智慧医疗面临的问题及对策篇1
虽然我国在智慧医疗系统技术、标准、产品、应用，以及政策层面均呈现出良好的开端，但从现阶段实施情况分析，仍然面临着诸多问题和挑战。
一是政府法律保障问题。智慧医疗中的个人健康信息涉及个人隐私，同时也涉及医师的职责。如何保证广大民众在最大程度地享受医疗健康服务的同时，又可以保证自身的隐私安全，这是需要政府通过制定相应的法律和制度，完善相应监督管理体系才能解决的问题。
二是产品化与市场准入问题。现有的智慧医疗系统产品多数尚处于初级阶段，相关产品和技术标准不完善。由于系统庞大且特殊复杂，较多新企业很难取得相关资质，与市场规定准入条件和指标要求差距较大，难于遵循市场公平性原则。
三是关键技术创新、突破与提升问题。智慧医疗技术涉及医疗专家系统技术、医疗感知技术、电源管理与运用技术、网络通讯的软硬件技术、信息融合技术、大数据和云计算技术等，在研发过程中需要持续不断地融合、突破和创新，在此过程中需要大量的资金投入。
四是商业模式创新问题。智慧医疗涉及行业领域范围较为宽泛，产业结构和利益链条形成过程较为复杂，需要有新的商业模式和服务方式来整合利益关系，调整利益结构和转变分配方式。
五是标准化与规范问题。系统涉及信息采集、网络通信、信息处理、终端接口、功能结构等多个环节，现有业务与技术标准涉及领域宽泛，形成各类标准错综复杂，大量的标准已过时需要重新制定，历史堆积问题日趋严重，负面影响日渐凸显。
六是资源配置与协调问题。长期以来医疗机构形成了条块固化模式，网络集成与服务商结构也颇为复杂，资源分配方式、技术协调对接、服务协同管理等缺乏有效的手段。市场、技术资源分配缺乏有效的约束与管理。
七是规范运营服务和管理问题。医疗行业由于长期资源短缺，形态比较稳定，条件优越。随着智慧医疗的应用，商业模式的创新与变化会对医疗从业人和机构形成一定的压力，迫使其改变传统工作形态和服务方式，改变服务意识，更新服务理念。
八是医疗知识普及与培训问题。传统医疗理念中人们对健康管理的认识远远不够，重治疗轻预防现象较为普遍，对于治疗过程的了解知之甚少，形成严重的信息不对称，也成为医患关系紧张和健康问题社会化的根源。医疗健康知识培训和信息技术的普及应用，在一定程度上成为推动和普及智慧医疗的难点和关键所在。
二、推进智慧医疗的有效性措施
各级政府为加快医疗卫生事业发展，制定了一系列相应的保障性政策，大力推进公共卫生、医疗、医保、药品、财务监管信息化建设。国务院《关于促进健康服务业发展的若干意见》以及《关于加快发展养老服务业的若干意见》等文件也都涉及了智慧医疗的相关内容，并有明确的规定。展望未来发展，推进智慧医疗体系建设具体措施应包括：
(1)创立科学有效的商业服务模式智慧医疗不仅会改变现有医疗模式，也会推动商业模式创新。新模式将体现智慧医疗具有服务成本、服务质量和服务内容三方面的优势，让医疗体系中每个要素紧密联系并发挥作用，让产业链中的病人、医生、研究人员、医院管理系统、药物供应商、保险公司、风险投资等各个群体都积极参与并能从中获益。
(2)加快核心技术研发及产业化智慧医疗的核心是病人各种信息的采集、传递与共享，人体生理信息采集传感器和网络终端设备就成为智慧医疗系统技术的核心和纽带。非医疗机构、家庭成员、特殊人群、个人信息数据采集专用传感器开发及产业化、健康参数对比模型研究及应用、个人健康保健量化管理方式、病理参数差异和影响因素分析模型研究等，都是智慧医疗的当务之急。只有突破关键核心技术，形成自主知识产权的核心产品，实现规模化生产，才更有利于降低成本和广泛地推广运用。
(3)整合有效资源、构建完整产业链我国智慧医疗行业地域分布广泛，技术差异较大，产品种类繁多，市场集中度较低。应该设置重点区域重点扶持发展，集聚包括电信运营商、系统集成商、平台服务商、产品生产商、终端制造商、生物工程基础研究与配套机构、传感器技术研发机构和厂商，以及用户服务商等多方资源，形成在一定区域内的产业集聚群体，通过行业组织和机构搭桥，开展包括产品技术工艺、市场应用信息、人才培育等方面交流合作，构建并不断完善智慧医疗的产业链。
(4)重视标准化工作智慧医疗是一门新兴的多学科交叉的行业，融合有生命科学、信息技术、材料技术等跨度较大的领域，涉及的技术标准复杂，缺乏规范的标准体系。应该针对产品技术工艺、市场运营与服务、产业行为与管理，尽快开展相关标准化工作，加快制定相应标准。
(5)强化示范应用加大政策扶持力度我国智慧医疗行业政府主导特点较为明显，市场还处于起步阶段，需要政府和政策的推进和引导。在相对发达地区树立相应的示范工程和应用试点是十分必要的，避免形成市场应用、产品技术、运营服务、监督管理的混乱，为今后行业规范和健康发展奠定良好基础以及提供良好经验。同时，制定详细的税收激励政策，并对关键技术研发给予政策性资金支持。
智慧医疗面临的问题及对策篇2
联网提升为国家战略之后，我国物联网产业发展速度加快。如今，在浙江智慧城市建设中，无论是远程医疗、实时交通监测、食品安全检测，还是公共安全预警，物联网技术都已经渗入其中。
根据《浙江省物联网“十二五”产业发展规划》，把握信息技术革命带来的历史机遇，加快推进物联网产业发展，对浙江省调整产业结构、转变经济增长方式、抢占未来经济科技发展制高点，具有重大战略意义。因此，浙江物联网行业作为支持“智慧浙江”建设的新兴产业，其巨大发展潜力受到关注。
浙江省自启动“智慧浙江”工作以来，物联网产业得到了快速发展。浙江省是物联网产业基础较为扎实、技术研究实力较强的省份之一。目前，杭州、嘉兴、温州等地已初步形成产业集聚区，在关键技术攻关、新型标识和传感元器件制造、商业化应用开发以及网络运营服务等方面具有一定领先优势。其中，杭州物联网技术研究和应用研究总体走在全国前列，在无线传感网、射频识别、物联网技术应用等方面形成了一批核心技术。除了杭州，嘉兴是国内首批步入无线传感网项目产业化的城市，拥有物联网领域发明专利181项，占据国内物联网领域80%发明专利。专家预测：到2015年，浙江省物联网产业产值将达2000亿元以上。日前，记者专程采访了浙江省物联网产业协会和智慧医疗、智慧交通技术研发企业。感受到物联网产业对智慧城市建设带来的巨大推动作用。
“智慧医疗”，浙江走在前列
浙江智慧医疗创新技术应用已走在了全国前列。浙江省物联网产业协会执行秘书长田华告诉记者，浙江物联网在医疗领域应用已经形成较为完整的产业生态链。从国家医疗卫生信息化建设到2009年的新医改，诞生了市场占有率享誉全国的杭州创业软件公司和浙江联众卫生信息科技公司。从数字卫生建设到物联网技术的应用，诞生了移动医疗、感控管理、远程会诊、区域医疗、社区医疗以及延伸至家庭、个人的智慧健康、慢性病监护及第三方服务平台，引申出产业链细分领域的独特产品和优质企业。
据协会秘书赵子川介绍，联众科技运用物联网技术，创新的供应室RFiD管理信息系统，在控制医院感染中发挥着极其重要的作用。供应室是医院开展医疗服务的总后勤部门，它为全院的医疗、护理、教学、科研提供各种无菌器械、敷料、用品。所供应的物品质量不仅关系到每一名患者的诊治,同时，也是最容易造成医院感染的媒介之一。因此,医院供应室是控制医院感染的关键部门。联众科技供应室RFiD管理信息系统为每个器械包配带一个RFiD芯片，负责采集和存储器械包流程各个环节的属性信息。通过芯片，系统可以实时监控每个器械包灭菌过程中的温度、压力、时间曲线，随时查询现有器械包的存放位置，统计、分析器械包的使用情况，了解到该器械包的相关信息和负责器械包管理的相关人员情况。由于RFiD芯片可以多次重复使用，可以为医院节约大量的成本开销，在运用RFiD系统进行信息化管理后,不仅使医院的工作更加高效、准确、便捷,还可做到无纸化作业,更可有效控制再生手术器械感染的发生。
记者在杭州创业软件股份有限公司了解到，作为医疗卫生行业信息化建设全面解决方案的提供商和服务商，该公司拥有系列100多个自主研发产品，营销网络遍及全国20多个省、自治区、直辖市，已为30-40个城市提供城市居民健康档案，为3000多家医院提供服务，市场占有率位居行业前列。目前，公司在药品溯源、移动医疗、数据采集、远程医疗等方面有突出成果。其中，药品溯源用于对药品条码扫描，以甄别身份。当前，该项成果在杭州上城区、上海闵行区都有广泛应用。今年，公司成立了移动医疗事业部，并加大对研发的投入，通过产品创新、加强服务来提高公司新的增长点。为加强主动服务，公司专门成立客户服务部，通过项目经理、区域经理、客户总经理三级管理的方式来针对性地为客户服务。
中控信息公司副总裁章全告诉记者，中控之所以能在智慧医疗领域脱颖而出，主要在于中控的解决方案更贴近用户的需求，具有功能更完整、技术体系更完善等特点。据了解，中控科技在智慧医疗领域，凭借多年行业经验以及与国内外同行的广泛合作基础，提出了涵盖医院建筑智能化、医疗信息化、区域协同医疗的数字化医疗整体解决方案。目前，在国内能为医院提供这种数字化建设一揽子解决方案的，中控可谓是开拓者和领跑者。中控数字化医疗整体解决方案，以医院基础业务系统为支撑，以电子病历系统为核心，以系统集成平台为纽带，以信息安全支撑系统为保障，以科研、管理、远程及区域协同、客户关系管理等为其服务外延，形成完整的数字化医院信息整合平台，实现医院所有管理和临床业务的电子化、医疗工作流程管理的科学化、临床信息服务的广泛化以及临床、管理、科研决策的智能化。目前，北京301医院、湖南湘雅医院等已经采用了中控数字化医疗整体解决方案。
