电商数据分析方案篇1
(淘宝开店天猫电商必读，决战大数据时代必读，国内第1本将大数据与电商完美结合的权威之作！)
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内容简介
《电商大数据：用数据驱动电商和商业案例解析》重点介绍了电子商务数据驱动的理论和商业案例。作者具有丰富的电商团队数据化管理与运营经验。
全书共分三篇。上篇主要介绍了电子商务的战略、战术和数据驱动的思想，有助于读者深入了解电商模式；虽然上篇皆是从宏观层面切入，但是基本都使用了定量的描述方式。中篇介绍了数据如何产生实实在在的生产力，主要包括建立数据化体系的方法、广告的投放策略、艺术设计与数据驱动的融合。下篇是大数据案例，主要包括量化管理客服团队、大数据供应链管理、大型促销活动节点管理、客户“怪诞”行为研究、CRm及基于网络爬虫调整架上库存。
在《电商大数据；用数据驱动电商和商业案例解析》的目录中给出了200组客户67个维度指标的真实数据，这些源数据是非常珍贵的资源，为客户行为研究提供了不可或缺的基础资料。
《电商大数据：用数据驱动电商和商业案例解析》适合独立B2C商城的高管、各种电商平台的店长和数据驱动相关从业者使用，也适合作为在校电子商务本科生和研究生的参考用书。
目录
电商数据分析方案篇2
一、电子商务档案的特点
（一）信息的自动生成
电子商务档案是发生交易的双方在互联网上所发生的一系列经济活动的记录，这些相关的记录是互联网自动生成，而非人工识别记载的。从交易的开始到交易的最终结束都是网络虚拟完成的，每个过程都被网络记录下来，形成电子商务档案。
（二）信息储存的庞大性
电子商务档案记录了交易双方的整个交易过程，一个企业的所有电子商务往来都列入在电子商务档案之中，甚至包括交易的每个步骤，所以可想而知数据资料是相当庞大的。而且电子商务档案并不像旧的纸质的储存方式那样，只记录交易相关的文字信息，而是将文字、图片、视频等相关的所有媒介信息全部记录下来，并且所有的电子商务档案会随着企业的不断壮大在数量上和种类上不断增加，这些都决定了电子商务档案是非常庞大的。
（三）信息和载体的相关性
电子商务档案的储存是需要储存介质的，它与纸质方式储存的最大不同就在于它无法直观地识别也不能人为更改和操作，它是虚拟的网络化的信息，只能是运用计算机的系统进行数据的采集以及对数据加以分析，这也在客观上说明了电子商务档案的信息和载体的相关性。
（四）电子商务档案的复杂性
电子商务构成的本质是数字，是一系列的字符串。由于信息的重要性和不安全性，一般来说电子商务档案都需要运用加密技术，特别是机密程度较高的档案，其加密程度会更高，因此电子商务档案具有复杂性。随着信息时代的到来，各企业也越来越重视档案的管理和信息的绝对机密，使得电子商务档案的复杂性表现得尤为突出。另外，电子商务档案的复杂性还体现在信息种类和数目的不断增加。现在大多数企业都是多元化发展的企业，这些多元化的发展方向也使得企业经济活动的多元化，这就导致企业的电子商务档案的种类会随着企业的发展而不断增加。企业经济活动的频繁和时间的累积自然会导致电子商务档案数目的增加，这些都充分地体现了档案的复杂性。
二、电子商务档案智能化的趋势
（一）档案存储的智能化
随着时代的进步和发展，在这样的环境下要求电子商务档案的信息应非常全面，通常包含了商品的基本信息、客户的相关资料等相关数据。传统纸质的储存方式已经无法满足现在的发展需求，所以需要智能化的电子商务档案管理来保证信息的安全，减少因数据丢失所造成的不可预知的损失。但智能化管理也需要一定的软件作为支持，软件可以提供一定的信息管理的相关职能，及时发现信息在存储过程中的漏洞并及时修复。
（二）档案检索的智能化
随着网络大潮的袭来，现代企业非常重视数据库的管理和电子商务档案的管理。电子商务档案记录着公司所有的商务往来和经济活动，这些是决策者强有力的决策依据。而科技的发展决定着着企业的信息不只是本地储存的相关数据，还包括了云端的数据。在这些庞大的数据面前，只有智能化的档案管理才能将这些数据应用起来。而且智能化的检索可以按照查找相似度、更新时间等相关选项来为检索者提供更有效的搜索结果。因此，能否高效、及时地查找到所需信息就是档案管理水平的重要体现。
（三）客户关系管理的智能化
对很多企业而言，与客户建立良好的业务关系是企业发展的经济命脉，如何建立良好的客户关系也是绝大多数企业深入研究的命题。在客户和企业进行经济活动的过程中，大量的相关信息被录入电子商务档案之中，而智能化的档案管理可以使企业及时得到客户的信息，了解客户需求，从而针对客户制定相应的营销方案，以更好地为客户服务，提高客户的满意度，减少在沟通中所造成的负面影响。所以对客户关系的智能化管理可以增强企业的内外部管理，从而提高企业的竞争力。
（四）情商预测的智能化
面对大量的客户、市场营销、销售信息，没有高效的、智能的数据分析系统是无法在信息时代占有一席之地的。高度智能的情商预测可以帮助企业进行大量的数据分析，从而更好地为企业提供科学的管理思想、有效的营销方式、清晰的发展方向、周到的售后服务，更好地了解客户需求，为企业提供更好的盈利水平和拓展空间。与此同时，对信息智能的分析和处理不但可以实现企业当前的发展诉求和商业实践，更能在信息的世界里了解市场的现状和未来的发展趋势，重新梳理企业的商业模式和流程，从而及时准确地为决策者提供可靠数据。
电商数据分析方案篇3
