互联网行业分析报告篇1
数据能力：互联网巨头发展金融最大优势
数据金融：金融的本质是数据，以及基于数据的建模和风险定价。互联网公司及科技公司拥有海量用户数据，有机会借由数据挖掘和建模，成为传统金融公司之外的数据金融新贵。全球互联网上市公司总市值约2万亿美金，而金融市场规模则在300万亿量级。
中国传统银行的征信记录仅覆盖总人口的35%，远低于互联网52%的覆盖率。互联网巨头拥有了极大的数据先发优势。虽然中国的央行征信及传统金融业务数据不对互联网公司开放，但丰富的社交、线上消费及转账行为数据能够在风控和征信中发挥巨大作用。
据CnniC统计，截止2016年底，我国网民规模达7.31亿，手机网民占比达95.1%，其中手机支付用户达到4.7亿。随着中国移动互联和移动支付渗透率的不断提高，网民在互联网上留下的数据踪迹成指数级增长，这些数据不仅包括了基本的实名制用户信息，更重要的是体现了用户的消费历史、社交行为、生活开支甚至是理财偏好。
蚂蚁金服和腾讯金融拥有自己的征信数据来源和技术，使其能够绕开传统金融，独立解决陌生人交易场景中的身份及违约风险评估问题。在数据金融的竞争格局下，互联网巨头将首先受益数据优势带来的用户价值增长。
随着移动支付成为大众习惯，互联网金融规模保持着高速上涨，截至2016年，中国互联网金融总交易规模超过12万亿，接近GDp总量的20%，互联网金融用户人数超过5亿，位列世界第一。
相对的是，银行卡和传统金融网点的重要性被不断削弱。银行卡是我国传统金融机构触及客户的主要产品，然而随着电子支付的爆发，银行卡的吸引力不断减弱，手机号实名制和生物身份验证为互联网金融提供了与传统银行卡相同等级的安全保障，网络资管规模将在一段时间内保持高速增长。
目前全球27家估值不低于10亿美元的金融科技独角兽了中，中国企业占据了8家，融资额达94亿美元。中国互联网金融服务市场规模巨大，增速较高，有望成为互联网公司的下一金矿，在数十亿市场空间里，数字金融巨头已经出现雏形。
另一方面，经过了几年的高速发展，阿里、腾讯等互联网头部公司具有了稳定的市场地位和可观的市值规模。对互联网龙头公司来说，线下商业模式向线上搬迁所带来的红利在消退，未来的增长是决定公司战略的重要因素。
经过了近6年的高速增长，截止2016年底，中国移动互联网月度活跃用户数量已经突破了10亿大关，但同比增长持续放缓，ioS设备不增反降。
另外一方面，规模型app(maU大于1万)的数量在2015年达到顶峰后，在16年开始下滑，但头部app(千万级以上)数量仍在持续增加。在新用户增长乏力的局面上，头部app实际上在持续收割中部app的用户，互联网市场寡头化的趋势越来越明显。
随着移动互联的渗透率达到网民总数的95.1%，人口红利逐渐减退，移动互联网正从增量模式转入存量模式。增量流量的枯竭，迫使互联网公司改变一贯以来依靠流量的粗放模式，而更多的依靠增值服务，对存量流量进行再获取，管理和商业化成为互联网巨头的主要着眼点。
对于互联网和科技巨头而言，金融市场显然是具备足够体量和盈利能力的潜在市场，基于个人客户和小商户的数据挖掘和逐渐积累沉淀的风险定价能力有希望成为其在金融领域的竞争优势。我们判断，数据金融可能在互联网盛宴的下半场绽放光彩。
中国互联网巨头以支付为入口，以数据为底层支持，基于大数据的理财产品、信贷、保险等的设计、发行、分销;嵌入场景的消费金融和供应链金融;以区块链、云计算为代表数据金融技术能力的输出，综合来看，数据金融初具雏形。互联网巨头的获客成本持续低于传统金融机构，逐渐成熟的互联网征信体系将进一步释放巨大的金融衍生场景，互联网巨头重构金融的机会正在到来。
与传统的征信数据相比，互联网数据能够更全面地反映用户消费及资金状况，海量数据在互联网各项平台中不断积累，信用生态合作者也可以提供后续反馈，形成新的行为和交易数据回路，在反馈中不断更新个人征信状况。
深度契合需求，互联网金融增量市场空间巨大
需求端：个人客户和小商户对金融服务的需求持续存在。传统金融公司很难满足长尾曲线中后部客户对于金融服务便利性、可得性和性价比的需求。互联网公司依靠庞大用户基础、用户数据持续跟踪分析和渠道优势，对更大范围的客户进行信用评估和金融服务，如京东金融等。
中国个人消费贷款余额在4万亿量级，长期有望增长至10万亿以上，对应高达数千亿的利息收入。综合考虑保险、投资、众筹等其他业务，个人金融服务市场空间有望达万亿规模。数据金融公司有机会在增量市场中占据较大份额。
据央行统计，目前传统的金融机构对国内个人征信的覆盖率仅为28%，而美国个人征信市场的覆盖率为92%，以FiCo信用分为主要依据的美国个人征信系统已经有了十多年历史，而央行的征信系统还存在查询难、记录少、个人信息在不同银行割裂等情况。
作为个人金融业务发展的基石，个人征信数据是衡量个人风险和金融服务定价的最关键要素。在个人信贷数据偏少的情况下，我国传统金融机构无法对长尾用户进行其他维度的数据交叉验证、分析，导致了个人金融服务市场存在大量空白，需要互联网巨头及科技公司进行填补。
长期以来，中国的传统金融服务局限于以抵押为主的工业制造业和房屋贷款。2010年开始，随着电商及o2o产业的迅速成长，房贷在消费信贷中所占的比例不断降低，消费金融比重不断提高。
我们认为，伴随着消费升级的大趋势，中国居民对信贷业务的需求从房贷车贷为主，扩大到日常消费的方方面面(数码产品、出行、日用品、教育、医疗美容等)。由互联网公司主导的，嵌入电商场景的互联网消费金融业务(分期、小额无抵押信用贷款)在很大程度上推动了这一趋势。我们预计个人金融服务市场将随着第三方支付的普及进一步增长，个人消费金融市场潜力巨大。
从金融市场规模来看为，中国居民可投资资产规模持续上升(年化增速为18%左右)，2015年居民可投资资产规模为181万亿，资产结构中仅为35%的金融产品(发达国家金融为产品比例为60%-70%)，提升空间巨大。另外，中国居民的消费需求保持强劲的增长。
2015为个人消费信贷余额为18.95万亿，年化增速为23%。截止2016年，中国消费性贷款余额的有占比只有20%左右，与欧美发达国家的50%左右的比例相比，有着明显的差距。经初步测在算，国内互联网金融服务的收入空间在2万亿左右。
C端的金融需求金字塔可分为基础的支付，中层的信贷、消费金融及顶层的投资理财三个层次。互联网巨头从电商、社交等入口全面进入第三方支付、征信、小贷、理财等领域，并朝着垂直领域不断纵深发展。
流量入口带来的场景和数据优势，使得互联网巨头迅速切入支付和征信两大底层金融功能。在中国市场以腾讯和蚂蚁金服、京东金融为代表的一系列互联网公司在金融领域快速探索。
凭借支付宝占领第三方支付入口后，蚂蚁金服依托电商平台积累的海量数据，助力金融产品定价与风险控制。蚂蚁借呗(纯信用个人贷款)2016年用户数达到1000万，放款规模为3000亿元。
2016年双十一支付宝全天完成支付10.5亿笔，“花呗”占20%，我们估计花呗2017年放款规模在1-2万亿左右。源于支付宝资金沉淀和理财属性的余额宝，目前资产规模超过一万亿，理财规模年化增速超过30%。
云计算将支付宝每秒支付能力提升到了8.59万笔，远超ViSa(1.4万笔)等国内外金融机构。依托于淘宝、阿里巴巴和天猫三个电子交易平台，蚂蚁金服获取了海量的交易数据和消费行为数据，在此基础上，整个蚂蚁金服搭建起了基于信用体系的金融业务帝国。
目前，凭借着覆盖长尾用户的消费数据和用户画像能力，每笔网上交易的成本降到了2分钱以下，远低于传统银行，保证了各种普惠金融业务顺利开展。数据的优势使得蚂蚁金服的产品研发和差异化定价能力显著高于传统的保险及基金销售网点。
中美互联网金融路径不同，中国盈利模式刚刚起步
资料显示，2016年共有4.5亿账户使用支付宝，而海外支付巨头paypal的活跃账户仅有1.97亿，支付宝超paypal成为全球最大的第三方支付公司，2015年支付宝的资金支付总额达到9310亿美元(根据花旗研究院数据)，而paypal为2817亿美元，支付宝在活跃用户及使用频次数据都远超paypal，但蚂蚁金服的现阶段营收远低于paypal，aRpU提升空巨大。
从收入结构来看，蚂蚁金服国内支付服务收入占总收入比例达到40%以上，小微借贷收入占比达18%，天弘基金收入占比17%，托管利息收入17%，蚂蚁金服支付规模大，但盈利水平低于paypal。个人借贷相关费用已经成为paypal和蚂蚁金服的重要业务内容(12%vs18%)，但消费金融和个人信贷产品为paypal每年带来86.4亿收入，而蚂蚁金服的相关服务在收入在60亿左右，支付宝凭借着更高的用户基数和更多的线下支付场景，我们认为未来盈利空间巨大。
与支付宝不同的是，paypal并没有向全牌照的金控集团转型，而是建立了独树一帜的情景电商模式和全方位的内嵌式支付入口，彻底改变传统电商的游戏玩法，极大提高潜在用户转化率。凭借市场第一的用户消费转换率，paypal得到了很高的交易佣金作为回报。
我海外互联网巨头在基础的支付和电商层面不断开发，为传统商家和银行卡提供网络支付和电商入口，本身并不拥有资管、银行等牌照类业务。底层的支付和消费功能正在成为如Facebook、paypal等巨头进一步提升广告、交易收入，开发aRpU值的法宝。
老牌支付巨头paypal通过一系列的收购和投资，将自己的支付入口扩大至所有的社交应用和主流内容网站。目前paypal不仅能提供移动支付、转账、信贷功能，更重要的它正在全面向情境电商平台转型。去年九月paypal收购了modest，获得了情境电商的所有关键技术：在不同应用场景植入购买按钮，创建app，管理订单等。
paypal的移动电商平台以及Braintree后台支付的全闭环支持能在用户浏览图片、网页和邮件时拥有全面嵌入式购物体验，用户目光所及之处，都可以一键购买，大大提高了电商用户的转化率和消费规模。该业务目前正在内测，有望成为paypal新的增长点。paypal也将是紧接Stripe推出Relay后第二个提供情景电商平台服务的公司。
