农业智能化发展篇1
1智能化农机的内涵与优点
1.1智能化农机的内涵
智能化农机是指装备有中央处理芯片（CpU）和各种各样的传感器或无线通讯系统的现代化农机，其特点是加装在农业机械上的微型计算机对传感器传回的各种信号进行逻辑运算、传导、传递，进而在动态作业环境下发出适宜指令驱动农业机械来完成正确的动作，由此实现农业生产和管理的智能化。智能化农机所要达到的目的是实现工作效率化、作业标准化、农机舒适化、人机交互人性化、操作傻瓜化等。目前智能化农业机械装备已成为当今世界农业装备发展的新潮流，是近几年来国际上农业科学研究的热点之一。
1.2智能化农机的优点
智能化农机是应用计算机技术、电控技术和人工智能等技术装备农业机械的高新技术产品，与传统的功能性农机相比具有以下几个方面优点：
（1）功能强大。智能化农机由于装备了智能化控制系统，不但能完成传统农机的耕作、收获、灌溉和病虫害防治等作业，还可进行土壤信息采集、农作物产量信息采集等工作，进而为精准农业的实施提供技术支撑。
（2）结构紧凑、通用性强。由于中央处理芯片的功能越来越强大，因此智能化农机的结构变得更加紧凑、通用性更强。通常只需改变部分软件，就能改变判断基准，变更动作顺序，以适应不同的作业环境及作业对象对作业机械的功能要求。
（3）劳动强度低、作业效率高。智能化农机能根据作业的需求变化进行自动调整、控制，减少了许多人工操作，不仅降低了操作人员的劳动强度，而且还拥有很高的作业效率，一个人甚至可在办公室内通过计算机同时控制几台智能化农机完成不同的生产作业。
（4）安全性、可靠性高。智能化农机装有各种各样的传感器用于监视作业环境和作业状况，可根据作业环境和对象变化自动调整工作状态，并始终处于良好的技术状态下作业，加之具有自动保护功能，因而安全性和可靠性较传统农机高。
（5）节能、环保。由于智能化农机在良好的技术状态下进行各种作业，加之其作业效率高，因而能耗较低；同时智能化农机采用精准方式作业，不仅能大幅提高化肥和农药的利用率，而且能减少两者对农业生态环境的污染，降低农产品中的农药残留。
2国内外智能化农机的发展现状
自20世纪90年代中期，美国将卫星导航系统安装在农业机械上，从而开启了农业机械高科技、高性能、智能化的先河。目前欧、美、日等发达国家农业不仅已基本实现全面机械化，而且智能化农机应用也具有相当高的水平。虽然近年来，国内智能化农机有了较大发展，但总体上还处于研发阶段，智能化机具很少、智能化程度低，与国外发达国家的差距还很大。
2.1智能化动力机械
农业动力机械的智能化包括农用拖拉机、大型自走式农机（联合收获机械、植保机械）在行走、操控、人机工程等方面的智能化。利用GpS自动导航、图像识别技术、计算机总线通信技术等汽车航天技术来提高机器的操控性、机动性和人员作业舒适性。在上述机械驾驶室中，都有一台或数台计算机，具有统一标准设计的接口，用于与不同类型的农机具配套使用。与传统农机驾驶室中采用仪表盘显示作业参数不同的是，智能化农业动力机械安装有信息显示终端的人机交互界面，通过屏幕菜单操作者可任意选择显示机组中不同部分的终端信息，调用数据库信息，显示数据、图形、语音等多媒体信息。如美国研制成功一种激光拖拉机，利用激光导航装置，不仅能够精确地测定拖拉机所在位置及行驶方向，而且误差不超过25cm；英国开发的带有电子监测系统（emS）的拖拉机具有故障诊断和工作状态液晶显示功能，通过emS可严密地控制作业机具的耕作及播种的宽度、深度等。是德国的一款智能化甜菜收获机及其驾驶室内景。近年来，国内的福田、一拖等一些农机企业已意识到了农机“智能化”研发的重要性，开始着手研发智能化动力机械，并取得一定成效。据《中国农业机械化发展报告》显示，在国产东方红X￣804拖拉机上已经设计开发出载波相位差分全球定位系统（DGpS）自动导航控制系统，该系统使得拖拉机的自动化和智能化水平大大提高，成功实现拖拉机的无人驾驶。
2.2智能化作业机械
智能化（有时亦称变量）作业机械主要包括播种机、施肥机、整地机械、田间管理机等作业机具，其智能化应用如激光平地、变量施肥与喷药，以及机具作业状态的监控、故障报警等。
（1）智能化收获机械。联合收割机装备有各种传感器和GpS定位系统，既可收获各种粮食作物，又可实时测出作物的含水量、小区产量等技术参数，形成作物产量图，为处方农作提供技术支撑。如美国卫西•弗格森公司在联合收割机上安装了一种产量计量器，能在收割作物的同时，准确收集有关产量的信息，并绘成小区的产量分布图，农场主可利用产量分布图确定下一季的种植计划及种子、化肥和农药在不同小区的使用量；日本研制的自动控制半喂合收割机，其作业速度自动控制装置可利用发动机的转速检测行进速度、收割状态，通过变速机构，实现作业速度的自动控制，当喂入量过大时，作业速度会自动变慢。智能化粮食收获机械是当今国内智能化农机装备研究的重点和热点，目前已研制开发出实用化的大型智能化粮食收割机。如国机集团所属的中国农机院研制出智能型10kg/s通用性多功能谷物联合收割机，创造了中国收割机最大喂入量记录，并凭借自动化、智能化控制等先进技术，打破了国外技术垄断和市场垄断，可用于水稻、小麦、大豆等粮食作物收获；福田雷沃创新研发的基于GpS定位系统的精准农业远程信息化服务系统，能够对收割机故障进行远程实时诊断，并能指导维修作业。
（2）智能化喷药机械。智能化喷药机械能提高农药利用率，减少对土壤、水体、农作物的污染，保护生态环境。如作为智能农机领域中的引领者，美国约翰迪尔公司生产的自走式精确喷雾机具有灵活高效、作业精准等诸多优势；德国推出的一种莠草识别喷雾器，在田间作业时能借助专门的电子传感器来区分庄稼和杂草，只有当发现莠草时才喷出除莠剂，除莠剂使用量只有常规机械的10%甚至更低，减少了对环境的污染；俄罗斯研制的果园对靶喷雾机采用超声波测定树冠位置，实现对果树树冠的喷雾，大幅度减少或基本消除了农药喷到非靶标植物上的可能性，节省农药达50%，生产效率提高20%。国内对自动对靶喷雾等变量喷药技术进行了较深入的研究，结合生产实际开发了相应的机具。如将红外探测技术、自动控制技术应用于喷雾机上，研制出果园自动对靶喷雾机，较好地解决了现行果园病虫害防治存在的农药利用率低、污染环境等问题。2012年作为智能农机领域中的领导者，约翰迪尔4630自走式喷雾机在中国实现本土化生产，目前已广泛地应用于国内玉米、棉花、高粱和甘蔗等高秆作物的大面积、高效率和精准植保作业。
（3）智能化施肥机械。施肥机可以在施肥过程中，根据作物种类、土壤肥力、墒情等参数控制施肥量，提高肥料利用率。如美国ag￣Chem仪器装配公司生产的施肥系统可进行干式或液态肥料的撒施，该系统通过电子地图内叠存的数据库处方，可同时分别对磷肥、钾肥和石灰的施用量进行调整；日本久保田株式会社推出的农业服务支援系统“久保田智能农业系统（KSaS）”，该系统的正式套餐中，联合收割机搭载了与KSaS对应的传感器，插秧机附带电动调节施肥量的功能，对应农机连动制作产量分析及施肥计划。国内山东省农机科研院、福田雷沃国际重工股份有限公司等单位研制出“2BYFZ￣4型智能玉米精密播种施肥机”，该机采用自主研发的种、肥专用传感器分别设计了种子检测与自动补种系统、化肥检测与自动疏通系统，以及基于Can总线的专用控制器与触控软件系统等三个主要系统，其中前者能完成已播数、重播数、漏播数的计量和缺种、堵塞故障报警及自动补种，而后者能实现株距与施肥量的电动无级调节。
（4）智能化灌溉机械。灌溉机械的智能化不仅可大量节约用水，而且还能省工、省时。如美国瓦尔蒙特工业股份有限公司和aRS公司开发的智能红外湿度计，被安装在农田灌溉系统后，可每6s读取一次植物叶面湿度，当植物需水时，灌溉系统会及时通过计算机发出灌溉指令向农田中灌水；美国、以色列等国在大型平移式喷灌机械上加装GpS定位系统，结合存放在地理信息系统中的信息和数据，通过处方实现农作物的人工变量灌溉。此外，目前发达国家已实现喷水和施肥、喷药同步进行的一体化作业。国内将计算机与分布于农田内的各种传感器，如土壤水吸力、管道压力、流量、空气温度、空气湿度、雨量、太阳辐射、气压等传感器进行相连，实现数据采集自动化，同时对采集到的各种数据信息进行计算、分析，其结果不仅可作为确定精确的灌溉时间和最佳灌溉水量的依据，而且还可根据决策结果对灌溉设备进行自动控制与监测。
（5）智能化播种机械。智能化播种机械能根据播种期田块的土壤墒情、生产能力等条件的变化，精确调控播种机械的播种量、开沟深度、施肥量等作业参数。如美国依阿华州生产的“aCCU￣pLant”的播种机控制系统可附加在各类播种机上，通过该系统调控播种机上的播种量计量装置，实现不同地块的播种量调整。另外，部分条播机还加装了同时撒施肥料、杀虫剂和除草剂的撒施装置，将这些装置的驱动机构与播种机计量装置连结在一起，能实现撒施量与播种量大小的同步调整与变化。国内研制了基于全球定位技术(GpS)的智能变量播种、施肥、旋耕复合机，并在一些农场投入使用。此类机械具有复式作业功能，可一次性完成耕整、播种、施肥等多种功能，适用于小麦、大豆、油菜等多种作物，并且操作简便，通过电脑触摸屏调控机具作业参数。
（6）智能化设施农业装备。目前欧美、日本等发达国家已形成温室成套装备，其温室结构、环境控制设施设备，以及室内作业机械装备的制造技术都非常成熟，并向高度自动化、智能化方向发展，并已建立不受或很少受自然影响的全新农业生产技术体系。如荷兰的温室能够常年稳定地生产蔬菜和花卉，黄瓜、番茄等作物的产量可以达到40～50kg/m2；设施农业中的植物工厂（plantfactory）则完全摆脱了自然环境对植物生长的影响，其产量可达到常规栽培的几十甚至上百倍，图3为植物工厂的内部情况。国内许多机构利用计算机技术、传感器技术、通讯技术研制出温室环境监测和自动控制系统，不仅可自动监测温室内的气候和土壤参数，而且还能自动控制温室内配置的所有设备的优化运行，如开窗、加温、降温、加湿、补光照、Co2补气、灌溉施肥、环流通气等；与此同时利用物联网、互联网、大数据和云计算等先进技术，研制远程监控系统，并能通过手机或计算机实现温室可视化远程监控。图4是基于物联网的控制大棚。
（7）农业机器人。在先进发达国家，农业机器人在农业生产的许多领域得到发展和应用。如美国明尼苏达州一家农业机械公司研究推出的施肥机器人（如图5所示），会从不同土壤的实际情况出发，适量施肥；法国发明了专门服务于葡萄园的机器人，它几乎能代替种植园工人的所有工作，包括修剪藤蔓、剪除嫩芽、监控土壤和藤蔓的健康状况等；美国波士顿研制出育苗机器人，工作人员只要在触摸屏上设定地点参数，机器人就能感应盆栽，并自动把它们移动到目的地；英国、日本研发了挤奶机器人，不仅能完成挤奶工作，还可在挤奶过程中检测奶质；澳大利亚发明了一种像牧羊犬的机器人（如图6所示），能在农场代替传统的放牧劳力。国内农业机器人起步晚、底子薄、投资规模小、发展速度缓慢，目前仍处于理论研究时期，距离实际应用还有许多难题需要解决，与发达国家相比，在可靠性、精度和效率等方面差距很大。尽管如此，国内农业机器人的研究目前也已取得了一定的成果，如中国农大研制出蔬菜嫁接机器人，南京农业大学、上海交通大学、西北农林科技大学、陕西科技大学等高校已成功研制出采摘草莓、黄瓜、茄子、番茄等水果蔬菜的农业机器人和用于除草的农业机器人；但总体上处于研究试验阶段，进入实用化的农业机器人则很少。
2.3智能化农机管理
农业机械性能发挥程度和使用率高低受许多条件限制，既受农机具的保有量、配置和状态的制约，又受作物生长情况、气候变化等因素影响。只有在一个农场或区域形成一个高效的农业生产管理网络，并实现农机具的智能化管理，才能充分发挥各种农业机械的效率与作用。农机具管理智能化包括机具配置、机具状态监控、实时调度和维修保养的智能化。如欧洲一些大农场已建立和使用农场办公室计算机与移动作业机械间通过无线通信进行数据交换的管理信息系统，通过该系统不仅能够制定详细的农事操作方案和机械作业计划，而且驾驶员还能根据作业机械显示的相关数据，调整机械作业的负荷与速度，确保机组能在较佳的工况下运行，与此同时利用作业过程采集的数据，通过系统运算和处理，能够实现如作业面积、耗油率、产量的计算、统计及友好的人机界面显示等智能化功能；日本洋马株式会社的农机“智能助手”，通过搭载在农业机械上的GpS天线和通信终端，农机能够自动发送位置、运转及保养方面的信息，并每天自动生成作业报告，还可实现监视防盗、运转状况管理、保养服务、突发问题自动通知与迅速应对等方面的功能，该“智能助手”不仅能自动支持农业机械作业，还可与第三方公司提供的农业云应用程序“facefarm生产履历”配合使用，进一步提高效率，目前“智能助手”已在日本全国推广应用。国内一些省份农机管理部门、高校与有关公司合作，利用“互联网+”实现了农机智能化管理。如宁波市农机总站与宁波移动合作建设“智慧农机”信息服务平台，该平台整合了无线通信、农机定位、地理信息、计算机控制等先进技术，能实现农机定位、农机调度、农机作业面积统计计算等功能，通过几年试点工作，现已取得较好成效；中国移动湖北公司为湖北省农机局研发了“农机宝”手机app智能应用系统，为全省农机手免费提供农机作业电召信息、农机维修及加油站点位置服务等九大类手机智能应用服务；浙江大学正呈科技有限公司与江苏北斗卫星应用产业研究院联合开发的“北斗农机作业精细化管理平台”能为农机作业提供定位监控、指挥调度、面积统计、信息管理等智能化精细化管理服务，经浙江省一些县市农机管理部门使用，反映效果好，目前已进入加快示范推广阶段。
3我国智能化农机未来发展建议
加强以信息化技术为先导的智能化、自动化农机技术与装备的研发制造，既是转变农业生产方式的现实要求，也是农业现代化发展的客观需要；因而国家非常重视智能化农业机械装备技术发展，“十二五”期间，国家不仅在《高端装备制造业十二五发展规划》《农机工业十二五发展规划》要求重点发展农机自动化、信息化和智能化技术，以提高农机装备的控制水平和智能水平，而且启动了当今农业装备领域财政投入最大的国家863计划项目“智能化农机技术与装备”重大项目。另外，还将农业机械列为智能制造试点的十大领域之一。根据目前国内智能化农业机械的研发、制造和应用现状，应采取如下几方面措施加快智能化农业机械领域发展，以适应现代农业发展对先进适用农业机械的需要。
（1）积极营造发展智能化农业机械的良好氛围。目前国内对农机“智能化”理解偏差较大，尤其是许多农机企业过于关注眼前利益，因而对发展智能化农机并不完全认同。为此，需要强化宣传，营造良好氛围，提高对发展智能化农机重要性的认知，使社会各界尤其是农机企业认识到中国农机走“智能化”发展道路，既是我国从“农机大国”走向“农机强国”的必然选择，也是由我国未来现代农业生产和新时代人群的需求所决定的。
