智慧物流研究分析篇1
关键词：智慧城市；物联网；供应链创新；智慧/物联网—BpR；petri网
中图分类号：F273.7文献标识码：a
全球一体化经济导致科技进步的速度越来越快，商业模式的创新与科学技术的集成和深度应用密切结合在一起，企业在发展的过程中逐渐认识到现代化的经营“智慧”的重要性。
美国iBm公司2008年11月对外公布了“智慧地球”；2009年2月，奥巴马批准推进“智慧地球”项目的发展，“智慧地球”得到美国各界的高度关注；欧盟、日本、韩国等国家也相继推出了打造数字化、信息化、智能化城市的政策。《武汉市国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》要求把武汉建设成“智慧城市”。
智慧城市重在依托物联网、云计算、光网络、移动通信等技术手段，对城市社会管理、产业发展、市民服务等领域的各种需求做出智能的响应，特征是信息技术高度集成、信息资源综合应用。传感器是智慧城市的神经末梢，物联网是建设智慧城市的基础。在物联网发展方面，武汉有技术和产业优势，很多单位都具备物联网产业的关键技术。2010年4月25日，武汉东湖开发区提出创建“智慧光谷”，发起成立了物联网产业技术创新联盟，加强产业链上下游的技术合作，以获得物联网关键技术突破，扩大物联网在湖北的推广应用，打造新的千亿元产业。在智慧城市的建设下，武汉对物联网建设的重视，给实力薄弱的中小企业供应链的创新带来了新的契机，它为供应链管理提供了近乎完美的解决方案，将会大大提高企业供应链的效率与管理水平，真正实现物流管理的高度自动化。
1武汉智慧城市建设及物联网
武汉市推进“智慧城市”建设，必将推进物联网建设与发展，在智慧城市建设和物联网发展的推动下，企业供应链业务流程也将发生巨大变革。
物流是企业决胜市场的生命线，而高效的物流供应链，才能促进物流的信息化与智能化。中小企业是武汉经济和社会发展的一支不可或缺的重要力量，它是经济发展最具潜力的生力军，扩大就业的主渠道以及技术创新的助推器和武汉市结构调整的催化剂。但因为中小企业量大面广，个体“小”，他们在获得政策扶持和资源配置，技术和管理水平，赢得更大空间和社会关注上，较之于大企业，依然处在弱势。
我国成功实施供应链管理的企业主要是资金实力雄厚的大型企业，由于自身的局限性，中小企业在供应链中处于被动地位，因此，要其取得稳定地位并发展壮大，必须实现供应链创新。供应链信息化的实施实际是企业业务流程再造。武汉大力建设“智慧城市”，给力量薄弱的中小企业提供了一个发展平台和发展契机，极大地降低了中小企业实施供应链管理的信息技术成本，为中小企业实施供应链管理创造了比较优越的条件。
智慧城市的发展将会带动物联网的发展，而物联网的发展与应用将改变供应链流程，出现一种新的管理模式。有关基于物联网的供应链业务流程再造相关方面的研究还属于空白，没有形成一套完整的体系，因此本文用前瞻远瞩性的眼光研究供应链流程再造，有很强的研究价值。随着整个社会信息化程度的提高，信息成为社会经济活动中最为重要的一种资源，在量的方面要求信息内容的准确性和完整性，在质的方面要求信息的及时性和有效性。物联网的全面感知、可靠传送、智能处理功能，以及对信息化高度集中，将对企业供应链业务流程再造产生巨大影响。本研究基于物联网的感知—反应型供应链业务流程模式，以订单为中心，凭借物联网强大的信息获取和处理能力，预测和预见物流需求，并依靠一系列灵活适应、自动协调的物流及功能流程，形成灵活的全维保障网络，提供全方位的物流服务流程，力求达到“业务流程精悍、组织结构扁平、订单执行加快、物流与信息流统一”的BpR标准，为“智慧城市”发展中的中小企业创造一套独立的、具有高度互动性的、灵活的可持续发展供应链业务流程。
本文对中小企业供应链实现创新，应用物联网等技术，构建“智慧/物联网—BpR”供应链业务优化模型，探讨出智能供应链业务流程模式，帮助武汉市小企业在供应链中准确地进行定位，确定自身的核心业务及发展方向，有效降低管理成本、降低库存、加快资金回收、提升交付能力、加快进行资源整合，进而动态地适应未来市场的各种变化，满足供应链上下游环节企业的需求，提高中小企业的核心竞争力，推动智慧产业聚合升级，为努力建设武汉智慧城市作出贡献，真正实现利用“智慧技术”，建设“智慧城市”的目标，最终把武汉建设成“两型社会”、和谐宜居城市以及创新型城市。
2物联网供应链创新性研究内容
物联网是物与物（人）通过网络而智能相连，从而提升整个地球的智慧水平。它不仅是两化融合的核心战略，而且是构建智能社会的新网络工具。完善和创新企业供应链业务流程，必须提高其信息化与智能化。在供应链中，数据和信息是核心。由于供应链管理中各个环节都是处于运动或松散的状态，因此，信息和方向常常随实际活动在空间和时间上转移，影响了信息的实时性及精确性。智慧型供应链是供应链信息化的高级阶段。对于企业来说，只有通过智能的业务分析，供应链数据才能转化为有用的供应链信息，通过整合的方式提供给企业。智慧型供应链的核心是实现供应链企业在信息流、物流、资金流等方面的无缝对接，从根本上解决供应链效率问题。通过智慧型供应链，既可实现将营运的关注点从过去的“产品为中心”转变到“以客户为中心”上来，同时又能借助对来自客户端的种种有价值的信息进行深入研究与分析，进而对行业上游采取有针对性、目的性的产品进行规划、采购指导，也有利于终端领域的市场推广、消费行为研究、科学陈列、增值销售等一系列举措的有效跟进。
物联网能全面感知、实时准确传递物品信息、利用智能计算技术，对海量的数据进行分析处理，实现智能化控制，其核心是数据。因此，借助物联网等信息技术，有利于供应链信息化和智能化水平的提高。可及时追溯原材料源头，提高生产自动化水平、减少库存管理重复作业，并可对运输工具和货物自动定位，可用于损耗控制，并能促进“智能商场”、“智能货架”、“智能仓库”的建立，打造智慧供应链。由于供应链业务流程重组（BpR）技术在研究供应链成员之间形成利益共享，风险分担的集成优化方面起着助推器的作用，因此本项目在供应链创新研究中提出技术工具——“智慧/物联网—BpR”。所谓“智慧/物联网—BpR”是指物联网信息技术环境下的企业业务流程重组。本文研究的内容如下：
（1）武汉市中小企业信息化水平以及供应链管理水平。
（2）研究“物联网—BpR”的建模方法。在对供应链各环节的共性进行研究的基础上，对比现有业务流程建模方法，建立基于物联网的供应链业务流程重组petri网模型。以此为基础，建立“智慧/物联网—BpR”的参考模型和过程模型，分析其经营模型、活动模型、供需协作模型，并建立它们同过程模型之间的映射关系。
（3）信息共享与协同工作是供应链业务流程再造得以真正实现的重要支撑手段，在综合分析物联网技术要素、业务流程再造、供应链管理等相关领域的最新研究成果的基础上，建立“智慧/物联网—BpR”的运营运作模型以及方案实施模型。从外因和内因两个角度分析“智慧/物联网—BpR”的动因，研究“智慧/物联网—BpR”信息集成和共享问题，给出“智慧/物联网—BpR”工作流、数据流，以及信息系统与“智慧/物联网—BpR”之间的关系。
（4）信息共享的实现离不开合理公平的利益分配机制。项目将以复杂的三级供应链系统为研究对象，对供应商、制造商以及分销商的库存成本和持有水平在实施“智慧/物联网—BpR”前后进行分析和比较，建立绩效评估模型。以此为基础，在供应链协同理论的指导下，通过合作博弈理论对供应链信息共享价值分配关系进行分析，确定“智慧/物联网—BpR”环境下“风险分担与利益共享”协作关系和信息共享价值的利益分配模型，并通过模型求解，研究如何将供应链信息共享后获取的额外利益合理地分配给各个成员企业，提高他们参与物联网建设的积极性。基于物联网的供应链运作方式如图1所示。在研究总结基础上，最终形成“智慧/物联网—BpR”协同化、集成化模式和业务流程重组理论和方法。
3研究意义
十七大将“提高自主创新能力、建设创新型国家”列为国家发展战略的核心，印证了“中国智慧”已经成为发展的主流。武汉与深圳一起，被科技部列为国家“863智慧城市主题项目”试点城市，目前武汉已经拥有物联网、光电子等一批具有核心竞争力的关键技术和丰硕成果，“智慧城市”正在发展中。“智慧城市”是以信息技术高度集成、信息资源综合应用为主要特征，以智慧技术、智慧产业、智慧服务、智慧管理、智慧生活等为重要内容的城市发展新模式，是未来城市发展的方向。建设“智慧城市”，促进信息技术在自主创新、产业发展、公共服务、社会管理、资源配置和环境保护等领域的广泛应用，有利于推动城市管理和服务向智能化、精细化和便捷化方向发展，有利于改善民生、提高人民群众生活品质。武汉市推进智慧城市建设，必将推进物联网建设与发展。在此背景下，创新中小企业供应链，是企业决胜市场的关键点，也是武汉市发展“智慧城市”的大举措。
目前，中小企业在信息化建设方面由于实力不足，比较落后，其供应链存在一些问题，如无法对整个供应链的变化做出实时反应，导致供应链控制方面存在着一定难度。在“智慧城市”背景下，运用物联网等智慧技术，可以使物流、信息流具有可同步、可协调性，真正使物品具有可标识性、可追溯性和可继承性。本文为武汉市中小企业成功实施供应链创新提供一个可行性方案和建议，以达到提升中小企业竞争力的目的，具有重要的理论价值和实际应用意义。
（1）通过在供应链业务流程中应用物联网等智慧技术，构建中小企业的大规模、高效率的供应链体系，实现供应链业务流程再造，有利于完善现有研究领域在此方面的研究空白，丰富相关理论成果，为学术界做出贡献。
（2）符合武汉市“十二五”发展政策。2011年年初，武汉市政府常务会议通过了武汉市未来5年工业“倍增计划”，此次会议意见将中小企业民营经济的壮大作为武汉市工业发展的重要内容，提出“十二五”期间将推进全民创业，搭建创业平台，建设创业基地，优化创业服务，支持中小企业应用新技术。
（3）提升广大中小企业的竞争力。中小企业是武汉市经济发展的中间力量，通过完善和优化物联网环境下的供应链业务流程，探讨出智能供应链业务流程模式，实现企业供应链业务流程的标准化，提高整个供应链的效率和灵活性，最终实现物流与信息流的统一，有利于提升中小企业的竞争力，增强武汉整体经济实力，促进武汉“智慧城市”的建设。
（4）有利于促使中小企业提高战略意识，完善企业经营模式。供应链管理要求企业站在战略的高度来管理企业，同时要加强供应链中节点企业之间的合作伙伴关系，通过各节点之间的亲密合作来达到“双赢”或“多赢”。本项目有利于中小企业以全新的眼光审视未来发展动向，以战略眼光来为企业做长期规划。
参考文献：
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[5]张予川.随机需求环境下Vmi模型研究与应用[J].武汉理工大学学报（交通版），2009，33（3）：608—610.
