智能物流总结篇1
关键词：智慧物流；动因；对策
中图分类号：F253.9文献标识码：a
abstract：Basedontheconnotationofintelligentlogistics，relatedresearchachievementsofthedevelopingintelligentlogisticsaresystemataciallypresented.themotivationofdevelopingintelligentlogisticsisanalyzedfromtheaspectsofconsciousness，socialneeds，economicinterests，governmentpolicies，environmentalprotection，technologyprogressandsoon.threeoperatingmodesareanalyzedwhicharegovernmentleading，marketleadingandthecombinationofboth.thecountermeasuresareproposedwhichincludetaxpreferentialpolicies，loanspreferentialpolicies，standardsandspecifications，relevantlawsandregulations，capitalinvestment，talentstrainingandinfrastructureconstruction.
Keywords：intelligentlogistics；motivation；countermeasures
1智慧物流的内涵
智慧物流是物流发展的高级阶段，物流的发展经历了粗放型物流――系统化物流――电子化物流――智能物流――智慧物流五个阶段。其中，粗放型物流属于现代物流的雏形，系统化物流是现代物流的发展阶段，电子化物流是现代物流的成熟阶段，而现代物流的未来和希望则是由智能物流向智慧物流发展。智慧物流以云计算技术为基础，借助于物联网、传感网与互联网，实现物流系统中的物品、人员、机器、设备和基础设施的协同及动态管理与控制，通过物流系统的“智慧”决策，实现资源的集成与共享，从而达到系统资源的合理配置。智慧物流具有以下特点：
（1）实时动态性。物流系统所处环境是动态的，其构成要素也是动态的。其它物流形式都是基于静态或周期性动态变化假设，无法实现实时动态决策。而“智慧物流”与其他物流形式相比，一个显著的特点就是它没有不变的模式。
（2）综合系统性。其它物流形式也提及“系统”概念，但这是一种狭义的“系统”，仅考虑物流系统中的物品等核心要素，未考虑人员、设备、基础设施等支持要素。智慧物流将实现物流系统中的物品、人员、机器、设备和基础设施的协同，强调的是广义的“系统”。
（3）大众普世性。物流涵盖的领域非常广泛，涉及众多行业，与经济、社会发展息息相关。智慧物流是一项系统工程，包括技术、体制机制、组织管理、系统运行等多个方面，不能一蹴而就。选择那些具有实现“智慧物流”条件，并且能够起带头、示范作用的行业率先进行探索性发展，积累经验，最终实现具有普世价值的“智慧物流”。
（4）多领域协作性。首先，智慧物流的发展以云计算、物联网、传感器、互联网等技术的发展为前提，并有赖于相关领域的发展和水平提升；其次，智慧物流需要管理方法和手段的创新，精细管理是“智慧物流”的管理核心，需要用“智慧”来武装物流管理。
2研究现状
“智慧物流”的概念于2009年提出，已有研究成果主要包括：应琳芝、俞海宏、章合杰等（2011）首先阐释了“智慧物流”的基本概念及其功能，然后分析了宁波智慧物流的现状，最后从切入模式、基本目标、建设内容等方面提出宁波智慧物流建设的建议。杨健、焦勇兵、刘伟（2012）在智慧城市概念的基础上对智慧物流进行了界定，并对波市建设智慧物流的动因进行探讨，并利用价值链理论、技术采纳理论、当代组织理论对智慧物流进行理论解释。党建民（2012）阐述了智慧物流的概念以及发展智慧物流的重要性，对徐州智慧物流的战略定位和发展模式进行了探讨，并在推广步骤和主体方面提出具体操作建议。张春霞（2013）指出智慧物流的发展需要在战略规划、政策法规、物流标准、信息技术、信息系统平台、物流人才等方面提供保障。丁俊发（2014）提出发展智慧物流要有全球与公共视野，要融入“智慧城市”，要夯实技术基础，离不开大数据，要向“智慧供应链”延伸。王之泰（2014）重新提出智慧物流的定义，探讨了发展智慧物流的意义、城镇化与发展智慧物流的关系、“智慧物流”的抓手与切入点等问题。
综上所述，现有研究成果主要是对智慧物流的概念、意义，以及实现智慧物流的对策建议进行初步探讨。但“智慧物流”不仅是一个技术问题，作为一个系统、综合的概念，它还涉及政府、行业、企业、消费者等多个主体，受政策、技术、经济、社会需求、环境保护等因素的影响，发展智慧物流的动因亟待研究。
3发展智慧物流的动因
3.1意识自发力
（1）拥有“智慧物流”的全球与公共视野
随着经济全球化的发展，采购、生产、流通、消费全球化已经成为一种必然趋势，全球范围内的资源整合也成为新的挑战。首先，智慧物流的发展要有全球视野，要把智慧物流放到全世界范围去观察、去研究，通过智慧物流的发展来推动智慧国家、智慧地球的实现；其次，智慧物流不是单个企业为了追求利润而实施的，其目的是为了实现整个供应链的资源优化配置，最终实现社会资源的合理利用，需要拥有着眼于社会利益的公共视野。因此，智慧物流的发展不可能靠企业单打独斗，要打破企业、行业、地区间的隔阂，放眼全球、着眼全局，促进企业智慧物流、区域智慧物流、国家智慧物流、全球智慧物流间的有效衔接和协同发展。
（2）认识到“智慧物流”对“智慧城市”及“智慧国家”建设的重要性
随着改革开放的发展，我国许多大中城市在经济总量、城市规模、城市面貌等方面有了较大改变，在国内、国际上的地位不断提升，综合竞争力显著增强；但民众幸福感不高、要素集约程度低、公共服务增长缓慢、生态文明建设有待改进等问题日益显现。“智慧城市”是城市发展模式的改变，由“重数量、轻质量”向“重人文、宜居住”转变。物流是城市发展的关键要素，“智慧物流”是“智慧城市”的重要子系统之一。近年来，在经济高速发展的同时，也出现了社会物流体系瘫痪、食品药品安全无法溯源跟踪、物流配送“最后一公里”困境、物流成本高、物流能耗高等问题，有些甚至影响了百姓的日常生活。发展智慧物流是满足百姓民生需求、实现社会公共服务良好运行的可靠保障，智慧物流重点关注“民生”领域，现代物流产业转型升级的成果也会最先体现在百姓的日常生活中。
3.2社会需求拉动力
（1）产业结构变化。随着经济发展和国家产业政策的调整，社会产业结构已经从农、工、服务业向信息业及知识产业方面变动，特别是与物流活动很少直接联系的服务业、信息业和知识产业的比重逐渐增大。物流总需求量的增长也将越来越困难，物流企业、行业必须转变传统经营方式，由“粗放型”向“集约型”发展，物流发展要更加具有“智慧”。
（2）贸易结构变化。随着贸易结构从“以进出口原材料及初级加工产品为主”转向“以高度加工的精密机械、海外高级食品等为主”，对物流服务提出了新要求，同时也为智慧物流的发展提供了新机遇。
（3）需求结构变化。需求结构特征的变化首先体现为“节约消费”，企业对原材料需求计划更科学，对加工过程中的损耗控制更严格，对半成品和产成品库存控制更精确；其次体现为“个性化消费”导致产品种类很多，最终形成小批量、多批次的物流需求。
（4）地区经济发展水平。经济发展水平的差异往往导致χ腔畚锪鞯男枨蟛煌，人口总量、人口自然增长率、人均可支配收入、GDp、社会消费品零售总额、各产业规模和比重、物流需求系数等参数是主要指标。
3.3经济利益驱动力
随着物流行业的发展，物流标准化程度越来越高，竞争也越来越激烈，客户的物流需求由量变向质变转变。由于物流成本占总成本的比重较大，随着物流是“第三利润源泉”地位的确立，很多企业开始把降低物流成本做为公司战略，对物流合理化提出了新要求，催生了智慧物流的需求。相对于其它物流形式，智慧物流的优势体现在以下几个方面：
（1）自动、快速识别，提升物流效率。传统物流中涉及的物流单元、物流工具、物流环境多种多样，对“物”的识别与控制往往受制于工具和流程。智慧物流利用电子标签和射频技术，只需要0.1秒就可以自动完成物品的识别，而机器读取条形码花费2秒；没有条形码易污损破损、单件操作的缺点，电子标签和射频技术可以对“物品识别”进行批量操作。
（2）全程跟踪与追溯，确保物流安全。智慧物流借助于物联网技术，不仅关注流通环节的“结果”，同样关注“过程”的质量。从原材料采购，半成品、产成品的加工，到商品配送、废品回收的整个闭环供应链环节，每一个环节都被记录在案，以备跟踪和追溯。
（3）实时动态处理，提高物流服务的反应速度。传统物流面对的是复杂多变的环境，天气情况、交通状态、特殊运输要求、各类突发事件无一不在考验着物流产业的智慧。通过实时监控技术、图像处理技术、数据采集与分析技术，实现供应链的动态控制与处理，可以提升物流服务应变能力和反应速度。
（4）智能决策与优化，管理更科学。一般情况下，物流服务水平与物流成本之间存在二律背反的关系，很难二者兼顾；且服务水平和成本影响因素多，并随环境动态变化，难以完全量化，给决策带来了很大难度。智慧物流可以做到信息高度集成、数据实时更新，运用优化决策理论与方法，使服务水平和服务成本达到一种理想的均衡状态，管理更科学。
3.4政府政策引导力
政府政策影响着智慧物流未来的发展方向、基础设施配置、结构调整与升级、智慧物流产业的空间布局。基于以下三点共识，多地政府出台了发展智慧物流的战略规划和相关政策：
（1）发展智慧物流有利于提升国际竞争优势。经过近三十年的发展，我国物流产业规模急剧增加，但物流成本占总成本的比重依然高居不下，与国外相比还存在很大差距。随着经济全球化和我国加入wto，生产要素的全球性采购、生产、销售成为常态，物流成本的降低成为提升竞争力的新途径，对我国现代物流的发展提出了新要求。发展智慧物流，优化资源配置，实现物流成本与物流服务水平的协调发展，不仅能够帮助我国相关产业适应复杂多变的国际市场环境，并且能够增加国际竞争优势，提高产业集中度和抗风险能力，保持相关产业的平稳发展。
（2）发展智慧有利于适应贸易结构和销售模式的变化。改革开放以来，我国以发展外向型经济为主导，能源、原材料、商品的进出口贸易额显著增加；与之相配套的物流活动组织与管理需要在全球范围内整合资源，向传统物流提出了挑战。制造行业的物流外包比例进一步增大，对第三方物流的需求规模不断增加，同时对物流服务的时效性、反应速度、成本控制要求也更高。“互联网+”战略的提出，为传统行业的发展迸发出新的生机，商流、信息流、资金流的处理都可以通过互联网来进行，但是物流依然是“互联网+”的瓶颈，需要推动智慧物流的发展来配合“互联网+”行动计划。
（3）发展智慧物流有利于促进科技创新。智慧物流体现信息化、系统化、集成化、实时性、动态性的特征，强调供应链伙伴间的信息共享、资源集成，注重供应链的动态过程控制，追求供应链的系统整体优化。智慧物流以传感技术、物联网技术、互联网技术发展为前提，以信息系统、信息平台的建设为基础，以数据集成与挖掘为手段。因此，智慧物流的发展必将带动一批与智慧物流产业配套的战略性新兴产业发展，涉及自动感知、识别、可视化、卫星导航等关键技术的研发、试验、集成与产业化；公共信息平台和公共信息系统构建技术；大数据环境下的物流决策与优化、基于云计算的物流技术应用等方面。
3.5环保强制力
（1）资源节约要求。①优化配送体系。在现有经济、技术和社会环境下，市场需求呈现多品种、小批量、多批次的特征，企业分散经营的配送模式受成本的约束，很难满足此种市场需求特征的配送要求。智慧物流配送模式可以优化配送网络，合理布局配送节点，降低配送系统的总库存量，提高车辆的满载率和使用率、减少车辆出行量，从而降低企业和社会物流成本，提高资源利用率和集约化水平。②创新库存控制机制。传统的库存机制是假设供应链各企业间在资源的调度管理上是没有任何联系、完全独立的，无法实现资源的整合与协同；智慧物流模式下，将供应链各企业虚拟资源进行集中管理和一体化调度，实现“分散资源集中管理”和“集中资源分散服务”。