在美国，传统理财产品、中小企业信贷、保险等均有成熟的金融巨头覆盖，传统金融机构深耕社区和家庭，消费者习惯已养成。互联网企业和fintech类公司不具备渠道优势，他们更多的扮演“补充”角色。未被传统金融服务覆盖的客户或市场缝隙，由互联网企业和Fintech企业来补充，其角色更多的是“提高某已有业务的效率”。
大多数中产阶级的理财服务是由传统银行和资产管理公司、投资顾问公司提供的。近年来，智能投顾平台(自动化投资平台)的兴起，如Betterment、wealthfront针对的是年轻一代，主打的是在资产在能够得到充分的大类配置前提下，以人工智能和机器学习辅助个人投资者优化资产结构。
CreditKarma公司则提供美国居民信用分数的实时免费查询，根据用户信用分数推荐对他们更划算的金融服务(保险、贷款等);由于CreditKarma掌握了三分之二的美国消费者的实际债务负担，包括债权人和债务利率等信息，系统通过挖掘数据并利用算法使用户看到符合自身需要的广告，也就是对网站用户进行个性化的推荐。佣金收入则来自于成功推荐信用卡、贷款以及其他金融服务。
总结来说，数据优势和流量入口为中国。互联网巨头带来数据金融的全面成功。2016年春节期间，微信完成320亿美金电子红包的转账，是paypal2015年全年支付额的六倍多。蚂蚁金服旗下的余额宝规模达到了960亿美金，成为世界规模最大的货币基金。
蚂蚁金服目前估值为600亿美金，距离中国交通银行4000多亿人民币的市值仅一步之遥。除美国外，中国将成为全世界最大的支付市场和全世界第二大的金融科技市场。中国互联网巨头成功开发了国内尚未被传统金融覆盖的需求，并走出了一条巨头进化的独特路径。
移动支付为入口，数字金融产业链全面成型
供给端：第三方移动支付快速普及，2016年交易规模达38.5万亿，微信支付和支付宝市场份额高达90%。在占据支付业务核心竞争力之后，数据金融公司开始探索信贷业务，在此过程中优先发展征信，并向保险、众筹、投资等领域延伸。
参照海外发展经验，我们判断消费信贷有望成为继支付业务之后，数据金融公司重要的业务之一。传统金融机构通常通过资产抵押控制信贷风险，对于长尾中后端客户服务不足。数据金融公司有机会通过数据分析和风险定价模型服务更大范围的客户。
以腾讯和蚂蚁金服为代表的支付巨头以自有数据为基础，发力征信，谋求覆盖全方位、全场景的移动互联金融生态。蚂蚁花呗已走出阿里平台，接入40多家外部消费平台。京东金融以电商交易和商家备货场景切入，在消费和供应链金融领域纵深发展，通过“白条”拓展消费金融业务，并试水aBS和aBn。
互联网金融将从以支付、电商为代表的产业链前端向以个人金融、资产管理为核心的产业链后端布局发展。未来，立足于互联网巨头和科技公司的金融服务产业，竞争才刚刚开始。
蚂蚁金服：数据+科技成就金融巨人
依托于互联网消费金融的场景化，蚂蚁金服首先打开了电子支付市场，并且将消费金融、保险、小微企业借贷等业务嵌入了日常的交易场景中。在建立起了拥有基金、银行、支付、保险、众筹等全牌照的金融帝国之后，全方位的人工智能平台被应用于各种服务场景之中，如风险控制、信贷决策、保险定价、服务推荐。加上算法不断迭代，公司向着全场景的智能金融帝国转型，数据+科技使得蚂蚁金服成为互联网时代的金融巨人。
信息的融合在技术和算法的推动下，开始产生巨大的价值。以蚂蚁金服为代表的互联网金融公司与传统金融机构最大的区别在于技术。互联网公司开始利用技术重塑金融：
自动问题识别(CtR)：上下语义匹配及客户真实意图识别。采用标准问题映射技术，再找到多方面的服务标准化或需求驱动。由于采用了人工智能识别技术，2016年双11淘宝自助服务比例达到了97%，自助转人工的需求猛降，客户满意度提高，公开资料显示该技术运用后，人力和GpU成本下降1亿左右，而支付和理财平台的峰值容量和操作效率反而得到极大提升。
基于迁移学习和深度学习的精准营销。基于阿里生态体系的海量数据在深度学习的技术框架内达到融合和学习，对用户、产品、文本等进行同一“编码”，经过大规模学习和迁移学习后，人工智能能够将支付用户的属性和阅读偏好、电商购买行为与保险偏好联系在一起，从而实现基于交易行为和阅读行为的精准营销，助力理财和保险产品的销售和定位。
蚂蚁金服在进行精准营销时，把算法、业务、系统整体打通，大规模提升深度学习效率近6倍左右，并且开始从非结构性数据中提取每个用户的谨慎性系数。
在蚂蚁聚宝的主页和社区观点里面，同一个基金面对不同的用户Dna，会有不同的文字呈现，推荐的内容和原因根据用户习惯和浏览历史而变化，是个性化定制的模式。目前这些全新的算法提高了业务点击转化率将近5.9倍，GmV提高了3.4倍。
小而美的保险：运用机器学习和可解释模型真正理解用户的消费行为。蚂蚁金服的场景化保险产品，如退货险、碎屏险等，保费在0.5-5块钱左右，覆盖海量长尾人群，场景险保费收入多年维持100%的年化增速，双11一天保单金额突破1亿。
场景保险产品凭借着大数据和机器学习，做到了实时投保，实时差异化定价，实时出险率预测和极速核赔。蚂蚁金服使用几百万用户iD数据来培养可解释模型，即用户、他所购买的商品和退货这三者之间的关系，最后得出该用户的退货概率。场景类保险依靠此类核心算法，实现了超小金额保单的盈利。
征信业务方面，蚂蚁金服根据阿里系(占比30-40%)和其他第三方支付机构提供的征信数据，打造出了“芝麻信用”。芝麻信用除了连接了公安系统的实名验证与活体检测技术(扫脸、指纹等)，丰富的交易场景和商家的数据接口为蚂蚁金服的机器学习贡献着源源不断的数据，芝麻信用还涵盖了信用卡还款、网购、转账、理财、水电煤缴费、租房信息、住址搬迁历史、社交关系等信息。
在面对巨量涌入的长尾客户时，传统金融it的架构无法支撑，蚂蚁金服it架构的云端化彻底打破传统架构的限制，实现平台上各类机构之间信息的自由流通，由此产生的呈指数级增长的数据量在平台上沉淀。未来，芝麻信用将在消费贷款和个人信用商用领域具有巨大空间。
此外，蚂蚁金服通过将支付入口和场景结合，借助其天量的大数据资源和强劲的云计算数据分析挖掘能力，全方位地切入生活场景，匹配大数据带来的客户侧写和分流能力，实现了高频和高留存的金融服务模式。目前，蚂蚁金服已经成功地将支付端口带来的低成本流量接入了理财、融资和外部购物等业务中，旗下主要包括以下几款产品：
蚂蚁借呗：个人无抵押小额贷款。芝麻分600分以上的用户，可以申请1000元-20万元不等的贷款额度。借呗在推出后的10个月的时间内用户数达到1000万，放款规模为3000亿元。目前“借呗”的还款最长期限为12个月，贷款日利率普遍为0.045%，具体利率随借随还。用户申请到的额度可以转到支付宝余额，和从银行获得的贷款一样。
相较于传统的个人贷款，“借呗”不需要用户提交复杂的个人材料和财力证明，只需凭借芝麻信用分就能对用户的信用水平做出判断和把关，3秒完成放贷。据统计，借呗90%以上的客户是来自于80、90后，也就是30岁左右。现在借呗有近4成的用户是来自于三四线城市，这些城市融资渠道门槛高，借呗现金的业务市场潜力更大。
网商贷(原蚂蚁微贷)：针对个体商户的纯信用个人经营贷款。信用分达到550分即可为申请，网商贷作为一款贷款服务，其还款最长期限为12个月，贷款日利率是0.018%，微贷技术中包含了大量数据模型，利用网络数据模型和在线资信调查，辅以交叉检验技术来确认第三方客户的信息真实性，将客户在电子商务网络平台上的行为数据映射为企业和个人的信用评价。
此外，还可以通过云计算判断买家和卖家之间是否有关联，是否炒作信用，风险的概率的大小、交易集中度等以此来判断小微企业的信用，降低风险与运营成本。
网商银行：小微企业、个人消费者和农村用户，是网商银行的三大目标客户群体。在贷款业务中，除了覆盖阿里生态体系内电商商户如淘宝店主和外部接近60家合作平台(如金蝶软件、美团)的企业主的“网商贷”外，还包括为农村地区小微经营者提供的无抵押无担保信贷服务“旺农贷”，截至目前，已经覆盖了全国4852个村庄。从贷款利率看，目前保持在7%—12%之间，依企业资信状况浮动。
保险业务：包括嵌入自营产品和第三方保险销售平台业务。保险产品与蚂蚁金服的其他业务形成对接，产品设计具有场景化、碎片化和定制化特点。
例如，退货运费险是依托于淘内零售平台的销售，通过对不同用户历史数据的分析区别定价，契合了买卖双方在购物时的需求，实现了保单的迅速增长，商户信用保险则是针对天猫卖家的保证金设计，蚂蚁金服通过数据挖掘来对商家的信用状况进行判断，允许商家通过购买信用保险的方式来替代缴纳保证金，降低了商家的运营成本。
嵌入自营性保险产品与阿里的业务生态圈形成呼应，在产品上具有场景化、碎片化和定制化的特点，且庞大的用户和业务资源成为这一类保险产品的核心优势。
腾讯金融：掘金社交数据，互金帝国成型
腾讯的微信支付为腾讯金融积累了理财用户及资产方资源的同时，也沉淀了资产匹配、设计和分析的数据。腾讯目前主要研发的数据产品为“财富值”，该值定义了客户财富和风险偏好的系数，可以帮助理财平台更准确地找到定向的客户，目前主要应用在理财通平台。
在渠道方面，这些经过分析的数据形成结论，通过理财通帮助理财产品、信用卡、车险等的精准营销和定价;在授信方面，通过腾讯金融云的大数据去做风控;在交易方面，根据交易特征筛选来建立“可疑风险防范”等。
微粒贷：依托腾讯大数据用户画像，在符合当期授信条件的用户中随机筛选出白名单用过户并邀请使用产品，首批人数不超过10万人。2016年底，累计发放规模超1600亿元，总笔数超2000万，笔均放款8000元，覆盖6000万人。
微粒贷背靠微众银行，在微信钱包和手机QQ客户端上线，单笔最高可借4万元，个人贷款总额度在500元-20万元之间。值得注意的是，微粒贷日利息0.05%，其年化利息为18.25%，高于同类产品蚂蚁借呗(日利息0.045%)。
微证券：通过与券商合作将把证券的远程开户运用到微信上来，微信用户可以通过微信进行股票交易。此外年初，黄金红包的上线代表了微信支付分销高费率产品，进行金融产品迭代的决心。接下来在基金的接入上，腾讯会借助已经入股的好买基金实现批量接入。