电子商务的定义迄今为止有很多种说法，笔者还是比较倾向于百度百科上关于电子商务的概念，即电子商务是利用微电脑技术和网络通讯技术进行的商务活动。同时，电子商务不等于商务电子化。而商务是指一切与买卖商品服务相关的商业事务。因此，电子商务的概念可以理解为利用智能终端和网络通讯进行的一切与买卖商品服务相关的商业事务。目前，电子商务的教学主要从三个方向设置课程。首先是应用型方向开设的计算机软硬件技术应用、电子商务项目应用以及营销、企业信息化等课程;其次是管理型方向开设的企业管理、商贸管理、项目管理等课程;第三是技术开发型方向开设的电商平台开发技术、数据库技术、网站开发技术、网络安全技术等课程。从课程设置上不难看出，电子商务的教学还是存在一定的局限性的，比如企业管理、商贸、项目管理等仍立足于传统的理论科目，而网站开发、数据库、网络安全等课程又与电商的核心概念切入的太少，这就造成电子和商务的人为割裂，交叉学科的交集区间太过于狭窄。与之相应的，电子商务的教学方法往往采用案例教学法、软件模拟实践法、项目教学法和头脑风暴法等等。这些作为电子商务教学的尝试，曾经都起到过积极的作用，但发展来得太快，这些方法逐渐显现出一定的缺陷。比如案例法可以给学生启发，却极易固化学生思维，造成创新困难;软件模拟实践法的不足更明显，软件环境总是滞后于电子商务的真实现状;项目教学法为高校增加了难题，并非电商企业都愿意接纳在校生进行实践活动，一旦得不到电商企业的支持，项目教学法便成了无源之水;头脑风暴法看上去很时髦，但其适用的人群以有一定电商基础的人为主，比较适合研究生阶段或职场人士的教育，而对于基础薄弱的高职院校学生则未必可行。
二、需求分析的重点和优势
需求分析是指对要解决的问题进行详细的分析，弄清楚问题的要求，要得到什么结果，是工科领域常用的概念，近年来也被广泛应用于营销管理领域，比如市场调研过程中的客户需求分析、企业内部调研中的员工需求分析等等。了解了需求分析的概念和重点，就能有效的发现其优势所在。首先，在大数据时代，数据本身的价值显而易见，这可以帮助我们发现规律;其次，分析整理的过程也是验证规律的过程，有助于我们进行决策;最后，形成方案的过程建立在需求分析的大数据背景下，又有规律的佐证，可以有效的指导我们进行实践。
三、需求分析与电子商务教学结合的尝试
基于需求分析的优势，将其与电子商务教学相结合，笔者认为是一个不错的尝试。相对于其他教学法，需求分析更直观，也更直接，易于演示和实践。一旦学生掌握的电子商务的基本概念，便可以通过需求分析的方法，拓展相关知识的内涵和外延。下面笔者以最大众化的电子商务案例网上开店来解释一下需求分析的教学优势。开店之前要首先想好卖什么东西，这时便开始了需求分析，教师可以引导学生设计一份调查问卷，来了解调查对象的购物偏好。决定了卖什么，就要开始设计自己的网店了，这也是需求分析，教师可以要求学生立足消费者的角度对店面提出要求，必须要了解商品的那些信息，商品照片如何拍摄才能获得更佳的视觉效果。网店开好了就该销售了，这还是需求分析，教师可以鼓励学生积极设想购物者在销售过程中各种各样的问题并回答之。卖完了东西还要有售后，这更是需求分析，教师可以建议学生体验消费者购物后的各种情形，满意、一般，特别是不满意的处理技巧。总之，每个环节都在处理需求分析方面的问题。当然，需求分析的方法不仅仅局限在网上开店，只要有商品和服务，就离不开需求分析，毕竟商品和服务均是为了迎合消费者需求的，电子商务更是如此。
四、电子商务教学中需求分析的局限和新畅想
电商数据分析方案篇4
关键词电子商务系统规划设计
电子商务是一种以计算机技术和网络通信为基础、以交易双方为主体、以电子支付和结算为手段、以现代物流系统为依托的全新商务模式。其作用是疏通现有商务的各个环节，提高现有商务的运作效率，建立一个全新的经济秩序，开辟一个全新的交易场所。电子商务系统建设是企业应用电子商务的第一步，是一个包括商务、技术、支付、物流等许多角色与要素的系统工程。在开始建设电子商务系统之前，必须充分研究涉及电子商务系统的所有因素，全面分析、统筹规划，形成尽可能完善的电子商务系统设计方案。
1企业电子商务系统的规划
企业电子商务系统的规划是指以完成企业核心业务转向电子商务为目标，给定未来企业的商务模式，设计支持未来这种转变的电子商务系统的体系结构，说明系统各个组成部分的结构及内容，选择构造这一系统的技术方案，给出系统建设的实施步骤及时间安排，说明系统建设的人员组织，评估系统建设的开销和收益。
电子商务系统的规划与传统信息系统的规划有所不同，传统信息系统对企业价值链的贡献主要体现在提高企业的生产、管理效率。尽管它对企业的商务活动有所改善，但是并不直接对企业的商务模式产生变革式的影响，换句话说，传统信息系统的规划以企业商务模式处于稳定的状态为前提，它是在企业既有商务模式的基础上，集中针对企业内部信息流进行的技术改进和支持。企业电子商务系统的规划不仅是对支持企业电子商务的信息系统进行规划，还包括商务模型规划和商务系统规划两个基本层次。
1.1商务模型规划
这是一种战略层的规划，目标是明确企业将核心业务从传统方式转移到电子商务模式时需要采取的策略，确定企业的商务模型。商务模型规划并不直接针对企业未来需要建造的电子商务系统，其主要目标是为电子商务系统规划提供依据。商务模型规划的内容包括两个方面：首先是确定企业核心业务未来如何发展，企业采取什么样的商务运作方式获取市场利益，即确定企业的商务模式；其次是确定支持企业商务运作的信息系统的基本信息流程，即规划企业的商务模型。
1.2商务系统规划
商务系统的规划是一种战术层的规划，它侧重于以商务模型为基础，规划支持企业未来商务活动的技术手段，确定未来信息系统的体系结构。简单地讲就是规划企业可以采用哪些电子手段做生意。
商务模型的规划确定企业未来核心业务的路线，如果没有网络技术、计算机技术的支持，未来的业务是不可能实现的，它是一种战略层次的规划，确定这种规划的人员不仅仅是技术人员，更重要的是商务管理和决策层面的人员。商务系统的规划则给出电子商务系统开发可依据的一个基本框架，所要解决的基本问题是如何实现商务活动。由于这种规划过程侧重于技术实现，所以它的主要参与人员以熟悉网络和计算机技术的各类工程技术人员为主。
2企业电子商务系统的建设步骤
企业电子商务系统建设大致分为五个阶段：
2.1商务分析阶段
这是实现电子商务应用计划的第一步。这一阶段的工作主要是进行充分的商务分析，主要包括需求分析（包括企业自身需求、市场需求以及客户需求等）和市场分析（包括市场环境、客户分析、供求分析和竞争分析等）两个方面。