（2）环境保护要求。①提升运输工具满载率、减少运输工具使用量。物流服务带来的噪音、震动、大气污染、海洋污染等已经成为社会化问题。智慧物流可以提高物流组织管理水平，优化资源配置，通^运输路线优化、运输方案优化等措施提升运输工具满载率，从而减少车辆等运输工具的出行量，对解决交通堵塞、空气和水污染、噪音等社会问题都将起到明显作用。②减少土地占用。智慧物流通过资源整合和系统优化，提升供应链系统服务能力，在保证服务水平的前提下，可以减少仓库、配送中心等建设数量，从而减少土地占用面积。
3.6技术进步促进力
信息技术的先进程度是现代物流发展水平的标志，借助手机、视频电话、呼叫中心、pC、摄像头、RFiD、传感器、智能卡、GpS等感知技术；通过通信网、互联网、物联网、传感网等网络技术为智慧物流信息的自动识别与存储提供支持。云计算数据中心、智慧物流信息中心、专业信息平台、物流专业服务平台、物流公共信息平台、政务系统等信息平台也为智慧物流提供资源集成与优化平台。技术革新改变了物流服务原有的技术路线和技术特征，实现了信息快速、真实的传递，资源的高度集成和共享，既降低了物流成本占总成本的比重，又提高了物流服务水平，让物流成为企业竞争力的重要来源，从而促进了物流服务外包业务的发展，进一步扩大物流市场需求。
4发展智慧物流的对策
4.1选择合适的运营模式
智慧物流的建设运营总体上有三种模式可供选择：
（1）政府主导型。政府是建设和运营的主体，一是以项目为载体，通过课题申报或招标方式推动智慧物流技术创新和研究，并推动成果转化；二是以公共信息系统建设为纽带，带动信息和资源的集成；三是以行业或区域智慧物流项目建设试点为手段，注重经验、模式的总结和归纳，起到示范和引领作用。
（2）市场主导型。以企业为主导，利用市场供求机制、价格机制和激励机制吸引企业参与并积极推动智慧物流建设，最终实现社会物流的智慧化。主要包括第三方物流企业运营模式、大型制造企业模式、物流园区模式等。
（3）共同推进型。政府和企业共同建设、共同管理，政府侧重于技术创新、人才培养、制度建设和资源保障，企业侧重于运营与管理；注重彼此之间的分工和合作，相互配合、相互协调，共同促进智慧物流的良性发展。
4.2完善相关制度
第一，做好顶层设计，政府出台智慧物流发展总体规划，树立明确的发展目标，制订智慧物流发展路线图，做好智慧物流发展的整体布局。第二，成立专门的项目工作小组，并建立联席会议制度，运用宏观协调能力和政策手段，协调政府各部门的工作，形成“齐抓共管”的局面，制定监督制度、激励机制、协调机制等管理制度。第三，在财政税收政策、贷款政策、土地征用政策等方面给予优惠，提高企业参与发展智慧物流的积极性。第四，尽早开展智慧物流标准和规范的研制，做到有章可循，为智慧物流发展提供行动指南。第五，政府应该抓紧制定与智慧物流发展相关的法律法规，为产业发展提供坚实的法律保障。
4.3提供资源保障
第一，加大财政投入，大力推动智慧物流基础设施建设。推动专业信息平台、专业服务平台、政务系统、公共信息平台建设，为智慧物流建设打下良好基础。第二，成立智慧物流发展专项基金，鼓励企业进行智慧物流设施设备与信息系统建设，推动企业智慧物流系统和社会智慧物流系统的融合，对积极推进智慧物流发展的企业或单位给予税收或贷款优惠。第三，积极推动智慧物流项目、智慧物流中心、智慧物流园区建设，做好示范和推广工作。第四，加强智慧物流专业人才的培养。各院校以物联网技术、物流管理专业为基础和平台，把握智慧物流人才的技能要求，制定科学的人才培养方案，设置完备的课程体系，注重对智慧物流技术、智慧物流运营与管理方面人才的培养，推动智慧物流专业建设；企业通过制定相关优惠政策、吸引优秀人才加盟，或者通过校企联合培养的方式参与智慧物流人才培养。
5结束语
发展智慧物流是产业结构转型升级、转变经济发展方式的重要举措，是创新社会管理、提升社会公共服务的基础动力，是提升企业及区域经济竞争力的有效途径，是提升科技水平、推动自主创新的有效手段。但智慧物流是跨企业、跨行业、跨区域的新兴产业，涉及交通、商贸、环境、经济等众多领域和管理部门的系统对接、信息整合、数据处理和政策协调，需要企业间、行业间、政企间、区域间的协同与联动。因此，提升政府、企业参与智慧物流建设的积极性，提供可靠的组织、制度和资源保障对发展智慧物流尤为重要。
参考文献：
[1]王之泰.城镇化需要“智慧物流”[J].中国流通经济，2014（3）：4-8.
[2]应琳芝，俞海宏，章合杰.宁波市智慧物流建设策略研究[J].商场现代化，2011（17）：94-96.
[3]杨健，焦勇兵，刘伟.宁波智慧物流建设的机理分析――基于管理学理论视角[J].物流技术，2012，31（7）：377-379.
[4]党建民，王晓珍.徐州智慧物流发展定位及推广模式思考[J].淮海工学院学报（社会科学版），2012，10（4）：138-140.
智能物流总结篇2
“十二五”伊始，宁波市出台了《加快创建智慧城市行动纲要（2011—2015）》，智慧基础设施得到快速提升。智慧应用体系建设取得积极进展。2011年加快推进的61个智慧应用体系示范工程项目收效良好。
综合起来的优势
谈及宁波在建设智慧城市方面的优势和特色，以及宁波市在几年间迅速找准智慧宁波发展方向的秘籍，宁波市智慧城市建设工作领导小组办公室主任谢月娣这样表示：首先建设智慧城市在宁波具有极其重要的战略地位，是宁波市“十二五”时期全市“六个加快”发展战略之一。二是有强有力的智力支撑体系。宁波为智慧城市建设专门组建了专家咨询委员会。三是有独创性的路径和模式。在全面部署推进智慧城市建设的基础上，突出重點，坚持试點先行，以點带面，积极探索智慧城市建设模式。四是与宁波国际强港紧密结合，发挥强大的港口物流优势。
城市发展的路径不一而同，抓住并善于总结自身城市的特點，利用现有的经济产业基础和独特的产业条件是将城市综合实力集中在一起发力智慧城市建设的最佳选择。“智慧城市”建设越来越受到各地方城市的重视，宁波在国内首个系统提出要建设“智慧城市”，对宁波来讲能够一路保持领先也并非易事。谢月娣总结：从战略规划角度来说，城市信息化走向智慧城市建设，是新一代信息技术发展的必然趋势。宁波市抓住成功举办2010年上海世博会“信息化与城市发展论坛”的契机，基于信息化的良好基础和城市发展定位，适时作出了建设智慧城市的决定，成为了国内首个系统谋划推进智慧城市建设的城市。
从宁波的城市发展和经济发展现状来看，主要有以下几方面的考虑。
首先，建设智慧城市是提高城市生活品质的需要。据有关统计数据显示，目前宁波城市化率已超过60%，未来五年宁波将步入城市化中后期，城市发展将全面进入功能开发新阶段，将面临着城市管理、民生改善、城市交通、环境资源等方面越来越严峻的挑战。而“智慧城市”为城市发展中遇到的这些问题提供了解决路径。
其次，建设智慧城市是加快经济转型升级的重要途径。当前，宁波市人均GDp已经超过1万美元，已跨入新的发展阶段。迫切需要通过智慧城市建设，促进信息化与工业化深度融合，培育发展智慧型产业，寻找经济转型升级发展的新载体，创造形成新一轮发展的新优势。
第三，建设智慧城市是宁波打造现代化国际港口城市的必然要求。2010年国务院批复的《长江三角洲地区区域规划》指出，宁波要建设“先进制造业基地、现代物流基地和国际港口的城市”，宁波建设现代化国际港口城市进入了国家层面的发展规划。
智慧应用大体系
在智慧城市推进的进程中，宁波坚持应用为先，通过示范带动，加快经济社会重點领域的智慧应用系统建设，加快推进智慧城市应用体系建设。谢月娣介绍：智慧城市应用体系建设将突出三个主题：第一，围绕经济转型升级这一主题，以具有宁波特色的产业领域智慧应用系统建设为重點，大力推进经济领域智慧应用系统建设；第二，围绕和谐社会建设这一主题，以解决市民最关心、最直接、最现实的问题为导向，大力推进智慧民生应用体系建设；第三，围绕政府管理转型这一主题，以基础性、公共性智慧应用系统建设为抓手，大力推进智慧公共服务管理应用体系建设。
围绕这些主题，宁波市确定了智慧物流、智慧制造、智慧贸易、智慧能源、智慧公共服务、智慧社会管理、智慧交通、智慧健康保障、智慧安居服务、智慧文化服务等十大智慧应用系统的建设，主要目的是，通过这些应用系统的建设，全面促进城市不同领域、不同规模、不同层次的系统和子系统的建设，推动城市的科学发展。
目前，经过一年多的建设探索，宁波智慧应用系统的建设成效正逐步显现。三大先行试點重點智慧应用体系项目成效明显。在智慧物流试點建设方面：《宁波市智慧物流试點工作实施方案》出台，明确了近两年的重點示范工程建设任务；宁波电子口岸和第四方物流市场两大平台不断完善，基本打通了通关环节和物流环节，实现了宁波通关、物流、外贸协同发展，进一步提高了宁波智慧物流的功能和辐射范围等。此外，在智慧健康试點建设方面、智慧社会管理系统建设等方面均已取得显著成效。
同时，各重點领域智慧应用示范项目建设也取得较大进展。智慧城管、智慧食品药品监管、智慧公共服务等社会经济各领域项目建设成效显现。智慧城管已基本完成一期五大支撑体系和四大应用系统软件建设，市、区两级的公安、城管、街道等部门的视频监控资源已经实现整合共享，形成多路、多點动态监控网络，中心城区主干道实现管理全覆盖。在智慧食品药品监管建设方面，全市网上监管系统的升级和完善工程取得较大进展，全市已完成2248家药品经营企业和医疗机构的网上监管系统安装，有2065家单位已与全市中心服务器对接，实现了数据传递交换。在智慧公共服务方面，数字乡村、81890求助中心等公共信息服务平台取了新进展。根据宁波市智慧办今年的《2012年宁波市加快创建智慧城市行动计划》，2012年，宁波还将斥资逾50亿元推进信息网络基础工程、政府云计算中心、基础信息共享工程、智慧应用工程等30个智慧城市建设重大项目及19个智慧产业重大项目建设。
智慧产业新发展
根据规划，宁波智慧产业建设将重點围绕六大智慧产业基地开展，包括网络数据基地、软件研发推广产业基地、智慧装备和产品研发与制造基地、智慧服务业示范推广基地、智慧农业示范推广基地和智慧企业总部基地。
结合宁波智慧城市建设的总体战略目标，谢月娣表示，宁波未来“智慧产业”发展将具备三个方面的服务“亮點”：
首先，立足于地理特點，服务于港口经济，在智慧港口物流业发展上形成新的亮點。依托宁波现代化港口区位优势，积极完善港口航运服务体系和保障体系，大力推动以电子口岸信息平台、第四方物流体系建设为重心的智慧港口和智慧物流的发展，推动宁波港口物流业的品牌建设和服务提升，创造新的品牌优势。
服务于集群经济，在智慧制造业发展上形成新的亮點。宁波传统产业发展有一个显著特點——块状制造业经济比较发达，可通过新兴信息技术的广泛应用，把每一个块状经济变成一个智慧型集群，并精心构筑产业生态链和生态圈，加强产业问的协作，不断优化产业结构。
智能物流总结篇3
【关键词】物联网;智慧物流;发展现状;发展模式
【中图分类号】F251【文献标识码】a【文章编号】1674－4993(2015)11－0111－04
物联网已经被列入国家“十二五”重点专项规划，而智慧物流则是物联网发展的十大流域之一，是物联网应用在物流领域的表现形式。智慧物流以物联网技术为基础形成物流行业的专业网，直接或间接地对物联网相关产业产生需求。目前，虽然物联网技术及智慧物流还处于技术层研发推广期，还没有发展至大规模的应用，但是在国家政策支持、关键技术攻关、产业化推进等多方面的共同作用下，物联网及智慧物流产业必将迎来爆发式的发展。为此，有关智慧物流发展的议题也引起了很多学者的关注。张军杰(2006)对智能物流的发展状况、发展动力、发展因素进行了研究，并提出了相应的发展对策。汪鸣(2011)认为智慧物流是使物流业具有整体智能特征和与服务对象之间具有紧密智能联系的一种发展状态，可通过物流业整体智慧化来推动智慧物流的发展。李霞对利用物联网发展智能物流的作用、困难和重点领域进行了研究。以上学者虽提出了很多有建设性的意见，但都未提出系统化的发展模式。本文借鉴了以上研究成果，分析了物联网和智慧物流的关系，总结了国内外智慧物流发展经验及几种典型的发展模式，提出了“政府推动、产业化推进、企业主导、技术和标准引领、市场化推广应用”的创新发展模式，希望能对智慧物流的持续、健康、快速发展起到抛砖引玉的作用。