2B端“连接器力”：进一步发力2B端，利用数据金融展开竞争;全面连接银行信用卡，将大量线上银行行为服务接入到腾讯平台上分享价值;而对缺乏风控能力的p2p、小额贷款公司，腾讯选择通过提供用户信用数据(腾讯征信、财富值)，向合作公司输出能力。
年初上线的大量金融小程序显示了腾讯对进一步向金融机构开发微信导流功能的野心，目前由于监管谨慎的态度，我们对今年小程序在金融产品分销和佣金分成上面保持谨慎乐观。
在征信方面，腾讯金融主攻社交数据，搭建社交大数据用户画像能力。腾讯征信系统主要依赖三部分数据：腾讯系的基础业务数据，如社交、游戏等;从合作金融机构拿到的信贷和金融信息，以及其他外部数据。目前，中国大部分的征信机构都尚未采用社交数据作为征信评估数据，据统计，社交数据在传统金融机构数据库占比低于5%，同时社交数据所对应的长尾客群往往在央行征信范围之外。
腾讯征信最新开发的模型表明，在小额信贷的风险评估中，社交数据的预测能力要强于传统的借贷数据，腾讯征信开发团队认为，加入社交数据之后，模型效果会有超过20%的提升，反欺诈测评时效果明显。未来腾讯征信将深度应用在金融产品分销和风险评估中，为腾讯金融体系提供准确的用户画像。
京东金融：全面对标蚂蚁金服，金融产品推陈出新
京东金融利用电商平台场景和海量数据优势，根据用户特征，提供信贷、理财产品和保险的分销服务。供应链金融和消费金融服务的场景不仅仅是京东商城，还拓展到了京东生态圈外的很多外部场景。京东金融通过数据及科技能力，为证券公司、消费信贷公司等提供数据和产品。京东金融商业模式开始从2C到2B进行转换，主要包括以下产品：
京东白条：在京东网站使用白条进行付款，可以享有最长30天的延后付款期或最长24期的分期付款方式。逾期手续费方面，白条也比花呗低，白条逾期利息是0.03%/天，花呗是0.05%/天。“京东白条”上线，与“京保贝”形成了一个完整的金融产业链，分别为供应商和消费者提供小额微贷服务。
此外，“京东白条”的分期业务，还可以为京东带来丰厚的利润回报。如果没有“京东白条”这款产品，用户在京东购物要想分期付款，只能使用信用卡的分期付款业务，利润全部被银行获取。借助“京东白条”业务，拥有的庞大现金流被充分利用，可为京东带来丰厚的利润回报。
小金库：作为京东金融的一款基础性货币基金理财产品，它不仅整合了现金管理、投资理财等多种功能，还实现了购物支付功能，即用户通过京东小金库就可实现瞬间支付购物，速度快于银行卡等付款方式，进一步提升了消费者的购物体验。
大支付业务作为京东金融的核心战略之一，“小金库”的出现完善了京东金融现在的支付体系，京东支付、白条、小金库等一系列产品形成了很好的串联，实现了存、贷、转的打通。
京小贷：“京小贷”是以京东开放平台的店铺为贷款发放对象，根据商家的综合经营情况给予贷款额度，贷款期限最长12个月，商家可根据贷款金额自主选择贷款期限和还款方式。
京小贷系统会根据店铺的评级、当前贷款金额、期限、还款方式等条件综合计算出贷款利率，目前暂定单笔商家贷款上限为200万元，之后会根据数据适时上调或下调;而且由于“京小贷”是依据商家信用等京东自有大数据确定放贷，无需商家抵押或提供担保，年化贷款利率在14%~24%之间，利率低于同业水平。
Facebook：电商之心不死，全面发掘广告价值
与国内支付巨头试图谋求覆盖全方位、全场景的移动互联金融生态不同，Facebook通过将好友转账、移动支付和内置聊天机器人结合起来，进一步将金融和广告、电商业务融合。
长期以来，Facebook通过内置的广告内容为商家导流，现在公司希望用户不离开Facebook即可完成购物流程，在并将交易记录留存在Facebook生态系统内，便于深挖用户价值和客户转换率，进一步提振广告收入。Facebook公布的2016年财报显示，移动端广告收入的占其整体广告营收的84%。
2015年Facebookmessenger在美国用户中推出了p2p支付服务，标志着facebook正式进军移动支付领域。2016年10月，从爱尔兰中央银行获得电子货币许可证，这相当于Facebook获得了欧盟通行证，为欧洲客户在Facebook实现好友间支付铺平了道路。
今年2月份，Facebook又通过跟p2p转账服务公司transferwise合作，让原本只限于美国的messenger用户互相转账功能变成一项跨国服务，实现了外汇汇款。
Facebook还增加了页面一键支付功能，它让messenger内置的聊天机器人推送连接，并完成收款，用户不需要离开app。如果用户将信用卡信息存储在Facebook或者messenger上，就可以通过机器人在喜欢的店铺或者服务中购物。messenger不断的扩展第三方支付伙伴，比如paypal、Stripe和欧洲的transferwise。
通过涉足这些全新领域，Facebook希望进一步提振Facebookmessenger用户的参与度，帮助Facebook增加用户粘性。值得注意的是，Facebook所有金融相关的业务都是通过寻求第三方合作完成，表明公司目前尚未有正式进军金融产品服务的计划，继续提高广告收入是现阶段公司的最主要目标。
此外，Facebook与paypal达成合作协议，Facebook用户在其网站上购物时可以使用paypal进行支付。此举一方面可以提高用户黏着度，另一方面在线支付功能帮助Facebook获取用户的银行卡信息以及他们的购物、支付信息，同时借助大数据技术，Facebook可以准确地预测用户的个性与品质这种高度敏感的信息，来更好的定位潜在买家，从而在广告投放方面获得巨额利润。
目前，Facebook已经通过对用户行为进行全方位的跟踪及发掘，利用其数据优势在精准营销上面获得了巨大成功，Facebook的广告收入在过去的三年持续超预期。
Facebook在去年10月重新推出marketplace平台，用户们可以通过买卖群组发表自己的出售信息。marketplace可以根据用户所在位置，自动显示附近区域待售的物品。
该模式类似于简版淘宝+附近的人功能。用户也可通过app的搜索栏，按位置、类别及价格等选项寻找特定商品。Facebook目前还不支持收付款以及物流服务。公司希望的是用户能更长久地停留在页面中，形成浏览和购买的闭环，进而驱动其广告收入的增长。
另外，Facebook也大力发展征信技术，核发贷款的金融业者可透过这项技术，审视个人在社交网站上经可靠节点链接的亲近朋友，交际圈采样的得出信用评分低于某个水平以下，那贷款机构就会拒绝核贷给你。
相较于传统的信用评分方法，银行可以利用该专利将用户的人脉关系作为信用评级的参考因素。基于社交评分方法：主要包括用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度。
以数据为基础的模型和算法成为竞争壁垒
成功的要素：支付依托客户粘性，信贷依托风险定价能力。依托于互联网巨头的数据金融公司具备客户规模优势，腾讯和阿里在移动支付端占据先机和数据优势。但从支付到信贷业务拓展，仍需面对从数据到定价模型的挑战。对于信贷而言，拥有数据资源是成功的必要不充分条件，后续仍需要通过数据的深度挖掘和模型有效性验证来提升风险定价能力。
除腾讯、阿里、京东等龙头公司外，未来也有可能发展出来独立的风险定价技术服务商，拥有算法和技术优势的创业公司亦值得关注。
传统银行业建立的一个数据或者it中心，是封闭或者半封闭的，而互联网巨头在移动互联时代，一开始就要接受来自于网上的各种检验、钓鱼、攻击、窃取，从而进化出了世界一流的数据分析和风险定价能力。
以蚂蚁金服旗下的数据大用户网商银行为例，这家没有网点的民营银行服务小微企业的数量突破了80万家，主营为针对小微企业的无抵押无担保的纯信用贷款。小微企业信用记录少、风险识别复杂、控制难度大，但网商银行凭借自身研发的风控模型和全流程的数据分析，使得网商银行的不良率低于国内银行平均水平。
网商银行目前的风险控制模型有100多个，其中最有特色的当属水文交易模型和滴灌经营能力模型。
滴灌模型：当小微企业的经营规模和资产情况达不到贷款门槛时，网商银行可以通过这家企业的历史数据判断它的经营趋势，并且通过行业数据估计公司业务潜力。它如果被认定具有一定的发展空间，依然可以得到相应额度的贷款。
水文交易模型：预测小微企业的后续经营状况，从而判断是否授信。传统金融机构习惯通过财务分析和人工审核的方式放贷，如果一家企业目前的经营相对困难，即处于“低水位”，传统金融机构往往不会向其发放贷款。但网商银行可以从其历史销售情况和行业景气程度的大数据分析中预测其很可能在几个月后“水位回升”，那么企业也很可能获得贷款。
京东金融投资美国互金Zestfinance，全新信用模式落地中国：美国科技公司ZestFinance的信用模型将应用于京东金融的消费金融体系，建立大数据信贷审批模型，利用谷歌高维机器学习算法和大数据对借款人进行信用分析和评分，而贷款方则可以购买其风控技术，以评估借款人的信用风险，同时达到降低自身成本的作用。
该模式是通过借款人授权，获取其在银行、电商、社交网络等地的数据，并在此基础上结合网络标记数据、其他合作方数据等对借款人进行信用评估，确定可贷款，授予一定信用额度后，将用户推荐到消费金融等平台上的贷款方，并收取服务费，同时提供营销获客服务。
与蚂蚁金服以支付为入口、依托账户体系、获取金融全牌照的发展路径不同，京东金融从业务场景切入，通过供应链金融、消费金融服务打通产业链，以数据技术为核心竞争力，为金融机构和非金融机构提供菜单式、嵌入式的基础设施服务。
B2B出身的阿里巴巴在经过淘宝、支付宝以及天猫三个产品，对海量用户交易数据、风控管理可谓是驾轻就熟。从其阿里小贷坏账率仅为1%的绩效水平来看，阿里利用数十年里积累下的用户信息实现了大数据的完美转型，在电商技术上取得不菲的成绩。
