供业界最高要求的数据中心业务连续性灾备解决方案，将满足客户对数据中心容灾业务高可靠性。
尝鲜“媒体云”
对于云技术，凤凰卫视是早期的尝鲜者，凤凰卫视it团队一直致力于通过应用先进的信息技术和科技创新，从而提高凤凰卫视节目的生产质量和效率。
早在2009年，其香港总部全台系统就采用云架构设计。2011年，开始实施存储云以及信息服务云化战略。2012年，着手实施全球分布式数据中心建设。
在凤凰国际传媒中心项目中，凤凰卫视it团队希望通过构建统一的媒资共享平台，整合集团内部现有的it资源，并为集团的多家子公司与合资公司提供云化的it服务。凤凰卫视it总监王宏波表示：“凤凰卫视在云时代的全新战略就是全媒体战略。我们要实现的目标有三点：地域差别透明化、全网互联，统一管理、提供高品质全媒体信息服务台。”
凤凰新媒体的it建设一直走在全球技术的最前沿，谈及凤凰卫视为什么选择与华为携手合作，王宏波表示，他们首先需要一个稳定可靠的系统，从而满足业务发展需求；其次需要一个技术领先的公司，能开发出强大的产品与方案；再者是能够节省it成本与灵活部署。以上这些恰都与华为的创新理念不谋而合！“物理分布、逻辑集中，这是华为DC2的理念。”
数据中心能效管理篇7
关键词：一体化；必要性；构建；大数据
中图分类号：C93文献识别码：a文章编号：1001-828X（2016）030-0000-01
本文主要阐述了运营一体化管理实施的必要性和一体化管理系统的构建。
一、运营一体化管理的基本思路和总体目标
1.基本思路。按照省市县一体化“三级”管理原则，以防范公司经营风险，提高效率效益为目的，以深化监测分析一体化，完善异动管理机制，实现监测、分析、控制全线贯通为重点，以信息系统为平台，打通“业务、岗位、制度、流程、协同工单、标准等运监管理要素，建立界面清晰、高效科学、真正符合企业发展战略的运监管理制度体系，为面对日益复杂的经营环境和监管单位日趋严格的管理要求做支撑。
2.总体目标。实现省市两级运监中心建立一体化常态监测主题，打造一体化监测分析团队，按照统一的业务规划、工作安排开展工作，并将监测工作进一步向县公司延伸，促进监测问题在基层落地，形成省市县三级贯通、协调一致的工作机制。
二、运营一体化实施的必要性
1.省市县一体化管理的需要。近年来，公司持续优化市县公司管理模式和业务流程，统筹配置各种资源，全面实施省市县一体化管理（管理形式一体化、资源调配一体化、专业管理+综合管理一体化），形成省公司主动管控、市公司主动管理、县公司主动融入的协同发展机制。
2.跨专业跨部门运营协同的需要。运监中心紧密围绕公司安全、发展、服务等重点工作，基于明细业务数据开展主营业务、计划预算、核心资源、关键流程监测，业务点多面广，跨流程、跨专业、跨部门协调工作量大，割裂的数据、分散的业务，会使监测价值大打折扣，甚至会影响误导决策，亟待运监中心在业务方面，紧密跟进各专业重点工作，沟通业务部门确定监测需求，着重关注专业间协调配合情况，促进专业横向协同，有效服务专业管理；在数据资产方面，整合公司内部（电网生产数据、经营管理数据、营销客服数据等）、外部数据（宏观经济数据、地理空间数据、气候气象数据等），贯通专业间、上下游数据，坚决打破封闭独立、壁垒保护的桎梏。
3.大数据分析挖掘的需要。近年来，国网公司明确提出了强化运营数据资产管理和“大数据”挖掘的工作要求，将其作为建设坚强智能电网和“三集五大”体系建设的基础。运营监测工作要顺应大数据发展潮流，必须牢固树立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的理念，挖掘数据资产价值，强化数据资产管理，加强大数据应用，服务公司科学决策、稳健运营，为公司创新发展增添动力。