在电子商务条件下，市场范围扩大，创新速度加快，竞争的压力越来越大，竞争的频率越来越高，因此必须对拟建的电子商务系统在未来可能面临的竞争尽可能做出分析，最大限度地避免竞争失利。此外，还要对企业自身状况进行分析，包括对企业组织、管理、业务流程、资源、未来发展的分析，等等。要结合电子商务的特点，从供应链的角度重新审视企业组织、管理与业务流程，寻找与电子商务的最佳结合部。
2.2设计阶段
在完成上述商务分析的基础上，在掌握电子商务最新技术进展的情况下，充分结合商务和技术两方面因素，提出电子商务系统的总体规划，提出电子商务系统的系统角色，提出电子商务系统的总体格局，亦即确定电子商务系统的商务模式，以及与商务模式密切相关的网上品牌、网上商品、服务支持和营销策略四个要素。电子商务系统设计工作可以由此展开，也即从子系统、前台、后台、技术支持、系统流程、人员设置等各个方面全面构架电子商务系统。此阶段的工作完成的好坏，将直接关系到后续电子商务系统建设和将来电子商务系统运行和应用的成功与否。
2.3建设变革阶段
这个阶段的工作分为两条线：一条线是按照电子商务系统设计，全面调整、变革传统的组织、管理和业务流程，以适应电子商务运作方式的要求；另一条线是按照电子商务系统设计，全面进行计算机软硬件配置、网络平台建设和电子商务系统集成，完成电子商务系统技术支持体系的建设，从技术上保障电子商务系统的正常运作。
2.4整合运行阶段
上述建设变革阶段完成后，就可以将经过变革的组织、管理和业务流程，与已经建好的电子商务技术平台整合起来，进行电子商务系统的试运行。再经过必要的调整、改进以后，实现电子商务应用的工作就可以进入整合运行阶段，开始实现电子商务应用。
3企业电子商务系统的设计
所谓电子商务系统的设计是指根据系统规划的内容，界定系统的外部边界，说明系统的组成及其功能和相互关系，描述系统的处理流程，给出未来系统的结构。它主要包括电子商务系统物理配置方案设计、功能模块设计和数据处理的总体结构设计。
3.1电子商务系统物理配置方案设计
（1）系统硬件结构设计。电子商务系统的计算机和网络硬件平台的选择在很大程度上决定了整个系统的性能指标，所以在选择的时候，要注意到整个硬件平台不仅要可靠性高、安全性好、有一定的网络吞吐能力，还要采用开放的体系结构，具备一定的可扩展性，能够满足企业未来的电子商务应用的需求。
（2）电子商务系统软件结构设计。电子商务系统软件结构的设计工作，实际上是对确定的硬件结构中的每台计算机指定相应的计算机系统软件，包括操作系统、数据库管理系统、应用服务器系统、开发工具软件等。
3.2电子商务系统功能模块设计
电子商务系统的功能分解的过程就是一个从抽象到具体、由复杂到简单的过程。从管理职能的角度，可以把电子商务系统看作是由不同职能的一系列子系统构成的，这些子系统可以再分解成更小的子系统和模块，整个电子商务系统就是由这些功能模块构成的。每个子系统都有为完成有关的各种信息处理工作的专用或公共场所用的计算机程序。在每个职能子系统内部都包含用于事务处理、作业控制、管理控制和战略计划的具体应用。
3.3电子商务系统数据处理的总体结构设计
电子商务系统的数据处理可以分为集中式数据处理、分布式数据处理和协作式数据处理三种方式。在集中式数据处理方式中，数据全部存储在中央系统，由数据库管理系统进行管理，所有的处理都由该中央系统完成，终端是客户机，只是用来输入和输出，本身不做任何处理。但是由于个人计算机的性能得到极大的提高，使处理能力分布到网络上的所有计算机成为可能，这也使分布式数据处理方式得到广泛应用。在协作式数据处理方式中，系统内的计算机能够联合处理数据，处理既可集中实施，也可分区实施。协作式计算允许各个计算机合作处理一项共同的任务，采用这种方法完成的速度要快于仅在一个客户计算机上运行；协作式计算允许计算机在整个网络内共享处理能力，可以使用其他计算机上的处理能力完成任务。除了具有在多个计算机系统上处理任务的能力外，该类型的网络在共享资源方面类似于分布式计算。企业要根据自身的电子商务应用的需求选择相应的数据处理方式。
4企业电子商务系统设计的技术框架
企业电子商务系统开发架构体系必须突出以下特点：有利于软件维护及系统管理；满足应用系统的安全性，便于业务级权限管理；提高系统性能，减少网络数据流量和提高数据库的响应速度；保护前期已有应用系统，具有强大的扩展能力。应用系统层次结构如下：
（1）基础系统平台。指为应用系统提供底层支持的部分，包括网络（内部网、互联网）、硬件平台（服务器、存储备份设备等）、操作系统（Unix／windows／Linux等）、数据库管理系统等应用系统运行的基础。
（2）J2ee架构平台。Java技术由于其跨平台特性、面向对象特性、安全特性等，使之已经成为构建企业级应用的事实上的标准。J2ee（企业级Java）把数据库访问、企业级Java组件、命名和目录服务、动态页面生成、XmL、消息服务、事务服务等有机地集成在一起，并且提供集群等高级特性，使之特别适合构建复杂的大型应用，并保证系统具有很好的可扩展性。
（3）业务平台。企业在构建自己的电子商务平台时要涉及许多具体的业务平台，业务架构平台是新一代的业务系统基础运行环境，可以使基础技术平台与业务应用系统之间实现有机隔离，应用系统的执行只与应用架构平台有关，而与基础技术平台无关，同时提供一些基础的、公共的组件。对于企业级应用，以信息门户和交易门户为核心的企业门户组件，以办公自动化软件oa为核心的系统管理组件是重点。系统还可以包括，以进销存和客户服务中心为核心的供应链管理组件，以账务、报表、成本核算为核心的财务管理组件，以生产计划、车间管理、工程管理、质量管理、设备管理为核心的生产管理组件，以数据仓库和决策支持为核心的商务智能与决策支持组件以及人力资源管理、科研管理、后勤管理等其他业务组件，最终形成了全面企业电子化管理方案的产品组合。
（4）门户网站。提供各种信息服务，通过安全隔离通道（防火墙）与企业内网、专网进行数据交换，实现统一的数据接收、。
电商数据分析方案篇5
摘要：结合多年教学授课经验发现，在电子商务教学过程中引入案例分析，对构建教学知识体系、提高教学效果有显著影响。本文主要分析了电子商务教学过程中的难点，设计出电子商务课程案例教学方法与内容，以期提高电子商务教学效果。
