人工智能技术的意义篇1
关键词：智慧；智能；人类智能；人工智能
0引言
不久前刚结束的围棋人机大战，使人工智能受到人们空前广泛的关注。它一方面表明智能科学与技术的发展极为迅速，同时也激起了社会对智能科学技术及其人才培养十分强烈的期待。人们对“中国大脑”计划的热议达到了前所未有的程度，“中国制造2025”计划正在快速推进，我国自主研制的智能服务机器人正在走向服务领域的许多行业，国内许多企业自发兴起的“机器换人”浪潮正高歌猛进。国务院政府工作报告中提出的“互联网+”虽然被人们解释为互联网向各领域的强势渗透，但是更多的有识之士却把“+”理解为“升级”，即“计算机互联网络”向“人工智能互联网络”的升级，而这正好与“中国大脑”计划相呼应！
为了适应这种发展的需要，努力办好“智能科学与技术”专业，北京邮电大学智能科学与技术研究中心曾经对设置了本专业的全国各主要高校做了一次普遍性的专业调查，结果发现，各校对于“智能科学与技术”专业的理解差异非常巨大。最狭义的理解，是把本专业看做是“计算机科学与技术的一个分支”；最广义的理解，是把它看做是“从理工到人文和社会几乎无所不包的综合学科”。
从科学研究和长远发展的观点来看，这样发散的理解会有利于人们解放思想，激励创新，把本学科的研究做深做透做到位。不过，从当前的本学科教育教学来说，这样分散的理解可能使“智能科学与技术”学科的人才培养工作迷失方向。
1基本模型
为了准确理解“智能科学与技术”学科，首先需要建立“智能科学与技术”学科的基本模型，这样才能从学科整体上厘清它的基本概念、基本原理和基本规律，规制过于宽泛和过于狭窄的偏差。图1就是为此而设计的基本模型。
在图1中，底部的椭圆代表外部环境的客体事物，也就是需要研究的“问题”；其上的整个部分代表主体及其与客体相互作用的过程：主体接受来自客体所产生的“本体论信息”，经过主体思考之后产生与客体交互的“智能行为”反作用于客体，解决问题。就在这个主客相互作用的过程中，主体充分展现了自己的智慧能力。其中的主体可以是人类个体，也可以是人类群体。因此，这是研究“智能科学与技术”的基本模型。
不断提升自己生存与发展的水平，这既是人类与生俱来的目标，也是人类永不枯竭的动力。为了实现这个目标，人类就要运用自己的智慧和知识不断去发现应当解决而且可能解决的问题，在此基础上努力去解决所发现的问题，不断前进。
人类的这种智慧能力包含两个相互联系相互作用相辅相成的部分：其一是根据人类所追求的目标和现有的知识去发现问题、定义问题和预设问题求解目标的能力，这是人类在长期实践过程中积累起来的一种内隐性的智慧能力，所以称为隐性智慧；其二是在隐性智慧所确定的工作框架内，在求解目标的引导下，运用相关信息和知识去生成解决问题的策略，成功解决问题实现求解目标的能力，这是一种外显性和操作性的智慧能力，所以称为显性智慧。
在图1的模型中，隐性智慧具体表现为“主体所定义的问题、主体的知识库里已经拥有的知识、主体为求解问题所预设的求解目标（也存在知识库内）”，这三者就构成了主体为求解问题所设置的初始工作框架。显性智慧则具体表现为图1中的“感知、认知、基础意识、情感生成、理智生成、综合决策、策略执行、效果检验以及反馈学习优化”所代表的问题求解过程。
由于隐性智慧是人类内隐性的智慧，需要明确的目标、足够的知识、很强的直觉能力、丰富的想象能力、甚至需要灵感和顿悟能力，才能创造性地发现值得解决的问题，所以，隐性智慧难以用人造机器去模拟。然而，由于显性智慧具有外显性和操作性特征，主要具备获取信息、生成知识、生成和执行策略的能力，因此，显性智慧有可能被人造机器所模拟。在约定俗成的学术语汇中，“智慧”比较抽象，带有形而上的色彩；而“智能”则比较具体，带有形而下的特点。于是，人类的显性智慧也常常被称为“人类智能”。
鉴于人类显性智慧与隐性智慧之间存在不可分割的深刻内在联系，人们就把研究和探索“人类隐性智慧和显性智慧奥秘”的科学技术称为“智能科学技术”，而把其中着重研究和模拟“人类显性智慧（人类智能）能力”的科学技术称为“人工智能”科学技术，或者就简称为“人工智能”。换言之，人工智能是“智能科学与技术”的一部分。
图1的基本模型及其相关解释启示我们：“智能科学与技术”的内涵既具有极强的基础性，涉及与物质资源同样基础的信息资源；又具有极强的深刻性，涉及人类创造性智慧的深邃奥秘；还具有极强的应用性，涉及极其广泛的应用领域。
因此，为了研究与学习“智能科学与技术”，人们应当具备人文社会科学、基础自然科学和应用技术科学的知识与能力，应当自觉遵循“文理交互，理工融通”的交叉科学理念。虽然我国高校仍有文科、理科、工科之分，但是，为了培养有发展能力和创新能力的人才，还是要在发挥各校特色的同时努力贯彻“文理交互，理工融通”的方针。这是智能科学与技术学科的鲜明特点，需要引起教学与研究人员的高度关注。
2基本方法
概念是学科的基石。从图1的基本模型可以看出，“智能科学与技术”包含了许多重要的新概念。除了上面已经讨论过的隐性智慧和显性智慧的基础概念之外，还有信息（包括本体论信息和认识论信息，特别是其中的语法信息、语义信息和语用信息）、知识（包括本能性知识、经验性知识、规范性知识、常识性知识、知识的内部生态系统和外部生态系统）、基础意识、情感、理智、智能策略、智能行为等一系列基本概念。
考虑到本文篇幅的限制，同时也考虑到读者可以很容易从现有文献中详细了解到这些概念，因此，这里只予以列举，而不准备展开具体的讨论。有需要的读者可以参阅相关文献。
这里需要特别关注的，是研究和学习“智能科学与技术”所需要确立的新的科学观和方法论问题。只有掌握了这些新的科学观和方法论，才能准确地理解“智能科学与技术”的基本概念、基本内容和基本规律。
有比较才能有鉴别，事物总是相比较而存在。了解“智能科学与技术”所需要的科学观和方法论的便捷方法之一，就是把它们同读者已经熟悉的“物质科学与技术”的科学观和方法论进行对比。众所周知，智能系统是一类开放的复杂信息系统，因此，这里的比较对象也要选择相对比较复杂的物质系统。表1就是这种比较的一些结果。
由表1可知，“物质科学技术”所采用的科学观包括（1）物质观：认为研究的对象是物质的；（2）结构观：认为研究的关注点应当是物质的结构；（3）孤立观：认为所研究的物质对象是与其它对象没有关联的；（4）静止观：认为所研究的物质对象是静止的，至少在研究期内是静止的。
基于这样的科学观，在处理比较复杂的物质对象的时候，物质科学技术所采用的方法论就是“分解一分析”，更具体地说就是“分而治之，各个击破，直接还原”。也就是人们所熟悉的“还原论”。
和“物质科学与技术”的情形不同，“智能科学与技术”的科学观包括（1）信息观：认为所研究的对象是信息；（2）系统观：认为研究的关注点应当是系统化的信息，即必须同时关注信息的形式、内容和价值；（3）生态观：认为信息不是孤立的或静止的，而是生长发展的；（4）机制观：认为信息的生长发展必然存在一定的机制。