4.运营监测中心管理提升的需要。运营监测业务是管理和技术创新的综合体，业务覆盖面广，专业技能要求高，工作时效性强，对员工能力素质和知识结构提出了较高要求，运营监测员工来自于各专业部门，员工部分能力存在结构性短缺，同时公司各级运监中心工作开展还存在较大差异，不能满足运监工作持续提升的管理要求，亟需开展员工能力素质提升专项工作，以推动各级运监中心围绕支撑“三集五大”体系高效协同运转，抓住人财物核心资源、生产运营关键流程的在线监测监控三方面重点，推进精益化管理，在服务公司发展、安全、服务等方面发挥更大的作用。
三、运营一体化管理体系的构建
1.建立一体化常态监测主题，支撑公司科学决策。以明细业务数据管理为核心，建立一体化常态监测主题，涵盖计划预算、核心资源、关键流程等运营监测（控）业务体系，省、市公司两级运监中心协同开展，一体化运作。实现计划预算监测全面导入，通过核心资源监测揭示运营规律，通过关键流程监测提升协同效率。立足于监测主题业务，扩展宽度和深度，以价值链为依托，形成核心业务跨主题的分析场景。
2.建立一体化数据共享平台，开展大数据挖掘分析。建立数据质量闭环管理长效机制，强化运营数据资产形成管理；构建基于明细数据的共享平台，强化运营数据资产共享交换管理；创新数据资产管理工作机制，强化运营数据资产挖掘应用管理；全面应用大数据分析技术，开展各类业务监测分析，建立一体化监测分析团队，提升运监人员能力素质.
3.开展能力素质需求分析。运用价值驱动法，以运营监测中心目标定位及功能定位导出关键价值指标，分析整理出运营监测中心关键。建设员工能力素质库，根运营监测中心能力需求分析结果，将能力素质分为综合能力、管理能力和专业技术能力三类。制定能力培训需求，要求各级运监中心结合自身实际，制定能力提升活动计划，每位员工根据具体从事的工作，选取重点提升项目，开展自我评估，针对性制定具的年度提升目标、分季的提升计划，要求目标清晰，可操作性强，时段安排合理。开展员工能力提升培训，以业务培训、内部讲堂、岗位练兵、定期评估的方式提升运监人员的业务能力和管理能力。
4.建立一体化监测分析机制，实现五位一体协同管理。一是建立专业对口岗位负责机制，实行监测分析协调一体化机制，责任到人到岗，同时建立aB岗制度。二是建立运营监测值班机制，通过运监系统工作台和运监可视化大屏，在线实时开展监测分析，及时发现公司运营异动问题。三是建立专题监测分析管控机制。以问题为导向，针对性地开展发展、财务、营销、运检、建设、物资等主要专业的专题监测分析，如综合计划与预算、电费回收、低电压、重复停电、应付暂估等，从中深入分析、挖掘存在的异动和问题。
数据中心能效管理篇8
1.1大数据的主要特征根据在维克托•迈尔-舍恩伯格及肯尼斯•库克耶在《大数据时代》著作中的论述和业界的共识，大数据具有4V特点，即：Volume（大量），数据体量巨大；Velocity（高速），处理速度快；Variety（多样），数据类型繁多；Value（价值），价值密度低，商业价值高。基于上述特征可以判断，本质上看数据本身并无太多价值，而基于大数据的处理和分析才能为企业带来巨大的增值价值。大数据将是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域都会开始进入量化进程，无论学术界还是企业界，所有领域都将开始这种进程。
1.2大数据对发电企业财务职能的影响大数据对发电企业财务职能的影响主要体现在财务管理的理念和模式、财务人员职能与定位、数据分析与应用、决策支持的及时性与有效性、财务内部控制与风险管理的针对性与有效性等方面。在大数据时代，包括发电企业在内的社会经济组织在各领域的决策将更加依赖数据和分析，而非是以往的主要靠经验和直觉。财务数据作为发电企业的核心数据，反应和支撑着发电企业资金及业务的正常运转，通过对财务数据的处理和信息的充分挖掘和分析，能够有效帮助发电企业改进财务管理，提升应对各种财务风险的能力，为管理者提供决策依据，进而为企业创造价值。可以说，发电企业从各种各样类型的财务数据中快速获得有价值信息的能力，将直接决定企业在未来愈发激烈的市场竞争中的生存能力。