智慧物流研究分析篇2
关键词：农产品流通；智慧化基础支持；智慧化服务；智慧化效益；协调机制
农产品流通对于平衡农副产品市场供给、推动农业产业化进程、支撑经济社会稳步发展具有重要作用。然而，受农产品保存时间短、易腐坏以及跨区域流通运输时间长和方式滞后等因素影响，农产品流通整体发展水平并不高。进入21世纪以来，随着多元化互联网技术在流通领域的深入应用，农产品流通逐步走上数字化发展道路，流通速度和效率大幅提高。这一过程中，以大数据、人工智能、云计算为代表的新一代信息技术迅速发展，促使各行各业逐渐开始向智慧化方向转型。在此背景下，推进我国农产品流通业趁势实现转型升级成为国家关注的重点。加速推进农产品流通智慧化发展，既可以促进以农产品流通业为主的农业现代化发展，又能有效保障粮食供应链安全。为此，本文立足农产品流通智慧化发展基本现状，通过构建指标评价体系对农产品流通智慧化发展水平进行实证测度，并提出新时期农产品流通智慧化发展协调机制构建策略，以期为农产品流通业发展提供有益借鉴。
农产品流通智慧化发展基本现状
（一）农产品生产环节：流程长且成本高，智慧化生产尚未实现
一直以来，农产品生产环节存在流程长且成本高的难题，对农产品智慧化生产造成一定负面影响。具言之，农产品生产一般需经过播种、灌溉、施肥、除草、打药、收获等过程，且不同类型农产品对温度、湿度和土壤等生长环境存在差异。为了保证农产品稳定、规模化生长，部分会运用现代化技术搭建恒温暖棚、保持良好灌溉，也有少部分有条件农户会借助多源遥感设备、“3S”技术、智能监控录像设备、物联网和智能报警系统，监测农产品生产环境和生长状况，以智能化、精细化方式促进农产品生产提质增效，但这些行为均会增加农产品生产成本。不可否认的是，目前我国农产品生产过程长、成本高的现状依然存在。现阶段我国依旧面临农产品智慧化生产尚未实现的现状，农产品生产总量和盈利仍由市场实际需求决定，部分农产品过剩或供给不足问题仍然存在。
（二）农产品批发环节：管理与模式滞后，智慧化服务有待增强
现阶段，我国农产品批发市场管理与发展模式仍较为滞后，一定程度上影响农产品批发环节的智慧化服务水平。一方面，农产品批发市场管理方式滞后。现阶段，我国依旧有大部分农产品批发市场整体设计以地摊和档铺为主，内部空间狭窄且设施简陋，数字化设施不健全，污水和垃圾处理以及空气置换系统设施不完善。同时，批发管理人员对数字化信息技术与智能化设施的应用意识欠缺，使得农产品批发管理方式明显滞后。另一方面，农产品批发服务模式不健全。目前我国只有少数大型农产品批发市场拥有智能化服务功能，其他批发市场依旧存在服务功能不健全、服务层次低等问题，甚至一些市场仅有最基础的场地服务功能。总体而言，受管理与模式滞后影响，我国农产品批发市场主渠道作用发挥不明显，批发环节智慧化服务有待增强。
（三）农产品物流环节：路程长保鲜难，智慧化运输质效待提高
近几年，顺丰、京东、菜鸟等物流企业均已开始使用相关技术，不断推动农产品冷链物流、冷藏运输发展。然而受农产品保鲜难、跨区域运输路程长等因素影响，当前我国农产品物流环节智慧化运输的综合质效仍然较低，亟需提升农产品品质、食品安全和消费者满意度。具体而言，农户和消费者都属于个体，存在地址分散、路途较长的特征。农户大多位于山区或远离城市的农村，消费者则更多集中于城市，这使得农产品从生产端到消费端的运输路程长、环节多。当前我国虽有部分地区实现了农产品物流运输线上线下融合发展，形成物流环节农产品信息的可监控化、可追溯化、可视化。但这一模式并未全面普及，尤其是偏远地区和技术设施差的山区，农产品物流运输、包装和存储均存在较大问题。而农产品自身易腐坏的特性使其保鲜较难，加之运输路程长、新型冷链物流技术应用不足等多重因素影响，致使农产品物流智慧化运输质效亟待提高。
（四）农产品零售环节：外部支持不足，智慧化营销模式不健全
当下我国农产品零售环节面临外部支持不足的挑战，致使智慧化营销模式与农村电商生态圈构建仍处于初级发展阶段。一方面，政府支持与引导不足。现阶段，国家已经出台有关农产品零售的相关扶持政策，如《深化农商协作 大力发展农产品电子商务的通知》《关于免征蔬菜流通环节增值税有关问题的通知》。但这些政策均是宏观性指导文件，具体支持与引导措施、细则、标准仍旧匮乏，无法有效支撑农产品零售企业形成良好的市场竞争秩序，进一步制约智慧化营销模式的完善。另一方面，零售营销环境不成熟。构建农产品电商生态圈是线上线下融合发展的重要基础。就目前来看，我国农村电商生态发展环境尚不成熟，企业间资源整合力度不够，难以有效发挥带动作用；中小企业线上线下销售模式仍处于初步探索阶段，难以充分参与农产品流通市场竞争。这使得特色农产品销售渠道依旧以线下为主，农产品智慧化营销模式不健全。
指标体系构建及数据来源
（一）农产品流通智慧化发展水平指标评价体系构建
考虑数据获取可得性、综合性、客观性、可表征性和可度量性等原则，本文结合农产品流通智慧化发展基本现状，立足孙伟仁等（2019）、何新（2021）、孙磊等（2021）的研究成果，从农产品流通智慧化的基础支持、服务水平及综合效益三个维度构建指标评价体系（见表1）。
（二）农产品流通智慧化发展水平测度方法
本文借鉴孙磊等（2021）、潘雄锋等（2015）的研究，采取全局熵值法，构建指标-时间-空间三维时序立体数据表，对农产品流通智慧化发展水平进行测度。具体测度步骤如下：第一步，全局评价矩阵构建。假设对农产品流通智慧化发展水平进行评价时，共有c个指标，分别记为Y1，Y2，…，Yc，研究时间范围为t年，研究区域为m个省份，则每个指标不同年限的截面数据为Yt=(yij)mt×c，研究期内共有t张截面数据表。运用全局思想，按照时间先后顺序将t张截面数据表进行排列，即可建立全局评价矩阵：Y=(Y1,Y2,…,Yt)`mt×c=(yij)mt×c （1）第二步，标准化处理指标数据。基于上述全局评价矩阵，结合本文所构建的指标评价体系，对选取指标进行无量纲化处理：为规避无意义计算，将Yij指标的最大值定义为max(Yij)，取值为1.01*Yij；最小值定义为min(Yij)，取值为0.99*Yij。第三步，指标数值计算。计算第j个指标在第i个省份的占比、信息熵值和差异系数，公式分别为：
（三）数据来源及权重计算
基于统计数据的可获得性原则，选取2010-2020年我国30个省份（不含港澳台地区及）数据进行研究。指标原始数据来源于《中国统计年鉴》《中国第三产业统计年鉴》《中国电子信息产业统计年鉴》、地方统计年鉴、中国宏观经济数据库、农产品电商发展报告以及国研网统计数据库。另外，农产品贸易增加值指标以2010年为基期进行指数平减，个别缺失值利用插值法进行补齐。农产品流通智慧化发展水平测度基于全局熵值法对各指标权重进行计算，获取农产品流通智慧化发展水平各指标权重，具体测度结果见表2。进一步运用公式（8）计算2010-2020年农产品流通智慧化的基础支持、服务水平及综合效益评价值，并采用加权算法对农产品流通智慧化发展水平进行测算。具体测算结果如表3所示，根据表3绘制图1。从表3和图1可以看出，整体而言，研究期内农产品流通智慧化发展水平整体呈现上升趋势，且上升幅度以2018年为时间节点可划分为两个阶段：一是2010-2018年，我国农产品流通智慧化发展水平整体呈现缓慢上升态势，这可能与农产品流通业数字化技术应用不足以及冷链物流等先进物流模式发展水平不高有关；二是2019-2020年，随着各行业智慧化发展加速，智慧化基础支持不断增多，促使农产品流通智慧化发展水平快速提升，到2020年末已超过30，达到34.56。分维度来看，农产品流通三个维度的智慧化发展变化存在一定差异。基础支持方面，2010-2020年，我国农产品流通智慧化的基础支持呈现先缓慢上升后加速提升的演变态势，演变态势变化时间节点为2015年。原因可能在于，“十三五”以来我国逐渐加大对农产品流通的重视力度，并先后出台多项政策文件，大力倡导“互联网+”，推动互联网与农业深度融合。在此过程中，互联网电商巨头与第三方物流企业开始迅速发展，并逐步加大对流通设施的投入，不断优化流通组织结构，因此2015年以来我国农产品智慧化的基础支持提升幅度明显增大。服务水平方面，2010-2020年，我国农产品流通智慧化服务整体呈现稳步上升态势，且增长波动变化较小。细分指标来看，2014年农产品智慧流通的零售服务和物流服务均有所下降。原因可能在于，2013-2014年仍处于世界经济复苏不稳定和不确定上升阶段，农产品电商企业销售额有所下降，进一步影响农产品流通智慧化服务水平的提升。同时这一现象也说明，该时期农产品市场的重要地位并没有完全建立，还存在较大提升空间。综合效益方面，2010-2020年，我国农产品流通智慧化的综合效益整体提升显著，且以2016和2018年为节点呈现分阶段跨越式递增趋势。2010-2016年，农产品流通智慧化的综合效益整体呈现稳步上升态势；2017-2018年，综合效益上升幅度有所放缓；2019-2020年，综合效益整体呈现大幅度增长态势。究其原因，近几年随着物联网、大数据、区块链等新一代技术在农产品流通中应用的深化，流通智慧化新业态、新模式渐趋成熟，因此农产品智慧化的综合效益得以显著增强。
农产品流通智慧化发展协调机制构建策略
（一）打造农产品智慧供应链一体化协调机制
农产品流通智慧化发展的关键在于，将多元化数字技术深度嵌入农产品生产、批发、物流、零售等流通供应链各环节，打造农产品智慧供应链一体化协调机制。在生产环节，农业部门应收集各种农产品生产信息，打造农产品数据库，并利用智能化技术与信息系统，分析农产品生产相关信息，推动农产品智慧化生产落地。在批发环节，农产品批发商应运用大数据、射频识别等技术，分析并记录各项数据信息，制定农产品流通协调计划，进而提升批发效率。在物流环节，农业部门应加快建成覆盖面广的冷链物流渠道网，充分发挥各省、市、县、村物流存储设施的整体联动和共享协同效应，减小农产品储运损耗。在零售环节，农产品零售企业应利用云计算、大数据技术收集和分析消费者需求信息与市场信息，并运用人工智能技术为其匹配最优配送机制和零售方案。综合而言，农产品供应链各主体应运用多样化数字技术，串联生产-批发-配送-零售环节的一体化智慧流通链条，以此制定并打造农产品智慧供应链一体化协调机制，提升农产品智慧化发展水平。
（二）建立农产品智慧流通与监管协调机制
未来我国应着力推动数字技术在农产品流通领域的深度应用，本着安全可靠的核心原则，着力构建农产品智慧流通与监管机制，提升农产品流通安全水平。首先，扩充农产品智慧流通监管内容。监管机构应拓展大数据平台监管范围，由市场内部向生产和采购端延伸，构建覆盖全供应链、互联互通的农产品安全溯源体系，最终形成一系列可追溯的智慧监管链条，以此提升农产品智慧流通监管力度。其次，加强农产品智慧物流运输监管。第三方物流企业应在各大城市建立智慧物流、配货、仓储等技术设施，同时搭建内部自纠和外部抽检系统，形成制度化监管机制，实现主动监管与被动监管相结合，提高农产品流通安全水平。最后，加大农产品流通智慧
参考文献：
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智慧物流研究分析篇3
关键词：国内智慧景区文献综述研究方向
随着旅游业的蓬勃发展，部分传统景区开始优化产业结构，在全国范围内掀起了发展智慧景区的热潮。在学术上，有关智慧景区的文献也明显增多。国内学者开始探讨有关智慧景区的发展问题并尝试提出指导性意见。与此同时，经济水平的提高使人们更追求个性化的旅游体验，这也给国内景区带来新的挑战。在多方作用下，我国智慧景区的发展逐步成型。本文在整合相关文献后，尝试提出未来智慧景区的研究方向，希望对我国未来智慧景区的研究做出一定的贡献。
一、智慧景区的起源与概念
（一）智慧景区的起源
智慧景区是在“智慧地球”及其在中国实践的“智慧城市”、“智慧旅游”背景下产生的。[1]在2008年iBm首席执行官彭明盛先生在纽约市外交关系会上首次提出“智慧地球”概念，并指出智慧地球的核心是以一种更智慧的方式通过利用新一代信息技术来改变政府、公司和人们交互的方式，以便提高交互的明确性、效率、灵活性和响应速度。[2]在2009年11月，国务院下发的《关于加快发展旅游业的意见》中决定将旅游业培育成国际经济的战略性支柱产业和人民群众更加满意的现代服务业，这为我国旅游业的迅猛发展提供了政策支持。[3]在建设“智慧城市”、“智慧旅游”的背景下，作为旅游业核心要素之一的旅游景区为了顺应时展、打破数字景区建设的瓶颈，“智慧景区”孕育而生。
（二）智慧景区的概念
智慧景区可以从广义与狭义两方面来看：
广义的“智慧景区”是指科学管理理论同现代信息技术高度集成，实现人与自然和谐发展的低碳智能运营景区。这样的景区能够更有效地保护生态环境，为游客提供更优质的服务，为社会创造更大的价值。[4]
狭义的“智慧景区”是“数字景区”的完善和升级，指能够实现可视化管理和智能化运营，能对环境、社会、经济三大方面进行更透彻的感知，更广泛的互联互通和更深入的智能化的景区。
广义的“智慧景区”强调管理因素，狭义的“智慧景区”更强调技术因素。无论是广义还是狭义的智慧景区，其最终目的都是让游客有更好的旅游体验。也就是说，广义与狭义都只是智慧景区定义的一种延伸。我国智慧景区的发展已经有了一段时间，但是智慧景^真正的准确概念仍没有达到共识。
近年来，国内学者不断对智慧景区的概念进行完善，尝试解释出智慧景区所蕴含的各个方面。（见表1）。
通过表1可以明显看出，国内学者在一些方面是有共识的。比如，学者们在给智慧景区下定义时均提到了先进的互联网技术、创新的服务理念和与时俱进的管理体系等因素。不难看出这些因素对智慧景区的发展起到至关重要的作用。这表明，智慧景区的学术研究已经进入了萌芽期，但还有待完善。
二、国内智慧景区的研究现状
通过CnKi检索可知，国内智慧景区的发展态势良好，智慧景区的相关文献数量正日益攀升，但我国智慧景区的建设仍处于初级阶段，智慧化设施不完善、信息化管理不先进，还没有真正达到理想化状态。本文从智慧景区的智慧化设施、信息化管理以及游客满意度三个研究方向出发，探讨我国智慧景区的研究现状。
（一）有关智慧设备方面的研究