（2）加强现有智能化农业装备成果转化和示范推广。“十二五”实施的国家863计划项目“智能化农机技术与装备”重大项目，目前已在秧苗高速栽插与精密播种技术研究、瓜菜田间生产智能化关键技术与装备研究、茶园智能化关键技术与装备开发等方面取得了许多研究成果。为使上述智能化农机技术与装备对农业现代化的发展确实起到支撑作用，应加快建立若干以智能化技术为引领的智能农机装备产业化示范基地，推进成果的转化与应用。
（3）进一步加大对智能化农机装备领域的支持力度。我国地域辽阔，地理环境、农作物种类和种植制度的多样性决定了对农业机械装备需求的多样性。虽然“十二五”期间在智能化农机技术与装备领域已取得了许多成果，但与国内农业生产和农业现代化发展对农业机械装备的需求仍存在巨大差距；为此需要国家进一步加大扶持力度，按照《中国制造2025》重点领域技术路线图中有关农业装备的发展要求，加快农业生产中急需而短缺的智能化农机装备研发，同时加大智能化农机装备补贴与推广力度，促进智能化农机装备研发与应用。
农业智能化发展篇2
关键词：智慧农业；农业产业升级；具体应用；展望
智慧农业作为一项综合性的系统工程在我国起步时间相对较短，需要政府与社会予以关注并加大投入力度，当前我国正处在现代农业建设的关键期，亟须推进农业产业升级。由于我国耕地面积严重不足，农业机械化水平相对较低，在农业生产领域现代信息技术不完善；依靠劳动力和化肥农药来提高农业产量的局面没有彻底改变，基于此，在农业领域应用现代农业技术，我们应以智慧农业为突破口，进一步提升土地利用效率，实现农业精细化、高效化、绿色化发展。
一、何为智慧农业
信息技术与传统农业领域进行深度融合与应用过程中催生了新型农业技术，智慧农业是指将物联网感知技术、云计算技术、大数据分析技术应用到农业生产过程中，进一步提升农业生产效率。首先，智慧农业生产体系依赖于物流网的农业感知技术。在农业种植过程中，采取各种无线电传感器能够对农业生产现场的温度、光照以及其他生物参数进行监测监控，同时也可以利用视频等方式，了解农作物生长状况并完成信息采集工作；通过远程监控方式对农业生长环境进行掌握并对采集到的信息进行转化，经过智能管理系统分析，按照植物生长阶段的各项指标要求精准地对农作物进行远程灌溉、远程施肥等等，进一步提升农业生产的智能化程度。同时还可以利用RFiD、条码等信息识别技术，对农产品实行全程安全追踪，进一步提升农产品附加值和品牌效应。其次，智慧农业价值源于大数据农业分析技术。与传统农业分析技术相比，大数据技术更具有统计学优势，能够对农业机械化数据进行优化和分类处理。通过数据分析与业务之间建立起关联性，对于复杂海量数据挖掘和历史数据比对，更为客观的指出事物发展的规律［1］。特别是根据本地气象、作物、土壤、市场等信息统计对比，对于与现代农业相关联的各类要素进行分析，为农业生产和发展提供各类智慧服务，进一步提升农业的智慧水平。再次，智慧农业平台构建需依靠云计算数据处理技术。云计算能够实现资源动态化、需求服务自主化和透明化，进一步提升农业种植的集约化水平和动态化管理水平。当前我国部分地区已经建立了多级平台系统，涵盖农作物种植、仓储、物流、管理数据等各方面的数据分析，并按照农业发展需求和规则对储存的数据进行动态管理，实现数据平台对农业种植各个环节的数据监控，利用相关数据处理诸如气象数据、灾情预测等问题。最后，智慧农业是信息技术与农业的深度融合。信息技术在农业领域的应用催生了许多新技术和新模型，如农业模型和农业知识系统。农业模型以作物科学和农业系统科学作为理论依据，对农作物生长过程与环境和经济之间联系进行系统分析，从而为农作物栽培、产量预测和在线评估等方面提供依据。农业知识系统包含农作物种植参数、农业数据库、农作物指标体系、农业水平评价、农作物长势监测、农业灾害监测分析等等，这些技术可以为农业提供更为多元化的服务。
二、智慧农业对农业产业升级的推动作用
2016年国家印发了《“互联网+”现代农业三年行动实施方案》中明确指出，将智慧农业发展作为现代农业建设的重要方向，进一步推动农业技术改革，加速农业信息化建设，为农业现代化建设夯实坚实基础［2］。同时，国家在“十三五”规划中进一步提出了发展智慧农业的要求，并提出应将发展智慧农业作为农业产业链升级改造的重要手段，进一步提升农业精细化、高效化、绿色化水平。无论是从国家出台的政策角度看，还是智慧农业在农业产业升级的具体作用看，智慧农业对农业产业升级都有重要的推动作用。首先，智慧农业推动了农业产业改造升级。一是智慧农业在发展过程中升级了农业产业领域，在城乡融合发展背景下，大量农村剩余劳动力向城镇转移，迫使农业生产成本和人力成本上升。而智慧农业在农业生产各个环节智能化管理和作业中发挥作用，有利于在客观上节省人力成本。特别是通过智能化管理，构建环境生理监控和农业生产自动化系统，优化农业生产工艺流程，不断提升农产品质量，促进农业生产的规划化管理。为做好有效监督，智慧农业的发展可以构建相应的溯源系统，该系统中详细记录农产品的生产与运输全过程，消费者可以通过网络进行查询认证，实现农产品从生产到销售整个信息流程可追溯。二是智慧农业升级了农业经营领域。智慧农业但运用现代信息技术基础之上，打破了传统农业市场的时空限制，实现了农产品和农资采购的数据实时更新，通过网络途径和平台解决了买卖双方信息不对称问题。同时也可以通过网络平台密切生产与销售之间的关系，提升农业生产的针对性，不断优化农产品种类，为消费者提供更为丰富的农产品。特别是一些较大的电商平台也在积极拓展农产品销售渠道，通过建设自营基地或网络平台，初步形成了农产品产供销一体化的经营模式，农产品市场营销的品牌化意识不断增强。同时利用智慧网络打造个性化农产品营销网络，实现定制农业，根据消费者需求专门生产特定农产品，进一步满足市场和消费者的多样化需求。三是智慧农业升级了农业服务领域。智慧农业利用现代信息技术，不仅能够对农产品种植实时监控，同时还能够通过数据分析，对气象和灾害进行预警，进一步提升农业信息服务水平，解决了“农业信息最后一公里服务”难问题。特别是对于龙头企业和专业合作社而言，通过智慧农业应用，能够进一步提升农业生产者的管理水平和决策水平，减少农业生产成本，为农业生产者创造更多效益。其次，智慧农业提升了农业产业精细化、高效化、绿色化水平。一是智慧农业实现了农业精细化。借助现代信息技术可以对农业生产对象进行精细化管理和操作，供给农作物整个生长过程所需要的养分，既保证了不污染环境，也确保了农业资源得到有效利用。同时在农业生产环境以及农产品生产过程中，通过智慧农业能够提升生产环境标准化水平，对大气、水、土壤等环境因素进行实时监控，确保整个农业生产环境符合相应的生产标准。此外，在产品生产过程中还可以借助智能化的操作仪器检测农产品的安全性，确保农产品质量符合国家标准，且没有农药残留［3］。二是智慧农业实现了农业高效化。运用大数据和云计算技术企业经营者能够准确地掌握天气、市场、农作物生长等讯息，更加准确地对农作物进行管理，避免自然和人为因素造成的农作物生长破坏，进一步提升了农作物生产的抗风险能力。同时通过智能设备应用不仅能够解决当前农村劳动力减少问题，还能够进一步提升劳动生产效率。特别是随着农产品电商和农业物联网逐渐完善，能够进一步降低市场主体之间的信息不对称性，通过信息收集和整理，能够进一步提升经营管理的准确性和科学性，更好促进农产品生产、流通、加工、储存、销售、服务整个产业链的资源合理配置。三是智慧农业实现了农业发展绿色化。保护好生态环境是发展现代农业、绿色农业的基本要义，智慧农业在促进农业生产的绿色化和生态化方面具有积极作用，智慧农业对于现代农业发展的影响也不仅仅停留于技术层面，更体现在农业生产和管理的理念方面，发展智慧农业意味着借助更为科学的手段进行农业生产，进而有效的保护当地的农村生态环境。此外，还可以利用卫星遥感系统对农业生态环境进行详细监测，对水文、墒情和土壤具体信息情况进行科学整理方便农业决策，进一步提升农业生产的高效化、绿色化水平。
三、当前智慧农业在推动农业产业升级过程中面临的主要困难
当前国家非常注重智慧农业发展并对智慧农业投入了大量精力出台了相关政策，将发展智慧农业作为未来农业发展的重要方向。随着农业4.0时代的到来，以网络信息为代表的智能化时代展现出了强大生命力，在于农业融合过程中对于推动农业产业转型升级起到了重要作用。但当前我们也看到智慧农业在推动农业产业升级过程中，仍然面临着一些困难和问题，特别是在基础设施建设、人才梯队建设和信息化水平方面还有很多工作需要完善。首先，智慧农业开展基础设施滞后。当前我国农业生产力得到了极大释放，但与发达国家相比，我国农业发展还处于较低水平，特别是在机械化和信息化方面与国外发达国家相比还处于落后状态。我国多数农业地区基础设施还相对滞后，大型现代化农业设备还相对较少，这在一定程度上制约了我国智慧农业发展，同时也不利于农业产业转型升级。当前我国农业基础设施在机械设备和信息化方面表现出的成本较高，虽然当前农村经济发展速度较快，但从实际情况看，农民的实际收入并不支持智慧农业所必备的机械设备。特别是当前我国很多农业高科技设备，在缺少国家补贴情况下价格非常高，远远超出了农民的承担范围，因此这在一定程度上限制了智慧农业发展。此外，我们也看到当前虽然国家非常注重农村网络信息化建设单，很多农村地区网络基础设施建设还处于起步阶段，还不能满足智慧农业发展的网络需求，加之信息化成本相对较高，这也在一定程度上影响了农村信息化建设，也间接影响了智慧农业发展和农业产业化建设。其次，智慧农业人才队伍建设还相对匮乏。智慧农业要想在农业领域发挥其应有作用离不开科技人才支持。对于智慧农业而言，不仅需要农业科技人员掌握必备农业知识，同时还需要农业科技人员具备一定的信息技术，这就对从事农业生产者提出了较高要求。相对于国外发达国家相比，很多农业生产者都经过职业培训或接受过高等教育。但由于多重因素导致农村农业从业者文化素质相对较低，高素质人才现象流失严重。虽然近几年国家也在积极鼓励高素质人才到农村进行创业，推动农村经济社会发展，但由于农村与城市在医疗、卫生、教育生活质量等方面存在明显差距，，很难有高素质人才投身到智慧农业发展之中，特别是偏远农村地区，很多农民接受的教育程度普遍较低，思想保守，对于互联网出现的很多新兴事物很难消化，这也在一定程度上限制了农业产业升级。最后，智慧农业信息化水平还相对较低。智慧农业在开展过程中需要大数据、云计算等信息技术综合运用，进而对庞大的数据进行分析，从而指导农业精细化管理和生产。但当前我国很多地区智慧农业信息化建设水平还相对较低，对于农业生产和管理的相关信息收集、传输和整合还没有形成具体体系，这在一定程度上限制了我国智慧农业发展。特别是当前我国智慧农业数据标准化程度较低，能够覆盖的农业采集范围有限，数据缺乏准确性和客观性，加之数据孤岛的存在，也不利于农业信息有效整合，缺乏信息数据共享平台，导致智慧农业经济社会发展与和自然环境信息融合不够紧密。究其原因，一方面是由于智慧农业信息掌控者归属不同部门，在现有制度体制下部门之间相互独立，在信息资源共享方面还缺少平台，造成了大量农业信息资源浪费。同时，我国农业平台建设还相对滞后，虽然信息应用网站和数据分析平台都已建立在能够使用，但采集上来的信息相对较少，分析出来的数据也很难对智慧农业生产起到很好的指导作用。
农业智能化发展篇3
智慧农业是一种新型农业发展模式，世界各国都力图从智慧农业理念出发，构建一种农业科技与人类健康相互关照的农业发展新模式。本文结合广西智慧农业发展的经验，探讨智慧农业发展的思路，这对实现我国农业的持续、稳定、和谐发展具有重要的意义。
一、智慧农业的兴起及特征
（一）智慧农业是农业发展的新阶段
从某种意义上，农业是人类最早发明的产业之一。在原始社会，人们偶然发现掉在土地上的植物颗粒可以发芽，长成新植物。经过长期的实践探索和经验积累，人类终于获得关于植物耕种的季节、气候、水土、种子等相关问题的认识，形成原始农业。在漫长的社会发展过程中，原始农业发展为传统农业。传统农业的基本特征是，人们主要依靠经验来判断农时，依靠简陋的手工工具来耕种，主要以小规模的一家一户为单元从事生产，整个种植过程主要是靠自然恩赐，如靠下雨解决浇水问题，靠人和畜的粪便解决施肥问题，靠植物自身的抵抗力来抵抗病虫害，靠人的感觉来选择农作物的种子，等等。这个阶段的农业是很脆弱的，农作物产量很低，人们靠天吃饭，一旦遇到自然灾害，便会大面积饿死人。如何发展农业，提高农作物的产量，成为亟需解决的问题。
随着工业革命的完成，工业的现代化带来农业的现代化。大面积的改良土壤，化肥的发明和应用，除草剂和杀虫剂的大面积使用，大大提高了农业的生产效率，从某种程度上解决了人们的吃饭问题。然而，现代农业机械、单线的思维方式，在将现代的科学技术手段和科技产品应用于农业生产的同时，片面追求农产品的产量和商业利益，忽略了环境保护和人类自身安全需要的价值趋向。在农业生产的过程中，过量的农药、化肥带来了环境的污染，所生产的农产品对人类健康产生潜在威胁。美国科学家卡奈尔就说过：“日常供应的食物中所含的营养成分已大不如以前，食物虽保持了原来的外形，但受大量生产的影响，品质已经变化。化学肥料只能提高作物的产量，却无法补充土壤中枯竭的‘全部元素’，因此影响到了食物的营养价值。”[1]大量研究表明，现代疾病与人们的饮食有很大关系。大量农药、化肥用于农田，导致土壤品质的退化，化学成分的流失，生态环境的污染，这些都对人类的健康带来潜在的危害。
在我国，由于受当前农业科技水平的限制，农民的科技意识淡薄，对农作物生长条件、土壤结构、害虫防治等方面缺乏科学的分析，盲目使用农药化肥的现象十分普遍。据了解，目前我国已成为世界上第二大农药使用国，特别是生长期短的蔬菜、瓜果类食品，由于虫害多，超量施药，农药残留超标现象日渐加重[2]。解决农药的过量使用、盲目乱用，合理控制农药对农产品的影响，是我国农业发展面临的重要问题。
人类对现代农业发展模式进行反思，推动农业发展进入第三个阶段，这就是智慧农业的阶段。智慧农业实质上是适应新信息技术革命、新型智能化革命和关注人类身体健康而提出的一种新的发展思路。智慧农业在生产过程中既广泛应用现代科技管理和科技方法，又要考虑到生态环境持续发展和人类的身心健康[3]。
（二）智慧农业的主要特征
第一，农业思想认识的智慧化，主要指农业思考方式的转变。发展智慧农业必须坚持自然规律和人类价值诉求的有效结合，体现科学原则与人文精神的统一，超越在现代农业发展阶段人们因过分追求眼前物质利益而忽视人类伦理关怀的价值倾向。智慧化的农业改变了过去机械的、片面的、静止的思维认识倾向，注重从辩证的、全面的、发展的角度来分析问题和认识问题，最终实现规律性和目的性、科学性和人文性、物质性和价值性的有机统一。
第二，农业生产过程的精细化，主要指农业生产技术的智能化。精细化是智慧农业发展的核心，农业的精细化离不开现代农业的信息化技术和智能化技术。智慧农业通过农业生产的高度智能化，管理的科学化，控制的自动化，实现对农业产品质量和生产过程的控制，实现农业整体发展的目标。
