企业财务预警研究篇1
关键词：财务预警；财务指标；模型；研究
中图分类号：F27文献标识码：a文章编号：1672-3198（2008）08-0205-02
1国外关于财务预警方法的研究
关于公司财务预警的研究在国外历史悠久。总体而言，运用于财务预警的方法可分为统计类和非统计类两大类，详细的财务预警方法分类如图1所示。
图1
1.1一元判别法
最早的财务预警研究是Fitzpatrick的单变量破产预测研究。其后，美国学者Beaver提出了较为成熟的单一变量模型，又称一元判别模型。一元判别方法简单易行，然而此后就很少出现专门的单变量研究。
1.2多元线性判别
1968年，ahman首次使用了多元判定分析预测财务困境。他对1946-1965年间对提出破产申请的33家公司和33家非破产公司进行了研究，运用多元判别模型建立了z模型此后，多变量分析方法被广泛采用，成为一种主流方法。
1.3多元逻辑回归模型
进入20世纪80年代，研究者开始使用逻辑回归模型来估计企业进入困境的概率，以概率高低来判定企业未来进入困境的可能性。为克服线性模型的局限，研究人员引进了逻辑和概率比回归方法。1980年ohlson用多元逻辑回归方法分析了1970-1976年间破产的105家公司和2058家公司组成的非配对样本，发现利用公司规模、当前的变现能力进行财务危机的预测准确率达到96.12％。
1.4递归划分算法(递归分割法Rpa)
1985年，Frydman等提供了一种新分类方法――递归划分算法。递归划分算法兼具多变量模型的信息容量大和单变量模型简洁的优点，同时，由于这种方法属于非参数研究方法，从而避免了参数类研究方法的诸多缺陷。在Rpa模型中可以选用非财务指标和定性指标，但复杂的分类树结构可能引起样本的过度适应，预测风险高，因此分类树结构宜简不宜繁，便于灵活应用。
1.5神经网络模型(nnS)
1991年，Coats和Fant论述了神经网络模型可正确预测公司的财务危机的观点，并用了47家财务危机公司和47家健康公司检测模型的预测效果，拟和度达100％。神经网络模型克服了选择模型函数形式的困难，同时运用神经网络模型预测财务困境存在很多争议。因此综合起来看，nnS是否全面优于计量经济模型很难评价。
1.6其他非统计类财务预警方法
其他非统计类财务预警方法还包括有专家系统法、实验法、灾害理论、混沌系统理论、期权定价理论等等。
1988年，messier和Hansen将专家系统法(es)首次引入到财务预警中。1991年，Gregory-allen和Henderson.Jr。指出灾害理论可以用来描述公司的破产并作了实证检验，结果证明，在一定条件下，灾害理论能在公司公告时预测公司股票收益率的结构性漂移。
1994年，Lindsay和Campbell应用混沌系统对46对破产公司和非破产公司的配对样本进行分析，指出健康公司比非健康公司显现更多的混沌现象。
2000年，Chafitou和tfigeorgis使用期权定价模型研究了1983-1994年间的39对美国企业，结果发现到期债务面值、企业资产的当期市价、企业价值变化的标准差等期权变量在预测破产方面作用显著，当这些期权变量与盈利能力、现金流／流动性、利息相关变量综合运用时则效果更好。
尽管目前财务危机预测方法层出不穷，但主流的分析方法只有一元判别模型、多元判别模型和多元逻辑回归模型三大类。其他研究方法由于模型开发历史较短，研究不够广泛，模型的稳定性尚有待进一步检验。
2国内关于上市公司财务预警方法的研究现状
2.1主要方法
在国内，受证券市场发展的影响，对财务预警的研究起步较晚。1986年，吴世农、黄世忠首次在我国介绍了企业破产的分析指标和预测模型。1990年，国家自然科学基金委员会管理科学组先后支持佘廉等人从事企业预警研究，并于1999年出版了企业预警管理丛书。之后我国学者才真正开始了对财务预警的研究，并取得了一定的成果，但主要还是借鉴国外的模型。总体来说，研究方法可以分为两大类：单模型研究和多模型比较研究。
2.1.1单模型研究方法
1996年周首华、杨济华提出了F分数模型，它是在充分考虑了企业现金流量的变动等方面的情况后，对z模型进行了修正。2000年，张玲使用更细分的样本数据，用1998―1999年120家上市公司组成的样本，同样用线性判别分析方法进行了预测研究。
国内研究应用逻辑回归模型的，以陈晓、陈治鸿的研究为代表。另外类似的研究有储一军和姜秀华，结果同样发现多元逻辑回归模型预测效果良好。张爱民等借鉴altman的多元z值判定模型，运用统计学的主成分分析方法，建立了主成分预测模型，结果显示了一定的有效性。杨保安等利用Bp神经网络对中信实业银行的30个企业客户的财务风险状况进行了判别分类，认为Bp神经网络方法是企业财务危机预警中较好的应用工具，并能为银行贷款授信、预警提供有效决策。而杨怡光则认为：人工神经网络、混沌分析等新的数学分析方法，由于方法的复杂性以及可操作性等方面的问题，在实践中不便使用。
2.1.2多模型比较研究方法
陈静以1998年的27家被特别处理的公司和没有被特别处理的公司为对象，使用了1995-1997年的财务报表数据，进行单变量分析和多元线性判定分析，同时对两种方法进行了比较。这项研究作为国内最早的实证财务困境预测研究，利用中国的数据，作了有益的探索。但由于受样本与数据的限制，样本量小，结果难有广泛适用性。
吴世农、卢贤义以我国上市公司为研究对象，选取了70家处于财务危机的公司和70家财务正常的公司为样本。首先应用剖面分析和单边量判定分析，确定了6个预测指标，然后应用Fisher线性判定分析、多元线性回归分析和Logistic回归分析三种方法，分别建立财务危机预测模型。结果表明：三种模型都能在财务困境发生前发出相对准确的预测。而相对同一信息集，Logistic预测模型的误判率最低。
2.2主要缺陷
（1）与国外相比，国内财务预警研究方法多是采用单变量分析、多元判别模型和多元逻辑回归模型，很少涉及生存分析法和其他非统计类方法。而国外对于非统计类方法进行了很多大胆的尝试，总体效果比较好。
（2）预警指标只能反映结果（即风险程度）风险量变的过程和产生风险的根本原因不充分、不详细，不利于内部管理者提出应对风险的防范措施。资产负债表反映的是某一时点的财务状况，而损益表反映的则是一定期间的经营成果，没有反映危机量变的过程及其产生危机的直接因素。而现有各种财务风险预警方法利用的数据大部分来源于会计报表（而且利用的大部分是年度会计报表），即当前人们只注重研究企业的经营结果即质变的问题，而忽视了量变的问题研究。佘丛国、席酉民指出当前我国预警研究存在的问题之一就是：重警兆和警度的研究，忽视对警义和警源的分析，从而对企业危机产生的本质特征缺乏深入了解，限制了指标体系的可靠性和说明力。
（3）财务风险预警的时效性较差由于现有财务风险预警方法需依赖会计报表数据，然而会计报表一般在当期结束以后一个月甚至三个月才能公布，时间比较滞后。对于风险预警而言时间就是其生命，然而显然现有财务风险预警的时效性较差，一旦发生风险危机，预警晚矣。
（4）预警指标不科学当出现大量不良资产时，有些预警指标失灵（不能把潜在的风险及时揭示出来）。
3完善我国财务风险预警的思路
因我国财务风险预警存在以上不足，在此特提出如下思路：在现有财务风险预警指标的基础上稍作修改，成为我国企业的年度财务风险预警指标体系；另外为了应对瞬息万变的市场，及时反映萌芽状态的风险和产生该风险的直接原因，建立一套企业内部管理者适用的财务风险预警子系统――资产风险预警系统，主要用于企业年度内各月份的风险监控。资产风险预警是指企业针对各项资产风险控制点收集整理监测数据，通过与预警标准的对比分析进行风险识别、评估和报告，及时采取有关措施防范和控制资产风险发生的过程。
狭义上的财务风险也称筹资风险，是指企业因举债而导致到期不能清偿债务的可能性。其主要衡量指标是资产负债率，其风险主要存在于资产和负债之中。企业虽然对资产风险和负债风险都必须进行控制，但其控制程度却有不同，其差异主要体现在企业负债规模不但受企业自己控制，而且很大程度上受债权人的约束；而企业资产的投放一般不受他人的限制。由于企业的负债行为受到法律、企业债权人或潜在债权人的约束，企业无法如愿获得高比例的负债。另外，从财务管理学资本结构实务中可得知，最佳的资本结构不用求出某个最佳点，而只需算出最佳区域，即上线和下线即可。同样，在求企业最佳的资产负债率时也不必算出某一点，而只需算出安全区域，得出预警线即可，也就是说资产负债率可以在一定区域内摆动，应有一个缓冲区。所以对负债风险的预警只进行年度预警即可，而不必每月进行预警，在各月份中应重点进行资产风险的预警。资产的投放则与负债相反，不但不受对方限制，有些时候还受到对方的鼓励，甚至引诱。企业负债受到企业外部条件的约束，企业想高比例负债变得非常困难，甚至无法实现。而资产的投放几乎不受外部条件的限制，完全需要靠企业管理者或股东来控制。另外，资产风险控制好了，资产的流动性好，在客观上也会降低负债风险，使企业能够及时清偿债务。因此，企业需要重点对企业资产的品质和数量进行风险管理和控制，那么建立资产风险预警也就顺理成章了。
4建立风险预警系统需要解决的问题
（1）在建立预警指标体系时，既要考虑指标体系的完备性，又要考虑到指标间反映预警主体的非重复性，尽可能使所建立的指标体系为指标集中的最小完备集。这些指标至少应包括下列内容：不良资产、存货规模、应收账款规模、对外投资总额等。
（2）对不良资产的判断问题。近年来，不良资产一词常常出现，但其概念一直众说纷纭，其判断标准更是五花八门。虽然《企业会计制度》中对不良资产计提减值准备有所规定，但只是些笼统性原则，不便于实际操作，也没有对不良资产作出明确的定义。
（3）资产风险预警具体实施的要点。建立了资产风险预警系统之后，预警组织及其制度是风险预警实施的基础。预警组织可以成立独立的部门，也可以设置在财务部门或其他管理部门之内。预警制度则包括预警组织形式，数据的传递、获取、计算，警情的报告，草拟预警指令等。
5结语
虽然财务预警方法研究取得了重大进展，开始进入快速成长阶段，但总体上看，尚未进入成熟阶段。而我国的相关研究更相对滞后，基于财务预警方法现状的研究，财务预警方法的运用还应在以下两个方面有所突破：首先，国内目前还没有对具体行业进行分析、建模。由于每个行业的状况不同，影响财务危机的因素自然不同，因此，分行业研究更有价值。国外在分行业研究中发现，由于行业的不同，同一预警变量包含信息量有所不同，其预测效果大有差别。其次，国内财务预警还只局限于对被特别处理的公司的预测上，为投资者买卖股票提供一些投资依据，对企业自身的预警也并不多见。
参考文献
［1］w.H.Beaver.FinancialRationsaspredictorsofFailure［J］.JournalofaccountingResearch(supplement)，1966.