2大数据时电企业财务职能面临的主要变革
2.1财务管理的理念将向保障战略目标的实现变革毫不夸张的说，数据决定成败，数据将成为保障发电企业战略目标实现的决定性手段，缺乏财务数据支持的企业战略终将是空中楼阁、镜中之月。传统财务管理的理念主要立足于核算和监督，随着优秀发电企业在管理上不断追求卓越和不断通过信息技术来提升管理效能，发电企业积累和掌握数据空前庞大，而这些庞大数据的核心价值在于数据的深化应用。这就要求发电企业在财务管理的理念上进行深刻变革，通过借助大数据时代先进的管理手段和工具，深入加强财务管理的分析、控制、预测等职能的发挥，充分发挥财务在战略决策和价值创造方面的作用，使财务数据成为企业通过配置资源来保障战略目标实现的指挥棒和主要的衡量标准，使战略目标立足扎实、战略管理行为科学、战略保障坚强有力。
2.2财务决策支持的重心将向深、向宽变革随着发电企业在推进财务决策支持职能发挥方面的不断努力，财务决策支持在总体财务职能方面的比重正在逐渐上升，如国内较为优秀的国华电力提出要在未来将财务决策支持占财务职能的比重由以往的10%提升到50%。以往，财务人员主要基于财务报表的数据，通过对数据的分析为管理者提供决策支持，但财务报表的数据毕竟是有限的，反应的信息面相对狭窄，只能为管理者提供有限的信息。大数据时代，发电企业面对的数据范围越来越宽、数据精细化程度越来越高、数据之间的关系链也更为完整，这就为财务决策支持提供了海量的数据信息，使财务分析能够深入到最基础的业务单元，从而使企业效益和成本的驱动因素更为明确，驱动因素对效益和成本的影响程度也更为精确。以存货周转率为例，通过报表分析手段，只能反馈存货周转率与基期对比的偏离程度，但通过大数据手段，可以明确找到存货周转率偏低的直接驱动因素，到底是哪些存货存在偏差，偏差程度到底有多大。再如通过数据积累和分析，可以精确预测各种驱动因素的变化对发电负荷率的影响程度、对煤耗的影响程度。这样就能帮助决策者的决策行为更加科学、更加有效。
2.3财务职能发挥方式将向统筹协调变革国家会计学院秦荣生教授形象地指出，要“修身、齐家、管公司、治国、平天下”。传统财务职能仅需依靠财务部门自身便可发挥作用，做好“修身”即可。随着eRp等信息手段的应用，财务管理职能的发挥逐步与人力资源、供应链管理、生产管理等企业各类信息系统深度整合，协同发挥效力。在这种新的形势下，财务部门仅仅依靠发挥自身本位职能，是远远无法满足现代社会对财务职能发挥的要求。这就使财务职能的发挥开始朝着统筹协调企业整体资源配置进行变革，不仅要做好“修身”，更要“齐家、管公司”，通过发挥财务的统筹协调职能，帮助企业规范管理、优化资源配置、有效管控风险、提升经营绩效。
2.4财务管理手段将向精益管理变革精益管理丰田公司制胜的法宝，其核心是以最小资源投入，包括人力、设备、资金、材料、时间和空间，创造出尽可能多的价值，为顾客提供新产品和及时的服务。而大数据管理的特征集中体现在更细、更多、更快和更优四个层面，可以促进精益管理向着效率更高、效益更佳的方向迈进。在国内外经济形势处于低谷的宏观背景下，发电企业面临日益复杂和残酷的市场竞争，这样的宏观经济形势与大数据时代叠加，催生发电企业财务管理的手段必须朝着精益管理变革。如有了大数据的基础，通过精益财务分析可将大数据的信息精确加工，形成针对性强、可操作性强的管理建议；通过精益对标，发电企业不仅可以实现与同行业先进绩效的对标，也可以实现对不同行业最佳指标标准的对标；通过精益预算管控，实现企业资源的最优配置；通过集约化财务共享平台的搭建，实现财务职能的精益管理。