第三，农业发展环境的审美化，主要指农业发展外在形式的转变。创造愉悦审美的农业环境，就是坚持以人为本的价值导向，以优美愉悦的自然环境和健康舒适的人文环境为目标，为人类生存和发展提供人性化、自觉化的现实关怀。智慧农业的发展，不仅遵循着自然本身发展的规律，而且协调着人与自然的和谐。在人与自然的关系方面，不是破坏自然本身的内在平衡，而是使自然环境更美，让人类生活更舒心。
第四，农业生产运行的系统化，主要指农业发展对象的转变。智慧农业把农作物生产、自然环境与人作为一个有机系统，深入分析各要素之间的内在联系，在保证土壤肥力的同时提高农业的总体效益，最终促进人类的身心健康。从整个系统来看，农业是自然再生产与经济再生产的统一，作为自然再生产，农业生产离不开它周围自然环境，农业生产的过程中必须考虑自然环境影响因素，不能超过自然环境所能承受的限度。作为经济再生产，农业生产必须要有一定的劳动者参与其中，必须依靠社会生活中人的智力和体力才能持续，同时农业生产也必须满足人类的基本生存需要，为人类提供优质的产品和舒适的环境，只有这样，整个农业生产活动才能得以持续。所以农业是由农业生物、自然环境和人构成的相互联系、相互作用的生态系统和经济系统。这体现了农业生产与社会发展的统一。
第五，农业产品质量的优质化，主要指农业发展内容的转变。智慧农业强调生产健康、安全、生态化的农业产品，还要保证土地的永续利用和人类的幸福。发展智慧农业，不仅要维持经济系统与自然生态系统的平衡，更重要的是保证人类的身心健康。优质化的农产品要求在农业生产源头上保证产品的无污染，在农业生产领域，加强对健康环境、健康技术和健康食品的监督和管理，从而生产出安全、优质、营养的食品，从根本上维护人类生命安全。这体现了农业生产过程与产品质量的统一。
第六，农业发展资源的持续化，这是农业发展过程的转变。智慧农业是一种持续发展的农业，它不仅满足当前社会的需要，而且不能损害后代和满足他们需要的那种能力，在保证土地肥力的同时，还要保护生态资源的总体平衡。智慧农业倡导多元化的农耕方式和种植方式，吸取传统有机农耕的宝贵经验，特别是土地有效的轮作复种、间作套种的用地制度和生物养地的耕作经验，充分利用家畜和微生物等生物养分分解为土地所必须的营养成分，充分发挥沼泽和湿地净化功能。多元化的农业发展模式促进了农业的持续发展。这体现了农业生产发展与生态和谐的统一。
二、发展智慧农业面临的问题和挑战
20世纪80年代初智慧农业在美国兴起。由于信息技术和智能化技术的快速发展，农作物栽培管理、测土配方施肥等农业技术成为早期智慧农业发展的萌芽。到了90年代，卫星定位系统广泛应用，信息技术广泛普及，农业生产获得极大的发展。到了21世纪，智慧农业发展形成规模，增强了农业生产能力，提高了农业生产效率，使农业成为持续高效产业。智慧农业不仅是一场技术信息革命，而且还是农业发展理念的重大变革。它利用现代智能技术，通过精细化的管理，实现对农业生产和农业产品的控制，从而达到更加智慧的目的。中国发展智慧农业起点比较晚，缺少对智慧农业发展理念和发展形态应有的重视。在实践层面上，又面临着思想观念和现实制度等方面的问题和挑战。
（一）农民整体文化知识水平不高
智慧农业发展迫切需要一批高素质的农业科研人员和农业科技推广人员。没有现代农业科技知识推广与应用，没有现代农业科技人员的培养，就不可能真正实现智慧农业的发展。当前我国农民整体素质不高，文化水平比较低，科学素养不高，农民受到的科学知识培训比较少，在广大落后农村地区，农民仍然停留在小农意识中，过分依赖农业生产经验，忽视农业生产知识的学习和应用，农民受教育程度低是制约中国农业发展的瓶颈。
（二）农业规模化程度不高
农业生产规模化是智慧农业得以推广的前提，也是现代农业技术和设备进一步应用与推广的重要条件。在市场经济条件下，小规模生产在农产品价格和成本方面，往往处于劣势，农户无力采用先进的技术和更新市场信息，无法参与激烈的市场竞争，使农业生产被压在商品价值链的低端。这种小规模的农业生产模式严重影响了智慧农业的发展。
（三）农业信息化技术应用水平较低
现代信息化技术是智慧农业发展的技术前提。信息技术的发展程度也决定了智慧农业发展的水平。计算机是信息化推广和普及的重要载体，为农业科技的广泛应用和推广提供了重要平台，也是实现农业生产的智能化、信息化的重要手段。然而在我国广大的农村，信息化程度比较低，计算机的普及率远远不能适应农业发展的需要，在中国广大的农村实现完全的农业信息化还存在不少的困难。
（四）农业发展的综合化机械水平有待提高
农业发展的机械化是智慧农业发展的重要物质基础。到2010年我国主要农作物综合机械化水平将突破50%，标志着我国农业从依赖人畜力为主向依赖机械化为主的历史转变，农业机械化水平有了大幅度的提高。但是农业发展综合机械化水平仍然面临困难。由于地区之间、民族之间经济和自然条件等方面的差异，农业综合机械化水平发展不平衡；农业机械化结构不合理；农业机械化面临的自然资源紧缺和生态环境的破坏等等，这些问题严重影响了未来农业发展的方向。
三、发展智慧农业的主要对策
智慧农业的发展涉及到农业发展理念、农业发展目标、农产品质量、农业技术信息以及农业技术人才等诸多方面，要综合起来加以考虑。从广西农业发展的经验和做法中，可以总结出智慧农业发展的总体趋向和相应对策。
（一）转变农业发展理念
智慧农业发展强调从过去单纯重视农业产品健康环保转变到以人为本的根本关注。智慧农业关注的中心目标不仅保证农产品的绿色环保，更重要强调农业发展首先要保证人类的身体健康和心情愉悦，把人从过去繁重的农业生产活动中真正地解放出来。未来农业生产从“自然式”的发展转变到“设施式”的农业发展，在农业专家的设计下，农场式的生产改造为农业公园，集农业种植、绿化环境和观光旅游等融为一体。这种环境下，农业生产不仅仅单纯是一种生产活动，也是一种休闲娱乐和强身健体的运动。智慧农业生产不再完全依靠化肥、农药等现代的科技手段来提高农产品的效益，而是考虑到人类的生命安全，严格控制农业生产过程，利用现代化的技术手段减轻人类体力劳动强度，通过生态技术手段最大限度地发挥人类的智慧，创造高质、健康、高效的农业产品，从而使人们真正地享受到农业生产带来的成果。例如，广西充分发挥资源优势和生态优势，多方拓展农业功能，大力发展休闲农业，让农业示范园成为农业良种良法的展示平台，农民当起农业观光导游，农产品生产基地成为城里人的“自选超市”，实现了市民高高兴兴游乐、农民轻轻松松增收。其主要做法是：坚持以农促农，打造精品线路；突出绿色生态，树立旅游形象；创新主题活动，营造热烈氛围。现在，广西农业休闲游已经初步建立起绿色、生态、健康的旅游形象，各类节庆及主题活动的举办，使农业生态游好戏连台，精彩不断，亮点纷呈。
（二）重视农业发展目标设计
智慧农业是一个系统的工程，从整体上对农业发展进行设计和规划。从农业发展的目标方面，可以把未来农业分为两个阶段，以提供健康生态绿色产品的发展阶段和满足人们身心健康发展的阶段。在中国农业发展的背景下，由于各地农业发展的程度和水平存在差异，农业发展的模式也存在不同。在发展目标层面上，充分利用智能化技术、信息技术等现代科技成果实现农业生产的自动化。由于目前条件的限制，可以先发展初级信息技术，建立初级智慧农业，鼓励智慧农业示范区建设，发挥智慧农业示范区的模范和引领作用，寻求在点上突破，从而实现以点带面的带动发展。在政府层面，通过对农业政策的谋划、农业人才的培养等，形成政府主导、农民参与、社会支持的农业发展格局。在实践层面，还要通过政府政策引导、知识宣传、项目评估等方式和手段，及时把握智慧农业发展的新情况、新问题。通过举办智慧农业发展经验交流会、高层次专家座谈会等形式来提高智慧农业建设的思想认识。广西积极实施智慧农业发展目标设计，提出“南北农业大合作”，把加强农业对外开放合作作为发展智慧农业的重要举措。特别是2009年以来，开展南北农业合作活动，以“南北合作、优势互补、互利共赢”为主题，积极有效进行对接交流、招商引资、深化服务，初步形成了农业大合作大发展的新格局。
（三）加强农业生产质量控制
智慧农业必须考虑如何利用科技手段实现对农业生产的精细化管理，通过量化的手段实现对农作物质量和农业生产环境的把握，用智能化的技术手段加强对农产品的质量控制和过程管理，达到最大限度地减少化肥、农药过量使用和不合理使用，在保证产品质量的基础上，尽量提高农产品的总量。随着社会对食品安全的要求越来越高，广西扎实开展“无公害农产品行动计划”、“农产品质量安全整治活动”，大力推进农业标准化体系，“三品”质量认证体系、农产品检验检测体系和监管队伍体系建设，全面推进农产品的质量安全监管工作，取得了显著的成效。
（四）加大农业信息技术支持
农业信息化技术是智慧农业发展的重要动力。信息技术对农业发展的贡献越来越大。随着第三次信息革命的到来，智能化自动控制技术、卫星定位技术以及信息通信技术的不断普及，农业生产方式和生产理念也开始发生了重大的变革。政府相关部门要重视农业生产技术资金和物质投入，提高农业生产的技术水平，更新农业生产的技术设备，为农业生产提供坚实的物质基础。同时还要重视现代农业信息技术的推广，特别是重视对农业的测土栽培技术的应用，重视对计算机控制技术的推广，加大对农作物监督管理技术宣传，真正地把现代信息技术应用到农业生产过程中。在信息农业方面，广西于2002年全面启动信息农业建设，开启了信息化与农业产业融合建设的新阶段。目前，已建成广西农业信息网、广西农产品产销信息网等15个龙头网站，同时还建成了由20多个自治区级涉农专业网站、100多个市县农业信息网、700多个乡镇村信息站、6000多名农村信息员队伍构成的信息服务网络。“12316三农热线”已经覆盖全广西，农业信息服务在广大农村地区发挥着重要作用。
（五）重视农业人才队伍建设
农业智能化发展篇4
与一些发达国家相比，中国在农业机械方面的起步比较晚，并且发展的速度较为缓慢，为此在技术水平与实践性能两方面存在一定的差距。受机械技术全球化的影响，加之近年来中国网络技术等现代化技术的发展，越来越多的新型技术逐渐出现在农业机械化生产领域中，以此也有效地提高了农业机械化的技术水平。在此基础上，农业机械化也要在发展的过程中满足自动化、信息化、智能化的要求。为此，文章中针对发展农业机械自动化、信息化、智能化，对其有效措施与方法进行了分析。
二、发展农业机械的自动化、信息化和智能化的重要影响
受近年来中国经济的不断发展，人们的经济水平也在不断提高，在此基础上，生产者在提升农业生产劳动生产率以及舒适感方面的要求也在逐渐提高。与此同时，受经济全球化的影响，市场中进口产品的竞争压力愈发增大，现代化农业要想在市场中占据一席之地，务必要从提高产品的生产效率、减小生产成本着手，以此提高农产品在市场中的地位，获取经济效益。着眼于发展的新需求，农业生产也面向自动化、信息化、智能化的方向实现自身的发展。第一，发展农业机械的自动化与机械化，有利于减小农业生产工作强度，以此提升操作人员工作的便捷性与舒适感，有利于实现劳动力的解放。当前阶段，中国在农业生产机械化生产水平方面已经获得了提升。然而因为部分地区农民进行生产的环境、条件较为艰苦，农业生产的强度比较大，所以无法有效地体现农业生产水平的提升。为此，发展农业机械的自动化、信息化与机械化，重点体现农业生产过程中的以人为本理念，在农业机械设计中，首要考虑操作人员使用的便利与舒适，随后考虑机械设备的性能。[1]第二，有利于保证操作人员的人身安全。因为部分地区中的农业机械设备缺乏更为先进的技术，在控制以及自动化程度等方面都存在较大的提升空间，以此也导致中国农业机械事故频发，严重的话还会对人的身心健康造成影响。例如小麦脱粒机，在使用时喂入口缺乏有效的防护装备与自动输送装备，操作人员在投入小麦的过程中，稍不注意手便会卷入传动带中。[2]
三、发展农业机械的自动化、信息化和智能化有效方法
第一，注重农业机械自动化、信息化、智能化改造，加强改造力度。现阶段中国在农业机械化方面已经获得了一定的效果，众多农业机械设备已经完成了半自动化的升级转型，与此同时也有其中一部分农业机械已经完全实现了自动化生产性能。进行农业机械自动化、信息化、智能化发展的同时，也要合理地利用现有的成果，推动农业机械的升级、转型[3]。为此，可以在农业机械原有功能的基础上，不断优化与改良机械设备的控制管理模式，将机械与先进的智能系统进行结合，在原有的基础上强化农业机械设备的信息化水平；要在提升农业机械生产效率的基础上，加强农业机械设备原有操作及维护简便性，提升设备的适应性，使其能够在不同环境中有效地运行，并发挥自身的优势。第二，增强新型农业机械设备研发力度。因为农业生产在区域分布以及生产条件方面存在一定的差异性，不同的农业生产也对农业机械设备存在不同的要求。针对一些较为特殊的环境与地势，现有的农业机械不能完全发挥出自身的优势，自动化、信息化生产更难实现。为此，增强新型农业机械设备研发力度，结合不同的地区与生产形式，通过对实际作业环境的了解，在传统农业机械生产的基础上进行改造，运用更加合理的设计方式，全面融合自动化、信息化与智能化技术，以此提升农业机械设备的自动化、信息化、智能化水平。利用相应的政策指导以及资金补贴，全面推广新型农业机械设备，以此发展中国农业机械的自动化、信息化、智能化。第三，全面强化农产品质量检验水平，实现农产品加工的自动化、信息化、智能化。在对农产品进行质量检验时，要充分结合自动化、信息化与智能化相关技术，将实现农产品在线检测、实时检测以及无损检测作为主要目标，运用计算机进行图象处理、近红外检测、人工嗅觉与味觉等一系列的检测。进行农产品加工时，要优化农产品加工的机械设备，在原来的基础上实现加工设备及程序的信息化，与此同时不断加强农产品加工设备在智能化、自动化控制与生产的水平，建立并优化管理系统，以此不断提升农业机械设备与系统运用的安全性。第四，充分发挥政府部门职能，进行政策鼓励与引导。发展农业机械的自动化、信息化以及智能化需要一定的政策作为支持。为此，所在地政府部门要与实际情况、农业发展进行结合，拟定相应的引导政策，全面推进农业机械的研发和生产，积极鼓励发展农业机械的自动化、信息化、智能化发展。针对具有环保属性的农业机械设备研发，政府部门要在政策、资金上给予足够的支持，在此基础上利用严格的监督及管理，保证研发项目质量以及实践效果。针对农业机械的自动化、信息化、智能化发展，在发展创新中有杰出贡献的个人与团队要给予其相应的奖励，以此激发参与农业机械自动化、信息化、智能化发展工作人员的设计积极性。
四、结束语
文章中针对发展农业机械自动化、信息化、智能化，对其有效方法进行了阐述，希望能够通过文章中的分析，进一步实现中国农业机械生产的自动化与智能化。
作者:张英姿魏旗旗单位:山东省济南市长清区农机局山东省济南市长清区文昌街道办事处
参考文献：
[1]耿效华.发展中国农业机械自动化、信息化和智能化的必要性和重点领域[J].中国农机化，2007(05):50-52.