［2］ahmane.i，Financialratios.Discriminantanalysisandthepredictionofcorporatebankruptcy［J］.JournalofFinance，1968(9)：58-67.
［3］ohlson.J.a.FinancialRatiosandtheprobabilisticpredic.tionofBankruptcy［J］.JournalofaccountingResearch，1980(1)：109-131.
［4］HalinaFrydman，edwardi.ahman，Duen-LiKao，intro.ducingRecursivepartitioningforFinancialClassification：theCaseofFinancialDistress［J］.JournalofFinance，1985，Volume40.issue1.pp.269-291.
企业财务预警研究篇2
关键词企业财务风险预警模型
一、引言
随着市场经济的不断发展完善，企业经营发展面临的外部竞争日趋激烈，同时所应对的风险问题也越发严重，尤其是在当前经济趋于下行时期，企业各类风险特别是财务风险问题频发，预警防范控制管理不当，很容易造成企业出现严重的财务危机。为了确保企业经营活动开展过程中各项管理工作的安全规范，促进企业健康稳定持续发展，必须在企业内部建立完善的财务风险预警体系，及时发现企业内部经营过程中的财务风险问题，进而采取有效的控制防范措施，为企业在复杂市场环境下的经营发展提供良好的基础条件，这也是企业管理工作的核心内容。
二、企业财务风险概念及其成因分析
财务风险主要是指企业在开展各项业务经营以及财务管理活动中，由于外部市场环境以及内部经营管理中的各种不确定因素，造成企业出现的财务状况不稳定的问题。企业的财务风险问题主要包含了筹资风险、投资风险、现金流以及连带财务风险等几类。按照现代企业管理理念，财务风险往往与企业的资本结构有着直接的关联，通常情况下，负债总额越高，财务风险问题也就越大。造成企业出现财务风险问题的原因从企业内部和外部环境分析，主要表现如下：
在企业的内部经营管理上，导致企业可能出现财务风险的问题主要有：企业的经营管理过程中，盈利能力较差，企业的成本投资难以实现相应的效益收入，整体运营管理能力较差；在财务工作方面，应收账款控制不力，存货周转率处理不合理，成本控制效果较差；企业的成长潜力较弱，发展能力不佳，难以支撑长期的经营发展；企业的内部控制管理机制不健全，在内部决策管理等各个方面存在较多漏洞和薄弱环节，论证决策流程不够科学合理，内部审计监督不及时等等。
在外部环境上，有可能导致企业出现财务风险的因素主要有：外部宏观经济环境的波动，特别是当前经济下行压力大，更易导致财务风险；国家相关产业政策调整，特别是金融信贷政策的变化波动等等，影响了企业的资金周转，或者是对企业的生产经营业务带来了不良影响，这些问题都有可能造成企业出现财务风险问题。
三、企业财务风险预警体系构建的基本原则
财务风险预警主要是指运用财务管理以及现代化企业管理理论，通过比率、比较以及因素分析等相关的分析手段，依靠对企业各类财务会计信息的分析，及时监测分析企业生产经营过程中可能出现的财务风险问题，为企业制定财务风险防范控制措施提供科学的参考依据。在企业内部构建财务风险预警体系应该重点遵循以下几项原则：
（1）有效性原则。在企业的财务风险预警体系的建设上，应该遵循科学、合理、有效的基本原则，特别是在财务风险预警指标的选取上，应该充分考虑企业所处行业的特点、企业自身的实际规模、政策要求以及内部管理情况等，确保整个财务风险预警体系能够真正发挥作用。
（2）可操作性的原则。一些企业财务风险预警体系失效的重要一方面原因就是由于财务风险预警指标选取不当，难以对财务风险数据进行定性定量分析。因此，提高企业财务风险预警体系的有效性，在财务风险预警指标的选取上，应该结合企业能够收集到的财务数据以及相关的财务会计信息等，合理地确定财务风险预警指标，提高可操作性。
（3）预测性的原则。造成企业出现财务风险的主要原因就是由于受到各种不确定因素的影响，因此在企业的财务风险预警体系的建设上，应该充分突出财务风险预警的准确预测功能，通过对各项财务会计信息数据以及财务指标的分析，及时发现企业风险点，进而指导企业科学合理地制定相应财务风险决策。
四、企业财务风险预警体系具体建设研究
（1）科学合理地选择财务风险预警指标。在企业财务风险预警指标的选择上，应该确保可以全面反映企业的财务状况以及可能出现的财务风险，同时又能够体现行业的特殊性，具有较强的可操作性与可比性。在财务指标的具体选择上，选择指标重点可以参考以下几方面：短期偿债能力指标，主要全面地反映企业、债权人以及投资者之间的权益关系，通常通过流动比率、现金比率、营运资金对资产总额比率等财务指标进行反映。长期偿债能力，主要是以资产负债率以及流动资产比率作为风险衡量指标。营运能力，主要反映企业运作企业内部各项流动以及非流动资产的能力，财务风险预警指标的选择上主要是以应收账款周转率、存货周转率、总资产周转率等指标。盈利能力指标，主要评价企业赢取利润的能力，通常以营业毛利率、营业利润率、资产报酬率、总资产净利润率、销售利润率、成本费用利润率等指标反映。成长能力指标，通常以总资产增长率、营业收入增长率来评价。现金流量指标，目的是为了评价分析企业现金流转能力及可能存在的风险问题，评价指标主要是每股经营活动现金净流量、现金流量比率、全部资产现金回收率等指标，也是企业财务风险预警的关键指标。通过合理地选择指标，为评价分析企业的财务风险提供良好的前提基础。
（2）财务风险预警指标权重确定及模型构建。在明确了企业的财务风险预警指标以后，需要进一步确定企业财务风险预警指标的权重。现阶段对于财务风险预警指标权重的确定，往往采取层次分析法来确定，并通过专家论证的方式，以确保各项指标权重赋值的科学合理。在完成指标权重的确定以后，应该结合企业的实际情况，通过统计分析软件，针对企业的财务风险管理建立相应的控制函数，准确地评价企业财务风险的不同等级，明确不同财务管理活动可能造成的财务风险隐患问题。
（3）优化企业的财务风险预警管理方法。在企业的财务风险预警管理过程中，应该尽可能地利用各种信息化的技术、信息管理手段和风险计量工具，依托财务风险预警模型等，建立风险实时监控系统和风险预警系统，第一时间掌握可能发生的财务风险问题。同时，在财务风险管理上应该尽可能地采取分类管理的模式，依靠财务风险预警指标进行监控，对于市场风险、流动性风险等可度量指标，依靠指标体系检测；对于操作风险、政策风险等不可度量的风险指标，依靠优化业务流程来实现，最大限度地提高企业财务风险预警效果。
（4）加强对企业财务风险的应对管理。在企业的财务风险应对管理上，首先应该建立畅通、高效的沟通机制，加强企业内部风险管理工作和业务工作的联系组织。企业内部生产经营、财务管理等各个部门应该及时就经营中存在的风险进行及时的相互沟通，并进一步制定完善的风险确认、评估的标准和方法及风险控制的操作流程，提高财务风险控制以及风险监督能力，进而实现降低财务风险发生可能性的目的。
五、结语
企业财务风险因素多种多样，为了控制财务风险问题，企业财务管理部门应该全面深入地总结可能造成企业财务风险的主要影响因素，合理地确定企业的财务风险预警指标，构建完善的财务风险预警体系，依靠科学合理的财务风险预警模型，防范各类财务风险问题的发生。
（作者单位为青岛公交集团市南巴士有限公司）
参考文献
[1]陈燕，廖冠民.大股东行为、公司治理与财务危机[J].当代财经，2010（5）：14-17.