基于这样的科学观，“智能科学与技术”所采用的方法论就是“转换―创生”。更具体一些说，就是“智能科学与技术”基本模型（图1）所展示的“信息转换与智能创生定律”。其中，“信息转换”是手段，“智能创生”是目的。
十分清楚，“物质科学与技术”的“分而治之”方法论体现了它的“物质观、结构观、孤立观和静止观”；“智能科学与技术”的“转换创生”方法论体现了它的“信息观、系统观、生态观和机制观”。
这个对比告诉我们，由于研究对象不同，导致学科的性质也不相同，我们不能把自己所熟悉的“物质科学与技术”的科学观和方法论统统照搬到“智能科学与技术”学科领域。虽然在研究局部细节问题的时候，这两种科学观和方法论的差异表现的不是很明显，但是在研究系统全局问题的时候，这种差别就会变得十分显著。这也是值得“智能科学与技术”的研究者和学习者特别关注的特点。
事实上，“人工智能”的研究就经历了一场方法论的变革。按照“分解―分析”的方法论思想，人工智能被分解为结构模拟（人工神经网络）、功能模拟（物理符号系统）和行为模拟（感知动作系统）三大学派，结果长期不能互相融通。20世纪末和21世纪初，一些研究人员提出“新的集成”和“现代方方法”试图找到三者融通的具体方法，但是都没有取得成功。2007年，本文作者按照“转换―创生”方法论思想提出了机制模拟的智能生成方法，结果发现：结构模拟（人工神经网络）、功能模拟（物理符号系统）和行为模拟（感知动作系统）分别是机制模拟的a、B、C型，从而实现了人工智能模拟方法的统一，见表2。
由此可见，以往人们把人工神经网络课程、物理符号系统课程（即普遍流行的人工智能和专家系统课程）、感知动作系统课程（即智能机器人或智能体课程）分开讲授或者只讲授其中一门或两门课程的做法是不合理的。
同时，我们一直把图1的模型称为“智能科学与技术的基本模型”。不过，如果注意到“智能科学与技术”的科学观一信息观，系统观，生态观和机制观，那么，我们也可以把图1称为“生态意义上的信息科学与技术基本模型”。这是因为，虽然在经典意义上的信息科学与技术基本模型只能覆盖到图1模型中的信息层次，但在生态学意义上，知识和智能都是信息的生态学产物，因此生态学意义上的信息科学与技术基本模型就覆盖了图1模型的全体。在生态学的意义上，“智能科学与技术”基本模型与“信息科学与技术”基本模型就合二为一：自顶向下观察，图1就是“智能科学与技术”的基本模型；自底向上观察，图1就是“信息科学与技术”的基本模型。于是有：
智能科学与技术=生态学意义的信息科学与技术
如果把“智能科学与技术”模型中的“由信息转换为知识”和“由信息、知识和目标转换为智能”这两个核心部分命名为“核心智能科学与技术”，把非生态学意义上的信息科学与技术命名为“常规信息科学与技术”，那么，也可以有：
智能科学与技术=核心智能科学与技术+常规信息科学与技术
在我国教育部的学科目录中，“智能科学与技术”其实就是“核心智能科学与技术”，目录中的“信息科学与技术”其实就是“常规（非生态学意义的）信息科学与技术”，后者又被划分成“通信”、“计算”、“自动化”、“物联网”、“信息安全”这样一些更加狭窄而且相互交叠的二级学科，显然有待进一步合理化。
3基本课程
北京邮电大学智能科学与技术研究中心最近实施的全国高校智能科学与技术专业教学计划调查表明，我国多数学校的教学计划确实体现了“计算机科学与技术的一个分支学科”的特点，很少学校的教学计划能够表现“文理相交，理工融通”的交叉科学精神。这就提出了一个尖锐的问题，如果真的把“智能科学与技术学科”办成“计算机科学与技术学科”的一个分支学科，那么，这样的“智能科学与技术学科”还有存在的理由吗？
由以上分析的“智能科学与技术”的基本模型和基本方法可以知道，为了学习、理解和掌握“智能科学与技术”学科，人们的知识结构必须包含社会科学、人文科学、基础科学、应用技术的基础知识与综合能力。
为此，由中国人工智能学会教育工作委员会和清华大学出版社计算机分社共同组建的“全国高校智能科学与技术专业系列教材规划与编审委员会”（以下简称编委会）提出了如下的本学科核心课程和相应的核心教材。
（1）一年级第一学期的课程智能科学与技术导论是一个引导型课程，旨在以准确而通俗的概念、全面而浅近的思路、亲切而富有感染力的语言，引导刚刚踏入校门的新生了解：什么是“智能科学与技术”？为什么要学习“智能科学与技术”？怎样才能学好“智能科学与技术”？
（2）二年级第一学期的课程脑与认知科学基础是本学科特需的自然科学基础（脑科学）和社会科学基础（认知科学），旨在为学生提供关于人类智能的脑科学基础知识和人类认知能力的科学知识，特别是关于“脑结构如何产生认知能力（物质如何生成精神）”的科学机理。
（3）二年级第二学期的课程不确定性数学引论是本学科特需的数学基础知识课程，旨在为学生提供关于“智能科学与技术”领域必然涉及到的各种不确定性（包括随机不确定性、模糊不确定性、粗糙不确定性以及非线性引起的混沌不确定性）的描述与处理知识，特别要阐明这些不确定性的根源、相互关系、描述和处理方法。
（4）三年级第一学期的课程机器智能是本学科的专业基础课程，旨在用“智能科学与技术”的方法论阐述人类智能的各种模拟方法（包括结构模拟、功能模拟、行为模拟和机制模拟），以及这些不同模拟方法之间的相互关系和统一的途径，为学生学习机器（人造系统）智能奠定理论和方法的基础。
（5）四年级第一学期的课程《科技史与方法论》，由于智能科学技术本身富有科学观和方法论的特色，因此这是一门具有本学科特色的总结性课程，旨在为学生提供关于科学技术发展史（特别是智能科学技术发展史）所展现的科学观和方法论知识，使学生能够从“智能科学与技术”的学科知识基础上站立起来，具有纵观和把握智能科学技术发展规律的能力，使学生的学术眼界能够“形成于课堂，而又远远超越课堂”。
编委会认为，这些核心课程的综合（加上各个学校的人文社会科学通识课程和各有特色的专业课程），将为学习者提供必要的“文理相交，理工融通”的交叉学科思维素质和能力。无论是理科型学校还是工科型学校，都要在保证上述核心课程优质教学的基础上努力发挥自己的特色，而不应当削弱这些核心课程的教学质量。
5结语
人工智能技术的意义篇2
京东ai研究院常务副院长何晓冬博士讲解京东自然语言理解技术能力
京东ai研究院常务副院长何晓冬博士出席此次活动，并表示：“aiot的核心就是应用智能对话语义交互技术，实现人与物理世界、数字世界、情感世界的自如交流，京东购物、金融、物流全链条场景积累了扎实的对话数据，基于此而研发的语义交互oS对iot场景中实现多轮次、问答型、有情感、高精准的智能人机交互提供了必要的基础。”
作为国内最早深耕iot领域的企业之一，京东依托人工智能等高新科技的应用，全面升级了自身的aiot战略，在行业端推出融合了物联网、人工智能、大数据等多种技术的全场景“京鱼座”品牌，共享京东的全产业链能力。而消费端，此次京东推出的三款“京鱼座”智能音频硬件产品，均应用了京东ai研究院自研的自然语言理解技术方案，依托京东neuHub平台的人工智能技术，实现京鱼座产品对用户的自如沟通。
京东语音交互oS技术框架图