农业智能化发展篇5
关键词：智库;农业;信息研究
收稿日期：2011-07-20
作者简介：李秀枝（1969―），女,河北怀安人,高级农艺师,主要从事农业教学研究工作。
中图分类号：F303文献标识码：a文章编号：1674-9944（2011）08-0222-04
1引言
如何在经济发展方式转变和经济结构调整中继续加强农业基础,在统筹城乡发展中继续加快农业经济社会发展,在保障和改善民生中继续增加农民福祉,是目前我国农业经济发展的根本任务所在。由于我国农业农村发展环境十分复杂,特别是在不断走向市场经济的过程中,农业形势依然十分严峻。长期制约因素尚未根除,新的问题与矛盾又不断显现。农业农村发展面临着基础设施脆弱,比较效益下降,科技创新滞后,农民转移就业困难,资源要素流失等瓶颈制约,保持农业稳定发展,使农民较快增收的难度越来越大。要想使整体农业经济工作稳粮保供给,增收惠民生,改革促统筹,强基增后劲,继续为我国经济发展做出新贡献,有必要建立农业信息智库,在农业经济不断信息化的基础上,进一步升级,从而为农业发展寻求最佳对策,使其在决策过程中确保以上根本任务的完成和目标的实现。
2农业信息智库的基本概念与任务
智库,又称思想库、脑库或智囊团。其一词来源于英文thinktank,发端于20世纪60年代。它主要是指由专家组成的多学科团队,利用现代科学手段与方法通过对某一问题的信息处理和实地调查,进行研究,从而来为决策者处理某一问题出谋划策,提供最佳理论、策略、方法与思想的一种研究机构。智库为用户服务,主要在以下5个方面发挥作用：以广阔的视野从事调查研究,通过对客观事物的分析认识,提供背景情况,分析估计形势;出谋划策,提出战略、政策、主张、方针和措施,进行预测,开展决策咨询活动;宣传主张,制造舆论,影响决策;沟通各方各派观点,交流看法与信息,讨论并协调政策;智库的主要职能是为决策者包括政府、企业和社会集团在各个领域、各个层面的决策出谋策划,提供各类建设与参考意见,致使决策者的决策尽可能地达到最佳。智库主要以提供为基本工作方式,以受托协议为主要服务纽带。因而有别于一般纯学术的理论和应用型研究机构。所以有人将智库比作决策者的外脑,它弥补了决策者在职责与能力之间的差距,为领导提供科学化的依据。
2.1智库的特点
（1）其主要形式以政产学研联合研究体制。它沟通与融合了政界、学界和企业界各方面的智力、财力与信息,以解决社会各个方面决策中的重大问题为目标,通过知识的复合、交叉、渗透与升华,提出最优方案,争取获得最佳效益。
（2）注重人才的集体组合,发挥复合智力之长。智库根据组织的发展方向和课题的研究需要,尽可能地复合各类专业人才,力求各种学科人才协调一致合理组合。
（3）在组织和研究活动上具有独立性。通过调查研究和现代咨询活动实事求是的客观地给出研究结果,不依服任何单位或个人主张,反对迎合决策者主观旨意的注释性研究。
（4）适应科技革命潮流和社会发展的急剧变迁,从现实出发,望眼未来进行研究,有针对性地对未来进行预测,以及相应的决策研究和设计。
（5）内外交流,扩大范围,注重学习,吸纳成果,发展自身,不断提高研究水平。
2.2农业信息智库
农业信息智库既是在农业信息化的基础上,通过一种有序的组织来对当地有关农业的各种问题信息根据需要而进行专题研究,精准地为其服务,为农业决策提供有效的信息研究支持。实现提高农业生产过程中的技术含量及劳动生产率,加大信息研究活动对农业增长的贡献率,使之信息及知识真正成为农业生产活动的基本资源和发展动力。
（1）为决策者重点解决农业精准施肥、节水灌溉、良种推荐、病虫害防治、栽培管理等各种适用农业技术的普及应用提供有效的方案。
（2）利用现代通信技术、计算机网络、多媒体技术、数据库、专家系统、管理信息系统、虚拟现实技术等各种新技术、手段与农业生态集成,在对信息进行精细加工后,把农民需要的政策、科技、市场等信息送到农业领导、企业和广大农民手中,真正发挥信息资源的价值。
（3）为加强农业科技创新性改造、搞好农业基础技术、关键技术、高新技术的研发和利用提供决策依据和可行性报告。
（4）通过与国内农业院校、科研机构与社会团体的联系,加速农业信息智库的建立以及应用理论研究和制度化建设、法律法规建设等方面的研究与探索,在进一步提高整个社会对农业信息智库认识的基础上,寻求符合我国国情的为农业经济服务的最佳模式,全面为社会农业宏观决策服务。
（5）开展对外交流与合作。通过多种工作模式的合作与研究成果的相互交流,从而达到不断提高自身水平,同时要引进先进的研究技术、方法、手段以及资金和高水平的专业人才,促进自我发展。
3建立农业信息智库的重要意义
现阶段我国仍是一个农业大国,农业比重大,农村人口多,这是我国的基本国情。尽管目前我国的农业形势不错,特别是2009年虽然受到历史罕见的国际金融危机冲击和多年不遇的自然灾害侵袭,但粮食生产再获丰收,农民收入较快增长,农村民生加快改善,农村基础设施建设取得了重大进展,这为我国应对冲击战胜困难赢得了战略主动,提供了基础支撑,做出了贡献。但不能不看到在整个农业经济发展过程中,农产品结构过剩、农村剩余劳动力消化难、人力资源浪费以及粗放经营没有完全得以改善、资源过度开发、环境恶化等一系列问题依然存在。在这种背景下要想确保粮食生产不滑坡,农民收入不徘徊,农业农村发展好势头不逆转,就要在不断推进农业信息化的基础上十分有必要来建立农业信息智库,有效地来为农业经济提供决策依据,以保障农业稳定发展,农民持续增收。
3.1建立农业信息智库是农村制度建设的有效支撑
要想实现农村发展战略目标,推进中国特色农业现代化,就必须按照统筹城乡发展的要求,要在农村体制改革的环节上取得突破,在农村制度建设上不断创新。而农业信息智库就是以智囊团的作用,用其研究的全局性、战略性、综合性的原则,围绕经营制度、土地制度、农业支持保护制度、金融制度、城乡经济一体化制度、农村民主管理制度等方面,遵循国内研究与国外研究相结合、专题研究与综合研究相结合、微观研究与宏观研究相结合,近期与中期和长期政策研究相结合,不断深化农村改革,稳定和完善农村基本经营制度,有序推进农村土地管理制度改革,加快农村金融改革步伐,继续深化农村综合改革,以期达到进一步放开搞活农村经济,优化农村发展外部环境,强化农村发展制度保障的目的。
3.2建立农业信息智库是发展现代农业的助推剂
我国发展现代农业的总体思路是按照高产、优质、高效、安全的要求加快转变农业发展方式,推进农业科技进步和创新,加强农业物质技术装备,健全农业生产体系,提高土地产出率,资源利用率、劳动生产率,增强农业抗风险能力、国际竞争力、可持续发展能力。这就特别需要信息智库在围绕确保国家粮食安全、农业结构战略调整和农业可持续发展方面,成为主要农产品的监测预警系统,大力进行市场预测,不断强化其功能,向生产者提供准确的生产导向,以抵御市场风险。在围绕农业基础设施建设和农村科技创新,要通过调查研究,拿出适合可行的技术手段来加快改造传统农业生产过程,提高农业生产和农产品加工装备的智能化水平,增强农业生产的可控性,促进节本增效。围绕建立新型农业社会化服务体系,要组织社会力量进行研究,结合各项服务内容,探索运用信息研究手段提升社会化服务的组织化程度和服务效果,促进农村现代流通方式和新型流通业态的发展。围绕农业标准化和农产品质量安全要加快重大动物疫情监控与预测、食品安全检测、控制等信息研究系统建设,极大地助推现代农业的发展。
3.3建立农业信息智库是农业决策科学化与民主化的具体标志
决策的科学化是指其决策符合客观事实、适应客观事物的发展规律。科学的决策往往又来源于广泛征求大众意见的民主化而得出的。因此,当我们面对当今新技术革命浪潮和经济全球化的社会时,要充分认识我国农业经济的国情,深入了解其本质和运动,并对复杂的农业经济现象和社会问题进行系统的多层次考查分析,找出其规律性的东西,来不断推动农业经济的发展,其决策必须科学化与民主化。农业信息智库的建立正是这一进程的具体体现与重要标志。因为智库是利用科学的理论与方法解决用户提出的问题,它是一种知识密集活动,是一种软科学研究,它的主要任务就是为决策服务。现代决策系统最重要的两个系统就是信息系统和智囊系统,信息系统为智囊系统提供情报信息资料,而智囊系统为决策系统提供优化方案和咨询报告,则智库就是这两大系统的叠加,是决策的外脑系统,在决策中承担“决策研究”的任务。即主要研究从优选目标到拟定可供选择的方案,这就使得农业决策者们在农业经济活动中能够通这种整序的信息流使物资流、能量流、资金流在时间、空间的流量上取得同步协调,农业资源就会被合理地配置到效益较好的环节上。这样就可以大幅度地提高农业生产力。就一般而言,智库的研究具有独立性,不受行政命令干涉,不受决策者意志影响,完全是按照农业的客观规律办事，是运用专家的集体智力为决策者提供战术与战略的规划、政策、预测等报告。
3.4建立农业信息智库是农业走向市场经济的有力保障
农村经济由计划经济走向市场经济,农业以卖方市场转向买方市场,这种形势的变化必然导致我国农村产生一系列如前所述的新的矛盾和问题。而这些问题的出现,归根到底是由农业以家庭为单位的小生产与市场经济社会化大生产市场之间所产生的矛盾所引起的。所以最终要想解决这些问题,还必须去依靠市场而为。没有了市场,农业结构就无法调整;没有了市场,也难以实现现代化农业;没有了市场,农民劳动力转移、就业和增加收入都难以实现。由此可见市场这只无形之手是多么的重要。毫无疑问,如果要想真正的把握市场,就必须有市场信息,还必须对其进行精深的研究,以期大力推进农业的市场化与现代化,实现农业经济的快速和可持续发展。因此信息是市场的灵魂,而市场是农业发展的制高点。无疑作为分散弱质、闭塞落后的农村,农业和农民最需要的就是信息,而且是经过过滤筛选后的精准信息。所以建立一个完善的具有权威性的系统化的信息智库是非常之必须。只有这样才能通过对信息的分析和专家的科学预测,最低限度地减少农业生产的盲目性,才能引导农民真正打开市场这扇门,才能在真正意义上实现农业的发展,农民的增收。这足以说明农业信息智库是农业走向市场经济最有力的保障。
4农业信息智库建设路径
农业信息智库的建设应该说涉及到社会方方面面的各个环节。由于在激烈的市场竞争前提下,农业的发展更需要及时、准确的决策信息,因此信息智库的建设首先必须在提高整个社会决策科学化与民主化的意识的基础上,全民参与,形成互动,使得这个农业信息化建设中的重要一环步轨入列。应该看到,目前我国在农业智库建设上还受到诸多因素的制约,如思想观念落后,现有的信息手段利用不充分,缺少资金和复合型人才,信息研究、咨询服务推广不到位等等。所以笔者认为在现阶段农业信息智库建设应按照如下路径,循序渐进,不断推进农业信息智库的普及与服务效果。
4.1提高认识,抓住机遇
从本质上讲,农业是高风险行业,除了市场风险之外还有自然风险。农业信息智库就是可以通过对各种农业信息研究之后提供给使用者,实现有效传递,从而使农业发展的风险大大降低。毋庸置疑,当今社会已进入了信息和知识经济时代,改革开放30年,我国的经济与社会发生了巨大变化,但在智库的发展上却不尽人意,以致个人专断、盲目拍板酿成决策的失误时有发生。总理曾指出,“在当前经济复杂多变的情况下,仅依靠经验、靠少数人的智慧是很难做出正确决策的,必须广泛听取各方面的意见,加强决策的科学化与民主化。”2009年,以“共享人类智慧,共谋全球发展”为主题的首届全球智库峰会在我国召开,这就像在我们的社会发展中豁然打开了一扇智者进出的旋转门,使得智慧精英们能够走进决策空间,有了充分表达的话语权。当然这次峰会也传达出这样一个信息,即我国政府对智库的高度重视,并决心推动其发展。所以我们一定要抓住这次发展难得的机遇,进一步提高对智库的认识,借这次会议的东风,尽快建立起符合中国国情的具有独立性强、质量高的官方与民间结合的智库,这样就能在农业决策过程中聚各方贤能达人的合理声音,从而极大地提升决策的科学化与民主化水平,使之决策更加有效,更加准确。来不断强化农业信息系统建设,加速提升农业软实力,强力把握农业经济命脉,来理性客观地推动农业经济的高效快速发展。另外,目前我国已拉开信息化建设的序幕,国家大规模信息基础建设也为各个产业创造了一次开发的机会,所以农业信息智库建设也要抓住国家经济信息化起步的机遇,以实现信息服务业的新突破。
4.2集约整合现有信息力量,创建可操作平台
农业信息智库应该说是一个综合性机构,所以它的建设要贯彻联合共建、专通结合的原则,协调各部门之间来共同完成。当然这种联合一定要具有可操作性,通过一定的组织工作,很快能够建立起一个有效的服务平台。要想实现这种可操作性,首先要以农业部门为主,整合农业系统的信息资源和人才,建立一个组织结构松散但研究问题集中的智库,以现有的网络作为平台,面向整个地区服务。其次是要与社会信息机构进行横向联合,建立综合信息智库。特别是在一些地方有不少原来从事信息情报服务业的机构,由于体制改革未能真正走向市场,现处于一种休眠状态,所以农业信息部门要主动与其联合,去激活这些信息机构,利用他们雄厚的信息资源来为当地的农业经济发展服务。第三是要紧紧抓住科研院所、大专院校与社会团体,吸引大量的科研与社会专家参与智库的决策研究,利用他们精深的专业知识和广博的知识面以及较高的综合分析和研究能力,从而使得科研成果具有无可非议的实践性与应用性。