1物联网与智慧物流
1．1物联网是智慧物流发展的技术基础
物联网就是在计算机互联网的基础上，利用射频识别、传感器、数据通信等技术，构造一个覆盖世界上万事万物的“internetofthings”。物联网包括感知层、传输层和应用层。在感知层，应用RFiD、传感器、条形码等感知技术实时采集物的属性信息;在传输层，应用eDi、internet、GpS、移动通信等现代通讯技术，对信息进行实时、准确、可靠的传输;在应用层，利用云计算等智能计算技术对海量的数据和信息进行分析和处理，对物体实施智能化管理和控制。智慧物流是以物联网为基础，融合新一代声、光、电、机、信息等技术，高度集成社会各种相关资源，通过中枢式数据处理方式，及时提供最优的运作决策方案，以协同整个物流运作流程，从而实时高效、灵活地响应人性化的物流需求，并能动态、快速地适应物流环境复杂变化的新的物流业态。物联网通过智慧感知、智慧传输、智慧处理及智慧管控等技术，对智慧物流的运作和服务产生深刻的影响。基于感知技术对物流运作过程中的物流流体、载体、流向、流程、流量、流速等六大基础要素的感知，使得智慧物流在运作过程中更加透明，实现全程可视、可控、可追溯;基于先进的信息传输技术、标准化技术及协同平台的建立，实现物流主体之间的信息互联和业务互通，实现流程无缝对接、运作互补及市场互补;通过集中式数据处理和服务中心等对信息的深入分析、挖掘和计算，使得每个物流主体能够即时获取系统最优决策方案，及时与物流运作“前台”形成协同，围绕顾客提出的要求，通过协同预测、协同补货、协同运输、协同配送等方式，实时为客户提供人性化的物流服务。
1．2智慧物流为物联网发展提供市场需求
智慧物流为满足组织在物流领域进行多方案选择的决策需求，需要不断拓展物流信息采集感知的深度和广度，从而对仿真系统和决策技术产生需求。在构建和实施物流信息平台时，相应地要运用数据收集、传输、存储、处理及信息的展示和运用等相关的物联网技术。同时，在物流领域运用了物联网相关技术，催生了物流管理、物流信息服务、应急管理、软件开发、装备设计开发、物流电子产品研发、节能环保等相关的服务产业，衍生出对物联网相关产品或服务的需求，相应地拉动物联网产业的增长。总之，一方面，物联网作为实现智慧物流的手段为其提供技术支持并使物流真正具有了智慧化的特征，具有了感知、自适应及与外界平滑交互的能力;另一方面，智慧物流领域是物联网技术的主要应用领域，物流企业是物联网的重要应用用户，智慧物流也为物联网提供了需求支持和发展方向。
2国内外智慧物流实践发展概况
2．1国外智慧物流发展现状
在国外，美国、欧洲和日本等国家已经成为智慧物流产业发展的领头羊，国内市场规模巨大，相关技术处于国际一流水平，形成了较为完整的产业链条，智慧物流已经成为其发展现代物流产业，降低物流成本，推动产业升级的重要推动引擎。在物联网技术应用方面，美国的沃尔玛、德国的麦德龙、英国的tesco等大型零售企业都宣布了自己的RFiD计划准备进行巨额投资，相应带动它们的供应商在RFiD市场的投入;联邦快递、联邦包裹等这些大的物流公司对物流跟踪和监控技术的应用，拉动SUn、alien科技、惠普、微软在内的硬件及软件提供商的投入，进而形成RFiD的巨大市场和完整产业链。m2m技术在欧美地区已经实现了在多个领域的应用，已形成较为完整的产业链，亚洲地区日韩发展也较快。tnt运用云计算技术来提升供应链可见性、运营效率及客户服务质量，产生了较好效益。三维规划和仿真技术在日本企业得到很好的应用。在物流设施和信息标准化方面，欧洲企业做了很多工作。发达国家政府也为智慧物流的发展创造了良好的外部环境。一是采用了政府和企业共同投资社会化运营的机制来建设和运营网络、公共信息平台等物流基础设施;二是开放市场，创造公平竞争的市场环境;三是通过政策支持、战略规划及采取了一系列促进国家之间及国内政府、区域、企业等各方面有机地协调与合作的体制与机制，促进物流体系的国际化、标准化。
2．2国内智慧物流发展现状分析
2．2．1发展智慧物流的现有基础在国内，随着我国促进智慧物流发展相关政策、规划及方案的相继出台及实施，智慧物流基础设施的投资不断加大，各种与智慧物流有关的示范项目不断推出，物联网技术在物流领域的应用不断深入，社会各界对发展智慧物流的经验不断丰富，认识不断提高，这些都为发展智慧物流提供了良好的基础条件。比如在物联网技术的应用方面，在医药、农产品、食品、烟草等行业领域，产品可追溯系统在货物追踪、识别、查询、信息采集与管理等方面已具有成功的应用，技术与政策等条件都已经成熟，正在全面推进;物流过程的可视化智能管理网络系统已有初步应用，初步实现了物流作业的透明化、可视化管理;在智慧物流信息平台建设及智能终端的网络化应用上，已有很多创新应用;部分企业所建立的智慧化物流配送中心，已建立物流作业的智能控制、自动化操作的网络，可实现物流与生产联动，实现商流、物流、信息流、资金流的全面协同;智慧供应链的建设也有初步的尝试。2．2．2国内几种典型智慧物流发展模式分析2．2．2．1智慧物流产业联盟发展模式这种发展模式主要是在具备发展智慧物流的政策支持、技术、产业等一定基础的地区，在政府及社会各界的推动下，按照“技术共享、风险共担、协作、互利和有效利用资源”的原则自发组织非盈利性的企业联盟，联盟通过建立明确的工作目标和有效的合作机制，组织开展重大项目、关键共性技术的协作攻关，促进研究成果、知识产权的共享，推动联盟标准向行业、国家标准转化，最终实现技术研发、市场开拓、技术标准、产业建设四个方面的全面进步。这种发展模式的路径见图1。目前实施这种发展模式的有宁波智慧物流产业发展联盟和南京(江宁)智慧物流产业联盟。前者主要是为了实现互联互通而通过统一标准、建立平台及深化和优化应用而建立的联盟。后者是由社会各界共同推动的标准联盟，通过标准支持、提升和引领产业发展，通过联盟支持标准化工作。2．2．2．2“平台”载体型智慧物流的发展模式这种发展模式主要是基于智慧物流理念和先进的物联网技术，依据不同层面对智慧物流的需求，通过采用由政府主导、企业主导或政企协议共建等方式建设智慧物流园区、智慧物流信息平台及智慧物流网络等智慧物流基础设施，为聚集在“平台”上的各类企业提供智慧化的发展环境并提供优质的服务，充分发挥信息和物流资源集聚、交易、管理、监控、协调及供应链一体化等多功能优势，以吸引社会各界用户积极应用“平台”，并按照平台要求的标准改造和提升自己，以实现智慧化。待物联网应用逐步成熟及智慧型的物流企业逐步增多，可以把成熟的技术、流程及管理总结上升到产业标准，进而在产业推广，实现物流产业的智慧化。这种发展模式的路径是见图2。目前国内实施这种发展模式的地区和企业较多，比较典型的有马云的菜鸟网络平台，成都智慧物流信息平台，浙江省宁波市的“1+7”的智慧物流协同平台，江苏省亚邦医药物流中心打造的智慧物流园区等。2．2．2．3示范工程带动型智慧物流发展模式这种发展模式主要是由国家或地方的有关部门智慧物流示范项目，由相关政府部门或其委托的物流协会等中介组织负责项目实体前期的审查、评估，中期的跟踪及管理及后期的验收和考核，项目可获得一定的政策支持、财政补贴及其它服务的支持。这种发展模式通过智慧物流工程立项、实施及验收来选择、培育智慧物流主体，促进主体的成长、成熟及发展，这种发展模式的路径见图3。目前实施这种发展模式比较典型的是广东省的南方物联网示范工程，此工程是由九大领域的应用项目组成。其显著的特点是物流协会不仅代替政府承担了项目管理工作，还承担了为项目示范企业沟通、协调和服务的工作，为其提供了改造物流装备、培育企业品牌、提升管理水平、强化行业自律、应用物联网技术“五位一体”的服务方案。当然，以上几种发展模式并不是孤立的，各种模式之间也有交叉，比如示范工程带动型模式也包括物流信息平台和园区建设的内容。2．2．3发展智慧物流的制约因素当然，作为一种处于起步阶段的新型物流业态，智慧物流在发展中也存在着一些制约因素。一是社会各界对智慧物流的性质、发展机制、对本区域产业发展的带动等方面的认识还不足，缺乏统筹规划及可操作的标准，至今还没有一个国家层面上的智慧物流发展规划及实施方案;二是社会各界在智慧物流发展上存在本位主义，这与智慧物流的“跨界”(跨行业、跨区域、跨企业)特性是不兼容的，进而制约了“互联互通”;三是物联网技术在物流领域的应用上，存在着应用的比例低、应用范围小、应用层次低、应用成本高，共性和关键技术还未获得突破，物流公共信息平台发展缓慢，信息化、标准化、网络化和协同化还未实现;四是智慧物流发展的基础薄弱，发展智慧物流所需要的资金、技术、设施及设备、人才等资源缺乏，缺乏成熟的发展模式，产业发展难度较大。
3我国智慧物流发展模式
借鉴中外智慧物流发展的经验，结合智慧物流发展现状，本文提出了“政府推动、产业化推进、企业主导、标准引领、市场化推广应用”的智慧物流发展模式。
3．1政府推动
3．1．1政府要为智慧物流的发展创造良好的环境在智慧物流的发展过程中，政府的主要职责在于营造环境、全方位引导、培育整个产业的发展。一是政府应该把政策支持和资金扶持同步规划、同步实施，把智慧物流中的公共服务内容与通讯等设施作为城市基础设施进行规划、设计、开发、建设、运营，营造物流信息化互联互通的环境，整合智慧物流资源，形成智慧物流发展的载体;二是培育、扶持一批在国内外具有较强竞争力智慧物流企业主体;三是加快物流企业智慧化层次的分工，形成以智慧物流企业发展为导向，其他物流企业及相关智慧产业协调发展的智慧物流产业体系，努力构造社会化、专业化、智慧化、规模化的智慧物流服务体系。3．1．2政府是智慧物流技术的研发、推广及标准化的推动者一是政府采用招标等方式直接组织或战略引导的方式推动智慧物流技术的研发、推广工作，研发单位及其专业技术人员进行研发和跟进，通过市场化运作将成果运用于物流产业;二是政府与研发部门、生产企业明确分工、相互配合、相互协调共同促进智慧物流技术的研发、推广工作;三是政府重点抓好标准建设，针对不同行业、不同领域的物流作业，总结挖掘其中的共性特征，借鉴国外先进经验，结合我国国情，制订出适合我国使用的物流标准和信息化标准。3．1．3政府是智慧物流投入的主导者和引导者智慧物流系统建设投资大、回收期长、风险大、社会效益显著，没有哪个单位有能力或意愿单独完成这样具有公益性质的复杂的系统。需要在政府的宏观指导和统一协调下，创新体制、机制和运营模式，充分调动各方面的积极性，集中社会有效资源来共同完成。
3．2产业推进
要根据产业基础和资源禀赋，针对不同领域的发展阶段与特点，按照产业发展规律，通过差异化策略推进智慧物流的发展。对电子商务物流、冷链物流、医药食品物流、危险品物流、烟草物流及港口和集装箱物流等重要领域和运输、仓储等重要基础设施，围绕物流管理流程推动物联网技术的集成应用，抓好一批效果突出、带动性强、关联度高的典型应用示范工程。要建设智慧物流产业集聚区和信息平台，制定产业标准，创造智慧物流发展的良好的生态环境，加快推进智慧物流产业高端化、规模化、集群化、协同化发展。要利用智慧物流的技术手段加强与其它区域的物流信息互通，推进跨区域的产业联动发展和经济合作;由政府、行业、科研机构及物流、金融、制造及商贸等不同的领域企业的组建智慧物流产业联盟或实体，合力推进智慧物流跨产业融合发展。
3．3企业主导