目前，我国城乡医疗资源两极分化现象较为严重。卫生部的调查显示，我国占总人口30%的城市人口享有80%的卫生资源，绝大多数高素质医生和高质量医疗设备均集中在大中城市。而网络医疗平台运用物联网技术，可以通过大医院――小医院――社区（乡镇）医院――家庭的联网结构，实现医疗资源的充分共享。邦泰科技有限公司开发的网络医疗平台，通过物联网技术，可以将小医院病房内终端监护设备的各项数据、图像等，实时传输到省级大医院的专家交流端，省级医院的专家组通过这一交流端，对异地病人进行会诊，实现“面对面”交流，并给出诊疗意见。在浙江，通过网络医疗平台，包括浙医一院、省人民医院、省立同德医院等省级大医院，已经与省内多个地区的近80家市县医院和近300家社区卫生服务中心联网，无论在金华、衢州还是舟山，当地住院病人都可以得到省级医疗专家的远程会诊、门诊服务。
近年来，银江股份以“智能识别、移动计算及数据融合”的核心技术手段，打造新一代数字医疗整体解决方案。陆续将移动门诊输液管理系统、移动临床护理系统成功运用到大型三级综合医院。同时与美国英特尔公司合作，开发出全球第一款“电脑医生”――mCa移动医护助手，在浙一医院、邵逸夫医院成功运用，下一步还将运用到区域医疗中。“今后医院里医生可以不用拿着一大堆病历、检查报告、化验单据等在病房跑来跑去，只需要一台mCa，就可以为病人提供全面的医疗诊疗服务。电脑医生运用到社区后，医生还可以提供全面的上门医疗服务，真正把医疗诊疗服务从医院延伸到社区。”银江股份董事长王辉介绍道。
如今，银江股份专注于医疗数字化解决方案，其医疗网络集成、区域医疗数字化平台、社区卫生服务系统、临床移动信息系统、移动门诊输液系统、婴儿防盗系统等已成熟应用于全国多家医院。
另外，在浙江物联网协会提供的智慧医疗应用案例中，无论是致力于无线移动技术在医疗行业的创新应用杭州医惠科技、致力于“腕式”生命传感系列电子产品研发与生产，集个人健康管理平台服务于一体的统捷通讯科技，还是适用于医院、社区、家庭、个人的无线网络生理参数监测系列产品及物联网健康服务平台的好络维医疗，以及定位于智能健康体重管理、方案的杭州偌伽特健康公司，在为智慧医疗建设中都研发出自己的特色产品。
智慧交通：为城市行路难提供支持
智慧交通是银江股份成立初期最先涉足的领域，经过十年的耕耘，银江股份已成为智慧交通领域的领先企业，拥有城市交通诱导系统、高清卡口自动检测系统、高清闯红灯违章自动记录检测系统、道路交通视频监控系统、城市快速路匝道控制系统、快速公交信号优先系统、平安城市监控系统等一批成熟的应用产品与解决方案。
2000年，银江股份开始涉足城市职能交通领域的第一个研究课题――改造红绿灯设置。一年后，银江股份智慧交通第一个产品在杭州体育场路等繁华路段应用。目前，银江的智能信号控制系统在杭州的占有率达到了90%以上，在整个浙江占有率达到了80%以上。同时，随着智能化系统的提升，银江的智慧交通产品已渗透进了国内12个省会城市，包括昆明、成都、厦门等，国内交通智能化综合竞争力排名第一。2011年，银江股份仅智慧交通经营收入就达4.4亿元。
“中控在智慧交通建设方面，是国内的第一集团军。目前其业务领域已经涉及城市智能交通，高速公路收费、监控、通信三大系统和城市轨道交通等领域。”浙江浙大中控信息技术有限公司副总经理章全自豪地说，在城市智能交通领域，中控通过一平台（城市交通管理集成平台）、三系统（诱导、信号、电子警察）来进行交通管理和优化控制。例如，杭州滨江区江南大道“绿波带”系统。该系统可根据道路车辆流量，通过红绿信号灯优化配时，保证进入江南大道的车辆，在规定的时速下，从遇到第一个绿灯开始，一路绿灯畅行无阻。另外，在萧山智能交通试点项目，中控对老城区的50多个路口信号系统进行了改造，通过信号灯优化控制，使得高峰时期的上下班行车时间节省15%～19%，道路通行效率提高了25%以上。
中控智慧交通解决方案中，还包括异构交通信息管理和服务系统。城市的大型枢纽站，连接了城市公交、城市轨道交通、高铁、民航、长途客运等等，各运输系统有效信息的互联互通及综合服务，既可以优化配置交通资源，也可为乘客提供及时的信息服务，甚至可以为乘客提供个性化的信息服务。
智慧医疗面临的问题及对策篇3
智慧医疗源自iBm的“智慧地球”战略，该战略大致内容为：将感应器嵌入或装备到电网、铁路、建筑、大坝、油气管道等各种物体中，形成物物相连，然后通过超级计算机和云计算将其整合，实现社会与物理世界的融合。“智慧地球”包括智慧城市、智慧医疗、智慧交通等6大领域。
根据信息互动主体不同，智慧医疗的业务范围大体可以分为智慧医院服务、家庭自助健康系统等3个部分，涉及数字医院、移动医疗、医疗物联网等5个领域。
智慧医院系统由数字医院和提升应用两部分组成。数字医院包括医院信息系统、实验室信息管理系统和医学影像的存储和传输系统，还包括以采集、存储、传输和处理病人健康状况以及医疗信息为核心的医生工作站;提升应用是指远程图像传输、海量数据计算处理等技术在数字医院建设过程中的应用，包括远程探视、远程会诊、自动报警、临床决策、智慧处方等。
家庭自助健康系统最贴近市民的健康保障，包括针对行动不便无法送往医院进行救治病患的视讯医疗，对慢性病以及老幼病患远程照护，对智障、残疾、传染病等特殊人群的健康监测，还包括自动提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等的智能服药系统。
智慧医疗具有以下6个特征：
互联互通不论病人身在何处，当地被授权的医生都可以透过一体化的系统浏览病人的就诊历史、过去的诊疗记录以及保险细节等情况，使病人在任何地方都可以得到一致的护理服务。
协作性这个体系的实现可以铲除信息孤岛，从而记录、整合和共享医疗信息和资源，实现互操作和整合医疗服务，可以在医疗服务、社区卫生、医疗支付等机构之间交换信息和协同工作。
预防性随着系统对于新信息的感知、处理和分析，它将可以实时发现重大疾病即将发生的征兆，并实时实施快速和有效响应。从病人的层面来说，通过个人病况的不断更新，对慢性疾病或其他病症都可以采取相对应的措施，有效预防病情的恶化或者病变的发生。
普及性为了解决“看病难”的问题，智慧医疗可以确保农村和地方社区医院能与中心医院链接，从而实时听取专家建议、转诊和培训，突破城市与乡镇、社区与大医院之间的观念限制，全面地为所有人提供更高质量和惠民的医疗服务。
创新性推进医疗技术和临床研究，激发更多医疗领域内的创新发展。
可靠性在允许医疗从业者研究分析和参考大量科技信息去支撑诊断的同时，也保证了这些庞大的个人资料被安全的保护和储存，严格控制，只有被授权的专业医疗人员才能够使用。
与大多数国家类似，我国的智慧医疗建设还处于初级阶段。目前，我国的医疗卫生体系正从临床信息化走向区域医疗卫生信息化的发展阶段，部分城市相继提出了智慧医疗的建设理念和方案。下面为大家列举一些城市智慧医疗的开展情况。
广州市妇女儿童医疗中心联合支付宝打造“移动智能医院”。患者可以用支付宝钱包完成付款，免除窗口排队缴费的麻烦;检验报告出来后，患者可在手机上直接查看报告，无需再到医院打印提取。
浙江省瑞安市妇幼保健院实施了网上预约挂号服务。这种多功能“通柜机”可实现自助挂号、预约取号、自助缴费、自助查询、自助打印等功能，患者在机器上不仅可以查询门诊就诊流程、医师出诊信息、专家介绍、物价信息、检验结果等，还可以自助打印化验单、取药单等，像在银行atm机上操作一样便捷。机器上也可以直接进行银行转账服务（除信用卡以外的所有银联卡），缴费时再也不用在窗口苦苦排队了，而且每个操作环节均只需花几十秒，大大缩短了排队时间。
宁波市民可随时随地通过智能手机预约包括湖西社区卫生服务中心、海曙口腔医院在内的28家医院的2700名专家的号，也可查询检验检查结果;此外，市民足不出户，利用数字电视就可完成预约挂号。下载手机客户端后，市民可预约挂号、查询检验检查结果、查询医院信息、智能导诊、查阅健康资讯。医院信息查询功能可帮助市民方便地查到医院介绍、科室医生、医院周边情况和交通导航等信息。智能导诊可帮助市民初步判断自己的病情，并推荐合适的科室和专家。电视预约挂号则可帮助不熟悉互联网的老年人解决“挂号难”的问题。高清互动电视用户可通过数字电视“爱宁波，惠民生”信息屏中的预约挂号栏目实现医院检索、专家信息查询和预约挂号。预约完成后，平台将向用户指定的手机号码发送短信验证码，用户凭短信验证码在就诊当天到医院取单即可。
厦门目前在试点健康“医疗云”，为市民提供全程医疗、保健、康复等一体化服务。下班回到家，躺在舒适的保健床上，你的血糖、血压、心率等多项身体指标信息就会立即被收集并发送到医疗云数据中心，通过区域卫生信息平台分析处理，你的手机不久就会接收到自己的身体状况短信。若是身体状况欠佳，会有私人保健医生直接联系你，告知你要注意哪些事项。
智慧医疗面临的问题及对策篇4
关键词：智慧医疗；物联网；物联健康
abstract:thedevelopmentofsmarthealthapplicationsisstillpredominatelyinthegovernmentdomainandislimitedbyskillsshortageandalackofstandards.assmarthealthapplicationsbecomemorecommonplace,demandforterminalswillincreaseandcomprehensiveinterconnectionwillbenecessary.inthispaper,wesuggestthatthegoalofsuchapplicationsistoalloweveryusertobenefitfromcollaborative,coordinated,andintelligenthealthservices.asmarthealthindustrywillincludegovernments,medicalserviceproviders,pharmaceuticalcompanies,andequipmentmanufacturers.