关键词：案例分析；电子商务教学；教学方法
中图分类号：G642.41文献标志码：a文章编号：1674-9324（2017）13-0169-02
随着互联网应用技术的大量出现，电子商务行业已经在社会生产和生活的各个方面起到积极的促进作用。在高等院校的教育教学工作中，电子商务课程既是电子商务、信息管理与信息系统专业的基础课程，又是全校性选修课中的一门重要课程，旨在为学生提供一个了解电子商务、掌握相关理论内容的平台。
然而，通过对现有电子商务教材、内容、教学体系的梳理，可以发现，目前电子商务教学过程中还存在许多问题，如内容覆盖面窄、体系不够明确、理论深度不足、应用案例陈旧等。因此，为了实现电子商务课程教学目标，实现电子商务知识普及、电子商务教学效果提高的目的，本文主要分析了电子商务课程的教学问题，探讨了教学案例分析在实际教学中的效果，旨在为电子商务课程教学提供一定的可参考性建议。
一、电子商务课程的特点
1.知识覆盖面广且分散。电子商务作为当前信息技g发展的重要应用领域之一，通常涵盖信息管理、市场营销、计算机技术、物流管理等相关领域内容，不仅覆盖面广，同时相对零散。单纯就任一领域的知识点来说，可以是一门甚至是一系列课程的集合。但受课时、课量等条件的限制，如果将不同的知识点具体展开论述，不仅学习效果差，同时难以有效进行。因此，传统理论教学方式对电子商务来讲，适用性差，教学效果一般。
2.相关技术发展速度快。电子商务作为互联网应用的产物之一，其发展离不开互联网技术的推进。尽管互联网相关技术的推广与普及仅有20多年的时间，但发展速度快，影响面大，已成为影响社会生产生活的重要技术之一。特别是近些年工业4.0、“互联网+”、大数据、云计算等概念的提出，更是促进了相关技术与行业的发展。在这一背景下，可以发现，电子商务教学活动也受到巨大影响，特别是不断出现的各类新概念、新技术，逐渐成为当前教学中的主要内容。因此，如何让教学内容紧跟技术发展步伐，成为教学改革中急需解决的问题。
3.教材多样且内容陈旧。由于电子商务课程知识面广，相关技术更新较快，使其教材存在两大问题。一是不同教育背景的作者在教材编写过程中会有所偏重，要么偏重信息技术，即更多地体现“电子”；要么偏向市场营销，即更多地体现“商务”。二是尽管考虑到新技术的发展，但往往作为非主要章节放在后面，教材更多的是以传统理论、方法作为重要章节进行阐述。
二、电子商务教学中存在的问题
1.普遍认知对教学的影响。随着淘宝网、京东、亚马逊、当当网等一大批电子商务企业的发展，学生对电子商务的概念已经不再陌生，特别是高校学生对新事物具有较强的敏感性。尽管这种势头能够吸引学生投入电子商务课程的学习中，但受普遍认知的影响，可能会对教学效果产生反作用。先入为主的概念，可能影响学生对基本理论和方法的学习，对某些知识点出现片面认知，无法系统、深入地学习。
2.学习背景对教学的影响。电子商务课程涵盖信息、营销、物流等相关领域知识，各所高校对其的定义也不同。目前，电子商务课程的开课单位有的隶属计算机学院，有的隶属经管学院。因此，在开课单位、教师背景等相关因素的影响下，教学过程中难免会出现厚此薄彼的问题，对自己所熟悉的内容重点展开论述，对不太熟悉的领域可能一语带过，这将影响教学内容的设定和教学成果的推广。
3.课程体系对教学的影响。纵观电子商务的课程体系与教学内容[1-3]，加之对相关教材的梳理，不难发现，目前大部分教材仍以理论教学为主，围绕电子商务关键技术进行教学，如网络营销、网站建设、网上支付等，同时对各个概念、特点、优缺点进行介绍。但随着电子商务的发展，事实上许多理论内容教学可以被案例分析或实践教学取代，这不仅可以使教学内容更为生动，同时可以使学生对相关内容建立更为明确的体系结构。另外，许多教材案例过于陈旧，给出的实例无法与当前的主流技术或概念相匹配。
三、电子商务教学中的案例分析
针对电子商务教学中的问题，探讨案例分析在其中发挥的作用，指出案例分析的应用方向，可为电子商务教学工作提供一定的借鉴意义。
1.搜索引擎技术相关案例的应用。网络、信息处理技术等知识点，作为电子商务课程的基本内容之一，是学生掌握课程内容的前提，因此，引入案例分析能够帮助学生建立更为直观的认知体系，加深理论学习。搜索引擎技术作为一种互联网应用，可以很好地解决信息爆炸问题，特别是以谷歌、百度等公司为首的互联网应用企业，已经对社会发展起了很大的推动作用。在这一发展背景下，电子商务企业也逐步认识到技术所产生的影响，将相关产品、服务引入电子商务服务中。因此，教学过程中，可以将搜索引擎技术作为案例，从网联网发展、电子商务应用等角度进行剖析，使学生能够更好地理解网络、电子商务概念等学习内容。
2.推荐算法相关案例的应用。电子商务教学过程中，网络促销与网络广告等内容是比较重要的部分，而在一般教材中，只是简单地罗列出相关概念与方法，使学生无法深入理解相关内容。事实上，随着信息技术的发展，各大电子商务网站都在通过精准广告等方式实施网络促销等营销活动。可以说，精准广告等技术的应用已经改变了电子商务营销的手段。因此，引入精准广告相关案例，将推荐算法作为精准广告的一种手段进行教学，不仅能够使学生更为直观地了解当前技术发展，更能通过身边的切实案例应用，了解真正的内涵与概念。
3.社交网络分析相关案例的应用。网络营销、关系营销是电子商务时代的典型营销手段，这一内容的教学可与社交网络分析等相关案例进行结合，可借助微信朋友圈、微博账号、直播账号等手段。因此，将相关案例作为分析讲解内容，不仅可以使学生了解营销的相关概念与理论，还能加深对社交网络分析等相关内容的学习，实现从理论、技术等多方面进行实践教学的目标。
4.大数据分析技术相关案例的应用。随着“互联网+”、云计算、大数据等概念的提出，互联网应用行业格局发生巨大转变。电子商务是这一背景下的典型应用，因此，将大数据分析相关案例作为教学改革内容中的一部分，能够极大程度地丰富教学体系，使学生不仅可以了解相关概念，也能紧跟技术发展。这一案例的引入，可以解决教材陈旧问题，也能丰富教学内容，使学生从基础课学习阶段树立数据分析的系统思想。