2.5财务人员的职能定位将向价值创造变革在大数据时代，财务人员所面对的数据规模日趋庞大、数据类型日益复杂，而企业管理者对高价值财务信息时效性的要求越来越高。这就要求大数据时代的财务人员，除了必须具备扎实的财务处理能力以外，还必须进行职能定位的变革，通过熟练运用大数据带来的信息为企业创造价值能力。对于财务总监来说，大数据的运用将使其由目前的企业理财幕僚变革为战略制定者，由价值管理者变革为价值创造者；对于财务人员来说，对财务数据的处理能力将成为其价值体现、绩效衡量的主要标准。
2.6财务风险管理将向实时管控变革以往财务风险管控的基本模式为事前评估，事中控制，事后分析，往往依赖财务人员的经验和判断，管控效果难以保证。而现在，大数据为财务风险管控提供了非常宝贵的管理载体和平台，通过大数据的收集、分析和整理，完全可以做到在财务信息系统预定义各种风险控制规则，触发规则定义的预警条件，即可将预警信息传达到发电企业总部。如发电企业可以明确界定职工福利费的列支范围并设置预警条件，当财务系统录入不符合规定列支范围的福利支出时，系统将自动预警并暂停交易，待发电企业总部核查后再行处理。
3发电企业如何迎接大数据的机遇和挑战
大数据以其固有的特征影响着时代的变迁，也将为发电企业财务管理职能带来巨大的变革，这种变革对发电企业来讲，不仅意味着机遇，也将是一种挑战。发电企业要积极行动起来，在迎接大数据带来的重要机遇的同时有效应对其带来的挑战。主要是要做到：
3.1明确设定财务大数据管理的目标发电企业面对大数据管理的趋势，首先要设定清晰而又明确的财务大数据管理目标，就是要通过财务大数据管理和应用，为企业财务管理职能的平台跨越奠定基础，从而形成高附加值的企业战略保障能力，促进企业价值最大化。
3.2建立健全财务大数据管理和应用能力大数据管理能力的关键衡量因素体现在高质量的数据、先进的工具、精通数据的员工以及支持分析决策的流程和机制。发电企业对此要有深刻的认识和理解，并在企业运营和管理过程中建立相对应的管理机制，通过优化财务数据管理流程、提升财务人员运用大数据能力、建立健全决策支持模型等手段，来不断提升企业财务大数据管理和应用能力。
3.3不断优化财务管控架构财务管控架构是财务大数据管理的前提和基础。发电企业要通过财务共享平台建设，在横向职能架构上加强与企业营销、生产、运营和管理平台的横向集成，在纵向职能架构上实现集团层面与下属单位的财务管理职能一体化，保障财务大数据管理的宽度和深度。
3.4加强信息安全管理保障数据安全财务大数据在为企业带来极大便利和良好效益的同时，也将面临着数据安全等方面的风险。这就要求发电企业通过在制度层面、管理层面、契约层面和技术层面加强管理，保障企业自身的财务信息安全。
4发电企业如何应对大数据带来的风险
凡事有利必有弊。发电企业在充分受益大数据带来的各种便利时，也要高度重视并有效管控大数据带来的各种风险，特别是核心财务数据的管理和应用值得高度重视。
4.1财务数据管理风险如前所述，大数据时代，数据产生的增值效益日益突出，由此为数据管理提出来更高的要求。发电企业财务数据管理风险主要表现在因数据管理不到位造成的各种不良后果，表现在：财务系统因病毒、网络攻击、火灾及自然灾害等情况造成的无法正常使用；因管理不善造成的财务数据丢失、数据遭篡改，造成数据不能正常使用。这就要求发电企业在财务数据管理方面，一是要加强制度建设，建立异地备份等管理机制，特别是要考虑当前发电企业集团化运转条件下信息系统一体化的数据安全问题；二是要加强信息安全管理，通过可靠的杀毒系统、系统防火墙建立可靠的信息安全屏障；三是要明确数据管理人员的职责，建立数据管理牵制机制。