经济和科技的发展，使景区的设施走向智能化。景区为了顺应这样的时代潮流，开始斥资建设各类智慧设施设备。但由于这属于景区自发性的发展，故部分智慧景区在发展过程中存在着些许问题。在这样的状况下，国内学者开始将研究方向放到智慧景区的设施设备上。学者通过研究发展态势良好的智慧景区，改善国内智慧景区建设上的不足，从而提高国内智慧景区的整体运作效率。
通过CnKi的搜索也确实可以看出有关智慧设施设备的文献颇多。如，高伟在《九寨沟智慧景区管理体系建设》一文中就提出“通过把RFiD、传感器、二维码等信息传感设备植入门票、公路、建筑、电网等景区的各种物体中，可以实现对景区更透彻的感知。”[11]又如，柳红波也指出：“目前我国智慧景区大多已经实现智慧景区“一卡通”功能，即游客在对门票充值后，可以将其用于景区内的餐饮、住宿、购物等一切消费活动。”[12]方成伟也在《祖园敞园改造及管理问题初探》中提出：“将景点手机语音讲解导游系统、景区及周边GpS自助导览系统、智慧停车场管理系统等智慧旅游项目投入到智慧景区的建设中，力争让游客得到出行便捷，玩中尽兴，玩后满意的惬意游玩体验。”[13]智慧旅游专家李云鹏曾也曾在其著作中举出南京移动公司在玄武湖、红山两家4a级景区搭建智慧景区综合地理信息平台的事例，南京移动公司将游客导航系统、客源分析系统、智能监控系统等“智慧化功能”融入平台，为游客提供了更强的旅游体验感、更便捷的旅游信息化服务[14]
综上所述，可见国内学者对智慧景区设施设备方面的研究十分广泛。学者们通过实地考察、实地调研等研究方式，以具有代表性的智慧景区为研究对象，从多方面研究智慧设施设备，以便为国内智慧景区设施设备的建设提供意见。随着国内学者对智慧设施设备的研究深入，智慧景区在建设它的问题上，成功达到了事半功倍，国内智慧景区的设施设备建设趋于完善。
（二）有关信息化管理的研究
方德满在我国智慧景区发展研究中指出，我国传统化的景区管理体制、理念难以适应智慧景区所要求的高效管理目标，会影响智慧景区的建设进程。[15]智慧景区是顺应时代潮流的产物，各传统景区开始逐渐打破传统体制的僵化局面，毕竟传统景区的管理以及信息技术都已经不能满足游客现在对于智慧景区的要求和期望。
宋磊、林洪波和王绪华在《泰山景区公共信息视觉导向系统设计应用研究》中曾指出泰山自建成应用景区信息集成平台后，成功地应用于泰山景区的虚拟旅游服务、客流监控与管理、病虫害监测等多个方面，这对于提高泰山景区各类信息的利用效率和推动泰山景区管理的信息化水平具有重要意义。[16]在此之后，莫洪源、蔡建民和刘广在《以共享平台为支撑的智慧景区建设》中以智慧颐和园一期为例，提出了园林、古建、文物等业务子系统的使用信息共享服务平台。这为领导决策提供了大量详实的数据依据，为智慧景区各部门业务管理的精细化与保护智能化打下了坚实的基础。[17]杨俊博在《“互联网+智慧景区”龙门模式与河南智慧旅游发展》一文中曾提到，河南洛阳在龙门石窟进行“互联网+智慧景区”的龙门模式。其注重大数据、为游客提供了高品质的服务，实现了与游客的互动、与腾讯总部进行跨界合作，提升了游客旅游体验的品质以及游客满意度的同时，促进了河南智慧景区的建设及智慧旅游的发展。[18]
许多学者在研究中发现，先进的信息技术和管理理念不仅可以打破传统的景区管理机制，同时对于智慧景区的发展起到了突破性的作用。沈梅在《智慧景区发展存在的问题及对策研究》中指出，信息技术一直以来对旅游行业的支持力度是有目共睹的，伴随着旅游业的发展，信息技术对旅游业的重要性将越来越被业界的专业人士所认可。[19]信息技术的不断更新，学术研究的不断深入，使我国智慧景区在信息化管理方面飞速发展。
（三）基于游客视角的研究
相关研究表明，“100位满意的顾客会带来25位新顾客，赢取一位新顾客的成本是保持一位老顾客成本的5倍。[20]因此，我国学者开始基于游客反馈方面进行研究分析。近年来，智慧景区也越来越重视游客满意度，许多智慧景区为调查自身的游客满意度投入了大量的人力、财力和物力。通过选取游客提出的合理建议，对景区进行完善、优化，从而提高智慧景区的竞争力。
汪侠、甄峰、吴小根认为游客是景区智慧工程最重要的体验者，是智慧景区服务的核心对象。在通过对基于游客满意度视角的南京夫子庙秦淮风光带进行评价体系及实证分析后，提出了旅游景区智慧化程度的需求、感知和满意度，这将为景区智慧工程建设提供重要的引导方向。[21]黎宏宝和吴晶祥通过在苏州乐园进行有关游客满意度的实地调研，得出苏州乐园需在产品体系创新、盈利模式变革以及提高服务质量和管理水平等方面进行改进。[22]张春草和陈楠基于ipa分析法和游客感知视角对清明上河园智慧景区进行构建研究得出，该智慧景区应在基础信息和智能信息系统建设、景区宣传手段、资源配资的优化等方面进行进一步的建设和优化升级。[23]
随着智慧景区发展的不断深入，学者们逐渐意识到游客在智慧景区建设中的重要性。因此，学者们开始转换视角，从游客的角度来思考智慧景区的建设，通过对游客的调查来弥补智慧景区在快速发展中出现的不足。
三、国内智慧景区未来研究方向
到目前为止，国内学者对智慧景区的研究热度不减，相关学术文献成果也越来越丰富。但本文在整合近十年的文献成果的过程中发现，部分国内学者在把控研究方向的问题上具有一定的局限性。所以，本文在总结理论成果的基础上，以游客感知作为研究支撑，尝试利用新的视角，来提出一些新的研究方向，同时也探讨了智慧景区未来需要深入研究的内容。希望这些能对我国智慧景区的未来研究起到抛砖引玉的作用。
（一）智慧景区已有方向的研究
1.统一智慧景区概念。所谓概念，是反映对象本质属性的一种思维形式。我国学者对于智慧景区的定义都有着自己的见解，以至于我国对于智慧景区的概念并没有科学、统一的标准。通过对我国学者的智慧景区概念的总结可以发现一个共性问题，各学者将大量有利于智慧景区发展的因素进行排列并加入定义中，从而形成自己的概念。也就是说，学者对于智慧景区所下的概念还只是处于浅层次的分析。这会限制人们对智慧景区的认识并限制智慧景区其它未探究方面的研究，不利于我国智慧景区的发展。所以，在未来智慧景区的研究过程中，学者们应该注重理论与实践的结合，进一步完善智慧景区的概念。
2.深入研究游客满意度。通过阅读大量的文献可以发现，目前我国对智慧景区基于游客视角的研究逐渐增多，但是对于游客满意度的研究仍处于浅层次的程度，因此，未来智慧景区在基于游客满意度视角所进行的研究应更深入。本文这里所指的深入并不是从智慧景区已有的智慧设施、智慧科学技术等这一方面出发，而更多的是希望学者们转换角色，真正的从一名游客的视角出发。智慧景区的实质是服务于游客，提升旅游服务质量，满足游客的个性化需求，从而使游客对该景区的满意度大大提升。所以学者在智慧景区游客满意度的实证研究中要挖掘游客在智慧景区游览体验中的真正需求，从而对智慧景区的建设提出理论性的支持。
3.加强智慧景区宣传的相关研究。目前通过CnKi、百度百科的搜索，可以发现在智慧景区建设的研究中大部分都有提到要加强智慧景区宣传。智慧景区的发展首先需要提高其知名度，吸引游客前来观光游览，宣传的不到位，游客的知晓度就会低，不仅会使智慧景区经济受创，还会影响智慧景区各方面建设的进一步优化升级。目前我国智慧景区宣传的大方向明确，即通过线上线下两方面进行宣传，但是宣传效果却并不理想。所以智慧景区对于公关宣传的改革和创新是尤为重要的。因此，我国学者应在如何加强智慧景区的宣传、拓宽智慧景区宣传路径等方面进行相关的研究。
4.注重智慧景区的人才培养。“互联网+旅游”的理念逐步渗透到了旅游业的各个环节。当越来越多的企业开始运用互联网开展线上旅游业务时，企业对于人才的需求发生了巨大变化，特别是对于新媒体营销、个性化定制、智慧景区建设与管理、跨界复合型等人才的需求日益突出。[24]由于智慧景区工作人员的专业素养不高，χ腔劬扒的信息发展的推广具有一定的限制性，因此研究如何培养智慧景区人才对于智慧景区的发展具有十分重大的意义。
景区信息化程度越高就意味着对专业人才的要求越高。除少数景区外，我国绝大多数景区均依靠外援进行方案制定、系统实施和维护，没有自己培养的固定专业技术团队。[25]我国大多数的景区从业人员的专业素养不高，在接受以及掌握新科技的能力方面较弱，在景区管理方面钻研学习的人才稀少，造成景区管理方面人员的缺失。
我国智慧景区人员素质偏低、相关专业人才缺失的问题已经有部分学者提出，但是对此的解决方案却一直没有提出。因此，对于我国如何提升智慧景区人员的素质、如何培养智慧景区相关人才等方面需进一步的研究。
5.资金支持方面的研究。景区项目的投资具有投资周期的长期性、投资实施的连续性和波动性以及投资收益的不确定性等特征，它比一般的工程项目投资复杂许多，[26]因此智慧景区在投资招标的问题上存在一定的困难。诚如我们所知，我国旅游业具有季节性这一属性，导致智慧景区的收入不平均，同时受经济、政治、天气等许多不可抗力因素的影响，智慧景区的收入也具有不定性和脆弱性；另外景区对自身建设和维护所需投入的成本较大，各类投资者与智慧景区都难以长期承受，导致智慧景区设施设备上的引进跟不上其转型的步伐。
因此，我国学者应在如何弥补智慧景区资金不足现象这一方面进行研究，确保智慧景区建设的资金供应，从而使智慧景区的硬件设施更加完善。
（二）智慧景区未来研究新方向
1.智慧景区研究方法不足。通过对文献的搜集整理，可以看出各学者对智慧景区的研究所使用的研究方法具有局限性，基本都是实证研究法和文献研究法。由于旅游是一个跨学科的科目，所以学者在对智慧景区进行研究时，还可以运用跨学科研究法等其他研究方法。除此之外，学者们可以运用历史研究法、思辨法、功能分析法、模拟法、探索性研究法等其他研究方法对智慧景区的发展进行进一步深入研究。以此弥补智慧景区在研究方法方面的不足。
2.对各类智慧景区有针对性的研究。大多数智慧景区的相关建设仍然只停留在表面工作，并没有真正找到自身的发展方向，存在盲目跟风的现象。目前我国智慧景区的科学技术水平和管理水平虽有很大的进展，但是各类景区在智慧景区建设中所运用的信息技术和管理体制都比较相同。因此，在未来智慧景区的研究中，应根据自身景区的特性，从智慧景区这一大方向中，找准自身景区所在的特定领域，并在其中进行更深入的探索和延伸，形成自己的智慧景区建设体系。
3.拓宽智慧景区的研究领域。智慧景区的发展促进着其他领域的发展，例如智慧景区对于我国就业趋势的影响、智慧景区与生物学、智慧景区相关法律建设以及智慧景区的全球化等方面进行研究。我国智慧景区虽然迅猛发展，但是我国学者仍聚集在某些特定方面的l展。这十分不利于我国智慧景区的均衡发展。因此本文希望各学者发散思维，在智慧景区现有的领域中另辟蹊径、开拓创新，为我国智慧景区的全面发展贡献出自己的一份力量。
四、总结
旅游作为我国的支柱性产业之一，大力建设智慧景区对于我国旅游业的蓬勃发展起着重要的推动作用。尽管我国在智慧景区的建设中已经有了很大的进步，但不能否认的是，我国对智慧景区的认识还不够深入、不够系统，其很多方面的研究仍然缺失理论及实践双方面的支撑。我国对于智慧景区的理解仍然具有局限性，没有把握其真正的精髓和各方向的全面发展。在智慧景区的研究中，还是需要学者们转变思想、发散思维，从不同的视角出发，对智慧景区进行深入研究。
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智慧物流研究分析篇4
关键词：智慧教育；多媒体；教学环境
中图分类号：G434文献标志码：a文章编号：1673-8454（2017）13-0072-03
在教育信息化飞速发展的时代，经常会听到某高校建成了“智慧教学环境”或“智慧校园”，甚至有些高校进行了简单的信息化教学设施的改造，也冠名为“智慧教育环境”建设。是技术发展太快，还是概念炒作呢？或者是人们对“智慧教学环境”的内涵理解有偏差呢？带着这些问题，笔者对智慧教育的概念进行了深入研究，并对现阶段已经建成的智慧教学环境进行了实地调研。希望通过开展此项研究找到当前智慧教学环境建设中存在的问题与漏洞，为今后智慧教学环境的建设提供建议。
一、智慧教学环境的内涵
今天我们所说的智慧教育源于iBm提出的“智慧地球”，智慧地球的核心是以一种更智慧的方法通过利用新一代信息技术来改变政府、公司和人们交互的方式，以便提高交互的明确性、效率、灵活性和响应速度。智慧地球具有三个明显的特征：①对环境透彻的感知力，通过利用物联网等实现随时随地感知、测量、捕获和传递信息；②更全面的互联互通，在有线和无线网络支持下，利用先进的系统协同工作实现全面互通；③深入的智能化，利用人工智能技术获取智能化的洞察并付诸实践，进而创造新的价值。[1]
《2015中国智慧学习环境白皮书中》指出，智慧学习作为一类学习系统，是通过物联网技术、大数据系统和人工智能技术等现代高科技来全面感知学习情境、识别学习者特征，提供合适的学习资源与便利的互动工具，自动记录学习过程和测评学习结果，有效支持人们的终身学习、职业发展和自我价值的实现。从而可以实现人们能够在任意时间（anytime）、任意地点（anywhere），以任意方式（anyway）和任意步调（anypace）（简称4a）进行学习，这类学习环境能够支持学习者轻松地（easyLearning）、投入地（engagedLearning））和有效地（effetiveLearning））（简称3e）学习。[2]
我国学者祝智庭教授认为：智慧教育的真谛就是通过构建技术融合的学习环境，让教师能够施展高效的教学方法，让学习者能够获得适宜的个性化学习服务和美好的发展体验，使其由不能变为可能，由小能变为大能，从而培养具有良好的价值取向、较强的行动能力、较好的思维品质、较深的创造潜能的人才。[3]
通过对上述概念的分析可以看出，智慧教学环境的基本条件是对环境的感知、全面的互联互通和深入的人工智能；智慧教学环境中主要用到物联网、大数据和人工智能来感知学习环境和学习者特征、营造学习情景，主动提供学习资源、自动记录和评价学习结果；智慧教学环境建设为培养具有良好的价值取向、较强的行动能力、较好的思维品质、较深的创造潜能的人才，提供环境保障。