5.网站建设技术相关案例的应用。网站建设是电子商务课程体系中的一个关键技术，也是电子商务运营c实施的基础保障。因此，许多教材会对网站建设相关技术进行介绍，但多是基于传统技术与应用的阐述。如今，各大电子商务网站建设的主流技术已经转向HtmL5等，所以在教学过程中引入相关案例分析，能够使学生在了解基本理论的基础上，提高对现有技术的认识，达到提高教学效果的目的。
四、结语
通过对电子商务教学过程中的问题进行梳理，本文从不同角度引入案例分析与应用，将其作为现有教学体系和教材无法满足技术发展等相关问题的有效解决方案，改变电子商务教学注重理论、缺乏实践等现状，进而能够真正结合课程特色建立有效教学体系，使学生多视角地了解电子商务课程教学内容。同时，通过实际应用案例的阐述，建立理论学习与实际应用的有效桥梁，使学生学到电子商务理论知识，并在平常应用中真正实践理论知识。可以说，电子商务课程相关理论皆能体现在电子商务购物活动中，而通过案例分析教学，可以使学生能够真正掌握其中的原理，培养学习兴趣，在有限的学时内掌握更多的知识体系。
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电商数据分析方案篇6
>>电信运营商大数据引入策略分析电信运营商跨行业大数据融合应用场景分析大数据时代下的电信运营商变革运营商大数据要去电信化电信运营商大数据应用系统建设方案研究供应链视角电信运营商的大数据应用方向探讨电信运营商真正的优势在于大数据分析电信运营商大数据业务运营流程深度剖析运营商大数据技术及应用中电信“天翼大数据”品牌运营商能否做好数据买卖？大数据时代电信运营商4C营销策略探析大数据时代电信运营商如何重构转型竞争力电信运营商大数据在金融行业实体选点中的运用电信运营商大数据发展策略与价值挖掘大数据时代下电信运营商的发展战略探讨电信运营商大数据变现之关键技术电信运营商大数据资源变现模式及策略研究电信运营商FttX应用模式运营商部署VpLS案例分析数据挖掘在电信运营商经营决策系统中的应用常见问题解答当前所在位置：l.
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电商数据分析方案篇7
【关键词】课程改革；财务分析；电子商务
1.引言
电子商务专业是融多学科于一体的新型交叉学科，而通过财务分析，掌握企业实际运营状况，更好的制定管理与运营决策，是复合型电商务人才培养目标之一。《财务分析》是电子商务专业的必修课程之一。根据该专业的专业特点和我校特色，该课程在教学的内容、方法、手段等等与传统的非会计专业如物流管理、酒店管理等专业有所不同。在此，笔者根据我校电子商务专业近几年来开设财务分析课程的实际情况，分享教学改革过程中的现状与问题，提出相关的建议。
2.课程的性质、地位与目标
（1）课程性质、地位。财务分析课属我校电子商务专业课程必修课。该课程是根据我校电子商务专业学生毕业后的反馈设置，大部分同学在几年内逐渐走上了基层或中层的管理岗位，面对企业的经营考核和绩效管理，作为基层或中层的管理人员，如何利用已有的财务数据分析发现问题，调整管理思路，创造更好的业绩是同学们迫切需要弥补的知识。（2）课程目标。根据该课程的设置初衷以及针对非会计专业同学的会计基础几乎为零的特点，该课程在目标设置中侧重了分析报表，包括构成，比率分析，工具的使用等。而将记账、建账、算账作为了解内容加入。
3.财务分析课程教学现状及问题
（1）教学现状。目前，我校电子商务专业必修的财会类课程根据课程的总体设置，只有《财务分析》课程，该课程面对的学生都是财会基础知识为零，学生没有基础的会计概念、也无筹资、投资、时间价值等一些基础的财务观念、更谈不上看懂企业的财务报表。（2）存在的主要问题。教材的问题：根据上面的课程设置初衷，目前出版的教材难于满足教学要求，如果仅仅选择《会计学原理》，对于仅仅使用会计信息的非会计专业同学来说显然不合适，如果选择《财务分析》，则基本的会计记账、会计科目设置等了解内容又缺乏，如果选择非财务人员财务知识读本系列，学生对会计、财务管理、报表分析的关系不清楚，财会知识主线不明确。教学内容设计问题：结合应用型人才培养的要求，课程的实施要求要考虑学生由低级到高级的认知规律，同时强调操作性与知识性的融合，内容的更新和改革要结合行业特色。师资问题：该课程对教师的素质提出了相当高的要求，即需要教师有相关的财务实践经验，又要有旅游行业的背景知识，还要具备电子商务行业相关的知识经验。案例与实训问题：包括案例的选取、如何让学生主动参与分析的方法与策略、案例教学与理论教学的结合、案例的分析总结等。
4.财务分析课程改革探讨
（1）改革课程课时设置。目前，我校根据该课程的教学要求，增加了相应的课时量，该课程由以前的32学时增加到48学时，48学时中24学时是实训课，24学时的理论课。（2）改革课程教材与内容。目前，该课程无指定单一教材，教材通过参考《财务分析》、《非会计人员财务知识读本》、《旅游企业财务基础知识》等相关书籍，通过“读会计报表---了解会计凭证---了解会计账簿---学会报表分析-了解相关税务基础知识”这一知识流程，让非会计专业学生了解会计数据生产由来，然后分为财务报告的构成、阅读资产负债表、阅读利润表、阅读现金流量表、会计要素与规则、会计是如何记账的、评价企业财务状况、旅游企业营运资本、旅游企业成本费用、十个项目单元教学，主要讲解如何评价企业的财务状况，通过网络工具的运用，学会快速计算相关比率，读懂比率背后隐藏的实际经营状况，同时了解企业记账、算账流程，有一定的税务基础知识。（3）结合行业特色，整合实训内容。在实训中，主要采用开放式案例教学，结合我校学生大多就业于旅游行业，在案例的选取上，重点以旅游相关行业涉及的上市公司为主，上市公司的数据透明、公开，方便学生从网络直接下载与获取。（4）改革教学方法与手段。由于电子商务专业学生入学时文理兼收，学生计算基础差别比较大，所以在教学与实训中，增加了相关网络计算工具的利用和已知数据官方权威的下载与采集渠道，方便将更多的精力投入到财务分析中。（5）考核方式的改革。本课程考核方式主要通过平时成绩与期末成绩相结合的方式，鉴于该课程平时小组讨论、发言、实训、自我学习与提问等频繁，所以平时成绩占40%，期末成绩通过小组对某上市公司的综合财务分析，提交相关的ppt报告，期末成绩占60%。