4.3调动社会力量建立多元化投入保障机制
农业信息智库建设是一个社会公益性项目,应该有一定的投入。首先应该要有政府的资金支持。可先从国家对农业的基本建设投资、财政支农资金中适当安排一定份额建立专项资金,专门用于农业智库建设。涉及到农业信息化建设相关部门的发展资金也要给予一定的支持。其次要鼓励和动员社会力量参于智库建设项目,建立多元投入机制和融资渠道。另外也要积极主动联合信息产业、通信管理等相关部门、企业和其他社会力量,多渠道筹集资金,加大投入,最终要建立健全起以政府投入为主导、社会投入为主体、高校与龙头企业、农业专业协会和科研院所等单位共同参与的多元投入格局,只有这样才能保证智库的正常运行,保证其研究能力与服务水平。
4.4广泛吸纳人才建立一支高水准的研究队伍
由于智库的性质、任务、对象和功能决定其研究人员必须具有高度的政治责任心和服务精神。这就需要这些人不仅具有自然科学与社会科学多学科的知识,还要具有敏锐的嗅觉,高度的洞察力,很强的思维能力和敏捷而明快的判断力。他们是通才,应该既精通理论又有实践经验的高级专门人才。所以建立农业信息智库就应从本系统和社会上招贤纳士,遴选人才,由上述的这种通才型人才来建立一个人才结构、知识结构和年龄结构优化的智囊机构,是一个信息智库具有高水平、高效率服务的基本保证。为了实现这一目的,要完善农业信息人才管理机制,一方面加大对现行人才管理体制的改革力度,建立人才流动机制、竞争机制、利益一致机制、风险吸纳和分担机制,促进人才的合理流动。另一方面还要通过薪酬、职务等一系列优惠条件吸引一批能力强、素质高的优秀信息科技人才从事信息智库工作,打造一支高水准的智库研究队伍,来更好地为农业经济发展服务。
参考文献：
［1］朱锋，若.领导者的外脑――当代西方思想库［m］.杭州：浙江人民出版社.1990.
［2］本刊综述.智库的发展与交流［J］.决策与信息，2009（8）：30～32.
［3］王辉耀.中国需要民间智库［J］.中国经济信息，2010（6）：43～44.
农业智能化发展篇6
1现状及存在问题
1．1物联网技术及应用现状
物联网技术是指通过射频识别（RFiD）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，将任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术。我国物联网技术的研究、开发、生产已经初具规模，标准、通信协议、网络管理、协同处理、智能计算等技术取得显著进展，目前在安防、电力、交通、医疗、环保、物流、食品溯源、农业等领域推广应用初见成效。
1．2智慧农业中的物联网技术应用现状
近年来，在政府、科研机构及农业生产企业等的共同推动下，部分地区在农业物联网技术应用方面进行了积极的探索，已取得初步成效。
（1）大棚温控技术的应用甘肃、河南、辽宁、陕西等不少地方利用温度、湿度、气敏、光照等多种传感器对蔬菜生长过程进行全程数据化管控，保证蔬菜生长过程绿色环保、有机生产。实现蔬菜反季节生产，充分保证市场供应，缓解我国季节性蔬菜供应紧张局面。
（2）大田种植信息化建设应用黑龙江、河南通过物联网技术，对农作物生长、土壤等进行监测，实时准确实现农田施药、施肥，作物远程诊断管理等。
（3）农业用水灌溉应用北京、天津等地从2008年起就开展农业都市农业走廊综合节水示范工程以及农业用水远程计费收费管理，共安装上千套农业用水智能计量管理系统，平均每亩地节水50％，节约了农民用水成本和避免水资源的浪费。另外新疆、河南等地均建设了农业用水示范区，提升灌溉效益，加大节水力度。
（4）农资监管应用2008年，农业部推行农药标签采集管理系统，2010年由实行农药行政审批服务系统，加大农资监管力度和提升农资准入门槛，充分保证农民利益。
（5）农超对接的现代农业物流应用北京、甘肃兰州等地实现以“生产基地＋配送中心＋商超直销”的生产经营模式，保证农业产品质量和安全。分别对生产基地、运输中心等加以监控和控制，积极推行产品溯源建设，促进农业节本、安全、增效。虽然我国农业信息技术经过多年的研究，有一定基础，但与目前的应用需求差距很大。在生产过程科学管理、农产品质量安全与溯源、农村政务公开、农业电子商务、农业远程技术服务、农民远程培训等方面研究刚刚起步；农业种植结构的调整，果业、养殖业以其他相关产业迅速发展，用于优质生产和标准化养殖的智能管理信息系统刚开始起步；面向农村快捷的网络接入服务和低成本智能化信息接入终端问题仍未取得重要突破［6］。
1．3存在问题
目前，物联网技术在农业领域应用涵盖了农业资源利用、农业生态环境监测、农业生产经营管理和农产品质量安全监管，并在政策扶持、技术研发、示范应用、人才培养等方面积累了一定的经验。但农业物联网技术应用总体还处于初步应用阶段，存在关键技术产品及集成体系成熟度较低、农业物联网应用标准规范缺失、有效的运营机制和模式尚未建立、专业人才缺乏等问题，迫切需要国家开展农业物联网技术应用示范项目，加快建设应用示范基地，深入开展相关技术研发和集成创新，探索产业化应用模式，制定农业物联网应用标准规范，推进物联网技术在农业领域的规模化、标准化、产业化应用［7－8］。
（1）农业信息化基本设施建设进展缓慢
区域不同，产业不同，资金问题等困扰着农业生产的信息化建设步伐，原始的纸质载体信息资源已无法满足农业生产发展对信息资源的需求。这就使得农业的数字化、智慧化程度较低，农业信息的时效性、准确性、综合性达不到广大农民的要求。
（2）农业应用缺乏统一的物联网技术标准
在农业应用中没有统一的物联网技术标准，制约着共享平台的应用和开发。农业信息资源杂乱、随意的方式制约着农业生产、科研、服务。规范化、标准化、科学化不能满足农业标准化生产对资源的需求，不能满足农业科研工作对信息全面、广泛的获取。
（3）无法满足农民科学技术培训、应用需求
我国农业从业者目前受教育程度普遍较低，应用和接受现代信息化技术能力较弱，加强对从业者的各类知识培训、教育是解决农民的科学使用现代农业技术的必要前提。
（4）规模化农业生产力度不够
我国大部分地区农业种植集约化程度不高，规模化农业生产力度不够。目前大多数地区的农业生产经营主要以单农户家庭为单位，不能形成集中管理、科学种植、按需种植，靠天吃饭的现象普遍存在。
（5）取得广泛应用的技术条件还不成熟
目前物联网技术发展势头良好，但仍处于起步阶段，技术研发和标准均需突破。虽然随着宽带技术、3G技术、智能终端的普及，突破了物联网应用瓶颈，物联网技术已在安防、电力、交通、物流、医疗、食品药品溯源、环境监控、大棚农业等方面得到应用。但真正实现物联网技术在智慧农业中的广泛应用还有差距。
1．4问题分析
农村综合信息服务平台建设，重点要以现代化新农村信息化服务体系、建设开放式信息服务平台为基本功能，在技术上重点解决农民便捷获取信息问题。开展多元拓展协同信息服务，积极搭建基于物联网的公共服务共享平台，在国家和政府的政策引导和资金扶持下，积极解决物联网在智慧农业应用中的以下技术问题。
（1）借鉴电子商务的设计理念和构建框架，建立农产品供应链物流模型，构建现代管理理念，最终实现“产、供、销”的农业电子商务平台，突破“智慧农业”物联网应用和实现的技术难点。
（2）实行物联网产业发展的骨干企业培养工程，这种解决基于无线传感器网络的数据采集，无线多媒体传感网络节点的硬件结构及工作原理；基于物联网基础标准自主研发，无线视频传感器网络传输标准；信息质量分析及增强、实时数据解析、多元异构数据的统一建模与描述、存储与管理；节点低功耗、运行稳定性、土壤养分、作物生长状况监测等方面的问题。
（3）推进实施“智慧农业”中“农业精细化生产”信息采集方法和技术、物联网多媒体信息传输质量和效率、多源信息解析、表达与存储、病虫害识别预测、单株健康状况评价理论、方法和技术等方面的技术攻关，重点解决“智慧农业”的中物联网应用的重点和难点。
（4）探求统一、符合规范的农业生产流程、流通信息的行业服务标准、农业信息的标准化体系、物联网的基础标准，是实现“智慧农业”标准统一化、规范化的难点。
（5）积极协调和推进“智慧农业”中物联网应用机制建设，加强政府部门、从业者之间的合作，加强农业人才队伍建设，建立人才配套服务体系，最大限度的发挥制度、机制、人才的协作精神。
（6）拓展和营造“智慧农业”中物联网应用氛围，积极调动涉及“三农”行业的从业者的积极性，为实现农业生产经营活动更上一层楼打下良好的基础。
2可行性分析
工信部规［2011］552号《关于印发〈物联网“十二五”发展规划〉的通知》文件中指出：加大物联网技术的标准化推进工程体系建设，积极推进关键技术创新工程，重点领域内建立应用示范工程。应用示范工程中包括智慧农业建设，要求在农业资源利用、农业生产精细化管理、生产养殖环境监测、农产品质量安全管理和产品溯源上积极推进物联网技术的应用和建设。“智慧农业”是以高产增效带动农民增收、农村富裕为目标，以提高农村信息服务质量和效果为抓手，以现代化新农村信息化服务和地区特色农业生产、经营、管理信息化为载体，大力发展和构建特色农业、生态农业、节水农业、观光农业的物联信息服务平台。
（1）提升农村信息化基础设施建设，积极推进信息的“村村通”，积极整合通信运营商、现代农业技术供应商、农资生产商的各个环节，疏通现代化新农村信息化服务内容和农民便捷获取信息的渠道，建设农业公共信息数据库，搭建公共信息服务平台。
（2）积极依靠国家政策，农业部、工信部已经紧靠农业产业特点，初步制订适合我国农业物联网技术发展的新标准，促进了工业化、信息化、“智慧农业”的融合发展，真正实现农业生产的生产、供应、销售的“三方融合”。整合基于物联网农业信息与标准，分析数字农业的实施标准、开发标准、接口标准、信息采集标准、数据标准和共享标准；使“智慧农业”发展科学规范。
（3）积极推进对农民的技术培训，不仅要对农民进行基本生产技能培训，而且需加大对农民的信息化技术、管理理念、经营信息等方面的培训，探索对农民进行基于物联网技术多媒体三农信息平台技术，传感器技术、信息技术和通信技术、数据采集构架技术、实时信息解析、信息处理，实现智能化灌溉与精准化施肥、病虫害预报及防治、单株的健康状况快速无损监测技术等方面的培训方式，最终使农民成为“设施农业精准化生产”实现者、管理者、应用者。
（4）大力推行集约化、规模化农业生产，使分散农业生产形成团体化，以典型案例为对象，开发大田作物、设施农业以及家畜养殖等标准化示范平台，积极推进农民创收、增收。
（5）实现“农村综合信息服务平台”、“农业电子商务平台”、“设施农业精准化生产”和“农业信息与标准化”平台的集成与无缝融合。
（6）构建以农业信息为基础的各种涉农数据库、数据平台或涉农网站，及时、全面地为农业生产者和农业科研、政府部门提供翔实而全面的农业信息服务。
（7）创建适合农业生产、经营活动的生产资料保障体系，品种错时、错地耕种体系，作物个体生长监控体系，土壤分析体系，灌溉监控体系、生态、气象监控体系，市场风险监控预报体系，市场销售需求体系，运输体系等为一体的物联网应用体系。随着宽带技术、3G技术、智能终端技术等在物联网中的推广将逐步解决物联网技术的瓶颈问题［7］，从技术上将保证“智慧农业”的发展，保证农业在智慧化、科学化、信息化、规范化生产经营上实现质的突破，为解决我国粮食安全问题提供有力保障。
3发展策略
发展“智慧农业”，推广物联网技术在农业中的应用，加快转变农业发展方式，优先在农业生产经营管理、农产品质量安全、农业资源与生态环境监测等领域的农业物联网应用示范工程，推动物联网技术在现代农业中的集成应用，全面提高农业生产综合生产能力和可持续发展能力，推进农业技术和生产方式创新，提高农业产业综合竞争力［6］。
3．1突破“智慧农业”物联网技术关键、标准支持研发符合农业多种不同应用目标的高可靠、低成本、适应恶劣环境的农业物联网专用传感器，解决农业物联网自组织网络和农业物联网感知节点合理部署等共性问题，建立符合我国农业应用需求的农业物联网基础软件平台和应用服务系统，为农业物联网技术产品系统集成、批量生产、大规模应用提供技术支撑。多部门联动，主要部门牵头组织物联网技术应用单位、科研院所、高等院校和相关企业，在国家物联网基础标准上，制定物联网农业行业应用标准，包括农业传感器及标识设备的功能、性能、接口标准，田间数据传输通讯协议标准，农业多源数据融合分析处理标准、应用服务标准，农业物联网项目建设规范等，指导农业物联网技术应用发展［8］。建立“智慧农业”物联网技术运行机制和应用模式。鼓励科研院所、高等院校、电信运营商、信息技术企业等社会力量参与农业物联网项目建设，创建政府主导、政企联动、市场运作、合作共赢的农业物联网应用发展模式，按照需求牵引、技术驱动、因地制宜、突出实效的原则，在大田生产、设施园艺、畜禽水产养殖等领域开展规模化应用，完善农业物联网应用产业技术链，实现农业物联网全面发展。大力提升农业核心竞争力，提高农业的高产、优质、高效、生态、安全的生产水平，推进现代农业示范园区建设，进一步提升水平、健全体系、完善机制，提升技术标准、服务标标准、应用标准、推广标准。调整农业结构，促进农民增收，增加增收载体，使农民“看得懂、学得会、带得走、用得上”，切实充实农民的实得利益。