企业主导就是以企业为主体，实现数据智慧性、网络协同化、决策智慧化。数据智慧化就是企业使用智慧化的设备，比如通过传感器、RFiD标签、GpS和其它设备构筑一个先进的、能够及时收集信息并及时把信息回馈给组织的系统。网络协同化，就是企业要与合作伙伴进行信息的共享，这些合作伙伴包括企业内部、部门和部门之间、外部的供应商之间以及与客户之间的信息共享。决策智慧化是指物流链上相关企业借助智能系统，根据收集的数据来衡量各种约束和选择条件，提供选择方案，以便决策者对各种行动过程进行选择，或由系统通过学习自动做出决定。
3．4标准引领
标准化工作可以保障物流科技发展的协调统一、实现物流管理现代化、降低物流成本、提升物流发展水平，消除组织及信息壁垒，引领物流业向智慧物流的方向发展。一是强化统筹协作，依托跨区域、跨部门、跨行业的标准化协作机制，协调推进智慧物流标准体系建设和各项专业标准的制订，推动相关法规、配套规章、制度的制定和完善，逐步构建一个科学、系统、先进和开放的物流标准体系框架;二是加快编码标识、接口、数据、信息安全等基础共性标准、RFiD等关键技术标准和感知技术等重点应用标准的研究制定;三是以信息平台标准化为重点，在智慧物流协同平台及数据中心建设的基础上，加强智慧物流技术标准、信息标准、数据标准及业务协同标准的制订和推广;四是以企业标准化需求为导向，鼓励企业购买或自主开发与自身业务相适应的计算机信息管理系统，系统能够与客户企业、合作伙伴、物流园区、口岸、公路、铁路、民航信息及公共信息平台有效对接，实现数据交换及信息共享。
3．5市场化推广应用
智慧物流的发展最终要引入市场机制，在政府“推力”和市场信号“引力”的双重作用下，增强智慧物流发展的内生性动力，吸引更多的社会资金投入到智慧物流的建设中;更充分地利用信息市场和技术市场的媒介作用，完善与其配套的服务机构，使市场真正成为连接供需双方的信息和技术交易和扩散的场所;构建开放的市场化智慧物流推广服务体系，发展多元化的智慧物流服务主体，构建智慧物流企业应用性平台，引导企业根据智慧物流专业市场需求改善产品结构和技术应用结构。
4结束语
总之，通过政府推动、引领及带动，实业界及理论界的不断探索实践，产业层面的促进及市场层面的推广应用，基于物联网技术的智慧物流会出现更多的创新发展模式，直至最终形成可复制的成熟的发展模式。
［参考文献］
［1］王继祥．物联网发展推动中国智慧物流变革［J］．物流技术与应用(货运车辆)，2010，(3):80－83．
［2］刘志硕．智能物流系统理论与方法研究［D］．北京交通大学博士学位论文，2004，10．
［3］张军杰．智能物流发展状况、影响因素及对策研究［J］．物流技术:装备版，2010，(34):62－64．
［4］章合杰．智慧物流的基本内涵和实施框架研究［J］．商场现代化，2011，(21):30－32．
［5］汪鸣．智慧物流重在智慧［J］．物流时代，2011，(11):13－13．
［6］李霞．浅谈物联网时代的智能物流［J］．江苏商论，2011，(26):9－9．
［7］蔡增玉．基于RFiD的智能物流管理系统研究［J］．计算机技术与发展，2008，(10):62－64．
智能物流总结篇4
【关键词】公路施工机群配置；智能动态调度
对于目前高速公路施工中存在的施工机群配置不合理、人工调度策略有太强的主观性和多种不同消耗大等弊端，基于多智能主体系统的理论以及技术，总体运用了决策支撑系统技术、专家系统技术、数据库技术，建立了面向公路施工机群的分布式智能决策调度支撑系统，这个系统能够提供更科学、更加规范、更有效的调度决策计划，且对于机群施工调度的自动化以及智能化非常有帮助。
1公路施工机群调度系统的发展
欧美有些先进国家的工程机械公司己在新型的装载机、平地机、挖掘机、摊铺机、压路机上装上了远程无线通讯系统、全球卫星定位系统（GpS）及车载计算机设备，把机械的工作参数、工作进程诸如此类的信息经过无线通讯系统展开监控和管理，获得了比较好的成果。比较典型的就是世界最大工程机械制造商Cate即iLiaR（卡特匹勒）公司的采矿铲土运输机群动态管理系统，它通过机载系统和管理中心系统构成，聚集成了GpS定位单元、实时机器状态表示和高速无线通信单元、施工现场动态物流管理单元。在工程机械工作过程当中，机载系统经过无线电接收总体无线网络中的铲土运输数据、工程数据或者现场规划数据。
机群动态管理系统关键运用信息技术、通讯技术等新技术，知识施工机械和施工环境相互协调、施工机械机型和施工任务相互一致，以达到构成安全、舒适、高效的施工管理系统。其重心就是动态机群物流管理，它是借用传统的车间调度算法，采取了运筹学、控制论、动态规划等方式，对施工过程当中物料流以及施工机械进行聚集式管理以及调度，使得施工时间减少，用以提升施工资源的利用。
2高速公路施工机群动态调度的智能结构
2.1沥青混凝土路面施工生产链
我国高速公路施工企业在沥青混凝土路面施工过程是经过对装载机、沥青混合料搅拌设备、自动卸载汽车、沥青路面摊铺机、压路机等机械化施工机群的调度以及施工质量的控制，令机群在物料流持续、平均的条件下调适工作，完成高速公路路面的基本生产过程。其生产链如图1。
图1路面施工生产链
2.2高速公路施工机群智能控制体系
高速公路路面施工机群的施工过程智能控制是基于单机智能化的，采取多agent技术解决施工过程中有着很多的问题，进而力求机群资源的最优配备、最优工作效率以及最高的工程质量。
沥青混凝土路面施工机群的智能化控制使用了基于多agent控制的分布一分层式树状控制体系。它把施工过程分成了若干个智能控制主体，各个智能控制主体下分布有智能化施工机械以及施工质量检测单元，因此而形成了高等级公路施工机群分布——分层式树状结构。在这个构造当中，不一样层次的功能实体意思都不是一样的，在第一层中央智能控制主体和摊铺智能控制、压实智能控制以及拌和智能控制间形成一个特别强大的多智能实体，中央智能控制是第一层的重心，有最大的权限，专门负责监督、调试工程现场，对现场的多种不同信息进行综合，在物流持续与物料温度满足质量要求的制约下，以最高的施工效率以及资源消耗为目的提供施工对策，且负责对其展开解释以及分解任务，且把任务分配给每个智能控制主体。但摊铺智能控制、压实智能控制和拌和智能控制主体负责自身的专项工作，有一定的局部权限，且以制定的协议互相协调访问，在自己局部专家智能系统的驱使下完成自身指定的工作，并且经过智能控制主体间的调适与合作一起完成总体施工任务。进而形成了基于多智能控制主体的以物流以及质量控制为重心的机群施工过程智能化控制系统。如图2所示：
图2高速公路施工机群智能动态调度体系
3高速公路施工机群的智能动态调度
3.1机群动态调度系统
调度问题有着下面三方面的情形之一：
（1）在有一系列任务必须被完成的时候。
（2）在一个任务能够被分解为多个任务的时候。
（3）在几个任务在不一样的地方，其必须为所有任务分配对应的资源的时一候。调度问题本质上是一个次昂对于在繁琐的外界环境当中完成多个任务的控制问题。高速公路施工过程控制就是一个具有代表性的多任务的繁琐的控制过程。能够将施工控制系统当作是一个闭环控制系统，由系统论以及控制论的角度来观察，总体施工机群的控制系统能够表现为图4：
图3高速公路施工机群闭环控制系统
3.2动态调度系统中的信息流与指令流
摊铺调度智能体信息流以及指令流如图4所示，压实调度智能体信息流以及指令流如图5所示。
图4摊铺调度智能体信息流以及指令流
图5压路调度智能体信息流以及指令流
4结束语
（1）在对高速公路施工过程分析的基础之上，建立了施工机群动态调度的多agent体系构造且设计了各层智能体（中央调度智能体、协调控制智能体、功能智能体）的结构。
（2）指出了调度问题本质上是一个对于在繁琐的外界环境当中完成不同任务的控制问题，公路施工过程控制就是一个具有代表性的多任务的繁琐的控制过程。
（3）针对高速公路施工机群动态调度系统当中每个智能体的信息流以及指令流展开了设计。
参考文献：
[1]冯忠绪.机群智能化工程机械[J].微机应用与智能化2008
智能物流总结篇5
【关键词】梯级水电系统；优化调度；多智能体；鱼群算法
伴随着我国经济的高速发展，环境污染问题日益严重。电力工业作为经济发展的基石，电力供应逐年增加，由此引发的煤炭资源消耗和污染物排放问题为我国节能减排目标的实现带来了阻力。为提高能源利用效率，促进节能降耗，实现电力工业可持续发展，我国积极推行节能发电调度。梯级水电系统的开发利用不仅对环境保护产生积极影响，而且在电力系统的稳定、经济运行中发挥重要作用。然而，梯级水电系统中各水电站之间的关系较为复杂，这为梯级水电系统优化调度带来了一定难度。目前，国内外专家学者已将智能算法应用于水电优化调度，如遗传算法[1]、粒子群算法[2]、蚁群算法[3]、文化算法[4]等，取得了一定成果。
鱼群算法是一种集群智能算法，其将鱼群运动规律设定为鱼群向食物浓度较大的水域游动，构造人工鱼个体，模拟鱼群觅食、追尾和群聚行为，通过个体的局部寻优，实现全局最优[5]。鱼群算法不需要考虑目标函数梯度值等特殊信息，只需进行优劣比较[6]，因此具有快速收敛性和操作便捷性。
人工智能领域的发展促进了多智能体系统（multi-agentsystem，maS）的出现。将多智能体技术运用于电力系统进行计算和仿真有着广泛的应用前景，并已取得了大量的研究成果[7-9]。文献[10]构建了一个多智能体水电厂机组优化组合系统，仿真结果证明所提出的优化模型具有合理性和可操作性。
本文将鱼群算法和多智能体技术相结合，采用多智能体鱼群算法求解梯级水电系统优化调度问题。首先基于多智能体理论，提出多智能体鱼群算法，构造管理智能体、群体智能体、行为智能体、执行智能体和决策智能体，构造鱼群生存环境，将每条人工鱼设定为一个智能体。然后，模拟鱼群的觅食、追尾、群聚行为，通过各智能体之间的交互及其与环境间的相互影响，实现人工鱼智能置的更新，从而加快收敛速度，实现梯级水电系统优化调度的智能化操作。最后，以由2个水电站构成的梯级水电系统为例，运用基于多智能体鱼群算法的水电优化调度模型对算例求解，探讨多智能体鱼群算法解决梯级水电系统优化调度的可行性。
1.梯级水电系统优化调度数学模型
1.1目标函数
梯级水电系统优化调度是指将水库初始水位、调度期内各时段来水量作为已知条件，在满足水量平衡、电量平衡、发电引用流量限制、水库库容限制等约束条件下，寻求最优的发电引用流量和负荷分配方案。梯级水电系统优化调度通常采用发电量最大、弃水量最小或耗水量最小作为调度目标[11]。本文以发电量最大为优化目标，设梯级水电系统内共有级水电站，建立目标函数如式（1）所示：
（1）
式中：为总发电量（kwh）；为调度周期时段数；为时段变量，；为第级水电站的机组出力系数，；为第级水电站在时段的发电引用流量（m3/s）；为第级水电站在时段的平均发电水头（m）；为时段长度（s）。
1.2约束条件
（1）水量平衡约束：
（2）
式中：、分别为第级水电站在时段和时段的库容；为第级水电站在时段的平均入库流量；为第级水电站在时段的平均弃水流量。
（2）电量平衡约束：
（3）
式中：为时段调度下达的梯级水电系统的总发电负荷；为第级水电站在时段的平均出力。
（3）发电引用流量限制：
（4）
式中：、分别为第级水电站在时段允许的最小和最大发电引用流量。
（4）水库水位限制：
（5）
式中：、、分别为第级水电站在时段的水位及其允许的最小和最大值。
（5）水库库容限制：
（4）
式中：、分别为第级水电站在时段允许的最小和最大库容。
（6）水电站出力限制：
（5）
式中：、分别为第级水电站在时段允许的最小和最大出力。
2.多智能体鱼群算法
2.1鱼群理论
鱼群算法是一种模拟鱼群运动规律的群智能随机搜索优化算法。其基本思想是通过觅食、群聚和追尾行为，鱼群向食物浓度较大的水域游动，鱼群规模最大的地方食物浓度达到最大。根据这一思想，构造人工鱼个体，通过鱼群之间的信息交互，人工鱼个体不断修正自身行为模式，从而寻求到个体的局部最优，最终求得全局的最优解。由于不需要考虑目标函数梯度值等特殊信息，只需要对问题进行优劣比较，因而鱼群算法具有操作简单、收敛快速、全局搜索能力强等优势[12]。