目前京东ai研究院依托neuHub人工智能开放平台，整合京东最先进的人工智能技术，打造性能完备的语言交互引擎，为小京鱼平台和硬件产品提供了坚实的语义交互oS：一方面，基于京东在业界领先的深度语义理解技术，使联入小京鱼平台的硬件产品可以精准理解用户意图，并借助上下文信息理解、用户画像分析，情感智能分析，助力深度对话管理，从而实现精准的多轮对话管理；另一方面，结合京东丰富对话场景经验，着力优化基础服务，提升用户体验，在涵盖“音乐服务”、“百科服务”、“闲聊服务”、“天气服务”等服务模块中京东抓取用户意图，并提供精准的优质服务。
京东ai研究院常务副院长何晓冬表示：“以京东购物服务为例，语言的歧义对iot现实场景下的语义精准理解有非常大的挑战，比如“三只松鼠”可能是一个品牌名，也可能是一个短语，这不仅需要对用户语言关键词进行抓取，更需要结合深度结构化语义分析，多层次注意力建模等技术，借助上下文信息、用户画像等内容进行理解。“京东基于先进的人工智能技术，已经能够对用户的多维度语言交互进行准确理解，真正“听懂”用户的意图。
随着技术、资本、领军企业的不断注入，iot产业发展迅猛，但是目前智能设备功能还较为单一，联动性差。这需要人工智能前沿技术的发展推进，从而更精准地理解用户意图、并结合其他数据为用户提供更加个性化、智能化的服务内容。现在京东ai研究院提供的自然语言理解服务准确率已达到96%，并能够结合历史数据、用户画像等信息，进一步提升用户的个性化体验。
人工智能技术的意义篇3
在人类完成利用蒸汽机、电动机等驱动机械替代人的体能进行劳作的机械化工业革命，并且实现了机械自动化以后，历#已经按照自己的发展规律走到了让机器能够按照给定的知识和规则自行作出决策并执行决策的智能化的阶段。如果说机械化时代因能源驱动而使得机器“四肢发达”，信息化时代因信息灵通而使得机器“耳聪目明”，那么智能化时代会使得机器因智能技术而“头脑聪慧”。采用了智能技术的智能机器或智能系统具有某种人类智能的特点，能够像人一样处理信息、提炼规律、调度知识和作出决策。人类的智慧指挥人类的行动，机器的智能则统帅机器的行为。机器的智能水平越高，机器的作用越大，因为智能科学技术成果的
重要特征之一就是可以实现“低消耗、低污染、高质量、高效率、高和谐、高安全、可持续”。
过去30年，中国经济取得了令世界瞩目的增长速度。但推动高速增长的高投入、高消耗之路，已经走到尽头。提高自主创新能力，使经济增长模式从过度依赖资金、资源和环境投入转向更多依靠技术进步，已成为我国现代化建设的紧迫要求。而智能科技作为一种共性支撑技术近年来越发受到关注，发展迅速。
我国近年来智能科学技术的发展呈现出以下几个趋势：
其一，智能科学技术与传统产业结合的趋势明显加快。工业化进程中的传统产业正在自发地形成与信息产业结合的发展模式，而这种结合需要的不仅仅是一般意义上的信息处理，更需要的是将信息转化为知识，将知识转化为智能策略，处理复杂的环境条件和作业任务的知识处理能力。与传统产业相结合将为智能科技发展提供应用载体和持久动力，体现了高科技手段改造传统行业的新模式。不难预料，节能减排和气候变化以及生态保护等许多由传统工业引发的重大问题的解决，智能科学技术将大有用武之地。
其二，智能科学技术与高科技产品的更新换代密切结合。近年来，智能汽车、智能手机、智能监控、智能家居、智能材料等一大批走向智能化的髙科技产品开始成为国际著名厂商争夺未来市场的法宝。这一现象既体现了智能技术长期以来与高科技产品的自然结合，也使我们看到了信息社会全面走向智能化的曙光。
其三，智能科学技术在各个战略型新兴产业关键技术中的作用曰益重要。国家重点倡导和扶植的智能交通、智能电网、智能制造、智慧城市、智能机器人、物联网、云计算，无不以智能科技作为其关键支撑技术，智能科技的发展因而具有了重要的战略意义。
另外，智能科学技术研究的学科实力和社会影响快速提升。经过长期的研究与积累，我国智能科学研究进入了以自主创新为主的全新阶段，很多前沿领域都形成了有相当规模的研究队伍，取得了一大批创新性的研究成果。智能科学技术本身的发展，正在向“理论创新”的高潮和“大规模实际应用”发展。
理论基础和研究手段也不断取得突破。
智能科学技术将进一步突破以人工智能基础理论为核心的传统研究模式，不断地引入生命科学、认知科学和脑科学等自然智能的研究成果和实验方法，开展自然智能与人工智能有机结合的互动研究。
人工智能技术的意义篇4
[关键词]计算机网络技术；大数据时代；人工智能应用
1人工智能定义详解与发展
1.1人工智能定义详解
人工智能（artificialintelligence），简称ai智能。人工智能的主要作用是用于模拟、延伸以及拓展人类智能的理论、方式、技术以及应用系统的全新技术科学，它同时属于计算机科学的一个分支技术。作为计算机技术的一个分支，人工智能试图理解智能的实质意义，且产生一种新型的、能够以人类思维相似的方式作出相对的反应的智能机器，基于此，虽然人工智能无法真正拥有人类智慧，但是人工智能在未来的创新发展过程中，极有可能会超越人类的智慧，具备更先进的思维方式。
1.2人工智能的发展
目前国内的计算机网络中所产生的数据和信息一般使用数字、符号、文字等形式呈现在人们的眼前，在数据信息进行转化的过程中对其自身的表达能力、判断能力等方面具有较高的要求，逐渐成熟的人工智能技术可以帮助计算机网络对该方面的能力进行有效加强，以此为基础，保障数据信息的高效转化。随着信息化时代的来临，国家对人工智能实施进一步的创新研发，现阶段国内的人工智能已经能够街互助自身特殊的编辑、数据处理、操作技术以及较高的分析能力，提前实现了信息翻译、信息处理以及信息管理等方面的自动化革新。国家相关科研部门之所以重视起人工智能的创新发展的根本原因就是因为其自身具备先进的科技性和一定的合理性，能够帮助工业领域、生产领域以及科研领域等领域有效提高工作效率，其发展意义主要体现在两个方面上；首先是人工智能的快速成长强化了计算机网络信息表达的图标、音频、视频等表现形式，通过对人类思维的模仿，实现了模拟人类行为的目标，除此之外，还能够很大程度上提高人们谨慎、全面以及系统等方面的相关能力；其次是其快速的发展对计算机网络的信息处理空间产生了积极影响，拓展了计算机网络中信息处理的场所与途径，能够将与计算机网络相关的多项工程信息进行有机融合应用，真正实现了集成管控的应用目标，以此为基础，达到智能化操作标准[1]
2人工智能在计算机网络技术中的实际应用
2.1计算机网络多种途径信息的处理与集成
诸如网络技术与计算机应用技术之类的现代先进技术介入了计算机网络的创新发展后，为计算机网络的未来发展前景带来巨大的机遇，基于此，国内相关部门对人工智能的体现方式和研究方向进行革新。人工智能随着在计算机网络中应用时间的增加，对自身的数据处理方式进行了自我调整，由传统的定向数据处理模式逐渐转型向大批量、高密度、高频率的数据处理模式发展。人工智能数据处理方式的转变在日常的计算机网络信息数据处理工作上等方面都有体现，例如，目前国内的网络运营安全管理工作中，实现了人们对人工智能管理系统中添加防火墙功能的预期目标，相关安全系统就可以通过防火墙功能对存在与网络中的各种不良信息进行自动拦截，并对往来信息数据进行高效的自动化识别与判断[2]。