企业财务预警研究篇3
【关键词】财务危机；风险管理；预警模型
1财务危机的界定
“财务危机”是由Ross（1999）在总结前人研究成果的基础上精炼而成的概念：技术失败，指企业没有足够的流动资金按时偿还已到履约期的债务合同；会计失败，指企业的账面净资产为负数，资不抵债；企业失败，指企业依法进行清算后所得的资金仍不足以偿还债务；法定破产，指企业无法持续经营，依照破产法向司法机关申请破产。针对我国金融市场实情，上市公司鲜有被破产清算，若将企业破产等状况界定为“财务危机”作为研究的对象，那么财务危机预警模型的实用意义也就降低了。因此，我国证券市场主要是以上市公司是否被“特别处理（St）”作为中国特色的企业财务危机判断标准。
2财务危机预警模型研究现状
学术界提出了各种不同的财务危机预警的方法和模型，本文将其归纳为定性预警模型和定量预警模型两大类。定量预警模型进一步细分为统计类财务危机预警模型和人工智能类财务危机预警模型。
2.1定性财务危机预警模型
财务危机的定性研究，通过人为经验主观识别风险，实现财务危机预警的方法。目前定性研究模型主要分为以下四类：1）标准化调查法：指借助外界因素即通过专业人员或咨询公司等就公司可能遇到的问题加以详细的调查和分析，形成报告供公司经营者参考的方法。标准化的问题就是财务预警指标，其对警情的预报则体现在公司对问题的回答中。2）四阶段症状分析法：公司财务运营情况不佳在各个阶段伴随有特定的症状，因此把公司财务运营“病症”大体分为四个阶段：财务危机潜伏期，财务危机发作期，财务危机的恶化期和财务危机爆发期。通过财务分析来确定公司的财务状况处于哪一个阶段，然后再“对症下药”，采取不同的风险应对措施以降低企业风险，使企业经营回归正轨。3）三个月资金周转表分析法：以三个月作为时间段，通过制定该阶段的资金周转表来分析指标异动原因及合理性。若企业很难在规定的时间段内提供宽松的现金流转表，则表明企业财务风险正在加剧。4）管理评分法：首先对企业经营管理中出现的问题对比打分，再根据这些项目对破产影响的大小进行加权处理，最终得出加权总分。根据总分落入的分数区间，判定企业面临的财务风险程度。
定性研究能够弥补定量研究的不足，对于一些无法或很难量化的指标，我们可以通过定性研究的方法，着重分析事物因果关系。
2.2定量财务危机预警模型
2.2.1传统统计模型
（1）单变量财务危机预警模型
单变量分析是最早用于财务危机预警的模型，Fitzpatrick（1932）提出以单项财务指标比率作为标准来判断企业财务风险状态。他采用单变量指标将样本公司划分为破产和非破产两组，最后发现“净利润/股东权益”和“股东权益/负债”两个指标在财务风险判定方面的效果最佳。Beaver（1966）采用财务比率对企业财务危机进行预测，他经过研究证实在排除行业因素和公司资产规模因素的前提下，债务保障率、总资产净利润率等财务比率对预测财务危机是有效的。陈静（1999）对27家St公司和27家非St公司1995-1997年三年的财务数据也进行了单变量研究。虽然单变量模型运用广泛，但也存在许多缺陷：多个单一指标指示结果之间相互矛盾而无法全面地反映企业财务特征，易发生企业管理人员有意地粉饰单变量指标使得财务预警效果失真等。
（2）多元线性判别模型
多元线性判定模型是运用多种财务比率指标构造多元线性函数公式来进行危机预警的模型，其典型代表有ZScore模型和Fisher判别模型。
ZScore模型，最早是由altman（1968）建立，他从22个财务指标中提取5个公因子分别从企业资产利用率，资产规模，偿债能力，财务结构，盈利能力等方面综合分析预测企业的财务状况，通过对33组制造性上市企业的研究，综合分析后建立多元线性ZScore模型。通过统计分析，altman得出当Z2.67时，公司处于安全状态。向德伟（2002）针对性地选80家上市公司为样本，采用Z模型对样本2000-2001年的财务数据进行分析，实验结果表明Z模型对某些特例可能失效，但总体上有效。麻鹏波（2010）应用Z模型对上市公司进行实证分析，根据计算得出的数据和模型判别标准，判定企业财务状况并提出相关的财务风险防范措施。严碧红、马广奇（2011）选取深市61家房地产上市公司，运用Z模型对其2010-2011年的财务风险进行实证研究，判断房地产上市公司存在的财务危机。Z模型简单明了易于理解，根据实证研究表明针对不同财务状况具有一定判断能力，故得到较为广泛的运用，但该模型不适于时间跨度较长的企业危机预警。
Fisher判别分析模型是统计性分析方法，其基本思想是把所有数据的总离差平方和分解为组内差和组间差两部分，而组间差与组内差的比值大小作为衡量总体差异大小的标志。基于重要性考虑，Fisher判别分析模型的具体算法与运用就不在本文详述了。
多元线性判定模型具有较高的判别精度，但也存在一些缺陷：第一，是数据收集和分析的工作量庞大；第二，时间跨度越长，其精确度越低；第三，多元线性判定模型具有两个很严格的前提假设，一是假定自变量是呈正态分布的，另一个是要求解释变量之间完全独立；第四，要求在财务危机组与控制组之间进行配对，但配对标准如何恰当确定是一个难题。为了克服这些局限性，自20世纪70年代末以来，财务危机研究人员引进了Logistic和probit回归方法，人工神经网络等技术。
（3）Logistic财务危机预警模型
多元逻辑回归模型主要目标在于寻求所观察数据的条件概率，根据其条件概率来判断观察对象是否存在财务风险。martin（1977）首次尝试将Logistic模型应用于企业财务危机预警模型的构建，以1969-1974上市公司作为研究对象，选取25个财务指标来预测两年后样本公司的破产概率。实证结果显示“净利润/总资产”等六个财务比率具有显著的预测效果。ohlson（1980）设计的Logistic模型使用了9个自变量，选取1970-1976年间105家破产公司和2058家非破产公司为样本，分析了样本公司在破产概率区间[0-1]上的分布，他发现了四类显著影响破产概率的变量：公司规模、资本结构、业绩和资产变现能力。Lau（1987）选用了10个自变量，使用多元逻辑模型构建了财务危机的五阶段预警模型。姜国华（2004）利用Logistic回归模型分析了影响公司St的因素，结果发现模型具有良好的预测能力且得出影响公司财务危机两个主要因素是主营业务利润和大股东持股比例。浦军（2009）选取40家St公司和103家非St公司作为研究样本，选取资产负债率、每股收益、股权集中度等8个变量指标作为建模指标，运用Logistic回归模型建立相应的财务危机预警模型，取得了良好的预测效果。
（4）probit财务危机预警模型
Z.mijewski（1989）提出的probit回归模型，其假定公司破产的概率为p，并假设公司样本服从标准正态分布，其概率p可以用财务指标线性解释。其计算方法和Logistic模型相似，先是确定公司样本的极大似然函数，通过求似然函数的极大值得到参数a和b，然后利用公式求出公司破产的概率。
2.2.2人工智能财务危机模型
（1）神经网络模型
odom和Sharda（1990）是最早把Bp神经网络技术应用于财务危机预测研究中的。tam和Kiang（1992）以texas的1985-1987年118家银行（59家破产59家未破产）为样本，建立了一个三层神经网络财务危机预警模型，该篇以神经网络技术为核心的文献为财务危机预警带来了巨大贡献。黄小原和肖四汉（1995）提出了神经网络预警系统的构建。杨宝安等（2001）应用前馈神经网络进行了示范性设计和验证。杨淑娥和黄礼（2005）选用深交所180家上市公司的财务资料，其中选用120家上市公司作为训练样本，应用Bp神经网络建立预测模型预测上市公司是否面临财务危机，又以60家上市公司作为检验样本，对Bp神经网络模型的预测结果进行检验，分别取得了建模样本90.8%和检验样本90%的判断正确率。朱燕妮（2008）选取了44家中国房地产上市公司的1998-2006年的数据作为样本从偿债能力、盈利能力、经营发展能力以及公司治理等8个方面选择了能够全面反映出公司经营与管理各个方面的63个指标采用Bp神经网络方法构建了中国房地产上市公司分警度财务危机预警模型，在进行仿真检验时获得了92.38%的正确率。
（2）基于支持向量机的财务危机预警模型
为了有效解决传统模型存在的小样本、高维数、非线性等问题，张在旭（2006）基于支持向量机方法（SVm）建立了一种新的公司财务危机预测模型。此后，阎娟娟、孙红梅和刘金花（2006），邱玉莲和朱琴（2006）也对支持向量机在财务危机预警模型的构建上做了深入研究，也都得出该方法运用于财务危机预警中是有效的，为财务危机预警提供了一条新的研究思路。
3财务危机预警模型述评
企业财务预警研究篇4
[关键词]财务预警模型主成分分析SpSS软件平台的二次开发
一、引言
本文首次引入多元逻辑回归法的主成分分析法SpSS软件二次开发平台,研究构建财务预警模型。以德光公司连续10年的财务数据为样本，以实际业绩波动为判断依据，作一次主成分法财务预警方法的实证研究，并期望对财务预警方法的普遍推广带来新的方法。
二、研究设计
纵观目前所有以财务指标为数据样本来建立财务预警模型的研究，始终以奥特曼(altman)教授的多变量模型为蓝本Z=0.012X1+0.014X2+0.033X3+0.006X4+0.999X5（式一）
按这一思路。为获得德光公司特有财务预警模型，计划按下列框架进行研究。
1.以主成分分析法得到的特征方程根贡献率作为模型系数（上文公式中系数）。为准确且快速有效获得结果，研究中使用著名商业软件SpSS和最新主成分分析法二次开发成果来演绎数据。
2.借鉴以已有的主成分法对我国上市公司的研究结果（2006年），同时结合自身公司的实际获取德光公司的财务指标主成分（上文公式中变量X）。
3.用主成分分析法推导获得的德光公司特有的财务预警模型。为检验该预警模型的准确性，用理论近似的F值模型法检验比较结果有效性。
4.选用St大唐上市公司过去10年（1998~2007）的财务数据为样本重复研究，进一步验证本文方法的正确性和普遍适用性。
三、财务预警模型的建立及预警效果分析
1.SpSS的主成分法二次开发平台的运行环境与调试。
SpSS的主成分法二次开发平台，需要安装在windowXp操作系的电脑上。本研究选用统计运用软件SpSS(v13)和netframework2.0，再通过SpSS的功能编辑器导入二次开发的主成分法。软件安装成功后，通过运行测试数据检查了计算平台的正确有效性。
2.财务指标的选择和财务警情的判断值定义
在已有主成分分析法对我国几十家上市公司的财务预警模型的研究基础，结合实际决定采用下列9个财务指标和预警值Z的评价区域判断依据表（表1）：
财务指标定义:1应收账款周转率=销售收入/应收账款平均占用额；2速动比率=（流动资产-存货）/流动负债；3总资产周转率=销售收入/平均总资产;4主营毛利率=(销售收入-销售收入)/销售收入;5主营业务收入增长率=(本年主营收入-上年主营收入)/上年主营收入；6总资产净利润率=净利润/总资产平均余额；7股东权益比=净资产/总资产；8利息保障倍数=息税前利润总额/利息费用；9主营业务现金比率=销售收入的现金回收总数/销售收入
3.主成分法数据计算和结果
(1)主成分法财务预警方法在德光公司实证研究
德光公司是一家中德合资企业，一直担当国内光学显微镜行业的龙头企业。从1999年进行了股份重组由合资变为德方90%控股及新聘总经理。为公司引来了新一轮发展机遇。为研究公司财务预警可显示性，本文正是选用了这样一段历史阶段（1998年到2007年）。
在SpSS软件平台输入德光公司的10年财务指标，获得以下主成分分析法的主要结果：
按数学模型合并主成分的贡献率后得到以下主成分法财务预警方程模型：
Z=0.286X1+0.196X2+0.259X3+0.099X3-0.183X4+0.218X5+0.251X6+
0.249X7+0.187X8（式二）
由主成分方程模型计算得到德光公司10年的预警值Z值(见表5，a部分）
(2)选用F值模型对以上结果的准确性做验证
将德光公司的10年的财务指标，输入F值模型法，计算运行获F值(见表5，B部分).