4.2财务数据质量风险由于数据的爆发性增长，在大数据时代财务数据的质量直接关系着，甚至是决定了数据应用的效率和效果。发电企业财务数据质量风险主要表现在由于财务数据不准确造成错误的分析结果，误导管理层；因财务数据不完整造成决策支持效果不佳。这就要求发电企业在数据采集、处理和应用的过程中必须确保财务数据的质量。而在衡量数据的质量时，要充分考虑数据的准确性、完整性、一致性、可信性、可解释性等一系列的衡量标准。
4.3财务数据应用风险传统数据管理的重心侧重于数据收集，而在大数据时代，数据应用成为整个数据管理的核心环节，数据应用者比数据所有者和拥有者更加清楚数据的价值所在。发电企业数据应用风险主要表现在由于对于高质量数据的不当应用，如使用了错误的财务分析模型，甚至是人为滥用造成偏离数据应用目标的情况；财务数据在应用过程中因数据管理不到位或人为因素造成企业商业机密泄露。这就要求发电企业高度重视大数据的应用管理，首先是要明确数据应用管理的目标，并建立高效的数据应用管理机制，以确保数据的应用效果；其次是要通过明确数据应用者的管理职责，加强数据应用过程中的核心信息管理，确保企业核心商业机密的安全性。
4.4财务数据过期风险传统数据管理强调“存在性”，即只要能获取数据即可满足企业的要求，财务数据的分析和应用的基准数据更多的是以往年度。而在大数据时代，发电企业对数据时效性的要求空前提高。发电企业财务数据过期风险，主要表现在对于数据的时效性管理不到位，财务数据反馈不及时造成决策不及时，贻误商业机会等情况。这就要求发电企业要从战略导向出发，高度重视数据应用的时效性管理，一方面在财务数据获取环节要充分考虑时间的及时性和可靠性，另一方面要在数据应用环节注意对数据的甄选，确保财务数据必须更多地立足当前，面向未来，只有这样，才能帮助企业在瞬息万变的市场环境中充分发挥作用。
5结束语
数据中心能效管理篇9
当前，各级税务机关围绕税源科学化、精细化管理积极实践，取得了明显的进展和成效。在这场变革中，顺义地税局以发挥信息技术增值效能为抓手，对提高税收管理质量和效率的方法和途径进行了有益的探索和尝试。
一、开发初衷
科学化、精细化管理要贯穿到税收工作的方方面面，必须依托强有力的信息化手段为支撑。目前，顺义地税局各项征管工作主要基于核心征管系统（新系统）而开展。该系统以数据集中化和网络化为主要特征，切实改变了以往信息相互分割、数据重复处理、涉税流程不畅等现象，在开发设计、管理理念等方面均达到了较高的水平，对全市地税系统税收征管工作提供了有力的支持。然而，随着经济形势的不断发展以及税收管理工作的不断深入，不同的需求对象对税收数据的要求越来越高，核心征管系统中通用统一的查询统计功能难以完全满足基层多样化的查询需求，特别是具有部门或地域特色的一些数据统计与分析，往往需要税务干部手工进行操作。其次，核心征管系统与发票管理等系统之间相互独立，数据关联性不够，制约了数据的整体使用效率。再者，核心征管系统的查询受到现有网络带宽及服务器资源的限制，在支持全市系统用户同时使用时，速度会受到影响。此外，面对实际工作中出现的新情况、新问题，基层税务机关在运用信息化做精管理方面需要加大研究力度。基于上述情况，为了进一步发挥信息技术在科学化、精细化管理中的重要作用，顺义地税局自主开发了新系统辅助查询系统，使其成为核心征管系统数据查询功能的有利补充，取得了明显的成效。
二、基本功能及应用效果
新系统辅助查询系统以oracle为核心数据库，利用oracle的快照机制建立了每天定时刷新的快照，将市局后台数据及时更新到本局查询服务器上，以达到与核心征管系统的数据同步，并且将全部查询过程建立在本地服务器上，保证了查询的速度。
（一）基本功能介绍