与其他企业相比，阿里在互联网金融领域中的思路和战略最为清晰和超前，而纵观阿里金融的业务布局，几乎涵盖全产业链：支付宝、余额宝、基金、阿里理财、阿里保险、阿里小贷、阿里担保等，还包括阿里云所提供的金融云服务。同时，阿里也是拥有牌照最多的互联网公司：第三方支付牌照、基金牌照、担保牌照和小贷牌照。但最助力阿里巴巴成长的还属支付宝。
阿里借助支付宝可谓是“一招先吃遍天”，第三方支付覆盖场景广阔，不仅有网购、电信充值，还包括水电煤缴费、信用卡还款、日常小额多频转账汇款等，极大地便利了人们日常生活。随着阿里国际化的战略转型，2012年6月阿里与Qiwiwallet成功联姻。据悉，Qiwiwallet是俄罗斯最大的第三方支付工具，其服务类似于支付宝。买家可以很方便地对Qiwiwallet进行充值，再到阿里巴巴旗下的全球速卖通购买商品。Qiwiwallet完善的风险保障机制，可以免去24小时的审核期限制，支付成功后中国卖家可立刻发货。另据Hitwise的数据显示，2013年第二季度支付宝和财付通占我国第三方支付平台点击访问超过90%的市场份额。其中，支付宝超过60%，财付通以29.4%排名第二。
在“2014中国互联网金融高层论坛暨第七届中国电子金融年会”上，阿里巴巴小微金融服务集团金融事业部总经理袁雷鸣肯定了大数据对客户的流动性需求预测的价值，通过十几年来支付宝为阿里带来的稳定的用户基础，到2014年第一季度，余额宝整个存量的规模已经超过2500亿，有接近两千万的客户，平均的户均投资金额只有4000块钱左右，充分的体现了碎片化的资金的特性。其中在用户构成上，年轻化成了余额宝最主要的特点。数据显示，余额宝的平均年龄28岁，18-35岁占比82.8%，年轻用户未来再发力将为阿里带来新一轮的增长点。
在阿里金融生态一片叫好以及外贸蓬勃的大环境下，阿里或于8月赴美上市的计划就有其天然吸引力。正如武汉科技大学金融证券研究所所长董登新指出：“赴国外上市可以延伸企业触角，募资外币、外汇资金。同时，还可以起到境外广告作用，对于企业国际化战略大有好处。”这充分体现了阿里作为国际第二大电商的远见卓识。有分析据此估计，老虎基金入股阿里巴巴给出的估值大约在1280亿美元，未来ipo上市，阿里巴巴集团的估值可能冲刺1500亿美元，其融资规模有望创下2012年5月Facebook上市以来最大的ipo。
互联网行业分析报告篇2
“这是华扬联众推出的第一份针对行业的报告。我们在这个行业已经积累了多年的经验，但是与外部的交流比较有限，因此，这份报告的初衷是通过分享我们对行业的理解和看法，与行业内外关注互联网发展和数字营销的各方人士进行更多的交流。”华扬数字研究院研究总监周本能在提到为什么这份报告时说道，“同时，我们也希望这份报告能给从事数字营销的人士的行动提供参考和指引，这也是这份报告取名叫做‘行动报告’的原因。”
报告概况
从宏观观察到具体应用，《2013中国数字营销行动报告》(以下简称《报告》)内容分为五个部分，分别是2013年数字广告市场整体趋势分析、中国互联网发展现状和未来情况分析、互联网媒体2013年发展方向调查、2012年数字营销金奖案例统计分析以及华扬数字营销研究院基于以上所有调查数据所得出的前瞻性行业观点。
如《报告》的前言所说，整个报告在“尽力描绘中国数字营销的环境和那些我们必须重视的现实情况，以此更好地确定自己的策略和工作。”
《报告》开篇首先分享了华扬数字营销研究院对于2013年数字广告市场展望，《报告》中指出，宏观经济回暖和消费者重拾信心将提振2013年的广告投放，增幅预计会略强于2012年，同时，2012年宏观经济趋缓投放使得广告主更将倾向于选择投资回报率高的数字广告媒介。数字广告预算的投放增长保持高于传统媒介广告投放预算的增速，2013年传统媒介的投放预算增长预计会停留在10-15%左右，而数字广告预算增长幅度在20-30%。
《报告》指出，“一方面由于经济景气程度不高、企业整体营销投入谨慎，而传统营销地位下滑，崭露头角的数字营销将得到更多重视；另一方面由于竞争压力增大，企业会更加关注短期效果的可测量和显性化，数字营销面临更多挑战。”
接下来，《报告》从用户规模、性别、年龄、黏度、媒体偏好等维度深入分析了当前国内互联网用户的特征和行为，描述了当前中国互联网的发展现状和未来情况。
“目前国内互联网用户中，25-34岁用户人数占比上升，成为规模最大的人群，这是2012年的一个重要变化。预计几年之内，这一趋势都会延续。中国互联网摆脱了整体以青少年为主的状况，变得更加成熟，更加有消费能力。”周本能表示，“同时，我们注意到中国人口已经进入老龄化阶段，老年人口将持续增长很长一段时间，而55岁以上这部分互联网用户的开发一直处于被相对忽视的状态，银发族的逐渐扩张正在带来新的机遇，值得有所关注。”
《报告》的中间部分，分析了互联网媒体发展状况，展望了互联网主要媒体2013年新动向。
从七类主要媒体的情况看，用户规模(独立用户总数)整体保持增长状态，页面浏览总量也在增长，表明整体仍有成长空间，但是媒体之间的发展状态并不均衡。
其中，门户仍然是覆盖用户规模最大的媒体类别，而视频媒体从2011年的第三位升至第二位，零售爬升至第三位。只有搜索/导航下滑了5.6%，从第二位滑落到第四位。
在页面浏览总数上，门户仍占据最高位置，其次是零售。增幅较大的是门户、视频、零售三种媒体，其他四类媒体增长幅度较小，或者有所下滑。
华扬数字营销研究院的王芳芳提到，媒体趋势部分的研究结果是“凭借华扬联众多年来与各家主要媒体的良好合作关系，通过与近50家互联网媒体进行直接沟通，从产品层面和销售层面分别进行详细调查，了解到的各家媒体2013年重大内容和产品战略、销售新思路、重点客户方向及最新销售产品等第一手新鲜资料，可以帮助行业同伴预览2013年互联网媒体行动计划。”
随后，《报告》对近60个数字营销金奖案例进行统计分析，从广告主、媒介执行策略、创意技术表现等方面，探讨和总结了这些案例所反映的成功经验和变化趋势。
最后，《报告》提出了2013年五大必须关注的数字营销转变，包括：一、二维码全面普及，将成为成熟手段；二、移动视频规模有限但发展迅速，将成为2013年视频服务和广告新星；三、互联网主体由桌面转向移动终端，开始准备放弃pC思维；四、HtmL5全面铺开，所有产品将提升到HtmL5，适应新的浏览器、设备、移动环境等；五、国内互联网环境下搜索引擎、视频、社交媒体、电商平台的四种转变等。
值得说明的是，这份报告除了华扬数字营销研究院的独立调查研究，还获得了ComScore和pacificepoch两家公司的大力支持，分别在数字媒体发展数据和数字媒体发展演变背后的驱动力观点方面进行合作，保证了数据来源的权威性及准确性。
“comScore是一家总部位于美国的互联网数据服务商，在多个国家都有办事处。我们的样本和数据采集都使用了国际通行的先进方法，报告中所用的监测数据是就是由我们的mediametrix和Videometrix产品提供的。”comScore的高级经理吴加娥说，“我们在国外的很多产品、经验可以借鉴到国内，目前也正在做这样的工作。”
王芳芳补充，“提醒大家不要错过的小彩蛋就是附录中的‘微观数字营销点津’。这是由华扬数字营销研究院的北美内容伙伴，对每天更新最流行的数字营销资讯加以总结而成的数字营销小技巧，是提供给营销人员开阔思路、激发灵感的实用资源。”
报告初衷
华扬数字营销研究院是华扬联众数字技术股份有限公司下属专门从事新媒体传播研究、数字技术创意、数字营销技术、数字营销市场原理和知识积累、互联网文化和美学研究、数字时代的消费者研究、数字时代社会性问题研究的机构。
秉承“以思创行”的精神，华扬数字营销研究院为公司、广告主、市场及行业同业提供前瞻性的分享和传播沟通；帮助公司建立基于数字营销领域的发展模式、工具、战略思考以及产品模型。
这次《报告》，也是为在中国进行大范围数字品牌建设、数字营销战略发展、大规模数字媒体投放的市场营销策略发展者、战略制定者、计划和计划执行者提供参考和指导，以此更好的确定策略和工作。
华扬联众全国副总经理王海龙在报告前言中写道，“我们将通过不拘形式的内容提供方式，尽可能的提供我们认为有价值和重要性的信息，以此帮助大家获得对2013年数字营销市场的了解和预判。”
《报告》中指出，2013年的数字营销领域缺乏爆发性的亮点，短期内不存在诞生明星级的数字产品、全新的技术运用和新可能、重要趋势的里程碑，也没有奥运会世界杯这样的营销热点。
王海龙表示，往往在这样的时间里，会给人们带来更大积淀、再创造、充分发掘和深入理解的机会，因此，在中国数字营销领域，2013年仍然值得期待。
在过去相当长的一段时间里，移动互联网、社交媒体、数字视频、电子商务、精准广告技术、实时竞价广告、大数据等概念和思路一直成为中国数字营销的热门话题。而在2013年，其中大多数概念已经成为成熟的、行之有效的数字营销手段。
“面对新的模式、新的技术，最主要的是营销思维的转变。”周本能指出，“现如今的数字营销，一方面是从原先的粗放式营销到现在注重效果，另一方面是从原先分别独立的营销手段到现在整合、协同的营销手段。”以微博为例，大家都认为微博是一个很好的营销工具，但很多人尝试过后却发现，仅仅依靠微博营销并不能取得很好的销售成果，它并不是一个适合直接向用户推送产品信息、销售信息，然后形成直接销售的工具，但微博可以和其他的营销工具做组合，形成非常好的双向互动，不管前端是怎样的模式，到后端都可以有一个口碑放大的良好效果。
此外，周本能还表示，随着移动互联网的普及和应用的渗透，接下来数字营销必定是线上线下相互融合的过程。“未来几年，线上线下将会越来越难被区分开，这是一个确定的趋势，就看谁先做，并能取得先发优势。”
在《报告》中，分析内容主要集中在传统互联网上，对移动互联网的分析相对较少。“其实关于移动互联网，我们前期做过不少研究，但因为这次报告的撰写时间限制，来不及对移动端的数据进行全面分析评估，就没有放到报告中。”周本能谈到时说，“移动互联网虽然很热，但产业链环境还有待完善，相关数据比较零散，而我们未来也会加强这方面的合作，补充更丰富的数据资讯。”
报告后续