3．2夯实“智慧农业”物联网技术应用基础推进加快发展设施农业、现代种业标准化养殖业等产业，加快发展农产品加工业及流通业，推进农业生产经营专业化、标准化、规模化、集约化和服务社会化。完善土地流转制度，加快土地经营权依法自愿有偿流转。推进农村金融改革创新，探索建立涉农担保体系，扩大涉农有效担保品范围，探索农村土地流转金融业务。加快发展农民专业合作经济组织，大力引进和发展壮大龙头企业，培育知名品牌，延伸产业链条，促进产业融合，探索全产业链模式，构建集现代农业生产、循环农业、特色旅游、农产品深加工及农业社会化服务为一体的现代农业产业体系。农业物联网技术作为农业高新技术具有基础薄弱、一次性投入大、受益面广、公益性强的特点，迫切需要政府加大投入力度，统筹规划、优先考虑、重点支持农业物联网技术发展。政府应在“智慧农业”物联网技术建设中发挥主导作用，发挥“人、财、物”投入的领头作用，这不仅仅是解决农业生产问题、农民增收问题，而且是解决子孙万代的生存、国家安全问题，因此农业基础设施的建设投入、信息化建设投入、基本用电用水、网络管理、人才培养等均需政府投入，同时鼓励社会力量参与农业物联网技术发展和建设工作，保证农业物联网技术健康发展。
3．3制定政策、加快人才培养、提高创新能力加强农业物联网发展战略和政策研究，将支持农业物联网应用发展纳入到国家强农惠农政策中。制定农业物联网技术人才培养与培训计划，联合高等院校和科研院所和企业，加快对农业物联网专业技术人才的培养、培训，提高农业物联网技术创新能力、应用能力；建立人才激励机制，稳定和扩大人员队伍，满足农业物联网发展的人才需求。集聚、研发科技成果，展示新品种、新技术，探索新模式、新平台。建立健全技术创新支撑、标准化生产、生态农业循环、科技信息服务和农产品销售市场等支撑体系。逐步实行农业标准化生产、土地流转、多元化投融资、产业链延伸、农民与龙头企业建立利益联结机制等，为干旱半干旱地区现代农业发展探索经验、创造模式、提供服务。
3．4合理布局，平衡发展、生态发展完善和提升现代农业企业孵化园、种苗产业园、标准化生产示范园、农产品加工园、物流园等，合理布局，平衡发展。提倡生态发展，绿色发展，节约发展。智慧农业物联网技术工作涉及面广，资源整合和共享问题突出，为了减少重复投资，必须强化顶层设计，大力推进农业物联网技术研发、转化、推广和应用过程中的重大问题研究，应做到协调统一，地域优势平衡发展。
农业智能化发展篇7
关键词：智能化；农业信息技术；使用；分析
通过相关的历史数据资料显示，我国30多年来，在农业领域中出现的重大创新突破，无不与科学技术的发展有关，而主要依靠科学技术来发展农业也已经逐渐成为我国发展农业领域中的重要部分，在面对这个二十一世纪的高信息化的时代，而智能化农业的信息技术也被作为当前信息化时代的主要载体之一，并且在很大程度上推动了农业技术的发展进度。而当前农业要想实现现代化，增强农业生产效率，就一定要加强对智能化农业信息技术研究的重视度。
1农业信息技术的含义概括
十八世纪末，人类社会已经正式从农业社会转变为工业性社会，而就从十八世纪末到至今的二十一世纪中，这三百多年的时间里，人类前前后后已经经历多次的产业革命，分别是：蒸汽；电气；电子时代等，而通过目前全球的发展趋势来看，我们即将进入第四个产业革命那就是：“信息时代”而在当前这个信息时代里，信息被作为一种主要的资源并在整个社会生产的过程当中起到决定性的作用，而人类也在很大程度上减少了物质资源的直接接触，增加了与信息资源接触。农业信息化指的就是充分有效的利用当前信息技术的发展成果，并对农业领域中的生产、管理、加工等进行相互的融合利用，以此在最大限度上改变了原有的农业结构，更是在很大程度上提高了农业生产的整体效率以及管理水平，并以此促进了农业未来发展中的持续稳定性。而农业信息也是实现农业领域中各种信息的搜取、处理、传播等重要的科学技术。农业信息技术还可以帮助农业实现自动化的生产与环境灾害的检测，还能很好的提升农业的整体经济水平。
2智能化农业信息技术的应用分析
应当加大对智能化农业技术的应用的推广力度，在对智能化信息技术的实际应用当中，可以以主要负责人建立一个实施与监管的技术小组，并有专业的人对其进行管理，做到任务指标层层落实，并设立行政的管理与技术的责任人，以此在最大程度上保证了各项信息技术都能真正的落实到人、户、地上。根据有关智能化农业信息技术实际的应用的数据资料来看，在我国2001年～2002年，在推广智能化信息技术上的农场面积就已经多达5.1万hm2，其中玉米产4.3万hm2，平均产量大约在9.1kg/hm2左右，照往年的产量明显的增加20%，不光在玉米产量上，很多农作物的产量上都有着明显的提升，而在2001年～2002年中这一年中，就增加总产值400万kg左右，而纯利润更是增加了430万元左右。通过这一数据资料的显示分析，智能化农业信息技术在很大程度上提升了整体农业的产值，并且在减少投入资金的基础之上，为农务物增产，也更好的减少了因为肥料的比例不科学的因素所产生的一系列的浪费，从而也在很大限度上提升了整体的经济效益。
3结束语
总而言之，农业信息化已经逐渐成为农业现代化的主要内涵之一，而随着农业信息化网络的不断发展进步，也应当加强对农民的科学技术意识的重视度，并根据多个层面的信息技术设计，与智能化系统相互融合，不断的完善创新，才能真正使我国智能化农业信息技术的研究与应用得到更好的效率。此外，智能化的农业技术的使用也必定会在我国当今农业生产领域当中，得到更进一步的发展与实际运用，从而在最大程度上增强了我国农业整体的生产效率。
参考文献：
[1]国家“863”计划306主题专家组.利用信息技术改造传统农业——智能化农业信息技术应用示范工程[J].中国农业科技导报，2001(2)：49-53.
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农业智能化发展篇8
关键词：农产品；质量安全；智库建设
中图分类号：D035.29文献标识码：a文章编号：1004-1494（2017）01-0053-06
现代智库，又称智囊团或思想库，是重要的智力谋划和生产机构，是一个国家思想创新的源泉，是一个国家软实力和治理能力的体现，更是一个国家国际话语权的象征。农产品质量安全直接关系到人的身体健康与生命安全，关涉到《“健康中国2030”规划纲要》的践行落实。2015年5月29日在中央政治局第23次集体学习中强调：“要切实提高农产品质量安全水平，以更大力度抓好农产品质量安全，完善农产品质量安全监管体系，把确保质量安全作为农业转方式、调结构的关键环节，让人民群众吃的安全放心。”加强农产品质量安全智库建设对切实提高农产品质量安全治理能力和水平，有效保障农产品质量安全具有强大的推动作用。农产品质量安全智库是指由农产品质量安全领域专家组成的跨学科研究机构，其研究人员可采用多种研究方法对农产品质量安全领域的问题进行综合性、跨学科的研究，旨在为政府和企业提供解决农产品质量安全问题的建议和办法，切实有效服务于农产品质量安全治理的需求。农产品质量安全智库作为智库的重要组成部分，承载着农产品质量安全实践的思想库、决策的智囊团、农产品产业创新的孵化器、国家软实力和竞争力的强化剂等职能。新时期人民群众对农产品质量安全的科学民主决策要求日益强烈，迫切需要加强农产品质量安全智库建设。
一、农产品质量安全智库建设的重要意义
（一）农产品质量安全智库是农产品质量安全实践的思想库
农产品质量安全智库是中国特色新型智库的重要组成部分，在农产品质量安全问题的专项研究、农产品产业发展的理论研究、农产品质量安全风险的交流模式、农产品质量安全生产标准及检验技术标准的成果体系、农产品质量安全理念的创新突破、农产品质量安全的监管体系与风险预警专题等方面都具有很强的引领和导向作用。长期以来，农产品行业生产链（包括生产、加工、销售等各个环节）安全问题的实况总结、技术总结、理论总结等为农产品质量安全智库建设奠定了基础，尤其在农产品产业安全标准与检测技术的制定、农产品质量安全理论与实现路径、农产品产业链上下游的安全运营管理、农产品质量安全的风险交流与防控、农产品产业的市场运作与发展等方面都积淀了丰富和深厚的理论思想，为农产品质量安全实践加强了智力供给，是将农产品质量安全理论具体运用于实践的思想库。
（二）农产品质量安全智库是农产品质量安全决策的智囊团
近年来，农产品质量安全已达成了多元主体社会共治（co-regulation）的共识，体现出农产品质量安全治理理念的革新。在社会共治的理论框架下，作为专业领域的排头兵，农产品质量安全智库的重要功能就是为农产品质量安全问题决策建言献策。一方面，农产品质量安全智库能够为政府的战略决策提供采集、分析、处理、提炼、验证的大量精准的农产品质量安全数据信息，为农产品质量安全决策奠定良好的数据信息基础。另一方面，农产品质量安全智库能够聚集众多专家学者的智慧，为农产品质量安全战略决策的制定与可行性路径分析提供专业性、权威性的咨询与建议。即在决策前提出可供选择的方案，执行决策过程中分析其利弊得失。农产品质量安全智库为农产品生产、加工、运输、保藏、检验、销售等各个环节的安全问题提供了引导和咨询建议服务。因此，在农产品质量安全决策制定的宏观层面和可行性实施路径的落地层面上，都应充分发挥农产品质量安全智库“智”的作用，以其创新性有效地回应农产品质量安全这种公共问题复杂化和动态化所带来的挑战，有效实现公共治理中的“智治”。
（三）农产品质量安全智库是农产品产业创新的孵化器
在实施供给侧改革的经济转型时期，中国经济面临着经济结构、增长动力结构和增长方式结构的重大调整。经济结构调整按层次包括产业结构和产品结构的调整，而调整产业结构重点是推进现代第三产业的发展，提高第三产业占国民经济的比重。农产品质量安全智库能够将市场需求快速准确地予以把握。针对消费者强烈的农产品质量安全需求，其中包括农产品的生产、加工、运输、存储、检验、销售等环节的安全需求，都能够快速跟进。农产品质量安全智库根据农产品产业创新的基础研究与学科建设、前沿研发与技术创新、集成示范与成果转化、企业创新与产业（商业）模式等四个层面，需要抓住农产品产业链中营养健康与产品设计、加工技术与装备、质量安全和物流与服务等四个关键环节。加强农产品质量安全智库建设，引领农产品行业发展新方向，是农产品产业新模式、新产品、新i态的培育者、孵化器，能够推动农产品产业的消费升级和消费结构调整，对于农产品产业的创新转型具有重要的推进作用。
（四）农产品质量安全智库是国家软实力和竞争力的强化剂
一个国家的综合国力和国际竞争力的强弱更多地体现在文化、教育、科技、智库等“软实力”的强弱上，而不是仅仅凭借经济能力、军事力量、资源等“硬实力”来作为衡量标准。作为软实力重要组成部分之一的农产品质量安全智库，适应了国内和国际发展新形势的要求，成为提升国家软实力和竞争力的强化剂。从国际层面上看，农产品质量安全与国民经济、国际贸易关系密切，农产品进出口产生的一系列安全问题不容忽视。为此，农产品质量安全智库的建设与国际化发展成为提升国际竞争优势的迫切需要和必然之举。从国内层面上看，我国正处于供给侧结构性改革及社会转型的关键时期，“城市病”问题、人口老龄化问题、贫富差距过大问题、农产品质量安全问题等一系列错综复杂的问题接踵而至。针对农产品质量安全问题具有重要性、特殊性、复杂性的特点，充分发挥农产品质量安全智库的建言献策、战略研究的功能作用尤为必要。因此，结合国际和国内发展的新态势，加强中国特色农产品质量安全智库建设，在国家软实力和竞争力中具有强化剂的重要作用。
二、农产品质量安全智库建设面临的困境
（一）农产品质量安全智库建设面临着体制内外发展不平衡问题
从经费来源、得到资助的方式以及与政府之间的关系来看，我们可以将中国的智库分为三种类型：“官方”“半官方”和“民间”。其中，官方的研究机构属于政府机关，如党政部门内部的政策研究室；半官方的研究机构属于事业单位，如国务院发展研究中心、中国社会科学院和附属于高校的研究机构等；民间的研究机构属于民办非企业单位或者企业。在上述三种类型中，前二者属于“体制内”智库，后者属于“体制外”智库。同样，农产品质量安全智库也可分为“体制内”智库和“体制外”智库两大类。由于受到“官本位”思想的长期影响，“体制内”官方农产品质量安全智库对于“体制外”民间农产品质量安全智库多半会采取排斥、歧视、对立的态度，容易使“体制外”农产品质量安全智库成为“局外人”的角色，发展举步维艰。西方发达国家的体制外思想库都是独立核算和研究的，它与政府是一种平等互利的合作伙伴关系，彼此的权利和义务都有明确规定，这保证了智库能较客观中立地研究和提供建议。我国智库建设与发达国家存在很大差距的一个重要原因是政府与民间思想库的关系和地位不平等，这将导致“体制内”农产品质量安全智库与“体制外”农产品质量安全智库发展不平衡，使得“体制外”农产品质量安全智库影响力十分薄弱，尤其是对国家农产品质量安全问题不能发挥其应有的咨询、建言献策功能，其参与农产品质量安全决策咨询竞争的机会是不均等的，容易导致农产品质量安全智库只是thinker（思想者），而不是thinktank（思想库）。然而，由于受到官方政府部门的大力支持与重视，“体制内”农产品质量安全智库在拥有政府所提供的研究经费支持的同时，也更易获取政府内部关键的农产品质量安全第一手数据资料，几乎“包办”了农产品质量安全决策研究课题。这些都预示着我国农产品质量安全智库建设将面临“体制内”智库与“体制外”智库发展不公平、严重失衡的现象，从而制约我国农产品质量安全智库的建设和发展。