智慧教学环境主要具有如下特征：①ρ习者和环境的感知，比如，通过一些传感设备（物联网）实时控制教室的温度、湿度、亮度等，为学习者提供最为舒适的学习环境；②个性化资源的推送，在智慧教学环境中，可以实时感知学习过程，并主动推送个性化的学习资源；③对学习结果的记录与分析。智慧教学环境通过对学习者学习过程的记录与分析，可自动分析学习者的特征和学习情况，并产生相应的学习报表或者学习建议；[4]（4）智慧教育最根本的特征是要实现教育信息化的终极目标。
二、智慧学习环境的建设现状
当前智慧教学环境的建设正在如火如荼的进行，部分高校已经建成了智慧教学环境示范区。为深入研究智慧教学环境的建设与应用情况，笔者对部分高校的智慧教学环境示范区进行了实地考察，发现当前的智慧教学环境可分如下几类：
1.普通多媒体教室的改造升级
在已经建设成功的“智慧教室”中最为初级的是普通多媒体教室的升级版，此类教室只是对普通多媒体教室进行了装修和改造，使得教室中的座位灵活、舒适，其多媒体设备配置更加先进。当前改造成功的多媒体教室中基本都安装了高清投影、交互式电子白板或互动式大屏幕、无线扩音系统等。
2.课堂互动工具应用型
当前智慧教室中的互动系统种类繁多，比较常见的主要包括：利用台式电脑通过局域网进行互动、利用internet进行远程的互动教学、基于手机或平板电脑的互动系统：
（1）基于台式电脑的互动系统。这种类型的教室中，每个学生座位上配有一台台式计算机，通过相关的互动软件，可实现师生之间、学生之间在网络环境下的实时互动交流，包括教师单独辅导，下发、上传资料等。
（2）基于网络的远程直播、互动系统。为实现跨校区之间、跨区域之间的教学直播互动，部分院校建设了“远程直播”教室。在此类型教室中通过高清摄像机、直播管理系统，可实现远距离直播、互动等功能。此外，通过录播控制系统，也可以实现对教师授课过程的自动录制和保存。
（3）基于智能手机或平板电脑的课堂互动系统。有些学校的“智慧课堂”可以看到基于手机或平板电脑的互动系统，此类互动系统可以让师生之间通过智能手机或平板电脑进行互动，下发、上传资料，也实现了学生实时投票、抢答等功能。另外，此类课堂互动系统已经初步实现记录课堂教学过程，并对授课情况可进行初步分析与统计。
3.教学资源库及社会化软件应用型
（1）有些地区或学校建设了相应的资源库或学习平台，便称之为智慧教育环境。
（2）还有些学校可利用微信、QQ等社会化软件实现新生注册、宿舍查询等功能，他们把这些社会化软件的简单应用说成了智慧校园。[5]
4.环境友好型
（1）教学环境的提升
部分智慧教学示范区中教室颜色鲜艳、明亮，走廊和学习区温馨、清爽，桌椅板凳舒适、灵活，教室里面配置了中央空调、电动窗帘等，整个示范区使学生能感受到愉悦、清新。但在信息化智能技术的应用方面，很少看到大数据分析系统、物联网、云计算等新型技术的应用，因此，这些环境也难以称为智慧教学环境。
（2）物联网的初步应用
有些学校建成的“智慧教室”中开始使用一些初级的物联网设备，比如，显示温度、湿度、照度等参数设备。仅仅使用一些物联网设备也难以称之为智慧教学环境。
5.综合应用型
一些学校智慧教室中综合了各种前沿技术，我们似乎看到了智慧教育的影子。此类教学环境中：教室实现有线和无线网络的全覆盖；教室外安装了人脸识别系统和RFiD考勤机，这些系统采集的数据可直接传送到教务系统；可以感知教室的温度、光线等，并可实现自动控制；开发了基于云计算的教育资源库和移动学习管理系统；此外，还有智能控制系y、增强现实的互动演示和视频会议系统、自动录播系统等。[6]
三、现阶段高等院校智慧教学环境“智慧”的缺失
通过对智慧教育内涵的研究，结合智慧教学环境的建设现状，发现现阶段“智慧教学环境”的建设与传统教学环境相比已经有了很大的提升，但还没真正实现“智慧教育”。下面笔者对照智慧教育的概念与特征，从环境建设、技术的运用以及对人才培养的支持等方面对现阶段的“智慧教学环境”加以分析：
1.对环境和学习者的感知
感知学习情景涉及学习者特征分析、传感器技术和自动推理等方面的应用，通过信息采集、动态建模和情景推理三个模块来实现[7]，要感知学习情景，物联网和人工智能技术是必不可少的。目前，智慧教学环境中对物联网技术的应用还处在最初级的对基本环境的感知方面，比如，温度、湿度和光线的感知，缺乏对物联网的深入应用。要实现对学习者特征的自动识别，必然用到人工智能、学习分析等技术，但在目前的智慧教育环境中还没有看到成功案例。
2.智慧教育资源的提供
智慧资源是指以培养具有21世纪生存技能的智慧创造者为目的，支持智慧学习和智慧教学活动的有效开展，具有泛在性、情景感知性、联通性、进化性、多维交互性和个性化智能推送等核心特征的新型数字化学习资源[8]。在智慧教育资源的建设和应用过程中：首先，用到大数据分析技术，对学生的学习特征和学习情况进行全面的分析；其次，通过人工智能等技术实现向学习者进行优质教育资源的精准推送；第三，可通过物联网、大数据和人工智能来全面感知学习环境，利用VR技术营造更为真实的学习情境。在当前建设的“智慧教学环境”中，虽然可以看到丰富的学习资源和互动工具，但它们并没有达到智慧资源的标准。
3.对学习结果的记录与分析
Siemens认为学习分析是：“关于学习者以及他们的学习环境的数据测量、收集、分析和汇总呈现，目的是理解和优化学习以及学习情境”[9]，学习分析必然会用到学习科学、人工智能、大数据等方面的理论和技术。目前我们看到的是一些授课软件对课堂的记录与初步的数据统计，并不能达到学习分析的标准。在对教学过程的记录过程中，通过自动录播系统，可以实现对教学过程的自动录制，但这种记录只能是机械的记录，缺少智能成分。
4.对教育目标的实现
智慧教育最根本的特征是要实现教育信息化的根本目标，即“要破解制约我国教育发展的难题，促进教育的变革与创新；要对教育发展具有革命性影响”[10]。要对教育发展产生革命性影响，智慧教学环境应做到如下几点：首先，要改变知识产生、传播和管理的方法和模式，让知识变得触手可及；其次，要支持学习者的终身学习、职业发展和自我价值的实现；第三，要营造良性的教育生态环境，使学习者能随时、随地开展所需的学习。显然目前的“智慧教学环境”还不能支持实现教育信息化的根本目标，因此还难以称之为智慧教学环境。
四、智慧教学环境建设建议
通过上述分析可以看出智慧教学环境的建设还处在初级阶段，目前建设的很多“智慧教学环境”只能说是现代教育环境，还不能称之为智慧教学环境。要真正实现智慧教学环境，还需要在教育理论、技术和方法等方面大幅提升。结合上述分析，本文对智慧教学环境的建设提出如下几点认识：
1.强化顶层设计，准确定位，系统规划
智慧教学环境的建设是一个系统工程，它包括校园环境、教室环境、硬件设施、软件系统，甚至还包括教师的教学理念、方法，学生的学习习惯、方式等方面的内容。因此，智慧教学环境的建设首先需要明确目标，强调顶层设计，对我们将要实现的目标进行系统的规划。
2.遵从事物发展规律，循序渐进，稳步推进
智慧教学环境的建设是一个长期的过程，不可能一蹴而就。在智慧教学环境的建设过程中还伴随着教学方法、理念的转变。因此，智慧教学环境的建设应该在系统规划的基础上分阶段开展，循序渐进地做好每个阶段的工作，最后才有可能实现真正的智慧教育。
3.明确智慧教育本质，平心静气，不忘教育根本
智慧教育的本质是利用信息化手段，为学习者的学习提供更优质的环境、更人性化的服务。智慧教学环境的建设必然用到云计算、物联网、大数据和人工智能等技术；智慧教学环境必然能给师生提供更便捷的教与学支持，让学生可以开展任何时间、任何地点、任意方式的学习；智慧教学环境必然给师生提供丰富的、个性化的资源和及时的教与学的分析报告；智慧教学环境可以支持实现教育信息化的根本目标。满足了上述条件才可称之为智慧教学环境，切不可将简单的环境改造、软件应用和资源建设冠名为智慧教学环境。
五、结束语
智慧教学环境的建设应该有一个长远的、系统的规划，盲目的、填鸭式的建设只会造成对人力、财力的浪费，不利于智慧教学环境的应用；而把普通的信息化教学环境冠名为“智慧教学环境”是对“智慧教学环境”这一概念的滥用，这样不利用智慧教育的良性发展。在智慧教学环境的建设中，我们应该在认清现状的基础上循序渐进，站在教学理论和技术的前沿脚踏实地，不断追求，逐步实现真正意义上的智慧教学环境建设！
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智慧物流研究分析篇5
关键词：智能；酒店；信息化
一、前言
2013年，国家旅游局了《饭店智能化建设与服务指南》，其第一次正式定义了智能饭店的含义及范围，详细规定了智能饭店涉及的智慧管理、智慧营销和智慧服务三方面内容，确定了智能饭店应在信息化带动下向现代服务业转型的发展思路。近年来，随着大数据、云计算、物联网、移动互联和软件定义网络、宽带无线等信息通信新技术（以下简称新技术）快速兴起，导致了酒店行业营销及经营方式出现颠覆性转变，如何在酒店服务行业应用信息数据，积极推进智能酒店发展，密切跟踪新技术发展趋势，开展关键技术攻关，形成智能化技术在酒店行业的大范围应用已成为酒店发展的一项重要课题。
二、智能酒店研究回顾
如今旅游休闲化、深度化和智能化发展随着智能酒店概念的引入，酒店业的消费需求也呈现出人性化、个性化、自主化的特点，随着信息移动终端技术的不断更新，迫使酒店业管理模式逐渐趋向智慧化管理的方向发展。
程善兰通过研究大数据时代的苏州酒店行业发展状况，认为尽管苏州市酒店行业的信息智能化程度整体较好，但酒店行业数据的使用和处理仍然存在不足，数据挖掘的深度仍需提高，酒店未来建设的整体规划仍需完善。
李臻、朱进通过分析智慧酒店的概念、内涵及关键技术，认为智慧酒店区别于单独的信息平台与工程的核心技术，智能酒店应是先进信息集成的产物，这些信息技术包括云计算、物联网技术、无线技术及移动互联网技术甚至人工智能等众多技术的集成。
马关生，刘越从资源层、能力层和智能层三个角度研究了智慧管理的内容，从方法体系和理论系统两个方面研究了饭店智慧管理的内容体系，明确了智慧管理的实施原则。
三、酒店智能的创新性研究
1.智能酒店特点
酒店信息化技术能推动智能酒店水平提升。新一代信息通信技术具备泛在、柔性、智能、互动、安全等特征，有助于全面支撑服务与信息的交互，提升客户信息运行调控、信息交易、用户服务和数据价值利用水平，有力推动酒店行业广泛互联、高度智能和开放互动等方面的技术水平提升。
酒店信息化急速推动智能酒店方式变革。以自媒体和信息技术为支撑的第三次工业革命正在全球范围兴起，自媒体平台作为服务与互联网技术的结合点，已经成为智能酒店创新发展的基础平台，将直接推动广泛互联的酒店生产方式变革，催生酒店新技术和新业态，引领服务业务创新和价值创造。
酒店信息化推动智能酒店运营模式创新。现代信息通信技术已成为各行业业务创新的发展动力，直接催生新的运营和商业模式。新技术应用有助于贯通入住、服务、评价、推广四个环节，构建酒店与用户之间交互的综合服务平台，推进专业互联互通和服务流、业务流、信息流三流合一，推动智能酒店管理模式创新，业务处理互动化、经营管理信息化、战略决策科学化水平。
2.智能酒店信息构建模式研究
（1）智能酒店信息平台关联分析
突破状态感知及实时传输同步技术，提升酒店信息智能化水平。在新一代智能终端、客户信息交互等方面开展应用研究，实现酒店客户信息智能化重点突破，推动酒店营销数据应用方式转变。突破多业务承载技术，推进酒店数据挖掘智能化水平。在酒店客户信息采集、酒店资源数据信息一体化和智能评价服务等三个方面，实现智能酒店数据挖掘突破，推动酒店服务一体化业务流程优化及管理模式创新。突破多源异构数据采集处理技术，实现酒店多样数据协调优化发展。在分布式单体酒店与酒店联盟、酒店符合和需求侧管理及需求响应和服务新业态等四个方面，实现酒店资源协调优化重点突破，推动集团化酒店消费方式转变。突破网络自愈及服务控制云应用技术，提高酒店实时调度控制与智能决策水平。在酒店决策与分层分布控制、安全稳定控制智能协调防御和调控一体化等三个方面，实现客户信息智能调度控制重点突破，提高实时调度控制与智能决策水平。
（2）智能酒店信息平台构成要素
大数据：酒店信息系统的大数据主要围绕酒店客户、生产、经营及售后评价进行采集及整理。主要应涵盖酒店数据采集整合、海量存储、在线计算、分析挖掘、平台服务、配置管理、安全防护等大数据，同时应完成酒店数据平台支撑的结构化及非结构化及数据安全存储的实现，实现酒店数据分级管理及数据挖掘关键数据挖掘。
云计算：酒店信息系统中的云计算就是构建新一代移动终端、酒店服务资源配调一体化和酒店运营资源配调一体化的技术体系和安全架构，依托智能数据信息分析与复杂应用处理的软硬件应用实现酒店资源、设备设施、单体及对岸分布式存储、关键数据库、虚拟化及信息中间件等海量计算数据的应用，最终实现多任务资源调度、跨地域资源调度及酒店应用服务管理等关键技术的研究与应用。
通信与网络：重点开展物联网、移动互联、软件定义网络和宽带无线等设备设施的建设与开发。智能酒店的大数据及云计算的应用与实践主要依托信息通信与网络构建的实现，通过完成信息通信技术支撑互联网技术体系的建设，完成互联网、物联网、无线通信与智能移动终端交互项链的应用，实现智能手机等移动终端与酒店信息数据系统互联，完成酒店服务信息的可穿戴技术在智能信息系统中的应用，同时配合酒店信息云计算的应用，实现酒店应用定制化安全移动作业终端技术的研发与试点应用。同时在满足大数据采集的实现，可以实现酒店客户信息的射频身份识别、信息回传及通信信息传输的实现，为云计算功能的实现提供支撑基础。
四、结论
根据以上智能酒店构成要素分析，在信息应用不断深化的趋势下，酒店服务行业只有不断引入创新元素，通过改进运营生产要素进而实现酒店资源应用效率的提升，实现智能酒店服务、资源及营销方式的根本性转变，解决酒店服务行业信息应用的根本性问题。
参考文献：
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[2]李臻，朱进.智慧酒店--酒店产品升级换代的必然趋势[J].镇江高专学报，2013.01：酒店信息31-34.
[3]岳凤.酒店智慧化管理研究--以昆明酒店业为例[D].云南财经大学，2015：13.