据了解，整个团队为报告所准备的数据和资讯分析，比报告中展现的多很多，包括对国外情况的对比分析，但由于篇幅原因，最终呈现在报告中的内容大约精简到了原先的一半。
“倒不会觉得遗憾，因为这报告并不是一锤子买卖。”谈到这个问题时，周本能笑着说，“不管出不出这个报告，我们都需要把我们的一些研究、想法和对整个行业迄今为止的一些现象、趋势的分析总结出来，与大家分享、交流，因此，这份报告只是一个阶段性的成果，并不是最终目的。”
对华扬联众来说，“报告着重在分析数字营销的现状和未来趋势，建立洞察和判断。希望利用这份报告为读者提供支持充分而精炼的观点。”
互联网行业分析报告篇3
为了科学、客观评价互联网企业发展现状，认识、理解互联网站发展的特点和规律，有效探索互联网行业发展趋势，中国互联网协会本着"客观、真实、公正、公益"的原则，组织专家和技术团队共同完成了2013年度"中国互联网100强"报告。该报告对互联网企业年度营收、在线业务（以网站为主）访问量和访问速度体验三项指标的数据进行统计分析，对互联网企业发展状况和网站价值影响力进行了综合评价。
因初次开展此项工作，报告采用的指标体系和评价方法尚处在尝试和探索阶段，欢迎业界和广大网民多提宝贵意见和建议，以便我们在今后的报告中进一步完善。
附：中国互联网100强（2013）
前言
作为20世纪的重大科技发明、当代先进生产力的重要标志，互联网正深刻影响着社会政治、经济、文化的发展，带来社会生产、生活和信息传播方式的变革。今天中国网民数量已跃居世界第一，互联网行业在国民经济中的地位和作用愈加重要。对互联网行业发展状况进行科学、客观、有效的分析评价，是深入认识、理解互联网发展规律的基础性工作，对于公众和企业认识了解互联网行业，政府开展互联网行业管理具有积极的作用和意义。
本报告基于对互联网企业年度财务数据、在线业务访问量和访问速度体验等多指标数据的统计分析，开展以企业为主体的互联网行业发展状况综合评价，并对在线业务访问量、访问速度体验情况进行专题评价，为政府、企业和公众提供信息服务支撑，引导互联网行业改进提升服务质量。
感谢主要合作单位工业和信息化部信息中心的大力支持和杰出贡献。同时，感谢蓝汛通信(chinacache.com)、网宿科技(chinanetcenter.com)、百度公司(baidu.com)、博睿宏远(bonree.com)、ChinaRank等企业提供的数据支持，感谢为本次报告提供帮助的社会各界朋友。
因初次开展此项工作，采用的指标体系和评价方法尚处在尝试和探索阶段，欢迎业界和广大网民多提宝贵意见和建议，以便我们在今后的报告中及时改进。
一、研究方法
（一）术语解释
财务报告：简称财报，指反映企业财务状况和经营成果的书面文件，包括资产负债表、利润表、现金流量表、所有者权益变动表、附表及会计报表附注和财务情况说明书等。
pV：pageView，即页面浏览量或点击量。
首屏响应时间：简称首屏时间，指用户访问某网站首页，在与网站服务器建立tCp连接之后，用户发出获取网站数据请求消息直至收到网站返回的数据首次占满用户终端屏幕的延迟时间。
（二）评价方法说明
1、中国互联网100强
对在中国大陆境内注册并开展互联网业务的企业，综合考察企业2012年营收、在线业务（网站）访问量和访问速度体验三项指标数据，对企业进行综合排序和分析评价。
企业营收数据源于上市互联网企业公布的2012年财务报告和中国互联网协会、第三方调查机构的数据调查结果。（以人民币为统一计价标准，所涉及人民币汇率均按2012年12月31日中国人民银行公布的交易中间价换算。其中：1港币=0.81085元人民币；1美元=6.2855元人民币。）
2、网站流量排行榜
本报告统计2013年6月网站访问流量（日均pV值），将不同来源的数据加权计算，得出网站综合排序。
流量数据依据通信行业标准《互联网服务统计指标第1部分：流量基本指标》（YD/t2134.1-2010）进行采集。
3、网站速度排行榜
本报告对2013年6月份的网站测速数据进行统计分析，按照测试周期内的访问速度平均值对网站进行速度排序。
测速数据依据通信行业标准《宽带速率测试方法用户上网体验》（YDB118-2012），利用自有技术平台进行测速实验获得。
二、内容摘要
Ø100强企业营收总规模超2000亿元，腾讯、阿里巴巴、百度位列中国互联网100强前三甲，三家企业营收之和逾千亿，行业集中度高，规模效益明显。
Ø100强企业业务领域覆盖全面，以网络娱乐、信息获取、商务交易为主营业务的企业占比超过90%。
Ø100强企业中60%以上运营时间超过8年；100强企业中上市公司共54家，从创立到上市平均花费3年时间；腾讯、百度入围全球互联网上市公司市值前十。
Ø访问流量前10的网站分别是腾讯、百度、淘宝、搜狐、360安全导航、新浪、网易、新浪微博、凤凰网、hao123。
Ø访问流量前100的网站中，信息获取类网站32家，网络娱乐类网站29家，商务交易类网站25家，交流沟通类网站12家，安全服务类网站2家。
Ø测速数据统计结果显示，首屏时间较短的前10家网站分别是百度、360安全导航、搜狗、58同城、搜搜、腾讯网、赶集网、爱卡汽车、互动百科、太平洋电脑网。
Ø在不同类别网站中，交流沟通类网站首屏时间最短，信息获取类网站次之，网络娱乐类网站首屏时间最长。
三、中国互联网100强
对互联网企业2012年营业收入、在线业务（以网站为主）访问量和访问速度等多项指标的统计数据，进行标准化和加权求和计算企业得分，取综合得分前100家企业为中国互联网100强。100强企业的主要特点如下：
（一）企业规模大，影响力强
100强2012年营收总规模超过2000亿元，其中腾讯、阿里巴巴、百度营收过百亿；网易、搜狐、当当营收超50亿；营收过10亿的企业有30余家。腾讯公司创收能力最强，全年营收超过400亿元，占100强企业收入总和近五分之一，稳坐领头羊位置。
互联网行业分析报告篇4
关键词：“互联网+”；会计假设；影响因素
一、“互联网+”的发展趋势
根据商务部新闻会上数据，2016年1月份，网络零售企业销售额增34.5%。2015年3月，主持召开的国务院常务会议指出，部署加快推进产业升级，会议强调，要顺应“互联网+”的发展趋势，以信息化与工业化深度融合为主线，重点发展新一代信息技术等十大领域，并颁发了向财税、金融和人才等方面倾斜的发展政策。本文就会计基础理论的会计假设方面在“互联网+”的发展趋势下产生的影响进行分析和提出建议。
二、“互联网+”对会计的影响及分析
在“互联网+”的环境下，企业经营活动依托在网络平台，经营活动和资金流动可以在瞬间完成，在交易完成后可以立即解散，对经营效益可以立时清算，所以“互联网+”环境下的企业经营活动动态性很强。互联网提供日新月异的信息收集、提供技术，使财务静态核算走向动态核算，传统的会计假设提供的财务报告越来越无法满足使用者对信息及时性的需求。
（一）会计主体
企业选择在互联网载体平台进行经营活动，企业财务活动具有虚拟或临时合作体的特点，会计主体规定会计确认、计量、记录和报告等具体内容具有固定性，在互联网平台经营活动的会计核算主体，会计核算的空间范围模糊、多元化，进而使会计主体被快速的重构或解散，在这个基础上形成的会计报告可理解性较差。所以，互联网企业会计主体核算，应按照实质重于形式的原则，以互联网交易活动的合作体假设代替传统的会计主体假设。
（二）货币计量
互联网经济活动在时间和空间方面，具备流动性强和范围广的特点，交易主体虚拟性强，在非实体形态下产生的虚拟货币电子交易，使得货币计量稳定性低和货币风险高。高速发展的互联网经济活动，出现了多种支付平台，支撑交易双方的资金流动，目前主流的第三方支付平台有：网上银行（中国银联）、支付宝（阿里巴巴）、财付通（腾讯）、百付宝（百度）等等。第三方支付平台提供了虚拟货币与实体货币进行双向兑换，也能购买实物商品，具备了实体货币的职能。电子货币，流通量取决于企业业务需求，国家无法在存款准备金或贴现等手段进行调节，所以网络平台交易产生的第三方支付具备货币计量稳定性低和风险高的特点。所以，在无纸化的虚拟交易的环境下，在电子货币代替传统货币计量的趋势下，需要明确电子货币计量的确认方法、加强第三方支付平台资金的管理和建立支付行业准入制度和规范，提高关于货币计量方面的会计信息报告质量。
（三）会计分期
传统会计分期属于人为划分会计期间，有明确的时间限定。互联网经济交易在很短的时间内可以生效，会计主体持续的时间不再人为限定，因为互联网交易活动具备瞬间性，财务报告信息使用者可以不受时间和空间限制，形成财务报告，可以满足不同使用者对不同信息的需求。为了适应互联网经济交易活动的多变性和瞬间性，会计软件的开发应尽快结合网络经济财务活动特点，加强网络信息系统的安全，引入实时财务报告和短期项目，以交易期作为会计报告期等新的补充假设作为其拓展。结合网络平台，使企业的业务部门和财务报告使用者可以实时通过网络渠道获取相关信息，解决传统会计分期假设下信息获取不及时的缺点，便于信息使用者可以及时了解企业最新的动态，利于做出决策。
（四）持续经营
传统的会计持续经营，要求在未来很长一段时间内能够一直经营下去，互联网经济活动是众多企业依据自身的业务和条件在形成的临时结盟体，互联网企业的生命周期不稳定，会计主体核算多变性，经营时间与持续经营的假设差距较大。互联网企业所处的环境和风险性决定了其持续经营时间难以确定，在条件有限的经营环境下，企业应在每个会计期末对自身经营能力进行充分评价，对现有的经营规模和状况，在财务报告予以充分披露。
在互联网经济活动钟，计算机技术和网络信息技术逐渐占据重要地位，会计核算产生新的领域，如电子商务会计、网络安全会计等；互联网平台也使会计核算的时间和空间产生巨大的变化，全球化经济活动加强，要求我国的会计准则与国际会计准则加强趋同，对互联网会计的核算，要求有相应的理论作为支撑，在准则和制度上要明确规定行业行为规范，以适应社会未来经济发展的需求。
参考文献：
[1]王薇.分析中国网络会计的发展趋势和思路[J].甘肃众横科技，2011，03：80-82.