当F
(3)选取St大唐公司做重复检验研究
为进一步验证本文所选实证研究方法的正确性和普及性，以相同的主成分法模型和运算平台，随机选取了一家St上市作为检验对象，St大唐全称为大唐电信科技股份有限公司。是一家从事各类通信网络系统等网络建设为主要业务的通信制造企业。研究选用从“中国上市公司资讯网”，获得的St大唐上市公司过去10年（1998~2007）的财务数据为样本。
在SpSS平台运行主成分分析法，合并主成分的贡献率后得到以下财务预警方程模型：
Z=0.240X1+0.212X2+0.287X2+0.144X3+0.207X4+0.185X5+0.188X6+0.249X7+-0.091X8（式三）
用St大唐公司财务指标在以上方程式计算得到St大唐上市公司10年的预警值如下：
四、模型的预警效果检验及研究结论
1.对德光2种不同方法获得的不同结果的比较分析。
为方便比较研究，将德光2种不同方法获得的结果汇总如(表5)
由主成分方程模型计算获得德光公司10年的预警值和用F模型计算获取结果的分析比较，得到以下分析：
第一，两种方法预警值变化趋势相同。从2种不同法方得到的结果都显示出相同的公司发展趋势，按财务预警值模型理论2种方法的预警值都趋向逐渐变大，都反映了预警结果和公司实际发展相一致的状况，那就是公司在向好的财务状态发展。
第二，两种方法前3年的财务预警预测结果一致。由表4我们可以看出，公司前三年连续亏损。但亏损趋势由大变小。2种不同方法都如实反映出这一事实。略有差异是2种方法的精确度或是系统内在的统计原理导致理解的差异。F模型由于对警情程度没有定量的逐级细分所以不能看出企业在第三年的发展趋势。而主成分法，模型建立在大量实际案例的统计判断分析，并设定细致的警情判断值，能深一步告知我们当前企业的发展趋势。其结果更准确和有指导性。
第三，除了第五年，以后警情结果一致。由F值模型中公式中有关自变量定义得知，由于直接引用了净利润，所以净利润的盈亏对F模型的影响会突出的明显。而主成分法通过数学提炼把原来多个财务指标统一归纳，获得即能代表原来因素的趋势但不同于原来指标的主成分指标，故而反映出更全面深入的企业发展动态和趋势。主要导致F模型对第五年的财务状况有警情的原因是在第五年公司为提升现有和将来发展建立了先进的但昂贵的eRp(企业资源管理软件Sap)软件。由于会计处理的规定当年费用化所有与软件无关的费用，制使当年的管理费用比往年翻倍利润大幅下降。而由于主成分法的方法更科学，预警结果放映了公司发展本质而没有报警。
验证结论：通过以上3点分析，可以得到由本研究方法获得的主成分法财务预警模型方程（式二）用于德光公司的财务预警是有效可行的。
2.本文实证方法在St大唐上市公司的结果分析
用主成分分析法的SpSS二次开发平台计算获得如表4的St大唐上市公司10年的预警值。并通过与该公司同期的每股盈利水平的分析比较，笔者得到以下分析，
第一，预警结果100%反映公司实际盈亏。采用主成分分析预警模型计算得到大唐公司的10年预警结果，与公司实际每股收益做分析对比，并按该预警警情判断值表（表1），预警值能正确反映出该公司当年度的盈利变化的方向是好是坏。
第二，由轻到重的警情指标能正确反映出公司业绩的变化趋势。对表8中，对大唐公司10年业绩的观测，我们发现每当预警模型做出警情预报后公司业绩也随之变差，而一旦警情消失，业绩也马上会提升。
第三，通过已获得主成法预警方程成功实现对该公司2007年的预警预测。由于笔者在做本研究时该公司07年度公司业绩尚未发表。所以只用第三季度报表数据。结果由预警值出现由06年的“巨警”变为当前的“无警”。在事后对其业绩检查，大唐公司果然在07年实现扭亏为盈。
验证结论：通过以上3点分析，可以得到由本研究方法在大唐公司获得的主成分法财务预警模型方程（式三）用于St大唐公司的财务预警是有效可行的。
五、结论
本文选取主成分法财务预警模型的已有预警研究成果并结合最新计算机软件开发平台，经过以上的运用研究，我们得出了以下结论：
第一，通过将以上2种方法在同一家公司的计较和同一种方法在不同公司的分析结果可以看出，本文所进行的财务预警方法研究而获得的基于正确的公司财务数据的财务预警模型对公司经营趋势具有较强的预测能力。
第二，对主成分法财务预警模型方程的系数研究分析发现，由于该系数时基于企业自身业务领域的特殊性统计得到的不同权重系数，所以能为企业经营管理人客观的提供提高业绩的经营重点领域。如提高总资产周转率等。
第三，在对样本数据的准备和试验中，发现由于该理论方法的内在需求，采用主成分法财务预警模型要获得正确预测方程，其样本数据的取样年限有一定要求建议在实际操作中，样本每年叠加，方程每年更新，但以Kmo检验及球形检验的检验值不断提高，使之趋向于1为前提。
参考文献:
[1]altmane.Financialratiosdiscriminatedanalysisandpredictionofcorporatebankruptcy[J].JournalofFinance，1968，(11):588～609
企业财务预警研究篇5
关键词：财务风险预警；指标体系；功效系数
1研究目的和意义
对企业的财务风险进行分析研究，可以更加清楚地认识风险，提高企业运营的安全性，在保证财务安全稳健的情况下，合理把握企业的投资经营利润和风险之间的关系，提高相关决策的科学性，充分发挥企业财务风险管理，在预防和化解企业资金困难方面的作用，提高资金的使用效率。
2财务风险预警指标体系的建立
2.1财务预警指标体系的建立
①筹资预警指标。该指标主要包含资产负债率即负债总额与资产总额之比、盈余现金保障倍数、已获利息倍数等。
②投资预警指标。该指标主要包括总资产增长率即本年总资产增长额与年初资产总额之比、净资产收益率即净利润与所有者权益之比。
③营运预警指标。该指标主要包含总资产报酬率、应收账款周转率即销售收入与平均应收账款之比等。
④分配预警指标。该指标包含股利支付率即股利总额与净利润总额之比、资本积累率。
2.2权重的确定本文将财务预警指标体系中筹资预警指标、投资预警指标、营运预警指标及分配预警指标作为准则层，将上述四个方面的指标中所包含的各自的二级指标作为最低层，即指标层。建立结构层次如表2所示。
2.3构建不同层次的优先次序判断矩阵建立层次结构后，以矩阵的形式表达B层中各准则对a层的相对重要性和C层中各指标在其上层B层中各准则的权重，其矩阵元素的确定公式为：
fij=1，表示因素Bi比因素Bj重要0.5，表示两个因素同等重要0，表示因素Bi没有因素Bj重要（i，j=1，2，3，…n）
3企业财务风险预警模型建立
综合功效系数法的财务风险预警函数模型如下：
G=ΣGiwi
其中G为该企业的综合功效系数，Gi为单项功效系数变量，wi为权数。
4计算综合功效系数确定警情
在计算出单项功效系数和确定好各个指标的权重的基础上，运用以下公式求出企业的综合功效系数，再根据结果的大小，确定警情。根据综合功效系数=Σ单项功效系数X该指标的权重，可将警情划分为相应的警度区间。
5案例分析
从石油行业的发展趋势来看，准确分析自身在财务管理活动中的优势与不足，建立完善的财务监测与风险预警系统，做好财务风险防范与规避准备，对石油行业来说是非常必要而且紧迫的。
5.1预警指标体系应用本文中的标准值是以《2011年企业效绩评价标准值》中石油石化业大型企业的标准值为依据进行选取的。满意值为行业优秀值，不容许值为行业较低值。对于《2011年企业效绩评价标准值》中没有统计而本财务风险预警指标体系中涉及到的指标标准值则是根据航运业所有上市公司的平均值进行计算得出的。
5.2财务风险分析本文以石油行业深圳上市公司2011年的财务报表数据为依据，计算出各公司的综合功效系数，如表4所示。
通过表4的财务数据对比分析，可以大致得出相关石油企业的财务风险情况：
第一，从筹资来看，除泰山石油、茂化实华、恒泰艾普、潜能恒信公司资产负债率偏低情况外，剩下的那些公司，其资本结构还算比较稳定，经过计算，可以的到，上述公司的资产负债率的平均值为25.39%，同我国石油化工行业企业的平均值50%还有一定的差距。这就使得上述公司，在融资方面，还有进一步挖掘的潜力。
其次，由于石油行业本身的特点，即资金投入规模大，但是，收益往往比较低，而且投资的回收期也比较长，投资一座矿井亦或勘探一个油田至少需要数亿元庞大的资金数，相关的数据资料显示，一般的石油行业投资回收期为十几年甚至有的是几十年。从这方面考虑，就需要石油企业，在进行投资过程中，一定要权衡投资收益、回收期限和风险之间的关系，降低投资风险。
第二，从营运方面来看，我们主要通过总资产报酬率和应收账款周转率两项指标来说明公司营运状况，恒泰艾普、潜能恒信公司总资产报酬率和应收账款周转率相对于其他公司偏低，导致其单项功效系数落后，最终致使综合功效系数很低，公司需加强营运管理。
第三，收益分配进行的不够积极，这是由行业性质所决定的。作为石油行业市场份额多为中石油中石化占有，企业谋求战略化发展须留存大量资金，故而股利分配较低。不过公司可以适当提高股利分配，因其这对打造石油上市企业蓝筹股形象，拓展融资空间是有好处的。
参考文献：
[1]management[m].mcGraw-Hill；eugene，2001（88）.
[2]于新华.企业财务风险管理与控制策略[J].会计之友，2009，5.