电商数据分析方案篇8
关键词：电子商务；mooCs；课程设计研究
引言：随着网络的发展以及政府、企业、个人对电子商务重视程度的提高，各类电子商务平台纷纷涌现，其中大部分电子商务平台都是基于大型数据库（oracle、Sybase、SQLServer等）作为服务器端的后台数据库来开发和运行。
在全球数字化与信息化时代，数据库技术不仅只是学习技术，更要着重培养学生如何运用技术解决问题，教师只有具备这种教学技能，才能满足学生的需求和发展。笔者根据mooCs教学设计模式，应用相应教学设计模板，对数据库技术的教学模式进行了深入研究，下面将进行详细介绍。
一、数据库技术mooCs课程分析
（一）潜在学习者分析。数据库技术课程主要是介绍数据库是什么，如何培养学生的数据库处理能力，因此数据库技术mooCs课程潜在学习者如表1所示。
表1数据库技术mooCs课程潜在学习者分析表
（二）确定教学目标。本研究的数据库技术mooCs课程，面向的是在职一线电子商务教师以及在校电子商务专业学生。数据库技术mooCs课程是希望电子商务专业的学生了解数据库技术课程培养数据处理的能力，让教师和学生认识到，学习数据库技术课程在学会基本操作技能的基础上，更重要的是掌握利用数据库技术去解决实际问题。
（三）教学内容分析。教学内容分析是以整体内容分析和分割教学内容为基础的，因此数据库技术mooCs课程教学内容分析如表2所示。
电子商务数据库技术课程在我院大二第一学期开设，学生对于数据库设计所需的语言、开发环境、以及数据库设计原理并不熟悉，其中涉及的内容繁多，课堂的时间无法对这些内容做详细的介绍，即使把对数据库的相关操作技巧全部介绍给学生，学生也不一定能在短时间内全部消化。事实上，即使数据库管理人员亦不需对相关技术都完全了解熟悉，他们并不一定熟悉所有相关的数据库设计原理与SQL语法，但却能根据需要灵活处理客户所需功能，这就是问题导向式的学习。
二、mooCs教学模式
mooCs是一种新型的教学模式，是在2008年加拿大学者DaveCormier和Bryanalexander提出的。mooCs综合运用了人本化学习、掌握学习、建构主义学习、程序教学及有意义学习等理论。mooCs课程的基本原则为：①汇聚。mooCs课程的内容大部分是通过网页形式聚合，以提供给课程的使用者，是动态汇聚的。学习者则根据自己的需要、兴趣选择所要学的内容。②混合。学习者通过网络撰写博客、论坛讨论、微博、QQ日志等，将课程内容和课外知识相互混合，将自己的有关资源和课程资源混合。③转用。mooCs课程不是让学习者重复课程已有内容，而是鼓励学习者基于课程已有知识，根据自己的理解和想法撰写出新的内容，供后来者参考。④推动分享。学习者应该把自己的新资源、新观点、新见解分享给其他学习者，课程协调者把这些内容中有价值的部分聚合到课程资源中。
三、基于mooCs的数据库技术课程教学模式的设计
（一）Udemy课程平台环境介绍。Udemy成立于2010年，与Coursera、Udacity这类以名校名师为课程主讲，课程开设权限为课程平台本身掌控的mooC环境不同，Udemy允许所有注册用户开发并创建自己的课程。在用户未登陆之前，Udemy的网站首页布局包含了与Udacity网站首页类似的课程平台信息介绍、课程列表以及网站信息更新三大区域，但与Udacity不同地方有三点：用户登陆界面直接显示在页面的左侧；appStore上Udemyapp的下载链接；在课程平台信息文本介绍的基础上，增加了1分钟微视频介绍网站的功能
Udemy目前只提供了直接注册以及利用Facebook账户注册的功能，用户登录后，直接进入用户课程管理页面。Udemy个人课程管理界面布局也十分简洁，但是与Udacity课程平台个人课程管理界面有着明显区别的是：由于个人在Udemy课程平台中的角色既是学习者又可以是课程主讲者，因此在管理界面上方会有明显标识，让学习者进行平台身份的切换。
（二）教学设计。（1）采用混合式教学的模式。把视频和老师讲解混合。参与课程的教师团队会根据课程内容的要求提前录制好相应的视频上传到网络平台上供学生集中学习讨论，参与课程学习的学生在课堂上可以获得老师的个性化授课和辅导。学习环境的混合。我们的方法将课堂教学环境、网络教学活动环境、网络施教环境、网络讨论环境、网络互评环境有机结合。学习方式的混合。充分利用平台的力量，将网络互助自主学习同老师面授有机混合，小组内部协作学习、进行讨论，共同为完成一个目标而学习。同时小组之间也可以讨论，请教问题。
（2）启发式案例教学法。启发式案例教学法是根据教学目标的要求，在教学过程中以案例为基本素材，启发学生并把学生带入特定的教学情境中分析和解决问题。理论和案例相结合，课堂内容就不再枯燥，帮助学生轻松理解相关知识点，并能举一反三，深入思考。启发式案例教学法应分为三个步骤：教师设计案例师生共同分析案例引导学生创新构造案例。最后一步让学生也参与案例的构造，不仅激发了学生学习的积极性和主动性，还促进学生深刻理解知识点。例如，在介绍课程中关于数据操作部门内容时，与电子商务实际应用系统的实际功能讲述关于数据查询、数据添加、数据修改、数据删除的理论，如表2所示。
表2启发式案例教学法案例设计示例
（3）任务驱动教学法。整个课程内容以一个基于后台数据库的B2C电商平台商品管理系统进行贯穿，并将项目分解为多个子项目，顺序推进教学过程。此外，对每个子项目落实其具体工作任务，形成项目导向、任务驱动的模式。如表3所示。
电商数据分析方案篇9
一、电子商务档案的特点
1.虚拟性