2.2人工智能在网络管理方面的应用
计算机网络数据管理工作具有一定的复杂性，所以计算机网络的数据管理系统一般比较繁琐，计算机网络的管理工作之所以实施困难的原因主要是网络的实时动态和变化速度较快，为保证对网络数据的管理工作效率，人工智能技术应用将会发挥关键作用。一般情况下，人工智能技术可以通过对人工智能专家知识库、问题求解技术的灵活运用实现对计算机网络的综合管理效率的提升。相关专家系统是一种较之传统计算机技术具有更高智能化的计算机程序，通过对各领域的相关专业知识的累积，对其进行有效梳理后录入至专家系统。以此为基础，完成整个计算机系统的高效性与全面性的创新发展任务[3]。
3结语
人工智能技术的意义篇5
一、关于智能运输系统的哲学基础
马克思主义哲学认为，社会存在决定意识，意识是社会的产物。智能运输系统它既是一种社会存在，是可感知的客观存在；同时它又是一种意识，是一种思想，是对客观物质世界运输状况的反映。因此，我个人认为，“实事求是”是智能运输系统的哲学基础。
同志曾经讲过，“实事”就是客观存在着的一切事物；“是”就是客观事物之间的联系，即规律性；“求”就是去研究、发现和找出这些规律。智能运输也是一样，在各种运输方式之间，在人和运输工具之间，以及运输工具和它的载体之间等都存在着某种规律性，人们利用先进的科学技术手段去发现和运用这些规律；在发现和运用的过程中，必须遵守“实事求是”这一原则，不能离开客观存在（现有的交通运输系统）。
二、关于智能运输系统的必然性和偶然性
从哲学的意义上说，必然性是指客观事物联系和发展的合乎规律的、确定不移的趋势，是在一定条件下的不可避免性和确定性。同必然性相反，偶然性是指事物发展的必然过程中呈现出来的某种摇摆、偏离，是可以这样出现也可以那样出现的、不确定的趋势。
可以说，智能运输系统的出现是必然的。随着科技的不断进步，随着人们生活水平的不断提高，人们对“物”的流动和“人”的流动产生了许多新的要求，如安全、舒适、及时、准确、经济等，为满足这种社会需求，智能运输系统便应运而生。对智能运输系统来说，偶然性主要体现在对它的发展方向上的不确定性。我个人理解，就是智能运输下一步向何处去？没有一个一致的意见，必须根据不断发展变化的事实不断作出调整。甚至可以大胆预言，在若干年之后，最原始的可能成为最先进的，如人们可能会舍弃“飞机”、“汽车”等现代交通工具，转而回到独轮车、木牛流马的时代。
三、关于智能运输系统的现象和本质
从现象上看，智能运输系统主要是一些技术的复合体。诚然，智能运输离不开高科技，离不开具体的技术支撑，如车辆传感器、外界传感器、驾驶员异常状态检测传感器、电子视野图像识别技术、车辆控制技术、位置测量技术、通讯网络技术、人―机联系技术、移动通讯技术等。
但从本质上说，我个人认为，智能运输系统绝不仅仅是一种技术的复合体，技术充其量只是一种实现手段而已。智能运输系统本质上是一种思想，是普遍联系和变化发展的世界中的一种发展阶段，但绝不是最终的发展阶段。
四、关于智能运输系统的质、量、度
质就是一事物成为它自身并区别于他事物的内部所固有的规定性。对于智能运输系统来说，它的质就是它区别于一般运输系统的特性，我认为就是它的智能性，没有智能性就没有这一新的运输系统。
量也是事物所固有的一种规定性，它是事物的规模、程度、速度，以及它的构成成分在空间上的排列组合等等可以用数量表示的规定性。对于智能运输系统来说，它的量就是各种技术指标体系，没有这些量的规定性同样不能构成智能运输系统。
度就是事物保持自己质和量的限度、幅度、范围，是和事物的质相统一的数量界限。对于智能运输系统来说，它的度就是指的智能性和各种技术的关系。
探讨智能运输系统的质、量、度，其意义在于哲学上有质量互变规律。我们可以同样设想智能运输系统中存在着这种转化，至于转化的对象、方式、时间、地点等，正是我们下一步所要研究的内容。
对智能运输系统进行哲学分析是一种尝试，如果通过这种尝试对同行有所启发，我想目的就达到了。错误之处，还请诸位同行不吝赐教。(王书会：西南交通大学生物工程学院副教授、在读交通运输博士)
参考文献：
1、《智能交通理论与技术》张殿业等编著四川科学技术出版社2001年出版
2、《城市交通现代化管理》陆化普编著人民交通出版社1999年出版
人工智能技术的意义篇6
【关键词】电气工程自动化智能化运用
改革开放一来，我国社会主义市场经济迅速发展，人们对生活水平和物质的要求也越来越高。在此背景下，工业对电的需求也是越来越高。在社会竞争激烈的大背景下，电力系统也被要求进一步提高运行效率。而智能化技术作为最能提高电气工程自动化运行和管理效率的手段之一，便顺应潮流地被广泛的运用到电气工程中来。智能化技术在电气工程自动化中的运用，将提高自身效率，增加企业竞争力，在激烈的竞争中立于不败之地。最终将推动电气行业乃至工业的发展。因此，如何在电气工程自动化中运用智能化技术，怎么才能更好的运用，便成为了本文要探讨的问题。
1什么是智能化技术
在计算机技术不断成熟的今天，电气自动化技术也随之发展。在此以前，电气工程领域主要是以人工生产为主，也正因此，引起该行业了效率低、出错率高等问题，限制了工业的发展。在这种背景下，电气工程自动化技术的出现也就成为了时展的必然要求。它的产生，使电气行业在生产过程中的出错率大大降低，而生产效率却大幅提升。智能化技术便是在此基础上，产生发展并运用到电气工程自动化中来的。它涵盖了计算机技术、GpS定位技术等，相较传统的自动化技术，运用智能技术的电气自动化具有前者所不具有的行为能力、感知能力和思考能力，能够更好地、更加独立的处理信息，采取对策，因而能够更进一步地提高生产效率。
2智能化技术的优点
智能化技术在电气工程自动化的运用使人们意识到，它相比于其他技术，更具优势。这些优势具体体现如下：
（1）智能化技术运行结果更加直观。在数据的处理过程中，智能化技术能够在快速精确地运行出结果的同时，对结果进行直观化处理。使结果不仅仅用数据表示，还能通过问题、图像、甚至动画效果表现出来，使得抽象的数据变得更加直观，让使用者更加容易理解，从某种意义上降低了使用门槛。（2）智能化技术使生产更加高效、精确。智能化技术对设备硬件要求十分之高，使用CpU芯片，使得处理数据更加迅速。多个CpU对数据进行处理，使得运行结果更加准确。而准确度和效率，对电气工程自动化而言，具有极其重要的意义。（3）一致性强，适用面广泛。智能化技术在面对不同数据的处理时，在数据结果的处理中具有极强的一致性。面对不同的问题，处理结果也是不同的。因而适用面更加广泛。（4）智能化技术可按照人们不同要求进行设置。智能化技术由于采用柔性系统进行控制，因而能在运行时改变参数变量，依照工作人员的需要，实时进行调整。
3电气工程自动化中智能化技术的运用
3.1电气产品的设计改进