企业财务预警研究篇6
新常态在经济领域不仅表现为经济的转型升级，还表现在经济的驱动力由要素驱动、投资驱动转变为创新驱动。因此，本文将研究对象确定为创新型企业，它是指以创新思想为指导，以创新体系为基础，以知识产权化的技术和品牌为核心，以实现全面而持续的自主创新为手段，以获取更多利润和获取不断发展为目标的新型企业。其主要出现于技术加工、医药科技、针织贸易、服务业及部分金融领域；集中于我国政治中心、沿海经济带，善于利用该地域在物流通讯、市场潜力、经济购买力、高校人才储备及创业政策环境等方面的优势。创新型企业一般具备以下特征：（1）有自主品牌，不是代工企业；（2）有较强的研发实力，研发人数在30人以上；（3）有较大的营业规模，年营业收入在8000万元以上；（4）有较好的成长性，年收入增长率在20%以上；（5）创造性强，并不是纯模仿企业；（6）核心经济增长方式———内生产式；（7）在已存在的行业或细分市场内，拥有市场占有权。2013年12月科技部的《中国区域创新能力报告2013》显示，江苏和广东两省为我国创新型产业集代表区域，二者在国内的GDp产值也相当客观。其中，广东珠三角区域创新效益综合排名连续6年位居全国第二，带来的经济效应以及创新指标数据等在全国领先。因此，研究珠三角地区创新型企业具有极大的现实意义。而世界经济全球化、产品市场竞争性、研发项目融资途径等诸多因素，都要求珠三角地区的创新型企业能及时发现财务隐患，正确应对财务危机；对经营方向和体制管理所存在的缺陷，做出前瞻性判断，强化抗风险能力。因此，建立完善的财务预警机制，更利于珠三角区域性经济的长远发展。
关于财务预警理论国外已基本成熟，国内主要是在借鉴西方理论的基础上，不断探索符合我国企业市场的新型财务预警系统。国外方面，Fitz-partrick（1932）首次运用一元判别分析法研究样本数据，通过单个财务比率建模推导出权益净利率和净资产负债率在破产企业财务指标方面上有显著性变化。美国学者altman（1968）提出Z值判定模型，其主要涉猎于中小制造业领域，研究的大多是关于企业破产可能性大小的预测分析，在预测1970—1973间企业样本的有效性超过80%。学者edmister（1972）将现金流量指标作为预测变量，为规模较小的企业构建了财务预警分析模型，考核企业实际运营现金流对企业财务问题的影响。Coats和Fant（1993）阐述了神经网络模型（nnS），该模型对样本企业的拟合度、预测精度都有绝对优势，然而在某些方面仍然存在技术上的争议。1987年，吴世农从西方引进针对企业破产危机的实证调研指标，进而阐述财务预警模型。20世纪末，周首华、杨济华等人根据我国上市企业所处的特殊环境，调整模型指标范围，扩充样本数量，在Z分数模型实证研究基础上提出F计分法。学者吴世农和卢贤义（2001）选定6个财务指标应用Fisher线性判断分析，Logisitic回归分析和多元线性回归分析对140家上市公司分别建立预警财务困境模型。李晓峰、徐玖平（2004）提出运用粗糙集理论发展预警模型，有效地采用人工神经网络方法去降低指标数量，保证其主要特征属性并在能力外延等方面做出突破。徐凌等（2014）在传统财务指标的基础上，引入eVa指标及现金流量指标从而构建财务预警Lo-gistic模型。
二、相关理论
（一）创新型企业财务特点1.创新型企业项目运营效益重在长远。有形资产比重较低，其中房屋建筑、工厂设备类大型基建物占资产比例小。受知识产权、专利技术及品牌效应等无形资产自身特征的影响，企业所能看到的短期经济效应不大，项目运营前期的财务报表难以直观地反映其真实价值，也存在变现能力低的短板，即企业的经济收益从长远角度分析较为妥当。2.创新型企业借款方式趋于多元化。创新政策环境宽松，在国家鼓励创新、助于创新的大背景下，创新型企业借款方式多元化，负债结构合理，能够在长期负债和短期负债中找到平衡点，有效利用偿还期限和借款利率的差异，获得较充盈的运营资金进行新项目的开发，在一定程度上能降低成本并分散风险。但是，企业借贷信用问题、项目运营效益又成为关键因素。3.财务投融资决策面临挑战。经常性的股权转让，引发企业内股权结构不稳定、投融资情况不明晰，这对上市公司对外信息披露提出要求。另一方面，创新型企业由于投资项目的不断推进以及创新业务开展的逐步深入，企业时间跨度、资金需求量等方面表现出很大的不确定性，这给管理者在财务融资决策方面带来某种程度的考验。4.企业盈利曲线先平缓后急剧增长。企业带来的利润效益不完全成比例增长，期初研发成本、销售成本、人力资本投入较多，企业业绩不稳定收益较低，盈利曲线处于数值较低的位置，甚至可能出现亏损的情形；待项目成熟且盈利方式固定，企业的收益将可能大幅度的提高，盈利曲线会呈现出陡增式的幅度增长，但在项目完成的一定期限内，受市场需求的因素影响较大。
（二）财务预警及其分析方法财务预警是以财务报表、运营计划及其他相关资料为基础，对企业经营成果、财务状况及其变动进行分析和预测，及时发现经营管理中存在或潜在的财务和经营风险，从而判断财务危机发生的可能性，并及时向经营者发出警告，为其提供决策依据及建议。财务预警常见的方法主要有一元判别分析法、多元判别分析法、Logistic回归分析、主成分分析法等。本文根据正态性和显著性检验挑选变量，然后采用主成分分析法建立企业的财务预警模型，并检验模型预测效果的好坏，最终完成一个系统化的模型论证。
三、财务预警模型构建
（一）样本选取1.样本选取标准。本文研究的对象是珠三角地区的创新型企业，所选取的主要是广东板块的上市企业，因该区域出现财务危机被特别处理或是退市处理警告的企业相对较少，故而参考了深市a股相近行业的上市企业，同时未被St的上市企业均采用广东板块的数据，尽可能地保证样本的有效性。选择单个样本企业应满足以下要求：（1）扩展选取行业范围，在同行业内进行一比一配对样本，避免行业间的差异性影响；（2）企业资产规模相当，在企业现金流、成本支出、负债或者投资收益等方面，可比性更好；（3）满足创新型企业的主要条件，若是难以满足应优先考虑资产规模相当原则，但保证要同时期，在规定年限内财务数据可以获得。2.样本来源。本文选取2013年被特别处理的上市公司2010—2012年的财务报表数据。选取21家*St企业和21家非St企业，作为最终研究样本，其中20家企业作为建模组，另外22家企业作为检验组，每组间采样均为1∶1设置。样本总共涉及23个行业，对于珠三角地区创新型企业的覆盖面较广，在信息反映方面将更具有代表性，对于以后财务指标的应用也会更全面。
（二）指标体系的构建1.指标初选。本文根据重要性、全面性、可行性和可比性的原则从企业的偿债能力、运营能力、盈利能力、发展能力、现金流量能力等五个方面选取指标如表1所示。2.指标筛选。初选指标能比较完整地反映一个企业的经营状况，但这些指标是否能区别St企业和非St企业，还需要进一步的考证。高效的预警模型有赖于显著性检验，因此，先对所选择的26个基础指标进行K-S检验，考核总体是否服从正态分布，进而判断采用何种检验方法。（1）参数性检验。SpSS的K-S检验可以检验4种理论分布：正态分布、均匀分布、泊松分布和指数分布。因此，本标符合正态分布，置信区间为95%。（2）非参数检验。本文采用mann-whitney的U检验法对样本进行非参数检验，原假设为*St企业和非St企业的财务指标没有明显的差异，置信区间为95%。在2010年财务指标汇总数据基础上添加新变量B，标签为经营情况，其中1代表*St，2代表非St，变量分析过程见表5。从表5中可以看出：mann-whitney的U统计量值为23.500，wilcoxon的w统计值为78.500，Z值等于为-2.004，双尾渐进显著性概率为0.045，小于0.05，故应拒绝原假设，即*St企业和非St企业依次检验2010-2012各年财务指标，结果见表6。从表6中可以看出，未通过显著性检验的财务比率，在当年不能成为指标变量，应该剔除。究其原因为：广东省*St企业数量少，选取样本容量相对较小；历时时间短，只能获取近三年财务数据。因此，导致属于营运能力、发展能力和现金流量的财务比率均被剔除，即在本文的建模样本中，*St企业和非St企业在这些财务比率指标中没有显著性差别，建模时也不再考虑，仅从偿债能力、盈利能等方面进行考量，涉及到指标为流动比率（X1）、速动比率（X2）、资产负债率（X3）、主营业务比率（X8）、净资产收益率（X9）、总资产利润率（X10）、资产报酬率（X11）、销售净利率（X12）、销售毛利率（X13）、营业利润率（X14）。
（三）构建主成分分析模型利用主成分方法建立模型，并对*St企业和非St企业在2011年的经营状况做初步判定。主要步骤如下：1.提取主成分（见表7）。依据特征值大于1选取四个主成分，共解释85.781%的原始信息，即只需原筛选出的原始指标的40%指标数可以反映绝大部分原始信息，主成分分析合理。（2）主成分模型。根据成分矩阵（见表8）和相应的特征值可计算出四个主成分相应的特征向量，并可得出其表达式如下。
（四）检验预警模型1.财务危机前两年模型检验。本文将对检验组相对应2011年数据进行检验，考察该企业在两年后的财务危机状况，对上述的因子模型的预测能力进行判别。经过分析有10家企业为非St企业，有12家企业为*St企业，其中误判的是华赛的一家企业，即本次模型检验结果的准确率为95.45%。因此，在2011年（危机前2年）该模型检测效果相当可观。2.预警模型检验结果汇总。按照同样的分析方法可构建出距离财务危机前一年（2012）和前三年（2010）的财务预警模型，并对其进行检验。根据模型可得出综合得分，利用中位数法得出pS值为0.7465，经判别分析得出属于*St企业有14家，非St企业有7家，因数据缺失而需要剔除的有1家，误判的有华赛、绿景控股、粤宏远、东莞控股、*St中冠a等5家企业。经计算该模型检验准确率为76.19%，准确率较2011年降幅略大，但总体检测结果仍就大于70%，有参考价值。根据模型可得出综合得分，利用中位数法得出pS值为0.6569，经判别分析得出属于*St企业有12家，非St企业有10家，误判的有华赛、星河生物、*St凤凰、*St中冠a等4家企业。经计算该模型检验准确率为81.82%，准确率较2011年较低，但总体检测结果仍就大于80%，即预测2013年是否发生财务危机的精准度良好。综合检验汇总表可知，珠三角地区创新型企业在财务危机发生的前三年之内，该模型都能有效地进行预测，按照目前检验结果来说均超过70%，准确度较高，对企业的经营决策来说有较高的参考价值。
四、总结
企业财务预警研究篇7
一、企业财务危机预警系统构建方法
企业财务危机预警系统构建有两种方法，即定量分析法和定性分析法。
（一）定量分析法
定量分析法是以财务指标为基础的比率分析。财务数据与企业价值及财务状况密切相关，是企业财务状况的量化表现，其中财务指标在某些方面反映的信息比企业财务会计报告中的绝对数信息更为重要，因而财务指标可以作为预测企业经济前景的计量指标。企业发生财务危机要经历一个从量变到质变的渐进发展过程，这种渐进发展情况必然会通过一些财务指标的变化体现出来。因此要准确测度企业财务状况和预测警情，从大量的财务因子中选好财务指标是关键。
目前建立预警系统的模式主要有以下两种：
1.单变量模型。它是通过单个财务比率的变化趋势来预测财务危机可能性的模式。
根据财务预警指标选择的原则，可从以下三个方面来确定财务预警指标：
（1）偿债能力。从偿债能力上来预测企业发生财务危机的可能性是极为重要的。企业发生财务危机的最直接表现就是丧失现金流上的支付能力，反映为资产的变现力差，现金总流人小于现金总流出，即现金净流量为负值。一般来说，一个企业的资产流动性越大，其偿还负债的能力越强。一般包括以下指标：流动比率、速动比率、应收帐款周转率、存货周转率、有形净值债务率、利息保障倍数。
（2）获利能力。盈利是企业偿债和信用的保障，从长远的观点来看，一个企业只有经营前景和盈利能力良好，才会远离财务危机。一般来说，企业盈利能力越强，对外筹资能力和偿债能力也越强，发生财务危机的可能性就越小。因此从反映盈利方面的财务指标的变化来预测财务危机也是极为重要的。主要指标有：销售净利润率、成本费用利润率、总资产报酬率。
（3）发展能力。反映企业积累能力和可持续发展能力。该指标越大，反映企业资本越充实和越壮大，企业利用证券市场来融资的功能越强，财务危机越不易发生。这方面的指标有：销售增长率、资本保值增值率。
建立的思路是：首先确定好以上三方面的财务指标，然后设定出这些指标的判别标准。设定判别标准时要考虑企业经营状况、经营性质、行业平均发展水平以及行业以往经验等因素，并据实际变化不断对之进行修正。当某指标达到判别标准时，可预示财务警情发生。但这种模式存在局限性，由于每一指标只反映财务状况的某一方面，容易导致不同指标判断的矛盾。
2.多变量模型。它是运用多种财务指标加权汇总产生的总判别值来预测财务危机可能性的模式。它利用会计系统固有的平衡特性，将相互联系的多个财务指标有机结合，建立一个多元线型函数模型来综合反映企业财务风险情况，以消除个别指标在评价企业财务状况方面的缺陷。目前国外实践中影响较大、较为有效的多变量预测模型是Z指标模型。Z指标模型是1968年美国学者奥特曼（altiman）采用统计学中的判别分析法构造的用五项财务指标的加权平均数计算的预测破产的量化模型。判别函数为：
Z=1.2X1+1.4X2+3.3X3+0.6X4+0.999X5.