[2]黄宏.电子商务对会计的影响和对策[J].财经界，2015，06：216.
互联网行业分析报告篇5
“互联网＋”时代的来临，带给百货业强大的冲击。互联网发展已经进入到了2．0时代，对于互联网的应用，各行各业均收到冲击和影响。在百货行业，集中表现在网店的兴起，低成本的网络经营模式，使传统的实体店经营变得昂贵且风险较大。具体说来，网店依托于发达的物流业，从接单到订货再到发货可以在短时间内完成，完全可以摆脱库存方式，使商品零挤压，或者仅根据市场行情进行少量库存，并及时调整。没有实体店即无需考虑房租及水电等费用的之处。而在服务方面，由于是网络沟通，避免了雇佣大量的销售人员，导购人员，总之，电商新模式几乎完全战胜了传统的百货行业的经营模式，使传统的百货销售变得低效而昂贵。与此同时，微商等小微百货业的兴起，更是在不断摧毁着百货业最后的阵地。这些个体经营者，入门难度几乎没有，仅凭借一些简单和直销模式，省去了大量中间成本，使经营变得极其简易。此外，依托于传统直销模式当中的发展结构，还能够笼络固定客户，这是传统的百货业所不具备的优势所在。因此，面对“互联网＋”的时代，传统百货业的发展模式可以说全面落后了。例如在2016年的“双十一”期间，整个大陆地区的消费，即相当于作为世界500强的零售业巨头沃尔玛半年的销售额。然而事实上，“互联网＋”同样带给了百货业以机遇。以沃尔玛为例，其积极整合网络平台，借助自己强大的物流网络和实体店分布网络，实现更加快捷的商品销售和服务。由于沃尔玛在世界各地都具有庞大的物流联通和储备仓库，并且声誉极高，在整合互联网功能之后，其销售更上一层楼。但这一模式，更像是“＋互联网”，而不是“互联网＋”。与国外不同，我国百货零售业发展时间较短，各地区呈现分散的态势，除类似于华润、万达这样的巨头外，大部分地区的企业均是地方性的企业，不能够有效的利用互联网。因此，我们需要根据自身的国情，来确定“互联网＋”的利用。例如进行库存共享，即利用互联网与多地区的百货企业进行互联互通，建立库存共享模式，以此来解决库存问题———这一类方法，即是充分利用由于网店的兴起所建立起来的发达的共享物流渠道，来有效地整合一个较大地区，如一个省内的分散的百货企业资源。将分散的不同的百货公司，变成一个较大的商业联盟，通过库存共享，来减少库存奉献，获得较好的商业回报。
二、百货业的大数据研究
大数据是我们当下最经常听到的一个词汇，而什么是大数据，事实上很多人都不了解。通俗的讲，大数据就是讯息。只是这个讯息更为广布，分析更为复杂，但反映的情报却更为准确。对于百货业而言，大数据分析可以说是成功经营的必然条件之一。事实上，在传统的经营模式中，大数据已经得到了一定的应用，例如实行季节销售和反季节降价，在年终增加库存等方式，都是大数据的一个应用。而当下，大数据的应用应该更为广泛，主要是三个方面：第一，要以大数据分析为指导，了解顾客需求。百货行业历来的宗旨，就是以顾客为上帝，给予顾客所需要的。因此，要紧密把握顾客的需求，换句话说，就是紧跟潮流。现代社会，潮流的变化是迅捷的，对于每年的流行服饰等，都在变化当中，利用大数据分析，把握其中的态势，才能够真正的为顾客提供所需要的商品。而也只有这样，才能让顾客满意，才能够获得更多的商业收益。第二，要以大数据分析为指导，把握市场行情，调整库存和经营策略。百货行业中最为艰难的部分其实是库存的把握。库存一旦挤压，意味着资金链的紧张甚至中断，尤其是那些不易保存，或需要保存费用的商品，一旦挤压，后果是极其严重的。要根据大数据分析来掌握库存的规模，在何时适当增加，在何时需要清空库存，大数据会告诉我们。同时，对于库存的情况，也就可以调整经营策略。在库存较多需要清理时，通过促销活动来减少库存。在卖方市场，供不应求的时候，不放囤积居奇，以求得更多的商业利润，这些都是大数据可以为我们提供的。第三，要以大数据分析为指导，优化广告宣传。对于顾客所需，即能提供，但也需要宣传到位。广告宣传是百货行业一直以来的重点，无论是门牌广告，还是销售单传播都有助于商品的销售。而大数据可以给我们提供广告的新情报以及广告宣传的重点，使广告更有针对性，减少广告成本的同时也能够提高效果，可谓事半功倍之举。
三、总结
总的来说，百货行业可持续发展的新模式就是立足于传统，开拓创新，在“互联网＋”的时代，积极利用互联网作为新的销售平台，同时积极利用大数据所提供的情报，加以整合讯息，调整库存和资金使用，采取适当的宣传和销售策略，以此来确保企业的稳定。
作者:宋文英单位:湖北城市职业学校
参考文献：
［1］杨文玲．现代商业业态下对百货业经营发展的思考［J］．商场现代化，2015，（04）．
互联网行业分析报告篇6
在移动应用方面，娱乐需求地位稳固。移动即时通信依然是网民的首选，游戏的日均使用时长最高。腾讯系应用的布局最广，横跨社交、视频、应用商店、浏览器、音乐等多个领域，而应用渠道中，360手机助手的用户覆盖率达32.1%，居各渠道之首。
此外，报告显示，移动互联网已经度过了需求集中于通信与社交方面的“萌芽期”和以购物与娱乐为代表的“初步发展期”，迈入到“高速发展期”。这一时期，出行、医疗、教育、餐饮等与生活密切相关的细分领域应用纷纷涌现，多元化生活服务为用户带来极大便利，线上与线下联动（o2o）成为趋势。典型应用的不断涌现，也让o2o行业迎来用户增长与资本市场融资双重热潮，移动端的消费闭环正逐渐形成。
在以智能终端为主要载体的移动互联时代，聊微信、刷微博、玩游戏、手机支付等大量移动应用，让越来越多用户贡献了海量的数据。深入整合、挖掘这些大数据，企业能够提高对市场的洞察，增强竞争优势，改变他们的运作甚至是完全变革商业模式。但是，大数据分析因为技术和投入的门槛高，在国内市场还处于初级阶段，往往只具有简单维度的统计能力。而技术成熟的互联网巨头推出的大数据分析报告，又因其定位原因很难保持中立。
takingData数据服务部高级总监陶京琪表示：“talkingData长期钻研分布式运算架构、海量数据处理、数据挖掘算法，大数据已经成为骨子里的基因。期望talkingData中立、专业、多维的大数据服务能够在已成红海的移动互联网领域，给更多公司带来更多价值。”
从创建之初，talkingData就定位于“第三方的中立数据平台”，对于使用移动数据的企业来说，扮演的是桥梁和裁判的角色。据介绍，此次的报告，talkingData使用自己研发的移动大数据统计分析平台，将10亿移动智能设备数据作为数据蓝本，从多个维度对移动互联网用户数据进行对比分析，为移动数据使用者提供真实可靠的行业观察结果。
互联网行业分析报告篇7
图一