Keywords:smarthealth;internetofthings;interactivehealth
智慧医疗作为生命科学和信息技术交叉学科，为用户提供了医疗健康互动服务保障，逐渐成为未来生活必不可少的一部分。在近年的智慧医疗的应用推广中突显出政府主导性、规模有限性、标准性缺乏等特点，同时也展现出巨大市场潜力和未来应用推广的发展趋势。
1智慧医疗概念及业务形式
智慧医疗是一门新兴学科，也是一门交叉学科，融合了生命科学和信息技术。智慧医疗的关键技术是现代医学和通信技术的重要组成部分。智慧医疗通过打造以电子健康档案为中心的区域医疗信息平台，利用物联网相关技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到全面信息化。
目前，类似概念很多，诸如无线医疗、移动医疗、物联健康等说法，然而从以上概念的核心特征看均属于智慧医疗范畴。根据信息互动主体不同，智慧医疗的业务范围大体分为智慧医院服务、区域医疗交互服务、社区/家庭自助健康监护服务、智能远程急救服务。
1.1智慧医院服务
智慧医院服务主要指在医院范围内部展开的智能化业务，一方面有方便患者的智能化服务，如患者无线定位、患者智能输液、智能导医等(如图1所示为患者智能输液的业务流程，在药品配发、输液耗材配发、人药匹配上均自动化实现)；另一方面有方便医护人员的智能化服务，如防盗、视频监控、一卡通、无线巡更、手术示教、护理呼叫等。此外，医院之间的远程会诊也是智慧医疗业务的重要组成部分。
在智慧医院内部信息化平台方面，各医院正在加速实施基于信息化平台、医院信息系统(HiS)的整体建设。建立以患者为中心，以优化流程为导向，以电子病历为信息单元的医疗临床信息标准化、电子化、语义化处理平台，在实现临床信息采集与存储的基础上，实现临床信息的深入利用。同时，在有资源有实力的医院逐步整合HiS，医学影像存储与传输系统(paCS、RiS)、实验室信息管理系统(LiS)、会诊系统，实现临床科研一体化以及医疗信息集成和共享交换，实现医疗临床信息的深层次利用。
在智慧医院医生所持终端方面，逐渐向智能化、便捷化发展。据manhattan研究所预言，到2012年，81%的医生将拥有一部智能手机。然而在manhattan研究所2011年5月的报告中展现，这一数字已经在2011年得以实现。随着终端产品的小型化及屏幕分辨率提高，移动护士站、医用pad终端已开始在部分医院中应用[1]。
1.2区域医疗服务
区域医疗服务信息化是以用户为中心，将公共卫生、医疗服务、疾病控制甚至包括社区自助健康服务的内容相互联系起来。该信息化服务以健康档案信息的采集、存储为基础，自动产生、分发、推送工作任务清单，为区域内各类卫生机构开展医疗卫生服务活动提供支撑。该服务作为“十二五”卫生信息化的主要组成部分，将在“十二五”医疗卫生规范中成为医疗信息化建设重点内容之一。
区域医疗服务平台是连接区域内的医疗卫生机构基本业务信息系统的数据交换和共享平台，是不同系统间进行信息整合的基础和载体。图2展示的是基于电子健康档案的区域卫生信息平台基本架构。通过该平台，将实现以电子健康档案信息的中心的妇幼保健、疾控、医疗服务等各系统的信息进行协同和共享。从业务角度看，平台可支撑多种业务，而非仅服务于特定应用层面。
1.3家庭自助健康监护服务
健康监护业务主要直接针对个人类或家庭类客户，主要实现方式为通过手机、家庭网关或专用的通信设备，将用户使用各种健康监护仪器采集到的体征信息实时(或准实时)传输至中心监护平台，同时可与专业医师团队进行互动、交流，获取专业健康指导。实现形式多种多样，也可结合区域医疗服务信息化平台，开展全民建档及电子健康档案信息更新；也可与应急指挥联动平台结合，结合定制化手机或定位网关提供一键呼、预报警等功能。
健康监护业务根据应用场景不同可分为家庭健康监护业务、个人健康监护业务和车载急救监护业务几类，各场景对平台、网络及终端的关键技术、实现形式均有不同需求。
图3展现了健康监护业务架构，其中涵盖健康监护终端、数据传送网关、信息展现平台等终端实现环节。
2智慧医疗应用技术特点
智慧医疗需要新一代的生命科学技术和信息技术作为支撑，才能实现全面、透彻、精准、便捷的服务。智慧医疗体系架构图如图4所示。智慧医疗在整个泛在网、物联网体系中所涉及感知层、网络层、平台层的各种关键技术。
(1)技术范围广
在智慧医疗相关技术领域涉及感知层、网络层、平台层的关键技术，针对以上介绍的几类业务场景所相关的技术包括：
・智能感知类技术，如射频标识(RFiD)技术、定位技术、体征感知技术、视频识别技术等。智慧医疗中的相关数据主要从医院和用户家中各系统传出信息的传感器获取的，实现被检测对象准确的数据采集、检测、识别、控制和定位。
・信息互通类技术，如上下文感知中间件技术、电磁干扰技术、高能效传输技术等。实现用户与医疗机构、服务机构之间健康信息网络协作的数字沟通渠道，为整个医疗系统海量信息的分析挖掘提供通道基础。
・信息处理技术，如分布式计算技术、网络计算技术等，完成对各类传感器原始测报或经过预处理的数据进行综合和分析，更高层次的信息融合实现对原始信息进行特征提取，再进行综合分析和处理。
(2)技术需求个性化强
针对几类医疗健康场景采用的关键技术也各有不同特点，具有一定复杂性。
・针对智慧医院场景下环境复杂、多种终端共存、医用设备防干扰要求高等特点，医疗健康环境电磁干扰技术要求成为智慧医院场景下一个重点要求。包括临床场景下多径环境下多个移动用户及射频干扰源时对医疗设备的电磁干扰影响，目前中国联通研究院与北京邮电大学开展合作“国际科技合作项目”拟与加拿大合作针对室内电磁辐射级别的室内现场预测模型进行建模，用于蒙特利尔医院无线局域网(wLan)环境下的电磁干扰及覆盖研究。
・无线定位技术是第三代移动通信的重要技术之一，根据医院、家庭、野战环境下实时监护需求，提出三维空间的精确定位的要求，目前业内已提出了许多室内定位技术解决方案，如ZigBee定位技术、超声波定位技术、蓝牙技术、红外线技术、射频识别技术、超宽带技术、光跟踪定位技术，以及图像分析、信标定位、计算机视觉定位技术等，以实现医护人员、病人、医疗设备等目标移动条件下的精确定位。
・高效传输技术是指充分利用不同信道的传输能力构成一个完整的传输系统，使信息得以可靠传输的技术。针对医疗健康信息传输的需要，针对医学信号处理技术，研究能够有效压缩医疗传感器数据流、医疗影像数据的新的压缩算法；针对无线传感器网络的高能效传输技术研究，涵盖传感器网络分布式协作分集传输算法，从而提高传感器节点及整个无线传感器网络的能效。
(3)技术门槛高
智慧医疗属新兴行业，但其涉及技术和研发成本偏高，在为传统医疗信息系统和设备厂商带来商机的同时，也将一些研发实力薄弱、投入资金有限的企业逐渐排挤出智慧医疗主流产品供应商。
基于以上技术分析，面向智慧医疗的一些关键技术仍不成熟，还待继续完善、研发、产品化。规模化生产和产业布局仍需投入较大研发成本，因此对企业的创新研发能力、技术基础和产品沉淀有较高的要求。
3智慧医疗应用发展现状
智慧医疗领域在电信运营商眼中的位置正变得越来越重要。近年来，无论是中国运营商还是国际运营商，都在积极向这一领域扩张。运营商不仅将提供医疗信息化服务作为履行企业社会责任的举措，而且也将其视为新的盈利增长点。在组织结构上，全球重要电信运营商纷纷成立了专门的部门以负责医疗信息化的运营，并且还大量聘请来自医疗机构负责信息技术的高管组成咨询委员会。这对于运营商了解医疗行业需求具有重要的作用。除此之外，运营商还非常重视与产业链重点环节建立伙伴关系。在服务方面，运营商非常重视网络及安全设施的部署，这是提供医疗信息化服务的基础[2]。
2010年，运营商西班牙电信强势进军医疗信息领域，专门成立了智慧医疗业务部门。西班牙电信采取了进军电子医疗业务领域的做法。提供开发并销售基于iCt的医疗业务，包括通过移动方式提醒患者就医、适用于慢性病患者的远程监控、远程修改病历以及基于视频会议的病患咨询等。