其中X1=营运资产/总资产，X2=留存收益/总资产，X3=息税前利润/总资产，X4=权益的市场价值/债务的帐面价值，X5=销售额/总资产。
当Z值大于2.675时，表明企业财务状况良好，Z值在1.81与2.675之间，表明企业财务状况极不稳定，Z值小于1.81时，则表明企业存在很大的破产风险。Z指标模型预测企业未来一年内破产的准确性约为90%，两年内的准确性约为80%，但对于两年期以上的破产预测作用不大。
多变量模型中几乎包括了所有预测能力很强的指标，舍弃了一些不重要的因素，并且应用十分方便，克服了单变量模式需要很多指标和需对比分析，并要求分析人员具有很高专业水平的缺陷。但其变量和判别标准的确定却很困难。
（二）定性分析法
利用一些财务指标直接分析或构建模型来预测企业财务危机发生的可能性只是整个财务预警系统的一个方面，由于一些难以量化的非财务信息也是影响企业持续经营能力的不可忽视的重要因素，因此在财务危机预警中除进行定量分析外，还应结合一些相关的非财务因素进行定性分析，充分估计各种不利因素对企业财务状况的影响，以更好地预测财务危机发生的可能。可以从以下几方面来进行：
1.宏观经济环境。一般地说，国家政治稳定，政策优惠，经济繁荣，会有利于企业的经营发展。而经济环境变化、国家经济政策调整会直接或间接地对企业产生影响。如通货膨胀时期，利率提高会增加借款企业的利息负担，不利于其经营。此外国家的财政税收政策、产业政策等变化也会对企业经营发生影响。
2.行业特征。行业不同，财务风险是不同的。例如，有些行业与其他行业联系紧密，其市场需求易受其他行业的盛衰影响，财务风险就较大。又如有些高科技产业，具有高投入、高产出和高效益的特点，同时也存在高风险的不利之处。此外，同一行业所处发展阶段不同，财务风险也不会相同。处在行业成长上升阶段的企业，风险小些，而在成熟和衰退阶段，风险就大些。
3.市场状况。企业的产品价格、技术、质量符合市场需求，对路热销或竞争对手少，风险就小。反之，风险就大。
4.企业经营方式。企业经营品种单一，经营范围狭窄，一旦市场情况有变，企业难以适应，发生财务危机的可能性就大。
5.企业管理水平。缺乏管理经验、管理素质低下是造成企业财务危机的主要原因。管理水平高的企业，各项制度健全，系统运转良好，功能充分发挥，财务状况良好，因而发生财务危机的可能性小。此外管理上如能对外界市场条件的变化做出迅速、有效的反应调整，企业往往能成功避免财务危机的发生。
二、积极推进中国企业财务危机预警系统的构建
我国关于财务危机预警的研究主要在借鉴西方研究成果的基础上形成。从目前的情况看，结合国情对单变量模式的理论研究比较多而深入，而在多变量模式预警方面的研究基本上很少。如前所述，单变量模式具有局限性，多变量模式是较单变量模式更适宜的预测企业财务危机的方式，目前在国际上应用较广，我国今后的研究趋势也将是多变量模式研究。考虑到我国和西方的社会经济背景不同，我国的市场经济还不成熟，相关法律也不健全，所以奥特曼的Z指标模型不适合我国国情，不能简单机械地在我国运用。但由于中国企业与美国企业作为微观经济主体有着相同的经济内核，因此，奥特曼的模型虽然是以美国公司为样本分析得出，其思想应该可以为构建我国企业破产预测模型所运用。可以在该模型的基础上结合我国的经济与文化环境对之加以改进。
目前建立符合我国经济实际的财务危机预警多变量模型的条件基本具备，一是因为随着市场经济体制改革的不断深化、《企业破产法》的颁布及破产机制的健全，发生破产的企业越来越多，为我国各行业的企业数据库提供了大量建模所需的数据。二是随着企业会计准则和具体会计准则的颁布实施，随着我国加入wto后的会计行业竞争的加剧以及注册会计师行业的逐步成熟和会计实务的规模化，企业公布的会计数据的真实可信性也将大为提高。建立我国财务危机预警模型应基于不同行业的数据库，选取大量的破产企业和非破产企业作为样本，按Z指标模型的建立思路构建我国不同行业的危机预测模型。随市场经济的纵深发展，模型变量的构成和系数值、判断标准会随时间而变化，应定期重新估计模型方程，以确保反映的是最新情况。除定量分析外，还应结合一些无法用数据揭示的社会因素来进行定性分析。
此外，还应说明的是，奥特曼的Z指标模型在指标选择上还存在一些局限性，如未考虑现金流量这一预测财务危机的有效变量，也没有体现出反映宏观经济环境的变量如利息率、失业率等，影响了预测的准确性。这些在构建我国的财务危机预警模型中应该引起注意。
还有，上面介绍的定性分析法也很重要，各企业也要根据自身的情况选用，并加以认真地分析研究，以作为对模型结论的修正和补充，以使所得结论更加正确和更加科学。
参考文献
[1]张凤娜，张 进。财务失败预警分析[J].现代会计，2001（1）。
企业财务预警研究篇8
关键词:融资财务危机判别分析
引言
2008年金融危机继续发酵,美国经济持续疲软,欧债危机影响广泛,全球经济陷入低迷甚至衰退。当前的经济环境给企业的成长和发展带来更多挑战,持续稳定的增长成为企业成长过程中最具诱惑力、最具挑战性的发展目标。始于美国学者罗伯特·希金斯的可持续增长概念越来越引起人们的关注,企业如何实现可持续增长也成了国内外学者关注的话题。纵观无数企业、集团的成败史,让我们看到,结合自身财务资源和管理水平的适度可持续增长才是无数企业最终的归途。危机预警模型通过对企业财务状况的实时监测,觉察警情,发出警报,帮助企业管理者了解自身财务状况,尽早发现危机,采取相应措施规避危机。
一、理论基础
(一)融资理论
融资成了贯穿企业整个生命过程中最重要的财务活动。从企业的角度看,融资是企业作为融资主体,根据自身生产经营、扩大规模、改变融资结构等的需要,通过资本市场的融资渠道,合理选择筹资方式,经济有效筹措资金的活动。融资结构是企业各种资金来源项目的构成和比例关系,是一定时期内企业融资活动积累的动态过程,是一个流量结构。资本市场上的各种融资方式在风险、成本、对所有权的认可程度等许多方面都存在差异,这就要求企业根据自身情况选择合适的融资方式。各种融资方式的不同组合类型直接决定了企业融资结构的变化,所以,融资结构是对企业融资决策、融资安排的直观反映。为了保证企业的可持续发展,企业应该在可持续增长目标的指引下,选择合适的融资方式,确定最优的融资结构。
与融资最为相关的理论就是资本结构理论,回顾资本结构理论的发展过程,可以将其分为旧资本结构理论和新资本结构理论两个阶段。旧资本结构理论又可以划分为传统资本结构理论和现代资本结构理论,前者主要关注资本结构的“财务杠杆效应”,主要从公司财务活动的“技术层面”研究资本结构对公司价值的影响;而新资本结构理论主要关注资本结构的“治理效应”,从“制度层面”研究资本结构对于公司治理的影响。“财务杠杆效应”到“治理效应”的转变,使有关资本结构理论的研究更加活跃,研究内容更加丰富。
(二)可持续增长理论
针对可持续增长的理论模型可以分为基于会计口径和现金流量口径两大类,最具代表性和指导意义的理论模型是基于会计口径的希金斯模型和范霍恩模型。
①希金斯模型希金斯教授对可持续增长率的定义是,在不耗尽企业财务资源的前提下,公司销售收入所能达到的最大比率。希金斯提出了销售收入的增长率应该等于公司资产的增长率也等于公司净资产的增长率,由此可以得到企业总资产周转率、资本结构不变的假设。以这些假设为前提,希金斯得到了可持续增长率的计算公式:SGR=销售净利率×资产周转率×留存收益率×权益乘数
②范霍恩模型对可持续增长模型进行进一步研究的财务学家范霍恩将可持续增长定义为“公司现实和金融市场状况相符合的销售增长率”。在公司未来与过去的资产负债表指标、经营效果比率等都精确相似;无外部股权融资;资本的增长完全依靠留存收益的增加的假设前提下。稳态模型为:SGR=收益留存率×销售净利率×期末权益乘数×资产周转率/(1-收益留存率×销售净利率×期末权益乘数×资产周转率)
(三)财务危机理论
在财务危机预警的研究中,合理预警指标的选取是提高预警模型效率的关键因素,而选择预警指标的基础和前提是对引起财务危机原因的深入分析。外部因素对财务危机发生产生客观影响,更具主导作用的因素往往来自企业内部。根据国外权威机构的调查结果显示,企业破产的原因主要有:经营和财务管理不善占91%,而其他影响共计9%。此外,从财务危机的表现形式来看,体现为企业资金流动过程中现金流量短缺引起的临期债务支付困难,而企业现金流的创造主要与企业的经营管理活动紧密相关,所以引起财务危机的内部因素可以归结为经营管理因素,而经营管理因素主要包括资本结构,盈利能力,营运能力和公司治理等。
二、融资视角下财务危机预警模型构建
(一)数据来源于样本选取
选取沪深a股2010年首次被St或*St的上市公司31家,控制资产和行业按照1:4的比例选取配对公司,在配对公司中按照扣除非经常损益后每股收益连续三年为正的原则筛选良好样本和介于良好、危机之间灰色样本。最终形成良好、灰色、危机各30家的三个样本。
(二)变量选择
企业的财务状况可以由衡量企业长期偿债能力、短期偿债能力和财务风险的各项指标反映,但企业的财务风险并不仅仅是由融资安排导致的,而更加内在的原因是相对于每年固定的利息偿还,企业盈利的不确定性所带来的经营风险。本文从更加广泛的视角选择融资变量,并将其分为直接融资变量和间接融资变量。将衡量企业融资情况、偿债能力、财务风险的指标界定为直接融资变量;将衡量企业盈利能力、运营能力、发展能力的变量界定为间接融资变量。
(三)判别分析
经过描述性分析-相关性分析-判别分析,建立t-3年、t-4年模型,结果如下。
①t-4年判別結果