从互联网的发展来看，浏览器始终是网民踏入互联网的第一方式，浏览器不仅仅是一种网络应用程序，也逐渐成为一种网络应用平台，几大网络应用中，基本都可以在浏览器中实现，比如email、网络购物、网络社区、网络影音等。我们通过CnZZ数据可以看出，ie浏览器始终占据绝大部分中国市场份额，从浏览器的发展历史来看，微软的ie系列已经称霸多年。根据CnZZ数据显示目前ie系列占据中国市场83.7%的市场份额，其中ie6因内置于Xp操作系统内，而windowsXp系统目前占据国内大多数市场份额，因此其占据中国市场68.2%的份额，但随着微软操作系统的不断升级，浏览器同样不断进行更新升级，微软最新推出了ie8浏览器。据CnZZ此次数据可以看出随着ie8的推出，ie8的使用量逐渐上升，通过趋势对比分析，我们发现ie8占有率的上升对应的是ie7占有率的下降，看来是ie7的用户积极转换成ie8，而ie6的用户相对比较保守一些。
图二
国产浏览器异彩纷呈，以其多窗口浏览、多种功能集成和较高的安全性设置，在市场上同样占据了不少份额。据CnZZ数据分析报告显示，目前来看占据国产浏览器软件第一的仍然是傲游maxthon。而腾讯tt也依托QQ的庞大用户群占据了第二名的位置。值得一提的则是异军突起的360安全浏览器，犹如一匹黑马，市场份额上升非常迅速。
国外厂商占据的市场份额还是相对偏小。火狐Firefox依然是在小众范围流行，但是忠诚度很高，市场份额比较稳定。谷歌Chrome和苹果Safari，以及opera在中国市场的普及上仍然还有很遥远的路要走。
此次CnZZ中国互联网数据报告的，主要以中国互联网网民行为数据为依据适时进行，数据将每月进行一次更新。此报告主要为广大网民中国互联网发展提供决策依据。
互联网行业分析报告篇8
关键词：“互联网+”；企业会计准则；影响
“互联网+”是在利用互联网技术的基础上，实现传统产业改造升级的重要一步，也是大部分企业发展必经之路，然而企业在与“互联网+”结合的过程中，会计准则也受到了一定的影响。通过对当前企业会计准则的分析发现，当前“互联网+”主要影响了企业会计要素和公允价值、会计收入准则以及财务报表列报。
一、“互联网+”对企业会计准则的冲击
“互联网+”主要是指互联网技术与经济社会以及创新结合深度结合起来，从而更好的推动社会发展、科技进步、组织变革以及工作效率的提升，但同时“互联网+”对企业财务会计也产生了一定的影响。当“互联网+”实现快速发展时，市场整体经济环境发生了改变，相关学者在研究“互联网+”对企业会计准则的冲击时发现，大数据对企业准则的会计信息质量要求原则、会计信息总体性要求原则、会计计量原则以及会计要素确认原则都产生了以往未经历过的重大冲击，云计算服务对企业计量以及会计收入确认也产生了重大冲击。
二、“互联网+”对企业会计准则的影响
1.对公允价值和会计要素的影响在“互联网+”时代下，大部分企业不仅有传统的盈利方式，同时也可以利用互联网开拓出更多的盈利方式，像企业在运营过程中的app软件下载次数、用户注册次数、在线流量数、交易平台、广告以及人们点入广告的次数等。虽然在该种背景下企业得到了更快速的发展，但由于以上内容超出企业会计准则的规定范围，因此对企业会计要素和公允价值产生了影响，这不仅增加了企业会计人员工作难度，在选择时，他们无法选择出适合企业的会计计量方法，同时也影响了企业会计信息人员的处理，其更纠结于在相关性强的公允价值以及可靠性强的历史成本，但是由于“互联网+”当前所具有的特点更能够为公允价值提供有利的计算条件，因此大部分企业以及会计行业人员更关注公允价值[1]。当“互联网+”与各行业良好结合时，企业会计准则中与会计要素有关的信息也发生改变，首先，受到影响的就是会计准则中负债与资产的定义，依据我国在2014年以后更改的会计准则来看，资产主要指企业在过去交易中所产生的、可以由企业管理与控制的，能够为企业创造出效益的资源；负债主要指企业在过去交易或相关事项中形成的，会造成企业经济利益流出的义务。然而在分析“互联网+”下企业盈利模式可以发现，当前主要以用户为中心，采用不同的盈利方法时，会计准则中所规定的会计要素与实际情况发生了很大的偏差。2.对会计收入准则的影响收入确认是企业会计准则中一部分内容，一直以来，该方面内容都受到了人们的争议。通过对“互联网+”时代下会计收入准则的详细分析，我们可以发现，企业财务会计框架面临着进行收入费用确认的纠结，由于当前在“互联网+”背景下，企业收入的手段有所增加，像通过第三方支付平台、快递将货物送至买方且当买方确认收货时给予货款的支付，因此当企业所进行的会计收入中融入第三方交易平台以及快递公司这两个主体时，企业会计收入复杂程度有所增加，此时企业进行会计收入时所使用的准则超出了企业会计准则范围。基于此，建议企业在“互联网+”背景下使用会计收入准则时，做好以下几方面工作：一是准确识别不同客户所订立的会计合同[2]。二是详细分析合同中所约定的企业所需单独旅行的会计收入义务与职责；三是结合市场发展实际情况，确定交易的实际价格；四是准确将交易价格分摊至企业各项需要单独履行的职责与义务中。希望以上几点可以尽可能减小“互联网+”背景下进行交易对企业会计收入准则的影响。3.对财务报表列报的影响财务报表列报是企业进行会计记录的一个重要手段，但是在“互联网+”背景下，对企业财务报表列报提出了更高的要求[3]。首先，在大数据背景下，企业对会计信息真实性、重要性以及会计信息特征产生了更大的关注；其次，“互联网+”下使用的会计信息传输与处理技术更快速，更有助于企业进行会计信息记录工作；最后，由于计算机技术与互联网技术在结合的过程中存在着一定的安全风险，此时利用“互联网+”记录会计信息时存在着一定的信息安全问题，对企业信息保密性产生了更大的威胁。我国当前所使用的会计准则中对企业财务报表列报进行了较为详细的规定，由此也可以看出财务报表列报对企业发展的重要作用以及其在会计准则中的重要地位。基于此，在“互联网+”时代下，国家要想更好的促进企业发展，保证企业可以开展更有效的会计记录工作，相关人员就需要加强对企业会计准则的修改。首先，在会计准则中需要删除一些信息质量不高以及没有参考价值的财务报表列报内容；其次，企业需要明确报表重要性，提高其在关键业务领域报告中的专注力度；再次，企业需要强调附注信息内容在财务报告中的作用，财务报表列报的精细程度；最后，在会计准则中还需要明确披露现金流的流动性，在财务报表列报中更真实的反映出融资活动等企业经济活动。
三、总结
综上所述，企业会计准则严重受到了“互联网+”时代的影响，部分企业会计准则的局限性凸显出来，在笔者深入分析“互联网+”对企业会计准则影响的基础上，希望相关工作人员可以改善这一不良影响，保证企业会计准则使用的有效性，为企业发展做出更大的贡献。
参考文献
[1]张咏梅，于英.“互联网+”时代企业管理会计框架设计[J].会计之友，2016，（3）：126-129.
[2]张玲，崔永丽.“互联网+”环境下会计改革与发展国内研究综述[J].会计之友，2017，（7）：116-118.