at&t公司最近在管理层架构中新设了一个全新的高层职位――首席医疗信息官。该举措标志着该公司已经将智慧医疗行业作为一大潜力领域进行系统开发。at&t公司针对行业中医院、医生、公共卫生人员、纳税人等不同的主体提供了相应的解决方案。at&t提供了包括医疗信息交换、远程医疗、安全服务、灾后恢复、统一通信、远程医疗等解决方案。
Vodafone在智慧医疗服务领域重点关注三类主体，制药公司、医疗服务机构和医疗保险提供者。Vodafone研发团队提供应用服务系统作为重点产业。医疗机构员工可通过移动终端以远程方式方便接入其应用系统，使其能够实时接入最新医疗健康数据并使用其他资源，以方便服务客户、判断产品效能、指导安全用药、提高产品和服务效率。
此外，国际几家主要的平台研发企业和服务提供商也高调介入智慧医疗行业领域。
高通公司宣布组建全资子公司――高通生命公司，将运营此前的高通无线医疗部门业务。同时还将设立规模为1亿美元的高通生命基金，由高通公司的投资集团――高通风险投资管理。高通生命公司的首项产品――无线医疗终端的2net™平台，目前已上市。旨在通过基于云的解决方案将无线医疗终端互连，以方便终端用户、他们的医疗保健服务提供者和护理者访问生物计量信息。谷歌和iBm公司在2009年即宣布，患者可以使用iBm的软件从他们的医疗设备，如血压和血糖监测的接口来传输各自的数据，并通过谷歌在线录入个人健康记录库中。
英特尔公司和通用电气公司也早在2009年建立合作关系，在智慧医疗业务领域开展深入合作。他们发起成立了康体佳健康联盟，旨在实现医疗设备和系统之间交换信息标准化。
然而，在过去的3～5年内，中国运营商的智慧医疗业务与国际方向不同，大多数地方运营商目前主要提供的是一些保健、健康提醒类信息服务，多是为用户提供疾病预防和饮食调养之类的信息推送服务或预约类服务。该类普适性的信息用户也可以通过网络免费获得，缺乏针对性，并且在服务链中多以“哑管道”提供者角色出现，介入服务深入有限，对用户的吸引力有限，仍未在医疗健康信息服务本身中产生价值。令人鼓舞的是，近来中国智慧医疗应用发展，其多数发展模式是在延承国际健康服务先进理念的同时兼顾具体国情，其经验具有借鉴价值。如何突破价格竞争“瓶颈”，积累充足且合格的专业人才，梳理优化业务流程，加强信息化建设，建立适合中国国情的智慧医疗发展模式与发展战略，已经成为决定智慧医疗产业未来命运的主要因素。
综上，目前全球智慧医疗业务发展均突显出以下共同特点：
・传统通信行业多以iCt基础业务作为智慧医疗业务切入点和业务开展基础。
・智慧医疗作为行业信息化的一种典型应用，具有行业特点强、个性化要求高特点。
・智慧医疗作为新兴行业，目前仍未形成成熟产业链，各合作伙伴正在探索未来发展模式。
4智慧医疗应用发展趋势
通过对全球智慧医疗技术特点分析及业务现状梳理，可见智慧医疗将成为健康管理最有效的适宜技术。智慧医疗将覆盖影响个人及人群的健康因素全生命周期的过程，实现有效地利用以用户为中心的健康信息及各类医疗资源来达到最大健康效果。中国的智慧医疗产业是在中国特定的制度环境下新兴的医疗服务业态，目前仍没有形成成熟的模式可供比较和参考，在近年的发展过程中展现出政府参与度加强、应用范围广、物联健康终端需求猛增、互联互通更加全面等特点。
(1)政府参与加强
智慧医疗作为一种新兴的医疗服务业态，没有相对成熟的商业模式可供参考，目前中国还缺乏与之相匹配的法律、政策及规范，现行政策按医院审批和监管模式进行，为医疗服务机构发展带来了一些困难，对个人电子健康档案信息法律保护缺失。随着中国医疗卫生“十二五”规划出台，明确医疗信息化建设作为“四梁八柱”之一，要求利用现代化的信息手段，推动医药卫生体制改革，为百姓提供安全、有效、方便、价廉的基本卫生服务，并进一步明确“3521”工程建设要求，即建设国家、省和市州3级卫生信息平台，加强公共卫生、医疗服务、新农合、基本药物制度和综合管理等5项业务应用，建设居民电子健康档案、电子病历2个基础数据库和1个专用网络。可以预见在未来3年内，医疗主管机关将逐渐针对人群、服务范围、标准，出台相关政府监管、法律、规范，解决健康体检与健康诊疗、健康保险的结合问题[3]。
据谷歌宣布将从2012年1月1日起永久关闭个人医疗信息聚合服务GoogleHealth，该服务的关闭反映出公共云服务的现状，也表明公众对于将个人信息存放于免费服务的意愿仍不够强烈，用户更期望政府监管下的健康信息服务。
(2)应用范围更广
随着应用系统和终端产品的逐渐成熟完善，智慧医疗的应用范围也将逐渐拓广，智慧医疗的应用范围逐渐覆盖用户全生命周期，从新生儿出生、新生儿家庭访视、儿童健康检查、预防接种、健康体检、高血压患者随访、糖尿病患者随访、重性精神疾病患者随访、老年人健康管理、健康教育等一系列活动。在国际上，iDC研究公司2011年数据显示，大约14%的美国成年人使用智慧医疗的移动医疗程序管理保健、健康和慢性病问题。中国卫生部“3521”工程明确提出重点业务系统中包括药物管理、公共卫生信息管理、新农合监管、城镇医疗保障、药品器械信息化监管、远程医疗服务、共享协作服务等，智慧医疗也将覆盖以上范围。
(3)物联健康终端需求猛增
据aBi研究公司2011年的一份研究报告中预测，2016年可佩带设备的市场需求将超过1亿台，未来将有8000万该类设备成为健身感测器。aBi预测，在未来5年中，消费者在体育、健身以及临床上使用的心率监测器和可佩带血压计等设备将促进无线感测器的应用。蓝牙4.0等新型低功率无线技术也将与社交网络和智能手机相结合促进无线感测器的应用[4]。根据inmedica公司2010年报道，在世界范围内，远程医疗使用的家庭血糖仪、血压计、体重秤、脉动血氧计和峰值流量计等联合装置的发运量将增长到160多万台。
可见物联健康终端产品，将在未来3～5年里成为广大市民主要健康业务必不可少的一部分，尤其对于管理慢性病，尤其是慢性阻塞性肺病(CopD)、充血性心力衰竭(CHF)、高血压和糖尿病[5-6]。
以便捷化、低成本化、移动化为特征的物联网健康终端也将随着智慧医疗应用范围拓广急剧增加。
(4)医疗信息互联互通将普遍
随着中国区域医疗服务平台分阶段开始部署、搭建，未来的智慧医疗将真正实现医疗信息的互联互通。而且，预计智慧医疗将成为一个多级、多层面的数据处理平台，完成多个信息源的数据进行关联、估计和组合，实现各系统及物联网多元数据相关信息的全面加工和协同利用，最终实现医疗信息的融合。
5结束语
通过以上分析，智慧医疗将成为未来医疗卫生信息化的主要发展趋势，其核心目标是使得每一个用户享受到协同的、协调的、智能化的医疗系统所提供的服务。从产业角度看，未来将创建一个以患者为中心、价值为基础的医疗产业链，包括政府角色，医疗服务提供机构角色，社区、药品和设备制造商角色。智慧医疗产业链如图5所示。
目前产业链各角色面向智慧医疗均有所动作，或研发平台产品，或研发芯片、或提供系统集成，或提供网络，然而远未实现针对智慧医疗信息为中心的有机产业链上下游互动，只有实现各角色协同合作，才能真正打通面向智慧医疗的智能管道，提供协同化健康服务，用户才能享受到最便捷、最放心的智慧医疗业务。
6参考文献
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[3]基于健康档案的区域卫生信息平台建设指南(试行)[S].北京:卫生部信息化工作领导小组,2009.
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[5]贾雪琴,包建军,李建功.物联网在智能心电监护上的应用[J].信息通信技术,2010(4):24-28.
[6]李建功.物联网环境下移动终端的发展趋势思考[J].信息通信技术,2011(5):75-78.