y(-1)=-1.831X1+7.307X9+55.946X11-24.841
y(0)=6.771X1+7.297X9+37.677X11-13.413
y(1)=29.231X1+11.555X9+28.981X11-19.645
y(-1)、y(0)、y(1)分别表示危机样本组、灰色样本组和良好样本组。X1、X9、X11分别代表净资产收益率、速动比率和资产负债率。②t-3年判別結果
y(-1)=-10.123X1+9.117X8-4.865X10+47.642X11-21.315
y(0)=1.375X1+8.796X8-4.131X10+38.404X11-16.046
y(1)=26.306X1+5.320X8+5.218X10+23.526X11-13.495
y(-1)、y(0)、y(1)分别表示危机样本组、灰色样本组和良好样本组,X1、X8、X10、X11分别代表净资产收益率、流动比率、现金比率和资产负债率。
三、结论及启示
(一)提醒广大管理者树立可持续增长思想,重视危机预警,关注长期危机预警。融资视角下的长期财务危机预警就是如此,它不但预测警情,发出警报,而且指导我们的融资安排,事前控制危机的发生,防患于未然,使企业的融资活动实现良性循环,为企业的运营和发展提供资金保障。
(二)重视保持企业持久的盈利能力。盈利能力不仅仅关乎企业的盈利状况,而且更关乎企业的财务状况,影响企业长久、稳定的发展。所以,企业应该形成自身的核心竞争力,在激烈市场竞争中立于不败之地。
(三)重视企业的融资安排。前文已经提到,企业要发展,就必须要融资,仅仅依靠自身的财务能力是万万不可行的。所以融资可以说是制约企业发展的关键,也是决定企业财务状况稳健与否主要因素。所以,做好融资安排,合理确定融资结构和资本成本,都是企业求生存谋发展过程中必须考虑的因素。(作者单位:华东交通大学)
参考文献
[1]Robert.C.Higgins,Howmuchgrowthcanafirmafford[J].Financialmanagement,1977(6):190-212.
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企业财务预警研究篇9
关键词：财务危机预警体系财务指标
序言
经济全球化时代，市场经济的飞速发展一方面促使企业全面走向市场，为企业发展提供了广大的资金和产品销售市场，另一方面市场中的企业，时刻面临着各种风险，每种风险都有可能导致企业走向灭亡。如果企业不能卓有成效的规避与防范各种风险因素的话，势必使企业的未来发展陷入严重的危机境地。然而，在企业遭遇风险之前，财务状况会逐渐恶化产生企业的财务危机，随着时间的推移，当财务危机加剧到企业无以承受的极限时，全面危机将会随之爆发。
企业财务危机的产生有着多方面的原因，不仅仅是企业外部条件会造成企业的财务危机，企业内部由于经营管理不善也会促发企业的财务危机，为此就必需选择恰当的财务指标，建立合理的财务危机预警体系，加强企业财务风险防范，为企业发展保驾护航。
一、企业财务危机的基本认识
（一）企业财务危机含义及表现形式
财务危机是由于种种原因导致的企业财务状况持续恶化，财务风险加剧，出现不能清偿到期债务的信用危机，直至最终破产的一系列事件的总称。
财务危机从总体上说是支付能力不足或者支付能力丧失，但具体地看，却存在多种表现形式：
1、从资产存量角度看，企业总资产的账面净值相当于或小于账面记录的负债金额，即企业净资产小于或等于零。当企业净资产为负值时，就是所谓的“资不抵债”，表明企业已经事实上破产。
2、从可持续经营的角度看，企业主营业务量持续负增长，市场销售黯淡，盈利能力差，存在数额巨大的未弥补亏损。
3、从现金流量角度看，企业现金流入小于现金流出，经营性现金净流量为负值，并常常伴有资金流量萎缩的情况，一些必要的约束性支出被压缩或拖欠，且这种现金流量的非正常情况处于长期的持续状态，其应履行的偿债义务受到阻碍。
4、由于经常拖欠应付款项，企业信用丧失，难以从供应商、金融机构或资本市场等相应融资渠道筹集必需的补充资金，用来维持日常支出或基本的偿债需求，使企业资金来源日益枯竭，从而步人恶性循环，导致企业发生严重财务危机而不得不宣告破产。
（二）企业财务危机的特征
从财务危机的定义可以看出它指的是企业无力支付到期债务或费用的一种经济现象，财务危机的特征可以概括为以下几点：
1、客观积累性。财务危机的客观积累性表现为期间概念，它是反映企业一定时期在资金筹集、投资、占用、耗费、回收、分配等各个环节上所出现的失误，而非会计报表某一时点上某一项目的失误，即是各种财务活动行为失误的综合。
2、突发性。财务危机由于受到许多主、客观因素的影响，其中有些因素是可以把握和控制的，但更多因素是爆发性的、意外性的，有的甚至是急转直下的。
3、多样性。由于受到企业经营环境、经营过程、财务行为方式多样化的影响，这些活动环节中不管哪一个环节出现问题都可能引发财务危机。
4、灾难性。财务危机虽然包括多种情况，但不管是资金管理技术性失败，还是企业破产，或是介于两者之间的任何一种情况发生都会给企业带来灾难性的损失。
（三）企业财务危机形成的原因
1、企业经营风险的存在
影响企业经营风险的主要因素是：市场对企业产品的需求、企业产品的销售价格、生产资料价格的稳定性、企业对产品销售价格的调整能力、单位产品变动成本的变化、企业固定成本总额的高低以及经营管理者的业务素质和管理经验等，其中决定性因素是管理的质量。
2、企业丧失筹资能力
企业债务的一种重要清偿方式是以新筹资金还债。新筹资金包括权益资金和债务资金。一个企业筹资能力丧失(或者无筹资能力)，企业现金又不足以维持企业持续经营，此时到期债务不能清偿就为必然，所以，企业筹资能力丧失是企业发生财务危机的首要原因。
3、企业现金流量不佳
合理的现金流量，是维持企业在一个适当的资本和财务结构下经营及运作的需要，也是维持企业在较强的流动性下得以生存和发展的需要。在日常经济生活中，有时一个盈利不错的企业也会走向破产。一个企业现金流量是否合理，主要体现在企业盈利质量、现金流量结构和支付能力等方面。
4、企业资产流动性的强弱
5、企业负债结构和企业资产占用期限搭配(即筹资政策)不合理
二、企业财务危机预警体系解析
企业财务危机一旦发生对企业的发展将造成致命的打击，企业财务危机是多种因素作用的结果，它具有较长的潜伏期。一般其形成过程有规律可寻，因此建立企业财务危机预警体系就显得尤为重要。
（一）企业财务危机预警体系的含义
财务预警体系就是以企业的财务报表、经营计划、相关经营资料以及所收集的外部资料为依据，根据企业建立的组织体系，采用各种定量或定性的分析方法，将企业所面临的经营波动情况和危险情况预先告知企业经营者和其他利益相关方，并分析企业发生经营非正常波动或财务危机的原因，挖掘企业财务运营体系中所隐藏的问题，以督促企业管理部门提前采取防范或预防措施，为管理部门提供决策和风险控制依据的组织手段和分析系统。
（二）企业财务危机预警体系指标设计原则
企业在构建企业外务危机预警体系时，首要的问题是财务指标的选取，所选取的指标应该全方位地反映企业的财务现状和运行规律，及时对企业财务运营中存在的风险发出警报并迅速做好防范和控制措施。一般说来，财务指标的设计和预警体系的构造应遵循以下几个原则：
1、针对性原则。即预警指标必须与企业的特点充分结合起来，使构建的预警指标体系对企业的财务分析和风险判断做到真实可靠。
2、全面性原则。即预警指标体系应该全面、系统反映企业的财务风险程度，设计的指标能够充分考虑企业可能面临的财务风险，做到预警指标不重复、不遗漏。
3、动态性原则。即必须在分析企业现状的基础上，把握未来的发展趋势。此外，还必须根据经济发展和环境变化不断修正、补充指标体系的内容，确保预警的时效性。
4、可行性原则。即在企业的经营情况及财务状况出现恶化或发生危机之前，能够及时发出警报。预警的信号要明确，判断要简单，不应把指标设计得于复杂，缺乏实用性。此外，还必须保证所花费的成本低于其所能带来的效益。
（三）企业财务危机预警程序
企业财务预警过程实质上是一个逻辑分析过程，即应用因果分析法，从结果出发寻找产生这种结果的原因，再分析原因又是如何影响结果—警情及影响程度大小。财务预警遵循的逻辑过程即预警系统研究所遵循的思路依次是：
1、确定警情。确定警情是预警的前提，可以通过预警系统中所选择的若干重要预警指标的预测景气信号来反映。
2、寻找警源。确定警源是预警过程的起点。警源是导致警情发生的根源。一般说来，警源有两类：一是可控性较弱的警源，主要是客观条件和外部市场环境等外生警源；另一类是可控性较强的警源，主要指一些内在因素的作用
3、分析警兆。分析警兆是预警的关键环节。预警不能只停留在对警源的分析上，而应该作进一步的分析，即根据警兆分析来预报警情的程度。警兆根据可否直接表现为外部现象特征指标，分为景气警兆和动向警兆。
4、预报警度。预报警度是预警的目的。根据警兆的变化状况，通过监测预警系统中景气信号，可确定下一个景气信号，从而确定下一个阶段的警度，即实际警情的严重程度。
5、处理警情。即当警情出现后采取什么措施去处理，企业财务危机的警情处理十分重要，一个可操作的警情处理方法和路径能够较好的防范企业危机，同时在处理过程中也要依据警情的大小和重要性分别对待，重要的警情必须报告高层管理人员。
（四）企业财务危机预警体系的功能
企业的财务风险预警系统的作用主要有以下四个方面：
1、监测作用。财务危机预警活动的第一要务，是确立企业重要的生产经营环节以及对企业运行有举足轻重作用的经济活动与领域为监测对象。