智慧物流研究分析篇6
关键词：数字化校园；智慧校园；发展现状；建设研究
《国家中长期教育改革和规划纲要》指出，在整个教育结构和教育布局当中，必须把职业教育摆到更加突出、更加重要的位置，到2020年形成现代职业教育体系。而中等职业教育是我国职业教育的重要组成部分，推进中等职业教育的信息化建设是实现《纲要》中“加快教育信息化进程”的重要步骤之一。中等职业学校是实施中等职业教育的学校，学生毕业属中专学历。招生对象是初中毕业生和具有与初中同等学历的人员，基本学制为三年。作为我国职业教育的主体，其定位是在义务教育的基础上培养大量技能型人才与高素质劳动者。目前，我国中等职业学校共有三类：（1）中等专业学校（简称“中专”）主要招收初中毕业生，培养目标是中级技术人员、管理人员，近年来培养目标已扩大到各类技能型人才。（2）技工学校（简称“技校”）主要招收初中毕业生，培养目标是中、初级技术工人。（3）职业高级中学/高级职业中学（简称“职业高中”、“职高”）在改革教育结构的基础上发展起来的中等职业学校，大部分由普通中学改建而成，一般招收初中毕业生，学制以3年为主。培养目标与中等专业学校和技工学校类似，以生产服务一线的操作人员为主。
中等职业学校从传统校园到建设并建成数字化校园，已经经过了多个阶段及多个层面的研究，在代替了传统校园的纸笔和电教后，数字化校园也完成了计算机化、信息化、网络化的进程建设。随着传感技术、云计算、虚拟化技术、人工智能等技术的发展和应用，智慧校园的建设已掀起一股浪潮，改变以往人们传统的生活与工作方式，改善了人与社会的关系。智慧校园的发展是数字化校园的高端形态，是数字化校园发展的理想追求，也已成为一种共识。
近年来，国内很多学校都开展了“数字化校园”的建设工作。这些建设均投人了极大的人力、财力与物力。虽然有的学校硬件平台与相应的软件平台已经搭建完成，系统已经投入运行，但与预期效果相比还有较大的差距。其主要原因还是在于建设都集中在平台的投入上而没有让广大师生感受到其带来的巨大便利，系统没有与用户很好地结合。随着物联网技术与移动通信技术的成熟与发展，移动终端设备的广泛使用，在数字化校园的基础之上又发展起来了智慧校园。可以说“智慧校园”是数字校园升级到一定阶段的表现，是数字校园发展的一个阶段。“智慧校园”的基石是前期数字校园的建设与发展，也就意味着，“智慧校园”首先要有一个统一的基础设施平台，要拥有有线与无线双网覆盖的网络环境；其次，要有统一的数据共享平台和综合信息服务平台。智慧校园的建设也存在着硬件与软件投入、系统建设与系统使用之间的矛盾。解决这些问题的关键还是领导与决策者的看法与决心。不能为了建设而建设，重点要放在实践应用上。只有充分使用才能充分发挥智慧校园的各项优势。
一、数字校园的缘起及概念解析
数字校园概念最早起源于20世纪70年代美国麻省理工学院提出的e-campus计划。1990年，美国克莱蒙特大教授凯尼期・格林（KennethGreen）发起了“数字校园计划CampusComputing（theproject）”大型科研项目（黄荣怀2009）。1998年，美国前副总统戈尔发表了题为“数字地球：21世纪认识地球的方式”的演讲，提出“数字地球”的概念，此后全世界普遍接受了数字化概念，并引出了“数字城市”、数字校园等概念（陈丽，2007）。随着国际互联网的广泛应用，各种与之相关的概念不断涌现，数字校园逐步成为一个单独的研究领域。利用各种计算机技术创建一个基于互联网的与现实校园并行的“虚拟化电子校园”，并依托各种技术工具和手段来推动高校的全方位改革，成为世界各国高等教育改革的重要趋势之一（赵国栋，2012）。数字校园是一个伴随技术应用变化而不断发展的概念，人们理解的层次和内涵不尽相同，目前存在四种有代表性的观点。
（1）“平台”观。万新恒（2000）较早阐述了数字化校园的概念，他认为数字化校园以高速发达的计算机网络为核心技术支撑，以信息和知识资源的充分共享为手段，以培养善于获取、加工、处理和利用信息与知识的学生为主要目标，以校园为整个社会知识、信息的基本创新与传播中枢。陈丽（2007）认为数字化校园是一个网络化、数字化、智能化有机结合的新型教育、学习和研究的校园平台。
（2）“空间”观。沈培华等（2002）认为数字化校园是以网络为基础，利用先进的信息化手段和工具，实现从环境（包括设备、教室等）、资源（如图书、讲义、课件等）到活动（包括教学、管理、服务、办公等）的全部数字化，在传统校园的基础上构建一个数字空间，拓展现实校园的时间和空间维度，提升传统校园的效率，拓展传统校园的功能，最终实现教育过程的全面信息化，从而达到提高教学质量、科研和管理水平的目的。蒋笃运（2009）认为，中小学数字校园是借助信息技术手段，对学校的教育、教学管理等主要业务以及资源和数据进行优化、整合和融通，拓展现实校园的时间和空间维度，在传统校园的基础上构建一个数字空间，实现从环境、资源到活动的数字化，从而达到提升教育教学质量和管理水平的目的。这既是一个实用概念，也是一项工程和标准，更是一种文化.并非严格意义上的学术定义（张虹波等，2009）。
（3）“环境”观。黄荣怀（2009）认为，数字校园是为了有效支持学生学习，创新和转变教学方式，以面向服务为基本理念，而构建的数字化资源丰富的、多种应用系统集成的、相关业务高度整合的校园信息化环境；其宗旨是拓展学校的校园时空维度，丰富校园文化，并优化教学、教研、管理和服务等过程。
（4）“过程”观。蔡苏等（2009）认为中小学数字校园是一种依托现实校园而存在的以网络为基础平台，通过数字化环境的支撑，实现从环境、资源到活动的数字化，辅助完成校园活动的全部过程。赵国栋（2012）认为在当今信息技术广泛应用的背景下，以提高运行效率、推动管理改革为出发点，高等教育机构在管理、教学、科研、社会服务等方面规划、建设与应用各种现代通信技术工具的过程，可以称之为“数字化校园”。数字化校园的建设目的是充分利用信息技术来改变校内各部门之间的信息传递流程，推动高校组织模式、管理模式与运行方式的变革，从而最终实现优化管理流程、提高工作效率和促进教学科研之目标。
上述观点从不同侧面描述了数字校园的特点。数字校园是学校教育信息化发展到一定阶段的产物，是通过技术手段改造和提升传统校园的必然结果，其具备五方面的特征：重点关注学生的有效学习以及创新和转变教学方式；以服务教育教学作为数字校园的建设的基本理念；支持学与教的资源比较丰富；多种应用系统有机集成、相关业务高度整合；能拓展学校的时空维度并丰富校园文化。
数字校园建设强调信息技术应与教育教学深度融合，这与教育信息化的目标是一致的，也是与社会信息化的步伐相匹配的。但要应对社会信息化进程中学习方式变革的诉求，单纯的网络基础设施装备、学与教数字化资源建设、应用软件系统的开发难以有效支撑学与教方式的变革和拓展相对封闭的时空维度。只有跟上甚至引领社会信息化的进程，积极构建“智慧型”校园环境才能真正提升校园信息化水平。
二、智慧校园的内涵与特征
2008年，美国iBm总裁兼首席执行官彭明盛在题为“智慧地球：下一代领导议程”的演讲中首次提出了“智慧地球”的理念。2009年，奥巴马就任美国总统后对这一理念给予积极回应。“智慧地球”的概念一经提出，得到美国各界的高度关注，甚至有分析认为iBm公司的这一构想极有可能上升至美国的国家战略，并在世界范围内引起轰动。（张永民，2010）
在“智慧地球”的概念提出后，国内不少学者提出了“智慧校园”的概念和建设思路（宗平等，2010；郭惠丽等，201l严大虎等，2011；张永波，2011），西南大学、成都大学、同学等几十所高校正在筹划、实施智慧校园的建设，智慧校园不再停留在理念层面（鲁东明，2011）。例如，浙江大学信息化“十二五”规划，提出建设一个“令人激动”的智慧校园，这种智慧校园支持无处不在的网络学习、融合创新的网络科研、透明高效的校务治理、丰富多彩的校园文化、方便周到的校园生活（吴颖骏，2010）。南京邮电大学完成了一个相对完整的智慧校园规划（朱洪波，2011），且认为智慧校园的核心特征主要反映在三个层面：一是为广大师生提供一个全面的智能感知环境和综合信息服务平台，提供基于角色的个性化定制服务；二是将基于计算机网络的信息服务融入学校的各个应用与服务领域，实现互联和协作；三是通过智能感知环境和综合信息服务平台，为学校与外部世界提供一个相互交流和相互感知的接口。
在理论研究方面，不同学者从多个角度对智慧校园的内涵进行了解读。黄荣怀（2009）从数字校园的建设进程角度提出数字校园的“四代”建设观，他认为第四代数字校园（智慧校园）能够有效支持教与学，丰富学校的校园文化，真正拓展学校的时空维度，以面向服务为基本理念，基于新型通信网络技术构建业务流程、资源共享、智能灵活的教育教学环境。有研究者强调物联网技术在智慧校园建设中的作用，如沈洁等（2011）认为，智慧校园是一种将人、设备、环境、资源以及社会因素，在信息化背景下有机整合的一种独特的校园系统，它以物联网技术为基础，以信息的相关性为核心，通过多平台的信息传递手段提供及时的双向交流平台，简单说，就是更智能的学校；周彤等（2011）认为，智慧校园是以物联网为基础的智慧化的校园工作、学习和生活一体化环境，这个一体化环境以各种应用服务系统为载体，将教学、科研、管理和校园生活进行充分融合；李春若（2012）认为，智慧校园是物联网在学校教学管理、公共安全、后勤保障中的具体应用，为学校构建了智能化的学习和生活环境。有研究者认为智慧校园是各种技术的综合应用，如陈翠珠等（2012）认为，智慧校园是充分利用信息化相关技术，通过监测、分析、融合、智能响应的方式，综合学校各职能部门，融合优化现有资源，提供质量更高的教学、更好的服务，构建绿色的环境、和谐的校园，以保证学校教育的持续发展。也有研究者认为智慧校园的建设不仅仅是物联网技术的应用，那只是感知部分，应更多考虑技术的特点，突出应用和服务。（宓泳，2011）
综合以上观点和黄荣怀等（2012）提出的“智慧学习环境”的概念，我们认为，智慧校园（SmartCampus）应具有以下特征：
（1）环境全面感知。智慧校园中的全面感知包括两个方面，一是传感器可以随时随地感知、捕获和传递有关人、设备、资源的信息；二是对学习者个体特征（学习偏好、认知特征、注意状态、学习风格等）和学习情景（学习时间、学习空间、学习伙伴、学习活动等）的感知、捕获和传递。
（2）网络无缝互通。基于网络和通信技术，特别是移动互联网技术，智慧校园支持所有软件系统和硬件设备的连接，信息感知后可迅速、实时的传递，这是所有用户按照全新的方式协作学习、协同工作的基础。
（3）海量数据支撑。依据数据挖掘和建模技术，智慧校园可以在“海量”校园数据的基础上构建模型，建立预测方法，对新到的信息进行趋势分析、展望和预测；同时智慧校园可综合各方面的数据、信息、规则等内容，通过智能推理，做出快速反应、主动应对，更多地体现智能、聪慧的特点。
（4）开放学习环境。教育的核心理念是创新能力的培养，校园面临要从“封闭”走向“开放”的诉求。智慧校园支持拓展资源环境，让学生冲破教科书的限制；支持拓展时间环境，让学习从课上拓展到课下；支持拓展空间环境，让有效学习在真实情境和虚拟情境能得以发生。
（5）师生个。智慧校园环境及其功能均以个为理念，各种关键技术的应用均以有效解决师生在校园生活、学习、工作中的诸多实际需求为目的，并成为现实中不可或缺的组成部分。
因此，智慧校园是指一种以面向师生个性化服务为理念，能全面感知物理环境，识别学习者个体特征和学习情景，提供无缝互通的网络通信，有效支持教学过程分析、评价和智能决策的开放教育教学环境和便利舒适的生活环境。
三、职业学校智慧校园建设目标
加快基础设施建设的升级、提速、完善，建设高水平网络平台，完善ipv6网络系统的建设与管理，实现高速优质有线网和无线网全覆盖，构建10000兆骨干的网络系统，逐步建设物联网基础设施，建设校园云计算平台，实施虚拟服务器系统，完善有效服务不同学科的共享高性能计算环境；建设基础应用支撑平台，进一步完善和全面推广统一身份认证系统、信息门户和中心数据库；建设信息化教学应用平台，构建支持多种教学模式的数字化教学与学习环境开发整合校内各种资源的数字资源管理服务系统；建设覆盖学校所有领域的综合业务管理信息平台，实现以用户为中心的管理与服务，建立提升管理效率的决策支持系统和一体化业务应用系统，支撑学校核心战略发展；建设有利于学科交叉和学术交流的科研信息平台，支持自然科学研究社会科学研究水平的提升；建设信息化校园服务平台，完善虚拟社区功能，建立涉及各类服务项目的“一站式”服务申报、受理信息系统；建设物联网应用及移动互联平台，探索智能感知、识别控制等技术在学校各个领域的应用。
建立统一的标准体系、严密的安全体系和规范的校园服务体系，保障数字校园的效益的最大发挥。以人才培养、管理体制和政策措施为重要保障举措。经过两个阶段的努力，将我校的数字校园建设成为市级领先、省内一流的职业教育信息化高地，建立省内示范性智慧校园，支撑与推动学校整体战略发展。
特色创新：智慧校园是一个系统工程，中等职业学校物力有限，在两者之间找一个切合实际应用的结合点，既能结合中等职业学校财力物力构建一定规模的智慧校园实践项目，又能将学校的智慧校园建设成为市级领先、省内一流的职业教育信息化高地，因此本项目准备以本校数字化校园中已部分建成的智能办公管理系统和教学资源建设为突破口，进行智慧校园建设的实践研究，探索智慧校园在中职学校的实践之路。
参考文献：
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智慧物流研究分析篇7
关键词：智慧政府；治理能力；构成要素
中图分类号：D625文献标识码：a文章编号：1673-1069（2016）32-106-2
1智慧政府治理的研究背景及意义
1.1智慧治理研究背景
针对智慧治理这一新兴概念，经过了国内外的研究者们对其进行不断地探讨，人们对智慧治理的认R也逐渐深入，专业部门认为，将智慧治理应用于通过一国的城市信息系统，对城市中的公共建设和相关服务进行划分、管理、资金投入和结合运行。智慧治理通过网络把安置于城市中的智能化机器串联成物联网，实现物理化城市感知，其中还应用了云计算技术对所得信息进行研究分析，实现数字与物联网的结合，对小至城市大至一国运行的各个部门进行智能响应支持，智能治理就是将数字城市加上物联网。