收稿日期：2012-01-12
作者简介
智慧医疗面临的问题及对策篇5
【关键词】信息技术智慧城市发展
智慧城市是以智慧技术、智慧产业、智慧人文、智慧服务、智慧管理、智慧生活为特征的城市发展新模式，是信息化向更高阶段发展的表现，是物联网行业应用的综合性集成，并通过感知数据的统一集中管理、海量信息的智能化处理，形成面向城市管理、控制与服务的应用模式。
它是信息技术发展和应用的交汇点，也是一个亮点，它代表了信息技术发展和综合利用的方向。近几年来，信息技术除了处理技术、传输技术高速发展之外，还表现出一系列新的特点，特别是传感技术、显示技术、内容处理技术、软件和复杂系统技术的结合，使得信息技术形成了一个更加完整的体系。这个体系需要有新的应用来体现，这就是智慧城市。
更是现代信息通信技术发展到一定阶段后出现的一种全新的城市形态，通过将各种感知技术、下一代网络技术、人工智能与自动化技术聚合和集成应用，使人与物智慧对话，进而产生更加智能化、自动化、信息化的生活、产业发展、社会管理方式。物联网感知和控制终端是智慧城市的神经末梢，宽带通信基础网络构成周围神经系统，而云计算数据中心作为城市智慧的大脑，三者共同构成智慧城市信息系统，以协调城市这个庞大的生物体各系统的运转，以及城市和自然环境的平衡。城市将愈发依赖于这种高度互联、高度协同的智慧的信息系统。
推进智慧城市建设是加快两化融合、提高信息化水平的一项重要内容，是信息技术跨越式发展、信息应用领域不断拓宽的必然要求。目前，全球各大城市都在加快建设智慧城市。当前智慧城市建设是试点推进，下一步必将实现全国大中型城市的智慧共享，如同经济发展的“全球化”历程，以顶层设计的模式和框架，逐步完善智慧功能的逐步实现。信息技术的发展改变了我们城市的面貌，智慧城市的发展不是信息化应用系统的简单叠加，是城市基础设施智能化水平发展到一定阶段的阶跃和爆发，必将极大地提升城市管理的智能水平和智慧气质，信息基础资源的标准化组织将是智慧城市建设成败的核心。
智慧城市蕴含巨大商机，之所以推进智慧城市建设，有以下几个原因：一是智慧城市建设所带来的民生效益。这表现在政府希望通过大力推进智慧城市建设，不断提升城市居民的生活质量和舒适度。一直以来，政府希望通过智慧城市建设实现目标：就是通过智慧城市系统对潜在气候和地质等风险进行预警，如水灾、火灾、山体滑坡等，并将警报发送到相关人员或紧急服务部门，减少灾害对城市居民生活的影响。其次是推动提高城市建设的科技水平。
新技术整合信息推出的“智慧城市概念”，基本能够体现智能城市建设的理念。根据公开的信息，智慧城市建设过程中主要考虑四个方面：一是侧重环境问题和能源节约，鼓励使用过渡能源和清洁能源；二是强调政府、企业和城市居住者之间网络沟通；三是邀请城市居住者参与智慧城市的建设；四是充分整合、运用信息和通讯技术、机器人技术和智能交通运输系统等新技术，促进多网络信息资源共享和运行。新技术的整合和使用，是建设智慧城市的一个重要特色。城市建设专家认为，成功建设智慧城市面临的最重要挑战，是如何精确收集所需数据，然后协同管理分析数据，并且通过分析的结果来进行决策，实现降低城市管理成本或提升城市居民生活质量的目标。
那么如何利用信息技术推进智慧城市建设呢？
1、构建信息技术平台
通过打造信息技术开放平台，可以整合共享、统一管理数据，进一步打破数据壁垒、跨越协同鸿沟。以北京市城市管理为例，依托感知、分析、服务、指挥、监察“五位一体”的城管物联网平台建设，北京在推进基于创新2.0的公共服务模式、感知数据驱动的高峰勤务模式和“巡查即监察、巡查即录入”的工作模式，强化服务能力建设，强化与市民的互动、与社会的协同，提升快速回应群众诉求的能力和应急管理的能力，提升城市管理的精细化、智能化、社会化水平，实现从数字城管向智慧城管跨越。
2、推进智慧政府建设
“智慧政府”是指利用物联网、云计算、移动互联网、人工智能、数据挖掘、知识管理等技术，提高政府办公、监管、服务、决策的智能化水平，形成高效、敏捷、便民的新型政府，如今电子政府到“智慧政府”转变。信息技术能够正真跨越政府内部协同的鸿沟，提高办事效率，从而降低运行成本。同时也促进政务资源的整合和信息孤岛的消减，盘活数据资产，以群众需求为导向，推动政务信息技术全面应用，提升政府公共服务等自身建设；还可以促进政府和公众互动，让政务透明，帮助政府进行社会管理和解决社会难题，建立公众与政府间的沟通渠道，推进政府信息资源进一步开放共享，开发利用效率倍增，提升为民服务的能力，促进经济社会快速发展。
3、推进智慧交通建设
当前的大城市普遍存在着交通拥堵、交通管理系统落后等问题。利用信息技术可以实现对交通的有效管理。第一，开发更智能导航系统。先进的导航系统通过完善的传感器网络，建立交通管理的数据，能够实时获得交通信息，包括前往目的地途中的交通事故、施工、拥堵情况，还要能提供最新的天气情况和停车位信息。第二、建立更智能公共交通系统。以公交车辆定位系统为基础，实现车辆的实时调度、自动报站、视频跟踪查询、车辆紧急救援等功能，优化改善城市公共交通运营能力。第三、建立更智能交通服务系统。如电子不停车缴费系统，通过射频识别技术的应用，并通过与电子支付系统的整合，实现高速公路的不停车缴费。第四，开发智慧交通软件，支持手机、电脑、平板等终端下载使用。通过该软件就可以了解当前从出发地到目的地的交通情况，以及最佳选择路径等。
4、推进智慧医疗建设
智慧医疗是医疗信息化的升级发展，通过与信息技术、云计算技术的深度融合，以医疗云数据中心为载体，为各方提供医疗信息技术服务。
智慧医疗面临的问题及对策篇6
在医学互联网的时代，人工进化与自然进化开始并重而行，人体本身加载必要的智能设施将成为重要的社会消费，大多数人会自愿提升为半机械人、芯片人或者成为较完整的智慧人。生理人将被智慧人取代，人工辅助进化将在2020年前成为世界文明发展的重要奇迹。
发展医学互联网应该成为国家战略。中国经济必须维持在一定的增速水平才能实现国民经济的有效转型，这就迫切需要建设四、五个10万亿级别以上的创新产业，智慧医疗将是中国另外一个10万亿元以上的巨大产业。推进中国智慧医疗发展的关键之举就是建立放开型医疗经济，中国的健康医疗产业需要不断放开体制管制。历史机遇已经时不我待。
医学互联网通过将人体世界连接至网络空间，实现人机网一体化的智能医者和智能患者的良性互动。发展医学互联网应该成为国家战略。中国经济必须维持在一定的增速水平才能实现国民经济的有效转型，这就迫切需要建设四、五个10万亿级别以上的创新产业，智慧医疗将是中国另外一个10万亿元以上的巨大产业。推进中国智慧医疗发展的关键之举就是建立放开型医疗经济，中国的健康医疗产业需要不断放开体制管制。历史机遇已经时不我待。
医学互联网规模将超过现在互联网水平
40多年前，同样是基于电脑系统，美国发明了用宽带连接的电脑互联网，处理信息流的运行；同时也创造了用电脑解决医疗问题的专家系统，后者就是美国匹兹堡大学研发的适用内科诊断复杂病症的软件--敏捷医疗参谋软件系统，它收集了4000多种临床病征，可以经过系统程序运算，诊断600多种疾病，有效提高了快速诊断的能力。此外，美国斯坦福大学1972年也开始研制了mYCin系统，这则是一个帮助医生选用抗菌素类药物治疗的专家系统。应该说，互联网诞生之际，电脑在临床诊断和药物检验领域也同步开始了革命性实验。从时间而言，现代互联网和医学互联网几乎是同时期诞生的。
纵观电脑互联与医疗互联这两个网络的兴衰器局，互联网革命的核心就是热烈而执着地追求通用网络的实现，形成了通用性和互操作性两个潮流原则；而医学互联网坚持追求专业自治系统的建立，形成了专业性和结构复杂性的思维运势。前者不但是一个开放系统，更是一个革命性平台，把一切机会开放，甚至美国的互联网根服务器都要交给国际社团管理；后者则是一个有限开放系统，也是一个保守行业，延缓或约束重大创新，甚至据此医生与患者之间至今是统治性的临床治疗关系，检验也被笼罩着神秘面纱，成为专业检测而非大众的网络。医学互联网如果崛起，就需要摒弃这些传统的思维。
我们认为：医学互联网通过将人体世界连接至网络空间，实现人机网一体化的智能医者和智能患者的良性互动。医院这个维持了3000年的封闭医学组织模式应该转变为开放性医疗组织网络和提升为互助型救治平台，人类型医生和机械人医生应该共同成为救治主体，医用超级计算机和人脑芯片技术将获得不断进步，智能机械人医生将出现思维能力。聪明性患者将成为病患的优势群体，较之各种特权患者更具长处，自我健康医学服务将成为我们生活的一部分。医学互联网有望全面改造人类，实现文明变迁。最终医学互联网的规模将超过现在的互联网，预计国际产业规模可以达到15万亿美元，占世界GDp的五分之一左右，足以支持医学互联网的持续发展。
医学互联网将进一步发展为生物互联网，打开生物体与智能人工系统一体化的进程，当代解决世界能源最大的机遇来自人工光合作用制造能源，通过基因工程可以改造油料植物，通过纳米马达、人工树叶、智能生物可以提高植物光合作用，解决世界所需能源问题。以光合作用制造能源险些成为奥巴马总统任内的最高科学成就，他几次欲言又止，但是，实验室不太帮忙，目前世界上最先进的实验室最前沿的课题就是以人工光合作用制造能源。
什么是医学互联网
现在的互联网天生就是有缺陷的，它的语法语义本质上是一维的，践行高维互联网是互联网改造的最大机遇，而医学互联网就是理想的高维网络。目前许多医师们脱口而出的名词就是大数据医疗、医学云计算、医院物联网，这些概念大部分属于互联网的阶段性概念，不可能成为建设医学互联网的纲举目张的制胜法宝，也不是构建医学互联网的基本原理。2010年美国国家科学基金会nSF发起了未来互联网架构项目，开始颠覆现有互联网的结构，因此，需要以创新思维才能建造医学互联网。