鱼群算法初始化为一群随机分布的人工鱼个体。初始化过程中，设定人工鱼群规模、最大移动步长、人工鱼的最大视野、拥挤度因子、最大迭代次数等参数。人工鱼个体通过对比当前位置与游动后位置的食物密度大小，选择游动行为，每游动一次，便执行一次迭代。通过循环迭代，人工鱼个体不断更新自身位置，直到找到全局最优值[13]。鱼群算法优化寻优求解的具体流程如图1所示。
2.2多智能体理论
智能体（agent）是一种具有知识、目标、感知能力、自主能力的物理实体或信息处理单元。智能体通常固定在某个特定的环境中工作，通过感知局部环境，自主决策自身行为或动作，从而达到既定目标。在与环境及其他智能体的交互过程中，智能体既可以自治运行、自主学习，独立完成任务，也可以通过互通信息、彼此协商，与其他智能体协作处理复杂问题[14]。
多智能体系统（maS）是指在特定环境中，由多个可计算的智能体组成的松散耦合网络[15]。其具有自治性、反应性、社会性等特点，可以把复杂的控制任务分解为一系列简单易解的子任务。各智能体以相互通信的方式来协商、协调、协作，共同实现系统中的目标，从而完成无法由单一智能体完成的复杂任务。
2.3多智能体鱼群算法
采用多智能体鱼群算法求解梯级水电系统优化调度问题，其本质是构造多个功能相异的智能体，从分布式计算的角度将鱼群算法的优化求解过程分解为若干子问题，通过各个智能体之间的智能交互和协作来分层处理子问题，从而提高鱼群算法的收敛速度和计算精度。
（1）多智能体鱼群算法体系结构
多智能体鱼群算法体系结构如图2所示，包括5种类型的智能体，即管理智能体（ma）、群体智能体（Fa）、行为智能体（Ca）、执行智能体（ea）和决策智能体（Da）。
管理智能体负责创建鱼群的初始化生存环境，设定人工鱼群规模n、最大移动步长s、人工鱼的最大视野v、拥挤度因子、最大迭代次数tm等参数，生成群体智能体。群体智能体的数量为n，每一个Fa代表着一条人工鱼个体，其状态可由D维向量Xi表示，，。行为智能体包括觅食行为智能体（Ca1）、群聚行为智能体（Ca2）和追尾行为智能体（Ca3），其任务是指挥群体智能体模拟鱼群的觅食、群聚、追尾行为。执行智能体负责对人工鱼当前的环境作出评价，更新食物浓度最大值，选择人工鱼的执行行为。决策智能体根据最大迭代次数判断是否终止计算，并输出计算结果。
（2）多智能体鱼群算法优化流程
多智能体鱼群算法通过各智能体间的沟通协作来完成复杂问题的优化求解。各智能体通过信息交换，采用协调合作的方式，保证共同目标的实现。多智能体鱼群算法的流程如图3所示。
管理智能体收到梯级水电系统优化调度指令，初始化各参数，根据人工鱼群规模生成群体智能体，并将最大移动步长、人工鱼最大视野、拥挤度因子传递给行为智能体，将最大迭代次数传递给决策智能体。群体智能体的初始状态为在可行域内随机分布，是第i个人工鱼个体的一个状态值，代表第j级水电站的发电引用流量。每个群体智能体分别与三种行为智能体进行信息交互，模拟执行觅食、追尾、群聚三种行为。行为智能体将式（1）中的总发电量e设定为食物浓度值fc，并将三种行为各自产生的食物浓度最大值分别传输给执行智能体。执行智能体比较每条人工鱼个体执行三种行为所得到的食物浓度值，记录食物浓度最大值，并将执行信息传递给行为智能体。行为智能体按照执行信息采取相应行为，并将行为结果传递给群体智能体。群体智能体更新自身状态，再次借助行为智能体，模拟执行觅食、追尾、群聚三种行为，如此循环。与此同时，决策智能体根据最大迭代次数，判断群体智能体的迭代次数是否达到最大值。若未达到，则将信息反馈给群体智能体，允许群体智能体继续循环迭代；若达到，则输出执行智能体所记录的食物浓度最大值，即总发电量最大值，结束优化过程。
3.算例分析
设某梯级水电系统由一级电站和二级电站2个水电站组成，梯级水电系统的参数值设置如表1所示。以日为调度周期，设定调度周期时段数为t=24，时段长度=1h；取初始水位为死水位。
梯级水电系统优化调度目标为总发电量最大，采用C++语言编程，应用多智能体鱼群算法进行优化求解，具体步骤如下：（1）管理智能体创建鱼群初始化环境，确定参数人工鱼群规模n=40、最大移动步长s=0.05、人工鱼的最大视野v=0.3、拥挤度因子=0.618、最大迭代次数tm=30，生成40个群体智能体；（2）群体智能体随机分配鱼群的初始状态，，。、分别表示第i条人工鱼所代表的一级电站和二级电站的发电引用流量；（3）群体智能体将其初始状态传递给觅食行为智能体、追尾行为智能体、群聚行为智能体，模拟鱼群的三种行为，行为智能体将三种行为产生的食物浓度最大值（总发电量最大值）传输给执行智能体；（4）执行智能体记录食物浓度最大值，并要求行为智能体执行相应行为；（5）群体智能体向食物浓度最大值处游动，更新自身状态，并继续循环迭代；（6）当迭代次数达到30时，决策智能体反馈给其他各智能体，要求停止计算，结束优化过程；输出优化结果：一级电站最大发电量=7974.65mwh，二级电站最大发电量=3162.43mwh。
4.结论
本文将多智能体思想应用于梯级水电系统优化调度，建立了基于多智能体鱼群算法的梯级水电系统优化调度模型。描述了多智能体鱼群算法的体系结构和优化流程，从人机交互角度实现了电力负荷的优化调配，极具创新性。算例结果表明，各智能体相互协调，最终得出合理的优化调度计算结果，本文设计的模型对于梯级水电系统优化调度问题行之有效。
参考文献：
[1]叶琳浩，夏成军，陈丽丹，张尧.改进遗传算法在韶关小水电群优化调度的应用[J].电力系统及其自动化学报，2009，21（3）：53-57.
[2]陈烨兴，罗云霞，周慕.弹性粒子群优化算法及其在水电优化调度中的应用[J].河海大学学报（自然科学版），2010，38（6）：603-607.
[3]张智晟，樊秀娟，林涛.基于量子蚁群优化算法的梯级水电系统经济调度[J].电力自动化设备，2010，30（10）：17-21.
[4]罗云霞，王万良，周慕.小水电优化调度数学模型及其基于文化算法的比较研究[J].水力发电学报，2009，28（4）：187-192.
[5]曹承志，张坤，等.基于人工鱼群算法的Bp神经网络速度辨识器[J].系统仿真学报，2009，21（4）：1047-1050.
[6]聂宏展，吕盼，等.基于人工鱼群算法的输电网络规划[J].电工电能新技术，2008，27（2）：11-15.
[7]杨鑫.多智能体进化算法在火电厂负荷优化分配中的应用[D].北京：华北电力大学，2008.
[8]董军，陈小良，张婧.电力市场环境下基于多智能体的输电投资决策研究[J].华北电力大学学报，2009，36（4）：89-94.
[9]赵波，曹一家.电力系统无功优化的多智能体粒子群优化算法[J].中国电机工程学报，2005，25（5）：1-6.
[10]孟安波，刘永前，徐海波.基于多agent遗传算法的水电厂机组优化组合研究与实现[J].电力系统保护与控制，2011，39（1）：24-28.
[11]李崇浩，纪昌明，缪益.基于微粒群算法的梯级水电厂短期优化调度研究[J].水力发电学报，2006，25（2）：94-98.
[12]聂宏展，王毕元，孙金红，等.基于混沌人工鱼群算法的输电网规划方法[J].电网技术，2010，34（12）：109-113.
[13]杨淑霞，韩奇，徐琳茜，路石俊.基于鱼群算法优化Bp神经网络的电力客户满意度综合评价[J].电网技术，2011，35（5）：146-151.
智能物流总结篇6
2011年，宁波开始推动智慧物流体系的建设，以协同化的平台为资源配置中心，用信息交换的加速促进物质交换的加速，促进传统物流行业焕发出新的活力，进而带动港口经济快速发展。“十二五”期间，作为首批“智慧浙江”试点项目，宁波已基本建成了“功能互补、错位发展、资源共享、系统运作”的智慧物流“1+n”平台，实现了物流过程可视化，物流服务水平和运作效率大幅提高，物流供需资源衔接能力、资源整合能力和系统协作能力明显增强。
2015年，宁波航交所研发的海上丝路指数成功登陆波罗的海交易所官方网站并正式，成为波罗的海交易所自1744年成立以来首次的其他机构指数。同时，海上丝路指数正式写入国家“十三五”规划纲要，成为国家构建现代航运服务体系的重要举措。、
由此，宁波港口物流的能力越发得到提升。
“1+n”带来创新活力
据了解，宁波智慧物流建立了以感知和网络传输为基础、平台为核心、应用为目标、互联共享为纽带的智慧物流体系，提出了“1+n”智慧物流协同化运作模式。由政府主导建设“1”个公共基础平台，定位在公益为主。依托公共基础平台，“n”个智慧物流协同平台由各个企业建设，进行市场化运作。基于“政府引导，企业主导”的定位，政企充分发挥了各方优势，合力打造了具有宁波特色的智慧物流体系。
在这一体系中，将企业都要做的、企业很难做的、企业不愿意做的以及政府需要做的都纳入了“1”个智慧物流公共基础平台的服务范畴。同时，通过协同机制、服务外包机制、共建共享机制的建立和完善，不断创新公共基础平台的运营模式，提升服务水平。目前公共基础平台为物流企业提供了共性的公共服务，大大降低物流运营成本，进一步提升了行业发展水平；同时平台发挥政府资源优势，集中突破行业难点问题，以科学的物流大数据运营分析，为政府提供决策依据。
“n”个协同平台，作用在借助于公共基础平台的资源集聚与共享，围绕物流行业的市场需求，从在途可视、资源交易、智能订舱、智能配载、智慧供应链、商业智能等上下游产业服务链，进行市场化的资源配置。政府通过专项资金对企业进行补贴扶持。在政府的大力支持下，宁波四方物流市场平台、宁波智慧物流平台、奥林科技大掌柜国际物流云平台、航运服务资源交易平台、九龙智慧物流电子商务平台等多个协同平台蓬勃发展，大幅提升了物流行业的运作效率，提高了物流行业的服务水平，优化行业模式，激发了行业创新活力。
以平台建设为核心
伴随多年的发展，宁波港口辐射半径不断扩大，目前已开通了与世界上100多个国家的600多个港口和航线，拥有国际远洋干线118条。内陆腹地，通过“五定班列”和“无水港”的建设，带动海铁联运的良好发展。目前，港口腹地已拓展到我国西部乃至中东欧国家和地区。
2015年，宁波舟山港货物吞吐量和集装箱吞吐量达到8.9亿吨和2063万标箱，分别跃居全球港口第一和第四，其中宁波港货物吞吐量和集装箱吞吐量分别达到5.1亿吨和1982.4万标箱，成为全球最繁忙的港口之一。
宁波依托港口优势，以智慧物流平台为资源配置中心，在平台的“催化”下，企业应用、行业管理、产业联动方面成效突出，传统行业“升级换代”，港口经济如虎添翼。
如今，互联网技术的不断发展，推动了物流行业发展的新商业模式。通过信息化平台整合物流过程中各类资源，物流公司能够被更大范围内的货主客户主动找到，能够在全国乃至世界范围内拓展业务；贸易公司和工厂能够更加快捷的找到性价比最适合的物流公司。智慧化的物流平台提供中立、诚信、自由的网上物流交易市场，优化了物流资源的配置，形成高度整合的“大物流”，拓展了更加便捷、一体化、协同化的增值服务，帮助物流供需双方高效达成交易。
在“1+n”智慧物流协同平台的合力驱动下，借助宁波得天独厚的港口优势和庞大的物流企业群体，宁波物流行业的信息化服务水平显著提高，涌现出一批物流领域的优质信息服务企业，形成了行业领先优势，成为国内同行业的佼佼者。2015年，宁波四方物流市场完成交易量6万多单，交易金额近1亿元；九龙智慧物流电子商务平台交易量达15.2万标箱，交易额达2.7亿元；奥林科技大掌柜国际物流云平台已有注册企业4.2万家，月度活跃企业3.1万家。
“十二五”期间，宁波围绕强港战略全面推进了港口信息化建设，构建了实时、高效、准确、优质的港口物流服务体系。在港口物流产业结构调整上，宁波加快探索和发展以价值增值、效益为根本的内涵式增长模式，实现了港口资源配置智能化、港口服务敏捷化、港口生产组织柔性化、港口物流运作便利化，港城发展协同化的全新港口发展模式，从而有效提升了港口的综合竞争优势。