（二）农产品质量安全智库建设缺乏协调互动合作机制
农产品质量安全智库建设是一项协调性、互动性、合作性比较强的工作，需要充分协调发挥多方主体的智慧才能，甚至跨学科的互动合作，且伴随着现代农产品质量安全理念的革新，我国在农产品质量安全问题的治理和研究历程中达成了社会共治的共识。因此，建立健全协调互动合作机制是农产品质量安全智库建设的必然之举。我国不同学科的单位虽然已意识到协同工作研究的重要性，但在工作实际中往往缺乏协调合作机制或是机制运行效率并不高。多数协调合作研究平台都是在需要的时候才临时组建运行，这些临时性的跨学科协调合作机制难以解决农产品质量安全智库建设所面临的实际问题。美国宾夕法尼亚大学智库项目负责人詹姆士-麦甘博士对专业型智库的前景表示担忧，他强烈建议智库能在智库的组建和架构上真正体现多学科、现代化的特点，寻求突破。我国智库建设受到计划经济管理体制的影响，科研工作与社会需求一直存在差距，缺乏与政府、社会的互动机制，缺乏与大学之间的双向人员流动。因此，缺乏协调互动合作机制，这已成为农产品质量安全智库建设亟待解决的困境。
（三）农产品质量安全智库成果的传播形式和应用程度受到挑战
一方面，从农产品质量安全智库成果的传播形式方面来看，由于新媒体时代和“互联网+”时代的到来，人类传播知识的途径与以往大相径庭，如何以新的形式传播成果是当前农产品质量安全智库建设必须予以重视的一大课题。随着通信网络技术的迅猛发展、数字化媒体的出现，以报刊杂志、广播、电视等传统媒体作为智库成果的传播形式已经受到严峻挑战。传统的传播途径只能些简单的成果信息，不能汇编、传递复杂信息，也不能与社会公众实时分享与互动，缺乏反馈性、及时性和动态性。对于现在的智库而言，需要思考的是：根据的信息类型来选择方式，并且使其达到最理想的效果。另一方面，从农产品质量安全智库成果的应用程度来看，其成果的实用性不强。首先，我国农产品质量安全智库将面临体制“内”“外”发展不平衡，以“体制内”官方智库为主，易于导致农产品质量安全智库的研究成果多是对现行政策的附和与阐释，独立自主性和创新性不足。其次，我国农产品质量安全智库建设缺乏协调互动合作机制，且受到成果传播形式落后的影响，信息的滞后性和封闭性致使农产品质量安全智库的咨询参谋作用得不到及时有效的发挥和应用。再次，我国农产品质量安全智库研究倾向于对基础理论的研究，而对应用型对策研究缺乏敏锐性和洞察力，“纯学术”“书斋式”的研究理念普遍存在。农产品质量安全智库难以从政治、经济、文化、科技等多元化视角进行研究来解决农产品质量安全的实际应用问题，成果的应用程度不高，将难以适应新时期对农产品质量安全需求的变化。
（四）农产品质量安全智库建设缺乏制度性保障
自十八届四中全会全面推进依法治国这一基本治国方略以来，法治成为治国理政的基本方式。当前我国大力提倡的智库建设，只是一种专家咨询制度，缺乏统一健全的法律法规的制度性保障。在农产品质量安全智库建设中，对于农产品质量安全问题的咨询程序、采用哪种方式咨询、农产品质量安全的具体咨询领域、如何评估咨询方案、智库的咨询建议能在多大程度上影响农产品质量安全问题的决策等实体内容和程序上，没有建立相应的法律法规，致使政府相关部门政策咨询意识单薄、智库提供咨询建议的程序混乱，不利于农产品质量安全智库的建设和发展。此外，我国在智库建设中没有建立起专家咨询激励制度、责任机制等基础性的制度框架，也没有形成优胜劣汰的竞争法则和智库的行业自律。再者，目前我国农产品质量安全智库建设的信息系统处于条块分割、“信息孤岛”的状态，难以及时、准确地反映农产品质量安全问题的真实情况，致使农产品质量安全智库决策咨询的质量水平和效益难以得到保障。因此，缺乏统一明确的法律法规和其他相应配套的制度性保障，已成为我国农产品|量安全智库建设的绊脚石。
（五）农产品质量安全智库建设缺乏农产品质量安全综合性人才
在智库建设人才队伍的架构上，农产品质量安全智库是以专业化的研究人员为主，需要农产品质量安全的综合性人才，以农产品质量安全专业技术人员组成的智库专家群体是必不可少的。但是这支以专业化农产品质量安全研究人员为主导的智库人才队伍，往往只是对某些农产品质量安全的固定问题进行“书斋式”“纯学术性”的研究，导致智库解决实际问题的能力和建言献策功能难以很好地发挥和运用。我国现行高等教育学科规划体制仍不健全，尚未制定出合理有效的农产品质量安全综合性人才培养方案，未能为农产品质量安全智库建设弥补“综合性人才储备不足”这一缺陷。此外，鉴于“高手在民间”现象的普遍存在，让除农产品质量安全专业学者之外的其他社会人士参与到政策的参谋、决策、制定的过程中来，即充分吸纳民间智慧、建设一支流动的农产品质量安全综合性人才队伍、发挥众治的“智治”作用已经成为农产品质量安全智库建设发展的新趋势。
三、加强农产品质量安全智库建设的具体建议
（一）建立农产品质量安全智库平衡发展体制
鉴于我国智库“体制内”与“体制外”发展严重失衡的现状，建立健全官方和民间的农产品质量安全智库平衡发展机制尤为重要。首先，应转变对于民间农产品质量安全智库的传统理念，即转变传统的“官本位”思想理念，改变以“体制内”官方农产品质量安全智库为主导的智库建设体制，这是促进官方和民间农产品质量安全智库平衡发展的前提条件；转变“以身份论英雄”的思维观念，树立“高手在民间”的思想，为建立官方和民间农产品质量安全智库的平衡发展体制扫清思维领域的障碍。其次，应加大对民间农产品质量安全智库的扶持力度。在经费支持上，要加大对农产品质量安全民间智库的经费扶持力度，扩大经费来源渠道；在政策扶持上，政府应制定相关政策文件积极鼓励民间智库参与农产品质量安全问题的研究分析、决策咨询，为民间农产品质量安全智库的发展提供宽松有利的外部环境和体制保障；在项目支持上，政府可以适当放宽民间智库项目的申报审批限制，向民间智库提供更多的农产品质量安全研究项目以及调研时所需的内部信息数据，从而加大对民间智库的农产品质量安全研究项目的支持力度。再次，建立健全公平开放的决策咨询体制。这是建立官方和民间农产品质量安全智库平衡发展体制的根本性举措。不论是“体制内”还是“体制外”农产品质量安全智库，政府扮演的应是“中间人”的角色，建立一套公平、开放透明的决策咨询体制，比如，在农产品质量安全重大研究项目上建立较为完善的招投标制度、建立政府农产品质量安全信息数据公开制度、建立健全智库成果评估制度、建立官方和民间智库公平竞争机制等，从而在体制上可以充分汲取民间智库的智慧，公平地将“体制外”农产品质量安全智库纳入决策咨询的程序，促使农产品质量安全民间智库逐渐摆脱“先天不足，后天畸形”的困境。
（二）建立农产品质量安全智库的协调互动合作机制
建立协调互动合作机制，是农产品质量安全智库发展建设的必然要求。针对我国农产品质量安全问题具有复杂性、特殊性、重要性的特征，客观上需要各方面的社会主体参与智力机构，且应充分发挥多元化参谋主体的协调性、互动性、合作性。这就需要建立一套科学完善的农产品质量安全智库协调互动合作机制予以保障。首先，在队伍建设、人事制度方面，应当在政府、高校、社会之间建立人才流动机制，吸纳各学科、各领域人员，组建新型农产品质量安全智库研究队伍，树立互动合作意识，跨学科地从人文社科领域、自然科学领域对我国农产品质量安全问题进行智力谋划。其次，由政府部门统一规划和建立农产品质量安全智库的协调互动合作平台，建立跨学科的协同机制。农产品质量安全问题不单是企业自律、技术标准的问题，需要多管齐下、社会协同才能解决。在这个意义上，整合国内原有智库资源、建立类似于“国家（教育部）重点实验室”“2011协同创新中心”等农产品质量安全智库的跨学科平台是必要的。再次，加强与国外知名农产品质量安全智库的协调、互动与合作，充分吸收国外智库建设的智慧，结合我国整个农产品行业改革实情，在合作研究中展开竞争，在竞争中充分实现协调互动，逐步提高我国农产品质量安全智库决策咨询的科学性和民主性。
（三）建立农产品质量安全智库成果传播的新形式，创新应用机制
衡量一个智库是否建设成功的关键在于智库产品与成果的质量好坏以及其应用程度的高低。因此，为做好全产业链农产品质量安全智库的建设，应当建立智库成果传播的新形式，创新其应用机制。一方面，应当顺应新媒体时代以及“互联网+”时代的全球化趋势，变更智库成果传播方式，由传统的报纸、广播、电视传播转变为以互联网为纽带的数字化媒体进行传播。这就要求农产品质量安全智库应当加强自身网络通信技术的建设，以促进农产品质量安全智库与国内外智库的衔接和交流。政府在制定相关政策措施推动智库成果传播的同时，应当充分发挥市场配置优势资源的功能。农产品质量安全智库可以成立专门的营销部门和机构，集聚传统媒体和新媒体的力量，建立农产品质量安全智库传播的新形式，加强与外界的互动合作，获取更多的国际话语权，以实现我国农产品质量安全智库“走出去”的发展战略。另一方面，应当创新农产品质量安全智库成果的应用机制。首先，必须从农产品的质量和水平上人手，依据农产品质量安全智库自身的专长和特色，努力钻研亟待解决的农产品质量安全问题，在“多出成果”的同时更要“出好成果”，从而打造农产品质量安全领域的智库品牌优势。其次，在提升农产品质量安全智库成果的质量水平基础上，国家和政府应当加大对其重大研究成果和产品的宣传推广力度，以学术研讨会、新闻会、数字化媒体等作为宣传平台，通过新型传播媒介，逐步提升我国农产品质量安全智库的社会影响力以及应用程度。再次，应当积极推进农产品质量安全智库在供给侧改革下的产业化发展。智库产业是指整合高端人才的智力资源，针对公共政策、商业运营等问题，进行系统的探索、研究、创新，提出解决方案，带动第一产业、促进第二产业、提升第三产业的产业形态。智库产业是未来智库发展和中国特色新型智库建设的主要方向。为做好供给侧改革下全产业链农产品质量安全智库建设、提高成果应用程度，应当着力推进农产品质量安全智库的产业化发展。一是设立农产品质量安全智库产业发展的专项资金，建立健全科学完善的运行体制和监管机制，为全产业链农产品质量安全智库的建设提供雄厚的资金支持以及良好的发展环境。二是强化政策支撑，将农产品质量安全智库的产业发展纳入到国家五年发展规划这一政策层面上来，将其作为一项新兴技术产业进行重点培育和扶持，从“前期试点”入手，逐步提升农产品质量安全智库的规模和水平。三是在农产品质量安全智库建设走向正轨之后，应当在自主开放、公平竞争的市场化环境中推进智库的产业化发展，提高产业链供给的质量，实F从供给侧推动农产品质量的提高。
（四）建立农产品质量安全智库全面统一的制度性保障体系
为促进农产品质量安全智库建设又好又快发展，建立健全农产品质量安全智库全面统一的制度性保障体系是必不可少的措施。首先，要建立健全我国农产品质量安全智库的法律法规，在农产品质量安全智库的性质定位、管理运行机制、智库的监管体制、经费来源、如何评估决策咨询方案、智库具体的决策咨询程序、农产品质量安全研究项目的申报审批程序等方面，即从实体上和程序上对农产品质量安全智库建设给予制度化、法制化的规定，为农产品质量安全智库的良性发展提供有法可依、有章可循的制度性保障。其次，应当构建和完善农产品质量安全智库发展建设的基础性框架。一方面，在引入市场机制、形成智库发展优胜劣汰竞争法则的同时，应当建立农产品质量安全智库的行业自律机制，不断完善农产品质量行业准入制度，建立相应的责任追究制度，完善基础性的制度框架。另一方面，中国特色的新型智库建设，需要与大数据建设同步同轨，占领大数据的主控权。大数据技术一旦走向成熟必将对农产品质量安全治理工作产生强大的推动作用。与此同时，我们要警惕和防范其他国家对我国大数据的渗透，确保大数据的安全及我国的国家信息安全。农产品质量安全智库建设也应加强大数据的信息化建设，完善信息技术领域的基础设施，在解决我国农产品质量安全智库“信息孤岛”困境的同时，也应确保我国智库的内部信息安全。再次，应当建立健全决策咨询制度，不断完善农产品质量安全智库的监管体制。在决策咨询制度方面，应当规范农产品质量安全决策咨询的领域、范围和程序，在官方和民间农产品质量安全智库中建立项目招投标、采纳制度等决策咨询公平竞争机制，确立专家咨询激励制度和淘汰机制，构建合理可行的农产品质量安全智库的决策咨询制度；在监管体制方面，可以建立客观可行的智库监管体系，例如，成立专门的农产品质量安全智库监管部门对智库建设进行严格监管，设立严格的智库从业人员的审核制度以及智库成果的评估制度等，与此同时，充分借鉴吸收国外农产品质量安全智库监管体制建设的经验，不断加强“硬条件”和“软环境”的建设，为农产品质量安全智库的建设编织出制度性保障的“安全网”。
农业智能化发展篇9
关键词：数字农业；数据；人工智能；农业生产
1数字技术助力传统农业转型升级
1．1物联网
物联网在农业生产环节适用较广，依据物联网的农业提升方案，通过实时采集并分析处理现场数据，实现提高农业生产效率、增加收益、减少损耗的目的。智能大棚、智能浇灌、精准农业等各种依靠物联网的应用将推进农业快速发展。物联网技术可以用来解决农业生产环节的一些问题，建设基于物联网的智慧农场，实现农作物产量和质量双提升。