我将智慧医学抑或医学互联网定义如下：医学互联网就是通过人机连接的智能人以及相互连接的网络，有效利用智能人工系统的移动应用、数据整合、预测算法、集成运算和分析思维等功能，选用各种食物、训练、修炼和技术的智能方式驾驭健康、赓续生命、处理人体的各种疾病或病变。简单地说，医学互联网就是智能化的人，智能人工系统的辅助、分析、思维能力，以及智能化的实现方式，这也是医学互联网的三个要素。
建设医学互联网的意义是什么？显然，它的目的就是推动健康与医学的人工智能技术成为国际产业的制高点，人工智能医疗与健康领域将出现不同民族、不同国家的非对称的竞争，那些拥有高端技术核心的国家、组织、网络以及联合体将居于领先的地位。医学互联网将从整体角度深度实现人工智能的进步，并影响到其他领域。
人机网合一的智慧患者
患者是医疗的基本对象，以前处于被动地位等候接受医师治疗的病人，在医学互联网的时代，将成为借助各种网络医疗助手，主动与医师互动并共同确定治疗方案的智慧人。医学不但要治疗其生理系统疾病，也将运维加载其身的智能人工系统，人工进化与自然进化开始并重而行，人体本身加载必要的智能设施将成为重要的社会消费，大多数人会自愿提升为半机械人、芯片人或者成为较完整的智慧人。独生子女政策的后遗症就是中国必然成为世界上最大的智慧人世界。这个转变将使人类比真实的生理人还优化，比原型更加体现原型的真实，生理人将被智慧人取代，人工辅助进化将在2020年前成为世界文明发展的重要奇迹。
我认为，作为机械人医生，医学搜索引擎的知识能力和数据库量度完全可以超过人类医生，专家团队还可以塑造其强大的融会贯通能力和可持续发展能力，具有诊断准确率高、问诊量大、全日工作、自我纠错的特点，而且新的人脑芯片也将快速应用到新的医学诊断计算之中。虽然机械人医生的知识来自统计分析而非临床经验的集成，其面上知识可以超过医生，其点的临床知识难与医生比对，但是，机械人医生将使得医生和病人找到如影随形的人工智能的共同助手，这就是机械人医生的社会性质，它相当于衍生了人类的能力，据此，也可以导致搜索引擎从平台转变为自组织的社会网络。面对上述变化，新的医学比特币可以推出，以期实现医疗价值新的智能分配。当下，迫切需要建立中国医学互联网搜索引擎，它可以成为继微信、阿里、百度之后第四个大型用户接口，我们已经同中国互联网医学联盟等机构展开讨论推动设立，希望中国医学互联网的搜索引擎能够成为国际领先者。
好事都成双。如同路由器的发明之于互联网的意义，发明手机超声波成像系统对于医学互联网而言也作用巨大，别号“美国生物学乔布斯”的乔纳森・罗森伯格（JonathanRothberg）创立的Butterflynetwork在此领域居于领导地位。这个公司由罗斯伯格与麻省理工的工程师们共同创立，已经融资了1亿美元，其目标是用手机超声波成像系统取代现有医院价格高昂、体积庞大的成像中心，用户只需8秒钟就可以获得完整的医学影像。罗森伯格希望建立一个人体成像的超级数据库，可以逐步借助人工智能技术获得临床治疗解决方案。这应当是另类的医学互联网搜索引擎，一定会有巨大的生命潜力。
类似的突破就如同思科、华为、朗讯在互联网领域攻城略地一样，可以预期：实验诊断、影像诊断、放射诊断、超声诊断、核医诊断、基因诊断等领域都将创造出新医学互联网的奇迹，新的技术将组建成巨大的网络应用，我们正处在工业革命以来最重要的医学革命的风口。
此外，practiceFusion、Doximity、
HealthCatalyst、GeCentricity、FlatironHealth、nextGenHealthcareinformationSystems、GreenwayHealth、athenahealth、attencia&peninamezei、allscripts、nextGenHealthcareinformationSystems、eClinicalworks等网站也建设了在线电子病历、管理就医事宜等平台，新融资了1亿美元的Castlight公司也致力为用户提供个性化医疗服务计算工具等，practiceFusion管理的电子病历已经超过8000万，新一代数据医疗资源的竞争在美国已经开始。
发展医学互联网应该成为国家战略
智慧医疗面临的问题及对策篇7
【关键词】智慧城市；城市建设；调查研究
1什么是智慧城市
“科学技术的发展可以改善人类的生存及生活，可以为人类预防或消除或克服即将来临的灾难。”当今社会开始了一轮信息技术的变革，人民的生活生产越来越离不开信息技术，许多国家与地区在这一形式下提出了智慧建设。何为“智慧城市”？简单的说，其实质是“利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。”身处宁波，我们通过深入地调查研究，去更深入的了解了这个城市。
智慧城市建设在国家层面来说，是为了扩大内需，促进可持续发展；在地方城市层面来说，是为了促进经济发展，改变城市格局，打破原有的发展模式；而就市民层面来说，是为了完善公共服务，给人们更好的生活体验。
2宁波智慧城市建设现状
宁波做为国内第一个提出智慧城市概念的城市，在其经济发展，企业发展转型方面已经做出了快速有效的调整，并且取得了显著的成果。但是普通市民对于开展了几年的智慧建设又有多少切身体验呢？智慧城市的快速发展真的有覆盖到人们的生活中吗？这些问题成了我们调查的重点问题。细细归纳，不难发现每个年龄层的人都有不同的需求。对于青少年，他们需要“文化”；对于上班族，他们则需要“公共服务”与“住房”；对于老年层，他们更多需要“安居”与“健康”。
不可否认的是，很多市民需要的东西正在逐步的形成、推出。出行时，智慧公交，帮助人们了解实时的交通状况；智慧医疗，让人们方便快捷的获取医疗服务，关注自身健康状况……。生活的确变得越来越“智慧”了，一切都向着期望的方向前进。但是当我们询问市民“你觉得智慧城市建设从哪些方便改变了你的生活？”时，得到的往往是迟疑、是迷茫，市民们默默享受着城市变化带来的服务，但是却很难将其与智慧城市建设联系在一起，这究竟是为什么？出现这种情况，不得不让我们思考是不是我们城市智慧建设的宣传工作不够充分？是不是智慧建设的发展方向还不够贴近人们的生活？
3面临的挑战
智慧城市发展到现阶段，确实面临了很多困难：
（1）缺乏国家层面的顶层设计和宏观指导。全国乃至全球的智慧城市建设都处于初级阶段，取得的成果也只是阶段性的，可以说城市建设智慧化，不论在全球哪个城市都是摸索试探的阶段。目前宁波市智慧城市建设具有一定的盲目性，存在项目一哄而上等现象。此外，由于缺乏相关的标准体系，项目建设水平、基础参差不齐，制约了智慧城市的建设，限制了对民生建设、对人民需求的关注。
（2）缺乏与市民需求相关领域详细的目标。目前宁波市有些项目缺乏一定的实际性，把智慧城市仅仅定位在工程建设，主要促进的是经济的建设以及企业科技的转型，在实际经济效益面前往往可能忽略了普通市民生活息息相关的部分。
（3）缺乏相应的配套体制和配套宣传工作。由于智慧城市建设是一项长期的、复杂工程，而当前对智慧城市建设的这一特性认识不足，没有建立推动智慧城市运营和管理的长效机制，仅仅依靠政府投资来推动建设，无法充分激发社会力量参与建设的积极性和创造性，这将极有可能导致智慧城市建设的可持续性严重不足。在宣传工作中，除了每年开展的智慧博览会以外，很少有相关的报道融入市民的生活，缺乏宣传，缺少市民的关注，就难以促进市民加入到智慧城市建设中来，一个城市的建设要紧紧依靠的生活在这里的百姓，他们才是城市的主人。
4人们需要的智慧城市
在实际生活中，市民在接受“智慧城市”理念的过程中具有一定的局限性。我们关注到包括医疗、教育、住房、就业等在内的一切民生问题，这些问题都是时下最热门的民生问题，也是直接关乎到市民生活的问题。市民真正需要的东西也正是民生问题的核心，它可以划分为三部分：文明、健康与快捷。着手文明，我们需要解决教育、娱乐等问题；着手健康，我们需要解决医疗、食品安全等问题；着手快捷，我们需要解决出行、网上支付等问题。在这些问题之中，许多问题已经得到了很好的解决，也正一步一步的深入市民的生活。而有的问题虽然现在并没有很好的进入到市民的生活，但是相信在经济建设的推动之下，越来越多的企业会开发、优化各类产品来应对这些问题，从而全面提高人们生活水平、生活质量，“智慧城市”的发展不断前进。
通过与市民的沟通，我们相信，一个城市的发展能否得到市民的肯定，不仅仅在于城市的经济建设，而在与市民的幸福感、满足感。腾飞的经济可以给人们带来优厚的物质生活，带来广阔的市场和无限的机遇，但同时也会带来了巨大的工作压力，以及不断上涨的房价。在这个全国经济都飞速发展的时代，做为城市的主人，我们需要感受到的不在只是物质上的享受，我们需要精神上的满足，我们更期望可以体会到这座城市带给我们的新鲜感，带给我们惊喜和憧憬。这才是智慧城市的智慧之处，这才是智慧城市的魅力所在。
着眼当下，“智慧宁波”正迅速的发展着；展望未来，“智慧城市”的推广也任重道远。认清何为民所需，再解民所需，问题都会迎刃而解。不积跬步，无以至千里，相信终有一天，我们的生活会全面融入进“智慧”，生活将更加美好！
【参考文献】
[1]王璐，吴宇迪，李云波.智慧城市建设路径对比分析[J].工程管理学报，2012（5）.