同时，宁波港积极紧跟宁波智慧城市建设，构建了与港口运营相适应的“宁波港智慧物流平台”，包括宁波舟山港数据交换平台、物流通关信息平台和集装箱海铁联运物联网应用示范工程。其中，宁波舟山港数据交换平台面向宁波口岸、船公司、船代、货主、货代、海关、国检、码头、堆场、理货、国铁等1000多家企业用户，嫁接起互联互通的信息桥梁，大幅提升港口数据交换能力。物流通关信息平台实现了物流全程跟踪，为进出口企业创建了功能健全、服务可选、成本可控、时间可测、过程可视、规范有序操作便捷的港口物流运营环境。集装箱海铁联运物联网应用示范工程以物联网技术为支撑，加强了集装箱海铁联运互联网应用示范工程以互联网技术为支撑，对于集装箱海铁联运信息共享效率和质量的提高，以及业务协同水平和服务效能的提升起到了关键作用。同时示范工程还建立了铁路、水路、公路业务衔接联动机制，建设了海铁联运计划管理系统、钢铁生产业务系统、转码头高效运输系统、运堆场系统、海铁联运货物跟踪系统、智能闸口系统等一系列信息化工程，大大提高了宁波口岸集装箱海铁联运综合效率，推动海铁联运业务快速发展。其中，2015年海铁联运共完成17.1万标箱，比上年增长了26.2%。
开启中高端航运服务
现代航运服务业作为经济发展到高级阶段的产物，不仅是港口物流业和临港工业发展的必然要求，也是我国参与国际中高端竞争的重要力量。宁波以国际航运中心、航运交易所为中高端航运服务的主要载体，集聚航运资源要素，构筑现代航运服务体系，大力培育高端航运服务产业，推动航运服务业转型升级，建设具有国际影响力的港航物流服务中心。
宁波国际航运中心日益成为高端、总部型航运服务企业的集聚平台，国内外航运巨头纷纷入驻，形成信息咨询、航运金融、航运交易等为代表的高端航运服务业。2015年落户宁波东部新城的航运物流企业突破1200家，航运服务业已成为该区域经济增长、结构优化、转型升级的重要推动力。截止2015年，宁波航运交易所共完成交易额50.3亿元，同比增长34.13%。其中，航运舱位交易市场完成交易量106.1万标箱，同比增长142.2%，完成交易额38.49亿元，同比增长59.7%；船舶交易市场完成船舶交易81艘，完成交易额11.32亿元；航运服务人才市场完成交易额0.49亿元。
依托港口的天然优势和智慧物流建设的快速推进，宁波跨境电子商务实现了跨越式增长，先后获批国家跨境贸易电子商务试点城市及跨境贸易电子商务综试区。目前，已形成以宁波保税区、栎社保税物流中心（B）型、栎社机场物流园区、梅山保税港区跨境电商进口基地和海曙跨境贸易电子商务产业园区、宁波电商城江北园区、余姚市电子商务产业园等出口产业集聚区为主体，以宁波国际会展中心、宁波保税区、梅山保税港区等地建设进口商品展示交易平台为辅的多点支撑、多极集聚的产业发展格局。2015年，宁波跨境电商试点业务进出口总额达到81.4亿元，位于全国前列。
宁波跨境贸易电子商务服务平台“跨境购”和宁波保税区跨境贸易电商试点综合服务平台“保税通”于2014年陆续上线。平台一方面满足了境内消费者对境外进口商品的民生需求；另一方面，通过搭建与海关、国检等执法部门对接的服务系统，实现了贸易通关的阳光化、便利化，为进口电商企业缩短通关时间、降低物流成本、提升了利润空间。同时，跨境电商平台也为海外中高端品牌进入中国市场提供了一种全新的互联网模式，解决了传统模式下海外品牌进入中国市场的诸多问题。
截止2015年，“跨境购”平台交易订单数突破1500万单，销售总额突破31亿元，成为全国最大的跨境贸易电子商务基地。“保税通”已与阿里巴巴、京东、聚美优品、1号店、苏宁易购等国内知名平台建立了战略合作关系，还与美国CoStCo、泰国KinGpoweR、台湾统一等120多家国际知名电商确立为亲密合作伙伴。平台的快速发展预计每年可使宁波地区的进口贸易额增长10亿元，为政府增加税收1000万元，为消费者节省物流成本高达上亿元，通过带动进口贸易、电子商务、仓储、物流等关联产业新增就业10万人。这样的经济和社会效益的提升，让宁波的港口物流体系发展信心倍增。
宁波智慧物流体系依托宁波地区经济贸易和港口物流的优势基础，充分应用“互联网+”理念和技术，及时结合国际国内航运贸易市场行情做出争取判断。2014年，国家外汇管理局批复同意在宁波航运订舱平台开展境内运费网上支付试点，这一重大外汇管理政策的突破有效解决了国际物流电子商务创新中的外汇资金结算问题，标志着宁波成为全国首个实现出口集装箱仓位交易全流程电子商务服务的城市。
智能物流总结篇7
雷电波入侵智能建筑的形式主要有直接雷击、雷电感应、雷电波侵入等形式。
1.1直接雷击雷电直接击在建筑物上,雷电流经建筑物泄漏于大地时,产生电效应、热效应和机械效应。
1.2雷电感应
雷电放电时,在雷电流通过的周围,将有产生强大的电磁场,使通过电流的导体或金属构件及电力装置上产生很高的感应电压,有时可达到几十万伏,会对一般电气设备的绝缘层造成破坏;在金属构件交叉连接的回路中,由于接触不良或存在空隙的接点,将产生电火花。1.3雷电波侵入雷电沿管线侵入建筑物内部,危及智能系统和设备的安全。
2.智能建筑防御雷击一般措施
智能大厦应建立综合接地系统,接地电阻不大于1Ω。在楼顶设置由避雷带、避雷针组成的接闪器,利用钢柱或立柱内钢筋作为防雷引下线,并与建筑物的基础钢筋,梁柱钢筋,金属框架连接起来,形成闭合回路。建筑内竖向金属管道应每三层与圈梁的均压环相连,均压环应与防雷装置接地引下线相连。当建筑物超过30米高时,应将30米及以上部分外墙上的栏杆,金属门窗等较大金属物直接或通过金属门窗埋铁与防雷装置连接。智能大厦内各种交流、直流设备众多,线路纵横交错,应将建筑物内的交流工作接地、安全保护接地、直流工作接地、防雷接地与建筑物接地网良好连接,形成一个等电位体,避免接地线之间存在电位差,以消除感应过电压产生。为了避免雷电由交流供电电源线路入侵,可在大厦的变配电所高压配电柜内安装避雷器作为第一级保护,在低压配电柜内安装避雷器作为第二级保护,以防止雷电侵入建筑物的配电系统,在各层的供电配电箱中安装电涌保护器作为第三级保护,并将配电箱的金属外壳与建筑物的防雷接地系统可靠连接。从而达到综合防御雷击的目的,确保智能建筑的安全。
3.智能建筑外部防御雷击的具体做法
外部防御雷击的主要装置包括接闪器、避雷引下线、接地装置等,主要用于防御直接雷击。
3.1接闪器
（1）避雷针。一般采用镀锌圆钢或焊接钢管制作,将避雷针与避雷带、避雷网、避雷引下线焊接连通。（2）在易受雷击的屋角、屋脊、女儿墙、屋面四周的檐口安装直径为Φ12镀锌圆钢作避雷带。在屋面采用40mmx4mm的镀锌扁钢设置不大于10mx10m或15mx15m的网格,将该网格与避雷带焊接联通。（3）屋顶上的构筑物或其它凸出屋面的物体,如屋顶水箱、楼梯顶盖等,沿其四周装设避雷带;在屋面接闪器,保护范围以外的建筑物,如主楼裙房屋顶、连接单体楼的通道等均应安装直径为Φ12的镀锌圆钢避雷带;主楼屋面上的金属物件,如各类金属管道、风机天线等都必须与屋面避雷带连接,其连接线的截面不应小于屋面避雷带的截面。（4）当建筑物高度超过30m时,该大楼30m及其以上部分的阳台金属栏杆以及外墙上的金属门窗、钢架等金属构件或其它金属凸出物都必须与避雷引下线连接构成电气通路,以达到防御侧击雷的目的。
3.2避雷引下线
避雷引下线通常利用建筑物结构柱内主筋,当该主筋直径大于或等于16mm时,则取其中两根钢筋通长焊接作为一组避雷引下线;当该主筋直径小于16mm时,则取其中四根钢筋通长焊接作为一组避雷引下线。避雷引下线上部与避雷带连接,下部与接地装置连接。
3.3接地装置
目前建筑物大部分都是采用基础钢筋作接地装置,利用地圈梁的主筋组成闭合环网,地梁圈两根主筋与承台底部钢筋连接有桩基础的,在引下线设置处应将桩基主筋与作接地线的地梁圈主筋焊接连通。
4.智能建筑内部防御雷击的具体做法内部防御雷击主要包括防御雷电感应、雷电波侵入及雷击电磁脉冲等。通常采取的措施是屏蔽隔离、等电位连接、装设电涌保护器等。
4.1防御雷电感应的措施
（1）在智能系统中央控制室、计算机网络中心、监控中心、消防控制室、电话机房以及其它楼层设备用房等处设置局部等电位箱,局部等电位箱内端子板通过导体与建筑物总等电位箱及接地体可靠连接。（2）在弱电竖井内通长安装一根镀锌扁钢(或铜板)做接地引下干线,电缆桥架、穿线钢管与其相连,并将各楼层竖井内配线架、设备用机柜与该镀锌扁钢(或铜板)连接。（3）智能系统在大楼内现场安装的各种设备,如传感器、控制器、读卡器、摄像机机架等的金属外壳应就近与楼层局部等电位端子排相连通。（4）电缆桥架、穿线钢管与箱柜的连接处,应做良好的电气通路。
4.2防御雷电波侵入的措施
（1）进建筑物电源线缆,特别是智能系统用线缆应尽量埋地敷设。在建筑物底层安装总等电位箱,将进入室内的消防管道、各种金属保护套管、线缆金属保护层等,以铜导线与总等电位箱端子板相连。若智能系统机房设在底层,其入户金属管道、线缆金属保护层等用铜导线与机房内局部等电位端子板相连,金属管道接线盒处,应做接地跨接线。（2）架空敷设线路,进户应采用电缆,在架空线与电缆换接处,装设避雷器,并将避雷器、电缆金属外皮、保护钢管及其它金属部件一起接地。
4.3防御雷击电磁脉冲的措施
雷击电磁脉冲的防护,是在雷电入侵大楼的各通道上,如电源线路、信号传输线路及进入大楼的各种管线等,通过采用屏蔽隔离、均压、过电压保护、过电流保护、接地等方法,将雷电过电压、过电流泄放入地,从而达到保护智能建筑设备的目的。
4.4电涌保护器(SpD)防护
电涌保护器是非线性电压限制元件,用于限制暂态过电压和分流电涌电流的装置,分开关型、限压型和混合型;若按电涌保护器在智能系统中的功能,又可分为电源线路电涌保护器、天馈线路电涌保护器和信号线路电涌保护器。（1）电源线路的电涌保护一般可采用四级。其中第三级电涌保护器安装在智能系统机房主配电箱内,用于保护以该配电箱为电源的所有设备;第四级安装在需特殊保护的设备(如程控数字通讯交换机、计算机网络交换机等)电源箱中。电源线路的各级电涌保护器应分别安装在被保护设备用电电源的前端,其接线端分别与电源箱相应相线连接;其接地端与电源箱内pe端子板相连。各级电涌保护器连接导线长度不宜大于0.5m。（2）天馈线路电涌保护器串接在天馈线与被保护设备之间。（3）信号线路电涌保护器安装在被保护设备的信号端口上,其输出端与被保护设备的端口相连。
5.结论
普通建筑物防雷保护的避雷装置,引入了强大的雷电流通过引下线接入大地,在附近空间产生了强大的电磁场变化,会在相邻的导线上,包括电源线和信号线上,感应出雷电过电压,普通建筑物的防雷系统不但不能保护这些电子设备与计算机系统,反而可能会引入雷电,因此,智能建筑的防雷保护应当成为一个专门的课题进行研究,在智能建筑的设计施工中,应该特别重视雷电侵袭的防护技术。智能建筑的防雷击工程是一个系统工程,我们应采取综合防御雷击的措施,在智能建筑中构成一套完整的雷击防御体系,从而保证智能建筑安全可靠运行。
电气自动化体系的思路
电气自动化|思路
如何做到最大限度地节电以及充分利用可再生能源，使智能建筑成为节能环保的绿色建筑等是当今智能建筑的供配电系统应该完成的重要任务。构建符合要求的智能化供配电系统是最好的解决办法。为此，正确地选择并确定智能建筑的总体供电方案对于保证日后智能建筑的正常运转和节省建设投资与运行费用是非常重要的。
1楼宇智能化系统的概念
楼宇智能化系统是指在计算机控制下能实现信息处理、自动控制功能，并能适应信息传输、示、报著、监控要求的电子系统。它能满足使用者，居住、生活、办公、营业或生产的智能需要。从工程技术的含义上来说，就是在建筑物内.增加楼宇设备自动化系统、通信网络系统、办公自动化系统、综合布线系统以及这些系统的集成化管理系统，是集结构、服务、管理于一体并达到优化组合的系统工程。
1.1楼宇智能化技术是在建筑强电和弱电基础上发展起来的，是电气工程及自动化的一个重要的发展方向。如现场总线技术，遥测遥控技术、输人输出模块技术等，都借鉴于电气自动化技术。国际上许多楼宇智能化产品的大公司，如西门子楼宇科技、霍尼威尔、朗讯等，都是在电器公司的基础上发展起来的。