2、识别与诊断作用。通过监测信息的分析，可确立企业经济活动中己发生的危机现象或将要发生的危机活动趋势。
3、预防和控制作用。有效的财务危机预警系统不仅能及时预防现存的财务危机，而且能通过系统详细记录，了解危机发生的原因，并及时提出解决措施和改进建议，更正企业营运中的偏差或过失，使企业回复到正常的运转轨道上。
4、提升企业价值。企业的价值就是以其所控制的经济资源，为社会创造最大的财富，实现企业价值的不断增值。建立财务风险预警系统，其目的是要促使企业千方百计改善经营管理，提升经营策略，在激烈的市场竞争中，避免企业财务失败的出现。
转贴于三、企业财务危机预警体系的建构
不可否认企业财务危机是多方面因素造成的，但是产生财务危机的根本原因是财务风险处理不当，财务风险是现代企业面对市场竞争的必然产物，尤其是在我国市场经济发育不健全的条件下更是不可避免，因此，加强企业财务风险管理，建立和完善财务预警体系尤其必要。
（一）建立短期财务预警系统，编制现金流量预算
由于企业理财的对象是现金及其流动，就短期而言，企业能否维持下去，并不完全取决于是否盈利，而取决于是否有足够现金用于各种支出。预警的前提是企业有利润，对于经营稳定的企业，由于其应收，应付账款及存货等一般保持稳定，因此经营活动产生的现金流量净额一般应大于净利润。企业现金流量预算的编制，是财务管理工作中特别重要一环，准确的现金流量预算，可以为企业提供预警信号，使经营者能够及早采取措施。为能准确编制现金流量预算，企业应该将各具体目标加以汇总，并将预期未来收益、现金流量、财务状况及投资计划等，以数量化形式加以表达，建立企业全面预算，预测未来现金收支的状况，以周、月、季、半年及一年为期，建立滚动式现金流量预算。
（二）确立财务分析指标体系，建立长期财务预警系统
对企业而言，在建立短期财务预警系统的同时，还要建立长期财务预警系统。其中获利能力、偿债能力、经济效率、发展潜力指标最具有代表性。获利是企业经营最终目标，也是企业生存与发展的前提。
从资产获利能力看：
表示每一元资本的获利水平，反映企业运用资产的获利水平。
反映每耗费一元所得利润水平越高，企业的获利能力越强。
对偿债能力，有流动比率和资产负债率。如果流动比率过高，会使流动资金丧失再投资机会，一般生产性企业最佳为2左右，资产负债率一般为40—60%，在投资报酬率大于借款利率时，借款越多，利越多，同时财务风险越大。
上述资产获利能力和偿债能力二指标是企业财务评价的二大部分，而经济效率高低又直接体现企业经营管理水平。其中：反映资产运营指标有应收帐款周转率以及产销平衡率。
对企业发展潜力方面选择销售增长率和资本保值增值率。一般采用经改进的功效系数法对企业进行综合评价，对选定的每个评价指标规定几个数值，一个是满意值，一个是不允许值，设计并计算各类指标单项功效系数，运用特尔菲法等确定各个指标权数，用加权算术平均或者加权几何平均得到平均数即为综合功效系数，用此方法可以定量化企业财务状况。
然而，企业为适应未预料的需要和机会，应该具备采取有效措施，改变现金流的流量与时间的能力，这就是财务弹性。主要与企业营业活动所产生的现金净流量有关。反映财务弹性的指标有：用于测定企业全部资产的流动性水平的营运资金与总资产比率，到期债务本金偿付率、实有净资产与有形长期资产比率、应收账款及存货周转率，其中：
实有净资产与有形长期资产比率计算如下：
从长远观点看，一个企业能够远离财务危机，必须具备良好的盈利能力，企业对外筹资能力和清偿债务能力才能越强。指标有：
虽然，上述指标可以预测财务危机，但从根本上讲，企业发生风险是由于举债导致的，一个全部用自有资本从事经营的企业只有经营风险而没有财务风险。因此，要权衡举债经营的财务风险来确定债务比率，应将负债经营资产收益率与债务资本成本率进行对比，只有前者大于后者，才能保证本息到期归还，实现财务杠杆收益；同时还要考虑债务清偿能力，即企业拥有现金多少或其资产变现能力强弱；债务资本在各项目之间配置合理程度。考核指标有：长期负债与营运资金比，资产留存收益率以及债务股权比率。其中：
（三）结合实际采取适当的风险策略
在建立了风险预警指标体系后，企业对风险信号监测，如出现产品积压，质量下降，应收帐款增大，成本上升，要根据其形成原因及过程，指定相应切实可行的风险管理策略，降低危害程度。面临财务风险通常采用回避风险，控制风险，接受风险和分散风险策略。其中控制风险策略可进一步分类：按控制目的分为预防性控制和抑制性控制，前者指预先确定可能发生损失，提出相应措施，防止损失的实际发生。后者是对可能发生的损失采取措施，尽量降低损失程度。
由于市场经济的发展，利用财务杠杆作用筹集资金进行负债经营是企业发展途径。从大量负债经营实例，不难得出几点教训：企业经营决策失误，盲目投资，没有进行事前周密的财务分析和市场调研是造成失误的原因，虽然适度举债是企业发展的必要途径，但必须以自有资金为基础，如资本结构中债务资本过大，必然恶性循环。同时企业偿债能力强弱是对负债经营最敏感的指标，只从偿债能力看，负债比率越低，企业偿债能力越强，但未必合理，如企业借款利率小于利润率。企业应充分利用负债经营的好处。不同产业的负债经营合理程度是不一样的，一般是：第一产业为0.2左右，第二产业为0.5左右，第三产业为0.7左右。
四、结束语
虽然企业财务危机的积累性、多样性、突发性等特点，但事实证明其形成和作用过程是有规律可寻的，为此建立企业财务危机预警体系对于企业发展而言就不可避免的被提高到重要位置，合理的确立企业财务指标，建立短期、长期财务预警系统，采取适当的风险策略，规避企业财务风险对于企业发展而言有着重大的理论意义和实践意义。
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企业财务预警研究篇10
中国的房地产市场化改革始于20世纪末期，经过10多年的稳步发展，房地产业超过传统制造业成为国民经济另一支柱性产业成为必然。然而，房地产业的发展过快、市场不成熟等原因已经引起了房地产市场日益“泡沫化”。房地产业素来以高回报率、高风险性的特点著称，这进一步加剧了房地产企业的财务风险，政府为了抑制过分飙高的房价，稳定房地产交易价格，频频出台关于房地产调控的宏观政策，这给房地产行业带来了新一轮的强劲挑战。因此，对房地产企业财务状况进行定量分析是具有实践意义的，广大投资者能通过直接揭示的房地产上市公司财务状况获取真实、有效和科学的决策依据，同时也为上市公司高管认清公司潜在财务风险，提高上市公司的风险管控能力带来积极意义。
美国学者altman选取了1946-1965年20年间的33家St公司和33家非St公司作为样本，使用了计量方法从众多财务比率中选取最合适的五个变量来建立判别函数，并以计算而得的分值作为判断财务风险程度的依据。经过大量的实践经验显示，Z-score模型对于停业前一年和前两年的判别准确度达到了惊人的95%和82%。李泽红等人（2009），张敏慧（2009），杨晓彦（2011），王小燕（2012）等人也从企业的财务风险基本概念和特征出发，通过“资金筹备”、“投资决策方案”、“资本运营”和“收益分配与再分配”等四个大方面对企业财务风险进行有效分类，通过详细分析并提出相应的防范对策。周汉唐（2014）的研究认为房地产的高收益往往伴随着较大的风险。房地产公司一般承担着高的资产负债率，这样容易使企业面临着很大的财务风险，公司随时面临破产威胁，公司应当积极应对可能的风险，保障公司健康、可持续发展。
二、中国房地产行业特点与财务风险关系及预警模型选择
（一）中国房地产行业特点与财务风险关系
首先，房地产业，生产周期越长，不确定性大，导致更大的风险概率。政治环境和经济环境变动随时间增加而变大，人工成本和原材料价格的不确定性也越大，这将直接影响行业的利润水平和资金回笼。其次，房地产业是最典型的资金密集型产业，投资金额大，开发产品造价高，开发周期又长，需要占用大量流动资金，在房地产企业开发的前、中、后三个阶段，都应该保证资金链的完善。最后，在组织设计上，绝大部分房地产企业都按照投资项目而成立多个项目分公司（或项目部），这极易带来管理方面的风险。总公司和项目分公司存在委托关系，双方获得的信息有可能产生不对称，由此造成总公司控制力度下降，这极易导致预算无法得到控制，引起财务风险扩大。
（二）房地产企业财务风险预警模型选择
学术界和商界用来衡量企业财务风险变量主要有以市场数据和以会计报表数据为基础两个大类。基于我国证券市场不完善、各类监控组织监察力度不够的现状，以市场数据为基础的模型衡量企业财务风险的方法并不适用于我国房地产上市公司。因此，我们选择使用样本企业指数纽约大学教授爱德华奥特曼的Z模型来衡量企业财务风险。
三、完善我国房地产企业财务风险预警的对策建议
（一）完善公司治理机构
目前我国房地产企业主要以民营为主，其中上市公司民营企业所占比例高达90%，在实际运作过程中，家庭治理模式占据主导地位。家族治理模式普遍存在的弊端包括产权不消、集权管理，这是导致公司治理机制缺乏有效性、企业运营效率低和财务风险扩大的最根本原因。因此，提高企业运营效率，降低财务风险程度，首先要完善公司治理结构以此来提高治理效率。
（二）优化资本结构
21世纪初期，国家银根政策宽松，政策鼓励房地产业发展，房地产企业迅猛发展，但高资产负债比经营的现状并未引起行业的高度重视。随着2011年国家严厉调控政策的出台，房价下跌，银行贷款困难，民众购房态度不明朗，一些高负债的企业出现严重的资金缺口，濒临倒闭。因此房地产企业应当高度重视企业的资本结构，优化的资源配置。