电气产品厂商要想使自己能够具备市场竞争力，必须适应当代电气发展的要求，对其进行优化更新。这是一件繁杂的项目，且需要财力物力的大量投入才能达到预期的效果。而朝电气工程智能化方向研究正是优化的一个大方向，其中包括以下几个方向：
（1）产品优化，理论先行。作为产品优化最重要指导者，理论知识必须得到更新优化，这是电气产品优化的基础。（2）经验仍然十分重要。不论何时，经验都是十分宝贵的，有了经验才能保证制造时尽可能少的出错。在进行优化创新时，少走弯路，并且依据经验对结果进行全方位的检验。因此经验和财力一样重要，缺一不可。（3）利用智能化技术的优势，使计算机自动化技术完成所需的优化，这样既简化了优化设计，又降低了财力的投入，使所研发出的产品更加符合社会主义市场经济的需求，更有竞争力，同时也给电气工程自动化技术的发展提供了一道有力的保障。
3.2人工智能控制技术
人工智能控制技术的发展和运用现今已成为电气工程自动化优化的必经之路，未来人工智能控制技术也将变成优化过程中的中坚力量。目前，人工智能控制技术并不是特别先进，主要有三种只能控制方式：神经网络控制、模糊控制及专家系统控制。生产过程中遇到的疑难问题，正因有了人工智能控制技术，才能够得到及时的解决。提升了问题解决速度，进一步提升了生产率。人工智能控制技术在电气工程运作的过程中，对设备进行监控，对收集到的错误问题进行实时反馈处理，并在使人们能在第一时间采取解决措施。
3.3电气设备故障的诊断
电气设备由于自身较为复杂，具有难以诊断和维修的特点。在采用智能化技术以前，人们采用传统的工艺，检查效率低，且维修成本高，不能有效的配置人力物力财力。利用智能化技术之后，不仅使检查效率大大提高，也使诊断错误率大大降低，在一定程度上使电气自动化技术取得了很大的提高。
4智能化技术在电气工程自动化中运用的发展趋势
4.1主站规模的不断扩大
在智能化技术发展过程中，主站体系规模注定要不断扩大，这是由所需要接收的信息范围和信息量所决定的。因此在扩大的过程中，不仅要确保主站的规模，还要保证其基本的稳定和稳定。
4.2更加强调电力调度自动化主站体系的交互
在智能化技术不断发展的潮流下，电力自动化主站体系也不再是以前的单一化模式，而是逐步成为多元化的发展模式。主系统和子系统的相互推动，相互配合，使得信息间的交互模式不断增强。
5结语
电气工程自动化中智能化技术的运用，是科学进步的产物，也是社会发展的必然要求。智能化技术的运用不仅提升了生产率，而且降低了出错率，同时还推动了本行业以及其他工业方面的发展，具有十分重要的作用。
参考文献：
[1]万志成.探究电气工程自动化中智能化技术的运用[J].通讯世界，2014，20：144-145.
[2]郝建毛.电气工程自动化中智能化技术的运用[J].江西建材，2015，04：196.
人工智能技术的意义篇7
论文摘要：本文以智能电网应用技术及系统为研究对象，从电力技术的发展以及智能电网规划在电力系统规划中的意义这两个方面入手，对电力技术及电力系统规划工作进行了较为详细的分析与阐述，并据此论证了做好这一工作在促进电力技术乃至整个电力电网运行系统稳定、长效发展过程中所起到的至关重要的作用与意义。
从理论上来说，电力系统是指将发电、变电、输电以及用电等电能在运行过程中的循环性工作环节所构成的电能生产、传输、分配以及消费工作有机结合在一起的系统统称。在全球经济一体化进程加剧与城市化建设规模不断扩大的推动作用下，不仅电网运行管理体制发生着深刻的变革，现代经济社会电网系统的可靠性需求也在不断提升，这使得相关工作人员需要认识到发展新时期的电网技术已成为电力电网系统不断向前发展的必然选择与趋势。而智能电网技术作为这种新时期电网技术的核心与重点，在电力技术与电力系统规划中发挥着极为重要的作用，需要引起相关工作人员足够的关注。
一、电力技术下智能电网技术的发展分析
在当前能源紧缺问题日益严重的被禁下，现代经济社会对电力技术的需求使得一种高效、清洁、可操作、便储存的电力新技术——智能电网成为了当前最具发展空间与潜力的新型电力技术之一。坎贝尔于2005年研发的一种能够在建筑物集群内的各种在电网电器之间形成协调与共享机制，从而对建筑物在用电高峰时期的电网的骤升性需求有效控制在一定范围之内的控制中心——无线控制器正意味着智能电网时代的全面来临。笔者接下来从智能电网的基本概念、关键特征、智能表现以及当中应用到的先进技术四个方面对电力技术下的智能电网发展情况进行简要分析与说明。
（一）智能电网的基本概念分析。何谓智能电网呢？顾名思义它是电网系统以及相关技术智能化的体现。一般而言，智能电网是一种以集成、双向、高效的计算机通信技术为载体，以各种先进的测量、传感、控制、决策技术为依据，以逐步实现整个电网系统的安全、可靠、稳定运行为目的的新型电力技术。
（二）智能电网的关键特征分析。第一，坚强性。智能电网能够确保在整个电网系统发生突发性或是大面积扰动与故障影响时，终端用户的用电需求仍然能够得到有效满足，且在电网系统受到极端自然天气状况或是外力破坏的作用影响下还能够保持在安全稳定的运行状态，以此实现电力信息的安全保障；第二，自愈性。智能电网不仅具备了持续在线的电网系统安全评估及分析体系，还提供了强大的预防控制及防治体系作为自我输供电能力的保障；第三，兼容性。智能电网与传统意义上的电网系统最大的不同在于它支持了各种清洁可再生能源的介入，并能够通过各种分布式电源与微电网系统的互联来实现各终端用户之间的互动需求，进而使整个电网运行系统所支持的增值服务能够最大限度的契合用户所需；第四，经济性。智能电网为电力市场相关经济活动与交易往来的开展提供诸多的技术支持，它所实现的各种电网运行资源优化配置对于合理降低电网系统运行过程中的传输线路损耗，不断提升电力资源利用效率工作而言有着极为重要的作用与意义。
（三）智能电网的智能表现。针对上述有关智能电网的关键特征分析，笔者认为智能电网在实际应用过程中之所以被人们称之为“智能”，电网，肯定就有着这种电网相对于传统电力技术网络系统更为优越的地方。首先是这种智能电网所表现出的可观测性，电网系统内设置的传感器与采用的有效传感测量技术能够使电网系统任意部分的任意动作及时反映到交互界面上；其次智能电网与观测对象的关系不再仅仅是观测与被观测的关系，同样还具备了控制与被控制、协调与被协调的关系。与此同时，智能电网在数据信息分析决策与环境自我适应方面的优势都使得这种新型电力技术有着比传统电网系统技术更为广阔的发展空间。
（四）智能电网当中应用到的先进技术。相关工作人员需要认识到智能电网作为新时期电网运行系统的一大分支，是建立在各种先进电力电子技术得以充分应用的基础之上的。具体而言，当前智能电网中所应用到的先进技术有以下几种。 1.高速双向通信技术。高速双向通信技术从本质上来说是智能电网系统技术自愈特性的最关键体现。它不仅能够实现智能电网自我持续的检测及校正功能，同时也能够对各种在电网系统中潜在或存在的系统运行安全事故进行有效监控与防护，在这些电网系统事故发生之后，高速双向通信技术能够对各输电线路的传输电能进行有效补偿，并及时从新分配潮流，以此杜绝安全事故的隐患进一步扩大，进而使智能电网系统及其相关技术对电力电网的控制能力与服务水平能够得到极大提升。