1．2大数据
万物互联在促进众多设备联入的同时，还会在云端形成大量的数据，而提取这些通过物联网产生的大数据中隐藏的重要信息就必须依靠人工智能，物联网最重要的农业价值就是对形成的海量的数据进行智能化分析、处理，从而全面提升农业生产各环节的质量。
1．3人工智能
在种植方面，人工智能可以增加粮食产量、避免造成浪费。在养殖方面，依靠人工智能能够有效预防畜禽疾病的发生。人工智能能够缩短农业研发进程，帮助培育出更好的农作物基因，生产出更安全、更有效的化肥。
2中国数字农业面临的问题
2．1对软件重视不足
不管是政府还是农民都容易将数字农业与农业机械化的定义混淆，数字农业和农业机械化的本质差别在于，农业机械化是依靠农机装备来替代人力作业，而数字农业是指依靠数据来控制机械，实现自动化作业和智能化调节，没有数据和软件来控制的物联网，本质上还是工具，与机械农业没有实质上的区别，掌握软件平台才能真正实现大数据、智慧农业和数字经济。
2．2数据利用化不高
数据是数字农业的根本保证，当前政府同企业在数据采集上合作频繁，但是往往没有明确的利用化方向，缺少必须的数据运营手段，对采集数据的正确筛选、处理分析和建模应用等领域的工作跟进不够及时，数据的采集与利用是一个相互促进的关系，只有不断通过采集的数据产生农业价值，才会形成长期有效的数据来源渠道。
2．3数字经济发展不足
目前我国农业电商的模式是通过数字来驱动市场经济，但这种方式在市场推广营运、产品特性突出、物流运输等方面有很多明显的缺点，如果农业电商的经营方式以数据为基础，利用市场资本来反向驱动农业数字经济，一些问题的处理就变得简单许多。我国数字农业技术的利用基本上都是在农业生产阶段，数字农业的信息化和经济化水平不高，数字经济创新突破的同时，也将带动“全产业链”的农业大数据快速提升［2］。
2．4数据服务产品化不强
随着数字农业的发展，农业数据服务企业越来越多，但数据产品的服务能力完全依靠于所采集的数据质量，一些企业对农业生产经营主体的服务水平不足，导致产品市场化受阻，只有通过持续积累高价值的数据，不断增强数据产品的实用性，让数据产品具有强大的生命力，才能开拓巨大的农业数字化市场。
3未来数字农业的发展趋势
3．1数据定制化供应
数据资源是数字农业发展的根本保证，当前我国数字农业具有数据采集费用较高的问题，随着数字农业优势的显现，数据采集的组织成本会慢慢下降，同时农业物联网持续升级换代、公共数据的利用不断开源、数据分析者的信息化水平逐渐增强，数据采集的综合成本也逐渐减少。今后农业数据服务企业将会逐步建立起自己的定制化数据供应系统，并且数据库里以往采集的高价值数据信息，将会随着企业的数字化服务能力提升而持续汇入到产业链中，通过交换、融合或再生来创造更多的价值，实现数据服务的数字化驱动。
3．2国产数据模型得到发展
实现数据价值是数字农业最困难，也是最终的根本目标，硬件设施可以从国外买到，但对于后台系统国外却对我国严防死守，所以必须掌握实现数据价值模型的核心技术。目前国与国之间的科技力量竞争不断加剧，引进科技成果的壁垒持续增高，同时国内外农业生产经营模式存在很大差别，因此不能直接套用国外的数据模型。我国不断鼓励科研成果的转化利用，农业数据模型的跨界合作正在逐步深入，所以农业核心数据模型的自主研发在今后一定会实现。
3．3农业机械智能化加快
农业机械化与农业智能化最根本的区别就在于“数据驱动”，“中国制造2025”明确要把“智能制造”作为今后的努力方向。顺应时展，海尔等一些国内的制造企业已经逐步进行数字化转型升级，从而获得新的经济增长点，农机企业也必须通过数据来对农机装备赋能，适应数字农业的发展要求，完成从农机制造商向农机服务商的转型升级目标［3］。
3．4产业链向虚拟化方向发展
由于农业生产各环节数字化水平的逐渐提高，数字化驱动的农机智能与商业智能同农业生产经营联系越来越紧密，数字农业产业链将慢慢走进网络世界中，通过互联网进一步实现农业数字化的映射，数字农业产业链虚拟化会慢慢消除农业信息不对称，提高产业整体效率，促进数字农业更好更快的发展。
3．5供应链金融普惠化
近年来，供应链金融高速提升，2020年我国供应链金融的市场规模已达到14．98万亿元，供应链金融是农业产业提升的重要环节，可以改善资金流从而促进农业产业、尤其是中小型企业的良好发展。依靠物联网、大数据及人工智能等一系列科技手段，数字农业会进一步促进中小企业逐渐融入到农业产业体系中，为供应链金融普惠化打下良好的发展基础。农业产业虚拟化的同时，会使其变得更加透明，信用责任也更容易得到保证，因此金融风险的量化管理也变得不再复杂。
3．6数据安全更加重视
不管是地块的信息数据，还是企业的经营数据都能直接表现出农业生产经营主体或企业的当前情况，数据促进农业发展的同时，也有被泄露和乱用的风险，所以保证数据安全也是农业数字化发展不可忽视的问题，存储和使用数据的信息化系统的安全性要求越来越高，数据所有权的保证也会随着法律的不断优化而彻底解决。
4数字农业的发展领域
4．1智能农机装备
智能农机装备是农业生产的重要工具，通过物联网和信息化技术可以达到最优的农业实施方案，从农作物耕种收等各个环节来降低农业成本，实现农产品增产增收，从规模化种植角度，能够实现农业资源可持续发展，农业生态良性循环［4］。
4．2智能灌溉
提高浇灌效率和避免水资源浪费是农业良好发展的根本要求，可以依靠建设可持续和高效节本的智能灌溉系统来达到节约水资源的目的。目前以物联网为基础的智能灌溉系统，可以利用空气湿度、土壤湿度、土壤温度和光照度等参数进行精准的计算，从而根据用水需求来进行智能化控制灌溉，大大提高效率且降低成本。
4．3农业无人机
无人机在农业领域具有广泛的应用，可以用来进行农作物生长情况检测、农业摄影、农作物植保和牲畜管理等。农业无人机可以提高监测效率、降低监测成本，同时还可以采集大量的数据传输至后台。
4．4智能温室
智能温室可以连续不间断地测量温室内的各项环境数据，包括室内温度、室内湿度、光照度和土壤湿度等，当这些重要的参数超出设定的正常范围时，系统会对这些参数进行分析和评估，并做出自动响应，将这些参数的误差进行校正，从而使温室的环境保持在农作物生长的最佳范围内，极大地降低了人力和物力成本。
4．5收获监测
收获监测不只是针对农作物产量这一个指标，而是对收获环节所有可能影响最终收获量的因素进行监测，包括粮食含水量、粮食饱满度、粮食破碎量和总收获量等。对在收获监测中获得的实时数据进行有效的分析处理，可以辅助农民做出正确的决断，从而降低成本，增加产量。
4．6土壤监测系统
土壤监测系统主要用来监测和改良土壤综合性能，避免土壤退化，此系统可以监测土壤的大部分重要参数（包括土壤紧实度、蓄水保墒能力、土壤温度等），从而防止土壤板结、土壤侵蚀等。
4．7农业管理系统
农业管理系统可以为农业工作者和相关企业提供数据收集和管理功能。得到的数据被存储和分析从而为使用者提供决策依据，农业管理系统还可以用来建立农业数据模型。其优势包括为使用者作出重要决策时提供了理论数据支持，提高了农业生产的综合管理能力。
5互联网巨头布局数字农业案例
5．1阿里巴巴：盒马村
阿里巴巴数字农业事业部始终将农业全产业链数字化转型升级作为战略目标，力争尽快建成1000个高效规模化的数字农业示范基地。从去年开始，阿里巴巴数字农业事业部更是全面加紧了对盒马村的布局和建设，以希望先于其它企业完成数字农业示范基地建设的战略任务。盒马村并不是指某一个村落，而是所有为盒马种植农产品的村落的统称，盒马村模式是新时代农村转型升级的一个标杆，根据订单情况，针对不同的村落，因地制宜地发展数字农业，让种植户和销售企业直接对接，从而使优质的农产品快速入城，同时将城里的优质资本引进村落，形成良性循环。通过阿里巴巴建设的“产—供—销”一体化平台，让原本分散孤立的村落紧密联系在一起，成为现代数字农业产业链的一部分，种出更优质的农产品，让农民获得更大的收益。依托阿里云技术和淘宝电商平台，盒马模式帮助农业产业的种植端和销售端实现了数字化的升级，盒马利用其强大的销售汇聚能力，解决了小农户难销售的问题，改变了以往小农生产模式产销散乱的面貌，帮助农户降低了风险，开拓了销售渠道，提高了销售效率。据有关新闻报道，截至2020年底，上海、江苏、海南等全国13个省、市、自治区已经建立盒马村，盒马村模式为我国数字农业发展提供了良好的参考。
5．2京东：京东农场
从2018年开始，京东农场便逐步进行数字化农业的试验，京东农场广泛同全国各地的高标准农场开展合作，共同建立更高品质的农业生产基地，全面实行农作物标准化和规范化种植，从源头开始建立农作物全程可视化追溯性模式，让农作物从田间到餐桌的安全性得到保证，全面提升京东农场的农产品质量。其建立的“京品源”品牌，拥有产销一体化的全套服务体系，对京东农场的农产品在品牌、品质、供应、产销等方面进行全面的支撑。根据有关新闻报道，京东农场进行了广泛的战略布局，截至2020年底，其已经在全国各地建立了17个示范农场。从农产品的种植、加工、运输，到供销的各个阶段，京东农场利用区块链、人工智能、物联网等技术对传统农业进行赋能，彻底改变了传统农业的产销模式，为数字农业发展作出了重要贡献。
5．3华为：联手北大荒，助力数字化转型
技术实力雄厚的华为，一直希望利用其技术优势，帮助传统企业进行转型升级。2019年8月，华为同北大荒农垦集团签定了战略合作协议，按照协议内容，双方将建立长期的战略合作伙伴关系，彼此会充分利用行业地位和自身技术为另一方提供全面的帮助，贯彻取长补短、互惠互利的原则，在人才培养、平安垦区、智慧农业、华为云建设等多方面进行密切合作，携手探索数字农业的新发展模式，全面开展北大荒集团的转型升级。华为除了和北大荒合作以外，还将利用其大数据、云计算、人工智能及5G技术与袁隆平团队共同打造“互联网农场”。
农业智能化发展篇10
《绿色食品产业现代化农业服务业研究》一书是由尚慧丽主编、科学出版社出版的一部农业经济类图书。本书以我国黑龙江地区的发展为例，分别从理论及实践两个方面阐述了食品产业、农业及服务业三元化产业的融合及发展历程，着重探讨了黑龙江地区现代农业及服务业的互动发展历程，讨论了现代农业服务业与绿色食品产业的内在发展关系，并基于黑龙江地区绿色食品产业及黑龙江地区绿色食品产业现代农业服务业的发展实际情况，指出了黑龙江地区绿色食品产业现代农业服务业发展的主要问题，针对主要问题指出了促进黑龙江地区绿色食品产业现代农业服务业发展的主要发展对策。
根据《绿色食品产业现代化农业服务业研究》一书的主要内容，可以发现，促进智慧化背景下乡村旅游结合食品工业旅游的发展，首先，可以构建“食品工业旅游+农家乐”的农村旅游典型经营发展模式，将乡村旅游业、食品工业同农家乐形式进行结合经营，有助于推动亲子游、研学游及公司团建等工作的全面发展。智慧化在乡村旅游中的应用，乡村旅游产业可以依据游客参观乡村旅游景点的进度，农家乐提前对于乡村旅游产业的餐饮、住宿及体验活动等进行安排，并通过ai技术建立ai果园或者ai牧场等虚拟体验场所，通过智能化技术为游客展示温度、湿度以及光照对于农作物及动物的生长影响及信息反馈，并通过ai技术等人工智能化技术为游客营造各个季节的场景，使得游客的旅游不再受季节的限制;智慧化在食品工业旅游中的应用，游客可以通过网络预定、网络支付等手段迅速预约，节省了游客的预约时间，使得游客能够随之随地地通过网络技术预约食品工业旅游，控制中心也可以通过网络预约信息及时对各个环节的工作进行安排及通知，此外，通过智能化技术进行旅游预约，还可以使相关人员迅速快捷地与游客确认旅游时间及旅游信息，避免由于信息不对照而出现一系列误差事件，游客在旅游途中，还可以通过扫描各个地区的二维码，获得各个地区的语音讲解信息。
其次，可以通过智能化技术建立乡村旅游与食品工业旅游资源数据平台。收集整合乡村旅游与食品工业旅游数据资源，建立智能化乡村旅游与食品工业旅游资源数据平台，可以根据游客需要对乡村旅游资源及食品工业旅游资源进行整合匹配，并通过大数据技术根据游客的网络浏览相关数据，为游客推荐符合游客爱好的乡村旅游路线，并通过大数据技术为游客推荐符合其兴趣爱好的各类乡村旅游配套旅游项目，从而推动智慧化水平在乡村旅游结合食品工业旅游的发展资源，突出智慧化旅游工作的方便性、自主性及个性化发展。
最后，可以通过使用虚拟视觉技术促进乡村旅游结合食品工业旅游的综合发展。其一，乡村的食品工业部门为了保证食品的安全及卫生问题，许多乡村都不便于使游客随意出入食品加工部门，因此，为了使游客可以观察到乡村食品加工产业技术，又保证食品加工的安全性及卫生性，在开发乡村食品工业旅游的同时，相关人员可以通过使用VR技术向游客展现食品工业旅游，使得乡村旅游类型更加丰富，增强游客的体验感及对于乡村食品产业的信任感;其二，使用VR技术或者三维环幕技术，为游客再现乡村地区的风土人情、民俗节目及农耕情景，使得游客能够随时随地领略到乡村旅游的风土人情及独特魅力;其三，将智慧化信息技术同乡村旅游产业及食品工业旅游产业进行结合发展，可以使得游客能够在国家或地区相关旅游网页上观看与乡村旅游及乡村食品工业旅游资源相关的VR视频资料，游客可以使用VR设备再现旅游场景及旅游过程，实现乡村旅游与食品工业旅游产业的线上线下交流交互智慧化发展。