相比于其他的档案存在形式，电子商务档案的显著特征是虚拟性。首先，是在虚拟的网络传输空间，发生电子商务行为的。其次，在各个环节中所发生的电子商务活动的交易信息，具有一定的虚拟性：一是借助于网络，完成了以实物商品为内容的贸易活动;二是通过网络，提供商品的信息;三是通过联机订购，查询联机数据库，提供信息资讯服务;四是利用电子银行和其他金融服务，提供支付手段。
2.复杂性
电子商务档案是利用存储介质存储数字信息，它无法用手工操作和肉眼识别，只能通过计算机系统的解码才能被识别。而随着计算机技术的不断发展，在各种介质中所存储的电子商务档案的存储形式、链接方式、传输协议、规范和信息格式也是不同的，这也因此形成了电子商务档案的复杂性的特征。
3.集成性
和纸质档案的单一性的特征相比较，集成性是目前电子商务档案信息的特征。它不仅仅是数字或文字信息，而且还可在同一份文件上，记录不同媒体形式的信息。使电子商务活动的各个环节都能被真实的、声像并茂的记录。所以我们应针对电子商务档案的特点进行检索，以提高其智能化的程度，与时代的智能化需求相符合。
二、现阶段电子商务档案检索的类型
1.按检索对象划分
可分为文献检索、事实检索和数据检索。文献检索是以文献为检索对象，涵盖了各类特定信息的文献，对用户所需的文献内容进行查找;事实检索是指将事实作为检索对象，内容包括人物、企业和机构的基本情况，对用户所需的描述性事实进行查找;数据检索是将数据作为检索对象，包括各种个性数据、统计数据和调查数据，对用户所需要的数值型数据进行查找。
2.按检索要求划分
可分为强相关检索和弱相关检索。强相关检索也称特性检索，是为用户提供的一种对口的高度的信息检索，对检索的准确性非常强调;弱相关检索也称族性检索，是为用户提供完善而系统的信息检索，注重查全，对检索的全面性非常重视。
3.按检索性质划分
包括回溯检索和定题检索。回溯检索也称追溯检索，是对一段时期内或者是近期内的相关特定主题进行查找;定题检索是对特定主题的最新信息进行查找。其特点是有较小的时间跨度，同时检索到的也是最新的信息。这种检索适合信息跟踪，一旦档案信息库有更新，有新的档案信息加入时，定题检索就会自动的运行，便于用户对相关领域的最新发展动态及时的跟踪和掌握。
4.按检索的信息形式划分
可分为多媒体检索和文本检索。多媒体检索是对含有特定信息的多媒体档案文献的查找，其结果是用包括影片、动画、声音、图像在内的多媒体形式，对特定的信息进行表现;文本检索是对含有特定信息的文本文献进行查找，其结果是对特定的信息内容用文本形式进行体现。
三、电子商务档案信息检索的智能化趋势
随着计算机智能技术的突飞猛进的发展，尤其是近年来图情信息智能检索所取得成就，为电子商务档案的信息检索向智能化的发展，带来了新的契机。电子商务档案有着多种多样的存储形式，涵盖了非固定长度和一般固定长度的信息检索。信息既可以用数字、文字表达，还可以用声音、图像表达;有不加密和加密的信息;有在异地设备或者是云端存储的信息，也有在本地设备上存储的信息。因此，对电子商务档案信息的智能检索，具有非常重要的意义。而“智能检索”的概念是指，在检索词和文献的相关度的基础上，对文献的重要性指标进行综合考察，再排序检索结果，使检索效率得到进一步的提高。在排序智能检索结果时，要对其重要性和相关性进行考虑。为了保证更加准确的相关性分析，需采用各字段加权混合索引;重要性是指通过引用关系分析和文献来源权威性分析，来评价文献质量，这样会产生更加准确的排序结果，在最前面排列与用户愿望最相关的文献。使检索的效率提高。
1.电子商务档案的全球化特征
在电子商务飞速发展的今天，电子商务活动有着越来越显著的全球化特征。甚至在世界上任何一个角落，都有着频繁的商务活动。因此，电子商务档案信息具有交易方式多样性、交易语言复杂性、信息管理系统分布性的特征。新形势下，传统档案信息检索工具已经无法对用户的需求给予满足。在信息时代，使用和开发智能检索工具，已经成为一个必然的发展趋势和选择。同时，日益发展的人工智能技术和不断使用的超大型计算机，提供了强大的技术支撑，促进了电子商务档案信息检索智能化的发展。而在未来的发展过程中，利用人工智能技术的最新成果，电子商务档案智能化的发展会日益的人性化。同时，在档案管理的智能化应用中，渗透人工智能领域计算推理等思维活动。而在人工智能研究成果的基础上，开展物景分析、模式识别的图形图像检索系统，充分利用跨越语言障碍的档案信息、搜索工具及人工智能关于联想记忆模拟，对电子商务国际化的需求、以及用户对图形图像档案信息检索的需求给以满足。
譬如，基于图像的检索，可充分利用模式识别，通过对图形和图像的选择，进行电子商务活动。交易双方进行商务洽谈之前，首先是要对交易商品的图形和图形，进行选择和甄别，最后才能达成交易意向。所以，电子商务档案信息的重要组成部分，就是保存交易商品的图像和图形。而实现智能检索的基础，是专家系统。只有充分利用人工智能检索系统，才能将交易的产品信息，从海量的商务信息中筛选出来。
2.研究和利用图形图像智能检索工具
分析电子商务档案的信息，只有在充分利用和研究智能图形图像的基础上，才能对电子商务档案智能化的需求给予满足。目前，业界开始广泛关注一种基于内容的图像检索技术，即基于视觉特征的图像检索技术。任何图像都具有物体本身的特征，如空间关系、颜色、形状、物体本身的纹理等。而利用视觉特征的图像检索技术，对色彩、形状、纹理及对象的空间关系等进行提取，建立图像的特征矢量库，而索引关键字又是在此特征矢量的基础上建立的。在对图像的内容进行标注时，和传统的采用人工标注方法所不同的是，从图像中自动提取，是视觉特征的提取方式，同时采取视觉特征间的匹配进行检索。相比较于传统的检索方法，它是对图像理解技术进行了融合，对图像特征的分析，是在对象的空间关系、色彩、形状、纹理等维度进行分析，这样才能提供更加有效的检索方式。而这一发展趋势，是与电子商务智能化的发展需求相符合的。我们完全可以预计，为了与未来个性化、智能化和网络化需求相满足，在电子商务档案的管理领域中，将充分应用信息融合技术、概念空间、问答系统、跨语言信息检索、自然语言检索、全息检索和异构信息整合检索、知识挖掘、知识的智能检索、分布式检索，届时为用户提供简洁、有效、及时、准确和完整的商务信息。
电商数据分析方案篇10