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智慧医疗面临的问题及对策篇8
国家卫生计生委统计信息中心副主任王才有、云南省卫生厅副厅长杜克琳、中国卫生信息学会健康档案与区域卫生信息化专业委员会主任委员甘华平分别致辞。国家卫生和计划生育委员会统计信息中心标准处处长、云南省卫生厅厅长助理汤学军，上海市闸北区卫生科技与信息中心副主任宗文红分别作了题为“卫生信息标准与标准测试”和“我国区域卫生信息平台建设现状及发展趋势”的大会主题报告，从国家层面介绍了卫生信息化标准建设的推进情况、区域卫生信息平台建设的概况、基本模式及策略，以及基于新技术的未来发展趋势。各地卫生局相关领导、专家等200余人参加了此次会议。
中国卫生信息学会健康档案与区域卫生信息化专业委员会主任委员甘华平在致辞时首先代表专委会感谢各地领导、专家们的到来，他说：“我谨代表专委会对各位代表的出席表示热烈的欢迎，也借此机会对为这次大会顺利召开做出努力的东道主云南省的各位同志、领导，各位同行、企业表示衷心的感谢。”甘华平在发言中表示，本次大会的主题是“智慧医疗区域共享”，“我想，这既是当前区域卫生信息化建设的一个交流重点，也是未来的发展方向。数字变信心，信心变知识，知识变智慧，智慧是最高的层次，因此智慧医疗应该是卫生信息化发展的方向，我们的憧憬。”
甘华平还表示，区域共享是指市县区域医疗卫生和相关信息系统互联互通，信息共享，业务协同。区域共享是区域卫生信息化的建设目标，是实现智慧医疗的前提。没有互联互通，没有信息共享就谈不上卫生计生行业的社会医疗。“因此，我们要为这一目标而努力。”
国家卫生计生委统计信息中心副主任王才有表示，区域卫生信息化建设确实是当前的热点，更是一个难点。王才有从两个方面对此进行了详细阐述：第一，这是一个崭新的领域，也正是由于比较新，所以得到了更多的重视和资金支持，发展得比较快；第二，制度带来的挑战在于不同权力机关的协调统一问题，卫计委、发改委、药监局……不同机构之间要找到融合标准，实现可以互操作，其可行性方法的研究正在起步。“我们在区域卫生信息化推进上面临着各种各样的挑战，既包括管理上的，又包括组织的，包括业务的和技术上；既包括信息学的，还包括技术架构。这些挑战意味着在座的我们责任重大。中国的区域卫生信息化发展得好不好，大家要有勇于承担的精神和责任感，以及必须完成任务的使命感。”王才有总结道。
智慧医疗面临的问题及对策篇9
关键词：医院数字化；智慧后勤管理；数据流程；社会效益
中图分类号：tp311文献标识码：a文章编号：1009-3044（2017）05-0241-02
医院后勤保障工作是医院工作的重要组成部分，是对医院各项工作正常进行的有效保障。后勤信息系统是医院信息系统的一部分，遵循医院信息系统制定的原则、标准和发展大纲。它涵盖的范围是：办公、管理、运行维护、维修、房管、基建、总务、餐饮、设备采购、库管、服务中心（配送、卡务、财务）等等。我们构建的后勤保障系统，使医院后勤系统运行、维护、维修实现信息化的管理，以此为医院提供稳定、强有力的后勤保障。搭建后勤保障系统的软件平台，是为了符合、遵守t院整体信息化的要求、标准，不成为信息孤岛。在此基础上，先期完成的后勤保障系统，将符合有关后勤管理的先进理念，实现标准化、制度化、程序化和数字化的目标。
1医院后勤管理的观念转变
医院后勤管理的现状及面临的困境。1）观念落后，缺乏科学的管理意识，管理知识与业务技能有待进一步提高；2）基础工作薄弱，缺乏精细化管理；3）工作缺乏有效的监督与考核，工作量与工作价值得不到体现；4）服务需求与成效管理不明确，部门交叉管理，反应不及时，临床服务满意度不高；5）设备管理缺乏系统性、计划性、规范性，设备运行缺乏有效的能效分析；6）物资使用与库存流向管理混乱。
面对上述种种问题，如何通过信息化建设手段进行解决。让混乱、低效、无从下手的后勤管理转变为清晰、专业、轻松高效的管理模式。洪建主任表示通过信息化建设为医院后勤管理带来了新的思路，包含：临床信息结构化、医院管理精细化、医疗活动移动化、医疗工作数字化、就医预约时段化、患者就医自助化、医嘱执行闭环化、临床诊疗智能化、信息覆盖全面化。
2医院后勤管理信息化需求
2.1业务的基础性与易用性需求
目前医院后勤管理系统的操作和使用都是针对计算机技术人员设计的，而针对实际操作的人员开发的软件不多。这就容易忽略后勤管理软件应具备操作简单的这一关键问题，由于医院后勤业务基础性的要求，在医院后勤管理往往不可能过多设置具备一定专业信息技术基础的岗位。所以医院后勤管理应用软件应该是为实际操作人员和管理人员设计的，实现操作界面和功能的简单易用，按照医院后勤的管理模式引导操作人员按照日常的业务逻辑进行数据处理，只需要具有基本的计算机操作能力，熟悉医院后勤管理基本业务流程的管理人员都可以操作。
2.2业务动态发展性与适变性需求
后勤管理智慧化是信息技术与后勤管理业务互动优化的一个过程，随着业务与管理发展变化、不断升级，医院后勤管理不能停留在一个不变的水平或者一个不变的模式上。目前医院使用的一些后勤管理软件存在适变性缺乏的问题，后勤管理软件会因为后勤业务或管理模式出现改变而导致失去其原来的价值，其原来存储的大量的数据就会得不到再次利用的价值，所以要支持医院后勤管理持续发展的关键就是需要建立一套具有适变性的后勤管理软件系统。通过将管理信息的模型化和组件化技术应用到医院后勤管理中，只需相关操作人员改变相关管理信息的配置，而不需要而外修改或开发新的程序就可以实现弹性适变的目标。
2.3业务复杂性整体性与多用性平台需求
目前很多医院后勤管理系统使用的都是一些仓库管理软件与设备管理软件的翻版，缺少一些后勤管理软件所应该具备的针对性和多用性的整体设计，这就不适合当前医院后勤管理企业化社会化的主体发展趋势，这也是医院后勤管理数字化建设的所存在的问题。当前医院后勤管理具有多样性与复杂性的特点，然而在内涵上又具备整体性和一致性，所以医院后勤管理是依据管理信息模型技术开发的综合医院后勤管理平台，其具备功能全面，业务配置灵活，使用模式统一，应用操作直观等功能，是医院后勤管理信息化建设的理想工具。
2.4业务相关性与数据接口需求
医院存在多个业务系统，这些业务也存在一定的关系，需要在各系统进行信息交互，所以就要求医院后勤管理系统既要保持一定的独立性，也要和医院主要的业务实现数据共享，尤其是医院信息系统（HiS），而医院使用的HiS系统往往由不同版本，所采用的架构及技术也存在差异，在不同的软硬件环境中运行，所以可靠的医院后勤管理系统需要支持主流的数据接口技术协议，具备灵活的数据接口能力。
3医院后勤管理智慧化
3.1医院后勤管理智慧化简介
医院后勤管理智慧化是利用软件辅助硬件建设的，医院后勤管理智慧化是一套具备高品质的应用服务体系，具备独特的任意管理信息模型技术，操作人员可以根据各自的业务管理概念进行按需的数据资源定义与使用；它独创的以管理信息为基础的业务框架标准系统，可以自如随着不同管理业务的变动和发展而变动；同时也具备后勤基础业务数据采集和处理的扩展能力，是一个可以使其支撑多业务医院后勤信息系统平台；可通过直观多样的数据接口技术功能实现数据集成软件和数据集成中心。设置一些符合国际标准的分析算法和图形，就可以获得支持医院管理层所需要的决策的数据分析。借鉴先进的管理理论和量化分析方法，实现医院后勤整体发展的最终目标。
3.2医院数字化后勤系统模块
医院数字化后勤管理系统建设包含五大管理项目：报修管理、巡检管理、运送管理、被服管理、数据分析，如图1所示。
报修管理：将原始的电话报修转变为电脑、手机、电话多渠道报修；实现报修受理的高效、报修完成的及时、报修监督的到位、报修满意的提高。
巡检管理：巡检的过程中，借助手机app完成一系列巡检工作。巡检任务到达巡检地点才能解锁。防止工作人员未到巡检地点而随意输入巡检结果。
运送管理：其优点包含利用手机app和物联网技术，提高工作效率规范运送制度；实现闭环管理，效率监控，增加临床满意度。
被服管理：优势包含使原本的脑力记忆、二次污染的纸质三联单模式走向了实时对账、清洁环保的无纸化模式，可以清晰地看出洗涤中心欠发科室的被服数量；实现科室与洗涤中心数据的实时交互和更新。
数据分析：为医院实现人、财、物的精细化管理提供了数据基础。
4数据化后勤建设在医院运i管理中的优势
当今医疗信息化水平已是衡量一个医院管理水平和现代化程度的重要标志。在考虑后勤信息化管理模式时，需要始终把握医院的培养目标和特色，通过构建信息化服务体系，提高后勤管理能力，体现服务育人宗旨。数字化后勤管理相对于传统的医院后勤管理具有“四大优势”。
第一，建立起后勤信息化系统最为突出的亮点，就是实现设备的运行控制与管理。通过对设备运行参数的分析，可以实现设备设施的有效管理，让维修变得有计划性，不再是突发性抢修，设备的使用寿命和效率将大幅度的提高。
第二，实现高效的节能管理与能效分析。利用遍布各个节点的传感设备，能准确地把各处的能源消耗数据进行统计分析，准确地反映出设备的耗能状况和设施有漏损，让后勤精细化管理成为可能，让医院实施全成本核算成为现实。
第三，人力资源的节约以及发展的可持续性。完全摆脱了以往的“人为”管理因素，通过科学的数据分析去解决问题，管理变得更标准，发展变的可持续。
第四，最为重要的是，后勤信息化系统为院领导提供了准确、有效的数据分析，为日后的设备采购和成本控制提供了重要的决策依据，并使得各项工作的开展进入了一个良性循环、持续改进的滚动圈。
5数字化后勤管理的目标与发展方向
数字化后勤集成平台系统的建设两大目标，其一，目前最现实的解决办法是建立以监测、考核和数据挖掘为目标的能耗监管系统，并在此基础上不断深化、互联互通，将能耗监管系统与设备运行监控平台相融合，通过设备运行状况与能效分析，优化设备运行管理，最大限度发挥其运行效能；其二，将智能化和it技术与节能和设备运行相结合，开展数字化智慧后勤建设，可以实现精细化、标准化管理，对提高设备运行效率，降低能源与资源消耗、控制运行成本，促进医院的和谐、可持续性发展意义重大！要继续全面推动医院后勤标准化、精细化、信息化建设，通过医院后勤信息化建设，促使医院后勤管理的标准化、精细化与规范化建设，继而推动医院的全面与可持续发展。
在未来，将在逐步完善能源监管平台和运维服务平台的基础上，完成医院后勤信息服务平台建设，全面推进医院后勤信息化、精细化、标准化建设。
最后，信息化不仅是技术的变革，同时是思维模式和工作方式的变革。医院后勤信息化建设工作，是一项复杂的系统工程，内容多、周期长、任务重，在建设过程中会遇到这样或那样的问题，但只要我们敢于大胆实践、深入思考、及时总结、广泛交流，发扬总务后勤肯吃苦、能吃苦、不畏艰难的精神，我们就一定能够探索出一条符合我院后勤实际的信息化建设之路。
参考文献：
[1]薛万国.手术室信息化建设与医疗安全[J].中国数字医学，2010，5（5）：9-10.