1.2现有研究的局限性
1.2.1缺少专项性、完整性
在针对智慧政府治理方面，由于相关专项性研究不足，信息资源少的原因，造成相应研究人员视野不够宽广，关注面只是“管中窥豹”，只了解其中的一小部分这样的情况，如在研究中仅仅表明了政府处于什么地位与发挥怎样的作用，或浅显地展示智慧政府运行方式，这样对智慧政府治理机制研究就还不够完整。
1.2.2研究不够深入
学者基于整体性治理视角对整个智慧政府系统进行研究，在一定程度上拓宽了视野，但需注意的一点是，不足在于仅仅基于对知识进行介绍，将共同点对比，而未展开研究与叙述，造成了虽然视野较大但是研究不够深入的问题出现。
2治理能力构成要素分析
2.1社会资源配置与利用能力
一国的发展应该在经济上体现出来，经济有了稳步发展，才有继经济发展成果使社会均衡。应在社会区域内，合理配置社会资源然后将其高效利用，实现社会经济稳步发展，满足社会民众在经济需求意外的对社会的需求，让其合理地运用社会资源。这种治理能力包含着治理的内涵与方式，以及相应的途径和手段，若不能制定公共政策应对国家社会经济稳步增长，无法推进社会均衡发展步伐，则这个政府便是不负责任的。
2.2维持税收及财政收支平衡能力
税收与财政支出的问题涉及一国是否可以稳定发展，对待基础性公共政策是否公平公正，税收可谓是一国经济的重中之重，税收若流失犹如大出血，在队公共财政收入造成不利影响的同时也引发了社会不公现象，国家对此绝对处于零容忍，因此国家需要采取有效的手段，去防止税收流失的情况出现，税收问题也可以衡量出一政府在经济治理能力方面的能力。就公共财政收支平衡方面而言，政府首要问题就是决定能稳固本国经济发展的财政收支结构，避免财政流失。
2.3参与国际经济竞争能力
随着经济全球化与信息化的发展，对比过去的世界交流，现今世界各国间彼此依存度越来越高，世界经济也趋于一体化阶段，一些发达国家因为在技术与资本方面比一般国家在更早已经开始积累，进而这些国家拥有更先进的技术水平与信息资源，所以占尽优势，后发国家看见差距也纷纷迎头赶上，就这方面而言，国与国之间激烈的竞争也是良性的竞争，有益于解决在参与世界经济活动中，如何有效地避开对本国经济的不利影响，而去真正借助这样的趋势使得我国经济快速增长。
3智慧政府治理结构与模型
3.1支持智慧治理的技术支撑
3.1.1数据提供平台：云计算
云计算属于分布式计算，是一种服务并且实现管理的平台，它的特点是随时随地都可以从资源共享中心获取需要的资源，十分便捷。在建设国家信息化道路中，可以利用此技术，将统一要求通过规定的信息机制将政务信息集中至云计算平台中，实现信息在政府间的自由流通。云计算平台通过资源共享来服务，共享分为p2C（供应商与客户之间共享），C2C（客户间共享），p2p（供应商之间共享）这三种共享方式。
在共享的过程中要注重政府信息的安全性，云系统数据中心需要实时监控以外信息外泄，以及注重建设平台的成本，形成一个整体无须再单独建立平台，这也是云平台的优点，比较节约资源。如图所示为云计算平台结构图（图1）。
3.1.2算法支持：大数据
大数据来源于庞大的数据，十分广泛，数据大到轻松超出传统方式下的数据统计与分析能力，就好比全世界互联网一天所产生的数据总数可达800eB，需要用1.69亿张光盘才够存储这样庞大的数据。大数据的速度也是惊人的，将数据瞬间捕获并进行直接处理，避免了数据压力又提高了决策效率。大数据还具有多样性，包括文字，图片，视频，音频等多种多样的数据结构。海量的数据所包含的价值是无穷的，但是巨大的数据不代表都是有用的，很多无关信息导致数据厚度不足，所以需要将获得的数据提取出有价值的信息并利用。
3.1.3物联网技术
早在2010年，国家总理就提出过物联网相关信息，认为物联网通过大量的信息传感设施把所有东西与网络连接，进行实时通信，实现智能化网络，物联网建立于互联网基础上而不仅是互联网，而是超出互联网的延伸网络。物联网具有全方面感应，将物体接入网络与智能化处理三个特征，达到通过识别利用各种二维码或传感器立马获取相关信息，将信息进行共享，再智能决策与调控的目的。
3.2政府智慧治理的实现途径
3.2.1完善相应法律，提供智慧治理保障
随着信息技术的发展，网络技术对隐私保护造成了威胁，互联网因为随时随地的特点令隐私所具有的地域和时间保护失去了原有的安全性，虚拟网络在这样的情形下显得不那么虚拟了，用户所具有的ip地址其实就包含着客户的个人信息。我国较其他起步较早国家的信息安全防范方面还不够完全，所以需要完善与新增相应的法律法规，要求是要实事求是，也要注意解决好新老法律的冲突。
3.2.2注重l展信息产业，稳固智慧治理根基
对于发展初期的企业，要注重对企业的政策扶持，在扶持企业时要加强推进创新体制，投资以鼓励企业创新，提升相应产业的发展，同时引进高素质人才与培养人才，充分发挥人才相关战略，对于新技术研发成果需要及时进行专利的申请，保护好研究工作，并且鼓励技术研发，设立相应研究基金，奖励有贡献的个人与企业。
3.2.3鼓励全民参与，建立良好政民关系
政府要积极做到将数据公开化、透明化，应及时通过互联网将公共数据信息，让民众可以更加了解政府，了解政府执行的公共事务，使民众主动配合政府进行的治理工作，通过互联网，民众的力量是巨大的，政府应该逐渐转化为以用户为中心点，加强互动，由封闭状态逐渐变成多元化的政府，不仅需要信息技术还需依靠各界力量，才能实现治理的目的。
3.3智慧政府治理面临的挑战
3.3.1治理观念和方式面临的挑战
虽说长期以来基于我国经济发展下已经逐渐形成了独特的治理方式，政府治理方式的特点即集中、统一化，这体现的是政府的权力统一与全能性，但是出现一些地方官员管权主义较重，对民众态度比较冷淡的现象，他们应对新兴事物接受较慢，信息处理能力也不尽如人意，他们通常靠以往的经验凭个人就做出了决策，没有经过实地调查，这样就无法了解全面的状况，也无法很好地解决公共事务。
3.3.2治理体系面临的挑战
在治理实施过程中有极大可能涉及关于隐私的问题，但由于大数据时代缘故，隐私恰好都隐藏在了日常生活信息中，一旦民众的隐私遭到泄漏，那么会大面积地触动民众的神经，造成对政府治理的不信任与恐慌，会对政府的工作产生怀疑态度与不配合工作的行为。出现这样的危险状况，说明国家政府相应的保障措施还不完善，需要对当前的政策法规做出改变，改进法律以及颁布更具针对性的法律，在享受大数据时代的便捷性同时，更应兼顾政府与民众信息的安全，处理好民众与国家间的关系，这也是治理面临的挑战之一。
4总结
2013年至今，我国的智慧治理城市已经达到150个，总体看来政府的治理能力构成要素是政府关于政治，经济，文化，社会等方面的治理能力，在智慧政府治理中对互联网、云计算、大数据、物联网的应用起到推动发展作用。政府已初步意识到信息技术的重要影响与智慧治理的巨大价值与回报，通过智慧治理理论进行对能力构成要素的分析。若想要达到智慧政府的目标，需要政府内部的转变与联合各界力量共同进行治理。
智慧物流研究分析篇8
关键词:物联网;节能技术;智慧节能;技术研究
在全球能源压力日益增大的背景下，降低能耗就是在提高效率，节能能量就是再生利用能量。物联网技术是将大量传感器迁入到车辆、设备、建筑、电器以及各个系统之中，在实现物物相连的同时，提高智能节能的水平，避免能量徒耗。比如在智慧城市的建设中，不仅需要物联网技术搭建智慧系统，更需要物联网节能技术进行能耗控制。在推进“中国制造2025”的进程中，物联网节能技术起到了促进作用，物联网节能技术的发展、优化对其发展有着深远的影响，是实现“中国制造2025”的重要基础，对中国未来的发展提供了技术层面的支撑。
1物联网节能技术原理分析
物联网节能技术是以物联网技术为核心，实现智慧节能减排，具体包括智慧城市、智慧汽车、智慧电器、智慧工业、智慧农业、智慧家居等部分，通过结构节能、自身节能、设备节能、技术节能、管理节能等方式来实现。技术应用包括全面感知、可靠传输和智能处理等环节，通过不断推动计算机技术的更新换代、算法的升级和基础感知网络技术的进步来简化操作，提升系统的节能性。操作上通过部署大量低能耗传感器，全面监测温度、湿度、光照、能耗、电量等，传感器之间以低能耗形式实现互联互通，提升整体感知能力，全面掌握能量消耗的信息。采用物联网技术可以实现节能技术的高度自身能源管理的信息化、流程化、可视化和智能化，可以在任何区域通过加密技术访问节能系统，进行智能决策和分析。在未来，随着物联网技术的发展，节能系统能够像人体感知饥饿一样感知能量的消耗，通过实时监控、仿真分析、智能分析等过程，对整个系统实现物联网化，做出决策，让系统选择最佳节能状态。最常见的就是，系统通过物联网设备能够自动感知当前最佳的光照和温度，从而实现节能的目的［1］。
2物联网节能技术的最新进展
2．1物联网节能技术的发展方向
物联网节能技术目前从传统单一的节能技术向综合智能化系统方案转变，已经从一种单一的技术手段发展为综合化的节能方案，过去节能技术的使用是核心，而现在，节能系统的打造成为根本。采用“物联网+”智慧节能系统对环境进行全面监测，实现数据采集，按照节能计划和策略进行智能降耗。以智能建筑为例，不仅能够实现节能控制，还能实现火警、烟雾入侵、安全的监测，能量流量和费用的实时计算，远程控制和移动端的管理等。未来物联网技术还会体现出高度的智能性，通过网络之间的互通互连，打造一种新的网络模式。物联网节能技术未来发展最大的特点是打破过去单一的节能系统，实现系统间的融合［2］。比如智能建筑通过传感器和汽车连接在一起，打造智能车库节能系统。无论是家电、车辆、家居、建筑，还是工作设备，都可以纳入整体的节能生态系统，物联网将会打造一个节能的全面感知系统。
2．2物联网节能技术的特征
首先，技术不断高精尖化，通过技术创新，努力降低能耗。比如华盛顿大学的学生开发出来一种新的wiFi，其能耗是正常wiFi的万分之一，该技术就代表了物联网节能技术的新发展方向。其次，高度个性化。以用户体验为中心，通过物联网数据的共享，给用户提供精准的服务体验。比如电脑屏幕的亮度可以根据用户的需要自动调节，既能够满足用户日常的需求，还充分考虑到对其眼睛的保护。温度也是如此，物联网根据用户自身肌体的感应和变化提供一个最舒适的温度，既满足了最低能量消耗，又提升了用户的体验。最后，高度智慧化，物联网节能技术将会打造一个整体智慧生态系统，整体的智能水平将不断提高，这需要ai技术的进一步发展和计算机算法的进步。
2．3物联网节能减排技术的应用
首先，在互联网节能技术层面进行优化和创新，实现节能减排的基础支持，虽然我国起步较晚，但是强大的工业化和人才储备能够实现技术层面的问题解决和技术创新。还需要对各种资源进行技术层面的重复利用。这也是节能的主要措施之一，也是符合更加有效地利用日益减少的资源的方针。其次，要通过管理的细化对消耗和排放进行最优控制，通过物联网大数据对设备进行数据收集、分析、整理、优化，不能通过技术解决的要通过管理方式实现控制，充分利用物联网的大数据功能。最后，要对物联网节能减排技术进行数据分析，这个数据分析层次是基于技术的改进、优化和创新，任何技术都是需要经过试验、改进、再试验、再改进不断的循环后得到成熟的技术，物联网节能技术也是如此［3］。“中国制造2025”也是对物联网节能进行了规划，通过物联网节能技术实现中国制造业的升级换代，逐渐向各个领域延伸，将成功的经验分享到其他领域中，为实现物联网节能技术普及奠定基础。
2．4物联网节能技术系统建设
物联网节能技术逐步发展，已经广泛应用到智慧城市、智慧汽车、智慧电器、智慧工业、智慧农业、智慧家居等领域，在部分领域的应用有明显的提升效果。着眼于未来，智能是发展的方向，物联网节能技术还应不断发展、创新，进而实现更加高阶的智慧层级。这就需要一个更加长远的规划，将不同智慧领域的物联网节能技术，例如智慧家居、智慧汽车、智慧城市等，连接成为一个系统，实现全方位的智能服务，这是未来物联网节能技术研究的方向［4］。包括将不同的产品、技术、应用环境等，实现技术层面的对接，使系统更好地为人类服务。
3物联网节能技术的应用案例分析
选择在智慧建筑系统中应用物联网节能技术，就要在建筑电气设备中全面引入物联网传感器，对其进行节能控制。同时对系统能耗进行监测，检验其效果。为了测量其特性，要对装置的日均节能进行系统的研究。除了需要计算能量分布之外，在网络运行过程中，不同时期其能耗特性不同，因此，需要对数据进行系统分析，深入研究系统的节能特性。对日均节能的柱状图和曲线图进行研究，可以看出其分布规律，如果系统非常稳定，节能效果就明显;如果系统运行不稳定，节能效率就有待改进。总体统计数据显示，尽管各个站点的节能数据不同，但是整体节能效率在13%以上，节能效果明显。但是在应用中仍然存在技术问题，比如在电气设备做功过程中会产生大量热能，采用相关设备及时收集热能，如果收集装置系统利用率高，可能节约20%以上的电能。但是目前如何利用做功的热能仍然是需要解决的技术问题，这需要结合物联网节能技术进一步研究。
4结语
在物联网节能技术的应用中，首先，要选择低能耗传感器设备，全面监控能耗信息，提高智能化水平，减少维护和设施成本，实现一机多用、节省投资的目的，这样更容易取得明显效果。要优先解决技术层面的瓶颈和难关，并符合我国物联网节能技术应用的环境，不断利用大数据进行试验、分析、总结，实现技术的发展和成熟化。再通过物联网大数据对物联网节能技术进行数据收集、整理、分析，找到技术存在的问题，并根据问题进行优化改进，不断完善物联网节能技术的应用。最后，通过成熟的技术进行各个领域的普及，实现物联网节能技术带来的增益。在此过程中依旧要坚持对技术进行优化、革新，技术是发展、前进的动力源泉。
参考文献
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智慧物流研究分析篇9
关键词：智慧城市；城市发展；影响因子；空间结构
中图分类号：K901.8文献标志码：a