【关键词】数据仓库企业信息商业智能
1数据仓库与商业智能
数据仓库的特点之一是能够整合来自于大量异构系统的数据，包括外部数据。通过整合来自多个接触渠道的客户数据，数据仓库向企业展示客户的属性、所有历史行为记录等信息。许多企业正在通过数据仓库在客户行为分析领域获得丰厚的利润，这个分析领域属于客户关系管理(CRm)的一部分。
意识到CRm是当务之急的事，这就需要一个桥梁——商业智能工具，不仅联接分离的技术，而且通过进入商业的核心而使其与传统的以技术为中心的竞争对手区别开来。商业智能工具可以集合、分析、管理这些智能元素用以探索、展示与挖掘居于今天电子商务战略中心的客户信息资产，通过将分散在企业各系统中的数据进行整合，使得繁琐的信息获取过程变得简便易行，进一步提升了企业创造价值的能力：任何用户都能够容易的运用这些技术进行决策，业务执行、业务管理、企业管理各个层次上的用户都能够使用不同的工具和技术做出明智的决策，全方位的提高企业的竞争力。企业以一个预先架设的桥梁开始，可以大大减少风险而且可以更快获得成功。
商业智能就是企业在运营上高层主管必须看的各项数据及分析资料。这些资料包括“总体运营状态分析统计资料”、“业务业绩达标率统计”、“各区销售分析统计”、“成本分析”等各项经营管理者不可或缺的决策数据。商业智能与数据仓库技术的结合形成了增强企业竞争力的强大工具——客户关系管理CRm。商业智能系统建设的范畴包括：（1）商业智能基础平台：包括数据抽取、转化加载工具(etL)、数据仓库、在线分析(oLap)引擎、数据挖掘(Datamining)引擎。（2）商业智能用户工具：提供用户对商业智能数据进行分析的手段。（3）商业智能门户：提供用户对大量商业智能信息的统一访问入口。（4）商业智能应用：各不同业务领域的商业智能垂直应用。
2企业客户关系管理的发展
从目前的市场来看，数据仓库的商业智能已经浮出水面，从概念走到了实施的阶段。在过去的十年中，已建立的企业业务多数都集中提高他们核心业务流程的效率上，然而，eRp(enterpriseResourceplanning企业资源计划系统)主要关注的是企业业务流程或者供应链的效率，换言之，这种效率出自增加内部控制、削减成本以及使消耗更少产出更多，然而，电子商务的出现预示着企业进人了新一轮的更新，客户成为新的核心，企业关注的焦点跳出了企业自身的范围，更多地以客户为中心。
企业的CRm应该是个企业与客户关系的全面整合管理，通过CRm为维系并巩固既有客户，赢得并发展新客户，同时增进客户的忠诚度和利润贡献度。其核心内容是发现“金牌”客户、维系“利润”客户和分化、改造一般客户。它具体可以分为四个方面：客户信息管理、营销管理、销售管理、服务管理与客户关怀。具体而言，CRm系统使得公司能够管理客户相关的信息和数据;全面自动管理横跨销售、营销与服务的前端办公业务流程;优化跨渠道的客户交易与互动;并理解和响应客户的行为模式。
3有效的商业智能解决方案的要求
(1)全面的解决方案
随着it企业持续不断的并购行为的发生，反映信息系统中表现为对多种工具和技术平台的使用，所以一个全面渗透的开放文化是很重要的，尤其是在与软件工具的接口能力、技术平台、可以访问和支持的数据源。
(2)基本性能要求
为了与实际需要的解决方案保持一致，CRm必须基于特定行业的实践和知识。特别地，它必须综合：能够快速实施的、无须大量重新配置即可扩展的解决方案和框架。
数据模型、预格式化的报表与流程，符合最佳实践行业准则，提供快速部署与加速投资回报的基础。
软件工具，允许业务人员根据需求进行分析的拓展商业智能，无须专门的专业it人员进行干预。
(3)解决方案支持功能
正像一个预设置的行业数据模型跨过了数据定义与收集阶段，一个详尽的实施框架可以节省出几周的时间来做支持计划，而经验是确保这个框架的完整性的最主要的成分。预定义的商业解决方案、计划共同为企业提供了一个加速应用的机会，从而加速了数据仓库投资的回报。
4成功实施的建议
商业智能要想大做小，从最迫切的业务入手。先把最紧要的业务管理起来，以便迅速响应市场需求，做出最佳决策。积累了一定经验后，再逐渐增加商业智能系统继续对其他业务进行决策分析，这样可以在一定程度上规避风险，因为上商业智能也要进行流程的重整，一个部门的整顿对公司的影响要比整个公司整顿的影响小得多。
以业务趋动而非it趋动。很多企业明白这样的道理，应该由业务部门的需求主导的设计和开发。但由于业务人员的水平不足以达到提出未来管理模型架构，若出于这样的原因，企业应该给予it部门绝对的权威，让它有权要求业务部门配合it部门共同协商提出需求模型，以尽量准确地把握企业的业务发展方向。
要成立专门的数据分析部门。在国内，数据分析师这个职位提到的还不多，有专家建议，如果准备上商业智能系统的话，一定要落实相应的数据分析部门。企业对数据进行优化的目的，是要从中找出最有价值的数据，这些有价值的数据挖掘出来后，如果没有相应的人对其进行跟踪处理，它的价值也就只停留在迅速做出报表的层面了。
商业智能也是一把手工程。一把手的角度，是从提高企业业务增值的目的出发，没有一把手的大力支持，企业的业务流程调整会遇到很大阻力，甚至是难以贯彻下去。
因此，在决定上商业智能之前，企业要慎重考虑哪些业务首先需要决策支持，这项业务的内部流程是否清楚，如何对其进行内部流程重整。并要配套相应的部门来专门负责数据的跟踪和优化分析，这样企业的决策才会变得越来越理性客观。
5小结
商业智能是当前企业应用的热点。如何把商业智能应用到企业中给企业带来真正的价值，是商业智能应用真正成熟的标志。商业智能通过对业务系统的支持，达到充分利用企业信息资源、辅助决策的目的。成功的数据仓库可以为许多企业提供实实在在的投资回报，并且使企业以一种崭新的更加细致的方式检查企业的运营状况，有效的商业智使企业能做出明智的业务和目前形势的预测和决策，正确引导企业向着健康的方向发展。
参考文献
[1]陈永杰.Sap商务智能完全解决方案.机械工业出版社.
[2][美]冈萨雷斯著，吴刚译.iBm数据仓库及iBm商务智能工具.电子工业出版社.