[2]黎建青.改进流程管理提高手术室工作效率的研究[J].临床护理杂志，2011，2（10）：55-56.
[3]邱明辉，刘同波，薛万国，等.手术进程管理信息系统的研制与应用[J].医疗卫生装备，2010，31（11）：45-47.
智慧医疗面临的问题及对策篇10
关键词：大数据；数据挖掘；医疗管理
引言
改革开放以来随着人们生活质量的不断提高，医疗领域获得了空前的发展。医疗运作管理作为一个新兴领域出现在人们的视野中。同时，人们对于海量数据的挖掘与应用已经渗透到每个行业和领域。数据分析与挖掘技术日新月异，人们也逐渐发现它可以解决医疗运作管理中长期存在的种种问题。在大数据技术的帮助下，我们有希望解决许多医院管理、公共卫生等领域的技术难题。
1、大数据技术对医疗行业的影响
1.1大数据技术对医疗体制的影响
现今，医疗大数据市场规模膨胀迅速。2018年全球大数据及服务市场规模超过450亿美元。中国移动医疗市场规模从2012年的13.9亿元增长至2017年的230亿，年复合增长率达到78.48%，2020年预计将超过500亿元。大数据在医疗运作管理中的广泛应用会对医院的收费形式和看病的支付模式产生深远的影响。通过汇总数据并进行分析，院方(或付费机构)可以更加精准地了解诊疗效果，避免医疗差错、过度医疗等风险[1]。同时大数据技术可以将疾病预防方式由被动转向主动，快速分类分析电子病历，较为精准地预测传染病疫情、降低传染病大规模爆发的风险。针对不同的疾病、患者等采集得到的数据，利用大数据重建形成虚拟患者或者诊疗方案，打破了原先闭塞的学习方式，各医院可以互补性地学习罕见病、常见病的病例和手术。大数据在医疗运作管理中的应用可以使得医疗数据更加精准，提高医疗过程数据的透明度，促进医疗服务质量的提高。
1.2大数据技术对医院管理的影响
随着大数据时代的到来，医院信息化的浪潮也随之兴起。适应数据技术的革新，转变传统数据统计工作的思维模式，是当今医院管理工作的重中之重。数据技术的革新，为提高医疗质量提供了保障。大数据技术为医生提供准确科学的信息，辅助医生诊疗，降低误诊率，提高医疗质量。信息化进程的推进使医院管理更加规范化、标准化，实现“精细化管理”。医疗精细化管理可以为医院提升医疗护理工作的效率和水平、节约经营成本。对数据的分析与挖掘还可以辅助医院管理决策，并解决以往医院管理中决策过于主观的问题。数据挖掘技术可以客观、科学地分析医院管理活动的各项指标与数值，准确地为管理者提供决策建议。其次，通过建立医疗科研数据中心大幅提升了医院的科研能力，提高医疗数据的收集与处理速度，直接提高了科研人员的工作效率、降低科研难度，还解决了医疗旧时代各医院间信息封闭的问题，实现科研信息共享，促进医学科研的繁荣[2]。
2、医疗大数据所面临的挑战与机遇
大数据是人类数据技术的一次重大革新，医疗大数据的分析价值也越来越得到重视。然而大数据的4V特征，即规模性(Volume)、多样性(Varity)、高速性(Velocity)和价值性(Value)导致难以运用传统的数据分析方法进行分析。80%的医疗数据都是非结构化数据，难以有效地储存和分析，而医疗数据往往又包含了许多错误信息，更为数据的处理增加了难度。另外，医疗大数据还具有地区间信息化建设不平衡、投资门槛高、数据的安全性等问题。上述问题在未来可以通过分布式系统来解决，利用云计算和Hadoop、mongoDB等分布式数据库构成的数据网络为精准医疗、公共卫生、疾病预防、医疗管理等工作提供决策支持，可以解决许多互联网医疗的障碍[3]。医院有必要针对临床智能辅助决策、疾病风险、管理者对经济性数据的需求等大数据相关的应用需求，在对医院日常业务运作的分析、临床模型设计与实现的基础上搭建医疗大数据平台[4]。大数据驱动的智能医疗将极大提高医疗品质与健康决策的效率与准确率，是接下来重要的研究方向。
3、医疗大数据分析方法及研究
随着信息技术的发展，医学领域研究、电子病历等各种信息被保留了下来，形成了海量的医疗大数据。这些数据往往体量巨大且来源多渠道、类型多样、数据的价值和潜在信息不确定，难以用传统的数据分析方法进行处理，需要通过各种算法和模型支持医疗大数据的分析[5]。apriori算法是一种挖掘布尔关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。该算法已经广泛应用于商业、管理、移动通讯等领域，在医疗管理领域也有一定的理论成果。传统的apriori算法由于在实现的过程中需要多次扫描数据库，具有执行时间长、没有针对性、效率低下的问题。通过构建基于noSQL和mapReduce的数据存储与挖掘系统mSpm，并改进了传统apriori算法，将复杂的医疗文档数据转化为apriori算法适用的事务数据集，通过键值对存储、一次性全局扫描和兴趣集约束计数等优化策略，大幅降低了算法执行时间，提高了运行效率[6]。logistic回归分析是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。在医院的日常管理中，可以结合logistic回归与决策树分析，根据不同的指标建立的病例组合，探讨每种病例组合住院费用之间的差异[7]。线性混合效应模型是一种方差分量模型。传统的线性混合效用模型无法准确分析非线性数据。王明高[8]等通过研究医疗数据之间的非线性关系，建立了一个优于传统线性混合效用模型的贝叶斯多项式混合效用模型，用以核算医疗与保险项目的费用。聚类是将物理或者抽象对象分类到多个类的一个过程。魏志杰[9]等通过聚类技术合理抽象医疗费用数据，然后进行合规性检查达到准确医疗过程中的费用异常。模糊综合评价是一种基于模糊数学的综合评价方法，根据隶属度理论对受到多种抽象因素影响或约束的对象，将其定性评价转化为定量评价。通过构造模糊集来处理模糊因素，在很大程度上减轻了模糊指标选择的难度，加强了公立医院绩效考核评价结果的准确性与客观性。除了选择传统的企业绩效考核指标外，公立医院必须考虑到社会公益、患者满意度等因素，需要从公益性等角度提出新的绩效考核维度，必须确保公立医院的绩效考核制度有别于盈利性企业[10]。
4、基于大数据的医院管理平台
如今许多大型医院已经完成了对医院信息化管理平台、信息交互平台以及云存储等大数据应用的基础建设。如何利用智能化技术挖掘数据中心潜在的价值是大数据在医疗领域的应用研究重点。医疗体制的改革和医疗服务的市场化也随之带来了更加剧烈的市场竞争，医院需要在考虑社会公益的前提下尽可能地提升运营效率，保证运营收益，医院信息化业务平台的重要性不言而喻。
4.1移动医疗
在“互联网+”时代，有别于低效率的传统门诊业务，作为智慧医院发展的新型业务，移动医疗具有高效性、实时性等优点。包括：在线预约挂号、app叫好提醒、医生移动查房、远程会诊、大数据智能辅助决策、护士移动护理等，甚至未来在5G技术的帮助下，极为精密复杂的远程手术也可以实现。移动医疗深刻改变了医疗服务模式，优化了医疗资源配置，大幅提升了医疗服务质量和效率。
4.2药械监管系统
药械管理是医院日常管理中的重要组成部分，直接关乎患者与医护人员的生命安全。由于我国药械监管的安全意识淡薄和有关部门的监管还并未到位，传统的药械监管系统普遍只是以企业利益最大化为目标，停留在物流与财务层面，忽视了药械安全质量的重要性[11]。新型药械监管系统可以采用分布数据库、实时通讯、动态监控等技术，结合人工智能构建基于大数据分析的药械质控综合监管信息系统。对药械产品的生产过程与市场流动过程进行全过程监督，实时对可疑过程与人员进行监控并向相关人员报警，将适合的信息面向大众公布，从根本上消除药械在生产过程中的质量隐患。
4.3医疗设备管理
随着医疗水平的发展，医院越来越注重于采购现代化医疗设备，先进的大型医疗设备也能一定程度上代表医院的诊疗水平。但是传统的医疗设备无法实现实时监测使用期间的数据与损耗，预测其故障率，对故障即时警报等功能。具有设备维护成本高、维护周期不精准、故障机器闲置时间长等缺陷。未来可以通过医疗大数据、区块链、人工智能得到各医疗设备的年开机率、故障率等，实现医疗设备维护维保预警的智能化。
4.4绩效考核体系
绩效考核作为医院绩效管理的重要组成部分，是提升医院运营效率、保证医疗服务质量、确保医院日常管理与医院整体战略发展目标一致的关键环节。为了在保证医疗服务质量和医院公益性的前提下，尽可能地节约患者的费用和医院资源的消耗，调动医务人员积极性，有必要建立公平、高效的绩效考核体系。可以将医疗大数据应用于医院绩效管理，根据医院的社会效益、医疗护理质量、经营效率等方面的指标构建绩效评价体系，力图实现医院精细化管理、并使医院绩效管理服务于医院整体战略规划[12]。