2.智能固态表针。智能电网应用技术及其系统最大的资源优势整合在于它将传统意义上的电网系统技术中所应用的电磁表技术与读取系统进行了改进，并以一种能够在电力企业与终端用户之间实现双向通信的智能固态表计数与读取系统来替代。这种表针除了能够持续计量电网系统辐射范围内终端用户在一天不同时段内对电能的需求，同是它还能将电力企业所指定的高峰、低谷电力价格信号与费率储存在电力系统计数装置内部，并将在何时段采取何种电费费率政策的相关信息及时反映到终端用户操作界面上，据此实现整个电网系统的智能化应用及操作。
二、电力技术下智能电网规划在电力系统规划中的意义分析
在当前技术条件支持下，我国的大部分有线电路受电力系统规划工作不到位、不细致的因素影响，短时间内极容易出现整个电网线路的超负荷运行问题，再加上某些地区输电线路发展长期滞后，电站建设受到的关注度还远远不够，不仅电网建设工程周期无法得到满足，建成后的运行电网系统安全性能也无法得到可靠保障。与此同时，我国特殊的能源分布结构使电力资源较为充分的西部、北部电力无法及时且高效的输送到对电力资源需求价高的东部、南部区域，电力能源紧张问题始终是制约我国电力行业以及电力电网系统发生的最关键问题，这也使得智能电网的规划工作在当前经济形式发展下显得格外重要。
（一）首先，对智能电网进行有效的电力系统规划能够实现智能电网高速双线通信技术下双向互动的职能数据传输，进而有利于动态、浮动电价制度的在全国范围内的顺利开展。
（二）智能电网能够在遵循各电网建设区域不同环境因素的基础上，有针对性、有侧重点的将各种新时期的清洁可再生能源接入到电网系统运行网络当中，并结合太阳能、地热能、风能等多种能源的特性，将职能电网与清洁可再生能源的并网研究技术作为电力系统规划的下一步工作中心，逐步实现智能电网当中分布式能源的管理目标。
三、结束语
伴随着现代科学技术的发展与经济社会不断进步，人民日益增长的物质与精神文化需求对新时期的电力电网系统提出了更为严格的要求。本文对新时期智能电网电力技术及其在电力系统规划中的优势条件进行了简要说明，希望对今后相关研究工作的开展提供一定的意见与建议。
参考文献
[1]祁达才.南方电网连锁故障大扰动及应对措施.[J].南方电网技术.2010.（05）.
[2]孙士云.束洪春.董俊.谭昆玲.直流调制对南方电网交直流并联输电系统断面输送的影响.[J].云南电力技术.2006.（02）.
[3]王威.韩学山.王勇.车仁飞.配电网络电容器优化投切的作用范围法.[J].电力系统及其自动化学报.2008.（06）.
人工智能技术的意义篇8
关键字：电气工程自动化；智能化技术；应用分析
中图分类号：F407.6文献标识码：a文章编号：
一、人工智能应用理论
人工智能提出至今，其快速地被各行各业接纳，并被广泛应用及推广。何谓人工智能？它是一种科学技术，即对用于模拟、扩展、延伸人的智能的技术、理论、方法等进行研究、开发。人工智能的最终目的是模仿人类智能，并基于模仿的基础上，设计出与人类智能相似的机器人。人工智能在相关研究领域实现了快速发展，且逐步形成了以计算机为主导的智能化技术。智能化技术属于一门综合性的学科门类，其包含了心理学、医学、哲学、语言学、仿生学、自动化、控制论、信息论。就人工智能领域而言，应该实现机器人具备同人类智能化工程相类似的系统，以此确保机器人承担起只有人类才能完成的工作。
人工智能理论能够解释智能的本质含义，且基于对智能本质的阐释，研制出与人类智能相类似的机器。就人工智能领域而言，其研究的内容主要有自然语言处理系统、专家系统、图像识别、机器人等。而电气工程研究的主要内容有信息处理、电气电气技术、系统运行等。随着技术时代的带来，及我国科学技术的快速发展，计算机技术在人类工作生活中的应用愈加普遍。在进行计算机编程时，唯一的办法是通过模仿人类大脑，从而实现对信息进行收集处理交换回馈。综上可以得出一个结论：模仿人类大脑技能有助于电气工程自动化的持续、快速发展。
二、人工智能控制的优点
针对不同的人工智能控制，最有效的讨论办法是采取不同的方法。现阶段出现具备部分人工智能的控制器，例如：模糊的神经、遗传算法等均为非线性函数近似器，该种分类法的意义在于有助于对人工智能总体进行探析；推动控制策略综合性的研发。可以很明确的一点是：人工智能函数近似器优于常规函数估计器。
如果想对对象动态方程进行精确控制，其算得上是一件难度性极高的事情，所以，在设计控制对象模型时，往往会出现众多不确定性因素，其主要有非线性、参数变化等。随着科技的发展，在设计智能控制器时，亦可以放弃传统的控制对象模型，而是参考不同因素对智能控制器进行合理调整，例如：智能控制器下降时，鲁棒性及响应时间存在不同等。在调整控制器时，需要注意的事项包括：通常情况下，就下降时间而言，相对于piD控制器，模糊逻辑控制器要快出两倍；相对于古典控制器，调整人工智能控制器的难度系数更小。与此同时，在设计人工智能时，允许借助相关信息及语言，且人工智能控制器的统一性更强，这样有助于估算输入的某些陌生数据，亦可以将驱动器的负面影响忽视。就相关控制对象而言，在没有人工智能控制器的情况下，其产生的效果同样相当好。
若在反模糊化与模糊化的过程中，坚持使用规则库、隶属函数控制器，其有助于精确地开展实时确定。通常情况下，相对于常规函数估算器，人工智能函数近似器的优点更为明显，其主要优点包括：
（一）设计人工智能函数近似器的工序更简洁，即不必要进行控制对象模型；
（二）适当调整人工智能函数，有助于人工智能函数近似器性能提高；
（三）相对于古典控制，调节人工智能函数近似器的难度系数相对更低；
（四）在设计人工智能函数近似器时，可以借助相应数据；
（五）在设计人工智能函数近似器时，可以借助语言信息及相应信息；
（六）人工智能函数近似器的统一性更好；
（七）人工智能函数近似器可以快速适应新数据及新信息；
（八）人工智能函数近似器能够解决常规方法无法解决的问题；
（九）人工智能函数近似器抗噪声干扰性能极高；
（十）人工智能函数近似器容易被扩展或修改。
三、我国人工智能技术应用现状
随着人工智能技术在世界范围内的快速发展，其亦推动了电气工程自动化的人工智能技术的发展，且从事技术研究的队伍在不断壮大。我国电气工程自动化人工智能技术研究的内容包括：如何将人工智能系统应用于电气工程故障预测、诊断、维修；如何将人工智能系统应用于电器产品优化、设计；如何将人工智能系统应用于电器产品控制、保护。人工智能系统要求综合应用电机电器学科知识、电磁场、电路等，及充分利用先前设计经验进行新设计。在设计以往的电器产品时，应该立足于经验与实验的基础上，并采取手工的方式，实践证明，该种设计方法在制定优秀设计方案时，其设计效率不高。