1、税收快报鉴于计划统计部门每日要对大量的税收数据进行统计、分析，辅助查询系统中设计了税收快报模块。运用此模块可方便地按税收合计、税收收入、其它收入、区级收入口径统计税务机关每日、每月以及去年同期实现的税收数据。在此基础上创建两级链接，将税收快报数据分为税务所级和逐户级，还可随时详细的查看税收任务的完成情况。同时，还添加了征管行业、国家标准行业、经济类型等查询条件，为使用者提供了更加充分的查询功能。
2、税费查询税费查询模块中建立了房土税源登记、企业申报方式、企业所得税征收方式、房土变更、个体户税款入库方式、企业基本财务指标表、退税情况统计表、减免税统计表等八种查询功能，可为用户提供更为详实的数据。
3、逐户入库统计表逐户入库统计表包含了六项内容，即最终主管部门、所属街乡、不含个体经济、上年同期对比、入库大户、重点户查询。此模块的统计口径与核心征管系统中综合查询的口径相同，可在一行显示纳税人所有税种的入库信息，为统计、分析人员提供更为直观、全面的数据。
4、净入库逐户统计表该统计表用来统计税款的净入库数据，内容包括税务所净入库、街乡（主管部门）净入库、不含个体经济净入库、上年同期对比、入库大户、三级重点户、按税种查询入库大户七项内容，其数据的统计口径与会计账的统计口径相同。在统计纳税金额时，多数部门是按税款的净入库数据进行计算的，此模块将税款的入库数据、账务的调整和更正等数据进行综合，计算出净入库数，大大提高了数据统计工作效率，满足了有关部门的特殊需求。
5、税收管理员查询税收管理员的查询模块涵盖了逐户统计表、净入库逐户统计表、连续未申报、无缴纳税款、申报与入库不符、企业申报方式、申报未入库、逐户同期对比八项内容。该查询模块以管理员为基础，可为管理员提供及时有效的管户信息，便于税收管理员直观了解管户情况，有针对性地加强税源监控。
6、评估查询针对目前纳税评估系统查询模块尚未完善的现状，为解决评估选案的问题，增设了评估查询模块，为评估工作的顺利开展提供了支持。
7、计会统报表日常工作中计会统计报表所含数据量大，涉及的类别较多，在掌握这一特点的基础上，新系统辅助查询系统中添加了计会统计表模块。该统计表模块包括分税种同期对比、登记户数分行业统计表、镇（地区、办事处）完成情况表、直单位税收完成情况表、私营税收情况统计表（按街乡、行业）、个体税收情况统计表（按行业、街乡）、各税务所税收完成情况表(净)。应用此模块有效缩短了制表时间，同时保证了数据的准确性。
8、稽查电子台账此模块将稽查部门登记的手工台账转变为电子台账，目前包含稽查审理台账和稽查台账两类，提高了稽查人员的工作效率，便于案件管理。
9、征管查询征管查询模块的适用范围较广泛，可用来统计各税务所管辖范围内的企业申报情况及税源变更情况，包括未申报、申报未入库、申报与入库金额不符、分局间转入户统计表、无缴纳税款户、征期内无税申报、征期后无税申报、征期后有税申报、税务所间转户等。
10、发票查询现有发票系统只能对发票库存及使用税控装置的纳税户进行统计，发票数据与入库数据之间无关联，不利于发票比对。针对这一情况，新系统辅助查询系统建立了发票查询模块，此模块可用来统计发票的核定情况与发票的销售情况，同时在发票核定数据与纳税人的入库数据之间建立了关联，促进了“以票控税”作用的发挥。
（二）应用效果
经过一年多的使用与完善，新系统辅助查询系统深化了核心征管系统回放数据的应用，满足了不同对象的数据查询需求，拓展细化了查询系统的功能，成为核心征管系统的有力补充，支撑了精细化管理工作的开展，其应用效果主要体现在：
1、提高了工作效率。作为日常工作中重要的查询工具，新系统辅助查询系统将全部查询过程建立在本地服务器上，对复杂的查询建立了中间表，依托内部网络资源优势，保证了查询的速度，使繁杂的数据统计工作得到了改善。以计统部门的《镇、地区、办事处税收完成情况表》为例，以往在网络条件好的情况下，至少需要两三天才能完成，个别情况下还需要加班加点，现在应用新系统辅助查询系统轻点鼠标即可实现。