1.2楼宇智能化是智能建筑的重要设施，是现代建筑的标志?这个系统涵了许多子系统，如楼宇自控、信息网络、安全技术防范等，这些子系统及相配套的设备，能为人们创造一个安全、舒适、高效、便捷的工作与生活环境。
1.3楼宇智能化机制是大厦、小区物业管理的有效手段，是加强管理、节能增效的有力措施。通过智能化管理，对系统实行有效调控，合理使用能源，节电节水，科学计云，加安全防范，应充分发挥智能机制的效能，以达到科学管理、优化管理的目的。
2智能建筑电气自动化系统概述
智能化的供配电系统除了具备常规的供配电系统应有的所有功能外，还具有以下这些功能:)远程自动监测变、配电设备的运行状态和运行参数；远程控制、自动控制变、配电设备的运行；自动存储并管理变、配电设备的运行状态、运行参数；供配电系统出现各种故障和参数超限等告警事件时立即报警并实时存储和打印；与楼宇自控系统或建筑设备监控系统通信联网等。这些智能化供配电系统在一些高档办公楼、机场、医院、体育场馆、剧场、大型商业中心等许多场合得到了广泛的应用。
3建筑物自动化供电系统的设计思路
供电系统的结构应尽可能简单，同一电压等级的变配电级数不宜多于两级。如果供电系统的接线复杂，配电层次过多，不仅管理不便，操作繁复，而且由于串联元件过多，因元件故障和操作错误而产生事故的可能性也随之增加。供电系统的结构可以有放射式、树干式和环式。放射式的供电可靠性高，便于管理，但线路和所需的高压开关拒数量较多，多用于一、二级负荷，三级负荷对供电的可靠性要求较低，可采用树干式或环式。有些高层建筑的一、二级负荷也可采用树十式或环式。这样的结构，线路数量较少，投资也少。在确定供电系统的具体结构时，应根据实际情况综合考虑各种因素进行优化配置。
4建筑物电气自动化系统设计思路
4.1中央控制室选址及室内设备布置中央控制室应尽量靠近控制负荷中心，应离变电所、电梯机房、水泵房等会产生强电磁干扰的场所15m以上。上方及毗邻无用水和潮湿的机房及房间；室内控制台前应有1.5m的操作距离，控制台离墙布置时，台后应有大于1m的检修距离，并注意避免阳光直射；当控制台横向排列总长度超过7m时，应在两端各各留大于1m的通道；中央控制室宜采用抗静电架空活动地板，高度不小于20m。
4.2建筑设备自动化系统的电源要求中央控制室应由变配电所引出专用回路供电，中央控制室内设专用配电盘。负荷等级不低于所处建筑中最高负荷等级；通常要求系统的供电电源的电压不大于±10％，频率变化不大于±1Hz，波形失真率不大于20％；中央管理计算机应配置UpS不间断供电设备，其容量应包括建筑设备自动化系统内用电设备总和并考虑预计的扩展容量，供电时间不低于30分钟。现场控制器的电源应满足下述要求：（1）Ⅰ类系统（650点～4999点），当中央控制室设有UpS不间断供电设备时，现场的电源由UpS不间断电源以放射式或树干式集中供给。（2）Ⅱ类系统（1点～649点），现场控制器的电源可由就地邻近动力盘专路供给。（3）含有CpU的现场控制器，必须设置备用电池组，并能支持现场控制器运行不少于72小时，保证停电时不间断供电。
4.3现场控制器设置原则
4.3.1现场控制器的设置应主要考虑系统管理方式、安装调试维护方便和经济性。一般按机电系统平面布置进行划分。
4.3.2现场控制器要远离有输水管道，以免管道、阀门跑水，殃及控制盘。在潮湿、蒸汽场所，应采取防潮、防结露等措施。
4.3.3现场控制器要离电机、大电流母线、电缆1.5m以上，以避免电磁干扰。在无法满足要求时，应采取可靠屏蔽和接地措施。
4.3.4现场控制器位置选择宜相对集中，一般设在机房或弱电小间内，以达到末端元件距离较短为原则（一般不超过50m）。
4.3.5现场控制器一般可选用壁挂式结构，在设备集中的机房控制模块较多时，可选落地柜式结构，柜前操作净距不小于1.5m。
智能物流总结篇8
关键词：智慧物流；物流管理专业；转型升级
物流业作为国民经济发展的重要支柱产业，最近几年的发展可谓突飞猛进，相应的对从业人员的要求也发生了极大的变化，要求从业人员不仅要懂物流业务，同时又要懂得计算机技术、网络技术等相关知识，又能够应用人工智能、物联网、大数据、云计算等技术进行辅助决策。由此可见，传统物流管理专业的人才培养模式已经不能满足市场的需求，在智慧物流发展的大背景下，必须进行转型升级，以培养出符合市场需求的物流人才。
一、传统物流管理专业转型的必要性
2018年5月28日，在中国科学院第十九次院士大会、中国工程院第十四次院士大会上指出，“以人工智能、物联网、区块链为代表的新一代信息技术加速突破应用。要推进互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，做大做强数字经济。”由此可见，以人工智能、物联网、云计算、大数据为支撑的智慧物流必将带来我国物流行业新的变革。据权威机构统计，2018年我国智慧物流市场规模超过4000亿元，预计到2025年，智慧物流市场规模将超过万亿。随着物联网、人工智能等技术的发展，以及新零售、智能制造等领域对物流的更高要求，智慧物流市场规模将持续扩大。未来的物流从业人员必须是既懂物流业务，又懂计算机技术、网络技术、通信技术等相关知识，熟悉现代物流信息化运作规律，能够应用物联网、云计算、大数据、人工智能等新兴技术辅助决策，提高物流效率的高素质复合型物流人才。而大部分高职院校传统的物流管理专业以培养满足基础运营岗位的需求作为目标，已不能满足市场对物流人才高素质复合型的需求，因此，传统物流管理专业唯有转型升级，才能进一步发展。
二、传统物流管理专业转型升级存在的问题
专业的转型升级是一个十分复杂的系统工程，在这一过程中会面临各种各样的问题，包括：①人才培养方案的制定问题。目前各大院校针对智慧物流专业人才培养方案的制定都处于探索阶段，没有明确的指导规范；②专业教师知识和技能提升的问题。专业升级关键一环就是教师能不能先进行自我升级，能不能适应市场的需求，不断更新教育教学理念，不断进行知识和技能的更新，以满足人才培养需要；③课程体系的构建及课程建设的问题。课程体系的构建和课程建设是专业建设的龙头，专业转型，意味着打破原有的课程体系，重新进行课程的建设，之后会遇到课程内容的整合、课程资源的建设、教学方法、教学过程、教学模式的改革等问题；④校内实习实训场所、校外实习实训基地的建设问题。为满足专业升级后的需求，校内外的实习实训场建设中会遇到在现有基础上如何进行升级改造的问题、资金的问题、企业合作的问题等。
三、传统物流管理专业转型升级对策分析
（一）教学团队“转型升级”教学团队建设是专业建设的灵魂，专业转型的前提是教学团队要更新理念、更新知识和技能，保证教师不仅掌握了转型后的专业所需的理论知识，同时又具备其所需要的实践操作能力。如何更新教育教学理念？可组织团队教师分批次参加相关的培训，包括教育教学理念、智慧物流相关、课程建设相关的培训，另外组织教师在假期或无课期间深入企业一线进行实践锻炼，通过参与企业的运营，熟悉智慧物流的各项业务流程，提升自身的实践操作能力；积极进行相关的科学研究，在科学研究的过程当中深入学习，及时发现在专业建设过程中的问题并提出解决方案。最后，可以聘请企业专家来校指导或任教，参与人才培养方案的制定，课程体系的设计等，通过与企业专家的合作、交流，开阔思路。总之，要在现有团队建设的基础上，通过培训、企业实践、科研、聘请企业专家等形式，组建一支新型的符合智慧物流专业需求的“双师”素质教学团队。
（二）人才培养目标“转型升级”人才培养目标的转型升级不能一蹴而就，要结合当地的物流需求状况，现有的条件以及高职学生目前的状况，进行充分的调研和论证，要避免人才培养目标脱离实际，又要保证人才培养满足区域的需求。这就需要专业教师走进企业开展实地调研，与企业进行深入的沟通和交流，充分了解目前企业对人才的需求状况，并预判未来企业的发展及需求状况，同时要结合同类院校的调研、往届毕业生调研、网络调研等其它调研手段，根据调研情况，专业人员要进行充分的研讨，确定初步方案之后，要聘请企业专家进行论证，充分听取企业专家的意见和建议，根据论证结果进行审核修订。总之，人才培养目标“转型升级”过程中，要探究行业企业对人才的需求的现状，预测未来的发展趋势，以立德树人为根本，充分结合相关产业政策、行业企业需求及自身资源状况，进行自身定位，分阶段、有步骤地制定可行的人才培养方案，走特色发展之路。
（三）课程体系“转型升级”依据人才培养目标，挖掘每个岗位对人才职业能力的要求，充分考虑不同岗位对职业能力和职业素养的不同需求，将职业能力进行分层，对于不同层次的职业能力设置不同的课程，在传统专业课课程的基础上融合智慧物流的能力需求。课程目标的设定应符合岗位需求，以智慧物流相关的真实工作过程为导向，以项目或任务的形式设计课程，在立德树人的基础上，重在培养学生的职业技能和职业素养，包括提升学生对智慧物流的认知、现场管理和作业能力，将智慧物流的思想和理念渗透到课程设置中，通过专业基础课、专业核心课程、拓展课程、实践课程、技能大赛、职业资格认知、企业顶岗实习等综合体系的设计，提升学生的综合素养。另外，在现有条件的基础之上，尝试进行相关课程教材的开发，由于智慧物流最近几年刚刚兴起，专业教材匮乏，可以聘请企业专家一起编写符合需求的校本教材，作为课程体系构建的有效补充。
（四）专业课程建设“转型升级”传统物流管理专业在课程建设过程中，涌现出了大量的精品资源共享课和精品在线开放课程，但这些课程已经不能满足智慧物流人才的培养需求，因此，在课程体系构建的基础上，结合原有课程建设基础，进行智慧物流专业课程建设的“转型升级”，通过建立创新型课程建设团队，学习课程建设的新技术、新方法，结合人才培养目标，进行课程内容的整合序化，基于工作过程，依托工作任务进行课程内容的开发，构建基于物流岗位能力的在线开放课程平台，在课程平台微课视频和以知识点为基础的文字材料、章节测试、讨论专区等内容，满足学生24小时在线学习和个性化学习。另外，课程中要设置切实可行的实践环节，提高学生的实践能力。
（五）教学模式、教学方法“转型升级”依托在线开放课程平台，改革传统的教学模式及教学方法，实现信息化、数字化、智慧化教学，利用手机等移动终端，实现教学过程全员参与、实时互动、即时测评、资源共享等功能。可以采用翻转课堂、线上线下混合教学、教学做一体化等模式，通过小组化教学、任务驱动、项目驱动、角色扮演等方式，让学生在做中学、学中做，以学生为主体，充分调动学生学习的积极性、主动性。
（六）实践教学条件“转型升级”实践教学体条件包括校内实训场所和校外实习实践场所。校内实训场所“转型升级”过程中，要在原有物流实训室、仓储实训室的基础上进行升级改造，满足智慧物流课程教学及专业实习实训的需求。校外实习实训场所的“转型升级”，要考虑与企业建立相对稳定的实习基地，可以发挥区域内临近资源的优势，通过产教融合的方式共建校外实习基地，共育智慧物流人才，从而培养出企业需要的实用性人才。同时，可以将企业参观与考察的环节纳入实践环节，鼓励学生积极参与企业实践。还可以聘请企业专家参与校内授课、校内讲座、经验交流等活动，加深学生对职场的认知，同时也让企业人士进一步了解高校的教育教学工作，能积极主动参与到专业教学中来。随着物流业的快速发展，传统的物流管理专业面临着前所未有的挑战，只有通过转型升级，培养一支新型的“双师”素质教学团队，优化人才培养目标，设置合理的课程体系，不断进行课程建设，改革教学模式及教学方法，加强与企业之间的合作，才能在变革中保持稳定的发展。
参考文献：
[1]谢漫彬.校企共育智慧物流人才,服务当地经济发展——以广州华南商贸职业学院为例[J].智库时代,2019(04):115+119.
[2]朱仕兄,尤宝庆.新时代高职物流管理专业创新发展的研究[J].南宁职业技术学院学报,2019,24(05):53-56.
[3]陈慧慧.浙江省高职智慧物流高技能人才培养研究[J].中外企业家,2018(26):159.