随着科技时代的带来，尤其是计算机的发展与普及，计算机辅助设计应运而生，其应该逐步将传统的手工设计取缔，其意义在于：缩短了电器产品研发周期。尤其是人工智能技术得到推广和应用以来，电器产品设计质量及效率也得到了质的提高，同时也推动了CaD技术的快速发展。专家系统及遗传算法属于电气设计人工智能技术应用的主要方面：遗传算法——源于对先进算法的优化所得，其主要作用于电器产品优化设计方面，且其作用相当明显。因此，人工智能化设计电器产品时，其开展优化设计工作的惯用手段便为遗传算法。人工智能技术有助于将电气设备故障间优势及预兆最大化发挥出来，其主要被应用于专家系统、模糊逻辑、神经网络等方面。
变压器在电力系统中的地位一直未曾改变，因此，众多研究人员往往会对其进行高度关注。总结现阶段变压器故障诊断手段，最常见的方法便为分析变压器油内气体含量，通过分析油内气体，有助于将变压器故障出现的范围明确在一定范围内。与此同时，发电机及电动机方面的人工智能诊断技术也取得了相当大的突破。
四、总结
人工智能技术的意义篇9
[关键词]人工智能；电气自动化控制；应用要点
中图分类号：U526文献标识码：a文章编号：1009-914X（2017）14-0066-01
引言
际中自动化技术具有很强的操作性，工作人员利用计算机控制机器完成作业。电气工程自动化中主要研究信息采集与处理，确保技术的实用效果，因此电气自动化系统在各行业都有着广泛应用，而电气工程自动化必定依赖计算机，研究电气自动化控制中人工智能技术具有现实意义。
1、人工智能概述
人工智能本质上是计算机科学的重要独立分支，其依托于计算机技术发展而来，目前来说人工智能在全球都属于尖端技术。人工智能实际就是让机器像人一样快速识别相应事物，借助计算机快速处理速度，保证结果的真实有效。人工智能作为先进技术，包含众多内容，比如分析与识别模拟景物、理解并生成自然语言等，这些都属于人工智能的研究范围。人工智能通过人工方式打造出可以和人类一样思维并采取相似反应的机器。但人工智能并不能取代人类，仅是人工智能处理方式的达成与人类一样的处理效果。
2、人工智能优点
2.1大幅度提高工作效率
在电气化设备中加入人工智是一项最英明的决策，它能够有效减少各行业工作时间，提高工作效率。还能够及时、有效的处理好电脑输入设备输送来的数据，并对数据进行整理、分析和记录，合成新的有用的信息供大家参考和使用。由此可以看出，人工智能的广泛应用能够加快信息处理的速度，能够高效、准确的对信息进行优化和转换，将复杂信息简单化，帮助更多有需要的人和行业使用。
2.2发挥电气自动化作用
在电气工程自动化发展历程中人工智能起着科学的导向作用。他充分发挥着系统的管理作用，促进企业转型，为企业节能减排做出巨大贡献，对于预算过程中产生的误差能进行有效排查和纠错，帮助企业避免很多因预算不周而产生的损失。同时，人工智能还能帮助企业及时发现和处理突发问题。作为一个帮助企业运转正常化的重要辅助工具，电气工程自动化在企业运转中，具有十分重要的意义和作用。比如，人工智能在制定企业生产计划、检测市场现状和营销状况过程中作用显著。因此，要有效提高企业管理水平，就需要将人工智能与企业发展紧密联系在一起。
2.3较高性价比与操作性
电气自动化中人工智能技术广泛应用，实现电气自动化科学管理，实现长远发展。人工智能技术运行时具有通信与信息收集能力，优化电气系统运行，有效控制成本，因此性价比较高。此外人工智能技术具有自动逻辑Fenix功能，可以提高技术运行效率与准确度，节省成本开支。此外，数字化平台开放性带来操作代码程序，提高设置使用效率。
3、电气自动化控制中人工智能技术的应用
3.1电气设备设计
电气设备设计应用很多学科知识，比如电机、电路等内容。现阶段随着相关行业发展壮大，人们对电气设备设计提出更高要求与标准，设计过程中必须依据人们实际生活改善与提升电气设备设计水平。传统电气设备设计工作中主要凭借设计师自身经验，很多时候没有考虑市场需求，出现严重资源浪费。而人工智能技术可以有效改善这点问题，设计师设计师需要计算很多复杂公式，极易出现错误，而人工智能技术可以有效解决此问题，通过自主演练确保结果的真实有效，降低设计人员工作强度。
3.2电气控制质量
电气自动化控制作为主要环节，提升此环节效率，有助于提升电气运行系统的自动化水平，同时还能有效降低各项资源消耗度，大幅度提高人工系统运行的顺畅性。一般情况下，电气自动化设备中人工智能技术主要应用在专家系统、模糊控制及神经网络控制等内容。其中模糊控制有着最广泛的应用，主要原因在于其与实际生产工序有着紧密联系。电力系统直接影响系统自动化水平，也在实际管理工作中有着应用，影响日常操作。人工智能可以实时操作电脑程序，结合实际自动生成报表、日志及自动存储等功能。在企业中建立电气自动化人工智能化系统，主要就是将企业各方面的管理系统与信息自动化技术有机结合在一起，确保企业内部各级部门日常工作的信息，都能及时收集、汇报到上级管理部门处，以便管理人员能够在自动化电气管理系统的辅助之下，对各项工作的开展情况进行分析与管理，从而有效提升企业整体的管理水平以及工作执行能力水平。
3.3故障诊断应用
电气故障诊断本质就是依据电气设备信息确定技术状态是否正常，同时明确故障性质与部位，查找故障发生原因，并给出具体解决措施。电气领域中，受到各种不确定因素影响造成频繁发生各种故障与事故，如果不能及时处理与解决这些故障或意外，既有可能带来严重的经济损失。传统电气控制过程中，也可以充分利用一些诊断方法，但实际中发现这些方法都无法准确确定结果的精准度，诊断过程与方法相对复杂。比如传统诊断变压器故障方法是，需要首先收集产生的气体，诊断气体判断其是否存在故障。诊断过程中需要耗费大量人力与物理，如果诊断结果不正确，直接造成大量人力与精力浪费。引入人工智能技术后，可以提高诊断结果的准确性与便捷性。除过变压器故障诊断外，还可以诊断发动机、发电机等电气设备进行故障诊断，大幅度提高工作效率，减低企业诊断成本，提高效益。
3.4电气控制应用
人工智能技术在电气自动化控制中发挥着重要作用，已成为电气领域的主要构成部分。电气自动化与智能化可以有效降低工作成本，大幅度提高工作效率，比如人工智能抄表系统（图1）。
传统电气自动化控制过程中，实际操作中受到各类因素影响总会出现一些错误，加上部分操作过程相对繁琐，造成错误率大幅度提升。电气自动化控制领域中人工智能技术主要表现为有效控制神经系统、模糊控制与专家系统。利用模糊控制可以通过直流与交流实现自动化传动控制。通常来说，可以将模糊控制分成两种：Surgeno和mamdam，后者可以直接通过调速控制，前者则是后者的主要构成。自从模糊神经元控制器应用于高性能传动产品中，人工智能技术在电气领域日益占据更重要的作用。
4、结语
人工智能技术在电气自动化控制中应用，不但可以实现智能化控制电气设备，还可以节省人工、通过计算机进行远程监控，提高企业生产效率，降低生产成本。生产工作中应用智能生产模式可以大大降低成本，企业通过此项技术可以提高自身竞争力，走在行业前列。希望通过本文论述，为融合电气自动化控制与人工智能技术提供借鉴。
参考文献
[1]王佳.人工智能及其在Seo技术中的应用[J].电脑知识与技术.2016（30）：11.