2、保证了数据的准确性。新系统辅助查询系统的另一个优势在于能够提供准确的查询结果。为了做到这一点，开发人员在开始编写系统查询语句前，仔细征求了相关科室、税务所的查询需求，对可能用到的表及表与表之间的逻辑关系进行了反复研究。在语句的编写过程中认真与核心征管系统及会计账数据进行了比对，同时仔细研究新系统辅助查询系统所涉及的约束条件。经过严格的设计流程，新系统辅助查询系统中创建的统计表全部符合不同对象的要求。如：辅助查询系统中入库统计表的数据口径与核心征管系统查询的数据口径完全一致，净入库统计表提供的数据口径与会计账上反映的数据口径完全吻合。
3、满足了不同的查询需求。新系统辅助查询系统不仅满足了业务科室、税务所、管理员及稽查部门等用户的需求，还根据区级财政及镇财政所对地税报表的需求制定了完整的报表，满足了各方面的查询需要。
4、提高了税源管理水平。为了进一步推动税收征管工作，新系统辅助查询系统一是对核心征管系统、发票管理系统等有关数据进行了整合，将发票的核定情况、使用情况与税款入库数据相关联，有助于异常情况的发现；二是增加了税收管理员查询模块，将税收管理员与其所管辖的纳税户进行关联，建立统计表，使税收管理员能够全面地掌握其管户的入库数据、申报数据、发票数据，从而有的放矢地开展监控工作；三是添加了评估系统选案设置，便于评估人员开展工作；四是建立了稽查电子台账，按照稽查部门的要求，可随时生成电子台账，便于查询和管理。上述功能的完善，进一步丰富了税务机关的管理手段，促进了税源管理更加全面、深入、细致。
三、对税收工作的启示及今后完善的方向
随着新系统辅助查询系统的深入应用，其作为核心征管系统有力补充的作用进一步增强，同时也逐渐显现出该系统自身的特色，推动了税务机关的各项工作向精细化管理迈进。上述实践使我们认识到，提高税收征管的质量和效率，必须充分运用信息技术手段解决管理工作中人力难以解决的大量细致而具体的工作，使管理从粗放走向精确，从模糊走向清晰。总之，信息化建设是一个不断发展完善的过程，对于新系统辅助查询系统而言，今后仍需要在以下几方面加以完善。
1、进一步完善系统功能
利用信息技术有效推动税收工作的根本在于对工作实际需求的准确把握。今后要加强对新系统辅助查询系统应用情况的调研，整合、优化查询语句，继续完善数据查询、统计功能，使该系统更加科学、实用，促进税收征管质量不断提升。一是增加个人所得税模块，充分应用个人所得税明细申报系统回放的数据，与核心征管系统数据进行比对，通过个人所得税未申报、未入库查询设置，及时发现异常；二是增加交换数据模块，做好与国税、工商等部门的数据交换工作，应用新系统辅助查询系统查询、比对相应的数据，增强税源监控的实效性。此外，根据实际的业务需要，增加票证查询、税务档案查询、征管“五率”查询等设置，使新系统辅助查询系统功能更为丰富。
2、加强数据挖掘
数据挖掘（Datamining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。目前，税务部门内部集中了大量税收数据，如何最大限度的实现数据的使用价值是各级税务机关需要研究的重要课题。因此，当前要加强对数据相关性的分析与研究，根据现有系统数据间的逻辑关系，进行合理的推断与假设，在考虑一定风险因素的基础上建立数学模型，通过数学模型进行数据分析、预测，提高数据的使用效能，使之更好地服务于税收工作。如，配合发票、税控装置的管理，在辅助查询系统中建立发票的使用情况与税款入库数据之间的数学模型，为管理者提供有力的决策支持；对重点税源户历年纳税情况进行深入分析，建立纳税曲线，根据曲线的变化趋势预测企业税收情况等等。