随着全球化、信息化的深入推进及知识经济的兴起，世界竞争开始转向虚拟空间[1]，城市发展思潮也逐渐从以物为本转向以人为本[2-3]，之前的基于信息技术的数字城市[4-5]框架正向一个融技术、经济、社会、空间于一体的智慧城市演变[6]，城市愈发追求更加低碳、环保、高效、智能、幸福的美好目标，在这一背景下，“智慧城市”的概念被提出。智慧城市是运用先进的iCt技术，将人、商业、运输、通信、水和能源等城市运行的各个核心系统整合，从而使整个城市作为一个宏大的“系统之系统”，以更为智慧的方式运行[7]。智慧城市不仅是智慧地球的重要组成部分，还有利于发展战略新兴产业，提升经济发展质量，有利于提升城市管理的科学化，为未来城市提供了新的路径。因此，很多国家和城市启动了智慧城市的建设热潮[8-9]，学术界也开展了很多有益的研究。目前，国外智慧城市研究的视角主要有技术应用[10]、产业组织[11]、资源配置[12]、城市规划[13]、人本主义[14]。国内智慧城市相关研究主要集中在顶层设计[15]、大数据对智慧城市规划的影响[16，17]、国外智慧城市发展对中国的启示[18-20]、智慧城市建设的路径[21]、智慧城市评价[22]、智慧城市的作用[23-25]、评述与展望[26]。智慧城市的发展评价相关研究很多，但大多局限于单个城市，仅有的一些多城市发展差异比较研究，样本量也较少，不能很好地揭示智慧城市的发展差异。另外，智慧城市发展水平差异大多基于单个年份，少有探讨智慧城市发展水平差异演变的研究。因此，本研究以中国公布的三批智慧城市为范围，本着可比性、科学性、可行性及完整性的原则，选取了77个地市级的智慧城市，首先采用因子分析法，以判断智慧城市发展过程中，哪些因素发挥了主要作用，然后对2011年和2014年这些智慧城市发展水平进行评价，最后分析其原因，以期为中国智慧城市的建设提供一定的借鉴。
1数据来源与指标设计
本研究的数据主要来源于2012年和2015年《中国统计年鉴》、《中国城市年鉴》、各相关省市统计年鉴和各相关城市的政府统计公报。首先遵循科学性、可行性、完整性及可比性的原则，即要满足以下要求：可准确表征智慧城市发展水平；数据可获得；数据完整；在同一层级有可比性。根据智慧城市的含义，智慧城市的指标设计应注重两方面：其一，以信息、知识为核心资源，以新一代信息技术为支撑手段；其二，对于包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能的响应，为人类创造更美好的城市生活。因此本研究选取智慧基础设施、智慧技术、智慧产业、智慧服务及智慧生态五个一级指标19个二级指标表征智慧城市发展水平，构建起智慧城市发展的评价指标体系（表1），选取77个地级试点智慧城市进行空间差异分析。
2中国智慧城市的发展水平差异及演化
2.1影响因子的测度及分析
2.1.12011年智慧城市发展水平的主因子
首先，分别对2011年和2014年的数据进行标准化处理，消除数据量纲的差异，采用因子分析，运用最大方差法旋转处理后得出主成分的特征值和贡献率（表2）。根据特征值均大于1的原则，从19个因子中提取了4个主因子作为主成分，累计贡献率为78.02%（表2），根据旋转成分矩阵（表2）可知F1主因子与X2、X3、X4、X5、X6、X8、X9、X10、X12、X13等10因子有很高的关联性，这些因子主要涉及到智慧基础设施、智慧技术、智慧服务和邮政业务总量，可将F1主因子命名为智慧城市综合实力因子。该因子单项排名前几位的城市有北京、上海、天津、广州、杭州、芜湖和昆明；F2主因子与X1、X7、X13、X14、X15、X16等6个因子关联性较高，主要涉及互联网用户、就医便利度及生态，可将F2命名为宜居因子，该因子单项排名前几位的城市有重庆、广州、上海、杭州、天津、武汉、大连。F3主因子与X11（单位GDp能耗）、X17（一般工业固体废弃物综合利用率）呈较高相关性，为生产方式因子，该因子单项排名前几位的城市有上海、广州、杭州、武汉、无锡、南通、常州。F4主因子与X17（建成区绿化覆盖率）相关性较高，可称为绿化因子，该因子单项排名前几位的城市有上海、珠海、大连、昆明、无锡。四个主因子分别不同角度反映了2011年的智慧城市的发展程度。
以4个主成分对应的方差贡献率为权重计算综合分值，得分仅表示在构建的指标下各地智慧城市的相对差别。选取前20个城市的总和得分排序（表3）排名最高的前五位依次是为北京、上海、广州、天津、杭州，综合得分都大于0.71。其次为宁波、武汉、芜湖、无锡、金华、昆明、大连，综合得分在0.24～0.36之间。重庆、南通、青岛、烟台、温州、常州、珠海的综合得分在0.048～0.13，其余城市综合得分都小于0。北京呈正相关的主因子F1中排名第一，综合得分也远远高于其他的城市，表现出了北京发展智慧城市具有非常强的综合实力，但是其它主因子为负数，说明北京在互联网、生态宜居、绿化方面应该进一步强化。根据2011年中国智慧产业发展水平发现，中国智慧城市发展水平极不平衡，智慧城市发展较好的主要集中在北京、上海、广州、天津、杭州等一些特大城市，其它城市发展较为滞后，且具有明显的等级结构，其智慧城市水平等级与其规模呈正比。
2.1.22014年智慧城市发展水平的主因子
运用相同的方法对2014年中国智慧城市的数据进行分析。系统对选取的19个因子进行旋转后提取4个主因子。4个主因子对选取的19个指标的解释能力达到78.541%。进行因子得分级算得出2014年智慧城市发展水平排名前20位的城市（表5）。
2014年主因子F1在X2、X3、X4、X5、X6、X9、X10、X14、X15、X16、X17、X18等12个因子上载荷值较大，这些因子多侧重智慧基础设施、智慧技术及智慧生态，体现的是智慧城市发展水平的综合实力，可将F1主因子命名为智慧城市综合实力因子。该因子单项排名前几位的城市有北京、上海、广州、天津、重庆、乌海、郑州和昆明；F2主因子与X1、X8、X12、X13等6个因子相关度极高，主要涉及互联网用户、社会保障及通达性，可将F2命名为通达性因子，该因子单项排名前几位的城市有重庆、广州、天津、上海、鄂尔多斯、杭州、大连和武汉。F3主因子在X11（单位GDp能耗）载荷量相对较高，为生产方式因子，该因子单项排名前几位的城市有广州、杭州、常州、温州、武汉、泰州和珠海。F4主因子与X7（一般工业固体废弃物综合利用率）有很强的相关性，可称为智慧服务因子，该因子单项排名前几位的城市有秦皇岛、珠海、鄂尔多斯、新余、四平、石家庄和北京。
2014年和2011年相比，智慧城市发展水平前三位城市变化不大，北京、上海和广州都是前三位。重庆发展很快，由13位上升到第4位，天津、杭州和武汉则略有下降，宁波下降较多，下降到第12位，无锡也发展较快，有第9位上升到第7。郑州和秦皇岛发展最为迅猛，分别从60位和41位大幅度上升到第9和20位，太原市也有所发展从21位上升到18位，而烟台、唐山和芜湖排名则有一定程度的下降，其中芜湖下降最为明显。整体看来，智慧城市的发展的水平都在整体提高且发展呈现出以北京、上海的“双中心”发展趋势。
2.2智慧城市发展水平的空间差异
利用全国地级以上的77个试点智慧城市综合实力整体得分F，进行聚类分析，将2011年和2014年77样本智慧城市分为5个等级。2011年五个等级的智慧城市数量分别为1、1、3、7、65，智慧城市等级体系呈金字塔型分布。2014年五个等级的智慧城市数量分别为1、1、4、70、1，智慧城市等级体系为不规则的梭形结构，中等层次以上的城市数量较多，高等和低等层次的城市数量较少。
2011年第一等级和第二等级的智慧城市分别是北京和上海，2014年仍然是北京和上海，综合得分大于1的智慧城市有北京、上海、广州减少到仅北京和上海，且北京的综合得分从2011的4.83增加到2014年的5.12，处于第一等级，而上海从2011年的2.98下降到2.77，处于第二等级，北京和上海的发展速度远超其它城市，日益成为我国智慧城市等级体系的两极。第三等级的智慧城市2011年有广州、天津和杭州，2014年增加了重庆，这些城市基础设施完善，经济发展迅速，科技创新能力强，智慧城市发展潜力巨大。2011年处于第四等级的智慧城市仅有7个：宁波、武汉、芜湖、无锡、金华、昆明和大连，2014年很多智慧城市发展迅速，处于第四等级的智慧城市增加到了70个，而第五等级的智慧城市从2011年到2014年从65个减少到仅鄂尔多斯1个。
将智慧城市与地理空间结构相结合，从而反应出智慧城市的空间分布结构。全国77个地级智慧城市的整体得分F，体现了各个城市智慧建设的强弱。得分高，实力强的城市，其基础设施相对完善、经济和科技创新实力强、社会保障能力业相对较高；相反，得分较低的智慧城市，总体实力较弱，智慧城市的各个方面需要提高。将智慧城市与地理空间结构相结合，从而反应出智慧城市的空间结构类型（图1）。
3智慧城市空间差异的成因
3.1城市发展的内在需求
随着城市化的不断推进，人口、资本、产品等要素不断向大城市集聚，城市自身也在不断膨胀，出现了经济活动频繁而无序、流动人口管理困难、城市发展与环境资源的矛盾日益突出、交通拥挤等诸多问题。中国的特大城市的发展面临新的挑战，对城市管理理念、管理模式提出了更高要求。因此，北京、上海、广州等特大城市在更新现代城市管理理念的同时，应充分利用现代信息技术手段，创新城市管理模式，再造城市管理流程，使信息化、数字化城市管理从功能到效率得到全面升级，使数字化城市向集成化、智慧化、协调化发展[27]。这些内在需求及城市发展从低级向高级演替的规律促进了智慧城市的发展，也造就了这些高水平的智慧城市。
3.2对原有资源禀赋的惯性依赖
规模较大的城市经济基础好、科技实力强，智慧技术链和产业链有了初步的发展。比如无锡建有国家传感网示范区，北京、上海等特大城市是国家云计算服务创新示范城市。特大城市的信息化水平也较高，而小城市这方面的资源条件较匮乏。所以在原有发展路径的影响下，造成了特大城市智慧城市发展水平较高而小城市智慧城市发展水平相对较低的格局。然而，等级较低的城市，发展潜力巨大，具有更多的发展空间（图1）。
3.3政策驱动
在政策方面，城市规划和政府政策对智慧城市的建设和发展有着重要的影响。为推动智慧城市的发展国家出台了诸多政策：《国务院关于大力推进信息化发展和切实保障信息安全的若干意见》、《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》、《推m物联网有序健康发展的指导意见》、《“宽带中国”战略及实施方案》、《促进我国智慧城市健康有序发展的指导意见》等。2012年12月5日，住房部《国家智慧城市试点暂行管理方法》以及《国家智慧城市（区、镇）试点指标体系（实行）》的通知；2013年，住建部先后公布两批国家智慧城市（区、县、镇）试点，城市数高达193个。为各个地区智慧城市的发展创造了可能，2014年8月29日，经国务院同意，发改委、工信部等八部委印发《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》，为智慧城市的健康发展提供了相应的依据。在地方上，许多城市将智慧城市纳入地方“十二五”规划纲要，在智慧城市建设的先行地区还出台了一系列专门的政策规划，逐步建立起保障智慧城市稳定健康推进的政策体系[18]。各个城市还从不同方面开始建立智慧公共服务和城市管理系统、智慧城市综合体、智慧政务城市综合管理运用平台、智慧安居服务、智慧教育人文服务、智慧服务应用、智慧健康保障体系建设、和智慧交通的建设。
最后，自2010年智慧城市的概念被明确提出后，国家各个层面都非常重视智慧城市的发展，所以在2011年时智慧城市发展水平处于第五等级的城市很多，经过2年的发展，2014年第五等级城市明显减少，而第三等级城市急剧增多，从侧面表明国家及政府的重视对智慧城市的发展具有重要作用。
3.4智慧文化
构建智慧城市的过程中，信息化和科技发挥了重要作用，为智慧城市的发展提供了必要的基础条件，然而其渗透到城市居民的生活中，还有赖于城市居民思维意识的转变，有赖于智慧文化在社会的普及程度。北京、上海、广州、杭州、无锡、宁波等城市经济较为发达，开放程度较高，易于接受新事物，上述城市的物联网较发达，淘宝村的数量也较多，这有助于形成智慧文化氛围。同时，这些城市信息化程度比较高，通过网络平台接受城乡居民预约服务的人也在不断增加，各公共服务机构的智能化水平不断提升，也为供给和需求的良性互动奠定了基础，极大地推动了智慧城市的发展。
4结论
智慧城市对促进城市科学化管理及提升经济质量具有重要作用，代表了未来城市发展的一个重要方向，但是对于其发展水平差异及发展形成规律的研究较少。因此，基于智慧城市的内涵及相关研究，构建了智慧城市发展水平指标体系，选取了77个样本智慧城市进行分析评价，主要结论如下：
（1）影响智慧城市空间结构和区域差异的主因子动态变化不大，主要是综合实力因子。2011年，除北京、上海、天津、广州、杭州等城市位于前三等级，宁波、武汉、芜湖、无锡、金华、昆明、大连位于第四等级，其余大量城市都属于第五等级。影响智慧城市主因子有四个，其中综合实力因素包括了初始因素的大多数，具有极强的代表性，宜居因子、互联网、生态及绿化因子也发挥了一定作用；2014年中国智慧城市整体上有了较大发展，影响智慧城市的因子变化不大。
（2）中国地级以上智慧城市的总体水平正处于初级上升阶段，但空间差异较明显。无论是2011年还是2014年，北京、上海、广州、天津、杭州都是前三等级智慧城市，重庆发展迅速进入第三等级。而其余71个城市虽仍属于第四第五等级，但是大部分城市正处于上升和发展阶段，其发展空间广阔，需要政府投入更多的资金和人员来推动智慧城市的建设和发展。2014年和2011年相比，第五等级城市迅速减少，第四等级智慧城市急剧增加。
（3）我国智慧城市的发展格局单极态势较明显、呈“梭”型结构。2014年和2011年相比，前三等级变化不大，仅重庆进入第三等级，但是第四等级的城市急剧增多，形成了以北京为第一等级、上海为第二等级的单极不规则“梭”型的发展格局。这一阶段发展格局的演变主要得益于各地级市政府优惠政策的推动、创新能力的提升和经济的快速发展，以中小智慧城市的快速发展为特点。