[2]黄西平.电气自动化控制中的人工智能技术[J].山东工业技术.2016（21）：78.
人工智能技术的意义篇10
根据生物学的研究，一切生命都是有感觉的，但动物能够把感觉转变成记忆，而在所有动物中，只有人类才具备从记忆中提取经验的特殊能力。知识是最广义的经验。人类通过实践经验获取知识，知识使人类增进智慧，提高技能，改善生存状态。人类文明的发展是一个发现知识、积累知识、运用知识的过程。
古希腊人智慧地看待知识
亚里士多德把人类的知识划分为三种。一种是理论知识，又称为思辨知识，它是指人类为着知识自身而追求的知识，包括物理学、数学和形而上学等；一种是实践知识，它是人类为着行动而追求的知识，包括伦理学、政治学等；还有一种是创制知识，它是人类为着创作和制造而追求的知识，包括各种艺术、工艺等。基于特定的角度，亚里士多德还对人类的知识作过多种区分。如他认为有的技术为人类的生活所需，而有的技术则只供一部分人消磨时间，并无实用价值，但正是这种没有实际功利目的的技术才含有智慧，因为智慧是以本原为知识的对象。他还强调，虽然实践知识和创制知识的本原都是实践者和创制者自身，但实践知识的获得和运用依靠实践者的意志或意图，而创制知识的获得和运用则依靠创制者的理智、技术和能力。另外，在他看来，最高的知识，即最高层面的理论知识，是不能通过定义或三段论等逻辑学工具获得的，如对上帝的认识，需要直觉，对哲学的认识，需要好奇、闲暇和自由等。归结起来，亚里士多德所说的知识大体有两类：一类是技术性知识，另一类是非技术性知识。前者是指工匠制造一件器物的确定知识，可教可学；后者是人们思考道德哲学等问题的更为复杂的知识，除了教育和交流，更需要通过体验、积累、感悟以逐步掌握。
在这种观念的影响下，古希腊人对知识怀有深深的敬畏。他们智力敏锐，生活从容，又如履如临，懂得自律。例如，他们对数学有精到的理解，但不会大胆地把数学作为改变生活方式、满足物质欲望的工具。在他们眼里，数学本身就是理念，就是本质，就是认识的极致，其他的一切不过是它的外包装。如果把思辨知识降格为创制知识，无异于把人类所有的智慧都蜕变为工具，从而使自己也变成工具，人也就失去了知识追求的终极目标——和世界本身生活在一起。不轻易品尝智慧之果，是希腊人最了不起的智慧。
理性主义
把知识技术化和工具化
但是这样一种相对稳定的知识划分在启蒙运动中被动摇了。理性主义的代表人物培根在《新工具》中说，当时欧洲的知识既不繁荣，也没有很大进步，要恢复健全和健康的状况，必须重新开始知性的全部工作，不放任心灵本身的自流，而要步步加以引导，为此需要一种可靠的计划，一种新的理解方式，一种探索的艺术，一种工具。
笛卡尔也认为，不确定就是无知，知识必须是可靠的，其应用是机械的和普遍的。他断言确定的知识产生于空洞的头脑，研究技术必须先从清洗理智开始，所以，“凡是我没有明确认识到的东西，我决不把它当做真的接受。也就是说，要小心避免轻率的判断和先人之见”，“在完全属于我自己的基地上建筑”。由此可见，理性主义不信任过去的知识，也不承认未经确定的知识，它把亚里士多德时代的技术性知识说成是人类知识的全部，否认了思辨知识和实践知识的存在，而非技术性知识正是人类理性的重要源头和积淀。这就暴露出理性主义的一个内在局限：它所推崇的知识只是一种理性的工具性运用，而不是理性本身。
理性主义在近代欧洲的发展史上产生过积极作用，它有助于人类改善生存状态的努力、个性价值的张扬和科学技术的繁荣。但同时，理性主义的知识论也给人类文明的演进增加了新的不确定性。帕斯卡批评说，笛卡尔对确定知识的渴望建立在一个错误的确定性标准的基础上，因为人类心智的成功运作并不完全靠一个有意识制定的技术，即使在牵涉到技术的地方，心灵也是“默默地，自然而非人为地”奉行技术，所以，理性主义的意义不是它承认技术知识，而是它没有承认任何别的知识。它的哲学错误在于它给予技术的确定性和它技术霸权的教条，它的实践错误在于它相信使行为变为自觉意识只会有好处而没有坏处。
技术知识强势
与近代社会政治经济
欧克肖特研究政治哲学，他敏锐地意识到近代以来人类文明出现的问题都与这种技术知识的理性主义有关。在欧克肖特看来，理性主义政治首先是一种功利政治，它把理性作为纯粹的工具加以使用，其唯一的目的是成功。
在政治学以外的领域，我们同样可以看到欧克肖特所忧虑的现象。例如，经济学原先是一门伦理学和工程学相结合的学科，亚当·斯密在创立古典经济学的时候，先是出版了《道德情操论》，然后再有《国富论》的问世，他把“看不见的手”引入对自然科学和社会科学的分析，实际上显示出对思辨知识和实践知识的尊重和敬畏。但是后来经济学的发展越来越走上技术性计算的道路。数理经济学派的创始人杰文斯认为，人们的经济活动说到底是利害之间的比较，而快乐、痛苦、劳动、效用、价值、财富、货币、资本等作为量的概念，也是没有疑问的，虽然无法断言人类将来是否有办法直接测量人心的感情，但我们必须从感情之量的效果来计算它们的比较量。
经济学的工具化倾向对20世纪不同国家经济体制的形成产生了深刻影响。一方面，在凯恩斯宏观经济学建立以后，欧美工业化国家的市场经济加快转向所谓的混合经济，政府调节的作用日益明显，照凯恩斯的说法，这种行政干预的理由是为了“保持持久的繁荣”。另一方面，传统社会主义的计划经济也带有明显的科学建构色彩。
主要依据技术知识而运行的社会经济可以有短期效益，可以有快速发展，可以有数据证明的增长，但其中掩盖的问题、隐藏的风险，往往超出技术知识所能解决的范围。所以博尔丁警告说：“在社会科学方面，尤其是经济学方面，使用数学的结果，一样令到我们要力求简单。这是它的力量，也是它的危险。抽象的概念并非实在，世界很复杂并不简单，如果我们非常欣赏数学模型的简单，认为世界的确像这些模型，真正的危险就会发生。”金融危机是经济学数理崇拜的代价，体制转型是对科学计划的矫正，而所有这些弯路正是由于人们追求被称为“通天塔”的确定知识所造成的。因为，“随着现代经济学的发展，伦理学方法的重要性已经被严重淡化了。被称为‘实证经济学’的方法论，不仅在理论分析中回避了规范分析，而且还忽视了人类复杂多样的伦理考虑”，“这些复杂的伦理考虑本身就是基本的事实存在，而不是什么规范判断问题”，“随着现代经济学与伦理学之间隔阂的不断加深，现代经济学已经出现了严重的贫困化现象”。（阿马蒂亚·森语）
延续人类文明