数据中心能效管理篇10
【关键词】数据库中心运维管理现状管理水平
一、引言
近年来，我们不断完善银行数据库中心的建设工作，全新的银行系统也开始上线，这大大加快了银行信息技术的发展速度。为了提高网络信息系统的运行质量，我们不断加强管理工作，坚持科学发展观的战略，大力推动数据库中心的建设工作，不断提升运维管理水平。
二、数据中心运维现状的分析
1、银行业务的发展需求。经济的发展推动了银行业务的发展，使业务的种类和数量都有很大的提高，这一变化也使得管理技术与缩短的周期之间矛盾加重。由于各方面的限制，信息系统的资源配置相对滞后，不能够满足当前需求，从而影响了系统的正常运行。由于网银业务、基金业务等渠道建设不够合理，对信息系统存在一定的冲击性。
2、业务环境的影响。随着各种银行业务的增加，信息系统逐渐复杂化，信息管理的难度也不断加大，数据中心运维管理存在很大的挑战。由于系统的集成化程度加深，对网络硬件和软件提出了更高的要求，当前的网络技术水平已经不能满足系统的需要，需要进一步提高。
3、数据中心运维管理质量要求提高。信息系统和企业之间相辅相成，它给企业的金融服务提供了良好的平台，这大大推动了金融企业的发展。随着社会的迅速发展，企业对信息系统的需求越来越多，目前的数据中心运维管理水平已经不能满足企业金融服务的需要，运维管理水平需要得到不断的提高。
三、提高数据中心运维管理水平的措施
在社会经济的推动下，银行业务不断增加，经济周期性的变化给银行带来了一定的压力。为此，国家对银行提出了相关强制性政策，企业网络信息系统的建设越来越重要，网络系统完善的成本也给银行带来了挑战。下面我们从运维管理培训、业务环境、运维管理工作等方面来具体探讨一下提高运维管理水平的措施。
1、加强数据中心运维管理的培训。为了提高数据中心运维管理水平，有效的提高运维操作质量，我们需要加强管理培训工作。按照相关规范进行网络管理的系统化培训，积极开展课堂学习，将相关制度规范渗透到课堂中，通过课堂中对制度讲解，加强运维管理人员对数据中心建设的研究。在培训过程中，要以能力训练为主，让有关工作人员了解日常管理要求，牢固掌握系统操作、维护等方面的工作。
2、加强业务环境的研究。为了加强银行数据中心运维管理水平的提高，我们要做到对业务环境及时了解、及时研究，建立科学的决策机构。具体做法如下：首先仔细研究业务环境，找出环境与信息系统间的相关因素。其次对于业务变化情况要仔细分析，做好业务调查工作，了解业务发展情况。最后对相关因素进行正确的分析，有效的评估业务发展趋势，提出加强运维管理水平的决策。
3、加强业务管理工作。我们要对多变的银行业务进行研究，加强管理工作，做好管理方面、技术方面的业务发展。仔细的完成信息搜集工作，对搜集的数据信息进行科学统计，根据业务发展情况对其进行预测工作，通过不间断的调查和研究提高银行的应变能力，对银行业务量做好统计，进一步优化资源配置，从而实现利益最大化。
4、加强业务与信息技术的结合。随着信息技术不断发展，加强数据中心运维管理水平越来越重要，需要我们做好银行业务与信息技术之间的结合工作。以前的数据中心将技术管理作为重点，这已经不能适应信息系统发展的需要，为此我们要建设以服务和客户为中心的信息系统，加强制度、技术等方面的管理工作，有效的提高数据中心运维管理水平。
四、结束语
随着信息时代的到来，网络的应用越来越广泛，这方便了银行业务的有效办理。为了进一步提高银行工作效率，我们不断借鉴先进的运维管理水平，根据信息系统的需要来不断完善银行网络信息系统。通过银行信息系统的不断改进措施，大大推动了数据库中心的运维管理水平，有效的保障it服务管理水平，保证了银行网络系统的正常运作。
参考文献
[1]李景.银行业数据中心虚拟化渐行渐近[J].中国金融电脑，2008