智能物流总结篇9
【关键词】烟草；现代物流；智能物流；RFiD
物流是国民经济的动脉，是联系生产和消费、城市和农村的纽带。随着高新技术的突飞猛进和计算机信息网络的日益普及，先进的现代物流业务已成为降低运营成本、改进客户服务、提高企业竞争力的基本手段。通过信息技术实现最及时的连接和最高效的运转，对整个行业产业链、供应链进行梳理、整合和提升，是增强我国烟草行业核心竞争力的必由之路。
1、智能物流概述
智能物流（intelligentLogistics，iL）是基于互联网的广泛应用基础上，利用先进的信息采集、处理、流通和管理技术，完成包括运输、仓储、配送、包装、装卸等多项基本活动的整体智能社会物流管理体系。在此基础上，本人认为，单纯的自动化不是智能，自动化仅仅是让机器模拟人的行动，而智能化是让机器学会人的思考，与简单的机械化模拟相比，有学习、有分析、有区别、有应对才是智能的特点。
2、智能化与物联网
物联网是将其用户端扩展到任何物品之间进行信息通信的一种网络。狭义的物联网可以按字面理解为把物联成网，即通过信息传感设备，按照约定的标准协议把物品与互联网联接起来，以实现货物运输过程中的动态跟踪，精确定位，随时监控和有效管理。
对于现代烟草物联网的智能化，一方面通过横向整合，实现同类资源集约化，可以从烟叶生产到最终消费者购买卷烟，对物联网追踪的各个散点进行整合分析、实现信息共享，各点有机联动；另一方面通过纵向整合，按专业化类别对流程各个时期进行信息归类，深加工后使各个环节更加优质、高效。
3、智能化与供应链协同
供应链协同体系的智能化应用，是为优化供应链决策，每个供应链成员不仅对自身局部优化，还考虑供应链系统的整体影响，与其他成员协同运作，达到智能配货、补货、协调的目标。在交互过程中学习，并且根据学到的经验改变自身结构和行为方式。其供应链协同复合智能体系架构图如图1所示：
4、智能化与仓储分拣
物流智能作业系统采用基于声、光、无线电、移动计算等各项先进技术，实现物流仓储与分拣的实时监测、智能控制、自动化操作。在仓储管理中与射频识别技术相结合，比如可不开箱检查，提高出入库效率；能缩减盘点周期，实现对库存物品的可视化管理；能够精确掌握物资情况，优化合理库存。
5、智能化与园区管理
烟草物流中心园区内的管理大致分为人员、车辆、用能管理三个方面。对于工作人员园区整体管理平台对其除了实现一卡通后勤管理功能外，进行智能化管理，比如智能会议签到，系统根据会议类型通知参会人员、授予权限，动态显示出席人员数，生成到会名单等；对于来宾，餐厅自动识别，并产生联动服务，如LeD显示屏欢迎、语音报名，自动门禁、呼梯等控制功能；而对于非法人员，报警追踪人数、体貌、路线等记录在数据库。车辆管理细分为送货车智能调度、供货车智能引导、公务车智能派遣、汽车智能防盗等四种情况；对于用能管理分为水、电、油等主要能耗的监测管理，系统根据不同的场合、时间、不同的气候环境提供舒适、适用的光照。
6、结论与展望
智能物流作为一种充满潜力的信息化技术，将各类管理平台集成整合、深入挖掘分析，实现物流信息的智能控制，可以最大限度地优化配置社会物流资源，有效提升物流过程的整体运作水平。然而，新技术有其先进性，也必然有其局限性，最突出的表现为新技术的成本较高，如何把握好新技术的投入与产出是智能物流信息化未来广泛应用的关键问题。
参考文献
[1]程国全张庆华等.物流信息系统规划[m].中国物资出版社,2004.6.
[2]朱昊.物流信息化的现状和趋势浅析[J].现代物流,2002(2):23.
智能物流总结篇10
关键词：“互联网+”物流；仓储
中图分类号：F253.9文献标识码：a文章编号：1008-4428（2016）12-41-03
一、物流仓储行业现状分析
如图所示，是国家邮政局15年的统计数据，在2015年上半年全国快递服务企业业务收入已达1195.7亿元，同比增长33.2%，快递包裹量达84.6亿件，同比增长43.3%。2014年，我国快递业务量完成140亿件，首次超越美国跃居世界第一。这些数据背后所体现的正是我国的电子商务行业蓬勃发展的现状。
与此同时，在电子商务行业兴起的同一时间，伴随着的是物流仓储等相关行业的迅速发展。在电商的物流链上，快递业作为前端面向着终端的消费者。同时，支撑起快递行业的配套仓储体系作为后端，保障着前端快递行业的稳定运营。换言之，后端运营的科学性与前端派送的流畅息相关。然而，面对电商行业的超常规快速发展，物流仓储业是喜忧参半。营业额的暴涨带来了前所未有的利润，但频频出现的“爆仓”难题却又难以解决。
可以说，传统物流仓储在电商面前倍感压力，传统物流仓储的转型升级迫在眉睫。在电子商务领域，资金流、信息流链条日益完善，仓储物流若不能及时跟随时代的脚步，势必会导致整体电商领域的滞后。
如下图所示，根据仓储管理流程图可以发现，传统商业的仓储像是一个临时的仓库，是产品的寄存地，以叉车进行入出库作业，重点在储存而非流通，主要着眼于货物的安全保存。而现在的电子商务的仓储是通过式仓储，本质上是分拣中心加临时仓储，且库存品种多，单品库存少，在库品管理方面就有很高的要求。不单单是简单的快递，更是全供应链的优化，至少也是仓配一体化。故此，若想从根本上解决当下物流仓储的困境，必须从根本上对仓储物流行业的供应链进行全面优化。
那么，传统物流仓储如何转型升级？追根究底，还是需要“互联网+”的帮助。信息化、自动化和智能化是发展所必不可少的。让互联网平台、信息通信技术与传统物流仓储行业相结合，使货物的流动性提高，再配备以高速、高效的物流设施，创造以物联网为基础的全新仓储体系，以此加快电商物流行业供应链整体的效率。
二、物流仓储问卷调查数据分析
为了能更加明确地了解当下物流仓储存在的问题，我们就n市范围内各大小物流公司及仓储点进行了题为“物流仓储管理问卷调查”的问卷发放与回收。
调查时间：2016年7月6日――2016年8月6日
抽样方法：简单随机抽样
样本容量：148
数据收集方法：收集发放的纸质问卷以及其他非问卷形式的资料
数据分析方法：
首先，对所回收的问卷进行了可信度和有效度的相关分析，对问卷进行了有效问卷的筛选。同时，借助microsoftexcel2010进行数据图表的制作。并且运用统计学软件SpSS19.0对所收集的数据进行了处理和分析。
本次数据统计过程中，问卷总计发放150份，实际回收148份，有效问卷数148份。通过对这148份问卷调查数据的收集与整合，我们从“仓储外包”及“智能仓储”两个方面对现下物流仓储所存在的问题进行了分析。
从上图中，我们可以看出在被调查的物流仓储企业中有62%的企业有着外包，而通过进一步的讯问后，发现当下的电商物流企业主要是将除核心产品外的大部分产品进行了外包。那么为什么这种的方式，如此受到广大电商的青睐呢？通过分析主要原因有以下三点：
一是大多数企业在生产经营活动的过程中都具有一定的季节性，企业自身的仓储场地体量存在有一定的大小刚性，不可能随时随地根据需求的转变而转变，但第三方物流公司的仓储场地面积，可以根据货主的需求的进行弹性转变，因此不存在限制问题，单独的企业便可以根据需求随时增减。
二是企业的自有仓库地理限制因素太多，相比之下，物流公司遍布许多城市，并且会视一个地区的经济发展情况做出调整，向价格低廉的地区发展。因此，借助第三方物流公司的仓储外包服务无疑是降低企业经营成本的不二选择。
三是相较于国外已经成熟的物流体系。国内的物流业总体上还是属于比较低端的、用工灵活的“劳动密集型”行业，对员工素质、技能要求不高。为此，将仓储外包的选择，不仅明显地降低了成本，同时更避免了企业在人力资源决策上的诸多忧患。
与此同时，通过对智能仓储普及度的调查，不难发现在被调查的电商物流仓储企业中，有85%的企业已经进行了智能仓储的普及。通过调研分析，智能仓储相较于一般人工的仓储，其所需的人工劳动力可降低20-30%，大大降低了商品缺失的风险。通过互联网技术改良的供应链管理将降低20-25%的工作服务时间。同时高效准确的数据采集，也提高了作业效率。入出库数据的自动采集，降低了人为的失误。整体上，大大提高了仓库管理的工作效率，降低了企业仓储物流的成本。
但其中只有41%的企业将智能仓储进行了普及。通过进一步的调查后得知，当下国内普遍还存在着智能仓储普及率不高的问题。其主要原因在于国内企业相较于国外企业，智能仓储的实际效率利用率还不够高，甚至存在着环境污染等衍生问题的存在。
三、现代物流仓储行业优化策略
（一）仓储外包优势及改进意见
诚如上文所述仓储外包是解决“爆仓”问题的一个有效方式，其主要的优势正是体现在弹性高、地理限制小以及成本低。然而若想真正发挥仓储外包全部的优势，还需要进行一定的改进升级。
目前，绝大多数的物流公司信息化建设水平都还很低，依旧停留在依赖eXCeL表格进行功能极其有限的库存管理，使用emaiL定期或不定期向货主发送简单统计报表的原始阶段。外包后的库存管控对于货主来说，几乎就等同于“黑箱作业”，既无法保证数据的可靠性、实时性，也无法满足货主的可视化、可交互性要求。
这就要求物流公司能够拥有一套自己的像样的仓储管理系统。在此基础之上，通过互联网环境下的营销环境，使得物流公司与企业货主之间建立长期性的战略合作关系，双方共同实现并维持物流商的仓储管理系统与企业内部eRp系统的“集成”达成可交互。这种构筑在互联网基础之上的物流仓储外包体系一旦达成，对于企业的效率提供质的飞跃。
（二）电商模式下智能仓储的优势分析
电商模式下，商品的出入库相较于传统仓储流程要复杂得多，仓储系统内部不仅物品复杂、形态各异、性能各异，而且作业流程复杂，既有存储，又有移动，既有分拣，也有组合。这就使得电商企业对电商物流仓库以及配套设施的要求变得非常高，尤其在工作量变大的情况下，人工的失误率大大上升，导致企业对于信息化、智能化提出了更高要求。
企业只需要通过智能仓库依靠着的互联网发达的技术，保证货物仓库管理各个环节数据输入的速度和准确性，以此便可以确保企业在收到数据时的准备性与真实性，达到合理控制企业库存的目的。
在此基础上，企业再通过科学的编码，对库存货物的批次、保质期等进行管理时，以此达到更加便捷高效的目的。同时，运用智能仓库所拥有的SnHGeS系统的库位管理功能，达到掌握库存货物的实时所在位置，保障货物的安全性与时效性。
这种使电商的物流仓储行业智能化与网络化的智能仓库在经过进一步发展后，势必会受到越来越多广大大型电商的青睐与追捧。
（三）互联网结构下的新兴云仓储
仓储外包与智能仓库在现下发展中已日趋成熟，但是其不免还存在一定的局限性。在“互联网+”的影响下，结合仓储外包与智能仓储的优势一个全新的云仓储概念被提出。其主要依托于当下社会所提出的云概念，最初的云概念，仅应用于存储的虚拟云盘。但伴随着“互联网+”的高速发展，越来越多的行业也开始与云概念所结合改造升级。
传统的仓储物流已经慢慢被互联网大数据所改变，以前的仓储物流仅仅为客户存储货物等低层次服务；在云仓储的环境下，所有的仓库将掌握所有客户的资源流通，货物进出，财务进账等信息。通过这些信息，云仓储将通过大数据计算分析得出：客户货物的进出仓规律，销售规律，资金规律，现金流规律，乃至推算出全国产品市场变化和行业兴衰规律。
亚马逊是国内最早提出所谓“云仓储”服务并给出明确操作方案的公司，其“云仓储”核心内容按官方定义主要包含两点：一、“卖家按商品实际体积及存储天数支付仓储费用”；二、“卖家仅需就近入仓，亚马逊自动将库存智能分配到全国各仓”。
其提出的第一定义是企业仓储外包所需要的灵活性的极致体现，区别于一般的仓储外包，其更具灵活性，弹性变化更大，无疑迎合了当下企业的需求。其提出的第二定义，是自动化与智能化的总体体现。在确保企业库存有效管控的基础上，企业只需要与云仓储企业沟通好如何部署自身的商品在各地的分布，同时保证仓储外包后的数据透明，货物的实时动向。便可以充分发挥云仓储的智能化与自动化，使云仓储为企业智能分配。
云仓储构建于“互联网+”之上，其本质是以方便快捷的全新形式为企业带来便利。但与此同时，一些技术需求的必要性也抑制了其普及的发展。在物流商与企业之间的数据透明与实时交互正式沟通完成的情况下，相信在仓储外包自身仓储管理系统的基础上，云仓储必然能得到进一步的普及，使物流仓储的效益得到质的飞跃。
四、结语
当下时代已然进入了互联网+的时代，物流仓储作为构建电商行业的核心基础之一，与互联网相结合也是时展之必然。二维码、无线射频识别等物联网感知技术和大数据技术，在今后的物流仓储势必会更加普及。各大物流公司需要充分发挥互联网时代下的这些产品，才能真正实现物流仓储效率质的飞跃，实现真正的全面转型升级。
参考文献：
[1]翟垒垒.智能化转型下我国制作业仓储物流发展策略研究[J].中国物流与采购，2015，（04）：70-71.
[2]张璨辉.智能化仓储系统的设计与研究[J].大众用电，2014，（09）：42-45.
[3]付凤海.物联网在物流仓储管理中的运用探究[J].电子制作，2015，（08）.
[4]杨力敏.国内物流仓储机械智能化状况及发展趋势[J].物流技术：装备版，2012，（09）：18-20
[5]王元吉，麻慧，沈哲等.物联网技术应用与仓储信息能力研究――以宁波仓储企业为例[J].现代营销，2012，（10）：335-336.