互联网行业分析报告篇9
清华大学传媒经济与管理研究中心近日了《2010中国传媒蓝皮书》(以下简称“蓝皮书”)，根据统计分析与推算，今年我国传媒产业的总产值预计将达到5620亿元人民币，其中移动传媒与互联网成为传媒产业发展的主要方向和动力。
移动传媒占产业总产值三成
“根据收集到的各种数据计算，2009年中国传媒产业的总产值为4907.96亿元，比2008年增长16.3%。”清华大学新闻与传播学院副院长崔保国表示，“预计2010年中国传媒产业的总产值为5620亿元。而在2004年，中国传媒产业的规模仅为2108.97亿元”。
崔保国介绍，2009年，在传媒产业中，产值最大的是移动媒体，为1544.2亿元，占到传媒产业总产值的31%，增幅31.5%；其次是电视，893.6亿元，增幅18.2%；然后是报纸617.36亿元，增幅12.6%。其他传媒领域的产值依次为图书557.24亿元；网络477亿元；广告公司426亿元；期刊196.67亿元；电影106.65亿元；广播71.87亿元；音像制品17.37亿元。
近几年传媒产业的增长主要依靠互联网、移动媒体产业的巨大拉动作用。尤其是移动媒体的产值增幅迅猛。根据CnniC《第二十五次中国互联网络发展状况统计报告》，目前有77.8%的用户使用手机在线聊天服务，这是手机上网的首要应用。第二位是手机阅读，用户比例占到总体手机网民的75.4%。手机新闻网站、手机小说、手机报等业务已经成为影响手机网民的最重要应用之一。而手机在线搜索(55.2%)和手机下载音乐(50.4%)位列手机上网应用的第二梯队。
目前，中国互联网的核心经济形态大致可以分为网络广告、网络购物、B2B电子商务、网上支付、网络游戏、网络预订、网络招聘、即时通信、电子邮箱和网络社区等十余种主要的商业模式。其中，网络游戏(占比36.5%)、网络广告(占比27.7%)、电子商务(占比8.5%)三类业务收入在互联网经济市场规模中占比72.7%，成为互联网经济的主要构成。网络游戏仍然占据互联网经济市场中最大的份额。
三网融合将改变传媒产业格局
在高速增长的同时，整个传媒产业正面临着艰巨的结构转型。统计数据显示，近几年传媒产业增长主要是依靠互联网、移动传媒等新媒体产业的巨大拉动。
蓝皮书分析，技术革命与政策是导致传媒形态变迁的两个主要因素。随着技术环境的进一步优化(3G网络普及)，移动传媒与互联网等新兴媒体将呈现出爆炸式的发展态势。据统计，2009年我国手机上网人数已超过1.8亿，而互联网经济整体市场规模达到743亿元。
“网络游戏、网络广告、电子商务三类业务收入在互联网经济市场规模中占比超过70%，是互联网经济的主要构成。”崔保国表示，网络游戏作为近年兴起的热门网络应用，已成为互联网的支柱产业之一。
此外，在移动传媒等新业态媒体产业快速发展的同时，报业等传统媒体产业比重将持续下降，音像等部分行业则面临着绝对值下降的产业危机，而三网融合的推进将彻底改变中国传媒产业的格局。
传媒业今年有望两位数增长
“经济的平稳增长是整个传媒产业发展的支撑与基础，特别是房地产、汽车、电子产品市场的高速发展，成为传媒产业广告市场的重要引擎。”崔保国表示。
互联网行业分析报告篇10
[摘要]以互联网技术为代表的信息技术的发展推动了企业财务呈报模式的变革。中小企业在信息全球化的浪潮下，其网络财务信息披露平台建设的现状如何，以及该如何进行变革；本文结合102家中小上市公司网站的访问统计分析数据，对中小企业网络财务信息披露平台的建设提出了自己的思考，指出网络信息平台的建设将有效的解决中小企业融资困境、规模不经济等固有问题。
[关键词]中小企业信息披露平台融资困境规模不经济
随着计算机以及互联网技术的迅猛发展，大型企业利用网络技术建立自己的财务信息交互平台，实现了财务与业务的协同，并获得了长足发展，而资金、技术、人才及信息等生产要素非常短缺的中小企业该如何来应对信息全球化的浪潮。中小企业的网络财务信息披露现状如何，以及该如何来建立网络财务信息披露平台，本文对这一系列相关问题进行了探讨。
一、中小企业网络财务信息披露现状
为了研究问题的深入，本文对在中小板上市的截至2006年12月31日的102家中小企业网站进行了访问统计分析，发现中小企业的网络财务信息的披露存在以下的一些问题。
1.网络财务信息披露重视程度低。在访问的102家中小上市公司中，能够顺利进入的网站有91家，在能够进入的网站中，在自己网站主动来进行财务信息披露的有54家，链接到巨潮网、上证网等其他专业财务信息披露网站进行信息披露的中小企业有35家。数据表明绝大多数的中小企业尽管已经认识到了企业网络财务信息披露的重要性，但真正主动建立企业网络财务信息披露平台的企业比例还是偏低。这种情况应该是与中小企业固有的特征相一致的，中小企业在长期的发展过程中，面临的生存环境是比较恶劣的，他们的市场意识非常强烈，重视产品研发、市场开拓，但资本意识却很淡薄，没有为投资者服务理念，这也是中小企业融资渠道不畅的一个非常重要的原因。
2.网络财务披露的模式单一。从对102家中小上市公司网站的统计访问资料来看，中小企业的网络财务报告一般是在网页的投资者关系这一栏来集中反映的。涉及的内容有季报、半年报、年报、独立董事述职报告、股东大会决议、董事会重大决议、股票行情走势等，这些信息的目前的形式主要为pdf、word格式，并以pdf格式最为常见，以上的三种财务信息呈报形式都是属于静态财务呈现技术，电子页面之间超文本链接困难，并不能提供对会计报告的基本信息结构的语义描述，不具备财务信息的交互性，不能进行数据的抽取、归集和分析。网络财务报告的形式将向多媒体、信息交互的方向发展，企业将包含企业财务信息的文字、图形、图像和声音等信息媒体作为一个集成体在网络上来进行公布，实现图文一体化，视听一体化；而XBRL语言在网络财务报告上的广泛应用，则让财务报告的信息使用者可以按照自己的需要对公司的财务数据进行搜索、抽取、整理。中小企业应该认识到网络财务信息披露技术的发展趋势，并逐步的引入其他的网络财务信息披露的形式，让企业的信息使用者获得决策所需要的充足信息
3.网络财务报告缺乏交互性。在我们所访问的中小企业上市公司的网站，其所提供的网络财务报告都是属于标准化的财务报告。标准财务报告对于信息提供者而言比较经济，具有一定的规模经济优势，可以节约财务报告编制成本；另外，标准化也使财务信息具有了可比性，便于投资者在不同方案中进行决策。但通用性财务报告则在某种程度上表现为信息不足与信息超载，财务报告的使用者的信息需求是多样化和个性化的，通用财务报告提供的综合性财务信息，对于某个特定的信息使用者来说，有一部分信息是其所不需要的（信息超载），还可能自己决策分析所需要的财务信息并没有反馈在通用财务报告中（信息不足）。另外，我们发现在所访问的中小企业网站上，提供了企业信息交流区的网站很少，如在我们所顺利访问的91家中小企业网站里，只有23家设立了信息交互区，这反映出中小企业较少去了解不同层次、不同类型的信息使用者的真实信息需求，故投资者不青睐中小企业，中小企业融资困难的也就是非常普遍的现象了。中小企业应该注意这方面的问题，在网络上设立交流区、问题反馈其解答区，来加强和投资者的联系与交流。
二、中小企业网络财务信息披露平台建设
从所调研的情况来看，中小企业网络财务信息披露平台建设是非常薄弱的，相对大型企业，其网络财务报告表现为形式单一、交互性差、财务信息的可靠性和相关性低等诸多弊端。中小企业应该适宜的网络财务信息披露平台建设战略，坚持循序渐进、分别实施的原则，有序地建立三个层面的信息披露平台：企业内联网信息披露平台、企业外联网信息披露平台以及企业互联网信息披露。
1.企业内联网信息披露平台建设。中小企业要建立自己的网络财务信息披露平台，首先要整合企业内部的资源，实现企业内部各个部门之间的信息的交互。中小企业应该借助信息技术，吸收先进的管理理念，对自己现有的设计、采购、生产、营销、职能部门等进行改造，解决中小企业流程不规范的问题。更为重要的是，信息化的过程，可以让中小企业传统的封闭财务系统变成一个开放的财务系统，企业内部的采购、销售、人力资源部门和财务部门可以实现信息的共享，存货或劳务数据、员工借还款或各项收支等信息部门之间都可以实时的获取，财务部门从而可以自动生成各种账表，进行事中控制和事后分析，加强企业的财务控制。
2.企业外联网信息披露平台建设。企业外联网的建设是指中小企业在内联网成熟应用的基础上，利用企业内联网的技术和标准，把外部特点的交易地点和合作企业连接起来所构成的合作网络，它实际上是一个虚拟企业应用平台。这样的合作企业一般包括和企业关系非常密切的供应商和客户，企业和这些合作伙伴之间传递的信息既非企业内部信息，又不能有外界介入，因此，外联网的网络环境需要通过建立安全隧道（tunnel）或虚拟专用网（Vpn）来给予实现。在外联网内，企业之间可以开展财务信息共享、电子凭证交换、网上技术服务和支持、员工在线培训等电子商务活动。借助企业外联网信息交互平台，中小企业的客户和供应商可以实时地获得企业的财务信息和非财务信息，并相应的建立有效的客户关系管理和供应商关系管理等。
3.企业互联网信息披露平台建设。随着企业内联网和外联网信息披露平台的广泛应用，中小企业就需要考虑互联网信息交互平台的建立，该平台的建立是为了实现企业的移动办公和利益相关者的个性化信息需求。信息社会强化了信息的实效性，及时的信息并有效的决策才能产生价值，互联网信息披露平台的建立可以让财务人员对财务信息的获取和处理不受时间和空间的限制，从而实现移动办公。而对于中小企业的利益相关者，其实不仅仅局限于客户和供应商这样的简单范畴，股东、债权人、工商、税务、海关，甚至潜在的投资者等等都应涵盖在内，而这些利益相关者都有着自己特定的信息需求倾向，中小企业要获得充足的资金支持与和谐的经营环境，就应该主动而不是被动的去披露这些利益相关者的所需信息，而借助互联网信息披露平台将是一个有效的渠道。当然，中小企业内联网信息平台和外联网信息平台这两个平台建设是互联网的信息披露平台的有效性的基础。中小企业内部组织结构简单，其基层分散信息在传递给最高管理层的过程中，没有经过任何分解或只是经过有限分解，其表达形式也是极其不规范的，带有中小企业内部特有的一些信息特征符号。企业内部管理者可以依据长期形成的经验来准确理解并快速获得该信息形式下自己所需的真实准确信息。但对于信息的外部使用者而言，他所面对的只是一组难以理解的混乱数据。内联网信息平台和外联网信息平台建立的过程就是中小企业信息标识规范化的过程，其为互联网信息披露平台的实施提供了技术保障和信息支持。
三、中小企业网络财务信息披露平台的意义
相对于大型企业，中小企业更需要建立属于自己的网络信息披露平台，主动的向不同的利益相关者提供个性化的财务信息以及非财务信息。中小企业的资源短缺在于融资困难，融资困难的原因在于信息不对称，信息不对称则会产生逆向选择和道德风险。中小企业融资困难在于企业缺乏解决这两种风险的意识，即没有资本运营的理念。大多数的中小企业在发展的过程都是手握产品，眼盯市场，市场意识非常强烈，顾客就是上帝，但往往忽略了投资者的信息需求，对于那些已经给企业注入资金或潜在对打算给企业注入资金的广大投资者，他们是企业信息的需求者和使用者，他们的利益被漠视了，反之企业也就必然会被资本市场所抛弃。借助网络信息技术还可以让中小企业和中小企业、甚至和大型企业建立密切的价值链和供应链的关系，从而实现大型企业所特有的规模经济。信息技术让中小企业可以实现内部的协同，与供应链的协同、与社会各部门的协同。中小企业的网络化发展可实现市场资源的共享，降低单个企业的交易成本，从而实现规模经济。中小企业在发展的过程中，不仅要会经营产品，更要会经营资本；不仅要和顾客打交道，更要注重和供应商、投资者等其他利益相关者的信息交流，其应该借助信息技术建立内联网、外联网以及互联网等不同层面的网络财务信息披露平台，积极主动的进行财务信息和非财务信息的披露。网络财务信息交换平台的有效应用，也必然会对中小企业融资困难、规模不经济等固有弊端的解决产生积极的推动作用。
参考文献：