（4）智慧城市的发展受到城市发展的内在需求、原有资源禀赋的惯性依赖、政策的影响及智慧文化，尤其是政策的作用非常显著。
随着“四网融合”及“互联网+”的逐步推进，智慧城市发展是一种趋势，智慧城市的发展最重要的是科技和信息在城市发展及城市居民生活中的渗入程度，而考虑到本研究选取的样本较多及数据的可获得性，本研究的主要指标对新兴的一些指标关注较少，比如城市居民对智慧城市的认可程度、物联网、淘宝村数量等，因此本研究只是在一定程度上揭示了我国地市层面智慧城市的空间结构演变。未来应增加一些新指标，多选择一些具有一定时间跨度的截面数据。
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Studyonspatialdifferenceofsmartcity
developmentlevelinChina
ZHanGJian-wei1，2，LiBei-Ge1，BiDong-Fang1，wanGCan1
（1.SchoolofResourcesenvironmentandtourism，anyangnormalUniversity，anyang455000；2.CenterforYellowRiverCivilizationandSustainableDevelopment/Collegeofenvironmentandplanning，HenanUniversity，Kaifeng475001）
智慧物流研究分析篇10
关键词：智慧旅游；旅游购物；智慧旅游
中图分类号：F49文献标志码：a文章编号：1673-291X（2017）14-0069-03
引言
据中国旅游研究院数据显示，2015年我国国内旅游、出境旅游人次和国内旅游、境外旅游消费均列世界第一。旅游已经融入国民的常态化生活，成为“人民生活水平提高的重要指标”（，2013）。
然而，旅游购物却依然是我国旅游产业发展中的薄弱环节，购物收入在旅游创汇中所占比例仍旧在20%左右的水平低位徘徊（见表1），远低于国际公认的40%―60%的发达水平。旅游购物被看做目的地旅游业发展成熟以及旅游业发展深度和广度标志[1，2]，对我国旅游商品市场进行科学、理性的事件解析与对策研究，似已成为攸关旅游业发展的大问题[3]，为适应全球化的影响和市场经济的转轨要求，作为我国旅游发展的薄弱环节之一的旅游购物发展迫在眉睫，也迫切需要理论指导[4]。
新时期，智慧旅游对产业发展产生巨大影响，研究如何利用智慧旅游平台治愈旅游购物中的多年沉疴，对改善目的地旅游产业结构促进旅游增收具有重要的意义。
一、相关概念和理论
（一）旅游购物（tourismShopping）
学界关于旅游购物的概念曾有不同的见解，争议焦点在于对购物中“物”的界定。目前，把旅游物中的“物”界定为实物形态的旅游商品在学界已经约定俗成，并被政府采纳[5]。据此，本文采纳石美玉对旅游购物的定义：旅游购物是指旅游者为了旅游或者在旅游活动中购买各种实物商品的经济文化行为，它不仅包括专门的购物旅游行为，还应包括旅游中一切与购物相关的行为总和。但不包括任何一类游客出于商业目的而进行的购物活动，即为了转卖而进行的购物行为[6]。
石美玉在论述中进一步确认，旅游购物行为发生的空间范围包括客源地、目的地以及二者之间的转移空间。从区域经济的角度考察，游客在客源地和空间转移过程中的购物行为不能增加目的地财富总量，因而有别于游客在目的地的购物行为对域内经济发展的影响。基于此，本文立足于如何改善和促进游客在旅游目的地的购物行为。
在现代旅游六要素中，购物需求弹性较高，游客的购物动机随时可能被激发；购物具无限性特征，旅游购物收入因此成为目的地旅游创收的重要渠道。与此同时，旅游购物由于对目的地的非破坏性，也日益受到发展旅游业的地区和国家政府的重视[7]。
（二）智慧旅游（Smarttourism）
在国内，“智慧旅游”这一概念在2010年被首次提出，由于政府大力倡导、业界高度认可而迅猛发展，成为影响我国旅游业发展极其重要的因素。2011年7月，国家旅游局局长邵琪伟表示，旅游业要落实国务院关于加快发展旅游业的战略部署，走在中国现代服务业信息化进程的前沿，争取用10年时间在中国初步实现“智慧旅游”。
关于智慧旅游的概念界定，学界还未取得统一认识。张凌云教授从产业总体运行的角度分析，认为智慧旅游是基于新一代信息技术（也称信息通信技术，iCt），为满足游客个性化需求，提供高品质、高满意度服务，而实现旅游资源及社会资源的共享与有效利用的系统化，集约化的管理变革[8]。较多的研究文献采用了张凌云教授的观点[9]。
智慧旅游的本质是包括信息通信技术在内的智能技术在旅游业中的应用，是以提升旅游服务、改善旅游体验、创新旅游管理、优化旅游资源利用为目标，增强旅游企业竞争力、提高旅游行业管理水平、扩大行业规模的现代化工程。
在技术层面上，学界都认同“智慧旅游”是以物联网、云计算和移动计算等高新技术为支撑的综合服务平台。它作为旅游业与现代信息技术融合的新形态，不但将给传统的旅游业带来革命性的变化，而且必然会对人类社会的发展和变革产生直接的影响[10]。
二、我国旅游购物现状及问题分析
（一）发展现状
在国内，旅游购物一直以来饱受诟病。在业界不断爆出围绕旅游购物的各类潜规则和种种冲突的同时，旅游商品销售收入水平长期低位徘徊。
政府和业界先后采取了不少政策和措施。如《旅游法》专门针对旅游购物做出具体规定以规范市场、旅行社和目的地企业利用各种机会鼓励旅游购物。但迄今旅游商品销售收入低水平踟蹰不前的局面并未得到改善，这从表1的统计数据也能得到证明。学界从20世纪80年代开始就对旅游购物给予长期关注，研究集中在旅游商品、旅游购物行为、旅游购物市场、旅游购物产业等四个方面，但尚缺少细化研究。
（二）存在问题
学界对旅游购物中存在的问题曾有广泛研究，归纳起来这些问题主要体现在以下三方面。
1.旅游商品
已有的研究关注焦点为旅游纪念品和旅游工艺品，它们是旅游购物的主要对象，属狭义旅游商品的范畴。设计不能表现目的地文化特质而缺乏个性、品种单调且相互雷同、质低价高无法激起购买欲望是旅游商品的主要问题。由于这些原因，旅游商品难以满足游客的购物需求。
2.销售环节
营销低效率、销售环境粗糙且缺乏设计、销售人员不能提供高品质的销售服务、购物缺乏体验、游客对旅游商品性价比做出准确判断能力缺失或不足、售后服务难以得到保障等，是已有研究中被广泛提及的旅游商品销售环节存在的问题。
3.监督管理
旅游商品生产企业、销售单位以及旅行社等都曾尝试对旅游购物加以规范，使其能够在公平前提下满足游客需求，为其提供体验。由于自身利益所限，这样的行业监督往往流于形式，难以取得实效。基于此，政府采取了设立定点商店、强化执法、重视投诉、加大惩罚等措施。然而，由于违法违规成本低，维权周期长、难度大且成本高等原因，相关的监督管理作用有限，旅游购物健康发展难以得到制度性保障。
上述种种问题导致游客在旅游购物中可能遭遇不公平对待。旅游购物市场的无序、失序，导致旅游者对这一市场的信任度大大下降，阻碍了旅游购物的迅速发展。
（二）原因分析
作为目的地旅游发展中的薄弱环节，购物问题长期以来困扰我国旅游业发展。综观以往的研究成果，学者们基本都是针对上述旅游购物中的种种问题提出应对措施，如通过比赛等途径获取最佳旅游商品创意、强化商品的文化特色、改进生产提高商品质量、合理定价以保证旅游商品交易公平；注重营销、美化购物环境、提高销售人员素质以改善旅游购物体验；强化旅游执法，消除各类回扣，改进旅游购物投诉制度以保障购物市场的正常秩序等等。毋庸置疑，这些举措在一定程度上规范了市场、保护了旅游商品供求双方的合法权益，为目的地旅游业整体发展做出了贡献。
然而，旅游购物长期低水平徘徊，说明还存在过去没能解决的问题。笔者认为，阻碍目的地旅游购物发展的根本原因，是游客准确把握旅游商品性价比能力不足或缺失以及高维权成本，这是以往的研究和实践中被普遍忽视的问题。
地方性或“地方特色”是旅游商品最本质的特征，它源于一种地域的差异化，是旅游者居住地与目的地之间经济、文化和社会的对比，是促使旅游者产生购买行为的基本动力。旅游商品正是源于这样的“差异化”而对游客产生吸引；也正是因为这样的“差异化”导致游客可能产生对旅游商品的认知判断困难，旅游者有限的认知能力与旅游商品“地方特色”的无限性之间就可能存在矛盾冲突。
当游客对旅游商品的认知和判断能力存在缺陷时，他们可能会受到旅行社、导游、商店等旅游商品销售单位和中介的单独或联合误导甚至欺骗，并因此作出不恰当的消费行椤＝酉吕吹奈权无论成功与否，失败的旅游购物体验已经产生。本为寻求愉悦体验的旅游活动因旅游购物而产生了不愉快的经历；即使维权成功，游客得到某种补偿，被破坏的旅游体验由于超过时效已成不愉快的回忆。研究结果显示，高达95%的游客有了不愉快的购物经历后，会在以后的旅游中选择不再购物、减少购物或者更加谨慎购物。
综上所述，要促进我国旅游购物全面发展，在坚持提高商品性价比、改善购物过程体验、规范完善售后服务等前提下，搭建某种可靠的、具有足够社会公信力的第三方公众服务平台，及时高效地为游客提供所需服务以助其做出正确的购买决策；通过平台将旅游商品销售企业和组织的业务时刻置于公众，尤其是潜在消费者的有效监督范围内，以对其形成足够的震慑，应是解决上诉针对游客准确把握旅游商品性价比能力不足或缺失，实现低成本高效率维权的最佳途径，智慧旅游则是搭建这样的公众平台的应景之物。
三、基于智慧平台发展旅游购物的新思路
智慧旅游是一个复杂庞大的体系，“游客”在整个体系中处于中心位置，智慧旅游为其提供各种与旅游相关信息，借助智慧旅游创造的有利条件，有助于克服我国旅游购物领域内过去长期存在的问题和不足，实现旅游购物突破。
（一）政府：利用智慧平台促进旅游购物健康发展
智慧旅游具有多利益主体的价值供给特征，鉴于旅游商品供给双方在利益上的对立，建立有利于发展旅游购物的智慧平台应由政府主导。事实上政府主导是我国智慧旅游发展的必然要求。
1.利用智慧旅游平台权威旅游购物信息
实践中，政府在建设智慧旅游时应充分考虑如何利用智慧平台促进目的地旅游购物发展，在智慧系统中嵌入旅游购物子系统，在实现对目的地旅游购物实施监督管理功能的同时，面向旅游商品供求双方提供公益。
针对游客准确把握旅游商品性价比能力不足或缺失的问题，政府及其认可的行业管理部门应利用智慧旅游泛在化特征，向游客提供相关公益服务，利用智慧旅游平台全方位、多渠道及时向游客推送有关目的地旅游商品种类、品质以及价格标准等权威信息，为游客提供购物参考，以利于其能够做出正确的购买决定。
2.利用智慧旅游平台改善购物监管工作
智慧旅游出现之前，游客作为单独个体难以形成合力，在旅游购物中处于弱势，利益受损后缺乏有效途径警示后来者，因而无法对旅游购物中的违法违规形成足够的震慑。缺乏游客参与的旅游购物监管是难以奏效的。智慧旅游的多方参与性特征能使这一问题得到有效解决。
政府应该在智慧旅游系统中建设有游客参与的旅游购物监管平台，让游客成为旅游购物的监管主体，使他们的购物过程同时成为监管过程。通过智慧平台将游客的购物监督及评价信息即时向公众，供后来者参考。只有这样，先期游客旅游购物体验的质量才会真正成为影响旅游商品销售方及中介未来发展的决定性因素。游客的参与有利于形成最有效的监督。
充分利用发展智慧旅游的优势解决旅游购物中的弊病，需要政府在建设智慧旅游中做好顶层设计，给予旅游购物足够重视，立足实践需要开发能够真正解决问题的应用系统。考察我国现已建成或在建的智慧旅游系统，流量监控、交通引导、危机处理等是政府想着力借助智慧旅游解决的主要问题，缺乏专门针对旅游购物的通道和平台，对旅游购物的重视程度不够。
（二）销售部门：依靠智慧旅游平台实现商品销售升级换代
智慧旅游背景下，旅游商品销售部门只有完成自身智慧化，参与到目的地智慧旅游系统，才能充分享有智慧旅游平台带来的新机遇，实现开拓市场、降低成本、变革管理、创新业态、提升服务甚至催生周边业务等目标，最终成为智慧旅游的受益者。
1.依托智慧旅游平台，减少旅游商品销售的冗余环节
传统旅游购物除供求双方外，还常涉及旅行社和导游等第三方中介。在旅游商品供求信息通道不畅旅游商品销售服务不到位的时代，第三方服务促进了旅游购物的发展，但游客购物成本也因此增加。当中介和销售方为不合理利益联合时，误导、欺诈甚至强制消费等问题就可能出现，游客利益受到侵犯，严重影响目的地旅游购物的发展。
新时期，依靠智慧旅游平台带来的便利，旅游商品销售的中介地位和作用被大大弱化，旅游商品供求双方可借助智慧旅游平台直接完成交易，中间环节减少，交易成本降低，进而实现旅游商品销售供求双赢。
2.依托智慧旅游平台，改善游客购物体验
传统的旅游购物体验实际是对终端旅游商品、购物环境以及服务人员提供的即时服务体验。为了改善旅游购物体验，卖场多在销售过程中融入游客参与的内容，例如DiY陶器、彩绘等部分体量小，工艺简单的旅游商品，或是将旅游商品生产线置于卖场，如丝绸、竹编等工艺品。由于多数旅游商品生产周期较长、所占空间较大，将其生产过程纳入旅游购物体验延伸范围难度很大。
在实践层面，依托智慧旅游平台，借助虚拟技术，开发专门的智慧终端应用，将旅游商品的原材料获取、工艺流程、文化内涵、审美价值等内容立体再现，借此克服时空限制，游客因此能得到延伸体验，这有益于进一步改善游客购物体验。
（三）游客：凭借智慧旅游实现愉快购物
智慧旅游平台的服务对象涉及以政府为代表的旅游公共管理与服务部门、旅游者、旅游企业以及目的地居民[9]。随着智慧旅游平台逐步完善、终端日益普及，智慧旅游对于游客出行将发挥越来越重要的作用。就旅游者而言，智慧平台不仅能有效降低购物成本、确保交易公平，而且有助于改善其购物体验进而实现愉快购物。在此背景下，引导游客正确利用智慧平台实现最佳旅游购物体验，是旅游购物各方都应关注的问题。
Y语
智慧旅游时期，我国旅游业迎来新的发展契机，如何利用这一平台消除我国旅游产业过去长期存在的问题，完成旅游产业升级换代，是学界和业界共同关注的问题，旅游购物尤其是亟待解决的问题。
参考文献：
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